CN104427312A - 视频图像获取方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种视频图像获取方法和装置,其中,该方法包括:获取视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系;确定第一视频图像信息的第一移动幅度值,所述第一视频图像信息为待获取的视频图像信息;根据所述第一移动幅度值和所述对应关系,获取与所述第一移动幅度值对应的第一时间信息;根据所述第一时间信息,获取与所述第一时间信息相关联的所述第一视频图像信息。从而可以实现根据视频图像信息的移动幅度值,获取移动幅度值所对应的视频图像信息,进而实现了对视频图像的精确获取。
Description
技术领域
本发明实施例涉及视频监控技术,尤其涉及一种视频图像获取方法和装置。
背景技术
视频监控是通过获取监控目标的视频图像信息,对视频图像进行监视和记录。然而不论是人工还是自动都做不到完全的实时识别突发事件,因此很多视频监控系统都会将视频图像信息记录下来并进行存储,再进行查询分析。
现有技术中,通过移动侦测对视频图像信息进行检测,也就是通过摄像头按照不同帧率采集得到的图像会被中央处理器(Central Processing Unit,简称:CPU)按照一定算法进行计算和比较,当视频图像画面有变化时,例如有人走过或者镜头被移动,计算比较结果得出的数据会超过阈值并指示系统能自动作出相应的处理,也就是在视频图像监控时间轴内,采用色块信息对视频图像进行标识,例如采用红色信息对有移动性的视频图像进行标识,采用绿色信息对静止的视频图像进行标识,从而可以根据红色信息确定移动性的视频图像。
然而,现有技术中只是对移动性的视频图像和静止的视频图像进行区分,所以移动性大的视频图像与移动性的视频图像均由红色信息来标识,从而造成移动性大的视频图像的获取不够精确。
发明内容
本发明实施例提供一种视频图像获取方法和装置,用于实现根据视频图像信息的移动幅度值,获取移动幅度值所对应的视频图像信息,进而实现了对视频图像的精确获取。
第一方面,本发明实施例提供一种视频图像获取方法,包括:获取视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系;确定第一视频图像信息的第一移动幅度值,所述第一视频图像信息为待获取的视频图像信息;根据所述第一移动幅度值和所述对应关系,获取与所述第一移动幅度值对应的第一时间信息;根据所述第一时间信息,获取与所述第一时间信息相关联的所述第一视频图像信息。
在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述获取视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系,包括:获取所述视频图像信息;根据所述视频图像信息生成所述视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述获取所述视频图像信息,包括:采集所述视频图像信息,并存储所述视频图像信息。
结合第一方面的第一种可能的实现方式或第一方面的第二种可能的实现方式,在第一方面的第三种可能的实现方式中,所述根据所述视频图像信息生成所述视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系,包括:根据所述视频图像信息,获得所述视频图像信息的时间信息和移动幅度值;根据所述时间信息和所述移动幅度值,生成所述时间信息与所述移动幅度值的对应关系。
结合第一方面的第三种可能的实现方式,在第一方面的第四种可能的实现方式中,所述根据所述视频图像信息,获得所述视频图像信息的时间信息和移动幅度值,包括:在时间节点ti,获取所述时间节点ti-1至ti时间段内的第二移动幅度值,所述i为大于等于1的整数;在时间节点ti+1,获取所述时间节点ti至ti+1时间段内的第三移动幅度值;
所述根据所述时间信息和所述移动幅度值,生成所述时间信息与所述移动幅度值的对应关系,包括:将所述第二移动幅度值与系数K相乘,获得所述ti与所述相乘后的第二移动幅度值的对应关系,所述K为大于等于0的整数;将所述第三移动幅度值与-K相乘,获得所述ti+1与所述相乘后的第三移动幅度值的对应关系;根据所述ti与所述相乘后的第二移动幅度值的对应关系,以及,所述ti+1与所述相乘后的第三移动幅度值的对应关系,生成所述时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系。
结合第一方面的第四种可能的实现方式,在第一方面的第五种可能的实现方式中,所述确定第一视频图像信息的第一移动幅度值,包括:确定所述第一视频图像信息的第一移动幅度值变化趋势;
所述根据所述第一移动幅度值和所述对应关系,获取与所述第一移动幅度值对应的第一时间信息,包括:根据所述第一移动幅度值变化趋势和所述对应关系,获取所述第一移动幅度值变化趋势对应的N个时间节点,所述N为2M,所述M为大于等于1的整数;
所述根据所述第一时间信息,获取与所述第一时间信息相关联的第一视频图像信息,包括:根据所述N个时间节点,确定与所述N个时间节点所对应的M个时间段相关联的第一视频图像信息。
第二方面,本发明实施例提供一种视频图像获取装置,包括:第一获取单元,用于获取视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系;确定单元,用于确定第一视频图像信息的第一移动幅度值,所述第一视频图像信息为待获取的视频图像信息;第二获取单元,用于根据所述第一移动幅度值和所述对应关系,获取与所述第一移动幅度值对应的第一时间信息;第三获取单元,用于根据所述第一时间信息,获取与所述第一时间信息相关联的所述第一视频图像信息。
在第二方面的第一种可能的实现方式中,所述第一获取单元包括:获取子单元,用于获取所述视频图像信息;生成子单元,用于根据所述视频图像信息生成所述视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系。
