CN104520863B - 零售训练应用 - Google Patents

Abstract

本发明提供可用于提升包括活动传感器的产品的系统和方法。当用户进行体育活动时，其被提示在商店中彼此竞赛。所述体育活动当穿戴包括附接的或嵌入的传感器的产品时进行。由所述传感器生成的数据被用于生成排行榜。所述排行榜可显示在商店中紧密临近于被提供用于出售的产品的位置。

Description

零售训练应用

相关申请交叉引用

本申请要求于2012年6月29日递交的、申请号为13/538,832、标题为“RetailTraining Application(零售训练应用)”的美国专利申请的优先权，该公开的全部内容通过引用并入到本文并且成为本文的部分。

背景技术

锻炼和健身已经变得日益流行，并且从这种活动中所获得的益处是公知的。各种类型的技术已经并入到健身和其他运动性活动中。例如，在健身活动中可使用各种可携带电子设备，诸如MP3或其他音频播放器、收音机、可携带电视机、DVD播放器或其他视频播放设备、手表、GPS系统、计步器、移动电话、寻呼机等。许多健身狂热者或运动员当锻炼或训练时使用这些设备的一个或多个，以保持他们富有兴趣、提供表现数据、或保持与他人的联系等。这样的用户还被证实，他们感兴趣于记录他们的运动性活动和与其相关联的指标。因此，各种传感器可被用于检测、存储和/或传送竞技表现信息。然而，时常地，竞技表现信息被呈现在真空中或基于总的运动性活动。锻炼者可感兴趣于获得关于它们锻炼的附加信息。

发明内容

下文呈现示例方面的总体概要，以提供对示例实施例的基本理解。该概要不是广泛的综述。其不意图为识别关键的/重要的元件或界定本发明的范围。下列概要仅以总体形式呈现本发明的一些概念来作为下文所提供的更详细描述的前序。

一个或多个方面描述用于追踪用户在锻炼活动时段过程中的表现指标的系统、装置、计算机可读取媒体、以及方法。

在一些示例方面中，系统、装置、计算机可读取媒体、以及方法可被配置为处理指定用户属性的输入，基于所述用户属性调整表现区，接收由加速度计和力传感器的至少一个生成的数据，确定所述数据是否在表现区内，并且输出所述确定。

在一些示例方面中，系统、计算机可读媒体、以及方法可包括，当用户进行运动性活动时，接收由传感器(例如，加速度计、力传感器、温度传感器、心率监控器等)生成的数据，并且将所述数据与多个比赛类型的比较数据相比较，以确定最接近地匹配所述数据的游戏风格的特定一个。

在一些示例方面中，系统、计算机可读媒体、以及方法可包括接收由力传感器生成的指示在多个锻炼任务的表现过程中的重量分布的数据、处理指示锻炼任务的成功完成的第一输入、将在第一输入之前的时间的第一重量分布与锻炼任务的成功完成相关联、处理指示锻炼任务的不成功完成的第二输入、并且将在第二输入之前的时间的第二重量分布与锻炼任务的不成功完成相关联。

在一些示例方面中，系统、计算机可读媒体、以及方法可包括接收对应于由第一用户进行一连串的事件所测量加速度和力测量数据的招牌动作数据、通过监控第二用户尝试进行该一连串的事件而从加速度计和力传感器的至少一个接收玩家数据、并且生成指示所述玩家数据多么相似于招牌动作数据的相似度指标。

在一些示例方面中，系统、计算机可读媒体、以及方法可包括由加速度计和力传感器的至少一个生成的数据，将所述数据与跳跃数据比较以确定所述数据与跳跃是一致的，处理所述数据以确定起跳时间、落地时间、和上升(loft)时间，并且基于所述上升时间计算垂直跳跃高度。

其他方面和特征将贯穿本公开进行描述。

附图说明

为理解示例实施例，现将通过示例的方式、参照附图来描述所述实施例，其中所述附图是：

图1A-B图示了根据示例实施例的个人训练系统的示例。

图2A-B图示了根据示例实施例的传感器系统的示例实施例。

图3A-B图示了根据示例实施例的与至少一个传感器相互作用的计算机的示例。

图4图示了根据示例实施例的可嵌入到鞋中并且可从鞋中移除的圆荚体传感器(pod sensor)的示例。

图5图示了根据示例实施例的计算机的示例在体配置。

图6-7图示了根据示例实施例的对于计算机的示例各种离体配置。

图8图示了根据示例实施例的通过计算机的显示屏幕呈现的图形用户界面(GUI)的示例显示。

图9图示了根据示例实施例的用户选择的示例表现指标。

图10-11图示了根据示例实施例的校准传感器的示例。

图12图示了根据示例实施例的呈现相对于活动时段的信息的GUI的示例显示。

图13图示了根据示例实施例的提供给用户关于他们在活动时段过程中的表现指标信息的GUI的示例显示。

图14图示了根据示例实施例的呈现关于用户的虚拟名片(vcard)信息的GUI的示例显示。

图15图示了根据示例实施例的呈现用户资料的GUI的示例用户资料显示。

图16图示了根据示例实施例的呈现关于用户的附加信息的用户资料显示的又一示例。

图17-20图示了根据示例实施例的用于将表现指标显示给用户的GUI的又一示例显示。

图21图示了根据示例实施例的提供自由风格用户运动信息的GUI的示例自由风格显示。

图22图示了根据示例实施例的呈现用户可选择的训练活动时段的示例训练显示。

图23-26图示了根据示例实施例的示例训练活动时段。

图27-30图示了根据示例实施例的用于篮球投篮训练活动时段的GUI的显示屏幕。

图31图示了根据示例实施例的通知用户投篮里程碑的GUI的示例显示。

图32图示了根据示例实施例的用于提示用户进行模仿职业运动员的招牌动作训练的GUI的示例招牌动作显示。

图33图示了根据示例实施例的搜索其他用户和/或职业运动员用于表现指标的比较的GUI的示例显示。

图34-35图示了根据示例实施例的用于将用户的表现指标与其他个体比较的示例显示。

图36图示了根据示例实施例的用于确定监控用户进行体育活动获得的的身体数据是否在表现区内的示例方法的流程图。

图37图示了根据本发明的实施例的可用于提升嵌入或附接有传感器的产品的销售的一种系统。

图38图示了根据示例实施例的可用于提升嵌入或附接有传感器的产品的销售的一种方法。

具体实施方式

下文参照附图描述各种实施例，所述附图形成本文的部分，并且其中通过示例方式示出了其中本公开可实施的各种实施例。理解的是，可利用其他实施例并且可作出功能性修改而不背离本公开的范围和理念。此外，本公开内的标题不应被视为本公开的限制方面。借助本公开的益处，本领域的技术人员将意识到示例实施例不限于示例标题。

I、个人训练系统示例

A、说明性计算设备

图1A图示了根据示例实施例的个人训练系统100的示例。示例系统100可包括一个或多个电子设备，诸如计算机102。计算机102可包括移动终端，诸如电话、音乐播放器、手写板、上网本、或任何可携带设备。在其他实施例中，计算机102可包括机顶盒(STB)、台式机、一个或多个数字视频录像机(DVR)、一个或多个计算机服务器、和/或任何其他希望的计算设备。在特定配置中，计算机102可包括游戏控制台，诸如例如， 和/或游戏控制台。本领域的技术人员将意识到，上述设备仅是用于描述目的的示例，并且本公开不限于任何控制台或设备。

简要地转向图1B，计算机102可包括计算单元104，该计算单元104可包括至少一个处理单元106。处理单元106可以是用于执行软件指令的任何类型的处理设备，诸如例如，微处理器设备。计算机102可包括多种非暂时性计算机可读取媒体，诸如存储器108。存储器108可包括，但是不限于，随机存取存储器(RAM)诸如RAM 110，和/或只读存储器(ROM)，诸如ROM 112。存储器108可包括：电子可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、闪速存储器或其他存储器技术、CD-ROM、数字多用途光盘(DVD)或其他光盘存储、磁盘存储设备、或其他可被用于存储希望的信息并且可以被计算机102访问的介质。

处理单元106和系统存储器108可通过总线114或替代的通信结构被连接(或直接地或间接地)至一个或多个外围设备。例如，处理单元106或系统存储器108可直接地或间接地连接至附加的存储器，诸如硬盘驱动器116、可移动磁盘驱动器、光盘驱动器118、以及闪存卡。处理单元106和系统存储器108还可直接地或间接地连接至一个或多个输入设备120和一个或多个输出设备122。输出设备122可包括，例如，显示设备136、电视机、打印机、立体声系统、或扬声器。在一些实施例中，一个或多个显示设备可被并入到眼镜内。并入到眼镜内的显示设备可提供反馈至用户。并入了一个或多个显示设备的眼镜还提供可携带显示系统。输入设备120可包括，例如，键盘、触摸屏幕、远程控制板、定位设备(诸如鼠标、触摸板、触针、轨迹球、或操纵杆)、扫描仪、摄像头或麦克风。在这点上，输入设备120可包括被配置为感测、探测、和/或测量来自用户的运动性活动的一个或多个传感器，所述用户诸如用户124，在图1A中示出的。

再看图1A，图像采集设备126和/或传感器128可被利用在检测和/或测量用户124的运动性活动中。在一个实施例中，从图像采集设备126或传感器128获得的数据可直接地检测运动性活动，使得从图像采集设备126或传感器128获得的数据直接关联于运动参数。然而，在其他实施例中，来自图像采集设备126和/或传感器128的数据可或与彼此组合利用，或与来自其他传感器的数据组合利用，以检测和/或测量运动。因此，某些测量值可从来自两个或更多设备的组合数据确定。图像采集设备126和/或传感器128可包括或可操作地连接至一个或多个传感器，包括但不限于：加速度计、陀螺仪、位置确定设备(例如，GPS)、光传感器、温度传感器(包括环境温度和/或身体温度)、心率监控器、图像采集传感器、湿度传感器和/或它们的组合。图示的传感器126、128的示例使用在下文中提供，标题为“说明性传感器”。计算机102还可使用触摸屏幕或图像采集设备以从图形用户界面确定用户指向哪里以做出选择。一个或多个实施例可利用一个或多个有线的和/或无线的技术，单独或组合，其中无线技术的示例包括低能耗技术、和/或ANT技术。

B、说明性网络

计算机102、计算单元104、和/或任何其他电子设备可直接地或间接地连接至一个或多个网络接口，诸如示例接口130(在图1B中示出)，用于与网络通信，诸如网络132。在图1B的示例中，网络接口130可包括网络适配器或网络接口卡(NIC)，其配置为根据一个或多个通信协议而转换数据并控制信号从计算单元104进入网络报文内，所述通信协议诸如传输控制协议(TCP)、因特网协议(IP)、以及用户数据报协议(UDP)。这些协议在本领域中是公知的，并且因此在本文中不详细讨论。接口130可采用任何用于连接至网络的合适的连接代理，所述网络包括，例如，无线收发器、电力线适配器、调制解调器、或以太网连接器。然而，网络132可以是任何一个或多个类型或一个或多个拓扑的一个或多个信息分布网络的单独(使用)或一个或多个的组合，诸如一个或多个因特网、一个或多个内部网、一个或多个云、一个或多个局域网。网络132可以是电缆、光纤、卫星、电话、手机、无线等。网络在本领域中是公知的，并且因此在本文中不详细讨论。网络132可被不同地配置为使得具有一个或多个有线的或无限的通信通道以将一个或多个位置(例如，学校、公司、家庭、消费者寓所、网络资源等)连接至一个或多个远程服务器134，或连接至其他计算机，诸如类似于计算机102或与其相同的计算机。实际上，系统100可包括每个部件的多于一个示例(例如，多于一个计算机102、多于一个显示器136等)。

