CN104330828B - 甜点储层的预测方法及预测装置 - Google Patents
甜点储层的预测方法及预测装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104330828B CN104330828B CN201410584746.1A CN201410584746A CN104330828B CN 104330828 B CN104330828 B CN 104330828B CN 201410584746 A CN201410584746 A CN 201410584746A CN 104330828 B CN104330828 B CN 104330828B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reservoir
- prestack
- target zone
- distribution
- seismic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明提供了一种甜点储层的预测方法及预测装置,该方法包括以下步骤:基于地震层序地层解释的古地貌恢复技术圈定目的层有利沉积相带的分布范围;基于模型正演的地震属性定量化分析技术预测所述有利沉积相带的分布范围内的主河道砂体的展布范围;基于共反射点CRP道集优化处理的叠前弹性阻抗反演技术预测所述主河道砂体的展布范围内的储层物性分布。本发明降低了现有技术中直接利用三维地震资料预测储层物性所带来的多解性,因而提高了低渗透碎屑岩储层预测的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及储层预测技术领域,尤其是涉及一种甜点储层的预测方法及预测装置。
背景技术
自1999年美国地质调查局提出甜点储层的概念以来,低渗透碎屑岩储层中甜点储层的预测技术得到了快速发展。甜点储层是指在低孔低渗背景下发育相对较好的优质储层,由于甜点储层与非甜点储层的地球物理响应差异小,利用地震资料识别难度大。在地震储层预测中,物性预测是一个难点。对于储层孔隙度预测,一般都需要建立速度-孔隙度关系,这种关系无论是线性或非线性,都随着纵向压实和横向沉积的变化而时变和空变,因此,采用现有技术很难建立一个准确的低渗透碎屑岩储层的岩石物理模型,从而导致由地震参数转化为孔隙度时预测准确度不高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种甜点储层的预测方法及预测装置,以提高低渗透碎屑岩储层预测的准确度。
为达到上述目的,一方面,本发明提供了一种甜点储层的预测方法,包括以下步骤:
基于地震层序地层解释的古地貌恢复技术圈定目的层有利沉积相带的分布范围;
基于模型正演的地震属性定量化分析技术预测所述有利沉积相带的分布范围内的主河道砂体的展布范围;
基于CRP(common reflection point,共反射点道集)道集优化处理的叠前弹性阻抗反演技术预测所述主河道砂体的展布范围内的储层物性分布。
本发明的甜点储层的预测方法,所述基于地震层序地层解释的古地貌恢复技术圈定目的层有利沉积相带的分布范围,具体包括:
通过储层精细标定确定三叠系百口泉组的顶界面和底界面;
以所述百口泉组的顶界面和底界面为约束层,对地震数据体进行空间解构,获得三维地层模型;
从所述三维地层模型中提取出百口泉组内部目的层的层位;
利用所述目的层的层位恢复其古地貌;
基于单井沉积相标定所述古地貌,进而预测出所述古地貌的前缘相带与平原相带的分布范围,所述前缘相带为所述有利沉积相带。
本发明的甜点储层的预测方法,所述基于模型正演的地震属性定量化分析技术预测所述有利沉积相带的分布范围内的主河道砂体的展布范围,具体包括:
根据测井资料获得工区内每个单井的砂体厚度,并建立不同砂体厚度的地质模型;
采用波动方程分别对所述不同砂体厚度的地质模型进行正演模拟,获得所述不同砂体厚度的地质模型的地震响应特征;
从所述地震响应特征中提取所述工区内每个单井的最大波峰振幅值;
将所述工区内每个单井的最大波峰振幅值与其单井的砂体厚度进行相关分析,得到砂体厚度随最大波峰振幅值变化的关系曲线;
拟合所述关系曲线的关系式;
沿所述目的层提取其最大波峰振幅值,并利用拟合后的关系式得到所述目的层的砂体厚度;
根据所述目的层的砂体厚度和单井相分析预测出所述目的层主河道砂体的展布。
本发明的甜点储层的预测方法,所述基于CRP道集优化处理的叠前弹性阻抗反演技术预测所述主河道砂体的展布范围内的储层物性分布,具体包括:
获取所述工区的叠前CRP道集资料;
对所述叠前CRP道集资料进行优化处理;