结合第二方面的第一种可能的实现方式,在第二方面的第二种可能的实现方式中,所述获取子单元具体用于采集所述视频图像信息,并存储所述视频图像信息。
结合第二方面的第一种可能的实现方式或第二方面的第二种可能的实现方式,在第二方面的第三种可能的实现方式中,所述生成子单元具体用于根据所述视频图像信息,获得所述视频图像信息的时间信息和移动幅度值;根据所述时间信息和所述移动幅度值,生成所述时间信息与所述移动幅度值的对应关系。
结合第二方面的第三种可能的实现方式,在第二方面的第四种可能的实现方式中,所述生成子单元具体用于在时间节点ti,获取所述时间节点ti-1至ti时间段内的第二移动幅度值,所述i为大于等于1的整数;在时间节点ti+1,获取所述时间节点ti至ti+1时间段内的第三移动幅度值;将所述第二移动幅度值与系数K相乘,获得所述ti与所述相乘后的第二移动幅度值的对应关系,所述K为大于等于0的整数;将所述第三移动幅度值与-K相乘,获得所述ti+1与所述相乘后的第三移动幅度值的对应关系;根据所述ti与所述相乘后的第二移动幅度值的对应关系,以及,所述ti+1与所述相乘后的第三移动幅度值的对应关系,生成所述时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系。
结合第二方面的第四种可能的实现方式,在第二方面的第五种可能的实现方式中,所述确定单元具体用于确定所述第一视频图像信息的第一移动幅度值变化趋势;所述第二获取单元具体用于根据所述第一移动幅度值变化趋势和所述对应关系,获取所述第一移动幅度值变化趋势对应的N个时间节点,所述N为2M,所述M为大于等于1的整数;所述第三获取单元具体用于根据所述N个时间节点,确定与所述N个时间节点所对应的M个时间段相关联的第一视频图像信息。
本发明实施例提供的视频图像获取方法和装置,通过获取视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系;确定第一视频图像信息的第一移动幅度值,第一视频图像信息为待获取的视频图像信息;根据第一移动幅度值和对应关系,获取与第一移动幅度值对应的第一时间信息;根据第一时间信息,获取与第一时间信息相关联的第一视频图像信息,从而可以实现根据视频图像信息的移动幅度值,获取移动幅度值所对应的视频图像信息,进而实现了对视频图像的精确获取。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明视频图像获取方法实施例一的流程图;
图2为本发明视频图像获取方法实施例二的流程图;
图3为本发明中视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系的第一种示意图;
图4为本发明视频图像获取方法实施例三的流程图;
图5为本发明中视频图像信息的第一种示意图;
图6为图5中视频图像信息的时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系的一种示意图;
图7为本发明中视频图像信息的第二种示意图;
图8为图7中视频图像信息的时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系的一种示意图;
图9为本发明中视频图像信息的第三种示意图;
图10为图9中视频图像信息的时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系的一种示意图;
图11为本发明中视频图像信息的时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系的第一种示意图;
图12为根据图11所示的对应关系获取的视频图像信息的一种示意图;
图13为本发明中视频图像信息的时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系的第二种示意图;
图14为根据图13所示的对应关系获取的视频图像信息的一种示意图;
图15为本发明视频图像获取装置实施例一的结构示意图;
图16为本发明视频图像获取装置实施例二的结构示意图;
图17为本发明视频图像获取装置实施例三的结构示意图;
图18为本发明视频图像获取系统实施例一的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明视频图像获取方法实施例一的流程图,如图1所示,本实施例的方法可以包括:
S101、获取视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系。
本实施例中,可以获取一段时间内,视频图像信息的时间信息与移动特征信息的对应关系,也就是视频图像信息的在该一段时间内任一时间点所对应的移动幅度值。需要说明的是,视频图像不同,即视频图像的移动幅度值也可以不同,该移动幅度值为可以表示视频图像信息移动性大小的信息。
S102、确定第一视频图像信息的第一移动幅度值,第一视频图像信息为待获取的视频图像信息。
本实施例中,可以确定待获取的视频图像信息的移动幅度值,该待获取的视频图像信息可以称为第一视频图像信息,第一视频图像信息的移动幅度值可以称为第一移动幅度值。例如:第一移动幅度值可以为大于第一预设移动幅度值的移动幅度值,或者小于第二预设移动幅度值的移动幅度值,或者为大于第二预设移动幅度值且小于第一预设移动幅度值的移动幅度值。
S103、根据第一移动幅度值和对应关系,获取与第一移动幅度值对应的第一时间信息。
本实施例中,根据第一移动幅度值,以及时间信息与移动幅度值的对应关系,可以从时间信息与移动幅度值的对应关系中,获取到该第一移动幅度值所对应的第一时间信息。
S104、根据第一时间信息,获取与第一时间信息相关联的第一视频图像信息。
本实施例中,由于视频图像信息中包括时间信息,在确定与第一移动幅度值对应的第一时间信息之后,根据该第一时间信息可以从视频图像信息中获取与该第一时间信息相关联的第一视频图像信息,也即获取在该第一时间信息内所记录的视频图像信息,从而实现了根据移动幅度值精确定获取视频图像。
