CN104346151B

CN104346151B - 一种信息处理方法及电子设备

Info

Publication number: CN104346151B
Application number: CN201310326071.6A
Authority: CN
Inventors: 任皎; 张渊毅
Original assignee: Lenovo Beijing Ltd
Current assignee: Lenovo Beijing Ltd
Priority date: 2013-07-30
Filing date: 2013-07-30
Publication date: 2018-04-27
Anticipated expiration: 2033-07-30
Also published as: CN104346151A

Abstract

本发明公开了一种信息处理方法及电子设备，其中，该信息处理方法应用于电子设备中，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，所述方法包括：通过第一采集模块获得第一输入语音；基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得一识别结果，所述识别结果中包括M个通配符；其中，当基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息时将所述M个特征信息转换成M个通配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别所对应的识别结果的部分；基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象，其中，每个所述N个对象中替代所述通配符的字符各不相同。

Description

一种信息处理方法及电子设备

技术领域

本发明涉及电子技术领域，具体涉及一种信息处理方法及电子设备。

背景技术

随着科学技术的发展，电子设备（如手机）能将联系人信息保存在电子设备的通讯录中，用户在电子设备的通讯录上保存联系人信息时，记录的联系人的方式是多种多样的，有时候并非记录联系人的姓名全称及对应的手机号码，比如，可能是前缀+姓名、名+字母，姓与名颠倒等等。

由于用户在存储联系人信息时并不是严格按照姓名与手机号码对应的方式存储，或者存储的联系人信息很多导致用户可能不记得当时以何种方式存储的该联系人信息。于是，现有技术中只能通过在通讯录中逐条翻阅，或手动输入可能正确的关键字的方式在通讯录中查找需要的联系人信息。

另外，现有技术中还存在一种语音查找联系人信息的方式，该语音查找联系人信息的方式是通过在语音输入与存储的联系人姓名完全匹配时，能获得与语音输入完全对应的联系人信息。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

由于存储联系人信息的方式多种多样，所以现有技术中只能通过逐条翻阅或手动输入关键字的方式在通讯录中查找需要的联系人信息，假设用户需要通过语音的方式获得联系人信息时，电子设备中的通讯录中存储的联系人信息量也可能很多，用户对存储的联系人名称和联系人号码等又可能不确定，则用户语音输入联系人名称或联系人号码时可能存在与存储的联系人名称和联系人号码不完全匹配的情况，而现有技术中，电子设备是不能实现对语音输入的结果进行不完全匹配的，所以，现有技术中的电子设备在将语音输入与存储的联系人信息直接匹配时，存在不能基于用户的语音输入模糊匹配到需要的联系人信息在内的多个联系人信息的技术问题。

由于现有技术中将语音识别结果直接与存储的联系人信息进行匹配，而不能在匹配之前对存储的联系人信息不能进行预先处理，获得输入语音结果进行预先处理，所以存在当电子设备中存储有用户需要的联系人信息时，可能匹配不到该联系人信息的技术问题。

由于现有技术中电子设备直接基于用户的语音输入向用户提供与语音输入完全匹配的联系人信息，所以存在不能基于用户的语音输入与手动输入结合的方式向用户提供需要的联系人信息的技术问题。

由于现有技术中只有在输入语音与存储的联系人名称或联系人号码等完全匹配时才能向用户提供用户需要的联系人信息，所以，电子设备不能基于用户的分段语音输入逐步向用户提供更接近用户需要的联系人信息的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种信息处理方法及电子设备，用于解决现有技术中的电子设备在将语音输入与存储的联系人信息直接匹配时，存在不能基于用户的语音输入模糊匹配到需要的联系人信息在内的多个联系人信息的技术问题。

本申请实施例提供了一种信息处理方法，应用于电子设备中，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，所述方法包括：

通过第一采集模块获得第一输入语音；

基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得一识别结果，所述识别结果中包括M个通配符，M为大于等于1的整数；其中，当基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息时将所述M个特征信息转换成M个通配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别所对应的识别结果的部分；

基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象，其中，每个所述N个对象中替代所述通配符的字符各不相同，N为大于等于1的整数。

