CN104365131A - 在异构网络中几乎空白子帧占空比自适应 - Google Patents

Abstract

一种在包括宏小区和一个或者多个小小区的异构网络中设置几乎空白子帧(ABS)占空比的方法，一个或者多个小小区相对于宏小区而被叠加，包括在网元处获得对应于宏小区和一个或者多个小小区中的每一个的负载信息，负载信息包括对于宏小区和一个或者多个小小区中的每一个，针对附着于小区的每个用户的在小区处缓存的信息量的指示；以及基于获得的负载信息确定ABS占空比。

Description

在异构网络中几乎空白子帧占空比自适应

发明领域

示例性实施例总体涉及宏小区内的小小区，并且具体涉及用于为该异构网络确定配置参数的装置和/或方法。

背景技术

异构无线网络(HetNet)是在单个地理区域内具有不同覆盖半径的小区的部署。典型地配置如下，其中宏(例如，大的)小区提供该区域上的连续覆盖，同时微微小区或者毫微微小区(例如，小的)覆盖本地热点或者覆盖漏洞。当宏小区和小小区二者共享相同的载波频率时，该部署被称为同信道或者共享载波部署。

例如，HetNet可以包括宏基站(BS)和小小区BS。宏BS为宏小区内的用户设备(UE)提供无线覆盖，其可以覆盖大的地理区域，同时小小区BS可以为位于小小区内的UE提供无线覆盖，其可以覆盖在宏BS的覆盖区域内的较的地理区域。在HetNets内需要配置BS的参数包括用于几乎空白子帧(almost blank subframe,ABS)的图案。空子帧不包括来自宏小区的传输。“几乎空白”的子帧是具有降低传输功率(如，从最大传输功率降低)的子帧和/或降低活动性子帧(例如，包含比全负载子帧更少的数据)。

发明内容

根据至少一个示例性实施例，一种在包括一个宏小区和一个或者多个小小区的异构网络中设置几乎空白子帧(ABS)占空比的方法，一个或者多个小小区相对于宏小区而被叠加，包括在网元处获得对应于宏小区和一个或者多个小小区中的每一个的负载信息，负载信息包括：对于宏小区和一个或者多个小小区中的每一个，针对附着于小区的每个用户的在小区处缓存的信息量的指示；以及基于获得的负载信息确定ABS占空比。

根据至少一个示例性实施例，该方法进一步包括从网元向宏小区和一个或者多个小小区中的一个或者多个小区的基站(BS)发送确定的ABS占空比。

根据至少一个示例实施例，该网元是在宏小区和一个或者多个小小区中的小区的BS。

根据至少一个示例性实施例，针对一个或者多个小小区中的每一个，附着于小小区的用户可以被指派为与该小小区的内部区域或该小小区的外部区域中的一个相关联，并且针对一个或者多个小小区中的每一个，对应的负载信息包括内部负载信息和外部负载信息。内部负载信息包括针对被指派为与该小小区内部区域相关联的每个用户缓存的信息量的指示，并且外部负载信息包括针对被指派为与该小小区外部区域相关联的每个用户缓存的信息量的指示。

根据至少一个示例实施例，所确定的ABS占空比由下面的表达式定义：

${\mathrm{\θ}}^{\mathrm{opt}}=\frac{\mathrm{\α}}{1+\mathrm{\α}};\mathrm{\α}=\sqrt{\frac{A^{\mathrm{cre}}}{A^{\mathrm{inc}}+A^M}}$

其中θ^opt是确定的ABS占空比，值A^M是对应于宏小区的获得的负载信息的表示，值A^inc是对应于一个或者多个小小区的内部区域的获得的负载信息的表示，以及值A^cre是对应于一个或者多个小小区的外部区域的获得的负载信息的表示。

根据至少一个示例实施例，一种用于在包括宏小区和一个或者多个小小区的异构网络中设置几乎空白子帧(ABS)占空比的网络装置，一个或者多个小小区相对于宏小区而被叠加，可以包括：接收机单元，被配置为接收数据；传输单元，被配置为传输数据；存储单元；以及处理单元，耦合到传输单元、接收单元和存储单元。处理单元被配置为控制与确定ABS占空比相关联的操作，该操作包括在网元处获取对应于宏小区和一个或者多个小小区中的每一个的负载信息，该负载信息包括：对于宏小区和一个或者多个小小区中的每一个，针对附着于小区的每个用户的在该小区处缓存的信息量的指示；以及基于获得的负载信息确定ABS占空比。

根据至少一个示例性实施例，该装置进一步被配置为从网元向宏小区和一个或者多个小小区中的小区的一个或者多个基站(BS)发送确定的ABS占空比。

根据至少一个示例实施例，网元是宏小区和一个或者多个小小区中的小区的BS。

根据至少一个示例性实施例，针对一个或者多个小小区中的每一个，附着于小小区的用户被指派为与该小小区的内部区域或者该小小区的外部区域中的一个相关联，并且针对一个或者多个小小区中的每一个，对应的负载信息包括内部负载信息和外部负载信息。内部负载信息包括针对被指派为与该小小区的内部区域相关联的每个用户缓存的信息量的指示，并且外部负载信息包括针对被指派为与该小小区的外部区域相关联的每个用户缓存的信息量的指示。

根据至少一个示例实施例，处理器被配置为使得确定的ABS占空比由下面的表达式定义：

${\mathrm{\θ}}^{\mathrm{opt}}=\frac{\mathrm{\α}}{1+\mathrm{\α}};\mathrm{\α}=\sqrt{\frac{A^{\mathrm{cre}}}{A^{\mathrm{inc}}+A^M}}$

其中θ^opt是确定的ABS占空比，值A^M是对应于宏小区的获得的负载信息的表示，值A^inc是对应于一个或者多个小小区的内部区域的获得的负载信息的表示，以及值A^cre是对应于一个或者多个小小区的外部区域的负载信息的表示。

附图说明

至少一个示例性实施例将从下面提供的详细描述和附图变得更加完全地理解，其中类似地元素由相同的参考符号表示，其只通过举例说明的方式给出并且不限定于示例性实施例，并且其中：

图1A是示出根据至少一个示例性实施例的无线通信网络的部分的图。

图1B是示出用于宏小区和小小区的传输调度之间的示例关系的图。

图1C是示出根据至少一个示例实施例的网元的示例结构的图。

图2是示出通过自适应设置ABS占空比来改善资源分配的方法的流程图。

具体实施方式

现在将参照示出了一些示例性实施例的附图更全面地描述各种至少一个示例性实施例。

详细的示例实施例在本文被公开。然而，本文公开的特定的结构性和功能性细节仅仅代表性地用于描述至少一个示例性实施例。然而示例性实施例可以以许多备选形式被应用并且不应该解释为只限定为本文所阐述的实施例。

