CN104392129A - 数据处理系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种数据处理系统和方法，所述系统包括：医用终端、医用数据处理系统、检测数据处理系统和检测数据的分析处理系统；所述医用终端包括：第一处理器、图片/视频采集器和第一音频采集器；所述医用数据处理系统包括：第二处理器、图像采集器、第二音频采集器、第一数据输入装置和第二数据库；所述检测数据处理系统包括：第三接收器、视频识别装置、音频识别装置、第三处理器、第三发送器和第三数据库；所述检测数据的分析处理系统包括：第四接收器、第四处理器、第四发送器、输入装置和第四数据库。本发明数据处理系统和方法，实现了快速准确的对医用数据进行处理。

Description

数据处理系统和方法

技术领域

本发明涉及一种数据处理系统和方法，尤其涉及一种医用数据的处理系统和方法。

背景技术

随着时代的发展，人们的生活节奏也越来越快，加之生活的不规律和精神压力，产生疾病的可能性也越来越大。

但是由于看病难和需要看病的时间，导致很多患者延误治疗，产生不可弥补的结果。没有一种可以随时采集身体数据，将数据上传的医用终端。

另外由于医院的患者过多，而且大多数情况下患者并不知晓医生所擅长的领域，所以可能导致患者的病情不能得到有效的诊断，或者会需要更换医生。而医生也无法对自己擅长领域病情的诊断和治疗。

再有由于看病难和需要看病的时间，所以很有可能会耽误疾病的诊断和治疗，但是没有一种可以随时采集医用检测数据，然后上传数据到后台后根据数据进行匹配而得出结论的系统。

并且但是没有一种病时的监控以及病后的健康监控系统和方法，无法达到病时及时处理，病后及时跟进和监控的系统和方法。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种数据处理系统和方法，可以快速准确的对医用数据进行处理。

为实现上述目的，本发明提供了一种数据处理系统，所述系统包括：医用终端、医用数据处理系统、检测数据处理系统和检测数据的分析处理系统；

所述医用终端与所述检测数据处理系统和所述检测数据的分析处理系统相连接，所述医用终端包括：第一处理器、图片/视频采集器和第一音频采集器；

所述图片/视频采集器，与所述第一处理器相连接，用于采集使用者的视频数据或局部图像数据，和/或采集使用者的待检测物得到检测物数据，并发送给所述第一处理器；

第一音频采集器，与所述第一处理器相连接，用于采集使用者的音频数据，并发送给所述第一处理器；

第一处理器，用于接收所述视频数据、音频数据生成检测数据，并发送给所述检测数据处理系统，得到处理结果；

所述医用数据处理系统与所述检测数据处理系统相连接，所述医用数据处理系统包括：第二处理器、图像采集器、第二音频采集器、第一数据输入装置和第二数据库；

图像采集器，与所述第二处理器相连接，用于采集检测报告图像，并发送给所述第二处理器；

第二音频采集器，与所述第二处理器相连接，用于采集使用者的音频数据，并发送给所述第二处理器；

第一数据输入装置，与所述第二处理器相连接，用于输入使用者的第一医用数据，并发送给所述第二处理器；

第二处理器，用于接收所述检测报告图像、音频数据和第一医用数据，并对所述检测报告图像进行识别，得到第二医用数据，对所述音频数据进行识别，得到第三医用数据，并对所述第一医用数据、第二医用数据和第三医用数据进行处理，得到当前医用数据和对应的医用ID和当前时间，从所述第二数据库中调用对应关系表，利用所述当前医用数据从所述对应关系表中查询得到当前医用数据对应的病情类别、检查项目和医生信息，并将所述医用ID、当前时间、当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息打成第一医用数据包发送到所述第二数据库中存储；

第二数据库，用于存储第一医用数据包、医用数据、对应关系表，所述第一医用数据包包括所述医用ID、当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息，所述对应关系表中包括医用数据、病情类别、检查项目和医生信息的对应关系；

所述检测数据处理系统与所述检测数据的分析处理系统相连接，所述检测数据处理系统包括：第三接收器、视频识别装置、音频识别装置、第三处理器、第三发送器和第三数据库；

第三接收器，与所述第三处理器相连接，用于接收医用终端发送的检测数据，并发送给所述第三处理器，所述检测数据包括视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据；

视频识别装置，与所述第三处理器相连接，用于接收所述第三处理器发送的视频数据和放大图片数据，并对所述视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对所述放大图片数据进行识别得到图片识别数据；所述图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计、图片中的轮廓形状，对所述轮廓的识别信息；

音频数据识别装置，与所述第三处理器相连接，用于接收所述第三处理器发送的音频数据，并对所述音频数据进行识别得到使用者音频识别数据；

第三处理器，用于对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从所述第三数据库中调用对应关系表，利用所述检测特征值组数据与所述对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情描述、病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将所述检测结果列表通过所述第三发送器发送到所述医用终端进行显示，以及保存到所述第三数据库中；

所述检测数据的分析处理系统包括：第四接收器、第四处理器、第四发送器、输入装置和第四数据库；

第四处理器，分别与所述第四接收器、第四发送器、输入装置和第四数据库相连接，用于产生第一调用信息，并通过所述第四发送器发送到外部检测数据处理系统；

第四接收器，用于接收检测数据处理系统根据所述调用信息返回的第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表，并发送给所述第四处理器，所述第一检测数据包括第一医用文字数据、第一视频数据、第一音频数据、第一检测物数据和第一放大图片数据，所述检测结果包括第一病情类别、第一匹配结果百分比、第一对应用药信息；

输入装置，用于在所述第一检测结果列表中对所述第一病情类别和第一用药信息加注批注信息，生成第一批注检测结果列表，并发送给所述第四处理器。

为实现上述目的，本发明提供了一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

图片/视频采集器采集使用者的视频数据或局部图像数据，和/或采集使用者的检测物得到检测物数据，并发送给第一处理器；第一音频采集器采集使用者的音频数据，并发送给所述第一处理器；

第一处理器接收所述视频数据、音频数据、视频数据、检测物数据和放大图片数据，生成检测数据，并发送给检测数据处理系统；

第三接收器接收医用终端发送的检测数据，并发送给第三处理器，所述检测数据包括视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据；

视频识别装置接收所述第三处理器发送的视频数据和放大图片数据，并对所述视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对所述放大图片数据进行识别得到图片识别数据；所述图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计、图片中的轮廓形状，对所述轮廓的识别信息；音频数据识别装置接收所述第三处理器发送的音频数据，并对所述音频数据进行识别得到使用者音频识别数据；

所述第三处理器对使用者文字信息描述、视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从所述第三数据库中调用对应关系表，利用所述检测特征值组数据与所述对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情描述、病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将所述检测结果列表通过所述发送器发送到所述医用终端进行显示，以及保存到所述第三数据库中。

本发明数据处理系统和方法，实现了快速准确的对医用数据进行处理。

附图说明

图1为本发明数据处理系统的示意图；

图2为本发明医用终端的示意图；

图3为本发明医用数据处理系统的示意图；

图4为本发明检测数据处理系统的示意图；

图5为本发明检测数据的分析处理系统的示意图；

图6为本发明数据处方法的流程图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

图1为本发明数据处理系统的示意图，如图所示，本发明包括医用终端1、医用数据处理系统2、检测数据处理系统3和检测数据的分析处理系统4。医用终端1分别与检测数据处理系统3和检测数据的分析处理系统4相连接。检测数据处理系统3分别与医用数据处理系统2和与检测数据的分析处理系统4相连接。

图2为本发明医用终端的示意图，如图所示，本发明的医用终端1包括：第一处理器11、图片/视频采集器12、第一音频采集器13。

图片/视频采集器12与第一处理器11相连接，用于采集使用者的视频数据，和/或采集使用者的检测物得到检测物数据，并发送给第一处理器11。

图片/视频采集器12具有视频和图像的采集功能，例如可以利用电子摄像头来实现。图片/视频采集器的功能主要有两个，一个是用来采集使用者的视频数据；例如使用者面部颜色异常，面部表情痛苦、等等。

另一个功能是采集图像，例如为了使数据量减小，可以只采集使用者的局部图像数据，不需要采集视频信息，另外可以采集检测物数据，检测物可以是例如使用者之前进行检测或者治疗以后的检测结果，并且可以对检测结果进行识别，例如对化验报告的文字识别，得到检测物数据。而检测物可以是诊断结果、X片和其他诊断或检查报告。其他检测物也可以是待检测样本，例如使用者的粪便或者尿液或者血液。

图片/视频采集器采集的数据，可以采集时利用识别码进行标定，对视频数据、图像数据、检测结果、待检测样本进行标定，这样在第一处理器中对不同类型的上述数据利用不同识别码进行了分类，上传给后台的检测数据处理系统3的时候也可以通过识别码得到上述数据的类型。

当视频数据或者检测物数据发送给后台的检测数据处理系统3的时候，可以对视频数据进行处理和识别，例如利用面部识别方法可以识别出使用者面部的颜色，表情情况等等。对化验报告进行文字识别或者图像识别，得到识别结果。也可以对待检测样本，例如粪便、尿液或者血液进行识别，与标准数值进行比对。例如粪便的颜色，尿液的颜色和血液的颜色等等。

第一音频采集器13与第一处理器11相连接，用于采集使用者的音频数据，并发送给第一处理器11。

一音频采集器13是用来采集使用者的声音的，例如使用者是否咳嗽，声音亮度和连贯度不同，采集到的音频数据也是不同的。

当音频数据发送给后台的检测数据处理系统3的时候，可以对音频数据进行处理和识别，例如可以识别到使用者的音频的连贯程度、声音亮度、是否咳嗽等等。

另外，再如图2所示，本发明的医用终端1还包括电子显微镜14。电子显微镜14，与第一处理器11相连接，用于采集使用者的局部位置，得到放大图片数据，并发送给第一处理器11。

电子显微镜14作为辅助信息收集工具的作用是用来采集精细的局部位置的数据和信息的，例如可以采集人皮肤表面，得到放大图片数据发送给第一处理器11后，第一处理器11可以进一步的对放大图片数据进行识别，例如如果是皮肤表面的图片，可以识别得到采集位置皮肤的细菌轮廓或形状以及数量、采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计。

另外第一处理器11可以对放大图片进行模糊识别，例如可以针对轮廓进行不同细菌或者病毒的识别，并进行统计，从而得到单位表面积内的不同细菌或病毒的数量、密度以及计算得细菌或病毒的总量，最后得到细菌的感染程度。

电子显微镜14的也可以用来采集精细的待检测物的数据和信息的，例如可以采集人的血样、尿样、粪便排泄物等等，从而也获得放大图片,得到放大图片后发给第一处理器11后,第一处理器11对放大图片数据进行成份的识别和辨认，并采集后形成统计数据。

将上述数据发送给后台的检测数据处理系统3或者直接将图片发送给后台的检测数据处理系统3，利用后台的检测数据处理系统3的数据处理能力，根据皮肤表面的平整度不同，颗粒直径的统计不同，得到不同的处理结果。

第一处理器11用于接收所述视频数据、音频数据、视频数据、检测物数据和放大图片数据，生成检测数据，并发送给检测数据处理系统3，得到处理结果。

再如图2所示，本发明的医用终端1还可以包括：输入装置16和温度采集装置15。

输入装置16与第一处理器11相连接，用于输入医用数据。这样就可以里用手动的方式在医用终端1上输入所需要输入的医用数据，例如身高、体重、血压、脉搏、病史等等。而温度采集装置15可以是如红外线温度采集器等等。从而采集使用者的采集位置或者待检测物的温度。