优选地，在所述基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象之前，所述方法还包括：

基于一预设规则从所述识别结果的所述M个通配符中确定出满足第一预设条件的K个通配符，K为小于等于M的正整数。

优选地，所述基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象，具体为：

基于与所述K个通配符对应的L个特征信息确定出与所述L个特征信息对应的匹配规则，L为大于等于K的正整数；

根据所述匹配规则确定与所述K个通配符匹配的所述N个对象。

基于所述识别结果从P个对象中确定出满足第二预设条件的J个对象，P为大于等于N的正整数；

在所述J个对象中的每一个对象的预设位置增加一预设字符，以生成与所述J个对象对应的J个第二对象。

基于所述识别结果从所述P个对象中确定出与所述识别结果对应的所述N个对象。

优选地，所述确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象之后，所述方法还包括：

所述电子设备中的第二采集模块获得第二输入；

基于所述第二输入从所述N个对象中确定出第一对象。

另一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，应用于电子设备中，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，所述方法包括：

通过所述第一采集模块获得第一输入语音；

基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得第一识别结果；

基于所述第一识别结果确定与所述第一识别结果匹配的N个对象，N为大于等于1的正整数；

当通过所述第一采集模块获得第二语音输入时，基于所述语音识别模块对所述第二输入语音进行识别，获得第二识别结果；

基于所述第二识别结果从所述N个对象中确定出与所述第二识别结果匹配的Q个对象，其中，Q为小于等于N的正整数。

优选地，所述第一输入语音和第二输入语音为所述第一采集模块所采集的用户的一次语音输入的两个部分，其中，所述第一输入语音为所述用户的一次语音输入的第一部分语音数据，所述第二输入语音为所述用户的一次语音输入的第二部分语音数据。

优选地，所述方法还包括：通过所述第一采集模块对所述用户的一次语音输入进行采集；

所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别具体为：

在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足预定条件时基于所述语音识别模块对通过所述第一采集模块所获得所述第一输入语音进行识别；

所述基于所述语音识别模块对所述第二输入语音进行识别具体为：

在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足所述预定条件时基于所述语音识别模块对通过所述第一采集模块所获得所述第二输入语音进行识别。

又一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，所述电子设备包括：

第一获得单元，用于通过第一采集模块获得第一输入语音；

第二获得单元，用于基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得一识别结果，所述识别结果中包括M个通配符，M为大于等于1的整数；其中，当基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息时将所述M个特征信息转换成M个通配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别所对应的识别结果的部分；

第一确定单元，基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象，其中，每个所述N个对象中替代所述通配符的字符各不相同，N为大于等于1的整数。

优选地，所述电子设备还包括：

第二确定单元，用于基于一预设规则从所述识别结果的所述M个通配符中确定出满足第一预设条件的K个通配符，K为小于等于M的正整数。

优选地，所述第一确定单元具体为：

第一确定子单元，用于基于与所述K个通配符对应的L个特征信息确定出与所述L个特征信息对应的匹配规则，L为大于等于K的正整数；

第二确定子单元，用于根据所述匹配规则确定与所述K个通配符匹配的所述N个对象。

优选地，所述电子设备还包括：

第三确定子单元，用于基于所述识别结果从P个对象中确定出满足第二预设条件的J个对象，P为大于等于N的正整数；

生成单元，用于在所述J个对象中的每一个对象的预设位置增加一预设字符，以生成与所述J个对象对应的J个第二对象。

优选地，所述第一确定单元具体用于：

优选地，所述电子设备还包括：

第三获得单元，用于通过所述电子设备中的第二采集模块获得第二输入；

第三确定单元，用于基于所述第二输入从所述N个对象中确定出第一对象。

再一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，所述电子设备包括：

第四获得单元，用于通过所述第一采集模块获得第一输入语音；

第五获得单元，用于基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得第一识别结果；

第四确定单元，用于基于所述第一识别结果确定与所述第一识别结果匹配的N个对象，N为大于等于1的正整数；

第六获得单元，用于当通过所述第一采集模块获得第二语音输入时，基于所述语音识别模块对所述第二输入语音进行识别，获得第二识别结果；

第五确定单元，用于基于所述第二识别结果从所述N个对象中确定出与所述第二识别结果匹配的Q个对象，其中，Q为小于等于N的正整数。

优选地，所述电子设备还包括第七获得单元，用于通过所述第一采集模块对用户的一次语音输入进行采集，所述第一输入语音和第二输入语音为所述第一采集模块所采集的所述用户的一次语音输入的两个部分，其中，所述第一输入语音为所述用户的一次语音输入的第一部分语音数据，所述第二输入语音为所述用户的一次语音输入的第二部分语音数据。