不管是否在网络132内的计算机102或其他电子设备是可携带的或在固定位置处，应意识到的是，附加于上文列出的输入、输出和存储外围设备，计算设备(诸如或直接地、或通过网络)可被连接至各种其他外围设备，包括可运行输入、输出和存储功能或其一些组合的外围设备。在某些实施例中，单个设备可集成图1A中示出的一个或多个部件。例如，单个设备可包括计算机102、图像采集设备126、传感器128、显示器136、和/或附加的部件。在一个实施例中，传感器设备138可包括具有显示器136、图像采集设备126、和一个或多个传感器128的移动终端。然而，在另一实施例中，图像采集设备126、和/或传感器128可以是配置为操作地连接至媒体设备的外围设备，包括例如，游戏或媒体系统。因此，根据前文所述，本公开不限于固定式系统和方法。相反，某些实施例可由用户124在几乎任何位置中实施。

C、说明性传感器

计算机102和/或其他设备可包括配置为检测和/或监控用户124的至少一个健身参数的一个或多个传感器126、128。传感器126和/或128可包括但不限于：加速度计、陀螺仪、位置确定设备(例如，GPS)、光传感器、温度传感器(包括环境温度和/或身体温度)、睡眠类型传感器、心率监控器、图像采集传感器、湿度传感器和/或它们的组合。网络132和/或计算机102可与系统100的一个或多个电子设备通信，包括例如，显示器136、图像采集设备126(例如，一个或多个视频录像机)、以及可以是红外(IR)设备的传感器128。在一个实施例中，传感器128可组成IR收发器。例如，传感器126、和/或128可将波形传送进入环境内，包括朝着用户124的方向并且接收“反射”或以其他方式检测这些释放的波形的改变。然而，在另一实施例中，图像采集设备126和/或传感器128可被配置为传送和/或接收其他无线信号，诸如雷达、声纳、和/或可听见的信息。本领域的技术人员将容易地意识到，根据不同的实施例，可利用对应于大量不同的数据谱的信号。在这点上，传感器126和/或128可检测从外部源(例如，不是系统100)发射的波形。例如，传感器126和/或128可检测从用户124和/或周围环境发射的热量。因此，图像采集设备126和/或传感器128可包括一个或多个热成像设备。在一个实施例中，图像采集设备126和/或传感器128可包括配置为进行范围现象学(rangephenomenology)的IR设备。作为非限制的示例，被配置为进行范围现象学的图像采集设备可商购于俄勒冈州波特兰市的Flir System公司。虽然图像采集设备126和传感器128以及显示器136被示出为与计算机102直接(无线或有线)通信，但是本领域的技术人员将意识到任何上述设备可直接地与网络132通信(无线或有线)。

1、多目的电子设备

用户124可处理、承载、和/或佩戴任何数量的电子设备，包括传感设备138、140、142、和/或144。在某些实施例中，一个或多个设备138、140、142、144可不专门地制造用于健身或竞技目的。实际上，本公开的方面涉及利用来自多个设备的数据以收集、检测、和/或测量运动数据，所述设备的一些不是健身设备。在一个实施例中，设备138可包括可携带电子设备，诸如电话或数字音乐播放器，包括或来自加利福尼亚州库比蒂诺的Apple公司的品牌设备，或包括来自华盛顿州雷德蒙德市的微软公司的或视窗设备。如在本领域中已知的，数字媒体播放器可用作计算机的输出设备(例如，从声音文件输出音乐或从图像文件中输出图片)和存储设备二者。在一个实施例中，设备138可以是计算机102，然而在其他实施例中，计算机102可完全不同于设备138。不管是否设备138被配置为提供某种输出，其可用作用于接收传感信息的输入设备。设备138、140、142、和/或144可包括一个或多个传感器，包括但不限于：加速度计、陀螺仪、位置确定设备(例如，GPS)、光传感器、温度传感器(包括环境温度和/或身体温度)、心率监控器、图像采集传感器、湿度传感器和/或它们的组合。在某些实施例中，传感器可以是无源的，诸如可由图像采集设备126和/或传感器128(及其他)检测的反射材料。在某些实施例中，传感器144可被集成到服饰中，诸如运动类衣服。例如，用户124可佩戴一个或多个在体(on-body)传感器144a-b。传感器144可并入到用户124的衣服内和/或放置在用户124身体的任何希望的位置处。传感器144可与计算机102、传感器138、140、和142、和/或摄像头126通信(例如，无线通信)。交互式游戏服饰的示例描述在于2002年10月30日提交的、并且申请号10/286,396、公开号2004/0087366的美国专利申请中，所述专利文档的内容通过引用在此全文并入用于任何以及所有非限制目的。在某些实施例中，无源感测表面可反射波形，诸如由图像采集设备126和/或传感器128发射的红外光。在一个实施例中，位于用户124服饰上的无源传感器通常可包括由可反射波形的玻璃或其他透明或半透明表面制得的球形结构。可使用不同等级的服饰，其中服饰的给定等级具有特定的传感器，所述特定的传感器被配置为当正确穿戴时临近于用户124身体的特定部分。例如，高尔夫服饰可包括定位在第一配置中的服饰上的一个或多个传感器，然而，足球服饰可包括定位在第二配置中的服饰上的一个或多个传感器。

设备138-144，以及本文公开的任何其他的电子设备，包括任何传感设备，可与彼此通信，或直接地或通过网络，诸如网络132。一个或多个设备138-144之间的通信可经由计算机102发生。例如，两个或更多的设备138-144可以是操作地连接至计算机102的总线144的外围设备。然而，在另一实施例中，第一设备，诸如设备138可与第一计算机通信，诸如计算机102以及另一设备，诸如设备142，然而，设备142可被配置为不连接至计算机102但是可与设备138通信。此外，一个或多个电子设备可被配置为通过多个通信路径来通信。例如，设备140可被配置为经由第一无线通信协议与设备138通信，并且进一步通过第二无线通信协议与不同设备通信，诸如例如，计算机102。示例无线协议贯穿本公开讨论并且在本领域中是已知的。本领域的技术人员将意识到其他配置是可能的。

示例实施例的一些实施可替换地或附加地采用计算设备，诸如台式机或笔记本个人计算机。这些计算设备可具有外围设备或所希望的附加部件的任何组合。并且，在图1B中示出的部件可包括在服务器134、其他计算机、装置等中。

2、说明性服饰/附件传感器

在某些实施例中，传感设备138、140、142和/或144形成在用户124的衣服或附件内或以其他方式与用户124相关联，所述附件包括手表、臂带、腕带、项链、衬衫、鞋等。鞋安装设备和手腕佩戴设备的示例(分别是设备140和142)紧接地在下文描述，然而，这些设备仅是示例实施例，并且本公开不应限于这种设备。

i、鞋安装设备

在某些实施例中，传感设备140可包括鞋类，鞋类可包括一个或多个传感器，所述传感器包括但不限于：加速度计、位置感测部件，诸如GPS、和/或力传感器系统。图2A图示了根据示例实施例的传感器系统202的一个示例实施例。在某些实施例中，系统202可包括传感器组件204。组件204可包括一个或多个传感器，诸如例如，加速度计、位置确定部件、和/或力传感器。在图示的实施例中，组件204并入了多个传感器，所述传感器可包括力敏感电阻器(FSR)传感器206。然而，在其他实施例中，可利用其他一个或多个传感器。端口208可定位在鞋的鞋底结构209内。可选地，可提供与电子模块210(其可在壳体211中)通信的端口208，以及将FSR传感器206连接至端口208的多个引线212。模块210可包含在鞋的鞋底结构中的凹部或腔室中。端口208和模块210包括用于连接和通信的互补接口214、216。

在某些实施例中，在图2A中示出的至少一个力敏感电阻器206可包含第一和第二电极或电触头218、220，以及置于电极218、220之间的力敏感抗性材料222，以将电极218、220电连接在一起。当压力施加至力敏感材料222时，力敏感材料222的电阻系数和/或传导率改变，从而改变电极218、220之间的电位。阻抗的改变可以由传感器系统202检测，以检测施加在传感器216上的力。力敏感抗性材料222可以各种方式来改变其压力下的阻抗。例如，力敏感材料222可具有内部阻抗，当材料被压缩时，内部阻抗减小，类似于下文中更详细描述的量子隧道效应复合材料(quantum tunneling composites)。这种材料的进一步压缩可进一步减小阻抗，允许定量测量，也允许二进制(打卡/关闭)测量。在一些情况中，这种类型的力敏感抗性行为可描述为“基于体积的阻抗”，并且展现这种行为的材料可被称为“智能材料”。作为另一示例，材料222可通过改变表面-表面接触的程度来改变阻抗。这可以以多种方式实现，诸如通过使用在表面上的微突起，其提高在未压缩状态下的表面阻抗，其中当微突起被压缩时表面阻抗减小，或者通过使用柔性电极，其可以变形以创造与另一电极的增加的表面-表面接触。该表面阻抗可以是在材料222和电极218、220之间的阻抗和/或多层材料222的力敏感层(例如，半导体)和导电层(例如，碳/石墨)之间的表面阻抗。压缩得更大，则表面-表面接触更大，导致更低的阻抗并且实现定量测量。在一些情况中，这种类型的力敏感抗性行为可描述为“基于接触的阻抗”。理解的是，如本文限定的力敏感抗性材料可以是或包括掺杂或非掺杂半导体材料。

FSR传感器206的电极218、220可以由任何导电材料形成，所述导电材料包括金属、碳/石墨纤维或化合物、其他导电的化合物、导电聚合物或包含导电材料的聚合物、导电陶瓷、掺杂半导体、或任何其他的导电材料。引线212可以通过任何合适的方法连接至电极218、220，所述方法包括焊接、锡焊、铜焊、粘接地连结、紧固件、或其他整体或非整体的连结方法。可替换地，电极218、220和相关联的引线212可由单片相同的材料形成。