由于在上述一段时间内,视频图像信息是与时间信息相关联的,所以根据时间信息可以获取与该时间信息相关系的视频图像信息,从而可以实现根据移动幅度值对视频图像进行精确获取的目的。
具体来说,在现有技术中,获取视频图像信息后,采用视频图像是否发生移动的处理方式,例如将发生移动的视频图像信息用红色信息标识,将未发生移动的视频图像信息用绿色信息标识,也即,无论视频图像信息中发生一点移动还是大幅度移动,均是用红色信息进行标识,现有技术根据红色信息可以获取到发生移动的视频图像信息,根据绿色信息可以获取到未发生移动的视频图像信息,例如根据红色信息可以确定2小时的视频图像信息,该2小时的视频图像信息可能包括移动性小的视频图像和移动性大的视频图像,从而造成视频图像获取精确率低,为了确定是否存在发生大幅度移动的视频图像,则需要对该2小时之内的视频图像信息进行一一查看,才能确定是否存在发生大幅度移动的视频图像,浪费人力和物力,造成工作效率低下。
相比之下,本实施例中,在获取视频图像信息后,获取视频图像信息的每个时间信息对应下的移动幅度值,将该移动幅度值作为对该视频图像信息进行处理的依据,根据各个视频图像信息各自的移动幅度值对各视频图像信息进行标识,从而可以提高获取视频图像的精确率,同时也提高查看不同视频图像的工作效率。
本发明实施例一提供的视频图像获取方法,通过获取视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系,确定第一视频图像信息的第一移动幅度值,第一视频图像信息为待获取的视频图像信息;根据第一移动幅度值和对应关系,获取与第一移动幅度值对应的第一时间信息;根据第一时间信息,获取与第一时间信息相关联的第一视频图像信息,从而可以实现根据视频图像信息的移动幅度值,获取移动幅度值所对应的视频图像信息,进而实现了对视频图像的精确获取。
图2为本发明视频图像获取方法实施例二的流程图,如图2所示,本实施例的方法可以包括:
S201、获取视频图像信息。
本实施例中,可以获取视频图像信息,获取视频图像信息之后根据视频图像信息生成视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系。在一种可行的实现方式中,视频图像信息已经存在,可以直接获取整个视频图像信息,即之前视频图像信息已生成,此处只需要直接获取即可,然后再根据整个视频图像信息生成视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系。在第二种可行的实现方式中,可以采集视频图像信息,并存储该视频图像信息,也即采用拍摄终端进行实时拍摄视频图像信息,并同步进行实时存储所拍摄的视频图,边拍摄视频图像信息边存储该视频图像信息,然后实时的根据当前所存储的视频图像信息生成当前视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系。
S202、根据视频图像信息,获得视频图像信息的时间信息和移动幅度值。
本实施例中,在获取视频图像信息之后,可以获取视频图像信息的移动幅度值,也即根据视频图像信息,可以获取视频图像信息在任意时间信息下的移动幅度值,当视频图像信息没有发生移动的时候,则移动幅度值为0,当视频图像信息发生移动的时候,移动幅度值不为0。在1秒(s)的时间内,可以有多帧的视频图像信息,1s内可以有多少帧的视频图像信息可以根据实际的应用场景而定,也即根据拍摄该视频图像信息的拍摄装置而定。例如:1s的时间内,可以有24帧的视频图像信息,本发明实施例可以获取每一帧的视频图像信息的移动幅度值。
需要说明的是,如何获取单位时间内的视频图像信息的移动幅度值与现有技术一致,下面举例对如何获取单位时间内的视频图像信息的移动幅度值进行说明,本发明实施例并不以此为限。假设以1s作为时间信息的单位,则可以获取1s的视频图像信息的移动幅度值。
在第一种可行的实现方式中,在1s内可以有24帧的视频图像信息的情况下,要获取1s的视频图像信息的移动幅度值,可以获取该1s时间内24帧的每一帧的视频图像信息的移动幅度值,然后将该24帧的所有移动幅度值来获取1s时间内的视频图像信息,具体地,可以对该24帧的所有移动幅度值进行求平均值,从而可以获取该1s时间内的视频图像信息的移动幅度值。需要说明的是,如何获取1帧的视频图像信息的移动幅度值与现有技术一致。
在第二种可行的实现方式中,在1s内可以有24帧的视频图像信息的情况下,要获取1s的视频图像信息的移动幅度值,可以获取1s时间内24帧中的最后一帧的视频图像信息的移动幅度值,以1s时间内的最后一帧的视频图像信息的移动幅度值作为该1s时间内的视频图像信息的移动幅度值。
下面对如何获取1帧的视频图像信息的移动幅度值进行举例说明,可以根据视频图像信息的亮度值(Y)来获取移动幅度值,假设当前帧为每1s的最后一帧,也即为N帧,可以将N帧与N-24帧的视频图像信息的亮度差值作为N帧的视频图像信息的移动幅度值,获取N帧与N-24帧的视频图像信息的亮度差值的过程为:将N帧的像素点与N-24帧的像素点的亮度值做差值,可以获取每一个像素点的亮度差值,可以按16*16个像素点为一个图像块来划分1帧的视频图像信息,对于同一个图像块,可以根据先从左到右的像素点,然后从上到下的像素点进行亮度差分运算来获得图像块的差分值,然后对于同一个帧的视频图像信息,按照先从左到右的图像块,然后从上到下的图像块进行差分运算,最后获得整个1帧的视频图像信息的差分值,以这个差分值作为视频图像信息的移动幅度值。
S203、根据时间信息和移动幅度值,生成时间信息与移动幅度值的对应关系。
本实施例中,在获取移动幅度值之后,可以根据每个时间信息所对应的移动幅度值,可以生成该时间信息与该移动幅度值之间的对应关系。
图3为本发明中视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系的第一种示意图,如图3所示,视频图像信息在A1-A2时间信息内没有发生移动,则视频图像信息在该段时间信息内的移动幅度值为0,视频图像信息在A2-A6时间信息内发生移动,则视频图像信息在该段时间信息内的移动幅度值不为0。由于视频图像信息中发生移动的幅度不同,还可以区分不同时间信息内的移动幅度值,在A2-A3和A5-A6时间信息内,视频图像信息发生的移动幅度值较小,则视频图像信息在这些时间信息内的移动幅度值为B1;在A3-A4时间信息内,视频图像信息发生的移动幅度值较大,则视频图像信息在这些时间信息内的移动幅度值为B2;在A4-A5时间信息内,视频图像信息发生的移动幅度值最大,则视频图像信息在这些时间信息内的移动幅度值为B3。