因此，尽管示例性实施例能够有各种修改或者备选形式，对于实施例通过附图中的示例被示出并且将在本文详细描述。然而其应该被理解为不意在限定示例性实施例为所公开的具体形式，而是相反地，示例性实施例将覆盖所有的修改、等效和落入示例性实施例范围的备选方案。贯穿图的描述，相同的编号指相同的元素。如在本文中所用的，术语“和/或”包括关联的所列术语中的一个或者多个的任何一个及所有组合。

其将被理解为，当一个元素被指为与另一个元素连接或者耦合时，其可能是直接与另一元素“连接”或者“耦合”，或者可以存在中间元素。相反，当一个元素被指为与另一元素“直接连接”或者“直接耦合”时，没有中间元素存在。其他用于描述元素之间关系的词应该以类似地方式解释(如，“之间”与“之间直接”，“相邻”与“直接相邻”，等等)。

本文所用的术语是只用于描述具体实施例的目的，并且不意在示例性实施例的限制。如在本文中所用的，单一的形式“一”、“一个”及“该”也意在包括多个的形式，除非上下文清楚地指示。其将被进一步理解为本文所用的术语“包括”和/或“包含”规定了阐明的特征、整数、步骤、操作、元素和/或部件的存在，但不排除一个或者多个其他特征、整数、步骤、操作、元素、元件和/或组的存在。

也应该注意到在一些备选实现中，所注释的功能/行为可以以图中所注释的顺序的乱序出现。例如，顺序被显示的两个图事实上根据涉及到的功能性/动作可以基本上同时被执行或者有时可以以相反地顺序被执行。

如本文所使用的，术语用户设备(UE)可以被认为是终端、移动单元、移动站、移动用户、接入终端(AT)、订户、用户、远程站、接入终端、接收机等的代名词，并且以下可以偶尔被称为终端、移动单元、移动站、移动用户、接入终端(AT)、订户、用户、远程站、接入终端、接收机等，并且可以描述无线通信网络中的终端无线资源的远程用户。术语基站(BS)可以被认为是基站收发信台(BTS)、节点B(NodeB)、扩展的节点B(eNB)、接入点(AP)等的代名词，和/或被称为基站收发信台(BTS)、节点B(NodeB)、扩展的节点B(eNB)、接入点(AP)等，并且可以描述为在网络与一个或者多个用户之间数据和/或语音连接提供无线电基带功能的设备。

示例性实施例在本文被讨论为在适于计算的环境中实现。尽管没被要求，示例性实施例将会在计算机可执行的指令的一般上下文中进行描述，诸如由一个或者多个计算机处理器或者CPU执行的程序模块或功能性进程。一般地，程序模块或者功能性进程包括例程、程序、对象、组件、数据结构等等执行具体任务或者实现具体的抽象数据类型。

本文所讨论的程序模块和功能性进程可以用现有的通信网络中的现有硬件实现。例如，本文所讨论的程序模块和功能性进程可以在现有网元或者控制节点(如，在图1中所示的AP)处使用现有硬件实现。这样的现有硬件可以包括一个或者多个数字信号处理器(DSPs)、应用特定的集成电路(ASICs)、现场可编程门矩阵(FPGAs)计算机或者类似物。

在下面的描述中，示出的实施例将参考由一个或者多个处理器执行的操作的动作和符号化的表达进行描述，除非另有说明。因此，将被理解的是，在被称为计算机执行的时刻，这样的动作和操作包括由以结构化形式表示数据的电子信号的处理器的操纵。该操纵转换数据或者维持其在计算机的存储器系统内的位置，其以那些本领域的技术人员可以很好理解的方式重新配置或者另外改变计算机的操作。

网络结构概况

图1A示出了无线通信网络100的一部分。参照图1A，无线通信网络100可以例如遵循LTE协议。通信网络100包括宏基站(BS)110A；小小区BS 110B；宏小区120，小小区125；以及第一UE到第三UE 105A-105C。小小区125例如可以是微微小区或者毫微微小区。进一步，如本文中所用的术语小小区可以被认为是代名词，和/或指微微小区或者毫微微小区。小小区125包括小区范围扩展区域(CRE)127和小区中(in-cell)区域130。

在图1A所示出的例子中，第一UE 105A附着于宏小区120，并且第二UE 105B和第三UE105C附着于小小区125。进一步，第二UE 105B被指派为CRE UE，并且第三UE 105C被指派为in-cell UE。如在下面更详细的讨论，可以由一个偏移值145控制UE附着于宏小区120还是小小区125。

尽管为了简化的目的，通信网络100被示出只有一个宏BS 110A、小小区BS 110B以及第一UE到第三UE 105A-105C，通信网络100可以有任何数量的宏BS、小小区BS和UE。进一步，宏BS 110A和小小区BS 110B可以被连接到包含在通信网络100中的其他核心网元，通信网络100例如包括一个或者多个移动管理实体(MME)和/或者更多操作、维护和管理(OAM)节点(没有显示)。此外，MME可以包括OAM节点。

宏BS 110A例如可以是在宏小区120内为UE提供无线覆盖的演进的节点B(eNB)。小小区BS 110B例如可以是如下eNB，其相对于宏BS 110A而叠加，其意味着小小区BS 110B可以为与小小区125关联的UE提供无线覆盖，小小区125补充了在小区120中由宏BS110A为UE提供的覆盖。本文所描述如由宏小区120发送和/或接收的数据、控制信号和其他信息可以由宏BS 110A发送和/或接收。进一步，本文所描述为由宏小区120执行的操作可以由宏BS 110A执行。本文所描述为由小小区120发送和/或接收的数据、控制信号和其他信息可以由小小区BS 110B发送和/或接收。进一步，本文所描述如由小小区125执行的操作可以由小小区BS 110B执行。

