CN104466944A - 使电网旋转备用损失最小化的系统和方法 - Google Patents

使电网旋转备用损失最小化的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104466944A
CN104466944A CN201410483760.2A CN201410483760A CN104466944A CN 104466944 A CN104466944 A CN 104466944A CN 201410483760 A CN201410483760 A CN 201410483760A CN 104466944 A CN104466944 A CN 104466944A
Authority
CN
China
Prior art keywords
solar
power
generator
power network
spinning reserve
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201410483760.2A
Other languages
English (en)
Inventor
S.埃卡纳亚克
A.I.西皮奥
D.J.戴维斯
E.J.考夫曼
T.T.杨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
General Electric Co
Original Assignee
General Electric Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by General Electric Co filed Critical General Electric Co
Publication of CN104466944A publication Critical patent/CN104466944A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • H02J3/383
    • H02J3/386
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/003Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50Photovoltaic [PV] energy
    • Y02E10/56Power conversion systems, e.g. maximum power point trackers
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/76Power conversion electric or electronic aspects
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于短期太阳能发电能力、旋转备用余量和/或电力网旋转备用预测要求来预先调整一个或多个非太阳能发电机(112)的发电以便基于地理空间区域的太阳能状况补偿太阳能发电的系统和方法。

Description

使电网旋转备用损失最小化的系统和方法
技术领域
本说明书中所公开的主题涉及用于发电的方法和系统,并且更具体地说,涉及连接至太阳能发电系统和其他非太阳能发电系统(如燃气涡轮发电机)二者的电力网。
背景技术
电力网通过在发电设施处发电随后将电通过各种电力传输线分配至电力用户来分配电力。发电机在许多(即便不是大部分)情况下由一个或多个旋转发电机组成。有时,旋转发电机由水电站坝、大型柴油发动机或燃气涡轮机驱动;在许多情况下,发电机由蒸汽提供动力。
当发电机是所谓的旋转发电机(例如燃气涡轮发电机或蒸汽涡轮发电机)时,它通常不会以峰值(即100%容量)运转,而是在正常情况下以一定的旋转备用余量运转,所述旋转备用余量是通过增加在线(即,已经运行并且连接至发电设施)的发电机的功率输出可获得的额外发电容量。对于大部分发电机来说,这种电力增加通过增加施加于涡轮机转子的扭矩来实现,例如通过增加涡轮机的气体或蒸汽流量或压力。维持一定的旋转备用对于高效且及时的发电是重要的,因为通过采用旋转备用容量几乎可以实时满足增加的电力需求。这与非旋转备用(即,当前未运行或未连接至所述系统的额外发电容量)形成对比,所述非旋转备用通常进入在线状态时具有一些延迟。
由于需要具有足够的电网旋转备用来适应(例如)峰值需求负载要求并且避免电力中断、限电、停电等,因此倾向于(例如)通过以下方式将电网旋转备用维持处于相对保守的水平:使许多燃气涡轮机运行但维持每个燃气涡轮机以充分低于容量(capacity)的运行速率运行以允许响应于增加的需求而接近瞬时地增加发电。因为旋转发电机倾向于在接近100%容量时以较高的效率运转,所以低于生产能力的运行容易导致效率低下(称为电网旋转备用损失)。因此,期望通过降低备用余量要求来使电网旋转备用损失最小化,同时维持足够的旋转备用以满足预期峰值负载。
发明内容
