CN104281921A - 一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法 - Google Patents
一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104281921A CN104281921A CN201410532847.4A CN201410532847A CN104281921A CN 104281921 A CN104281921 A CN 104281921A CN 201410532847 A CN201410532847 A CN 201410532847A CN 104281921 A CN104281921 A CN 104281921A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- buried pipeline
- failure
- index
- urban buried
- pipeline network
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title abstract description 30
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims description 49
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 21
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 13
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 6
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 claims description 4
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 claims description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 claims description 4
- 230000002265 prevention Effects 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 231100000572 poisoning Toxicity 0.000 description 1
- 230000000607 poisoning effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Pipeline Systems (AREA)
Abstract
一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法，有利于根据动态风险评价数据采取相应的预防、维护和管理措施，从而有效减少和预防城市地下管网失效事故的发生，其特征在于，根据城市地下管网失效可能性评价指标体系确定被评价管段的反映该管段失效可能性大小的失效可能性数值；根据城市地下管网失效后果评价指标体系确定被评价管段的反映该管段失效后果严重程度或大小的失效后果数值；所述失效可能性数值与所述失效后果数值的乘积即为被评价管段的相对风险值或风险评价数据；所述失效可能性评价指标体系中的大类指标包括运行与检测类指标，从而获得动态风险评价数据。
Description
技术领域
本发明涉及城市地下管网的安全运行技术中的动态风险评价，特别是一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法，有利于根据动态风险评价数据采取相应的预防、维护和管理措施，从而有效减少和预防城市地下管网失效事故的发生。
背景技术
城市地下管网一旦发生管道失效事故，将有可能造成中毒、火灾、爆炸等恶性事故，同时将有可能在城市生命线系统中导致链式反应，引发此生、衍生灾害，造成大面积的人员伤亡和财产损失。因此，开展城市地下管网风险评价，进而采取相应的预防、维护和管理措施，能有效减少和预防城市地下管网失效事故的发生。由于城市地下管网风险影响因素众多，并且国内城市地下管网建设初期基础数据和资料严重缺失，如何对城市地下管网进行科学、高效、智能的风险评价，一直是城市地下管网风险评价领域难以解决的问题。
目前，国内城市地下管网动态风险评价方面没有现成的结果，主要是应用一些静态风险评价技术对城市地下管网进行风险评价。国内在城市地下管网风险评价方面，主要借鉴肯特评分法这一静态风险评价技术对城市地下管网进行风险评价。其一般步骤为：第一，将管网事故的原因分为第三方损害、腐蚀、设计和误操作四个方面；第二，通过分析将四大类指数分为若干小项；第三，根据各小项的评分标准和权重计算指数和；第四，计算失效影响系数；第五，指数和与失效影响系数的比值就是评价单元最终的相对风险值。
现有的评价方法主要有以下缺点：一、将管网事故的原因分为第三方损害、腐蚀、设计和误操作四个方面，没有综合考虑城市地下管网运行过程中动态变化的影响因素；二，由于城市地下管网风险影响因素众多，并且国内城市地下管网建设初期基础数据和资料严重缺失，因此在城市地下管网风险评价过程中，往往存在风险评价所需数据采集不完全的状况，降低了该评价方法的适用性。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷或不足，本发明提供一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法，有利于根据动态风险评价数据采取相应的预防、维护和管理措施，从而有效减少和预防城市地下管网失效事故的发生。
本发明的技术方案如下：
一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法，其特征在于，根据城市地下管网失效可能性评价指标体系确定被评价管段的反映该管段失效可能性大小的失效可能性数值；根据城市地下管网失效后果评价指标体系确定被评价管段的反映该管段失效后果严重程度或大小的失效后果数值；所述失效可能性数值与所述失效后果数值的乘积即为被评价管段的相对风险值或风险评价数据；所述失效可能性评价指标体系中的大类指标包括运行与检测类指标，从而获得动态风险评价数据。