以所述目的层主河道砂体的展布为约束条件,分别以不同的入射角度对优化处理后的叠前CRP道集资料进行叠前弹性阻抗反演,得到不同入射角度下的叠前弹性阻抗反演平面图;
将所述不同入射角度下的弹性阻抗与预先通过核磁共振测井技术获得的孔隙度进行相关分析,并根据分析结果选取其中与所述孔隙度相关性最大的叠前弹性阻抗反演平面图;
根据所述与所述孔隙度相关性最大的叠前弹性阻抗反演平面图得到所述目的层的储层物性。
本发明的甜点储层的预测方法,所述对所述叠前CRP道集资料进行优化处理,具体包括:
对所述叠前CRP道集资料依次进行去噪、补偿、道集拉平处理。
另一方面,本发明还提供了一种甜点储层的预测装置,包括:
有利沉积相带获取模块,用于基于地震层序地层解释的古地貌恢复技术圈定目的层有利沉积相带的分布范围;
砂体展布范围获取模块,基于模型正演的地震属性定量化分析技术预测所述有利沉积相带的分布范围内的主河道砂体的展布范围;
储层物性分布获取模块,用于基于CRP道集优化处理的叠前弹性阻抗反演技术预测所述主河道砂体的展布范围内的储层物性分布。
本发明的甜点储层的预测装置,所述基于地震层序地层解释的古地貌恢复技术圈定目的层有利沉积相带的分布范围,具体包括:
通过储层精细标定确定三叠系百口泉组的顶界面和底界面;
以所述百口泉组的顶界面和底界面为约束层,对地震数据体进行空间解构,获得三维地层模型;
从所述三维地层模型中提取出百口泉组内部的目的层的层位;
利用所述目的层的层位恢复其古地貌;
基于单井沉积相标定所述古地貌,进而预测出所述古地貌的前缘相带与平原相带的分布范围,所述前缘相带为所述有利沉积相带。
本发明的甜点储层的预测装置,所述基于模型正演的地震属性定量化分析技术预测所述有利沉积相带的分布范围内的主河道砂体的展布范围,具体包括:
根据测井资料获得工区内每个单井的砂体厚度,并建立不同砂体厚度的地质模型;
采用波动方程分别对所述不同砂体厚度的地质模型进行正演模拟,获得所述不同砂体厚度的地质模型的地震响应特征;
从所述地震响应特征中提取所述工区内每个单井的最大波峰振幅值;
将所述工区内每个单井的最大波峰振幅值与其单井的砂体厚度进行相关分析,得到砂体厚度随最大波峰振幅值变化的关系曲线;
拟合所述关系曲线的关系式;
沿所述目的层提取其最大波峰振幅值,并利用拟合后的关系式得到所述目的层的砂体厚度;
根据所述目的层的砂体厚度和单井相分析预测出所述目的层主河道砂体的展布。
本发明的甜点储层的预测装置,所述基于CRP道集优化处理的叠前弹性阻抗反演技术预测所述主河道砂体的展布范围内的储层物性分布,具体包括:
获取所述工区的叠前CRP道集资料;
对所述叠前CRP道集资料进行优化处理;
以所述目的层主河道砂体的展布为约束条件,分别以不同的入射角度对优化处理后的叠前CRP道集资料进行叠前弹性阻抗反演,得到不同入射角度下的叠前弹性阻抗反演平面图;
将所述不同入射角度下的弹性阻抗与预先通过核磁共振测井技术获得的孔隙度进行相关分析,并根据分析结果选取其中与所述孔隙度相关性最大的叠前弹性阻抗反演平面图;
根据所述与所述孔隙度相关性最大的叠前弹性阻抗反演平面图得到所述目的层的储层物性。
本发明的甜点储层的预测装置,所述对所述叠前CRP道集资料进行优化处理,具体包括:
对所述叠前CRP道集资料依次进行去噪、补偿、道集拉平处理。
本发明首先利用基于地震层序地层解释的古地貌恢复技术,精细刻画沉积相带边界,从而圈定目的层有利沉积相带的分布范围;然后采用基于模型正演的地震属性定量化分析技术,预测有利沉积相带的分布范围内主河道砂体的展布范围;最后通过基于CRP道集优化处理的叠前弹性阻抗反演技术预测出目的层的主河道砂体的储层物性分布,这种通过相带-河道-物性逐级控制预测出甜点储层(即低渗透碎屑岩储层)的新思路降低了现有技术中直接利用三维地震资料预测储层物性所带来的多解性,因而提高了低渗透碎屑岩储层预测的准确度。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明的限定。在附图中:
图1为本发明实施例的甜点储层的预测方法的流程图;
图2为本发明实施例获得的有利沉积相带的分布范围示意图;
图3为本发明实施例获得的不同砂体厚度的地质模型示意图;
图4为本发明实施例基于图3所示地质模型的正演得到的正演偏移剖面图;
图5为本发明实施例中叠前CRP原始道集的示意图;
图6为本发明实施例中经滤波处理后的叠前CRP道集的示意图;
图7为本发明实施例中经补偿处理后的叠前CRP道集的示意图;
图8为本发明实施例中经道集拉平处理后的叠前CRP道集的示意图;
图9为本发明实施例获得的叠前弹性阻抗反演平面图;
图10为本发明实施例的甜点储层的预测装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