例如可以利用温度采集装置15采集到患者额头或者身体的不同位置的温度。

待检测物为检测结果或者检测样本，检测结果具体为：生理化验单、化验结果、X片、心电图、彩超或检测报告等等；检测样本具体为：血样、尿样或者粪便。同样可以利用温度采集装置15来检测这些检测样本的温度。

温度采集装置15采集的温度数据，可以采集时利用识别码进行标定，对使用者温度、粪便温度和尿液温度进行标定，这样在第一处理器中对不同类型的上述温度数据利用不同识别码进行了分类，上传给后台的检测数据处理系统3的时候也可以通过识别码得到上述不同的温度数据的类型。

第一处理器11将所述视频数据、局部图像数据、音频数据、视频数据、检测物数据、温度数据、放大图片数据、医用数据和/或图片识别数据打包，并附与使用者ID和生成时间，从而生成检测数据。另外可以对检测数据进行加密。

利用使用者ID，可以得知是哪一位使用者采集的，例如利用身份证号码或者手机号码等，可以对不同使用者进行区分。而生成时间，则是得知检测数据的采集和生成时间。

本发明的医用终端具有数据采集和一定的数据加工能力，数据采集简单方便，目的是为了上传到后台检测数据处理系统3的数据统一，便于检测数据处理系统3进行数据归类和数据处理。

图3为本发明医用数据处理系统的示意图，如图所示，本发明医用数据处理系统2包括：第二处理器21、图像采集器22、第二音频采集器23、输入装置44第一数据输入装置241和第二数据库25。

图像采集器22与第二处理器21相连接，用于采集检测报告图像，并发送给第二处理器21。

具体的，图像采集器22的作用是用来采集使用者的检测报告的图像，因为检查报告中有很多检测项目和类型，以及有各种检测结果，利用图像采集器22采集到检测报告的图像并发送给第二处理器21。

第二音频采集器23与第二处理器21相连接，用于采集使用者的音频数据，并发送给第二处理器21。

具体的，第二音频采集器23的作用是用来采集使用者的音频信息，例如使用者可以利用声音报告自己的体温数据、脉搏数据、血压数据和病情等等产生音频数据。

输入装置44第一数据输入装置241与第二处理器21相连接，用于输入使用者的第一医用数据，并发送给第二处理器21。

输入装置44第一数据输入装置241的作用是用来直接向本系统内输入患者的数据的，例如可以输入患者的体温数据、脉搏数据、年龄数据、过敏史数据、抗药性数据、既往慢性病数据、是否有身体伤害、何处有身体伤害、血压数据，是否与高感染/高危人群接触等等。

在输入装置44第一数据输入装置241输入数据时，具有提示列表或者提示信息根据输入者的信息进行模糊匹配出至少一个联想结果供选择，所述联想结果按照匹配度高低进行排列。例如提示列表里具有几种常见病症的情况，这样就无需输入，而只需要打勾选择就可以。或者具有提示信息，如何输入关键词等等。

第二处理器21用于接收所述检测报告图像、音频数据和第一医用数据，并对所述检测报告图像进行识别，得到第二医用数据，对所述音频数据进行识别，得到第三医用数据，并对所述第一医用数据、第二医用数据和第三医用数据进行处理，得到当前医用数据和对应的医用ID和当前时间，从所述第二数据库中调用对应关系表，利用所述当前医用数据从所述对应关系表中查询得到当前医用数据对应的病情类别、检查项目和医生信息，并将所述医用ID、当前时间、当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息打成第一医用数据包发送到所述第二数据库中存储。

具体的，第二处理器具体从第二数据库中调用对应关系表，利用当前医用数据从对应关系表中查询得到当前医用数据对应的近似病情类别并与输入者提示性完善病情信息并达成一致或根据首次输入信息,进行模糊匹配得到至少一个匹配方案供选择,然后给出下一步信息,包括需要检查项目和对应医生信息。

具体的，第二处理器21的功能有很多，包括以下功能：

第一，将检测报告图像、音频数据和第一医用数据进行识别和归类。利用图像识别方法，对检测报告图像进行识别，得到检测报告项目和数据作为第一医用数据；利用音频识别方法，对音频数据进行识别，得到患者的医疗用数据作为第二医用数据，例如识别出患者的体温数据、脉搏数据、血压数据等等；加上利用第一数据输入装置输入的患者的医疗数据作为第三医用数据。

这三个医用数据都有项目和具体的数据内容，而且有些项目可能会重叠，经过整理以后得到当前医用数据，例如患者的温度数据、血压数据、脉搏数据、是否咳嗽、哪个部位痛或痒等等。并且对所述第三医用数据赋上患者的医用ID和当前时间。医用ID的目的是为了识别哪个患者的当前医疗数据，当前时间是为了识别第三医用数据的生成时间。

第二，从第二数据库中调用对应关系表，第二数据库25中存储对应关系表，对应关系表中包括医用数据、病情类别、检查项目和医生信息的对应关系。第二处理器调用对应关系表，根据当前医用数据从所述对应关系表中查询得到当前医用数据对应的病情类别、检查项目和医生信息。对应关系表中对病情进行了归类，每一类下均对应不同的医用数据，第二处理器利用当前医用数据从所述对应关系表中查询对应的病情类别，以及该病病情类别下所需要做的检查项目和医生信息。

具体的，医生信息具体为按照优先级排序的多位医生信息；而且每个优先级中包括至少一位医生信息。可选的，可以将医生按照经验或者能力进行分级，例如第一优先级为知名专家，第二优先级为专家，第三优先级为副教授，第四级为主任医师等等。另外每一个优先级可以不止一位医生，对于同级别即同优先级的医生，可以利用当前医用数据对医生进行模糊匹配，匹配度高的可以在同级别中先列出，匹配度次之的后列出等等。

另外，可选的，在医生信息中对于每一个优先级的医生信息可以包括该医生的诊疗费用说明，例如优先级高的医生诊疗费用比较高，优先级低的诊疗费用比较低，这样可以供使用者参考费用进行医生的选择。

图像采集器22、第二音频采集器23、输入装置44第一数据输入装置241可以集成为一个用户终端，或者集成在某一用户终端内，这样用户可以在家里或者随时随地的进行数据输入。另外本发明的医用数据处理系统2可以用于医院的预处理，患者来到医院后利用图像采集器、第二音频采集器、第一数据输入装置和第二处理器得到当前医用数据，然后根据当前医用数据查询到对应的病情类别，以及本医院下该病情类别诊断和治疗比较好或者比较对应的医生信息供患者进行参考，这样使得患者得到有的放矢，也是的医生可以诊断和治疗最擅长的疾病。另外，很多诊断都需要进行检查，利用本发明的数据处理系统可以直接得知该病情类别下进行医疗诊断所需要的检查项目，可以在诊断排队前进行检查，节约了患者的大量时间成本。

第三，第二处理器将医用ID、当前时间、当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息打成第一医用数据包发送到所述第二数据库中存储。

第一医用数据包就是患者预处理数据包，里面有患者识别信息即患者的医用ID，当前诊疗时间，初步处理的病情类别和检查项目等等，打包成第一数据包后供后续医生真实检查疾病的时候使用。

第二数据库25具体为在线服务器或者互联网云存储第二数据库。

再如图3所示，本发明医用数据处理系统2还包括：第一显示装置261和打印装置27。

第一显示装置261与第二处理器21相连接，用于显示病情类别、检查项目和医生信息。

具体的，第一显示装置261的作用就是为了方便患者或使用者，显示医生信息用于患者选择医生，选择病情类别用户患者得知病情、显示检查项目用于患者知道需要做哪些检查。

打印装置27与第二处理器21相连接，第二处理器21根据检查项目生成检查单数据和/或相应单据数据，并发送给打印装置27打印检查单数据对应的检查单和/或相应单据。这样方便患者拿着检查单去做对应检查。而不需要在医生就诊的时候再去开化验单，节省医生的人力成本，同时也减少患者的等待时间。

再如图3所示，本发明医用数据处理系统2还包括：输入装置44第二数据输入装置242和第二显示装置262。

输入装置44第二数据输入装置242与第二处理器21相连接，用于输入医用ID，并发送给第二处理器21，第二处理器21利用医用ID从第二数据库中调用第一医用数据包，得到当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息并发送给第二显示装置262；第二显示装置262用于显示医用ID、当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息。

具体的，输入装置44第二数据输入装置242和第二显示装置262是用来给医生使用的，在患者就诊的时候，患者告知医生自己的医用ID，医生就可以利用输入装置44第二数据输入装置242输入该患者的医用ID，或者识别患者的就诊卡等来输入医用ID，此时就可以调用第二数据库中该医用ID下对应的此前已经生成的第一医用数据包，得到第一医用数据包中的当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息。医生也可以通过第二显示装置262来显示上述信息。

另外，输入装置44第二数据输入装置242还用于修改当前医用数据和病情类别，以及修改或重新输入用药信息以及未来用药计划，将第一医用数据包修改为第二医用数据包。

具体的，第一医用数据包中的当前医用数据是之前使用者输入或者对检测报告的识别，其中难免会有偏差，因为使用者自己输入的可能不准确，这样医生就可以利用输入装置44第二数据输入装置242来修改当前医用数据。另外，对于病情类别的识别也可能出现偏差，也可以由医生来通过输入装置44第二数据输入装置242进行修改。再或者，之前的检查项目不足，需要做其他检查，这样就需要修改检查项目。另外还可以加入用药信息，并且将上述信息修改之后第一医用数据包就更新为第二医用数据包了。

当再次就诊的时候，其他医生利用输入装置44第二数据输入装置242输入患者的医用ID的时候，就可以调用第二医用数据包了，从而得知患者在之前就诊的时候的当前医用数据、病情类别、检查项目、用药信息和医生信息等等。

当其他医生得到之前的第二医用数据包后，通过自己的判断或者通过医生之间的会诊，发现之前对病情类别的判断有错误，或者用药错误，也就是用药信息不对的时候，可以添加批注，现在的就诊医生或者会诊医生可以在批注中加注现在对病情类别的判断结果，以及现在的建议用药信息。

再如图3所示，本发明医用数据处理系统2还包括：输入装置44第三数据输入装置243和第三显示装置263，分别与第二处理器21相连接；输入装置44第三数据输入装置243用于通过第二处理器21调用第二医用数据包，第三显示装置263用于显示第二医用数据包中的信息。

具体的，本发明医用数据处理系统2还可以用于实习医生的培训或者医学院的教学使用，实习医生经验不足，对患者病情经常会出现把握不准时，可以参考学习；实习医生也可以通过该系统有针对性的、系统性的学习。

例如，在实习医生的培训或者实习的时候，对设定的患者病情或者实际的医用病情自己进行病情类别的判断，和得出用药信息。然后利用输入装置44第三数据输入装置243输入医用数据，从而通过第二处理器21从第二数据库中调用出第二医用数据包或者第医用数据包或者对应关系表，这样也得到类似病情下的病情类别以及用药信息，与自己判断的病情类别和用药信息进行比较。

另外，再例如，医学院老师可以通过本发明医用数据处理系统2给学生上课、预习、复习；同时也可以基于内容发起讨论等教学方式，老师和学生也可以通过本系统进行交流、互动，不知作业、检查批注作业等教学工作。使用方式与实习医生的使用相类似，也是利用输入装置44第三数据输入装置243用于通过第二处理器21调用第二医用数据包，第三显示装置263用于显示第二医用数据包中的信息。