所述运行与检测类指标包括以下六个细分指标：①运行周期是否达到要求；②管线运行异常数量；③泄漏检测频率；④防腐层检测周期；⑤泄漏点密度；⑥泄漏点是否已修补。
所述六个细分指标中各指标权重各有其权重初分配值，当其中存在无法得到数据的细分指标时，则将所述无法得到数据的细分指标的权重分配至其他细分指标，即其他细分指标获得权重增加的权重重新分配值。
所述权重增加是按照所述其他细分指标之间的比例关系进行增加。
所述权重初分配值如下：运行周期是否达到要求占8％，管线运行异常数量占16％，泄漏检测频率占32％，防腐层检测周期占24％，泄漏点密度占10％，泄漏点是否已修补占10％；当泄漏点密度和泄漏点是否已修补的细分指标没有采集到数据而其他细分指标已经采集到数据时，则所述权重重新分配值如下：运行周期是否达到要求占10％，管线运行异常数量占20％，泄漏检测频率占40％，防腐层检测周期占30％。
所述失效可能性评价指标体系中的大类指标还包括以下五个：第三方破坏、腐蚀破坏、设计与施工、维修维护和历史失效事故。
所述城市地下管网失效可能性评价指标体系根据国内城市地下管网建设的相关政策法规和工程实际经验，研究分析国内外城市地下管网失效事故统计资料，综合运用故障树法、专家咨询法和层次分析法建立而成。
所述城市地下管网失效后果评价指标体系根据国内城市地下管网的实际管理经验建立而成。
本发明的技术效果如下：本发明一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法，在城市地下管网失效可能性评价指标体系中引入了运行与检测的大类指标甚至其六个细分指标，这就综合考虑了城市地下管网运行过程中动态变化的影响因素，有利于较全面地考虑城市地下管网风险影响因素。在城市地下管网风险评价过程中风险评价所需数据采集不完全时，动态智能调整风险评价指标的权重，根据已经采集到的数据进行动态风险评价，解决了城市地下管网风险评价过程中数据采集不完全这一普遍难题。
经过试验研究验证，本发明一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法，能够准确地反映管网实际风险状况；同时，该方法适用性强，在管网风险评价过程中数据采集不完全时，能够动态智能地调整风险评价指标的权重，根据已经采集到数据的风险评价指标进行动态风险评价，能够极大地提高了城市地下管网公司管网风险评价的工作效率。因此，本发明一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法作为城市地下管网动态风险评价方案，是一套科学的、高效的、智能的城市地下管网动态风险评价方法，解决了城市地下管网风险评价过程中数据采集不完全这一普遍难题，创新性地为城市地下管网风险评价工作开辟了新的思路。
附图说明
图1为实施本发明一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法的流程图。图中S1～S7为步骤1～7。
图2是运行与检测类中细分指标之间的权重初分配和权重重新分配示意图。
具体实施方式
下面结合附图(图1-图2)对本发明进行说明。
如图1所示，在步骤S1中，根据国内城市地下管网建设的相关政策法规和工程实际经验，研究分析国内外城市地下管网失效事故统计资料，综合运用故障树法、专家咨询法、层次分析法等方法，建立城市地下管网失效可能性评价指标体系,具体包括第三方破坏、腐蚀破坏、设计与施工、运行与检测、维修维护和历史失效事故六大类，各大类风险评价指标又分为若干小项；其中，运行与检测的细分指标包括运行周期是否达到要求、管线运行异常数量、泄漏检测频率、防腐层检测周期、泄漏点密度、泄漏点是否已修补，是城市地下管网运行过程中动态变化的影响因素，同时也是本发明的发明点。在步骤S2中，根据国内城市地下管网的实际管理经验，建立城市地下管网失效后果评价指标体系。在步骤S3中，根据城市地下管网公司现有的管网分段方式，将管网划分为多个管段，以分段后的管段作为风险评价的对象。在步骤S4中，在步骤S3的基础上，按照步骤S1建立的失效可能性评价指标体系和步骤S2建立的失效后果评价指标体系，收集各个管段的数据。在步骤S5中，根据S4收集的数据，计算管段失效可能性大小。其中：首先，计算没有采集到数据的评价指标的权重之和；其次，按照采集到数据的评价指标的权重比例关系，将没有采集到数据的评价指标的权重之和，分配到采集到数据的评价指标上，得到采集到数据的评价指标的权重重新分配结果；最后、按照采集到数据的评价指标，和步骤S52中得到的采集到数据的评价指标的权重重新分配结果，计算管段失效可能性大小。在步骤S6中，根据S4收集的数据，计算管段失效后果大小。在步骤S7中，失效可能性大小与失效后果大小的乘积就是评价对象的相对风险值。
如图2所示：运行与检测的细分指标包括运行周期是否达到要求、管线运行异常数量、泄漏检测频率、防腐层检测周期、泄漏点密度、泄漏点是否已修补，权重分别为8％、16％、32％、24％、10％、10％，其中在管网风险评价过程中，指标“运行周期是否达到要求”、“管线运行异常数量”、“泄漏检测频率”、“防腐层检测周期”采集到了数据，指标“泄漏点密度”、“泄漏点是否已修补”没有采集到数据。首先，计算没有采集到数据的评价指标的权重之和，指标“泄漏点密度”的权重+指标“泄漏点是否已修补”的权重＝10％+10％＝20％。然后，计算采集到数据的评价指标的权重比例关系，指标“运行周期是否达到要求”的权重：指标“管线运行异常数量”的权重：指标“泄漏检测频率”的权重：指标“防腐层检测周期”的权重＝8％:16％:32％:24％＝1:2:4:3。最后，按照采集到数据的评价指标的权重比例关系，将没有采集到数据的评价指标的权重之和，分配到采集到数据的评价指标上，得到采集到数据的评价指标的权重重新分配结果：指标A的权重＝8％+1/(1+2+3+4)*20％＝10％；指标B的权重＝16％+2/(1+2+3+4)*20％＝20％；指标C的权重＝32％+4/(1+2+3+4)*20％＝40％；指标D的权重＝24％+3/(1+2+3+4)*20％＝30％。
一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法，根据城市地下管网失效可能性评价指标体系确定被评价管段的反映该管段失效可能性大小的失效可能性数值；根据城市地下管网失效后果评价指标体系确定被评价管段的反映该管段失效后果严重程度或大小的失效后果数值；所述失效可能性数值与所述失效后果数值的乘积即为被评价管段的相对风险值或风险评价数据；所述失效可能性评价指标体系中的大类指标包括运行与检测类指标，从而获得动态风险评价数据。所述运行与检测类指标包括以下六个细分指标：①运行周期是否达到要求；②管线运行异常数量；③泄漏检测频率；④防腐层检测周期；⑤泄漏点密度；⑥泄漏点是否已修补。所述六个细分指标中各指标权重各有其权重初分配值，当其中存在无法得到数据的细分指标时，则将所述无法得到数据的细分指标的权重分配至其他细分指标，即其他细分指标获得权重增加的权重重新分配值。所述权重增加是按照所述其他细分指标之间的比例关系进行增加。所述权重初分配值如下：运行周期是否达到要求占8％，管线运行异常数量占16％，泄漏检测频率占32％，防腐层检测周期占24％，泄漏点密度占10％，泄漏点是否已修补占10％；当泄漏点密度和泄漏点是否已修补的细分指标没有采集到数据而其他细分指标已经采集到数据时，则所述权重重新分配值如下：运行周期是否达到要求占10％，管线运行异常数量占20％，泄漏检测频率占40％，防腐层检测周期占30％。
所述失效可能性评价指标体系中的大类指标还包括以下五个：第三方破坏、腐蚀破坏、设计与施工、维修维护和历史失效事故。所述城市地下管网失效可能性评价指标体系根据国内城市地下管网建设的相关政策法规和工程实际经验，研究分析国内外城市地下管网失效事故统计资料，综合运用故障树法、专家咨询法和层次分析法建立而成。所述城市地下管网失效后果评价指标体系根据国内城市地下管网的实际管理经验建立而成。
在此指明，以上叙述有助于本领域技术人员理解本发明创造，但并非限制本发明创造的保护范围。任何没有脱离本发明创造实质内容的对以上叙述的等同替换、修饰改进和/或删繁从简而进行的实施，均落入本发明创造的保护范围。
Claims (8)
1.一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法，其特征在于，根据城市地下管网失效可能性评价指标体系确定被评价管段的反映该管段失效可能性大小的失效可能性数值；根据城市地下管网失效后果评价指标体系确定被评价管段的反映该管段失效后果严重程度或大小的失效后果数值；所述失效可能性数值与所述失效后果数值的乘积即为被评价管段的相对风险值或风险评价数据；所述失效可能性评价指标体系中的大类指标包括运行与检测类指标，从而获得动态风险评价数据。
2.根据权利要求1所述的获得城市地下管网动态风险评价数据的方法，其特征在于，所述运行与检测类指标包括以下六个细分指标：①运行周期是否达到要求；②管线运行异常数量；③泄漏检测频率；④防腐层检测周期；⑤泄漏点密度；⑥泄漏点是否已修补。
3.根据权利要求2所述的获得城市地下管网动态风险评价数据的方法，其特征在于，所述六个细分指标中各指标权重各有其权重初分配值，当其中存在无法得到数据的细分指标时，则将所述无法得到数据的细分指标的权重分配至其他细分指标，即其他细分指标获得权重增加的权重重新分配值。
4.根据权利要求3所述的获得城市地下管网动态风险评价数据的方法，其特征在于，所述权重增加是按照所述其他细分指标之间的比例关系进行增加。
5.根据权利要求3所述的获得城市地下管网动态风险评价数据的方法，其特征在于，所述权重初分配值如下：运行周期是否达到要求占8％，管线运行异常数量占16％，泄漏检测频率占32％，防腐层检测周期占24％，泄漏点密度占10％，泄漏点是否已修补占10％；当泄漏点密度和泄漏点是否已修补的细分指标没有采集到数据而其他细分指标已经采集到数据时，则所述权重重新分配值如下：运行周期是否达到要求占10％，管线运行异常数量占20％，泄漏检测频率占40％，防腐层检测周期占30％。
6.根据权利要求1所述的获得城市地下管网动态风险评价数据的方法，其特征在于，所述失效可能性评价指标体系中的大类指标还包括以下五个：第三方破坏、腐蚀破坏、设计与施工、维修维护和历史失效事故。
7.根据权利要求1所述的获得城市地下管网动态风险评价数据的方法，其特征在于，所述城市地下管网失效可能性评价指标体系根据国内城市地下管网建设的相关政策法规和工程实际经验，研究分析国内外城市地下管网失效事故统计资料，综合运用故障树法、专家咨询法和层次分析法建立而成。
8.根据权利要求1所述的获得城市地下管网动态风险评价数据的方法，其特征在于，所述城市地下管网失效后果评价指标体系根据国内城市地下管网的实际管理经验建立而成。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410532847.4A CN104281921A (zh) | 2014-10-10 | 2014-10-10 | 一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410532847.4A CN104281921A (zh) | 2014-10-10 | 2014-10-10 | 一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104281921A true CN104281921A (zh) | 2015-01-14 |
Family
ID=52256779
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410532847.4A Pending CN104281921A (zh) | 2014-10-10 | 2014-10-10 | 一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104281921A (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104866977A (zh) * | 2015-06-01 | 2015-08-26 | 南京市锅炉压力容器检验研究院 | 利用改进肯特法评估埋地管道风险的方法 |
| CN106780144A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-31 | 清华大学合肥公共安全研究院 | 一种管网综合风险评估方法 |
| CN107194599A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-22 | 北京市燃气集团有限责任公司 | 一种燃气管网疑似泄漏点泄漏概率的排序方法 |
| CN108062638A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-05-22 | 国通广达（北京）技术有限公司 | 综合管廊灾害链风险评估方法 |
| CN110197329A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-09-03 | 安徽泽众安全科技有限公司 | 一种关于城市地下综合管廊的状态评估方法 |
| WO2020077005A1 (en) * | 2018-10-09 | 2020-04-16 | Fracta | Automated asset mangement and planning |
| CN113837662A (zh) * | 2021-10-27 | 2021-12-24 | 北京市燃气集团有限责任公司 | 一种中低压燃气管道风险评价方法和装置 |
| US11720816B2 (en) | 2018-03-28 | 2023-08-08 | Fracta | Predicting pipe failure |
| US11893546B2 (en) | 2018-10-09 | 2024-02-06 | Fracta | Automated asset management and planning |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006078272A (ja) * | 2004-09-08 | 2006-03-23 | Sekisui Chem Co Ltd | 地震危険度評価システムおよび建築物選定方法 |
| CN101071483A (zh) * | 2007-06-19 | 2007-11-14 | 广州市煤气公司 | 地下燃气管网模糊风险评估系统 |
| CN101221633A (zh) * | 2007-06-19 | 2008-07-16 | 广州市煤气公司 | 基于穆氏模型的燃气管道风险评估方法 |
| CN102867105A (zh) * | 2012-06-29 | 2013-01-09 | 常州大学 | 一种城市天然气管道失效多因素多态概率分析方法及其应用 |
| CN103514488A (zh) * | 2013-10-08 | 2014-01-15 | 哈尔滨工程大学 | 基于组合预测模型的电力系统短期负荷预测装置及方法 |
| CN103577686A (zh) * | 2013-09-11 | 2014-02-12 | 奥美之路(北京)技术顾问有限公司 | 中国人群健康体适能评价模型 |
-
2014
- 2014-10-10 CN CN201410532847.4A patent/CN104281921A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006078272A (ja) * | 2004-09-08 | 2006-03-23 | Sekisui Chem Co Ltd | 地震危険度評価システムおよび建築物選定方法 |
| CN101071483A (zh) * | 2007-06-19 | 2007-11-14 | 广州市煤气公司 | 地下燃气管网模糊风险评估系统 |
| CN101221633A (zh) * | 2007-06-19 | 2008-07-16 | 广州市煤气公司 | 基于穆氏模型的燃气管道风险评估方法 |
| CN102867105A (zh) * | 2012-06-29 | 2013-01-09 | 常州大学 | 一种城市天然气管道失效多因素多态概率分析方法及其应用 |
| CN103577686A (zh) * | 2013-09-11 | 2014-02-12 | 奥美之路(北京)技术顾问有限公司 | 中国人群健康体适能评价模型 |
| CN103514488A (zh) * | 2013-10-08 | 2014-01-15 | 哈尔滨工程大学 | 基于组合预测模型的电力系统短期负荷预测装置及方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 汪涛: ""城市天然气管网运行模糊风险评价技术方法研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
| 辛颖: ""天然气管网系统风险评价与防范技术研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》 * |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104866977A (zh) * | 2015-06-01 | 2015-08-26 | 南京市锅炉压力容器检验研究院 | 利用改进肯特法评估埋地管道风险的方法 |
| CN106780144A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-31 | 清华大学合肥公共安全研究院 | 一种管网综合风险评估方法 |
| CN107194599A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-22 | 北京市燃气集团有限责任公司 | 一种燃气管网疑似泄漏点泄漏概率的排序方法 |
| CN108062638A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-05-22 | 国通广达（北京）技术有限公司 | 综合管廊灾害链风险评估方法 |
| US11720816B2 (en) | 2018-03-28 | 2023-08-08 | Fracta | Predicting pipe failure |
| WO2020077005A1 (en) * | 2018-10-09 | 2020-04-16 | Fracta | Automated asset mangement and planning |
| US11893546B2 (en) | 2018-10-09 | 2024-02-06 | Fracta | Automated asset management and planning |
| CN110197329A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-09-03 | 安徽泽众安全科技有限公司 | 一种关于城市地下综合管廊的状态评估方法 |
| CN110197329B (zh) * | 2019-05-23 | 2021-10-15 | 安徽泽众安全科技有限公司 | 一种关于城市地下综合管廊的状态评估方法 |
| CN113837662A (zh) * | 2021-10-27 | 2021-12-24 | 北京市燃气集团有限责任公司 | 一种中低压燃气管道风险评价方法和装置 |
| CN113837662B (zh) * | 2021-10-27 | 2024-05-14 | 北京市燃气集团有限责任公司 | 一种中低压燃气管道风险评价方法和装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104281921A (zh) | 一种获得城市地下管网动态风险评价数据的方法 | |
| CN107355688B (zh) | 一种城镇供水管网漏损控制管理系统 | |
| KR101205103B1 (ko) | 상수관망 운영 관리 시스템 | |
| Laucelli et al. | Detecting anomalies in water distribution networks using EPR modelling paradigm | |
| CN102621434A (zh) | 一种电力电缆隧道运行安全非线性模糊检测方法 | |
| CN111027730B (zh) | 一种基于阀门操作和在线用水计量的供水管网漏失高效定位方法 | |
| CN106291253A (zh) | 一种防窃电预警分析方法 | |
| Romano et al. | Statistical process control based system for approximate location of pipe bursts and leaks in water distribution systems | |
| CN102235575A (zh) | 用于检查管道泄露的数据处理方法及系统 | |
| CN107143750A (zh) | 一种管网爆管监控网络的空间布置方法 | |
| CN104200319A (zh) | 基于管道完整性管理技术的油气管道施工数据监督方法 | |
| Li et al. | Calculation methods for the gas pipeline failure rate | |
| TchórzewskA-cieślAk et al. | Analysis of the gas network failure and failure prediction using the Monte Carlo simulation method | |
| Wang et al. | Water hammer assessment techniques for water distribution systems | |
| JP4612695B2 (ja) | 配水情報解析装置 | |
| Candelieri et al. | Improving leakage management in urban water distribution networks through data analytics and hydraulic simulation | |
| Loureiro et al. | A new approach to improve water loss control using smart metering data | |
| CN111914220A (zh) | 城市燃气管网泄漏风险因素失效概率计算方法及装置 | |
| CN110848578B (zh) | 一种基于pdd模型的城市供水管网既有漏损定位方法 | |
| Mirats-Tur et al. | Leak detection and localization using models: field results | |
| CN110782149A (zh) | 一种评估老旧城区给水管道改造次序的方法 | |
| Adlan et al. | Identifying the appropriate time band to determine the minimum night flow: a case study in Kinta Valley, Malaysia | |
| Krolikowska | Damage evaluation of a town's sewage system in southern Poland by the preliminary hazard analysis method | |
| Lindovsky et al. | Water system management in emergency situations | |
| Mambretti et al. | Genetic algorithms for leak detection in water supply networks |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150114 |