CN104281810B - 判断图像数据真实性的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及判断图像数据真实性的方法和装置。该方法包括：获取针对目标对象的当前图像数据集合，所述当前图像数据集合包括至少一个图像数据，每个图像数据至少包括图像获取时间信息和图像获取位置信息；根据每个图像数据中的图像获取时间信息和图像获取位置信息，确定所述当前图像数据集合的获取路径；以及根据确定出的获取路径，判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性。由此可以直观高效地确定图像数据集合的获取路径，进而提高图像数据真实性的评估效率并提高对目标对象的分析效率。

Description

判断图像数据真实性的方法和装置

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种判断图像数据真实性的方法和设备。

背景技术

在当今社会中，很多业务的开展需要进行实地调研工作。所谓实地调研，就是指在实地获取目标对象的第一手资料即原始信息并对原始信息进行调研分析。随着社会经济的发展和调研活动的深入开展，现场搜集原始信息的方法越来越多，其中包括获取目标对象的图像数据。

而对于实地调研工作有时会委托第三方实施，并要求第三方提供关于目标对象的诸如照片之类的图像数据，或者有时会要求诸如某个企业等的目标对象本身提供它自己的相关图像数据，且对图像数据的获取时间和地点均有要求，以供后续进行调研分析。在这种情况下，首先就需要对第三方或目标对象本身所提供的图像数据的真实性进行判断，以便排除图像数据的作假嫌疑。

目前，大多数情况下，第三方或目标对象本身会用例如相机等的图像获取设备获取诸如照片之类的图像数据，并导出存放在一个文件夹中。然后，图像数据审核人员对文件夹中的每一个图像数据分别进行分析，例如判断每一个图像数据的获取时间和地点是否符合要求。

由于目前的分析工具只能相对孤立地对每个图像数据进行分析，导致业务审核人员无法直观地分析图像数据的获取时间和获取位置是否符合要求。另外，一般情况下，由于实地获取的图像数据较多，分析图像数据的获取地点是否符合要求目前通常需要借助于一些专门的GPS（Global Positioning System，全球定位系统）工具，因此比较费时费力。

因而，需求一种可以直观高效地判断第三方或目标对象本身提供的目标对象图像数据的真实性的技术。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种判断图像数据真实性的技术，其可以直观高效地判断图像数据的真实性，从而提高对第三方或目标对象本身提供的目标对象图像数据的真实性评估的效率，并提高对目标对象分析的效率。

根据本申请的一个方面，提供一种判断图像数据真实性的方法，其特征在于，包括：获取针对目标对象的当前图像数据集合，所述当前图像数据集合包括至少一个图像数据，每个图像数据至少包括图像获取时间信息和图像获取位置信息；根据每个图像数据中的图像获取时间信息和图像获取位置信息，确定所述当前图像数据集合的获取路径；以及根据确定出的获取路径，判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性。

根据本申请的另一方面，提供一种判断图像数据真实性的装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取针对目标对象的当前图像数据集合，所述当前图像数据集合包括至少一个图像数据，每个图像数据至少包括图像获取时间信息和图像获取位置信息；路径确定模块，用于根据每个图像数据中的图像获取时间信息和图像获取位置信息，确定所述当前图像数据集合的获取路径；以及真实性判断模块，用于根据确定出的获取路径，判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性。

与现有技术相比，根据本申请的技术方案，可以直观高效地对来自第三方或目标对象本身的目标对象图像数据进行核实，由此可以提高对第三方或目标对象本身提供的目标对象图像数据的真实性评估的效率，并提高对目标对象分析的效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出根据本申请一个实施例的判断图像数据真实性的方法的流程图；

图2示出了根据本申请一个实施例的确定当前图像数据集合的获取路径的步骤的流程图；

图3示出了根据本申请实施例的获取路径的示意图；

图4示出了根据本申请实施例的可疑获取路径的示意图；

图5示出了根据本申请另一实施例的判断图像数据真实性的方法的流程图；以及

图6示出了根据本申请一个实施例的判断图像数据真实性的装置的结构框图。

具体实施方式

本申请发明人注意到，对于诸如某个企业等目标对象的实地调查，一般图像数据获取人员会在实地沿着一定的路径获取所需的图像数据。也就是说，针对目标对象获取到的一个或多个图像数据的图像数据集合是沿着一定的路径得到的。

另外本申请发明人想到，如果图像数据集合中的每个图像数据都包括图像获取时间信息和图像获取位置信息，则通过将各个图像数据组合起来就可以描绘出整个图像数据集合的获取路径。

因此，本申请的主要思想就在于，获取包括图像获取时间信息和图像获取位置信息的图像数据的集合，根据每个图像数据的图像获取时间信息和图像获取位置信息来识别上述集合的获取路径，并根据上述路径来判断图像数据集合的图像数据真实性。由此可以直观高效地分析图像数据集合的获取是否符合要求，进而判断图像数据集合的图像数据真实性。

更具体而言，根据本申请发明人的思想的一个方面，由于同类型目标对象的图像数据在地理位置分布等方面通常遵循一定的统计规律，因此可以根据针对同类型目标对象的图像数据集合的获取路径的相关统计信息来判断当前目标对象的图像数据集合的获取路径是否可疑，进而判断图像数据集合的图像数据真实性。

另外，根据本申请发明人的思想的另一方面，可以通过与针对同一目标对象在不同时间段获取到的不同图像数据集合的获取路径进行对比分析，来判断当前图像数据集合的图像数据真实性。

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图及具体实施例，对本申请作进一步地详细说明。

根据本申请的实施例，提供了一种判断图像数据真实性的方法。

图1示出根据本申请的一个实施例的判断图像数据真实性的方法的流程图。

如图1所示，在步骤S110处，获取针对目标对象的当前图像数据集合，所述当前图像数据集合可以包括至少一个图像数据，每个图像数据至少可以包括图像获取时间信息和图像获取数据位置信息。

在本申请的实施例中，可以获取来自图像数据获取人员诸如第三方或目标对象本身的针对目标对象的待审核的图像数据集合，以下称为当前图像数据集合。在本文中，目标对象可以指业务涉及的对象，例如某个企业。针对目标对象的图像数据集合可以包括例如针对某个企业的营业执照、厂房、仓库等信息或场所的例如照片等类似形式的至少一个图像数据。

在本申请的一个具体实施例中，图像数据获取人员可以通过可记录获取时间信息和获取位置信息例如GPS信息的图像获取装置，诸如具有GPS定位功能的照相机或摄像机、具有图像捕获功能和GPS定位功能的手机或便携式设备等，来按照一定的路径获取针对目标对象的一个或多个图像数据。除了内容信息之外，该一个或多个图像数据中的每一个图像数据至少还可以包括相应的获取时间信息和获取位置信息。

在步骤S120处，根据每个图像数据中的图像获取时间信息和图像获取位置信息，确定所述当前图像数据集合的获取路径。

具体而言，可以通过本领域已知或未来开发的任意合适方式来依据图像获取时间和位置信息确定当前图像数据集合的获取路径。下面结合图2描述根据本申请一个实施例的确定当前图像数据集合的获取路径的方法。

如图2所示，在步骤S210处，可以根据在步骤S110处获取到的当前图像数据集合的每个图像数据中的图像获取时间信息，对当前图像数据集合中的各个图像数据进行排序并分配相应的序号诸如①、②、③、……。

然后，在步骤S220处，根据在步骤S110处获取到的当前图像数据集合的每个图像数据中的图像获取位置信息，在地图上的相应位置处标注出各个图像数据的序号。

具体而言，在本实施例中可以在各种各样的地图应用上实施该步骤。

之后，在步骤S230处，根据地图上的序号确定当前图像数据集合的获取路径。

具体而言，可以通过不同颜色、不同样式等的各种线条来依次连接这些序号，由此确定出当前图像数据集合的获取路径，如图3所示的①-②-③。

至此，通过上述步骤S210-230的操作可以直观地识别和确定出当前图像数据集合的获取路径。

在确定了获取路径之后，返回图1，在步骤S130处，可以根据确定出的获取路径，判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性。

在该步骤的第一实施例中，可以根据上述确定出的获取路径，依据人工经验值粗略地判断当前图像数据集合的图像数据真实性。

具体而言，可以通过人工方式或者软件自动化方式来依据人工判断中的经验值排除一些明显可疑情况。

在一个具体实施例中，当发现上述确定出的获取路径中的两个图像数据之间的路径明显与要求的路径不同，例如如图4所示跨越了街道或河流等，则可以判定当前图像数据集合的图像数据为可疑。由此可以直观高效地判断当前图像数据集合的图像数据真实性。

在另一个具体实施例中，当发现上述确定出的获取路径上的某图像数据的获取时间明显早于业务申请时间时，可以判定当前图像数据集合的图像数据为可疑。

在上述第一实施例中，由于可以直观地在地图上标识出当前图像数据集合的获取路径，从而可以直观高效地排除明显可疑的获取路径，进而可以排除明显可疑的图像数据集合。

在该步骤的第二实施例中，可以根据针对同类型目标对象的图像数据集合的获取路径的相关统计信息来判断当前图像数据集合的图像数据真实性。

具体而言，可以根据该相关统计信息来判断上述确定出的获取路径是否可疑，如果可疑，则判定当前图像数据集合的图像数据为可疑，否则判定当前图像数据集合的图像数据为可信。

例如针对特定规模的特定行业的企业而言，其仓库的规模大小是类似的，通过统计分析特定规模的特定行业的多个企业的仓库规模大小，可以得到关于特定规模的特定行业的企业的仓库规模大小的统计值。当判断针对这样的仓库的图像数据真实性时，就可以参考该统计值进行判断。

更具体而言，在一个具体实施例中，根据获取路径上两个图像数据的图像获取位置的最大地域跨度是否偏离地域跨度统计值，来判断确定出的获取路径是否可疑，其中地域跨度统计值是通过对针对同类型目标对象的图像数据集合的获取路径上两个图像数据的图像获取位置的最大地域跨度进行统计分析确定的。如果偏离，则判定获取路径可疑；否则判定获取路径可信。在一个更具体实施例中，如果获取路径上两个图像数据的图像获取位置的最大地域跨度与地域跨度统计值的偏离值超过预定地域跨度阈值，则判定获取路径可疑；否则判定获取路径可信。上述预定地域跨度阈值可以是实际操作中的经验值。

在另一个具体实施例中，根据获取路径上两个图像数据的图像获取时间的最大时间跨度是否偏离时间跨度统计值，来判断确定出的获取路径是否可疑，其中时间跨度统计值是通过对针对同类型目标对象的图像数据集合中的图像数据的图像获取时间的最大时间跨度进行统计分析确定的。如果偏离，则判定获取路径可疑；否则判定获取路径可信。在一个更具体实施例中，如果获取路径上两个图像数据的图像获取时间的最大时间跨度与时间跨度统计值的偏离值超过预定时间跨度阈值，则判定获取路径可疑；否则判定获取路径可信。上述预定时间跨度阈值可以是实际操作中的经验值。

在上述第二实施例中，可以借助于同类型目标对象的图像数据的获取路径的统计信息，来判断当前图像数据集合的获取路径是否可疑，从而可以更准确且高效地判断当前图像数据集合的真实性。

在该步骤的第三实施例中，可以根据关于同一目标对象在不同时间段获取到的另一图像数据集合的获取路径与当前图像数据集合的获取路径的对比，判断当前图像数据集合的图像数据真实性。

具体而言，针对同一目标对象，如果在不同时间段（例如每年）获取过不同的图像数据集合，则可以通过将这些不同的图像数据集合中的一个与当前图像数据集合进行对比分析，来判断当前图像数据集合的图像数据真实性。

在一个实施例中，可以通过两个集合的获取路径的对比进行判断。如果关于同一目标对象在不同时间段获取到的另一图像数据集合的获取路径与当前图像数据集合的获取路径一致或基本一致，则可以判定当前图像数据集合的图像数据为可信，否则判定为可疑。

在一个具体实施例中，例如在关于同一目标对象在不同时间段获取到的另一图像数据集合的获取路径与当前图像数据集合的获取路径一致或基本一致的情况下，还可以通过对获取路径上两个相同位置的图像数据的内容信息进行对比来进行判断。

在上述第三实施例中，可以通过分析针对同一目标对象的两个图像数据集合的差异来判断图像数据的真实性。根据本申请的方法，由于可以直观地反映出图像数据集合的获取路径，因此可以对同一目标对象的两个图像数据集合的获取路径以及相同位置的图像数据实施快速对比分析，从而可以提高对图像数据真实性评估的效率以及提高对目标对象分析的效率。

上面结合图1至图4描述了根据本申请一个实施例的判断图像数据真实性的方法，其中由于可以直观高效地确定出当前图像数据集合的获取路径，从而可以直观高效地根据获取路径判断当前图像数据集合的图像数据真实性，由此可以提高对例如实地调查的图像数据真实性进行评估的效率，并且可以提高对目标对象分析的效率。

这里需要说明的是，上述第一至第三实施例中描述的根据确定出的获取路径判断图像数据真实性的方法并不是孤立的，而是可以结合使用的。下面结合图5描述根据本申请另一实施例的判断图像数据真实性的方法，其中将上述第一至第三实施例中的方法结合使用来判断图像数据真实性，从而可以进一步提高判断图像数据真实性的准确度。

图5示出了根据本申请另一实施例的判断图像数据真实性的方法的流程图。其中步骤S510和S520对应于图1中的步骤S110和S120，因此这里关于这两个步骤的具体细节不再赘述。

根据本申请实施例，在确定了当前图像数据集合的获取路径之后，在步骤S530处，根据确定出的获取路径，依据人工经验值粗略地判断当前图像数据集合的图像数据真实性。

具体而言，可以通过人工方式或者软件自动化方式来根据人工判断中的经验值排除一些明显可疑情况，例如判断上述确定出的获取路径中的两个图像数据之间的路径是否明显与要求的路径不同，例如如图5所示跨越街道或河流等，或者判断上述确定出的获取路径上的某图像数据的获取时间是否明显早于业务申请时间等等，由此判定当前图像数据集合的图像数据是否可疑。该步骤S530的操作类似于上述第一实施例中的操作，因此其它具体细节可以参考上述第一实施例，这里不再赘述。

如果在步骤S530处判定当前图像数据集合的图像数据为可信，则进入步骤S540。如果在步骤S530处判定当前图像数据集合的图像数据为可疑，则进入步骤S560。

在步骤S540处，根据针对同类型目标对象的图像数据集合的获取路径的相关统计信息来判断当前图像数据集合的图像数据真实性。

具体而言，针对上述确定出的获取路径，通过判断该获取路径上两个图像数据的图像获取位置的最大地域跨度是否偏离地域跨度统计值，和/或判断该获取路径上两个图像数据的图像获取时间的最大时间跨度是否偏离时间跨度统计值，可以判定获取路径是否可疑。该步骤S540的操作类似于上述第二实施例中的操作，因此其它具体细节可以参考上述第二实施例，这里不再赘述。

如果在步骤S540处判定当前图像数据集合的图像数据为可信，则进入步骤S550。如果在步骤S540处判定当前图像数据集合的图像数据为可疑，则进入步骤S560。

在步骤S550处，根据关于同一目标对象在不同时间段获取到的另一图像数据集合的获取路径与当前图像数据集合的获取路径的对比，判断当前图像数据集合的图像数据真实性。

具体而言，可以通过将针对同一目标对象在不同时间段获取到的任一图像数据集合与当前图像数据集合进行对比分析，例如通过获取路径的对比和/或获取路径上两个相同位置的图像数据的内容信息的对比，来判断当前图像数据集合的图像数据真实性。该步骤S550的操作类似于上述第三实施例中的操作，因此其它具体细节可以参考上述第三实施例，这里不再赘述。

如果在步骤S550处判定当前图像数据集合的图像数据为可信，则进入步骤S570。如果在步骤S550处判定当前图像数据集合的图像数据为可疑，则进入步骤S560。

在步骤S560处，提示用户当前图像数据集合的图像数据可疑。

在步骤S570处，提示用户当前图像数据集合的图像数据可信。

具体而言，在步骤S560和步骤S570中可以通过任意合适提示方法来将当前图像数据集合的图像数据的真实性通知给用户，例如，弹出相应提示框、闪烁相应信号灯、发出相应提示音等等。

至此描述了根据本申请另一实施例的判断图像数据真实性的方法。除了能够获得前述实施例中的方法的相同优势之外，根据本实施例的方法还可以进一步提高判断图像数据真实性的准确度。

以上结合图1至图5所描述的判断图像数据真实性的方法仅为本申请的优选示例，本申请不限于此，而是还可以进行各种改型。例如，在本申请的其它实施例中，还可以参考除了地域跨度和时间跨度之外的任意合适参数的统计信息来判断图像数据的真实性。在本申请的其它实施例中，还可以针对除了获取路径和内容信息之外的其它参数，对关于同一目标对象在不同时间段获取到的一个或多个图像数据集合进行对比分析，来判断图像数据的真实性。

根据本申请实施例的方法，由于能够直观高效地反映和标识出图像数据集合的获取路径，因而可以提高图像数据真实性的评估效率，并且由于能够通过直观高效地对比针对同一目标对象在不同时间段获取到的不同图像数据集合的获取路径和相关图像数据的内容信息，因此还可以提高目标对象的分析效率。

与上述判断图像数据真实性的方法类似，本申请实施例还提供了相应的装置。

图6示出了根据本申请一个实施例的判断图像数据真实性的装置600。

如图6所示，装置600可以包括数据获取模块610、路径确定模块620、和真实性判断模块630。

具体来说，数据获取模块610可以用于获取针对目标对象的当前图像数据集合，所述当前图像数据集合包括至少一个图像数据，每个图像数据至少包括图像获取时间信息和图像获取位置信息。路径确定模块620可以用于根据每个图像数据中的图像获取时间信息和图像获取位置信息，确定所述当前图像数据集合的获取路径。真实性判断模块630可以用于根据确定出的获取路径，判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性。

根据本申请的优选实施例，路径确定模块620可以进一步包括：排序子模块621，用于根据所述图像获取时间信息，对所述当前图像数据集合中的各个图像数据进行排序并分配序号；标注子模块622，用于根据所述图像获取位置信息，在地图上的相应位置处标注出各个图像数据的序号；以及确定子模块623，用于根据地图上的序号确定所述获取路径。

根据本申请的优选实施例，真实性判断模块630可以进一步包括粗略判断子模块631、统计信息判断子模块632和对比判断子模块633。

具体而言，粗略判断子模块631可以用于根据所述确定出的获取路径，依据人工经验值粗略地判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性。

统计信息判断子模块632可以用于：根据针对同类型目标对象的图像数据集合的获取路径的相关统计信息来判断所述确定出的获取路径是否可疑；以及如果所述确定出的获取路径可疑，则判定所述当前图像数据集合的图像数据为可疑；否则判定所述当前图像数据集合的图像数据为可信。更具体地，统计信息判断子模块632可以进一步包括：地域跨度判断子模块和时间跨度判断子模块（图中未示出）。地域跨度判断子模块可以用于根据所述获取路径上两个图像数据的图像获取位置的最大地域跨度是否偏离地域跨度统计值，来判断所述确定出的获取路径是否可疑，其中所述地域跨度统计值是通过对针对同类型目标对象的图像数据集合的获取路径上两个图像数据的图像获取位置的最大地域跨度进行统计分析确定的。时间跨度判断子模块可以用于根据所述获取路径上两个图像数据的图像获取时间的最大时间跨度是否偏离时间跨度统计值，来判断所述确定出的获取路径是否可疑，其中所述时间跨度统计值是通过对针对同类型目标对象的图像数据集合中的图像数据的图像获取时间的最大时间跨度进行统计分析确定的。

对比判断子模块633可以用于根据关于所述目标对象在不同时间段获取到的另一图像数据集合的获取路径与所述当前图像数据集合的获取路径的对比，判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性。具体而言，对比判断子模块633可以进一步包括：内容对比判断子模块（图中未示出），用于根据所述另一图像数据集合的获取路径中各个图像数据的内容信息与所述当前图像数据集合中相应位置的图像数据的内容信息的对比，判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性。

根据本申请的优选实施例，装置600还可以包括真实性提示模块640。真实性提示模块640可以用于将当前图像数据集合的图像数据真实性提示给用户。

根据本实施例的判断图像数据真实性的装置，可以直观高效地确定出当前图像数据集合的获取路径，从而可以直观高效地根据获取路径判断当前图像数据集合的图像数据真实性，由此可以提高对例如实地调查的图像数据真实性进行评估的效率，并且可以提高对目标对象分析的效率。

另外，以上描述的判断图像数据真实性的装置与之前描述的判断图像数据真实性的方法的处理是对应的，因此，关于更详细的技术细节，可以参见之前描述的判断图像数据真实性的方法。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (13)

1.一种判断图像数据真实性的方法，其特征在于，包括：

获取针对目标对象的当前图像数据集合，所述当前图像数据集合包括至少一个图像数据，每个图像数据至少包括图像获取时间信息和图像获取位置信息；

根据每个图像数据中的图像获取时间信息和图像获取位置信息，确定所述当前图像数据集合的获取路径；以及

根据针对同类型目标对象的图像数据集合的获取路径的相关统计信息，以及所述确定出的获取路径，判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像获取位置信息包括GPS信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个图像数据中的图像获取时间信息和图像获取位置信息来确定所述当前图像数据集合的获取路径的步骤进一步包括：

根据所述图像获取时间信息，对所述当前图像数据集合中的各个图像数据进行排序并分配序号；

根据所述图像获取位置信息，在地图上的相应位置处标注出各个图像数据的序号；以及

根据地图上的序号确定所述当前图像数据集合的获取路径。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据确定出的获取路径，判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性的步骤进一步包括：

根据所述确定出的获取路径，依据人工经验值粗略地判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据针对同类型目标对象的图像数据集合的获取路径的相关统计信息，以及所述确定出的获取路径，判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性的步骤进一步包括：

根据针对同类型目标对象的图像数据集合的获取路径的相关统计信息来判断所述确定出的获取路径是否可疑；以及

如果所述确定出的获取路径可疑，则判定所述当前图像数据集合的图像数据为可疑；否则判定所述当前图像数据集合的图像数据为可信。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据针对同类型目标对象的图像数据集合的获取路径的相关统计信息来判断所述确定出的获取路径是否可疑的步骤进一步包括：

根据所述获取路径上两个图像数据的图像获取位置的最大地域跨度是否偏离地域跨度统计值，来判断所述确定出的获取路径是否可疑，其中所述地域跨度统计值是通过对针对同类型目标对象的图像数据集合的获取路径上两个图像数据的图像获取位置的最大地域跨度进行统计分析确定的。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据针对同类型目标对象的图像数据集合的获取路径的相关统计信息来判断所述确定出的获取路径是否可疑的步骤进一步包括：

根据所述获取路径上两个图像数据的图像获取时间的最大时间跨度是否偏离时间跨度统计值，来判断所述确定出的获取路径是否可疑，其中所述时间跨度统计值是通过对针对同类型目标对象的图像数据集合中的图像数据的图像获取时间的最大时间跨度进行统计分析确定的。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据针对同类型目标对象的图像数据集合的获取路径的相关统计信息，以及所述确定出的获取路径，判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性的步骤进一步包括：

根据关于所述目标对象在不同时间段获取到的另一图像数据集合的获取路径与所述当前图像数据集合的获取路径的对比，判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据关于所述目标对象在不同时间段获取到的另一图像数据集合的获取路径与所述当前图像数据集合的获取路径的对比，判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性的步骤进一步包括：

根据所述另一图像数据集合的获取路径中各个图像数据的内容信息与所述当前图像数据集合中相应位置的图像数据的内容信息的对比，判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性。

10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

将判断出的所述当前图像数据集合的图像数据真实性提示给用户。

11.一种判断图像数据真实性的装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取针对目标对象的当前图像数据集合，所述当前图像数据集合包括至少一个图像数据，每个图像数据至少包括图像获取时间信息和图像获取位置信息；

路径确定模块，用于根据每个图像数据中的图像获取时间信息和图像获取位置信息，确定所述当前图像数据集合的获取路径；以及

真实性判断模块，根据针对同类型目标对象的图像数据集合的获取路径的相关统计信息，以及所述确定出的获取路径，判断所述当前图像数据集合的图像数据真实性。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述图像获取位置信息包括GPS信息。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述路径确定模块进一步包括：

排序子模块，用于根据所述图像获取时间信息，对所述当前图像数据集合中的各个图像数据进行排序并分配序号；以及

标注子模块，用于根据所述图像获取位置信息，在地图上的相应位置处标注出各个图像数据的序号；以及

确定子模块，用于根据地图上的序号确定所述当前图像数据集合的获取路径。