CN104285189A - 以多并行检测和分析参数检测电厂设备过热的系统和方法 - Google Patents

Abstract

一种过热检测处理系统实时监视和存储来自于不同类型的电厂过热检测器的数据样本。系统确定所存储的检测器输出样本读数在单独或与其他读数相结合的情况下是否是对于所监视的电厂设备过热的指示的可能性。系统参考在信息存储设备中先前存储的将各类型的检测器样本读数水平与设备过热相关联的信息。系统也将所存储的样本读数的组合进行比较并且建立过热判断置信度水平。置信度水平信息被组合以导出关于电厂设备是否过热的总体置信度水平。如果在任何置信度水平确定了过热总体，则启动过热报警响应。基于计算的置信度水平的组合做出附加的响应。

Description

以多并行检测和分析参数检测电厂设备过热的系统和方法

背景技术

1.技术领域

本发明涉及电厂设备过热和火情检测方法和系统。示例电厂设备包括发电机、蒸汽或燃气涡轮机和功率分配和控制设备，包括电路保护、能量存储电容器组、功率调节设备等。更具体地，本发明使用多种类型的设备过热监测器，诸如烟雾检测器和温度检测器，它们被实时地并行采样。系统实时确定任何类型的检测器样本单独或与其他类型的检测器样本组合地是否提示所监测的设备过热的可能性。示例判断通过参考先前存储的信息来作出，所述信息将各自类型的检测器样本读取水平，或各自类型的检测器样本读取水平的组合，与设备过热相关联，并且建立总体过热判断置信度水平(confidence level)。如果总体过热判断置信度水平超过一定水平，则可以基于置信度水平执行不同动作。例如，1％的置信度水平可以导致仅警告的操作信息。40％的置信度水平可以导致伴随蜂鸣、文本、通告或自动发电子邮件信号的高优先级报警。80％的置信度可以导致报警和自动火情控制作用。

2.现有技术的描述

现有的电厂设备过热和火情检测系统通常使用单个类型的检测器技术，其倾向于在检测专门一组事件时比广谱的潜在所有事件时更有效。关于该操作上的挑战，任何特别类型的检测器，如果其对于一些类型的事件具有在实际没有过热或火情的地方发布错误报警的趋势，可以是相对没效的。例如，光学烟雾检测器检测在检测器的发光频率范围内可见的烟雾。在检测器的频谱报警内不可见的烟雾不会被检测。相反地，在高湿度环境中的大气水蒸气可能触发错误报警。

另一个检测器系统操作挑战是二进制操作或报警：例如，检测器仅在一个状态下报警而其他情况下保持静默；检测器激活喷淋系统或否则不激活；检测器具有单个输出读数(例如“报警”或静默)。由此，传统的检测器系统依赖于人的直觉判断来确定是否正在发生真正的过热事件还是仅仅是错误报警。依赖于单个数字报警/没有报警信息输入的呆板的、基于规则的检测系统，是非常不实际的，除非触发事件足够严重到保证保守的自动报警决策制定和随后的动作。例如，喷淋系统火情检测器可以要求所检测的温度足够高到使得电厂设备被过热损坏而不冒着切断电厂或对设备喷水的风险。在卤化物灭火系统情况下，如果操作员处于灭火空间中，人们并不想自动触发灭火。

人监测的电厂过热检测系统允许有经验的操作员在电厂历史操作和其他可用信息的背景下评估检测器报警，从而是否可能存在过热或火情的最终结论至少是基于对多个信息源的直观概率分析。例如，基于过去的操作历史可以知道，特定的发电机在不认为是对电厂有害的一定的负荷状态下冒烟。在另一个示例情况中，焊接或其他维修活动可以产生烟雾，所述被烟雾检测器感测到，但是操作员知道所述烟雾对所监测的发电机操作没有影响。

由此，现有技术中存在对于电厂过热监测系统的需要，其能够实时监测多种类型的检测器输入，通过参考存储的信息源评估所述输入在单独或组合的情况下是否指示了过热情况，并且，如被操作员执行的，对于所监测的电厂设备是否正经历过热情况作出总体置信度水平判断。

发明内容

相应地，本发明的目的是，创建用于电厂的实时操作的自动过热检测系统，其可以监测多种类型的检测器输入，通过参考存储的信息源评估所述输入在单独或组合的情况下是否指示了过热情况，并且没有人为干预地对于所监测的电厂设备是否正经历过热情况作出总体置信度水平判断。

