CN104507165B

CN104507165B - 智能提醒方法、系统和装置

Info

Publication number: CN104507165B
Application number: CN201410477689.7A
Authority: CN
Inventors: 张瞰; 刘宏军; 曾令伟; 袁传顺; 孟雷; 张俊豪; 王翀; 张骄阳
Original assignee: Shanghai Chule Cootek Information Technology Co Ltd
Current assignee: Shanghai Chule Cootek Information Technology Co Ltd
Priority date: 2014-09-18
Filing date: 2014-09-18
Publication date: 2019-06-28
Anticipated expiration: 2034-09-18
Also published as: EP3211925A1; WO2016041517A1; US20170286912A1; EP3211925A4; CN104507165A

Abstract

一种智能提醒方法和系统，其中，该智能提醒系统包括：消息接收设备，用于接收与设定账号关联的推送消息；检测设备，用于根据所接收的推送消息中的分类关联特征数据，对推送消息进行检测，获取提醒消息，并将所述提醒消息标定为不同的类型，其中每一类型的提醒消息与至少一种动作相关联；提醒设备，用于根据所述提醒消息对用户进行提醒。本发明能够在基于推送消息中的分类关联特征数据，有效的从推送消息中获取提醒消息并对提醒消息进行分类，以及基于该提醒消息的类型执行关联的动作，实现智能提醒，提高了用户体验。

Description

智能提醒方法、系统和装置

技术领域

本发明涉及电子设备人机交互领域，特别涉及电子设备智能提醒技术领域，尤其是智能提醒方法和系统。

背景技术

近年来，随着智能手机的广泛普及，商户通过手机短信或社交账号推送信息的方式对客户进行通知也越来越常见。在这些推送消息中，不乏存在着一些用户想要了解，或确实对用户起到提醒作用的消息，例如快递通知消息、火车票订购确认消息、团购券购买凭证消息、话费提醒消息等，然而由于大量垃圾信息相伴而来，常常使得用户手机或通讯终端的电子设备被大量非提醒性的广告或其它垃圾短信淹没，从而使得用户往往需要花大量的时间阅读众多似是而非的推送消息，并从中甄别出真正有用的消息，不仅降低了效率，而且常常会造成重要消息的遗漏以至于引起工作或生活的不便。

此外，不同的商户可能通过不同的软件进行通知或提醒，例如有些商户通过手机短信，有些商户通过facebook或微信账号，有些商户通过邮件，对于用户而言，缺乏统一的机制对来自诸多不同商户的不同形式的推送消息进行管理。更不必说根据这些不同形式的推送消息建立统一的提醒机制。

为了解决上述技术问题，有必要提供一种应用于电子设备上更为智能的提醒方法、系统和装置。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：从电子设备接收到的推送消息中获取提醒消息，并实现智能提醒。

根据本发明的一个方面，本发明提供了一种智能提醒方法，包括：获取电子设备终端接收到的推送消息，其中所述推送消息包含提醒消息，所述提醒消息中包含分类关联特征数据；根据所述分类关联特征数据，对所述推送消息进行过滤，获取提醒消息，并且将所述提醒消息标定为不同的类型，其中每一种提醒消息的类型与至少一种动作相关联；根据该提醒消息的不同类型，执行与该提醒消息的类型相关联的动作。

根据本发明的另一个方面，本发明还提供了一种智能提醒系统，包括：消息接收设备，用于接收与设定账号关联的推送消息；检测设备，用于根据所接收的推送消息中的分类关联特征数据，对推送消息进行检测，获取提醒消息，并将所述提醒消息标定为不同的类型，其中每一类型的提醒消息与至少一种动作相关联；提醒设备，用于根据所述提醒消息对用户进行提醒。

相较于现有技术，本发明充分考虑了提醒消息的特点，根据分类关联特征数据对推送消息进行处理，从中获取提醒消息，并进一步将提醒消息划分为不同的类型，并根据用户的输入，针对不同类型执行对应的动作，从而实现对推送消息的智能提醒。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明一种实施方式中智能提醒系统的框图示意图。

