CN104539825B - 信息发送、接收方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供了一种信息发送、接收方法及装置。信息发送方法包括：确定要传递的信息；确定与所述信息对应的至少一个光学模糊函数；根据所述至少一个光学模糊函数，对一原始图像进行处理，得到一传递图像；发送所述传递图像。本申请实施例提供了一种发送信息的方案。

Description

信息发送、接收方法及装置
技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种信息发送、接收方法及装置。
背景技术
随着手机相机的普及，越来越都多的用户用手机拍摄和上传自己的照片。大量的照片，可以用来隐藏一些想要共享给特定对象，同时又不想被第三方获得的重要信息，例如用户密码，银行账号等。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例的第一个目的在于提供一种发送信息的方案。
有鉴于此，本申请实施例的第二个目的在于提供一种接收信息的方案。
为实现上述第一个目的，根据本申请实施例的第一方面，提供一种信息发送方法，包括：
确定要传递的信息；
确定与所述信息对应的至少一个光学模糊函数；
根据所述至少一个光学模糊函数，对一原始图像进行处理，得到一传递图像；
发送所述传递图像。
为实现上述第二个目的，根据本申请实施例的第二方面，提供一种信息发送装置，包括：
接收一传递图像；
对所述传递图像进行光学模糊函数估计，得到所述传递图像的至少一个光学模糊函数；
确定与所述至少一个光学模糊函数对应的信息。
为实现上述第一个目的，根据本申请实施例的第三方面，提供一种信息接收方法，包括：
第一确定模块，用于确定要传递的信息；
第二确定模块，用于确定与所述信息对应的至少一个光学模糊函数；
模糊处理模块，用于根据所述至少一个光学模糊函数，对一原始图像进行处理，得到一传递图像；
发送模块，用于发送所述传递图像。
为实现上述第二个目的，根据本申请实施例的第四方面，提供一种信息接收装置，包括：
接收模块，用于接收一传递图像；
估计模块，用于对所述传递图像进行光学模糊函数估计，得到所述传递图像的至少一个光学模糊函数；
确定模块，用于确定与所述至少一个光学模糊函数对应的信息。
以上多个技术方案中的至少一个技术方案具有如下有益效果：
本申请实施例通过确定与要传递的信息对应的至少一个光学模糊函数，根据所述至少一个光学模糊函数对一原始图像进行处理，得到一传递图像并方法，提供了一种发送信息的方案，并且该信息被隐藏在传递图像中，仅有知道信息与光学模糊函数是如何对应的用户才能从传递图像中得到隐藏的信息，提高了信息共享的安全性和隐私性。
附图说明
图1A为本申请提供的一种信息发送方法实施例的流程示意图；
图1B为本申请的一对应关系中包含的四种光学模糊函数的一种示意图；
图2为本申请提供的一种信息接收方法实施例的流程示意图；
图3A为本申请提供的一种信息发送装置实施例一的结构示意图；
图3B～3F分别为图3A所示实施例的一种实现方式的结构示意图；
图4A为本申请提供的一种信息接收装置实施例一的结构示意图；
图4B～4F分别为图4A所示实施例的一种实现方式的结构示意图；
图5为本申请提供的一种信息发送装置实施例二的结构示意图；
图6为本申请提供的一种信息接收装置实施例二的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本申请的具体实施方式作进一步详细说明。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
图1A为本申请提供的一种信息发送方法实施例的流程示意图。如图1A所示，本实施例包括：
110、确定要传递的信息。
举例来说，本申请提供的一种信息发送装置实施例一或实施例二所述的信息发送装置作为本实施例的执行主体，执行110～140。具体地，所述信息发送装置可选地以软件和/或硬件的形式设置在一用户终端中。其中，所述用户终端包括但不限于以下任一种：手机，电脑，等。
120、确定与所述信息对应的至少一个光学模糊函数。
本实施例中，各所述光学模糊函数是用于对图像进行光学模糊处理的函数，每个光学模糊函数代表了一种光学模糊处理的方式。需要说明的是，各所述光学模糊函数均是可估计的，也就是说，使用一光学模糊函数对一图像进行处理后，能够通过对处理得到的图像进行光学模糊函数估计，得到所述光学模糊函数。
具体地，所述至少一个光学模糊函数包括以下任一种：至少一个点扩散函数(Point Spread Function，简称PSF)，至少一个光学模糊函数(Optical TransferFunction，简称OTF)。其中，PSF为空域形式的光学模糊函数，OTF为频域形式的光学模糊函数。
130、根据所述至少一个光学模糊函数，对一原始图像进行处理，得到一传递图像。
本实施例中，所述传递图像为所述原始图像经所述至少一个光学模糊函数的至少一种光学模糊处理后的一图像。
具体地，当一光学模糊函数为一PSF时，根据该PSF对一原始图像进行处理，具体为，用该PSF与该原始图像的空域信号进行卷积；当一光学模糊函数为一OTF时，根据该OTF对一原始图像进行处理，具体为，用该OTF与该原始图像的频域信号进行乘积。
举例来说，一原始图像在空域用f(x,y)表示、在频域用F(u,v)表示，一光学模糊函数为一PSF，用h(x,y)表示，用该光学模糊函数对该原始图像进行处理后得到的一传递图像在空域用g(x,y)表示、在频域用G(u,v)表示，则满足：g(x,y)＝h(x,y)*f(x,y)，其中，*表示卷积，由于空域的卷积等同于频域的乘积，对该式进行傅里叶变换，则有：G(u,v)＝H(u,v)F(u,v)，H(u,v)为该PSF的频域形式、为一OTF。
本实施例中，所述原始图像可选地为用小光圈拍摄得到的一图像，其中，所述小光圈是指35毫米(mm)相机的焦距为50mm的镜头光圈F值不小于8时的光圈大小，或其它规格的镜头等效换算后光圈F值不小于8时的光圈大小。在所述原始图像是用小光圈拍摄得到的一图像的场景中，所述原始图像在拍摄时的PSF近似于一脉冲函数，由于一脉冲函数与任一PSF的卷积结果等于该PSF，相应地，用一PSF与所述原始图像进行卷积时，所述原始图像在拍摄时的PSF对卷积结果的影响较小。
140、发送所述传递图像。
本实施例中，所述发送的方式可以是多种多样的，比如，将所述传递图像通过电子邮件等方式向至少一个接收方发送，将所述传递图像发布在一社交网络中，或者，将所述传递图像通过无线通信技术向无线局域网中的至少一个终端发送，等。
需要说明的是，本实施例的执行主体作为信息发送方，对应的信息接收方可以是如本申请提供的一种信息接收装置实施例一或实施例二所述的信息接收装置。
本实施例通过确定与要传递的信息对应的至少一个光学模糊函数，根据所述至少一个光学模糊函数对一原始图像进行处理，得到一传递图像并方法，提供了一种发送信息的方案，并且该信息被隐藏在传递图像中，仅有知道信息与光学模糊函数是如何对应的用户才能从传递图像中得到隐藏的信息，提高了信息共享的安全性和隐私性。
以下通过一些可选的实现方式进一步地描述本实施例的方法。
本实施例中，120有多种实现方式。
在一种可选的实现方式中，所述信息承载在至少一个字符中，相应地，所述确定与所述信息对应的至少一个光学模糊函数，包括：
