CN104462325A

CN104462325A - 搜索推荐方法及装置

Info

Publication number: CN104462325A
Application number: CN201410721411.XA
Authority: CN
Inventors: 万璐; 黄际洲
Original assignee: Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Current assignee: Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd; Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date: 2014-12-02
Filing date: 2014-12-02
Publication date: 2015-03-25
Anticipated expiration: 2034-12-02
Also published as: CN104462325B

Abstract

本发明公开了一种搜索推荐方法，包括：接收用户输入的图片，并获取用户的标识；对图片进行分析以获取用户的搜索意图；根据用户的标识获取用户对应的推荐模型；根据搜索意图查询推荐模型以获取推荐结果；以及在搜索结果页面中提供推荐结果。本发明实施例的方法，实现了对实体信息进行搜索并获取所需信息的功能，扩大了用户的搜索需求范围，提升了用户搜索体验，同时提高了搜索引擎的扩展性，增加了搜索功能。本发明还公开了一种搜索推荐装置。

Description

搜索推荐方法及装置

技术领域

本发明涉及搜索引擎技术领域，尤其涉及一种搜索推荐方法及装置。

背景技术

用户经常在互联网的海量信息中搜索需要的信息，搜索引擎渐渐成为必不可少的工具。目前，搜索引擎一般是根据用户输入的搜索词进行检索，以获取与搜索词相关的搜索结果，并将该搜索结果提供给用户以作参考。但是，搜索引擎较难满足用户的实体搜索需求，用户只能通过输入文字搜索词检索得到所需信息，无法对实体信息进行搜索，并获取所需信息，导致搜索引擎的扩展性差、功能降低。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种搜索推荐方法。该方法实现了对实体信息进行搜索并获取所需信息的功能，扩大了用户的搜索需求范围，提升了用户搜索体验，同时提高了搜索引擎的扩展性，增加了搜索功能。

本发明的第二个目的在于提出一种搜索推荐装置。

为了实现上述目的，本发明第一方面实施例的搜索推荐方法，包括：接收用户输入的图片，并获取所述用户的标识；对所述图片进行分析以获取所述用户的搜索意图；根据所述用户的标识获取所述用户对应的推荐模型；根据所述搜索意图查询所述推荐模型以获取推荐结果；以及在搜索结果页面中提供所述推荐结果。

本发明实施例的搜索推荐方法，可先接收用户输入的图片，并获取用户的标识，之后可对图片进行分析以获取用户的搜索意图，并根据用户的标识获取用户对应的推荐模型，然后可根据搜索意图查询推荐模型以获取推荐结果，并在搜索结果页面中提供该推荐结果，即通过对图片进行分析以获取用的搜索意图，并根据该搜索意图获取相应的推荐结果，实现了对实体信息进行搜索并获取所需信息的功能，扩大了用户的搜索需求范围，提升了用户搜索体验，同时提高了搜索引擎的扩展性，增加了搜索功能。

为了实现上述目的，本发明第二方面实施例的搜索推荐装置，包括：接收模块，用于接收用户输入的图片；第一获取模块，用于获取所述用户的标识；第二获取模块，用于对所述图片进行分析以获取所述用户的搜索意图；第三获取模块，用于根据所述用户的标识获取所述用户对应的推荐模型；第四获取模块，用于根据所述搜索意图查询所述推荐模型以获取推荐结果；以及第一提供模块，用于在搜索结果页面中提供所述推荐结果。

本发明实施例的搜索推荐装置，可通过接收模块接收用户输入的图片，第一获取模块获取用户的标识，第二获取模块对图片进行分析以获取用户的搜索意图，第三获取模块根据用户的标识获取用户对应的推荐模型，第四获取模块根据搜索意图查询推荐模型以获取推荐结果，第一提供模块在搜索结果页面中提供推荐结果，即通过对图片进行分析以获取用的搜索意图，并根据该搜索意图获取相应的推荐结果，实现了对实体信息进行搜索并获取所需信息的功能，扩大了用户的搜索需求范围，提升了用户搜索体验，同时提高了搜索引擎的扩展性，增加了搜索功能。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，