图2为本发明一种实施方式中智能提醒系统的结构图示意图。

图3为本发明一种实施方式中本地数据库中所存储的提醒消息示例性数据结构示意图。

图4和图5为本发明具体实施方式中处理器的不同结构示意图。

图6为本发明另一种实施方式中处理器的结构示意图。

图7为如图6所示分类设备一种具体实施方式的操作示意图。

图8为本发明另一种实施方式中智能提醒系统的结构示意图。

图9和图10为本发明具体实施方式中提醒设备在不同界面对用户进行提醒的示意图。

图11为本发明又一种实施方式中智能提醒系统的结构示意图。

图12至图14为本发明又一种实施方式中智能提醒系统的操作示意图。

图15为本发明一种实施方式中智能提醒方法的流程示意图。

具体实施方式

以下将参考附图对本发明智能提醒方法和系统示例实施方式进行更为全面的描述。附图中相同的附图标记将用来指示相同或相似的部件。尽管以下描述了本发明的若干示例性实施例和特征，但是在不背离本发明的发明思路的情况下，对本发明进行的修改、调整以及其它替换实现，例如，对附图所示部件进行等同替换、添加或修改，或通过替换、重新排序或添加步骤，不应造成对本发明的限制。本发明的适当范围应由所附权利要求所界定。

根据某些实施例，本发明所提供的智能提醒系统可被配置成基于电子设备所接收到的推送消息，通过提取分类关联特征数据，对推送消息进行检测，将符合提醒条件的消息作为提醒消息，从而对用户进行提醒，并且根据分类关联特征数据将提醒消息划分为不同的类型，当检测到用户对提醒消息的选择时，根据所述提醒消息的类型执行与其类型关联的动作。

图1示出示例性智能提醒系统100的框图。根据某些实施例，该智能提醒系统100可包括电子设备110。该电子设备110可以是具有消息接收功能的通信电子设备，例如移动电话、智能电话、或者PDA；也可以是其它可通过联网接收与设定账号关联的消息的电子设备，例如平板电脑、相机、穿戴电子设备、车载导航设备、设置在车站或学校等公共场所的电子交互终端。

电子设备110可通过CDMA、2G、3G、4G等技术接入电信网络，接收通过电信网络发送的推送消息101；也可通过宽带，例如ADSL、VDSL、光纤、无线、有线电视、卫星等方式，或通过窄带，例如电话拨号接入、GPRS、2G、3G等方式接入互联网，接收与某些设定账号关联的推送消息101。

其中，本文中所提及的推送消息101可以是手机短信，例如，商家的广告或通知消息经由基站传输至短信息处理中心(SMSC)，进一步通过GMS网络或短信网关推送至用户的手机上，使得用户能够通过手机接收并打开该短信，以及通过手机屏幕看到该短信的内容。该推送消息101也可以是与设定账号关联的消息，例如发送至某特定电子邮件地址、iTune账号、facebook账号、微信账号、QQ账号或其它账号的消息，该消息被推送至指定电子设备或指定账号，使得用户能够通过指定电子设备或经由指定账号对其进行接收。

接着，检测设备120或者云端检测设备130从电子设备110所接收到的推送消息101中提取分类关联特征数据，对推送消息101进行检测，排除非提醒消息，获得提醒消息，并将这些提醒消息标定为不同的类型，通过提醒设备140对用户进行提醒，其中每一类型的提醒消息与至少一种动作相关联。

根据本发明的某些实施例，检测设备120对手机所获得的所有短信进行解析，或者也可以对设定比例的手机短信进行解析，例如1％-30％，或者也可以对符合设定过滤规则的手机短信进行解析，例如，仅解析来自非电话簿联络人的手机短信或仅解析短信内容中包含设定内容，例如“金额”或“元”或“余额”，或仅解析来自设定号码的手机短信，例如来自发送方号码为100861的短信。

根据某些实施例，对于待解析的手机短信，检测设备120提取可标识不同类型短信的分类关联特征数据，获取提醒消息，并将其标定为不同的类型。

在一种实施方式中，检测设备120根据检测待解析的手机短信中是否包含设定的分类关联特征数据，以实现对该手机短信所属类型的标定。其中，分类关联特征数据可包含由短信内容中的关键字或其近义字词构成的字符串，也可为短信发送方号码，也可为短信基站服务中心代码，或者上述特征数据的组合。

