CN104217201A - 用于评估图像质量的方法、用于生成文件的方法、计算机程序产品、用户接口、数据文件及电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开的用于评估图像质量的方法包括以下步骤：访问包含评估方案的评估数据文件(132，134)；通过使用评估方案，评估图像分析结果；输出评估。

Description

用于评估图像质量的方法、用于生成文件的方法、计算机程序产品、用户接口、数据文件及电子装置

技术领域

本发明涉及用于评估图像质量的方法、用于生成文件的方法，特别是价值或安全文件，更具体地讲，本发明涉及身份文件、计算机程序产品、用户接口(Nutzer-Schnittstelle)、数据文件(Datei)以及电子装置，如计算机系统，数字照相机系统等。

背景技术

在现有技术中，身份文件如个人的身份证或护照的签发，一般是通过如下方式进行，申请办证的市民带着自己的照片并且用该照片到负责签发护照和身份证的机关去申请所需身份文件的签发。然后，在护照和身份证管理机关该申请被负责人员处理，并且负责人员查验照片的质量。

可以在所谓的照片采样工作台进行质量校验，例如，可以在Bundesdruckerei所公开的工作台(http://www.bundesdruckerei.de/de/support/download/Fotomustertafel_2005_72dpi.pdf)以及国际民用航空组织(ICAO)所公开的工作台(http://www.icao.int/mrtd/download/documents/Annex％20A％20-％20Photograph％20Guidelines.pdf)上进行查验。

负责人员进行的照片质量的评估没有另外的技术装置，因此很大程度上依赖负责人员对于质量的主观判断。如果根据负责人员的意见，照片的质量是满足条件的，则触发身份文件的相应定做，例如，在Bundesdruckerei上；然后，生成身份文件，而且将它移送给护照和身份证机关。然后，身份文件被负责人员移交给申请办证的市民。其特别的缺点在于，照片的校验不包括用于生物统计学处理的图像的客观校验，即没有能力对图像进行生物统计鉴定。

EP 1 208 539 B1中公开了用于人的生物统计鉴定的方法和固定设备。其中，根据影响生物统计数据获得的人的个体特性(特别是指纹)，通过传感器来确定参数。该参数用于后来的生物统计校验。相似的方法还可从密西根州大学的技术报告获知，MSU-CPS-99-14，"指纹匹配:数据获得和性能评估"，1999年三月，(http://www.cse.msu.edu/cgi-user/web/tech/document？NUM＝99-14)；另外，DE 1 961 0066 C1和WO 95/26013也公开了类似的技术。

EP 1 413 972 A1和US 2005/0058369 A1也公开了人的照片的校验的方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种改进的评估图像质量的方法。本发明的另一目的是提供一种相应的生成文件的方法、计算机程序产品、用户接口、数据文件和电子装置，例如生成价值文件或安全文件特别是身份文件的方法。

上述的发明目的可以通过独立权利要求所记载技术方案予以实现。而从属权利要求则提供了本发明的优选实施方式。

根据本发明，评估图像质量的方法包括以下步骤：访问包含评估方案的被评估文件；根据所包含的评估方案对图像分析结果进行评估；输出评估结果。

一般地，本发明的方法可以用于任何类型图像的质量评估，特别是那些也准备用于生物统计学处理的图像。例如，本发明方法能用于人的照片质量的评估，如面部的照片。本发明方法也可以用于其它类型的图像的质量评估，如指纹图像、虹膜图像等的质量评估。

图像质量评估的基础是包含评估方案的评估数据文件。可以基于预定的标准建立评估方案，该标准是图像必须和/或要实现特定的目的。

优选地，预定的标准目录被公式化为评估方案。例如，标准目录中的每个标准可被定义为要验证图像的一特性，并校验该特性的阈值。例如，对于面部图像，作为护照中可使用的标准，该标准可以定义为在面部图像中两眼之间的距离必须至少是90个像素。为了转化到评估方案中，在评估方案中该特性"眼睛距离"被定义为其相应的阈值为“90个像素”。