根据本发明的实施例,公开一种包括电力网的电力系统,所述电力网包括一个或多个非太阳能发电机。所述电力网可配置用于确定所述一个或多个非太阳能发电机的旋转备用余量,并且确定针对与所述电力网关联区域的影响太阳能发电能力的至少一个大气或环境因素。所述电力网可进一步配置用于基于所述至少一个大气或环境因素来确定连接至所述电力网的太阳能发电系统的短期太阳能发电能力。所述电力网可进一步配置用于确定电力网旋转备用预测要求,并且接收、启动和/或传输基于所述短期太阳能发电能力和所述电力网旋转备用预测要求来调整所述一个或多个非太阳能发电机发电的指令。
在本发明的另一个方面,公开一种方法,所述方法可包括:确定由一个或多个发电机提供服务的在线电力网的旋转备用余量;确定针对与所述在线电力网关联区域的影响太阳能发电能力的至少一个大气或环境因素;基于所述至少一个大气或环境因素来确定连接至所述在线电力网的太阳能发电系统的短期太阳能发电能力;确定电力网旋转备用预测要求;以及提供基于所述短期太阳能发电能力和所述电力网旋转备用预测要求来调整一个或多个非太阳能发电机的发电的指令。
在本发明的又一个方面,公开一种方法,所述方法可包括:确定正由与电力网关联的一个或多个非太阳能发电机所产生的电力的电价点火差价(spark spread);确定连接至所述在线电力网的太阳能发电系统的短期太阳能发电能力;以及基于所述电价点火差价和所述短期太阳能发电能力来确定是否调整所述一个或多个非太阳能发电机的发电。
附图说明
图1是本发明的实施例的示例性配电网。
图2是示出实践本发明的实施例的方法的示例性流程图。
图3是示出实践本发明的另一个实施例的方法的示例性流程图。
具体实施方式
图1示出根据本发明的实施例的高水平的分布式电力网,通常为100。如此处所示,电力网100中的一个或多个传统的发电设施110可联接至变电站125和太阳能电池阵列(solar array)210和/或风电机发电厂220。尽管图1示出三种形式的发电,但所属领域的技术人员应认识到,本发明可适用于任何形式的发电或能源。
每个发电设施110可包括一个或多个非太阳能发电机112。非太阳能发电机112可为以下各项中的任何一个或其任何组合:例如燃气涡轮发电机、蒸汽涡轮发电机、电池包和电容器组或任何其他类型的非太阳能发电机。每个非太阳能发电机112可连接至由发电设施110提供服务的电力网100,并且可使用适于此目的的控制模块来控制。通过向单独发电机发送增加或减少电力生产的负载请求信号,可在电网水平控制电力生产以便满足负载需求。所述电网还可将远程启动或关闭信号发送至发电单元。现代电网基于包括备用余量的预编程的控制逻辑来自动控制负载斜增(load ramp)和单元启动/关闭二者。传统电网通过给发电厂/发电设施操作人员打电话来手动地控制这种情况的一些或所有方面。每个发电单元可包括专用控制系统来以类似于现代汽车发动机控制器的方式管理单元运转。由通用电气公司所制造的示例性发电单元控制系统是Speedtronic Mark-VI发电单元控制系统。除整体单元控制系统之外,替代控制系统还可包括分布式控制系统(DCS)和可编程逻辑控制器(PLC)。
当非太阳能发电机112是所谓的旋转发电机(即燃气或蒸汽涡轮发电机)时,它通常不会以峰值(即100%容量)运转,而是在正常情况下以一定的旋转备用余量运转,所述旋转备用余量是通过增加已连接至电力系统(即,发电设施110)的发电机的功率输出可获得的额外发电容量。对于大部分非太阳能发电机112来说,通过增加施加于涡轮机转子的扭矩来实现这种电力增加。维持一定的旋转备用对于高效且及时的发电是重要的,因为通过采用旋转备用容量几乎可以实时满足增加的电力需求。这与通常只能有些延迟地进入在线状态的非旋转备用(即,当前未运行或连接至所述系统的额外发电容量)形成对比。
根据本发明的实施例,发电设施110和/或电力网100可配置用于确定每个非太阳能发电机112的旋转备用余量。例如,电力网100或发电设施110可基于历史经验和/或历史数据来确定在一天中的特定时间应维持5%的电力备用余量。可(例如)基于历史上已知的一天中的峰值负载时间、一年中的峰值负载时间、温度数据等来确定这个电力备用余量。使用一个简化的例子来说,如果发电设施110具有两个完全相同的燃气涡轮发电机,那么它可通过以下方式来维持5%的旋转备用余量:使这两个燃气涡轮发电机均以95%的容量运行,或使一个发电机以100%的容量运行并且另一个发电机以90%的容量运行。在采用众多类型的发电设备来维持发电设施的优选旋转备用余量的发电设施中,其他组合当然也是可能的。
根据本发明的实施例,电力网100或发电设施110可进一步配置用于确定或访问关于区域114的影响太阳能发电能力的至少一个大气或环境因素的信息,与电力网100或发电设施110关联和/或连接的太阳能电池阵列210位于所述区域114中。这个大气或环境因素可包括以下各项中的一个或多个:例如太阳强度、太阳持续时间、云层覆盖、空气透明度、空中悬浮微粒数据、当日时间、环境温度、水蒸气含量和气悬体大小分布等。此类因素可用于确定连接至电力网100或发电设施110的每个太阳能电池阵列210的短期太阳能发电能力。特定区域114的预期太阳能发电能力可根据GIS区域太阳能和云层覆盖状况以及操作和维护因素推导出。地理空间环境和大气数据的来源包括NASA卫星数据供给、私有卫星数据供给、谷歌地图、NOA数据供给、天气频道链接、私有传感器阵列等。单元操作因素和维护因素通常在单元控制器级别上累积,并且综合性数据在OEM数据系统级别(例如,通用电气公司监测与诊断系统)上可用。