例如，检测设备120检测到短信内容中具有分类关联特征数据，例如包含关键字“元”“余额”“不足”等的字符串时，将其标定为缴费提醒短信，或者检测到短信内容中包含与关键字“快递”“包括”“出库”“订单号”或其近义词的字符串时，将这样的短信标定为快递提醒短信。

又例如，检测设备120从短信中提取短信发送方号码，例如获取短信发送方号码为1-800-604-9961时，通过识别该短信发送方号码为美国银行(Bank of America)的客服号码，进而将该短信标定为银行提醒短信。

又例如，还可将短信基站服务中心代码作为分类关联特征数据，检测设备120根据该分类关联特征数据对推送消息进行检测，获得提醒消息，并对提醒消息进行类型标定。

在另一种实施方式中，检测设备120还可根据检测待解析的手机短信中所包含的各个分类对应的分类关联特征数据的比率，以实现对该手机短信所属分类的标定。

在又一种实施方式中，检测设备120还可对短信内容进行语义分析，或采用正则表达式对短信内容中进行匹配，判断是否存在与设定类型的分类关联特征数据相同或相近的内容，并将该短信标定为该设定类型。

检测设备120还会进一步检测用户的输入信号，当检测到用户对提醒消息的选择时，根据提醒消息的类型执行与之关联的动作150。例如，当通过提醒设备140对用户进行提醒，并检测到用户对缴费短信进行选择时，获取并执行与缴费类型关联的动作，例如打开缴费界面的链接，便于用户直接进行缴费充值。

根据某些实施例，检测设备120或云端检测设备130可为能够被计算机处理器读取并运行的可执行程序。例如，检测设备120可安装在电子设备110中，并通过监听电子设备110的消息接收，获取推送消息101。又例如，云端检测设备130可安装在云端服务器中，通过网络传输获取经由电子设备110接收的推送消息101。根据另一些实施例，智能提醒系统100可既包含本地检测设备120以及云端检测设备130，根据系统设置或根据网络状态，使得本地检测设备120和云端检测设备130依次或同时对电子设备110所获取的推送消息进行检测。

检测到的提醒消息会进一步发送至提醒设备140，提醒设备140将提醒消息通过视频、音频等形式，对用户进行提醒。例如提醒设备140可包括向用户显示文本或图形的一个或多个显示屏或其它显示设备或者对显示设备进行驱动的驱动程序，将提醒消息显示给用户；也可包括喇叭等声音设备或者对声音设备进行驱动的驱动程序，用语音的形式将提醒消息播放出来；还可包括用于执行其它提醒功能的设备，例如通过指示灯、振动等实现提醒的设备。

图2示出了智能提醒系统100示例性结构框图。根据某些实施例，该智能提醒系统100可包括接收设备210、处理器220、存储器240、提醒设备140。

其中，处理器220可以是中央处理单元(“CPU”)或图形处理单元(“GPU”)，具体来说，处理器220还可包括一个或多个印刷电路板或微处理模块芯片，运行计算机程序指令序列以执行将在下文中更详细解释的各种方法。在某些实施例中，处理器220可配置为接收来自接收设备210的推送消息，根据其中的分类关联特征数据，对推送消息进行过滤，获取推送消息中的提醒消息存储在存储器240中，并将提醒消息标定为不同的类型，以及监测对提醒消息的选择；当检测到选择提醒消息时，从存储器240中获取与该提醒消息类型关联的动作，执行该关联动作。

存储器240可包括随机存取存储器(“RAM”)和只读存储器(“ROM”)中的一种或多种。计算机程序指令可从ROM或任何其它合适的存储器位置访问和读取，并且被加载到RAM中以供处理器220执行。例如，存储器240可存储一个或多个软件应用。存储在存储器240中的软件应用可包括用于普通计算机系统以及用于软件控制的设备的操作系统。此外，存储器240可存储整个软件应用或者存储软件应用中的可由处理器220执行的仅仅一部分。例如，存储器240可存储可由处理器220执行的智能提醒软件并且执行该智能提醒方法。