根据预设的对应关系，确定与所述至少一个字符对应的至少一个光学模糊函数。
其中，所述至少一个字符包括但不限于以下至少一种：至少一个字母，至少一个数字，至少一个字，至少一个符号，等。
在所述对应关系中，可选地，一个字符对应一个光学模糊函数，或者，多个字符对应一个光学模糊函数，或者，一个字符对应多个光学模糊函数。举例来说，一个字符“A”对应光学模糊函数1，两个字符“BC”对应光学模糊函数2，一个字符“D”对应光学模糊函数3和光学模糊函数4。
图1B为本申请的一对应关系中包含的四种光学模糊函数的一种示意图。图1B所示的四种光学模糊函数均为PSF。
在一个字符对应一个光学模糊函数的场景中，所述根据预设的对应关系，确定与所述至少一个字符对应的至少一个光学模糊函数，包括：根据所述对应关系，确定与所述至少一个字符一一对应的至少一个光学模糊函数。
在120中确定的所述至少一个光学模糊函数为多个光学模糊函数的场景中，可选地，所述多个光学模糊函数之间是有一定顺序的。举例来说，一个字符“D”对应的两个光学模糊函数依次为：光学模糊函数3、光学模糊函数4，两个字符“EF”对应的两个光学模糊函数依次为：光学模糊函数4、光学模糊函数3，可以看出，一个字符“D”和两个字符“EF”对应相同的两个光学模糊函数，但一个字符“D”对应的该两个光学模糊函数的顺序与两个字符“EF”对应该两个光学模糊函数的顺序不同。
进一步可选地，所述至少一个字符为多个字符，120中确定的所述多个光学模糊函数包括所述多个字符分别对应的至少一个光学模糊函数，相应地，所述多个字符分别对应的至少一个光学模糊函数之间的顺序是与所述多个字符之间的顺序对应的。沿用上面的例子，若所述信息承载在四个字符“ABCD”中，则120中确定的多个光学模糊函数依次为：光学模糊函数1，光学模糊函数2，光学模糊函数3，光学模糊函数4；若所述信息承载在四个字符“ADBC”中，则120中确定的多个光学模糊函数依次为：光学模糊函数1，光学模糊函数3，光学模糊函数4，光学模糊函数2。
本实施例中，130有多种实现方式。
在一种可选的实现方式中，所述根据所述至少一个光学模糊函数，对一原始图像进行处理，得到一传递图像，包括：
从所述原始图像中选取至少一个第一区域；
使用所述至少一个光学模糊函数分别对所述至少一个第一区域进行处理，得到至少一个第二区域；
用所述至少一个第二区域替换所述原始图像中的所述至少一个第一区域，得到所述传递图像。
具体地，选取的所述第一区域的个数与120中确定的所述光学模糊函数的个数相同。相应地，所述至少一个光学模糊函数与所述至少一个第一区域一一对应，一个光学模糊函数用于对一个第一区域进行处理，得到一个第二区域。
具体地，当选取的所述至少一个第一区域为多个第一区域时，所述多个第一区域为所述原始图像中互不重叠的多个部分；当选取的所述至少一个第一区域为一个第一区域时，所述第一区域可以为所述原始图像的整体，或者，所述原始图像中的任一部分。
在此实现方式中，可选地，所述从所述原始图像中选取至少一个第一区域，包括：
将所述原始图像分割成M个第一区域，M为自然数；
从所述M个第一区域中选取N个第一区域，N为不大于M的自然数。
其中，所述将所述原始图像分割成M个第一区域的分割方式有多种，该分割方式可选地是预先设定的，或者，根据120中确定所述光学模糊函数的个数来确定的。举例来说，所述分割方式可以是以一定的大小等量分割所述原始图像，所述一定的大小比如为100像素(pixels)*100像素，或者，所述分割方式可以是基于聚类的分割方式、基于颜色相似度的分割方式、基于物体边缘的分割方式或者基于Graph-cut的分割方式。
其中，所述从所述M个第一区域中选取N个第一区域的选取方式有多种，该选取方式可选地是预先设定的，或者，根据120中确定所述光学模糊函数的个数来确定的。举例来说，所述选取方式可以是按照所述M个第一区域在所述原始图像中的位置从上到下、从左到右的顺序每隔一个第一区域选取一个第一区域，或者，所述选取方式可以是选取所述原始图像中位于边缘的至少一个第一区域。
相应地，在上述分割方式和上述选取方式都预先设定的场景中，选取的所述至少一个第一区域的个数和所述至少一个第一区域在所述原始图像中的位置也是可以预期的。
进一步可选地，所述从所述M个第一区域中选取N个第一区域，N为不大于M的自然数，包括：
对所述原始图像进行视觉显著性检测，得到所述M个第一区域的视觉显著度；
从视觉显著度不超过一显著度阈值的P个第一区域中选取所述N个第一区域，P为不小于N的自然数。
其中，所述视觉显著性检测可以有多种方式，比如：自底向上的检测方法，自顶向下的检测方法，等。具体地，自底向上的检测方法是基于底层的特征，例如颜色、边缘、纹理等；自顶向下的检测方法是基于任务驱动或目的驱动的，例如人脸检测等。
具体地，由于所述N个第一区域的视觉显著度不超过所述显著度阈值，因此，对所述N个第一区域进行的光学模糊处理更加不易被用户的肉眼察觉。
举例来说，120中确定了4个光学模糊函数，130中将所述原始图像等量分割为10个第一区域，其中6个第一区域的视觉显著度不超过所述显著度阈值，相应地，从该6个第一区域中选取4个第一区域，并用120中确定的4个光学模糊函数一一对该4个第一区域进行处理，得到4个第二区域。
在此实现方式中，可选地，选取的多个第一区域在所述原始图像中存在一定的顺序，比如，从上到下、从左到右的顺序，若120中确定了多个光学模糊函数，且所述多个光学模糊函数是有一定顺序的，则使用所述多个光学模糊函数分别对所述多个第一区域进行处理时，使用每个光学模糊函数对对应顺序的一个第一区域进行处理。举例来说，120中确定的多个光学模糊函数依次为：光学模糊函数1、光学模糊函数2、光学模糊函数3、光学模糊函数4；130中选取的多个第一区域按照在所述原始图像中从上到下、从左到右的顺序依次为：第一区域A、第一区域B、第一区域C、第一区域D，相应地，使用光学模糊函数1对第一区域A进行处理，得到第二区域A，使用光学模糊函数2对第一区域B进行处理，得到第二区域B，使用光学模糊函数3对第一区域C行处理，得到第二区域C，使用光学模糊函数4对第一区域D进行处理，得到第二区域D，然后用第二区域A～D分别替换所述原始图像中的第一区域A～D，得到所述传递图像。
在又一种可选的实现方式中，所述根据所述至少一个光学模糊函数，对一原始图像进行处理，得到一传递图像，包括：
从所述原始图像中选取至少一个第一通道；
使用所述至少一个光学模糊函数分别对所述至少一个第一通道进行处理，得到至少一个第二通道；
用所述至少一个第二通道替换所述原始图像中的所述至少一个第一通道，得到所述传递图像。
本实现方式中，所述原始图像可选地包括多个通道。举例来说，在红(Red，简称R)绿(Green，简称G)蓝(Blue，简称B)模式下，所述原始图像通常包括：R、G、B三个颜色通道；在高光谱(Hyperspectral)模式下，所述原始图像通常包括数十个至数百个颜色通道。除了上述颜色通道，所述原始图像可选地还包括至少一个其它通道，比如深度通道。需要说明的是，所述原始图像的任一通道实际上也是一个图像。
具体地，从所述原始图像中选取至少一个第一通道是指，从所述原始图像的多个通道中选取至少一个通道作为所述至少一个第一通道。
在此实现方式中，可选地，选取的所述第一通道的个数与120中确定的所述光学模糊函数的个数相同。相应地，所述至少一个光学模糊函数与所述至少一个第一通道一一对应，一个光学模糊函数用于对一个第一通道进行处理，得到一个第二通道。
