CN104299119A - 用于水产品运输的多层次多维度信息集成方法 - Google Patents

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刘璐
顾九春
张振华
岳峻
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Abstract

本发明涉及水产品物流领域，尤其涉及用于水产品运输的多层次多维度信息集成方法。用于水产品运输的多层次多维度信息集成方法，其特征在于，将水产品按照分类分为多个区别元素群，标号为依次为A开始依序；将区别元素群的水产品的运输的按照时间段落分配时间序列，物流初始段，多个运输段，食品加工点位段，分别标号为a;b1、b2------bN;c1、c2------cM；基于时间序列，针对产品分配信息簇群，所述信息簇群包含多个基本元素，多个基本元素至少包含温度T、气氛含氧量O%、是否通风YESORNO；将信息簇群的单个元素通过时间形成线性数据关系的数据群，将信息簇群标示于同一时间点形成横向信息群；形成基于多个区别元素群的多维度信息网，形成基本数据库。

Description

用于水产品运输的多层次多维度信息集成方法
技术领域
本发明涉及水产品物流领域，尤其涉及用于水产品运输的多层次多维度信息集成方法。
背景技术
传统的水产品物流仅仅有简单的溯源功能，虽然物流技术发达，但是物流过程中的物流预警、物流监控、品质影响分析、品质监管都存在困难，经常存在商家和物流厂商以及消费者扯皮的现象出现，究其原因，在于其数据链凌乱，无法获知其有点带面的完整信息，管理也混乱，同时造成新鲜度的分析成为了行业难题。造成信息缺失的关键在于：缺少对冷链环境信息、温度信息与操作流程信息的集成，个体信息存在断层，无法进行整体性信息关联，导致信息分析不准确、利用率低下等问题，从而造成无法对水产品冷链安全进行及时、准确的评估，造成食品安全隐患。
发明内容
发明的目的：为了提供一种效果更好的用于水产品运输的多层次多维度信息集成方法，具体目的见具体实施部分的多个实质技术效果。
为了达到如上目的，本发明采取如下技术方案：
用于水产品运输的多层次多维度信息集成方法，其特征在于，
将水产品按照分类分为多个区别元素群，标号为依次为A开始依序；
将区别元素群的水产品的运输的按照时间段落分配时间序列，物流初始段，多个运输段，食品加工点位段，分别标号为a;b1、b2------bN;c1、c2------cM；
基于时间序列，针对产品分配信息簇群，所述信息簇群包含多个基本元素，多个基本元素至少包含温度T、气氛含氧量O%、是否通风YES OR NO；
将信息簇群的单个元素通过时间形成线性数据关系的数据群，将信息簇群标示于同一时间点形成横向信息群；
形成基于多个区别元素群的多维度信息网，形成基本数据库。
本发明进一步技术方案在于，还包含在多个运输段打上运输元素信息的步骤，所述运输元素信息至少包含、船运S共N小时、车运C共M小时、其他Q运共A小时，运输元素信息根据先后通过加号连接形成运输匀速信息，其中N/M/A均为自然数。本发明进一步技术方案在于，采用如上所述的方法构建的网状多维度数据库；需要评价某项产品新鲜度的时候，调取该产品的用于水产品运输的数据链路，该数据线包含数据链路为A{a-b1(S(N1)[T/O/YES]+C(M2)[T/O/YES])—b2(S(N3)[T/O/YES]+C(M4)[T/O/YES])------c1}。
采用如上技术方案的本发明，相对于现有技术有如下有益效果：能将原来混杂的信息构建成想独独立又彼此有元素关联的信息群，通过由点及面的方式能够有效获知。
附图说明
为了进一步说明本发明，下面结合附图进一步进行说明：
图1为信息模式一；
图2为信息模式二；
图3为信息模式三。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的实施例进行说明，实施例不构成对本发明的限制：用于水产品运输的多层次多维度信息集成方法，其特征在于，
将水产品按照分类分为多个区别元素群，标号为依次为A开始依序；
将区别元素群的水产品的运输的按照时间段落分配时间序列，物流初始段，多个运输段，食品加工点位段，分别标号为a;b1、b2------bN;c1、c2------cM；
基于时间序列，针对产品分配信息簇群，所述信息簇群包含多个基本元素，多个基本元素至少包含温度T、气氛含氧量O%、是否通风YES OR NO；
将信息簇群的单个元素通过时间形成线性数据关系的数据群，将信息簇群标示于同一时间点形成横向信息群；
形成基于多个区别元素群的多维度信息网，形成基本数据库。
简言之，以上技术方案主要是用于信息维度的生成即构建、信息维度之间的关联和信息传递方法（双键）的初步确立。
以上信息的录入的方法可以是手持机终端录入上传，采用目前通用无线通信系统；也可以采用扫码选择的方式进行录入，上位机集成终端信息后能够集成生成多维度信息。
该集成信息本身就将原来点、线顶多面的信息维度和集成网络构建成网状信息，信息存储价值和分析价值更强。因为海产品的运输是多因子共同作用的复杂联合体，不能单从一个变量来分析，本多维度信息网能够有效提供基本的分析材料和判断空间，本身就是海产品质量监控的一种方法。
具体举例来说：
本产品用于管理海产品的运输过程、追溯海产品的来源和运输过程、监测海产品的运输环境和本身的价值、评价海产品的运输价值和保鲜程度、预警海产品的变质并反馈作用于海产品的运输以形成指导，该过程能够通过终端机和上位机的交互完成，即，本专利名称还可以是一种反馈储运的方法，其特征在于，除了本文所述的多维度信息网的构建，还采用上下位机进行交互，上位机收集和分析信息，下位机接受上位机的指令来控制。
进一步完善本信息控制终端能力，还包含在多个运输段打上运输元素信息的步骤，所述运输元素信息至少包含、船运S共N小时、车运C共M小时、其他Q运共A小时，运输元素信息根据先后通过加号连接形成运输匀速信息，其中N/M/A均为自然数。本处还可以加上运输方式和运输时间，进行溯源和分析。
需要评价某项产品新鲜度的时候，调取该产品的用于水产品运输的数据链路，举例说明，本专利的基本的数据链条公式可以提取出来，包含数据链路为A{a-b1(S(N1)[T/O/YES]+C(M2)[T/O/YES])—b2(S(N3)[T/O/YES]+C(M4)[T/O/YES])------c1}。
经过对比，以深海鲈鱼为例，标号L{2014-07-21；-第一段烟台到青岛(S(1)[25/21%/YES]+C(0.5)[24/21%/YES])—第二段青岛到湖南(C(3)[20/15%/YES])------2014-07-28}；该信息集成化程度高，直接对物流和品质进行了集成，有助于判断新鲜度。一目了然了解该产品所有的流程和基本信息。
结合图1，为本专利节点连接的关系图，即每个信息群都是个多面体，多面体之间又可以相互关联交互。
结合图2，信息比较多，形成繁杂的网状结构，部分节点加入是否受到污染等关键元素，还可以加入加工时间和加工方式等基本元素。形成数据链，然后形成一个面，面之间可以通过建“桥”，信息就是空间立体的层次-网状结构。
结合图3，在繁杂的信息网络和数据库中，有相对标准的时间轴线和温度轴线等，需要的时候可以直接抽取。
作为非必须的拓展，以上信息库能够经过变成公式进行计算，计算变化率、模拟新鲜度等，自动化分析能好。
开创性地，以上各个效果独立存在，还能用一套结构完成上述结果的结合。
需要说明的是，本专利提供的多个方案包含本身的基本方案，相互独立，并不相互制约，但是其也可以在不冲突的情况下相互组合，达到多个效果共同实现。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本领域的技术人员应该了解本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的范围内。

Claims (3)

1.用于水产品运输的多层次多维度信息集成方法，其特征在于，
将水产品按照分类分为多个区别元素群，标号为依次为A开始依序；
将区别元素群的水产品的运输的按照时间段落分配时间序列，物流初始段，多个运输段，食品加工点位段，分别标号为a;b1、b2------bN;c1、c2------cM；
基于时间序列，针对产品分配信息簇群，所述信息簇群包含多个基本元素，多个基本元素至少包含温度T、气氛含氧量O%、是否通风YES OR NO；
将信息簇群的单个元素通过时间形成线性数据关系的数据群，将信息簇群标示于同一时间点形成横向信息群；
形成基于多个区别元素群的多维度信息网，形成基本数据库。
2.如权利要求1所述的用于水产品运输的多层次多维度信息集成方法，其特征在于，
还包含在多个运输段打上运输元素信息的步骤，所述运输元素信息至少包含、船运S共N小时、车运C共M小时、其他Q运共A小时，运输元素信息根据先后通过加号连接形成运输匀速信息，其中N/M/A均为自然数。
3.用于水产品运输的多层次多维度信息的调用方法，其特征在于，采用如2所述的方法构建的网状多维度数据库；需要评价某项产品新鲜度的时候，调取该产品的用于水产品运输的数据链路，该数据线包含数据链路为A{a-b1(S(N1)[T/O/YES]+C(M2)[T/O/YES])、b2(S(N3)[T/O/YES]+C(M4)[T/O/YES])------c1}。
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111932190A (zh) * 2020-09-30 2020-11-13 北京每日优鲜电子商务有限公司 物品信息显示方法、装置、设备和计算机可读介质

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