CN104331634A - 检测数据的分析处理系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种检测数据的分析处理系统和方法。所述系统包括：接收器、处理器、发送器、输入装置和数据库；处理器用于产生第一调用信息，并通过所述发送器发送到外部检测数据处理系统；接收器，用于接收检测数据处理系统根据所述调用信息返回的第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表，并发送给所述处理器，所述第一检测数据包括第一医用文字数据、第一视频数据、第一音频数据、第一检测物数据和第一放大图片数据，所述检测结果包括第一病情类别、第一匹配结果百分比、第一对应用药信息。本发明检测数据的分析处理系统和方法的检测数据识别速度快，识别准确度高，数据库中的对应关系表丰富，数据匹配准确。

Description

检测数据的分析处理系统和方法

技术领域

本发明涉及一种检测数据的分析处理系统和方法，尤其涉及一种用于医用检测数据的分析处理系统和方法。

背景技术

随着时代的发展，人们的生活节奏也越来越快，加之生活的不规律和精神压力，产生疾病的可能性也越来越大，而且很多人处于亚健康状态。

但是没有一种病时的监控以及病后的健康监控系统和方法，无法达到病时及时处理，病后及时跟进和监控的系统和方法。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种检测数据的分析处理系统和方法，可以方便的对采集到的病时和病后的检测数据进行处理和分析，处理速度快。

为实现上述目的，本发明提供了一种检测数据的分析处理系统，所述系统包括：接收器、处理器、发送器、输入装置和数据库；

处理器，分别与所述接收器、发送器、输入装置和数据库相连接，用于产生第一调用信息，并通过所述发送器发送到外部检测数据处理系统；

接收器，用于接收检测数据处理系统根据所述调用信息返回的第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表，并发送给所述处理器，所述第一检测数据包括第一医用文字数据、第一视频数据、第一音频数据、第一检测物数据和第一放大图片数据，所述检测结果包括第一病情类别、第一匹配结果百分比、第一对应用药信息；

输入装置，用于在所述第一检测结果列表中对所述第一病情类别和第一用药信息加注批注信息，生成第一批注检测结果列表，并发送给所述处理器。

进一步的，所述第一用药信息具体为按照药品针对性和/或药品价格生成药品列表。

进一步的，所述检测结果还包括膳食建议信息和心理辅导信息。

进一步的，所述处理器还用于将所述第一批注检测结果列表通过发送器发送给所述检测数据处理系统；

所述系统还包括显示装置，与所述处理器相连接，用于显示所述第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表。

进一步的，所述处理器还用于产生后续的第二调用信息，并通过所述发送器发送到外部检测数据处理系统；

所述接收器还用于接收检测数据处理系统根据所述第二调用信息返回的与所述第一检测数据相同医用ID的第二检测数据、第二检测特征值组数据和第二检测结果列表，并发送给所述处理器，所述第二检测数据包括第二视频数据、第二音频数据、第二检测物数据和第二放大图片数据，所述检测结果包括第二病情类别、第二匹配结果百分比、第二对应用药信息；

所述处理器将第二检测特征值组数据和第一检测特征值组数据进行比对得到检测特征值组数据第一比对结果；

所述输入装置，用于根据所述特征值组数据比对结果在所述第二检测结果列表中对所述第二病情类别和第二用药信息加注批注信息，生成第二批注检测结果列表，并发送给所述处理器。

进一步的，所述处理器还用于将所述第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表存储到数据库中所述医用ID目录下，以及将所述第二检测数据、第二检测特征值组数据、第二检测结果列表和第二批注检测结果列表存储到数据库中所述医用ID目录下。

进一步的，所述处理器还用于将所述第一检测特征值组数据和所有第二检测特征值组数据进行比对，如果为下降后平缓趋势，则认为产生抗药性，生成抗药性信息存储到数据库中所述医用ID目录下。

进一步的，所述处理器还用于基于第一检测结果结合第一用药信息和第二用药信息，生成用药干预方案并存储到数据库中所述医用ID目录下。

进一步的，所述处理器还用于将所述第二批注检测结果列表通过发送器发送给所述检测数据处理系统。

进一步的，所述处理器还用于从所述数据库中调用所述医用ID目录下的所有检测特征值组数据，对所述检测特征值组数据中相同类别的数据进行统计，或者进一步对差别数据进行差别量的数据统计，得到每一个类别的统计结果。

