CN104316426B - 一种矿石可用性分析的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种矿石可用性分析的方法，包括：对待分析的矿石进行磨矿等处理获得环氧树脂片；在环氧树脂片中选取矿石颗粒，并对选取的矿石颗粒进行能谱面扫描，根据扫描结果确定所述矿石颗粒的化学成分及含量；再根据所述矿石颗粒的化学成分及含量确定满足所述回收率的若干个矿石颗粒；最后，计算满足所述回收率的若干个矿石颗粒中目标元素的含量及杂质的含量，并根据计算结果分析矿石的可用性。本发明中仅关注磨矿产品矿石颗粒总体化学成分的评价，因而可定量给出在特定磨矿条件下的磨矿产品在理论上能够得到的最佳选矿指标，能够定量指导选矿过程中对回收率、精矿品位及有害杂质含量的兼顾和取舍。

Description

一种矿石可用性分析的方法

技术领域

本发明涉及矿石可用性分析技术领域，尤其涉及一种矿石可用性分析的方法。

背景技术

我国总铁矿资源量不少，但能够比较容易利用的铁资源不多，目前能够比较经济的利用的铁资源不能满足我国经济高速增长的需求，故每年我国大量进口国外铁矿石，随着中国铁矿石需求量的增加，国外铁矿石生产商大规模提价，给我国钢铁企业造成巨大经济负担。立足国内资源，立足技术进步，开发利用我国较难利用的铁资源，是我国钢铁企业摆脱国外铁矿石生产商对铁矿石价格垄断、取得铁矿石定价话语权的关键。

我国鄂西宁乡式鲕状赤铁矿储量大，品位高，可露天开采，但磷含量高，为高磷鲕状赤铁矿，赤铁矿嵌布粒度细，且赤铁矿磁性不佳，这使得此矿石选矿难度大。

目前通常采用的分析矿石可利用性的手段为测定矿石中目标矿物的嵌布粒度分布和测定磨矿产品的目标矿物的解离度，通过矿石中目标矿物嵌布粒度的在粗细粒级间的分布百分比和同样磨矿细度磨矿产品中目标矿物解离度的高低来判断矿石的可利用性。

相应的测定矿石中目标矿物的嵌布粒度分布特征可以通过在块状样品上采用“拉线”法的方式实现。具体地，可以选择粒径3-5厘米的矿石碎块50块左右，将50左右块矿石通过切割、粗磨、细磨和抛光工艺加工成边长3厘米左右的磨光块(称为光片)，将光片通过光学显微镜或扫描电子显微镜在260-400倍放大倍率下观察测量。在显微镜视域中心有一条带刻度的横线，可读取线上两点间长度，光片中目标矿物颗粒被此横线所截过的长度即定义为一个目标矿物颗粒的粒度，把这一粒度数值记录在相应的粒级中，此条线连续通过光片的横向长度，连续测量每个被此线截过的目标矿物颗粒，在光片的纵向上每隔3毫米测一条横向线，直到间隔3毫米的直线遍布测完整个光片，接下来测量其它光片，直到把50左右块光片全部测量完毕。接下来可统计矿石中目标矿物的粒度分布，把同一粒级中测得的所有颗粒的粒度加和得到此粒级总量，把每个粒级总量加和得到所有粒级总和量，某粒级总量与所有粒级总和量的比值，即目标矿物在此粒级的分布百分率。从而得到矿石中目标矿物嵌布粒度分布表。

在下面的表1中，为一种鄂西鲕状赤铁矿中非鲕状赤铁矿颗粒嵌布粒度分布情况。

表1

根据上述非鲕状赤铁矿颗粒嵌布粒度分布情况表便可以对相应的鄂西鲕状赤铁矿进行矿石的可利用性的判定。

相应的测定磨矿产品的目标矿物的解离度的可利用性分析手段则是针对不同磨矿细度的磨矿产品，磨矿产品的细度由磨矿产品通过200目筛子的部分占总磨矿产品的总重量百分比来表示，一般用“-200目占60％”表示一个磨矿产品的磨矿细度，表示产品磨到了过200目筛的部分的重量占磨矿产品总重量的60％。

磨矿产品中针对目标矿物解离度的测量是在环氧树脂片下进行。缩分一定量的磨矿产品，磨矿产品都为粉状样品，粉状样品加入到盛有环氧树脂的模具中，充分搅拌使粉状样品充分分散均匀，等环氧树脂固结，样品被镶嵌在环氧树脂中，把镶嵌了样品的环氧树脂块经粗磨、细磨及抛光加工过程，得到环氧树脂片，同样在光学显微镜或扫描电镜下通过“拉线”法测定磨矿产品中目标矿物的解离度。磨矿产品为粉状样品，它有一颗颗“矿石颗粒”组成，矿石颗粒可以有单一矿物颗粒组成，也可以一个矿石颗粒由几个矿物颗粒组成，只有目标矿物一种矿物组成的矿石颗粒定义为目标矿物的单体颗粒，由目标矿物和其它一种或几种非目标矿物所组成的矿石颗粒称目标矿物的连生体颗粒，单体目标矿物量占目标矿物总量(单体目标矿物量与连生体中目标矿物量的和)的重量百分比定义为目标矿物的解离度。

通过上述测定的矿石中目标矿物嵌布粒度分布和不同磨矿细度磨矿产品目标矿物解离度数据就可以评价矿石可利用性。即目标矿物(即选矿过程中需要选出的目标矿物)在矿石中嵌布粒度在粗粒级所占比例越高、在细粒级别所占比例越低，矿石的可利用性越好；对于同一磨矿细度磨矿产品目标矿物解离度越高，矿石的可利用性越好。

然而，在利用上述技术方案进行矿石可用性分析的过程中，对于由赤铁矿和鲕绿泥石互层呈同心环状结构的鲕状赤铁矿鲕粒，从扫描电镜下放大6000倍可以看出其赤铁矿呈针状嵌布，赤铁矿的粒度短径方向长约0.5微米左右。对于这样的矿石如果按照现有的方案测量赤铁矿的嵌布粒度，则大部分粒度分布在10微米以下级别，且测量解离度则会出现解离度很小的结果，因而，无法通过这些数据判断能否得到合格铁精矿，即无法准确判断矿石的可用性。而且测量统计这样细粒度的赤铁矿会耗时很长，使得通过上述方案进行矿石可用性分析的效率大大降低。

发明内容

本发明的目的是提供一种矿石可用性分析的方法，从而可以快速准确的进行相应的矿石的可利用性分析评价。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种矿石可用性分析的方法，包括：