图1是根据本发明一个实施例的搜索推荐方法的流程图；

图2是根据本发明一个实施例的搜索推荐方法提供的具有扫描实体图片功能入口的示意图；

图3是根据本发明一个实施例的搜索推荐方法提供的具有扫描实体图片功能区域的示意图；

图4(a)、(b)和(c)是根据本发明实施例的搜索推荐的示例图；

图5是根据本发明一个实施例的搜索推荐装置的结构示意图；

图6是根据本发明一个实施例的第二获取模块的结构示意图；

图7是根据本发明另一个实施例的搜索推荐装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

为了解决搜索引擎无法对实体信息进行搜索并获取所需信息，导致搜索引擎的扩展性差、功能降低等的问题，本发明提出了一种搜索推荐方法及装置。具体地，下面参考附图描述本发明实施例的搜索推荐方法及装置。

本发明实施例提出了一种搜索推荐方法，包括：接收用户输入的图片，并获取用户的标识；对图片进行分析以获取用户的搜索意图；根据用户的标识获取用户对应的推荐模型；根据搜索意图查询推荐模型以获取推荐结果；以及在搜索结果页面中提供推荐结果。

图1是根据本发明一个实施例的搜索推荐方法的流程图。需要说明的是，本发明实施例的搜索推荐方法可应用于PC(Personal Computer，个人计算机)端，还可应用于移动终端。移动终端可以是手机、平板电脑、个人数字助理等具有各种操作系统的硬件设备。

如图1所示，该搜索推荐方法可以包括：

S101，接收用户输入的图片，并获取用户的标识。

其中，在本发明的实施例中，用户的标识可包括但不限于用户的ID(Identit_y，身份标识号码)、用户所使用的IP(Internet Protocol，网络之间互连的协议)地址或用户使用的智能设备的MAC(Media Access Control，介质访问控制层)地址等中的一种或多种。其中，智能设备可以是PC机，还可以是移动终端。

需要说明的是，本发明实施例的搜索推荐方法可提供一个具有扫描实体以获得实体对应的图片的功能，在本发明的一个实施例中，上述图片可以是通过使用上述具有扫描实体获得该实体对应的图片的功能来扫描用户提供的实体，以获得用户提供的实体对应的图片。例如，当用户使用扫描实体以获得对应图片的功能时，可通过PC机或移动终端上自带的摄像头扫描用户提供的实体，在扫描成功后获得对应的图片。例如，如图2所示，搜索引擎可在浏览器中提供一个具有扫描实体以获得实体对应的图片的功能入口“扫一扫”，当用户点击该功能入口“扫一扫”时，搜索引擎可为用户提供具有扫描实体的功能区域，如图3所示，用户可通过使用该功能区域(如图3中所示的区域A)即可扫描实体。

在本发明的另一个实施例中，本发明实施例的搜索推荐方法可预先为用户提供至少一个图片，用户可根据自己需求从这些预先提供的图片中进行选择，从而可获得用户选择输入的图片。

S102，对图片进行分析以获取用户的搜索意图。

具体而言，在本发明的实施例中，可先获取图片中内容所属的类型，之后可根据内容所属的类型确定用户的搜索意图。其中，在本发明的实施例中，用户的搜索意图可包括但不限于求医问药、商品搜索、人物搜索、地点搜索、景点搜索、经验或攻略搜索(如护肤经验、或旅游攻略等)等。

更具体地，可先对图片进行内容分析以识别出该图片中信息，可以包括图片中所显示的内容，如图片中是什么具体的商品、人脸、动植物、海报或还是其他内容，例如，可以识别图片中的信息为：一个明星手上带的一个名牌钻戒。之后可对该内容进行分析以获取该内容所属的类型，其中，该所属的类型可包括但不限于商品、人物、皮肤病症状、动植物、地点、景点等，然后，可根据该内容所属的类型确定用户的搜索意图。举例而言，以人物头像图片为例，假设用户根据自己需求从预先提到的图片中选择了人物头像图片，可先对该图片进行内容分析，可识别出该图片中所显示的内容为女士头像，之后可对该女士头像进行分析以得到其所属的类型为人物类，然后，可根据该人物类确定用户的搜索意图可能是人物搜索，例如，用户可能想搜索与该人物相关的信息，如该人物的基本信息、或与该人物的长相特征相关的信息等。