根据图像的使用目的，可以定义不同的评估方案，这些评估方案可以实现较为复杂或较少复杂的标准目录。

为了图像的质量评估，要访问在评估方案中被定义以便校验的图像的那些特性。这些特性可以是已知的并手动输入，或者，如果需要的话可完全地或者部分地由图像分析来确定，这可作为本发明方法的一部分。例如，在本发明方法的实施方式中，首先要依照评估方案检测被评估图像的有关特性，然后为这些特性确定出相应的测量值。例如，对于特性“眼睛距离”，其测量值可以被确定为70个像素。

将被确定的测量值与评估方案的对应阈值进行比较，在此基础上确定图像的质量。

在本发明方法的一实施方式中，评估方案中的所有特性都是强制标准(Muss-Kriterien)，这意味着只有与评估方案中所有特性相关的相应阈值都被满足，图像的质量才会被评估为满足条件。

根据本发明的另一实施方式，评估方案还包括接近强制标准的可选标准(Kann-Kriterien)。在评估方案中被实现的标准目录中，如果包括不同重要程度的标准，这会特别有利。例如，图像的生物统计学处理所绝对必需的基础标准，其会被公式化为强制标准，而标准目录中的其它标准则被公式化为可选标准。这样，可以标准目录的要求，确定出图像的相似度，而不是只给出二元的可用/不可用的决定。这样，使用者能够收到关于图像是刚刚满足条件、还是远超强制标准的不同的质量描述。

根据本发明的一实施方式，不同的标准，特别是强制标准和可选标准，其可以在评估方案中被加权。为此，不同的点值能被归属于对应的特性。例如，100点的点值可以归属于检验标准A的特性A，而200点的点值可以被归属于检验标准B的另一特性B。如果要被评估的图像满足了某一特性，归属于该特性的点将会被归结并累加，从而使用者可以接收包括客观的质量陈述的总点值。

根据本发明的一实施方式，图像有关特性的已知测量值，可以转用到图像分析函数，这样，可以使用外部提供的测量值，对图像质量进行评估。在这种情形，可以被完全地或部份地省略测量值的确定步骤。例如，眼睛位置可以由使用者“手动地”输入，如通过在荧屏显示的图像的眼睛位置上点击计算机鼠标。然后，这样输入的眼睛位置的测量值将会用于校验相应的特性，例如，这意味着特性"眼睛距离"。依照本发明实施方式，例如，如果相应的图像分析程序已经递送了显然不正确的结果时，通常需要手动输入或者只在校正时需要手动输入。例如，为了确定眼睛的位置，如此的图像分析程序可以是本发明的计算机程序的一部分或相应的外部组件。

通过包含评估方案的数据文件，生成客观的评估标准，其使图像质量的评估不再依赖主观判断，例如，不再依赖护照和身份文件机关的负责人员的主观判断。如此客观的评估标准，对于图像的生物统计学处理的校验是特别有利的。

根据本发明的一实施方式，评估数据文件可以是一种标记语言(Auszeichnungssprache或Mark-up Language)的数据文件，如扩展的标记语言(XML)。此时，评估数据文件包括一个或多个用于相应的图像特性的结构化的评估方案。

标记语言用于评估数据文件特别有利，因为这种标记语言允许直觉的1:1地将预定的标准目录转换到容易读取和编辑的评估方案中。

根据本发明的一实施方式，评估数据文件是可选择的。例如，评估数据文件可从多个评估数据文件中选择。

根据本发明的一实施方式，不同的评估数据文件被归属于不同类型的人。例如，可能的人的类型是成人、孩子、以及图像中有或没有头罩的人。需要注意的是，通常不允许戴着头罩拍摄用于身份文件的图像，虽然在例外情况下必须允许穆斯林教徒戴着。

根据本发明的一实施方式，不同的评估数据文件被归属于图像的不同利用目的。例如，由于对应的质量需求和图像规格还可以不同，所以可以存在不同的评估数据文件，以便用于电子护照和驾驶证。

根据本发明的一实施方式，图像分析结果是可作为图像分析数据文件的输出。优选地，图像分析数据文件也是标记语言的数据文件，如XML数据文件。这允许以结构化的模式存储图像分析结果。

根据本发明的一实施方式，评估数据文件包括通向图像分析数据文件的单个图像分析结果的路径信息(Pfadangabe)。用于评估相应的图像分析结果的评估方案被归属于相应的路径指示。优选地，评估数据文件中的路径信息也以标记语言提供。