电力网100或发电设施110可进一步配置用于确定电力备用旋转预测要求。例如,如果发电设施110的非太阳能发电机112在特定区域114中在午夜时通常以50%的容量运转,那么它在午夜时的旋转备用余量为50%。但是在夏季的中午,基于历史数据,同一个设施可获知它将在中午时经历峰值负载需求并且需要(例如)以95%的容量运转,留下5%的旋转备用余量。因此,在这个实例中,发电设施110可配置用于确定午夜时的电力网旋转备用预测要求需要增加45%的容量以满足夏季中午时的需求。
电力网100或发电设施110可进一步配置用于接收、启动和/或传输基于以下各项中的一个或多个来调整一个或多个非太阳能发电机112的发电的指令:短期太阳能发电能力、非太阳能发电机对电力网的旋转备用的贡献和/或电力网旋转备用预测要求。这类指令可包括信号,并且可通过有线通信或通过无线网络传输。用于提供这类指令的信息可从(例如)全球气候监测卫星获得,并且可以月度或年度平均值和低层大气测量值为基础。如本说明书中所使用,术语“调整”可表示增加发电、减少发电、启动闲置发电机的发电和/或停止一个或多个发电机的发电。
例如,如果太阳能电池阵列210所处的区域114预计在中午时经历厚重云层覆盖,那么根据本发明的实施例,电力设施110可配置用于预测和/或实时获悉这种云层覆盖。在这个实例中,如果中午的云层覆盖使太阳能电池阵列对电力网容量的贡献减少5%,那么这5%的损失容量可通过依赖于旋转备用并调整非太阳能发电机112(即,通过增加非太阳能发电机112的输出以便匹配太阳能发电的损失)来实时弥补。另一方面,如果在给定的时间对于电力的需求降低,并且如果对于电力网100或电力设施110来说采用太阳能发电更经济,那么根据本发明的实施例,可调整非太阳能发电机112以减少它们的功率输出,在这种情况下所述系统更多地依赖于太阳能电池阵列210的太阳能发电贡献。
因此,电力网100或发电设施110可配置用于通过响应于短期太阳能发电能力增加的确定而减少一个或多个非太阳能发电机112的发电来调整此发电,并且可进一步配置用于通过响应于短期太阳能发电能力减少的确定而增加一个或多个非太阳能发电机112的发电来调整此发电。
根据本发明的另一个实施例,本说明书中所述的系统和/或方法可用于在电价点火差价降低(例如,由于太阳能发电能力的增加而引起)之前减少功率输出或关闭非太阳能发电机112。“点火差价”是商品(如能源)的生产成本与当前市场价格之间的货币差。因为点火差价瞬时改变,所以可能有利的是采用本发明的系统和方法,以便基于正接收的实时信息使任何给定时刻的点火差价最大化。
根据本发明的另一个实施例,电力网100或发电设施110可配置用于基于以下各项中的一个或多个来调整非太阳能发电机112的发电:短期太阳能发电能力、非太阳能发电机对旋转备用的贡献和/或旋转备用预测要求。可通过基于历史电力消耗模式确定电力消耗需求的变化来确定旋转备用预测要求。
根据本发明的另一个实施例,电力网100可为太阳能电池阵列210所处的多个区域114提供服务。根据这个实施例,每个区域114可由至少一个太阳能发电系统(如太阳能电池阵列210)和至少一个发电设施110提供服务。其他组合当然也是可能的。在这个实施例中,电力网100可配置用于基于每个区域的短期太阳能发电能力和发电设施旋转预测要求来同时调整每个区域114中的一个或多个非太阳能发电机112。
图2示出实践本发明的实施例的方法的流程图。根据此处所示的方法,在操作250处,可确定(例如)由一个或多个非太阳能发电机112提供服务的在线电力网100的旋转备用余量,如本说明书中所阐述。还可确定太阳能发电能力模型,所述模型可用于确定电力网100内的特定区域114在特定时间的太阳能发电能力。这个能力模型可由以下参数来限制:如太阳能发电单元的最大设计能力、产生这个设计能力所需要的日照强度、相对云层覆盖百分比、定期和非定期维护等。
在操作260处,可确定与在线电力网关联区域114的影响太阳能发电能力的一个或多个大气和/或环境因素,如先前所述的那些大气和/或环境因素(GIS,即地理空间信息系统输入)。在美国,ISO将区域划分成五个区域,这五个区域通常还包括具有通过主要公共设施限定的边界的子区域。如本说明书所使用,区域114可以是五个ISO区域之一、子区域之一或任何其他公认的用于发电的地理区域。
在操作270处,可使用在操作260处确定的受关注区域114的大气或环境因素中的至少一个来确定太阳能发电系统(如电力网100内和/或连接至所述电力网100的太阳能电池阵列210)的短期太阳能发电能力。例如,如果在操作260处确定受关注区域114正在经历使太阳强度衰减50%的云层覆盖,那么(假设不存在其他变量或因素)操作270可确定这种云层覆盖将导致短期内所述区域内的太阳能发电能力为最大太阳能发电能力的50%。如本说明书所使用,短语“短期”旨在表示接近瞬时当前状况的状况,包括实际的当前状况以及最近状况(即,过去一小时或更短时间内的状况)和预测状况(即,下一小时或更短时间内或直到第二天的状况)。
在操作280处,可做出关于正在对电力网100的旋转备用做贡献的那些非太阳能发电机112的确定。例如,如果电力网100连接至十个燃气涡轮机但是仅八个在线,那么将仅使用所述八个在线涡轮机的过量容量(excess capacity)来确定旋转备用,因为两个离线涡轮机将被视为非旋转备用。
在操作285处,可做出关于电力网100的旋转备用预测要求的确定,如先前所描述。例如,可通过基于历史数据、已知的电力需求行为、当日时间、一年中的时间等预测电力需求的变化来做出这种确定。
基于在操作250、260、270、280和/或285处所做出的确定中的一个或多个,在操作290处,可执行命令、指令、信号或其他控制操作,以便使备用非太阳能发电机112容量程序化(sequence),例如通过向本地控制单元传输指令以增加或减少一个或多个非太阳能发电机112的功率输出。操作295可涉及(例如)响应于已启动命令的指示使命令、指令或信号中止。
在本发明的一个实施例中,可启动如操作290处所提供的指令,以便基于短期太阳能发电能力和/或非太阳能发电机对在线电力网100的旋转备用的贡献和/或电力网旋转备用预测要求来调整一个或多个非太阳能发电机112的发电。例如,如果短期太阳能发电能力由于云层覆盖增加而突然减少,那么可向本地控制模块发送指令,以便通过相应地增加具有足够旋转备用余量的一个或多个非太阳能发电机112的功率输出来弥补太阳能发电功率输出的降低。在这方面,取决于可用的旋转备用余量和另外所需的发电量,并且取决于各个非太阳能发电机对旋转备用的贡献,可能有必要根据情况增加所有可用的非太阳能发电机112、仅其中的一些或可能仅其中之一的发电。
本发明的一些实施例的一个方面“实时”或定期(由相对短的时间间隔分开)地做出本说明书中所述确定中的一个或多个。例如,在操作260处,可每天、每小时、每10秒钟或甚至更频繁地、连续不断地或以任何其他期望的时间间隔做出关于大气或环境因素的确定。作为另一个实例,可通过以下方式连续地确定每个非太阳能发电机112对电力网100的旋转备用的贡献:根据每个非太阳能发电机112的可用容量连续地监测每个非太阳能发电机112的功率输出。如应容易理解,在执行本说明书中所述操作过程中做出的确定越频繁,所作出的用于调整发电的控制改变命令就可能越精确且越及时,以便对当前状况做出最有效的响应或甚至预测未来状况。
图3中示出本发明的另一个方面。在这个方面,可提供一种用于改进发电资产管理者决定精准度的方法,所述精准度涉及在电价点火差价由于较低成本电源的可用性提高(如太阳能发电能力提高)而下降之前是否关机。因此,在操作350处,可执行关于电力网旋转备用、太阳能发电能力模型和/或电价点火差价的确定。
在操作360处,可做出关于一个或多个大气和/或环境因素(GIS输入)的确定,如先前所描述。在操作370处,可做出关于电力网100内的太阳能发电能力的确定,如先前所描述。在操作380处,可做出关于非太阳能发电机112对电力网100的旋转备用做贡献的确定,如先前所描述。在操作385处,可作出关于电力网100的旋转备用预测要求的确定,如先前所描述。另外或作为替代方案,在操作385处,可做出关于电价点火差价预测的确定。如同本说明书中所述的其他预测确定,可基于历史数据(例如,与在需求可能更高的冬季天然气成本增加相关的数据)进行这类电价点火差价预测。基于这些确定中的一个或多个,在操作390处,可做出用于调整(即,增加、减少或关闭)一个或多个非太阳能发电机112的电力生产的决定。可通过向相关非太阳能发电机112的适当控件发送信号或指令来做出这种调整。
操作390可包括提供基于连接至电力网100的太阳能电池阵列210的短期太阳能发电能力和电价点火差价来调整一个或多个非太阳能发电机112的发电的指令。例如,假设发电设施110包括一系列非太阳能发电机,如依靠天然气运行的燃气涡轮发电机。如果确定发电设施110的电价点火差价由于燃料成本(如用于使燃气涡轮发电机112运行的天然气的天然气价格)增大、或由于发电设施110可对它产生的电力索要的价格降低或由于两者而已经降低或预期降低,那么可做出通过例如以下方式来调整靠天然气运行的非太阳能发电机112(或任何其他商品,如使用通过锅炉燃烧燃油、煤等产生的蒸汽的蒸汽涡轮机)的决定:停止所述非太阳能发电机112中的一个或多个和/或减少它们的发电,同时用由于第二种、成本较低的能源(如从经历例如太阳强度增大以及因此太阳能发电能力增大的太阳能电池阵列210可获得的太阳能)的增加而增加的可用电力来替代由此损失的发电。可逆向执行这种过程,例如,当太阳能电池阵列210(例如)由于云层覆盖增加而经历太阳能发电能力损失时,这时,可通过增加正在运行的非太阳能发电机的发电或启动闲置非太阳能发电机112来依赖于非太阳能发电机112的旋转备用,以便弥补太阳能电池阵列210的损失的发电能力。在这类指令完成后,过程可在操作395处终止。