下面结合附图,对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。
参考图1所示,本发明实施例的甜点储层的预测方法包括以下步骤:
步骤S101、基于地震层序地层解释的古地貌恢复技术圈定目的层有利沉积相带的分布范围,本步骤具体过程如下:
首先,通过储层精细标定确定三叠系百口泉组的顶界面和底界面;
然后,以所述百口泉组的顶界面和底界面为约束层,对地震数据体进行空间解构,获得三维地层模型;
其次,从所述三维地层模型中提取出百口泉组内部目的层的层位;
再次,利用所述目的层的层位恢复其古地貌;
最后,基于单井沉积相标定所述古地貌,进而预测出所述古地貌的前缘相带与平原相带的分布范围,如图2所示,所述前缘相带为所述有利沉积相带。
步骤S102、基于模型正演的地震属性定量化分析技术预测所述有利沉积相带的分布范围内的主河道砂体的展布范围,本步骤具体过程如下:
首先,根据测井资料获得工区内每个单井的砂体厚度,并建立不同砂体厚度的地质模型,如图3所示;
其次,采用波动方程分别对所述不同砂体厚度的地质模型进行正演模拟,获得所述不同砂体厚度的地质模型的地震响应特征(即如图4所示的正演偏移剖面图),正演模拟的参数来源于实际野外采集参数;
然后,从所述地震响应特征中提取所述工区内每个单井的最大波峰振幅值;
其次,将所述工区内每个单井的最大波峰振幅值与其单井的砂体厚度进行相关分析,得到砂体厚度随最大波峰振幅值变化的关系曲线;
其次,拟合所述关系曲线的关系式;
再次,沿所述目的层提取其最大波峰振幅值,并利用拟合后的关系式得到所述目的层的砂体厚度;
最后,根据所述目的层的砂体厚度和单井相分析预测出所述目的层主河道砂体的展布。
步骤S103、基于CRP道集优化处理的叠前弹性阻抗反演技术预测所述主河道砂体的展布范围内的储层物性分布,本步骤具体过程如下:
首先,获取所述工区的叠前CRP道集资料,如图5所示;
其次,对所述叠前CRP道集资料进行优化处理;通常,叠前CRP道集资料存在:随机噪音比较强、远偏移距的振幅弱、同向轴分叉、远偏移距频率偏低和同相轴弯曲的等问题。为了消除这些问题以降低叠前CRP道集资料的失真度,需要对叠前CRP道集资料进行优化处理,具体为:对叠前CRP道集资料依次进行去噪、补偿、道集拉平处理,经去噪、补偿和道集拉平处理后的CRP道集分别入图6至图8所示;其中,去噪是指通过滤波去除噪声,吸收补偿是指对与炮检距有关的振幅、相位的吸收补偿;道集拉平则包括纺锤状反射校正、道集不平校正和动校拉伸校正;
其次,以所述目的层主河道砂体的展布为约束条件,分别以不同的入射角度对优化处理后的叠前CRP道集资料进行叠前弹性阻抗反演,得到不同入射角度下的叠前弹性阻抗反演平面图;
再次,将所述不同入射角度下的弹性阻抗与预先通过核磁共振测井技术获得的孔隙度进行相关分析,并根据分析结果选取其中与所述孔隙度相关性最大的叠前弹性阻抗反演平面图,如图9所示;
最后,根据所述与所述孔隙度相关性最大的叠前弹性阻抗反演平面图得到所述目的层的储层物性。
本发明实施例首先利用基于地震层序地层解释的古地貌恢复技术,精细刻画沉积相带边界,从而圈定目的层有利沉积相带的分布范围;然后采用基于模型正演的地震属性定量化分析技术,预测有利沉积相带的分布范围内主河道砂体的展布范围;最后通过基于CRP道集优化处理的叠前弹性阻抗反演技术预测出目的层的主河道砂体的储层物性分布,这种通过相带-河道-物性逐级控制预测出甜点储层(即低渗透碎屑岩储层)的新思路降低了现有技术中直接利用三维地震资料预测储层物性所带来的多解性,因而提高了低渗透碎屑岩储层预测的准确度。
本发明实施例的甜点储层的预测装置与上述本发明实施例的甜点储层的预测方法对应。结合图10所示,本发明实施例的甜点储层的预测装置包括:有利沉积相带获取模块1、砂体展布范围获取模块2和储层物性分布获取模块3。其中:
有利沉积相带获取模块1,用于基于地震层序地层解释的古地貌恢复技术圈定目的层有利沉积相带的分布范围;具体的:
首先,通过储层精细标定确定三叠系百口泉组的顶界面和底界面;
然后,以所述百口泉组的顶界面和底界面为约束层,对地震数据体进行空间解构,获得三维地层模型;
其次,从所述三维地层模型中提取出百口泉组内部目的层的层位;
再次,利用所述目的层的层位恢复其古地貌;
最后,基于单井沉积相标定所述古地貌,进而预测出所述古地貌的前缘相带与平原相带的分布范围,如图2所示,所述前缘相带为所述有利沉积相带。
砂体展布范围获取模块2,基于模型正演的地震属性定量化分析技术预测所述有利沉积相带的分布范围内的主河道砂体的展布范围;具体的:
首先,根据测井资料获得工区内每个单井的砂体厚度,并建立不同砂体厚度的地质模型,如图3所示;
其次,采用波动方程分别对所述不同砂体厚度的地质模型进行正演模拟,获得所述不同砂体厚度的地质模型的地震响应特征(即如图4所示的正演偏移剖面图),正演模拟的参数来源于实际野外采集参数;
然后,从所述地震响应特征中提取所述工区内每个单井的最大波峰振幅值;
其次,将所述工区内每个单井的最大波峰振幅值与其单井的砂体厚度进行相关分析,得到砂体厚度随最大波峰振幅值变化的关系曲线;
其次,拟合所述关系曲线的关系式;
再次,沿所述目的层提取其最大波峰振幅值,并利用拟合后的关系式得到所述目的层的砂体厚度;
最后,根据所述目的层的砂体厚度和单井相分析预测出所述目的层主河道砂体的展布。
储层物性分布获取模块3,用于基于CRP道集优化处理的叠前弹性阻抗反演技术预测所述主河道砂体的展布范围内的储层物性分布;具体的:
首先,获取所述工区的叠前CRP道集资料,如图5所示;
其次,对所述叠前CRP道集资料进行优化处理;通常,叠前CRP道集资料存在:随机噪音比较强、远偏移距的振幅弱、同向轴分叉、远偏移距频率偏低和同相轴弯曲的等问题。为了消除这些问题以降低叠前CRP道集资料的失真度,需要对叠前CRP道集资料进行优化处理,具体为:对叠前CRP道集资料依次进行去噪、补偿、道集拉平处理,经去噪、补偿和道集拉平处理后的CRP道集分别入图6至图8所示;其中,去噪是指通过滤波去除噪声,吸收补偿是指对与炮检距有关的振幅、相位的吸收补偿;道集拉平则包括纺锤状反射校正、道集不平校正和动校拉伸校正;
其次,以所述目的层主河道砂体的展布为约束条件,分别以不同的入射角度对优化处理后的叠前CRP道集资料进行叠前弹性阻抗反演,得到不同入射角度下的叠前弹性阻抗反演平面图;
再次,将所述不同入射角度下的弹性阻抗与预先通过核磁共振测井技术获得的孔隙度进行相关分析,并根据分析结果选取其中与所述孔隙度相关性最大的叠前弹性阻抗反演平面图,如图9所示;
最后,根据所述与所述孔隙度相关性最大的叠前弹性阻抗反演平面图得到所述目的层的储层物性。
本发明实施例首先利用基于地震层序地层解释的古地貌恢复技术,精细刻画沉积相带边界,从而圈定目的层有利沉积相带的分布范围;然后采用基于模型正演的地震属性定量化分析技术,预测有利沉积相带的分布范围内主河道砂体的展布范围;最后通过基于CRP道集优化处理的叠前弹性阻抗反演技术预测出目的层的主河道砂体的储层物性分布,这种通过相带-河道-物性逐级控制预测出甜点储层(即低渗透碎屑岩储层)的新思路降低了现有技术中直接利用三维地震资料预测储层物性所带来的多解性,因而提高了低渗透碎屑岩储层预测的准确度。
本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块、单元和步骤可以通过硬件、软件或两者的结合来实现。至于是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用,可以使用各种方法实现所述的功能,但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块,或单元都可以通过通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路(ASIC),现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置,离散门或晶体管逻辑,离散硬件部件,或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器,可选地,该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现,例如数字信号处理器和微处理器,多个微处理器,一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核,或任何其它类似的配置来实现。
本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地,存储媒介可以与处理器连接,以使得处理器可以从存储媒介中读取信息,并可以向存储媒介存写信息。可选地,存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中,ASIC可以设置于用户终端中。可选地,处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