根据本发明的一实施方式，图像分析包括下列图像特性的一个或多个：

数据文件类型

数据文件大小

色彩范围

色彩深度

图像宽度

图像高度

图像侧比

图像中显示的目标数目，如面部的数目或指纹的数目

眼睛数目

眼睛距离

相对水平的头位置

相对竖直的头位置

头宽度与图像宽度之比

头高度与图像高度之比

头姿势

亮度

对比度

动态

锐度

噪声

伪像

根据本发明的一实施方式，评估方案包括一个或多个强制标准和一个或多个可选标准，其中，当其中一个强制标准未满足时，图像将被评估为不能使用。

例如，评估方案包括被归属于个体的强制和可选的图像特性的评估点。如果强制标准或可选标准被满足，相应的评估点被累积。评估点的总和与阈值进行比较。就此方面，进可能对每一情况中归属于要测试的特性的不同点值和不同标准进行加权，被证实是很有利的。除此之外，这允许灵活地改编并且进一步发展评估方案，以便引进如细微调整中的评估方案的实际使用经验。

为了确保只有那些满足所有的强制标准的图像才能被评估为可用的，即使只有一个强制标准没有满足，也不会发出针对可选标准的评估点。这确保未满足的强制标准不能通过可选标准的满足来补偿。

根据本发明的一实施方式，图像区域，如面部或者在图像被显示的眼睛，可以是自动地检测。这能借助现有技术中通常已知的图像分析软件进行。被检测的图像区域在图像屏幕上被标上记号。这让负责人员执行合乎合理的控制以便正确识别，例如面部和眼睛的位置。

另外，这种标记还可以是手动设置的，例如，通过计算机鼠标的鼠标点击。例如，负责人员可以如此校正图像区域的自动识别中明显不相关的结果。

根据本发明的一实施方式，为了输出评估，生成第一和第二信号，其中，第一信号指示图像具有足够的质量，并且第二信号指示图像不具有足够的质量。例如，第一和第二信号可以是视觉的和/或声音的。例如，可以在由评估图像达到的总点值已经到达预定的最小值时的点处，生成第一信号。该最小值还可以是评估方案的一部分。

另外，可以以相对于评估连续统(Bewertungskontinuum)的百分率或点值，输出图像质量。在此情形，阈值的位置优选地与点值一起输出。根据本发明的一实施方式，未满足的强制标准在屏幕窗口中被输出。这允许对应修正图像记录参数。

除了护照和身份文件在政府机关的应用之外，本发明方法可以用于其它的不同目的。例如，它可以用于照相系统，以便评估被照相机记录的图像的质量。这对拍摄护照照片的摄影师或护照照片自助机，是特别有利的。

除此之外，本发明方法可以被有利地用于生成图像数据库，特别是面部图像数据库，其中，只有那些具有由根据本发明的评估数据文件定义的最小质量的图像才能储存在该数据库中。

另一方面，本发明涉及一种计算机程序产品，其具有可执行的程序指令，以执行本发明的方法，特别是用于生成具有图像的文件。例如，计算机程序产品可以由通常的个人计算机执行，如护照和身份文件使用的情况。除此之外，计算机程序产品还可以被形成，以在另外的电子装置中执行；特别是对于后一情形，计算机程序产品可以是所谓的固件。

再一方面，本发明涉及一种含有图像的文件的生成方法，特别是价值或安全文件，如身份文件。文件具有电子存储装置，以储存图像数据，其中，如果通过使用本发明方法被归类为满足质量要求，那么图像数据才被写入电子存储装置。

又一方面，本发明涉及一种用于电子装置以评估图像质量的用户接口。通过用户接口，可选择其中一个评估数据文件，例如，作为人的类型的函数。

再一方面，本发明涉及一种电子装置，例如，计算机系统、照相机系统、护照图像自助机或图像数据库，特别是面部图像数据库。电子装置包括用于输出图像数据的装置。图像数据可以由外部装置递送，例如扫描仪或者从存储媒介读取，如多媒体卡。

