CN106780144A - 一种管网综合风险评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种管网综合风险评估方法。包括如下步骤：步骤一，建立管线风险概率模型算法；步骤二，在管网风险评估模型算法中，用管网属性信息数量和历史泄漏数据计算管网的泄漏发生概率；步骤三，然后将P1、P2、P3、P4按比例进行叠加，得到管网风险概率结果；步骤四，并将结果关联至管网拓扑结构信息，进行管网风险等级的评估。本发明通过建立管网泄漏失效分析模型，利用结合管网的属性信息、历史维修信息、管网所涉及到的用户信息、周边地质信息和周边环境信息对管网的运行风险进行综合评估，具有评估结果精确，应用范围广泛。
Description
技术领域
本发明属于城市地下管网技术领域，特别是涉及一种管网综合风险评估方法。
背景技术
城市地下管网是城市的生命线，是维持人民群众日常生活的保障。在管网日常运行过程中，出现燃气泄漏、液体管道渗漏而产生的路面坍塌等现象频频发生。为了科学的管理管网运行，需要对管网的安全风险进行综合风险评估。
管网泄漏失效分析模型中，利用管网的属性信息，如管材、管径、管龄等，以及管网的维护维修数据作为输入参数，参考现有管网的属性信息，对现有管网的泄漏风险进行评估。但对于城市公共安全来说，致灾因子、承载载体和应急处置是计算某种风险源的重要因素。因此，需要结合管网的属性信息、历史维修信息、管网所涉及到的用户信息、周边地质信息、周边环境信息(地下和地上重要设施)对管网的运行风险进行综合评估。
发明内容
本发明的目的在于提供一种管网综合风险评估方法，通过建立管网泄漏失效分析模型，利用结合管网的属性信息、历史维修信息、管网所涉及到的用户信息、周边地质信息和周边环境信息对管网的运行风险进行综合评估，解决了现有的管网的泄漏风险进行评估精度低，结果不准确等问题。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为一种管网综合风险评估方法，包括如下步骤：
步骤一，建立管线风险概率模型算法；
在算法中包括对管网各种属性信息的统计P1、管网历史泄漏数据的统计P2、管网连接用户数量的统计P3、周边200米范围内地上地下设施的数量统计P4；
步骤二，在管网风险评估模型算法中，用管网属性信息数量和历史泄漏数据计算管网的泄漏发生概率；
步骤三，然后将P1、P2、P3、P4按比例进行叠加，得到管网风险概率结果；
步骤四，并将结果关联至管网拓扑结构信息，进行管网风险等级的评估。
进一步地，所述步骤一，建立管线风险概率模型算法的具体模型为：
FDt＝P1×P2×P3×P4×Nt/Lt；其中，
FDt是一定管龄的管道的风险等级；
Nt是管龄为t的管段老化失效的数量；
Lt管龄为t的管道总长度。
进一步地，所述步骤一中，管网各种属性信息的统计P1包括管径、管龄、管材、埋深和运行压力。
进一步地，所述步骤四中，管网拓扑结构信息具体方式是根据风险等级以从浅到深的红色程度进行表示，形成管网风险等级分布图。
本发明具有以下有益效果：
本发明通过建立管网泄漏失效分析模型，利用结合管网的属性信息、历史维修信息、管网所涉及到的用户信息、周边地质信息和周边环境信息对管网的运行风险进行综合评估，具有评估结果精确，应用范围广泛。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种管网综合风险评估方法的流程图；
图2为管网各种属性信息的统计系统图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种管网综合风险评估方法，包括如下步骤：
步骤一，建立管线风险概率模型算法；
在算法中包括对管网各种属性信息的统计P1、管网历史泄漏数据的统计P2、管网连接用户数量的统计P3、周边200米范围内地上地下设施的数量统计P4；
步骤二，在管网风险评估模型算法中，用管网属性信息数量和历史泄漏数据计算管网的泄漏发生概率；
步骤三，然后将P1、P2、P3、P4按比例进行叠加，得到管网风险概率结果；
步骤四，并将结果关联至管网拓扑结构信息，进行管网风险等级的评估。
其中，步骤一，建立管线风险概率模型算法的具体模型为：
FDt＝P1×P2×P3×P4×Nt/Lt；其中，
FDt是一定管龄的管道的风险等级；
Nt是管龄为t的管段老化失效的数量；
Lt管龄为t的管道总长度。
其中如图2所示，步骤一中，管网各种属性信息的统计P1包括管径、管龄、管材、埋深和运行压力。
其中，步骤四中，管网拓扑结构信息具体方式是根据风险等级以从浅到深的红色程度进行表示，形成管网风险等级分布图。
具体内容包括：首先建立管线风险概率模型算法，在算法中包括对管网各种属性信息的统计、管网历史泄漏数据的统计、管网连接用户数量的统计、周边200米范围内地上地下重要设施的数量统计，在管网风险评估模型算法中，用管网属性信息数量和历史泄漏数据计算管网的泄漏发生概率，然后将连接用户数量、周边200m内地上地下重要设施数量、周围土壤疏松度、区域人口密度以一定比例的方式进行叠加，并将结果关联至管网拓扑结构信息，不同风险等级以不同红色程度进行表示，形成管网风险等级分布图。
其中FDt是一定管龄的管道的风险等级，P1-4分别与管网连接用户数量、周边200m内地上地下重要设施数量、周围土壤疏松度信息和地上人口密度信息有关，Nt是管龄为t的管段老化失效的数量，Lt管龄为t的管道总长度。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (4)
1.一种管网综合风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一，建立管线风险概率模型算法；
在算法中包括对管网各种属性信息的统计P1、管网历史泄漏数据的统计P2、管网连接用户数量的统计P3、周边200米范围内地上地下设施的数量统计P4；
步骤二，在管网风险评估模型算法中，用管网属性信息数量和历史泄漏数据计算管网的泄漏发生概率；
步骤三，然后将P1、P2、P3、P4按比例进行叠加，得到管网风险概率结果；
步骤四，并将结果关联至管网拓扑结构信息，进行管网风险等级的评估。
2.根据权利要求1所述的一种管网综合风险评估方法，其特征在于，所述步骤一，建立管线风险概率模型算法的具体模型为：
FDt＝P1×P2×P3×P4×Nt/Lt；其中，
FDt是一定管龄的管道的风险等级；
Nt是管龄为t的管段老化失效的数量；
Lt管龄为t的管道总长度。
3.根据权利要求1所述的一种管网综合风险评估方法，其特征在于，所述步骤一中，管网各种属性信息的统计P1包括管径、管龄、管材、埋深和运行压力。
4.根据权利要求1所述的一种管网综合风险评估方法，其特征在于，所述步骤四中，管网拓扑结构信息具体方式是根据风险等级以从浅到深的红色程度进行表示，形成管网风险等级分布图。
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