CN104501959A - 一种红外图谱关联智能探测方法及装置 - Google Patents
一种红外图谱关联智能探测方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104501959A CN104501959A CN201410843190.3A CN201410843190A CN104501959A CN 104501959 A CN104501959 A CN 104501959A CN 201410843190 A CN201410843190 A CN 201410843190A CN 104501959 A CN104501959 A CN 104501959A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- infrared
- spectrum
- target
- image
- long wave
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 title abstract description 17
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 112
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 33
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 30
- 238000003331 infrared imaging Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 24
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 20
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 16
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 claims description 12
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 8
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 3
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000013011 mating Effects 0.000 claims description 3
- 230000011514 reflex Effects 0.000 claims description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N mercury Chemical compound [Hg] QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 229910052753 mercury Inorganic materials 0.000 description 4
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 description 4
- 238000001965 diffuse reflectance infrared spectroscopy Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- XEBWQGVWTUSTLN-UHFFFAOYSA-M phenylmercury acetate Chemical compound CC(=O)O[Hg]C1=CC=CC=C1 XEBWQGVWTUSTLN-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 3
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000005033 Fourier transform infrared spectroscopy Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- VMXUWOKSQNHOCA-UKTHLTGXSA-N ranitidine Chemical compound [O-][N+](=O)\C=C(/NC)NCCSCC1=CC=C(CN(C)C)O1 VMXUWOKSQNHOCA-UKTHLTGXSA-N 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 239000005387 chalcogenide glass Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 229910021420 polycrystalline silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 229920005591 polysilicon Polymers 0.000 description 1
- 238000012913 prioritisation Methods 0.000 description 1
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
- G01J3/45—Interferometric spectrometry
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/02—Details
- G01J3/0205—Optical elements not provided otherwise, e.g. optical manifolds, diffusers, windows
- G01J3/0208—Optical elements not provided otherwise, e.g. optical manifolds, diffusers, windows using focussing or collimating elements, e.g. lenses or mirrors; performing aberration correction
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/02—Details
- G01J3/0205—Optical elements not provided otherwise, e.g. optical manifolds, diffusers, windows
- G01J3/021—Optical elements not provided otherwise, e.g. optical manifolds, diffusers, windows using plane or convex mirrors, parallel phase plates, or particular reflectors