一般地，宏BS 110A的发射功率可以比小小区BS 110B的发射功率更大。发射功率115A和115B分别示出了宏BS 110A和小小区BS110B的相对发射功率的例子。例如发射功率115A和115B可以分别是40W和1W。宏接收信号等级135示出了由通信网络100内的UE根据BS-UE距离而测量的宏小区120的接收信号的强度的例子。如在图1A中所示，一般地，宏接收信号等级的强度可以随着UE到宏BS 110A的位置之间的距离的增加而下降。小小区接收信号等级140示出了由UE在通信网络100内根据BS-UE距离而测量的小小区125的接收信号的强度的例子。如在图1A中所示出的，一般地，小小区接收信号等级140的强度可以随着从UE到小小区BS 110B的位置的距离的增加而下降。尽管出于简化的目的，在图1A中示出并且在以上描述了宏小区信号等级135和小小区信号等级140为具有随着到BS的距离的增加而减小的强度，宏小区的信号强度和小小区的信号强度可能被除距离以外的大量其他因素中的任何一个所影响，这些因素例如包括建筑物的形状和高度或者宏小区120和小小区125的覆盖区域内的物理结构，以及UE数目或者宏小区120或者小小区125的覆盖区域的给定区域内的UE业务量。

偏移值和几乎空白子帧(ABS)参数的解释

在宏小区120的覆盖区域和小小区125的覆盖区域二者之内的通信网络100中的UE可以经由到宏BS 110A或者小小区BS 110B的无线连接而与通信网络100通信。通信网络100中的UE通过比较由UE测量的宏接收信号等级135和由UE使用偏移值测量的小小区接收信号等级，来判决将与宏小区120和小小区125中的哪一个相关联。例如，对于当前附着于宏小区120的UE i，如果MR(i)<PR(i)+B，其中MR(i)是在UE i处测量的宏信号强度135，PR(i)是在UE i处测量的小小区信号强度140，以及B是偏移145，那么UE i被从宏小区120切换到小小区125。UE i的切换可以根据已知的过程执行。

因此，与宏小区120关联的UE确定宏接收信号等级135比小小区接收信号等级140加偏移值145低，UE可以使用已知的方法启动从宏小区120到小小区125的切换操作。如在图1A中所示出的，如下点定义了小小区125的边界，该点是宏接收信号等级135低于小小区接收信号等级140加偏移值145的点。因此，偏移值145可以通过例如控制UE的倾向来启动切换操作，从而控制从宏小区120切换到小小区125的UE数量。

当宏小区120和小小区125通过下行链路连接传输数据给关联的UE时，宏小区120可以引起对从小小区125(例如，类似第二UE 105B的那些)接收数据的UE的干扰。此外，小小区125的传输可以引起对于从宏小区120(例如，类似第一UE 105A的那些)接收数据的UE的干扰。因此，无线通信网络100实施了干扰降低方案，其中包括根据已知的方法使用参考信号接收功率(RSRP)将附着于小小区125的UE划分为in-cellUE和CRE UE。例如，对于当前附着于小小区125的UE i，如果PR(i)>MR(i)，其中MR(i)为在UE i测量的宏信号强度135，PR(i)是在UE i测量的小小区信号强度140，那么UE i可以被指派为in-cell UE。否则，如果MR(i)-Bias<PR(i)<MR(i)，则UE i可以被指派为CRE UE。

无线通信网络100可以实现例如由3GPP版本10标准定义的增强的小区间干扰协调(eICIC)方案。例如，为了减小接收下行链路传输的UE经历的干扰量，被指派为CRE UE(例如，类似在CRE区域127内的第二UE 105 B的那些)的UE的传输可以在与被指派为in-cellUE(例如，类似在in-cell区域130内的第三UE 105C的那些)的UE以及附着于宏小区120的UE(例如，类似在宏小区120内并在小小区125之外的第一UE 105A的那些)的UE的传输不同的时间被调度。该特征现在将在下面参照图1B进行更详细的讨论。

图1B是示出了宏小区120与小小区125之间传输调度的示例关系图。参照图1B，第一个图170示出了用于宏小区120随时间传输的子帧，第二个图175示出了用于小小区125随时间传输的子帧。如由第一个图170所示出的，宏小区120可以在除了被指派为几乎空白子帧(ABS)的所有子帧上传输下行链路数据。如由第二个图175所示出，小小区125可以在除那些被指派为ABS子帧外的所有子帧上向被指派为in-cell UE的UE传输数据。因此，小小区125可以遵循与宏小区120相同的调度向被指派为in-cell UE的UE传输数据。进一步，如在第二个图175中所示出的，小小区125可以在被宏小区120指派为ABS子帧的子帧上向小小区边界UE传输数据。在图1B中所示出的示例中，在第一个图170和第二个图175中所示出的传输调度的ABS图案被配置以便每3个子帧被指派为一个ABS子帧。因此，在图1B所示出的ABS图案中，在非ABS子帧与ABS子帧之间有2比1的比率。

根据至少一个示例性实施例，在无线网络100中，ABS图案可以由无线网络100内的BS确定并由该BS传递给无线网络100中的其他BS。例如，宏BS 110A可以基于存储在宏BS 110A中的信息和从小小区BS 110B接收到的信息，为在宏小区120内的下行链路传输设置ABS图案。然后宏BS 110A可以向小小区BS 110B传递所设置的ABS图案，以便小小区BS 110B可以基于所设置的ABS图案调度在小小区125内的下行链路传输。作为备选方案，小小区BS 110B可以基于存储在小小区BS 110B内的信息和从宏小区BS 110A接收到的信息，为在小小区125内的下行链路传输设置ABS图案。然后小小区BS 110B可以向宏BS 110A传递所设置的ABS图案，从而宏BS110A可以基于所设置集的ABS图案调度在宏小区120内的下行链路传输。无线网络100内的一个或者多个BS可能确定ABS图案的方法将在下面参照图2进行更详细的讨论。

尽管如在图1A所示出的例子中ABS图案包括在非ABS子帧与ABS子帧之间2比1的比率，但其只是一个示例，ABS图案可以包括在非ABS子帧与ABS子帧之间的任何比率，包括，例如，4比3、3比2、3比1、4比1，等等。因此，定义为(ABS子帧数目*100/(ABS子帧数目+非ABS子帧数目))的对应的ABS占空比可能具有任何值。

在最初的HetNet部署中，小区关联偏移和ABS占空比不存在自适应，或者有非常慢的(如以小时或者天的级别)自适应。无线频率覆盖图及从该域收集的先验时空业务密度简档可以被用于以半静态的方式设置小区偏移和ABS占空比，以满足容量和公平性(用户体验差距的减小)目标。

现在将在下面更详细地讨论设置ABS占空比的方法。

设置ABS占空比

ABS自适应的上下文中，做某些关于业务特性的简化假设的第一个自适应算法现在将被描述。

具体而言，业务可以被假设不是突发的，即对于网络中的用户总是存在的。该假设被称作满缓存假设，并且是指如下事实，即包含要被传输给用户的数据的基站缓存总是满的。如在以下所用的，术语用户可以被认为是术语激活用户的代名词，其中激活用户是在该用户所附着的BS处具有非空数据缓存的用户。

