CN104504570A - 应用于云制造服务平台上交易主体的信用评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种应用于云制造服务平台上交易主体的信用评估方法，该方法在评估交易主体的信用时应分为两步。首先是对企业资质的评价，判断其是否具有进入云制造服务交易的资质，如果初始信用等级达到2星或者以上等级则可以进入平台交易，否则将不允许进入平台交易。企业进入云制造平台之后，系统会根据企业资质评价的结果给企业一个初始的信用等级评分。该初始信用等级评分就是最初的企业总体信用等级评分。其次对于进入交易平台的企业，如果有交易，每一次交易结束时，根据买卖双方的互评，分别对双方的信用进行计算，得出该次交易双方的信用评价分数。所得评分与企业总体信用等级评分加权平均，得到新的企业用户总体信用等级评分。

Description

应用于云制造服务平台上交易主体的信用评估方法

技术领域

本发明涉及交易主体信用的评估与分析，具体地指一种应用于云制造服务平台上交易主体的信用评估方法。

背景技术

传统的网络化制造已无法满足动态化、数据共享、多对多服务等众多市场的需求，而云制造服务平台方兴未艾，具有广阔的市场前景和巨大的商业价值。但是，当人们将目光从网络化制造逐级转移到云制造服务平台上来时，信用评价体系的缺失已成为约束云制造服务平台进一步发展的关键因素。因此，非常有必要对云制造服务平台中交易主体的信用评估方法进行研究。

目前，云制造服务平台上交易主体信用评价还没有一个统一的方法，但是云制造服务平台交易模式与电子商务交易模式类似，所以分析电子商务模式的信用风险及电子商务交易主体信用评级对建立云制造服务平台交易主体的信用评价体系具有借鉴作用。

电子商务信用评价需要数据库的支持，可分为静态数据和动态数据。静态数据是指相对稳定的信用相关数据，如个人或企业的基本信息。动态的数据则一般是和交易相关的数据，并随交易不断变化。电子商务网站对其交易主体的信用评价主要采取的是买方和卖方相互评价的方式，当一次交易结束之后，买卖双方都要互相进行一次信用评价，信用评价根据交易类型和实际需要分为不同的等级，每个等级对应着相应的评分标准，而最后的综合得分就是所有分数的简单相加。

传统的电子商务信用评价在实际应用中存在着如下一些问题。首先，对于进入电子商务网站的交易主体没有进行严格的控制，任何个人或企业均可以进入平台进行交易，无法获取全面真实的交易主体资料，对其基本信用状况的评价几乎是空白。

其次，信用评价结果仅仅是多次交易评价得分的简单累加，使得评价没有针对性。如果评价指标为多个，进行简单的累加则没有达到评价的目的。另外，对于每次交易的评价范围有限，仅从描述情况、服务态度等方面进行打分，统计结果只是将其简单相加。使得商家在整个交易过程中，只注重评价中涉及的方面，忽略评价中没有涉及的方面。

通过上述分析可以看出，由于传统的电子商务信用评价体系存在着不足，所以在应用于云制造服务平台中时需要改进。

发明内容

本发明目的在于可克服上述现有技术的不足而提供一种应用于云制造服务平台上交易主体的信用评估方法，该方法在现有电子商务交易主体的信用评价研究的基础上，结合云制造服务平台交易主体信用现状及已有的企业信用评价方法，对云制造服务平台中交易信用的影响因素展开分析。

实现本发明目的采用的技术方案是：一种应用于云制造服务平台上交易主体的信用评估方法，该方法包括

S100、采用F分数模型进行评价，其模型表达式为：

F＝-0.1774+1.1091X₁+0.1074X₂+1.9217X₃+0.0302X₄+0.4961X₅        (1)

其中：F为判别函数值；

X₁——营运资金与资产总额的比值，反映资产的流动性与规模特；

X₂——留存收益与资产总额的比值，反映企业累计盈利状况；

X₃——((税后纯收益+折旧)/平均总负债，反映了企业经营活动产生的现金流量用于偿还企业债务能力；

X₄——权益市价与债务总额账面价值的比值，反映企业的偿债能力；

X₅——(税后纯收益+利息+折旧)/平均总资产，反映了企业总资产创造现金流量的能力；

模型的临界值为0.0274，如果F值大于临界值，则划分为正常组；如果-0.0501≤F≤0.0274，则划分为2星；如果F<-0.0501，则划分为1星，企业将无法进入云制造服务平台进行交易，对于进入云制造服务平台的企业，平台系统会根据企业资质评价的结果给出一个初始信用等级评分，这个评分就是最初的企业信用等级评分；