在某些实施例中，存储器240也可存储主数据、用户数据、应用数据和程序代码中一种或多种类型。例如，存储器240可存储本地数据库330。在某些实施例中，本地数据库330包括一个或多个提醒消息。例如，图3示出包括一个或多个数据字段的示例性提醒消息，该一个或多个数据字段存储描述该提醒消息所指示的类别及关联动作的相关信息，例如该提醒消息所属类别的分类关联特征数据，如关键词、发送方号码、基站服务中心代码、消息内容等，又例如该提醒消息关联的类别信息，如类别名称、类别描述等，又例如该提醒消息关联的动作信息，如关联的动作、动作数据等。其中，所述数据库可用于宽泛地包括用于存储数据的任何数据格式。

在某些实施例中，接收设备210和提醒设备140可通过适当的接口电路耦合至处理器220。在某些实施例中，接收设备210可以是短信接收设备、或邮件接收设备、或其它通讯软件接收设备。

根据某些实施方式，智能提醒系统100还可进一步包括通信接口231，通信接口231可提供通信连接，使得智能提醒系统100可与某些外部设备交换信息。根据一个实施例，通信接口231可包括网络接口(未示出)，该网络接口被配置成传送和接收来自云端服务230的信息。根据某些实施例，云端服务230可被实现为因特网上的web服务、云端存储服务等。

参考图4，根据本发明某些实施方式，处理器220进一步包括过滤设备310和标定设备320。其中，接收设备210获取推送消息，并将推送消息发送至过滤设备310；接着，过滤设备310对推送消息进行过滤，获得提醒消息，并且，标定设备320根据分类关联特征数据对提醒消息进行标定，将提醒消息划分为不同的类型，其中每一种类型在数据库330中与至少一种设定的动作相关联。经由过滤设备310和标定设备320处理过的提醒消息被发送至提醒设备140，并通过提醒设备140进行提示。

在一种具体实施方式中，接收设备210在第一时间阈值内接收到N条推送消息，并将这些推送消息全部发送至过滤设备310。

接着，过滤设备310采用设定的过滤方式对全部推送消息进行过滤，从中获取提醒消息。

其中，过滤设备310可根据分类关联特征数据对推送消息进行过滤。例如，过滤设备310可根据短信发送方号码对推送消息进行过滤，排除来自联系人的推送消息，将来自非联系人的推送消息作为提醒消息；或者，过滤设备310也可根据短信内容中的关键字或关键字组合对推送消息进行过滤，例如，过滤设备310可将短信内容中包含设定关键字“余额”“金额”“不足”或设定关键字的近义字词的短信作为提醒消息；或者，过滤设备310还可根据短信基站服务中心代码对推送消息进行过滤。例如过滤设备310可排除一些来自伪基站的推送消息，从而避免将一些诈骗短信作为提醒消息对用户进行提醒。此外，过滤设备310还可采用多个分类关联特征数据进行多次过滤。

在另一种实施方式中，过滤设备310还可采用设定比例对所述推送消息进行过滤。例如，过滤设备310可对1％-30％的推送消息进行分类关联特征数据过滤。

对于经由过滤设备310过滤的提醒消息，标定设备320进一步根据分类关联特征数据对其进行分类标定，将提醒消息标定为不同的类型。

过滤设备310、标定设备320以及数据库330可位于本地，例如与接收设备210或者提醒设备140位于同一客户端。根据另一些实施方式，参考图5，过滤设备310、标定设备320以及数据库330可位于云端，其与接收设备210或者提醒设备140之间通过通信接口进行数据和信号的传输。

根据某些实施方式，参考图6，处理器220进一步包括分类设备410和结构化设备420；其中，分类设备410接收来自接收设备210的推送消息，并根据分类关联特征数据对其进行过滤和分类。接着，分类设备410将获取的提醒消息以及其对应的类型送至结构化设备420，经由结构化设备420形成具有设定结构的提醒消息，其中，该设定结构中包含该提醒消息对应的类型。结构化设备420进一步将并将该设定结构的提醒消息发送至提醒设备140，以及发送至数据库330进行保存。

在一种实施方式中，分类设备410进一步可包括：第一分类器，对推送消息进行过滤和检测，当检测到所述推送消息包含设定的分类关联特征数据时，将该推送消息标定为属于与该设定的分类关联特征数据相关联的类型的提醒消息。