此外，假设(1)没有与不同业务流关联的时延约束，以及(2)基站调度器在维护每个用户的传递吞吐量的公平性的条件下，只“最努力”向系统内的用户传递数据。

两个可能开发在上面假设的上下文中的效用度量是和速率效用和产品速率效用度量，其分别尝试最大化容量(吞吐量)和公平性(平衡的用户吞吐量)。在这两种情况中(及在之后呈现的新公式中)，假设是ABS子帧在宏小区处出现期间只有CRE用户(并且没有其他的)在小小区处被调度。

对于具有j个嵌入的小小区的宏小区M的网络，可以将和速率效用表示为：

$U=(1-\mathrm{\&theta;}){\mathrm{\&Sigma;}}_{i\&Element;M}{R}_i^M+\mathrm{\&theta;}{\mathrm{\&Sigma;}}_j{\mathrm{\&Sigma;}}_{i\&Element;\mathrm{cre}}{R}_{\mathrm{ij}}^{\mathrm{cre}}+(1-\mathrm{\&theta;}){\mathrm{\&Sigma;}}_j{\mathrm{\&Sigma;}}_{i\&Element;\mathrm{inc}}{R}_{\mathrm{ij}}^{\mathrm{inc}},---\left(1\right)$

其中θ是ABS占空比；以及和分别是附着于宏小区的第i个用户的平均数据速率、第j个小小区的第i个CRE用户的平均数据速率、第j个小小区的第i个in-cell(inc)区域用户的平均数据速率。

乘积速率效用可能被表示为：

$U={\mathrm{\&Pi;}}_{i\&Element;M}(1-\mathrm{\&theta;})R_i^M{\mathrm{\&Pi;}}_j{\mathrm{\&Pi;}}_{i\&Element;\mathrm{inc}}(1-\mathrm{\&theta;})R_{\mathrm{ij}}^{\mathrm{inc}}{\mathrm{\&Pi;}}_j{\mathrm{\&Pi;}}_{i\&Element;\mathrm{cre}}\mathrm{\&theta;}{R}_{\mathrm{ij}}^{\mathrm{cre}}.---\left(2\right)$

基于上面的等式(2)，和速率效用在θ方面是线性关系，并且其在ABS占空比范围的末端之一将被最大化，例如，对于θ允许的最小或者最大值。

产品效用已将被示出为在如下值被最大化：

$\mathrm{\&theta;}=\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_j{k}_j^{\mathrm{cre}}}{k^M+{\mathrm{\&Sigma;}}_j{k}_j^{\mathrm{inc}}+{\mathrm{\&Sigma;}}_j{k}_j^{\mathrm{cre}}},---\left(3\right)$

其中k_j ^cre和k_j ^inc是分别在CRE区域和in-cell区域内的附着于第j个小小区的用户的数目，并且k^M是附着于宏小区的用户的数目。

换句话说，基于上面的等式(1)-(3)，优化的ABS占空比跟踪CRE区域内的部分用户人口(备选的术语为部分CRE人口)。当用户进出CRE区域、in-cell区域以及宏小区时，其期望相应地适配ABS占空比以(i)增加或者最大化公平性，即确保个别用户吞吐量的不平衡被减小或者最小化(经由产品效用)，或者(ii)增加或者最大化吞吐量(经过和效用)。

根据上面描述的对于等式(1)-(3)的方法设置ABS占有比率以及上面描述的方法产生的优化操作点的问题是，当存在与用户关联的非满缓存或者突发/即时业务模型时，用户移动进小区不一定意味着将存在用于其发送的业务。此外，该效用没有考虑需要发送给关注的用户的数据量，也没有考虑与该数据关联的任何优先级(QoS)。例如，考虑接收非常小业务净荷的大量用户移动进入CRE区域。上面的效用在这种用户之间不会进行区别，并且其他用户正在接收大净荷。因此，在这种情况下，该效用会估计比必要的ABS占空比更大的值，并且使附着于宏小区的用户失去服务。

这样可以期望把ABS占空比选择算法公式化，其中该算法考虑从网络传输给用户的数据的出现和数据量因素及对其的响应。

通过自适应设置ABS占空比改善资源分配的方法和装置的概况

包括在HetNet中的各种网络节点，例如，宏小区和小小区BS，包括存储旨在用于宏小区和小小区BS的用户的数据的缓存。这些缓存可能提供针对附着于BS的每个用户的关于其持有的总比特数目的信息。关于数据的信息或者关于数据的数据被称作元数据。因此BS访问实际用户数据和元数据。

根据至少一个示例性实施例，存储在HetNet的BS的缓存中的用户数据和元数据可能被用于实现自适应ABS占空比设置算法，该算法改善或者优化向系统中所有用户传递数据所需要花费的时间。根据至少一个示例性实施例，用于在实现自适应ABS占空比设置算法的HetNet中使用的偏移值可以根据任何已知的方法被计算。

现在将在下面对于图1C和图2更详细地讨论通过自适应地设置ABS占空比改善资源分配的方法和装置。

图1C是示出网元151的示例性结构的图。根据至少一个示例性实施例，小小区BS 110B和宏BS 110A两者之一或者同时可以具有下面描述的网元151的结构和操作。进一步，网元151可以表示BS110B和宏BS 110A以外的网络节点，其与无线通信网络100中的一个或者多个BS通信。参照图1C，网元151可以包括，例如，数据总线159、传输单元152、接收单元154、存储器单元156和处理单元158。

传输单元152、接收单元154、存储器单元156和处理单元158可以用数据总线159向另一个来发送数据和/或者从另一个接收数据。传输单元152是包括用于传输无线信号的硬件和任何必要软件的设备，其中无线信号包括例如经由到无线通信网络100中的其他网元的一个或者多个无线连接的数据信号、控制信号和信号强度/质量信息。例如，控制信号可以包括例如控制信号，该控制信号指示无线网络100内的BS以将ABS占空比设置为网元151提供的值。

接收单元154是包括用于接收无线信号的硬件和任何必要软件的设备，该无线信号例如包括经由到无线通信网络100中的其他网元的一个或者多个无线连接的数据信号、控制信号和信号强度/质量信息。

