CN104504221A - 一种评审数据处理方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明的评审数据处理方法和系统，识别并提取出目标文件中的第一属性数据，依据预设转换规则将所述第一属性数据转换为第二属性数据，最终，分析并处理所述第二属性数据，得出参考评审结果供用户参考。可见，本发明实现了评审数据的自动化处理，效率高且不易出错，节约了人工工作量，降低了出错风险，规避了人工处理方式所存在的各种弊端。

Description

一种评审数据处理方法和系统

技术领域

本发明属于电网数据处理技术领域，尤其涉及一种评审数据处理方法和系统。

背景技术

电网设计成果评审是电网设计工作中的一个关键环节，其中，处理和分析设计成果数据(即评审数据)是实现评审所必不可少的重要工作。

设计成果数据一般由设计图纸、设计说明书、参考材料等非结构化数据组成。目前，评审过程中，需由专家评委采用人工方式对所述非结构化的设计成果数据进行识别、分析或对比，以提取用于评审的量化指标。然而，承载设计成果的非结构化数据往往比较庞大，采用人工方式处理和分析设计成果数据需耗费较多的人工工作量，费时费力，且较易出现人为失误，为最终的评审结果带来不利影响。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种评审数据处理方法和系统，以克服现有人工方式存在的人工工作量大、费时费力且易出现错误的弊端。

为此，本发明公开如下技术方案：

一种评审数据处理方法，包括：

识别并提取出目标文件中的第一属性数据，所述目标文件为依据用户输入指令确定的待识别文件；

依据预设转换规则将所述第一属性数据转换为第二属性数据；

分析并处理所述第二属性数据，得出参考评审结果。

上述方法，优选的，所述第一属性数据为非结构化图纸数据，则所述识别并提取出所述目标文件中的第一属性数据，包括：

扫描计算机辅助设计CAD形式的设计图纸；

从所述设计图纸中识别并提取出指定图层的图形数据作为所需的非结构化图纸数据。

上述方法，优选的，所述第一属性数据为非结构化文档数据，则所述识别并提取出所述目标文件中的第一属性数据，包括：

扫描word文档形式的设计说明书；

从所述设计说明书中识别并提取出符合预设关键词条件的非结构化文档数据。

上述方法，优选的，所述第一属性数据为非结构化图纸数据和非结构化文档数据，则所述识别并提取出所述目标文件中的第一属性数据，包括：

扫描CAD形式的设计图纸和word文档形式的设计说明书；

依据相应的预设识别规则分别从所述设计图纸、所述设计说明书中识别并提取出非结构化图纸数据、非结构化文档数据。

上述方法，优选的，所述第二属性数据为结构化图纸数据，或结构化文档数据，或结构化图纸数据和结构化文档数据；则所述分析并处理所述第二属性数据，得出参考评审数据，包括：

将所述第二属性数据与预先存储的历史评审结果进行比对、分析，得到分析结果；

参考所述分析结果对所述第二属性数据进行处理，并利用预先设定的计算方法、公式对处理后的第二属性数据进行计算，得到用于评审的量化指标数值；

基于所述量化指标数值，生成参考评审结果。

上述方法，优选的，还包括：

依据用户对所述参考评审结果的反馈信息对所述参考评审结果进行更新、校正，得到最终的评审结果，并存储所述评审结果。

一种评审数据处理系统，，包括：

识别模块，用于识别并提取出所述目标文件中的第一属性数据，所述目标文件为依据用户输入指令确定的待识别文件；

转换模块，用于依据预设转换规则将所述第一属性数据转换为第二属性数据；

处理模块，用于分析并处理所述第二属性数据，得出参考评审结果。

上述系统，优选的，所述识别模块包括：

第一扫描单元，用于扫描CAD形式的设计图纸；

第一识别单元，用于从所述设计图纸中识别并提取出指定图层的非结构化图纸数据。

上述系统，优选的，所述识别模块包括：

第二扫描单元，用于扫描word文档形式的设计说明书；

第二识别单元，用于从所述设计说明书中识别并提取出符合预设关键词条件的非结构化文档数据。

上述系统，优选的，所述识别模块包括：

第三扫描单元，用于扫描CAD形式的设计图纸和word文档形式的设计说明书；

第三识别单元，用于依据相应的预设识别规则分别从所述设计图纸、所述设计说明书中识别并提取出非结构化图纸数据、非结构化文档数据。

上述系统，优选的，其特征在于，所述处理模块包括：

分析单元，用于将所述第二属性数据与预先存储的历史评审结果进行比对、分析，得到分析结果；所述第二属性数据为结构化图纸数据，或结构化文档数据，或结构化图纸数据和结构化文档数据；