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/02—Details
- G01J3/0294—Multi-channel spectroscopy
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
- G01J3/2823—Imaging spectrometer
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/10—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry using electric radiation detectors
- G01J5/20—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry using electric radiation detectors using resistors, thermistors or semiconductors sensitive to radiation, e.g. photoconductive devices
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V8/00—Prospecting or detecting by optical means
- G01V8/10—Detecting, e.g. by using light barriers
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B13/00—Optical objectives specially designed for the purposes specified below
- G02B13/14—Optical objectives specially designed for the purposes specified below for use with infrared or ultraviolet radiation
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B19/00—Condensers, e.g. light collectors or similar non-imaging optics
- G02B19/0033—Condensers, e.g. light collectors or similar non-imaging optics characterised by the use
- G02B19/009—Condensers, e.g. light collectors or similar non-imaging optics characterised by the use for use with infrared radiation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5854—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using shape and object relationship
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
- G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
- G06V10/143—Sensing or illuminating at different wavelengths
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/24—Aligning, centring, orientation detection or correction of the image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B17/00—Systems with reflecting surfaces, with or without refracting elements
- G02B17/02—Catoptric systems, e.g. image erecting and reversing system
- G02B17/06—Catoptric systems, e.g. image erecting and reversing system using mirrors only, i.e. having only one curved mirror
- G02B17/0605—Catoptric systems, e.g. image erecting and reversing system using mirrors only, i.e. having only one curved mirror using two curved mirrors
- G02B17/061—Catoptric systems, e.g. image erecting and reversing system using mirrors only, i.e. having only one curved mirror using two curved mirrors on-axis systems with at least one of the mirrors having a central aperture
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B26/00—Optical devices or arrangements for the control of light using movable or deformable optical elements
- G02B26/08—Optical devices or arrangements for the control of light using movable or deformable optical elements for controlling the direction of light
- G02B26/10—Scanning systems
- G02B26/101—Scanning systems with both horizontal and vertical deflecting means, e.g. raster or XY scanners
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10048—Infrared image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
- G06V20/194—Terrestrial scenes using hyperspectral data, i.e. more or other wavelengths than RGB