另外，图像数据也可以由其它装置生成，例如：由电子装置本身生成，比如由整合在电子装置的数字照相机生成；扫描仪，特别用于记录指纹；或另外的传感器，例如指纹半导体传感器。电子装置被形成，以执行本发明方法，以便评估输入图像的质量，例如，记录的图像。

评估数据文件用于定义评估方案、以评估图像质量是特别有利的，理由在于：它允许高度的灵活性。例如，当评估标准改变时，只需将评估数据文件进行更新，而不用调换计算机程序、用户接口或电子装置。除此之外，以这种方式，相同的程序可用于需要每种不同评估方案的不同目的。在标准目录1:1转移到评估数据文件的评估方案的基础上，这能够适应并且对改变的标准目录没有大的影响。特别地，如果评估数据文件存在于标记语言中，这能够通过打开而且编辑评估数据文件，使其改变，以适应标准目录的变化，和/或改变归属于强制的和/或可选标准的点值。

再一方面，本发明涉及一种包含评估方案的评估数据文件。评估方案定义图像特性和归属于图像特性的标准，例如阈值。优选地，当满足相应标准，例如符合阈值时，被指派和累积的点值被归属于图像特性。

下面，结合附图，来更详细地说明本发明的实施方式。

附图说明

图1是根据本发明的电子装置的实施方式的框图；

图2是本发明方法的实施方式的流程图；

图3是根据本发明的用户接口的实施方式；

图4是图3的用户接口，其具有在评估中获得的个体点值的指示；

图5是具有图像数据存储器的文件的框图。

上述附图中，各附图标记的含义为：

100   电子装置                    144   显示窗口

102   图像数据源                  146   入口区域

104   图像数据文件                148   入口区域

106   处理器                      150   操作元件

108   数据存储单元                152   入口区域

110   分析程序                    154   入口区域

112   程序组件                    156   操作元件

114   程序组件                    158   入口区域

116   程序组件                    160   入口区域

118   程序组件                    162   入口区域

120   程序组件                    164   入口区域

122   程序组件                    166   入口区域

124   程序组件                    168   显示区域

126   程序组件                    170   显示区域

128   图像分析数据文件            172   阈值

130   评估程序                    174   指示器

132   评估数据文件                176   显示区域

134   评估数据文件                178   入口区域

136   指示器                      180   入口区域

138   指示器                      182   操作元件

140   用户接口                    184   操作元件

142   显示窗口                    186   身份文件

188   储存单元                    194   密码协议

190   图像数据                    196   图像

192   接口

具体实施方式

图1显示了电子装置100。电子装置100可以是计算机，特别是个人电脑(个人计算机)、数据库系统，特别是面部数据库系统、照相机系统、或护照图像自助机等等。

电子装置100可以被连接到或者包括图像数据源102。图像数据源102可以是其中储存图像数据文件104的扫描仪、数字照相机或存储媒介。

例如，如果图像数据源102是扫描仪，则护照照片被扫描以便生成图像数据文件104而且将它输入电子装置100。

电子数据文件100具有至少一个处理器106和数据存储单元108。

处理器106用于分析程序110的执行，分析程序110是为了面部图像的图像分析的性能而形成。为此目的，分析程序110包括不同的程序组件，比如，确定图像数据文件104的数据文件类型的程序组件112，程序组件114用于色空间的确定，程序组件116用于色彩深度的确定，程序组件118用于图像侧比(通常称为纵横比)的确定，程序组件120用于图像宽度的确定，程序组件122用于图像高度的确定，形成为面部检测器的程序组件124，形成为眼睛检测器的程序组件126，和/或用于关于其它的或补充的图像特性的图像数据文件104的分析的其它程序组件。

分析程序110按照以下方式形成，在程序组件112到126的帮忙下获得的分析结果以结构化形式输出。例如，输出以图像分析数据文件128的形式进行。图像分析数据文件优选地是标记语言中的数据文件，比如，XML。图像分析数据文件128包括图像特性，对应于每个预定的评估种类，其已经通过一个或多个程序组件112到126被确定。

处理器106另外地用于评估程序130的执行。评估程序130用于图像分析结果的评估，当他们被储存在图像分析数据文件128时，基于评估方案。评估方案本身不是评估程序130的一部分但是在被评估程序130访问的单独的评估数据文件中定义。