对待分析的矿石进行磨矿处理获得粉状样品，将粉状样品均匀分散加入到环氧树脂中，在环氧树脂固结成环氧树脂块后，将镶嵌了粉状样品的环氧树脂块经处理得到环氧树脂片；

在环氧树脂片中选取矿石颗粒，并对选取的矿石颗粒进行能谱面扫描，根据扫描结果确定所述矿石颗粒的化学成分及含量；

根据所述矿石颗粒的化学成分及含量确定满足预定回收率的若干个矿石颗粒，所述回收率是指若干个矿石颗粒中目标元素的回收率；

计算满足所述回收率的若干个矿石颗粒中目标元素的含量及杂质的含量，并根据计算结果分析矿石的可用性。

所述在环氧树脂片中选取矿石颗粒的步骤包括：

在所述环氧树脂片中随机选取预定数量的矿石颗粒，或者，在所述环氧树脂片中按照预定的坐标位置顺序选取预定数量的矿石颗粒，或者，选取所述环氧树脂片中所有的矿石颗粒。

若所述待分析的矿石为高磷鲕状赤铁矿矿石，则所述目标元素为铁，相应的确定满足所述回收率的若干个矿石颗粒的处理步骤包括：

假设选取的每个矿石颗粒的总和为n颗，根据其铁含量从高到低顺序依次从所述n颗矿石颗粒中选择出m颗矿石颗粒；

当所述m颗矿石颗粒的总的含铁重量与所述n颗矿石颗粒的总的含铁重量的比值等于所述回收率时，该m颗矿石颗粒即为满足所述回收率的若干个矿石颗粒。

若所述待分析矿石为高磷鲕状赤铁矿矿石，则所述目标元素为铁，且所述m颗矿石颗粒的总的含铁重量的计算方式包括：

根据所述矿石颗粒的化学成分中铁元素的含量百分比及矿石颗粒的重量确定每个矿石颗粒的含铁重量；其中，所述矿石颗粒的重量为根据所述矿石颗粒的体积和矿石颗粒的比重确定，且所述矿石颗粒的体积为扫描分析获得的矿石颗粒的面积，所述矿石颗粒的比重为根据矿石颗粒中的矿物的含量及每种矿物的比重确定，其中，各矿物在矿石颗粒中的含量为根据各矿物的分子式或能谱分析成分及所述矿石颗粒的化学成分及含量计算确定。

所述高磷鲕状赤铁矿的矿石颗粒包含的化学成分对应的矿物成分包括：

赤铁矿、磷灰石、鲕绿泥石、粘土、石英及方解石。

若所述待分析的矿石为高磷鲕状赤铁矿矿石，所述计算满足所述回收率的若干个矿石颗粒中目标元素的含量及杂质的含量的处理步骤包括：

根据确定的所述矿石颗粒的化学成分及含量计算所述若干个矿石颗粒的总铁含量作为目标元素的含量；

根据确定的所述矿石颗粒的化学成分及含量计算所述若干个矿石颗粒的总二氧化硅、三氧化二铝及磷含量作为所述杂质的含量。

由上述本发明提供的技术方案可以看出，本发明实施例提供的一种矿石可用性分析的方法可以高效、定量、准确的判断矿石在特定磨矿细度下所能达到的选矿指标，从而高效准确的进行相应的矿石的可利用性的分析评价。

具体实施方式

下面将结合具体应用实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。

本发明实施例提供的一种矿石可用性分析的方法，主要包括以下处理步骤：

步骤一，对需要进行可用性分析的矿石进行磨矿处理获得粉状样品，将粉状样品均匀分散加入到环氧树脂中，在环氧树脂固结成环氧树脂块后，将镶嵌了粉状样品的环氧树脂块经处理得到环氧树脂片；

具体地，可以对需要进行分析的矿石进行磨矿处理获得粉状样品(即磨矿产品)，缩分一定量的磨矿产品，将粉状样品加入到盛有环氧树脂的模具中，充分搅拌使粉状样品充分分散均匀，待环氧树脂固结，粉状样品被镶嵌在环氧树脂中，则将镶嵌了样品的环氧树脂块经粗磨、细磨及抛光加工过程，得到环氧树脂片。

步骤二，在环氧树脂片中选取矿石颗粒，并对选取的矿石颗粒进行能谱面扫描，根据扫描结果确定所述矿石颗粒的化学成分及含量；

其中，在环氧树脂片中选取矿石颗粒的过程中既可以从所述环氧树脂片中随机选取预定数量的矿石颗粒，或者，从所述环氧树脂片中按照预定的坐标位置顺序选取预定数量的矿石颗粒，或者，选取所述环氧树脂片中所有的矿石颗粒，或者，也可以采用其他预定的方式进行矿石颗粒的选取。

步骤三，根据所述矿石颗粒的化学成分及含量确定满足预定回收率的若干个矿石颗粒，通常为根据矿石颗粒中的目标元素的含量由高到低选择出若干个矿石颗粒，且该若干个矿石颗粒满足预定的回收率，该回收率是指若干个矿石颗粒中目标元素的回收率；

具体地，若所述待分析的矿石为高磷鲕状赤铁矿矿石，则所述目标元素为铁；此时，确定满足回收率的若干个矿石颗粒的处理方式可以包括：

根据所述矿石颗粒的化学成分中铁元素的含量百分比及矿石颗粒的重量确定每个矿石颗粒的含铁重量；其中，所述矿石颗粒的重量为根据所述矿石颗粒的体积和矿石颗粒的比重确定，且所述矿石颗粒的体积为扫描分析获得的矿石颗粒的面积，所述矿石颗粒的比重为根据矿石颗粒包含的矿物的含量及每种矿物的比重确定，其中，各矿物在矿石颗粒中的含量为根据各矿物的分子式或能谱分析成分及所述矿石颗粒的化学成分及含量计算确定。所述高磷鲕状赤铁矿的矿石颗粒包含的化学成分对应的矿物成分可以包括：赤铁矿、磷灰石、鲕绿泥石、粘土、石英及方解石。

进一步地，若所述待分析的矿石为高磷鲕状赤铁矿矿石，则则所述目标元素为铁，且所述确定满足所述回收率的若干个矿石颗粒的处理过程可以包括：

首先，假设选取的每个矿石颗粒的总和为n颗，根据其铁含量从高到低顺序依次从所述n颗矿石颗粒中选择出m颗矿石颗粒；

之后，当所述m颗矿石颗粒的总的含铁重量与所述n颗矿石颗粒的总的含铁重量的比值等于所述回收率时，该m颗矿石颗粒即为满足所述回收率的若干个矿石颗粒。

步骤四，计算出满足所述回收率的若干个矿石颗粒中目标元素的含量及杂质的含量，并根据所述目标元素的含量及杂质的含量分析确定矿石的可用性，相应的目标元素可以为铁，也可以为铝或镍等矿物。

具体地，若所述待分析的矿石为高磷鲕状赤铁矿矿石，则相应的目标元素为铁，且所述计算出满足所述回收率的若干个矿石颗粒中目标元素的含量及杂质的含量的处理过程可以包括：

根据确定的所述矿石颗粒的化学成分及含量计算所述若干个矿石颗粒中的总铁含量作为目标元素的含量，根据确定的所述矿石颗粒的化学成分及含量计算所述若干个矿石颗粒中的总二氧化硅、三氧化二铝及磷含量作为所述杂质的含量，也就是将该若干个矿石颗粒作为一个整体计算该整体中的二氧化硅、三氧化二铝及磷含量作为所述杂质的含量，以便于根据所述该若干个矿石颗粒中的总铁含量及杂质的含量分析确定该矿石的可利用性，例如，总铁含量是否大于某预定值，总二氧化硅含量是否小于某预定值等。

通过上述提供的矿石可用性分析的方法可以快速准确地给出矿石可利用性评价。

为便于理解，下面将以待分析可用性的矿石为高磷鲕状赤铁矿矿石为例，对相应的矿石可用性分析处理过程进行详细的描述。当然，本发明实施例提供的矿石可用性分析的方法还可以应用于其他与高磷鲕状赤铁矿具有类似特性的矿石的可用性分析处理过程中，例如，还可以采用本发明实施例提供的矿石可用性分析的方法对低铝硅比铝土矿及红土镍矿等矿石进行可用性的分析处理。

本发明实施例提供的针对高磷鲕状赤铁矿矿石的可用性分析处理过程可以包括：

(一)对需要进行可用性分析的矿石进行磨矿处理获得磨矿样品，将磨矿样品制备出环氧树脂片，相应的制备工艺前面已经描述，在此不再赘述；

(二)应用扫描电子显微镜和能谱系统对环氧树脂片进行检测统计；

(1)在环氧树脂片中选取矿石颗粒，对选取的颗粒通过扫描电镜及能谱系统对每个被选取的矿石颗粒进行能谱面扫描，得到矿石颗粒的整体化学成分及相应的含量；

组成鲕状赤铁矿最主要的矿物包括：赤铁矿、磷灰石、鲕绿泥石、粘土、石英及方解石，在这几种最主要的鲕状赤铁矿的组成矿物中赤铁矿、磷灰石、石英及方解石的化学成分可以用其理论化学成分表示，分别为：Fe₂O₃，Ca₃(PO₄)₂，SiO₂和CaCO₃，而鲕状赤铁矿中的粘土矿物可用高岭石理论化学成分Al₄[Si₄O₁₀]·(OH)₈代替，对于鲕状赤铁矿中比较复杂的鲕绿泥石的化学成分可以通过能谱点分析鲕状赤铁矿矿石中嵌布粒度相对较粗的鲕绿泥石矿物颗粒平均得到(即将鲕绿泥石的能谱分析成分作为其化学成分)，相应的鲕绿泥石扫描电镜能谱分析结果(％)具体可以如表2所示

表2

(2)得到在环氧树脂片中随机选取的矿石颗粒的化学成分及相应的含量后，便可以计算矿石颗粒的各组成矿物的矿物量；

具体地，将化学成分中的磷含量换算成磷灰石的矿物量，比如某鲕状赤铁矿的矿石颗粒磷(P)含量为0.87％，氧化钙(CaO)含量3.90％，则换算出矿石颗粒中磷灰石(其分子式Ca₅[PO₄]₃(OH))含量为：

Wr％(磷灰石)＝0.87％×(5×Ca+3×(P+4×O)+O+H)/(3×P)

＝0.87％×(5×40+3×(31+4×16)+16+1)/(3×31)＝4.69％；其中Ca、P、O、H分别为钙、磷、氧、氢的原子量。

磷灰石占去的氧化钙含量：＝4.69％×(5×(Ca+O)/((5×Ca+3×(P+4×O)+O+H)))

＝4.69％×(5×(40+16)/(5×40+3×(31+4×16)+16+1))＝2.61％；

总氧化钙含量减去磷灰石占去的氧化钙含量＝3.90％-2.61％＝1.29％；

把剩余氧化钙含量1.29％换算成方解石含量为：

Wr％(方解石)＝1.29％×(Ca+C+3×O)/(Ca+O)

＝1.29％×(40+12+3×16)/(40+16)＝2.30％；

相应的其它矿物量算法以此类推，在此不再详述。

具体地，可以将镁的含量换算成鲕绿泥石的矿物量；将矿石颗粒的化学成分总钙量减去磷灰石占去的钙含量后的剩余钙含量换算成方解石矿物量；将矿石颗粒的化学成分总铝含量减去鲕绿泥石的矿物量占去的铝含量后的剩余铝含量换算成高岭石矿物量；将矿石颗粒的化学成分总铁含量减去鲕绿泥石的矿物量占去的铁含量后的剩余铁含量换算成赤铁矿矿物量；将矿石颗粒的化学成分总硅含量减去鲕绿泥石的矿物量和高岭土矿物量占去的总硅含量后的剩余硅含量换算成石英的矿物量，这样每个随机选择的矿石颗粒的各组成矿物的矿物量就被计算出来。

(3)根据计算获得的每个矿石颗粒的各组成矿物的矿物量进一步可以计算出矿石颗粒的平均密度或比重，具体地比重计算公式为：

γ(矿石颗粒的比重)＝(矿石颗粒重量/矿石颗粒体积)

＝(矿石颗粒重量/(赤铁矿体积+磷灰石体积+石英体积+方解石体积+高岭石体积+鲕绿泥石体积))

＝(1/((赤铁矿矿物量/赤铁矿比重)+(磷灰石矿物量/磷灰石比重)+(石英矿物量/石英比重)+(方解石矿物量/方解石比重)+(高岭石矿物量/高岭石比重)+(鲕绿泥石矿物量/鲕绿泥石比重)))

在上述公式中，由于矿物量是归一的，所以矿石颗粒的重量可认为是1。

在上述公式中，各矿物比重可用理论比重进行计算，即相应的赤铁矿比重、磷灰石比重、石英比重等矿物比重均可以在矿物教科书上查找确定，上述公式中的赤铁矿矿物量、磷灰石矿物量、石英矿物量等矿物量则已经由上述计算过程计算确定，如磷灰石上述计算出矿物量为4.69％；方解石矿物量2.30％。因此，通过上述比重计算公式可以计算出每个矿石颗粒的比重。

可选地，还可以利用能谱仪的相应功能，即通过面扫描可分析出矿石颗粒的化学成分计算出矿石颗粒的平均密度。

(4)计算确定了矿石颗粒的密度(即比重)数值后就可以计算矿石颗粒的总重量，以便于后续可以计算出矿石颗粒中某个元素的重量；

相应的矿石颗粒的总重量的计算公式如下：

矿石颗粒总重量＝矿石颗粒体积×矿石颗粒比重

其中，在工艺矿物学中矿石颗粒体积用矿石颗粒的面积代替；其中，矿石颗粒的面积可以通过扫描电子显微镜图像分析方法测量出。

(5)根据矿石颗粒总重量计算矿石颗粒某元素的重量，即地：将矿石颗粒总重量乘以矿石颗粒某元素的含量百分比便可以确定矿石颗粒某元素的重量；

例如，矿石颗粒中铁元素重量＝矿石颗粒总重量×矿石颗粒铁元素百分含量。

(三)在得到了每个矿石颗粒的化学成分和密度且计算出矿石颗粒某元素的重量后，便可以计算在铁精矿达到回收率指标的条件下铁品位及杂质的含量，以便于根据相应的回收率、铁精矿铁品位及杂质的含量确定矿石的可用性；

通常满足炼铁要求的鲕状赤铁矿选矿要达到的选矿指标如表3所示，即回收率达到70％，铁精矿铁品位60％，铁精矿中SiO₂含量低于6％，铁精矿中Al₂O₃含量低于2.5％，铁精矿中磷含量低于0.25％。

表3

达到目标	回收率	TFe	SiO2	Al2O3	P
						要求	≥70	≥60	≤6.0	≤2.5	≤0.25

具体地，分析评价某鲕状赤铁矿矿石理论上是否能够达到上述表3中的选矿指标(即分析评价某鲕状赤铁矿矿石的可用性)的处理过程包括以下处理步骤：。

(1)根据铁含量从高到低的顺序对被测量的矿石颗粒排序；

(2)假设随机选择测量的矿石颗粒数为n颗，计算这n颗矿石颗粒中总铁的重量，以及计算按铁含量由高到低排序的前m颗颗粒中铁总的重量，m小于或等于n；

(3)令回收率r＝(按铁含量由高到低排序的前m颗颗粒中铁总的重量)/(n颗矿石颗粒中总铁的重量)，并计算r＝70％时的m值，即理论上只要可以从能够足够代表矿石性质的n颗矿石颗粒中选出化学成分如前m颗矿石颗粒的矿石颗粒，便可以达到回收率指标；

(4)计算前m颗矿石颗粒的铁精矿铁品位及杂质的含量；

根据前m颗矿石颗粒的总铁含量获知刚好达到回收率要求的精矿的铁精矿铁品位；

计算前m颗颗粒的总SiO₂含量、Al₂O₃含量及磷含量，以便于判断理论上该鲕状赤铁矿在达到某个预定的回收率(如70％)时，所能得到的最佳精矿的SiO₂含量、Al₂O₃含量及磷等杂质的含量，从而评价矿石是否能够达到目标选矿指标，同时也能评价这该矿石在该磨矿细度下所能达到的理论上最满意的选矿指标。