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Toxicology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Geophysics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)
Abstract
本发明公开了一种红外图谱关联智能探测方法及装置,包括:先搜索视场中目标,然后依次对搜索到的目标进行图谱关联智能识别,即对每一个目标先进行红外图像目标识别,若探测识别率大于等于设定阈值,则输出识别结果并保存目标图像数据;否则,则获取目标红外光谱,进行基于红外光谱特征的目标识别。本发明还公开了用上述方法进行目标探测的装置,主要包括二维扫描转镜、多波段红外光学模块、长波红外成像单元、宽波段红外测谱单元和处理与控制单元。本发明方法和装置是对现有红外目标探测方法和设备的改进和提高,可以用于目标的红外图像探测和红外图谱关联探测及目标红外光谱采集,相比常规红外探测设备,性价比高,能显著提高目标的探测识别率。
Description
技术领域
本发明属于图像识别与红外探测技术领域,更具体地,涉及一种红外图谱关联智能探测方法及装置。
背景技术
所有温度高于绝对零度的物体都能产生红外辐射,温度越高,辐射出的能量就越大,而且物质的光谱特性曲线是唯一的。光谱数据采集主要研究采集目标场景或者感兴趣区的光谱数据的方法和技术。该技术广泛应用于遥感领域,为研究各种目标背景的光谱特性,进而对场景进行分类、监视与目标探测识别提供数据基础。
红外图谱关联是指红外图像和红外光谱相结合进行目标探测,可以增大探测范围目标的种类、提高目标识别能力。因此,国内外都非常重视研发相关光谱成像设备。目前,常用的图谱探测设备为多光谱扫描仪和傅立叶变换红外成像光谱仪。多光谱扫描仪一般安装在飞行器上,其扫描转镜旋转,使接收的瞬时视场作垂直于飞行方向的运动,从而实现扫描。由于飞行器的前向运动,多光谱扫描仪即完成二维扫描,地物景象被逐点扫过,并逐点分波段测量,从而获得多光谱的遥感图像信息。较适用于静止目标的非实时探测,对于运动目标难以适用。傅立叶变换红外成像光谱仪能够提供丰富的二维空间信息及第三维的光谱数据,即二维空间成像的每一点都可以提取光谱信息。这种设备图像、光谱探测共一个传感器,信号处理信息量非常大,无法同时实现高空间分辨率和高时间分辨率,且价格昂贵,用户难以接受。
在许多实际应用中,静止的地物和天空背景的光谱并不需要实时获取,而需要利用光谱特性对场景中运动目标或时变对象(局部区域)进行自动实时地检测识别探测识别,如飞行中飞机、海上的船舶、行驶中的车辆、火灾、爆炸等。
现有的“图谱一体化设备”原理样机,能实现上述多个运动目标和时变对象的自动检测与光谱识别,但其存在以下几个问题:(1)该设备只能获取中波波段(2μm~5μm)的光谱,而常温和低温目标的光谱特征主要在长波波段(8μm~14μm),对此类目标该设备不能进行有效探测;(2)该设备对视场中感兴趣的目标都测其红外图像和光谱,而对于只用红外图像就可以有效探测识别的目标该设备也测其光谱进行光谱特征识别,降低了探测识别的效率;(3)该设备采用步进扫描跟踪转镜,跟踪精度比较低;(4)该设备采用红外窗口可以有效保护内部光学部件,但对于较好试验条件的静止平台常规目标探测的使用需求,没必要采用红外窗口以降低成本。
发明内容
针对现有技术的缺陷,本发明的目的在于提供一种红外图谱关联智能探测方法及装置,旨在解决现有红外图像探测设备在空间分辨率低目标形状信息不可用时不能有效探测目标,现有红外图谱探测设备在空间分辨率高目标形状信息可用时用图谱关联探测识别效率低、不能有效探测常温和低温目标的问题。
本发明提供了一种红外图谱关联智能探测方法,包括下述步骤:
(1)获取目标场景的红外图像,并对红外图像进行图像处理,提取场景中的N个目标;N为大于等于1的整数;
(2)根据目标与视场中心的距离,由小到大对所述N个目标进行排序;
(3)对场景中的第i个目标进行基于形状信息的目标识别,当第i个目标的识别率大于等于设定的阈值时,则进入步骤(4);当第i个目标的识别率小于设定的阈值时,则进入步骤(5);i的初始值为1;
(4)i=i+1,并判断i是否大于N,若是,则结束,若否,则返回至步骤(3);
(5)通过改变视场范围,使得第i个目标与当前时刻红外图像的视场中心重合;
(6)将第i个目标辐射的红外光分成两束,一束光经过成像后获得图像,另一束光经过干涉后得到干涉图,再进行傅里叶逆变换获得光谱;
(7)对所述光谱进行处理并提取目标光谱特征;目标光谱特征包括光谱峰值、峰值波长、光谱峰个数及间距、光谱峰的面积;
(8)将所述第i个目标的光谱特征与预设的数据库中的光谱特征进行比对匹配,当能匹配时,则识别出目标并获得目标的图像和光谱,并返回至步骤(4);若不能匹配,则将所述目标光谱特征加入所述数据库中,并返回至步骤(4)。
本发明还提供了一种红外图谱关联智能探测装置,包括二维扫描转镜、多波段红外光学模块、长波红外成像单元、宽波段红外测谱单元、处理与控制单元和电源模块;所述多波段红外光学模块的输入端用于接收被二维扫描转镜反射的红外入射光,所述长波红外成像单元与所述多波段红外光学模块的第一输出端连接,所述宽波段红外测谱单元与所述多波段红外光学模块的第二输出端连接,所述处理与控制单元的光谱输入端与所述宽波段红外测谱单元连接,所述处理与控制单元的图像输入端与所述长波红外成像单元连接,所述处理与控制单元的控制输出端与二维扫描转镜的控制端连接;所述电源模块的输出端分别与所述宽波段红外测谱单元、所述长波红外成像单元、所述多波段红外光学模块和所述二维扫描转镜的电源端连接,用于分别提供电源。
工作时,红外入射光被二维扫描转镜反射至多波段红外光学模块,被汇聚后可直通到达长波红外成像单元用来成像或被分成长波红外和宽波段红外两束分别到达长波红外成像单元用于成像和宽波段红外测谱单元用于成谱;处理与控制单元接收长波红外成像单元获取的图像和宽波段红外测谱单元获取的光谱,进行图像和光谱处理,控制二维扫描转镜的运动,实现目标跟踪和识别。
更进一步地,所述二维扫描转镜包括平面反射镜和二维伺服转台,所述平面反射镜设置在所述二维伺服转台上,通过控制所述二维伺服转台运动带动所述平面反射镜实现俯仰和旋转两个维度的转动。
更进一步地,所述多波段红外光学模块包括红外镜头、分光镜、长波红外成像透镜组、宽波段红外成谱透镜组、FPA接口和光纤接口;分光镜与红外镜头的光轴成45度放置,所述分光镜可移动,当全视场扫描和基于图像信息目标识别时,所述分光镜移出;当获取目标光谱进行基于图谱特征数据库识别目标时,所述分光镜不移出;所述长波红外成像透镜组设置在所述分光镜的透射光路的光轴上,所述宽波段红外成谱透镜组设置在所述分光镜的反射光路的光轴上,所述FPA接口设置在所述长波红外成像透镜组的光轴上,所述FPA接口用于与长波红外成像单元耦合;所述光纤接口设置在所述宽波段红外成谱透镜组的光轴上,所述光纤接口用于与宽波段红外测谱单元耦合。
更进一步地,所述红外镜头为卡塞格林式多波段红外镜头。
更进一步地,所述分光镜上镀有半反半透分光膜,所述分光镜对波长为8μm~12μm的红外光有半反半透作用,且对波长为2μm~8μm的红外光有反射作用。
通过本发明所构思的以上技术方案,与现有技术相比,由于不同物质的光谱特征是不同的,本发明方法除图像信息外还将目标的光谱特征用于目标识别,增加了用于识别不同目标的信息维度,能够提高探测识别率;由于将获取的目标光谱的波段范围从短、中波红外波段(2~5μm)扩展到了短、中、长波红外波段(2~12μm),不仅可以识别主要光谱特征位于短、中波红外波段的高温目标,还可以识别主要光谱特征位于长波红外波段(8~12μm)的低温和常温目标,增大了目标探测识别范围。本发明方法将目标的长波红外图像和宽波段红外光谱相融合进行目标探测识别,是对现有红外探测方法和设备的改进和提高,可以解决现有红外探测系统在远距离探测、分辨率低无法有效探测目标及现有红外图谱探测设备不能有效探测常温和低温目标的问题,也可以实现目标宽波段红外光谱采集。