例如，参考图7，第一分类器对接收到的推送消息进行过滤和检测，当推送消息包含“已购”、“？次”、“？车”、“？开”、“铁路”、“航班|机票|行程”、“起飞”、“登机”等分类关联特征数据时。其中通配符“？”用于标识一个或多个字符，在不同实施方式中，也可采用其它标识符作为通配符。第一分类器将这些推送消息标定为属于“票务”类别的提醒消息；当第一分类器检测到推送消息包含“卖家”、“买家”“订单”“团购”“？券”等分类关联特征数据时，将这些推送消息标定为属于“购物”类别的提醒消息；当第一分类器检测到推送消息包含“单号”“快递”“派送”等分类关联特征数据时，第一分类器将这些推送消息标定为属于“快递”类别的提醒消息；当第一分类器检测到来自“10086？”或者“10001？”或“10011？”且消息内容中包含“金额”“不足”“？元”等分类关联特征数据时，将这些推送消息标定为属于“运营商”类别的提醒消息。

根据某些实施方式，第一类分类器按照每一个类型逐个对推送消息进行过滤。例如，第一类分类器首先判断接收到的短信是否属于“运营商”类别提醒消息；当不属于时，再继续判断是否属于其它类型，直至获得该短信对应的类型。在一种实施方式中，当推送消息不属于任何一种提醒类型时，该推送消息为非提醒消息。

根据某些实施方式，第一分类器还可进一步包括提取模块和判断模块。在一种实施方式中，提取模块分别按照分类关联特征数据的种类从推送消息中进行提取，由判断模块逐次进行判断。例如，提取模块先提取所有短信的短信发送方号码，判断模块判断短信发送方号码是否符合“运营商”类型，即包含“10086？”或者“10001？”或“10011？”；接着，对于短信发送方号码不符合“运营商”类型的短信，提取模块再提取其短信基站服务中心代码或短信内容，经由判断模块进行判断，直至获得与该短信对应的类型。在另一种实施方式中，第一分类器逐条短信进行判断。例如，提取模块提取该短信对应的短信发送方号码、短信基站服务中心代码、短信内容，接着，判断模块根据所提取的内容判断该短信属于哪一种类型。其中，在某些实施例中，判断模块可根据某一种分类关联特征数据或者某一个分类关联特征数据直接进行判断，例如，当判断模块检测到该短信的短信内容中包含“铁路”或“航班”关键词时，则判断模块判断该短信为“票务”类型提醒消息。在某些实施例中，判断模块可根据多个分类关联特征数据的组合进行判断，例如，判断模块只有在检测到该短信的短信内容中既包含“金额”也包含“不足”，并且其短信发送方号码为“10086”时，才将该短信判断为“运营商”短信。

根据某些实施方式，分类设备420还可包括：第二分类器，通过提取所接收到的推送消息中的分类关联特征数据，并且计算该推送消息分别属于各个不同类型的概率，将该推送消息标定为对应的类型。

例如，第二分类器提取第i条推送消息的分类关联特征数据x_i为{x_1i,x_2i,...,x_ni}，接着，由于类型A、类型B。。。类型n分别对应于权值A、权值B、...、权值n；并且，权值A为{w_A0,w_A1,...,w_An}，权值B为{w_B0,w_B1,...,w_Bn}，...，权值n为{w_n0,w_n1,...,w_nn}，第二分类器分别计算该推送消息属于各个类型的概率。

具体来说，第二分类器获取该推送消息属于类型A的概率为

其中，f_A(x_i)＝w_A0+w_A1·x_1i+w_A2·x_2i+...+w_An·x_ni。

类似的，第二分类器获取该推送消息属于类型B的概率为

其中，f_B(x_i)＝w_B0+w_B1·x_1i+w_B2·x_2i+...+w_Bn·x_ni。

直至第二分类器获取该推送消息属于类型n的概率为

其中，f_n(x_i)＝w_n0+w_n1·x_1i+w_n2·x_2i+...+w_nn·x_ni。

接着，第二分类器根据该推送消息属于不同类型的概率，将所述推送消息标定为概率最大的类型。也就是说，当P_A＝max{P_A、P_B、...、P_n}时，该推送消息属于类型A。

在另一种实施方式中，分类设备410可包括语义分析器，对推送消息从结构上进行上下文相关性质的审查，判断推送消息所属的类型。在又一种实施方式中，分类设备410还可包括匹配模块，采用正则表达式对推送消息进行匹配，判断推送消息是否符合该正则表达式的过滤逻辑。