进一步的，所述处理器还用于对每个类别的统计结果进行分析，当所述统计结果的趋势为一直下降趋势时，向所述检测数据处理系统、和/或医用终端发送报警信息。

进一步的，所述输入装置还用于输入医用ID和授权信息，用于所述处理器将所述医用ID列入公开列表中，供公开列表中的医用ID进行信息交互。

为实现上述目的，本发明还提供一种检测数据的分析处理方法，所述方法包括：

处理器产生第一调用信息，并通过所述发送器发送到外部检测数据处理系统；

接收器接收检测数据处理系统根据所述调用信息返回的第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表，并发送给所述处理器，所述第一检测数据包括第一医用文字数据、第一视频数据、第一音频数据、第一检测物数据和第一放大图片数据，所述检测结果包括第一病情类别、第一匹配结果百分比、第一对应用药信息；

输入装置在所述第一检测结果列表中对所述第一病情类别和第一用药信息加注批注信息，生成第一批注检测结果列表，并发送给所述处理器。

进一步的，所述方法还包括：

所述处理器将所述第一批注检测结果列表发送给所述检测数据处理系统；

显示装置显示所述第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表。

进一步的，所述方法还包括：所述处理器产生后续的第二调用信息，并通过所述发送器发送到外部检测数据处理系统；

所述接收器接收检测数据处理系统根据所述第二调用信息返回的与所述第一检测数据相同医用ID的第二检测数据、第二检测特征值组数据和第二检测结果列表，并发送给所述处理器，所述第二检测数据包括第二视频数据、第二音频数据、第二检测物数据和第二放大图片数据，所述检测结果包括第二病情类别、第二匹配结果百分比、第二对应用药信息；

所述处理器将第二检测特征值组数据和第一检测特征值组数据进行比对得到检测特征值组数据第一比对结果；

所述输入装置根据所述特征值组数据比对结果在所述第二检测结果列表中对所述第二病情类别和第二用药信息加注批注信息，生成第二批注检测结果列表，并发送给所述处理器。

进一步的，所述方法还包括：所述处理器将所述第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表存储到数据库中所述医用ID目录下，以及将所述第二检测数据、第二检测特征值组数据、第二检测结果列表和第二批注检测结果列表存储到数据库中所述医用ID目录下。

进一步的，所述方法还包括：所述处理器将所述第一检测特征值组数据和所有第二检测特征值组数据进行比对，如果为下降后平缓趋势，则认为产生抗药性，生成抗药性信息存储到数据库中所述医用ID目录下。

进一步的，所述方法还包括：所述处理器基于第一检测结果结合第一用药信息和第二用药信息，生成用药干预方案并存储到数据库中所述医用ID目录下。

进一步的，所述方法还包括：所述处理器将所述第二批注检测结果列表发送给所述检测数据处理系统。

进一步的，所述方法还包括：所述处理器从所述数据库中调用所述医用ID目录下的所有检测特征值组数据，对所述检测特征值组数据中相同类别的数据进行统计，或者进一步对差别数据进行差别量的数据统计，得到每一个类别的统计结果。

进一步的，所述方法还包括：所述处理器对每个类别的统计结果进行分析，当所述统计结果的趋势为一直下降趋势时，向所述检测数据处理系统、和/或医用终端发送报警信息。

处理器，用于对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从所述数据库中调用对应关系表，利用所述检测特征值组数据与所述对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将所述检测结果列表通过所述发送器发送到所述医用终端进行显示，以及保存到所述数据库中。

进一步的，所述方法还包括：所述输入装置输入医用ID和授权信息，所述处理器将所述医用ID列入公开列表中，供公开列表中的医用ID进行信息交互。

本发明的检测数据的分析处理系统和方法，分析能力强，处理速度快，识别准确度高。

附图说明

图1为本发明检测数据的分析处理系统的示意图；

图2为本发明检测数据的分析处理方法的流程图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

图1为本发明检测数据的分析处理系统的示意图，如图所示，本发明的检测数据的分析处理系统包括：接收器1、处理器2、发送器3、输入装置4和数据库5。处理器2，分别与接收器1、发送器3、输入装置4和数据库5相连接。

本发明的检测数据的分析处理系统具有很多功能，分别说明如下。

第一，修正处理功能。

处理器2用于产生第一调用信息，并通过发送器2发送到外部检测数据处理系统8。

处理器2产生第一调用信息的作用就是调用外部检测数据处理系统8中的数据，具体的是第一调用信息中包括医用ID，可选的包括所调用信息的生成时间。检测数据处理系统8根据这个医用ID调用对应的第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表。

第一检测数据包括第一医用文字数据、第一视频数据、第一音频数据、第一检测物数据和第一放大图片数据，

具体的，视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据都是由医用终端9采集生成和发送的。可选的，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间；检测结果列表还包括使用者ID和检测结果生成时间。另外，检测数据可以为加密检测数据。

检测数据处理系统8的视频识别装置对视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对放大图片数据进行识别得到图片识别数据；图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计

视频数据是使用医用终端9的使用者的视频数据，例如使用者面部颜色异常，面部表情痛苦、等等。另外，检测数据还可以包括用者的图像数据，例如为了使数据量减小，可以只采集使用者的图像数据，不需要采集视频信息。

再有，检测数据还可以包括待检测物图像，识别后得到待检测物数据，检测物例如是使用者之前进行检测或者治疗以后的检测结果，并且可以对检测结果进行识别，例如对化验报告的文字识别，得到检测物数据。而检测物可以是诊断结果、X片和其他诊断或检查报告。其他检测物也可以是待检测样本，例如使用者的粪便或者尿液或者血液。

可选的，视频数据、图像数据、检测结果、待检测样本在医用终端9进行过标定，对不同类型的上述数据利用不同识别码进行了分类。

检测数据处理系统8的视频识别装置可以对视频数据进行处理和识别，例如利用面部识别方法可以识别出使用者面部的颜色，表情情况等等，得到使用者视频识别数据。对化验报告进行文字识别或者图像识别，得到识别结果。也可以对待检测样本，例如粪便、尿液或者血液进行识别。例如粪便的颜色，尿液的颜色和血液的颜色等等。

而放大图片数据也是医用终端9通过电子显微镜采集的，例如集使用者的局部位置，得到放大图片数据。

电子显微镜可以采集精细的局部位置的数据和信息的，例如可以采集人皮肤表面，得到放大图片数据，视频识别装置可以进一步的对放大图片数据进行识别，例如如果是皮肤表面的图片，可以识别得到采集位置皮肤的色彩信息、采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计。

检测数据处理系统8的音频数据识别装置对音频数据进行识别得到使用者音频识别数据。

具体的，医用终端9采集到的音频数据是使用者的声音的，例如使用者是否咳嗽，声音亮度和连贯度不同，或者身体不适的位置(例如头或者胃)，不适的种类(例如疼、痒等等)，采集到的音频数据也是不同的。音频数据识别装置3可以对音频数据进行处理和识别得到音频识别数据，例如可以识别到使用者的音频的连贯程度、声音亮度、是否咳嗽等等。

检测数据处理系统8的处理器对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从数据库中调用对应关系表，利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将检测结果列表通过发送器发送到医用终端进行显示，以及保存。

另外，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间。这样检测特征值组数据还可以包括待检测物数据和使用者温度数据，

得到检测特征值组数据就是对上述视频识别数据、使用者音频识别数据、图片识别数据、温度数据、待检测物数据进行综合处理而生成的。例如可以包括识别得到的使用者面部颜色的色彩值(从使用者的视频数据或者图片数据得到)、使用者的体温值(从上传的使用者体温值得到)、不适的位置(从使用者的音频数据得到)，其他识别值(从待检测物的检测样本图片数据识别得到)，其他监测数据(从检测报告图片数据识别得到)。

检测结果包括第一病情类别、第一匹配结果百分比、第一对应用药信息；

第一用药信息具体为按照药品针对性和/或药品价格生成药品列表。因为对于相同的病症，而不同的病情所使用的药物是不同的，可以针对性的根据不同的病情以及药品价格生成一个用药的药品列表。

另外，检测结果还包括膳食建议信息和心理辅导信息。因为对于病人，尤其是慢性病来说，膳食建议很重要，可以针对性的对不同的病情类别和年龄设置不同的膳食建议。再有，对于某些例如老年人，生病后容易产生情绪问题，生成一些心理辅导信息可以帮助病人缓解因为生病带来的痛苦。

检测数据处理系统8的数据库中存储有对应关系表，利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，例如匹配可以是利用模糊匹配，或者对特征值组数据中的特征值进行权重区分，重要的特征数据权重高，不重要的特征数据权重低。对应关系表中存储有检测特征值组与病情类别和对应用药信息的关系。因为特征值组很有可能不是与某一个病情类别100％匹配，那么就取匹配度最高的几种(例如三种或者五种)病情类别，每种病情类别匹配度的百分比值以及用药信息生成检测结果，多个匹配的检测结果组成检测结果列表。

可选的，结果列表中包括使用者ID和检测结果生成时间。

输入装置4用于在第一检测结果列表中对第一病情类别和第一用药信息加注批注信息，生成第一批注检测结果列表，并发送给处理器2。

处理器2将上述数据调用的目的是为了进行批注，因为第一检测结果列表中对于病情类别的识别可能并不准确，也可能是病情类别识别准确，但是用药信息不准确。此时，有经验的其他医生可以利用输入装置4在第一检测结果列表中进行批注，例如对第一病情类别批注，认为病情类别判断不准确，或者认为用药信息不准确进行批注，从而生成第一批注检测结果列表。