存储器单元156可以是能够存储数据的任何设备，包括磁性存储器，闪存，等等。

处理单元158可以是能够处理数据的任何设备，包括例如被配置为基于输入数据执行特定操作或者能够执行包括在计算机可读代码中的指令的微处理器。

例如，处理单元158能够实现LTE宏小区BS或者小小区BS的操作。进一步，处理单元158能够实现用于基于来自无线网络100中的BS的信息来确定ABS占空比的自适应ABS占空比设置算法，该信息例如包括附着于宏小区120、CRE区域127和in-cell区域130中的每一个的大量用户的表示，以及缓存在每个BS处的针对附着于无线网络100的BS的每个用户的数据量。根据至少一个示例性实施例，通信网络100中的任何或者所有网络节点可以包括网元151的结构和操作。

根据示例性实施例，现在将在下面更详细地讨论自适应ABS占空比设置算法。

自适应ABS占空比设置算法的描述

用上面讨论的对于等式(1)-(3)的相同的符号定义，对于第i个用户，传递第i个用户净荷给第i个用户将用的时间T_i定义为：

$T_i=\frac{B_i}{R_i},---\left(4\right)$

其中B_i为在eNB处的旨在用于第i个用户的数据量，以及R_i为用户基于其相对于服务eNB的位置、无线信道和无线干扰条件可能支持的平均数据传输速率。

可以构建基于时间对传递(time-to-deliver)的效用度量，并且试图最小化：

U＝∏T_i,      (5a)

或者

U＝∑T_i,      (5b)

或者

$U=\frac{1}{\mathrm{\&Sigma;}\frac{1}{T_i}},---\left(5c\right)$

其中，由等式(5a)，(5b)和(5c)表示的效用U分别对应于到用户的传输时间的算术、几何和调和均值。根据至少一个示例性实施例，上面的效用的组合也可以被使用。

效用选择

为了得到一些具体效用的选择的影响的洞察，我们采用了调度策略的域的图示。

10个单位的信息位于针对两个用户X和Y的节点处。如果这些单元按照个别单元来被交替地传输给目的地接收机，其中每个传输花费一个时间单位，那么用户X在19个时间单位内传输其所有信息，而用户Y在20个时间单位内传输其所有信息。另一方面，如果用户X在用户Y开始其信息传输前传输其所有信息，那么用户X的传输时间是10个时间单位，而用户Y是20个时间单位。

在第一种情况下，对于两个传输所花费的总时间为39秒，在第二种情况下，总时间为30秒。因此第二个数据传输策略最小化了传递总体信息所需要的总时间，并且对应于上面的第二种效用度量。该策略的一个缺点是相对于用户X在用户Y的数据上强加了时延。

返回到选择的目标，我们选择的目标为最小化传输位于网络(宏小区和小小区eNB)中的缓存中的针对所有用户的总数据的总时间。该选择通过辅助快速清空网络侧的缓存确保网络被有效利用。为了纠正对于个体用户在最坏和最好情况下的传输时间之间的任何不平衡，允许对用户使用加权因子和聚合eNB宽度传输时间，以及在每个eNB内的用户池上操作的公平目标调度器。

ABS占空比θ的封闭形式表达

传输当前在缓存中的比特给在这些区域中的任何一个中的用户i所需花费的时间可以被分别表示为：

$T_i=\frac{B_{\mathrm{ij}}}{\left(\mathrm{\&theta;}\right)\frac{R_{\mathrm{ij}}}{k_j^{\mathrm{cre}}}},---\left(6a\right)$

$T_i=\frac{B_{\mathrm{ij}}}{(1-\mathrm{\&theta;})\frac{R_{\mathrm{ij}}}{k_j^{\mathrm{inc}}}},$ 以及      (6b)

$T_i=\frac{B_i}{(1-\mathrm{\&theta;})\frac{R_i}{k^M}}---\left(6c\right)$

等式(6a)、(6b)和(6c)分别表示用于小小区j中CRE区域内的用户i、小小区j中in-cell区域内的用户i以及宏小区M中的用户i的时间T_i。

最小时间效用可能因此被写为在如下这些调度池的每一个处所花费的时间的总和：

$U={\mathrm{\&Sigma;}}_{j\&Element;J}{\mathrm{\&Sigma;}}_{i\&Element;\mathrm{cre}}\frac{B_{\mathrm{ij}}}{\left(\mathrm{\&theta;}\right)\frac{R_{\mathrm{ij}}}{k_j^{\mathrm{cre}}}}+{\mathrm{\&Sigma;}}_{j\&Element;J}{\mathrm{\&Sigma;}}_{i\&Element;\mathrm{inc}}\frac{B_{\mathrm{ij}}}{(1-\mathrm{\&theta;})\frac{R_{\mathrm{ij}}}{k_j^{\mathrm{inc}}}}+{\mathrm{\&Sigma;}}_{i\&Element;M}\frac{B_i}{(1-\mathrm{\&theta;})\frac{R_i}{k^M}},---\left(7\right)$

其中J是所有小小区j的集合。这样，等式(7)对用于以下的时间T_i进行加和：1)每个小小区j的CRE区域内的每个用户i，2)每个小小区j的in-cell区域内的每个用户i和宏小区M内的每个用户i。等式(7)可能被简化并且差异化以产生用于优化的θ的封闭形式表达，其以级联的形式书写以便简洁表示。

首先，上面的等式(7)被重写为

$U=\frac{1}{\mathrm{\&theta;}}{{\mathrm{\&Sigma;}}_{j\&Element;J}\mathrm{\&Sigma;}}_{i\&Element;\mathrm{cre}}\frac{B_{\mathrm{ij}}}{\frac{R_{\mathrm{ij}}}{k_j^{\mathrm{cre}}}}+\frac{1}{1-\mathrm{\&theta;}}{\mathrm{\&Sigma;}}_{j\&Element;J}{\mathrm{\&Sigma;}}_{i\&Element;\mathrm{inc}}\frac{B_{\mathrm{ij}}}{\frac{R_{\mathrm{ij}}}{k_j^{\mathrm{inc}}}}+\frac{1}{1-\mathrm{\&theta;}}{\mathrm{\&Sigma;}}_{i\&Element;M}\frac{B_i}{\frac{R_i}{k^M}},$ 或者      (8)

$U=\frac{1}{\mathrm{\&theta;}}{A}^{\mathrm{cre}}+\frac{1}{1-\mathrm{\&theta;}}{A}^{\mathrm{inc}}+\frac{1}{1-\mathrm{\&theta;}}{A}^M,---\left(9\right)$