在需要对视频图像中某些视频图像信息进行查看的时候,需要先获取该些视频图像,则本发明实施例还可以包括S204-S206。由于所记录的视频图像的时间较长,若对视频图像信息进行一一查看,则工作量较大,因此本发明实施例通过移动幅度值来获取视频图像。
S204、确定第一视频图像信息的第一移动幅度值,第一视频图像信息为待获取的视频图像信息。
本实施例中,可以确定待获取的视频图像信息的移动幅度值,该待获取的视频图像信息可以称为第一视频图像信息,第一视频图像信息的移动幅度值可以称为第一移动幅度值。例如:第一移动幅度值可以为大于第一预设移动幅度值的移动幅度值,或者小于第二预设移动幅度值的移动幅度值,或者为大于第二预设移动幅度值且小于第一预设移动幅度值的移动幅度值。
S205、根据第一移动幅度值和对应关系,获取与第一移动幅度值对应的第一时间信息。
本实施例中,根据第一移动幅度值,以及时间信息与移动幅度值的对应关系,可以从时间信息与移动幅度值的对应关系中,获取到该第一移动幅度值所对应的第一时间信息。
例如:可以根据移动幅度值为B3,确定与该移动幅度值为B3对应的时间信息为A3-A4时间信息;可以根据移动幅度值为B1-B2的范围,确定与移动幅度值为B1-B2的范围所对应的时间信息为A2-A4和A5-A6。
S206、根据第一时间信息,获取与第一时间信息相关联的第一视频图像信息。
本实施例中,由于视频图像信息中包括时间信息,在确定与第一移动幅度值对应的第一时间信息之后,根据该第一时间信息可以从视频图像信息中获取与该第一时间信息相关联的第一视频图像信息,也即获取在该第一时间信息内所记录的视频图像信息,从而实现了根据移动幅度值精确定获取视频图像。
例如:若确定对应的时间信息为A3-A4,则可以获取与A3-A4时间信息相关联的视频图像信息,具体地,可以获取在A3-A4时间信息内所记录的视频图像。若确定对应的时间信息为A2-A4和A5-A6,则可以获取与A2-A4和A5-A6时间信息相关联的视频图像信息,具体地,可以获取在A2-A4和A5-A6时间信息内所记录的视频图像。
本发明实施例二提供的视频图像获取方法,通过获取视频图像信息,根据视频图像信息,获得视频图像信息的时间信息和移动幅度值,根据时间信息和移动幅度值,生成时间信息与移动幅度值的对应关系,然后,确定第一视频图像信息的第一移动幅度值,所述第一视频图像信息为待获取的视频图像信息;根据所述第一移动幅度值和所述对应关系,获取与所述第一移动幅度值对应的第一时间信息;根据所述第一时间信息,获取与所述第一时间信息相关联的所述第一视频图像信息,从而可以实现根据移动幅度值获取对应的视频图像信息,进而可以实现精确和快速获取视频图像。
图4为本发明视频图像获取方法实施例三的流程图,如图4所示,本实施例的方法可以包括:
S301、获取视频图像信息。
S302、根据视频图像信息,获得视频图像信息的时间信息和移动幅度值。
需要说明的是,本实施例中的S301和S302的具体实现过程与本发明方法实施例二中的S201和S202的具体实现过程类似,详细可以参见上述实施例中的相关记载,本发明实施例在此不再赘述。
S303、在时间节点ti,获取时间节点ti-1至ti时间段内的第二移动幅度值,i为大于等于1的整数。
本实施例中,将视频图像信息的时间信息划分为多个时间节点,隔一定的预设时间段就对获取该预设时间段内的移动幅度值,而且各时间节点之间的时间段可以是相同的,也可以不相同,本发明实施例在此不做限制。
在时间节点ti到达时,其中,i为大于等于1的整数,可以获取时间节点ti至前一个时间节点ti-1之间的时间段内的移动幅度值,该移动幅度值称为第二移动幅度值。如何获取时间节点ti-1至ti时间段内的第二移动幅度值的具体实现过程,可以参见本发明方法实施例二中的相关记载,本发明实施例在此不再赘述。
S304、将第二移动幅度值与系数K相乘,获得ti与相乘后的第二移动幅度值的对应关系,K为大于等于0的整数。
本实施例中,在时间节点ti,获取第二移动幅度值后,将第二移动幅度值与系数K相乘,获得K倍的第二移动幅度值,然后将K倍的第二移动幅度值作为时间节点ti的视频图像信息的移动幅度值。
S305、在时间节点ti+1,获取时间节点ti至ti+1时间段内的第三移动幅度值。
在时间节点ti,获取时间节点ti-1至ti时间段内的第二移动幅度值之后,在时间节点ti+1到达时,可以获取时间节点ti+1至前一个时间节点ti之间的时间段内的移动幅度值,该移动幅度值称为第三移动幅度值。如何获取时间节点ti+1至ti时间段内的第三移动幅度值的具体实现过程,可以参见本发明方法实施例二中的相关记载,本发明实施例在此不再赘述。
S306、将第三移动幅度值与-K相乘,获得ti+1与相乘后的第三移动幅度值的对应关系。
本实施例中,在时间节点ti+1,获取第三移动幅度值后,将第三移动幅度值与系数-K相乘,获得-K倍的第三移动幅度值,然后将-K倍的第三移动幅度值作为时间节点ti+1的视频图像信息的移动幅度值。
例如,在时间节点为奇数个时间节点时,即i为奇数时,将该时间节点所获取到的移动幅度值作为第二移动幅度值;在时间节点为偶数个时间节点时,即i为偶数时,将该时间节点所获取到的移动幅度值作为第三移动幅度值,本发明实施例不以此为限。
值得注意的是,当两个相临的时间节点的视频图像信息发生的移动幅度值一样,为了更加形象地描述这两个时间节点均发生了移动,则将该两个相临的时间节点的视频图像信息的移动幅度值分别与互为相反数相乘。
对于直接获取整个视频图像信息的情况下,可以先获取所有时间节点对应的移动幅度值,然后再获得各个时间节点与移动幅度值的对应关系;也可以边获取时间节点对应的移动幅度值,边获得该时间节点与移动幅度值的对应关系。对于实时获取视频图像信息的情况下,可以边获取时间节点对应的移动幅度,值边获得该时间节点与移动幅度值的对应关系。