优选地，所述第五获得单元具体用于：在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足预定条件时基于所述语音识别模块对通过所述第一采集模块所获得所述第一输入语音进行识别；所述第六获得单元具体用于：在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足所述预定条件时基于所述语音识别模块对通过所述第一采集模块所获得所述第二输入语音进行识别。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

1、由于通过第一采集模块获得第一输入语音时，采用基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得一识别结果，所述识别结果中包括M个通配符，基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象的技术方案，所以，有效解决了现有技术中电子设备不能基于用户的语音输入模糊匹配到需要的联系人信息在内的多个联系人信息的技术问题，进而实现了能基于包括通配符的识别结果，确定与识别结果不完全匹配的多个对象的功能，从而减少了操作复杂度，令查询效率更高。

2、进一步，由于在确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象之后，采用所述电子设备中的第二采集模块获得第二输入；基于所述第二输入从所述N个对象中确定出第一对象的技术手段，所以，有效解决了现有技术中不能基于用户的语音输入与手动输入结合的方式向用户提供需要的联系人信息的技术问题，进而，实现能识别多种输入操作，并结合多种输入操作确定出所需联系人信息，即能识别语音输入和手动输入相结合，有效减少了用户的操作步骤，提高了信息查询效率，实现更好的交互。

3、进一步，由于在基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象之前，采用了基于所述识别结果从P个对象中确定出满足第二预设条件的J个对象，P为大于等于N的正整数；在所述J个对象中的每一个对象的预设位置增加一预设字符，以生成与所述J个对象对应的J个第二对象的技术手段，所以，有效解决了现有技术中当电子设备中存储有用户需要的联系人信息时，可能匹配不到该联系人信息的技术问题，进而，实现提高了匹配精度，从而匹配效率更高。

4、本申请另一实施例由于采用了在获得第一输入语音时，基于与第一输入语音对应的第一识别结果确定出N个对象，然后在获得第二语音输入时，基于与第二语音输入对应的第二识别结果从N个对象中确定出与第一识别结果和第二识别结果同时匹配的Q个对象。所以，有效解决了现有技术中电子设备不能基于用户的分段语音输入逐步向用户提供更接近用户需要的联系人信息的技术问题，进而实现了能识别出分段语音，并能基于识别出的分段语音逐步匹配到更准确的联系人信息的技术效果，能快速匹配到精确对象，缩短了匹配到精确联系人信息的时间。

附图说明

图1为本申请一实施例中信息处理方法的流程图；

图2为本申请另一实施例中信息处理方法的流程图；

图3为本申请另一实施例中基于第一识别结果匹配的示意图；

图4为本申请另一实施例中基于第二识别结果匹配的示意图；

图5为本申请一实施例中的电子设备的模块图；

图6为本申请另一实施例中的电子设备的模块图。

具体实施方式

本发明通过本申请实施例通过提供一种信息处理方法及电子设备，解决了现有技术中电子设备不能基于用户的语音输入模糊匹配到需要的联系人信息在内的多个联系人信息的技术问题，进而实现了能基于包括通配符的识别结果，确定与识别结果不完全匹配的多个对象的技术效果。

本申请实施例中的技术方案为解决上述问题，总体思路如下：

通过第一采集模块获得第一输入语音；基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得一识别结果，所述识别结果中包括M个通配符，M为大于等于1的整数；其中，当基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息时将所述M个特征信息转换成M个通配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别所对应的识别结果的部分；基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象，其中，每个所述N个对象中替代所述通配符的字符各不相同，N为大于等于1的整数。