医用数据处理系统，医用数据识别速度快，识别精度高，使用方便。

图4为本发明检测数据处理系统的示意图，如图所示，本发明的检测数据处理系统3包括：第三接收器31、视频识别装置32、音频识别装置33、第三处理器34、第三发送器35和第三数据库36。

第三接收器31与第三处理器34相连接，用于接收医用终端1发送的检测数据，并发送给第三处理器34，检测数据包括视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据。

具体的，视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据都是由医用终端1采集生成和发送的。可选的，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间；检测结果列表还包括使用者ID和检测结果生成时间。另外，检测数据可以为加密检测数据，由第三处理器34进行解密。

视频识别装置32与第三处理器34相连接，用于接收第三处理器34发送的视频数据和放大图片数据，并对视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对放大图片数据进行识别得到图片识别数据；图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计、图片中的轮廓形状，对所述轮廓的识别信息。

视频数据是使用医用终端1的使用者的视频数据，例如使用者面部颜色异常，面部表情痛苦、等等。另外，检测数据还可以包括用者的图像数据，例如为了使数据量减小，可以只采集使用者的图像数据，不需要采集视频信息。

再有，检测数据还可以包括医用文字数据和待检测物图像。医用文字数据可以是使用者输入的医用数据，例如身高、体重、血压、脉搏、病史等等。

视频识别装置还用于对所述待检测物图像进行识别，得到待检测物数据，检测物例如是使用者之前进行检测或者治疗以后的检测结果，并且可以对检测结果进行识别，例如对化验报告的文字识别，得到检测物数据。而检测物可以是诊断结果、X片和其他诊断或检查报告。其他检测物也可以是待检测样本，例如使用者的粪便或者尿液或者血液。

可选的，视频数据、图像数据、检测结果、待检测样本在医用终端1进行过标定，对不同类型的上述数据利用不同识别码进行了分类，第三处理器34也可以通过识别码得到上述数据的类型。

视频识别装置32可以对视频数据进行处理和识别，例如利用面部识别方法可以识别出使用者面部的颜色，表情情况等等，得到使用者视频识别数据。对化验报告进行文字识别或者图像识别，得到识别结果。也可以对待检测样本，例如粪便、尿液或者血液进行识别。例如粪便的颜色，尿液的颜色和血液的颜色等等。

而放大图片数据也是医用终端1通过电子显微镜采集的，例如集使用者的局部位置，得到放大图片数据。

电子显微镜可以采集精细的局部位置的数据和信息的，例如可以采集人皮肤表面，得到放大图片数据，视频识别装置可以进一步的对放大图片数据进行识别，例如如果是皮肤表面的图片，可以识别得到采集位置皮肤的色彩信息、采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计。

音频数据识别装置3与第三处理器34相连接，用于接收第三处理器34发送的音频数据，并对音频数据4进行识别得到使用者音频识别数据。

具体的，医用终端1采集到的音频数据是使用者的声音的，例如使用者是否咳嗽，声音亮度和连贯度不同，或者身体不适的位置(例如头或者胃)，不适的种类(例如疼、痒等等)，采集到的音频数据也是不同的。音频数据识别装置3可以对音频数据进行处理和识别得到音频识别数据，例如可以识别到使用者的音频的连贯程度、声音亮度、是否咳嗽等等。

第三处理器34对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从第三数据库中调用对应关系表，利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情描述、病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将检测结果列表通过第三发送器发送到医用终端1进行显示，以及保存到第三数据库中。

病情类别可以是感冒、糖尿病或者心脏病等等。

另外，检测结果中还可以包括：病情描述，对病人的心理辅导信息和膳食建议信息。

因为对于病人，尤其是慢性病来说，膳食建议很重要，可以针对性的对不同的病情类别和年龄设置不同的膳食建议。再有，对于某些例如老年人，生病后容易产生情绪问题，生成一些心理辅导信息可以帮助病人缓解因为生病带来的痛苦。

另外，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间。这样第三处理器34生成检测特征值组数据还可以包括待检测物数据和使用者温度数据，

得到检测特征值组数据就是对上述视频识别数据、医用文字数据、使用者音频识别数据、图片识别数据、温度数据、待检测物数据进行综合处理而生成的。例如可以包括识别得到的使用者面部颜色的色彩值(从使用者的视频数据或者图片数据得到)、使用者的体温值(从上传的使用者体温值得到)、不适的位置(从使用者的音频数据得到)，其他识别值(从待检测物的检测样本图片数据识别得到)，其他监测数据(从检测报告图片数据识别得到)。

在第三数据库36中存储有对应关系表，第三处理器34利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，例如匹配可以是利用模糊匹配，或者对特征值组数据中的特征值进行权重区分，重要的特征数据权重高，不重要的特征数据权重低。对应关系表中存储有检测特征值组与病情类别和对应用药信息的关系。因为特征值组很有可能不是与某一个病情类别100％匹配，那么就取匹配度最高的几种(例如三种或者五种)病情类别，每种病情类别匹配度的百分比值以及用药信息生成检测结果，多个匹配的检测结果组成检测结果列表。

另外，可选的，根据输入者的信息进行模糊匹配出至少一个联想结果供选择，所述联想结果按照匹配度高低进行排列。目的是为了简化输入，同时提高信息输入准确率，以及防止病人忘记病情。这样根据输入的内容进行模糊匹配，由此可以得到不同的联想结果，根据匹配度的不同进行不同的显示，例如匹配度高的显示靠前。

另外，有可能发生检测结果列表中的每一个检测结果的匹配结果百分比均小于50％，则认为匹配失败，所述第三处理器呼叫管理员输入其他检测结果，并存储在所述第三数据库的对应关系表中。

具体的，如有匹配结果百分比比较大的情况，例如大于50％，则认为匹配是成功的，而如果所有的匹配结果百分比均小于50％，则认为没有一个病情类别匹配，匹配是失败的。所以处理并未结束，而是第三处理器通知和呼叫管理员，由有经验的医生进行判断，得到一个检测结果，然后将该检测结果加入到检测结果列表中作为几率最高的匹配结果。并且将该特征值和检测结果存储在第三数据库中的对应关系表中，如果下次继续有类似的特征值进行结果匹配，就可以利用该检查结果进行匹配了。

此处有经验的医生可以是一位也可以是会诊。而检查结果可以通过电话、电邮等方式通知用户。

可选的，结果列表中包括使用者ID和检测结果生成时间。

第三处理器34将生成的检测结果列表通过第三发送器35发送给医用终端1进行显示，从而实现对医用终端1发送的检测数据的处理和匹配。

另外，当本系统对医用终端1发送的检测数据进行处理和匹配生成检测结果列表返回给医用终端1后，还可以继续跟踪和处理，例如第三处理器可以生成查询信息，通过第三发送器发送到医用终端1，用于医用终端1显示查询信息并再次生成检测数据并发送。目的是跟上次的检测结果是否合适，用药是否妥当，如果发现检测数据恶化，则说明之前的检测结果有误或者用药有误，需要重新匹配处理或者重新用药。

检测数据处理系统检测数据识别速度快，识别准确度高，第三数据库中的对应关系表丰富，数据匹配准确。

图5为本发明检测数据的分析处理系统的示意图，如图所示，本发明的检测数据的分析处理系统4包括：第四接收器41、第四处理器42、第四发送器43、输入装置44和第四数据库45。第四处理器42，分别与第四接收器41、第四发送器43、输入装置44和第四数据库45相连接。

本发明的检测数据的分析处理系统具有很多功能，分别说明如下。

第一，修正处理功能。

第四处理器42用于产生第一调用信息，并通过第四发送器2发送到外部检测数据处理系统3。

第四处理器42产生第一调用信息的作用就是调用外部检测数据处理系统3中的数据，具体的是第一调用信息中包括医用ID，可选的包括所调用信息的生成时间。检测数据处理系统3根据这个医用ID调用对应的第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表。

第一检测数据包括第一医用文字数据、第一视频数据、第一音频数据、第一检测物数据和第一放大图片数据，

具体的，视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据都是由医用终端1采集生成和发送的。可选的，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间；检测结果列表还包括使用者ID和检测结果生成时间。另外，检测数据可以为加密检测数据。

检测数据处理系统3的视频识别装置对视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对放大图片数据进行识别得到图片识别数据；图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计

视频数据是使用医用终端1的使用者的视频数据，例如使用者面部颜色异常，面部表情痛苦、等等。另外，检测数据还可以包括用者的图像数据，例如为了使数据量减小，可以只采集使用者的图像数据，不需要采集视频信息。

再有，检测数据还可以包括待检测物图像，识别后得到待检测物数据，检测物例如是使用者之前进行检测或者治疗以后的检测结果，并且可以对检测结果进行识别，例如对化验报告的文字识别，得到检测物数据。而检测物可以是诊断结果、X片和其他诊断或检查报告。其他检测物也可以是待检测样本，例如使用者的粪便或者尿液或者血液。

可选的，视频数据、图像数据、检测结果、待检测样本在医用终端1进行过标定，对不同类型的上述数据利用不同识别码进行了分类。

检测数据处理系统3的视频识别装置可以对视频数据进行处理和识别，例如利用面部识别方法可以识别出使用者面部的颜色，表情情况等等，得到使用者视频识别数据。对化验报告进行文字识别或者图像识别，得到识别结果。也可以对待检测样本，例如粪便、尿液或者血液进行识别。例如粪便的颜色，尿液的颜色和血液的颜色等等。

而放大图片数据也是医用终端1通过电子显微镜采集的，例如集使用者的局部位置，得到放大图片数据。

电子显微镜可以采集精细的局部位置的数据和信息的，例如可以采集人皮肤表面，得到放大图片数据，视频识别装置可以进一步的对放大图片数据进行识别，例如如果是皮肤表面的图片，可以识别得到采集位置皮肤的色彩信息、采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计。

检测数据处理系统3的音频数据识别装置对音频数据进行识别得到使用者音频识别数据。

具体的，医用终端1采集到的音频数据是使用者的声音的，例如使用者是否咳嗽，声音亮度和连贯度不同，或者身体不适的位置(例如头或者胃)，不适的种类(例如疼、痒等等)，采集到的音频数据也是不同的。音频数据识别装置3可以对音频数据进行处理和识别得到音频识别数据，例如可以识别到使用者的音频的连贯程度、声音亮度、是否咳嗽等等。

检测数据处理系统3的第四处理器对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从第四数据库中调用对应关系表，利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将检测结果列表通过第四发送器发送到医用终端1进行显示，以及保存。

另外，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间。这样检测特征值组数据还可以包括待检测物数据和使用者温度数据，

得到检测特征值组数据就是对上述视频识别数据、使用者音频识别数据、图片识别数据、温度数据、待检测物数据进行综合处理而生成的。例如可以包括识别得到的使用者面部颜色的色彩值(从使用者的视频数据或者图片数据得到)、使用者的体温值(从上传的使用者体温值得到)、不适的位置(从使用者的音频数据得到)，其他识别值(从待检测物的检测样本图片数据识别得到)，其他监测数据(从检测报告图片数据识别得到)。

检测结果包括第一病情类别、第一匹配结果百分比、第一对应用药信息；

第一用药信息具体为按照药品针对性和/或药品价格生成药品列表。因为对于相同的病症，而不同的病情所使用的药物是不同的，可以针对性的根据不同的病情以及药品价格生成一个用药的药品列表。