S307、根据ti与相乘后的第二移动幅度值的对应关系,以及,ti+1与相乘后的第三移动幅度值的对应关系,生成时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系。
根据ti与相乘后的第二移动幅度值的对应关系,以及,ti+1与相乘后的第三移动幅度值的对应关系,生成时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系。也就是在获取ti与相乘后的第二移动幅度值的对应关系,以及,ti+1与相乘后的第三移动幅度值的对应关系之后,将时间节点所对应的相乘后的第二移动幅度值与下一个时间节点所对应的相乘后的第三移动幅度值相连,将时间节点所对应的相乘后的第三移动幅度值与下一个时间节点所对应的相乘后的第二移动幅度值相连,从而可以生成时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系,因此可以形象地表示出移动幅度值变化趋势,提高视频图像信息的辨识度。
图5为本发明中视频图像信息的第一种示意图,如图5所示,该视频图像信息未发生任何移动,则说明在时间节点ti、ti+1、ti+2、ti+3、ti+4和ti+5的时候,视频图像信息的第二移动幅度均为0,相乘系数K之后为0;视频图像信息的移动第三移动幅度值为0,相乘系数-K之后为0。图6为图5中视频图像信息的时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系的一种示意图,如图6所示,将上述时间节点分别对应的相乘后的第二移动幅度值和第三移动幅度值用线相连,可以得到一条直线,则说明在时间节点ti至ti+5的时间段内,移动幅度值变化趋势为0,即视频图像信息未发生任何移动。
图7为本发明中视频图像信息的第二种示意图,如图7所示,该视频图像信息发生了移动,在时间节点ti、ti+1、ti+2、ti+3、ti+4和ti+5的时候,假设视频图像信息的第二移动幅度均为B1,相乘系数K之后为K*B1;假设视频图像信息的第三移动幅度值均为B1,相乘系数-K之后为-K*B1。图8为图7中视频图像信息的时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系的一种示意图,如图8所示,将上述时间节点分别对应的相乘后的第二移动幅度值和第三移动幅度值用线相连,可以得到一条曲折的线,则说明在时间节点ti至ti+5的时间段内,视频图像信息的移动幅度值发生了变化,即说明视频图像信息发生了移动。
图9为本发明中视频图像信息的第三种示意图,如图9所示,该视频图像信息发生了剧烈移动,在时间节点ti、ti+1、ti+2、ti+3、ti+4和ti+5的时候,假设视频图像信息的第二移动幅度均为B2,相乘系数K之后为K*B2;假设视频图像信息的移动第三移动幅度值为B2,相乘系数-K之后为-K*B2。图10为图9中视频图像信息的时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系的一种示意图,如图10所示,将上述时间节点分别对应的相乘后的第二移动幅度值和第三移动幅度值用线相连,可以得到一条变化较大的曲折的线,则说明在时间节点ti至ti+5的时间段内,视频图像信息的移动幅度值发生了较大的变化,即说明视频图像信息发生了剧然移动。
S308、确定第一视频图像信息的第一移动幅度值变化趋势。
本实施例中,可以确定待获取的视频图像信息的移动幅度值变化趋势,该待获取的视频图像信息可以称为第一视频图像信息,第一视频图像信息的移动幅度值变化趋势可以称为第一移动幅度值变化趋势。例如:第一移动幅度值变化趋势可以为大于第一预设移动幅度值变化趋势的移动幅度值变化趋势,或者小于第二预设移动幅度值变化趋势的移动幅度值变化趋势,或者为大于第二预设移动幅度值变化趋势且小于第一预设移动幅度值变化趋势的移动幅度值变化趋势。
S309、根据第一移动幅度值变化趋势和对应关系,获取第一移动幅度值变化趋势对应的N个时间节点,N为2M,M为大于等于1的整数。
S310、根据N个时间节点,获取与N个时间节点所对应的M个时间段相关联的第一视频图像信息。
本实施例中,可以根据第一移动幅度值变化趋势和对应关系,确定该第一移动幅度值变化趋势对应的N个时间节点,N为2M,M为大于等于1的整数,也即根据第一移动幅度值变化趋势可以确定至少一个时间段,并且一个时间段是由两个时间节点来确定的,因此,根据第一移动幅度值变化趋势可以确定N个时间节点。
在根据第一移动幅度值变化趋势,确定N个时间节点后,由于两个时间节点确定一个时间段,根据N个时间节点,可以确定M个时间段。再根据M个时间段,从视频图像信息中获取与该M个时间段相关联的第一视频图像信息,也即获取在该M个时间段内所记录的第一视频图像信息,从而实现了根据移动幅度值实现对视频图像的精确和快速获取。因此,用户在查看视频图像信息的时候无需按时间逐一过滤事件,提高了查看效率。
下面对如何根据移动幅度值变化趋势,获取视频图像信息进行举例说明。
图11为本发明中视频图像信息的时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系的第一种示意图,如图11所示,视频图像信息为记录人员流动比较频繁的街道的视频图像信息,在如图11所示的时间信息内视频图像信息均发生了移动,在一些时间信息内,视频图像信息的移动幅度值变化较大,而在一些时间信息内,视频图像信息的移动幅度值变化较小。若要确定在如图11所示整个时间信息内,哪些时间信息内发生群体事件,则可以根据移动幅度值变化趋势来确定哪些时间信息内有群体事件发生;即根据移动幅度值变化趋势最大,来确定发生群体事件的时间信息,因此可以确定如图11所示的时间信息T1和时间信息T2。图12为根据图11所示的对应关系获取的视频图像信息的一种示意图,如图12所示,可以根据时间信息T1和时间信息T2,获取出与时间信息T1和时间信息T2相关联的视频图像信息,该视频图像信息为发生群体事件的画面。