传感器系统202的其他实施例可包含不同量和/或配置的传感器并且总体包括至少一个传感器。例如，在一个实施例中，系统202包括更大数量的传感器，并且在另一实施例中，系统202包括两个传感器，一个在鞋的脚跟处并且一个在鞋的前脚部处，或者包括紧密临近于使用者脚部的设备。此外，一个或多个传感器206可以不同的方式与端口214通信，包括任何已知类型的有线的或无线的通信，包括蓝牙和近场通信。一双鞋可在其每只上设置有传感器系统202，并且应理解的是，成对的传感器系统可协同地操作或可彼此单独地操作，并且在每只鞋中的传感器系统可或不可与彼此通信。还理解的是，传感器系统202可设置有存储在一个或多个计算机可读取媒体上的计算机可执行指令，当所述指令由处理器执行时控制数据(例如，来自用户的脚与地面或其他接触表面的相互作用的压力数据)的收集和存储，并且这些可执行指令可被存储在传感器206、任何模块、和/或外部设备中或由它们运行，所述设备诸如图1中的设备128、计算机102、服务器134和/或网络132。

ii、手腕佩戴设备

如图2B所示，设备226(可类似于或者可以是图1A中示出的传感设备142)可被配置为由用户佩戴，诸如围绕手腕、手臂、脚踝等。设备226可监控用户的运动性活动，包括用户124的全天活动。在这点上，设备组件226可检测在用户124与计算机102相互作用和/或单独地操作计算机102的过程中的运动。例如，在一个实施例中，设备226可以是测量活动的全天活动监控器，不管用户的临近或与计算机102的相互作用。设备226可与网络132和/或其他设备直接地通信，诸如设备138和/或140。在其他实施例中，从设备226获得的运动数据可被利用在由计算机102实施的确定中，诸如关于其中呈现给用户124的锻炼程序的确定。在一个实施例中，设备226还可与移动设备无线地相互作用，诸如与用户124相关联的设备138或远程网络站点(诸如专用于健身或健康相关主题的站点)。在某些预定的时刻，用户可希望将数据从设备226传递至另一位置。

如在图2B中所述的，设备226可包括输入机构，诸如辅助设备226的操作的可压缩输入按钮228。输入按钮228可操作地连接至控制器230和/或任何其他电子部件，诸如所讨论的涉及在图1B中示出的计算机102的元件的一个或多个。控制器230可被嵌入到壳体232中，或以其他方式作为壳体232的部分。壳体232可由一种或多种材料形成，所述材料包括弹性体部件并且包括一个或多个显示器，诸如显示器234。显示器可被视为设备226的可照明部分。显示234可包括一系列的个体照明元件或照明构件，诸如在示例性实施例中的LED灯234。LED等可形成阵列，并且操作地连接至控制器230。设备226可包括指示器系统236，该指示器系统236还可被视为总的显示器234的部分或部件。理解的是，指示器系统236可与显示器234(其可具有像素构件235)协力或完全地从显示器234分离而操作并照明。指示器系统236还可包括多个附加的照明原件或灯构件238，在示例性实施例中它们还可采取LED的形式。在某些实施例中，指示器系统可提供目标的视觉指示，诸如通过照亮照明构件238的部分以代表朝着一个或多个目标的成就。

紧固机构240可以被解开闩锁，其中设备226可以被定位在用户124的手腕周围并且紧固机构240可以随后被置于闩锁位置。如果希望，用户可以一直佩戴设备226。在一个实施例中，紧固装置240可包括接口，包括但不限于USB口，用于与计算机102和/或设备138、140操作的相互作用。

在某些实施例中，设备226可包括传感器组件(未在图2B中示出)。传感器组件可包括多个不同的传感器。在示例实施例中，传感器组件可包括或准许操作地连接至加速度计(包括多轴加速度计的形式)、心率传感器、位置确定传感器(诸如GPS传感器)、和/或其他传感器。从设备142的一个或多个传感器检测到的运动或参数，可包括(或被用于形成)各种不同的参数、指标、或生理特征，包括但不限于，速度、距离、所走的步、卡路里、心率、汗水检测、努力程度(effort)、耗氧、和/或氧动力学。这些参数还可由用户基于其活动赚取的活动点数或货币的方式来表示。

各种示例可使用被配置为进行一个或多个功能的电子电路来实施。例如，借助本发明的一些实施例，可使用一个或多个特定应用集成电路(ASIC)来实施计算设备，所述计算设备诸如智能电话、移动设备、计算机、服务器、或其他计算装备。然而，更典型地，本发明的各种示例的构件将使用执行固件或软件指令的可编程计算设备来实施，或者通过特定目的的电子电路和执行在可编程计算设备上的固件或软件指令的组合来实施。

II、监控系统

图3A-B图示了根据示例实施例的与至少一个传感器相互作用的计算机的示例。在图示的示例中，计算机102可被实施为智能电话，其可由用户携带。示例传感器可被佩戴在用户的身体上，位于离体的位置，并且可包括任何上文讨论的传感器，包括加速度计、分布式传感器、心率监控器、温度传感器等。在图3中，示出了圆荚体传感器(pod sensor)304和分布式传感器306(包括，例如，上文讨论的具有一个或多个FSR 206的传感器系统202)。圆荚体传感器304可包括加速度计、陀螺仪、和/或其他感测技术。在一些示例中，圆荚体传感器可以是监控数据的至少一个传感器，所述数据不直接地相关于用户运动。例如，环境传感器可由用户佩戴，或可在用户的外部。环境传感器可包括温度传感器、指南针、气压计、湿度传感器、或其他类型的传感器。还可使用其他类型的传感器和被配置为测量用户运动的传感器的组合。并且，计算机102可并入一个或多个传感器。

圆荚体传感器304、分布式传感器206、以及其他类型的传感器，可包括与彼此和计算机102通信的无线收发器。例如，传感器304和306可与网络102、与由用户佩戴的其他设备(例如，手表、腕带设备等)、与由第二用户佩戴的传感器或设备、外部设备等通信。在示例中，在左鞋中的传感器可与在右鞋中的传感器通信。此外，一只鞋可包括与彼此和/或与鞋的处理器通信的多个传感器。此外，一双鞋可包括从与鞋相关联的多个传感器收集信息的单个处理器，并且联接至单个处理器的收发器可将传感器数据通信至计算机102、网络132、和服务器134的一个。在另一示例中，鞋的一个或多个传感器可通信至收发器，所述收发器与计算机102、网络132、和服务器134的至少一个通信。此外，与第一用户相关联的传感器可以和与第二用户相关联的传感器通信。例如，在第一用户鞋中的传感器可与在第二用户鞋中的传感器通信。还可使用其他拓扑图形(topographies)。

计算机102可与传感器交换数据，并且还可将从传感器接收的数据经由网络132通信至服务器134和/或通信至另一计算机102。用户可佩戴耳机或耳塞以从计算机102、直接地从传感器的一个或多个、从服务器134、从网络132、从其他位置、以及从上述的组合来接收音频信息。耳机可以是有线的或无线的。例如，分布式传感器306可将数据通信至耳机，用于至用户的可听见的输出。

在示例中，用户可穿戴鞋，所述鞋的每个装备有加速度计、力传感器等，以允许计算机102和/或服务器134单独地或与上文中参照图1A-B和2A-B描述的系统组合来确定每只脚或其他身体部分(例如，腿、手、手臂、单个手指或脚趾、个人脚或腿的区部、臀部、胸部、肩部、头部、眼部)的指标和个体运动。

数据的处理可以任何方式分配，或在一只鞋、计算机102、服务器134、或它们的组合中整体地进行。在下文的描述中，计算机102可被描述为进行一种功能。其他设备，包括服务器134、控制器、另一计算机、在鞋或其他服饰中的处理器、或其它设备可代替计算机102或附加于计算机102进行功能。例如，每只鞋的一个或多个传感器(或其他外围传感器)可与相应的、局部的控制器配合，所述控制器进行由一个或多个传感器输出的原始信号的一些或所有处理。控制器在任何给定时刻的处理可经受更高等级的计算设备(例如，计算机102)的控制和命令。所述更高等级的设备可从所述一个或多个控制器接收并进一步处理所处理的传感器信号，例如，经由一个或多个收发器。可在一个或多个计算设备中进行比较和计算，包括上述计算设备的一些或所有，具有或不具有附加的计算设备。传感器可感测希望的条件并且生成原始信号，所述原始信号被处理以提供处理的数据。继而，所处理的数据可被用于确定当前的表现指标(例如，当前行进的速度等)，并且取决于用户输入(例如，我跳了多高？)和/或编程(例如，用户做了指定的锻炼吗，并且，如果所述锻炼被检测到，那其在用户体验中质量/数量如何)，这些确定可改变。

在示例中，传感器304和306可处理并存储测量数据，并且转送所处理的数据(例如，平均加速度、最高速度、总距离等)至计算机102和/或服务器134。传感器304和306还可将原始数据发送至计算机102和/或服务器134用于处理。原始数据，例如，可包括由加速度计测得的随时间变化的加速度信号、由压力传感器测得的随时间变化的压力信号等。多传感器服饰的示例以及多个传感器在运动性活动监控中的使用描述在标题为“FOOTWEARHAVING SENSOR SYSTEM(具有传感器系统的鞋类)”的申请号12/483,824、公开号2010/0063778 A1的美国申请以及标题为“FOOTWEAR HAVING SENSOR SYSTEM(具有传感器系统的鞋类)”、公开号2010/0063779 A1的美国申请中。上文参照申请的内容通过引用而全文并入本文。在特定示例中，运动员可穿戴具有一个或多个力感测系统的鞋302，例如，利用力敏感电阻器(FSR)传感器的感测系统，如在图2A中所示并且在上文提到的专利公开中描述的。鞋302可具有多个FSR传感器206，其检测在用户脚的不同区域的力。计算机102可处理来自FSR传感器206的数据以确定用户的脚和/或用户的两只脚之间的平衡。例如，计算机102可将由FSR 206从左鞋测量的力相对于由FSR 206从右鞋测量的力比较，以确定平衡和/或重量分布。

图3B是另一示例数据流程图，其中计算机102与至少一个传感器处理系统308相互作用以检测用户动作。传感器处理系统308可以从计算机102物理地分离或与计算机102不同，并且可通过有线的或无线的通信方式与计算机102通信。传感器处理系统308可包括传感器304，如示出的，以及代替或附加于传感器304的其他传感器(例如，传感器306)。在图示的示例中，传感器系统308可接收并处理来自传感器304和FSR传感器206的数据。计算机102可接收来自用户的关于其所希望进行的活动活动时段类型(例如，交叉训练、篮球、跑步等)的输入。代替或附加地，计算机102可检测用户正在进行的活动类型或从另一源接收关于所进行的互动类型的信息。

基于活动类型，计算机102可识别一个或多个预先限定的动作模板并且将一订阅(subscription)通信至传感器系统308。动作模板可用于识别当进行所确定类型的活动时，用户可进行的运动或动作。例如，动作可对应于成组的一个或多个事件，诸如检测用户已经向右迈出了一步，跟随着又向左迈出了一步，或检测当他的/她的手腕抖动时，用户已经跳跃了。因此，不同套的一个或多个动作模板可被限定用于不同类型的活动。例如，限定用于篮球的第一套动作模板可包括运球、投篮、卡位、进行扣篮、冲刺等。限定用于足球的第二套动作模板可包括踢球以射门、控球、抢断、头球等。动作模板可对应于任何希望水平的颗粒度(granularity)。在一些示例中，特定类型的活动可包括50-60个模板。在一些示例中，一种类型的活动可对应于20-30个模板。作为一种类型的活动的需要，可限定任何数量的模板。仍在其他示例中，模板可由用户手动选择，而不是由系统选择。

传感器订阅(subscription)可允许传感器系统308选择传感器，数据从所述传感器中被接收。传感器处理系统308可管理被用在任何特定时间的订阅。订阅的类型可包括来自一个或多个力敏感电阻器的力敏感阻抗数据、来自一个或多个加速度计的加速度数据、多个传感器的总和信息(例如，加速度数据的总和、一个或多个传感器的力阻抗数据的总和等)、压力图、平均中心数据(mean centered data)、重力调整传感器数据、力敏感阻抗导数、加速度导数等和/或它们的组合。在一些示例中，单个订阅可对应于来自多个传感器的数据总和。例如，如果模板要求将力转移到用户脚的前脚区部，则单个订阅可对应于在前脚区部的所有传感器的力的总和。可替换地或附加地，用于前脚力传感器的每个的力数据可对应于不同的订阅。