该目的和其他目的按照本发明通过主动地检测不同类型的过热检测器，诸如烟雾检测器和温度检测器的、用于检测电厂设备过热的系统和方法实现。系统存储来自于不同类型的电厂过热检测器的数据样本。系统通过按照任意顺序执行以下任务确定，所存储的检测器输出样本读数在单独或与其他读数组合的情况下是否指示了所监测的电厂设备过热的可能性。系统参考在信息存储设备中先前存储的(来自于其他地点和所参考的系统的地点的)、将各自类型的检测器样本读数水平与设备过热相关联的信息，并且建立第一过热判断置信度水平。系统也将所存储的样本读数的组合进行比较并且建立第二过热判断置信度水平。系统基于传感器类型和位置、可用的传感器的数量、和不同评估方法的使用、和历史数据可以建立多个置信度水平。系统也组合多个置信度水平判断以导出电厂设备是否过热的总体置信度水平。使用不同技术，诸如模糊逻辑、神经网络评估、基于案例的推理、或其他方法作出总体判断。如果基于系统的评估的置信度水平确定了过热情况，则启动不同的过热报警响应。

更具体地，在本发明的一些实施方式中，过热检测处理系统实时地监测和存储来自于不同类型的过热检测器的样本。系统通过按照任意顺序执行以下任务，实时确定所存储的类型的检测器输出样本读数(其可以是在不同时间段中被采样的)的组合是否指示了所监测的电厂设备过热的可能性。系统参考在信息存储设备中先前存储的信息，所述信息将各自类型的检测器样本读数水平与设备过热相关联。例如基于规则的存储信息：检测的温度高于阈值，则指示了过热。系统也将来自于每个类型的过热检测器的至少一个存储的样本读数与与之相关的、各存储的相关信息进行比较，以确定各第一过热判断置信度水平。例如，一个特定的温度读数水平或更高的读数水平可能由过热导致，或一个特定的烟雾微粒水平可能由过热导致。系统也将来自于每个类型过热检测器的至少一个存储的样本读数的组合与与所述组合(如果这样的组合信息是可用的)相关的、各存储的相关联的信息进行比较，并且建立第二过热判断置信度水平。对于第二置信度水平判断的例子，检测器温度读数按照所参考的先前存储的信息是对于过热的可能指示，但是缺少来自于烟雾检测器样本的检测的烟雾读数对于过热情况是低指示。在先前存储的信息中被参考的温度和烟雾读数二者的组合使得系统可以作为第二置信度水平确定，存在对于过热的总体上低可能性。附加的置信度水平也可以基于传感器的数量和类型被计算。系统也组合所有期望的置信度水平信息以导出电厂设备是否过热的总体置信度水平。在此，在例子中，系统通过多个置信度水平的组合得出结论，即，存在过热事件的低可能性。由此不宣布报警并且避免错误报警。系统可以基于对任何置信度水平的判断，宣布报警建议。例如，如果来自于温度检测器的单个温度读数超过预定义的设置点阈值，则在第一置信度水平发布报警状态。

附加地，本发明描述了用于检测电厂设备过热的系统和方法，其实时监视主动监视不同类型的过热检测器，所述过热检测器例如对于检测不同类型的过热状态是合适的和/或在检测过热状态中是互补的。过热检测处理系统实时采样多个类型的过热检测器输出样本并且存储那些读数。通过按照任何顺序执行以下步骤，系统实时地确定，单个或存储的类型的检测器输出样本读数的组合是否是对于所监视的电厂设备过热的指示的可能性。系统参考在信息存储设备中的先前存储的信息，所述信息将各自类型的检测器样本读数水平与设备过热相关联。系统也将来自于每个类型的过热检测器的至少一个存储的样本读数与与之相关的、各存储的相关信息进行比较，以确定各第一过热判断置信度水平。系统也将来自于每个类型的过热检测器的至少一个存储的样本读数的组合与与所述组合(如果这样的组合信息是可用的)相关的、各存储的相关联的信息进行比较，以确定第二过热判断置信度水平。附加的置信度水平可以通过使用附加的传感器和技术来确定。系统组合所有期望的置信度水平信息以导出电厂设备是否过热的总体置信度水平。

本发明的目标和特征可以由本领域技术人员组合地或分别地应用于任何组合或子组合。

附图说明

通过结合附图考虑以下详细描述可以容易地理解本发明的教导，在附图中：

图1是电厂过热检测系统的实施例的示意图，

图2是电厂过热检测系统的另一个实施例的示意图，和

图3是使用图1或2的系统来检测电厂过热的方法的实施例的示意性流程图。

为了便于理解，相同的附图标记在可能的地方被用于表示对于附图是共同的相同元件。

具体实施方式

在考虑以下描述之后，本领域技术人员将清楚认识到，本发明的教导可以容易地被使用在实时监视并存储来自于不同类型的电厂过热检测器的样本的过热检测处理系统中。通过按照任意顺序执行以下任务，系统确定所存储的检测器输出样本读数单独地或与其他读数组合地是否是对于所监视的电厂设备过热的指示的可能性。系统参考在信息存储设备中的先前存储的、将各自类型的检测器样本读数水平与设备过热相关联的信息，并且建立第一过热判断置信度水平。系统也将存储的样本读数的组合进行比较并且建立第二过热判断置信度水平。系统也组合多个置信度水平信息以导出电厂设备是否过热的总体置信度水平。如果在任何置信度水平确定了过热状态，则启动过热报警响应。通过使用多个类型的过热检测器读数和对于是否存在过热状态作出多个置信度水平决定，系统降低错误报警的可能性并且加强对于报警响应是否正确的总体判断。系统可以基于所存储的信息更新知识并且由此变得“自学习”以提高其置信度水平判断。来自于电厂的或其他人员的人的输入可以被包括到该更新中或任意其他更新中。系统包括操作员输入关于系统的所输出的置信度的精度的信息以及其经验和判断知识的能力。所存储的信息更新的库可以与在其他电厂中的和/或在代表了多个电厂的中央监视站中的其他过热检测系统分享。

检测系统硬件描述

图1中示出了本发明的系统的实施例。过热检测系统10监视包括已知结构发电机20的电厂12。发电机20具有轴22和集电环24。碳刷26接触集电环24以将电功率流传输到安装在轴22上的导电绕组。刷握装置28将电刷26保持在相对于集电环24和轴22的定义的取向，并且使得它们在集电环24和轴22上施加偏置力，它们所有都封装在集电器壳体29中。

系统使用多种类型的过热检测器。第一类型的过热检测器是红外温度扫描仪(ITS)30或使用红外射束来检测和测量一个或多个碳刷24的温度的其他非接触类型的温度测量装置。ITS 30安装在和面向集电器壳体29从而其具有对于电刷26的尽可能直的视线。ITS 30产生温度检测器样本信号输出。安装在集电器29上的第二类型的过热检测器是包括了烟雾检测器模块的发电机状态监测器(GCM)40。GCM 40包括与集电器壳体29内部地通信的空气采样管线42，其采集来自于刷握装置的空气流并且将空气样本传输通过电离室44。电离室44与已知的GCM 40样本获取电子器件相结合地产生烟雾检测器样本信号输出。

系统还包括过热分析器控制器50，其具有处理器52、与处理器耦接的存储器54和软件模块56，所述软件模块当由处理器执行时使得系统监视检测器30、40并且使用后续在此描述的步骤确定检测器样本值单独地或组合地是否指示了在电厂10中的发电机20过热状态的可能性。控制器50可以被包括在专门设计硬件平台中，诸如火情检测系统或使用已知的操作系统的个人计算机。控制器50和其处理器52具有对于可以包括硬盘驱动器、非易失性固态存储器、固件等的数据存储设备58的访问。存储设备58可以被集成到分析器控制器50中或被耦接到并且远程地访问控制器。数据存储设备58包括先前存储的信息，所述信息将各类型的检测器样本读数与设备过热相关联，并且按照非限制性举例可以包括规则、设置点、绝对值读数限制、历史信息、权重和统计学概率。人机界面(HMI)59耦接到控制器50，并且可以包括显示器、键盘、鼠标或其他已知的HMI设备。HMI可以被用于配置或监视检测系统10、修改系统中存储的信息并且允许操作员交互和控制整个系统。