附图说明
图1为红外图谱关联探测方法原理示意图;
图2为一个目标时获取目标光谱过程示意图;
图3为多个目标时获取目标光谱过程示意图;
图4为灵巧红外图谱关联探测装置结构示意图;
图5为分光镜光路切换方式示意图,其中(a)为移动式分光镜光路切换方式,(b)旋转式分光镜光路切换方式;
图6为分光镜切出、切入时的光路示意图,其中(a)为分光镜切出时的光路示意图,(b)分光镜切入时的光路示意图;
图7为二维扫描转镜的结构示意图,(a)为主视图,(b)俯视图为(c)为左视图;
图8为采用红外图像探测模式的探测实例,(a)和(b)是刚起飞的飞机的两帧长波红外图像;
图9为采用红外图谱关联探测模式的探测实例,(a)是机场的高压钠灯的长波红外图像,(b)是高压钠灯的光谱,(c)是滑行飞机的长波红外图像,(d)是滑行飞机尾焰及尾喷管的光谱。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。
本发明提供了一种红外图谱关联智能探测方法,实现红外图像和红外光谱关联的智能探测,有红外图像探测和图谱关联探测两种模式。
在本发明中,红外图像探测模式是指:采用常规的红外探测流程,获取红外图像后,通过图像处理方法提取感兴趣区域,然后利用形状等信息进行目标识别。红外图谱关联探测模式是指:将长波红外图像和中长波红外光谱有机融合进行目标检测与识别,先将目标锁定在视场中心,再获取其红外光谱,然后进行基于红外光谱特征的目标识别。
采用本发明方法进行目标识别时,先搜索视场中的目标,然后依次对搜索到的目标进行图谱关联智能识别,即对每一个目标先进行红外图像目标识别,若探测识别率大于等于设定阈值,则输出识别结果并保存目标图像数据;否则,则获取目标红外光谱,进行基于红外光谱特征的目标识别,若比对匹配成功则输出识别结果并保存目标图谱数据,否则,将目标红外光谱特征加入红外光谱特征数据库。
本发明方法的原理示意图见图1,主要包括以下步骤:
(1)获取目标场景的红外图像,并对红外图像进行图像处理,提取场景中的N个目标;N为大于等于1的整数;
(2)根据目标与视场中心的距离,由小到大对所述N个目标进行排序;
(3)对场景中的第i个目标进行基于形状信息的目标识别,当第i个目标的识别率大于等于设定的阈值时,则进入步骤(4);当第i个目标的识别率小于设定的阈值时,则进入步骤(5);i的初始值为1;其中,阈值为经验值,可以为(85%-97%),优选为90%、95%、97%。
(4)i=i+1,并判断i是否大于N,若是,则结束,若否,则返回至步骤(3);
(5)通过改变视场范围,使得第i个目标与当前时刻红外图像的视场中心重合;
(6)将第i个目标辐射的红外光分成两束,一束光经过成像后获得图像,另一束光经过干涉后得到干涉图,再进行傅里叶逆变换获得光谱;
(7)对所述光谱进行处理并提取目标光谱特征;目标光谱特征包括光谱峰值、峰值波长、光谱峰个数及间距、光谱峰的面积等;
(8)将所述第i个目标光谱特征与预设的数据库中的光谱特征进行比对匹配,当能匹配时,则识别出目标并获得目标的图像和光谱,并返回至步骤(4);若不能匹配,则将所述目标光谱特征加入所述数据库中,并返回至步骤(4)。
在本发明中,比对匹配是将测量光谱和数据库中的光谱进行比对,找到与测量光谱相似性最强的光谱。两条光谱曲线的相似性可以通过归一化后的求距离法来判断,距离最短的两个光谱曲线视为最相似。光谱曲线之间的距离可定义为各数据点平方和或模的和。也可用两个归一化后光谱信号的乘积能量判断,即两个归一化信号乘积的和,数值最大的视为最相似。
在本发明中,采用红外图谱关联探测模式进行目标识别的基础是先要获取目标的光谱,获取已经搜索到的视场中的目标光谱主要有以下两个阶段:目标跟踪和目标锁定测谱。目标跟踪,是指通过改变视场范围,使得被测目标与当前时刻红外图像的视场中心重合。目标锁定测谱,是通过改变视场范围,使得视场中心和指将目标同步运动保持相对静止,将被测目标锁定在视场中心,并把获取目标辐射的红外入射光分成两部分,获取目标的光谱和图像。
在本发明中,如在视场中搜索到多个目标,则先根据目标与视场中心的距离,由小到大对搜索到的目标进行识别优先级排序,以保证可以识别尽可能多的目标。
一个目标和多个目标时目标光谱获取过程示意图见图2和图3。
图2中,在视场1时,搜索到一个运动目标,不在视场中心,先获取视场中心的光谱,作为背景谱用于光谱数据处理,然后跟踪目标,在视场2时,目标被锁定在视场中心,获取目标的光谱。
图3中,在视场1时,搜索到三个运动目标t1、t2和t3,不在视场中心,按照三个目标离视场中心的距离,从小到大排序,排好的顺序为:t1、t2、t3,先获取视场中心的光谱,作为背景谱用于光谱数据处理,然后按照t1、t2、t3的顺序依次跟踪三个目标并获取三个目标的光谱,在视场2、3、4时,将三个目标分别锁定在视场中心,获取三个目标的光谱。
本发明还提供了一种灵巧红外图谱关联探测装置,其结构如图4所示,包括二维扫描转镜3、多波段红外光学模块4、长波红外成像单元5、宽波段红外测谱单元7、处理与控制单元8、电源模块9。红外光入射到系统内部后,被二维扫描转镜3反射后入射多波段红外光学模块4,被汇聚后可直通到达长波红外成像单元5用来成像或被分成长波红外和宽波段红外两束分别到达长波红外成像单元5和宽波段红外测谱单元7,用于成像和成谱。处理与控制单元8接收红长波外成像单元5获取的图像和宽波段红外测谱单元7获取的光谱,进行图像和光谱处理,控制二维扫描转镜3的运动,实现目标跟踪和识别。电源模块9对二维扫描转镜3、多波段红外光学模块4、长波红外成像单元5、宽波段红外测谱单元7供电。
在本发明实施例中,二维扫描转镜3可以由平面反射镜31和二维伺服转台32构成,可以实现俯仰和旋转两个维度的运动。
在本发明实施例中,多波段红外光学模块4可以由卡塞格林式多波段红外镜头41、分光镜42、长波红外成像透镜组43和宽波段红外成谱透镜组44组成,多波段红外光学模块4上有FPA(Focal Plane Array,焦平面列阵)接口45和光纤接口46,分别与非制冷长波红外成像单元及宽波段红外光纤耦合。
卡塞格林式多波段红外镜头41,折叠了光路,压缩了光学系统的体积,对短、中、长波红外光具有良好的会聚作用。分光镜镀有特殊半反半透分光膜,对长波(8μm~12μm)红外有半反半透作用,对短、中波(2μm~8μm)红外有反射作用。现有图谱设备的分光镜是固定的,本发明中,分光镜是运动的,与被卡塞格林式多波段红外镜头41汇聚后的红外光的光轴成45°放置,分光镜有两个位置,切入光路和切出光路,分光镜的运动可以采用旋转或移动机构实现,如图5所示,其中(a)为移动式结构,(b)为旋转式结构。分光镜切入、切出时的光路示意图见图6(a)和(b),图6(a)中,分光镜切出光路时,入射多波段红外光学模块的红外光,经卡塞格林多波段红外镜头汇聚后全部直通经过FPA接口到达长波红外成像单元用于成像;图6(b)中,分光镜切入时,入射多波段红外光学模块的红外光,经卡塞格林多波段红外镜头汇聚后到达分光镜,被分光镜分成两束,分别到达长波红外成像单元和宽波段红外测谱单元,用于成像和成谱。