在一个或多个示例性的设计中,本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现,这些功能可以存储与电脑可读的媒介上,或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如,这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置,或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外,任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介,例如,如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘,磁盘通常以磁性复制数据,而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种甜点储层的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于地震层序地层解释的古地貌恢复技术圈定目的层有利沉积相带的分布范围;
基于模型正演的地震属性定量化分析技术预测所述有利沉积相带的分布范围内的主河道砂体的展布范围;
基于共反射点CRP道集优化处理的叠前弹性阻抗反演技术预测所述主河道砂体的展布范围内的储层物性分布;其中,
所述基于地震层序地层解释的古地貌恢复技术圈定目的层有利沉积相带的分布范围,具体包括:
通过储层精细标定确定三叠系百口泉组的顶界面和底界面;
以所述百口泉组的顶界面和底界面为约束层,对地震数据体进行空间解构,获得三维地层模型;
从所述三维地层模型中提取出百口泉组内部目的层的层位;
利用所述目的层的层位恢复其古地貌;
基于单井沉积相标定所述古地貌,进而预测出所述古地貌的前缘相带与平原相带的分布范围,所述前缘相带为所述有利沉积相带。
2.根据权利要求1所述的甜点储层的预测方法,其特征在于,所述基于模型正演的地震属性定量化分析技术预测所述有利沉积相带的分布范围内的主河道砂体的展布范围,具体包括:
根据测井资料获得工区内每个单井的砂体厚度,并建立不同砂体厚度的地质模型;
采用波动方程分别对所述不同砂体厚度的地质模型进行正演模拟,获得所述不同砂体厚度的地质模型的地震响应特征;
从所述地震响应特征中提取所述工区内每个单井的最大波峰振幅值;
将所述工区内每个单井的最大波峰振幅值与其单井的砂体厚度进行相关分析,得到砂体厚度随最大波峰振幅值变化的关系曲线;
拟合所述关系曲线的关系式;
沿所述目的层提取其最大波峰振幅值,并利用拟合后的关系式得到所述目的层的砂体厚度;
根据所述目的层的砂体厚度和单井相分析预测出所述目的层主河道砂体的展布。
3.根据权利要求2所述的甜点储层的预测方法,其特征在于,所述基于共反射点CRP道集优化处理的叠前弹性阻抗反演技术预测所述主河道砂体的展布范围内的储层物性分布,具体包括:
获取所述工区的叠前CRP道集资料;
对所述叠前CRP道集资料进行优化处理;
以所述目的层主河道砂体的展布为约束条件,分别以不同的入射角度对优化处理后的叠前CRP道集资料进行叠前弹性阻抗反演,得到不同入射角度下的叠前弹性阻抗反演平面图;
将所述不同入射角度下的弹性阻抗与预先通过核磁共振测井技术获得的孔隙度进行相关分析,并根据分析结果选取其中与所述孔隙度相关性最大的叠前弹性阻抗反演平面图;
根据所述与所述孔隙度相关性最大的叠前弹性阻抗反演平面图得到所述目的层的储层物性。
4.根据权利要求3所述的甜点储层的预测方法,其特征在于,所述对所述叠前CRP道集资料进行优化处理,具体包括:
对所述叠前CRP道集资料依次进行去噪、补偿、道集拉平处理。
5.一种甜点储层的预测装置,其特征在于,包括:
有利沉积相带获取模块,用于基于地震层序地层解释的古地貌恢复技术圈定目的层有利沉积相带的分布范围;
砂体展布范围获取模块,基于模型正演的地震属性定量化分析技术预测所述有利沉积相带的分布范围内的主河道砂体的展布范围;
储层物性分布获取模块,用于基于共反射点CRP道集优化处理的叠前弹性阻抗反演技术预测所述主河道砂体的展布范围内的储层物性分布;其中,所述基于地震层序地层解释的古地貌恢复技术圈定目的层有利沉积相带的分布范围,具体包括:
通过储层精细标定确定三叠系百口泉组的顶界面和底界面;
以所述百口泉组的顶界面和底界面为约束层,对地震数据体进行空间解构,获得三维地层模型;
从所述三维地层模型中提取出百口泉组内部目的层的层位;
利用所述目的层的层位恢复其古地貌;
基于单井沉积相标定所述古地貌,进而预测出所述古地貌的前缘相带与平原相带的分布范围,所述前缘相带为所述有利沉积相带。
6.根据权利要求5所述的甜点储层的预测装置,其特征在于,所述基于模型正演的地震属性定量化分析技术预测所述有利沉积相带的分布范围内的主河道砂体的展布范围,具体包括:
根据测井资料获得工区内每个单井的砂体厚度,并建立不同砂体厚度的地质模型;
采用波动方程分别对所述不同砂体厚度的地质模型进行正演模拟,获得所述不同砂体厚度的地质模型的地震响应特征;