另外，检测结果还包括膳食建议信息和心理辅导信息。因为对于病人，尤其是慢性病来说，膳食建议很重要，可以针对性的对不同的病情类别和年龄设置不同的膳食建议。再有，对于某些例如老年人，生病后容易产生情绪问题，生成一些心理辅导信息可以帮助病人缓解因为生病带来的痛苦。

检测数据处理系统3的第四数据库中存储有对应关系表，利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，例如匹配可以是利用模糊匹配，或者对特征值组数据中的特征值进行权重区分，重要的特征数据权重高，不重要的特征数据权重低。对应关系表中存储有检测特征值组与病情类别和对应用药信息的关系。因为特征值组很有可能不是与某一个病情类别100％匹配，那么就取匹配度最高的几种(例如三种或者五种)病情类别，每种病情类别匹配度的百分比值以及用药信息生成检测结果，多个匹配的检测结果组成检测结果列表。

可选的，结果列表中包括使用者ID和检测结果生成时间。

输入装置44用于在第一检测结果列表中对第一病情类别和第一用药信息加注批注信息，生成第一批注检测结果列表，并发送给第四处理器42。

第四处理器42将上述数据调用的目的是为了进行批注，因为第一检测结果列表中对于病情类别的识别可能并不准确，也可能是病情类别识别准确，但是用药信息不准确。此时，有经验的其他医生可以利用输入装置44在第一检测结果列表中进行批注，例如对第一病情类别批注，认为病情类别判断不准确，或者认为用药信息不准确进行批注，从而生成第一批注检测结果列表。

这样，第四处理器42就可以将第一批注检测结果列表通过第四发送器43发送给检测数据处理系统3。检测数据处理系统3可以将第一检测结果列表与第一批注检测结果列表进行关联，当调用第一检测结果列表时同时调用第一批注检测结果列表。

另外，第四处理器42还用于将所述第一检测特征值组数据和所有第二检测特征值组数据进行比对，如果为下降后平缓趋势，则认为产生抗药性，生成抗药性信息存储到第四数据库中所述医用ID目录下。第四处理器还用于基于第一检测结果结合第一用药信息和第二用药信息，生成用药干预方案并存储到第四数据库中所述医用ID目录下。

对于具有相同的有效化学成分的不同药品，产生的效果是不同的，有些药品可能产生强烈的抗药性，则需要跟踪，例如添加反抗药性的药品，这样实现用药干预。实现长期跟踪。

第二，本系统的教学和学术交流的功能。

再如图5所示，本系统还包括显示装置6，与第四处理器42相连接，可以显示第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表。

具体的，当用作教学使用时，可以先显示第一检测数据，然后让学生根据第一检测数据对病情进行分析和判断，然后显示第一检测特征值组数据，看看分析的特征值与第一检测特征值组数据是否一致；最后显示第一检测结果列表，对医学院学生对病情类别与用药的判断与第一检测结果列表中记载的病情类别和用药信息进行比对。最后再显示第一批注检测结果列表，看看有经验的医生对病情类别的判断和用药信息的判断。

当用作学术交流的时候，可以同时显示第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表，这样共与会的各方各抒己见进行讨论。

第三，本系统的跟踪功能。

第四处理器42还用于产生后续的第二调用信息，并通过第四发送器43发送到外部检测数据处理系统3。

具体的，在利用第一调用信息调用第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表后，连续生产第二调用信息，调用之后生成的第二检测数据、第二检测特征值组数据和第二检测结果列表。

第四接收器41还用于接收检测数据处理系统根据第二调用信息返回的与第一检测数据相同医用ID的第二检测数据、第二检测特征值组数据和第二检测结果列表，并发送给第四处理器，第二检测数据包括第二视频数据、第二音频数据、第二检测物数据和第二放大图片数据，检测结果包括第二病情类别、第二匹配结果百分比、第二对应用药信息；

第四处理器42将第二检测特征值组数据和第一检测特征值组数据进行比对得到检测特征值组数据第一比对结果；

因为调用的是相同的医用ID，再次调用数据的目的是判断和分析病情是否有好转，第一检测特征值组数据是通过第一检测数据生成的，第二检测特征值组数据是通过第二检测数据生成的，这样将第二检测特征值组数据和第一检测特征值组数据进行比对得到检测特征值组数据第一比对结果。从第一比对结果中可以分析出病情是恶化还是改善。

输入装置44用于根据特征值组数据比对结果在第二检测结果列表中对第二病情类别和第二用药信息加注批注信息，生成第二批注检测结果列表，并发送给第四处理器。

例如，当病情发生恶化的时候，可以利用输入装置44在第二批注检测结果列表中批注，之前的第一批注检测结果列表对病情的判断是有误的，或者用药信息是有误的。

第四处理器42还用于将第二批注检测结果列表通过第四发送器发送给检测数据处理系统3。将第二检测结果列表与第二批注检测结果列表相关联，当调用第二检测结果列表时同时调用得到第二批注检测结果列表，这样就可以参考批注得知病情类别有误或者用药信息有误。

第四，本系统的分析功能

第四处理器42还用于将第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表存储到第四数据库45中医用ID目录下，以及将第二检测数据、第二检测特征值组数据、第二检测结果列表和第二批注检测结果列表存储到第四数据库45中医用ID目录下。

当利用到本系统的分析功能时，第四处理器42从第四数据库45中调用医用ID目录下的所有检测特征值组数据，对检测特征值组数据中相同类别的数据进行统计，得到每一个类别的统计结果。

因为如上述，检测特征值就是对检测数据进行分析和处理后得到的不同类别的人体数据，例如体温、身高、血压、血糖值等等，然后对每一个类别的数据进行统计得到一个统计结果。或者进一步对差别数据进行差别量的数据统计。

第四处理器42还用于对每个类别的统计结果进行分析，当统计结果的趋势为一直下降趋势时，向检测数据处理系统、和/或医用终端1发送报警信息。

这样做的目的就是进行警告。例如对血压数据进行统计后，生成的血压曲线一直是呈上升趋势，当血压超过一定阈值，如正常血压值的10％的时候，则向检测数据处理系统3、和/或医用终端1发送警告信息，告知血压异常。使用者根据报警信息可以选择进一步诊疗或者预防措施。

第五，患者之间的交流功能

输入装置还用于输入医用ID和授权信息，用于所述第四处理器将所述医用ID列入公开列表中，供公开列表中的医用ID进行信息交互。

具体的，使用者将自己的医用ID通过输入装置来输入，授权信息可以是授权公开或者不公开姓名，公开病情，公开病例等等。这样做的目的是将自己放在公开列表中，可以是显名的或者是匿名的，这样可以与相同或者类似病情的患者进行沟通。

图6为本发明数据处理方法的流程图，如图所示，本方法包括如下步骤：

步骤101，图片/视频采集器采集使用者的视频数据或局部图像数据，和/或采集使用者的检测物得到检测物数据，并发送给第一处理器；第一音频采集器采集使用者的音频数据，并发送给第一处理器；

另外，可选的还包括电子显微镜采集使用者的局部位置，和/或待检测物，得到放大图片数据，并发送给第一处理器；

本步骤包括3个装置的数据采集，分别是图片/视频采集器、第一音频采集器和电子显微镜。

图片/视频采集器具有视频和图像的采集功能，例如可以利用电子摄像头来实现。图片/视频采集器的功能主要有两个，一个是用来采集使用者的视频数据；例如使用者面部颜色异常，面部表情痛苦、等等。

另一个功能是采集图像，例如为了使数据量减小，可以只采集使用者的图像数据，不需要采集视频信息，另外可以采集检测物数据，检测物可以是例如使用者之前进行检测或者治疗以后的检测结果，并且可以对检测结果进行识别，例如对化验报告的文字识别，得到检测物数据。而检测物可以是诊断结果、X片和其他诊断或检查报告。其他检测物也可以是待检测样本，例如使用者的粪便或者尿液或者血液。

图片/视频采集器采集的数据，可以采集时利用识别码进行标定，对视频数据、图像数据、检测结果、待检测样本进行标定，这样在第一处理器中对不同类型的上述数据利用不同识别码进行了分类，上传给后台的检测数据处理系统的时候也可以通过识别码得到上述数据的类型。

当视频数据或者检测物数据发送给后台的检测数据处理系统的时候，可以对视频数据进行处理和识别，例如利用面部识别方法可以识别出使用者面部的颜色，表情情况等等。对化验报告进行文字识别或者图像识别，得到识别结果。也可以对待检测样本，例如粪便、尿液或者血液进行识别，与标准数值进行比对。例如粪便的颜色，尿液的颜色和血液的颜色等等。

音频采集是用来采集使用者的声音的，例如使用者是否咳嗽，声音亮度和连贯度不同，采集到的音频数据也是不同的。当音频数据发送给后台的检测数据处理系统的时候，可以对音频数据进行处理和识别，例如可以识别到使用者的音频的连贯程度、声音亮度、是否咳嗽等等。

电子显微镜的作用是用来采集精细的局部位置的数据和信息的，例如可以采集人皮肤表面，得到放大图片数据发送给第一处理器1后，第一处理器可以进一步的对放大图片数据进行识别，例如如果是皮肤表面的图片，可以识别得到采集位置皮肤的色彩信息、采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计。

另外第一处理器可以对放大图片进行模糊识别，例如可以针对轮廓进行不同细菌或者病毒的识别，并进行统计，从而得到单位表面积内的不同细菌或病毒的数量、密度以及计算得细菌或病毒的总量，最后得到细菌的感染程度。

电子显微镜的也可以用来采集精细的待检测物的数据和信息的，例如可以采集人的血样、尿样、粪便排泄物等等，从而也获得放大图片,得到放大图片后发给第一处理器1后,第一处理器1对放大图片数据进行成份的识别和辨认，并采集后形成统计数据。

将上述数据发送给后台的检测数据处理系统或者直接将图片发送给后台的检测数据处理系统，利用后台的检测数据处理系统的数据处理能力，根据皮肤表面的平整度不同，颗粒直径的统计不同，得到不同的处理结果。

另外，还可以包括输入装置输入医用数据。这样就可以里用手动的方式在医用终端上输入所需要输入的医用数据，例如身高、体重、血压、脉搏、病史等等。以及温度采集装置采集使用者的采集位置或者待检测物的温度。

例如可以利用温度采集装置采集到患者额头或者身体的不同位置的温度。待检测物为检测结果或者检测样本，检测结果具体为：生理化验单、化验结果、X片、心电图、彩超或检测报告等等；检测样本具体为：血样、尿样或者粪便。同样可以利用温度采集装置5来检测这些检测样本的温度。。

温度采集装置采集的温度数据，可以采集时利用识别码进行标定，对使用者温度、粪便温度和尿液温度进行标定，这样在第一处理器中对不同类型的上述温度数据利用不同识别码进行了分类，上传给后台的检测数据处理系统的时候也可以通过识别码得到上述不同的温度数据的类型。

步骤102，第一处理器接收视频数据、音频数据、视频数据、检测物数据和放大图片数据，生成检测数据，并发送给检测数据处理系统，得到处理结果。

第一处理器将所述视频数据、局部图像数据、音频数据、视频数据、检测物数据、温度数据、放大图片数据、医用数据和/或图片识别数据打包，并附与使用者ID和生成时间，从而生成检测数据。另外可以对检测数据进行加密。利用使用者ID，可以得知是哪一位使用者采集的，例如利用身份证号码或者手机号码等，可以对不同使用者进行区分。而生成时间，则是得知检测数据的采集和生成时间。

步骤301，第三接收器接收医用终端发送的检测数据，并发送给第三处理器，检测数据包括视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据；

具体的，视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据都是由医用终端采集生成和发送的。可选的，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间；检测结果列表还包括使用者ID和检测结果生成时间。另外，检测数据可以为加密检测数据，由第三处理器进行解密。

步骤302，视频识别装置接收第三处理器发送的视频数据和放大图片数据，并对视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对放大图片数据进行识别得到图片识别数据；图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计；音频数据识别装置接收第三处理器发送的音频数据，并对音频数据进行识别得到使用者音频识别数据；

视频识别装置与第三处理器相连接，用于接收第三处理器发送的视频数据和放大图片数据，并对视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对放大图片数据进行识别得到图片识别数据；图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计、图片中的轮廓形状，对所述轮廓的识别信息。

视频数据是使用医用终端9的使用者的视频数据，例如使用者面部颜色异常，面部表情痛苦、等等。另外，检测数据还可以包括用者的图像数据，例如为了使数据量减小，可以只采集使用者的图像数据，不需要采集视频信息。

再有，检测数据还可以包括医用文字数据和待检测物图像。医用文字数据可以是使用者输入的医用数据，例如身高、体重、血压、脉搏、病史等等。

视频识别装置还用于对所述待检测物图像进行识别，得到待检测物数据，检测物例如是使用者之前进行检测或者治疗以后的检测结果，并且可以对检测结果进行识别，例如对化验报告的文字识别，得到检测物数据。而检测物可以是诊断结果、X片和其他诊断或检查报告。其他检测物也可以是待检测样本，例如使用者的粪便或者尿液或者血液。

可选的，视频数据、图像数据、检测结果、待检测样本在医用终端进行过标定，对不同类型的上述数据利用不同识别码进行了分类，第三处理器也可以通过识别码得到上述数据的类型。

视频识别装置可以对视频数据进行处理和识别，例如利用面部识别方法可以识别出使用者面部的颜色，表情情况等等，得到使用者视频识别数据。对化验报告进行文字识别或者图像识别，得到识别结果。也可以对待检测样本，例如粪便、尿液或者血液进行识别。例如粪便的颜色，尿液的颜色和血液的颜色等等。

而放大图片数据也是医用终端9通过电子显微镜采集的，例如集使用者的局部位置，得到放大图片数据。

电子显微镜可以采集精细的局部位置的数据和信息的，例如可以采集人皮肤表面，得到放大图片数据，视频识别装置可以进一步的对放大图片数据进行识别，例如如果是皮肤表面的图片，可以识别得到采集位置皮肤的色彩信息、采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计。

音频数据识别装置与第三处理器相连接，用于接收第三处理器发送的音频数据，并对音频数据进行识别得到使用者音频识别数据。

具体的，医用终端采集到的音频数据是使用者的声音的，例如使用者是否咳嗽，声音亮度和连贯度不同，或者身体不适的位置(例如头或者胃)，不适的种类(例如疼、痒等等)，采集到的音频数据也是不同的。音频数据识别装置可以对音频数据进行处理和识别得到音频识别数据，例如可以识别到使用者的音频的连贯程度、声音亮度、是否咳嗽等等。

步骤303，第三处理器对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从第三数据库中调用对应关系表，利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情描述、病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息；

病情类别可以是感冒、糖尿病或者心脏病等等。

另外，检测结果中还可以包括：病情描述，对病人的心理辅导信息和膳食建议信息。

因为对于病人，尤其是慢性病来说，膳食建议很重要，可以针对性的对不同的病情类别和年龄设置不同的膳食建议。再有，对于某些例如老年人，生病后容易产生情绪问题，生成一些心理辅导信息可以帮助病人缓解因为生病带来的痛苦。

另外，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间。这样第三处理器4生成检测特征值组数据还可以包括待检测物数据和使用者温度数据，

得到检测特征值组数据就是对上述视频识别数据、医用文字数据、使用者音频识别数据、图片识别数据、温度数据、待检测物数据进行综合处理而生成的。例如可以包括识别得到的使用者面部颜色的色彩值(从使用者的视频数据或者图片数据得到)、使用者的体温值(从上传的使用者体温值得到)、不适的位置(从使用者的音频数据得到)，其他识别值(从待检测物的检测样本图片数据识别得到)，其他监测数据(从检测报告图片数据识别得到)。

在第三数据库中存储有对应关系表，第三处理器利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，例如匹配可以是利用模糊匹配，或者对特征值组数据中的特征值进行权重区分，重要的特征数据权重高，不重要的特征数据权重低。对应关系表中存储有检测特征值组与病情类别和对应用药信息的关系。因为特征值组很有可能不是与某一个病情类别100％匹配，那么就取匹配度最高的几种(例如三种或者五种)病情类别，每种病情类别匹配度的百分比值以及用药信息生成检测结果，多个匹配的检测结果组成检测结果列表。

另外，有可能发生检测结果列表中的每一个检测结果的匹配结果百分比均小于50％，则认为匹配失败，所述第三处理器呼叫管理员输入其他检测结果，并存储在所述第三数据库的对应关系表中。

另外，可选的，根据输入者的信息进行模糊匹配出至少一个联想结果供选择，所述联想结果按照匹配度高低进行排列。目的是为了简化输入，同时提高信息输入准确率，以及防止病人忘记病情。这样根据输入的内容进行模糊匹配，由此可以得到不同的联想结果，根据匹配度的不同进行不同的显示，例如匹配度高的显示靠前。

具体的，如有匹配结果百分比比较大的情况，例如大于50％，则认为匹配是成功的，而如果所有的匹配结果百分比均小于50％，则认为没有一个病情类别匹配，匹配是失败的。所以处理并未结束，而是第三处理器通知和呼叫管理员，由有经验的医生进行判断，得到一个检测结果，然后将该检测结果加入到检测结果列表中作为几率最高的匹配结果。并且将该特征值和检测结果存储在第三数据库中的对应关系表中，如果下次继续有类似的特征值进行结果匹配，就可以利用该检查结果进行匹配了。

此处有经验的医生可以是一位也可以是会诊。而检查结果可以通过电话、电邮等方式通知用户。

可选的，结果列表中包括使用者ID和检测结果生成时间。

步骤304，第三处理器并将检测结果列表通过发送器发送到医用终端进行显示，以及保存到第三数据库中。

第三处理器将生成的检测结果列表通过发送器发送给医用终端进行显示，从而实现对医用终端发送的检测数据的处理和匹配。

另外，当本方法还包括，对医用终端发送的检测数据进行处理和匹配生成检测结果列表返回给医用终端后，还可以继续跟踪和处理，例如第三处理器可以生成查询信息，通过发送器发送到医用终端，用于医用终端显示查询信息并再次生成检测数据并发送。目的是跟上次的检测结果是否合适，用药是否妥当，如果发现检测数据恶化，则说明之前的检测结果有误或者用药有误，需要重新匹配处理或者重新用药。

检测数据处理方法检测数据识别速度快，识别准确度高，第三数据库中的对应关系表丰富，数据匹配准确。

另外，本发明的方法还包括如下步骤：

步骤201，图像采集器采集检测报告图像，并发送给第二处理器；第二音频采集器，采集使用者的音频数据，并发送给第二处理器；第一数据输入装置输入使用者的第一医用数据，并发送给第二处理器；

图像采集器的作用是用来采集使用者的检测报告的图像，因为检查报告中有很多检测项目和类型，以及有各种检测结果，利用图像采集器采集到检测报告的图像并发送给第二处理器。

第二音频采集器的作用是用来采集使用者的音频信息，例如使用者可以利用声音报告自己的体温数据、脉搏数据、血压数据和病情等等产生音频数据。

第一数据输入装置的作用是用来直接向本系统内输入患者的数据的，例如可以输入患者的体温数据、脉搏数据、年龄数据、过敏史数据、抗药性数据、既往慢性病数据、是否有身体伤害、何处有身体伤害、血压数据，是否与高感染/高危人群接触等等。

在第一数据输入装置输入数据时，具有提示列表或者提示信息。例如提示列表里具有几种常见病症的情况，这样就无需输入，而只需要打勾选择就可以。或者具有提示信息，如何输入关键词等等。

步骤202，第二处理器接收检测报告图像、音频数据和第一医用数据，并对检测报告图像进行识别，得到第二医用数据，对音频数据进行识别，得到第三医用数据；

步骤203，第二处理器对第一医用数据、第二医用数据和第三医用数据进行处理，得到当前医用数据和对应的医用ID和当前时间；

具体的，第二处理器的功能有很多，包括以下功能：

第一，将检测报告图像、音频数据和第一医用数据进行识别和归类。利用图像识别方法，对检测报告图像进行识别，得到检测报告项目和数据作为第一医用数据；利用音频识别方法，对音频数据进行识别，得到患者的医疗用数据作为第二医用数据，例如识别出患者的体温数据、脉搏数据、血压数据等等；加上利用第一数据输入装置输入的患者的医疗数据作为第三医用数据。

这三个医用数据都有项目和具体的数据内容，而且有些项目可能会重叠，经过整理以后得到当前医用数据，例如患者的温度数据、血压数据、脉搏数据、是否咳嗽、哪个部位痛或痒等等。并且对所述第三医用数据赋上患者的医用ID和当前时间。医用ID的目的是为了识别哪个患者的当前医疗数据，当前时间是为了识别第三医用数据的生成时间。

步骤204，第二处理器从第二数据库中调用对应关系表，利用当前医用数据从对应关系表中查询得到当前医用数据对应的病情类别、检查项目和医生信息；

具体的，第二处理器具体从第二数据库中调用对应关系表，利用所述当前医用数据从所述对应关系表中查询得到当前医用数据对应的病情类别并与输入者提示性完善病情信息并达成一致、然后给出需要检查项目和对应医生信息。

第二，从第二数据库中调用对应关系表，第二数据库中存储对应关系表，对应关系表中包括医用数据、病情类别、检查项目和医生信息的对应关系。第二处理器调用对应关系表，根据当前医用数据从所述对应关系表中查询得到当前医用数据对应的病情类别、检查项目和医生信息。对应关系表中对病情进行了归类，每一类下均对应不同的医用数据，第二处理器利用当前医用数据从所述对应关系表中查询对应的病情类别，以及该病病情类别下所需要做的检查项目和医生信息。

本发明的医用数据处理方法可以用于医院的预处理，患者来到医院后利用图像采集器、第二音频采集器、第一数据输入装置和第二处理器得到当前医用数据，然后根据当前医用数据查询到对应的病情类别，以及本医院下该病情类别诊断和治疗比较好或者比较对应的医生信息供患者进行参考，这样使得患者得到有的放矢，也是的医生可以诊断和治疗最擅长的疾病。另外，很多诊断都需要进行检查，利用本发明的数据处理方法可以直接得知该病情类别下进行医疗诊断所需要的检查项目，可以在诊断排队前进行检查，节约了患者的大量时间成本。

步骤205，第二处理器将医用ID、当前时间、当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息打成第一医用数据包发送到第二数据库中存储。

第三，第二处理器将医用ID、当前时间、当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息打成第一医用数据包发送到所述第二数据库中存储。

第一医用数据包就是患者预处理数据包，里面有患者识别信息即患者的医用ID，当前诊疗时间，初步处理的病情类别和检查项目等等，打包成第一数据包后供后续医生真实检查疾病的时候使用。

另外，本发明医用数据处理方法还包括：第一显示装置显示病情类别、检查项目和医生信息，第二处理器根据检查项目生成检查单数据，并发送给打印装置打印检查单数据对应的检查单。

具体的，显示装置的作用就是为了方便患者或使用者，显示医生信息用于患者选择医生，选择病情类别用户患者得知病情、显示检查项目用于患者知道需要做哪些检查。第二处理器根据检查项目生成检查单数据和/或相应单据数据，并发送给打印装置打印检查单数据对应的检查单和/或相应单据。这样方便患者拿着检查单去做对应检查。而不需要在医生就诊的时候再去开化验单，节省医生的人力成本，同时也减少患者的等待时间。

另外，本发明医用数据处理方法还包括：第二数据输入装置输入医用ID，并发送给第二处理器，第二处理器利用医用ID从第二数据库中调用第一医用数据包，得到当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息并发送给第二显示装置；第二显示装置显示医用ID、当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息。第二数据输入装置修改当前医用数据和病情类别，以及输入用药信息，将第一医用数据包修改为第二医用数据包。

第二数据输入装置和第二显示装置是用来给医生使用的，在患者就诊的时候，患者告知医生自己的医用ID，医生就可以利用第二数据输入装置42输入该患者的医用ID，或者识别患者的就诊卡等来输入医用ID，此时就可以调用第二数据库中该医用ID下对应的此前已经生成的第一医用数据包，得到第一医用数据包中的当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息。医生也可以通过第二显示装置来显示上述信息。

第二数据输入装置修改当前医用数据和病情类别，以及修改或重新输入用药信息以及未来用药计划，将第一医用数据包修改为第二医用数据包。

具体的，第一医用数据包中的当前医用数据是之前使用者输入或者对检测报告的识别，其中难免会有偏差，因为使用者自己输入的可能不准确，这样医生就可以利用第二数据输入装置来修改当前医用数据。另外，对于病情类别的识别也可能出现偏差，也可以由医生来通过第二数据输入装置42进行修改。再或者，之前的检查项目不足，需要做其他检查，这样就需要修改检查项目。另外还可以加入用药信息，并且将上述信息修改之后第一医用数据包就更新为第二医用数据包了。

当再次就诊的时候，其他医生利用第二数据输入装置输入患者的医用ID的时候，就可以调用第二医用数据包了，从而得知患者在之前就诊的时候的当前医用数据、病情类别、检查项目、用药信息和医生信息等等。

当其他医生得到之前的第二医用数据包后，通过自己的判断或者通过医生之间的会诊，发现之前对病情类别的判断有错误，或者用药错误，也就是用药信息不对的时候，可以添加批注，现在的就诊医生或者会诊医生可以在批注中加注现在对病情类别的判断结果，以及现在的建议用药信息。

另外，本发明医用数据处理方法还包括：第三数据输入装置通过第二处理器调用第二医用数据包，第三显示装置显示第二医用数据包中的信息。

本发明医用数据处理方法还可以用于实习医生的培训或者医学院的教学使用，实习医生经验不足，对患者病情经常会出现把握不准时，可以参考学习；实习医生也可以通过该方法有针对性的、系统性的学习。

例如，在实习医生的培训或者实习的时候，对设定的患者病情或者实际的医用病情自己进行病情类别的判断，和得出用药信息。然后利用第三数据输入装置输入医用数据，从而通过第二处理器1从第二数据库中调用出第二医用数据包或者第医用数据包或者对应关系表，这样也得到类似病情下的病情类别以及用药信息，与自己判断的病情类别和用药信息进行比较。

另外，再例如，医学院老师可以通过本发明医用数据处理方法给学生上课、预习、复习；同时也可以基于内容发起讨论等教学方式，老师和学生也可以通过本方法进行交流、互动，不知作业、检查批注作业等教学工作。使用方式与实习医生的使用相类似，也是利用第三数据输入装置通过第二处理器调用第二医用数据包，第三显示装置显示第二医用数据包中的信息。

再有，本发明的方法包括如下步骤：

步骤401，第四处理器产生第一调用信息，并通过发送器发送到外部检测数据处理系统；

第四处理器产生第一调用信息的作用就是调用外部检测数据处理系统中的数据，具体的是第一调用信息中包括医用ID，可选的包括所调用信息的生成时间。检测数据处理系统根据这个医用ID调用对应的第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表。

步骤402，第四接收器接收检测数据处理系统根据调用信息返回的第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表，并发送给第四处理器，第一检测数据包括第一视频数据、第一音频数据、第一检测物数据和第一放大图片数据，检测结果包括第一病情类别、第一匹配结果百分比、第一对应用药信息；

第一检测数据包括第一医用文字数据、第一视频数据、第一音频数据、第一检测物数据和第一放大图片数据，

具体的，视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据都是由医用终端采集生成和发送的。可选的，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间；检测结果列表还包括使用者ID和检测结果生成时间。另外，检测数据可以为加密检测数据。

检测数据处理系统的视频识别装置对视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对放大图片数据进行识别得到图片识别数据；图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计

视频数据是使用医用终端的使用者的视频数据，例如使用者面部颜色异常，面部表情痛苦、等等。另外，检测数据还可以包括用者的图像数据，例如为了使数据量减小，可以只采集使用者的图像数据，不需要采集视频信息。

再有，检测数据还可以包括待检测物图像，识别后得到待检测物数据，检测物例如是使用者之前进行检测或者治疗以后的检测结果，并且可以对检测结果进行识别，例如对化验报告的文字识别，得到检测物数据。而检测物可以是诊断结果、X片和其他诊断或检查报告。其他检测物也可以是待检测样本，例如使用者的粪便或者尿液或者血液。

可选的，视频数据、图像数据、检测结果、待检测样本在医用终端9进行过标定，对不同类型的上述数据利用不同识别码进行了分类。

检测数据处理系统的视频识别装置可以对视频数据进行处理和识别，例如利用面部识别方法可以识别出使用者面部的颜色，表情情况等等，得到使用者视频识别数据。对化验报告进行文字识别或者图像识别，得到识别结果。也可以对待检测样本，例如粪便、尿液或者血液进行识别。例如粪便的颜色，尿液的颜色和血液的颜色等等。

而放大图片数据也是医用终端通过电子显微镜采集的，例如集使用者的局部位置，得到放大图片数据。

电子显微镜可以采集精细的局部位置的数据和信息的，例如可以采集人皮肤表面，得到放大图片数据，视频识别装置可以进一步的对放大图片数据进行识别，例如如果是皮肤表面的图片，可以识别得到采集位置皮肤的色彩信息、采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计。

检测数据处理系统的音频数据识别装置对音频数据进行识别得到使用者音频识别数据。

具体的，医用终端采集到的音频数据是使用者的声音的，例如使用者是否咳嗽，声音亮度和连贯度不同，或者身体不适的位置(例如头或者胃)，不适的种类(例如疼、痒等等)，采集到的音频数据也是不同的。音频数据识别装置3可以对音频数据进行处理和识别得到音频识别数据，例如可以识别到使用者的音频的连贯程度、声音亮度、是否咳嗽等等。

检测数据处理系统的第四处理器对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从第四数据库中调用对应关系表，利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将检测结果列表通过发送器发送到医用终端进行显示，以及保存。

另外，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间。这样检测特征值组数据还可以包括待检测物数据和使用者温度数据，

得到检测特征值组数据就是对上述视频识别数据、使用者音频识别数据、图片识别数据、温度数据、待检测物数据进行综合处理而生成的。例如可以包括识别得到的使用者面部颜色的色彩值(从使用者的视频数据或者图片数据得到)、使用者的体温值(从上传的使用者体温值得到)、不适的位置(从使用者的音频数据得到)，其他识别值(从待检测物的检测样本图片数据识别得到)，其他监测数据(从检测报告图片数据识别得到)。

检测结果包括第一病情类别、第一匹配结果百分比、第一对应用药信息。

第一用药信息具体为按照药品针对性和/或药品价格生成药品列表。因为对于相同的病症，而不同的病情所使用的药物是不同的，可以针对性的根据不同的病情以及药品价格生成一个用药的药品列表。

另外，检测结果还包括膳食建议信息和心理辅导信息。因为对于病人，尤其是慢性病来说，膳食建议很重要，可以针对性的对不同的病情类别和年龄设置不同的膳食建议。再有，对于某些例如老年人，生病后容易产生情绪问题，生成一些心理辅导信息可以帮助病人缓解因为生病带来的痛苦。

检测数据处理系统的第四数据库中存储有对应关系表，利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，例如匹配可以是利用模糊匹配，或者对特征值组数据中的特征值进行权重区分，重要的特征数据权重高，不重要的特征数据权重低。对应关系表中存储有检测特征值组与病情类别和对应用药信息的关系。因为特征值组很有可能不是与某一个病情类别100％匹配，那么就取匹配度最高的几种(例如三种或者五种)病情类别，每种病情类别匹配度的百分比值以及用药信息生成检测结果，多个匹配的检测结果组成检测结果列表。

可选的，结果列表中包括使用者ID和检测结果生成时间。

步骤403，输入装置在第一检测结果列表中对第一病情类别和第一用药信息加注批注信息，生成第一批注检测结果列表，并发送给第四处理器。

第四处理器将上述数据调用的目的是为了进行批注，因为第一检测结果列表中对于病情类别的识别可能并不准确，也可能是病情类别识别准确，但是用药信息不准确。此时，有经验的其他医生可以利用输入装置在第一检测结果列表中进行批注，例如对第一病情类别批注，认为病情类别判断不准确，或者认为用药信息不准确进行批注，从而生成第一批注检测结果列表。

这样，第四处理器就可以将第一批注检测结果列表通过发送器3发送给检测数据处理系统。检测数据处理系统8可以将第一检测结果列表与第一批注检测结果列表进行关联，当调用第一检测结果列表时同时调用第一批注检测结果列表。

另外，第四处理器还用于将所述第一检测特征值组数据和所有第二检测特征值组数据进行比对，如果为下降后平缓趋势，则认为产生抗药性，生成抗药性信息存储到第四数据库中所述医用ID目录下。第四处理器还用于基于第一检测结果结合第一用药信息和第二用药信息，生成用药干预方案并存储到第四数据库中所述医用ID目录下。

对于具有相同的有效化学成分的不同药品，产生的效果是不同的，有些药品可能产生强烈的抗药性，则需要跟踪，例如添加反抗药性的药品，这样实现用药干预。实现长期跟踪。

由此实现本方法的修正处理功能。二本方法的教学和学术交流的功能实现如下。

步骤501，显示装置显示第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表。

具体的，当用作教学使用时，可以先显示第一检测数据，然后让学生根据第一检测数据对病情进行分析和判断，然后显示第一检测特征值组数据，看看分析的特征值与第一检测特征值组数据是否一致；最后显示第一检测结果列表，对医学院学生对病情类别与用药的判断与第一检测结果列表中记载的病情类别和用药信息进行比对。最后再显示第一批注检测结果列表，看看有经验的医生对病情类别的判断和用药信息的判断。

当用作学术交流的时候，可以同时显示第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表，这样共与会的各方各抒己见进行讨论。

本方法的跟踪功能实现如下。

步骤601，第四处理器产生后续的第二调用信息，并通过发送器发送到外部检测数据处理系统；

具体的，在利用第一调用信息调用第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表后，连续生产第二调用信息，调用之后生成的第二检测数据、第二检测特征值组数据和第二检测结果列表。