根据某些实施方式，参考图8，智能提醒系统100进一步包括更新设备340。其中，该更新设备340适于对分类设备410相应的设置参数进行更新。具体来说，例如，对于第一分类器，更新设备340更新该分类器的过滤参数，所述过滤参数包括，所述第一分类器是按类型进行逐个过滤还是按照短信进行逐条过滤，所述第一分类器是提取所有短信中的某一种类分类关联特征数据进行过滤还是对每一条短信的所有分类关联特征数据进行过滤等。又例如，对于第二分类器，更新设备340更新该分类器中各个类型对应的权值。

在另一种实施方式中，更新设备340还可对提醒消息对应的动作进行更新。

当获取提醒消息及其对应的分类后，提醒消息和其对应的分类被发送至提醒设备140。

根据某些实施方式，提醒消息和其对应的分类在被发送至提醒设备140之前，还可经由结构化设备420，将这些提醒消息形成设定的结构，其中，所述设定结构中包含该提醒消息对应的类型。

例如，经分类设备410对来自号码“10086”的推送消息“您号码为138xxxxxxxx”的手机余额为5.76元，请及时充值，以保证手机畅通，谢谢配合”的处理，获取该推送消息属于“运营商”类型提醒消息，并且结构化设备420，根据该短信内容，形成设定的结构，例如，json结构数据：

通过结构化设备420将提醒消息结构化，便于通过其它非该提醒消息的接收程序对该数据进行接收和处理，从而形成统一的提醒标记。

在一种实施方式中，当提醒设备140采用显示的方式进行提醒时，结构化设备420可根据提醒设备140所采用的显示方式，例如显示该提醒消息的程序，对所述提醒消息进行结构化，使得所述提醒消息能够由显示的程序进行读取并通过显示设备140进行显示。

接着，提醒设备140接收到结构化的提醒消息后，按照提醒消息所属的不同类型，设置不同的提醒标记，从而对用户进行提醒。其中，所述提醒标记可为提醒消息对应的类型名称、类型描述等。

其中，提醒设备140可调用其它已有应用程序的界面进行提醒，例如短信、记事本，也可重新绘制提醒界面进行提醒。参考图9，根据某些实施方式，提醒设备140显示短信接收界面，并在短信的邻近位置设置提醒标记，实现对用户进行提醒。参考图10，根据某些实施方式，提醒设备140可汇总所有的提醒消息，在其新绘制的提醒界面，对用户进行提醒。在重新绘制的提醒界面中，提醒设备140可显示提醒消息以及提醒标记，也可仅显示提醒标记。

参考图11，处理器220进一步包括监测执行设备520，提醒设备140进一步包括显示设备510。在某些实施方式中，显示设备510将提醒消息以视觉形式通过屏幕显示出来。在其它的实施方式中，显示设备510还可以是播放设备或振动设备等，以音频或其它形式对用户进行提醒。

根据某些实施方式，监测执行设备520检测用户的进一步输入，获取与用户所选择的提醒消息对应的动作并执行该动作。在某些实施方式中，监测执行设备520可包括输入监测设备521、动作获取设备522和动作执行设备523。其中，输入监测设备521对用户是否存在输入进行检测，例如当检测到用户通过手指、点触笔等输入装置在屏幕上进行点触或勾选或其它选择提醒消息的输入操作时，记录用户的输入信号并将所记录的用户输入信号传输至动作获取设备522。动作获取设备522根据接收到的用户输入信号，例如用户点触的坐标或用户点触的像素，判断用户所选择的提醒消息，并获取与该提醒消息对应的动作。接着，动作执行设备523执行经由动作获取设备522所获取的动作，例如打开关联的链接、图片、文本等。

根据某些实施方式，参考图12，当输入监测设备521监测到用户对某提醒消息进行了选择时，将用户的输入信号发送至动作获取设备522。动作获取设备522对用户的输入信号进行判断，获取用户选择的提醒消息为“快递”类提醒消息，并且从数据库330中获取与该提醒消息对应的动作以及动作数据。例如，与该“快递”类型提醒消息对应的动作为“打开’快递查询’的链接”，且关联的动作数据为快递单号，则动作获取设备522将相关的链接和动作数据发送至动作执行设备523。动作执行设备523进一步根据该动作数据打开该链接进行查询，并将查询结果界面显示给用户。