从所述地震响应特征中提取所述工区内每个单井的最大波峰振幅值;
将所述工区内每个单井的最大波峰振幅值与其单井的砂体厚度进行相关分析,得到砂体厚度随最大波峰振幅值变化的关系曲线;
拟合所述关系曲线的关系式;
沿所述目的层提取其最大波峰振幅值,并利用拟合后的关系式得到所述目的层的砂体厚度;
根据所述目的层的砂体厚度和单井相分析预测出所述目的层主河道砂体的展布。
7.根据权利要求6所述的甜点储层的预测装置,其特征在于,所述基于共反射点CRP道集优化处理的叠前弹性阻抗反演技术预测所述主河道砂体的展布范围内的储层物性分布,具体包括:
获取所述工区的叠前CRP道集资料;
对所述叠前CRP道集资料进行优化处理;
以所述目的层主河道砂体的展布为约束条件,分别以不同的入射角度对优化处理后的叠前CRP道集资料进行叠前弹性阻抗反演,得到不同入射角度下的叠前弹性阻抗反演平面图;
将所述不同入射角度下的弹性阻抗与预先通过核磁共振测井技术获得的孔隙度进行相关分析,并根据分析结果选取其中与所述孔隙度相关性最大的叠前弹性阻抗反演平面图;
根据所述与所述孔隙度相关性最大的叠前弹性阻抗反演平面图得到所述目的层的储层物性。
8.根据权利要求7所述的甜点储层的预测装置,其特征在于,所述对所述叠前CRP道集资料进行优化处理,具体包括:
对所述叠前CRP道集资料依次进行去噪、补偿、道集拉平处理。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410584746.1A CN104330828B (zh) | 2014-10-27 | 2014-10-27 | 甜点储层的预测方法及预测装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410584746.1A CN104330828B (zh) | 2014-10-27 | 2014-10-27 | 甜点储层的预测方法及预测装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104330828A CN104330828A (zh) | 2015-02-04 |
CN104330828B true CN104330828B (zh) | 2017-01-11 |
Family
ID=52405587
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410584746.1A Active CN104330828B (zh) | 2014-10-27 | 2014-10-27 | 甜点储层的预测方法及预测装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104330828B (zh) |
Families Citing this family (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105986816B (zh) * | 2015-02-27 | 2019-03-15 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种用于识别页岩地层甜点的方法 |
CN104765065B (zh) * | 2015-04-17 | 2017-01-25 | 中国地质大学(北京) | 一种确定沉积地层古地貌的方法及装置 |
CN105005077B (zh) * | 2015-07-06 | 2017-09-12 | 成都理工大学 | 稀井条件下实钻井与虚拟井联合的薄层厚度预测方法 |
CN107272081B (zh) * | 2017-07-18 | 2018-12-28 | 中国石油大学(华东) | 一种山前地区沉积相带展布范围预测方法 |
CN107368688B (zh) * | 2017-07-27 | 2021-01-29 | 中国石油天然气股份有限公司 | 海相单砂体的确定方法和装置 |
CN109725348A (zh) * | 2017-10-30 | 2019-05-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于地震资料识别沉积相的方法 |
CN108363100B (zh) * | 2018-01-16 | 2020-05-08 | 太原理工大学 | 基于封存单元与粗糙集的煤层气甜点区地震地质识别方法 |
CN108469634B (zh) * | 2018-02-06 | 2019-12-13 | 中海石油(中国)有限公司上海分公司 | 基于井的碎屑岩储层成岩相横向预测方法 |