以上详细说明描述了多个实施例,其中由与电力设施110关联的非太阳能发电机(如燃气涡轮机)所生成的电力可通过包括其他发电设备(如太阳能电池阵列210)的次级动力源来加强。现在应理解,代替或除了太阳能电池阵列210,可使用其他次级动力源(如风力涡轮发电厂220)。次级动力源的其他组合也是可能的并且被视为处于本发明的范围内。
本说明书中所述的系统、方法、确定和操作可在处理器和连接至处理器的存储器的协助下来配置或执行,所述存储器上存储有可执行指令,所述指令在由处理器执行时使处理器实现本说明书中所述确定和/或操作中的一个或多个。
本说明书使用各个实例来揭示本发明的示例性实施例,包括最佳模式,同时也让所属领域的任何技术人员能够实践本发明,包括制造并使用任何装置或系统、以及实施所涵盖的任何方法。所附方法权利要求书中所列举的操作不需要按照所列举的顺序执行,在这种情况下能够实现所希望结果的其他执行所述操作的顺序对于所属领域的技术人员来说将是显而易见的。类似地,并不需要采用本说明书中所阐述的每个操作,并且对于一些操作的列举并不意味着排除其他操作。本发明的保护范围由权利要求书限定,并且可包括所属领域的技术人员想出的其他实例。如果其他此类实例的结构要素与权利要求书的字面意义相同,或如果此类实例包括的等效结构要素与权利要求书的字面意义无实质差别,则此类实例也属于权利要求书的范围。如本说明书中所使用,以单数引用并且前面有单词“一”或“一个”的元件或功能应理解为不排除多个这类元件或功能,除非对这种排除进行明确说明。此外,对所要求的发明的“一个实施例(one embodiment)”或“一个实施例(an embodiment)”的引用不应解释为排除存在其他的、也包括所引用特征的实施例。

Claims (20)

1.一种方法,所述方法包括:
a.确定(350)由一个或多个非太阳能发电机(112)提供服务的在线电力网(100)的旋转备用余量;
b.确定影响与所述在线电力网(100)关联的区域的太阳能发电能力的至少一个大气或环境因素;
c.基于所述至少一个大气或环境因素来确定(270)连接至所述在线电力网(100)的太阳能发电系统(210)的短期太阳能发电能力;
d.确定(285)电力网旋转备用预测要求;以及
e.提供(290)基于所述短期太阳能发电能力、所述旋转备用余量和/或所述电力网旋转备用预测要求来调整所述一个或多个非太阳能发电机的发电的指令。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述一个或多个非太阳能发电机(112)选自包括以下各项的组:燃气涡轮发电机、蒸汽涡轮发电机、电池包和电容器组。
3.根据权利要求1所述的方法,其中在所述太阳能发电系统所处的区域中或利用所述太阳能发电系统(210)所生成的电力的区域中,获得所述至少一个大气或环境因素。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述至少一个大气或环境因素选自包括以下各项的组:太阳强度、太阳持续时间、云层覆盖、空气透明度、空中悬浮微粒数据、当日时间、环境温度、水蒸气含量和气悬体大小分布。
5.根据权利要求1所述的方法,其中如果所述基于所述至少一个大气或环境因素对所述太阳能发电系统的所述短期太阳能发电能力的确定(370)引起短期太阳能发电能力增加的确定,那么通过减少所述一个或多个非太阳能发电机(112)的发电来调整(390)所述一个或多个非太阳能发电机(112)的发电,并且如果所述基于所述至少一个大气或环境因素对所述太阳能发电系统的所述短期太阳能发电能力的确定(370)引起短期太阳能发电能力减少的确定,那么通过增加所述一个或多个非太阳能发电机(112)的发电来调整(390)所述一个或多个非太阳能发电机(112)的发电。
6.根据权利要求1所述的方法,所述方法包括多个区域,其中每个区域由至少一个太阳能发电系统和至少一个在线电力网(100)提供服务,所述方法进一步包括提供基于每个区域的所述短期太阳能发电能力和所述电力网旋转预测要求来同时调整每个区域中的一个或多个非太阳能发电机(112)的指令。
7.根据权利要求1所述的方法,其中提供指令包括将信号传输至所述一个或多个非太阳能发电机。
8.根据权利要求7所述的方法,其中所述信号包括无线传输。
9.根据权利要求1所述的方法,其中确定(285)所述电力网旋转备用预测要求包括基于历史电力消耗模式来确定电力消耗需求的变化。
10.根据权利要求1所述的方法,所述方法进一步包括:确定发电机对用于所述在线电力网(100)的旋转备用的贡献;以及提供基于所述短期太阳能发电能力、所述非太阳能发电机(112)对用于所述在线电力网(100)的旋转备用的贡献和所述电力网旋转备用预测要求来调整所述一个或多个非太阳能发电机(112)的发电的指令。
11.一种包括电力网(100)的电力系统,所述电力网(100)包括一个或多个非太阳能发电机(112);
所述电力网(100)配置用于确定用于所述一个或多个非太阳能发电机(112)的旋转备用余量;
所述电力网(100)进一步配置用于确定影响与所述电力网(100)关联的区域的太阳能发电能力的至少一个大气或环境因素;
所述电力网进一步配置用于基于所述至少一个大气或环境因素来确定连接至所述电力网的太阳能发电系统的短期太阳能发电能力;
所述电力网(100)进一步配置用于确定电力网旋转备用预测要求;
所述电力网(100)进一步配置用于接收、启动和/或传输基于所述短期太阳能发电能力和所述电力网旋转备用预测要求来调整所述一个或多个非太阳能发电机(112)的发电的指令。
12.根据权利要求11所述的电力系统,所述电力系统进一步配置用于确定非太阳能发电机对所述电力网的旋转备用的贡献,并且进一步配置用于提供基于所述短期太阳能发电能力、所述非太阳能发电机对所述电力网的所述旋转备用的贡献和所述电力网旋转备用预测要求来调整所述一个或多个非太阳能发电机(112)的发电的指令。
13.根据权利要求11所述的电力系统,其中所述一个或多个非太阳能发电机(112)选自包括以下各项的组:燃气涡轮发电机、蒸汽涡轮发电机、电池包和电容器组。
14.根据权利要求11所述的电力系统,其中所述电力系统(100)进一步配置用于从所述太阳能发电系统所处的区域中或利用所述太阳能发电系统(100)所生成的电力的区域中获得所述至少一个大气或环境因素。
15.根据权利要求11所述的电力系统,其中所述至少一个大气或环境因素选自包括以下各项的组:太阳强度、太阳持续时间、云层覆盖、空气透明度、空中悬浮微粒数据、当日时间、环境温度、水蒸气含量和气悬体大小分布。
16.根据权利要求11所述的电力系统,其中所述系统进一步配置用于通过响应于短期太阳能发电能力增加的确定减少所述一个或多个非太阳能发电机(112)的发电来调整此发电,并且其中所述电力系统(100)进一步配置用于通过响应于短期太阳能发电能力减少的确定增加所述一个或多个非太阳能发电机(112)的发电来调整此发电。
17.根据权利要求11所述的电力系统,所述电力系统为多个区域提供服务,其中每个区域由至少一个太阳能发电系统(210)和至少一个电力网(100)提供服务,所述电力系统进一步配置用于基于每个区域的所述短期太阳能发电能力和所述电力网旋转备用预测要求来同时调整每个区域中的一个或多个非太阳能发电机(112)。
18.根据权利要求11所述的电力系统,其中基于所述短期太阳能发电能力和所述电力网旋转备用预测要求来调整所述一个或多个非太阳能发电机(112)的发电的所述指令包括信号。
19.根据权利要求11所述的电力系统,所述电力系统进一步配置用于通过基于历史电力消耗数据确定电力消耗要求的变化来确定所述电力网旋转备用预测要求。
20.一种方法,所述方法包括:
a.确定由与电力网关联的一个或多个非太阳能发电机所产生的电力的电价点火差价;
b.确定(270)连接至所述在线电力网的太阳能发电系统的短期太阳能发电能力;以及
c.基于所述电价点火差价和所述短期太阳能发电能力来确定(290)是否调整所述一个或多个非太阳能发电机的发电。
CN201410483760.2A 2013-09-19 2014-09-19 使电网旋转备用损失最小化的系统和方法 Pending CN104466944A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/031,242 US9280797B2 (en) 2013-09-19 2013-09-19 System and method to minimize grid spinning reserve losses by pre-emptively sequencing power generation equipment to offset solar generation capacity based on geospatial regional solar and cloud conditions
US14/031242 2013-09-19

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104466944A true CN104466944A (zh) 2015-03-25

Family

ID=52580098

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410483760.2A Pending CN104466944A (zh) 2013-09-19 2014-09-19 使电网旋转备用损失最小化的系统和方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9280797B2 (zh)
JP (1) JP2015061512A (zh)
CN (1) CN104466944A (zh)
CH (1) CH708625A2 (zh)
DE (1) DE102014112979A1 (zh)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9312699B2 (en) 2012-10-11 2016-04-12 Flexgen Power Systems, Inc. Island grid power supply apparatus and methods using energy storage for transient stabilization
US10289080B2 (en) 2012-10-11 2019-05-14 Flexgen Power Systems, Inc. Multi-generator applications using variable speed and solid state generators for efficiency and frequency stabilization
US9553517B2 (en) 2013-03-01 2017-01-24 Fllexgen Power Systems, Inc. Hybrid energy storage system and methods
AU2015374405A1 (en) 2014-12-30 2017-07-20 Flexgen Power Systems, Inc. Transient power stabilization device with active and reactive power control
CN106374545B (zh) * 2015-07-21 2018-08-14 深圳市佰特瑞储能系统有限公司 一种铅酸蓄电池控制系统及智能系统
WO2017079489A1 (en) * 2015-11-04 2017-05-11 Scepter Incorporated Atmospheric sensor network and analytical information system related thereto
CN105610201B (zh) * 2016-02-29 2017-03-29 国家电网公司 一种光伏分布式电源日前出力优化方法
CN105762806B (zh) * 2016-03-28 2018-02-09 国网江苏省电力公司电力科学研究院 一种大规模区外来电下电网内外电源协调运行方法
US10099804B2 (en) 2016-06-16 2018-10-16 General Electric Company Environmental impact assessment system
DE102016115431A1 (de) * 2016-08-19 2018-02-22 Wobben Properties Gmbh Verfahren zum Steuern einer Windenergieanlage
WO2018160237A2 (en) 2016-11-16 2018-09-07 Alliance For Sustainable Energy, Llc Real time feedback-based optimization of distributed energy resources
DE102016125947A1 (de) 2016-12-30 2018-07-05 Wobben Properties Gmbh Verfahren zum Steuern eines elektrischen Verteilnetzes
US11651311B2 (en) 2018-09-20 2023-05-16 Itron Inc. Techniques for forecasting solar power generation
US11264948B2 (en) 2018-09-20 2022-03-01 Itron, Inc. Techniques for forecasting solar power generation
FR3100397B1 (fr) * 2019-09-02 2022-02-25 Commissariat Energie Atomique Procédé de gestion d’un système hybride renouvelables/groupes électrogènes et dispositif associé
US11643942B2 (en) 2021-07-28 2023-05-09 General Electric Company Turbine system with particulate presence and accumulation model for particulate ingress detection
US11555447B1 (en) 2021-07-28 2023-01-17 General Electric Company System and method for inhibiting particulate and foreign object ingress in combustion systems

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SE514934C2 (sv) * 1999-09-06 2001-05-21 Abb Ab Anläggning för generering av elektrisk effekt med hjälp av vindkraftspark samt förfarande för drift av en sådan anlägning.