其中A^cre是A^inc是并且A^M是

最小化在上面等式(9)中所表达的效用的θ值可能通过对于θ进行差异化以及设置获得。简化使得θ值如下面的等式(10)所示：

${\mathrm{\&theta;}}^{\mathrm{opt}}=\frac{\mathrm{\&alpha;}}{1+\mathrm{\&alpha;}};\mathrm{\&alpha;}=\sqrt{\frac{A^{\mathrm{cre}}}{A^{\mathrm{inc}}+A^M}}.---\left(10\right)$

上面的所讨论的对于等式(10)的最小化可能由用于在下面等式(11)中所示出的效用的第二衍生的表达式以及等式(11)总是比0大这一事实来确认。

$\stackrel{\&CenterDot;\&CenterDot;}{U}{|}_{\mathrm{\&theta;}{=\mathrm{\&theta;}}^{\mathrm{opt}}}=\frac{2{(1+\mathrm{\&alpha;})}^3{A}^{\mathrm{cre}}}{{\mathrm{\&alpha;}}^3}+2(A^M+A^{\mathrm{inc}}){(1+\mathrm{\&alpha;})}^3>0---\left(11\right)$

为了获得上面关于等式(8)-(11)描述的效用的行为的一些直觉，在下面的等式(12)中，最小化上面的等式(9)中所表达的效用的θ^opt_fb的值专门用于这种情况，其中假设在宏小区M和所有小小区j的CRE区域以及in-cell区域的每一个中的所有用户存在相等的缓存和相等的速率。

${\mathrm{\&theta;}}^{\mathrm{opt}\_\mathrm{fb}}=\frac{\sqrt{{\mathrm{\&Sigma;}}_j{k}_j^{{\mathrm{cre}}^2}}}{\sqrt{{\mathrm{\&Sigma;}}_j{k}_j^{{\mathrm{cre}}^2}}+\sqrt{{\mathrm{\&Sigma;}}_j{k}_j^{{\mathrm{inc}}^2}+k^{M^2}}}---\left(12\right)$

在下面的等式(13)中，针对其中假设对于所有用户存在相等的缓存和相等的速率的情况，相对于单个小小区来详细说明θ^opt_fb_sc的值，该值使以上在等式(9)中所表达的效用最小化。

${\mathrm{\&theta;}}^{\mathrm{opt}\_\mathrm{fb}\_\mathrm{sc}}=\frac{k^{\mathrm{cre}}}{k^{\mathrm{cre}}+\sqrt{k^{{\mathrm{inc}}^2}+k^{M^2}}}---\left(13\right)$

等式(13)表示根据至少一个示例性实施例的针对具有一个小小区并且每个用户具有相等的速率和缓存的情况，由自适应ABS占空比设置算法计算的ABS占空比。等式(13)产生与上面关于等式(3)所讨论的相比更大的ABS占空比。对于由等式(3)产生的ABS占空比，由上面等式(13)所表示的算法可以给在CRE区域内的小小区用户分配更多的资源，而对连接到宏小区的用户不利。然而，随着宏用户的数目变为总用户人口的更小部分，如热点被放置于小小区的情况，或者小小区的数目增加，这种ABS的有害影响减少并且作为小小区部署的目标之一的公平性增益可以得到认识。

改善用于具有自适应流传输的资源分配的示例性方法

图2示出了通过自适应设置ABS占空比改善资源分配的方法的流程图。

根据至少一个示例性实施例，在图2中所示出的或者对于图2所描述的由BS执行的每一个操作可以由例如一个或者多个BS或者非BS元件执行，其中BS或非BS元件具有在图1C中所示出的网元151的结构。例如，存储器单元156可以存储对应于下面参照图2所描述的每一个操作的可执行指令。进一步，处理器单元158可以被配置为执行下面对于图2的所描述的每一个操作。进一步，根据至少一个示例性实施例，所传输的数据和/或控制信号可以通过传输单元152被传输，并且所接收的数据和/或控制信号可以通过接收单元154被接收。

在图2中所示出的方法将在下面参照图1中所示出的无线网络100进行讨论，其中有网元151由在图1A中所示出的宏BS 110A所实现的例子。然而，根据至少一个示例性实施例，网元151可以由无线网络100内的任何节点实现，其中无线网络例如包括宏BS、小小区BS或者与无线网络100内的一个或者多个BS通信的非BS节点。

参照图2，在步骤S205中，对应于在服务区域内的多个小区中的每个小区的BS周期性地收集当前的负载信息并向网元151发送该负载信息。

如本文所用的，服务区域可以包括，例如由宏小区和相对于该宏小区而被叠加的每个小小区所覆盖的区域。

作为一个例子，在网元151由宏BS 110A实现的情况下，宏BS110A可以周期性地收集宏小区120的负载信息，并且在无线网络100中相对于宏小区120而被叠加的每个小小区的BS可以周期性地收集对应于小小区的负载信息并向宏小区110A发送该负载信息。

作为备选方案，在网元151由宏BS 110A之外的节点实现的情况下，宏BS 110A和用于相对于宏小区120而被叠加的的小小区的BS中的每个BS可以周期性地向网元151发送所收集的负载信息。

由小区收集的特性负载信息将在下面更详细地讨论。

对于宏小区120，负载特征信息可以包括指示针对附着于宏小区120的每个激活用户的数据接收速率和缓存大小的信息，以及附着于宏小区120的激活用户的总数。激活用户，例如是具有非空数据缓存的用户。如本文所用的缓存大小指存储在针对对应用户的数据缓存中的数据量。对于小小区125，负载特征信息可以包括针对CRE区域127和in-cell区域130的信息，其从小小区BS 110B向宏BS 110A发送。例如，相对于CRE区域127，负载特征信息可以包括指示针对CRE区域127内的每个激活用户的数据接收速率和缓存大小的数据，以及在CRE区域127内的激活用户的总数；并且相对于in-cell区域130，负载特征信息可以包括指示针对in-cell区域130内的每个激活用户的数据接收速率和缓存大小的数据，以及在in-cell区域130内的用户的总数。

例如，基于上面讨论的等式(8)-(10)，宏BS 110A可以根据已知方法基于存储在宏BS 110A的监测信息来收集针对宏小区120内的每个用户的速率和缓存大小以及附着的用户的总数。然后宏BS110A可以获得由如下等式(14)表示的值，作为用于宏小区120的负载特征值：

$L^M={\mathrm{\&Sigma;}}_{i\&Element;M}\frac{B_i}{\left(\frac{R_i}{k^M}\right)}---\left(14\right)$

其中L^M是用于宏小区M的负载特征信息。在所呈现的例子中，宏小区M是宏小区120。

此外，小小区BS 110B可以根据已知的方法基于存储在小小区BS 110B处的监测信息，收集针对在CRE区域127和in-cell区域内的每个用户的数据速率和缓存大小，以及附着于CRE区域127和in-cell区域130的用户的总数。