通过将第一语音输入中的M个特征信息转换成M个通配符，以使能基于包括M个通配符的识别结果模糊匹配出N个对象，有效解决了现有技术中电子设备不能基于用户的语音输入模糊匹配到需要的联系人信息在内的多个联系人信息的技术问题，进而实现了能基于包括通配符的识别结果，确定与识别结果不完全匹配的多个对象的技术效果。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

本发明通过本申请实施例提供了一种信息处理方法，应用于电子设备中，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，在具体实施过程中，该电子设备具体可以为手机，平板电脑，笔记本电脑等等。

参考如图1所示，所述方法包括如下步骤：

S101：通过第一采集模块获得第一输入语音；

S102：基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得一识别结果，所述识别结果中包括M个通配符，M为大于等于1的整数；其中，当基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息时将所述M个特征信息转换成M个通配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别所对应的识别结果的部分；

S103：基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象，其中，每个所述N个对象中替代所述通配符的字符各不相同，N为大于等于1的整数。

下面对上述信息处理方法的过程进行详细的描述。

假设当用户A1需要使用电子设备B1获得用户A2的电子设备B号码信息，则用户可以执行一与用户A2相关的一语音输入，比如，用户A2可以为周志东，周志东的号码为13101033589，则当用户不准确的记得该“周志东，周志东的号码为13101033589”的具体信息时，用户可以执行一语音输入动作，则电子设备执行步骤S101，即：通过第一采集模块获得第一输入语音。

在具体实施过程中，电子设备为手机时，则第一采集模块可以为手机话筒或其他外接的语音采集模块。当电子设备为其他电子设备时，第一采集模块为内置或外接的麦克风等语音采集模块。由于语音采集模块采集语音为本领域技术人员所熟知，所以，本申请不再对语音采集过程进行详细的描述。

在执行步骤S101之后，接着执行步骤S102，即：基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得一识别结果，所述识别结果中包括M个通配符，M为大于等于1的整数；其中，当基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息时将所述M个特征信息转换成M个通配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别所对应的识别结果的部分；

在具体实施过程中，将M个特征信息转换成M个通配符至少有如下两种实施方式。

第一种实施方式具体可以为：在语音识别的过程中，将第一采集模块获得的第一输入语音中M个语音特征信息直接转换成与M个通配符对应的语音字符，以获得包括M个通配符的识别结果。比如，假设第一输入语音具体为“打电话给周某”，则在识别过程中直接将语音中的“某”转换成通配符“*”，生成识别结果为“打电话给姓周*”。

第二种实施方式具体可以为：在第一采集模块获得第一输入语音后，在语音识别过程中，首先，语音识别模块将第一输入语音识别为与第一输入语音对应的文字字符。比如，假设第一输入语音具体为“打电话给周什么”，则首先识别为对应的中文字符“打电话给周什么”存储，然后确定出中文字符中的特征信息“什么”，接着将特征信息的中文字符“什么”转换成通配符“？？”，则获得的与第一输入语音对应的识别结果为“打电话给周？？”

在执行完步骤S102获得了一识别结果之后，接着执行步骤S103，即：基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象，其中，每个所述N个对象中替代所述通配符的字符各不相同，N为大于等于1的整数。

在一实施例具体实施过程中，在所述基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象之前，所述方法还包括如下步骤：基于一预设规则从所述识别结果的所述M个通配符中确定出满足第一预设条件的K个通配符，K为小于等于M的正整数。

具体的，预设规则可以为将识别结果中出现在预设字符后的通配符确定为满足第一预设条件的通配符，比如，预设字符可以为“打电话给”，“发短信给”“号码是”等等，预设字符为何种字符，在具体应用过程中可以根据实际需要进行设置，所以，本申请不做限制。假设，预设字符为“打电话给”，而获得的第一输入语音“是什么打电话给周什么”，对应的识别结果为“是？？打电话给周？？”时，则“是？？”的中的通配符不满足第一预设条件，“打电话给周？？”中的通配符满足第一预设条件。

进一步，从M个通配符中确定出满足第一预设条件的K个通配符之后，基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象。