CN108614293A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-10-02 | 中国石油天然气股份有限公司 | 砂体预测方法及装置 |
CN110297264B (zh) * | 2018-03-23 | 2021-01-01 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种低渗气藏薄储层甜点地震预测方法 |
CN110320561B (zh) * | 2018-03-28 | 2020-11-03 | 中国石油天然气股份有限公司 | 火成岩储层边界的刻画方法、装置及存储介质 |
CN108897051B (zh) * | 2018-05-15 | 2019-10-01 | 吉林大学 | 一种高分辨率的地面核磁共振成像方法 |
CN109345007B (zh) * | 2018-09-13 | 2021-06-04 | 中国石油大学(华东) | 一种基于XGBoost特征选择的有利储层发育区预测方法 |
CN110058301A (zh) * | 2019-04-01 | 2019-07-26 | 长江大学 | 基于古地貌与砂体联合表征的地震解释方法及设备 |
CN111983671B (zh) * | 2019-05-23 | 2023-04-07 | 中国石油天然气股份有限公司 | 基于微古地貌恢复的浅水湖盆储层预测方法和装置 |
CN110703354B (zh) * | 2019-10-23 | 2021-11-16 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于井震结合的岩性边界识别方法 |
CN112904423B (zh) * | 2019-12-03 | 2024-04-30 | 中国石油天然气股份有限公司 | 陆相河道的雕刻方法及装置 |
CN112925019A (zh) * | 2019-12-06 | 2021-06-08 | 中国石油天然气股份有限公司 | 孔隙型白云岩的识别方法及装置 |
CN111665561B (zh) * | 2020-06-02 | 2022-07-19 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种多期叠置河道致密砂岩油藏优势储层识别方法及装置 |
CN114152982A (zh) * | 2020-09-08 | 2022-03-08 | 中国石油天然气股份有限公司 | 叠前储层分析方法及装置 |
US11542816B2 (en) | 2021-01-28 | 2023-01-03 | Saudi Arabian Oil Company | System and method for hydrocarbon exploration based on imaging tunnel valleys |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6236943B1 (en) * | 1999-02-09 | 2001-05-22 | Union Oil Company Of California | Hybrid reservoir characterization method |
CN101634718A (zh) * | 2009-05-05 | 2010-01-27 | 中国石油集团西北地质研究所 | 相对波阻抗约束条件下多井测井参数反演的储层预测方法 |
CN103590827A (zh) * | 2013-11-22 | 2014-02-19 | 中国石油化工集团公司 | 基于储层分类的致密碎屑岩天然气井产能预测方法 |
CN103643949A (zh) * | 2013-12-20 | 2014-03-19 | 中国石油天然气集团公司 | 一种储层含油气的定量预测方法及装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8165986B2 (en) * | 2008-12-09 | 2012-04-24 | Schlumberger Technology Corporation | Method and system for real time production management and reservoir characterization |
-
2014