图13为本发明中视频图像信息的时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系的第二种示意图,如图13所示,视频图像信息为记录停车站偏僻角落的街道的视频图像信息,在如图13所示的时间信息内的一些时间信息内视频图像信息发生了移动,而在一些时间信息内视频图像信息未发生移动,因此,在一些时间信息内,视频图像信息的移动幅度值有变化,而在一些时间信息内,视频图像信息的移动幅度值未发生变化。若要确定在如图13所示整个时间信息内,哪些时间信息内发生出现可疑人物的事件,则可以根据移动幅度值变化趋势来确定哪些时间信息内有出现可疑人物的事件发生;即根据移动幅度值是否有变化趋势,来确定发生出现可疑人物的事件的时间信息,因此可以确定如图13所示的时间信息T3。图14为根据图13所示的对应关系获取的视频图像信息的一种示意图,如图14所示,可以根据时间信息T3,获取出与时间信息T3相关联的视频图像信息,该视频图像信息为发生出现可疑人物事件的画面。
本发明实施例三提供的视频图像获取方法,通过获取视频图像信息;根据视频图像信息,获得视频图像信息的时间信息和移动幅度值;在时间节点ti,获取时间节点ti-1至ti时间段内的第二移动幅度值,i为大于等于1的整数;将第二移动幅度值与系数K相乘,获得ti与相乘后的第二移动幅度值的对应关系,K为大于等于0的整数;在时间节点ti+1,获取时间节点ti至ti+1时间段内的第三移动幅度值;将第三移动幅度值与-K相乘,获得ti+1与相乘后的第三移动幅度值的对应关系;根据ti与相乘后的第二移动幅度值的对应关系,以及,ti+1与相乘后的第三移动幅度值的对应关系,生成时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系;确定第一视频图像信息的第一移动幅度值变化趋势;根据第一移动幅度值变化趋势和对应关系,获取第一移动幅度值变化趋势对应的N个时间节点,N为2M,M为大于等于1的整数;根据N个时间节点,获取与N个时间节点所对应的M个时间段相关联的第一视频图像信息。从而可以实现根据移动幅度值变化趋势获取对应的视频图像信息,进而实现了精确和快速获取视频图像,使得用户在查看视频图像信息时无需按时间逐一过滤事件,提高了查看效率。
图15为本发明视频图像获取装置实施例一的结构示意图,如图15所示,本实施例的装置可以包括:第一获取单元11、确定单元12、第二获取单元13和第三获取单元14,其中,第一获取单元11用于获取视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系;确定单元12,用于确定第一视频图像信息的第一移动幅度值,所述第一视频图像信息为待获取的视频图像信息;第二获取单元13,用于根据所述第一移动幅度值和所述对应关系,获取与所述第一移动幅度值对应的第一时间信息;第三获取单元14,用于根据所述第一时间信息,获取与所述第一时间信息相关联的所述第一视频图像信息。
本实施例的装置,可以用于执行本发明上述所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,详细可以参见上述方法实施例中的相关记载,此处不再赘述。
图16为本发明视频图像获取装置实施例二的结构示意图,如图16所示,本实施例的装置在图15所示装置结构的基础上,进一步地,第一获取单元11可以包括:获取子单元111和生成子单元112,其中,获取子单元111用于获取所述视频图像信息;生成子单元112用于根据所述视频图像信息生成所述视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系。
可选地,获取子单元111具体用于采集所述视频图像信息,并存储所述视频图像信息。
可选地,生成子单元112具体用于根据所述视频图像信息,获得所述视频图像信息的时间信息和移动幅度值;根据所述时间信息和移动幅度值,生成所述时间信息与移动幅度值的对应关系。
可选地,生成子单元112具体用于在时间节点ti,获取所述时间节点ti-1至ti时间段内的第二移动幅度值,所述i为大于等于1的整数;在时间节点ti+1,获取所述时间节点ti至ti+1时间段内的第三移动幅度值;将所述第二移动幅度值与系数K相乘,获得所述ti与所述相乘后的第二移动幅度值的对应关系,所述K为大于等于0的整数;将所述第三移动幅度值与-K相乘,获得所述ti+1与所述相乘后的第三移动幅度值的对应关系;根据所述ti与所述相乘后的第二移动幅度值的对应关系,以及,所述ti+1与所述相乘后的第三移动幅度值的对应关系,生成所述时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系。
可选地,确定单元12具体用于确定所述第一视频图像信息的第一移动幅度值变化趋势;第二获取单元13具体用于根据所述第一移动幅度值变化趋势和所述对应关系,获取所述第一移动幅度值变化趋势对应的N个时间节点,所述N为2M,所述M为大于等于1的整数;第三获取单元13具体用于根据所述N个时间节点,确定与所述N个时间节点所对应的M个时间段相关联的第一视频图像信息。
本实施例的装置,可以用于执行本发明上述所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,详细可以参见上述方法实施例中的相关记载,此处不再赘述。
图17为本发明视频图像获取装置实施例三的结构示意图,如图17所示,本实施例的装置可以包括:存储器21和处理器22;其中,存储器21用于存储视频图像获取方法的代码;处理器22用于获取视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系;确定第一视频图像信息的第一移动幅度值,所述第一视频图像信息为待获取的视频图像信息;根据所述第一移动幅度值和所述对应关系,获取与所述第一移动幅度值对应的第一时间信息;根据所述第一时间信息,获取与所述第一时间信息相关联的所述第一视频图像信息。
可选地,处理器22具体用于获取所述视频图像信息;根据所述视频图像信息生成所述视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系。