例如，如果传感器系统308包括四个力敏感抗性传感器以及加速度计，所述订阅可指定上述五个传感器的哪些被监控用于传感器数据。在另一示例中，订阅可指定从右脚加速度计接收/监控传感器数据，而不是左脚加速度计。然而，在又一示例中，订阅可包括监控来自手腕佩戴传感器的数据，而不是来自心率传感器的数据。订阅还可指定传感器阈值以调整传感器系统的事件检测处理的灵敏度。因此，在一些活动中，传感器系统308可被指令为检测在第一指定的阈值以上的所有力峰值。对于其他活动，传感器系统308可被指令为检测在第二指定的阈值以上的所有力峰值。如果对于特定的活动，一些传感器的读取是不需要的，则不同传感器订阅的使用可帮助传感器系统节约能源。因此，不同的活动和活动类型可使用不同的传感器订阅。

传感器处理系统308可被配置为进行原始传感器数据的初始处理以检测各种颗粒(granular)事件。事件的示例可包括当跳跃时的脚着地或起跳、在一时期过程中的最大加速度等。继而，传感器系统308可将事件传递至计算机102用于和各种模板比较以确定是否动作已经进行了。例如，传感器308可识别一个或多个事件，并且将Low Energy(BLE)信息包、或其他类型的数据无线地通信至计算机102。在另一示例中，传感器系统308可代替或附加地发送原始传感器数据。

随后于接收到事件和/或原始传感器数据，计算机102可进行后匹配处理，包括确定各种活动指标，诸如重复数、进行时间、速度、距离等。活动分类可通过识别从任何数量和类型的传感器接收的数据内所代表的各种事件和动作来进行。因此，活动跟踪和监控可包括确定是否在活动类型内的一个或多个所期望的或已知的动作已经进行了，并且确定与这些动作相关联的指标。在一个示例中，动作可对应于一系列的一个或多个低水平或颗粒事件，并且可使用预先限定的动作模板检测到。

例如，使用动作模板，计算机102可自动地检测何时用户已经进行了特定活动或已经进行了在所述活动过程中预期的特定运动。如果用户进行篮球游戏，例如，检测到用户已经跳起，当他/她抖动手腕时可指示用户已经进行了投篮。在另一示例中，检测到用户当跳跃时双脚向外移动，接着当跳跃时双脚向内移动可表现为用户进行杰克跳跃(jumpingjack)锻炼的一个重复。各种其他的模板可如希望地被限定以识别特定类型的活动、活动类型内的动作或运动。

图4图示了根据示例实施例的可嵌入到鞋中并且可从鞋中移除的圆荚体传感器304的示例。圆荚体传感器304可包括可充电电池，当插入到墙壁适配器402时所述可充电电池可被充电。可使用圆荚体传感器304的有线的或无线的充电。例如，圆荚体传感器304可感应地充电。在一些示例中，圆荚体传感器304-1可设置有接口(例如，通用串行总线)，所述接口准许插入到计算机或其他设备内用于下载和/或接收数据。圆荚体传感器的接口可提供有线的或无线的连接。例如，当连接到计算机时，软件更新可被装载到圆荚体传感器上。此外，圆荚体传感器可无线地接收软件更新。当物理地联接至计算机102(或其他具有端口的设备)时，圆荚体传感器可充电并且与计算机102通信。

图5图示了根据示例实施例的计算机102的示例在体配置。计算机102可被配置为佩戴在身体上的希望的位置处，诸如，例如，用户的手臂、腿、或胸部、或以其他方式集成到衣服中。例如，衣服的每个物件可具有各自的集成计算机。计算机可以是由用户正在做的并且以其他方式装备的/网络互连的场景(context)驱动的瘦客户端(thin client)。计算机102还可定位为从用户的身体分离，如在图6-7中示出的。

图6-7图示了根据示例实施例的计算机102的示例各种离体配置。计算机102可被放置在坞站602中以准许GUI在更大屏幕上的显示以及通过立体声系统输出音频。作为在其他示例中，计算机102可响应于声音命令，经由直接用户输入(例如，使用键盘)、经由从远程控制的输入、或其他方式以接收用户命令。其他离体配置可包括将计算机102放置在用户锻炼附近的地板或桌子上，将计算机102存储在锻炼袋或其他存储容器中，将计算机102放置在三角安装架702上，以及将计算机102放置在墙壁安装架704上。还可使用其他离体配置。当离体佩戴时，用户可佩戴头戴式耳机、耳塞、手腕佩戴设备等，它们可为用户提供实时更新。圆荚体传感器304和/或分布式传感器306当在范围内时、当由用户触发时、以周期性的时间间隔与在离体位置处的计算机102无线地通信，和/或当在范围内时或当由用户在稍后时刻指令时可存储数据并且上传数据至计算机102。

在示例中，用户可与计算机102的图形用户界面(GUI)相互作用。图8图示了根据示例实施例的通过计算机102的显示屏幕呈现的GUI的示例显示。GUI的主页显示802可呈现主页以提供给用户总体信息，以提示用户选择其感兴趣进行的体育活动活动时段的类型，并且以准许用户重新得到关于先前完成活动时段(例如，篮球游戏、锻炼等)的信息。计算机102的显示屏幕可以是触摸敏感的并且/或者可通过键盘或其他输入器件接收用户输入。例如，用户可轻敲显示屏幕或提供其他输入以引起计算机102进行操作。

为了获得关于先前活动时段的信息，用于可轻敲或以其他方式选择包括最后活动时段的域804以引起计算机102上传主页显示802，以显示来自至少一个先前活动时段的表现指标(例如，垂直跳跃高度、总进行时间、活动点数等)。例如，所选择的域804可展开，如在图8中所示的，以显示关于上个活动时段的持续时间、用户的最高垂直跳跃、用户在上个活动时段过程中进行时间总量、以及在先前的活动时段中赚取的激励点数(例如，活动点数)。计算机102可通过处理由传感器304和306或其他传感设备感测的数据来确定表现指数(例如，速度、垂直跳跃等)。

主页显示802可提示用户选择他们是否希望通过选择域806来使计算机102活动时段追踪在锻炼或竞技活动时段过程中的一个或多个用户表现指标(例如，追踪我的游戏)，或者通过选择域808来帮助用户改进他们的运动技巧(例如，提高我的游戏)。图9-21讨论前者，并且图22-31讨论后者。

图9图示了根据示例实施例的用户选择的示例表现指标。在示例中，用户可感兴趣于监控他们的总游戏时间、垂直跳跃、距离、以及燃烧的卡路里和/或其他指标，并且可使用主页显示802以从图9所示的希望的指标中选择。基于在活动时段中进行的竞技活动的类型，指标还可改变。例如，取决于活动时段的活动，主页显示802可呈现某些默认的表现指标选择。用户可提供输入以改变默认的表现指标选项。

除了在图9中示出的表现指标，其他表现指标可包括跳跃的总数、在某个高度以上(例如，3英寸以上)的垂直跳跃次数、冲刺(速度在某个速率以上，或者是用户所选择的或者是由计算机102指定的)次数、假动作(例如，在方向上的快速改变)次数、跳跃恢复(例如，在两次跳跃之间的最快时间)、工作率(例如，可以是平均功率乘以锻炼活动时段的时间长度的函数)、工作率水平(例如，低、中、高)、总步数、每单位时间(例如，每分钟)的步数、爆发的数量(例如，用户超过速度阈值时间的次数)、平衡、重量分布(例如，由FSR 206在用户的左鞋中测量的重量与由FSR 206在用户的右鞋中测量的重量比较，以及在一只鞋中的FSR 206的数量)、活动时段的平均持续时间、每次锻炼重复的平均数量、每个活动时段所赚取的点数的平均数量、每个活动时段所赚取的点数的总数量、点数的总数、所燃烧的卡路里数量、或其他表现指标。还可使用附加的表现指标。

在示例中，计算机102可提示用户对于每种类型的活动时段(例如，棒球、足球、篮球等)指示监控哪些指标并且将所识别的指标存储在用户资料中。在每个活动时段的开始，计算机102还可将希望的指标提示给用户。此外，计算机102可追踪所有的表现指标，但是可在GUI中仅向用户显示选择的指标。例如，计算机102仅可监控某些基础指标(例如，基于电池寿命可被延长，以改变响应性、以避免数据过载等)。如果用户希望回顾除了由GUI当前显示的指标之外的指标，用户可输入希望的指标并且计算机102可因此更新GUI。所显示的指标可在任何时刻改变。一旦该活动时段继续或另一活动时段开始，则可呈现默认的指标。

如果计算机102监控了多于可以显示的指标，则计算机102可稍后进入更低水平的监控(例如，随着资源被消耗以及警告用户)，降低至仅监控基础指标并且最终地降低至仅监控一个指标或不进行监控。在示例中，计算机102仅可显示用户的基础指标，除非/直到由用户以其他方式进行配置。基于资源，计算机102可减少所显示的内容，仅呈现基础表现指标或更少的指标。传感器可继续监控其他的表现指标，并且来自这些传感器的数据稍后可以是可用的(例如，经由网络体验等)。

在活动时段的开始，计算机102可校准鞋的传感器。图10-11图示了根据示例实施例的校准传感器的示例。校准可涉及计算机102确认直接地或间接地与传感器(例如，传感器304和306)通信的能力、传感器被正确地运行、传感器具有足够的电池寿命、并且建立基准线数据。例如，计算机102可与包含在用户鞋中的圆荚体传感器304和分布式传感器306通信(例如，发送无线信号)。圆荚体传感器和分布式传感器可将所请求的数据回复给用户。校准还可发生在其他时刻情况中(例如，活动时段中期、活动时段的结尾等)。