US7333880B2 (en) * 2002-12-09 2008-02-19 Enernoc, Inc. Aggregation of distributed energy resources
US7142949B2 (en) * 2002-12-09 2006-11-28 Enernoc, Inc. Aggregation of distributed generation resources
US7149605B2 (en) * 2003-06-13 2006-12-12 Battelle Memorial Institute Electrical power distribution control methods, electrical energy demand monitoring methods, and power management devices
US7236896B2 (en) * 2003-09-30 2007-06-26 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Load management in a power system
CA2644353A1 (en) * 2006-03-24 2007-11-29 Rtp Controls Method and apparatus for controlling power consumption
US8340832B1 (en) * 2008-02-08 2012-12-25 Liebert Corporation Energy efficiency management system and method
WO2010056983A1 (en) 2008-11-13 2010-05-20 Saint Louis University Apparatus and method for providing environmental predictive indicators to emergency response managers
US20100198420A1 (en) * 2009-02-03 2010-08-05 Optisolar, Inc. Dynamic management of power production in a power system subject to weather-related factors
JP4976466B2 (ja) * 2009-08-18 2012-07-18 株式会社日立製作所 ウィンドファーム制御システム、ウィンドファーム制御装置および制御方法
US8401709B2 (en) 2009-11-03 2013-03-19 Spirae, Inc. Dynamic distributed power grid control system
US8588989B1 (en) * 2010-04-29 2013-11-19 Google Inc. Power-consuming facilities as a source of reserve power
CN103003818B (zh) 2010-05-28 2016-12-21 吉奥斯特拉股份有限公司 用于广阔地域上的多样化资源基础的测绘建模的系统和方法
US8095244B2 (en) * 2010-08-05 2012-01-10 General Electric Company Intelligent active power management system for renewable variable power generation
JP5439340B2 (ja) * 2010-10-29 2014-03-12 三菱重工業株式会社 ウインドファームの制御装置、ウインドファーム、及びウインドファームの制御方法
WO2012161804A1 (en) * 2011-02-24 2012-11-29 Clean Urban Energy, Inc. Integration of commercial building operations with electric system operations and markets
JP5025807B1 (ja) * 2011-03-25 2012-09-12 株式会社東芝 予備力計算装置およびその方法、コンピュータプログラム
US8972067B2 (en) 2011-05-11 2015-03-03 General Electric Company System and method for optimizing plant operations
US9331480B2 (en) 2011-05-31 2016-05-03 Cisco Technology, Inc. Variable topology distributed intelligence for utility grid control operation services
US9207698B2 (en) * 2012-06-20 2015-12-08 Causam Energy, Inc. Method and apparatus for actively managing electric power over an electric power grid
US9461471B2 (en) * 2012-06-20 2016-10-04 Causam Energy, Inc System and methods for actively managing electric power over an electric power grid and providing revenue grade date usable for settlement
US9563215B2 (en) * 2012-07-14 2017-02-07 Causam Energy, Inc. Method and apparatus for actively managing electric power supply for an electric power grid
JP5680038B2 (ja) * 2012-09-18 2015-03-04 株式会社東芝 電力変換装置、協調制御方法、協調制御システムおよびプログラム
US8963353B1 (en) * 2013-09-19 2015-02-24 General Electric Company System and method to minimize grid spinning reserve losses by pre-emptively sequencing power generation equipment to offset wind generation capacity based on geospatial regional wind conditions

Also Published As

Publication number Publication date
DE102014112979A1 (de) 2015-03-19
US9280797B2 (en) 2016-03-08
US20150081124A1 (en) 2015-03-19
CH708625A2 (de) 2015-03-31
JP2015061512A (ja) 2015-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104466944A (zh) 使电网旋转备用损失最小化的系统和方法
US8963353B1 (en) System and method to minimize grid spinning reserve losses by pre-emptively sequencing power generation equipment to offset wind generation capacity based on geospatial regional wind conditions
EP1959534B1 (en) Utility grid, controller, and method for controlling the power generation in a utility grid
US9438041B2 (en) System and method for energy distribution
US11537091B2 (en) Multi-scale optimization framework for smart energy systems
CA2846342C (en) Use of demand response (dr) and distributed energy resources (der) to mitigate the impact of variable energy resources (ver) in power system operation
US9870593B2 (en) System, method and controller for managing and controlling a micro-grid
WO2014143908A1 (en) System and method for energy distribution
US20140163755A1 (en) Systems and methods for improving generator efficiency in an isolated power consumption system
US20130184884A1 (en) Dispatchable renewable energy generation, control and storage facility
US20140172182A1 (en) System and Method For Energy Distribution
EP3317679A1 (en) Distributed energy system edge unit
AU2019213393A1 (en) Off-grid electrical power system
JP2017060375A (ja) 再生可能エネルギーによる発電電力の電力供給方法およびそのシステム
WO2015185890A1 (en) Adaptive battery management system
Van Haaren Utility scale photovoltaic plant variability studies and energy storage optimization for ramp rate control
US20240088655A1 (en) Methods and systems for controlling a chp device in a microgrid
KR102032712B1 (ko) 풍력 발전기를 위한 멀티 클래스 컨트롤러 및 이를 이용한 풍력발전 시스템
Swisher The role of demand-side resources in integration of renewable power
Zamanidou et al. Hybrid Renewable Energy System Development Towards Autonomous Operation: The Deployment Potential in Greece
KR101734488B1 (ko) 전력 계통 제어 방법
AU2021362826A1 (en) Hybrid electrical power generation system and method of simulating the same
CN117578525A (zh) 电力储能备份方法及相关装置
Erdinc et al. Smart insular grids: Opportunities and challenges

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20150325