在本实施方式中，评估数据文件132和可替代的评估数据文件134在数据储存装置108被储存。每个评估数据文件132和134包括结构化的评估方案。评估数据文件132和134优选地是形成为XML数据文件。每个评估数据文件包含评估方案，其基本上1:1满足预定的标准目录。

例如，评估数据文件132包括用于每个评估种类的预定标准，根据指派预定点值的实现。路径信息另外地被指定到评估种类，这允许通向图像分析数据文件128中的相应图像特性，其属于评估种类并且必须相对于预定的标准校验。

例如，评估数据文件132包括具有“JPEG”或“JPEG2000”属性标准的评估种类"数据文件类型"，以及100点的点值。在图像分析数据文件128中，路径A被归属于评估种类"数据文件类型"。该路径被图1的指示器136显示。因此，路径信息在这里不显示图像分析数据文件128的储存地址或者所关心的图像特性，但是显示在图像分析数据文件128内到所关心的图像特性的逻辑路径，即，在此情形，数据文件类型。

为了在评估种类"数据文件类型"中评估图像分析结果，相应的图像分析结果，在此情形为"TIFF"，通过使用路径信息A在图像分析数据文件128被访问，并且与该评估种类的标准进行比较，即，"JPEG"或"JPEG2000"。由于数据文件类型"TIFF"不符合两个数据文件类型中的任何一个，即，既不是"JPEG"也不是"JPEG2000"，所以该标准没被满足，并且没有点被指派。

进入评估种类"色空间"中的评估数据文件132的入口对应地被构造。如用于评估色空间的标准，一个或多个色空间被定义，比如，24-位-RGB。这里的属性点值是200。除此之外，在评估种类"色空间"中的入口包括路径信息B。通过路径B，进入图像分析数据文件128内的入口相对于图1的指示器138所指示的评估种类中的图像分析结果被定义。

评估数据文件132可以包括另外的评估种类，例如，色彩深度，纵横比，图像宽度，图像高度，眼睛距离和/或进一步的评估种类。

在本实施方式中，归属于评估数据文件132中的评估种类的标准适合于人的正面图像。

在可替代的评估数据文件134中，这些标准适合于孩子的正面图像。因此，如果图像数据文件104还涉及成人的面部图像，则评估数据文件132被访问以通过评估程序130评估图像数据文件104；然而，如果图像数据文件104涉及孩子的面部图像，将会改成访问评估数据文件134。

另外的评估数据文件可以在储存装置108被储存，例如，可以被归属于特定的人员类型或图像录音情形。

例如，另外的评估数据文件可以适合于带头罩的人等等。

处理器106进一步用于用户接口140(例如，图形用户接口)的程序指令的执行。经过用户接口140，评估结果的输出被执行。

依照该实施方式，应当被用于通过评估程序130进行评估的评估数据文件，可以经过用户接口140被使用者选择。在另外的实施方式中，如果分析程序110按照以下方式形成：它能够自动地检测图像数据文件104的人员类型，则选择也可以自动地进行。

在此情形，人员类型，例如，"成人"或者"孩子"，还可以被写在作为图像分析结果的图像分析数据文件128中。评估程序130然后经过一条对应的预定路径在图像分析数据文件128中访问入口以便读取人员类型，然后选择将被用于图像分析数据文件128的随后评估的对应的评估数据文件。

为了生成指示评估结果的输出信号而形成用户接口140。例如，用户接口可以形成为交通灯，这意味着它显示红色和绿色控制灯。如果图像数据文件104的评估结果显示了满足条件的质量并且可用于例如生物测定学，则绿色控制灯被触发；反之，红色控制灯被触发。

在其它的实施方式中，用户接口140还可以生成输出信号，其在评估连续统上指示被确定质量的位置。例如，质量的输出可以为点值，百分率或指示器位置的输出。

另外，评估结果还可以通过声音或其它信号输出。

在实施方式中，评估程序130被按照以下方式形成：在图像分析数据文件128的评估期间获得的总点值与预定的阈值进行比较。如果该值比阈值低，这意味着图像数据文件104的质量不满足条件，因此，对应的输出信号被用户接口140生成。阈值的位置可以在评估程序130被编程。可替代地，阈值的位置还可以在评估数据文件132和134被定义。

图2显示了对应的流程图。在步骤200中，图像进入电子装置。这可以通过数字照相机拍摄图像、用纸印本扫描、或读取存储媒介中的图像数据文件来实现。在步骤202中，图像数据文件的分析被电子装置执行。这样，作为图像分析数据文件以结构化形式输出的不同的图像特性在步骤204中被确定。为此，将被评估的图像特性可以稳固地被定义，例如，通过分析程序110的对应编程。

在步骤206中，评估程序100在分析程序已经生成和输出图像分析数据文件之后被起动。评估程序然后访问储存在电子装置的存储器中的评估数据文件和图像分析数据文件以便对应地评估图像分析结果(步骤208)。在步骤210中，质量评估的结果经过电子装置的用户接口被输出。

如果电子装置的存储器中存在几个评估数据文件，必须在进行评估之前，选择其中一个将要用于进行评估的评估数据文件。这可以通过用户接口由使用者手动进行或者通过程序控制进行，例如，通过自动地选择作为由分析程序辨识的人员类型函数的或者作为图像使用目的的函数的评估数据文件。

评估数据文件的评估种类可以是相同的，以便图像分析数据文件总是具有相同的结构并且总是独立评估数据文件包括相同的图像特性。在另外的实施方式中，评估数据文件的评估种类还可以是不同的。在此情形，分析程序可以访问选择的评估数据文件以便读取在该选择的评估数据文件中被列出的评估种类。然后，由于另外的图像特性将不进入根据选择的评估数据文件的评估，所以图像分析可以被限制到这些评估种类。

附录1显示了来自形成为XML数据文件的评估数据文件的实施方式的摘录。评估数据文件的数据文件名字是“XMLEvaluationScheme-External”。

评估数据文件用于正面图像的定性评估以便生成电子身份文件，例如护照、身份证、驾驶证、签证等。

评估数据文件包括每个被标记为<measurement name＝"…"的不同的评估种类。在评估种类的信息经过路径信息"path"以访问图像分析数据文件中的相应的图像分析结果之后(见图1中路径A和B)。

然后，接下来是评估种类中的标准的定义，即，要考虑的不同图像特性的列表。

稍后，接下来是指示“mandatory”或者“optional”以明确其是强制标准还是可选择的标准。最后，特定条件被公式化，其必须被实现从而某一点值可以被指派。

附录1的评估数据文件的摘录显示了评估种类数据文件类型("CheckFile Type")，其中考虑到编号1到7被归属于数据文件。校验标准在这里必须要么是格式JPEG(1)的数据文件类型要么是JPEG2000(2)的数据文件类型以能够指派100点。通过指示“mandatory”，进一步澄清这是可选择的标准。通过指示</measurement>，完成进入评估种类"数据文件类型"。

后来，接下来是评估种类数据文件大小("Check File Size")，图像压缩("Check Image Compression")，色空间("Check Image Color Space")以及在附录1没被显示的另外的入口，例如，用于评估种类色彩深度，图像宽度，图像高度，图像纵横比，图像中显示的脸的个数，眼睛个数，眼睛距离，相对水平头位置，相对竖直头位置，头宽度与图像宽度之比，头高度与图像高度之比和/或另外的评估种类。

附录2显示了附录1的评估数据文件的另一实施方式的摘录。与附录1的实施方式的区别在于，评估种类“Data Type”包括强制的和可选择的标准。当可选择的标准被定义时，数据文件类型一定是JPEG，JPEG2000，BMP，TIFF，GIF或PNG。在此情形，100点的点值被指派。当可选择的标准被定义时，数据文件类型一定是JPEG或JPEG2000的类型。如果这个条件满足，另外的50点被指派并加入可选择的标准的100点。

附录2的实施方式的评估数据文件的另外的评估种类可以包括另外的强制和可选标准。

优选地，如果所有的评估种类的所有的强制标准被满足，只指派用于满足可选标准的点。这样，避免了其中一个强制标准的未满足的状况，点的相应个数由可选标准的实现补偿。

指派的点值被累加并且与定义的阈值比较以便评估图像的质量。

图3显示了图形用户接口的实施方式。用户接口具有显示窗口("Window")142，其具有用于图像数据文件104的显示区域144(见图1)。在该申请中，图像数据文件104记录了男性成年人正面的数字化的图像。

将要评估的图像数据文件104可以通过对应访问路径进入入口区域146进行选择。将用于评估已选择的图像数据文件的评估数据文件(例如，图1所示的评估数据文件132或134)可以通过路径信息进入入口区域148进行选择。通过虚拟操作元件150的激活，例如，通过点击计算机鼠标，选择的评估数据文件可以被打开并显示以实现控制目的。

通过点击入口区域152("Write Log File")，使用者可以指定已执行的评估被登录在所谓的“登录文件(Log File)”。登录文件通过进入通向入口区域154的对应的路径被指定。通过操作元件156的激活，"登录文件"可以被打开。

通过点击入口区域158，使用者可以指定与自动辨识的面部特征相关的记号被显示在显示区域144(“Show Landmarks”)。通过点击入口区域160，使用者可以指定标记将用于指示眼睛(“Eyes”)；通过点击入口区域162，用于面部区域(“Face Region”)；通过点击入口区域164，用于头部区域(“Head Region”)；并且通过点击入口区域166，用于大约的面部区域(“Face Region[approx.]”)。

显示区域168用作未满足的强制标准的指示。

显示区域170用作在0％和100％之间的评估连续统上的评估结果的输出。在该评估连续统上，阈值172被定义，其中，质量评估的结果在所述0％和100％之间的连续统上被指示器174指示。

除此之外，在显示区域170中，为满足强制标准(“Mandatory Points”)而增加的点在清楚的本文中，以及用于实现被评估的图像数据文件104的可选标准(“Optional Points”)的附加点值。

另外地，显示窗口142具有显示区域176以便以结构化形式显示图像分析结果以及个体的评估结果，其中，表达可以被通过点击标签条款“Analysis Result”和“Evaluation Result”而改变。

除此之外，显示窗口142具有入口区域178以便路径信息到达其中定位了几个图像的图像目录(“Image Directory”)。这些可以自动地并且继续地被评估，其中，为了监控运转的评估的目的，延迟(“Delay”)可以通过使对应的时间延迟进入入口区域180而被使用者指定。

如果个体图像将被评估，使用者激活操作元件182，从而通过进入入口区域146的路径而指定的图像数据文件104的评估被起动。然而，通过启动操作元件184，开始评估入口区域178的图像目录中指定的图像。

在该申请中，使用者已经使到图像数据文件104的路径信息进入入口区域146并且通过使路径进入入口区域148已经选择了评估数据文件。通过点击操作元件182，使用者已经起动了已选择图像数据文件104的分析和随后评估。

分析的结果和评估被呈现在图3。在显示区域144中，为了图像数据文件104，已经增加了用于眼睛和头部区域的特别标记。这些标记的呈现允许使用者为了确定面部区域和特征的自动识别是否已经正确进行而进行似乎合理的控制。例如，如果用于眼睛的标记没被显示在正确位置，使用者可以用计算机鼠标手动改变标记以校正眼睛位置的不正确的自动识别。在进行了如此的手动校正之后，评估将会再一次自动地进行。

在本示例中，图像数据文件104的质量未完全到达如指示器174的位置所示的阈值172。为了满足可选标准，7,700点中的7,300被指派，这意味着一个或多个强制标准没有被满足。因为此理由，丢失的点无法通过满足可选标准而补偿到达到的点，在此情形为2,350点。

图像分析结果的细节在如图3所呈现的显示区域176中以树状模型结构的形式被输出。如图4所示，通过点击标签条款“Evaluation Result”，个体的评估种类中的评估结果也以树状模型结构的形式输出在显示区域176。

如果图像数据文件104的质量位于阈值172之上，认为适合生成身份文件。

图5示意性地显示对应的身份文件186。例如，这可以是纸本文件或芯片电路卡。身份文件186包括非易失性的存储器188，其中储存了身份文件186的持有者的图像数据190。如果需要的话，还可以利用密码协议194通过接口192访问储存装置188。接口可以通过接触或无线形成，例如，RFID。

另外地，已经用于生成图像数据190的身份文件186的持有者的图像可以在身份文件186(图像196)上被印刷。

对于改进的校验控制，图像数据190被读取出储存装置188，显示并且与印刷的图像196进行比较。这提供了防止伪造的另外保护。

除此之外，图像数据190还可以被用于面部生物测定学。

附录1

附录2

Claims (13)

1.一种对图像分析结果进行评估、以评估图像质量的方法，其包括以下步骤：

-访问评估数据文件(132、134)，该评估数据文件包含评估程序(130)使用的评估方案；

-通过在所述的评估程序中使用所述评估方案，对图像分析结果进行评估；

-输出所述的评估；

其中，所述的评估方案包括一个或多个强制标准和一个或多个可选标准；其中，当其中一个所述强制标准未满足时，所述图像被评估为不具有足够的质量，而与所述可选标准无关；

其中，所述的评估方案进一步将个体的强制标准和可选标准归属于其评估点，如果其强制标准和可选标准被满足，则该评估点被累积，而且累积的评估点的总和与一阈值进行比较；当该总和小于所述阈值时，则所述图像被评估为不具有足够的质量。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述的评估数据文件是从至少第一和第二评估数据文件(132、134)中选择的，其中，所述的第一和第二评估数据文件中包含不同的评估方案。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述的第一评估数据文件用以评估第一类型的人员的图像，所述的第二评估数据文件用以评估第二类型人员的图像。

4.如前述权利要求之一所述的方法，其中，所述的评估方案定义特性和归属于该特性的阈值，其中，所述的图像分析结果包括所述特性的测量值，该测量值与相应的阈值进行比较。

5.如权利要求1-3之一所述的方法，其中，生成所述的图像分析数据文件(128)，该图像分析数据文件包括图像分析结果，而且所述图像分析结果的评估是利用所述图像分析数据文件进行的。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述的评估数据文件包括指向所述图像分析数据文件的单个图像分析结果的路径信息(A、B)以及归属于每个路径信息的标准，其中，所述的路径信息是在所述图像分析数据文件内的逻辑路径。

7.如权利要求1-3之一所述的方法，其中，所述评估如此进行，当至少一个所述强制标准未被满足时，不会评估相应的评估点是否满足所述的可选标准。

8.如权利要求1-3之一所述的方法，其中，为了输出所述评估，生成第一和第二信号；其中，所述的第一信号用于显示所述图像具有足够的质量，所述的第二信号用于显示所述图像不具有足够的质量。

9.如权利要求1-3之一所述的方法，其中，所述评估的输出是评估连续统上的质量指示。

10.如权利要求1-3之一所述的方法，其中，输出未满足的强制标准。

11.一种用于生成文件(186)的方法，包括以下步骤：

-采用前述权利要求之一所述的方法评估图像质量，

-如果图像具有足够的质量，则在所述文件的电子存储器(188)中存储该图像。

12.一种电子装置，包括：

-用于输入图像数据(104)的装置(102)；

-用于访问评估数据文件(132、134)的装置(106、130)，所述的评估数据文件包含评估程序(130)能使用的评估方案；

-用于进行图像分析的装置(106、110)；

-用于根据所述评估方案而通过评估程序(130)评估所述图像分析结果的装置(106、130)；

-用于输出所述评估的装置(170、172、174)；

其中，所述的评估方案包括一个或多个强制标准和一个或多个可选标准；其中，所述装置(106、110)用于对图像分析的结果进行评估，当其中一个所述强制标准未满足时，所述图像被评估为不具有足够的质量，而与所述可选标准无关；

其中，所述的评估方案进一步将个体的强制标准和可选标准归属于其评估点，所述装置(106、110)用于对图像分析的结果进行评估；如果其强制标准和可选标准被满足，则该评估点被累积，而且累积的评估点的总和与一阈值进行比较；当该总和小于所述阈值时，则所述图像被评估为不具有足够的质量。

13.如权利要求12所述的电子装置，其中，所述的评估方案定义图像特性和相应的归属于该图像特性的标准，例如阈值；而且形成所述的评估数据文件，以便所述的评估程序(130)访问。