本发明实施例提供的矿石可用性分析的方法无需关注矿石矿物组成结构细节而只需要关注针对磨矿产品矿石颗粒的总体化学成分的评价。因而可以定量给出在特定磨矿条件下的磨矿产品在理论上能够得到的最佳选矿指标，能够定量指导选矿工艺对回收率、精矿品位及有害杂质含量的兼顾和取舍，从而可能克服现有技术中测定鲕状赤铁矿的粒度及解离度的工作量大且难以直接判定可能的选矿指标的缺陷。

总之，通过上述本发明实施例提供的技术方案可以高效、定量、准确的判断矿石在特定磨矿细度下所能达到的选矿指标，从而高效准确的评价了矿石的可利用性。

需要说明的是，本发明实施例提供的技术方案除可以用于对鲕状赤铁矿进行矿石可用性分析外，还可用于对与鲕状赤铁矿有类似性质的某些难处理矿石的可利用性的定量评价，如低铝硅比铝土矿及红土镍矿等。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种矿石可用性分析的方法，其特征在于，包括：

对待分析的矿石进行磨矿处理获得粉状样品，将粉状样品均匀分散加入到环氧树脂中，在环氧树脂固结成环氧树脂块后，将镶嵌了粉状样品的环氧树脂块经处理得到环氧树脂片；

在环氧树脂片中选取矿石颗粒，并对选取的矿石颗粒进行能谱面扫描，根据扫描结果确定所述矿石颗粒的化学成分及含量；

根据所述矿石颗粒的化学成分及含量确定满足预定回收率的若干个矿石颗粒，所述回收率是指若干个矿石颗粒中目标元素的回收率；

计算满足所述回收率的若干个矿石颗粒中目标元素的含量及杂质的含量，并根据计算结果分析矿石的可用性；

所述待分析的矿石为高磷鲕状赤铁矿矿石，则所述目标元素为铁，且所述确定满足预定回收率的若干个矿石颗粒的处理步骤包括：假设选取的每个矿石颗粒的总和为n颗，根据其铁含量从高到低顺序依次从所述n颗矿石颗粒中选择出m颗矿石颗粒；

当所述m颗矿石颗粒的总的含铁重量与所述n颗矿石颗粒的总的含铁重量的比值等于所述回收率时，该m颗矿石颗粒即为满足所述回收率的若干个矿石颗粒。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在环氧树脂片中选取矿石颗粒的步骤包括：

在所述环氧树脂片中随机选取预定数量的矿石颗粒，或者，在所述环氧树脂片中按照预定的坐标位置顺序选取预定数量的矿石颗粒，或者，选取所述环氧树脂片中所有的矿石颗粒。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述m颗矿石颗粒的总的含铁重量的计算方式包括：

根据所述矿石颗粒的化学成分中铁元素的含量百分比及矿石颗粒的重量确定每个矿石颗粒的含铁重量；其中，所述矿石颗粒的重量为根据所述矿石颗粒的体积和矿石颗粒的比重确定，且所述矿石颗粒的体积为扫描分析获得的矿石颗粒的面积，所述矿石颗粒的比重为根据矿石颗粒中的矿物的含量及每种矿物的比重确定，其中，各矿物在矿石颗粒中的含量为根据各矿物的分子式或能谱分析成分及所述矿石颗粒的化学成分及含量计算确定。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述高磷鲕状赤铁矿的矿石颗粒包含的化学成分对应的矿物成分包括：

赤铁矿、磷灰石、鲕绿泥石、粘土、石英及方解石。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述计算满足所述回收率的若干个矿石颗粒中目标元素的含量及杂质的含量的处理步骤包括：

根据确定的所述矿石颗粒的化学成分及含量计算所述若干个矿石颗粒的总铁含量作为目标元素的含量；

根据确定的所述矿石颗粒的化学成分及含量计算所述若干个矿石颗粒的总二氧化硅、三氧化二铝及磷含量作为所述杂质的含量。