然后小小区BS 110B可以确定分别由下面的等式(15)和(16)来表示的值，作为针对CRE区域127和in-cell区域130的负载特征值：

$L_j^{\mathrm{cre}}={\mathrm{\&Sigma;}}_{i\&Element;\mathrm{cre}}\frac{B_{\mathrm{ij}}}{\left(\frac{R_{\mathrm{ij}}}{k_j^{\mathrm{cre}}}\right)}---\left(15\right)$

$L_j^{\mathrm{inc}}={\mathrm{\&Sigma;}}_{i\&Element;\mathrm{inc}}\frac{B_{\mathrm{ij}}}{\left(\frac{R_{\mathrm{ij}}}{k_j^{\mathrm{inc}}}\right)},---\left(16\right)$

其中和是用于小小区j的CRE区域和in-cell区域的负载特征值，并且j在所呈现的例子中是小小区125。然后小小区BS 110B可以经由例如从小小区BS 110B向宏小区BS 110A发送的消息向宏小区BS110A发送值和承载负载特征的消息可以经由已知的接口发送，该接口例如包括X2接口。

步骤S205在上面对于例子进行了解释，该例子中在步骤S205中发送给网元151的负载信息可以是从无线网络100中的小区获得的、，以在上面相对于等式(14)-(16)描述的值L^M、和的形式的负载特征值。作为备选方案，针对每个小小区的CRE区域和in-cell区域的每一个和宏小区，在步骤S205中收集并发送给网络151的负载信息可以是关于小区的每个用户的数据速率、小区的每个用户的缓存大小和附着于小区的用户的总数的信息。

在步骤S210中，网元151从服务区域的多个小区中的每一个小区的BS周期性地获得负载信息。

例如，宏BS 110A可以周期性地接收用于相对于无线网络100中的宏小区120而被叠加的每个小小区j(例如小小区125)的负载特征值和宏小区110A可以经由例如X2接口的已知接口来接收该负载特征值。

进一步，在网元由宏BS110A之外的节点实现的情况下，网元151可以从宏BS 110A周期性地接收负载特征值LM，以及接收负载特征值和

步骤210在上面对于示例进行了解释，该示例中由网元151在步骤S205中获得的负载信息可以是从无线网络100中的小区获得的、处于上述相对于等式(14)-(16)描述的值L^M、和的形式的负载特征值。作为备选方案，针对每个小小区的CRE区域和in-cell区域的每一个和宏小区，在步骤S210中由网元151获得的信息可以是关于小区的每个用户的数据速率、小区的每个用户的缓存大小和附着于小区的用户的总数的信息，网元151可能用该信息来例如在网元151处计算L^M、和中的所有值或者其中任一值。

在步骤S220中，网元151基于在步骤S210中获得的负载特征信息确定ABS占空比。

例如，宏BS 110A可能将在步骤S210中获得的该负载特征信息用于宏小区120、小小区125的CRE区域127和小小区125的in-cell区域130，以计算由宏小区120和相对于宏小区120而被叠加的所有小小区所使用的ABS占空比θ，其中小小区例如包括小小区125。根据至少一个示例性实施例，宏小区110A可以用上面讨论的等式(10)计算ABS占空比θ。

等式(10)要求A^M、A^inc和A^cre，其中每一个都可能被宏BS 110A基于在步骤S210中获得的信息来计算。

例如，值A^M可能基于相对于宏小区120所获得的值L^M被确定。值A^cre可以通过对相对于宏小区120而被叠加的每个小小区j(例如包括小小区125)获得的或者计算的值进行求和而确定。值A^inc通过对相对于宏小区120而被叠加的每个小小区j(例如包括小小区125)获得的或者计算的进行求和而确定。

在步骤S230中，网元151向无线网络100中的小区传递所确定的ABS占空比。根据至少一个示例性实施例，在步骤S220中计算ABS占空比θ之后，宏小区110A经由例如从宏BS110A向与相对于宏小区120而被叠加的每个小小区关联的BS(例如，包括小小区BS110B)发送的消息，向相对于宏小区120而被叠加的每个小小区(包括小小区125)发送ABS占空比θ。

根据至少一个示例性实施例，在网元151由非BS的元件实现的情况下，网元151例如可以向宏小区120发送所计算的ABS值θ。进一步，网元151可以额外向包括小小区125的、相对于宏小区120而被叠加的所有小小区发送所计算的ABS值θ。

在步骤S240中，在每个宏小区处，根据ABS占空比使得子帧变为空白；并且在每个小小区处，用户根据如此变为空白的子帧而被调度(在ABS子帧期间的CRE用户和在其余子帧期间的in-cell用户)。

例如，宏BS 110A和相对于宏小区120而被重叠的每个小小区的BS可以使用在步骤S220中由宏BS 110A确定的ABS占空比，直到宏BS 110A确定一个新的ABS占空比，并且发送该新的ABS占空比给每个BS。宏BS 110A可以根据所确定的ABS占空比率使得子帧变为空白，并且相对于宏BS 110A而被重叠的小小区BS可以在ABS子帧期间调度CRE用户，并且在其余子帧期间调度in-cell用户。

步骤S205-S240可以被连续执行，从而针对宏小区120和相对于宏小区120而被重叠的所有小区的ABS值对应于在宏小区120、CRE区域127和in-cell区域130内的每一个中的用户所经历的现有缓存大小和数据接收速率被实时更新。

尽管图2中所示出的方法相对于具有一个或者多个重叠的小小区的一个宏小区120的示例进行了描述，但是图2中所示出的方法也可以被应用于多个宏小区的簇，每个宏小区具有一个或者多个重叠的小小区。如果上面参照图2和等式(10)所讨论的ABS选择过程在宏小区和嵌在该宏小区内的小小区的簇上被执行，根据至少一个示例性实施例，单个ABS占空比及图案可以在整个宏簇上被使用。并且每个小小区将相应地调度其in-cell和CRE用户。

在大量BS处确定ABS占空比

以上相对于如下示例描述了图2，其中网元151可以例如由例如包括BS或者非BS元件的中心网络节点实现。然而根据至少一个实施例，无线网络100中的多个或者所有BS可以每个实现网元151。

例如，再次参照图2，在步骤S205中，包含宏BS 110A和相对于宏小区120而被重叠的每个小小区的BS中的每一个BS可以收集负载信息并发送该负载信息给每个其他BS。