这样，处理器2就可以将第一批注检测结果列表通过发送器3发送给检测数据处理系统8。检测数据处理系统8可以将第一检测结果列表与第一批注检测结果列表进行关联，当调用第一检测结果列表时同时调用第一批注检测结果列表。

另外，处理器2还用于将所述第一检测特征值组数据和所有第二检测特征值组数据进行比对，如果为下降后平缓趋势，则认为产生抗药性，生成抗药性信息存储到数据库中所述医用ID目录下。处理器还用于基于第一检测结果结合第一用药信息和第二用药信息，生成用药干预方案并存储到数据库中所述医用ID目录下。

对于具有相同的有效化学成分的不同药品，产生的效果是不同的，有些药品可能产生强烈的抗药性，则需要跟踪，例如添加反抗药性的药品，这样实现用药干预。实现长期跟踪。

第二，本系统的教学和学术交流的功能。

再如图1所示，本系统还包括显示装置6，与处理器2相连接，可以显示第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表。

具体的，当用作教学使用时，可以先显示第一检测数据，然后让学生根据第一检测数据对病情进行分析和判断，然后显示第一检测特征值组数据，看看分析的特征值与第一检测特征值组数据是否一致；最后显示第一检测结果列表，对医学院学生对病情类别与用药的判断与第一检测结果列表中记载的病情类别和用药信息进行比对。最后再显示第一批注检测结果列表，看看有经验的医生对病情类别的判断和用药信息的判断。

当用作学术交流的时候，可以同时显示第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表，这样共与会的各方各抒己见进行讨论。

第三，本系统的跟踪功能。

处理器2还用于产生后续的第二调用信息，并通过发送器3发送到外部检测数据处理系统8。

具体的，在利用第一调用信息调用第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表后，连续生产第二调用信息，调用之后生成的第二检测数据、第二检测特征值组数据和第二检测结果列表。

接收器1还用于接收检测数据处理系统根据第二调用信息返回的与第一检测数据相同医用ID的第二检测数据、第二检测特征值组数据和第二检测结果列表，并发送给处理器，第二检测数据包括第二视频数据、第二音频数据、第二检测物数据和第二放大图片数据，检测结果包括第二病情类别、第二匹配结果百分比、第二对应用药信息；

处理器2将第二检测特征值组数据和第一检测特征值组数据进行比对得到检测特征值组数据第一比对结果；

因为调用的是相同的医用ID，再次调用数据的目的是判断和分析病情是否有好转，第一检测特征值组数据是通过第一检测数据生成的，第二检测特征值组数据是通过第二检测数据生成的，这样将第二检测特征值组数据和第一检测特征值组数据进行比对得到检测特征值组数据第一比对结果。从第一比对结果中可以分析出病情是恶化还是改善。

输入装置4用于根据特征值组数据比对结果在第二检测结果列表中对第二病情类别和第二用药信息加注批注信息，生成第二批注检测结果列表，并发送给处理器。

例如，当病情发生恶化的时候，可以利用输入装置4在第二批注检测结果列表中批注，之前的第一批注检测结果列表对病情的判断是有误的，或者用药信息是有误的。

处理器2还用于将第二批注检测结果列表通过发送器发送给检测数据处理系统8。将第二检测结果列表与第二批注检测结果列表相关联，当调用第二检测结果列表时同时调用得到第二批注检测结果列表，这样就可以参考批注得知病情类别有误或者用药信息有误。

第四，本系统的分析功能

处理器2还用于将第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表存储到数据库5中医用ID目录下，以及将第二检测数据、第二检测特征值组数据、第二检测结果列表和第二批注检测结果列表存储到数据库5中医用ID目录下。

当利用到本系统的分析功能时，处理器2从数据库5中调用医用ID目录下的所有检测特征值组数据，对检测特征值组数据中相同类别的数据进行统计，得到每一个类别的统计结果。

因为如上述，检测特征值就是对检测数据进行分析和处理后得到的不同类别的人体数据，例如体温、身高、血压、血糖值等等，然后对每一个类别的数据进行统计得到一个统计结果。或者进一步对差别数据进行差别量的数据统计。

处理器2还用于对每个类别的统计结果进行分析，当统计结果的趋势为一直下降趋势时，向检测数据处理系统、和/或医用终端发送报警信息。

这样做的目的就是进行警告。例如对血压数据进行统计后，生成的血压曲线一直是呈上升趋势，当血压超过一定阈值，如正常血压值的10％的时候，则向检测数据处理系统8、和/或医用终端9发送警告信息，告知血压异常。使用者根据报警信息可以选择进一步诊疗或者预防措施。