在具体实施过程中，从M个通配符中确定出满足第一预设条件的K个通配符之后，步骤S103具体可以通过如下实施方式获得所述N个对象：

步骤1：基于与所述K个通配符对应的L个特征信息确定出与所述L个特征信息对应的匹配规则，L为大于等于K的正整数；步骤2：根据所述匹配规则确定与所述K个通配符匹配的所述N个对象。

具体的，不同的特征信息对应不同的匹配规则，比如特征信息为“什么”则将“打电话给”，“发短信给”“号码是”等等字符之后的特征信息“什么”识别为两个有效通配符。又比如特征信息为“某”，则将“姓周”，“叫志”“尾号为138”等字符之后的特征信息“某”识别为一个有效通配符“？”或多个有效通配符“*”。然后，根据匹配规则确定出与有效通配符匹配的对象。

例如，当第一输入语音为“打电话给开头为159的”，则将“开头为159”之后的特征信息“的”识别为有效通配符，则与第一输入语音“打电话给开头为159的”对应的识别结果为“打电话给开头为159*”，则匹配出号码开头为“159”的对象。

在另一实施例实施过程中，在所述基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象之前，所述方法还包括：基于所述识别结果从P个对象中确定出满足第二预设条件的J个对象，P为大于等于N的正整数；在所述J个对象中的每一个对象的预设位置增加一预设字符，以生成与所述J个对象对应的J个第二对象。

第二预设条件为对象中的联系人名称至少包含两个标签信息，在存储的两个标签信息之间为存储的一特征符号，比如，特征符号可以为下划线“_”,“…”等等，则存储的对象“北京_周志东”中，“北京”和“周志东”为联系人名称的两个标签信息，另外，“周志东_老婆”、“联想_周志东”等对象也为至少包含两个标签信息的对象。

具体来讲，P个对象为电子设备的通讯录中所有联系人对象，假设P个对象为包括“周志东”,“周志东_LP”、“周志东_联想”、“周东”、“周晓东”、“赵志华”、“李志林”等等对象为通讯录中的所有联系人对象。从所有联系人对象中确定出至少包含两个标签信息的对象：“周志东_LP”、“联想_周志东”。然后，识别出对象“周志东_LP”、“联想_周志东”中的特征符号“_”,并将特征符号“_”转换为一预设字符为“的”，生成对应的对象：“周志东的LP”、“联想的周志东”。

进一步，在具体实施过程中生成与所述J个对象对应的J个第二对象之后，具体可以通过如下实施方式获得所述N个对象：基于所述识别结果从所述P个对象中确定出与所述识别结果对应的所述N个对象。

进一步，在具体实施过程中，基于上述两个实施例确定出N个对象后，按照一预设的优先级排列N个对象，假设以“周志东”为例，则有如下表所示的优先级排列顺序。

第一输入语音	P1	P2	P3	P4	P5
						打电话给周什么	周？	周？？	周	周*	周
打电话给什么志什么	？志？	？志	志？	志	志
						打电话给什么东	？东	？？东	*东	东	东

在确定出N个对象之后，在具体实施过程中该信息处理方法还包括如下步骤：

步骤1：所述电子设备中的第二采集模块获得第二输入；

步骤2：基于所述第二输入从所述N个对象中确定出第一对象。

具体的，第二采集模块具体可以为语音采集模块，即与第一采集模块为相同的采集模块或第一采集模块与第二采集模块为同一采集模块。与语音采集模块对应的第二输入则为语音输入，则通过语音识别模块对第二输入进行识别，确定出与第二输入对应的第二识别结果，基于第二识别结果从N个对象中确定出第一对象。

第二采集模块为手动输入采集模块，比如，电子设备为包括一触控显示单元的电子设备时，则手动输入采集模块为触控显示单元，与手动输入采集模块对应的第二输入为触控操作。则通过触控显示单元响应触控操作，从N个对象中确定出第一对象。

假设，用户A想使用手机B打电话给用户C，但是用户A忘记了存储的用户C的准确联系人名称以及准确的联系人电话,只记得用户C的名字里有一个字为“志”，手机B中存储的对象如下表所示：