S200、进入云制造服务平台的企业每一次进行交易后，对其交易进行的信用评价，该信用评价从服务供应方和服务需求方两个不同的交易主体进行考虑，对两个不同交易主体分别建立指标体系，服务提供方和服务需求方双方各评价指标的分值设定为“很差、差、一般、好、很好”5个等级，分别用1、2、3、4、5表示，通过加权平均计算交易订单所得评价分值；

1)服务提供方信用评估算法

对服务提供方评价指标分别赋予权重w₁、w₂、w₃、...(权重和为1)，针对每一项评价打分记录的每个指标分值s₁、s₂、s₂、...按照加权平均法，求得其加权评价分数S_p作为该项评价买家的得分，即

$\mathrm{Sp}=\underset{i=1}{\overset{i=17}{\mathrm{\&Sigma;}}}{w}_i{s}_i---\left(2\right)$

计算服务提供方评价得分分别落在各个分数段的比例，按照信用权限等级对应的标准确定卖家的信用等级；

2)服务需求方信用评估算法

对服务需求方评价指标分别赋予权重w₁、w₂、w₃、..(权重和为1)，针对每一项评价分值s₁、s₂、s₂、...，按照加权平均计算最终得分s_c，即

$\mathrm{Sc}=\underset{i=1}{\overset{i=8}{\mathrm{\&Sigma;}}}{w}_i{s}_i---\left(3\right)$

计算出服务需求方评价得分分别落在各个分数段的比例，按照信用权限等级对应的标准确定买家的信用等级。

在上述技术方案中，将云制造服务平台中的企业等级设置为5个等级：五星为信用极好，履约能力极强，几乎无风险；经营处于良性循环状态，不确定因素对经营与发展的影响极小，具有极强的网上交易能力，具有极强的生产能力；四星为信用很好，履约能力很强，基本无风险；经营处于良性循环状态，不确定因素对经营与发展的影响很小，具有很好的网上交易能力，具有很强的生产能力；三星为信用较好，履约能力较强，风险较小，经营处于良性循环状态，不确定因素对经营与发展的影响较小，具有较好的网上交易能力，具有较强的生产能力；两星为信用尚可，具备一定履约能力，有一定风险，不确定因素对其经营与发展有一定影响，具有良好的网上交易能力，具有良好的生产能力；一星为信用很差，履约能力很差，违约可能性很大，不具有网上交易能力，生产能力不强。

在上述技术方案中，所述平台服务供应方评价包括：

1)服务：包括人员素质、服务态度、技术水平、响应时间、完成交易时间及售后服务；

2)质量：包括描述相符程度、性价比、外观质量、产品使用满意度。

3)物流：包括到达时间、货运费用、货运服务、货运损耗度；

4)历史交易信息：包括服务、质量及物流三方面的信息；

在上述技术方案中，所述平台服务需求方评价指标包括：

1)交易信息：包括买方付款情况、交易情况及态度，所述付款情况包括付款速度和付款违约次数，交易情况包括退换货合理性和修改合同合理性，交易态度包括完成交易的积极程度；

2)不良记录：用欠款次数及投诉率表示。

本发明在现有电子商务交易主体的信用评价研究的基础上，结合云制造服务平台交易主体信用现状及已有的企业信用评价的研究，对云制造服务平台中交易信用的影响因素展开分析。该方法结合云制造平台及交易主体的特点，参考电子商务模式及企业的信用评价体系，并征求专家的意见，构建云制造服务平台供求双方的信用评价指标，并给出企业等级及信用等级评分的评价。在构建云制造平台交易主体信用评价指标体系的基础上，评价分为企业资质评价和平台交易评价两个阶段。对于企业资质评价使用F分数模型建立其信用评价模型；对于平台交易评价，对评价指标体系中的各个指标赋予权重与权值，通过加权计算得出平台交易得分，该评分与企业总的信用等级评分加权平均，更新企业总的信用等级评分。