宽波段红外测谱单元7可以为非成像傅里叶变换单元探测器,通过宽波段红外光纤6与宽波段红外成谱透镜组相耦合。上述组件可以封闭在壳体1内部,壳体1侧面开有侧窗,红外入射光通过此窗口入射到系统内部。
本发明实施例提供的二维扫描转镜3由平面反射镜31和二维伺服转台32构成,可以实现俯仰和旋转两个维度的运动。二维扫描转镜采用U型座作为支撑,将镜片与电机的转轴偏移一个距离,电机转动轴线和镜片旋转中心轴线之间存在一个偏差。即电机旋转的角度和实际跟踪物体移动的角度之间存在一个偏差。二维扫描转镜的结构示意图见图7,其中(a)为主视图,(b)俯视图为(c)为左视图。镜片几何中心距离底座安装面210mm,二维伺服转台二个轴均配有转动硬限位,防止误动作。二维转台带动负载镜片形成水平面和竖直面二维跟踪扫描,其中水平扫描±5°,竖直扫描-10°~25°,扫描最高速度16°/s,旋转角度精度0.013°。
本实施例中,二维伺服转台采用基于DSP技术的可编程多轴控制器(简称PMAC)作为运动控制系统。PMAC使用Motorola公司的DSP56001/56002数字信号处理器作为中央处理单元,通过灵活的高级语言,能够同时控制2~8轴进行完全协调的运动。PMAC提供了运动控制、内务处理、同主机交互等基本功能,其速度、分辨率、带宽等指标均远优于一般的运动控制器。完全满足二维转台的高精度、高响应的控制要求。
本实施例中,红外光纤6可以采用硫系玻璃光纤来实现多波段红外光学模块4上的光纤接口46与宽波段红外测谱单元7的耦合,可以传输短、中、长宽波段(2μm~12μm)的红外光,由于光纤是柔性的,用光纤连接可以使系统结构更节凑,体积更小。
本实施例中,宽波段红外测谱单元7用于将入射光进行干涉采样,并通过傅里叶变换获取目标的宽波段红外光谱;本发明实施例中可以采用德国布鲁克(Bruker Optics)公司的光谱探测单元EM27或者过程控制光谱测量系统IRCube OEM,两者均采用迈克尔逊干涉仪体制,光谱分辨率2cm-1、4cm-1、8cm-1、16cm-1、32cm-1可选,测量光谱范围2μm~12μm,采用斯特林或液氮制冷的MCT探测器。
本发明实施例中,长波红外成像单元5可以采用的法国ULIS公司的UL03041非制冷长波红外探测器,成像波段是8μm~14μm,它属热敏电阻焦平面,探测材料为多晶硅,热响应时间7ms,充填系数大于80%,像素采样频率7.375MHz,失效像素数目小于1%,功耗小于4W,帧频50HZ,分辨率384*288,等效噪声温差60mk。
处理与控制单元8可以采用可采用FPGA+DSP+专用ASIC、SOC的硬件体系结构。DSP可以使用多核心处理器,FPGA可以采用Xilinx或Altera公司的产品。专用集成电路(ASIC)的使用,能进一步提高硬件设计的灵活性,减小模块体积,降低功耗。
图8和图9是给出了两个探测实例。图8(a)和(b)是刚起飞的飞机的两帧长波红外图像,只用图像信息可以识别出来是飞机,则没必要用图谱探测;图9(a)和(c)是晚上拍的机场的高压钠灯和滑行飞机的长波红外图像,因其在图像中占有较少像素,仅靠形状等图像信息无法进行有效探测和区分两者,则利用图谱关联探测模式进行探测识别,图9(b)和(d)是高压钠灯和滑行飞机尾焰及尾喷管的光谱,它虽然形状类似但是光谱有很大的区别,可以用光谱信息有效区分两者。结合图8和图9可以定性的分析出本发明能够解决上述技术问题,实现我们的发明目的。
本领域的技术人员容易理解,以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种红外图谱关联智能探测方法,其特征在于,包括下述步骤:
(1)获取目标场景的红外图像,并对红外图像进行图像处理,提取场景中的N个目标;N为大于等于1的整数;
(2)根据目标与视场中心的距离,由小到大对所述N个目标进行排序;
(3)对场景中的第i个目标进行基于形状信息的目标识别,当第i个目标的识别率大于等于设定的阈值时,则进入步骤(4);当第i个目标的识别率小于设定的阈值时,则进入步骤(5);i的初始值为1;
(4)i=i+1,并判断i是否大于N,若是,则结束,若否,则返回至步骤(3);
(5)通过改变视场范围,使得第i个目标与当前时刻红外图像的视场中心重合;
(6)将第i个目标辐射的红外光分成两束,一束光经过成像后获得图像,另一束光经过干涉后得到干涉图,再进行傅里叶逆变换获得光谱;
(7)对所述光谱进行处理并提取目标光谱特征;
(8)将所述第i个目标的光谱特征与预设的数据库中的光谱特征进行比对匹配,当能匹配时,则识别出目标并获得目标的图像和光谱,并返回至步骤(4);若不能匹配,则将所述目标光谱特征加入所述数据库中,并返回至步骤(4)。
2.如权利要求1所述的红外图谱关联智能探测方法,其特征在于,步骤(3)中所述阈值为85%~97%。
3.一种红外图谱关联智能探测装置,其特征在于,包括二维扫描转镜(3)、多波段红外光学模块(4)、长波红外成像单元(5)、宽波段红外测谱单元(7)、处理与控制单元(8)和电源模块(9);
所述多波段红外光学模块(4)的输入端用于接收被二维扫描转镜(3)反射的红外入射光,所述长波红外成像单元(5)与所述多波段红外光学模块(4)的第一输出端连接,所述宽波段红外测谱单元(7)与所述多波段红外光学模块(4)的第二输出端连接,所述处理与控制单元(8)的光谱输入端与所述宽波段红外测谱单元(7)连接,所述处理与控制单元(8)的图像输入端与所述长波红外成像单元(5)连接,所述处理与控制单元(8)的控制输出端与二维扫描转镜(3)的控制端连接;
所述电源模块(9)的输出端分别与所述宽波段红外测谱单元(7)、所述长波红外成像单元(5)、所述多波段红外光学模块(4)和所述二维扫描转镜(3)的电源端连接,用于分别提供电源。
4.如权利要求3所述的红外图谱关联智能探测装置,其特征在于,工作时,红外入射光被二维扫描转镜(3)反射至多波段红外光学模块(4),被汇聚后可直通到达长波红外成像单元(5)用来成像或被分成长波红外和宽波段红外两束分别到达长波红外成像单元(5)用于成像和宽波段红外测谱单元(7)用于成谱;处理与控制单元(8)接收红长波外成像单元(5)获取的图像和宽波段红外测谱单元(7)获取的光谱,进行图像和光谱处理,控制二维扫描转镜(3)的运动,实现目标跟踪和识别。
5.如权利要求3所述的红外图谱关联智能探测装置,其特征在于,所述二维扫描转镜(3)包括平面反射镜(31)和二维伺服转台(32),所述平面反射镜(31)设置在所述二维伺服转台(32)上,通过控制所述二维伺服转台(32)运动带动所述平面反射镜(31)实现俯仰和旋转两个维度的转动。
6.如权利要求3所述的红外图谱关联智能探测装置,其特征在于,所述多波段红外光学模块(4)包括红外镜头(41)、分光镜(42)、长波红外成像透镜组(43)、宽波段红外成谱透镜组(44)、FPA接口(45)和光纤接口(46);
分光镜(42)与红外镜头(41)的光轴成45度放置,所述分光镜(42)可移动,当全视场扫描和基于图像信息目标识别时,所述分光镜(42)移出;当获取目标光谱进行基于图谱特征数据库识别目标时,所述分光镜(42)不移出;
所述长波红外成像透镜组(43)设置在所述分光镜(42)的透射光路的光轴上,所述宽波段红外成谱透镜组(44)设置在所述分光镜(42)的反射光路的光轴上,所述FPA接口(45)设置在所述长波红外成像透镜组(43)的光轴上,所述FPA接口(45)用于与长波红外成像单元(5)耦合;所述光纤接口(46)设置在所述宽波段红外成谱透镜组(44)的光轴上,所述光纤接口(46)用于与宽波段红外测谱单元(7)耦合。