应当理解，在本发明的实施例中，用户的搜索意图可以通过输入的图片+图片内容对应的知识信息(如图片中内容所属的类型等)进行加强，这样可以使得意图信息更加精准。例如，通过对图片的内容进行标示，即判断出这个图片里是什么东西，然后根据此内容对应的知识信息(如图片中内容所属的类型)作进一步明确，然后综合判断用户主需求，从而获取用户的搜索意图。

S103，根据用户的标识获取用户对应的推荐模型。

其中，在本发明的实施例中，推荐模型可通过用户的历史搜索记录、历史点击记录及历史阅读记录等中的一种或多种获得。具体地，可通过用户的历史搜索记录、历史点击记录及历史阅读记录等中的一种或多种获得该用户的需求是哪个或哪些，之后可根据用户的需求可获得推荐模型，即该用户应需要哪些推荐信息。

举例而言，在本步骤中，可通过用户的标识，获得该用户画像，从而获取该用户对应的个性化推荐模型。例如，用户爱好购物，通过对用户输入的图片进行信息识别，发现图片中内容是一个钻戒，那么可根据该用户的标识获取对应的个性化推荐模型，如可能是商品类推荐，据此分析出用户可能对此商品有获取全面信息的主需求，得出用户输入这个图片，更希望获得商品类信息的推荐，而这些推荐的内容，可以包括价格、购买渠道、网友评论等三方面内容，这些都是购物用户最需求的信息。

S104，根据搜索意图查询推荐模型以获取推荐结果。

S105，在搜索结果页面中提供推荐结果。

举例而言，以人物头像图片为例，假设用户根据自己需求从预先提供的图片中选择了人物头像图片，搜索引擎可将用户选择的人物头像图片放入到如图3中区域A中进行扫描分析，可先根据该图片中的内容获取到用户的搜索意图可能是与该人物的长相特征相关的信息，同时可根据获取到的用户标识可知该用户为女性，且从历史点击记录和历史搜索记录中可得知该用户比较喜欢搜索与头型、护肤、美容、头饰有关的内容，此时可根据该用户的搜索意图查询推荐模型可获取对应的推荐结果，并可将该推荐结果提供在搜索结果页面中以便用户查看。如图4(a)所示，可对图片进行分析以获取图片中人物的长相特征：脸型为瓜子脸，可根据该长相特征以判断该用户搜索该图片的意图，并根据用户的意图和用户的历史搜索记录、历史点击记录、历史阅读记录等来获得将向用户推荐的内容“发型”、“刘海”、“帽子”、“化妆”等，并根据该推荐内容推荐相应的信息，如推荐内容“发型”可具有相应的推荐信息“推荐发型”、“推荐理发店”，最后可将获得的所有推荐信息提供到搜索结果页面以供用户查看。

又如，以皮肤上长痘痘的图片为例，假设用户根据自己需求从预先提供的图片中选择了皮肤上长痘痘的图片，搜索引擎可将用户选择的图片放入到如图3中区域A中进行扫描分析，以获得相应的推荐结果。如图4(b)所示，可对该图片进行分析以获取该图片中内容“皮肤长痘痘”所属的类型为“皮肤病症状”，可获得该用户可能是想搜索与该皮肤病状态相关的信息，根据该用户的意图和该用户的推荐模型可获取推荐结果，即如图4(b)所示，可为用户提供病情诊断结果、病情描述信息、医生诊断建议、关于病症网友讨论信息及与该病症有关的治疗方法等。

再如，以商品图片为例，假设用户根据自己需求从预先提供的图片中选择了商品图片，可将用户选择的图片放入如图3中区域A中进行扫描分析，以获得相应的推荐结果。如图4(c)所示，可对该图片进行分析以获取该图片中内容所属的类型为“商品”，可获得该用户可能是想搜索与该商品相关的信息，如该商品的描述介绍、价格、购买渠道等。