计算单元，用于参考所述分析结果对所述第二属性数据进行处理，并利用预先设定的计算方法、公式对处理后的第二属性数据进行计算，得到用于评审的量化指标数值；

生成单元，用于基于所述量化指标数值，生成参考评审结果。

上述系统，优选的，还包括：

校正模块，用于依据用户对所述参考评审结果的反馈信息对所述参考评审结果进行更新、校正，得到最终的评审结果，并存储所述评审结果。

由以上方案可知，本发明的评审数据处理方法和系统，识别并提取出目标文件中的第一属性数据，依据预设转换规则将所述第一属性数据转换为第二属性数据，最终，分析并处理所述第二属性数据，得出参考评审结果供用户参考。可见，本发明实现了评审数据的自动化处理，效率高且不易出错，节约了人工工作量，降低了出错风险，规避了人工处理方式所存在的各种弊端。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一公开的评审数据处理方法的一种流程图；

图2是本发明实施例二公开的评审数据处理方法的另一种流程图；

图3是本发明实施例三公开的评审数据处理系统的一种结构示意图；

图4是本发明实施例三公开的评审数据处理系统的另一种结构示意图。

具体实施方式

为了引用和清楚起见，下文中使用的技术名词、简写或缩写总结解释如下：

CAD：CAD-Computer Aided Design，计算机辅助设计，指利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作。

DWG：是通用格式，AutoCAD创立的一种图纸保存格式，已经成为二维CAD的标准格式，很多其他CAD为了兼容AutoCAD，也直接使用dwg作为默认工作文件。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

本实施例一公开一种评审数据处理方法，参考图1，所述方法可以包括以下步骤：

S101：识别并提取出目标文件中的第一属性数据，所述目标文件为依据用户输入指令确定的待识别文件。

本实施例中，所述目标文件具体为用户输入的待识别的电网设计成果文件。电网设计成果可以是设计图纸、设计说明书等非结构化数据中的任意一种或多种，基于此，所述第一属性数据可能仅包括非结构化图纸数据，也可能仅包括非结构化文档数据，亦或可能同时包括非结构化图纸数据和非结构化文档数据。

电网设计成果中的设计图纸通常为电子化的AutoCAD DWG文件，为便于从设计图纸中识别、提取评审所需的图形数据，可预先为设计图纸的DWG文件定义统一的图纸规则，例如，可定义图纸的命名格式、图层的分布状况等一系列可实现对设计图纸进行统一规范的约束规则。

在对电网设计成果中的设计图纸进行识别、提取之前，需预先配置所需的图纸识别规则，具体可依据设计成果所属的电网线路类型(如输电网架空线路类型等)以及该类型所对应的评审需求配置所需识别的图层信息等。

在此基础上，在有图纸识别需求时，本步骤读取、扫描AutoCAD DWG文件中的图纸数据，并利用预先配置的图纸识别规则从DWG文件的图纸数据中识别并提取出指定图层的非结构化图形数据，

电网设计成果中的设计说明书一般采用电子化的文档形式，如具体可采用Microsoft word、excel等此类常见的文档形式，本实施例以word文档形式的设计说明书为例对识别、提取非结构化文档数据进行说明。

相应地，在对电网设计成果中的设计说明书进行识别、提取之前，需预先配置所需的文档识别规则，例如，具体可依据设计成果所属的电网线路类型以及该类型所对应的评审需求，配置所需识别的关键词信息及其他相关的文档识别信息等。

基于此，在有文档识别需求时，本步骤读取、扫描目标word文档，并利用预先配置的文档识别规则，从目标word文档中识别并提取出与所配置的关键词信息等相符合的非结构化文档数据。

S102：依据预设转换规则将所述第一属性数据转换为第二属性数据。

在从电网设计成果中提取出非结构化数据之后，本步骤继续对提取出的非结构化数据进行结构化处理，将非结构化图纸数据转换为结构化图纸数据，将非结构化文档数据转换为结构化文档数据，实现结构化图形数据、文档数据的获取，以作为后续进行电网设计评审的参考数据。

