CN104301412B - 一种大数据云服务集中管控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于服务器管理技术领域，尤其涉及一种大数据云服务集中管控系统，由多个安装在本地信息处理设备上的终端及与终端连接的云端管理中心组成，所述云端管理中心包括数据中心及集中管控模块，所述集中管控模块具有管控数学模型，本发明可以完全基于浏览器界面，安装方便，客户端只需要安装大众的IE浏览器，且操作简单、方便，只要懂上网便能得心应手使用该软件，不需要做额外的使用培训。设置灵活、完善的安全管理和审批、工作流机制，可灵活设置审批路径、审批权限等工作流程；具有良好的适应性，客户端零维修，避免了C/S模式麻烦的系统维护过程。
Description
技术领域
本发明属于服务器管理技术领域，尤其涉及一种大数据云服务集中管控系统。
背景技术
随着社会的发展和计算机及网络的发展，计算机服务器正在被越来越广泛的应用，也使得计算机网络技术正逐渐成为企业信息化建设的有力工具。小到一个仅有几个员工的商业公司，大到国家政府，随着数字化的深入，服务器被越来越广泛的使用到了社会生活的各个领域。但是随着服务器被越来越广泛的使用，随之而来的管理问题也越来越凸显出来，由于时间的发展，服务器数量快速扩张，同时，不同厂商，不同型号的服务器被混合在一起使用，这就给管理带来的很大的压力。服务器厂商各自为各自的服务器提供者各种不同版本的管理软件，这虽然能降低管理者的维护难度，降低维护成本，但是要面对数十乃至数百台的服务器维护工作，这显然是一个非常巨大的工作量。
目前云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，通常，云计算具有每秒10万亿次的运算能力，并具有极高的可靠性。
基于上述原因，企事业单位内部的管理流程都需要根据自己单位的工作环境及管理结构，具有独特的管理系统，然而现有的管理系统均仅仅能应用于单一企事业单位的管理，无法应用于其他企事业的管理，存在单一性的问题，目前，缺乏一个统一的、行之有效的、具有极高运算能力的管理工具去管理如此庞大数量的服务器。
发明内容
为有效解决上述问题，本发明提供一种大数据云服务集中管控系统。
一种大数据云服务集中管控系统，由多个安装在本地信息处理设备上的终端及与终端连接的云端管理中心组成，所述云端管理中心包括数据中心及集中管控模块，所述集中管控模块应用管控数学模型。
进一步地，所述终端包括登录显示模块、镜像安装模块、连接模块、创建模块。
进一步地，所述登录显示模块获取登录信息并用于显示；镜像安装模块获得安装镜像信息，通过配置管理服务，从云端管理中心获取镜像信息；连接模块连接云端管理中心；创建模块创建安装镜像信息，发送至云端管理中心的数据中心存储。
进一步地，所述数据中心包括终端的信息单元、配置文件单元及远程配置单元；所述集中管控模块将所有终端连接在一起。
进一步地，所述管控数学模块应用数学模型计算终端所具有的权重值X，所述数学模型具体如下：
其中n为当前工作属性下的业务数量，i、j均为常数，aMi为当前工作属性下处理业务所需的系统资源占用率。
进一步地，所述终端还包括用户配置模块，所述用户配置模块可实现用户修改密码。
一种大数据云服务集中管控方法，应用上述的管控系统，包括以下步骤：
A)集中管控模块将所用终端连接在一起，同时集中管控模块根据工作属性将工作进行分类；
B)建立数学模型，通过终端适配获得的系统资源，计算终端在当前工作属性下的权重值X；
C)获得终端的权重值，权重值高的获得高权限，权重值低的获得低权限，在当前工作属性下，高权限对低权限进行管控。
进一步地，所述步骤A)中的工作属性包括信息中心、人事机构、考勤管理、工作计划、公文流转、会议管理、审批登记、用款管理、报销管理、办公用品、车辆管理、资料管理、文档管理、资产管理、客户资源、系统管理。
进一步地，在步骤A)之前还包括：通过终端获取并验证用户信息，云端管理中心将终端的信息、配置文件及实现远程配置的服务适配到终端。
本发明的有益效果是，可以完全基于浏览器界面，安装方便，客户端只需要安装大众的IE浏览器，且操作简单、方便，只要懂上网便能得心应手使用该软件，不需要做额外的使用培训。设置灵活、完善的安全管理和审批、工作流机制，可灵活设置审批路径、审批权限等工作流程；具有良好的适应性，客户端零维修，避免了C/S模式麻烦的系统维护过程，系统管理员从此不再需要两头奔波。
附图说明
图1为本发明系统的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
相反，本发明涵盖任何由权利要求定义的在本发明的精髓和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。进一步，为了使公众对本发明有更好的了解，在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。
一种大数据云服务集中管控系统包括安装在本地信息处理设备上的终端以及与终端连接的云端管理中心。
所述终端应用于HTML网页，包括：登录显示模块，获取登录信息及进行显示；镜像安装模块，获得安装镜像信息，通过配置管理服务(PXE和PUPPET服务)，从云端管理中心获取发布的相关镜像资源，完成预期的Iaas部署方案；连接模块，连接云端管理中心；创建模块，所述创建模块可创建新业务功能，即为新的安装镜像信息，发送至云端管理中心的数据中心进行缓存。
所述云端管理中心包括：信息识别模块，具有已注册的用户信息(如用户名、密码)，并对登录的用进行验证；数据中心，具有终端的信息单元、配置文件单元及远程配置单元，数据中心还储存了各个插件所在的物理位置、启动参数及适配给终端的系统资源参数等；数据中心还存储流程信息；集中管控模块，其中集中管控模块将所有终端连接一起，所述集中管控模块具有管控数学模型，应用管控数学模型实现具有高权限的终端可进行对低权限的终端进行大数据分类，并实现分配权限及管控。
其中管控数学模型应用以下步骤进行管控：
第一步、首先根据工作属性进行分类，所述工作属性包括信息中心、人事机构、考勤管理、工作计划、公文流转、会议管理、审批登记、用款管理、报销管理、办公用品、车辆管理、资料管理、文档管理、资产管理、客户资源、系统管理等；
第二步、建立数学模型，计算用户的权重值X，数学模型如下：
其中，n为当前工作属性下的业务数量，i、j均为常数，aMi为当前工作属性下处理业务所需的系统资源占用率，为当前工作属性下处理所有业务所需的系统资源占用率；所述处理业务所需的系统资源占用率即为所需的系统资源占用CPU的百分比；
第三步、获得终端在当前工作属性下的权重值X，其权重值高的获得高权限，权重值低的获得低权限，所述高权限对低权限的进行管控。
应用管控数学模型，可实现人事机构的工作人员对公司所有员工在人事机构工作属性下具有高权限，可进行对公司员工进行管控、消息提醒；车辆管理的工作人员对公司所有具有车辆的员工在车辆管理工作属性下具有高权限，对公司的员工进行管控，提醒消息等等。其不同工作属性下的高权限终端对低权限终端进行不同的管控工作，在此将不再赘述。
工作原理：用户通过登录显示模块输入账号及密码登录该系统，登录显示模块将登录信息通过连接模块发送至云端管理中心，信息识别模块验证登录信息账号及密码是否正确，不正确的话，反馈密码错误，不予以处理；正确的话，云端管理中心根据登录用户的信息配置信息其所需的安装镜像信息，所述安装镜像文件信息包括插件所在的物理位置及启动参数；数据中心调用识别后的用户所具备的安装镜像信息，并反馈给终端配置完成，终端的镜像安装模块获取本机IP地址，根据IP地址以及文件传输协议(TFTP)从云端管理中心的数据中心获取安装镜像信息，获取安装镜像信息后，将镜像安装并通过登录显示模块显示，登录后显示为个人桌面，通过个人桌面具有信息中心、人事机构、考勤管理、工作计划、公文流转、会议管理、审批登记、用款管理、报销管理、办公用品、车辆管理、资料管理、文档管理、资产管理、客户资源、系统管理等，通过点击可进信息中心等界面，进行下一步操作。
所述云端管理中心的集中管控模块将所有终端连接在一起，其中具有高权限的终端可进行对低权限的终端进行管控，应用管控数学模型，即可直接适配不同权限值的终端具有的管控权重值，并依据权重值获得管控的工作数量及属性，实现直接管控。
进一步地，所述终端还包括用户配置模块，用户配置模块可包括是否修改密码、新密码等信息。
具体应用实例，用户进行考勤管理工作，通过登录显示模块登录该系统，云端管理中心验证用户身份信息，并分配用户资源，所述资源为终端的信息、配置文件以及实现远程配置的文件和服务，用户应用从云端管理中心获得的资源进行处理业务，所述集中管控模块将所有用户终端连接，应用管控数学模块将用户处理当前业务所需的资源占CPU的百分比代入公式(1)获得权重值，不同管理权限的用户获得不同的权重值，例如高权限的用户获得的权重值为0.8，权限低的用户获得的权重值为0.2，权重值高的用户可对权重值低的低权限用户进行管理、调控或信息提醒。
应用本发明可实现企事业单位的人事管理、考勤管理、工作计划设定、公文流转、会议管理等一系列公司管理，本发明良好的适应性，及其可扩展性，使企业轻松构架Internet应用。
Claims (8)
1.一种大数据云服务集中管控系统，其特征在于，由多个安装在本地信息处理设备上的终端及与终端连接的云端管理中心组成，所述云端管理中心包括数据中心及集中管控模块，所述集中管控模块应用管控数学模型集中管控，所述管控数学模型应用数学模型计算终端所具有的权重值X，所述数学模型具体如下：
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<mo>,</mo>
<mi>n</mi>
<mo>,</mo>
</mrow>
其中n为当前工作属性下的业务数量，i、j均为常数，aMi为当前工作属性下处理业务所需的系统资源占用率，为当前工作属性下处理所有业务所需的系统资源占用率；所述处理业务所需的系统资源占用率即为所需的系统资源占用CPU的百分比。
2.根据权利要求1所述的管控系统，其特征在于，所述终端包括登录显示模块、镜像安装模块、连接模块、创建模块。
3.根据权利要求2所述的管控系统，其特征在于，所述登录显示模块获取登录信息并用于显示；镜像安装模块获得安装镜像信息，通过配置管理服务，从云端管理中心获取镜像信息；连接模块连接云端管理中心；创建模块创建安装镜像信息，发送至云端管理中心的数据中心存储。
4.根据权利要求1所述的管控系统，其特征在于，所述数据中心包括终端的信息单元、配置文件单元及远程配置单元；所述集中管控模块将所有终端连接在一起。
5.根据权利要求2所述的管控系统，其特征在于，所述终端还包括用户配置模块，所述用户配置模块可实现用户修改密码。
6.一种大数据云服务集中管控方法，应用上述权利要求1-5之一的管控系统，其特征在于，包括以下步骤：
A)集中管控模块将所用终端连接在一起，同时集中管控模块根据工作属性将工作进行分类；
B)建立数学模型，通过终端适配获得的系统资源，计算终端在当前工作属性下的权重值X，所述
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<mn>...</mn>
<mo>,</mo>
<mi>n</mi>
<mo>,</mo>
</mrow>
其中n为当前工作属性下的业务数量，i、j均为常数，aMi为当前工作属性下处理业务所需的系统资源占用率，为当前工作属性下处理所有业务所需的系统资源占用率；所述处理业务所需的系统资源占用率即为所需的系统资源占用CPU的百分比；
C)获得终端的权重值，权重值高的获得高权限，权重值低的获得低权限，在当前工作属性下，高权限对低权限进行管控。
7.根据权利要求6所述的管控方法，其特征在于，所述步骤A)中的工作属性包括信息中心、人事机构、考勤管理、工作计划、公文流转、会议管理、审批登记、用款管理、报销管理、办公用品、车辆管理、资料管理、文档管理、资产管理、客户资源、系统管理。
8.根据权利要求6所述的管控方法，其特征在于，在步骤A)之前还包括：通过终端获取并验证用户信息，云端管理中心将终端的信息、配置文件及实现远程配置的服务适配到终端。
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