志华	13101366895
		周志东	15936858447
周丽	18754666244
		张志	14851555144
王晓志老婆	5489254

下面以该假设为例，对上述实施例中的技术方案进行详细的说明。

首先，用户A对手机B执行一语音输入：“打电话给叫什么志什么的”，手机B的话筒采集到语音“打电话给叫什么志什么的”。然后将话筒采集到的语音发送给语音识别模块，语音识别模块对第一输入语音“打电话给叫什么志什么的”进行识别，基于一预设规则将“打电话给叫”之后的“什么”以及“的”识别为通配符，获得识别结果为“打电话给叫？志？*”，基于识别结果在手机B的通讯录中匹配到多个对象，并在联系人列表中按照优先级排列，如下表：

周志东	13101366895
		张志	14851555144
志华	15936858447
		王晓志老婆	5489254

用户A基于获得包括4个对象的联系人列表，可以手动选择“周志东，13101366895”，并执行拨号。当然，用户A也可以基于获得的包括4个联系人列表，就可以看到“周志东，13101366895”这个对象，则用户A可以语音输入“打电话给周志东”或“拨号13101366895”确定出需要的对象，并直接拨号。

基于同一发明构思，本发明通过本申请另一实施例提供了一种信息处理方法，应用于电子设备中，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，在具体实施过程中，该电子设备可以为手机，平板电脑，笔记本电脑等等，

如图2所示，所述方法包括如下步骤：

S201：通过所述第一采集模块获得第一输入语音；

在具体实施过程中，第一输入语音可以为联系人号码字段，也可以为联系人名称中的字符。

S202：基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得第一识别结果；S203：基于所述第一识别结果确定与所述第一识别结果匹配的N个对象，N为大于等于1的正整数；S204：当通过所述第一采集模块获得第二语音输入时，基于所述语音识别模块对所述第二输入语音进行识别，获得第二识别结果；S205：基于所述第二识别结果从所述N个对象中确定出与所述第二识别结果匹配的Q个对象，其中，Q为小于等于N的正整数。

例如，当用户语音输入“张”时，语音识别模块获得第一识别结果为“张”，基于语音字符“张”匹配出联系人名称中首字符为“张”的N个对象；然后用户继续语音输入“三”时，语音识别模块获得第二识别结果“三”，基于语音字符“三”从N个对象中确定出连续出现字符“张三”的Q个对象。在具体实施过程中，在用户输入语音的过程中，电子设备能基于多次语音识别，匹配出与用户所需的联系人信息更接近的对象。

又例如当用户语音输入“131”时，语音识别模块获得第一识别结果为“131”，基于语音字符“131”匹配出联系人号码中字符包括“131”的N个对象；然后当用户继续语音输入“825”时，语音识别模块获得第二识别结果“825”，基于语音字符“825”从N个对象中确定出连续出现字符“131825”的Q个对象。当用户继续语音输入“35881”时，从Q个对象中确定出用户需要的对象“13182535881”。在具体实施过程中，电子设备能实现基于多次语音识别，匹配出与用户所需的联系人号码更接近的对象。

下面以用户B在手机C中需要查找“158*****582”的联系人号码，且不记得联系人名称和整个电话号码为例，参考图2，图3及图4对本申请实施例中对本申请实施例中的技术方案进行详细的说明。

首先参考图2，用户B语音输入记得的号码段“158”，则手机B通过手机B的话筒检测到第一输入语音“158”时，手机B执行手机B的语音识别模块,以对语音信息“158”进行识别，当获得第一识别结果为“158”时，手机B基于第一识别结果“158”确定与“158”匹配的对象，匹配结果参考如图3，获得六个匹配对象；然后，用户语音输入记得的号码段“582”,则手机获得第二语音输入“582”，基于获得的语音信息“582”进行识别，获得第二识别结果“582”，接着手机B在如图3所示识别出的六个对象中进行匹配，匹配结果如图4，获得更准确的两个匹配结果显示在手机B上。比如用户需要的号码“15823669582”，

则用户B在匹配的“15823669582”及“15802335582”中执行触控操作以选择需要的号码“15823669582”拨号或发短信。用户B也可以基于显示的号码“15823669582”通过语音输入“打电话给15823669582”来执行用户需要的操作。

