CN104247283A - 用于诊断和优化矢量化dsl线路的系统 - Google Patents

Abstract

根据本文公开的实施例，提供用于诊断和优化矢量化DSL线路的方法、系统、机制、技术和装置。例如，在一个实施例中，这种系统包括：分配给矢量化组的第一子集的多条数字通信线路的和在矢量化组外部操作的第二子集的多条数字通信线路的接口；动态谱管理服务器(DSM服务器)，用于通过对矢量化组中的多条数字通信线路的每条执行以下操作，来分析矢量化组：测量串扰消除活动时数字通信线路的减轻的噪声水平，测量串扰消除不活动时数字通信线路的未减轻的噪声水平，和将在数字通信线路上测量的减轻的噪声水平与在数字通信线路上测量的未减轻的噪声水平相比较。在这种实施例中，该系统的DSM服务器进一步基于分析发布优化指令。例如，通过发布矢量化组的和/或在矢量化组外部的线路的优化指令。

Description

用于诊断和优化矢量化DSL线路的系统

著作权通告

此专利文献的公开中的一部分包含受著作权保护的素材。当本专利文献在专利商标局的专利文件或记录中出现时，著作权所有者不反对任何人对本专利文献或专利公开的拓制再现，但是除此以外无论怎样保留所有著作权权利。

技术领域

本文描述的主题概括地涉及计算领域，并且更具体地，涉及用于诊断和优化矢量化DSL线路的系统及方法。

背景技术

在此背景技术部分中介绍的主题不应当仅由于其在此背景技术部分中的提及而被假设为现有技术。类似地，在此背景技术部分中提及的或者与此背景技术部分的主题关联的问题不应被假设为之前已经在现有技术中认识到。在此背景技术中的主题仅代表不同方法，这些不同的方法本身且自行地还可以对应于要求保护的主题的实施例。

矢量化DSL技术有助于减轻串扰影响，串扰影响降低高速运行的DSL线路部署的性能。串扰可为DSL传输所用的多对铜电缆中的重要噪声源。高速DSL部署特别容易受到下行和上行传输方向的串扰的影响；数据速率通常受远端串扰(FEXT)所限制。当多个DSL线路对共用同样的电缆时，它们在彼此之中引起对性能造成负面影响的串扰。

矢量化DSL使用先进的信号处理技术减轻串扰，并因此改善性能。然而，在减轻技术可进一步提高的情况下，额外的性能增益是可能的。此外，特定电缆中不是所有线路均参与矢量化方案，因此，这样的线路不经受利用传统矢量化能力的串扰减轻技术，再有，由于例如串扰耦合到矢量化线路上，非矢量化线路不管怎样会对矢量化线路的操作产生负面影响。

因此，本技术的现有状态可从本文描述的用于诊断和优化矢量化DSL线路的系统及方法中受益。

附图说明

实施例是作为示例而非作为限制被说明的，并且当结合附图考虑时参考下面的具体实施方式会被更完整地理解，附图中：

图1图示实施例可在其中操作的示例性体系结构；

图2A、图2B、图2C和图2D图示实施例可在其中操作的可替代示例性体系结构；

图3A、图3B、图3C和图3D图示实施例可在其中操作的可替代示例性体系结构；

图4图示实施例可根据其操作的示例性绑定器重配置；

图5图示实施例可根据其操作、被安装、被集成或被配置的系统的示意图；

图6是图示根据所描述实施例的用于诊断和优化矢量化DSL线路的方法的流程图；以及

图7图示根据一个实施例的采用计算机系统的示例性形式的机器的示意图。

具体实施方式

本文描述的是用于诊断和优化矢量化DSL线路的系统及方法。

例如，在一个实施例中，这种系统包括分配给矢量化组的且与在该矢量化组外部操作的第二子集的多条数字通信线路接合的第一子集的多条数字通信线路的接口。在这种实施例中，动态谱管理服务器(DSM服务器)通过对矢量化组中的多条数字通信线路中的每条执行以下操作，来分析该矢量化组：测量串扰消除活动时数字通信线路的减轻的噪声水平，测量串扰消除不活动时数字通信线路的未减轻的噪声水平，和将在数字通信线路上测量的减轻的噪声水平与在数字通信线路上测量的未减轻的噪声水平相比较。在这种实施例中，DSM服务器还发布优化指令。例如，DSM服务器可基于矢量化组的分析，发布该矢量化组中的数字通信线路的优化指令，或发布该矢量化组外部的数字通信线路的优化指令，或发布该矢量化组中和外部的数字通信线路的优化指令。

不同的矢量化实现方式可通过不同水平的抑制来消除串扰，且本文公开的各系统及机制能够跟踪矢量化进行的多好。例如，这样的系统可计算当前矢量化性能应是怎样的，并将此与实际报告的信噪比(SNR)、余量以及比特率作比较。如果实际的性能低于计算的性能，则可通过检查矢量化线路所报告的数据来确定性能下降的根本原因，所述数据例如报告的信道响应(Hlog)、信噪比(SNR)、安静线路噪声PSD(QLN)、以及线缆对(pair-to-pair)串扰耦合(Xlog)。从矢量化线路报告的数据可指示异常及潜在的根本原因，例如，确定串扰消除是否限制或抑制性能，或从矢量化组外到矢量化组中的线路是否存在过度串扰的问题。还可识别生成过度串扰的单条矢量化或非矢量化的线路以及所影响的频带。

隔离根本原因有助于将串扰从背景噪声中分离出来，且有助于进一步将消除和未消除的串扰分量分离开。为了估计剩余的远端串扰(FEXT)，并确定给定DSL线路的矢量化的有效性，提出了一种线性刻度而不是dB的量，如下：

SNR(f)为：如G.993.2中定义的在频率f下的信噪比。

H(f)为：如G.993.2中定义的在频率f下的复杂信道特性函数。

QLN(f)为：如G.993.2中定义的在频率f下的安静线路噪声PSD(功率谱密度)。

S_j(f)定义为：线路j上的发射PSD。可根据MREFPSD和如G.993.2中所定义的精细增益g_i来估计S_j(f)。

Xlin_ij(f)为：如G.993.5中定义的，从对j到对i中的上行或下行FEXT耦合系数，其中对i为被分析的对，其中“对”为等同于本文所描述的DSL线路、DSL环路、或数字通信线路的双绞线。

XT_i(f)定义为：其它矢量化线路到矢量化DSL线路i中的串扰的和。如果未应用矢量化(例如，减轻技术不活动或关闭时)，这是将耦合到线路中的串扰。XT_i(f)是未知的，但可按照下式估计为除了给定线路外，所有周围的矢量化线路的S_j(f)乘以|Xlin_ij(f)|²的和：

$\mathrm{XT}\left(f\right)=\underset{j\≠i}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{Sj}\left(f\right)\mathrm{XLO}{G}_{\mathrm{ij}}\left(f\right)$

根据定义，XT_i(f)等于RXT_i(f)与CXT_i(f)的和，其中RXT_i(f)定义为在矢量化之后留下的来自矢量化线路的剩余串扰，且其中CXT_i(f)定义为通过矢量化消除或预编码所移除的串扰。RXT_i(f)和CXT_i(f)均为未知的。为简单起见，从现在起将省略矢量化线路的索引i。

N(f)定义为：背景噪声加上未消除的来自不在相同矢量化组中的线路和在矢量化组中的线路的串扰。N(f)是未知的。

ALN(f)定义为：线路的有效线路噪声PSD。ALN(f)包括线路活动时输入到接收机的噪声加上接收机缺陷造成的噪声，包括前端噪声和量化。ALN(f)是未知的。

A(f)定义为：线路活动时仅由接收机缺陷产生的噪声PSD分量，包括前端噪声和量化。A(f)是未知的。

当矢量化未被实现时：ALN_NC(f)＝N(f)+A(f)+XT(f)(其中，NC表示ALN，且在串扰未被消除时计算出)。

当矢量化被实现时：ALN_C(f)＝N(f)+A(f)+RXT(f)(其中，C表示ALN，且在串扰被消除时计算出)。

对于给定的线路，在启动期间或环路诊断模式期间估计QLN(f)。估计QLN(f)时矢量化不在此线路中实现。

因此，可将QLN(f)写作：QLN(f)＝N(f)+XT(f)。

然后，根据N(f)＝QLN(f)–XT(f)估计N(f)。

通过在给定的线路中实现及禁用矢量化时读取SNR(f)来执行未知谱ALN_NC(f)、ALN_C(f)、RXT(f)以及CXT(f)的估计。

首先，在给定的线路中禁用矢量化。然后，利用SNR(f)＝Si(f)|H(f)|²/ALN_NC(f)测量SNR(f)。

然后，根据ALN_NC(f)等于Si(f)|H(f)|²/SNR(f)估计ALN_NC(f)。

其次，在给定的线路中重新实现矢量化。

然后，在实现矢量串扰消除时，利用SNR(f)＝S_i(f)|H(f)|²/ALN_C(f)测量SNR(f)。

然后，根据CXT(f)＝XT(f)–RXT(f)＝ALN_NC(f)–ALN_C(f)以及RXT(f)＝XT(f)–CXT(f)估计RXT(f)和CXT(f)。

作为一种替代，可根据下面两个操作估计RXT(f)：实现矢量化时，还可在上行方向中估计QLN’(f)。且因此，QLN’(f)＝N(f)+RXT(f)，然后，可根据RXT(f)＝QLN’(f)–N(f)仅在上行方向中估计RXT(f)。

接下来，ALN_C(f)＝N(f)+A(f)+RXT(f)，其中A(f)定义为线路活动时因接收机缺陷而产生的噪声分量，包括前端噪声和量化。

可因此根据A(f)＝ALN_C(f)–N(f)–RXT(f)估计A(f)。

因此，已全部估计出以下噪声：接收机噪声A(f)，来自矢量化组中线路的剩余的未消除串扰RXT(f)，来自矢量化组中线路的消除的串扰CXT(f)，以及背景噪声加上来自不在同样的矢量化组中的线路的串扰N(f)。这些量可用于确定矢量化的有效性，以及验证矢量化接收机的正确操作。

相对高的A(f)表示弱的接收机前端。相对高的RXT(f)/CXT(f)比表示弱的矢量化性能。相对高的N(f)/XT(f)比表示矢量化不能或将不会具有很大的影响，且可能不应该矢量化线路。例如，如果在矢量化将不会具有很大的影响之外的地方应用，矢量化资源可能更有益。此外，可分析N(f)以识别来自未矢量化组中线路的FEXT分量。例如，可通过利用DSL中的无线电频率干扰(RFI)开槽(notching)机制这样做。如果RFI开槽被实现，则应减小专用于例如业余无线电广播(例如，业余无线电)的预定频带中的DSL发射PSD，以避免对这样的频带的过度干扰。结果，N(f)将具有该预定的频带中可以忽略不计的串扰分量，该分量遍布整个DSL频带。通过将这些频带中的N(f)与其它频带中的N(f)作比较，能够识别FEXT分量。此FEXT分量可随后被采用以在未矢量化线路上应用合适的发射PSD，以及提供需要的保护以保证矢量化线路的性能。

线路的客户端处的噪声经常与线路的网络端处的噪声非常不同。因此，这里提出的分析可分别应用到上行和下行接收机。在同样的架构中可使用更复杂的估计量，例如，利用最大熵来估计谱。

在下面的描述中，为了提供对各种实施例的深入理解，提出了许多具体细节，例如，具体的系统、语言、组件等的多个示例。但是，本领域技术人员显而易见的，不一定需要这些具体细节实施所公开的实施例。在其它实例中，为了避免使所公开的实施例不必要的模糊，未详细描述众所周知的物质或方法。

除了图中描绘的和本文描述的各种硬件组件，实施例进一步包括下面描述的各种操作。根据这样的实施例所描述的操作可通过硬件组件执行，或可实现为机器可读指令，这样的机器可读指令可用于引起通用或专用处理器利用该指令编程以执行各操作。可替代地，可由硬件和软件的组合来执行各操作，包括经由存储器以及计算平台的一个或多个处理器执行本文描述的操作的软件指令。

实施例还涉及执行本文的操作的系统或装置。所公开的系统或装置可针对所需要的目的被具体构造，或其可包括由计算机中存储的计算机程序选择性激活或重新配置的通用计算机。这样的计算机程序可存储在非暂时性计算机可读存储介质中，非暂时性计算机可读存储介质例如但不限于任意类型的盘(包括软盘、光盘、闪存、NAND、固态硬盘(SSD)、CD-ROM、以及磁光盘)、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、EPROM、EEPROM、磁或光卡、或适用于存储非暂时性电子指令的任意类型的介质，上述介质中的每个联接至计算机系统总线。在一个实施例中，具有存储其上的指令的非暂时性计算机可读存储介质引起管理设备、流量聚集单元、和/或流量解聚集器内的一个或多个处理器执行本文描述的各方法和操作。在另一实施例中，执行这样的方法和操作的指令被存储在非暂时性计算机可读介质上以供随后执行。

本文提出的算法和显示本质上不涉及任何特定的计算机或其它装置，且所描述的各实施例也未参考任何特定的编程语言。应理解，多种编程语言可用于实现本文描述的各实施例的技术。

图1图示实施例可按照G.997.1标准(也称为G.ploam)在其中操作的示例性体系结构100。可以包括或可以不包括分离器的非对称数字用户线路(ADSL)系统(数字用户线路(DSL)系统的一种形式)，依照如下各种可应用的标准操作：例如ADSL1(G.992.1)、ADSL-Lite(G.992.2)、ADSL2(G.992.3)、ADSL2-LiteG.992.4、ADSL2+(G.992.5)和形成甚高速数字用户线路或甚高比特率数字用户线路(VDSL)标准的G.993.x，以及G.991.1和G.991.2单对高速数字用户线路(SHDSL)标准，全部具有和不具有绑定(bonding)。

G.997.1标准根据G.997.1中定义的清楚的嵌入式操作通道(EOS)以及G.992.x、G.993.x和G.998.4标准中定义的指示位和EOC消息的使用，规定ADSL传输系统的物理层管理。此外，G.997.1规定用于配置、故障及性能管理的网络管理元件内容。在执行所公开的功能时，各系统可利用接入节点(AN)可用的各种操作数据(其包括性能数据)。

在图1中，用户终端设备102(例如客户驻地设备(CPE)或远程终端设备、网络节点、LAN设备等)联接至家庭网络104，家庭网络104接着联接至网络终端(NT)单元108。进一步图示出多个xTU设备(“所有收发单元”设备)。xTU提供DSL环路或线路(例如，DSL、ADSL、VDSL等)的调制。在一个实施例中，NT单元108包括xTU-R(远程xTU)122(例如，由ADSL或VDSL标准之一所限定的收发机)或者任意其它合适的网络终端调制解调器、收发机或其它通信单元。NT单元108还包括管理实体(ME)124。管理实体124可为任意合适的硬件设备，例如能够按任意适用的标准和/或其它准则所要求的那样执行的微处理器、微控制器或者固件或硬件中的电路状态机。除其它事情之外，管理实体124还收集操作数据并将收集的操作数据存储在其管理信息库(MIB)中，管理信息库是由每个ME维护的、能够通过像简单网络管理协议(SNMP)(用来从网络设备收集信息以提供给管理控制台/程序的管理协议)这样的网络管理协议、通过事务语言1(TL1)命令、或者通过基于TR-69的协议访问的信息数据库，TL1是一种被用来在电信网元之间规划响应和命令的长久建立的命令语言。“TR-69”或“技术报告069”参照名为CPE WAN管理协议(CWMP)的DSL论坛技术规范，该CWMP定义了用于终端用户设备的远程管理的应用层协议。还可使用XML或“扩展标记语言”兼容的编程和接口工具。

系统中的每个xTU-R 122可与中心局(CO)或其它中心位置中的xTU-C(中心xTU)联接。xTU-C 142位于中心局146中的接入节点(AN)114处。管理实体144同样地维护关于xTU-C 142的操作数据的MIB。如本领域技术人员将理解的那样，接入节点114可联接至宽带网络106或其它网络。xTU-R 122和xTU-C 142中的每个通过环路112联接在一起，在ADSL的情况下，环路112可为双绞线，例如电话线，除了基于DSL的通信外，该双绞线还可承载其它通信服务。管理实体124或管理实体144可实现和包含本文描述的动态频谱管理(DSM)服务器170。DSM服务器170可由服务提供商操作，或可由与向终端用户提供DSL服务的实体分离的第三方操作。因此，根据一个实施例，DSM服务器170由与负责多条数字通信线路的电信运营商分离且不同的实体来操作和管理。管理实体124或管理实体144可进一步将所收集的WAN信息和所收集的LAN信息存储在关联的MIB内。

图1中所示的几个接口用于确定和收集操作数据。Q接口126提供运营商的网络管理系统(NMS)116和接入节点114中的ME 144之间的接口。在G.997.1标准中规定的参数适用于Q接口126。管理实体144中支持的近端参数可从xTU-C142获得，而来自xTU-R 122的远端参数可由U接口上的两个接口中的任一个获得。指示位和EOC消息可利用嵌入式信道132发射且在物理介质相关(PMD)层处被提供，并且可用于生成ME 144中所需的xTU-R 122参数。可替代地，操作、管理和维护(OAM)信道以及合适的协议可用于在管理实体144请求时从xTU-R122获取参数。类似地，来自xTU-C 142的远端参数可由U接口上的两个接口中的任一个获得。在PMD层处提供的指示位和EOC消息可用于生成NT单元108的管理实体124中所需的xTU-C 142参数。可替代地，OAM信道和合适的协议可用于在管理实体124请求时从xTU-C 142获取参数。

在U接口(也称为环路112)处有两个管理接口，一个在xTU-C 142(U-C接口157)处，而一个在xTU-R 122(U-R接口158)处。U-C接口157为xTU-R 122提供xTU-C近端参数，以在U接口/环路112上获取。类似地，U-R接口158为xTU-C 142提供xTU-R近端参数，以在U接口/环路112上获取。适用的参数可取决于所使用的收发机标准(例如，G.992.1或G.992.2)。G.997.1标准规定了跨U接口的可选的操作、管理和维护(OAM)通信信道。如果实现了此信道，则xTU-C和xTU-R对可使用该信道来传递物理层OAM消息。因此，这种系统的xTU收发机122和142共享在它们各自的MIB中维护的各种操作数据。

图1中描绘出根据几个可替代实施例的在各个可选位置处操作的动态频谱管理服务器(DSM服务器)170。例如，DSM服务器170可位于中心局146内，并经由网络管理系统(NMS)116与宽带网络106(例如，WAN)接合。在另一个实施例中，DSM服务器170可通过G接口159与NT单元108连接或与xTU-R 122连接。

如本文所使用的，术语“用户”、“订阅者”和/或“客户”指由多个服务提供商中的任一个向其提供和/或可能潜在地提供通信服务和/或设备的个人、企业和/或组织。此外，术语“客户驻地”指由服务提供商向其提供通信服务的位置。对于用于提供DSL服务的示例公用交换电话网络(PSTN)来说，客户驻地位于电话线的网络终端(NT)侧、位于电话线的网络终端(NT)附近和/或与电话线的网络终端(NT)侧关联。示例客户驻地包括住所或办公建筑。

如本文所使用的，术语“服务提供商”指提供、出售、供应、故障定位和/或维护通信服务和/或通信设备的多个实体中的任一个。示例服务提供商包括电话运营公司、有线电视运营公司、无线运营公司、互联网服务提供商、或者可以单独地或与宽带通信服务提供商结合提供对宽带通信服务(DSL、DSL服务、有线电视等)进行诊断或改善的服务的任何服务。

此外，如本文所用的，术语“DSL”指诸如非对称DSL(ADSL)、高速DSL(HDSL)、对称DSL(SDSL)和/或甚高速/甚高比特率DSL(VDSL)之类的多种DSL技术和/或DSL技术的变形中的任一种。这种DSL技术通常根据可适用的标准实现，这些标准例如是关于ADSL调制解调器的国际电信联盟(I.T.U.)标准G.992.1(又名G.dmt)、关于ADSL2调制解调器的I.T.U.标准G.992.3(又名G.dmt.bis或G.adsl2)、关于ADSL2+调制解调器的I.T.U.标准G.992.5(又名G.adsl2plus)、关于VDSL调制解调器的I.T.U.标准G.993.1(又名G.vdsl)、关于VDSL2调制解调器的I.T.U.标准G.993.2、关于支持矢量化的DSL调制解调器的I.T.U.标准G.993.5、关于支持重传功能的DSL调制解调器的I.T.U.标准G.998.4、关于实现握手的调制解调器的I.T.U.标准G.994.1(G.hs)和/或关于DSL调制解调器的管理的I.T.U.G.997.1(又名G.ploam)标准。

关于示例性数字用户线路(DSL)设备、DSL服务、DSL系统和/或用于DSL服务的分发的普通双绞铜电话线的使用，涉及将DSL调制解调器和/或DSL通信服务连接至客户，应当理解，所公开的用于对本文公开的通信系统的传输介质进行特征化和/或测试的方法和装置可以适用于许多其它类型和/或多种通信设备、服务、技术和/或系统。例如，其它类型的系统包括无线分发系统、有线或电缆分发系统、同轴电缆分发系统、超高频(UHF)/甚高频(VHF)射频系统、卫星或其它陆地外系统、蜂窝分发系统、宽带电力线系统和/或光纤网络。另外，还可以使用这些设备、系统和/或网络的组合。例如，可使用通过巴伦(balun)绑定器接合的双绞线和同轴线缆的组合或者像在光网络单元(ONU)处具有线性光学对电气连接的模拟光纤至铜的连接这样的任何其它物理信道延续组合。

本文使用“联接至”、“与…联接”、“连接至”、“与…连接”等词语来描述两个组件和/或部件之间的连接，并且旨在表示或直接地或例如通过一个或多个中间组件或通过有线/无线连接间接地联接/连接在一起。对“通信系统”的引用，如果适用，则旨在包括对任何其它类型的数据传输系统的引用。

图2A图示实施例可在其中操作的可替代示例性体系结构200。图2A绘出分配给矢量化组211的第一子集的多条数字通信线路210、以及在矢量化组211的外部212操作的第二子集的多条数字通信线路210的接口。还绘出动态频谱管理服务器(DSM服务器)170。在这种实施例中，DSM服务器用于通过对矢量化组211中的多条数字通信线路210中的每条执行以下操作来分析矢量化组211：(a)串扰消除活动时，测量数字通信线路的减轻的噪声水平215(例如，测量分配给矢量化组211的多条数字通信线路210内的每条线路的参数)；(b)串扰消除不活动时，测量数字通信线路的未减轻的噪声水平216；以及(c)将数字通信线路上测量的减轻的噪声水平215与数字通信线路上测量的未减轻的噪声水平216相比较。例如，对于每条线路，将减轻的噪声水平215与未减轻的噪声水平216相比较。在这种实施例中，DSM服务器170还用于基于矢量化组211的分析来发布矢量化组211的优化指令218。在可替代实施例中，DSM服务器170基于矢量化组211的分析，发布未矢量化组或矢量化组外部的一条或多条线路(例如，线路的第二子集中的、矢量化组211外部的一条或多条线路210)的优化指令218。在又一个可替代实施例中，DSM服务器170基于矢量化组211的分析，发布矢量化组211和未矢量化组中的每个中的一条或多条线路的优化指令218。因此，分析矢量化组211之后，通过来自DSM服务器170的随后指令，可使线路(矢量化的或非矢量化的)的任意组合改变其操作行为。

例如，在矢量化被实现时，减轻的噪声水平215可表示为ALN_C(f)。例如，在矢量化未被实现时，未减轻的噪声水平216可表示为ALN_NC(f)。

在一个实施例中，多条数字通信线路210被实现为多条数字用户线路(DSL线路)。在一个实施例中，分配给矢量化组211的第一子集211的多条数字通信线路210为矢量化DSL线路。

图2B图示实施例可在其中操作的可替代示例性体系结构201。在一个实施例中，DSM服务器170通过计算矢量化组211中多条数字通信线路210中的每条的估计噪声水平220和估计串扰水平221，分析矢量化组211。例如，可估计表示背景噪声加串扰的N(f)，并将其与分别表示减轻的噪声水平和未减轻的噪声水平的ALN_C(f)和ALN_NC(f)作比较。

在一个实施中，DSM服务器170通过计算矢量化组211中多条数字通信线路210中的每条接收到的总远端串扰(FEXT)功率谱密度(PSD)222，来计算矢量化组211中多条数字通信线路210中的每条的估计噪声水平220。

在一个实施例中，DSM服务器170计算通过在矢量化组211内进行矢量化所消除的估计串扰水平225。这样的计算有助于评价矢量化在被应用于矢量化组211中的数字通信线路210时进行的有多好。

在一个实施例中，矢量化组211中多条数字通信线路210中的每条的SNR(f)217和安静线路噪声功率谱密度QLN(f)219，由DSM服务器170使用来计算减轻的噪声水平的值、未减轻的噪声水平216的值、以及在完全消除了由同一矢量化组211内的其它数字通信线路210引起的干扰(例如，噪声223)时矢量化组211内相应数字通信线路上的基线干扰水平224的值。

图2C图示实施例可在其中操作的可替代示例性体系结构202。在图的纵轴上绘出PSD 230，且在图的水平轴上绘出频率(f)231。

在一个实施例中，减轻的噪声水平215表示在噪声消除技术活动以消除由同一矢量化组211内的其它数字通信线路210引起的串扰时，在矢量化组211内的相应数字通信线路上所测量的第一噪声量。在一个实施例中，未减轻的噪声水平216表示在噪声消除技术不活动时，在矢量化组211内的相应数字通信线路上所测量的第二噪声量。在一个实施例中，未减轻的噪声水平216包括来自同一矢量化组211内的其它数字通信线路210的未消除的干扰。对于给定的线路，未减轻的噪声水平216和减轻的噪声水平215之间的差产生CXT_i(f)，这是噪声减轻活动时通过矢量化消除所去除的串扰。

在一个实施例中，DSM服务器170测量矢量化组211中多条数字通信线路210中的每条的信噪比SNR(f)217。在一个实施例中，估计的基线干扰水平224包括以下中的至少一个：估计的由接收机电子器件引起的干扰水平，接收机电子器件是与多条数字通信线路210中的一条联接的接收机的部分。例如，这样的接收机可如图1所描绘的那样在用户的终端设备102处操作或在终端设备102内操作、在图1示出的收发机单元142和122中的一个内操作，或在与数字通信线路210连接的其它通信设备内操作。在一个实施例中，估计的基线干扰水平224包括估计的导致对矢量化组211的串扰消除不完美实现的干扰的水平。

再次参考图2B，根据一个实施例，DSM服务器170通过以下方式分析矢量化组211：估计理论的远端串扰(FEXT)；将估计的理论FEXT与针对矢量化组211中的多条数字通信线路210所测量的减轻的噪声水平215相比较；确定矢量化组211的串扰消除的有效性；以及向与矢量化组211通信接合的矢量化控制实体(VCE)发布命令。例如，发布优化指令218形式的命令。

在一个实施例中，DSM服务器170基于对矢量化组211的分析来计算估计的性能增益，并将估计的性能增益与阈值作比较。DSM服务器170可基于估计的性能增益是否超过最小阈值来选择或拒绝发送优化指令218。例如，在确定增益为最小的、不够的、或不合理的情况下，DSM服务器可选择应用别处的矢量化资源，或取代对线路应用矢量化，应用不同的优化指令集或不同类型的优化指令。

图2D图示实施例可在其中操作的可替代示例性体系结构203。在图的纵轴上再次绘出PSD 230，且在图的水平轴上绘出频率(f)231。

在一个实施例中，DSM服务器170基于对矢量化组211的分析，根据影响矢量化组211中多条数字通信线路210中的一条或多条的串扰耦合频率或串扰耦合频率范围232，确定发射功率密度(PSD)以及外来串扰者的类型。如所描绘的，关于表示可能外来串扰者的特定串扰耦合频率范围232，示出PSD 230中的峰值。

再次参考图2B，根据一个实施例，DSM服务器170基于对矢量化组211的分析进行干扰信号的噪声分类，并基于噪声分类识别干扰信号源。例如，噪声分类可确定噪声的类型，噪声可归因于：例如RFI(射频干扰)、串扰的干扰；脉冲噪声、某一频带下的噪声或某些功率水平下的噪声，等等。基于特定频率范围的功率水平或测量的PSD，可相对于已知的可确定源对串扰耦合频率范围232分类，或者将串扰耦合频率范围232与已知的可确定源关联。

矢量化DSL线路上的损伤(例如矢量化组211中的那些)可基于所确定的串扰耦合(Xlog)来确定。Xlog可承载不想要的损伤的特征，例如，含水电缆、坏接头、没有足够保护的线缆、绞合不充分的线缆，等等。利用网络现场测量，可以调查数据并查看独特的特征。

在一个实施例中，DSM服务器170基于与外来串扰者关联的串扰耦合频率或串扰耦合频率范围232，将外来串扰者与在矢量化组211的外部212操作的第二子集的数字通信线路210中的多条线路中的一条关联，或与矢量化组211中的多条数字通信线路210中的一条关联。

可针对多线路矢量化系统执行配置优化(PO)。在矢量化线路不是独立的情况下，代替独立地逐线路执行配置优化，矢量化组211中的多条DSL线路的联合配置优化是可能的。这种依赖情况包括：由于源自像温度变化或架空线缆运动这样的因素的时变耦合而导致的较弱消除。配置优化可包括例如：从DSM服务器发送优化指令218来控制发射功率和谱，以减少来自绑定器中剩余对上的那些消除不良的线路的串扰的影响。

在一个实施例中，优化指令218包括针对所识别的外来串扰者的噪声消除。在一个实施例中，DSM服务器170计算有助于发布优化指令218的估计的性能增益。

在一个实施例中，DSM服务器170基于对矢量化组211的分析来识别外来串扰者。在一个实施例中，外来串扰者相当于以下之一：多条数字通信线路210中的未矢量化的数字通信线路；与矢量化组211中的多条数字通信线路210公共的绑带器内的未矢量化的数字通信线路；或矢量化组211内多条数字通信线路210中的非矢量友好的数字通信线路。

在一个实施例中，非矢量友好的数字通信线路与不支持矢量化或不实现矢量化的非矢量友好的数字用户线路调制解调器(DSL调制解调器)通信接合。例如，如图1示出的用户终端设备102装置之一可为不能实现矢量化或不实现矢量化的传统设备或不兼容调制解调器。

在一个实施例中，DSM服务器170根据近邻信息，利用分别在矢量化组211内和外部212操作的第一和第二子集数字通信线路210内的矢量化线路、矢量友好的线路、和/或非矢量友好的线路的选择中的DSM水平2联合谱优化，将外来串扰者与在矢量化组211的外部212操作的第二子集数字通信线路210中的多条线路之一关联，或与矢量化组211中的多条数字通信线路210之一关联。

在一个实施例中，矢量化组211内的第一外来串扰者产生小于矢量化组211外部212的第二外来串扰者的估计性能增益的估计性能增益。在这种实施例中，第一外来串扰者对应于分配给矢量化组211的第一子集211的数字通信线路210之一，并且第二外来串扰者对应于在矢量化组211的外部212操作的第二子集的数字通信线路210之一。不同地陈述，与还不是矢量化组的成员的线路相比，在归因于所提出的优化指令218的估计性能增益方面，已是矢量化组的成员的线路受益较少。

在一个实施例中，DSM服务器170基于对矢量化组211的分析在多条数字通信线路210中识别外来串扰者，并且DSM服务器170基于被识别为矢量化组211外部212的多条数字通信线路210之一的外来串扰者，发布矢量化组211的优化指令218。

在一个实施例中，DSM服务器170基于对矢量化组211的分析来识别矢量化211外部212的一条或多条数字通信线路210，并对所识别的矢量化组211外部212的一条或多条数字通信线路210执行以下操作中的至少一个：a)DSM服务器170改变影响矢量化组211外部212的至少一条数字通信线路210的系统参数，以及b)DSM服务器170移动在矢量化组211的外部212操作的至少一条数字通信线路210，以在矢量化组211内操作。例如，可基于被识别为具有改善矢量组211的整体操作的高潜力的外来串扰者，进行这样的动作，以产生补救效果。例如，在估计的性能增益超过阈值的情况下，DSM服务器170可确定进行积极的补救动作在性能增益和系统优化方面是值得的。

图3A图示实施例可在其中操作的可替代示例性体系结构300。具体地，电缆329被示出在其中具有绑定器330A、330B以及330C。绑定器330A具有经由DSLAM 315A将矢量化组305A与位置320A连接的数字通信线路。绑定器330B具有经由DSLAM 315B将矢量化组305B与位置320B连接的数字通信线路。绑定器330C具有经由DSLAM 315C将线路的非矢量化组310与位置320C连接的数字通信线路。

如上面提到的，DSM服务器170可利用近邻信息，在矢量化线路的选择中执行DSM水平2联合谱优化。这种信息对于位置320A-C的各种集合是可用的，每个表示例如与每个特定集合的位置，例如320A或320B或320C共用的近邻或地理区域。在一个实施例中，近邻信息至少规定与给定集合的位置320A-C关联的电缆和/或绑定器信息。

可利用用于配置矢量的状态机，其包括每条矢量化线路的配置。可利用状态机提高整个矢量化组的稳定性和速度，例如，矢量化组305A和/或305B。这样的分析和用于配置矢量状态机的使用可被称作近邻配置优化或NPO。可获取矢量化性能数据和Xlog数据的永久记录，并将其存储用于未来的计划目的。这样的记录可包括反映线路离开或加入矢量化组305A-B时的确定和性能跟踪的信息。近邻配置优化可用于在线路或线路组上实际应用矢量化之前预想进行矢量化时外来噪声的影响，且近邻配置优化可用于将主要串扰者出现时和主要串扰者离开时的性能作比较。

各自分别被分配给相应的公共绑定器330A和330B的矢量化组305A和305B以及与矢量化组350A-C不共享绑定器的未矢量化组310的布置，表示最佳的分配方案。但是，不是总能实现这样的分配方案。在其它实例中，重布置、重路由、以及重分配可改善分配方案。

管理矢量化线路(例如矢量化组305A和305B内的那些线路)、管理矢量友好的线路以及管理传统线路，可包括识别连接至矢量化DSLAM(数字用户线路接入复用器)的未矢量化友好的CPE，或识别连接至限制矢量化系统的性能的未矢量化DSLAM(包括ADSL 2/2+线路)的外来干扰者或外来串扰者。未矢量化友好的线路会干扰矢量化线路的同步及其它操作特性。未矢量化友好的CPE(或如果可能，外来干扰者/串扰者)的配置优化，可最小化对矢量化组的有害影响，并因此可产生例如通过发布优化指令218而引入的操作益处。这样的优化指令可包括例如DSM水平II方法、功率管理以及速率控制。

矢量化诊断以及Xlog数据可与DSM水平2、联合DSM 2谱优化以及DSM 3矢量化联合使用，以例如在线路相互干扰的情况下，通过优化矢量化对未矢量化的干扰，在矢量化线路和未矢量化线路上实现用户目标比特率，以防止过量的再训练及包错误。

关于近邻位置以及矢量组305A-B的信息可用于实现矢量组305A-B的最佳选择，以及用于在矢量组内指派消除资源。例如，基于近邻信息，例如位置320A-C在特定地理位置内的已知的、估计的或确定的物理接近，将矢量消除指派给表示为彼此接近的线路。可基于可被视为整个近邻/电缆信息的一部分的DSLAM信息或来自服务终端的信息这样做。

矢量化线路被同步，这允许准确计算噪声相关性。近邻信息可与此相关性信息结合，以估计噪声的本源的位置，该噪声例如为来源于影响相同邻域中的线路的附近某些家庭的噪声。

某些近邻可能比其它近邻从矢量化获得更多的益处，且近邻信息可用于在转出优先级阶段期间或在不是所有的组件将升级至矢量化兼容设备的情形下，建议从未矢量化系统升级到矢量化系统。

Xlong数据和矢量化性能分析可用于确定应矢量化哪些线路和频带。此数据还可用于确定应部署哪些用户幻象电路和/或接合，以提高速度或到达。

矢量化诊断可提供重要信息以确保特定的监管环境中几个提供商之间的公平性。例如，在每条线路一个提供商时实行VDSL比特流分类计价的情况下，Xlog数据和矢量化性能数据的可用性对于管理不同运营商之间的电缆利益变得必不可少。在比特流分类计价的情况下，由单个运营商管理整个基础设施，且然后监视公平性以及管理公平性变得很重要。

矢量资源分配可用于帮助带宽分配。例如，如果网络服务于公寓，且该公寓购买了服务，则可通过指派矢量化资源而在某种程度上在用户之间划分及重新分配带宽。

幻象模式以及专用于幻象模式的诊断可用于多线路系统中。测量公共模式电压、功率、PSD、FDR(频域反射计)迹线和TDR(时域反射计)迹线等的测量系统，可用于诊断在幻象模式传输中使用的每条单独的线缆，测量系统与区别地测量线缆对上的数量的传统系统不同。类似地，独特类型的单端线路测试(SELT)可用于接地的单条线缆上的幻象模式，而不是线缆对上的幻象模式。

“Cu-PON”(“铜无源光网络”)是一种多分支DSL体系结构，其通过对所有模式的串扰的利用(具体地，通过矢量化动态谱管理的使用)实现DSL带宽共享并提高数据速率。Cu-PON共享电缆中多个铜对上的带宽，使得通向每个用户的可变数量的多个分支线路成为可能，且可使用幻象模式和矢量化。Cu-PON使得高适应性的带宽分配成为可能。Cu-PON可用于有效地供应相同位置(例如企业或住宅)内的多个CPE。

为了与计划、资源分配、配置优化、以及诊断相关的许多目的，知道Xlog和Xlin是有用的。估计器利用对于p！＝j，E[x_px_j]～＝0的事实。还可通过去除有限数据序列的非零交叉相关中固有的偏差来改善所产生的估计。当未正确处理串扰时，包括Xlog的DSL数据可用于在需要时诊断矢量组和/或绑定器的情况以及再分配，以解决问题。

因此，根据一些实施例，优化指令218包括将线路重分配和重指派到矢量化组内或外。

图3B图示实施例可在其中操作的可替代示例性体系结构301。在这里示出的示例中，优化指令可通过重新分配与位置320A关联的所有线路以与矢量化组305A一起操作，使得所有这样的线路穿过330A处的相同绑定器并加入305A处的相同矢量化方案，来产生改善。在此示例中，来自位置320A的粗线可能与305A外的另一矢量化组关联，或还未指派给矢量化组。

图3C图示实施例可在其中操作的可替代示例性体系结构302。在这里示出的示例中，优化指令可通过改变来自位置320B的线路的路线，使得其穿过绑定器330B并加入相同的矢量化组305B，来产生改善。通过近邻分析，位置320B可被确定以共享公共的地理位置，例如近邻，并因此，其可能有利于将特定位置的通信从例如绑定器330B中的线路210重路由到绑定器330A中的线路210上。

在其它实施例中，优化指令可通过改变服务特定位置330A的线路210的分组和路线来产生改善。例如，可将位置添加到矢量化组305B，且可重新设置服务该位置的线路210的路线，使得其与矢量化组305B的其它成员共享公共绑定器，例如，绑定器330B。

图3D图示实施例可在其中操作的可替代示例性体系结构303。在这里示出的示例中，优化指令可通过因线路与正被分析的另一条线路接近而改变该线路的路线，从而产生改善。例如，在绑定器330C内的边界线路显示出与绑定器330B的边界线的强耦合的情况下，选择绑定器330C内的另一条线路可能是有利的，因此，选择相同绑定器330C内的离330B的边界线更远的不同线路会产生好处。这种分组成线路、绑定器以及电缆对于用作数字通信线路210的双绞线或环路是常见的。

根据一种实施例，发布矢量化组211的优化指令218包括：改变影响矢量化组211的操作的一个或多个参数，其中，一个或多个参数从包括下列的组中选择：比特率、余量、功率谱密度(PSD)限制、矢量化资源分配、以及脉冲噪声保护(INP)设置。

在一个实施例中，改变影响矢量化组305A-B的操作的一个或多个参数包括：发布优化指令218，以改变以下中至少之一的一个或多个参数：与矢量化组305A-B中的多条数字通信线路中的至少一条通信接合的数字用户线路接入复用器(DSLAM)315A-C，与第一DSLAM(例如，315A)相邻的一个或多个DSLAM(例如，315B或315C中的一个)，例如，与第一DSLAM相邻的DSLAM可使能够控制被识别为产生到矢量化组305A-B中的串扰干扰的未矢量化线路的发射功率或PSD。

改变一个或多个参数还可包括改变以下中至少之一的一个或多个参数：与矢量化组305A-B中的多条数字通信线路中的至少一条通信接合的用户驻地设备(CPE)调制解调器，或与矢量化组305A-B中的多条数字通信线路中的至少一条通信接合的DSL元件管理系统(EMS)。

在一个实施例中，发布矢量化组305A-B的优化指令218包括：a)发出命令以修改与多条通信接合的数字通信线路中的至少一条通信接合的一个或多个系统元件的配置；b)基于对矢量化组305A-B的分析，生成服务推荐，包括服务升级、服务降级、或不同的服务选择；c)基于对矢量化组305A-B的分析，启动客户通知，客户通知针对与多条通信接合的数字通信线路中的一条关联的服务的客户；以及d)基于对矢量化组305A-B的分析，启动服务提供商通知，服务提供商通知针对与多条通信接合的数字通信新路中的至少一条关联的服务的服务提供商。在一个实施例中，发布优化指令218包括启动针对所识别的外来串扰者的噪声消除。

在一个实施例中，发布矢量化组211的优化指令218包括执行以下操作中的至少一个：a)改变影响在矢量化组305A-B外部(例如，未矢量化组310中)操作的至少一条数字通信线路的系统参数，以及b)移动在矢量化组外部操作的至少一条数字通信线路，以在矢量化组内操作。

根据一个实施例，非暂时性计算机可读存储介质存储指令，当该指令被动态谱管理服务器(DSM服务器170)中的处理器执行时，该指令引起DSM服务器170执行包括下列的操作：与多条数字通信线路210通信接合；在多条数字通信线路210内识别具有分配给其的多条数字通信线路210的矢量化组305A-B；通过对矢量化组305A-B中的多条数字通信线路210中的每条执行以下子操作来分析矢量化组305A-B：(a)测量串扰消除减轻活动时数字通信线路的减轻的噪声水平，(b)测量串扰消除减轻不活动时数字通信线路的未减轻的噪声水平，以及(c)将在数字通信线路上测量的减轻的噪声水平与在数字通信线路上测量的未减轻的噪声水平作比较；以及基于对矢量化组305A-B的分析，发布矢量化组305A-B的优化指令218。

图4图示实施例可根据其操作的示例性绑定器重配置400。当矢量化线路和未矢量化线路混合在相同的绑定器中且它们不能分离到两个独立的绑定器中时，绑定器内的铜指派可能具有可操作的好处。通常，运营商具有对或线路编号，以及对应的几何位置信息。

如所看到的，绑定器450内的线路被重路由或重配置，以最大化各对或各条线路之间的距离。如果设备供应商针对矢量化提供更大的节点大小或提供各种线路的电子交叉连接的某些方式，则这种类型的路由是可能的。

在绑定器450内，矢量化线路可被放在一起，如由与编号“1”关联的对所表示，并且与编号“2”关联的未矢量化线路被放在一起、与矢量化线路分开。同样的技术还可用于电缆内的多个绑定器，应用于位于不同的绑定器中但仍然密切接近的边界对。在可替代实施例中，可通过将具有较高串扰的但不一定在相同物理电缆绑定器中的线路分在一起，来生成虚拟绑定器组，在虚拟绑定器上执行类似的操作。

图5图示实施例可根据其操作、被安装、被集成或被配置的系统500的示意图。

在一个实施例中，系统500包括存储器595以及一个或多个处理器596。例如，存储器595可存储将要执行的指令，并且一个或多个处理器596可执行这样的指令。一个或多个处理器596还可实现或执行具有实现本文讨论的方法的逻辑的实现逻辑560。系统500包括通信总线515，以在系统500内、在与一条或多条通信总线515通信接合的多个外围设备中发送交易、指令、请求及数据。在一个实施例中，系统500包括通信总线515，以在系统500内以及多个外围设备中交互、传送、交易、中继和/或传递信息、交易、指令、请求以及数据。系统500还包括管理接口525，例如以接收请求、返回响应、以及另外与被放置为与系统500分离的网元接合。

在一些实施例中，管理接口525经由不同于基于DSL线路的通信的带外连接传递信息，其中，“带内”通信为当在联网的设备之间交换有效载荷数据(例如，内容)时穿过相同的通信装置的通信，且“带外”通信为穿过隔离的通信装置的通信，其与传递有效载荷数据的机制分离。带外连接可用作冗余或备份接口，通过该冗余或备份接口，在系统500和其它联网设备之间或系统500和第三方服务提供商之间传递控制数据。

系统500还包括DSL线路接口530，用于经由基于LAN的连接传递信息，以监视连接的DSL线路、DSL环路、DSL双绞线、以及与系统500接合的数字通信线路。系统500还包括所存储的历史信息550，在进行长期趋势分析和报告时可分析或参考所存储的历史信息550。系统500还可包括多个优化指令555，多个优化指令555中的任一个可响应于对矢量化线路和未矢量化线路的分析而启动。例如，校正动作、附加诊断、信息探测、配置改变请求、本地命令、远程执行命令等可由优化指令555规定，或根据优化指令555被触发。存储的历史信息550以及优化指令555可存储在硬件驱动器、持久性数据仓库、数据库、或系统500内的其它存储位置上。

系统500内独特的是DSM服务器501，其包括收集模块570、分析模块575、诊断模块580、以及实现模块585。DSM服务器501可安装并配置在图5描绘的兼容系统500中，或单独提供以与合适的实现逻辑560或其它软件结合操作。

根据一个实施例，收集模块570从可用资源收集信息，例如，从系统500的DSL线路接口530上的接合的数字通信线路收集，或经由管理接口525从其它网元收集。分析模块575分析经由收集模块570获取的信息。分析模块575可进一步根据存储的历史信息550执行长期趋势分析，或根据从多条分离的且不同的数字通信线路产生的聚集信息进行近邻分析。诊断模块580可结合分析模块575或独立于分析模块575进行专业的诊断例程及算法。诊断模块580可进行附加的探测诊断，以获取或触发用于进一步分析的附加诊断信息的输出。实现模块585实现并启动各种优化指令555，包括生成及实例化指令CPE调制解调器、DSLAM、以及矢量化引擎和硬件、以及其它网元。

图6是图示根据所描述实施例的用于诊断和优化矢量化DSL线路的方法的流程图600。方法600可由处理逻辑执行，处理逻辑可包括硬件(例如，电路、专用逻辑、可编程逻辑、微代码，等等)、软件(例如，在处理设备上运行以执行各种操作的指令，各种操作例如接合功能、收集、监视、诊断及报告信息，以及执行/启动优化指令、计算、或其一些组合)。在一个实施例中，经由DSM服务器(例如图1的要素170描绘的以及图5A的要素501描绘的)执行或协调方法600。下面列出的方框和/或操作中的一些为根据某些实施例可选择的。所呈现的方框的编号是为了清楚起见，且不旨在指示各方框必须发生的操作顺序。此外，可以各种不同的组合利用源自流程600的操作。

方法600始于处理逻辑在方框605处与多条数字通信线路通信接合。

在方框610处，处理逻辑识别具有分配给其的多条数字通信线路的矢量化组。

在方框615处，处理逻辑分析矢量化组，包括测量并比较减轻的噪声水平以及未减轻的噪声水平。例如，处理逻辑测量串扰消除活动时每条数字通信线路的减轻的噪声水平，且处理逻辑测量串扰消除不活动时每条数字通信线路的未减轻的噪声水平。分析进一步包括将测量的减轻的噪声水平与未减轻的噪声水平作比较，并进行其它必要的计算。

在方框620处，处理逻辑基于矢量化组的分析，发布矢量化组的优化指令(例如，改变参数、发出命令、生成服务推荐、启动客户/服务提供商通知、或移动线路)。例如，处理逻辑可改变影响矢量化组的操作的一个或多个参数。这样的处理逻辑可发出命令，以修改与多条通信接合的数字通信线路中的至少一条通信接合的一个或多个系统元件的配置。处理逻辑可基于矢量化组的分析，生成服务推荐，包括服务升级、服务降级、或不同的服务选择。处理逻辑可基于矢量化组的分析，启动客户通知。处理逻辑可基于矢量化组的分析，启动服务提供商通知。处理逻辑可移动在矢量化组外部操作的至少一条数字通信线路，以在矢量化组内操作。例如，将未矢量化线路重分配、重指派或重配置到矢量化组中，或从一个矢量化组到另一个矢量化组。

在方框625处，处理逻辑基于矢量化组的分析执行干扰信号的噪声分类，并基于噪声分类识别干扰信号源(例如，识别PSD和外来串扰者的类型、将外来串扰者与线路关联，并计算估计的性能增益)。例如，处理逻辑可基于矢量化组的分析，根据影响矢量化组中多条数字通信线路中的一条或多条的串扰耦合频率或串扰耦合频率范围，识别发射功率谱密度(PSD)以及外来串扰者的类型。这样的处理逻辑可基于与外来串扰者关联的串扰耦合频率或串扰耦合频率范围，将外来串扰者与在矢量化组外部操作的多条线路之一关联，或与矢量化组中的多条数字通信线路中的一条关联。处理逻辑可计算源于发布优化指令的估计的性能增益，并将其与阈值作比较，或使用该计算确定是否启动优化指令以及启动什么优化指令。

图7图示根据一个实施例的采用计算机系统的示例性形式的机器700的示意图，可在其中执行用于引起机器700执行本文讨论的方法中的任一个或多个的指令集。在可替代的实施例中，机器可与局域网(LAN)、广域网、内部网、外部网或互联网中的其它机器连接、联网、接合等。该机器可以客户端-服务器网络环境中的服务器或客户机的能力操作，或作为对等(或分布式)网络环境中的对等机操作。该机器的某些实施例可为个人计算机(PC)、平板电脑、机顶盒(STB)、个人数字助理(PDA)、手机、网页应用、服务器、网络路由器、交换机或网桥、计算系统、或能够执行指令集(顺序的或其它)的任意机器的形式，该指令集规定该机器进行的动作。此外，虽然仅图示出单个机器，但术语“机器”应当被采纳为包括单独或联合执行一个(或多个)指令集以执行本文讨论的方法中的任意一个或多个的任意集合的机器(例如，计算机)。

示例性计算机系统700包括经由总线730彼此通信的处理器702、主存储器704(例如，只读存储器(ROM)、闪存、诸如同步DRAM(SDRAM)或巴伦斯DRAM(RDRAM)等的动态随机存取存储器(DRAM)、诸如闪存之类的静态存储器、静态随机存取存储器(SRAM)、易失性高速率RAM等)以及辅助存储器718(例如，包括硬盘驱动器的永久性存储设备以及永久性数据库实现)。主存储器704包括执行和运行关于本文描述的系统、方法及DSM服务器的各种实施例的功能所需要的信息和指令以及软件程序组件。可基于例如近邻信息、SNR数据、PSD数据、减轻活动时的噪声水平以及减轻不活动时的噪声水平等的分析，触发优化指令723。所收集的数据和计算724被存储在主存储器704内。优化指令723可存储在主存储器704内，且由DSM服务器734收集并确定。主存储器704及其子元件(例如，723和724)可与处理逻辑726和/或软件722和处理器702结合操作，以执行本文讨论的方法。

处理器702代表一个或多个通用处理设备，例如微处理器、中央处理单元，等等。更具体地，处理器702可为复杂指令集计算(CISC)微处理器、精简指令集计算(RISC)微处理器、超长指令字(VLIW)微处理器、实现其它指令集的处理器、或实现各指令集的组合的处理器。处理器702还可为一个或多个专用处理设备，例如，专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)、网络处理器，等等。处理器702被配置为执行处理逻辑726，以执行本文讨论的操作和功能。

计算机系统700还可包括一个或多个网络接口卡708，以使计算机系统700与一个或多个网络720通信接合，可从该一个或多个网络720收集信息以用于分析。计算机系统700还可包括用户接口710(例如，视频显示单元、液晶显示器(LCD)或电子射线管(CRT))、字母数字输入设备712(例如，键盘)、光标控制设备714(例如，鼠标)以及信号生成设备716(例如，集成扬声器)。计算机系统700还可包括外围设备736(例如，无线或有线通信设备，内存设备，存储设备、音频处理设备、视频处理设备，等)。计算机系统700可执行DSM服务器734的能够与矢量化和未矢量化组中的数字通信线路接合，监视、收集、分析和报告信息，以及启动、触发并执行各种优化指令723的功能，执行各种优化指令723包括执行命令和指令以改变矢量化机制的特性和操作。

辅助存储器718可包括非暂时性机器可读存储介质(或更具体地，非暂时性机器可存取存储介质)731，实现本文描述的方法或功能中的任一个或多个的一个或多个指令集(例如，软件722)存储在辅助存储器718上。软件722也可驻留在主存储器704内，或者可替代地驻留在主存储器704内，且在由计算机系统700执行其期间还可完全或至少部分地驻留在处理器702内，主存储器704以及处理器702也构成机器可读存储介质。还可经由网络接口卡708、通过网络720发送或接收软件722。

虽然已通过示例的方式并根据具体的实施例描述了本公开的主题，应理解，所要求保护的实施例不限于所公开的明确列举的实施例。相反，本公开旨在覆盖本领域的技术人员会显而易见的各种修改和类似设置。因此，所附权利要求的范围应受到最广泛的解释，以包含所有这样的修改和类似的设置。应理解，上面的描述旨在是说明性的，而不是限制性的。在阅读和理解上面的描述后，许多其它实施例对于本领域技术人员将是显而易见的。因此，应参照所附权利要求结合这种权利要求所享有的等同物的全部范围确定所公开主题的范围。

Claims (35)

1.一种系统，包括：

分配给矢量化组的第一子集的多条数字通信线路的和在所述矢量化组的外部操作的第二子集的所述多条数字通信线路的接口；

动态谱管理服务器(DSM服务器)，用于通过对所述矢量化组中的所述多条数字通信线路的每条执行以下操作，来分析所述矢量化组：

测量串扰消除活动时所述数字通信线路的减轻的噪声水平，

测量串扰消除不活动时所述数字通信线路的未减轻的噪声水平，和

将在所述数字通信线路上测量的所述减轻的噪声水平与在所述数字通信线路上测量的所述未减轻的噪声水平相比较；以及

其中所述DSM服务器进一步用于基于所述分析发布优化指令。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述DSM服务器用于基于所述分析发布所述优化指令包括以下之一：

(a)所述DSM服务器用于发布所述矢量化组的所述优化指令；

(b)所述DSM服务器用于发布在所述矢量化组外部操作的所述数字通信线路中的一条或多条的所述优化指令；以及

(c)所述DSM服务器用于发布所述矢量化组的所述优化指令和在所述矢量化组外部操作的所述数字通信线路中的一条或多条的所述优化指令。

3.根据权利要求1所述的系统，

其中所述多条数字通信线路包括多条数字用户线路(DSL线路)；且

其中分配给所述矢量化组的所述第一子集的所述多条数字通信线路包括多条矢量化DSL线路。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述DSL服务器用于分析所述矢量化组进一步包括：所述DSM服务器用于计算所述矢量化组中的所述多条数字通信线路中的每条的估计的噪声水平以及估计的串扰水平。

5.根据权利要求4所述的系统，其中所述DSL服务器用于至少部分地基于所测量的信噪比SNR(f)，计算所述矢量化组中的所述多条数字通信线路中的每条的所述估计的噪声水平以及所述估计的串扰水平。

6.根据权利要求4所述的系统，其中所述DSL服务器用于计算所述矢量化组中的所述多条数字通信线路中的每条的所述估计的噪声水平包括：所述DSM服务器用于计算所述矢量化组中的所述多条数字通信线路中的每条所接收的总远端串扰(FEXT)功率谱密度(PSD)。

7.根据权利要求1所述的系统，

其中所述减轻的噪声水平表示：在噪声消除技术活动以消除由相同矢量化组内的其它数字通信线路引起的串扰时，在所述矢量化组内的相应数字通信线路上测量的第一数量的噪声；

其中所述未减轻的噪声水平表示：在噪声消除技术不活动时在所述矢量化组内的所述相应数字通信线路上测量的第二数量的噪声，其中所测量的所述第二数量的噪声包括来自所述相同矢量化组内的其它数字通信线路的未消除的干扰；且

其中干扰的基线水平通过从所述未减轻的噪声水平中减去基于Xlog的总串扰水平XT(f)而被估计。

8.根据权利要求7所述的系统，

其中所述DSM服务器用于进一步测量所述矢量化组中的所述多条数字通信线路的每条的信噪比SNR(f)；

其中所述矢量化组中的所述多条数字通信线路的每条的所述SNR(f)和安静线路噪声功率谱密度QLN(f)由所述DSM服务器用于计算：

所述减轻的噪声水平；

所述未减轻的噪声水平；以及

完全消除了由所述相同矢量化组内的所述其它数字通信线路引起的所述干扰时所述矢量化组内的所述相应数字通信线路上的所述干扰的基线水平。

9.根据权利要求7所述的系统，其中所估计的干扰的基线水平包括以下至少之一：

估计的由接收机电子器件引起的干扰水平，所述接收机电子器件为与所述多条数字通信线路中的一条联接的接收机的部分；以及

估计的由所述矢量化组的所述串扰消除的不完全实现引起的干扰水平；

估计的通过所述矢量化组内的矢量化所消除的串扰水平。

10.根据权利要求4所述的系统，其中所述DSM服务器进一步用于：

基于所述矢量化组的所述分析，并根据影响所述矢量化组中的所述多条数字通信线路的一条或多条的串扰耦合频率或串扰耦合频率范围来识别发射功率谱密度(PSD)和外部干扰者的类型。

11.根据权利要求10所述的系统，

其中所述DSM服务器进一步用于基于与所述外来串扰者关联的所述串扰耦合频率或所述串扰耦合频率范围，将所述外来串扰者与在所述矢量化组外部操作的所述第二子集的数字通信线路中的所述多条路线中的一条关联，或与所述矢量化组中的所述多条数字通信线路中的一条关联；且

其中所述DSM服务器进一步用于计算由发布所述优化指令引起的估计的性能增益，其中所述优化指令包括针对所识别的外来串扰者的噪声消除。

12.根据权利要求10所述的系统，其中所述DSM服务器进一步用于基于所述矢量化组的所述分析来识别外来串扰者，其中所述外来串扰者对应于以下之一：

所述多条数字通信线路中的未矢量化的数字通信线路；

在与所述矢量化组中的所述多条数字通信线路公共的绑定器内的未矢量化的数字通信线路；以及

所述矢量化组内的所述多条数字通信线路中的未矢量友好的数字通信线路，其中所述未矢量友好的数字通信线路与不支持矢量化或不实现矢量化的未矢量友好的数字用户线路调制解调器(DSL调制解调器)通信接合。

13.根据权利要求10所述的系统，

其中所述DSM服务器进一步用于基于近邻信息，利用分别在所述矢量化组内和外部操作的所述第一子集和第二子集的数字通信线路内的矢量化线路、矢量友好的线路和/或未矢量友好的线路的选择中的DSM水平2联合谱优化，将所述外来串扰者与在所述矢量化组外部操作的所述第二子集的数字通信线路中的所述多条路线中的一条关联。

14.根据权利要求1所述的系统，其中所述DSM服务器进一步用于：

基于所述矢量化组的所述分析执行干扰信号的噪声分类；以及

基于所述噪声分类识别所述干扰信号的源。

15.根据权利要求1所述的系统，其中所述DSM服务器用于分析所述矢量化组进一步包括：所述DSM服务器用于：

估计理论的远端串扰(FEXT)；

将所估计的理论的FEXT与所测量的所述矢量化组中的所述多条数字通信线路的所述减轻的噪声水平相比较；

确定所述矢量化组的所述串扰消除的有效性；以及

向与所述矢量化组通信接合的矢量化控制实体(VCE)发布命令。

16.根据权利要求1所述的系统，

其中所述DSM服务器进一步用于基于所述矢量化组的所述分析来计算估计的性能增益；以及

将所述估计的性能增益与阈值作比较。

17.根据权利要求16所述的系统，其中所述矢量化组内部的第一外来串扰者产生小于所述矢量化组外部的第二外来串扰者的估计的性能增益的估计的性能增益，其中所述第一外来串扰者对应于分配给所述矢量化组的所述第一子集的数字通信线路中的一条，并且其中所述第二外来串扰者对应于在所述矢量化组外部操作的所述第二子集的数字通信线路中的一条。

18.根据权利要求1所述的系统，

其中所述DSM服务器用于基于所述矢量化组的所述分析，在所述多条数字通信线路中进一步识别外来串扰者；且

其中所述DSM服务器用于基于被识别为在所述矢量化组外部的所述多条数字通信线路中心在一条的所述外来串扰者，发布所述矢量化组的所述优化指令。

19.根据权利要求1所述的系统，其中所述DSM服务器进一步用于：

基于所述矢量化组的所述分析，识别所述矢量化组外部的一条或多条数字通信线路；以及

对所识别的所述矢量化组外部的一条或多条数字通信线路执行以下操作中的至少一个：

a)改变影响所述矢量化组外部的所述数字通信线路中的所述至少一条的系统参数；和

b)移动在所述矢量化组外部操作的所述数字通信线路中的所述至少一个，以在所述矢量化组内操作。

20.一种方法，包括：

与多条数字通信线路通信接合；

在所述多条数字通信线路内识别具有分配给其的多条数字通信线路的矢量化组；

通过对所述矢量化组中的所述多条数字通信线路中的每条执行以下操作来分析所述矢量化组：

测量串扰消除活动时所述数字通信线路的减轻的噪声的水平，

测量串扰消除不活动时所述数字通信线路的未减轻的噪声的水平，和

将在所述数字通信线路上测量的所述减轻的噪声水平与在所述数字通信线路上测量的所述未减轻的噪声水平相比较；以及

基于所述分析发布所述矢量化组的优化指令。

21.根据权利要求20所述的方法，其中分析所述矢量化组包括动态谱管理服务器(DSM服务器)通过执行所述操作分析所述矢量化组。

22.根据权利要求21所述的方法，其中所述DSM服务器与由负责所述多条数字通信线路的电信运营商分离且不同的实体操作并管理。

23.根据权利要求20所述的方法，其中发布所述矢量化组的所述优化指令包括：

改变影响所述矢量化组的操作的一个或多个参数，所述一个或多个参数从包括下列的组中选择：比特率、余量、功率谱密度(PSD)限制、矢量化资源分配、脉冲噪声保护(INP)设置。

24.根据权利要求23所述的方法，

其中所述多条数字通信线路包括多条数字用户线路(DSL线路)；且

其中改变影响所述矢量化组的操作的所述一个或多个参数包括：发布所述优化指令以改变下列至少之一中的所述一个或多个参数：

与所述矢量化组中的所述多条数字通信线路中的至少一条通信接合的数字用户线路接入复用器(DSLAM)，

与所述第一DSLAM相邻的一个或多个DSLAM，

与所述矢量化组中的所述多条数字通信线路中的至少一条通信接合的用户驻地设备(CPE)调制解调器，以及

与所述矢量化组中的所述多条数字通信线路中的至少一条通信接合的DSL元件管理系统(EMS)。

25.根据权利要求20所述的方法，其中发布所述矢量化组的所述优化指令包括：

a)发出命令以修改与所述多条通信接合的数字通信线路中的至少一条通信接合的一个或多个系统元件的配置；

b)基于所述矢量化组的所述分析生成服务建议，包括服务升级、服务降级或不同的服务选择；

c)基于所述矢量化组的所述分析启动客户通知，所述客户通知针对与所述多条通信接合的数字通信线路中的一条关联的服务的客户；以及

d)基于所述矢量化组的所述分析启动服务提供商通知，所述服务提供商通知针对与所述多条通信接合的数字通信线路中的至少一条关联的服务的服务提供商。

26.根据权利要求20所述的方法，进一步包括：

基于所述矢量化组的所述分析，并根据影响所述矢量化组中的所述多条数字通信线路的一条或多条的串扰耦合频率或串扰耦合频率范围，来识别发射功率谱密度(PSD)和外来干扰者的类型。

27.根据权利要求26所述的方法，进一步包括：

基于与所述外来串扰者关联的所述串扰耦合频率或所述串扰耦合频率范围，将所述外来串扰者与在所述矢量化组外部操作的所述多条数字通信线路中的一条关联，或与所述矢量化组中的所述多条数字通信线路中的一条关联；以及

计算由发布所述优化指令引起的估计的性能增益，其中所述优化指令包括针对所识别的外来串扰者的噪声消除。

28.根据权利要求20所述的方法，进一步包括：

基于所述矢量化组的所述分析识别外来串扰者，其中所述外来串扰者对应于以下之一：

所述多条数字通信线路中的未矢量化的数字通信线路；

在与所述矢量化组中的所述多条数字通信线路公共的绑定器内的未矢量化的数字通信线路；以及

所述矢量化组内的所述多条数字通信线路中的未矢量友好的数字通信线路，其中所述未矢量友好的数字通信线路与不支持矢量化或不实现矢量化的未矢量友好的数字用户线路调制解调器(DSL调制解调器)通信接合。

29.根据权利要求20所述的方法，进一步包括：

基于所述矢量化组的所述分析对干扰信号进行噪声分类；以及

基于所述噪声分类识别所述干扰信号的源。

30.根据权利要求20所述的方法，其中分析所述矢量化组进一步包括：

估计理论的远端串扰(FEXT)；

将所估计的理论的FEXT与所测量的所述矢量化组中的所述多条数字通信线路的所述减轻的噪声水平相比较；

确定所述矢量化组的所述串扰消除的有效性；以及

向与所述矢量化组通信接合的矢量化控制实体(VCE)发布命令。

31.根据权利要求20所述的方法，进一步包括：

基于所述矢量化组的所述分析计算估计的性能增益；以及

将所述估计的性能增益与阈值作比较。

32.根据权利要求20所述的方法，其中发布所述矢量化组的所述优化指令包括：基于所识别的作为所述矢量化组外部的所述多条数字通信线路中的一条且不作为所述矢量化组的成员操作的外来串扰者来发布所述优化指令。

33.根据权利要求20所述的方法，其中发布所述矢量化组的所述优化指令包括执行以下操作中的至少一个：

a)改变影响在所述矢量化组外部操作的所述数字通信线路中的至少一条的系统参数；和

b)移动在所述矢量化组外部操作的所述数字通信线路中的至少一条，以在所述矢量化组内操作。

34.一种非暂时性计算机可读存储介质，具有存储在其上的指令，当所述指令由动态谱管理服务器(DSM服务器)中的处理器执行时，所述指令引起所述DSM服务器执行包括下列的操作：

与多条数字通信线路通信接合；

在所述多条数字通信线路内识别具有分配给其的多条数字通信线路的矢量化组；

通过对所述矢量化组中的所述多条数字通信线路中的每条执行以下子操作来分析所述矢量化组：

测量串扰消除减轻活动时所述数字通信线路的减轻的噪声水平，

测量串扰消除减轻不活动时所述数字通信线路的未减轻的噪声水平，和

将在所述数字通信线路上测量的所述减轻的噪声水平与在所述数字通信线路上测量的所述未减轻的噪声水平相比较；以及

基于所述分析发布所述矢量化组的优化指令。

35.根据权利要求34所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中所述指令引起所述DSM服务器执行进一步包括下列的操作：

估计理论的远端串扰(FEXT)；

将所估计的理论的FEXT与所测量的所述矢量化组中的所述多条数字通信线路的所述减轻的噪声水平相比较；

确定所述矢量化组的所述串扰消除的有效性；以及

向与所述矢量化组通信接合的矢量化控制实体(VCE)发布命令。