步骤602，第四接收器接收检测数据处理系统根据第二调用信息返回的与第一检测数据相同医用ID的第二检测数据、第二检测特征值组数据和第二检测结果列表，并发送给第四处理器，第二检测数据包括第二视频数据、第二音频数据、第二检测物数据和第二放大图片数据，检测结果包括第二病情类别、第二匹配结果百分比、第二对应用药信息；

步骤603，第四处理器将第二检测特征值组数据和第一检测特征值组数据进行比对得到检测特征值组数据第一比对结果；

因为调用的是相同的医用ID，再次调用数据的目的是判断和分析病情是否有好转，第一检测特征值组数据是通过第一检测数据生成的，第二检测特征值组数据是通过第二检测数据生成的，这样将第二检测特征值组数据和第一检测特征值组数据进行比对得到检测特征值组数据第一比对结果。从第一比对结果中可以分析出病情是恶化还是改善。

步骤604，输入装置根据特征值组数据比对结果在第二检测结果列表中对第二病情类别和第二用药信息加注批注信息，生成第二批注检测结果列表，并发送给第四处理器。

例如，当病情发生恶化的时候，可以利用输入装置4在第二批注检测结果列表中批注，之前的第一批注检测结果列表对病情的判断是有误的，或者用药信息是有误的。

另外还包括第四处理器将第二批注检测结果列表通过发送器发送给检测数据处理系统8。将第二检测结果列表与第二批注检测结果列表相关联，当调用第二检测结果列表时同时调用得到第二批注检测结果列表，这样就可以参考批注得知病情类别有误或者用药信息有误。

本方法的分析功能实现如下。

步骤701，第四处理器从第四数据库中调用医用ID目录下的所有检测特征值组数据，对检测特征值组数据中相同类别的数据进行统计，得到每一个类别的统计结果；

当利用到本系统的分析功能时，第四处理器2从第四数据库5中调用医用ID目录下的所有检测特征值组数据，对检测特征值组数据中相同类别的数据进行统计，得到每一个类别的统计结果。

因为如上述，检测特征值就是对检测数据进行分析和处理后得到的不同类别的人体数据，例如体温、身高、血压、血糖值等等，然后对每一个类别的数据进行统计得到一个统计结果。或者进一步对差别数据进行差别量的数据统计。

步骤702，第四处理器对每个类别的统计结果进行分析，当统计结果的趋势为一直下降趋势时，向检测数据处理系统、和/或医用终端发送报警信息。

这样做的目的就是进行警告。例如对血压数据进行统计后，生成的血压曲线一直是呈上升趋势，当血压超过一定阈值，如正常血压值的10％的时候，则向检测数据处理系统8、和/或医用终端9发送警告信息，告知血压异常。使用者根据报警信息可以选择进一步诊疗或者预防措施。

另外，还可以有患者之间的交流功能。

输入装置输入医用ID和授权信息，用于所述第四处理器将所述医用ID列入公开列表中，供公开列表中的医用ID进行信息交互。

具体的，使用者将自己的医用ID通过输入装置来输入，授权信息可以是授权公开或者不公开姓名，公开病情，公开病例等等。这样做的目的是将自己放在公开列表中，可以是显名的或者是匿名的，这样可以与相同或者类似病情的患者进行沟通。

本发明方法中的检测数据的分析处理方法具有很多功能，可以对检测数据处理系统中依照检测数据生产的检测特征值数据与第四数据库中的对应关系表中进行匹配得到检测结果列表进行修正处理。也可以将检测数据处理系统产生的检测结果列表或者修正检测结果列表进行调用和现实，从而实现医学院的教学以及学术交流的使用。再有就是可以进行诊疗跟踪，就是在使用者生病时，连续接收检测数据、检测特征值组数据和检测结果列表，进行分析处理，是否发生恶化或者好转，病情类别判断是否准确，用药是否准确等等。最后可以长期对检测数据生产的检测特征值组数据进行跟踪和分析，当发现数据朝着不好的方向发展则进行报警。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (23)

1.一种数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：医用终端、医用数据处理系统、检测数据处理系统和检测数据的分析处理系统；

所述医用终端与所述检测数据处理系统和所述检测数据的分析处理系统相连接，所述医用终端包括：第一处理器、图片/视频采集器和第一音频采集器；

所述图片/视频采集器，与所述第一处理器相连接，用于采集使用者的视频数据或局部图像数据，和/或采集使用者的待检测物得到检测物数据，并发送给所述第一处理器；

第一音频采集器，与所述第一处理器相连接，用于采集使用者的音频数据，并发送给所述第一处理器；

第一处理器，用于接收所述视频数据、音频数据生成检测数据，并发送给所述检测数据处理系统，得到处理结果；

所述医用数据处理系统与所述检测数据处理系统相连接，所述医用数据处理系统包括：第二处理器、图像采集器、第二音频采集器、第一数据输入装置和第二数据库；

图像采集器，与所述第二处理器相连接，用于采集检测报告图像，并发送给所述第二处理器；

第二音频采集器，与所述第二处理器相连接，用于采集使用者的音频数据，并发送给所述第二处理器；

第一数据输入装置，与所述第二处理器相连接，用于输入使用者的第一医用数据，并发送给所述第二处理器；

第二处理器，用于接收所述检测报告图像、音频数据和第一医用数据，并对所述检测报告图像进行识别，得到第二医用数据，对所述音频数据进行识别，得到第三医用数据，并对所述第一医用数据、第二医用数据和第三医用数据进行处理，得到当前医用数据和对应的医用ID和当前时间，从所述第二数据库中调用对应关系表，利用所述当前医用数据从所述对应关系表中查询得到当前医用数据对应的病情类别、检查项目和医生信息，并将所述医用ID、当前时间、当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息打成第一医用数据包发送到所述第二数据库中存储；

第二数据库，用于存储第一医用数据包、医用数据、对应关系表，所述第一医用数据包包括所述医用ID、当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息，所述对应关系表中包括医用数据、病情类别、检查项目和医生信息的对应关系；

所述检测数据处理系统与所述检测数据的分析处理系统相连接，所述检测数据处理系统包括：第三接收器、视频识别装置、音频识别装置、第三处理器、第三发送器和第三数据库；

第三接收器，与所述第三处理器相连接，用于接收医用终端发送的检测数据，并发送给所述第三处理器，所述检测数据包括视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据；

视频识别装置，与所述第三处理器相连接，用于接收所述第三处理器发送的视频数据和放大图片数据，并对所述视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对所述放大图片数据进行识别得到图片识别数据；所述图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计、图片中的轮廓形状，对所述轮廓的识别信息；

音频数据识别装置，与所述第三处理器相连接，用于接收所述第三处理器发送的音频数据，并对所述音频数据进行识别得到使用者音频识别数据；

第三处理器，用于对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从所述第三数据库中调用对应关系表，利用所述检测特征值组数据与所述对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情描述、病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将所述检测结果列表通过所述第三发送器发送到所述医用终端进行显示，以及保存到所述第三数据库中；

所述检测数据的分析处理系统包括：第四接收器、第四处理器、第四发送器、输入装置和第四数据库；

第四处理器，分别与所述第四接收器、第四发送器、输入装置和第四数据库相连接，用于产生第一调用信息，并通过所述第四发送器发送到外部检测数据处理系统；

第四接收器，用于接收检测数据处理系统根据所述调用信息返回的第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表，并发送给所述第四处理器，所述第一检测数据包括第一医用文字数据、第一视频数据、第一音频数据、第一检测物数据和第一放大图片数据，所述检测结果包括第一病情类别、第一匹配结果百分比、第一对应用药信息；

输入装置，用于在所述第一检测结果列表中对所述第一病情类别和第一用药信息加注批注信息，生成第一批注检测结果列表，并发送给所述第四处理器。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述医用终端还包括：电子显微镜，与所述第一处理器相连接，用于采集使用者的局部位置，和/或待检测物，得到放大图片数据，并发送给所述第一处理器；

所述医用终端还包括：输入装置，与所述第一处理器相连接，用于输入医用数据；

所述第一处理器还用于对所述放大图片数据进行识别，得到图片识别数据；所述图片识别数据包括采集图片中的轮廓形状，对所述轮廓的识别信息、采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计。

3.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述医用终端还包括温度检测器，与所述第一处理器相连接，用于测量使用者检测位置或者待检测物的温度，生成温度数据并发送给所述第一处理器；

所述第一处理器具体用于，将所述视频数据、局部图像数据、音频数据、视频数据、检测物数据、温度数据、放大图片数据、医用数据和/或图片识别数据打包，并附与使用者ID和生成时间，从而生成检测数据；

所述待检测物为检测结果或者检测样本；所述检测结果具体为：生理化验单、化验结果、X片、心电图、彩超或检测报告；所述检测样本具体为：血样、尿样或者粪便。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一数据输入装置输入时根据输入者的信息进行模糊匹配出至少一个联想结果供选择，所述联想结果按照匹配度高低进行排列；

所述医生信息具体为按照优先级排序的多位医生信息；每个优先级中包括至少一位医生信息；

所述图像采集器、第二音频采集器和第一数据输入装置集成为用户终端；

所述第二数据库具体为在线服务器或者互联网云存储第二数据库；

所述第二处理器具体从第二数据库中调用对应关系表，利用所述当前医用数据从所述对应关系表中查询得到当前医用数据对应的近似病情类别并与输入者提示性完善病情信息并达成一致、然后给出需要检查项目和对应医生信息。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第一显示装置，与所述第二处理器相连接，用于显示所述病情类别、检查项目和医生信息；

所述系统还包括：打印装置，与所述第二处理器相连接，所述第二处理器根据所述检查项目生成检查单数据和/或相应单据数据，并发送给所述打印装置打印检查单数据对应的检查单和/或相应单据；

所述系统还包括：第二数据输入装置和第二显示装置，分别与所述第二处理器相连接；

所述第二数据输入装置用于输入医用ID，并发送给所述第二处理器，所述第二处理器具体用于利用所述医用ID从所述第二数据库中调用所述第一医用数据包，得到当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息并发送给所述第二显示装置；

所述第二显示装置用于显示所述医用ID、当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息；

所述第二数据输入装置还用于修改所述当前医用数据和病情类别，以及修改或重新输入用药信息以及未来用药计划，将所述第一医用数据包修改为第二医用数据包；

所述系统还包括第三数据输入装置和第三显示装置，分别与所述第二处理器相连接；所述第三数据输入装置用于通过所述第二处理器调用所述第二医用数据包，所述第三显示装置用于显示所述第二医用数据包中的信息。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述检测数据还包括医用文字数据和待检测物图像；所述视频识别装置还用于对所述待检测物图像进行识别，得到待检测物数据；

所述第三处理器具体用于对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据、图片识别数据、医用文字数据和待检测物数据进行处理，得到检测特征值组数据；

所述待检测物图像具体为检测报告图像或检测样本图像；

所述检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间；所述检测结果列表还包括使用者ID和检测结果生成时间；

所述检测结果中还包括：病情描述，对病人的心理辅导信息和膳食建议信息。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，根据输入者的信息进行模糊匹配出至少一个联想结果供选择，所述联想结果按照匹配度高低进行排列,如果所述检测结果列表中的每一个检测结果的匹配结果百分比均小于50％，则认为匹配失败，所述第三处理器呼叫管理员输入其他检测结果，并存储在所述第三数据库的对应关系表中。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第三处理器还用于生成查询信息，通过所述第三发送器发送到所述医用终端，用于所述医用终端显示所述查询信息并再次生成新一轮的检测数据并发送。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一用药信息具体为按照药品针对性和/或药品价格生成药品列表；