进一步的，在本发明的一个实施例中，该搜索推荐方法还可包括：获取图片中对应的产品或服务的名称，并在搜索结果页面中提供该名称。举例而言，如图4(a)所示，可获取人物头像图片中对应的服务的名称“瓜子脸女生适合的发型”，并可将该服务的名称提供在搜索结果页面中的输入框中。又如，如图4(b)所示，可获取皮肤上长痘痘图片中对应的服务的名称为“湿疹性皮炎”，并在搜索结果页面中提供该名称。再如，如图4(c)所示，可获取商品图片中商品的名称为“加州宝宝金盏花”，并可在搜索结果页面中提供该名称。由此，使得用户能够直观地了解到图片中对应的产品或服务的名称。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种装置，包括：接收模块，用于接收用户输入的图片；第一获取模块，用于获取用户的标识；第二获取模块，用于对图片进行分析以获取用户的搜索意图；第三获取模块，用于根据用户的标识获取用户对应的推荐模型；第四获取模块，用于根据搜索意图查询推荐模型以获取推荐结果；以及第一提供模块，用于在搜索结果页面中提供推荐结果。

图5是根据本发明一个实施例的搜索推荐装置的结构示意图。如图5所示，该搜索推荐装置可以包括：接收模块10、第一获取模块20、第二获取模块30、第三获取模块40、第四获取模块50和第一提供模块60。

具体地，接收模块10可用于接收用户输入的图片。需要说明的是，本发明实施例的搜索推荐装置可提供一个具有扫描实体以获得实体对应的图片的功能，在本发明的一个实施例中，上述图片可以是通过使用上述具有扫描实体获得该实体对应的图片的功能来扫描用户提供的实体，以获得用户提供的实体对应的图片。例如，当用户使用扫描实体以获得对应图片的功能时，可通过PC机或移动终端上自带的摄像头扫描用户提供的实体，在扫描成功后获得对应的图片。例如，如图2所示，搜索引擎可在浏览器中提供一个具有扫描实体以获得实体对应的图片的功能入口“扫一扫”，当用户点击该功能入口“扫一扫”时，搜索引擎可为用户提供具有扫描实体的功能区域，如图3所示，用户可通过使用该功能区域(如图3中所示的区域A)即可扫描实体。

在本发明的另一个实施例中，本发明实施例的搜索推荐装置可预先为用户提供至少一个图片，用户可根据自己需求从这些预先提供的图片中进行选择，从而可获得用户选择输入的图片。

第一获取模块20可用于获取用户的标识。其中，在本发明的实施例中，用户的标识可包括但不限于用户的ID、用户所使用的IP地址或用户使用的智能设备的MAC地址等中的一种或多种。

第二获取模块30可用于对图片进行分析以获取用户的搜索意图。具体而言，在本发明的一个实施例中，如图6所示，该第二获取模块30可包括获取单元31和确定单元32。具体地，获取单元31可用于获取图片中内容所属的类型。确定单元32可用于根据内容所属的类型确定用户的搜索意图。其中，在本发明的实施例中，用户的搜索意图可包括但不限于求医问药、商品搜索、人物搜索、地点搜索、景点搜索、经验或攻略搜索(如护肤经验、或旅游攻略等)等。

更具体地，获取单元31可先对图片进行内容分析以识别出该图片中信息，可以包括图片中所显示的内容，如图片中是什么具体的商品、人脸、动植物、海报或还是其他内容，例如，可以识别图片中的信息为：一个明星手上带的一个名牌钻戒，之后可对该内容进行分析以获取该内容所属的类型，其中，该所属的类型可包括但不限于商品、人物、皮肤病症状、动植物、地点、景点等，然后，确定单元32可根据该内容所属的类型确定用户的搜索意图。举例而言，以人物头像图片为例，假设用户根据自己需求从预先提到的图片中选择了人物头像图片，获取单元31可先对该图片进行内容分析，可识别出该图片中所显示的内容为女士头像，之后可对该女士头像进行分析以得到其所属的类型为人物类，然后，确定单元32可根据该人物类确定用户的搜索意图可能是人物搜索，例如，用户可能想搜索与该人物相关的信息，如该人物的基本信息、或与该人物的长相特征相关的信息等。