在校准过程中，GUI可提示用户站立不动以借助圆荚体传感器304和分布式传感器306(例如，加速度、重量分布、总重量等)采取基线数据测量，如在显示1002A-B中所示的。校准还可提示计算机102确定哪只脚与哪个传感器相关联。分布式传感器306还可借助鞋类信息进行编码，诸如，例如，鞋类型、颜色、尺寸、哪只脚(例如，左或右)等，计算机102在校准过程中获得了所述信息。计算机102(或服务器134)可处理来自传感器304和306的答复，并且更新GUI以通知用户任何问题以及如何处理这些问题(例如，更换电池等)或校准是否是成功的，如在显示1002C中可见的。在图11A中，例如，显示11-2A左侧示出的域1104包括电池寿命和连接状态(例如，连接、或未连接)的示例显示。校准还可发生在某些事件中，诸如检测到圆荚体传感器304的移动。基于所述校准，显示1102B呈现用户的重量分布，并且标尺1106代表剩余的电池寿命。或者作为校准一个或多个传感器的部分，和/或作为分离的特征或功能，GUI可被配置为大体上实时地(例如，与准许采集(和/或处理)并且传送用于显示的数据同样快)显示表现数据。图11B示出了根据一个实施例的可被实施的示例GUI。如在图11B中所见的，显示1102C可提供一个或多个可选择的活动参数用于显示关联于该可选择的参数的采集的值。例如，希望观看关于他们在跳跃过程中的垂直高度的用户可选择“垂直”图标(见图表1108)；然而，其他图标可包括，但是不限于：快速度(quickness)(其可显示关于每秒部数和/或每秒距离的值)、压力、和/或任何其他可检测的参数。在其他实施例中，多个不同的参数可被选择用于同时的显示。然而，在又一实施例中，参数不要求被选择。可显示默认的参数，而不存在用户输入。关联于一个或多个参数的数据可实时提供在显示1102C上。例如，输出1110指示用户跳跃了“24.6英寸”。所述值可借助图形的方式提供，诸如例如通过图形112指示的值是24.6英寸。在特定实施例中，值的输出，诸如通过输出1110和/或1112，可显示实时数据，然而，在其他实施例中，输出1110/1112的至少一个可显示其他值，诸如历史值、希望的目标值、和/或最大或最小值。例如，图1112可取决于用户的当前(例如，实时的)高度而波动；然而，输出1110可显示在活动时段过程中用户的最高纪录的跳跃或全时(all-time)最佳。数值或结果的输出可关联于物理对象和/或动作。例如，当用户跳跃的垂直高度在第一范围内时，诸如在24英寸至30英寸之间，他们可接收到他们可以跳过自行车的指示(参见，例如，图11B中的显示1102D)。作为另一示例，关于用户的每秒步数的值可关联于实际动物(actual animals)和被显示的。本领域的技术人员将意识到，根据不同的实施例可利用其他的物理对象。

计算机102可提示用户开始活动时段。图12图示了根据示例实施例的呈现相对于活动时段的信息的GUI的示例显示。显示1202A可最初地提示用户登记进入球场并且开始活动时段。用户还可输入活动时段的类型(例如，练习、街头游戏、联赛、半场游戏、全场游戏、3对3、5对5等)。显示1202B可通知用户活动时段的持续时间，以及提示用户暂停和/或结束它们的活动时段。显示器1202C可呈现用户的当前表现指标(例如，垂直跳跃高度、滞空时间(air time)、节奏(tempo)等)。为了观看的目的，显示1202可呈现默认的或用户选择的统计量，但是重击(swipe)或其他手势可触发一滚动，预定数量的表现指标的序列组(例如，3或其他数字，基于在纵向相对于横向中可以被显示在屏幕上的表现指标)或以其他方式提出其他表现指标。

当特定事件被识别时，计算机102还可更新显示1202。例如，如果新的纪录(例如，个人的最佳表现)被识别(例如，新的垂直最高跳跃)，则计算机1202可至少进行更新显示(例如，颜色、呈现的信息等)、振动、发出指示特定记录的噪音(例如，对应于特定指标，基于置于鞋上的颜色变化)、或提示用户某项纪录(例如，任何指标)已经被达到了。显示1202还可呈现用于用户选择的按钮，其意味着已经获得的记录。显示1202B可提示用户检查它们的表现指标(例如，检查我的统计)，如在图13中进一步描述的。

图13图示了根据示例实施例的提供给用户关于他们在活动时段过程中的表现指标信息的GUI的示例显示。显示1302可在域1304中呈现关于当前或先前活动时段的长度的信息、在域1308中呈现用户的各种表现指标(例如，最高垂直、总进行时间、节奏等)的信息、以及在域1310中呈现用户在活动时段过程中与谁共同游戏的信息。例如，计算机102、传感器304或306、或与第一用户关联的其他设备可将第一用户标示符与计算机102、传感器304或306、或与第二用户关联的其他设备交换，使得每个计算机可知道谁参与到了活动时段中。

如在域1306中所指示的，计算机102还可处理表现指标以将游戏风格分派至用户。响应于确定用户一连三十分钟努力急动(hustled)，域1306可指示用户是“连续得分(hotstreak)”。在域1306右侧的方块(box)可指示可替代的游戏风格。计算机102可识别其他类型的游戏风格。例如，当识别不活动的阶段跟着爆炸性的爆发时，计算机102可分派“沉默刺客”游戏风格；当用户在活动时段中展示了很少的运动或跳跃时，可分派“漩涡”游戏模风格；当用户展示具有巨大暴发和跳跃的持续容易运动时，可分派“眼镜蛇”游戏风格；当用户是快速的、具有良好的持久力、并且具有高的峰值速度时，可分派“径赛之星”游戏风格；并且当用户具有大的垂直跳跃和长的腾空时间时，可分派“天空行者”游戏风格。在一些示例中，多于一个风格可被分派至用户，所述多于一个风格具有与一个个体活动时段相关联的、与另一活动时段相比较的不同风格。对于单个活动时段，可分派并显示多个风格。

计算机102可基于从圆荚体传感器304(例如，加速度计数据)、分布式传感器306(例如，力数据)、或其他传感器中的至少一个接收的数据而分派特定的游戏风格。计算机102可将用户数据与多个不同游戏风格的游戏风格数据进行比较以确定哪个游戏风格最接近地匹配所述用户数据。例如，计算机102可对游戏风格的每个设置表现指标阈值。一些游戏风格可要求，在活动时段过程中至少一次：用户跳跃了某个高度、在某个速度下跑步、游戏了一定的时间量、和/或进行了其他任务。其他游戏风格可要求用户数据指示用户进行了一定序列的事件(例如，小运动后跟随有快速加速到至少一定的最大速度)。一些游戏风格可要求用户数据指示用户维持了阈值一定的时间量(例如，在贯穿游戏的过程中，将平均速度维持在阈值以上)。

在示例中，可基于从成套的传感器获得的数据来分派游戏风格，所述传感器包括佩戴在用户身体上各种位置的传感器(例如，在臀肌和/或上身处以识别“爆竹”游戏风格的加速度计)。并且，非活动数据可进入确定游戏风格，诸如用户资料数据(例如，用户年龄、身高、性别等)。例如，一些游戏风格可以是特定性别适用的或基于环境条件的(例如，“邮差”风格，因为该风格通常适用于雨天、冰雹天、雪天等)。

用户或用户组可基于指标和分析学的组合来限定他们自己的游戏风格。用户或用户组可改变游戏风格的名字而不改变相关联的指标和分析学。游戏风格可自动地更新。例如，个人训练系统100可周期性地更新由系统100指定的游戏风格。在另一示例中，当游戏类型的名称是与特定位置(例如，州、城市、场地)相关联的、并且在另一位置处该游戏风格由不同的名称指代(例如，保持称号与本地方言一致)时，系统100可自动地更新游戏类型。

在图13中，显示1302准许用户通过选择域1312而与其他用户分享他们的表现指标和/或发布到社交网络站点。用户还可输入消息(例如，“检验我的垂直跳跃”)以伴随表现指标一起发送。响应于用户的分享要求，计算机102可将当前的和/或先前的活动时段的表现指标数据和/或消息分发至服务器134。服务器134可将信息和/或消息并入到社交网络页面中和/或可将信息和/或消息分发至其他希望的用户或所有用户。

图14图示了根据示例实施例的呈现关于用户的虚拟名片(vcard)信息的GUI的示例显示。虚拟名片可包括关于用户的竞技历史的信息。虚拟名片可包括用户的表现指标、活动时段、和个人活动时段的奖励以及表现指标的平均数。虚拟名片统计显示1402A可指示用户已经取得的点数(例如，活动点数或指标)、以及用户的总计和/或最高表现。所述活动点数可以是指示由用户进行的体育活动的统计量。当用户实现某些竞技里程碑时，服务器134和/或计算机102可将活动点数奖励给用户。虚拟名片活动时段显示1402B可指示游戏时间的总量以及用户完成的活动时段的数量，并且提供关于所完成的活动时段的历史信息。虚拟名片活动时段显示1402B还可指示用户所展示的对每个活动时段的游戏风格、以及活动时段长度和活动时段的日期。虚拟名片奖励显示1402C可指示用户随时间而积累的奖励。例如，在活动时段过程中累积了一定总量的上升时间后，服务器134和/或计算机102可奖励用户以飞行俱乐部奖励。

其他示例奖励可以是对于在特定的球场中具有一个或多个最高指标的“球场之王”、具有一英里的飞行时间(或其他时间和距离的计量)可赚取奖励“飞行者英里”、当玩家在多个国家参与到活动时段中可奖励其“全世界韦斯(worldwide wes)”、“脚踝破坏者”奖励给具有至少特定最高速度或最快第一步的用户、“跳跃之王”奖励给具有至少特定垂直跳跃的用户、“24/7打球者”将给一连游戏特定天数或在特定数量的不同球场游戏的用户、如果特定数量的竞争者跟随用户则奖励其“冰人”、如果更多数量(与冰人比较)的竞争者跟随用户则奖励其“黑曼巴”、“神童”奖励给获得某些表现指标水平的年轻玩家、并且“老派”奖励给获得某些表现指标水平的老一些的玩家。还可奖励其他类型的奖励。

图15图示了根据示例实施例的呈现用户资料的GUI的示例用户资料显示。用户资料显示1502可呈现关于用户的信息，诸如高度、重量、和位置、游戏风格(例如“沉默刺客”)、以及其他信息。用户资料显示1502还可指示由用户穿着的一个或多个类型的鞋。用户资料显示1502可呈现关于用户活动的信息，并且可准许用户控制该信息与其他用户的分享指定。例如，用户可指定哪些其他用户可以观看用户资料信息，或可使得用户的所有信息对任何其他用户都是可访问的。图16图示了根据示例实施例的可被呈现在用户资料显示1502中的关于用户的信息的又一示例。

图17-20图示了根据示例实施例的用于将表现指标显示给用户的GUI的又一示例显示。在活动时段过程中、在活动时段的末尾、或两者，计算102可与圆荚体传感器304、分布式传感器306、或其他传感器的至少一个通信，以获得生成表现指标的数据。当采集数据时GUI的示例显示在图17中示出，诸如在显示1702A中的最高垂直、在显示1702B中的总进行时间、在显示1702C中的节奏统计量、以及在显示1702D中的点数。滚动条1704代表将来自传感器的数据传递至计算机102的进展。

图18A图示了根据示例实施例的涉及用户的垂直跳跃的示例跳跃显示。计算机102可追踪在锻炼活动时段过程中的用户垂直跳跃的信息以及在活动时段过程中的什么时刻所述跳跃发生。计算机102可基于上升时间的量确定垂直跳跃高度，所述上升时间是在当用户的双脚离开地面和当用户的一只脚随后接触地面之间的时间。计算机102可处理来自圆荚体传感器304的加速度计数据和/或来自分布式传感器的力数据以确定用户的双脚离开地面的时刻和一只脚随后接触地面的时刻。计算机102还可将来自圆荚体传感器304和分布式传感器306的用户数据与跳跃数据比较以确认用户实际上跳跃和落地，而不是仅仅将其脚抬起离开地面或以预定时间悬挂在篮筐(或其它物体)上。跳跃数据可以是生成以指示实际上跳跃的用户的力资料和/或加速度资料是什么样的数据。当将用户数据与跳跃数据比较时，计算机102可使用相似性指标。如果用户数据不是足够类似于跳跃数据，则计算机102确定所述用户数据不是跳跃过程中的数据，并且当确定用户的表现指标(例如，最高或平均垂直跳跃)时可不包括所述用户数据。