在此实现方式中，可选地，所述使用所述至少一个光学模糊函数分别对所述至少一个第一通道进行处理，得到至少一个第二通道，包括：
从所述至少一个第一通道中选取至少一个第一子区域；
使用所述至少一个光学模糊函数分别对所述至少一个第一子区域进行处理，得到至少一个第二子区域；
用所述至少一个第二子区域分别替换所述至少一个第一通道中的所述至少一个第一子区域，得到至少一个第二通道。
具体地，上述选取的所述第一子区域的个数与120中确定的所述光学模糊函数的个数相同。相应地，所述至少一个光学模糊函数与所述至少一个第一子区域一一对应，一个光学模糊函数用于对一个第一子区域进行处理，得到一个第二子区域。
具体地，当从一个第一通道中选取多个第一子区域时，所述多个第一子区域为所述第一通道中互不重叠的多个部分；当从一个第一通道中选取一个第一子区域时，所述第一子区域可以为所述第一通道的整体，或者，所述第一通道中的任一部分。
在此实现方式中，所述从所述至少一个第一通道中选取至少一个第一子区域的方式有多种。举例来说，可以将各所述第一通道分别分割成至少一个第一子区域，然后从各所述第一通道分割得到的所有第一子区域中选取所述至少一个第一子区域，其中，分割各所述第一通道的分割方式可以相同或者不同。又举例来说，可以将所述原始图像分割成M个第一区域，M为自然数，相应地，选取的各所述第一通道均被分割成了M个第一子区域，然后从各所述第一通道分割得到的所有第一子区域中选取所述至少一个第一子区域。
上述分割所述第一通道和所述原始图像的方式可选地参照上一实现方式中的分割所述原始图像的方式。
上述从各所述第一通道分割得到的所有第一子区域中选取所述至少一个第一子区域的选取方式有多种，可选地参照上一实现方式中从所述M个第一区域中选取N个第一区域的方式。
图2为本申请提供的一种信息接收方法实施例的流程示意图。如图2所示，本实施例包括：
210、接收一传递图像。
举例来说，本申请提供的一种信息接收装置实施例一或实施例二所述的信息接收装置作为本实施例的执行主体，执行210～230。具体地，所述信息接收装置可选地以软件和/或硬件的形式设置在一用户终端中。其中，所述用户终端包括但不限于以下任一种：手机，电脑，等。
220、对所述传递图像进行光学模糊函数估计，得到所述传递图像的至少一个光学模糊函数。
本实施例中，各所述光学模糊函数是用于对图像进行光学模糊处理的函数，每个光学模糊函数代表了一种光学模糊处理的方式。需要说明的是，各所述光学模糊函数均是可估计的，也就是说，使用一光学模糊函数对一图像进行处理后，能够通过对处理得到的图像进行光学模糊函数估计，得到所述光学模糊函数。
具体地，所述至少一个光学模糊函数包括以下任一种：至少一个PSF，至少一个OTF。其中，PSF为空域形式的光学模糊函数，OTF为频域形式的光学模糊函数。
相应地，所述对所述传递图像进行光学模糊函数估计，得到所述传递图像的至少一个光学模糊函数，包括：
对所述传递图像进行PSF估计，得到所述传递图像的至少一个PSF；或者，
对所述传递图像进行OTF估计，得到所述传递图像的至少一个OTF。
本实施例中，所述传递图像为一原始图像经所述至少一个光学模糊函数的至少一种光学模糊处理后的一图像。具体地，当一光学模糊函数为一PSF时，对一原始图像进行光学模糊处理，具体为，用该PSF与该原始图像的空域信号进行卷积；当一光学模糊函数为一OTF时，对一原始图像进行光学模糊处理，具体为，用该OTF与该原始图像的频域信号进行乘积。
其中，所述原始图像可选地为用小光圈拍摄得到的一图像，其中，所述小光圈是指35mm相机的焦距为50mm的镜头光圈F值不小于8时的光圈大小，或其它规格的镜头等效换算后光圈F值不小于8时的光圈大小。在所述原始图像是用小光圈拍摄得到的一图像的场景中，所述原始图像在拍摄时的PSF近似于一脉冲函数，由于一脉冲函数与任一PSF的卷积结果等于该PSF，相应地，用一PSF与所述原始图像进行卷积时，所述原始图像在拍摄时的PSF对卷积结果的影响较小。
230、确定与所述至少一个光学模糊函数对应的信息。
本实施例中，与所述至少一个光学模糊函数对应的信息就是所述传递图像所传递的信息，即，隐藏在所述传递图像中的信息。
需要说明的是，本实施例的执行主体作为信息接收方，对应的信息发送方可以是如本申请提供的一种信息发送装置实施例一或实施例二所述的信息发送装置。
本实施例通过接收一传递图像，对所述传递图像进行光学模糊函数估计得到所述传递图像的至少一个光学模糊函数，确定与所述至少一个光学模糊函数对应的信息，提供了一种接收信息的方案，并且该信息被隐藏在传递图像中，仅有知道信息与光学模糊函数是如何对应的用户才能从传递图像中得到隐藏的信息，提高了信息共享的安全性和隐私性。
以下通过一些可选的实现方式进一步地描述本实施例的方法。
本实施例中，220有多种实现方式。
在一种可选的实现方式中，所述对所述传递图像进行光学模糊函数估计，得到所述传递图像的至少一个光学模糊函数，包括：
从所述传递图像中选取至少一个区域；
对所述至少一个区域分别进行光学模糊函数估计，得到所述至少一个光学模糊函数。
具体地，所述至少一个光学模糊函数与所述至少一个区域一一对应，即，对一个区域进行光学模糊函数估计，得到一个光学模糊函数。
具体地，当选取的所述至少一个区域为多个区域时，所述多个区域为所述传递图像中互不重叠的多个部分；当选取的所述至少一个区域为一个区域时，所述区域可以为所述传递图像的整体，或者，所述传递图像中的任一部分。
在此实现方式中，可选地，所述从所述传递图像中选取至少一个区域，包括：
将所述传递图像分割成M个区域，M为自然数；
从所述M个区域中选取N个区域，N为不大于M的自然数。
其中，所述将所述原始图像分割成M个区域的分割方式有多种，该分割方式可选地是预先设定的。举例来说，所述分割方式可以是以一定的大小等量分割所述原始图像，所述一定的大小比如为100像素(pixels)*100像素，或者，所述分割方式可以是基于聚类的分割方式、基于颜色相似度的分割方式、基于物体边缘的分割方式或者基于Graph-cut的分割方式。
其中，所述从所述M个区域中选取N个区域的选取方式有多种，该选取方式可选地是预先设定的。举例来说，所述选取方式可以是按照所述M个区域在所述传递图像中的位置从上到下、从左到右的顺序每隔一个区域选取一个区域，或者，所述选取方式可以是选取所述传递图像中位于边缘的至少一个区域。
相应地，在上述分割方式和上述选取方式都预先设定的场景中，选取的所述至少一个区域的个数在所述传递图像中的位置也是可以预期的。
进一步可选地，所述从所述M个区域中选取N个区域，包括：
对所述传递图像进行视觉显著性检测，得到所述M个区域的视觉显著度；
从视觉显著度不超过一显著度阈值的P个区域中选取所述N个区域，P为不小于N的自然数。
其中，所述视觉显著性检测可以有多种方式，比如：自底向上的检测方法，自顶向下的检测方法，等。具体地，自底向上的检测方法是基于底层的特征，例如颜色、边缘、纹理等；自顶向下的检测方法是基于任务驱动或目的驱动的，例如人脸检测等。
具体地，对于信息发送方来说，可选地从一原始图像中选取视觉显著度不高的区域进行光学模糊处理，不易被用户的肉眼察觉，进一步地，进行过光学模糊处理的区域的视觉显著度通常会变低。
举例来说，将所述传递图像等量分割为10个区域，其中6个区域的视觉显著度不超过所述显著度阈值，相应地，从该6个区域中选取4个区域，并对该4个区域分别进行光学模糊函数估计，得到4个光学模糊函数。