实际应用场景中，可将图纸数据的扫描、识别、转换这一处理流程以插件形式安装在AutoCAD软件中，从而在有图纸数据识别需求时，可直接利用该插件将目标图纸数据扫描识别为所需的结构化数据。

S103：分析并处理所述第二属性数据，得出参考评审结果。

相应于第一属性数据的组成，所述第二属性数据可能是结构化图纸数据，也可能是结构化文档数据，亦或可能是同时包括结构化图纸数据和结构化文档数据。

本步骤利用上一步骤提供的结构化数据生成相应的参考评审结果。

具体地，首先从历史数据库中获取可供参考的历史评审结果，其中，历史评审结果可包括历史电网设计成果评审过程中所涉及的结构化原始指标信息(一般为基本指标，如线路长度、地形高度等)、用于评审的量化指标信息以及相对应的评审意见等，在此基础上，本步骤分析、学习历史评审结果中专家评委的评审意向，并将本次评审的所需的结构化数据(如结构化图纸数据、文档数据)与历史数据进行比对、分析，产生分析结果，以实现为本次评审提供指导，方便以该分析结果为参考，对本次评审的结构化数据进行相应处理或调整。

之后，本步骤利用预先设计的计算方法、公式对处理后的结构化图形数据或文档数据或两者共同构成的结构化数据进行计算，得出用于评审的量化指标数值，例如经济性指标、安全性指标等，并在此基础上生成参考评审结果(可包括量化指标信息、部分必要的原始指标信息及评审意见等)供用户参考。

由以上方案可知，本发明的评审数据处理方法，识别并提取出目标文件中的第一属性数据，依据预设转换规则将所述第一属性数据转换为第二属性数据，最终，分析并处理所述第二属性数据，得出参考评审结果供用户参考。可见，本发明实现了评审数据的自动化处理，效率高且不易出错，节约了人工工作量，降低了出错风险，规避了人工处理方式所存在的各种弊端。

实施例二

本实施例二中，参考图2，所述方法还可以包括以下步骤：

S104：依据用户对所述参考评审结果的反馈信息对所述参考评审结果进行更新、校正，得到最终的评审结果，并存储所述评审结果。

给出参考评审结果供用户参考后，本步骤可继续根据用户的反馈信息对参考评审结果进行自动更新、校正，并将其存储至历史数据库中，为后续的评审过程提供参考。

本实施例通过在每次给出参考评审结果后，依据用户的反馈信息对评审结果进行更新、校正，逐步提升了电网设计成果的评审准确度。

实施例三

本实施例公开一种评审数据处理系统，所述系统与以上各实施例公开的评审数据处理方法相对应。

首先，相应于实施例一，参考图3，所述系统包括识别模块100、转换模块200和处理模块300。

识别模块100，用于识别并提取出所述目标文件中的第一属性数据，所述目标文件为依据用户输入指令确定的待识别文件。

其中，所述识别模块100可以包括第一扫描单元和第一识别单元。

第一扫描单元，用于扫描CAD形式的设计图纸；

第一识别单元，用于从所述设计图纸中识别并提取出指定图层的非结构化图纸数据。

所述识别模块100可以包括第二扫描单元和第二识别单元。

第二扫描单元，用于扫描word文档形式的设计说明书；

第二识别单元，用于从所述设计说明书中识别并提取出符合预设关键词条件的非结构化文档数据。

所述识别模块100可以包括第三扫描单元和第三识别单元。

第三扫描单元，用于扫描CAD形式的设计图纸和word文档形式的设计说明书；

第三识别单元，用于依据相应的预设识别规则分别从所述设计图纸、所述设计说明书中识别并提取出非结构化图纸数据、非结构化文档数据。

转换模块200，用于依据预设转换规则将所述第一属性数据转换为第二属性数据。

处理模块300，用于分析并处理所述第二属性数据，得出参考评审结果。

所述处理模块300包括分析单元、计算单元和生成单元。

分析单元，用于将所述第二属性数据与预先存储的历史评审结果进行比对、分析，得到分析结果；所述第二属性数据为结构化图纸数据，或结构化文档数据，或结构化图纸数据和结构化文档数据；