附图说明

图1为云制造服务平台上交易主体的评价过程流程图。

图2为云制造服务平台上信用评价指标的结构分析图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明。

在云制造服务平台中，由于交易内容具有行业特殊性，对于交易主体的信用评价需要强调企业资质的评价。首先是静态指标，对于交易主体信用评价中企业资质没有达到要求的企业，平台不允许该企业进入平台。对其进行限制，可以减少平台交易的风险，提高平台交易的质量。

当企业进入平台后，将进行多次的制造服务交易，在交易过程中，还应对每次的交易进行评价，形成动态评价，以防止交易主体失信的行为，具体的云制造服务平台上交易主体信用评价如图1所示。

云制造服务平台企业信用等级评分下的企业资质及平台交易作为一级指标，不但可以反映出企业的综合水平，而且在交易的动态过程中还可以对评价进行补充和深入，如图2所示，一级指标的两大分支为企业资质评价指标和平台交易评价指标，即静态指标和动态指标两大分支。二级指标即为图2中的Xn和Yn，它是结合了一级指标的特点，综合考虑分析得出的指标。例如考察企业资质方面，将基本素质、财务指标及生产运营指标综合考察。而动态指标的考察则是结合了云制造服务平台交易的特点，包括了服务、成本、质量及历史评价信息四个方面的内容。

本发明建立的是静态与动态相结合的评价指标体系，所以在评估交易主体的信用时应分为两步。

第一步、对企业资质的评价，判断其是否具有进入云制造服务交易的资质，如果初始信用等级达到2星或者以上等级则可以进入平台交易，否则将不允许进入平台交易。企业进入云制造平台之后，系统会根据企业资质评价的结果给企业一个初始的信用等级评分。该初始信用等级评分就是最初的企业总体信用等级评分。其次对于进入交易平台的企业，如果有交易，每一次交易结束时，根据买卖双方的互评，分别对双方的信用进行计算，得出该次交易双方的信用评价分数。所得评分与企业总体信用等级评分加权平均，可得到新的企业用户总体信用等级评分。

本发明将云制造服务平台中的企业等级设置为5个等级，每个等级的含义如表1所示。

表1云制造服务平台上交易主体信用评价的等级说明

说明：企业共分为正常组和违约组两类。正常组初始信用等级为3星。2星是企业允许进入云制造服务平台进行交易的最低信用等级。

企业资质评估指标包括：

1)品质：包括企业的付款记录、管理层的素质、管理规范程度、合法纳税经营及产品品质；

2)资本规模：净资产、营运资金销售收入；

3)偿付能力：财富状况、经营状况；

4)抵押担保：抵押资本估价；

5)环境与条件：系统风险(政治、地理、环境)。

企业资质评估算法如下：

采用F分数模型，其模型表达式为：

F＝-0.1774+1.1091X₁+0.1074X₂+1.9217X₃+0.0302X₄+0.4961X₅      (1)

其中：F为判别函数值；

X₁——营运资金与资产总额的比值，反映资产的流动性与规模特；

X₂——留存收益与资产总额的比值，反映企业累计盈利状况；

X₃——((税后纯收益+折旧)/平均总负债，反映了企业经营活动产生的现金流量用于偿还企业债务能力；

X₄——权益市价与债务总额账面价值的比值，反映企业的偿债能力；

X₅——(税后纯收益+利息+折旧)/平均总资产，反映了企业总资产创造现金流量的能力；

模型的临界值为0.0274.如果F值大于临界值，则划分为正常组。如果-0.0501≤F≤0.0274，则划分为2星。如果F<-0.0501，则划分为1星，企业将无法进入云制造服务平台进行交易。对于进入云制造服务平台的企业，平台系统会根据企业资质评价的结果给出一个初始信用等级评分，这个评分就是最初的企业信用等级评分。

第二步、平台交易评价

本文在构建指标体系时，从服务供应方和服务需求方两个不同的交易主体进行考虑，对两个不同交易主体分别建立指标体系。服务提供方和服务需求方双方各评价指标的分值设定为“很差、差、一般、好、很好”5个等级，分别用1、2、3、4、5表示。通过加权平均计算交易订单所得评价分值。

平台服务供应方评价指标

作为制造服务的供应方，每次在平台上完成交易，都需要对其进行动态指标信用评价。进入平台上的服务供应方在进行一次交易后，需要对本次交易进行综合评价，将评价结果累计到云制造服务平台企业信用等级评分中。前文对企业信用等级评分有所描述，通过动态的评价更能体现指标的发展性。该指标由服务、质量、物流及历史交易信息四方面体现，见表2。

表2 平台服务提供方评估指标

1)服务：作为交易主体中的卖方，服务是不可缺少的一项内容，良好有效的服务才能促成交易的完成。从前期宣传、咨询、交易到售后相关问题的整个过程都需要优质服务的支撑。服务中的具体指标包括人员素质、服务态度、技术水平、响应时间、完成交易时间及售后服务。

2)质量：对供应方提供的制造服务本身的评价，即对制造服务质量的评价，具体指标有描述相符程度、性价比、外观质量、产品使用满意度。

3)物流：由于云制造服务平台类似于电子商务交易模式，所以交易的完成需要有物流的支持，具体指标有到达时间、货运费用、货运服务、货运损耗度等。

4)历史交易信息：由于服务、质量、物流三方面的指标评价都是针对本次交易完成的，所以对于以往信息的评价，需要通过历史交易信息实现。历史交易信息中包含了服务、质量及物流三方面的信息，是以往交易累计的评价结果，通过平台统计获得。通过历史交易信息的不断累积，更加体现了信用评价指标中平台交易所表现的动态性，具体指标有历史累计服务评价、历史累计质量评价、历史累计物流评价等。

平台服务需求方评价指标

在云制造服务平台中，由于需求方作为买方，在动态评价时没有供应方的指标复杂，在这里体现为交易信息和不良记录两个方面。作为买方评价不涉及服务、质量及物流，但可以从交易信息及不良记录对服务需求方进行评价，见表3。

表3 平台服务需求方评价指标

1)交易信息：在交易信息的评价指标中，主要对买方付款情况、交易情况及态度三方面进行评价。付款情况主要由付款速度和付款违约次数体现，这两项指标反映了需求方支付货款的难易程度。而交易情况可以有效反映出需求方以往交易的情况，包括退换货合理性和修改合同合理性。交易态度与供应方的服务态度不同，这里的交易态度是指完成交易的积极程度，不包括其他内容。

2)不良记录：由于在云制造服务平台中，在单次交易中不能全面的评价出需求方的信用水平，所以在对其评价时加入以往累计交易的内容。如需求方作为买方，可能有过欠款记录或者投诉记录，应将其加入指标体系中，作为全面评价的一部分，可以用欠款次数及投诉率表示。

平台交易信用评估算法

1)服务提供方信用评估算法

对服务提供方评价指标分别赋予权重w₁、w₂、w₃、...(权重和为1)，针对每一项评价打分记录的每个指标分值s₁、s₂、s₂、...按照加权平均法，求得其加权评价分数S_p作为该项评价买家的得分，即

$\mathrm{Sp}=\underset{i=1}{\overset{i=17}{\mathrm{\&Sigma;}}}{w}_i{s}_i---\left(2\right)$

计算服务提供方评价得分分别落在各个分数段的比例，按照信用权限等级对应的标准确定卖家的信用等级。

2)服务需求方信用评估算法

对服务需求方评价指标分别赋予权重w₁、w₂、w₃、..(权重和为1)，针对每一项评价分值s₁、s₂、s₂、...，按照加权平均计算最终得分S_C，即

$\mathrm{Sc}=\underset{i=1}{\overset{i=8}{\mathrm{\&Sigma;}}}{w}_i{s}_i---\left(3\right)$

计算出服务需求方评价得分分别落在各个分数段的比例，按照信用权限等级对应的标标确定买家的信用等级。

5.1信用评价指标体系权重的确定

为了确定信用评价指标体系的综合权重，即需要确定指标层中每一个指标对于云制造服务平台综合信用发展指数的重要程度。计算方法是将指标层中每个指标的权重乘以与其对应的准则层的指标权重，所得到的即为各指标的综合权重，见表4。

表4 信用评价指标体系权重的确定

属性规则

1)服务提供方评价表

如表5所示，该表包含服务需求方对服务提供方进行评价的所有属性值，系统根据评价对象显示相应的属性，服务需求方填写并提交后，用相应的权值计算出最后得分。

表5 服务提供方评价表

2)服务需求方评价表

如表6所示，该表包含卖家对买家进行评价的所有属性值，系统根据交易类型显示相应的属性，买家填写并提交后，根据交易类型用相应的权值计算出最后得分。

表6 服务需求方评价表

Claims (4)