在此实现方式中，可选地，选取的多个区域在所述传递图像中存在一定的顺序，比如，从上到下、从左到右的顺序，相应地，220中得到的多个光学模糊函数也是有一定顺序的，这个顺序与所述多个区域在所述传递图像中的顺序一致。举例来说，选取的多个区域按照在所述传递图像中从上到下、从左到右的顺序依次为：区域A、区域B、区域C、区域D，对区域A进行光学模糊函数估计，得到光学模糊函数1，对区域B进行光学模糊函数估计，得到光学模糊函数2，对区域C进行光学模糊函数估计，得到光学模糊函数3，对区域D进行光学模糊函数估计，得到光学模糊函数4，相应地，220中最终得到的多个光学模糊函数依次为：光学模糊函数1、光学模糊函数2、光学模糊函数3、光学模糊函数4。
在又一种可选的实现方式中，所述对所述传递图像进行光学模糊函数估计，得到所述传递图像的至少一个光学模糊函数，包括：
从所述传递图像中选取至少一个通道；
对所述至少一个通道进行光学模糊函数估计，得到所述至少一个光学模糊函数。
本实现方式中，所述传递图像可选地包括多个通道。举例来说，在RGB模式下，所述传递图像通常包括：R、G、B三个颜色通道；在高光谱(Hyperspectral)模式下，所述传递图像通常包括数十个至数百个颜色通道。除了上述颜色通道，所述传递图像可选地还包括至少一个其它通道，比如深度通道。需要说明的是，所述传递图像的任一通道实际上也是一个图像。
在此实现方式中，可选地，所述至少一个光学模糊函数与所述至少一个通道一一对应，即，对一个通道进行光学模糊函数估计，得到一个光学模糊函数。
在此实现方式中，可选地，所述对所述至少一个通道进行光学模糊函数估计，得到所述至少一个光学模糊函数，包括：
从所述至少一个通道中选取至少一个子区域；
对所述至少一个子区域进行光学模糊函数估计，得到所述至少一个光学模糊函数。
具体地，所述至少一个光学模糊函数与所述至少一个子区域一一对应，即，对一个子区域进行光学模糊函数估计，得到一个光学模糊函数。
具体地，当从一个通道中选取多个子区域时，所述多个子区域为所述通道中互不重叠的多个部分；当从一个通道中选取一个子区域时，所述子区域可以为所述通道的整体，或者，所述通道中的任一部分。
在此实现方式中，所述从所述至少一个通道中选取至少一个子区域的方式有多种。举例来说，可以将选取的各所述通道分别分割成至少一个子区域，然后从各所述通道分割得到的所有子区域中选取所述至少一个子区域，其中，分割各所述通道的分割方式可以相同或者不同。又举例来说，可以将所述传递图像分割成M个区域，M为自然数，相应地，选取的各所述通道均被分割成了M个子区域，然后从各所述通道分割得到的所有子区域中选取所述至少一个子区域。
上述分割所述通道和所述传递图像的方式可选地参照上一实现方式中的分割所述传递图像的方式。
上述从各所述通道分割得到的所有子区域中选取所述至少一个子区域的选取方式有多种，可选地参照上一实现方式中从所述M个区域中选取N个区域的方式。
本实施例中，230有多种实现方式。
在一种可选的实现方式中，所述信息承载在至少一个字符中；相应地，所述确定与所述至少一个光学模糊函数对应的信息，包括：
根据预设的对应关系，确定与所述至少一个光学模糊函数对应的所述至少一个字符。
其中，所述至少一个字符包括但不限于以下至少一种：至少一个字母，至少一个数字，至少一个字，至少一个符号，等。
在所述对应关系中，可选地，一个光学模糊函数对应一个字符，或者，一个光学模糊函数对应多个字符，或者，多个光学模糊函数对应一个字符。举例来说，光学模糊函数1对应一个字符“A”，光学模糊函数2对应两个字符“BC”，光学模糊函数3和光学模糊函数4对应一个字符“D”。
图1B为本申请的一对应关系中包含的四种光学模糊函数的一种示意图。图1B所示的四种光学模糊函数均为PSF。
具体地，220中得到的各所述光学模糊函数与所述对应关系中的光学模糊函数可能不完全一致。可选地，所述根据预设的对应关系，确定与所述至少一个光学模糊函数对应的所述至少一个字符，包括：
针对各所述光学模糊函数，确定所述光学模糊函数对应的至少一个字符为所述对应关系中与所述光学模糊函数相似度最高的一光学模糊函数对应的至少一个字符。
在一个光学模糊函数对应一个字符的场景中，所述根据预设的对应关系，确定与所述至少一个光学模糊函数对应的所述至少一个字符，包括：
根据所述对应关系，确定与所述至少一个光学模糊函数一一对应的所述至少一个字符。
在所述信息承载在多个字符中的场景中，所述多个字符之间是存在一定顺序的。可选地，若所述多个字符是220中得到的多个光学模糊函数分别对应的至少一个字符组成的，则所述多个光学模糊函数分别对应的至少一个字符之间的顺序与所述多个光学模糊函数之间的顺序是对应的。沿用上面的例子，若220中确定的多个光学模糊函数依次为：光学模糊函数1，光学模糊函数2，光学模糊函数3，光学模糊函数4，则230中确定的四个字符为“ABCD”；若220中确定的多个光学模糊函数依次为：光学模糊函数1，光学模糊函数3，光学模糊函数4，光学模糊函数2，则230中确定的四个字符为“ADBC”。
本申请的一种应用场景是：一用户A将想要共享给用户B的信息通过本申请提供的一种信息发送方法实施例所述的方法隐藏在所述传递图像，并发布所述传递图像，该用户B在知道本申请提供的一种信息发送方法实施例中的所述对应关系的基础上，可以通过本申请提供的一种信息接收方法实施例所述的方法从所述传递图像中获取所述信息，而不知道所述对应关系的其它用户无法从所述传递图像中获取所述信息。
本申请的又一种应用场景是：一用户A想要将一原始图像分享给用户B、C、D但同时又不想该原始图像被泄露出去，该用户A可以将三种信息通过本申请提供的一种信息发送方法实施例所述的方法隐藏在三个传递图像中，并将该三个传递图像分别共享给用户B、C、D，当用户A发现有传递图像被泄露时，可以通过本申请提供的一种信息接收方法实施例所述的方法从被泄露的传递图像中获取隐藏在该传递图像中的所述信息，从而知道该传递图像是从用户B、C、D中的哪个用户处泄露的。
图3A为本申请提供的一种信息发送装置实施例一的结构示意图。如图3A所示，信息发送装置(以下简称：装置)300包括：
第一确定模块31，用于确定要传递的信息；
第二确定模块32，用于确定与所述信息对应的至少一个光学模糊函数；
模糊处理模块33，用于根据所述至少一个光学模糊函数，对一原始图像进行处理，得到一传递图像；
发送模块34，用于发送所述传递图像。
本实施例中，信息发送装置300可选地以软件和/或硬件的形式设置在一用户终端中。其中，所述用户终端包括但不限于以下任一种：手机，电脑，等。
本实施例中，各所述光学模糊函数是用于对图像进行光学模糊处理的函数，每个光学模糊函数代表了一种光学模糊处理的方式。需要说明的是，各所述光学模糊函数均是可估计的，也就是说，使用一光学模糊函数对一图像进行处理后，能够通过对处理得到的图像进行光学模糊函数估计，得到所述光学模糊函数。
具体地，所述至少一个光学模糊函数包括以下任一种：至少一个PSF，至少一个OTF。其中，PSF为空域形式的光学模糊函数，OTF为频域形式的光学模糊函数。
本实施例中，所述传递图像为所述原始图像经所述至少一个光学模糊函数的至少一种光学模糊处理后的一图像。
具体地，当一光学模糊函数为一PSF时，根据该PSF对一原始图像进行处理，具体为，用该PSF与该原始图像的空域信号进行卷积；当一光学模糊函数为一OTF时，根据该OTF对一原始图像进行处理，具体为，用该OTF与该原始图像的频域信号进行乘积。