计算单元，用于参考所述分析结果对所述第二属性数据进行处理，并利用预先设定的计算方法、公式对处理后的第二属性数据进行计算，得到用于评审的量化指标数值；

生成单元，用于基于所述量化指标数值，生成参考评审结果。

相应于实施例二，参考图4，所述系统还包括校正模块400，该模块用于依据用户对所述参考评审结果的反馈信息对所述参考评审结果进行更新、校正，得到最终的评审结果，并存储所述评审结果。

对于本发明实施例三公开的评审数据处理系统而言，由于其与以上各实施例公开的评审数据处理方法相对应，所以描述的比较简单，相关相似之处请参见以上各实施例中评审数据处理方法部分的说明即可，此处不再详述。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

为了描述的方便，描述以上系统时以功能分为各种模块或单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一、第二、第三和第四等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种评审数据处理方法，其特征在于，包括：

识别并提取出目标文件中的第一属性数据，所述目标文件为依据用户输入指令确定的待识别文件；

依据预设转换规则将所述第一属性数据转换为第二属性数据；

分析并处理所述第二属性数据，得出参考评审结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一属性数据为非结构化图纸数据，则所述识别并提取出所述目标文件中的第一属性数据，包括：

扫描计算机辅助设计CAD形式的设计图纸；

从所述设计图纸中识别并提取出指定图层的图形数据作为所需的非结构化图纸数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一属性数据为非结构化文档数据，则所述识别并提取出所述目标文件中的第一属性数据，包括：

扫描word文档形式的设计说明书；

从所述设计说明书中识别并提取出符合预设关键词条件的非结构化文档数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一属性数据为非结构化图纸数据和非结构化文档数据，则所述识别并提取出所述目标文件中的第一属性数据，包括：

扫描CAD形式的设计图纸和word文档形式的设计说明书；

依据相应的预设识别规则分别从所述设计图纸、所述设计说明书中识别并提取出非结构化图纸数据、非结构化文档数据。

5.根据权利要求2-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述第二属性数据为结构化图纸数据，或结构化文档数据，或结构化图纸数据和结构化文档数据；则所述分析并处理所述第二属性数据，得出参考评审数据，包括：

将所述第二属性数据与预先存储的历史评审结果进行比对、分析，得到分析结果；

参考所述分析结果对所述第二属性数据进行处理，并利用预先设定的计算方法、公式对处理后的第二属性数据进行计算，得到用于评审的量化指标数值；

基于所述量化指标数值，生成参考评审结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

依据用户对所述参考评审结果的反馈信息对所述参考评审结果进行更新、校正，得到最终的评审结果，并存储所述评审结果。

7.一种评审数据处理系统，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别并提取出所述目标文件中的第一属性数据，所述目标文件为依据用户输入指令确定的待识别文件；

转换模块，用于依据预设转换规则将所述第一属性数据转换为第二属性数据；

处理模块，用于分析并处理所述第二属性数据，得出参考评审结果。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述识别模块包括：

第一扫描单元，用于扫描CAD形式的设计图纸；

第一识别单元，用于从所述设计图纸中识别并提取出指定图层的非结构化图纸数据。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述识别模块包括：

第二扫描单元，用于扫描word文档形式的设计说明书；

第二识别单元，用于从所述设计说明书中识别并提取出符合预设关键词条件的非结构化文档数据。

10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述识别模块包括：

第三扫描单元，用于扫描CAD形式的设计图纸和word文档形式的设计说明书；

第三识别单元，用于依据相应的预设识别规则分别从所述设计图纸、所述设计说明书中识别并提取出非结构化图纸数据、非结构化文档数据。

11.根据权利要求8-10任意一项所述的系统，其特征在于，所述处理模块包括：

分析单元，用于将所述第二属性数据与预先存储的历史评审结果进行比对、分析，得到分析结果；所述第二属性数据为结构化图纸数据，或结构化文档数据，或结构化图纸数据和结构化文档数据；

计算单元，用于参考所述分析结果对所述第二属性数据进行处理，并利用预先设定的计算方法、公式对处理后的第二属性数据进行计算，得到用于评审的量化指标数值；

生成单元，用于基于所述量化指标数值，生成参考评审结果。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，还包括：

校正模块，用于依据用户对所述参考评审结果的反馈信息对所述参考评审结果进行更新、校正，得到最终的评审结果，并存储所述评审结果。