根据某些实施方式，参考图13，当动作获取设备522根据输入监测设备521监测到的用户输入信号，判断出用户选择的提醒消息为“购物”类提醒消息，并且从数据库330中获取与该提醒消息对应的动作以及动作数据。例如，与该“购物”类型提醒消息对应的动作为“打开所购物品的链接”，且关联的动作数据为团购券图片，则动作获取设备522将相关的图片和动作数据发送至动作执行设备523。动作执行设备523进一步根据该动作数据打开该图片文件，将对应的团购券图片显示给用户。

根据某些实施方式，动作执行设备523还可包括进一步对用户输入进行选择。参考图14，当动作获取设备522获取到用户选择的提醒消息为“票务”类提醒消息，并且从数据库330中获取与该提醒消息对应的动作以及动作数据。例如，与该“票务”类型提醒消息对应的动作为“打开’附近取票点’的链接”“打开‘目的地’的链接”“打开‘接机’的链接”，且关联的动作数据为“当前所在地‘上海徐汇区’”“目的地‘北京’”，则动作获取设备522将相关的链接和动作数据发送至动作执行设备523。动作执行设备523将这三个动作显示给用户，并检测用户的输入信号。当动作执行设备523检测到用户的输入信号是选择了“目的地”时，根据关联的动作数据“目的地‘北京’”以及“打开‘目的地’的链接”，打开“北京”的相关链接，并将结果界面显示给用户。

参考图15，根据本发明的某些实施方式，提供了一种智能提醒方法，包括：步骤S1，获取所接收到的推送消息，其中，所述推送消息中包含提醒消息，所述提醒消息中包含分类关联特征数据；步骤S2，根据所述分类关联特征数据，对所述推送消息进行过滤，获取提醒消息，并且将所述提醒消息标定为不同的类型，其中每一种提醒消息的类型与至少一种动作相关联；步骤S3，根据所述提醒消息的不同类型，执行与所述提醒消息的类型相关联的动作。

根据某些实施方式，在安卓系统中，可通过对系统短信进行监听获取推送的短信。

当获取推送消息后，根据分类关联特征数据在一种实施方式中，对所述推送消息进行过滤，获取提醒消息，接着，对过滤后的提醒消息进行标定，根据分类关联特征数据，将提醒消息标定为不同的类型。例如，对于短信而言，根据短信发送方号码、短信内容、短信基站服务中心代码等，将短信标定为不同的类型。在另一种实施方式中，根据分类关联特征数据，对所述推送消息进行分类，并且将不属于任何设定类型的推送消息标定为非提醒消息。

具体来说，在一种实施方式中，对推送消息中进行检测，当所述推送消息包括指示设定类型的所述分类关联特征数据时，将所述推送消息标定为该设定类型的提醒消息。在另一种实施方式中，基于混合类型的所述分类关联特征数据，通过计算所述推送消息属于不同类型的概率，将所述推送消息标定为属于概率最大的类型的提醒消息。在又一种实施方式中，根据对推送消息的内容进行语义分析，将所述推送消息标定为该设定类型的提醒消息。在又一种实施方式中，采用正则表达式对推送消息的内容中进行匹配，判断是否存在与设定类型的分类关联特征数据相同或相近的内容。

根据某些实施方式，步骤S2还进一步包括更新步骤，对所述分类关联特征数据与标定类型之间的对应关系进行更新，或者对所述标定类型关联的动作进行更新。

获取提醒消息以及其关联的分类之后，执行与其类型关联的动作。具体来说，将提醒消息提示给用户后，进一步检测用户的输入，并根据用户的输入判断所选择的提醒消息；获取与所选提醒消息关联的动作以及动作数据，并执行该关联动作。

在一种实施方式中，获取提醒消息之后还包括：对该提醒消息进行结构化，并按照该提醒消息的不同类型，以设定的顺序和提醒方式对用户进进行提醒。

以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。

Claims

1.一种智能提醒方法，包括：

获取电子设备终端接收到的推送消息，其中所述推送消息包含提醒消息，所述提醒消息中包含分类关联特征数据；

根据所述分类关联特征数据，对所述推送消息进行过滤，排除非提醒消息，获取提醒消息，并且将所述提醒消息标定为不同的类型，将所述提醒消息结构化，根据结构化的提醒消息对用户进行提醒，其中每一种提醒消息的类型与至少一种动作相关联；