举例来说，一原始图像在空域用f(x,y)表示、在频域用F(u,v)表示，一光学模糊函数为一PSF，用h(x,y)表示，用该光学模糊函数对该原始图像进行处理后得到的一传递图像在空域用g(x,y)表示、在频域用G(u,v)表示，则满足：g(x,y)＝h(x,y)*f(x,y)，其中，*表示卷积，由于空域的卷积等同于频域的乘积，对该式进行傅里叶变换，则有：G(u,v)＝H(u,v)F(u,v)，H(u,v)为该PSF的频域形式、为一OTF。
本实施例中，所述原始图像可选地为用小光圈拍摄得到的一图像，其中，所述小光圈是指35mm相机的焦距为50mm的镜头光圈F值不小于8时的光圈大小，或其它规格的镜头等效换算后光圈F值不小于8时的光圈大小。在所述原始图像是用小光圈拍摄得到的一图像的场景中，所述原始图像在拍摄时的PSF近似于一脉冲函数，由于一脉冲函数与任一PSF的卷积结果等于该PSF，相应地，用一PSF与所述原始图像进行卷积时，所述原始图像在拍摄时的PSF对卷积结果的影响较小。
本实施例中，发送模块34发送所述传递图像的方式可以是多种多样的，比如，发送模块34将所述传递图像通过电子邮件等方式向至少一个接收方发送，将所述传递图像发布在一社交网络中，或者，将所述传递图像通过无线通信技术向无线局域网中的至少一个终端发送，等。
需要说明的是，本实施例的信息发送装置300作为信息发送方，对应的信息接收方可以是如本申请提供的一种信息接收装置实施例一或实施例二所述的信息接收装置。
本实施例的信息发送装置通过确定与要传递的信息对应的至少一个光学模糊函数，根据所述至少一个光学模糊函数对一原始图像进行处理，得到一传递图像并方法，提供了一种发送信息的方案，并且该信息被隐藏在传递图像中，仅有知道信息与光学模糊函数是如何对应的用户才能从传递图像中得到隐藏的信息，提高了信息共享的安全性和隐私性。
以下通过一些可选的实现方式进一步地描述本实施例的装置300。
本实施例中，第二确定模块32有多种实现方式。
在一种可选的实现方式中，所述信息承载在至少一个字符中；相应地，第二确定模块32具体用于：根据预设的对应关系，确定与所述至少一个字符对应的至少一个光学模糊函数。
其中，所述至少一个字符包括但不限于以下至少一种：至少一个字母，至少一个数字，至少一个字，至少一个符号，等。
在所述对应关系中，可选地，一个字符对应一个光学模糊函数，或者，多个字符对应一个光学模糊函数，或者，一个字符对应多个光学模糊函数。举例来说，一个字符“A”对应光学模糊函数1，两个字符“BC”对应光学模糊函数2，一个字符“D”对应光学模糊函数3和光学模糊函数4。
图1B为本申请的一对应关系中包含的四种光学模糊函数的一种示意图。图1B所示的四种光学模糊函数均为PSF。
在一个字符对应一个光学模糊函数的场景中，第二确定模块32具体用于：根据所述对应关系，确定与所述至少一个字符一一对应的至少一个光学模糊函数。
在第二确定模块32确定的所述至少一个光学模糊函数为多个光学模糊函数的场景中，可选地，所述多个光学模糊函数之间是有一定顺序的。举例来说，一个字符“D”对应的两个光学模糊函数依次为：光学模糊函数3、光学模糊函数4，两个字符“EF”对应的两个光学模糊函数依次为：光学模糊函数4、光学模糊函数3，可以看出，一个字符“D”和两个字符“EF”对应相同的两个光学模糊函数，但一个字符“D”对应的该两个光学模糊函数的顺序与两个字符“EF”对应该两个光学模糊函数的顺序不同。
进一步可选地，所述至少一个字符为多个字符，第二确定模块32确定的所述多个光学模糊函数包括所述多个字符分别对应的至少一个光学模糊函数，相应地，所述多个字符分别对应的至少一个光学模糊函数之间的顺序是与所述多个字符之间的顺序对应的。沿用上面的例子，若第一确定模块31确定的所述信息承载在四个字符“ABCD”中，则第二确定模块32确定的多个光学模糊函数依次为：光学模糊函数1，光学模糊函数2，光学模糊函数3，光学模糊函数4；若第一确定模块31确定的所述信息承载在四个字符“ADBC”中，则第二确定模块32确定的多个光学模糊函数依次为：光学模糊函数1，光学模糊函数3，光学模糊函数4，光学模糊函数2。
本实施例中，模糊处理模块33有多种实现方式。
在一种可选的实现方式中，如图3B所示，模糊处理模块33包括：
第一选取子模块331，用于从所述原始图像中选取至少一个第一区域；
第一处理子模块332，用于使用所述至少一个光学模糊函数分别对所述至少一个第一区域进行处理，得到至少一个第二区域；
第一替换子模块333，用于用所述至少一个第二区域替换所述原始图像中的所述至少一个第一区域，得到所述传递图像。
在此实现方式中，可选地，如图3C所示，第一选取子模块331包括：
分割单元3311，用于将所述原始图像分割成M个第一区域，M为自然数；
第一选取单元3312，用于从所述M个第一区域中选取N个第一区域，N为不大于M的自然数。
进一步可选地，如图3D所示，第一选取单元3312包括：
检测子单元33121，用于对所述原始图像进行视觉显著性检测，得到所述M个第一区域的视觉显著度；
选取子单元33122，用于从视觉显著度不超过一显著度阈值的P个第一区域中选取所述N个第一区域，P为不小于N的自然数。
本实现方式的具体实现可参照本申请提供的一种信息发送方法实施例中的相应描述。
在又一种可选的实现方式中，如图3E所示，模糊处理模块33包括：
第二选取子模块334，用于从所述原始图像中选取至少一个第一通道；
第二处理子模块335，用于使用所述至少一个光学模糊函数分别对所述至少一个第一通道进行处理，得到至少一个第二通道；
第二替换子模块336，用于用所述至少一个第二通道替换所述原始图像中的所述至少一个第一通道，得到所述传递图像。
在此实现方式中，可选地，如图3F所示，第二处理子模块335包括：
第二选取单元3351，用于从所述至少一个第一通道中选取至少一个第一子区域；
处理单元3352，用于使用所述至少一个光学模糊函数分别对所述至少一个第一子区域进行处理，得到至少一个第二子区域；
替换单元3353，用于用所述至少一个第二子区域分别替换所述至少一个第一通道中的所述至少一个第一子区域，得到至少一个第二通道。
本实现方式的具体实现可参照本申请提供的一种信息发送方法实施例中的相应描述。
图4A为本申请提供的一种信息接收装置实施例一的结构示意图。如图4A所示，信息接收装置(以下简称：装置)400包括：
接收模块41，用于接收一传递图像；
估计模块42，用于对所述传递图像进行光学模糊函数估计，得到所述传递图像的至少一个光学模糊函数；
确定模块43，用于确定与所述至少一个光学模糊函数对应的信息。
本实施例中，信息接收装置400可选地以软件和/或硬件的形式设置在一用户终端中。其中，所述用户终端包括但不限于以下任一种：手机，电脑，等。
本实施例中，各所述光学模糊函数是用于对图像进行光学模糊处理的函数，每个光学模糊函数代表了一种光学模糊处理的方式。需要说明的是，各所述光学模糊函数均是可估计的，也就是说，使用一光学模糊函数对一图像进行处理后，能够通过对处理得到的图像进行光学模糊函数估计，得到所述光学模糊函数。
具体地，所述至少一个光学模糊函数包括以下任一种：至少一个PSF，至少一个OTF。其中，PSF为空域形式的光学模糊函数，OTF为频域形式的光学模糊函数。
相应地，估计模块42具体用于：
对所述传递图像进行PSF估计，得到所述传递图像的至少一个PSF；或者，
对所述传递图像进行OTF估计，得到所述传递图像的至少一个OTF。