- 2014-10-27 CN CN201410584746.1A patent/CN104330828B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6236943B1 (en) * | 1999-02-09 | 2001-05-22 | Union Oil Company Of California | Hybrid reservoir characterization method |
CN101634718A (zh) * | 2009-05-05 | 2010-01-27 | 中国石油集团西北地质研究所 | 相对波阻抗约束条件下多井测井参数反演的储层预测方法 |
CN103590827A (zh) * | 2013-11-22 | 2014-02-19 | 中国石油化工集团公司 | 基于储层分类的致密碎屑岩天然气井产能预测方法 |
CN103643949A (zh) * | 2013-12-20 | 2014-03-19 | 中国石油天然气集团公司 | 一种储层含油气的定量预测方法及装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
吐哈盆地柯柯亚地区致密砂岩气储层"甜点"类型及成因;杨升宇 等;《石油学报》;20130331;第34卷(第2期);第272-282页 * |
吐鲁番-哈密盆地吉深1区致密砂岩气藏储层"甜点"预测;杨少春 等;《西安石油大学学报(自然科学版)》;20140930;第29卷(第5期);第1-8页 * |
巴喀地区八道湾组致密砂岩储层"甜点"预测;吴勇 等;《西南石油大学学报(自然科学版)》;20131231;第35卷(第6期);第48-56页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104330828A (zh) | 2015-02-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104330828B (zh) | 甜点储层的预测方法及预测装置 | |
AU2013266805B2 (en) | System and method for predicting rock strength | |
CN106405651B (zh) | 一种基于测井匹配的全波形反演初始速度模型构建方法 | |
CN104459782B (zh) | 使用薄层的沿层层析反演地震速度建模方法以及建模单元 | |
CN102053270A (zh) | 一种基于沉积地层单元的地震相分析方法 | |
CN104793247A (zh) | 近地表速度建模方法及建模装置 | |
CN105759312A (zh) | 一种储层特征法井震标定方法 | |
CN109541685B (zh) | 一种河道砂体识别方法 | |
CN103293552A (zh) | 一种叠前地震资料的反演方法及系统 | |
CN103713323A (zh) | 一种全方位各向异性保幅成像与抽道集方法 | |
HUE032588T2 (en) | Method for geological modeling from seismic data with line correlation | |
CN105527653A (zh) | 一种基于地质信息的虚拟井构建方法 | |
CN106226841A (zh) | 一种河流相三维沉积相模型确定性建模方法 | |
CN102937720A (zh) | 井控提高地震资料分辨率的方法 | |
CN104932021A (zh) | 基于反向射线追踪的约束层析速度建模方法 | |
CN104570122B (zh) | 基于反射波的地震数据静校正方法及装置 | |
CN108121009A (zh) | 开发后期复杂断块变速构造成图方法 | |
CN110501751B (zh) | 一种基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法 | |
CN105403917A (zh) | 一种裂缝检测的方法及装置 | |
CN104267434B (zh) | 一种三维多分量地震观测系统炮检距分布获取方法及装置 | |
CN105277981A (zh) | 基于波场延拓补偿的非一致性时移地震面元匹配方法 | |
CN115880455A (zh) | 基于深度学习的三维智能插值方法 | |
CN105989240A (zh) | 砂层预测方法及装置 | |
CN107831537B (zh) | 高砂地比浊积岩储层描述方法 | |
CN104237939B (zh) | 一种三维地震观测系统多频率偏移噪声获取方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |