CN104254993A - 用于部分连接的蜂窝网络的干扰对齐 - Google Patents

Abstract

提供了针对具有部分连接的多输入多输出通信网络的干扰对齐。提供了一种方法，该方法包括确定在多输入多输出通信网络中传输的数据流的分配。该方法还包括抑制蜂窝间干扰和抑制蜂窝内干扰。还提供了对多输入多输出通信网络中的部分连接的蜂窝间/蜂窝内分解以及利用。多输入多输出通信网络可以包括三个或更多的蜂窝。

Description

用于部分连接的蜂窝网络的干扰对齐

相关申请的交叉引用

本申请要求于2012年2月27日提交标题为“INTERFERENCEALIGNMENT OF PARTIALLY CONNECTED MIMO CELLULAR NETWORKS”的美国临时申请第61/634,264号的优先权，其整体通过引用清楚地合并于此。

技术领域

本公开总体涉及无线通信领域，同样总体涉及用于部分连接的蜂窝网络的干扰对齐。

背景技术

移动设备的广泛采用，蜂窝数据网无处不在的覆盖，促成了期望随时可接入的无线网络的移动应用的迅速增长。该增长对包括快速和可靠的通信路径以及减少网络中的干扰在内的网络性能提出了要求。在用户端，缓慢的通信链路和/或通信故障的实例已被指责为用户不满。在网络端，由于在通信网络中还没有充分地减轻干扰，因而缓慢的通信链路和通信故障可能发生。

上述背景仅旨在提供与无线通信网络内的干扰的影响相关的信息的概述，而并非旨在穷举。一旦查阅了以下详细描述中的各种非限制性实施例的一个或多个，另外的上下文可变得清晰。

附图说明

将参照以下附图来进一步描述各种非限制性实施例，其中：

图1是示出蜂窝网络中的重叠和部分连接的示例、非限制性蜂窝拓扑结构；

图2是示出根据不同的实施例的多输入多输出(MIMO)的蜂窝网络中的蜂窝间和蜂窝内的干扰对齐的分解的示例、非限制性蜂窝拓扑结构；

图3示出描绘了利用局部连接的子空间约束的无线网络的示例、非限制性实施例；

图4是根据一个方面的配置为减小通信网络内的干扰的系统的示例、非限制性框图；

图5是根据一个方面的用于干扰对齐的系统的示例、非限制性框图；

图6是根据一个方面的部分连接的多输入多输出(MIMO)蜂窝网络的干扰对齐的示例、非限制性方法；

图7示出用于缓解通信网络中的干扰的方法的示例、非限制性实施例；

图8是可根据本说明书描述的各方面操作的示意性示例通信环境；

图9示出根据实施例的与通信网络的接入相关的接入设备和/或软件的框图；和

图10示出根据实施例的计算系统的框图。

具体实施方式

下文中将参照示出了示例实施例的附图来更加全面地描述本主题公开的各方面。在以下描述中，出于说明目的，阐述了大量的具体细节，以提供对各个实施例的透彻理解。然而，本主题公开可以以许多不同的形式来体现，而不应解释为限于本文所阐述的示例实施例。

本文公开的各个方面涉及用于蜂窝网络的干扰对齐(IA)。一方面，蜂窝网络可以是包括部分连接的多输入多输出(MIMO)的蜂窝网络。部分连接是指其中基站和网络中的移动设备之间的信道矩阵不是满秩。术语“秩”指的是信道容量的一种度量。因涉及IA,MIMO蜂窝网络可带来一些技术挑战。例如，由于MIMO蜂窝拓扑结构而导致的发生在直接链路(direct link)和干扰链路(interference link)之间的重叠可不利地影响IA。此外，发生在网络内的部分连接以及怎样处理部分连接可不利地影响IA。

公开的各方面通过IA处理解决了上述以及与蜂窝网络中的IA相关联的其他问题。在实施时，IA处理可以为三阶段IA处理。本文还提供了公开的各方面的针对对称部分连接的MIMO蜂窝的可实现的自由度(DoF)的分析。如本文中以下所述，公开的各方面可提供与其他IA处理相比的DoF增加。DoF增加(根据一些方面可以是显著增加)可至少部分地归因于利用了部分连接作为公开的IA处理的优势。根据一些方面，本文中提供的导出DoF边界可向后与全连接K-对MIMO干扰信道上实现的DoF边界兼容。

如前所述，移动设备的广泛采用已增加了对随时可接入的无线网络的需求。该需求已引起了对干扰信道以及相关联的干扰缓解技术领域的相应关注。例如，可利用IA方法来缓解K-对干扰信道中的干扰。例如，当存在同时传输的多个节点时，IA处理可将来自不同发送器的干扰对齐到较低维度的子空间，这可向接收器提供一个或多个“干净的”维度以对期望的信号进行解码。从而可以改善系统性能。

在一个或多个公开的方面，IA方法可以实现最优的或近似最优的K-对干扰信道以及2对MIMO-X信道的DoF。在一个示例中，可利用诸如为全秩对角矩阵的信道状态之类的问题相关(problem-specific)结构将IA方法扩展到蜂窝OFDMA系统。在另一个示例中，IA方法可扩展到MIMO蜂窝网络。IA到MIMO网络的扩展已关注于每个移动站(MS)(在本文中同样被称为移动设备等)一个数据流的两个蜂窝配置，或者每个蜂窝内不多于两个移动设备的配置。IA到普通MIMO蜂窝网络(具有任意数量的蜂窝、移动设备和数据流)的扩展先前是无法实现的。

另外，一些IA技术假设全连接的干扰拓扑结构。然而，实际上，可能存在MIMO信道中的基站(BS)和MS之间的异构路径损耗以及空间相关性。这些物理效应导致了部分连接的干扰拓扑结构。干扰拓扑结构中的部分连接可导致对集总干扰的限制，这可转化为干扰受限系统的吞吐量增加。为了将信道中的部分连接作为优势来利用，本文中公开的各个方面将部分连接拓扑结构并入IA处理中。因此，公开的各方面克服了MIMO蜂窝网络固有的各种特征，例如，部分连接和准静态衰减。

在一个示例中，IA处理可应用至利用直接链路(例如，从发送器到预定的接收器的链路)和交叉链路(例如，从发送器到非预定的接收器)的统计独立性，该统计独立性允许这些链路被彼此区分。结果，只要干扰信道是IA可行的，则IA处理可以以概率一(1)地实现每个直接链路限定(例如，目标)数量的数据流。然而，对于MIMO蜂窝网络，在直接链路和交叉链路之间存在重叠。由于直接链路和交叉链路之间的重叠，一些干扰对齐方案在MIMO蜂窝系统中的强制应用可能不会带来期望的性能。

在另一个示例中，MIMO蜂窝系统由于路径损耗和空间相关性可以是部分连接的。尽管路径损耗和空间相关性影响对于直接链路而言是不期望的，但它们还可以用于限制交叉链路上的集总干扰的强度和维度。然而，实际上，许多参数用于量化路径损耗和空间相关性。这些参数根据不同的物理场景而(有时剧烈地)变化。因此，在本文中公开了可利用部分连接的优点的IA处理。

在另一个示例中，一些干扰算法使用通过时域符号扩展获得的无限维信号空间，这实际上难以实现。在一个示例中，干扰对齐可行性检查算法涉及的大复杂度，其中N是网络中的节点(例如，装置)的总数。该复杂度在实际应用中是无法容忍的。因此，本文提供了不利用符号扩展的IA算法。

本文公开了一种利用MIMO蜂窝网络中的部分连接拓扑结构的干扰对齐(IA)方法。使用基于优化的方法将该IA处理分解为三个子处理，其克服了上述问题并由此适应了MIMO蜂窝结构和部分连接。此外，本发明提供了低复杂度的IA可行性确定(检查算法)。例如，在实施时，仅提供了具有最差情况的复杂度算法。鉴于公开的各方面，在对称的部分连接MIMO蜂窝网络中,导出了可实现的自由度(DoF)边界。此外，在本文中，通过利用公开的各方面，展示了可利用部分连接来增加MIMO蜂窝网络的总自由度。

首先参照图1，描绘了示出蜂窝网络中的重叠和部分连接的示例、非限制性蜂窝拓扑结构。如图所示，第一拓扑结构100可以包括第一基站102和第二基站104。还可以包括第一移动设备106和第二移动设备108。在本示例中的基站和移动设备分别具有两个天线。第一基站102和第一移动设备106之间的直接链路110携带期望的信号(例如，旨在用于第一基站102和第一移动设备106的信号)。以类似的方式，第二基站104和第二移动设备108之间的直接链路112携带用于第二基站104和第二移动设备108的期望信号。第一基站102和第二移动设备108之间的是携带干扰信号的交叉链路114。此外，第二基站104和第一移动设备106之间的是携带干扰信号的交叉链路116。

第二拓扑结构118示出为包括各具两个天线的第一基站120和第二基站122。此外，第二拓扑结构118示出为包括各具两个天线的第一移动设备124、第二移动设备126、第三移动设备128和第四移动设备130。

第一基站120与第一移动设备124之间的是第一组链路132，其携带两个信号，其中包括期望信号(例如，用于第一移动设备124)的符号和干扰信号(例如，用于第二移动设备126的符号)。此外，第一基站120和第二移动设备126之间的第二组链路134携带两个信号，其中包括期望信号(例如，用于第二移动设备126的符号)和干扰信号(例如，用于第一移动设备124的符号)。

以类似的方式，第二基站122和第三移动设备128之间的第三组链路136携带期望信号(例如，用于第三移动设备128的符号)和干扰信号(例如，用于第四移动设备130的符号)。另外，第二基站122和第四移动设备130之间的第四组链路138携带期望信号(例如，用于第四移动设备130的符号)和干扰信号(例如，用于第三移动设备128的符号)。

此外，由于传输的广播特性，第一基站120将第一干扰链路140发送到第三移动设备128并且将第二干扰链路142发送到第四移动设备130。以类似的方式，第二基站122将第三干扰链路144发送到第一移动设备124,并且将第四干扰链路146发送到第二移动设备126。

如参照图1的讨论，在点对点网络中，链路携带期望信号或干扰信号。然而，在蜂窝网络中，蜂窝内链路携带期望信号和干扰信号。由于这两种类型的链路(例如，携带期望信号的链路和携带干扰信号的链路)是重叠的，因此当根据链路的信道状态信息对干扰泄露进行最小化，直接链路上的至少一部分的期望信号可能被无意中抵消。

图2描绘了根据各个实施例的示出MIMO蜂窝网络中的蜂窝间和蜂窝内IA的分解的示例、非限制性蜂窝拓扑结果。图2类似于图1的第二拓扑结构11，因此，为简单起见，将使用相同的元件编号。图2左侧示出了蜂窝间IA拓扑结构202，图2右侧示出了蜂窝内用于第一基站120的蜂窝内IA拓扑结构204和用于第二基站122的蜂窝内IA拓扑结构206。

如蜂窝间的IA拓扑结构202所示，通过分解蜂窝间干扰对齐，直接链路没有重叠。因此，蜂窝间的干扰对齐可以利用基本迭代干扰对齐处理来处理。

另外，针对每个基站的蜂窝内干扰对齐被解耦为由蜂窝内IA拓扑结构204和蜂窝内IA拓扑结构206示出的每蜂窝基础(per-cellbasis)。根据一个方面，这样解耦为每蜂窝基础可使得IA更易于实施。

根据一个或多个实施方式，可以通过预编码器设计的结构,来实现蜂窝间IA和蜂窝内IA的分解。此外，部分连接可以提供额外的机会来消除干扰。本文所讨论的各种实施方式在IA架构下，通过在收发器设计中引入子空间约束来利用该机会。图3示出了描绘利用部分连接的空间约束的无线网络300的示例、非限制性实施例。示出了第一基站302和标记为第一MS 304、第二MS 306、第三MS 308、第四MS 310和第五MS 312的五个移动设备(MS)。箭头314和箭头316描绘了限制在发送方向的子空间约束。如本文所讨论，可以设计这些约束,使得以稍微减小收发器设计的策略空间为代价来消除大部分干扰。

根据一个实施方式，图4是配置为减少通信网络内的干扰的系统400的示例、非限制性框图。干扰不仅限制了每个设备可用的带宽量,也可限制每个装置的性能。为了减少网络中的干扰量，系统400被配置利用网络的部分连接。

系统400中包括网络设备402，它可以是包括但不限于基站、网络节点、移动设备等在内的多个通信设备中的任一个。根据一个方面，通信网络可以是多输入多输出网络。此外，通信网络可以包括任何数量的蜂窝、用户、天线、或其组合。例如，公开的各方面可以应用至网络，而不管蜂窝、用户、和/或天线的数量。根据一个实施方式，通信网络包括三个或更多个蜂窝(例如，基站),其中网络设备402与所述三个或更多个基站的每一个通信。

网络设备402可包括至少一个存储器404，可以存储计算机可执行组件和指令。网络设备402还可以包括至少一个处理器406，其通信地耦接至所述至少一个存储器404。耦接可包括各种通信，该通信包括但不限于：直接通信，间接通信，有线通信，和/或无线通信。处理器406可以促进存储在存储器404中的计算机可执行组件的执行。另外地或可选地,处理器406可以是间接参与计算机可执行组件的执行。例如，处理器406可以指挥一个或多个组件以执行操作。

要注意的是，尽管根据各种实施例在本文中描述并示出了一个或多个计算机可执行组件作为与存储器404分离的组件(例如，可操作地连接至存储器)，但可以在存储器404中储存一个或多个计算机可执行组件。此外，尽管各种组件已示为分离的组件，但要理解的是，在不脱离示例实施例的情况下，多个组件可实现为单个组件，或者单个组件可实现为多个组件。

网络设备402可被配置成直接或间接接收(例如，通过另一组件、通过其他设备等)通信网络中传输的数据流408。数据流408可以包括各种类型的通信，通信类型包括语音、视频、数据等。虽然图4中只示出了单个数据流，要注意的是，根据各种实施方式，可以由网络设备402接收并处理任意数量的蜂窝内数据流。在示例中，基站仅发送数据到与该基站相关联的移动设备。因此，该数据流是蜂窝内数据流。然而，这些数据流导致蜂窝间和蜂窝内的干扰。

数据流管理器410可被配置为评估数据流408，并确定通信网络内的干扰对齐(IA)的可行性。在实施中，数据流管理器410可配置为分配在通信网络中传输的数据流408。例如，分配(或流分配{d_nj})可以用来最大化通信网络的数据流数量的总数(例如，自由度(DoF))。根据一种实施方式，数据流管理器410可以利用进取流分配来分配数据流408。部分地基于分配，数据流管理器410可以确定将IA应用在通信网络中是否有利。

根据一些实施方式，数据流管理器410可以被配置为初始化数据流分配策略，并确定可否将干扰对齐应用至通信网络中的数据流408。例如，初始化数据流分配策略可以包括将流分配策略设置为由通信网络内的每个移动设备请求的流数量。

干扰管理器412可以被配置为抑制由数据流408所造成的蜂窝间干扰414和蜂窝内干扰416。可独立地、或同时地执行对蜂窝间干扰414和蜂窝内干扰416的抑制。根据一种实施方式，抑制蜂窝间干扰414可以包括更新中间预编码器和去关联器。在示例中，预编码器被用于通过加权每个数据流来利用发射分集(transmissiondiversity)。例如，发射器418可以发送编码信息给接收器(例如，基站、移动设备、网络实体等)，其中所述加权可用于减轻干扰。在另一个示例中，可以更新去关联器以减少信号自相关(或减少一组信号内的互相关)，其中信号的其它方面不更新(例如，被保留)。更新后的去关联器也可以由发射器418传送给一个或多个其他设备。

进一步对于该实施方式，在中间预编码器和去关联器被更新之后，预编码器可以第二次被(例如，干扰管理器412)调节以抑制蜂窝内干扰416。对预编码器的第二次调节可通过发射器418发送至一个或多个其他设备。根据另一个实施方式，可以强制使蜂窝间干扰414和蜂窝内干扰416为零，以消除干扰并促进干扰对齐。

在下面的描述中，符号a代表标量，符号a代表矢量，符号A代表矩阵，符号代表集/空间。此外，运算符(·)^T表示转置，运算符(·)^H表示厄密共轭(hermitian)，运算符rank(·)表示求秩，运算符trace(·)迹，并且运算符|(·)|表示(空间的)维度。进一步，span({a})表示由{a}中的向量生成的线性空间。此外，span_c({A})和span_r({A})代表由A矩阵的列向量和行向量生成的空间。此外，表示格拉斯曼(Grassmannian)，其代表N维空间的所有S维子空间的空间。还要注意的是，代表实数集，代表复数集。

在一个示例中，提供了具有G个基站(BS)的MIMO系统，其中每个基站服务K个移动站(MS)(如图1的第二拓扑结构118所描述)。要注意的是，G和K是大于或等于1的整数，并且可以是相同或不同的整数。表示在BS-g基站处的天线数量；表示在BS-g基站服务区内的第k个移动设备。此外，d_gk表示从BS-g基站发送到第k个移动设备的数据流的数目。在BS-g基站的第k个移动设备所接收的信号由公式1给出：

公式1: $y_{\mathrm{gk}}=U_{\mathrm{gk}}(\underset{n=1}{\overset{G}{\mathrm{\Σ}}}{H}_{\mathrm{gk},n}\underset{i=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{V}_{\mathrm{ni}}{x}_{\mathrm{ni}}+z),\∀k\∈\{1,...,K\}$

其中，是由BS-n到BS-g的第k个MS的信道状态信息(CSI)。另外，是BS-g的第i个MS的信息符号，是BS-g的第i个MS的预编码矩阵(precoding matrix)，是BS-g的第i个MS的去相关矩阵(decorrelation matrix)。此外，是零均值方差为1的高斯白噪声。CSI矩阵{H_gk,n}被假定为是准静态的并且是相互独立的随机矩阵。另外，预编码矩阵被归一化为发射符号(transmit symbol)被归一化为使得来自BS-n的总发送功率为P_n。

如本文所使用的，部分连接可以定义在BS-n和BS-g的第k个移动设备之间作为零空间和CSI矩阵H_gk,n的“转置”零空间。零空间由给出。转置零空间由给出。

在本文中部分连接用来描述(例如，在物理意义上)网络中的BS和MS之间的信道矩阵的有效的子空间。例如，零空间和转置零空间分别表示基站(BS)和移动设备(MS)不能感知的子空间。因此，MIMO网络的部分连接拓扑结构可以被表征为零空间此外，蜂窝间链路(例如，g≠n)和蜂窝内链路(例如，g＝n)可以是部分连接的。

参照图1的第二拓扑结构118举几个示例来说明如上所述的部分连接模型如何对应于各个物理状况。为了这些示例的目的，MS-21表示第三移动设备128，MS-22表示第四移动设备130，BS2表示第二基站122。在这些示例中，表示如下:

$H_{\mathrm{gk},n}=\left[\begin{array}{cc}{h}_{\mathrm{gk},n}\left(1\right)& h_{\mathrm{gk},n}\left(2\right)\\ h_{\mathrm{gk},n}\left(3\right)& h_{\mathrm{gk},n}\left(4\right)\end{array}\right]$

对于全连接的网络(例如，全连接的MIMO蜂窝网络)，如果h_gk,n(i),g∈1,2,k∈1,2,i∈{1,3,4}是独立的随机变量,则将导致其对应于全连接网络。

作为与具有空间相关性的MIMO蜂窝网络相关的示例，H_21,1的元素之间的相关性为h_21,1(1)＝-h_21,1(2),h_21,1(3)＝-h_21,1(4)。这导致

对于具有异构路径损耗的MIMO蜂窝网络，在一个示例中，从第一基站(BS-1)到第二基站(BS-2)的第二移动设备的路径损耗为60dB,BS-1的发送信噪比(SNR)为40dB。与高斯噪声相比较,来自BS-1的干扰功率可以忽略，因此，给出H_21,1＝0，导致如图1的第二个拓扑结构118所示。

现在将描述IA约束下的流分配和收发器设计。可以假定，MIMO蜂窝网络中的基站共享全局信道状态信息(CSI){H_gk,n}。需注意的是，当网络规模小时,全局CSI可以相当容易地获得。然而，当网络规模大时，可利用部分连接来实现扩展性的CSI反馈方案，如通过利用异构路径损耗。

根据一个实施方式，使用IA方法来最大化网络总自由度(DoF),该网络总自由度可定义为其中C是在网络总吞吐量，P是总发射功率。值得注意的是，DoF提供了网络吞吐量的一阶估计。另外，它可以向MIMO干扰网络上的复杂吞吐量优化提供至少一定的一阶简化。

根据一个方面，数据流分配{d_nj}，预编码器{V_nj}和去关联器{U_nj},n∈{1,...,G},j∈{1,...,K}策略可以联合优化，从而在IA约束下,最大化数据流的总数例如，根据一个实施方式，约束可以是数据流的数量相等于或几乎相等于网络的自由度。

因此，与MIMO蜂窝网络的IA方法相关联的挑战可以表示为：

公式2: $\underset{\left\{d_{\mathrm{nj}}\right\},\left\{v_{\mathrm{nj}}\right\},\left\{U_{\mathrm{gk}}\right\}}{\max }\underset{n=1}{\overset{G}{\mathrm{\Σ}}}\underset{j=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{d}_{\mathrm{nj}}$

公式3:s.t.:rank(U_gkH_gk,gV_gk)＝d_gk,

公式4:U_gkH_gk,nV_nj＝0,

公式5:

$\mathrm{trace}\left(V_{\mathrm{nj}}^H{V}_{\mathrm{nj}}\right)=d_{\mathrm{nj}},$

$d_{\mathrm{nj}}\∈\{\mathrm{0,1},...,d_{\mathrm{nj}}^{\max }\},\∀g,n\∈\{1,...,G\},k,j\∈\{1,...,K\},(n,j)\≠(g,k)$

其中，是相关的MS的数据流最大数量。公式3有助于确保所有的直接链路信道有足够的秩来接收期望的信号。另外，公式4有助于确保所有的干扰信号对齐并且不干扰期望信号。

下面将解决针对全连接的MIMO蜂窝网络的上述IA问题。具体地，在全连接的MIMO蜂窝网络中，可假定和其中dim(X)表示子空间的维数

在MIMO蜂窝网络中，用于干扰信道的IA方法例如可以基于干扰泄漏最小化迭代。尽管这种方法可以是针对标准干扰信道设计的,但根据一个方面，如下所述，构架也可扩展到MIMO蜂窝网络。

根据一个示例，为了将迭代IA算法扩展到MIMO蜂窝网络，可以通过最小化总干扰泄漏表达式(以下公式6和公式7)来交替地更新预编码器V_nj和去关联器U_gk,直到算法收敛。

公式6:

公式7:

$\∀n,g\∈\{1,...,G\},j,\mathrm{k\∈}\{1,...,K\}$

已在三个基站(BS)的全连接MIMO蜂窝网络中对朴素算法(naivealgorithum)的性能进行了测试，其中K＝2, $N_g^t=5,$ $N_{\mathrm{gk}}^r=2,d_{\mathrm{gk}}=1,\∀g\∈\left\{\mathrm{1,3}\right\},k\∈\left\{\mathrm{1,2}\right\}.$ 结果表明朴素算法可以达到总自由度＝3，这只是可达到的自由度的下限的一半,并且证明了迭代IA算法的朴素扩展可能在MIMO蜂窝网络中表现不佳。该性能不佳可归因于以上参照图2所讨论的直接链路/交叉链路重叠，这将在下面进一步定义。

在干扰网络中，携带期望信号的信道的集合可以表示为携带干扰信号的信道的集合可以表示为如果则该网络具有直接链路/交叉链路重叠。

如图1的第一拓扑结构100所示，在一些MIMO干扰网络中，并且其中m是发射器的索引，n是接收器的索引。在示出的示例中，并且没有重叠问题。然而，如图1的第二拓扑结构118所示，在MIMO蜂窝网络中，当每个蜂窝MS的数量大于1(K>1)时，蜂窝内链路还携带干扰信号，因此，并且在该场景下，并且出现重叠问题。在一个示例中，由于在中(公式6和公式7中)出现信道状态，因此可以更新预编码器和去关联器(例如，根据公式6和公式7)。此外，还可以减小期望信号的信号空间的维度。

根据一种实施方式，取代迭代IA算法的朴素扩展，公开的方面中的一个或多个方面将与MIMO蜂窝网络的IA相关联的问题(例如，参照公式2至公式5)分成三个子问题。例如，由图5的示例、非限制性系统500所示,数据流管理器410可以被配置为促进流分配，干扰管理器412可以被配置为促进对蜂窝间干扰414和蜂窝内干扰416的抑制。

分配模块502可以被配置成根据下面的公式执行流分配：

公式8: $\underset{\left\{d_{\mathrm{nj}}\right\}}{\max }\underset{n=1}{\overset{G}{\mathrm{\Σ}}}\underset{j=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{d}_{\mathrm{nj}}$

公式9:

第一更新器504可被配置为根据下面的公式执行蜂窝间干扰抑制：

公式10: $\underset{v_{\mathrm{nj}}^F,U_{\mathrm{gk}}}{\min }\underset{\underset{\≠n}{g=1}}{\overset{G}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{trace}\left({\left(U_{\mathrm{gk}}{H}_{\mathrm{gk},n}{V}_{\mathrm{nj}}^I\right)}^H\left(U_{\mathrm{gk}}{H}_{\mathrm{gk},n}{V}_{\mathrm{nj}}^I\right)\right)$

公式11:

公式12:

$\∀g\∈\{1,...,G\},k\∈\{1,...,K\}$

其中在流分配期间由分配模块502求解，矩阵是等距矩阵，其行向量组合在一起构成的基，例如，

公式13: ${[V_{n1}^C,V_{n2}^C,...V_{\mathrm{nK}}^C,S_n]}^H[V_{n1}^C,V_{n2}^C,...V_{\mathrm{nK}}^C,S_n]=I.$

继续参考图5，第二更新器506可被配置成根据下面的公式执行蜂窝内干扰抑制，其中:

公式14: $\underset{v_{\mathrm{nj}}}{\min }\underset{k=1,\≠j}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{trace}\left({\left(U_{\mathrm{nk}}^{*}{H}_{\mathrm{nk},n}{V}_{\mathrm{nj}}\right)}^H\left(U_{\mathrm{nk}}^{*}{H}_{\mathrm{nk},n}{V}_{\mathrm{nj}}\right)\right)$

公式15:S.t.(V_nj)^HV_nj＝I

公式16: $\mathrm{rank}\left(U_{\mathrm{nj}}^{*}{H}_{\mathrm{nj},j}{V}_{\mathrm{nj}}\right)=d_{\mathrm{nj}}^{*}$

公式17: ${\mathrm{span}}_c\left(\right[V_{n1},V_{n2},...,V_{\mathrm{nK}}\left]\right)\⊆{\mathrm{span}}_c\left(\right[V_{n1}^{I*},V_{n2}^{I*},...,V_{\mathrm{nK}}^{I*}\left]\right)$

其中和n∈{1,...,G},j∈{1,...,K}是由第一更新器504得到的解，span_c(X)表示由X的行向量生成的线性空间。以下将提供与分配模块502、第一更新器504、和第二更新器506的配置相关的进一步细节。

为更好地理解公开的各方面,以下提供了初始IA解和由分配模块502、第一更新器504和第二更新器506分解的IA解之间的关系。对于具有独立同分布的信道矩阵{H_gk,n}的全连接MIMO蜂窝网络,针对MIMO蜂窝网络由IA优化的变量(例如，参见公式2到公式5)概率为1地由给出，其中分别是通过分配模块502、第一更新器504和第二更新器506导出的解。此外是针对MIMO蜂窝网络的IA最佳值(例如，参见公式2到公式5)。

在网络是IA可行(这可由应用程序模块510来确定，以下将讨论)的条件下,分配模块502可确定流分配{d_nj}来最大化网络上的数据流的总数量(例如，DoF)。进一步，所述第一更新器504可以更新中间预编码器和去关联器以抑制蜂窝间干扰。第二更新器506可进一步调整预编码器{V_nj}以抑制蜂窝内干扰。

应该注意的是,当第一更新器504和第二更新器506执行各自的更新后(例如，蜂窝间和蜂窝内干扰缓解的处理是分离的)，由第一更新器504采用的处理中仅涉及蜂窝间的信道状态{H_gk,n}，g≠n。该特点可以被用来克服如上所述的交叉链路/直接链路重叠的问题。

关于由所述第一更新器504和第二更新器506更新的中间预编码器，现在将描述中间预编码器的结构。有别于一些迭代IA算法，本公开的各方面利用了辅助变量，即中间预编码器变量根据公式11，由核心空间(core space)自由空间S_n和自由元素组成。此辅助变量中的预编码器结构可有助于使蜂窝间和蜂窝内干扰抑制分离。

现在将讨论公式17的物理定义。引入公式17以协助确保在第二更新器506执行预编码器更新{V_nj}期间可以保持由第一更新器504获得的期望的蜂窝间干扰对齐性质。这是至少部分地由于以下原因。例如，假设和构成由第一更新器504导出的解。这导致 $U_{\mathrm{gk}}^{*}{H}_{\mathrm{gk},n}[V_{n1}^{I*},V_{n2}^{I*},...,V_{\mathrm{nK}}^{I*}]=0,\∀g\≠n\∈\{1,...,G\}.$ 根据公式17，存在矩阵使得 $[V_{n1},V_{n2},...,V_{\mathrm{nK}}]=[V_{n1}^{I*},V_{n2}^{I*},...,V_{\mathrm{nK}}^{I*}]R_n,$ 这导致了以下公式

公式18:

$U_{\mathrm{gk}}^{*}{H}_{\mathrm{gk},n}[V_{n1},V_{n2},...,V_{\mathrm{nK}}]=U_{\mathrm{gk}}^{*}{H}_{\mathrm{gk},n}[V_{n1}^{I*},V_{n2}^{I*},...,V_{\mathrm{nK}}^{I*}]R_n=0\·R_n=0.$

公式18示出了更新的预编码器保留的蜂窝间干扰对齐性质(例如，由第二更新器506更新预编码器)。

继续参考图5的数据流管理器410和分配模块502,流分配是一个组合问题,该组合问题的解涉及穷举搜索,穷举搜索具有相对于MS的总数目GK的指数复杂度。考虑低复杂度的需要,根据一种实施方式，可以使用进取解决方案。

对于进取流分配,策略管理器508可以被配置为初始化流分配策略(出于说明目的，称其为“第一步”)。例如，流分配策略可以被初始化为由网络内的多个MS中的每个MS请求的流数目。这可以表示为 $d_{\mathrm{gk}}=d_{\mathrm{gk}}^{\max },\∀g\∈\{1,...,G\},k\∈\{1,...,K\}.$

应用程序模块510可以被配置为确定在所考虑的无线网络中使用IA是否可行(出于说明目的，称其为“第二步”)。例如，应用程序模块510可以被配置为执行低复杂度IA可行性检查。在这种情况下， $v_{\mathrm{nj}}^t,v_{\mathrm{gk}}^r,n,g\∈\{1,...,G\},j,k\∈\{1,...,K\}$ 可以表示为自由度的数目。例如，自由度的数目可以分别是预编码器和去关联器U_gk中的自由变量。应该注意的是,中的自由度的数目由中的元素数给出,U_gk中的自由度的数目由Grassmannian的维度给出。这导致：

公式19: $v_{\mathrm{nj}}^t=d_{\mathrm{nj}}(N_g^t-\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{d}_{\mathrm{nk}}),v_{\mathrm{gk}}^r=d_{\mathrm{gk}}(N_{\mathrm{gk}}^r-d_{\mathrm{gk}}).$

其中c_gk,nj,n,g∈{1,...,G},j∈{1,...,K},k∈{1,...,K}表示为用于减小(或几乎消除)从V_nj到U_gk的干扰的约束的数目。设置

公式20:如果g≠n，则c_gk,nj＝d_njd_gk；否则c_gk,nj＝0

在一个实施方式中，应用程序模块510可利用低复杂度IA可行性检查算法来确定该网络是否受益于IA和/或IA是否可以应用到该网络。如果网络是IA可行的，让g∈{1,...,G},k∈{1,...,K},并且不采取进一步行动(例如，退出算法)。

如果网络对干扰对齐不可行，则更新d_g′k′＝d_g′k′-1(出于说明目的，称其为“第三步”)，并返回到第二步，其中(g′,k′)由公式21给出:

公式21:

$\begin{array}{c}(g^{\′},k^{\′})=\arg \underset{g,k}{\max }(\underset{n=1}{\overset{G}{\mathrm{\Σ}}}\underset{j=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}(c_{\mathrm{gk},\mathrm{nj}}+c_{\mathrm{nj},\mathrm{gk}}-c_{\mathrm{gk},\mathrm{nj}}^{\′}-c_{\mathrm{nj},\mathrm{gk}}^{\′})-(v_{\mathrm{gk}}^t+v_{\mathrm{gk}}^r-v_{\mathrm{gk}}^{\′t}-v_{\mathrm{gk}}^{\′r}))\\ =\arg \underset{g,k}{\max }(2\underset{n=1}{\overset{G}{\mathrm{\Σ}}}\underset{\underset{(n,j)\≠(g,k)}{j=1}}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{d}_{\mathrm{nj}}-(N_g^t+N_{\mathrm{gk}}^r-4d_{\mathrm{gk}}+2))\end{array}$

其中和分别表示由公式19和公式20给出的自由度数目和约束。

出于说明的目的，将描述应用程序模块510应用的低复杂度IA可行性检查的性质。当且仅当可以满足低复杂度IA可行性检查时，满足公式9中的IA可行性约束。为了示例目的，现将定义低复杂度IA可行性检查方法。

为了方便标示，和c_gk,nj被分别表示为和c_gn,其中n＝(n,j),g＝(g,k),n,g∈{1,...,G},j,k∈{1,...,K}。

通过随机地概括约束分配策略来初始化约束分配，例如，使得 $c_{\mathrm{ng}}^t+c_{\mathrm{gn}}^r=c_{\mathrm{gn}}.$ 计算 接着将约束分配更新。例如，可存在过载的节点(例如，或))。在这种情况下，执行以下步骤以更新约束分配

首先，进行初始化，其中，不失一般性地选择一个负压力的过载节点(称为步骤A)。例如，假设在这种情况下将设定为压力传递树(pressure transfer tree)的根节点。压力传递树是树数据结构的变形，它的节点存储预编码器和去关联器的压力，其连接强度存储可在母节点和子节点之间再分配的约束的最大数量。

第二，叶节点被添加到该压力传递树(称为步骤B)。对于每一个叶节点每一个g:如果则添加作为的子节点,节点间连接强度为其中是{t,r}中除x以外的元素。

接着，压力从根节点传递到叶节点(称为步骤C)。对于每个正压力的叶节点，通过更新约束分配策略将压力从根节点传递到这些叶节点。例如，是树的根到叶分支。更新：

接着，将耗尽的连接和中和的根去除(称为步骤D)。例如，如果在如上述那样地传递压力后,连接强度变为零(0)，则将从该连接的子节点生根的子树从原始的压力传递中分离出来。在另一个示例中，如果压力传递树的根是非负的，除去该根，因此，从该数的每个子节点生根的子树成为新树。这个过程不断重复，直到所有的根是负的。对于每一个新产生的压力传递树，重复步骤B到步骤D。

退出条件(称为步骤E)。重复步骤A至步骤D，直到所有的树变为空(例如，网络是IA可行的)或没有新的叶节点可以添加进步骤B中的非空树中的任何非空树(例如，网络是IA不可行的)。之后退出算法。

上述检查方案的最坏情况的复杂度为其远低于一些IA可行性检查技术中的复杂度

继续参考图5，所述第一更新器504可以被配置为交替地更新中间预编码器和去关联器由所述第一更新器504执行的更新可以最小化蜂窝间干扰414。例如，

公式22:

$\underset{v_{\mathrm{nj}}^F}{\min }\underset{\underset{\≠n}{g=1}}{\overset{G}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{trace}\left({\left(U_{\mathrm{gk}}{H}_{\mathrm{gk},n}{V}_{\mathrm{nj}}^I\right)}^H\left(U_{\mathrm{gk}}{H}_{\mathrm{gk},n}{V}_{\mathrm{nj}}^I\right)\right),$ S.t.：方程(11)，

公式23:

$\underset{U_{\mathrm{gk}}}{\min }\underset{\underset{\≠n}{g=1}}{\overset{G}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{trace}\left({\left(U_{\mathrm{gk}}{H}_{\mathrm{gk},n}{V}_{\mathrm{nj}}^I\right)}^H\left(U_{\mathrm{gk}}{H}_{\mathrm{gk},n}{V}_{\mathrm{nj}}^I\right)\right),$ S.t.:方程(12).

根据针对蜂窝内干扰抑制的替代性实施方式，提供了以下内容。可通过随机产生来初始化, $\∀n\∈\{1,...,G\},j\∈\{1,...,K\}$ (出于描述目的，称其为步骤1A)。接着，接收器侧的干扰泄漏可以被最小化(称为步骤2A)。例如，在BS-g基站的第k个移动设备处，更新U_gk, $u_{\mathrm{gk}}\left(d\right)={\left(v_d\right[{\mathrm{\Σ}}_{n=1,\≠g}^G{\mathrm{\Σ}}_{j=1}^K{P}_{\mathrm{nj}}\left(H_{\mathrm{gk},n}{V}_{\mathrm{nj}}^I\right){\left(H_{\mathrm{gk},n}{V}_{\mathrm{nj}}^I\right)}^H\left]\right)}^H,$ 其中U_gk的第d行是u_gk(d),ν_d[A]是与A的第d个最小特征值对应的特征向量,d∈{1,...,d_gk}。

对于这种替代实施方式的进一步处理，发射器侧的干扰泄漏可以被最小化(出于详细描述的目的，称其为步骤3A)。例如，在BS-n处，更新 $V_{\mathrm{nj}}^F,j\∈\{1,...,K\}:V_{\mathrm{nj}}^F=-{\left(S_n^H{Q}_{\mathrm{nj}}{S}_n\right)}^{-1}{S}_n^H{Q}_{\mathrm{nj}}{V}_{\mathrm{nj}}^C,$ 其中 $Q_{\mathrm{nj}}={\mathrm{\Σ}}_{g=1,\≠n}^G{\mathrm{\Σ}}_{k=1}^K{P}_{\mathrm{nj}}{\left(U_{\mathrm{gk}}^H{H}_{\mathrm{gk},k}\right)}^H\left(U_{\mathrm{gk}}{H}_{\mathrm{gk},n}\right).$

可以重复进行如上所述的步骤2A和3A，直到和U_gk收敛。设定 $V_{\mathrm{nj}}^{I*}=V_{\mathrm{nj}}^C+S_n{V}_{\mathrm{nj}}^F$ 和 $U_{\mathrm{gk}}^{*}=U_{\mathrm{gk}}.$

对于具有独立同分布的信道矩阵{H_gk,n}的全连接MIMO蜂窝网络，上述的替代实施方式收敛至由第二更新器506导出的最优解。然而，应注意的是，可能不会实现全局最优化，同时不保证可以实现全局最优化。

下面讨论上述替代实施方式在直接链路中的收敛解的秩特性。由于涉及到和的性质，对于具有独立同分布信道矩阵{H_gk,n}的全连接MIMO蜂窝网络，上述替代的蜂窝内干扰抑制的收敛解n∈{1,...,G},j∈{1,...,K}满足

公式24:

$\mathrm{rank}\left(\begin{array}{c}\left[\begin{array}{c}{\left(U_{n1}^{*}\right)}^H{H}_{n1,n}\\ {\left(U_{n2}^{*}\right)}^H{H}_{n2,n}\\ ............\\ {\left(U_{\mathrm{nK}}^{*}\right)}^H{H}_{\mathrm{nK},n}\end{array}\right][V_{n1}^{I*},V_{n2}^{I*},...,V_{\mathrm{nK}}^{I*}]\end{array}\right)=\underset{j=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{d}_{\mathrm{nj}},\∀n\∈\{1,...,G\}$

继续参照图5，第二更新器506可通过利用以下构造算法执行蜂窝内干扰抑制，称为蜂窝内迫零(intra-cell zero forcing)。表示 ${\stackrel{\‾}{W}}_q={[W_1^H,...,W_{q-1}^H,W_{q+1}^H,...,W_K^H,W_q^H]}^H,$ 其中 $W_q=\left(U_{\mathrm{nq}}^{*}\right)H_{\mathrm{nq},n},q\∈\{1,...,K\}.$ 每个BS可以针对每个q∈{1,...,K}执行下列公式,以计算出预编码器。第一步，进行LQ分解: ${\stackrel{\‾}{W}}_q[V_{n1}^{I*},V_{n2}^{I*},...,V_{\mathrm{nK}}^{I*}]=L_n\left(q\right)Q_n\left(q\right),$ 其中Q_n(q)是 ${\mathrm{\Σ}}_{j=1}^K{d}_{\mathrm{nj}}\×{\mathrm{\Σ}}_{j=1}^K{d}_{\mathrm{nj}}$ 酉矩阵，L_n(q)是 ${\mathrm{\Σ}}_{j=1}^K{d}_{\mathrm{nj}}\×{\mathrm{\Σ}}_{j=1}^K{d}_{\mathrm{nj}}$ 下三角矩阵。

第二步，设定 ${V^{\′}}_{\mathrm{nq}}=[V_{n1}^{I*},V_{n2}^{I*},...,V_{\mathrm{nK}}^{I*}]{Q^{\′}}_n\left(q\right),$ 其中Q'_n(q)是由矩阵的最后d_nq列聚集的矩阵。第三步，进行奇异值分解其中S_nq是矩阵，A_nq是矩阵，B_nq是d_nq×d_nq矩阵。设定其中A'_nq由A_nq的前d_nq列聚集的矩阵。

另一个方面涉及优化具有独立同分布信道矩阵{H_gk,n}的全连接MIMO蜂窝网络的蜂窝内迫零的输出n∈{1,...,G}，j∈{1,...,K}可以是由第二更新器506导出的最佳解(例如，具有最佳值(蜂窝内干扰功率)＝0)。

因为涉及到具有部分连接的MIMO蜂窝网络，对收发器可存在空间限制。例如，在点对点的MIMO或单BS的MIMO蜂窝网络中，部分连接可能对系统性能有害。然而，如本文所讨论的，部分连接可以使MIMO干扰网络中的系统性能受益,这是由于部分连接提供了额外的自由维度，即干扰置零以消除干扰。例如，通过限制收发器在部分连接的MIMO干扰网络的较低维子空间，可以在仅牺牲收发器设计中的几个自由度的情况下消除(或大量减少)许多IA约束，因此，扩展了IA可行性区域。

在一个示例中，可以扩展子空间约束以利用MIMO网络中的部分连接,现将描述收发器结构。本发明提供了具有动态自由空间的中间预编码器：和具有动态线性滤波器的去关联器：

$U_{\mathrm{nj}}=U_{\mathrm{nj}}^F{S}_{\mathrm{nj}}^r,$ 其中 $S_{\mathrm{nj}}^t\∈\{\mathrm{0,1},...N_n^t-{\mathrm{\Σ}}_{k=1}^K{d}_{\mathrm{nj}}\},S_{\mathrm{nj}}^r\∈\{\mathrm{0,1},...N_{\mathrm{nj}}^r-d_{\mathrm{nj}}\}.$

通过新的收发器结构也可以存在空间限制。应该注意的是， ${\mathrm{span}}_c\left(V_{\mathrm{nj}}^I\right)\⊆{\mathrm{span}}_c\left(V_{\mathrm{nj}}^C\right)+{\mathrm{span}}_c\left(S_{\mathrm{nj}}^t\right),$ 以及 ${\mathrm{span}}_r\left(U_{\mathrm{nj}}\right)\⊆{\mathrm{span}}_r\left(S_{\mathrm{nj}}^r\right),$ 空间限制通过新的收发器结构施加在和U_nj上。作为一种特殊的情况下,当和时,收发器结构相对于上述收发器结构有所减小。

因为这涉及到具有部分连接的MIMO蜂窝网络，该MIMO蜂窝网络的IA(例如，公式2至公式5)可以分解成三个部分。数据流分配按如下修改:

对于流分配和子空间设计:

公式25:

公式26:

其中

公式27:

${[V_{n1}^C,V_{n2}^C,..,V_{\mathrm{nK}}^C,S_{\mathrm{nj}}^t]}^H[V_{n1}^C,V_{n2}^C,...,V_{\mathrm{nK}}^C,S_{\mathrm{nj}}^t]=I,$

公式28:

因为涉及到针对具有部分连接的MIMO网络由所述第一更新器504和第二更新器506执行的抑制，公式基本上是相同的,除了替换为S_n替换为以及U_nj替换为其中 和就是上述流分配和子空间设计的解(公式25至公式28)。

为了理解公开的各方面，由于涉及到部分连接的MIMO网络，以下提供了初始IA解和由分配模块502、第一更新器504以及、和第二更新器506分解的IA解之间的关联。对于部分连接的MIMO蜂窝网络，以概率1，流分配、子空间设计确定和干扰抑制的解(例如， )同样是MIMO蜂窝网络的IA的有效解(例如，公式2至公式5)。因此，分解问题的性能(例如，)给出了原始问题的性能的下限。

在一个实施方式中，基于进取的算法可以扩展到部分连接的情况，现在参照步骤1至步骤6来对其进行描述。在该情况下，在步骤1，数据流的数目被初始化为 $d_{\mathrm{nj}}=\min (\mathrm{rank}\left(H_{\mathrm{nj},n}\right),d_{\mathrm{nj}}^{\max }),\∀n\∈\{1,...,G\},$ $j\∈\{1,...,K\}.$

在步骤2，计算公共零空间。对每个基站n∈{1,...,G}，计算蜂窝间交叉链路的零空间的交集，例如， 如下所描述：

首先，表示初始化 并设置基参数(cardinality parameter)C＝2。

第二，对于每个同时如果的基数(C-1)不是{0}的所有的子集，计算其中(g′,k′)是中的任意的元素。更新C＝C+1。重复这个过程，直到同时或

第三，对于每个同时设置

然后，在每个MSM_gk，使用类似的处理,计算

步骤3，设计(例如，)：在BS n,n∈{1,...,G}，按如下逐个地设计对于BS-n的第j个MS，

首先，更新分配给BS-n的第j个MS的数据流的数量,如果没有足够的信号维度剩余，则更新

然后，根据以下原则设计原则A)正交于先前设计的核心空间，并被直接链路的有效子空间包含，例如原则B)以较高的优先级选择属于零空间具有较大权重的子空间(例如，定义如下)。

公式29:

公式26的左侧，这权重是:通过选择中一维子空间,能缓解IA约束的最大数目。

在步骤4，设计和(例如,):

在BS-n,n∈{1,...,G},设计

A:根据原则A)B)类似于步骤3中的原则B，产生一系列潜在同时

B:选择最佳的可能的设置其中

公式30:

以类似的方式，在每个MSM_gk，基于原则B产生设置其中

公式31:

在步骤5执行可行性检查。在这种情况下，设置 其中以上相对于收发器结构定义了和以利用部分连接。设置：如果g≠n，则

否则c_gk,nj＝0。

使用低复杂度的算法来检查网络是否IA可行的(例如，在上面所讨论的低复杂度算法)。如果网络IA不可行，则转到步骤6。否则， $\∀n\∈\{1,...,G\},j\∈\{1,...,K\},$ 设置 $d_{\mathrm{nj}}^{*}=d_{\mathrm{nj}},$ 并且将分别设为由的基矢量聚集的矩阵。退出算法。

在步骤6，更新流分配。更新d_g′k′＝d_g′k′-1并返回到步骤2，其中(g′,k′)由公式21(的第一行)给出。

由于在以上针对部分连接的情况的基于进取的解中涉及到子空间的设计标准，类似于流分配标准(例如，公式21)，核心空间与自由空间应设计为尽可能地缓和IA可行性约束，以便提高网络自由度(DoF)。因此，公式29和公式30均可以被设计成最大化:中间预编码器设计的自由度数量减去蜂窝间IA约束的数量得到的差。

在一个示例中，以上针对部分连接的情况的基于进取的解是先前在本详细说明中讨论的进取流分配的反向兼容扩展。当网络为全连接(例如，部分连接的基于进取的求解中的步骤2至步骤4)时，将产生和同时 $S_{\mathrm{nj}}^t=S_n,\∀j\∈\{1,...,K\}\}$ 和 $\mathrm{rank}\left(S_{\mathrm{nj}}^r\right)=N_{\mathrm{nj}}^r.$ 然而，根据一个方面，相比于满足全连接的情况下的约束(例如，公式13)的和的其他选择，该特定选择的核心空间可能不会提供额外的自由度增益加。

为了避免冗余，干扰抑制算法的求解类似于上面针对完全连接的情况所讨论的求解。

根据一个实施方式，部分连接可以如下来确定:如果本征信道(eigenchannel)的信道增益低于一个足够小的阈值，则该信道增益可以被量化为零，并且该信道可以被定义为部分连接。例如，BS的最大发送功率是P_max并且高斯噪声的功率是σ。设定阈值为当本征信道的增益g≤ρ时，这个信道上的干扰功率不超过,其相比于高斯噪声可以忽略。因此，g可以被量化为零(0)，并且本征信道可以被定义为部分连接。

鉴于在本文中示出并描述的示例系统，参照以下流程图将更好地理解可以根据公开的各方面中的一个或多个方面实施的方法。尽管为了简化说明，所述方法被示出并描述为一系列的块，但应理解的是公开的各方面不限于块的数量或顺序，因为一些块可以按与本文所描述的不同顺序发生和/或基本上与其他块同时发生。值得注意的是,与各块相关联的功能可以由软件、硬件、其组合或任何其它合适的装置(例如，设备、系统、进程、组件)来实现。另外，还应当注意，在下文中以及整个说明书公开的方法能够存储在制品上，以便于运输和传送所述方法到各种设备。本领域技术人员将理解，方法可以替代地由例如状态图中的一系列相关的状态和事件来表示。本文所公开的各种方法可通过包括至少一个处理器的系统来执行。

图6是根据一个方面的用于部分连接的MIMO蜂窝网络的干扰对齐的示例、非限制性方法600。在602中，确定针对由多输入多输出网络中的一个或多个设备发送的数据流的分配。确定分配的步骤可以包括最大化所述MIMO网络的数据流的函数总和。在一个实施方式中，所述MIMO网络包括三个或更多个蜂窝。

在604中，蜂窝间干扰被抑制。另外，在606中，蜂窝内干扰被抑制。例如，抑制蜂窝间干扰的步骤包括更新中间预编码器和去关联器，抑制蜂窝内干扰的步骤进一步包括调节所述中间预编码器。

图7示出了用于减轻通信网络中的干扰的方法700的示例、非限制性实施例。在702中，评估通信网络的一组通信链路的干扰对齐状态。该组通信链路可以包括已定义的通信链路和未定义的通信链路。未定义的通信链路是干扰通信链路(例如，蜂窝间链路)。已定义的通信链路是期望通信链路(例如，蜂窝内链路)。在704中，已定义的通信链路区别于未定义的通信链路。

根据一个实施方式，通信网络是包括任意数量的蜂窝、用户和天线的多输入多输出(MIMO)通信网络。在一个示例中，通信网络可以包括三个或更多蜂窝，然而，本说明书所公开的各方面并不限于这种实施方式。

根据一个实施方式，所述评估步骤可包括通信网络的网络设备是否被配置为利用干扰对齐的应用程序(例如，IA可行性)进行操作。根据另一个实施方式，所述评估步骤可以包括确定针对第一组的未定义通信链路的数据流分配和针对第二组已定义的通信链路的数据流分配。进一步对于本实施方式，所述方法可以包括最大化通信网络内通信设备的自由度。

在706中，由已定义的通信链路造成的第一干扰被抑制。在一个实施方式中，抑制由已定义的通信链路造成的干扰的步骤包括逐个蜂窝地抑制第一干扰。在708中,由未定义的通信链路造成的第二干扰被抑制。第二干扰与第一干扰不同。根据一个实施方式，抑制第一干扰的步骤可包括更新中间预编码器和去关联器(例如，第一调整)，抑制第二干扰的步骤可以包括在上述更新后调整中间预编码器(例如，第二调整)。

根据一些方面，所述方法包括：初始化流分配策略,包括将流分配策略设置为在通信网络的网络设备中进行通信的每个移动设备请求的多个数据流数量。进一步对于该方面，该方法包括确定该通信网络中的干扰对齐的实用性。根据一个实施方式，所述方法还可以包括同时对第一干扰和第二干扰进行迫零处理。

通过针对促进部分连接的MIMO网络的干扰缓解的一个或多个非限制性方法的进一步描述的方式，图8是可以根据本文所描述的各方面来操作的示意性示例通信环境800。特别地，示例无线环境800示出了一组无线网络宏蜂窝(macro cell)。三个覆盖宏蜂窝802、804、和806包括说明性的无线环境；然而应该注意的是,无线蜂窝网络部署可以包含任何数目的宏蜂窝。覆盖宏蜂窝802、804、和806被示为六边形；然而，覆盖宏蜂窝可以采用由部署配置或平面图、要覆盖的地理区域等决定的其它几何形状等。每个宏蜂窝802、804、和806被区化为2π/3结构，其中每个宏蜂窝包括三个扇区，在图8中用虚线划分开。应注意，其他分区是可允许的，可利用本公开主题的各方面和特征，而不管分区的类型。分别通过eNodeB或基站808、810、和812来服务宏蜂窝802、804和806。任两个eNodeB可以看作eNodeB站点对。应该注意的是,无线电组件通过诸如电缆(例如，射频和微波同轴线)、端口、开关、连接器等链路来与发送和接收无线信号(未示出)的一个或多个天线组功能性耦接。应该注意的是,可以是移动网络平台814的一部分的无线电网络控制器(未示出)、和服务一组宏蜂窝的基站组(例如，eNodeB 808、810和812)、与基站组内的基站相关联的电子电路或部件、以及通过基站根据无线电技术操作的一组各自的无线链路(例如，链路816、818和820)，形成宏无线接入网。进一步指出，根据网络特征，无线电控制器可分布在基站组或相关联的无线电设备之中。在一个方面，对于以通用移动电信系统(UMTS)为基础的网络，无线链路816、818、和820体现了Uu接口(通用移动电信系统空中接口)。

根据不同市场的各种无线电技术，移动网络平台814促进基于电路交换的(例如，语音和数据)和包交换的(例如，互联网协议、帧中继、或异步传输模式)通信和信令的产生，以及用于网络通信的传递和接收。通信至少部分地基于由用于通信的无线电技术所确定的通信标准协议。此外，通信可以利用各种频段、或载体，其中包括由服务供应商网络822授权的任何电磁频段(例如，个人通信服务、先进无线服务、一般的无线通信服务等)，以及任何未授权的当前可用于通信的频段(例如，2.4GHz的工业、医疗和科学(ISM)波段或者5GHz波段组中的一个或多个)。此外，移动网络平台814可以在不同的宏蜂窝802、804、和806中例如通过无线网络管理组件(例如，无线网络控制器，蜂窝网关节点等)的方式来控制和管理基站808、810、和812以及与其相关联的无线电组件。此外，无线网络平台可以整合不同的网络(例如，Wi-Fi网络、毫微微蜂窝网络(femto cellnetwork)、宽带网络、服务网络，企业网等)。在蜂窝无线技术(例如，第三代合作伙伴项目通用移动电信系统，全球移动通信系统等)中,移动网络平台814可体现在服务供应商网络822中。

此外，无线回程链路824可包括有线链路组件，例如T1/E1电话线；T3/DS3线路、同步或异步的数字用户线路(xDSL)；非对称数字用户线(ADSL)；光纤骨干；同轴电缆等；以及无线链路组件，例如有可以包括地面-空中界面或或深空链路(例如，用于导航的卫星通信链路)的视距或非视距链路。在一个方面，对于基于全球移动通信系统的网络，无线回程链路824体现IuB接口。

要注意的是，虽然示例性无线环境800示为用于宏蜂窝和宏基站，但本发明所公开的主题的各方面、特征和优势可以在微蜂窝、微微微蜂窝、毫微微蜂窝或类似物中实施，其中基站体现为与接入网络相关的家居设备。

为了提供公开的主题的各方面的上下文，图9示出了能够实现和/或利用公开的各方面的特征或方面的接入设备和/或与接入网络相关的软件900(例如，基站、无线接入点、毫微微蜂窝接入点等)的实施例的框图。

接入设备和/或与接入网络相关的软件900可以通过分段902₁-902_B(B是正整数)从无线设备、无线端口、无线路由器等接收信号和向它们发送信号。分段902₁-902_B可以处于接入设备和/或与接入网络相关的软件900内部和/或外部，并可通过监控组件904和天线组件906来控制。监控组件904和天线组件906可连接到通信平台908，该通信平台可以包括提供对接收到的信号和其它要传输的信号的处理和操控的电子元件和相关联的电路。

在一个方面，通信平台908包括接收器/发送器910,其可以在接收到模拟信号时将模拟信号转换为数字信号，并且可以在发送时将数字信号转换为模拟信号。此外，接收器/发送器910可以将单个数据流划分成多个并行数据流，或执行相反的操作。可以促进对时间空间和频率空间内的信号的操控的多路复用器(Multiplexer)/多路分配器(Demultiplexer)912可以耦接到接收器/发送器910。多路复用器/多路分配器912可以根据各种多路复用方案(例如，时分复用(TDM)、频分复用(FDM)、正交频分复用(OFDM)、码分复用(CDM)，空分复用(SDM))来多路传输信息(数据/通信和控制/信令)。此外，多路复用器/多路分配器组件912可以加扰和扩展信息(例如，根据本领域抑已知的基本上任何代码，诸如Hadamard-Walsh码、Baker码、Kasami码、多相(Polyphase)码等)。

调制器/解调器914也是通信平台908的一部分，并且可以根据多种调制技术调制信息，调制技术例如有频率调制、幅度调制(例如，M进制正交幅度调制，其中M为正整数))、相移键控(phase-shiftkeying)等)。

接入设备和/或与接入网络相关的软件900还包括处理器916，该处理器916被配置为至少部分地对接入设备和/或软件900中的基本上任何的电子元件给予功能。特别地，处理器916可促进通过例如监控组件904、天线组件906、和一个或多个其中的组件来配置接入设备和/或软件900。此外，接入设备和/或软件900可包括显示接口918，其可以显示用于控制接入设备和/或软件900的功能性的功能，或显示其操作条件。此外，显示接口918可包括将信息传递给终端用户的屏幕。在一个方面，显示接口918可以是液晶显示器、等离子面板、基于单片薄膜的电致变色显示器等。此外，显示接口918可以包括有助于听觉标记的通信的组件(例如，扬声器)，该听觉标记还可以与将操作指令传递给终端用户的信息一起使用。显示接口918还可以促进数据输入(例如，通过连接的键盘或通过触摸手势)，这可以使得接入设备和/或软件900可接收外部命令(例如，重新启动操作)。

宽带网络接口920便于将接入设备和/或软件900通过回程链路(未示出)连接至服务供应商网络(未示出)，这允许了数据流的输入和输出，该服务供应商网络可以包括一个或多个蜂窝技术(例如，第三代合作伙伴项目通用移动电信系统、全球移动通信系统等)。宽带网络接口920可以在接入设备和/或软件900的内部或外部，并可以利用显示接口918与终端用户交互信息或用于状态信息传递。

处理器916可功能性地连接到通信平台908，并可以促进对用于复用/解复用的数据(例如，符号、比特或芯片)的操作，如实现直接和快速傅立叶变换和/或逆变换、选择调制速率、选择数据包的格式、数据包间隙时间等。此外，处理器916可以通过数据、系统或地址总线922功能性地连接至显示接口918和宽带网络接口920，以至少部分地将功能给予这些组件中的每一个。

在接入设备和/或软件900中，存储器924可以保存位置和/或覆盖区域信息(例如，宏扇区，标识符)、接入列表(其对通过接入设备和/或软件900接入无线覆盖范围进行授权)、扇区信息(其可以包括接入设备和/或软件900的无线环境中覆盖区域的接入优先排序)、无线电链路质量和相关的强度等。存储器924还可以存储数据结构、代码指令和程序模块、系统或设备信息、用于加扰、扩展和导频传输的代码序列、接入点配置等。处理器916可以(例如，通过存储器总线)耦接到存储器924,以便存储和检索用于操作存在于接入设备和/或软件900内的组件、平台、和接口和/或给予它们功能的信息。

如同在本说明书所采用的术语,术语“处理器”可指基本上任何计算处理单元或设备，其包括但不限于包括：单核处理器、具有软件多线程执行能力的单处理器、多核处理器、具有软件多线程执行能力的多核处理器、带有硬件多线程技术的多核处理器、并行平台和具有分布式共享内存的并行平台。此外，处理器可指设计为执行本文所述的功能和/或处理的集成电路、应用专用集成电路、数字信号处理器、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑控制器(PLC)、复杂可编程逻辑器件，分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或它们的任何组合。处理器可利用纳米级的体系结构，例如但不限于，分子和基于量子点的晶体管、开关和门，以便优化空间使用或提高移动设备的性能。处理器也可以实施为计算处理单元的组合。

在本说明书，诸如“存储”、“数据存储”、“数据贮存”、“数据库”之类的术语、以及与组件和/或处理的操作和功能相关的基本上任何的信息存储组件指代“存储器组件”、或者以“存储器”体现的实体、或者包括存储器的组件。要注意的是，本文中描述的存储器组件可以是非易失性存储器或易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器。

通过举例说明，而非限制性地，非易失性存储器例如可以包括在存储器924、非易失性存储器(见下文)、磁盘存储装置(见下文)、和存储器存储装置(见下文)。进一步，非易失性存储器可以包括在只读存储器、可编程只读存储器、电可编程只读存储器、电可擦可编程只读存储器、或者闪存器。易失性存储器可包括随机存取存储器，其充当外部缓冲存储器。通过举例说明，而非限制性地，随机存取存储器以许多形式可用，例如同步随机存取存储器、动态随机存取存储器、同步动态随机存取存储器、双倍数据速率同步动态随机存取存储器、增强的同步动态随机存取存储器、同步链路动态随机存取存储器、和直接Rambus随机存取存储器。此外，本文中公开的系统或方法的存储器组件旨在包括但不限于包括这些和其他任何合适类型的存储器。

为了提供公开的主题的各方面的上下文，图10和以下描述旨在提供可以实现公开的主题的各方面的合适环境的简要概述。尽管以上在运行于一台计算机和/或多台计算机上的计算机程序的计算机可执行指令的广义上下文中描述了所述主题，但本领域技术人员将意识到所述各方面还可以与其他程序模块组合来实现。一般而言，程序模块包括执行特定任务和/或实现特定的抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构等。例如，在存储器(诸如存储器404)内，可以存在指示处理器(诸如处理器406)执行各种行为的软件。所述处理器可被配置为执行指令,以便实现以下分析：确定发送到一个或多个设备的数据流的分配、抑制蜂窝间干扰和/或抑制蜂窝内干扰。

此外，本领域技术人员将理解的是，本发明的各方面可通过其他计算机系统配置来实现,其中包括单处理器或多处理器计算机系统、小型计算设备、大型计算机、以及个人计算机、基站、手持式计算设备或诸如平板电脑、手机、手表等用户设备、基于处理器的计算机/系统、基于微处理器或可编程消费或工业电子设备等。示出的各方面也可以在分布式计算环境中实践,其中任务由通过通信网络连接的远程处理设备来执行；然而，本主题公开的一些(若不是所有的话)方面可实践在独立计算机上。在分布式计算环境中，程序模块可以配置于本地和远程存储器存储设备中。

参照图10，示出了根据实施例的可用于执行所公开的系统和方法的计算系统1000的框图。计算机1002包括处理单元1004、系统存储器1006、以及系统总线1008。系统总线1008连接各系统组件，系统组件包括但不限于系统存储器1006到处理单元1004。处理单元1004可以是任何一种可用处理器。双微处理器和其他多处理器体系也可用作处理单元1004。

系统总线1008可以是多种类型的总线结构中的任何一种，多种类型的总线结构包括存储器总线或存储器控制器、外围总线或外部总线、和/或使用任何各种可用总线体系结构的局部总线(包括但不限于工业标准体系结构、微通道体系结构、扩展工业标准体系结构、智能驱动电子设备、视频电子标准协会局域总线、外围部件互连、卡总线、通用串行总线、高级图形端口、个人计算机存储卡国际协会总线、火线(电气和电子工程师学会1194)、和小型计算机系统接口)。

系统存储器1006包括易失性存储器1010和非易失性存储器1012。可以在非易失性存储器1012中存储基本输入/输出系统，其包括诸如在启动期间在计算机1002内的元件之间传送信息的例程。通过举例说明，而非限制性地，非易失性存储器1012可以包括只读存储器、可编程只读存储器、电可编程只读存储器、电可擦可编程只读存储器、或者闪存器等。易失性存储器1010可以包括随机存取存储器，其充当外部缓冲存储器。通过举例说明，而非限制性地，随机存取存储器可以许多形式实现，例如动态随机存取存储器、同步随机存取存储器、同步动态随机存取存储器、双倍数据速率同步动态随机存取存储器、增强的同步动态随机存取存储器可用，同步链接动态随机存取存储器、和直接Rambus随机存取存储器、直接Rambus动态随机存取存储器、和Rambus动态随机存取存储器。

计算机1002还包括可移除/不可移除、易失性/非易失性计算机存储介质。在一个实施方式中，提供了存储计算机可执行指令的非临时性或有形的计算机可读介质，该计算机可执行指令响应于执行而使包括处理器的系统执行操作。该操作可以包括确定由多输入多输出通信网络中的一个或多个设备发送的数据流的分配。该操作还可以包括抑制蜂窝间干扰和抑制蜂窝内干扰。根据一个方面，抑制蜂窝内干扰包括对每个蜂窝抑制蜂窝内干扰。

在一个实施方式中，确定分配的步骤可包括最大化应用至数据流的函数的总和。在另一个实施方式中，确定分配的步骤可以包括对流分配策略进行初始化，并基于流分配策略来确定干扰对齐(IA)是否适用于数据流。

根据一个实施方式，初始化步骤包括将与多输入多输出网络通信的移动设备的流分配策略设置为通过移动设备请求的多个数据流。

根据一个方面，抑制蜂窝间干扰的步骤可包括更新中间预编码器和去关联器。根据另一方面，抑制蜂窝间干扰的步骤可以包括更新中间预编码器和去关联器，抑制蜂窝内干扰的步骤可以包括进一步调整所述中间预编码器。

根据一个实施方式，MIMO网络中的一个或多个设备包括蜂窝、用户设备和天线的组合。在一些实施方式中，MIMO网络中的一个或多个装置设备包括三个或更多个蜂窝。在进一步的实施方式中，操作可以包括对蜂窝间干扰和蜂窝内干扰执行迫零处理。

图10示出例如磁盘存储装置1014。磁盘存储装置1014包括但不限于诸如磁盘驱动器、软盘驱动器、磁带驱动器、Jaz盘驱动器、Zip盘驱动器、superdisk驱动器、闪存卡、或记忆棒之类的设备。此外，磁盘存储装置1014可单独地或与其他存储介质组合的存储介质，包括但不限于，诸如光盘只读存储器设备、可记录光盘驱动器、可重写光盘驱动器或数字多功能盘只读存储器驱动器。为便于磁盘存储装置1014连接至系统总线1008，可以使用诸如接口组件1016之类的可移除或不可移除接口。

要注意的是，图10描述了在合适的操作环境中用作用户和计算机资源之间的中介的软件。该软件包括操作系统1018。操作系统1018可以存储在磁盘存储装置1014上，其作用是控制和分配计算机系统1002的资源。系统应用程序1020可以通过存储在系统存储器1006或磁盘存储装置1014中的程序模块1022和程序数据1024来利用操作系统1018对资源的管理。要理解的是，所公开的主题可以用各种操作系统或操作系统的组合来实现。

用户可以例如通过接口组件1016,通过输入设备1026将命令或信息输入到计算机系统1002。输入设备1026包括但不限于定点设备，例如鼠标、跟踪球、指示笔、触摸垫、键盘、麦克风、操纵杆、游戏垫、圆盘式卫星天线、扫描仪、TV调谐卡、数码相机、数码摄像机、网络摄像头等。这些和其他输入设备通过接口1028和系统总线1008连接到处理单元1004。接口1028例如包括串行端口、并行端口、游戏端口、和通用串行总线。输出装置1030可以使用一些与输入设备1026相同类型的端口。

因此，例如，通用串行总线端口可以用来提供到计算机1002的输入，并从计算机1002输出信息到输出设备1030。设置输出适配器1032以示出除了其他输出设备1030外还存在一些使用特殊适配器的输出设备1030，如监控器、扬声器、和打印机。通过举例说明而非限制性地，输出适配器1032包括提供输出设备1030和系统总线1008之间的连接方式的显卡和声卡。还要注意的是，其他设备和/或设备的系统提供输入和输出能力,如远程计算机1034。

计算机1002可以使用与诸如远程计算机1034之类的一个或多个远程计算机的逻辑连接在网络环境中操作。远程计算机1034可以是个人计算机、服务器、路由器、网络计算机、工作站、基于微处理器的电器、对等设备或其它常见的网络节点等，并且可以包括许多或所有上述与计算机1002相关的元件。

为简单起见，远程计算机1034中仅示出了一个存储器存储设备1036。远程计算机1034通过网络接口1038逻辑地连接到计算机1002，然后通过通信连接1040物理地连接。网络接口1038包括诸如局域网和广域网之类的有线和/或无线通信网络。局域网技术包括光纤分布式数据接口、铜线分布式数据接口、以太网，令牌环等。广域网技术包括但不限于点对点连接、诸如综合业务数字网和其变形之类的电路交换网络、分组交换网络，以及数字用户线路等)。

通信连接1040是指以用以将网络接口1038连接到系统总线1008的硬件/软件。尽管为了说明清楚通信连接1040被示出为在计算机1002内部,但其也可以是计算机1002外部。用于连接到网络接口1038的硬件/软件可包括例如内部和外部技术，诸如调制解调器，调制解调器包括常规电话级调制解调器、电缆调制解调器和DSL调制解调器、ISDN适配器、以及以太网卡。

要注意的是，在本说明书中描述的各方面、特征或优点基本上可以在任何通信技术中采用。例如，4G技术、Wi-Fi、全球微波接入网络，增强的网关通用分组无线服务(GPRS)、3GPP-LTE、3GPP2-UMB、3GPP-UMTS、高速分包存取、高速下行链路分组接入(HSDPA)、高速上行链路分组接入(HSUPA)，用于移动通信的边缘无线电接入网络的全球系统、通用移动电信系统陆地无线接入网络(UMTS TRAN)、和/或长期演进先进。此外，在此公开的基本上所有方面可以在诸如全球移动通信系统之类的传统的电信技术中利用。此外，移动以及非移动网络(例如，因特网、诸如IP-TV之类的数据服务网络)可以采用本说明书所描述的各方面或特征。

本说明书所描述的各方面或特征可以被实现为方法、装置或使用标准编程和/或工程技术的制品。此外，在本说明书中公开的各个方面也可以通过存储在存储器中、并由处理器执行的程序模块来实现，或者通过硬件和软件、或硬件和固件的其他组合来实现。

硬件和软件或硬件和固件的其他组合可以实现本说明书所描述的各方面，包括所公开的方法。如本说明书所用的术语“制品”旨在涵盖可从计算机可读设备、载体或介质访问的计算机程序。例如，计算机可读介质可包括但不限于磁存储设备(例如，硬盘、软盘、磁条...)、光盘(例如，CD、DVD、蓝光光盘......)、智能卡、以及闪存设备(例如，卡、棒、键驱动…..)。

计算设备可以包括各种介质，该介质可以包括计算机可读存储介质或通信介质，这两个术语按如下定义来彼此不同地使用。

计算机可读存储介质可以是任何能够由计算机存取的可用存储介质，并包括易失性和非易失性介质，可移除和不可移除介质。通过示例的方式，而非限制性地，计算机可读存储介质可以结合用于存储诸如计算机可读指令、程序模块、结构化数据、或非结构化数据之类的信息的任何方法或技术来实施。计算机可读存储介质可以包括，但不限于，随机存取存储器、只读存储器、电可擦除可编程只读存储器、闪速存储器或其他存储器技术、光盘只读存储器、DVD或其它光盘存储装置、磁带盒、磁带、磁盘存储装置或其它磁存储设备，或可以用来存储期望的信息的其他有形的和/或非临时性的介质。计算机可读存储介质可以由一个或多个本地或远程计算设备例如通过访问请求、查询或其他数据检索协议来进行访问，用于进行关于介质中存储的信息的各种操作。

通信介质可以体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或诸如调制的数据信号之类的数据信号中的其他结构化或非结构化数据(例如，载波或其他传输机制)，并且包括任何信息传递或传输介质。术语“调制的数据信号”或信号指的是以在一个或多个信号中编码信息的方式来设置或改变其一个或多个特性的信号。通过示例的方式，而非限制性地，通信介质包括有线介质(诸如有线网络或直接有线连接)以及无线介质(诸如声波、RF、红外线和其它无线介质)。

要注意的是，公开的各实施例的方面或特征可以在基本上任何无线通信技术中利用。所述无线通信技术可以包括通用移动电信系统、码分多址、Wi-Fi、全球微波接入互操作性、网关通用分组无线服务、增强的网关通用分组无线服务、第三代合作伙伴项目长期演进、第三代合作伙伴项目2超移动宽带、高速分组接入、演进的高速分组接入、高速下行链路分组接入、高速上行链路分组接入、Zigbee或另一个IEEE802.XX技术。此外，本文所公开的基本上所有方面均可在传统电信技术中利用。

以上描述内容包括提供一个或多个方面的优势的系统和方法的示例。当然，不可能描述组件或方法每一个可想到的组合来用于描述各方面的目的，但是本领域技术人员将认识到要求保护的主题的许多进一步的组合和排列是可以的。此外，对于在说明书、权利要求书和附图中使用的术语“包含”、“具有”、“拥有”等，这些术语意为包括性的，按与用作权利要求中的过渡词的术语“包括”类似的方式来解释。

如在本申请中所使用的，术语“组件”、“系统”等意在指代与计算机相关的实体或与具有一个或多个具体功能的操作装置相关的实体，其中，实体可以是硬件、硬件和软件的组合、软件、或在执行的软件。作为示例，组件可以是，但不限于，在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行文件、执行的线程、计算机可执行指令、程序、和/或计算机。通过举例的方式，在服务器或网络控制器上运行的应用程序和服务器或网络控制器均可以使组件。一个或多个组件可以存在于进程和/或执行的线程内，组件可以定位于一台计算机上和/或分布在两台或多台计算机上。这些组件可以根据其上存储有各种数据结构的各种计算机可读介质来执行。各组件例如可以根据具有一个或多个数据包的信号(例如，来自一个组件的数据，该一个组件在本地系统、分布式系统、和/或横跨诸如因特网之类的具有其他系统的网络经由信号与另一组件相互作用)经由本地和/或远程处理来进行通信。作为另一个示例，组件可以是具有由电路或电子电路操作的机械部件提供的特定功能的装置，该电路或电子电路由通过处理器执行的软件或固件应用程序来操作，其中处理器可以在该装置的内部或外部，并且执行软件或固件应用程序的至少一部分。作为又一示例，组件可以是通过电子元件而非机械部件提供特定功能的装置，电子元件中可以包括处理器，以执行至少部分地给予电子元件功能的软件或固件。作为再一示例，接口可以包括输入/输出组件以及相关联的处理器、应用程序、或应用程序编程接口组件。

本文中采用的术语“集合”、“子集”等排除空集(例如，其中没有元素的集合)。因此，“集合”、“子集”等例如包括一个或多个元素或周期。作为例子，周期的集合包括一个或多个周期；传输的集合包括一次或多次传输；资源的集合包括一个或多个资源；消息的集合包括一个或多个消息，等等。

此外，术语“或”意在表示包含性的“或”而非排除性的“或”。也就是，除非另外指明，或根据上下文较为明显，否则“X采用A或B”旨在表示任何的自然包括性排列。也就是，如果X采用A；X采用B；X采用A和B，则在前述情况的任何情况下均满足“X采用A或B”。此外，本说明书和附图中使用的冠词“一”和“一个”通常应解释为表示“一个或多个”，除非另外指明，或根据上下文清楚地指向单数形式。

Claims (20)

1.一种系统，包括：

存储指令的存储器；以及

处理器，其通信地耦接到所述存储器，所述处理器促进所述指令的执行以执行操作，所述操作包括：

确定发送到多输入多输出网络中的一个或多个设备的数据流的分配；

抑制蜂窝间干扰；以及

抑制蜂窝内干扰。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述确定分配的操作包括最大化应用至所述数据流的函数的和。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述确定分配的操作包括：

初始化流分配策略；以及

基于所述流分配策略，确定干扰对齐是否适用于所述数据流。

4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述初始化包括将与多输入多输出网络通信的移动设备的流分配策略设置为由所述移动设备请求的多个数据流。

5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述抑制蜂窝间干扰的操作包括更新中间预编码器和去关联器。

6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述抑制蜂窝间干扰的操作包括更新中间预编码器和去关联器，并且所述抑制蜂窝内干扰的操作包括进一步调整所述中间预编码器。

7.根据权利要求1所述的系统，其中，多输入多输出网络的一个或多个设备包括蜂窝、用户设备以及天线的组合。

8.根据权利要求1所述的系统，其中，多输入多输出网络的一个或多个设备包括三个或者更多个蜂窝。

9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述蜂窝间干扰和所述蜂窝内干扰是由所发送的数据流产生的。

10.一种方法，包括：

通过包括处理器的系统来评估通信网络的一组通信链路的干扰对齐状态，其中，所述一组通信链路包括已定义的通信链路和未定义的通信链路；

通过所述系统来区分所述已定义的通信链路和所述未定义的通信链路；

通过所述系统来抑制由所述已定义的通信链路造成的第一干扰；以及

通过所述系统来抑制由所述未定义的通信链路造成的与所述第一干扰不同的第二干扰。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述通信网络是包括任意数量的蜂窝、用户设备和天线的多输入多输出通信网络。

12.根据权利要求10所述的方法，进一步包括通过所述系统同时对所述第一干扰和所述第二干扰进行迫零处理。

13.根据权利要求10所述的方法，其中，抑制由所述已定义的通信链路造成的第一干扰包括逐个蜂窝地抑制所述第一干扰。

14.根据权利要求10所述的方法，其中，所述评估包括确定所述通信网络的网络设备是否被配置为利用干扰对齐的应用程序进行操作。

15.根据权利要求10所述的方法，其中，所述评估包括确定对所述未定义的通信链路的第一组数据流的分配，以及对所述已定义的通信链路的第二组数据流的分配，并进一步包括最大化所述通信网络的网络设备的自由度。

16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述评估包括：

初始化流分配策略，其包括将所述流分配策略设置为由与所述通信网络的网络设备通信的每个移动设备请求的多个数据流；以及

确定所述通信网络内的干扰对齐的可行性。

17.根据权利要求15所述的方法，其中，抑制所述第一干扰包括：更新中间预编码器和去关联器，抑制所述第二干扰包括在所述更新之后调整所述中间预编码器。

18.一种方法，包括：

通过包括处理器的系统来确定由多输入多输出网络中的设备发送的数据流的分配，所述确定包括最大化多输入多输出网络的数据流的函数的和；

抑制蜂窝间干扰；以及

抑制蜂窝内干扰，

其中，所述多输入多输出网络包括三个或更多个蜂窝。

19.根据权利要求18所述的方法，其中，抑制蜂窝间干扰包括更新中间预编码器和去相关器，抑制蜂窝内干扰包括进一步调整所述中间预编码器。

20.根据权利要求18所述的方法，其中，抑制蜂窝内干扰包括逐个蜂窝地抑制蜂窝内干扰。