本实施例中，所述传递图像为一原始图像经所述至少一个光学模糊函数的至少一种光学模糊处理后的一图像。具体地，当一光学模糊函数为一PSF时，对一原始图像进行光学模糊处理，具体为，用该PSF与该原始图像的空域信号进行卷积；当一光学模糊函数为一OTF时，对一原始图像进行光学模糊处理，具体为，用该OTF与该原始图像的频域信号进行乘积。
其中，所述原始图像可选地为用小光圈拍摄得到的一图像，其中，所述小光圈是指35mm相机的焦距为50mm的镜头光圈F值不小于8时的光圈大小，或其它规格的镜头等效换算后光圈F值不小于8时的光圈大小。在所述原始图像是用小光圈拍摄得到的一图像的场景中，所述原始图像在拍摄时的PSF近似于一脉冲函数，由于一脉冲函数与任一PSF的卷积结果等于该PSF，相应地，用一PSF与所述原始图像进行卷积时，所述原始图像在拍摄时的PSF对卷积结果的影响较小。
本实施例中，与所述至少一个光学模糊函数对应的信息就是所述传递图像所传递的信息，即，隐藏在所述传递图像中的信息。
需要说明的是，本实施例的信息接收装置400作为信息接收方，对应的信息发送方可以是如本申请提供的一种信息发送装置实施例一或实施例二所述的信息发送装置。
本实施例的信息接收装置通过接收一传递图像，对所述传递图像进行光学模糊函数估计得到所述传递图像的至少一个光学模糊函数，确定与所述至少一个光学模糊函数对应的信息，提供了一种接收信息的方案，并且该信息被隐藏在传递图像中，仅有知道信息与光学模糊函数是如何对应的用户才能从传递图像中得到隐藏的信息，提高了信息共享的安全性和隐私性。
以下通过一些可选的实现方式进一步地描述本实施例的装置400。
本实施例中，估计模块42有多种实现方式。
在一种可选的实现方式中，如图4B所示，估计模块42包括：
第一选取子模块421，用于从所述传递图像中选取至少一个区域；
第一估计子模块422，用于对所述至少一个区域分别进行光学模糊函数估计，得到所述至少一个光学模糊函数。
在此实现方式中，可选地，如图4C所示，第一选取子模块421包括：
分割单元4211，用于将所述传递图像分割成M个区域，M为自然数；
第一选取单元4212，用于从所述M个区域中选取N个区域，N为不大于M的自然数。
进一步可选地，如图4D所示，第一选取单元4212包括：
检测子单元42121，用于对所述传递图像进行视觉显著性检测，得到所述M个区域的视觉显著度；
选取子单元42122，用于从视觉显著度不超过一显著度阈值的P个区域中选取所述N个区域，P为不小于N的自然数。
本实现方式的具体实现可参照本申请提供的一种信息接收方法实施例中的相应描述。
在又一种可选的实现方式，如图4E所示，估计模块42包括：
第二选取子模块423，用于从所述传递图像中选取至少一个通道；
第二估计子模块424，用于对所述至少一个通道进行光学模糊函数估计，得到所述至少一个光学模糊函数。
在此实现方式中，可选地，如图4F所示，第二估计子模块424包括：
第二选取单元4241，用于从所述至少一个通道中选取至少一个子区域；
估计单元4242，用于对所述至少一个子区域进行光学模糊函数估计，得到所述至少一个光学模糊函数。
本实现方式的具体实现可参照本申请提供的一种信息接收方法实施例中的相应描述。
本实施例中，确定模块43有多种实现方式。
在一种可选的实现方式中，所述信息承载在至少一个字符中；相应地，确定模块43具体用于：根据预设的对应关系，确定与所述至少一个光学模糊函数对应的所述至少一个字符。
在此实现方式中，可选地，确定模块43具体用于：针对各所述光学模糊函数，确定所述光学模糊函数对应的至少一个字符为所述对应关系中与所述光学模糊函数相似度最高的一光学模糊函数对应的至少一个字符。
在此实现方式中，可选地，确定模块43具体用于：根据所述对应关系，确定与所述至少一个光学模糊函数一一对应的所述至少一个字符。
本实现方式的具体实现可参照本申请提供的一种信息接收方法实施例中的相应描述。
图5为本申请提供的一种信息发送装置实施例二的结构示意图。如图5所示，信息发送装置500包括：
处理器(processor)51、通信接口(Communications Interface)52、存储器(memory)53、以及通信总线54。其中：
处理器51、通信接口52、以及存储器53通过通信总线54完成相互间的通信。
通信接口52，用于与信息接收方等外部设备的通信。
处理器51，用于执行程序532，具体可以执行上述信息发送方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序532可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。
处理器51可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施信息发送方法实施例的一个或多个集成电路。
存储器53，用于存放程序532。存储器53可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。程序532具体可以用于使得信息发送装置500执行以下步骤：
确定要传递的信息；
确定与所述信息对应的至少一个光学模糊函数；
根据所述至少一个光学模糊函数，对一原始图像进行处理，得到一传递图像；
发送所述传递图像。
程序532中各步骤的具体实现可以参见上述信息发送方法实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。
需要说明的是，本实施例的信息发送装置500作为信息发送方，对应的信息接收方可以是如本申请提供的一种信息接收装置实施例一或实施例二所述的信息接收装置。
图6为本申请提供的一种信息接收装置实施例二的结构示意图。如图6所示，信息传递装置600包括：
处理器(processor)61、通信接口(Communications Interface)62、存储器(memory)63、以及通信总线64。其中：
处理器61、通信接口62、以及存储器63通过通信总线64完成相互间的通信。
通信接口62，用于与信息发送方等外部设备的通信。
处理器61，用于执行程序632，具体可以执行上述信息接收方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序632可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。
处理器61可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施信息接收方法实施例的一个或多个集成电路。
存储器63，用于存放程序632。存储器63可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。程序632具体可以用于使得信息接收装置600执行以下步骤：
接收一传递图像；
对所述传递图像进行光学模糊函数估计，得到所述传递图像的至少一个光学模糊函数；
确定与所述至少一个光学模糊函数对应的信息。
程序632中各步骤的具体实现可以参见上述信息接收方法实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。