进一步，在具体实施过程中，为了实现通过分段语音识别，更快的匹配出准确的联系人信息，可以通过如下实施方式：第一输入语音和第二输入语音可以为所述第一采集模块所采集的用户的一次语音输入的两个部分，其中，所述第一输入语音为所述用户的一次语音输入的第一部分语音数据，所述第二输入语音为所述用户的一次语音输入的第二部分语音数据。

则用户的一次语音输入的过程中，当满足预定条件时基于所述语音识别模块对通过所述第一采集模块所获得所述第一输入语音进行识别；在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足所述预定条件时基于所述语音识别模块对通过所述第一采集模块所获得所述第二输入语音进行识别。

具体的，预设条件可以为在一次语音输入过程中每间隔一时间段，语音识别模块进行一次识别，也可以为每间隔预设字符个数就进行一次识别。因此，在具体实施过程中，根据预设的间隔时间段的时长或预设的字符个数的不同，在一次语音输入过程中，存在多次语音识别，在实施例中仅仅以两次语音识别进行举例说明，并不用于限制本发明。

具体的，下面以在一次语音输入过程中，每间隔1秒，语音识别模块就进行一次识别为例，对该实施方式进行解释说明。

当用户一次语音输入“13594473895”，则语音采集模块采集语音信息“13594473895”，在用户一次语音输入“13594473895”过程中，第一采集模块实时采集语音输入，在采集输入语音过程中，语音识别模块根据时钟信号的控制，每隔1秒钟识别一次，假设一次语音输入“13594473895”的起始时刻开始计时，则在间隔了第一个1秒钟时，用户输入语音仅仅为“1359447”，则语音识别模块识别出语音识别结果为“1359447”，并匹配出包含“1359447”的联系号码，在间隔第二个1秒钟时，用户完成语音输入，第一采集模块采集到的输入语音为“3895”，则语音识别模块识别出语音结果为“3895”。并在识别出的包含“1359447”的联系号码结果中匹配出还包括“3895”的联系号码。以向用户输出。

当预设条件为间隔预设字符个数，比如第一采集模块每采集到3个，或4个或，5个字符时，就对采集的语音进行一次识别，具体实施过程在此不再举例说明。

基于同一发明构思，本发明通过本申请又一实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，在具体实施过程中，该电子设备为手机，平板电脑，笔记本电脑等等。

如图5所示，所述电子设备包括如下结构：

第一获得单元501，用于通过第一采集模块获得第一输入语音；

第二获得单元502，用于基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得一识别结果，所述识别结果中包括M个通配符，M为大于等于1的整数；其中，当基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息时将所述M个特征信息转换成M个通配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别所对应的识别结果的部分；

第一确定单元503，基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象，其中，每个所述N个对象中替代所述通配符的字符各不相同，N为大于等于1的整数。

进一步，在具体实施过程中，所述电子设备还包括：

进一步，在具体实施过程中，所述第一确定单元503具体为：

进一步，在具体实施过程中，所述电子设备还包括：

进一步，在具体实施过程中，所述第一确定单元503具体用于：

进一步，在具体实施过程中，所述电子设备还包括：

基于同一发明构思，本发明通过本申请又一实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，在具体实施过程中，该电子设备可以为手机，平板电脑，笔记本电脑等等。

如图6所示，所述电子设备包括如下结构：

第四获得单元601，用于通过所述第一采集模块获得第一输入语音；

第五获得单元602，用于基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得第一识别结果；

第四确定单元603，用于基于所述第一识别结果确定与所述第一识别结果匹配的N个对象，N为大于等于1的正整数；

第六获得单元604，用于当通过所述第一采集模块获得第二语音输入时，基于所述语音识别模块对所述第二输入语音进行识别，获得第二识别结果；

第五确定单元605，用于基于所述第二识别结果从所述N个对象中确定出与所述第二识别结果匹配的Q个对象，其中，Q为小于等于N的正整数。

进一步，在具体实施过程中，所述电子设备还包括第七获得单元，用于通过所述第一采集模块对用户的一次语音输入进行采集，所述第一输入语音和第二输入语音为所述第一采集模块所采集的所述用户的一次语音输入的两个部分，其中，所述第一输入语音为所述用户的一次语音输入的第一部分语音数据，所述第二输入语音为所述用户的一次语音输入的第二部分语音数据。