检测是否存在对所述提醒消息进行选择的触发信号；当检测到存在触发信号时，根据所述提醒消息的不同类型，获取与所述提醒消息的类型关联的动作以及动作数据，执行与所述提醒消息的类型相关联的动作。

2.如权利要求1所述的智能提醒方法，其特征在于，所述执行与提醒消息的类型关联的动作还包括：根据所述触发信号选择对应的关联动作。

3.如权利要求1所述的智能提醒方法，其特征在于，对用户进行提醒包括：对所述提醒消息进行结构化，并按照所述提醒消息的不同类型，以设定的顺序和提醒方式对用户进行提醒。

4.如权利要求1所述的智能提醒方法，其特征在于，所述将提醒消息标定为不同的类型包括：对所述推送消息进行检测，当所述推送消息包括指示设定类型的所述分类关联特征数据时，将所述推送消息标定为该设定类型的提醒消息。

5.如权利要求1所述的智能提醒方法，其特征在于，所述将提醒消息标定为不同的类型包括：基于混合类型的所述分类关联特征数据，通过计算所述推送消息属于不同类型的概率，将所述推送消息标定为属于概率最大的类型的提醒消息。

6.如权利要求1所述的智能提醒方法，其特征在于，所述将提醒消息标定为不同的类型进一步还包括：执行更新步骤，对所述分类关联特征数据与标定类型之间的对应关系进行更新，或者对所述标定类型关联的动作进行更新。

7.如权利要求1或3所述的智能提醒方法，其特征在于，所述分类关联特征数据包括：消息文本、消息发送方信息、短信基站服务中心代码。

8.如权利要求1所述的智能提醒方法，其特征在于，所述推送消息为手机短信。

9.一种智能提醒系统，其特征在于，包括：

消息接收设备，用于接收与设定账号关联的推送消息；

检测设备，用于根据所接收的推送消息中的分类关联特征数据，对推送消息进行检测，排除非提醒消息，获取提醒消息，并将所述提醒消息标定为不同的类型，同时对用户进行提醒，其中每一类型的提醒消息与至少一种动作相关联；以及，检测是否存在对所述提醒消息进行选择的触发信号；当检测到存在触发信号时，根据所述提醒消息的不同类型，获取与所述提醒消息的类型关联的动作以及动作数据，执行与所述提醒消息的类型相关联的动作；

结构化设备，适于对所述提醒消息进行结构化，形成设定结构的数据形式；

提醒设备，用于根据结构化的提醒消息对用户进行提醒。

10.如权利要求9所述的智能提醒系统，其特征在于，所述检测设备进一步包括：分类设备，适于根据所述分类关联特征数据，对所述推送消息进行检测和分类。

11.如权利要求10所述的智能提醒系统，其特征在于，所述分类设备包括第一分类器或第二分类器或其组合，其中，所述第一分类器对所述推送消息进行检测，当检测到所述推送消息包含设定的分类关联特征数据时，将该推送消息标定为与该设定的分类关联特征数据相关联的类型的提醒消息；所述第二分类器提取所述推送消息中的分类关联特征数据，并且通过计算所述推送消息分别属于各个不同类型的概率，将所述推送消息标定为概率最大的类型的提醒消息。

12.如权利要求10所述的智能提醒系统，其特征在于，所述检测设备进一步包括更新设备，适于对所述分类关联特征数据与标定类型之间的对应关系进行更新，或者对所述标定类型关联的动作进行更新。

13.如权利要求10所述的智能提醒系统，其特征在于，所述设定结构包含所述提醒消息对应的类型。

14.如权利要求9所述的智能提醒系统，其特征在于，所述检测设备进一步包括：监测执行设备，适于监测用户的进一步输入，获取与用户所选择的提醒消息对应的动作并执行该动作。

15.如权利要求9所述的智能提醒系统，其特征在于，所述检测设备进一步包括：过滤设备，适于根据分类关联特征数据，对推送消息进行过滤，获得提醒消息；标定设备，适于根据分类关联特征数据对所述提醒消息进行标定，将所述提醒消息划分为不同的类型，其中每一种类型与至少一种设定的动作相关联。