可选地,处理器22具体用于采集所述视频图像信息,并存储所述视频图像信息。
可选地,处理器22具体用于根据所述视频图像信息,获得所述视频图像信息的时间信息和移动幅度值;根据所述时间信息和移动幅度值,生成所述时间信息与移动幅度值的对应关系。
可选地,处理器22具体用于根据所述移动幅度值,获取与所述移动幅度值对应的时间信息;根据所述对应的时间信息,获取与所述对应的时间信息相关联的视频图像信息。
可选地,处理器22具体用于在时间节点ti,获取所述时间节点ti-1至ti时间段内的第二移动幅度值,所述i为大于等于1的整数;在时间节点ti+1,获取所述时间节点ti至ti+1时间段内的第三移动幅度值;将所述第二移动幅度值与系数K相乘,获得所述ti与所述相乘后的第二移动幅度值的对应关系,所述K为大于等于0的整数;将所述第三移动幅度值与-K相乘,获得所述ti+1与所述相乘后的第三移动幅度值的对应关系;根据所述ti与所述相乘后的第二移动幅度值的对应关系,以及,所述ti+1与所述相乘后的第三移动幅度值的对应关系,生成所述时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系。
可选地,处理器22具体用于确定所述第一视频图像信息的第一移动幅度值变化趋势;根据所述第一移动幅度值变化趋势和所述对应关系,获取所述第一移动幅度值变化趋势对应的N个时间节点,所述N为2M,所述M为大于等于1的整数;根据所述N个时间节点,确定与所述N个时间节点所对应的M个时间段相关联的第一视频图像信息。
本实施例的装置,可以用于执行本发明上述所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,详细可以参见上述方法实施例中的相关记载,此处不再赘述。
图18为本发明视频图像获取系统实施例一的结构示意图,如图18所示,本实施例的系统可以应用于视频监控场景中,本实施例的系统可以包括:监控摄像装置31、录像装置32、服务器33和查询装置34。其中,监控摄像装置31用于采集视频图像信息。录像装置32用于存储所述视频图像信息,服务器33用于根据所述视频图像信息生成所述视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系。查询装置34用于确定第一视频图像信息的第一移动幅度值,所述第一视频图像信息为待获取的视频图像信息;根据所述第一移动幅度值和所述对应关系,获取与所述第一移动幅度值对应的第一时间信息;根据所述第一时间信息,获取与所述第一时间信息相关联的所述第一视频图像信息。具体地,监控摄像装置31采集了视频图像信息之后,实时地将视频图像信息发送给录像装置32,录像装置32将接收到的视频图像信息进行存储,服务器33根据录像装置32中存储的视频图像信息生成该视频图像信息的时间信息和移动幅度值的对应关系,查询装置34根据第一移动幅度值查询服务器33所生成的对应关系,从录像装置32中获取第一移动幅度值对应的第一视频图像信息。需要说明的是,监控摄像装置31为至少一个,录像装置32可以采用各种存储介质存储视频图像信息,例如硬盘录像终端或磁带录像终端等,服务器33可以为用于文件管理的服务器等。
可选地,服务器33具体用于根据所述视频图像信息,获得所述视频图像信息的时间信息和移动幅度值;根据所述时间信息和移动幅度值,生成所述时间信息与移动幅度值的对应关系。
可选地,服务器33具体用于在时间节点ti,获取所述时间节点ti-1至ti时间段内的第二移动幅度值,所述i为大于等于1的整数;在时间节点ti+1,获取所述时间节点ti至ti+1时间段内的第三移动幅度值;将所述第二移动幅度值与系数K相乘,获得所述ti与所述相乘后的第二移动幅度值的对应关系,所述K为大于等于0的整数;将所述第三移动幅度值与-K相乘,获得所述ti+1与所述相乘后的第三移动幅度值的对应关系;根据所述ti与所述相乘后的第二移动幅度值的对应关系,以及,所述ti+1与所述相乘后的第三移动幅度值的对应关系,生成所述时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系。
可选地,查询装置34确定所述第一视频图像信息的第一移动幅度值变化趋势;根据所述第一移动幅度值变化趋势和对应关系,获取所述第一移动幅度值变化趋势对应的N个时间节点,所述N为2M,所述M为大于等于1的整数;根据所述N个时间节点,确定与所述N个时间节点所对应的M个时间段相关联的第一视频图像信息。
本实施例的系统,可以用于执行本发明上述所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,详细可以参见上述方法实施例中的相关记载,此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (12)
1.一种视频图像获取方法,其特征在于,包括:
获取视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系;
确定第一视频图像信息的第一移动幅度值,所述第一视频图像信息为待获取的视频图像信息;
根据所述第一移动幅度值和所述对应关系,获取与所述第一移动幅度值对应的第一时间信息;
根据所述第一时间信息,获取与所述第一时间信息相关联的所述第一视频图像信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系,包括:
获取所述视频图像信息;
根据所述视频图像信息生成所述视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述视频图像信息,包括:
采集所述视频图像信息,并存储所述视频图像信息。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述视频图像信息生成所述视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系,包括:
根据所述视频图像信息,获得所述视频图像信息的时间信息和移动幅度值;