假如计算机102确定所述用户数据是跳跃过程中的数据，则计算机102可处理所述用户数据以确定垂直跳跃高度、垂直跳跃的时间、用户的平均垂直跳跃高度，维持跳跃上升时间的总计，和/或确定哪只脚是主导脚，以及其他指标。计算机102可基于与每个鞋相关联的力数据和/或加速度计数据来识别主导脚。力数据和/或加速度计数据可包括定时信息，使得计算机102可比较每只鞋中的事件。计算机102可处理力数据和/或加速度计数据以及定时信息以确定在跳跃前哪只脚最后在地面上。计算机102可基于当用户跳跃时最后在地面上的脚和/或与用户的最大垂直跳跃相关联的脚来识别主导脚。计算机102还可呈现跳跃显示1802A，其包括用户的最高的五次垂直跳跃并且描绘紧接在跳跃前是哪只脚、或双脚最后在地面上。跳跃显示可显示任何希望数量的最高跳跃，其可由用户指定或通过系统100设置。最高跳跃的数量可基于时间量。例如，跳跃显示1802A可呈现活动时段的全部时间中最高的五个跳跃、在最近预定分钟数中或总活动时段时间的百分比中的最高的五个跳跃，或基于活动时段的类型(例如，相比较于有组织游戏的街头篮球游戏)。跳跃显示1802A或1802B还可显示在一定持续时间中的垂直跳跃，而不是由活动时段关联的垂直跳跃，并且所述持续时间可包括，例如，月、周、全部时间、或其他时间范围。跳跃显示1802A或1802B还可呈现跳跃总数、腾空时间的累积量、平均腾空时间、对应于最高垂直跳跃的腾空时间、或关于跳跃的其他信息。计算机102的取向可控制当前呈现的是跳跃显示1802A和跳跃显示1802B的哪个。例如，用户可旋转计算机102(例如，90°)以从呈现跳跃显示1802A(例如，纵向)改变为呈现跳跃显示1802B(例如，横向)。用户可在相反方向旋转计算机102以从呈现跳跃显示1802B至呈现跳跃显示1802A。类似地，计算机102的旋转在本文描述的其他示例中可用于在显示之间交替。

在另一示例中，跳跃显示1802B可显示在活动时段中按时间排序的用户的跳跃，并且可指示在活动时段中每个跳跃发生的时间以及每个跳跃的垂直高度。在活动时段中，跳跃显示1802B还可显示来自先前活动时段的或预先设置的用户的个人最佳垂直跳跃。在示例中，在活动时段过程中个人的最佳线可改变，或者经由阶跃函数(step function)，或者通过添加补充现有线的新的最佳的新线(例如，“新的最佳”颜色)并且示出其中新的最佳发生的活动时段的线。计算机102还可通过将先前的个人最佳线(例如，以一个颜色)更换为新的线(例如，以新的个人最佳颜色，在活动时段中，该颜色仅在个人最佳发生时使用)来更新跳跃显示1802B。此外，颜色可随着用户的个人最佳改进而改变，以指示能力与其他用户的比较(例如，你的跳跃高于其他85％的用户)。

跳跃显示1802B可包括指示何时用户能够进行一种行动(例如，将篮球扣入篮筐)的表现区(zone)(例如，扣篮区)。计算机102可基于用户的身体属性(例如，身高、臂长、腿长、躯干长度、身体长度等)来调整用户的表现区。例如，对于更矮的用户，扣篮区可要求比更高的用户更高的垂直跳跃。

表现区可对应于值的范围、最小值、或最大值。一个或多个值可关联于何时由用户的竞技表现可期望其进行特定的行动。例如，表现区可以是准许用户将篮球扣入篮筐的最小垂直跳跃。用户不需要实际上进行所述行动(例如，扣篮)，但是代替的是，所述表现区可指示何时计算机102计算出用户可以进行所述行动。

基于从一个或多个活动时段获得的传感器数据，计算机102可提供推荐以帮助用户达到所述表现区。例如，计算机102对与由用户跳跃相关联的传感器数据的分析可实现给用户的更多反馈以提高其进入扣篮区的能力或者在短时间内(in rare air)改进个人最佳表现。例如，计算机102可处理传感器数据并且推荐用户调整某些身体部分以增加用户的跳跃能力。在另一示例中，计算机102可建议用户通过增大上身加速度而获得主导脚(leadingfoot)的更大加速度或跟随脚(trailing foot)上的更大压力。

表现区可建立用于任何希望的运动性活动。示例表现区可对应于由分布式传感器306测量的压力最小量、压力最大量、在特定范围内的压力降低量、或压力。其他示例表现区可对应于由传感器306测量的加速度的最小量、压力的最大量、在特定范围内的压降或压力。并且，表现区可基于不同测量的组合或一连串的测量。例如，表现区可指定至少某个加速度量，接着是至少某个上升时间的量，接着是至少某个测量的压力的量。

在体操中，例如，可监控加速度和身体旋转。例如，在从高低杠下马(dismount)的过程中，体操运动员希望的是具有特定量的身体旋转。如果体操运动员旋转得太快或太慢，则当落地时其不可以将他们的身体定位在正确的位置。表现区可以是指定了最小和最大旋转加速度的“旋转带”，并且在下马过程中，计算机102可监控过高或过低速度的旋转以提供给体操运动员他们是否在表现区内的反馈。当下马时，计算机102可提供推荐以调整某些身体部分来调整加速度的量，从而增大或减小用户的旋转。表现区可被建立用于其他体育(例如，竞赛和场地赛、高尔夫等)。

计算机102可基于从用户接收的反馈来调整表现区。在示例中，计算机102可从用户接收输入，所述输入指示用户能够进行的垂直跳跃行动(例如，将篮球扣入篮筐)，并且计算机102可基于用户的反馈来调整使用户处于表现区中的最小要求的垂直跳跃。计算机102可为用于处在表现区中以及为用户维持其表现在表现区内而奖励一个或多个活动点数给用户。当在表现区中时，计算机102还可确定由用户燃烧的卡路里量。

计算机102可呈现在锻炼活动时段的持续时间内由用户赚取的活动点数率。图18B图示了根据示例实施例的示例活动点数显示1804。计算机102可在锻炼活动时段过程中确定并奖励活动点数给用户。为此，计算机102可将测得的用户表现与任何数量的指标比较以奖励活动点数。例如，计算机102可为跑了预定距离而奖励预定数量的活动点数。如可在图18B中看出的，活动点数显示1804的线1806可代表用户在锻炼活动时段过程中的各种时间赚取的活动点数，线1806可代表用户已经累积的活动点数的全时平均率(all-timeaverage rate)，线1808可代表在特定活动时段过程中用户累积的活动点数的平均率，并且线1812可代表对于累积活动点数的全时最佳率。在示例中，线1806可代表用户每分钟或其他时间间隔(例如，每毫秒、每秒、每十秒、每三十秒等)中如何积累活动分数。活动点数显示1804还可呈现标记，诸如线，指示其他矩阵(matrices)，如平均值，包括但不限于，对于预定数量的先前活动时段(例如，之前的三个活动时段)所累积的活动点数的平均率。此外，这些线可以是不同颜色的。如果建立了新的全时最佳，则活动点数显示1804可闪烁或以其他方式呈现意味着所述成就的指示。

计算机102可将由用户进行的活动以及在锻炼活动时段过程中用户处于特定分类的时间的百分比分类，并且在活动点数显示1804中将该信息呈现给用户。例如，活动点数显示1804可指示在活动时段过程中用户空闲时间的百分数、用户横向移动时间的百分数、用户步行时间的百分数、用户跑步时间的百分数、用户冲刺时间的百分数、以及用户跳跃时间的百分数等。还可呈现代替或附加于在活动点数显示1804中示出的其他种类。此外，对于上述的活动统计数据，活动点数显示1804可显示累积的时间量，而不是时间的百分数。计算机102可确定当处于每个分类中用户赚取的活动点数的量，以及在锻炼活动时段过程中赚取的活动点数的总量，并且将上述信息经由活动点数显示1804呈现。在示例中，计算机102可确定当用户步行时赚取25的活动点数、当用户跑步时赚取75的活动点数、冲刺时赚取150的活动点数，总计250的活动点数。代替或附加于确定活动点数，计算机102还可确定对于种类的每个的卡路里燃烧率。

计算机102还可基于用户的急动和节奏的测量来显示表现指标数据。图19图示了根据示例实施例的示例急动显示1902A-B和节奏显示1904A-B。急动显示1902A可呈现在活动时段过程中用户的急动随时间的变化，以及其他表现指标。例如，计算机102可追踪各种表现指标，包括在活动时段中跳跃、冲刺、假动作、以及跳跃恢复(在连续的跳跃之间的最短时间量)的总计，并且急动可以是这些指标的函数。参照急动显示1902B，计算机102可将急动分为三个种类：低、中和高。可限定急动的更多或更少种类。急动显示1902B还可呈现线1906，其指示在活动时段中的平均急动水平。

参照节奏显示1904A，计算机102可在活动时段过程中呈现用户节奏的信息。节奏可以基于由用户在每个时间间隔(例如，每分钟的步数)取得的步率来计算。种类可由步率的范围来限定。例如，步行可被限定为30步每分钟、慢跑可以是每分钟31-50步、跑步可被限定为每分钟51-70步、并且冲刺可被限定为每分钟71或更多步。参照节奏显示1904B，计算机102可指示用户在活动时段过程中有多么经常地处于每个种类下。例如，节奏显示1904B可指示用户处于每个种类下时间的百分比(例如，12％的时间处于冲刺中)。节奏显示1904还可指示用户每秒钟或任何其他时间间隔中的最快步数(例如，4.1步/秒)、总步数、冲刺总数等。

计算机102还可通知用户其在锻炼过程中赚取的活动点数以及积累的总活动点数。图20图示了根据示例实施例的通知用户其在活动时段过程中赚取的点数的GUI的示例活动点数显示。计算机102可处理在锻炼活动时段过程中采取的数据以奖励点数给用户。点数可追踪跨不同体育和锻炼活动时段的用户的活动。点数显示2002A-B可准许用户确定由日期范围、锻炼活动时段、或其他范围赚取的点数。

计算机102还可追踪用户限定的运动。图21图示了根据示例实施例的提供自由风格用户运动信息的GUI的示例自由风格显示。在自由风格显示2102A中，计算机102可提示用户起动用于追踪的运动。用户可进行任何希望类型的运动，在下文中表示为“自由风格”运动。在自由风格显示2102B中，计算机102可显示在自由风格运动过程中用户的垂直跳跃、滞空时间、以及跳跃使用的脚。自由风格显示2102B可显示由系统100、由用户、或由两者认为相关的表现指标。例如，表现指标可以是如在显示2102B中示出的垂直跳跃、滞空时间、脚，可以是在显示2102C中示出的重量分布，或者通过用户来回切换二者。在自由风格显示2102C中，计算机102可显示由分布式传感器306测量的重量分布。用户还可回顾重量分布随时间的变化以确定用户的重量分布如何影响用户移动或跳跃的可用性。用户可，例如，跨显示屏幕滑动他们的手指以在显示2102A-C之间移动。