因此，在步骤S210中，宏BS 110A接收相对于宏小区120而被重叠的每个小小区的负载信息。进一步，对应于相对于宏小区120而被重叠的小小区的每个小小区BS接收对应于每个其他小小区和宏小区120的负载信息。

在步骤S220中的这种方法，即宏BS 110A和相对于宏小区120而被重叠的每个小小区的BS具有个别地使用等式(10)来确定ABS占空比θ所需的信息。因此，ABS占空比θ传输步骤S230不再是必要的，并且每个BS可能直接从步骤S220到步骤S240，其中在步骤S220中确定的ABS占空比由每个BS使用直到新的ABS值被确定。

举例说明，每个BS可以基于当前接收到的负载信息周期性地确定等式(10)的输出，并且使用被确定的输出作为ABS占空比。每个BS可以通过在服务区域内的所有BS上推广相同的负载信息集合用于计算ABS占空比来同时调度ABS占空比值更新，以帮助确保在不同BS处所计算的ABS占空比之间的均匀性。

使用参照图2在上面描述的自适应ABS设置算法，所确定的ABS值不仅考虑了附着于HetNet中各种区域的用户数目，而且考虑了与每个用户关联的缓存大小和数据接收速率，这样甚至在当业务是突发的和/或当一些附着的用户具有很少数据或者没有数据要发送时，也促进了网络资源的公平分配。

由此描述了示例性实施例，很明显的是实施例可以以很多方式被改变。这些变化不被认为是背离示例性实施例的，并且所有的修改都旨在被包括在示例性实施例的范围内。

Claims (10)

1.一种在包括宏小区(120)和一个或者多个小小区(125)的异构网络(100)中设置几乎空白子帧(ABS)占空比的方法，所述一个或者多个小小区(125)相对于所述宏小区(120)而被叠加，所述方法包括：

在网元(151)处获得对应于所述宏小区(120)和所述一个或者多个小小区(125)中的每一个的负载信息，所述负载信息包括：对于所述宏小区(120)和所述一个或者多个小小区(125)中的每一个，针对附着于小区的每个用户的在所述小区处缓存的信息量的指示；以及

基于获得的所述负载信息确定所述ABS占空比。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

从所述网元(151)向所述宏小区(120)和所述一个或者多个小小区(125)中的一个或者多个小区的基站(BS)(110A,110B)发送所确定的所述ABS占空比。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述网元(151)是所述宏小区(120)和所述一个或者多个小小区(125)中的一个小区的基站(110A,110B)。

4.根据权利要求1所述的方法，其中针对所述一个或者多个小小区(125)中的每一个，附着于所述小小区(125)的用户被指派为与所述小小区(125)的内部区域(130)或者所述小小区(125)的外部区域(127)中的一个相关联，并且针对所述一个或者多个小小区(125)中的每一个，对应的所述负载信息包括内部负载信息和外部负载信息，所述内部负载信息包括针对被指派为与所述小小区(125)的所述内部区域(130)相关联的每个用户缓存的信息量的指示，所述外部负载信息包括针对被指派为与所述小小区(125)的所述外部区域(127)相关联的每个用户缓存的信息量的指示。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所确定的所述ABS占空比由以下表达式定义：

${\mathrm{\&theta;}}^{\mathrm{opt}}=\frac{\mathrm{\&alpha;}}{1+\mathrm{\&alpha;}};\mathrm{\&alpha;}=\sqrt{\frac{A^{\mathrm{cre}}}{A^{\mathrm{inc}}+A^M}},$

其中θ^opt是所确定的所述ABS占空比，值A^M是对应于所述宏小区(120)的获得的所述负载信息的表示，值A^inc是对应于所述一个或者多个小小区(125)的所述内部区域(130)的获得的所述负载信息的表示，以及值A^cre是对应于所述一个或者多个小小区(125)的所述外部区域(127)的所述负载信息的表示。

6.一种用于在包括宏小区(120)和一个或者多个小小区(125)的异构网络中设置几乎空白子帧(ABS)占空比的网络装置，所述一个或者多个小小区(125)相对于所述宏小区(120)而被叠加，所述装置包括：

接收单元(154)，被配置为接收数据；

传输单元(152)，被配置为传输数据；

存储器单元(156)；以及

处理单元，被耦合到所述传输单元、所述接收单元(154)和所述存储单元，并且被配置为控制与确定所述ABS占空比相关联的操作，所述操作包括：

在网元(151)处获得对应于所述宏小区(120)和所述一个或者多个小小区(125)中的每一个的负载信息，所述负载信息包括：对于所述宏小区(120)和所述一个或者多个小小区(125)中的每一个，针对附着于小区的每个用户的在所述小区处缓存的信息量的指示；以及

基于获得的所述负载信息来确定所述ABS占空比。

7.根据权利要求6所述的装置，其中所述处理单元(158)进一步被配置为：

从所述网元(151)向所述宏小区(120)和所述一个或者多个小小区(125)中的小区的一个或者多个基站(BS)发送所确定的所述ABS占空比。

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述网元(151)是所述宏小区(120)和所述一个或者多个小小区(125)中的一个小区的BS。

9.根据权利要求6所述的方法，其中针对所述一个或者多个小小区(125)中的每一个，附着于所述小小区(125)的用户被指派为与所述小小区(125)的内部区域(130)或者所述小小区(125)的外部区域(127)中的一个相关联，并且针对所述一个或者多个小小区(125)中的每一个，对应的所述负载信息包括内部负载信息和外部负载信息，所述内部负载信息包括针对被指派为与所述小小区(125)的所述内部区域(130)相关联的每个用户缓存的信息量的指示，所述外部负载信息包括针对被指派为与所述小小区(125)的所述外部区域(127)相关联的每个用户缓存的信息量的指示。

10.根据权利要求4所述的方法，其中所述处理单元(158)被配置为使得所确定的所述ABS占空比由以下表达式定义：

${\mathrm{\&theta;}}^{\mathrm{opt}}=\frac{\mathrm{\&alpha;}}{1+\mathrm{\&alpha;}};\mathrm{\&alpha;}=\sqrt{\frac{A^{\mathrm{cre}}}{A^{\mathrm{inc}}+A^M}}$

其中θ^opt是所确定的所述ABS占空比，值A^M是对应于所述宏小区(120)的获得的所述负载信息的表示，值A^inc是对应于所述一个或者多个小小区(125)的所述内部区域(130)的获得的所述负载信息的表示，以及值A^cre是对应于所述一个或者多个小小区(125)的所述外部区域(127)的所述负载信息的表示。