7.如权利要求5所述的红外图谱关联智能探测装置,其特征在于,所述红外镜头(41)为卡塞格林式多波段红外镜头。
8.如权利要求5所述的红外图谱关联智能探测装置,其特征在于,所述分光镜(42)上镀有半反半透分光膜,所述分光镜(42)对波长为8μm~12μm的红外光有半反半透作用,且对波长为2μm~8μm的红外光有反射作用。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410843190.3A CN104501959B (zh) | 2014-12-30 | 2014-12-30 | 一种红外图谱关联智能探测方法及装置 |
US15/104,921 US9759835B2 (en) | 2014-12-30 | 2015-02-10 | Infrared image-spectrum associated intelligent detection method and apparatus |
PCT/CN2015/072678 WO2016106956A1 (zh) | 2014-12-30 | 2015-02-10 | 一种红外图谱关联智能探测方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410843190.3A CN104501959B (zh) | 2014-12-30 | 2014-12-30 | 一种红外图谱关联智能探测方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104501959A true CN104501959A (zh) | 2015-04-08 |
CN104501959B CN104501959B (zh) | 2016-08-17 |
Family
ID=52943381
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410843190.3A Active CN104501959B (zh) | 2014-12-30 | 2014-12-30 | 一种红外图谱关联智能探测方法及装置 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9759835B2 (zh) |
CN (1) | CN104501959B (zh) |
WO (1) | WO2016106956A1 (zh) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105676305A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-15 | 南京华图信息技术有限公司 | 一种共口径多视场图谱协同探测系统与方法 |
CN106706133A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-05-24 | 华中科技大学 | 一种点斑状目标姿态估计方法及系统 |
CN108152863A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-12 | 华中科技大学 | 可大视场搜索的图谱协同探测系统及搜索方法 |
CN108198228A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-22 | 华中科技大学 | 一种天基红外高光谱图像智能压缩方法 |
CN108335330A (zh) * | 2017-12-31 | 2018-07-27 | 华中科技大学 | 一种图谱协同实时处理系统 |
CN108415097A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-08-17 | 华中科技大学 | 一种多波段红外成像的图谱协同探测系统和方法 |
CN108957573A (zh) * | 2017-05-19 | 2018-12-07 | 丁语欣 | 危险源检测装置和方法 |
CN109489814A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-03-19 | 武汉纺织大学 | 图谱融合智能目标探测方法及其光路切换装置 |
CN109781259A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-21 | 华中科技大学 | 一种图谱关联的精准测量空中运动小目标红外光谱的方法 |
CN109781258A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-21 | 华中科技大学 | 一种图谱关联获取海面目标红外光谱的方法 |
CN112945381A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-11 | 上海机电工程研究所 | 一种基于视域选通的图谱分时探测系统及方法 |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104501959B (zh) * | 2014-12-30 | 2016-08-17 | 华中科技大学 | 一种红外图谱关联智能探测方法及装置 |
US20160206179A1 (en) * | 2015-01-15 | 2016-07-21 | National Taiwan University | Assistive robot endoscopic system with intuitive maneuverability for laparoscopic surgery and method thereof |
JP6750622B2 (ja) * | 2015-07-17 | 2020-09-02 | 日本電気株式会社 | 照射システム、照射方法および照射プログラム |
CN107563370B (zh) * | 2017-07-07 | 2020-04-03 | 西北工业大学 | 一种基于视觉注意机制的海上红外目标检测方法 |
CN108038856B (zh) * | 2017-12-22 | 2020-08-04 | 杭州电子科技大学 | 基于改进多尺度分形增强的红外小目标检测方法 |
CN109299691B (zh) * | 2018-09-25 | 2022-02-18 | 路庄 | 一种失火发生情况分析方法及装置 |
CN109341868B (zh) * | 2018-12-03 | 2020-11-13 | 北京遥感设备研究所 | 一种灵敏度自动测试系统及方法 |
US11726034B2 (en) | 2019-03-07 | 2023-08-15 | Missouri State University | IR spectra matching methods |
CN110109189B (zh) * | 2019-05-17 | 2021-11-30 | 中国人民解放军92942部队 | 海上目标红外控制方法及装置 |
CN110470395A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-11-19 | 中国科学院上海技术物理研究所 | 一种成像光谱仪前置二维指向与定标装置 |