第五，患者之间的交流功能

输入装置还用于输入医用ID和授权信息，用于所述处理器将所述医用ID列入公开列表中，供公开列表中的医用ID进行信息交互。

具体的，使用者将自己的医用ID通过输入装置来输入，授权信息可以是授权公开或者不公开姓名，公开病情，公开病例等等。这样做的目的是将自己放在公开列表中，可以是显名的或者是匿名的，这样可以与相同或者类似病情的患者进行沟通。

图2为本发明检测数据的分析处理方法的流程图，如图所示，本发明的检测数据的分析处理方法具有如下步骤：

步骤101，处理器产生第一调用信息，并通过发送器发送到外部检测数据处理系统；

处理器产生第一调用信息的作用就是调用外部检测数据处理系统中的数据，具体的是第一调用信息中包括医用ID，可选的包括所调用信息的生成时间。检测数据处理系统根据这个医用ID调用对应的第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表。

步骤102，接收器接收检测数据处理系统根据调用信息返回的第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表，并发送给处理器，第一检测数据包括第一视频数据、第一音频数据、第一检测物数据和第一放大图片数据，检测结果包括第一病情类别、第一匹配结果百分比、第一对应用药信息；

第一检测数据包括第一医用文字数据、第一视频数据、第一音频数据、第一检测物数据和第一放大图片数据，

具体的，视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据都是由医用终端采集生成和发送的。可选的，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间；检测结果列表还包括使用者ID和检测结果生成时间。另外，检测数据可以为加密检测数据。

检测数据处理系统的视频识别装置对视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对放大图片数据进行识别得到图片识别数据；图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计

视频数据是使用医用终端的使用者的视频数据，例如使用者面部颜色异常，面部表情痛苦、等等。另外，检测数据还可以包括用者的图像数据，例如为了使数据量减小，可以只采集使用者的图像数据，不需要采集视频信息。

再有，检测数据还可以包括待检测物图像，识别后得到待检测物数据，检测物例如是使用者之前进行检测或者治疗以后的检测结果，并且可以对检测结果进行识别，例如对化验报告的文字识别，得到检测物数据。而检测物可以是诊断结果、X片和其他诊断或检查报告。其他检测物也可以是待检测样本，例如使用者的粪便或者尿液或者血液。

可选的，视频数据、图像数据、检测结果、待检测样本在医用终端9进行过标定，对不同类型的上述数据利用不同识别码进行了分类。

检测数据处理系统的视频识别装置可以对视频数据进行处理和识别，例如利用面部识别方法可以识别出使用者面部的颜色，表情情况等等，得到使用者视频识别数据。对化验报告进行文字识别或者图像识别，得到识别结果。也可以对待检测样本，例如粪便、尿液或者血液进行识别。例如粪便的颜色，尿液的颜色和血液的颜色等等。

而放大图片数据也是医用终端通过电子显微镜采集的，例如集使用者的局部位置，得到放大图片数据。

电子显微镜可以采集精细的局部位置的数据和信息的，例如可以采集人皮肤表面，得到放大图片数据，视频识别装置可以进一步的对放大图片数据进行识别，例如如果是皮肤表面的图片，可以识别得到采集位置皮肤的色彩信息、采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计。

检测数据处理系统的音频数据识别装置对音频数据进行识别得到使用者音频识别数据。

具体的，医用终端采集到的音频数据是使用者的声音的，例如使用者是否咳嗽，声音亮度和连贯度不同，或者身体不适的位置(例如头或者胃)，不适的种类(例如疼、痒等等)，采集到的音频数据也是不同的。音频数据识别装置3可以对音频数据进行处理和识别得到音频识别数据，例如可以识别到使用者的音频的连贯程度、声音亮度、是否咳嗽等等。

检测数据处理系统的处理器对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从数据库中调用对应关系表，利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将检测结果列表通过发送器发送到医用终端进行显示，以及保存。

另外，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间。这样检测特征值组数据还可以包括待检测物数据和使用者温度数据，

得到检测特征值组数据就是对上述视频识别数据、使用者音频识别数据、图片识别数据、温度数据、待检测物数据进行综合处理而生成的。例如可以包括识别得到的使用者面部颜色的色彩值(从使用者的视频数据或者图片数据得到)、使用者的体温值(从上传的使用者体温值得到)、不适的位置(从使用者的音频数据得到)，其他识别值(从待检测物的检测样本图片数据识别得到)，其他监测数据(从检测报告图片数据识别得到)。

检测结果包括第一病情类别、第一匹配结果百分比、第一对应用药信息。

第一用药信息具体为按照药品针对性和/或药品价格生成药品列表。因为对于相同的病症，而不同的病情所使用的药物是不同的，可以针对性的根据不同的病情以及药品价格生成一个用药的药品列表。

另外，检测结果还包括膳食建议信息和心理辅导信息。因为对于病人，尤其是慢性病来说，膳食建议很重要，可以针对性的对不同的病情类别和年龄设置不同的膳食建议。再有，对于某些例如老年人，生病后容易产生情绪问题，生成一些心理辅导信息可以帮助病人缓解因为生病带来的痛苦。

检测数据处理系统的数据库中存储有对应关系表，利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，例如匹配可以是利用模糊匹配，或者对特征值组数据中的特征值进行权重区分，重要的特征数据权重高，不重要的特征数据权重低。对应关系表中存储有检测特征值组与病情类别和对应用药信息的关系。因为特征值组很有可能不是与某一个病情类别100％匹配，那么就取匹配度最高的几种(例如三种或者五种)病情类别，每种病情类别匹配度的百分比值以及用药信息生成检测结果，多个匹配的检测结果组成检测结果列表。

可选的，结果列表中包括使用者ID和检测结果生成时间。

步骤103，输入装置在第一检测结果列表中对第一病情类别和第一用药信息加注批注信息，生成第一批注检测结果列表，并发送给处理器。

处理器将上述数据调用的目的是为了进行批注，因为第一检测结果列表中对于病情类别的识别可能并不准确，也可能是病情类别识别准确，但是用药信息不准确。此时，有经验的其他医生可以利用输入装置在第一检测结果列表中进行批注，例如对第一病情类别批注，认为病情类别判断不准确，或者认为用药信息不准确进行批注，从而生成第一批注检测结果列表。

这样，处理器就可以将第一批注检测结果列表通过发送器3发送给检测数据处理系统。检测数据处理系统8可以将第一检测结果列表与第一批注检测结果列表进行关联，当调用第一检测结果列表时同时调用第一批注检测结果列表。

另外，处理器还用于将所述第一检测特征值组数据和所有第二检测特征值组数据进行比对，如果为下降后平缓趋势，则认为产生抗药性，生成抗药性信息存储到数据库中所述医用ID目录下。处理器还用于基于第一检测结果结合第一用药信息和第二用药信息，生成用药干预方案并存储到数据库中所述医用ID目录下。

对于具有相同的有效化学成分的不同药品，产生的效果是不同的，有些药品可能产生强烈的抗药性，则需要跟踪，例如添加反抗药性的药品，这样实现用药干预。实现长期跟踪。

由此实现本方法的修正处理功能。二本方法的教学和学术交流的功能实现如下。

步骤201，显示装置显示第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表。

具体的，当用作教学使用时，可以先显示第一检测数据，然后让学生根据第一检测数据对病情进行分析和判断，然后显示第一检测特征值组数据，看看分析的特征值与第一检测特征值组数据是否一致；最后显示第一检测结果列表，对医学院学生对病情类别与用药的判断与第一检测结果列表中记载的病情类别和用药信息进行比对。最后再显示第一批注检测结果列表，看看有经验的医生对病情类别的判断和用药信息的判断。

当用作学术交流的时候，可以同时显示第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表，这样共与会的各方各抒己见进行讨论。

本方法的跟踪功能实现如下。

步骤301，处理器产生后续的第二调用信息，并通过发送器发送到外部检测数据处理系统；

具体的，在利用第一调用信息调用第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表后，连续生产第二调用信息，调用之后生成的第二检测数据、第二检测特征值组数据和第二检测结果列表。

步骤302，接收器接收检测数据处理系统根据第二调用信息返回的与第一检测数据相同医用ID的第二检测数据、第二检测特征值组数据和第二检测结果列表，并发送给处理器，第二检测数据包括第二视频数据、第二音频数据、第二检测物数据和第二放大图片数据，检测结果包括第二病情类别、第二匹配结果百分比、第二对应用药信息；

步骤303，处理器将第二检测特征值组数据和第一检测特征值组数据进行比对得到检测特征值组数据第一比对结果；

因为调用的是相同的医用ID，再次调用数据的目的是判断和分析病情是否有好转，第一检测特征值组数据是通过第一检测数据生成的，第二检测特征值组数据是通过第二检测数据生成的，这样将第二检测特征值组数据和第一检测特征值组数据进行比对得到检测特征值组数据第一比对结果。从第一比对结果中可以分析出病情是恶化还是改善。

步骤304，输入装置根据特征值组数据比对结果在第二检测结果列表中对第二病情类别和第二用药信息加注批注信息，生成第二批注检测结果列表，并发送给处理器。

例如，当病情发生恶化的时候，可以利用输入装置4在第二批注检测结果列表中批注，之前的第一批注检测结果列表对病情的判断是有误的，或者用药信息是有误的。

另外还包括处理器将第二批注检测结果列表通过发送器发送给检测数据处理系统8。将第二检测结果列表与第二批注检测结果列表相关联，当调用第二检测结果列表时同时调用得到第二批注检测结果列表，这样就可以参考批注得知病情类别有误或者用药信息有误。

本方法的分析功能实现如下。

步骤401，处理器从数据库中调用医用ID目录下的所有检测特征值组数据，对检测特征值组数据中相同类别的数据进行统计，得到每一个类别的统计结果；

当利用到本系统的分析功能时，处理器2从数据库5中调用医用ID目录下的所有检测特征值组数据，对检测特征值组数据中相同类别的数据进行统计，得到每一个类别的统计结果。

因为如上述，检测特征值就是对检测数据进行分析和处理后得到的不同类别的人体数据，例如体温、身高、血压、血糖值等等，然后对每一个类别的数据进行统计得到一个统计结果。或者进一步对差别数据进行差别量的数据统计。

步骤402，处理器对每个类别的统计结果进行分析，当统计结果的趋势为一直下降趋势时，向检测数据处理系统、和/或医用终端发送报警信息。

这样做的目的就是进行警告。例如对血压数据进行统计后，生成的血压曲线一直是呈上升趋势，当血压超过一定阈值，如正常血压值的10％的时候，则向检测数据处理系统8、和/或医用终端9发送警告信息，告知血压异常。使用者根据报警信息可以选择进一步诊疗或者预防措施。

另外，还可以有患者之间的交流功能。

输入装置输入医用ID和授权信息，用于所述处理器将所述医用ID列入公开列表中，供公开列表中的医用ID进行信息交互。

具体的，使用者将自己的医用ID通过输入装置来输入，授权信息可以是授权公开或者不公开姓名，公开病情，公开病例等等。这样做的目的是将自己放在公开列表中，可以是显名的或者是匿名的，这样可以与相同或者类似病情的患者进行沟通。

本发明的检测数据的分析处理系统和方法具有很多功能，可以对检测数据处理系统中依照检测数据生产的检测特征值数据与数据库中的对应关系表中进行匹配得到检测结果列表进行修正处理。也可以将检测数据处理系统产生的检测结果列表或者修正检测结果列表进行调用和现实，从而实现医学院的教学以及学术交流的使用。再有就是可以进行诊疗跟踪，就是在使用者生病时，连续接收检测数据、检测特征值组数据和检测结果列表，进行分析处理，是否发生恶化或者好转，病情类别判断是否准确，用药是否准确等等。最后可以长期对检测数据生产的检测特征值组数据进行跟踪和分析，当发现数据朝着不好的方向发展则进行报警。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (22)

1.一种检测数据的分析处理系统，其特征在于，所述系统包括：接收器、处理器、发送器、输入装置和数据库；

处理器，分别与所述接收器、发送器、输入装置和数据库相连接，用于产生第一调用信息，并通过所述发送器发送到外部检测数据处理系统；

接收器，用于接收检测数据处理系统根据所述调用信息返回的第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表，并发送给所述处理器，所述第一检测数据包括第一医用文字数据、第一视频数据、第一音频数据、第一检测物数据和第一放大图片数据，所述检测结果包括第一病情类别、第一匹配结果百分比、第一对应用药信息；

输入装置，用于在所述第一检测结果列表中对所述第一病情类别和第一用药信息加注批注信息，生成第一批注检测结果列表，并发送给所述处理器。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一用药信息具体为按照药品针对性和/或药品价格生成药品列表。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述检测结果还包括膳食建议信息和心理辅导信息。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于将所述第一批注检测结果列表通过发送器发送给所述检测数据处理系统；

所述系统还包括显示装置，与所述处理器相连接，用于显示所述第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于产生后续的第二调用信息，并通过所述发送器发送到外部检测数据处理系统；

所述接收器还用于接收检测数据处理系统根据所述第二调用信息返回的与所述第一检测数据相同医用ID的第二检测数据、第二检测特征值组数据和第二检测结果列表，并发送给所述处理器，所述第二检测数据包括第二视频数据、第二音频数据、第二检测物数据和第二放大图片数据，所述检测结果包括第二病情类别、第二匹配结果百分比、第二对应用药信息；

所述处理器将第二检测特征值组数据和第一检测特征值组数据进行比对得到检测特征值组数据第一比对结果；

所述输入装置，用于根据所述特征值组数据比对结果在所述第二检测结果列表中对所述第二病情类别和第二用药信息加注批注信息，生成第二批注检测结果列表，并发送给所述处理器。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于将所述第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表存储到数据库中所述医用ID目录下，以及将所述第二检测数据、第二检测特征值组数据、第二检测结果列表和第二批注检测结果列表存储到数据库中所述医用ID目录下。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于将所述第一检测特征值组数据和所有第二检测特征值组数据进行比对，如果为下降后平缓趋势，则认为产生抗药性，生成抗药性信息存储到数据库中所述医用ID目录下。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于基于第一检测结果结合第一用药信息和第二用药信息，生成用药干预方案并存储到数据库中所述医用ID目录下。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于将所述第二批注检测结果列表通过发送器发送给所述检测数据处理系统。

10.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于从所述数据库中调用所述医用ID目录下的所有检测特征值组数据，对所述检测特征值组数据中相同类别的数据进行统计，或者进一步对差别数据进行差别量的数据统计，得到每一个类别的统计结果。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于对每个类别的统计结果进行分析，当所述统计结果的趋势为一直下降趋势时，向所述检测数据处理系统、和/或医用终端发送报警信息。

12.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述输入装置还用于输入医用ID和授权信息，用于所述处理器将所述医用ID列入公开列表中，供公开列表中的医用ID进行信息交互。

13.一种检测数据的分析处理方法，其特征在于，所述方法包括：

处理器产生第一调用信息，并通过所述发送器发送到外部检测数据处理系统；

接收器接收检测数据处理系统根据所述调用信息返回的第一检测数据、第一检测特征值组数据和第一检测结果列表，并发送给所述处理器，所述第一检测数据包括第一医用文字数据、第一视频数据、第一音频数据、第一检测物数据和第一放大图片数据，所述检测结果包括第一病情类别、第一匹配结果百分比、第一对应用药信息；

输入装置在所述第一检测结果列表中对所述第一病情类别和第一用药信息加注批注信息，生成第一批注检测结果列表，并发送给所述处理器。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述处理器将所述第一批注检测结果列表发送给所述检测数据处理系统；

显示装置显示所述第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表。

15.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述处理器产生后续的第二调用信息，并通过所述发送器发送到外部检测数据处理系统；

所述接收器接收检测数据处理系统根据所述第二调用信息返回的与所述第一检测数据相同医用ID的第二检测数据、第二检测特征值组数据和第二检测结果列表，并发送给所述处理器，所述第二检测数据包括第二视频数据、第二音频数据、第二检测物数据和第二放大图片数据，所述检测结果包括第二病情类别、第二匹配结果百分比、第二对应用药信息；

所述处理器将第二检测特征值组数据和第一检测特征值组数据进行比对得到检测特征值组数据第一比对结果；

所述输入装置根据所述特征值组数据比对结果在所述第二检测结果列表中对所述第二病情类别和第二用药信息加注批注信息，生成第二批注检测结果列表，并发送给所述处理器。

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述处理器将所述第一检测数据、第一检测特征值组数据、第一检测结果列表和第一批注检测结果列表存储到数据库中所述医用ID目录下，以及将所述第二检测数据、第二检测特征值组数据、第二检测结果列表和第二批注检测结果列表存储到数据库中所述医用ID目录下。

17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述处理器将所述第一检测特征值组数据和所有第二检测特征值组数据进行比对，如果为下降后平缓趋势，则认为产生抗药性，生成抗药性信息存储到数据库中所述医用ID目录下。

18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述处理器基于第一检测结果结合第一用药信息和第二用药信息，生成用药干预方案并存储到数据库中所述医用ID目录下。

19.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述处理器将所述第二批注检测结果列表发送给所述检测数据处理系统。

20.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述处理器从所述数据库中调用所述医用ID目录下的所有检测特征值组数据，对所述检测特征值组数据中相同类别的数据进行统计，或者进一步对差别数据进行差别量的数据统计，得到每一个类别的统计结果。

21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述处理器对每个类别的统计结果进行分析，当所述统计结果的趋势为一直下降趋势时，向所述检测数据处理系统、和/或医用终端发送报警信息。

处理器，用于对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从所述数据库中调用对应关系表，利用所述检测特征值组数据与所述对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将所述检测结果列表通过所述发送器发送到所述医用终端进行显示，以及保存到所述数据库中。

22.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述输入装置输入医用ID和授权信息，所述处理器将所述医用ID列入公开列表中，供公开列表中的医用ID进行信息交互。