需要说明的是，本实施例的信息接收装置600作为信息接收方，对应的信息发送方可以是如本申请提供的一种信息发送装置实施例一或实施例二所述的信息发送装置。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对原有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (38)

1.一种信息发送方法，其特征在于，所述方法包括：
确定要传递的信息；
确定与所述信息对应的至少一个光学模糊函数；
根据所述至少一个光学模糊函数，对一原始图像进行处理，得到一传递图像；所述原始图像不是所述信息；
发送所述传递图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个光学模糊函数，对一原始图像进行处理，得到一传递图像，包括：
从所述原始图像中选取至少一个第一区域；
使用所述至少一个光学模糊函数分别对所述至少一个第一区域进行处理，得到至少一个第二区域；
用所述至少一个第二区域替换所述原始图像中的所述至少一个第一区域，得到所述传递图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述原始图像中选取至少一个第一区域，包括：
将所述原始图像分割成M个第一区域，M为自然数；
从所述M个第一区域中选取N个第一区域，N为不大于M的自然数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述M个第一区域中选取N个第一区域，N为不大于M的自然数，包括：
对所述原始图像进行视觉显著性检测，得到所述M个第一区域的视觉显著度；
从视觉显著度不超过一显著度阈值的P个第一区域中选取所述N个第一区域，P为不小于N的自然数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个光学模糊函数，对一原始图像进行处理，得到一传递图像，包括：
从所述原始图像中选取至少一个第一通道；
使用所述至少一个光学模糊函数分别对所述至少一个第一通道进行处理，得到至少一个第二通道；
用所述至少一个第二通道替换所述原始图像中的所述至少一个第一通道，得到所述传递图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述使用所述至少一个光学模糊函数分别对所述至少一个第一通道进行处理，得到至少一个第二通道，包括：
从所述至少一个第一通道中选取至少一个第一子区域；
使用所述至少一个光学模糊函数分别对所述至少一个第一子区域进行处理，得到至少一个第二子区域；
用所述至少一个第二子区域分别替换所述至少一个第一通道中的所述至少一个第一子区域，得到至少一个第二通道。
7.根据权利要求1～6中任一所述的方法，其特征在于，所述信息承载在至少一个字符中；所述确定与所述信息对应的至少一个光学模糊函数，包括：
根据预设的对应关系，确定与所述至少一个字符对应的至少一个光学模糊函数。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据预设的对应关系，确定与所述至少一个字符对应的至少一个光学模糊函数，包括：
根据所述对应关系，确定与所述至少一个字符一一对应的至少一个光学模糊函数。
9.根据权利要求1～6中任一所述的方法，所述至少一个光学模糊函数包括以下任一种：至少一个点扩散函数PSF，至少一个光学模糊函数OTF。
10.一种信息接收方法，其特征在于，所述方法包括：
接收一传递图像，所述传递图像为一原始图像经至少一种光学模糊处理后的一图像；
对所述传递图像进行光学模糊函数估计，得到所述传递图像的至少一个光学模糊函数；
确定与所述至少一个光学模糊函数对应的信息，所述信息不是所述原始图像。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对所述传递图像进行光学模糊函数估计，得到所述传递图像的至少一个光学模糊函数，包括：
从所述传递图像中选取至少一个区域；
对所述至少一个区域分别进行光学模糊函数估计，得到所述至少一个光学模糊函数。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述从所述传递图像中选取至少一个区域，包括：
将所述传递图像分割成M个区域，M为自然数；
从所述M个区域中选取N个区域，N为不大于M的自然数。
13.根据权利要12所述的方法，其特征在于，所述从所述M个区域中选取N个区域，包括：
对所述传递图像进行视觉显著性检测，得到所述M个区域的视觉显著度；
从视觉显著度不超过一显著度阈值的P个区域中选取所述N个区域，P为不小于N的自然数。
14.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对所述传递图像进行光学模糊函数估计，得到所述传递图像的至少一个光学模糊函数，包括：
从所述传递图像中选取至少一个通道；
对所述至少一个通道进行光学模糊函数估计，得到所述至少一个光学模糊函数。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个通道进行光学模糊函数估计，得到所述至少一个光学模糊函数，包括：
从所述至少一个通道中选取至少一个子区域；
对所述至少一个子区域进行光学模糊函数估计，得到所述至少一个光学模糊函数。
16.根据权利要求10～15中任一所述的方法，其特征在于，所述信息承载在至少一个字符中；所述确定与所述至少一个光学模糊函数对应的信息，包括：
根据预设的对应关系，确定与所述至少一个光学模糊函数对应的所述至少一个字符。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述根据预设的对应关系，确定与所述至少一个光学模糊函数对应的所述至少一个字符，包括：
针对各所述光学模糊函数，确定所述光学模糊函数对应的至少一个字符为所述对应关系中与所述光学模糊函数相似度最高的一光学模糊函数对应的至少一个字符。
18.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述根据预设的对应关系，确定与所述至少一个光学模糊函数对应的所述至少一个字符，包括：
根据所述对应关系，确定与所述至少一个光学模糊函数一一对应的所述至少一个字符。
19.根据权利要求10～15中任一所述的方法，所述至少一个光学模糊函数包括以下任一种：至少一个点扩散函数PSF，至少一个光学模糊函数OTF。
20.一种信息发送装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定要传递的信息；
第二确定模块，用于确定与所述信息对应的至少一个光学模糊函数；
模糊处理模块，用于根据所述至少一个光学模糊函数，对一原始图像进行处理，得到一传递图像；所述原始图像不是所述信息；
发送模块，用于发送所述传递图像。
21.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述模糊处理模块包括：
第一选取子模块，用于从所述原始图像中选取至少一个第一区域；
第一处理子模块，用于使用所述至少一个光学模糊函数分别对所述至少一个第一区域进行处理，得到至少一个第二区域；
第一替换子模块，用于用所述至少一个第二区域替换所述原始图像中的所述至少一个第一区域，得到所述传递图像。
22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述第一选取子模块包括：