附加于监控在活动时段过程中用户的表现，计算机102可帮助用户改进他们的竞技技巧。图22图示了根据示例实施例的呈现用户可选择的训练活动时段的示例训练显示2202A-B。训练活动时段可引导用户通过一组设计好的运动来改进用户的竞技能力。示例训练活动时段可包括射击练习、全球游戏(all around the world game)、职业运动员游戏、基础游戏、滞空时间游戏、连续胯下运球(crossover)游戏、罚篮平衡游戏、招牌动作(signature moves)游戏、职业对抗游戏、和跳马(horse)游戏。这些训练活动时段在图23-26中进一步描述。例如，计算机102可具有触摸屏幕，准许用户在图23-26中示出的训练活动时段间滚动并且选择。

图27-30图示了根据示例实施例的用于篮球投篮训练活动时段的GUI的显示屏幕。在图27中，训练显示2702可呈现给用户它们最后活动时段的信息(例如，罚篮、三分球、以及跳投的命中百分数)并且提示用户开始新的活动时段。计算机102可监控在压力敏感显示屏幕上的触摸来追踪成功和失败。为此，计算机102可监控使用了多少根手指，以在篮球投篮之间进行辨别。例如，三个手指可用于指示篮球中的三分投篮、两根手指可用于指示两分投篮、并且单个手指可用于指示罚篮，如在图28中所示。一个或多个手指在显示屏幕上的轻敲可指示成功的投篮，并且跨显示屏幕的部分的一个或多个手指的重击可指示失败。在其他示例中，使用一个或多个手指跨计算机102的显示屏幕向下重击可指示成功，并且使用一个或多个手指向上重击可指示失败。

计算机102可处理用户输入以确定在轻敲和重击之间所使用的手指的数量。计算机102可确定当轻敲和/或猛击显示屏幕时由手指覆盖的显示屏幕的区域的量，以在一个、两个、或三个手指之间进行辨别。计算机102还可确定触摸的持续时间以及是否由用户初始地接触的显示屏幕的区部不同于在触摸的末尾的显示屏幕的区部，以在轻敲和重击之间进行辨别。在活动时段的末尾，训练显示2702可将成功和失败的信息显示给用户，如在图29中所见的。训练显示2702可通过投篮类型显示成功/失败，以及所有投篮类型的总成功/失败。例如，训练显示2702A可显示罚篮的成功和失败，并且训练显示2702B可显示跳投的成功和失败。训练显示2702B可合计两分和三分篮球投篮并且可将成功和失败一起显示，或者分离显示可呈现每种类型投篮的成功和失败。

图30图示了根据示例实施例的提供给用户投篮练习活动时段信息的GUI的示例显示。投篮总和显示3002A可准许用户选择所有投篮或特定的投篮类型以接收投篮成功百分数(例如，55.6％)、有多少投篮连续地成功、以及用户投篮成功的垂直跳跃“最有效投篮点”的信息。所述最有效投篮点可指示用户的投篮百分数(例如，成功投篮的百分数)超过预定量(例如，50％)的垂直跳跃。计算机102可处理来自圆荚体传感器304和/或分布式传感器306的数据，以经由GUI向用户提供关于他们的成功和失败的信息。该信息可包括用于成功和失败的平均垂直跳跃以通知用户关于跳跃高度如何影响其投篮表现方面的信息。投篮总和显示3002B可通知用户当作为投篮的部分而跳跃时使用了哪只脚、与垂直跳跃的高度、以及投篮成功了还是失败了。投篮总和显示3002C可提供给用户关于三分球成功和失败的信息。

投篮总和显示3002可通过指示有多少平衡的投篮成功了以及有多少非平衡的投篮成功了，来提供给用户它们的平衡是如何影响它们的投篮方面的统计信息。当用户进行投篮时，计算机102可基于由分布式传感器测量的重量分布确定平衡。如果重量在用户的两只脚之间相对均匀地分布(即，在某个阈值内)，则计算机102可将投篮识别为平衡的。当重量在用户的两只脚之间不是相对均匀地分布(即，在某个阈值外)时，计算机102可将投篮识别为非平衡的。投篮总和显示3002C还可提供给用户关于他们的平衡的反馈以及以纠正任何具有非平衡重量分布的问题的提示。例如，域3004可指示当用户的重量是平衡的时有多少投篮成功了，并且域3006可指示当用户的重量是非平衡的时有多少投篮成功了。

在示例中，计算机102可接收并处理由力传感器生成的数据以在锻炼任务(例如，在篮球中进行跳投投篮)的表现过程中的重量分布。计算机102可处理指示锻炼任务(例如，投篮成功)成功完成的用户输入。计算机102可在用户输入之前的重量分布关联于指示锻炼任务的成功完成。例如，计算机102可处理传感器数据以识别符合投篮的运动，并且确定重量分布以及在跳投过程中检测何时起跳、起跳和落地之前的时期、以及落地之后的时期。计算机102可监控这些期间的重量分布。在随后的时刻(例如，第二或随后的跳投)，计算机102可处理指示锻炼任务的不成功完成(例如，失败)的附加用户输入。计算机102可将在用户输入之前的时间检测到的重量分布与锻炼任务的不成功完成相关联。在锻炼活动时段后或在其过程中，计算机102可呈现给用户关于他们的重量分布以及关于所述分布如何影响用户完成锻炼任务能力的信息。

GUI还可提供给用户使他们继续进行其篮球投篮工作的激励。图31图示了根据示例实施例的通知用户投篮里程碑的GUI的示例显示。里程碑显示3102可将一个或多个投篮阈值以及用户已经成功了多少投篮通知用户。例如，里程碑显示3102可指示用户已经成功了108个投篮，使得用户已经达到了业余爱好者状态，并且需要成功附加的392个投篮以达到下个状态水平。

作为用于提高用户的技巧的训练的部分，计算机102可提示用户进行类似于由职业运动员所使用动作的动作。图32提示了根据示例实施例的用于提示用户进行模仿职业运动员的招牌动作训练的GUI的示例招牌动作显示。附加于职业运动员招牌动作，用户可创造招牌动作并与其他用户分享。

在示例中，用户可将搜索询问输入进招牌动作显示3202A内，以启动对希望的职业运动员的搜索。计算机102可将搜索询问转送至服务器134，其将答复给用户询问结果。服务器134还可在用户输入搜索询问之前，提供给计算机102用于显示的建议的招牌动作。如在招牌动作显示3202A中可见的，计算机102可显示用于用户选择的不同的招牌动作。在特定动作的选择上，招牌动作显示3202B可呈现招牌动作的视频并且提供用于动作的职业运动员的表现指标。例如，计算机102可响应于用户的选择而询问服务器134以获得招牌动作数据，以生成招牌动作显示3202B。招牌动作数据可包括来自圆荚体传感器304和分布式传感器306的职业运动员进行招牌动作的数据。用户可尝试模仿招牌动作，并且计算机102可处理用户数据以指示该模仿的精确度。

在招牌动作的尝试成功后，计算机102可通知用户他们多么成功地模仿了该移动。为识别匹配，计算机102可将从圆荚体传感器304和/或分布式传感器306获得的数据与招牌动作数据进行比较以确定这两者是类似的。计算机102可监控用户花费多长时间完成招牌动作、用户的垂直跳跃、用户的进行时间、用户的节奏、或其他信息，并且将该数据与来自职业运动员的对应数据进行比较。计算机102还可指示用户多么准确地模仿了职业运动员的招牌动作，如在招牌动作显示2302C中示出的。精确度可基于表现指标的每个与职业运动员的指标是多么相似的组合来确定。计算机102可相比于其他指标而更重视某些指标，或者可相等地重视每个指标。例如，招牌动作数据可提供三个不同指标的信息，并且可将用户的数据与三个指标的每个进行比较。计算机102可确定用户表现指标与职业运动员的指标的比率，并且如果该比率在阈值以上(例如，大约80％)则可识别匹配。还可以其他方式来确定精确度。

在示例中，计算机102可接收招牌动作数据，所述数据对应于由第一用户(例如，职业运动员)进行一连串的锻炼任务(例如，在篮球运动中抢断接着扣篮)所测量的加速度和力的测量数据。通过监控尝试进行相同序列的锻炼任务的第二用户，计算机102可接收并且处理由传感器304和306的至少一个生成的用户数据。继而，计算机102可生成相似性指标，其指示用户数据与招牌动作数据有多么相似。

作为社交网络的部分，计算机102还可提供给用户来自其他用户和/或职业运动员的数据用于比较。图33图示了根据示例实施例的搜索其他用户和/或职业运动员用于表现指标的比较的GUI的示例显示。计算机102可与服务器134通信以识别职业运动员或用户的好友，如在显示3302A中可见的。每个个体可以是与独特的识别者相关联的。例如，用户可选择添加好友或职业选手，如在左侧的GUI显示中可见的。当用户选择添加好友/职业选手时，用户可将搜索询问输入进计算机102用于通信至服务器134，该服务器134可回复以匹配所述搜索询问的人和/或职业运动员，如在显示3302B中所示。用户可建立用户资料以识别它们的好友和/或喜爱的职业运动员，使得计算机102可自动地装载这些个体资料，如显示3302C中所示的。

计算机102可呈现用于与好友分享和/或发布到社交网络站点的数据。在图34中，例如，显示3402A提供用于分享的信息，包括点数、垂直跳跃、总进行时间、以及最高节奏。显示3402B，例如，提供用户和指定的好友的表现指标的并排(side by side)对比。在示例中，服务器134可存储每个用户的表现指标数据，并且可将所述数据与要求获取数据的其他用户的计算机102通信。

图35图示了根据示例实施例的用于将用户的表现指标与其他个体比较的示例显示。例如，显示3502A可提供用于将用户的表现指标与好友、所选择的职业运动员、或包括职业运动员的其他用户进行比较的排行榜。示例排行榜可以是对于最高垂直、最高节奏、总进行时间、总进行的游戏、总赢得的奖励，或者其他表现指标的排行。显示3502B准许用户观看其表现指标指示其在或不在表现区(例如，扣篮带)中的个体。计算机102还可准许用户将它们的表现指标与特定组(例如，好友)或与所有用户进行比较。

前面的讨论主要涉及篮球，但是上文的示例可应用至其他团队运动和个人运动。

图36图示了根据示例实施例的用于确定获得的监控用户进行体育活动的身体数据是否在表现区内的示例方法的流程图。图36的方法可由计算机实施，诸如，例如，计算机102、服务器134、分布式计算系统、云计算机、其他装置、和它们的组合。在图36中示出的步骤的顺序还可被重新排列，可包括附加的步骤、一些步骤可被移除、并且一些步骤可以被重复一次或多次。所述方法在方框3602处开始。

在方框3602中，方法可包括处理指定用户属性的输入。在示例中，计算机102可提示用户输入一个或多个用户属性。示例用户属性包括身高、体重、臂长、腿长、臂展等。在示例中，用户可指定它们的身体长度。身体长度可以是测量值，即当用户保持与一只手相反侧的脚在地板上时，该手可以到达多高。

在方框3604中，方法可包括基于用户属性来调整表现区。在示例中，计算机102可基于用户身高、臂长、躯干长度、和腿长来调整关于用户必须跳多高才能扣篮入筐的表现区。对于身高相对高一些的用户，与身高相对矮一些的用户所要求的灌篮或到达篮筐边缘的最小高度相比较，表现区可指定更低的以将篮球扣入篮筐的最小跳跃高度。

在方框3606中，方法可包括接收由传感器生成的数据。在示例中，在其中用户进行一个或多个跳跃的锻炼活动时段过程中，计算机102可从传感器304和306的至少一个接收数据。如上文讨论的，数据可以使原始信号，或者可以是在发送至计算机102之前由传感器处理的数据。

在方框3608中，方法可包括确定是否所述数据在表现区内。在示例中，计算机102可处理从传感器206和304的至少一个接收的数据以确定由用户进行的任何跳跃达到或超过被调整至用户属性的表现区的最小跳跃高度。例如，计算机102可基于用户属性确定用户将球扣入篮筐所要求的最小垂直跳跃是30英寸。计算机102可处理从传感器304和306的至少一个接收的数据以确定是否由用户进行的任何跳跃满足或超过30英寸。为确定垂直跳跃的高度，计算机102可处理由加速度计和力传感器的至少一个生成的数据，并且将所述数据与跳跃数据比较以确定所述数据是与跳跃一致的(例如，坐在椅子上的用户不是仅仅在预定量的时间中将他们的脚抬起离开地面)。响应于比较，计算机102可处理由加速度计和力传感器生成的数据以确定起跳时间、落地时间、和上升时间。计算机102可基于上升时间来计算垂直跳跃高度。

在方框3610中，方法可包括输出所述确定量。在示例中，计算机102可输出用户是否在表现区内的确定量。所述输出可以是可听见的和可见的至少一个。计算机102可紧接地提供检测用户在表现区内的输出，或者可在某个稍晚时刻(例如，锻炼后)输出确定量。继而，方法可停止，或者可返回至任何前述步骤。

图37图示了根据本发明的实施例的可用于提升嵌入或附接有传感器的产品的销售的一种系统。产品3702a、3702b和3702c可实施为鞋类、夹克、短裤、或其他服饰类物件。产品3702a、3702b和3702c分别具有嵌入的或附接的传感器3704a、3704b和3704c。在各种实施例中，传感器3704a、3704b和3704c可实施为上文描述的任何传感器或所述传感器的组合。在一个示例性实施例中，产品3702a、3702b和3702c是鞋类并且传感器3704a、3704b和3704c是力敏感电阻器(FSR)传感器206，如在图3A中示出的。由传感器3704a、3704b和3704c生成的表现数据可传送至表现应用3706a、3706b和3706c，所述表现应用分别以计算单元3708a、3708b和3708c为主机。应用3706a、3706b、和3706c可被配置为将表现数据转换为表现指标。示例性表现指标包括垂直跳跃高度、滞空时间、和活动点数。同步和存储应用3710可被配置为从表现应用3706a、3706b、和3706c接收数据并且生成排行榜。所述排行榜可被展示在一个或多个大的显示屏幕3712上。计算单元3708a、3708b和3708c可经由局部区域网络3714而被连接。局部区域网络3714可被连接至广泛区域网络3716。

一些实施例可使用控制计算机3720来控制数据的搜集和排行榜的生成。在其他实施例中，计算单元3708a、3708b和3708c可被配置为传送并且接收数据。中央数据库3722还可用于在中央位置存储表现数据和/或表现指标。可替代地，表现数据和/或表现指标可存储在计算单元3708a、3708b和3708c处。

在图37中示出的系统可被用于鼓励潜在的消费者来试用产品并且彼此竞赛。竞赛的结果可被显示在显示屏幕3712上，该显示屏幕可被定位为紧密临近于展示的产品3718。当消费者还在检查产品时，该配置允许消费者观看利用所述产品进行的竞赛的状态或结果。

图38图示了根据本发明的实施例的可用于提升嵌入或附接有传感器的产品的销售的一种方法3800。在方块3082中，当使用在商店中提供的出售鞋类时，用户被提示进行体育活动。鞋类可包括一个或多个附接的或嵌入的传感器。表现应用3706可通过将指令或示例显示在计算单元3708的显示器上而提示用户进行体育活动。在方框3804中，表现数据被接收在计算单元处，并且从嵌入在鞋类中的至少一个传感器接收。表现数据可经由无线连接接收，诸如蓝牙连接。在方框3804中，处理器可在接收表现数据后确定表现指标。所述处理器可以是计算单元3708的部分。方块3806可包括将从传感器接收的数据转换为表现指标，诸如垂直跳跃高度、滞空时间、活动点数和在一预定时期过程中重复的数字。

接着，在方框3808中，处理器可从表现指标确定活动得分。活动得分可显示用户在大量的其他用户中排名如何。例如，活动可对应于百分点排行。在方框3810中，可基于活动得分为进行体育活动的多个用户生成当他们使用在商店中被提供用于出售的鞋类时的排行榜。方框3810可包括将百分点分数转换为商店中用户的排行，所述用户当前参与了体育活动或最近参与过体育活动。例如，三个用户可进行体育活动并且排行在第95、63和21百分点。方框3810可将该数据转换为第一、第二、和第三位以在排行榜上显示。接着，在方框3812中，可将排行榜显示在商店中临近于出售鞋类展示区的看得见的显示屏幕上。

根据本文的描述，可使用各种其他的特征和设备。附加的或可替换的特征还可并入到设备和/或与其相关联的应用中。

结论

虽然本发明已经相对于特定示例来描述，所述示例包括目前实施本发明的优选模式，但是本领域的技术人员将意识到上文描述的系统和方法存在多种变化和置换。例如，本发明的各种方面可被用在不同的组合中，并且本发明的方面的各种不同的子组合可一起被用在单个系统或方法中而不背离本发明。在一个示例中，本文描述的软件和应用可被实施为存储在计算机可读取媒体中的计算机可读取指令。并且，上文描述的各种元件、部件、和/或步骤可被改变、改变顺序、省略，并且/或者附加的元件、部件、和/或步骤可被添加而不背离本发明。因此，本发明应广泛地被解释。

Claims (19)

1.一种用于监控和显示体育活动的方法，包括：

在计算机设备处接收指示第一体育活动的用户输入选择；

根据用户输入选择在计算机设备处重新获得招牌动作数据；

当用户使用在商店中被提供用于出售的鞋类时，通过一装置上的表现应用在该装置的显示器上显示指令来提示所述用户进行第一体育活动；

为嵌入在所述鞋类中的一个或多个传感器启动校准过程以重新获得编码的鞋类数据；

在计算机设备处从嵌入在所述鞋类中的所述一个或多个传感器接收用户表现数据，用户表现数据从该传感器获得；

在计算单元处把从招牌动作数据得到的多个表现指标与从用户表现数据得到的多个相应表现指标进行比较，以确定精确度水平；

在处理器处基于从用户表现数据得到的多个表现指标确定活动得分；

在所述处理器处基于活动得分为使用在商店中被提供用于出售的鞋类时进行体育活动的多个用户生成排行榜；以及

在显示屏幕上显示至少所述用户的鞋类数据。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在排行榜上显示确定的用户精确度水平。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定从用户表现数据得到的多个表现指标的第一表现指标与从招牌动作数据得到的多个多个表现指标的第一表现指标的比率是否超过预定阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述表现指标的一个包括活动点数。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述表现指标的一个包括总滞空时间。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述鞋类数据包括鞋类型、尺寸和颜色中的至少一个。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将排行榜显示在商店中临近于出售鞋类展示区的看得见的显示装置上。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于从招牌动作数据得到的多个表现指标与从用户表现数据得到的多个相应表现指标的比较确定相似度指标。

9.根据权利要求3所述的方法，还包括：

响应于所述比率超过预定阈值，而将通知传送至用户以指示表现匹配。

10.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在计算机设备处接收来自由用户佩戴的一个或多个传感器的用户活动数据；

基于所述用户活动数据和所述用户表现数据确定所述用户已经进行第一运动性活动的第一体育运动；

基于多个动作模板确定所述用户已经执行所述第一运动性活动的至少第二体育运动；以及

将用户已经执行所述第一运动性活动的指示存储在存储器中。

11.根据权利要求10所述的方法，其中确定所述用户已经执行所述第一体育运动还包括：

将所述用户活动数据和所述用户表现数据与所述多个动作模板的至少第一动作模板进行比较。

12.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在计算机设备处接收来自由用户佩戴的一个或多个传感器的用户活动数据；

基于用户输入确定由一个或多个子表现指标组成的第一表现指标；

基于所述用户活动数据和所述用户表现数据确定所述第一表现指标在第一时间段期间满足阈值；

确定所述第一表现指标对于预定数量的连续时间段满足所述阈值；以及向用户传送指示用户已经实现了第一活动成功的通信。

13.根据权利要求1所述的方法，还包括：

处理接收到的用户表现数据以生成用户的重量分布数据；

将用户的第一重量分布与由用户执行的第一体育活动的第一结果相关联；以及

生成针对用户的活动推荐以至少部分地基于所述重量分布数据来执行所述第一体育活动的成功结果。

14.根据权利要求1所述的方法，还包括：

从触敏显示器接收输入数据，该输入数据指示用来向所述触敏显示器输入运动活动数据的手指的数量；

将所述运动活动数据和所述用户表现数据与至少第一动作模板进行比较；和

处理用户输入数据以区分第一体育活动的结果和由用户执行的活动的类型中的至少一个。

15.一种用于监控和显示体育活动的装置，包括：

至少一个处理器；以及

至少一个存储器，其存储计算机可执行指令，当该指令由所述至少一个处理器执行时，引起装置至少进行：

接收指示第一体育活动的用户输入选择；

根据用户输入选择重新获得招牌动作数据；

当用户使用在商店中被提供用于出售的鞋类时，通过装置上的表现应用在该装置的显示器上显示指令来提示所述用户进行第一体育活动；

为嵌入在所述鞋类中的一个或多个传感器启动校准过程以重新获得编码的鞋类数据；

从嵌入在所述鞋类中的所述一个或多个传感器接收用户表现数据，用户表现数据从该传感器获得；

处理用户输入数据以区分第一体育活动的结果和由用户执行的第一体育活动的类型中的至少一个；

向用户提供用户表现数据；

把从招牌动作数据得到的多个表现指标与从用户表现数据得到的多个相应表现指标进行比较，以确定精确度水平；

在接收用户输入数据之前的时间将用户的第一重量分布与由用户执行的第一体育活动的第一结果相关联；

至少部分地基于所述重量分布数据生成用于所述用户执行所述第一体育活动的成功结果的活动推荐；

基于从用户表现数据得到的多个表现指标确定活动得分；并且

基于活动得分为使用在商店中被提供用于出售的鞋类时进行体育活动的多个用户生成排行榜。

16.根据权利要求15所述的装置，其中所述鞋类数据包括鞋类型、尺寸和颜色中的至少一个。

17.根据权利要求15所述的装置，其中所述表现指标的一个包括体育活动的重复次数。

18.根据权利要求15所述的装置，其中所述计算机可执行指令在被执行时进一步使所述装置至少执行：

接收指示包括第一游戏风格的体育活动和表现指标的组合的用户输入选择；以及

基于所接收到的用户表现数据确定用户已经实现第一游戏风格。

19.根据权利要求18所述的装置，其中所述计算机可执行指令在被执行时进一步使所述装置至少执行：

在显示器上显示与实现一个或多个游戏风格相关联的活动要求。