所述检测结果还包括膳食建议信息和心理辅导信息；

所述输入装置还用于输入医用ID和授权信息，用于所述第四处理器将所述医用ID列入公开列表中，供公开列表中的医用ID进行信息交互。

10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第四处理器还用于将所述第一批注检测结果列表通过第四发送器发送给所述检测数据处理系统；

所述系统还包括显示装置，与所述第四处理器相连接，用于显示所述第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表；

所述第四处理器还用于产生后续的第二调用信息，并通过所述第四发送器发送到外部检测数据处理系统；

所述第四接收器还用于接收检测数据处理系统根据所述第二调用信息返回的与所述第一检测数据相同医用ID的第二检测数据、第二检测特征值组数据和第二检测结果列表，并发送给所述第四处理器，所述第二检测数据包括第二视频数据、第二音频数据、第二检测物数据和第二放大图片数据，所述检测结果包括第二病情类别、第二匹配结果百分比、第二对应用药信息；

所述第四处理器将第二检测特征值组数据和第一检测特征值组数据进行比对得到检测特征值组数据第一比对结果；

所述输入装置，用于根据所述特征值组数据比对结果在所述第二检测结果列表中对所述第二病情类别和第二用药信息加注批注信息，生成第二批注检测结果列表，并发送给所述第四处理器。

11.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第四处理器还用于将所述第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表存储到第四数据库中所述医用ID目录下，以及将所述第二检测数据、第二检测特征值组数据、第二检测结果列表和第二批注检测结果列表存储到第四数据库中所述医用ID目录下；

所述第四处理器还用于将所述第一检测特征值组数据和所有第二检测特征值组数据进行比对，如果为下降后平缓趋势，则认为产生抗药性，生成抗药性信息存储到第四数据库中所述医用ID目录下；

所述第四处理器还用于基于第一检测结果结合第一用药信息和第二用药信息，生成用药干预方案并存储到第四数据库中所述医用ID目录下；

所述第四处理器还用于将所述第二批注检测结果列表通过第四发送器发送给所述检测数据处理系统。

12.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第四处理器还用于从所述第四数据库中调用所述医用ID目录下的所有检测特征值组数据，对所述检测特征值组数据中相同类别的数据进行统计，或者进一步对差别数据进行差别量的数据统计，得到每一个类别的统计结果；

所述第四处理器还用于对每个类别的统计结果进行分析，当所述统计结果的趋势为一直下降趋势时，向所述检测数据处理系统、和/或医用终端发送报警信息。

13.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

图片/视频采集器采集使用者的视频数据或局部图像数据，和/或采集使用者的检测物得到检测物数据，并发送给第一处理器；第一音频采集器采集使用者的音频数据，并发送给所述第一处理器；

第一处理器接收所述视频数据、音频数据、视频数据、检测物数据和放大图片数据，生成检测数据，并发送给检测数据处理系统；

第三接收器接收医用终端发送的检测数据，并发送给第三处理器，所述检测数据包括视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据；

视频识别装置接收所述第三处理器发送的视频数据和放大图片数据，并对所述视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对所述放大图片数据进行识别得到图片识别数据；所述图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计、图片中的轮廓形状，对所述轮廓的识别信息；音频数据识别装置接收所述第三处理器发送的音频数据，并对所述音频数据进行识别得到使用者音频识别数据；

所述第三处理器对使用者文字信息描述、视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从所述第三数据库中调用对应关系表，利用所述检测特征值组数据与所述对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情描述、病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将所述检测结果列表通过所述发送器发送到所述医用终端进行显示，以及保存到所述第三数据库中。

14.根据权利要求13所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：电子显微镜采集使用者的局部位置，和/或待检测物，得到放大图片数据，并发送给所述第一处理器；

所述方法还包括：输入装置输入医用数据；

所述方法还包括：所述第一处理器对所述放大图片数据进行识别，得到图片识别数据；所述图片识别数据包括采集图片中的轮廓形状，对所述轮廓的识别信息、采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计。

15.根据权利要求13所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：温度检测器测量使用者检测位置的温度，生成温度数据并发送给所述第一处理器；

所述第一处理器生成检测数据具体包括，所述第一处理器将所述视频数据、局部图像数据、音频数据、视频数据、检测物数据、温度数据、放大图片数据、医用数据和/或图片识别数据打包，并附与使用者ID和生成时间，从而生成检测数据。

16.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

第三接收器接收医用终端发送的检测数据，并发送给第三处理器，所述检测数据包括视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据；

视频识别装置接收所述第三处理器发送的视频数据和放大图片数据，并对所述视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对所述放大图片数据进行识别得到图片识别数据；所述图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计、图片中的轮廓形状，对所述轮廓的识别信息；音频数据识别装置接收所述第三处理器发送的音频数据，并对所述音频数据进行识别得到使用者音频识别数据；

所述第三处理器对使用者文字信息描述、视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从所述第三数据库中调用对应关系表，利用所述检测特征值组数据与所述对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情描述、病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将所述检测结果列表通过所述第三发送器发送到所述医用终端进行显示，以及保存到所述第三数据库中。

17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述检测数据还包括医用文字数据和待检测物图像；

所述方法还包括所述文字描述信息、视频识别装置对所述待检测物图像进行识别，得到待检测物数据；所述第三处理器对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据、图片识别数据、医用文字数据和待检测物数据进行处理，得到检测特征值组数据；

所述检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间；所述检测结果列表还包括使用者ID和检测结果生成时间；

所述检测结果中还包括：病情描述，对病人的心理辅导信息和膳食建议信息；

所述方法还包括根据输入者的信息进行模糊匹配出至少一个联想结果供选择，所述联想结果按照匹配度高低进行排列,如果所述结果列表中的每一个检测结果的匹配结果百分比均小于50％，则认为匹配失败，所述第三处理器呼叫管理员输入其他检测结果，并存储在所述第三数据库的对应关系表中；

所述方法还包括：所述第三处理器生成查询信息，通过所述第三发送器发送到所述医用终端，用于所述医用终端显示所述查询信息并再次生成新一轮检测结果并发送。

18.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

图像采集器采集检测报告图像，并发送给所述第二处理器；第二音频采集器，采集使用者的音频数据，并发送给所述第二处理器；第一数据输入装置输入使用者的第一医用数据，并发送给所述第二处理器；

所述第二处理器接收所述检测报告图像、音频数据和第一医用数据，并对所述检测报告图像进行识别，得到第二医用数据，对所述音频数据进行识别，得到第三医用数据；

所述第二处理器对所述第一医用数据、第二医用数据和第三医用数据进行处理，得到当前医用数据和对应的医用ID和当前时间；

所述第二处理器从第二数据库中调用对应关系表，利用所述当前医用数据从所述对应关系表中查询得到当前医用数据对应的病情类别、检查项目和医生信息；

所述第二处理器将所述医用ID、当前时间、当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息打成第一医用数据包发送到所述第二数据库中存储。

19.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述第二处理器从第二数据库中调用对应关系表，利用所述当前医用数据从所述对应关系表中查询得到当前医用数据对应的病情类别、检查项目和医生信息具体为，所述第二处理器从第二数据库中调用对应关系表，利用所述当前医用数据从所述对应关系表中查询得到当前医用数据对应的病情类别并与输入者提示性完善病情信息并达成一致、然后给出需要检查项目和对应医生信息；

所述方法还包括：第一显示装置显示所述病情类别、检查项目和医生信息；

所述方法还包括：所述第二处理器根据所述检查项目生成检查单数据和/或相应单据数据，并发送给所述打印装置打印检查单数据对应的检查单和/或相应单据。

20.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

第二数据输入装置输入医用ID，并发送给所述第二处理器，所述第二处理器利用所述医用ID从所述第二数据库中调用所述第一医用数据包，得到当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息并发送给所述第二显示装置；

第二显示装置显示所述医用ID、当前医用数据、病情类别、检查项目和医生信息；

所述第二数据输入装置修改所述当前医用数据和病情类别，以及修改或重新输入用药信息以及未来用药计划，将所述第一医用数据包修改为第二医用数据包；

所述方法还包括：第三数据输入装置用于通过所述第二处理器调用所述第二医用数据包，第三显示装置显示所述第二医用数据包中的信息。

21.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

第四处理器产生第一调用信息，并通过所述第四发送器发送到外部检测数据处理系统；

第四接收器接收检测数据处理系统根据所述调用信息返回的第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表，并发送给所述第四处理器，所述第一检测数据包括第一医用文字数据、第一视频数据、第一音频数据、第一检测物数据和第一放大图片数据，所述检测结果包括第一病情类别、第一匹配结果百分比、第一对应用药信息；

输入装置在所述第一检测结果列表中对所述第一病情类别和第一用药信息加注批注信息，生成第一批注检测结果列表，并发送给所述第四处理器。

22.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第四处理器将所述第一批注检测结果列表发送给所述检测数据处理系统；

显示装置显示所述第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表；

所述方法还包括：所述第四处理器产生后续的第二调用信息，并通过所述第四发送器发送到外部检测数据处理系统；

所述第四接收器接收检测数据处理系统根据所述第二调用信息返回的与所述第一检测数据相同医用ID的第二检测数据、第二检测特征值组数据和第二检测结果列表，并发送给所述第四处理器，所述第二检测数据包括第二视频数据、第二音频数据、第二检测物数据和第二放大图片数据，所述检测结果包括第二病情类别、第二匹配结果百分比、第二对应用药信息；

所述第四处理器将第二检测特征值组数据和第一检测特征值组数据进行比对得到检测特征值组数据第一比对结果；

所述输入装置根据所述特征值组数据比对结果在所述第二检测结果列表中对所述第二病情类别和第二用药信息加注批注信息，生成第二批注检测结果列表，并发送给所述第四处理器。

23.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第四处理器将所述第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表存储到第四数据库中所述医用ID目录下，以及将所述第二检测数据、第二检测特征值组数据、第二检测结果列表和第二批注检测结果列表存储到第四数据库中所述医用ID目录下；

所述方法还包括：所述第四处理器将所述第一检测特征值组数据和所有第二检测特征值组数据进行比对，如果为下降后平缓趋势，则认为产生抗药性，生成抗药性信息存储到第四数据库中所述医用ID目录下；

所述方法还包括：所述第四处理器基于第一检测结果结合第一用药信息和第二用药信息，生成用药干预方案并存储到第四数据库中所述医用ID目录下；

所述方法还包括：所述第四处理器将所述第二批注检测结果列表发送给所述检测数据处理系统；

所述方法还包括：所述第四处理器从所述第四数据库中调用所述医用ID目录下的所有检测特征值组数据，对所述检测特征值组数据中相同类别的数据进行统计，或者进一步对差别数据进行差别量的数据统计，得到每一个类别的统计结果；

所述方法还包括：所述第四处理器对每个类别的统计结果进行分析，当所述统计结果的趋势为一直下降趋势时，向所述检测数据处理系统、和/或医用终端发送报警信息；

第四处理器，用于对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从所述第四数据库中调用对应关系表，利用所述检测特征值组数据与所述对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将所述检测结果列表通过所述第四发送器发送到所述医用终端进行显示，以及保存到所述第四数据库中；

所述方法还包括：所述输入装置输入医用ID和授权信息，所述第四处理器将所述医用ID列入公开列表中，供公开列表中的医用ID进行信息交互。