CN114764760A (zh) * | 2020-12-30 | 2022-07-19 | 珠海汉升电子科技有限公司 | 基于边界搜索的红外图像多目标温度越限告警方法 |
CN113504181B (zh) * | 2021-08-04 | 2024-06-28 | 梁宵 | 基于傅里叶红外光谱技术的气云监测装置及监测方法 |
CN113744349A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-03 | 湖南航天远望科技有限公司 | 一种红外光谱图像测量对准方法、装置及介质 |
CN114374779B (zh) * | 2021-12-16 | 2023-06-20 | 中国科学院上海高等研究院 | 一种全光场成像相机及其成像方法及全光场成像装置 |
CN114354514B (zh) * | 2021-12-24 | 2024-02-09 | 南昌大学 | 一种非接触式多模态材料感知与识别装置 |
CN115170974B (zh) * | 2022-09-08 | 2022-12-20 | 深圳市勘察研究院有限公司 | 基于ai智能检测溶洞连通性的方法及装置 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102564589A (zh) * | 2011-12-20 | 2012-07-11 | 华中科技大学 | 一种多波段动目标光谱特征探测识别方法和装置 |
CN103776540A (zh) * | 2013-12-30 | 2014-05-07 | 华中科技大学 | 一种多波段共光路图谱联合遥感测量系统及方法 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7119337B1 (en) * | 1997-08-04 | 2006-10-10 | Ion Optics, Inc. | Infrared radiation sources, sensors and source combinations, and methods of manufacture |
US8330087B2 (en) * | 2007-10-16 | 2012-12-11 | Cambridge Research & Instrumentation, Inc. | Spectral imaging system with dynamic optical correction |
JP2009139352A (ja) | 2007-12-11 | 2009-06-25 | Shimadzu Corp | フーリエ変換型赤外分光光度計 |
CN101303291B (zh) * | 2008-06-05 | 2010-06-30 | 苏州大学 | 基于数字微镜器件的多通道多目标超光谱成像方法及系统 |
RU2011122642A (ru) * | 2008-11-04 | 2012-12-20 | Уилльям Марш Райз Юниверсити | Спектрометры с функцией картирования изображений |
US10244190B2 (en) * | 2009-03-02 | 2019-03-26 | Flir Systems, Inc. | Compact multi-spectrum imaging with fusion |
US9635285B2 (en) * | 2009-03-02 | 2017-04-25 | Flir Systems, Inc. | Infrared imaging enhancement with fusion |
CN103646232B (zh) * | 2013-09-30 | 2016-08-17 | 华中科技大学 | 飞行器地面运动目标红外图像识别装置 |
CN103777348B (zh) * | 2013-12-30 | 2016-01-13 | 华中科技大学 | 一种多波段灵巧红外光学系统 |
CN104501956B (zh) * | 2014-12-30 | 2016-07-13 | 华中科技大学 | 一种超宽波段图谱关联探测装置与探测方法 |
CN104484577B (zh) * | 2014-12-30 | 2017-06-16 | 华中科技大学 | 一种基于山脊能量校正的山地中带状地下目标的探测方法 |
CN104501959B (zh) * | 2014-12-30 | 2016-08-17 | 华中科技大学 | 一种红外图谱关联智能探测方法及装置 |
CN104637073B (zh) * | 2014-12-30 | 2017-09-15 | 华中科技大学 | 一种基于太阳照射阴影补偿的带状地下结构探测方法 |
-
2014
- 2014-12-30 CN CN201410843190.3A patent/CN104501959B/zh active Active
-
2015
- 2015-02-10 US US15/104,921 patent/US9759835B2/en active Active
- 2015-02-10 WO PCT/CN2015/072678 patent/WO2016106956A1/zh active Application Filing
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102564589A (zh) * | 2011-12-20 | 2012-07-11 | 华中科技大学 | 一种多波段动目标光谱特征探测识别方法和装置 |
CN103776540A (zh) * | 2013-12-30 | 2014-05-07 | 华中科技大学 | 一种多波段共光路图谱联合遥感测量系统及方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
ZHENG FANG ETC.: "Dual-band infrared remote sensing system with combined long-wave infrared imaging and mid-wave infrared spectral analysis", 《REVIEW OF SCIENTIFIC INSTRUMENTS》 * |
李晶武: "运动目标红外图像智能识别跟踪技术研究", 《信息科技辑》 * |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105676305A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-15 | 南京华图信息技术有限公司 | 一种共口径多视场图谱协同探测系统与方法 |
CN106706133A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-05-24 | 华中科技大学 | 一种点斑状目标姿态估计方法及系统 |
CN108957573A (zh) * | 2017-05-19 | 2018-12-07 | 丁语欣 | 危险源检测装置和方法 |
CN108957573B (zh) * | 2017-05-19 | 2024-04-02 | 北京英特威视科技有限公司 | 危险源检测装置和方法 |