1.一种应用于云制造服务平台上交易主体的信用评估方法，其特征在于：

S100、采用F分数模型进行评价，其模型表达式为：

F＝-0.1774+1.1091X₁+0.1074X₂+1.9217X₃+0.0302X₄+0.4961X₅           (1) 

其中：F为判别函数值；

X₁——营运资金与资产总额的比值，反映资产的流动性与规模特；

X₂——留存收益与资产总额的比值，反映企业累计盈利状况；

X₃——((税后纯收益+折旧)/平均总负债，反映了企业经营活动产生的现金流量用于偿还企业债务能力；

X₄——权益市价与债务总额账面价值的比值，反映企业的偿债能力；

X₅——(税后纯收益+利息+折旧)/平均总资产，反映了企业总资产创造现金流量的能力；

模型的临界值为0.0274，如果F值大于临界值，则划分为正常组；如果-0.0501≤F≤0.0274，则划分为2星；如果F<-0.0501，则划分为1星，企业将无法进入云制造服务平台进行交易，对于进入云制造服务平台的企业，平台系统会根据企业资质评价的结果给出一个初始信用等级评分，这个评分就是最初的企业信用等级评分；

S200、进入云制造服务平台的企业每一次进行交易后，对其交易进行的信用评价，该信用评价从服务供应方和服务需求方两个不同的交易主体进行考虑，对两个不同交易主体分别建立指标体系，服务提供方和服务需求方双方各评价指标的分值设定为“很差、差、一般、好、很好”5个等级，分别用1、2、3、4、5表示，通过加权平均计算交易订单所得评价分值；

1)服务提供方信用评估算法

对服务提供方评价指标分别赋予权重w₁、w₂、w₃、...(权重和为1)，针对每一项评价打分记录的每个指标分值s₁、s₂、s₂、...按照加权平均法，求得其加权评价分数S_p作为该项评价买家的得分，即

计算服务提供方评价得分分别落在各个分数段的比例，按照信用权限等级对应的标准确定卖家的信用等级；

2)服务需求方信用评估算法

对服务需求方评价指标分别赋予权重w₁、w₂、w₃、..(权重和为1)，针对每一项评价分值s₁、s₂、s₂、...，按照加权平均计算最终得分S_C，即

计算出服务需求方评价得分分别落在各个分数段的比例，按照信用权限等级对应的标准确定买家的信用等级。

2.根据权利要求1所述应用于云制造服务平台上交易主体的信用评估方法，其特征在于：将云制造服务平台中的企业等级设置为5个等级：五星为信用极好，履约能力极强，几乎无风险；经营处于良性循环状态，不确定因素对经营与发展的影响极小，具有极强的网上交易能力，具有极强的生产能力；四星为信用很好，履约能力很强，基本无风险；经营处于良性循环状态，不确定因素对经营与发展的影响很小，具有很好的网上交易能力，具有很强的生产能力；三星为信用较好，履约能力较强，风险较小，经营处于良性循环状态，不确定因素对经营与发展的影响较小，具有较好的网上交易能力，具有较强的生产能力；两星为信用尚可，具备一定履约能力，有一定风险，不确定因素对其经营与发展有一定影响，具有良好的网上交易能力，具有良好的生产能力；一星为信用很差，履约能力很差，违约可能性很大，不具有网上交易能力，生产能力不强。

3.根据权利要求1所述应用于云制造服务平台上交易主体的信用评估方法，其特征在于所述平台服务供应方评价包括：

1)服务：包括人员素质、服务态度、技术水平、响应时间、完成交易时间及售后服务；

2)质量：包括描述相符程度、性价比、外观质量、产品使用满意度。

3)物流：包括到达时间、货运费用、货运服务、货运损耗度；

4)历史交易信息：包括服务、质量及物流三方面的信息。

4.根据权利要求1所述应用于云制造服务平台上交易主体的信用评估方法，其特征在于所述平台服务需求方评价指标包括：

1)交易信息：包括买方付款情况、交易情况及态度，所述付款情况包括付款速度和付款违约次数，交易情况包括退换货合理性和修改合同合理性，交易态度包括完成交易的积极程度；

2)不良记录：用欠款次数及投诉率表示。