CN105138663A - 词库查询方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种词库查询方法及装置。所述方法包括：获取用户输入的语音信息；对所述语音信息进行语音识别；获取与所述语音信息相关的附加信息；根据对所述语音信息进行语音识别的识别文本，查询词库。本发明实施例提供的词库查询方法及装置方便了用户的词库查询。

Description

词库查询方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及计算机数据处理技术领域，尤其涉及一种词库查询方法及装置。

背景技术

随着信息时代的到来，为了人们相互之间沟通交流的需要，各种各样的词库被建立起来。这些词库中，有单机版的词库，也有部署于网络，能够联机查询的词库。

在学外语背单词的过程中，学习者经常会面临这种情况：突然听到、或者想起来一个词，明知前几天刚背过，就是回忆不出意思，单词书不在身边没法翻，身边没有外语能手可以求教，于是只能使用身边的电子设备检索，但由于拼写记不清，用各种字母组合查了半天也没找到。

上述场景中的问题，可以统一概括为：当用户对于记忆过的生词不能完整回忆时，希望在检索系统上复现。但现有的词库检索系统仅提供文字输入这一种接口，而用户的记忆中并不含有对欲检索词的完整文字信息，导致检索失败。

发明内容

针对上述技术问题，本发明实施例提供了一种词库查询方法及装置，以方便用户的词库查询。

第一方面，本发明实施例提供了一种词库查询方法，所述方法包括：

获取用户输入的语音信息；

获取与所述语音信息相关的附加信息；

对所述语音信息进行语音识别；

根据对所述语音信息进行语音识别的识别文本，查询词库。

第二方面，本发明实施例还提供了一种词库查询装置，所述装置包括：

语音获取模块，用于获取用户输入的语音信息；

附加模块，用于获取与所述语音信息相关的附加信息；

语音识别模块，用于对所述语音信息进行语音识别；

查询模块，用于根据对所述语音信息进行语音识别的识别文本，查询词库。

本发明实施例提供的词库查询方法和装置，通过获取用户输入的语音信息，获取与所述语音信息相关的附加信息，对所述语音信息进行语音识别，以及根据对所述语音信息进行语音识别的识别文本，查询词库，从而方便了用户的词库查询。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本发明第一实施例提供的词库查询方法的流程图；

图2A是本发明第一实施例提供的执行所述词库查询方法的终端的查询前的交互界面图；

图2B是本发明第一实施例提供的执行所述词库查询方法的终端的查询后的交互界面图；

图3是本发明第二实施例提供的词库查询方法中附加信息获取操作的流程图；

图4是本发明第三实施例提供的词库查询方法中附加信息获取操作的流程图；

图5是本发明第四实施例提供的词库查询方法的流程图；

图6是本发明第五实施例提供的词库查询方法中查询操作的流程图；

图7是本发明第六实施例提供的词库查询方法的流程示意图；

图8是本发明第七实施例提供的词库查询装置的结构图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

第一实施例

本实施例提供了词库查询方法的一种技术方案。所述词库查询方法由词库查询装置执行。所述词库查询装置通常集成在用户侧的终端设备中。并且，所述用户侧的终端设备可以是移动终端或者固定终端。

参见图1，所述词库查询方法包括：

S11，获取用户输入的语音信息。

用户输入的语音信息是关于待查询词语的语音信息。比如，用户能够清晰的辨认或者记忆所述待查询词语的信息时，所述语音信息是所述待查询词语的完整语音信息。而如果用户只能辨认或者记忆所述待查询词语中的一部分信息时，所述语音信息会是通配语音的语音信息。

例如，用户需要在词库中查找一个词语的相关细节信息，但是用户并不能准确的记忆这个词语的全部细节，而是只知道要查询的这个词语是一个包含四个音节的词语，并且这个词语的第一个音节对应于汉语拼音“da”，最后一个音节对应于汉语拼音“cheng”，中间的两个音节用户并不清楚。那么，可以约定用汉语拼音的发音“shenme”作为通配语音，代替中间的两个音节。这样，用户输入的语音信息就是“dashenmeshenmecheng”。

S12，获取与所述语音信息相关的附加信息。

所述附加信息是对准确的词库查询有辅助作用的其他信息。例如，所述附加信息可以包括：对所述语音信息所属的语种进行的设置，或者对所述语音信息中是否允许通配语音的出现进行的设置。

S13，对所述语音信息进行语音识别。

在本实施例中，对所述语音信息进行的语音识别是根据获取到的附加信息进行的语音识别。比如，所述附加信息中包括用户对所述语音信息所属的语种进行的设置，则对所述语音信息进行的语音识别则是根据上述对语种的设置，对所述语音信息进行的识别。

S14，根据对所述语音信息进行语音识别的识别文本，查询词库。

对所述语音信息进行语音识别之后，能够得到与用户输入的语音信息相对应的识别文本。在得到了所述识别文本之后，利用所述识别文本查询词库，以得到词库的查询结果。

图2A及图2B分别示出了词库查询前及词库查询后的执行所述词库查询方法的客户端的显示界面。参见图2A，所述显示界面上提供了原始语音的重放按钮21、附加信息的设置按钮22以及词库的查询按钮23。参见图2B，所述显示界面上提供了利用语音识别的识别文本进行词库查询的查询结果24。