响应于报警状态，系统10可以自动地操作或对于人的操作宣布输出设备，诸如卤化物灭火系统60。控制器50分别与烟雾检测器40、温度检测器30和灭火系统60通过各自的通信路径70、72和74通信，所述通信路径按照非限制性举例可以包括无线信号，已知的金属缆线，包括了双绞线、同轴电缆、多导体线缆、光缆和采用已知通信协议的数据总线。附加地，控制器50可以与用于与电厂12内的或远离电厂12的其他设备通信的数据总线76的通信。

本发明的检测系统110的另一个实施例在图2中示出。电厂112包括燃汽轮机114和发电机120和多个不同类型的过热检测器，所述过热检测器包括第一和第二类型温度检测器130、132、第一和第二类型烟雾检测器140、142和用于检测电厂内部的人员的无线运动检测器114。一个或多个每种类型的检测器可以分布在电厂112以监视不同类型的电厂设备。不同的过热检测器可以被适配于不同类型的过热状态的特定检测。

系统110具有过热分析控制器150，其功能和一般结构与图1的实施例的控制器50的相似，包括了耦接到存储器154并且执行软件指令模块156的处理器152。控制器150耦接到并且访问数据存储设备158和HMI 159，所述数据存储设备158包括了将检测器样本读数与过热状态相关联的预存储信息。控制器150基于对检测器130、132、140、142样本读数的分析能够宣布过热状态，并且直接或间接地操作输出设备，诸如灭火系统160、喷淋系统162、或无线音频/频闪报警164。

通信路径，诸如数据总线170有助于在控制器150和各自的检测器130、132、140、142或各自的输出设备160、162、164之间的通信。前面描述的其他类型的金属或光纤电缆和无线发射器/接收器可以被用于提供在设备之间的通信路径。控制器150能够与数据总线上的其他设备通信，按照非限制性举例包括无线接收器/发射器172、火情检测装置和控制系统174、远程监视站176和远程数据存储器/虚拟主机/数据访问网站178。

为了有助于本发明的清楚理解，在此提供示例性例子，其描述了本发明的一些方面。然而，可以意识到，这些示例不是旨在限制本发明的范围，并且在此被提供是为了示出与本发明相关联的一些方面。也可以理解，本发明可以按照多种形式的硬件、软件、固件、专门处理器、或其组合来实现。

检测系统操作

如前面提到的，系统实时地监视和存储来自于不同类型的电厂过热检测器的样本。系统通过按照任意顺序执行以下任务确定对于存储的检测器输出样本读数单独地或与其他读数组合地是否指示了所监视的电厂设备过热的可能性。系统参考在信息存储设备中先前存储的将各自类型的检测器样本读数水平与设备过热相关联的信息，并且建立第一过热判断置信度水平。系统也比较所存储的样本读数的组合并且建立第二过热判断置信度水平，和潜在的附加的过热置信度水平。系统也组合所有期望的置信度水平信息以导出电厂设备是否过热的总体置信度水平。如果在任意置信度水平确定了过热状态，则启动过热报警响应。

优选地，本发明按照作为有形地体现于程序存储设备上的程序或多个程序模块的软件实现。程序可以被上传到包括了任何合适架构的机器并且由其执行。如前面在此描述的，优选地，控制器50、150在具有诸如一个或多个中央处理单元(CPU)、随机存取存储器(RAM)和输入/输出(I/O)接口的硬件的计算机平台上实现。计算机平台也包括操作系统和微指令代码。在此描述的不同的过程和功能或者可以是微指令代码的部分、或者程序的部分(或其组合)经由操作系统执行。此外，不同的其他外围设备可以连接到计算机平台，诸如附加的数据存储设备58、158、178和不同的输出设备。

图3是控制器50或150的各自的软件模块56、156指令设置的控制器操作的流程图。步骤300-380对于期望被监视的每个单独类型的过热检测器30、40、130、132、140、142可选地被执行。假定当实践本发明时期望监视每个单独类型的过热检测器30、40、130、132、140、142，则执行步骤330-380。如果存在多个任意类型的检测器，则对于期望被监视的所有这些检测器执行所有步骤300-380。步骤300-380可以并行地或顺序地对于每个检测器，或按照对于监视功能期望的任何组合或子组合被执行。替换地，如果期望通过仅分析各类型检测器的组合来实践本发明，则实践步骤310和320并且然后跳过步骤330-380。为了简洁的目的，详细描述单独ITS类型温度检测器30的操作和监视，可以理解，监视步骤和思路对于其他类型的检测器是类似的。

在步骤300中，ITS检测器30由系统50选择用于进一步的监视步骤。检测器样本在步骤310被获取并且在步骤320被存储。在步骤330，系统参考在数据存储设备340中先前存储的关于ITS检测器30样本读数和其与发电机电刷26的过热状态的相关联的信息。存储的信息按照非限制性举例可以包括规则、设置点、绝对读数限制、历史信息、包括了人的经验和判断或其他输入考虑，例如，检测器精度或由系统所作的预测的精度、权重和用于发电机电刷工作温度和对于该特定发电机20或在相同或不同地理位置的电厂中的其他发电机的过热状态的统计学概率。数据存储设备340可以是图1的实施例中的数据存储设备58或图2的实施例的数据存储设备158或178。

在步骤350中，系统50确定ITS检测器30温度读数是否超过对过热状态进行指示的设计的设置点或绝对温度读数。如果实际的读数超过了设置点读数，则系统将在步骤460宣布过热报警状态。如果没有超过，系统将确定，实际的读数是否指示了基于规则的过热阈值(例如，如果定义的温度对于超过30分钟都超过则宣布过热状态)，和在步骤460宣布过热报警状态。如果没有指示过热阈值，则系统接下来基于在数据存储设备340中存储的信息对于在步骤320中存储的样本读数指示了过热状态的可能性作出第一置信度水平(1^st C.L.)判断。同样，在步骤380，如果在步骤370中确定的第一置信度水平指示了过热状态，则在步骤460将宣布过热报警状态。

由系统10在没有人的交互的情况下在控制器50中使用模糊逻辑、自学习、算法、统计或启发式方法中的任何一个执行置信度水平判断。例如，基于自学习，系统10可以将烟雾和温度检测读数的给定组合与在特定监视的发电机中先前经历的非过热工作状态相关联，而在后面的时候如果工作状态超过了定义数量的分钟数可以宣布过热状态。在另一个例子中，通过采用控制器50中的已知的模糊逻辑程序模块，系统可以将多个类型的检测器中的读数的组合作为对于将要到来的过热状态的指示进行加权，尽管单独的读数独自地并不被考虑为是对于过热状态的指示。

如果在步骤380第一置信度水平没有指示过热状态，则不同类型的检测器样本读数和/或在不同时候获取的样本读数的组合在步骤390通过参考在数据存储设备400中先前存储的、将样本读数的组合与过热状态相关联的信息而被分析。在数据存储设备400中先前存储的信息具有关于存储设备340一般地描述的相同类型和来源。数据存储设备400的功能可以由数据存储设备58、158和/或178提供。在存储设备400中存储的信息按照非限制性举例可以包括规则、设置点、绝对读数限制、历史信息、权重和用于发电机电刷工作温度和对于该特定发电机20或在相同或不同地理位置的电厂中的其他发电机的过热状态的统计学概率、其他类型的温度检测器、和一个或多个类型的烟雾检测器40、以及人输入的信息。

在步骤410中，系统50确定，设置点和绝对读数限制的任何组合是否被超过，并且如果是，则在步骤460宣布报警状态。例如，是否存在温度检测器读数超过定义的阈值并且烟雾检测器读数超过定义的阈值的组合，即使读数单独地不一定是对于过热事件的指示。对于步骤410的单独的置信度水平也基于连续的基础以及与阈值的比较而被评估。例如，20％的单独的温度检测器报警的置信度不同于80％的。类似地，-20％的置信度不同于-80％的。-5％的置信度取决于传感器、位置、数据历史、或在最终的置信度评估中将被考虑的其他参数而可能会或可能不会与+5％具有大的不同。

在步骤420，系统50确定，涉及各类型检测器读数的组合的规则是否被超过，并且如果是，则在步骤460宣布报警状态。例如，采样的温度梯度是否在五分钟之内超过了一定的值与烟雾检测器读数超过了定义的值相结合。

如果在步骤420中基于规则的分析没有识别过热状态，则系统评估一个或多个检测器组合读数，接下来基于在数据存储设备400中存储的信息对于在各自的步骤320中存储的样本读数的组合是对于过热状态的指示的可能性作出第二置信度水平(2^nd C.L.)判断。同样地，在步骤440，如果在步骤430中确定的第二置信度水平是对于过热状态的指示则在步骤460宣布过热报警状态，正如在步骤380中以1^st C.L.判断所做的那样。

如果在步骤440没有指示2nd C.L.过热状态，则系统在步骤445通过参考在存储的知识的库400中先前存储的、将置信度水平的组合与过热状态相关联的信息来分析所有期望的置信度水平(1st或2nd C.L.)的组合。存储的知识的库包括先前描述的类型的信息，包括了过热的概率或可能性。在步骤450，系统基于对所有期望的置信度水平的分析确定总体置信度水平(O.C.L.)。如果在步骤450确定的O.C.L.是对于过热状态的指示，则在步骤455将宣布报警状态，正如在步骤380和440先前所做的。

如果在任何时候作出决定以宣布报警状态，则设计的报警功能在步骤460被执行，并且可以包括将过热状态信息输出到其他系统，如按照火情代码可以负责警告本地消防部门、操作喷淋器162等的火情检测装置和控制系统174，和/或远程监视站176。由各自的系统10、110收集的其他检测器信息可以有目的地导致在过热响应执行中的延迟。例如，如果运动检测器144感测到人员的存在，则系统110可以禁止卤化物灭火系统160或喷淋器162的采用，直到人员从电厂112的受影响区域撤离。

在步骤460宣布了过热之后，在步骤470作出是否复位检测系统的判断。在步骤470系统50是否复位或在步骤455是否不存在过热状态的O.C.L.判断，在步骤480作出决定，是否以在先前的监视循环期间收集的信息来更新所存储的信息库。更新的信息在步骤490中存储在数据存储设备340、400中。然后，系统50、110确定，是否在步骤500继续监视，还是在步骤510结束监视。

尽管在此示出和详细描述了体现本发明教导的不同实施例，本领域技术人员能够容易地导出其他改变的实施例，其仍然体现这些教导。

应当理解，因为在附图中示出的一些系统组成装置和方法步骤优选地按照软件实现，在系统装置(或处理步骤)之间的实际连接取决于本发明被编程的方式而可以不同。特别地，任何计算机或设备可以使用任何存在的或后来发现的联网技术相互连接并且也可以全部通过大型网络系统连接，诸如公司网、大城市网或诸如因特网的全球网。

Claims (19)

1.一种用于检测电厂设备过热的方法，包括：

实时地对主动地监视电厂设备的多个类型的过热检测器进行远程采样；

存储来自于每个类型的过热检测器的至少一个输出样本读数；

通过按照任意顺序执行以下任务，实时地确定，所存储的类型的检测器输出样本读数的组合是否是对于所监测的电厂设备过热的指示的可能性：

参考先前存储的、将各自类型的检测器样本读数水平与设备过热相关联的信息；

将来自于每个类型的过热检测器的至少一个存储的样本读数与与其相关的各存储的关联信息进行比较以确定作出各自的第一过热判断置信度水平；

将来自于每个类型的过热检测器的至少一个存储的样本读数的组合与与所述组合相关的、各存储的关联信息进行比较，如果这样的组合信息是可用的，以便确定至少一个第二过热判断置信度水平；和

组合所有期望的置信度水平信息以导出电厂设备是否过热的总体置信度水平。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括以从执行前面的任何步骤所导出的附加信息来更新先前存储的信息。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括输出过热状态信息。

4.根据权利要求2所述的方法，还包括响应于对于电厂设备是过热的判断而操作过热保护设备。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述先前存储的信息包括规则、设置点、绝对值读数限制、历史信息、权重、人的输入和统计学概率中的任意一个。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，通过使用模糊逻辑、自学习、算法、统计、神经网络逻辑、基于案例的推理或启发式方法中的任何一个来执行确定步骤。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括输出过热状态信息。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括响应于对于电厂设备是过热的判断而操作过热保护设备。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述先前存储的信息包括规则、设置点、绝对值读数限制、历史信息、权重、人的输入和统计学概率中的任意一个。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，通过使用模糊逻辑、自学习、算法、统计、神经网络逻辑、基于案例的推理或启发式方法中的任何一个来执行确定步骤。

11.一种用于检测电厂设备过热的系统，包括：

多个类型的过热检测器，其通过实时地远程采样而主动地监视电厂设备；

与多个类型的检测器通信的过热检测处理系统、信息存储设备、处理系统，所述处理系统包括了能够执行存储在可访问的存储器设备中的指令的处理器，所述指令当被执行时使得处理系统执行以下步骤：

实时采用多个类型的过热检测器；

在信息存储设备中存储来自于每个类型的过热检测器的至少一个输出样本读数；

通过按照任意顺序执行以下任务，实时地确定，所存储的类型的检测器输出样本读数的组合是否是对于所监测的电厂设备过热的指示的可能性：

参考在信息存储设备中先前存储的、将各自类型的检测器样本读数水平与设备过热相关联的信息；

将来自于每个类型的过热检测器的至少一个存储的样本读数与与其相关的各存储的关联信息进行比较以确定各自的第一过热判断置信度水平；

将来自于每个类型的过热检测器的至少一个存储的样本读数的组合与与所述组合相关的、各存储的关联信息进行比较，如果这样的组合信息是可用的，以确定第二过热判断置信度水平；和

组合多个置信度水平信息以导出电厂设备是否过热的总体置信度水平。

12.根据权利要求11所述的系统，还包括电厂设备过热状态输出设备，其与过热检测处理系统和从由以下组成的组中选择的设备通信，所述组包括了人机界面、远程耦接的电子信息处理和通信系统、音频报警、视觉报警、电路保护设备、消防系统、环境控制系统、公共广播系统、灭火系统、和包括了功率电路保护系统的电力分配和控制系统。

13.根据权利要求11所述的系统，其中，信息存储设备中的先前存储的信息周期性地以从执行确定步骤中所导出的附加新信息来更新。

14.根据权利要求11所述的系统，其中，先前存储的信息包括规则、设置点、绝对值读数限制、历史信息、权重、人的输入和统计学概率中的任意一个。

15.根据权利要求11所述的系统，其中，处理系统通过使用模糊逻辑、自学习、算法、统计、神经网络逻辑、基于案例的推理或启发式方法中的任何一个来执行确定步骤。

16.一种用于检测电厂设备过热的系统，包括：

多个类型的过热检测器，其通过实时地远程采样而主动地监视电厂设备；

与多个类型的检测器通信的过热检测处理系统、电子信息存储设备、处理系统，所述处理系统包括：

用于实时采样多个类型的过热检测器的装置；

用于在信息存储设备中存储来自于每个类型的过热检测器的至少一个输出样本读数的装置；

用于实时地确定，所存储的类型的检测器输出样本读数的组合是否是对于所监测的电厂设备过热的指示的可能性的装置，其包括：

用于参考在信息存储设备中先前存储的、将各自类型的检测器样本读数水平与设备过热相关联的信息的装置；

用于将来自于每个类型的过热检测器的至少一个存储的样本读数的组合与与其相关的各存储的关联信息进行比较以确定组合的过热判断置信度水平的装置；和

用于组合置信度水平判断信息以导出电厂设备是否过热的总体置信度水平的装置。

17.根据权利要求16所述的系统，还包括电厂设备过热状态输出设备，其与过热检测处理系统和从由以下组成的组中选择的设备通信，所述组包括了人机界面、远程耦接的电子信息处理和通信系统、音频报警、视觉报警、电路保护设备、消防系统、环境控制系统、公共广播系统、灭火系统、和包括了功率电路保护系统的电力分配和控制系统。

18.根据权利要求16所述的系统，其中，在信息存储设备中先前存储的信息包括规则、设置点、绝对值读数限制、历史信息、权重、人的输入和统计学概率中的任意一个；

所述先前存储的信息周期性地以来自于用于确定的装置的附加新信息更新，和

用于确定的装置包括模糊逻辑、自学习、算法、统计、神经网络逻辑、基于案例的推理或启发式方法中的任何一个。

19.根据权利要求16所述的系统，用于确定的装置还包括：

用于将来自于每个类型的过热检测器的至少一个存储的样本读数与与其相关的各存储的关联信息进行比较以确定各第一过热判断置信度水平的装置；和

用于将来自于每个类型的过热检测器的至少一个存储的样本读数的组合与和所述组合相关的各存储的关联信息进行比较，如果这样的组合信息可用的，以确定第二过热判断置信度水平的装置；

其中，用于组合置信度水平判断信息的装置将第一和第二置信度水平信息组合以导出对于电厂设备是否过热的总体置信度水平。