分割单元，用于将所述原始图像分割成M个第一区域，M为自然数；
第一选取单元，用于从所述M个第一区域中选取N个第一区域，N为不大于M的自然数。
23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述第一选取单元包括：
检测子单元，用于对所述原始图像进行视觉显著性检测，得到所述M个第一区域的视觉显著度；
选取子单元，用于从视觉显著度不超过一显著度阈值的P个第一区域中选取所述N个第一区域，P为不小于N的自然数。
24.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述模糊处理模块包括：
第二选取子模块，用于从所述原始图像中选取至少一个第一通道；
第二处理子模块，用于使用所述至少一个光学模糊函数分别对所述至少一个第一通道进行处理，得到至少一个第二通道；
第二替换子模块，用于用所述至少一个第二通道替换所述原始图像中的所述至少一个第一通道，得到所述传递图像。
25.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，所述第二处理子模块包括：
第二选取单元，用于从所述至少一个第一通道中选取至少一个第一子区域；
处理单元，用于使用所述至少一个光学模糊函数分别对所述至少一个第一子区域进行处理，得到至少一个第二子区域；
替换单元，用于用所述至少一个第二子区域分别替换所述至少一个第一通道中的所述至少一个第一子区域，得到至少一个第二通道。
26.根据权利要求20～25中任一所述的装置，其特征在于，所述信息承载在至少一个字符中；所述第二确定模块具体用于：根据预设的对应关系，确定与所述至少一个字符对应的至少一个光学模糊函数。
27.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块具体用于：根据所述对应关系，确定与所述至少一个字符一一对应的至少一个光学模糊函数。
28.根据权利要求20～25中任一所述的装置，所述至少一个光学模糊函数包括以下任一种：至少一个点扩散函数PSF，至少一个光学模糊函数OTF。
29.一种信息接收装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收一传递图像，所述传递图像为一原始图像经至少一种光学模糊处理后的一图像；
估计模块，用于对所述传递图像进行光学模糊函数估计，得到所述传递图像的至少一个光学模糊函数；
确定模块，用于确定与所述至少一个光学模糊函数对应的信息，所述信息不是所述原始图像。
30.根据权利要求29所述的装置，其特征在于，所述估计模块包括：
第一选取子模块，用于从所述传递图像中选取至少一个区域；
第一估计子模块，用于对所述至少一个区域分别进行光学模糊函数估计，得到所述至少一个光学模糊函数。
31.根据权利要求30所述的装置，其特征在于，所述第一选取子模块包括：
分割单元，用于将所述传递图像分割成M个区域，M为自然数；
第一选取单元，用于从所述M个区域中选取N个区域，N为不大于M的自然数。
32.根据权利要31所述的装置，其特征在于，所述第一选取单元包括：
检测子单元，用于对所述传递图像进行视觉显著性检测，得到所述M个区域的视觉显著度；
选取子单元，用于从视觉显著度不超过一显著度阈值的P个区域中选取所述N个区域，P为不小于N的自然数。
33.根据权利要求29所述的装置，其特征在于，所述估计模块包括：
第二选取子模块，用于从所述传递图像中选取至少一个通道；
第二估计子模块，用于对所述至少一个通道进行光学模糊函数估计，得到所述至少一个光学模糊函数。
34.根据权利要求33所述的装置，其特征在于，所述第二估计子模块包括：
第二选取单元，用于从所述至少一个通道中选取至少一个子区域；
估计单元，用于对所述至少一个子区域进行光学模糊函数估计，得到所述至少一个光学模糊函数。
35.根据权利要求29～34中任一所述的装置，其特征在于，所述信息承载在至少一个字符中；所述确定模块具体用于：根据预设的对应关系，确定与所述至少一个光学模糊函数对应的所述至少一个字符。
36.根据权利要求35所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：针对各所述光学模糊函数，确定所述光学模糊函数对应的至少一个字符为所述对应关系中与所述光学模糊函数相似度最高的一光学模糊函数对应的至少一个字符。
37.根据权利要求35所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：根据所述对应关系，确定与所述至少一个光学模糊函数一一对应的所述至少一个字符。
38.根据权利要求29～34中任一所述的装置，所述至少一个光学模糊函数包括以下任一种：至少一个点扩散函数PSF，至少一个光学模糊函数OTF。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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CN110147194B (zh) * 2019-05-21 2022-12-06 网易（杭州）网络有限公司 信息发送方法及装置

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5790709A (en) * 1995-02-14 1998-08-04 Ben-Gurion, University Of The Negev Method and apparatus for the restoration of images degraded by mechanical vibrations
KR101108634B1 (ko) * 2004-01-06 2012-01-31 소니 주식회사 화상 처리 장치 및 화상 처리 방법 및 기록 매체
EP2175416A1 (en) * 2008-10-13 2010-04-14 Sony Corporation Method and system for image deblurring
JPWO2010064674A1 (ja) * 2008-12-03 2012-05-10 ソニー株式会社 画像処理装置および画像処理方法、並びにプログラム
JP5204165B2 (ja) * 2010-08-05 2013-06-05 パナソニック株式会社 画像復元装置および画像復元方法
US9055248B2 (en) * 2011-05-02 2015-06-09 Sony Corporation Infrared imaging system and method of operating
US8610813B2 (en) * 2011-05-31 2013-12-17 Omnivision Technologies, Inc. System and method for extending depth of field in a lens system by use of color-dependent wavefront coding
CN104539825B (zh) * 2014-12-18 2018-04-13 北京智谷睿拓技术服务有限公司 信息发送、接收方法及装置

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