第三获取模块40可用于根据用户的标识获取用户对应的推荐模型。其中，在本发明的实施例中，推荐模型可通过用户的历史搜索记录、历史点击记录及历史阅读记录等中的一种或多种获得。举例而言，第三获取模块40可通过用户的标识，获得该用户画像，从而获取该用户对应的个性化推荐模型。例如，用户爱好购物，第二获取模块30通过对用户输入的图片进行信息识别，发现图片中内容是一个钻戒，那么第三获取模块40可根据该用户的标识获取对应的个性化推荐模型，如可能是商品类推荐，据此分析出用户可能对此商品有获取全面信息的主需求，得出用户输入这个图片，更希望获得商品类信息的推荐，而这些推荐的内容，可以包括价格、购买渠道、网友评论等三方面内容，这些都是购物用户最需求的信息。

第四获取模块50可用于根据搜索意图查询推荐模型以获取推荐结果。第一提供模块60可用于在搜索结果页面中提供推荐结果。

进一步的，在本发明的一个实施例中，如图7所示，该搜索推荐装置还可包括第二提供模块70，第二提供模块70可用于获取图片中对应的产品或服务的名称，并在搜索结果页面中提供名称。举例而言，如图4(a)所示，第二提供模块70可获取人物头像图片中对应的服务的名称“瓜子脸女生适合的发型”，并可将该服务的名称提供在搜索结果页面中的输入框中。又如，如图4(b)所示，第二提供模块70可获取皮肤上长痘痘图片中对应的服务的名称为“湿疹性皮炎”，并在搜索结果页面中提供该名称。再如，如图4(c)所示，第二提供模块70可获取商品图片中商品的名称为“加州宝宝金盏花”，并可在搜索结果页面中提供该名称。由此，使得用户能够直观地了解到图片中对应的产品或服务的名称。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims

1.一种搜索推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收用户输入的图片，并获取所述用户的标识；

对所述图片进行分析以获取所述用户的搜索意图；

根据所述用户的标识获取所述用户对应的推荐模型；

根据所述搜索意图查询所述推荐模型以获取推荐结果；以及

在搜索结果页面中提供所述推荐结果。

2.如权利要求1所述的搜索推荐方法，其特征在于，所述用户的标识包括用户的ID、所述用户所使用的IP地址或所述用户使用的智能设备的MAC地址中的一种或多种。

3.如权利要求1所述的搜索推荐方法，其特征在于，所述推荐模型通过所述用户的历史搜索记录、历史点击记录及历史阅读记录中的一种或多种获得。

4.如权利要求1所述的搜索推荐方法，其特征在于，还包括：

获取所述图片中对应的产品或服务的名称，并在所述搜索结果页面中提供所述名称。

5.如权利要求1所述的搜索推荐方法，其特征在于，所述对所述图片进行分析以获取所述用户的搜索意图具体包括：

获取所述图片中内容所属的类型；

根据所述内容所属的类型确定所述用户的搜索意图。

6.一种搜索推荐装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户输入的图片；

第一获取模块，用于获取所述用户的标识；

第二获取模块，用于对所述图片进行分析以获取所述用户的搜索意图；

第三获取模块，用于根据所述用户的标识获取所述用户对应的推荐模型；

第四获取模块，用于根据所述搜索意图查询所述推荐模型以获取推荐结果；以及

第一提供模块，用于在搜索结果页面中提供所述推荐结果。

7.如权利要求6所述的搜索推荐装置，其特征在于，所述用户的标识包括用户的ID、所述用户所使用的IP地址或所述用户使用的智能设备的MAC地址中的一种或多种。

8.如权利要求6所述的搜索推荐装置，其特征在于，所述推荐模型通过所述用户的历史搜索记录、历史点击记录及历史阅读记录中的一种或多种获得。

9.如权利要求6所述的搜索推荐装置，其特征在于，还包括：

第二提供模块，用于获取所述图片中对应的产品或服务的名称，并在所述搜索结果页面中提供所述名称。

10.如权利要求6所述的搜索推荐装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：

获取单元，用于获取所述图片中内容所属的类型；

确定单元，用于根据所述内容所属的类型确定所述用户的搜索意图。