根据所述时间信息和所述移动幅度值,生成所述时间信息与所述移动幅度值的对应关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述视频图像信息,获得所述视频图像信息的时间信息和移动幅度值,包括:
在时间节点ti,获取所述时间节点ti-1至ti时间段内的第二移动幅度值,所述i为大于等于1的整数;
在时间节点ti+1,获取所述时间节点ti至ti+1时间段内的第三移动幅度值;
所述根据所述时间信息和所述移动幅度值,生成所述时间信息与所述移动幅度值的对应关系,包括:
将所述第二移动幅度值与系数K相乘,获得所述ti与所述相乘后的第二移动幅度值的对应关系,所述K为大于等于0的整数;
将所述第三移动幅度值与-K相乘,获得所述ti+1与所述相乘后的第三移动幅度值的对应关系;
根据所述ti与所述相乘后的第二移动幅度值的对应关系,以及,所述ti+1与所述相乘后的第三移动幅度值的对应关系,生成所述时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述确定第一视频图像信息的第一移动幅度值,包括:确定所述第一视频图像信息的第一移动幅度值变化趋势;
所述根据所述第一移动幅度值和所述对应关系,获取与所述第一移动幅度值对应的第一时间信息,包括:根据所述第一移动幅度值变化趋势和所述对应关系,获取所述第一移动幅度值变化趋势对应的N个时间节点,所述N为2M,所述M为大于等于1的整数;
所述根据所述第一时间信息,获取与所述第一时间信息相关联的第一视频图像信息,包括:根据所述N个时间节点,确定与所述N个时间节点所对应的M个时间段相关联的第一视频图像信息。
7.一种视频图像获取装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系;
确定单元,用于确定第一视频图像信息的第一移动幅度值,所述第一视频图像信息为待获取的视频图像信息;
第二获取单元,用于根据所述第一移动幅度值和所述对应关系,获取与所述第一移动幅度值对应的第一时间信息;
第三获取单元,用于根据所述第一时间信息,获取与所述第一时间信息相关联的所述第一视频图像信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一获取单元包括:
获取子单元,用于获取所述视频图像信息;
生成子单元,用于根据所述视频图像信息生成所述视频图像信息的时间信息与移动幅度值的对应关系。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取子单元具体用于采集所述视频图像信息,并存储所述视频图像信息。
10.根据权利要求8或9所述的装置,其特征在于,所述生成子单元具体用于根据所述视频图像信息,获得所述视频图像信息的时间信息和移动幅度值;根据所述时间信息和所述移动幅度值,生成所述时间信息与所述移动幅度值的对应关系。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述生成子单元具体用于在时间节点ti,获取所述时间节点ti-1至ti时间段内的第二移动幅度值,所述i为大于等于1的整数;在时间节点ti+1,获取所述时间节点ti至ti+1时间段内的第三移动幅度值;将所述第二移动幅度值与系数K相乘,获得所述ti与所述相乘后的第二移动幅度值的对应关系,所述K为大于等于0的整数;将所述第三移动幅度值与-K相乘,获得所述ti+1与所述相乘后的第三移动幅度值的对应关系;根据所述ti与所述相乘后的第二移动幅度值的对应关系,以及,所述ti+1与所述相乘后的第三移动幅度值的对应关系,生成所述时间信息与移动幅度值变化趋势的对应关系。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,
所述确定单元具体用于确定所述第一视频图像信息的第一移动幅度值变化趋势;
所述第二获取单元具体用于根据所述第一移动幅度值变化趋势和所述对应关系,获取所述第一移动幅度值变化趋势对应的N个时间节点,所述N为2M,所述M为大于等于1的整数;
所述第三获取单元具体用于根据所述N个时间节点,确定与所述N个时间节点所对应的M个时间段相关联的第一视频图像信息。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101339561A (zh) * | 2008-08-07 | 2009-01-07 | 北京中星微电子有限公司 | 一种监控视频图像的检索方法、装置和监控系统 |
US20090015718A1 (en) * | 2007-07-11 | 2009-01-15 | Seiichi Hirai | Video processing method |
CN101373482A (zh) * | 2007-08-20 | 2009-02-25 | 索尼株式会社 | 信息处理设备和信息处理方法 |
-
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090015718A1 (en) * | 2007-07-11 | 2009-01-15 | Seiichi Hirai | Video processing method |
CN101373482A (zh) * | 2007-08-20 | 2009-02-25 | 索尼株式会社 | 信息处理设备和信息处理方法 |
CN101339561A (zh) * | 2008-08-07 | 2009-01-07 | 北京中星微电子有限公司 | 一种监控视频图像的检索方法、装置和监控系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107483846A (zh) * | 2017-08-29 | 2017-12-15 | 西安全志科技有限公司 | 视频图像叠加方法、叠加装置、编码装置和存储介质 |
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