本实施例通过获取用户输入的语音信息，对所述语音信息进行语音识别，获取与所述语音信息相关的附加信息，以及根据对所述语音信息进行语音识别的识别文本，查询词库，实现了利用语音信息对词库的查询，方便了用户的词库查询。

第二实施例

本实施例以本发明的上述实施例为基础，进一步的提供了所述词库查询方法中附加信息获取操作的一种技术方案。在该技术方案中，获取与所述语音信息相关的附加信息包括：获取用户的语种设置；根据用户的语种设置，在语音识别中应用为所述语种设置定制的语种模型。

参见图3，获取与所述语音信息相关的附加信息包括：

S31，获取用户的语种设置。

在本实施例中，所述附加信息是指用户对所述语音信息设置的语种信息，也称为语种设置。获取所述附加信息，是指获取用户的上述语种设置。

S32，根据用户的语种设置，在语音识别中应用为所述语种设置定制的语种模型。

可以理解的是，在语音识别的操作中，可以根据输入语音所述的语种的不同，应用不同的语种模型来执行语音识别。因此，当用户在附加信息设置中设置了所述语音信息所属的语种时，可以进一步的设定在语音识别中需要应用的语种模型。

本实施例通过获取用户的语种设置，根据用户的语种设置，在语音识别中应用为所述语种设置定制的语种模型，从而在语音识别中根据用户的语种设置应用不同的语种模型，提高了语音识别的识别准确率。

第三实施例

本实施例以本发明的上述实施例为基础，进一步的提供了词库查询方法中附加信息获取操作的一种技术方案。在该技术方案中，获取与所述语音信息相关的附加信息包括：判断对所述语音信息中是否包含通配语音；若所述语音信息中包含通配语音，在语音识别中应用模糊识别策略。

参见图4，获取与所述语音信息相关的附加信息包括：

S41，判断对所述语音信息中是否包含通配语音。

假设，设定的通配语音是语音“shenme”，则需要通过语音参数的匹配在所述语音信息中发现“shenme”的语音。如果通过语音参数的匹配在所述语音信息中发现了“shenme”的语音，则说明所述语音信息中包含通配语音；如果通过语音参数的匹配在所述语音信息中未发现“shenme”的语音，则说明所述语音信息中不包含通配语音。

当然，所述通配语音还可以有其他的形式，本发明对此不作限制。

S42，若所述语音信息中包含通配语音，在语音识别中应用模糊识别策略。

所述模糊识别策略可以是强化辅音的权重，或者过滤所述通配语音。当然，除了上述两种策略，所述模糊识别策略还可以包括其他的内容，本发明对此不作限制。

本实施例通过判断对所述语音信息中是否包含通配语音，以及当所述语音信息中包含通配语音时，在语音识别中应用模糊识别策略，从而允许用户在输入的语音信息中使用通配语音，进一步的方便了用户使用语音信息对词库的查询。

第四实施例

本实施例以本发明的上述实施例为基础，进一步的提供了词库查询方法的一种技术方案。在该技术方案中，根据对所述语音信息进行语音识别的识别文本，查询词库包括：利用所述识别结果查询优先词库。

参见图5，所述词库查询方法包括：

S51，获取用户输入的语音信息。

S52，获取与所述语音信息相关的附加信息。

S53，对所述语音信息进行语音识别。

S54，利用所述识别结果查询优先词库。

所述优先词库中存储有用户经常查询的词。比如，如果词语“杜鹃”的查询频率较高，用户经常查询，就可以将这个词语存储在所述优先词库中。而且，所述优先词库在运行时可以不利用磁盘进行存储，而是直接存储在系统内容或者高速缓存中。这类存储位置的优点在于，读写速度快，因而能够使得用户经常能够查询得到的词的查询效率更高。

还有，所述优先词库可以是根据对用户的词库中各个词语的查词频率的统计，自动构建的。更进一步的，所述优先词库中的词条内容可以根据用户的查词频率的变化自适应的进行增删调整。

另外，所述优先词库还可以根据用户提交的常用查询词自动构建。

本实施例通过利用所述识别结果查询优先词库，使得用户经常进行查询的词语的查询效率更高。

第五实施例

本实施例以本发明的上述实施例为基础，进一步的提供了词库查询方法中查询操作的一种技术方案。在该技术方案中，根据对所述语音信息进行语音识别的识别文本，查询词库还包括：若查询所述优先词库失败，利用所述识别结果查询全量词库。

参见图6，根据对所述语音信息进行语音识别的识别文本，查询词库包括：

S61，利用所述识别结果查询优先词库。

S62，若查询所述优先词库失败，利用所述识别结果查询全量词库。

应该可以理解，优先词库中不可能收录词库中所有的词语。因此，查询所述优先词库时，并不是每一次都能够成功的得到查询结果。当查询所述优先词库失败时，需要查询全量词库。

全量词库，顾名思义就是记录有词库中所有词语的相关数据的数据库。一般来说，所述全量词库的存储位置在系统的磁盘上。因此，查询所述全量词库时的查询效率相对于所述优先词库会比较低。但是，设置全量词库的目的在于提高词库查询的检全率。

本实施例通过在利用所述识别结果查询优先词库之后，若查询所述优先词库失败，利用所述识别结果查询全量词库，保证了对词库中收录的词语的查询都能够得到查询结果。

第六实施例

本实施例提供了词库查询方法的另一种技术方案。在该技术方案中，所述词库查询方法包括：获取用户输入的语音信息以及附加信息；根据所述附加信息判断是否采用模糊匹配；若采用模糊匹配，应用模糊处理策略；根据所述附加信息获取待检索语种；根据所述待检索语种，应用不同的语言模型；对所述语音信息进行语音识别；根据所述语音识别的识别结果查询优先词库及全量词库；获取词库查询的查询结果；将所述查询结果反馈给用户。

具体的，参见图7，所述词库查询方法包括：

S71，获取用户输入的语音信息以及附加信息。

本实施例中，所述附加信息包括用户对所述语音信息的语种设置，以及所述语音信息中是否包含通配语音的设置。

S72，根据所述附加信息判断是否采用模糊匹配。

S73，若采用模糊匹配，应用模糊处理策略。

所述模糊处理策略应用于后续语音识别的操作中。

S74，根据所述附加信息获取待检索语种。

S75，根据所述待检索语种，应用不同的语言模型。

所述语言模型是在语音识别过程中应用的对应于不同语种的语音识别模型。

S76，对所述语音信息进行语音识别。

S77，根据所述语音识别的识别结果查询优先词库及全量词库。

优选的，应该先查询优先词库。在优先词库查询失败的情况下，再去查询全量词库。这样做的目的在于进一步的提高查询效率。

S78，获取词库查询的查询结果。

S79，将所述查询结果反馈给用户。

本实施例通过对附加信息的设置，以及对语音信息的识别，使得用户能够根据输入的语音信息查询词库，获得词库查询结果，方便了用户对词库的查询使用，提高了用户的词库查询效率。

第七实施例

本实施例提供了词库查询装置的一种技术方案。参见图8，所述词库查询装置包括：语音获取模块81、附加模块82、语音识别模块83以及查询模块84。

所述语音获取模块81用于获取用户输入的语音信息。

所述附加模块82用于获取与所述语音信息相关的附加信息。

所述语音识别模块83用于对所述语音信息进行语音识别。

所述查询模块84用于根据对所述语音信息进行语音识别的识别文本，查询词库。

可选的，所述附加模块82包括：语种设置单元以及语种识别单元。

所述语种设置单元用于获取用户的语种设置。

所述语种识别单元用于根据用户的语种设置，在语音识别中应用为所述语种设置定制的语种模型。

可选的，所述附加模块82包括：判别单元以及模糊识别单元。

所述判别单元用于判断对所述语音信息是否包含通配语音。

所述模糊识别单元用于若所述语音信息中包含通配语音，在语音识别中应用模糊识别策略。

可选的，所述查询模块84包括：优先查询单元。

所述优先查询单元用于利用所述识别结果查询优先词库。

可选的，所述查询模块84还包括：全量查询单元。

所述全量查询单元用于当查询所述优先词库失败之时，利用所述识别结果查询全量词库。

可选的，所述优先词库根据查询频率的统计，或者用户提交的常用查询词自动构建。

本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种词库查询方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的语音信息；

获取与所述语音信息相关的附加信息；

对所述语音信息进行语音识别；

根据对所述语音信息进行语音识别的识别文本，查询词库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述语音信息相关的附加信息包括：

获取用户的语种设置；

根据用户的语种设置，在语音识别中应用为所述语种设置定制的语种模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述语音信息相关的附加信息包括：

判断对所述语音信息中是否包含通配语音；

若所述语音信息中包含通配语音，在语音识别中应用模糊识别策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据对所述语音信息进行语音识别的识别文本，查询词库包括：

利用所述识别结果查询优先词库。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据对所述语音信息进行语音识别的识别文本，查询词库还包括：

若查询所述优先词库失败，利用所述识别结果查询全量词库。

6.一种词库查询装置，其特征在于，包括：

语音获取模块，用于获取用户输入的语音信息；

附加模块，用于获取与所述语音信息相关的附加信息；

语音识别模块，用于对所述语音信息进行语音识别；

查询模块，用于根据对所述语音信息进行语音识别的识别文本，查询词库。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述附加模块包括：

语种设置单元，用于获取用户的语种设置；

语种识别单元，用于根据用户的语种设置，在语音识别中应用为所述语种设置定制的语种模型。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述附加模块包括：

判别单元，用于判断对所述语音信息是否包含通配语音；

模糊识别单元，用于若所述语音信息中包含通配语音，在语音识别中应用模糊识别策略。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述查询模块包括：

优先查询单元，用于利用所述识别结果查询优先词库。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述查询模块还包括：

全量查询单元，用于当查询所述优先词库失败之时，利用所述识别结果查询全量词库。