进一步，在具体实施过程中，所述第五获得单元602具体用于：在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足预定条件时基于所述语音识别模块对通过所述第一采集模块所获得所述第一输入语音进行识别；所述第六获得单元具体用于：在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足所述预定条件时基于所述语音识别模块对通过所述第一采集模块所获得所述第二输入语音进行识别。

上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：

3、进一步，由于在基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象之前，采用了基于所述识别结果从P个对象中确定出满足第二预设条件的J个对象，P为大于等于N的正整数；在所述J个对象中的每一个对象的预设位置增加一预设字符，以生成与所述J个对象对应的J个第二对象的技术手段，所以，有效解决了现有技术中当电子设备中存储有用户需要的联系人信息时，可能匹配不到该联系人信息的技术问题，进而，实现提高了匹配精度，。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims

1.一种信息处理方法，应用于电子设备中，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，其特征在于，所述方法包括：

通过第一采集模块获得第一输入语音；

基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象，其中，每个所述N个对象中替代所述通配符的字符各不相同，N为大于等于1的整数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象之前，所述方法还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象，具体为：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象之前，所述方法还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象，具体为：

6.如权利要求1-5中任一权项所述的方法，其特征在于，所述确定与所述识别结果匹配的N个对象之后，所述方法还包括：

所述电子设备中的第二采集模块获得第二输入；

基于所述第二输入从所述N个对象中确定出第一对象。

7.一种信息处理方法，应用于电子设备中，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，其特征在于，所述方法包括：

通过所述第一采集模块获得第一输入语音；

基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得第一识别结果，所述识别结果中包括M个通配符，M为大于等于1的整数；其中，当基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息时将所述M个特征信息转换成M个通配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别所对应的识别结果的部分；

基于所述第一识别结果确定与所述第一识别结果匹配的N个对象，其中，每个所述N个对象中替代所述通配符的字符各不相同，N为大于等于1的正整数；

当通过所述第一采集模块获得第二输入语音时，基于所述语音识别模块对所述第二输入语音进行识别，获得第二识别结果；

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一输入语音和第二输入语音为所述第一采集模块所采集的用户的一次语音输入的两个部分，其中，所述第一输入语音为所述用户的一次语音输入的第一部分语音数据，所述第二输入语音为所述用户的一次语音输入的第二部分语音数据。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述第一采集模块对所述用户的一次语音输入进行采集；

10.一种电子设备，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，其特征在于，所述电子设备包括：

第一获得单元，用于通过第一采集模块获得第一输入语音；

第一确定单元，基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象，其中，每个所述N个对象中替代所述通配符的字符各不相同，N为大于等于1的整数。

11.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

12.如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述第一确定单元具体为：

13.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

14.如权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述第一确定单元具体用于：

15.如权利要求10-14中任一权项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

16.一种电子设备，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，其特征在于，所述电子设备包括：

第五获得单元，用于基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得第一识别结果，所述识别结果中包括M个通配符，M为大于等于1的整数；其中，当基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息时将所述M个特征信息转换成M个通配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别所对应的识别结果的部分；

第四确定单元，用于基于所述第一识别结果确定与所述第一识别结果匹配的N个对象，其中，每个所述N个对象中替代所述通配符的字符各不相同，N为大于等于1的正整数；

17.如权利要求16所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：第七获得单元，用于通过所述第一采集模块对用户的一次语音输入进行采集，所述第一输入语音和第二输入语音为所述第一采集模块所采集的所述用户的一次语音输入的两个部分，其中，所述第一输入语音为所述用户的一次语音输入的第一部分语音数据，所述第二输入语音为所述用户的一次语音输入的第二部分语音数据。

18.如权利要求17所述的电子设备，其特征在于：

所述第五获得单元具体用于：在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足预定条件时基于所述语音识别模块对通过所述第一采集模块所获得所述第一输入语音进行识别；

所述第六获得单元具体用于：在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足所述预定条件时基于所述语音识别模块对通过所述第一采集模块所获得所述第二输入语音进行识别。