CN108415097B (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-19 | 华中科技大学 | 一种多波段红外成像的图谱协同探测系统和方法 |
CN108152863A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-12 | 华中科技大学 | 可大视场搜索的图谱协同探测系统及搜索方法 |
CN108198228A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-22 | 华中科技大学 | 一种天基红外高光谱图像智能压缩方法 |
CN108415097A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-08-17 | 华中科技大学 | 一种多波段红外成像的图谱协同探测系统和方法 |
CN108198228B (zh) * | 2017-12-29 | 2020-09-08 | 华中科技大学 | 一种天基红外高光谱图像智能压缩方法 |
CN108152863B (zh) * | 2017-12-29 | 2019-10-25 | 华中科技大学 | 可大视场搜索的图谱协同探测系统及搜索方法 |
CN108335330A (zh) * | 2017-12-31 | 2018-07-27 | 华中科技大学 | 一种图谱协同实时处理系统 |
CN108335330B (zh) * | 2017-12-31 | 2019-05-14 | 华中科技大学 | 一种图谱协同实时处理系统 |
CN109489814A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-03-19 | 武汉纺织大学 | 图谱融合智能目标探测方法及其光路切换装置 |
CN109781258A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-21 | 华中科技大学 | 一种图谱关联获取海面目标红外光谱的方法 |
CN109781259A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-21 | 华中科技大学 | 一种图谱关联的精准测量空中运动小目标红外光谱的方法 |
CN109781259B (zh) * | 2018-12-29 | 2020-05-19 | 华中科技大学 | 一种图谱关联的精准测量空中运动小目标红外光谱的方法 |
CN112945381A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-11 | 上海机电工程研究所 | 一种基于视域选通的图谱分时探测系统及方法 |
CN112945381B (zh) * | 2021-02-02 | 2022-08-16 | 上海机电工程研究所 | 一种基于视域选通的图谱分时探测系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104501959B (zh) | 2016-08-17 |
US9759835B2 (en) | 2017-09-12 |
WO2016106956A1 (zh) | 2016-07-07 |
US20160371851A1 (en) | 2016-12-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104501959A (zh) | 一种红外图谱关联智能探测方法及装置 | |
CN103776540B (zh) | 一种多波段共光路图谱联合遥感测量系统及方法 | |
US9518867B2 (en) | Detecting device and method combining images with spectrums in ultra-wide waveband | |
CN102564589B (zh) | 一种多波段动目标光谱特征探测识别方法和装置 | |
CN101738619B (zh) | 双波段红外光学系统 | |
CN104535186B (zh) | 一种动平台红外图谱关联探测系统及方法 | |
CN108415097B (zh) | 一种多波段红外成像的图谱协同探测系统和方法 | |
US5345304A (en) | Integrated LADAR/FLIR sensor | |
CN105182436A (zh) | 一种全光学波段图谱协同探测动目标的装置和方法 | |
CN204439211U (zh) | 一种超宽波段图谱关联探测装置 | |
Cheng et al. | Reflection removal using dual-polarization and saliency in millimeter-wave and terahertz imaging | |
Deng et al. | A compact mid-wave infrared imager system with real-time target detection and tracking | |
CN109425434A (zh) | 一种消除发射率误差的等离子体三维温度场测量装置 | |
He et al. | Non-line-of-sight imaging with radio signals | |
CN208588406U (zh) | 一种空间目标三维信息实时探测系统 | |
CN102519596A (zh) | 地球静止轨道高分辨率干涉光谱成像系统 | |
CN109931969A (zh) | 一种空间目标三维信息实时探测系统 | |
US10989836B2 (en) | Passive microwave sounder for satellite, having fixed reflection plate | |
Luo et al. | Photography-based real-time long-wave infrared scattering estimation technique | |
Svejkosky et al. | A hyperspectral vehicle BRDF sampling experiment | |
Jiang et al. | Research on short pulse laser detection method for" cat's eye" target based on spectral features | |
CN102175320A (zh) | 对抗激光与红外兼容隐身的光谱学装置 | |
Adel et al. | A Promising Optical System for a Lidar Remote Sensing Based on Laser Spectroscopy | |
Stein Jr | Design and development of passive millimeter-wave imaging systems | |
Dong et al. | Characteristic analysis of infrared target and design of target detection system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |