SA516371755B1 - طرق ونظام للتحقق من هوية عنصر مطبوع - Google Patents
طرق ونظام للتحقق من هوية عنصر مطبوع Download PDFInfo
- Publication number
- SA516371755B1 SA516371755B1 SA516371755A SA516371755A SA516371755B1 SA 516371755 B1 SA516371755 B1 SA 516371755B1 SA 516371755 A SA516371755 A SA 516371755A SA 516371755 A SA516371755 A SA 516371755A SA 516371755 B1 SA516371755 B1 SA 516371755B1
- Authority
- SA
- Saudi Arabia
- Prior art keywords
- printed item
- unverified
- artifacts
- item
- data
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 91
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 25
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 33
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 28
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 16
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 15
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 12
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 6
- 238000005303 weighing Methods 0.000 claims description 3
- 108010039224 Amidophosphoribosyltransferase Proteins 0.000 claims 2
- KRQUFUKTQHISJB-YYADALCUSA-N 2-[(E)-N-[2-(4-chlorophenoxy)propoxy]-C-propylcarbonimidoyl]-3-hydroxy-5-(thian-3-yl)cyclohex-2-en-1-one Chemical compound CCC\C(=N/OCC(C)OC1=CC=C(Cl)C=C1)C1=C(O)CC(CC1=O)C1CCCSC1 KRQUFUKTQHISJB-YYADALCUSA-N 0.000 claims 1
- QCWQUWUCARNNRI-UHFFFAOYSA-N 3-ethyl-5,5,8,8-tetramethyl-6,7-dihydronaphthalene-2-carbaldehyde Chemical compound CC1(C)CCC(C)(C)C2=C1C=C(C=O)C(CC)=C2 QCWQUWUCARNNRI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 241000208140 Acer Species 0.000 claims 1
- RZVAJINKPMORJF-UHFFFAOYSA-N Acetaminophen Chemical compound CC(=O)NC1=CC=C(O)C=C1 RZVAJINKPMORJF-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 244000291564 Allium cepa Species 0.000 claims 1
- 235000002732 Allium cepa var. cepa Nutrition 0.000 claims 1
- 101100501250 Caenorhabditis elegans elo-3 gene Proteins 0.000 claims 1
- 101100394230 Caenorhabditis elegans ham-1 gene Proteins 0.000 claims 1
- 241001492658 Cyanea koolauensis Species 0.000 claims 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims 1
- 244000287680 Garcinia dulcis Species 0.000 claims 1
- 241000989913 Gunnera petaloidea Species 0.000 claims 1
- 241001236294 Hebe Species 0.000 claims 1
- GVGLGOZIDCSQPN-PVHGPHFFSA-N Heroin Chemical compound O([C@H]1[C@H](C=C[C@H]23)OC(C)=O)C4=C5[C@@]12CCN(C)[C@@H]3CC5=CC=C4OC(C)=O GVGLGOZIDCSQPN-PVHGPHFFSA-N 0.000 claims 1
- 241000102542 Kara Species 0.000 claims 1
- 101100045395 Mus musculus Tap1 gene Proteins 0.000 claims 1
- 101100293593 Neurospora crassa (strain ATCC 24698 / 74-OR23-1A / CBS 708.71 / DSM 1257 / FGSC 987) nar-1 gene Proteins 0.000 claims 1
- 102100023170 Nuclear receptor subfamily 1 group D member 1 Human genes 0.000 claims 1
- 241000700159 Rattus Species 0.000 claims 1
- 241000033695 Sige Species 0.000 claims 1
- 235000013405 beer Nutrition 0.000 claims 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims 1
- LEYJJTBJCFGAQN-UHFFFAOYSA-N chembl1985378 Chemical compound OC1=CC=C2C=CC=CC2=C1N=NC(C=C1)=CC=C1N=NC1=CC=C(S(O)(=O)=O)C=C1 LEYJJTBJCFGAQN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 238000012053 enzymatic serum creatinine assay Methods 0.000 claims 1
- 150000002148 esters Chemical class 0.000 claims 1
- 238000002866 fluorescence resonance energy transfer Methods 0.000 claims 1
- 150000003278 haem Chemical class 0.000 claims 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 claims 1
- 235000015250 liver sausages Nutrition 0.000 claims 1
- 238000002402 nanowire electron scattering Methods 0.000 claims 1
- 102000007863 pattern recognition receptors Human genes 0.000 claims 1
- 108010089193 pattern recognition receptors Proteins 0.000 claims 1
- 241000894007 species Species 0.000 claims 1
- 239000007921 spray Substances 0.000 claims 1
- 238000004416 surface enhanced Raman spectroscopy Methods 0.000 claims 1
- 239000011800 void material Substances 0.000 claims 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 33
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 18
- 238000003491 array Methods 0.000 description 14
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 13
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 11
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 11
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 8
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 8
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 8
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 8
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 8
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 8
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 8
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 8
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000013442 quality metrics Methods 0.000 description 6
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 5
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000002902 bimodal effect Effects 0.000 description 2
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 2
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 2
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 2
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 2
- 230000019612 pigmentation Effects 0.000 description 2
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 241001136792 Alle Species 0.000 description 1
- 208000016057 CHAND syndrome Diseases 0.000 description 1
- 101100545272 Caenorhabditis elegans zif-1 gene Proteins 0.000 description 1
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 1
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 1
- 241000234435 Lilium Species 0.000 description 1
- 101150065817 ROM2 gene Proteins 0.000 description 1
- 101150107869 Sarg gene Proteins 0.000 description 1
- 241000872198 Serjania polyphylla Species 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000005311 autocorrelation function Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000000739 chaotic effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005352 clarification Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 238000013481 data capture Methods 0.000 description 1
- 238000005034 decoration Methods 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 230000012010 growth Effects 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000002075 main ingredient Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000000049 pigment Substances 0.000 description 1
- 239000002985 plastic film Substances 0.000 description 1
- 229920006255 plastic film Polymers 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 210000003625 skull Anatomy 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000000528 statistical test Methods 0.000 description 1
- 239000002344 surface layer Substances 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 238000013518 transcription Methods 0.000 description 1
- 230000035897 transcription Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K17/00—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
- G06K17/0022—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
- G06K17/0025—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device the arrangement consisting of a wireless interrogation device in combination with a device for optically marking the record carrier
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K5/00—Methods or arrangements for verifying the correctness of markings on a record carrier; Column detection devices
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/00002—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for
- H04N1/00005—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for relating to image data
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/00838—Preventing unauthorised reproduction
- H04N1/0084—Determining the necessity for prevention
- H04N1/00843—Determining the necessity for prevention based on recognising a copy prohibited original, e.g. a banknote
- H04N1/00846—Determining the necessity for prevention based on recognising a copy prohibited original, e.g. a banknote based on detection of a dedicated indication, e.g. marks or the like
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/00838—Preventing unauthorised reproduction
- H04N1/0084—Determining the necessity for prevention
- H04N1/00843—Determining the necessity for prevention based on recognising a copy prohibited original, e.g. a banknote
- H04N1/00848—Determining the necessity for prevention based on recognising a copy prohibited original, e.g. a banknote by detecting a particular original
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/23—Reproducing arrangements
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
- H04N2201/32—Circuits or arrangements for control or supervision between transmitter and receiver or between image input and image output device, e.g. between a still-image camera and its memory or between a still-image camera and a printer device
- H04N2201/3201—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title
- H04N2201/3269—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title of machine readable codes or marks, e.g. bar codes or glyphs
Abstract
يتعلق الاختراع الحالي بطريقة للتحقق من هوية عنصر مطبوع printed item تتضمن التقاط صورة العنصر المطبوع غير المتحقق منه unverified printed item، حيث يتضمن العنصر المطبوع غير المتحقق منه أدوات وعلى الأقل بعض من الأدوات لم تكن قابلة للإنتاج بشكل متحكم فيه في إنتاج العنصر المطبوع غير المتحقق منه؛ استخلاص المعلومات المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع غير المتحقق منه؛ ترتيب المعلومات المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع غير المتحقق منه؛ الحصول على المعلومات المرتبة المخزنة المرتبطة بأدوات عنصر مطبوع أساسي artifacts of original printed item من جهاز تخزين storage device؛ وفي كل من نطاق أول وثاني للكميات، مقارنة المعلومات المرتبة المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع غير المتحقق منه مع المعلومات المرتبة المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع الأساسي. شكل 3
Description
طرق ونظام للتحقق من هوبة عنصر مطبوع
Methods and a system for verifying the identity of a printed item الوصف الكامل خلفية الاختراع يتعلق الكشضف الحالي عموما بتكنولوجيا ماكينة تصوير machine vision وء بشكل أكثر تحديداء بطرق ونظام للتحقق من هوية عنصر مطبوع printed item بعض الطرق الحالية للتحقق من هوية عنصر مطبوع التي تقوم عموما على علامات سرية أو علنية يتم وضعها عمدا على «pale عادة بواسطة الطباقة. تعتمد الطرق الأخرى على الاختلافات الطبيعية في مادة الركيزة material substrate (توجيه الألياف fiber في الورق؛ مثلا) ليتم استخدامها كمحدد identifier فريد. هناك عيوب ملحوظة في التكنولوجيا الموجودة. Ag تتضمن الحاجة لإضافة علامات سربة أو علنية عمدا إلى العنصر بالإضافة إلى أي علامات موجودة Dad على العنصر لأغراض أخرى. في حالة تغيير الركيزة؛ تكون هناك dala لازمة لنظام متخصسص 0 يتعامل مع هذا الاختلاف. أيضاء بالنسبة لركائز substrates لا تبدي ميزة فريدة قابلة للتحديد بالفعل (بعض الأغشضية البلاستيكية plastic films مثلا) لا يمكن استخدام هذه الطريقة. هذه العيوب تقلل فائدة هذه الطرق في المجالات التقنية الموضحة هنا. في منشور طلب براءة الاختراع الأمريكية 3 تتم شرح أنه بواسطة توليد وظيفة الترابط التلقائي في الخطوة 120 وتخزين بيانات الترابط التلقائي had autocorrelation data يمكن 5 الحصول على تقليل ملحوظ في حجم باقة البيانات. في الطرق الموضحة الآن؛ يمكن ألا يتم الحصول على هذا التقليل بالضرورة؛ بسبب تخزين ترتيب الموقع والتصنيف على الأقل لعناصر بيانات النطاق الثاني. مع ذلك؛ لا يزال يؤدي الترابط التلقائي إلى طريقة قوية وفعالة لمقارنة مجموعات البيانات الأساسية والمرشحة. باستخدام فقط اختبار القيمة الحدية الفرعية للبراءة الامريكية 0228619/2013؛ Ally تؤكد على 0 أن الأداة القابلة للكشف عنها قد ظهرت في Bang خالية من الأداة مسبقاء نسخة ضوئية لعلامة أصلية غير موجودة عادة. لا تقوم النسخة الضوئية بالتأثير على مصفوفات العلامة؛ ولكن تقوم بذلك بواسطة فرض التغيير (الضوضاء البصرية؛ اختلاف التجانس؛ إلخ.) على كل وحدة في الرمز. بالتالي؛ عند التقييم عبر الترابط التلقائي للقائمة المصنفة؛ تبدو النسخة الضوئية أصلية -
مقادير الأثر إلى 'بدء دى سى DC لمنحنى الترابط التلقائي؛ أو إضافة ثابت؛ والتي يكون لها أقل أثر عندما يتم حساب خطأً ملائمة المنحنى. مع ذلك؛ إذا كان يتم النظر إلى منطقة القيمة الحدية الفرعية من als كيفية التناسق» تتم مقارنة ضبط القيمة الحدية الفرعية للبيانات بتلك الخاصة بالعنصر الأصلي (النطاق» الانحراف المعياري» إلخ.)؛ يمكن رؤية أن» عند التنفيذء يقوم القياس المتري الجديد بتحديد أن هناك تجانس. وقد بدى أنه؛ عند النسخ الضوئي؛ تصبح المناطق عالية التجانس أقل تجانس بطريقة فوضوية؛ ذلك أن القيمة الحدية الفرعية للبيانات 505-1650010 8 لكونها ذات اختلاف منخفض في علامة العنصر الأصلي؛ تميل إلى أن تكون عبارة عن مجموعة قيم ST تغيرا في النسخة الضوئية؛ ولكن جميعها سوف تظل عموما أقل من قيمة الحد الخاصة بالقيمة الحدية الفرعية.
0 عندما يتم تخطيط مناطق القيمة الحدية الفرعية للعلامات المرشحة الأصلية والنسخة الضوئية في مقابل بيانات التوقيع الأساسية لنفس العلامة كما هو مبين بواسطة الشكل 14؛ يمكن رؤية أن القيم تتضمن القيمة الحدية الفرعية للبيانات للنسخ الضوئية أكثر تغيرا بكثير منها بالنسبة للعنصر الأصلي للبيانات. الوصف العام للاختراع
5 يتعلق الكشف الحالي باستخدام الاختلافات التي تم اعتبارها سلفا على PL صغيرة جدا ليتم الاعتماد عليها ca ASI عن فئات معينة من النسخ الميكانيكية mechanical copies للعناصسر الأصلية. يتم تضمين جوانب الكشف الحالي في المجال التقني المضاد للتزوير وتحديد رقم مسلسل للعنصر item serialization لأغراض أمن سلسلة توفير supply chain التعقب والتقفي.
0 في إحدى النماذج؛ Sle عنصر أساسي مطبوع باستخدام نقل حراري thermal transfer أو عملية نفث حبر ink—jet process تتضمن بشكل مثالي مناطق مطبوعة متجانسة أو صلبة أو سوداء أو غيرها من المناطق المطبوعة printed areas الأخرى. تميل عمليات الطباعة الإلكتروستاتيكية Electrostatic printing processes إلى إنتاج المناطق المطبوعة حيث المناطق السوداء تبدو ذات لون رمادي أكثر عند قيم دقة منخفضة ومرقط عند قيم دقة عالية. الفرق بسيط؛ ولكن بواسطة
5 التقنيات المكشوف عنها في هذه الوصف؛ يمكن الكشف عن الفرق بدقة كافية؛ في نسبة مناسبة
من الحالات؛ بحيث تكون مفيدة في تمييز نقل حراري مطبوع أساسي من نسخة ضوئية من ذلك
الأساسي. يقدم نموذج مكشوف عنه طريقة للتحقق من هوية عنصر مطبوع؛ تتضمن: فحص عنصر غير متحقق unverified item منه لأدوات غير متحقق منها unverified artifacts انتقائية للعخصسر غير المتحقق منه unverified item استخلاص المعلومات المرتبطة بالأدوات غير المتحقق منها؛ الحصول على البيانات المخزنة stored data التي تحتوي على المعلومات المرتبطة بأدوات أساسية لعنصر أساسي من جهاز تخزين ¢storage device ترتيب المعلومات غير المتحقق منها وفقا لمقدار ميزة أي من الأدوات غير المتحقق منها أو الأدوات الأساسية؛ مقارنة المعلومات المرتبة المرتبطة بالأدوات غير المتحقق منها والمعلومات المرتبطة بالأدوات الأساسية المرتبطة بشكل
0 مناظر ومنفصل بالنسبة للأدوات في نطاق أول للمقادير وأدوات في نطاق ثاني للمقادير». حيث يتضمن النطاق الثاني أدوات أصغر من أصغر أداة في النطاق الأول؛ وعندما يكون الفرق بين المعلومات المرتبطة بالأدوات غير المتحقق منها والمعلومات المرتبطة بالأدوات الأساسية أكبر بالنسبة للنطاق الثاني منه بالنسبة للنطاق الأول بواسطة ST من مقدار قيمة حدية cthreshold تحديد العنصر غير المتحقق منه كنسخة.
5 في الطلب الحالي؛ سوف يتم فهم المعنى "مطبوع” بشكل واسع؛ على أنها تتضمن أي عملية توليد رمز التي يمكن تقليدها بواسطة عملية تصوير process 10148108. تتعلق الطرق المكشضوف ie (على الرغم من كونها غير مقيدة) بالكسف عن نسخ ضوؤئة photocopies بحيث يتضمن "عنصر مطبوع” أي شيء يمكن أن يتم نسخه ضوئيا بشكل معقول. والتي لا تتضمن فقط عمليات تطبيق نمط من حبر أو صبغة أو لون أو ما شابه من لون واحد (ليس بالضرورة أسود) على
0 ركيزة من لون ثاني (ليس بالضرورة أن تكون بيضاء) ولكن أيضا عمليات مجاوزة؛ حيث طبقة السطح surface layer أو طلاء من اللون الثاني موجود (Lgl وتم إزالة gia منها لتكوين النمط. سوف يتم فهم أن الإشارة إلى 'طابعة "printer بشكل واسع. كما هو موضح بالمزيد من التفاصيل أدناه؛ يمكن أن تتضمن 'أدوات أصغر من أصغر أداة في النطاق الأول”؛ أو تتكون (oe مواقع Cua لا يكون هناك أداة على الإطلاق؛ أو لا تكون هناك أداة
(Say 5 الكشف عنها في مقابل الضوضاء الإحصائية لنظام الكشف cdetection system أو فقط يتم Cad عن الضوضاء.
يمكن أن يكون الفرق عبارة عن متوسط أو فرق متراكم aggregate difference في أو معدل مقادير
للأدوات أو قياس إحصائي للاختلاف في مقادير للأدوات. تتضمن إحدى النماذج أيضاء قبل مقارنة بشكل منفصل: مقارنة المعلومات المرتبطة بالأدوات غير المتحقق منها والمعلومات المرتبطة بالأدوات الأساسية لأدوات لها مقادير في النطاق الأول؛ تقييم احتمالية احصائية بأن معلومات الأدوات غير المتحقق منها يتوافق مع معلومات الأدوات الأساسية؛ في حالة كانت الاحتمالية الاحصائية تتخطى قيمة حدية أولى؛ تحديد أن العنصر غير المتحقق منه عبارة عن عنصر أساسي متحقق منه؛ في حالة كانت الاحتمالية الاحصائية أقل من قيمة حدية ثانية أقل من القيمة الحدية الأولى» تحديد أن العنصر غير المتحقق die ليس aie أساسي؛ وتنفيذ خطوة مقارنة بشكل منفصل فقط في حالة كانت الاحتمالية الاحصائية ما بين القيم
0 الحدية الأولى والثانية. يمكن أن يتكون النطاق الأول من عدد محدد سلفا من الأدوات لها أكبر مقادير؛ و/أو يمكن أن يتكون النطاق الثاني من عدد محدد سلفا من الأدوات لها أصغر مقادير أو أصغر مقادير فوق قيمة كشف حدية detection threshold يمكن أن يتاخل النطاقين الأول والثاني. تتضمن إحدى النماذج Lal حساب سلسلة dle ذاتية autocorrelation series لمعلومات
5 الأدوات المرتبة غير المتحقق منها ranked unverified artifacts لكل من النطاقين الأول والثاني؛ حيث تتضمن المقارنة بشكل منفصل مقارنة سلسلة علاقة ذاتية أساسية غير متحقق منها لكل من النطاقين الأول والثاني. يمكن أن تتضمن البيانات المخزنة البيانات التي تمثل سلسلة علاقة ذاتية لعنصر الأدوات الأساسية المرتبة لكل من النطاقين الأول والثاني؛ أو سلسلة العلاقة الذاتية لعنصر الأدوات الأساسية التي يمكن توليدها فقط في وقت المقارنة.
يمكن أن يكون على الأقل بعض من الأدوات Ble عن أدوات رمز artifacts of symbol يقوم بترميز البيانات ويدعم الكشف عن الخطأًء lly يمكن أن تتضمن استخلاص المعلومات التي Jia الأدوات غير المتحقق منها تحديد حالة خطأً لرمز له الأدوات غير المتحقق منها. يمكن أن تشير dlls الخطأ أن جزء من الرمز تالف؛ وبالتالي يمكن أن تتضمن المقارنة حذف أدوات في الجزء التالف من .damaged part of symbol jell
5 عموماء تتضمن عملية "حذف" أداة تحديد أن يكون الترتيب الإحصائي للأداة أقل مما هو عليه في الأدوات المقارنة؛ لا يمكن قياس وضع هذه الأداة في فئة منفصلة للأدوات و/أو المرتبة؛ معالجة
هذه أداة بنفس الطريقة كموقع دون أداة مكتوف عنها لهذه الفئة؛ وتجاهل هذه الأداة كليا. يمكن
تطبيق مناهج مختلفة عند نقاط مختلفة حتى في نموذج واحد.
يمكن أن تتضمن المقارنة تصحيح خواص واحد على الأقل جهاز قام بتكوين الأدوات الأساسية؛
جهاز مستخدم في فحص العنصر الأساسي للمعلومات التي تمثل الأدوات الأساسية؛ وجهاز
مستخدم في فحص العنصر غير المتحقق منه للمعلومات التي تمثل الأدوات غير المتحقق منها.
يمكن أن تكون الأدوات من فئات مميزة. تحديد ما إذا كانت معلومات الأدوات غير المتحقق منها
تتوافق مع معلومات الأدوات الأساسية التي يمكن أن تتضمن مقارنة الأدوات الأساسية وغير
المتحقق منه في كل فئة ودمج نتائج عمليات المقارنة. بعد ذلك يمكن أن يتضمن التصحيح وزن
الدمج وفقا لميل معروف للجهاز قام بتكوين الأدوات الأساسية لإنتاج أدوات في فئات مختلفة مع 0 ترددات frequencies مختلفة أو قيم مختلفة لميزة.
تتضمن (gaa) النماذج أيضا: فحص عنصر مطبوع أساسي لأدوات معينة للعنصر؛ استخلاص
المعلومات المرتبطة بالأدوات؛ ترتيب المعلومات وفقا لميزة للأدوات؛ وتخزين البيانات التي تمثل
المعلومات المرتبة حيث أن البيانات المخزنة المذكورة في جهاز تخزين قابل للقراءة readable
storage device بواسطة كومبيوتر غير انتقالي non—transitory computer منفصل عن العنصر 5 الأساسي.
يمكن أن تكون على الأقل بعض من الأدوات عبارة عن أدوات أن لم تكن قابلة للإنتاج بشكل
متحكم فيه في إنتاج العنصر الأساسي.
يمكن أن يتضمن العنصر العلامة الأساسية أن تتضمن محدد وعلى الأقل أداة واحدة؛ حيث المحدد
مرتبط بالعنصر الأساسي والأداة الواحدة على الأقل لا تغير الارتباط. يمكن أن يتضمن التخزين 0 تخزين المعلومات قابلة للتموضع جزئيا على الأقل باستخدام المحدد.
ad إحدى النماذج نظام للتحقق من هوية عنصر بواسطة الطريقة المذكورة أعلاه؛. تتضمن ماسح
تحقق verifying scanner قابلة للتشغيل لفحص عنصر غير متحقق منه واستخلاص المعلومات
التي تمثل أدوات غير متحقق منها العنصر غير المتحقق منه؛ ومعالج يمكن تشغيله للحصول من
جهاز تخزين storage device البيانات المخزنة التي تحتوي على المعلومات التي تمثل أدوات 5 أساسية مرتبة لعنصر أساسي؛ ومقارنة معلومات الأدوات الأساسية وغير المتحقق die وإنتاج
مخرج يعتمد على نتيجة المقارنة.
تقدم إحدى النماذج نظام للتحقق من هوية عنصر بواسطة الطريقة المذكورة أعلاه؛. تتضمن ماسح عنصر أساسي original item scanner قابل للتشغيل لفحص عنصر واستخلاص المعلومات التي تمثل أدوات العنصر» مرمز قابل للتشغيل لترتيب المعلومات وفقا لميزة للأدوات ولترميز المعلومات المستخلصة في بيانات قابلة للقراءة بواسطة كومبيوتر ccomputer readable data وجهاز تخزين قابل للقراءة بواسطة كومبيوتر تعمل على تخزين البيانات.
يمكن أن يتضمن النظام أيضا منتج عنصر أساسي يعمل على إنتاج عنصر أساسي؛ حيث الأدوات عبارة عن مزايا العنصر الذي يتم إنتاجه عندما يكون يقوم منتج العنصر الأساسي بإنتاج العنصرء وعلى الأقل بعض من الأدوات غير ALS للإنتاج بشكل متحكم فيه بواسطة منتج العنصر
الأساسي.
0 يمكن أن يتضمن النظام أيضا على الأقل عنصر أساسي واحد والتي يتم تخزين بيانات الأداة المرتبة الخاصة بها في جهاز تخزين قابل للقراءة بواسطة كومبيوتر. تقدم إحدى النماذج تعليمات قابلة للقراءة بواسطة وسط تخزين كومبيوتر قابل للقراءة بواسطة كومبيوتر غير انتقالي أنه عند التنفيذ على معالج computing processor bua مناسب؛ التحقق من هوية عنصر وفقا لأي من الطرق المذكورة أعلاه.
5 تقدم إحدى النماذج طريقة للتحقق من هوية عنصر مطبوع؛ تتضمن: تصوير المناطق المطبوعة لعنصر مطبوع غير متحقق منه tunverified printed item استخلاص المعلومات المرتبطة بالتباين الفراغي spatial contrast للمناطق المطبوعة؛ الحصول على من جهاز تخزين البيانات المخزنة التي تحتوي على المعلومات المرتبطة بالتباين الفراغي للمناطق المطبوعة المناظرة لعنصر أساسي؛ مقارنة المعلومات المرتبطة بالتباين الفراغي للمناطق المطبوعة للعنصر المطبوع غير
0 المتحقق منه والعنصر المطبوع الأساسي؛ وعندما يكون الفرق بين المعلومات المرتبطة بالتباين الفراغي للمناطق المطبوعة للعنصر المطبوع غير المتحقق منه والعنصر المطبوع الأساسي أكبر من مقدار dad حدية؛ تحديد العنصر غير المتحقق die كنسخة. يمكن أن تكون المعلومات المرتبطة بالتباين الفراغي للمناطق المطبوعة عبارة عن عزم القصور moment of inertia من مصفوفة مشتركة الحدوث matrix 0-000017©068© ذات لون رمادي.
5 يمكن تخزين المعلومات المناظرة من مجموعة من علامات أو غيرها من العناصر المطبوعة المخزنة في جهاز تخزين واحد؛ De في صورة قاعدة بيانات cdatabase وباستخدام المحدد من
واحد من العلامات المذكورة؛ المعلومات المناظرة من عدد من علامات أصسغر من المجموعة المذكورة من علامات وتتضمن هذه العلامة الواحدة المذكورة التي يمكن أن تكون قابلة للحصول عليها. في أحد الأمثلة؛ يمكن أن يقوم المحدد بتحديد مجموعة من أو فئة من العناصر. يمكن بعد ذلك استخدام المحدد للحصول على قاعدة البيانات فقط من المعلومات المخزنة المتعلقة بالعناصر في أي مجموعة أو فئة؛ بما يقلل مقدار البحث التالي لتحديد المعلومات على عنصر فردي. في مثال «HAT يمكن أن يكون العدد الأقل من العلامات فقط هو العلامة الواحدة. lie يمكن أن يكون المحدد عبارة عن محدد فريد ash (UID) Unique Identifier صراحة فقط بتحديد عنصر فردي»؛ ويمكن تخزين المعلومات لتكون قابلة للحصول عليها باستخدام محدد فريد. يمكن أن تتضمن المعلومات المخزنة المعلومات التي تشير إلى نوع الطابعة المتضمنة في تكوين 0 الأدوات الأساسية. يمكن أن تتضمن المعلومات المخزنة المعلومات التي تشير إلى دقة الجهاز المتضمن في فحص العنصر الأساسي. عندما تكون الأدوات من فئات مميزة؛ يمكن أن يتضمن تحديد ما إذا كانت معلومات الأدوات غير المتحقق منها متوافقة مع معلومات الأدوات الأساسية مقارنة الأدوات المكشوف عنها في كل فئة ودمج نتائج عمليات المقارنة؛ ويمكن بعد ذلك أن تتضمن التصحيح وزن الدمج وفقا لميل معروف 5 للجهاز قام بتكوين الأدوات الأساسية لإنتاج أدوات في فئات مختلفة مع ترددات مختلفة أو مقادير يمكن أن يتضمن استخلاص المعلومات تحديد نوع طابعة مستخدم في إنتاج (lg) حيث الأدوات Ble عن مجموعة من الفئات المميزة. ترميز المعلومات الأدوات الأساسية المرتبة ويمكن أن يتضمن التخزين واحد على الأقل ترتيب فئات مختلفة للأدوات وفقا لنوع طابعة؛ وتخزين البيانات 0 التي تشير إلى نوع طابعة كجزءِ من البيانات المخزنة. يمكن أن تكون المعلومات مفيدة؛ ولكن يمكن أن تقوم الطابعات من الأنواع المختلفة أن تقوم بإنتاج فئات مختلفة للأدوات مع نطاقات مقدار مختلفة؛ تردد أكثر أو أقل؛ أو مع اختلافات (Sa gal أن تؤثر على كيفية تقييم أو كم الوزن الذي يتم إعطاءه إلى فئات مختلفة من الأداة. يمكن دمج المعلومات المتعلقة بالعنصر الأساسي في البيانات المخزنة بالإضافة إلى المعلومات 5 التي تمثل الأدوات الأساسية. يمكن أن تتضمن معلومات عنصر أساسي الأساسية عدد مسلسل
خاص بالعنصر الأساسي. هذه المعلومات الأخرى يمكن استخلاصها من البيانات المخزنة التي يتم
الحصول عليها بشكل إضافي إلى المعلومات التي تمثل الأدوات الأساسية. حيث على الأقل بعض من الأدوات عبارة عن أدوات رمز تقوم بترميز البيانات» وتتضمن البيانات المرمزة encoded data محدد فريد لحالة فريدة للرمز أو تحديد البيانات الأخرى؛ يمكن أن يتم تخزين البيانات المخزنة بحيث يمكن الحصول عليها وفقا لمحدد يمكن اشتقاقه من محدد ah أو غيرها من عمليات تحديد البيانات. حيث عملية تحديد البيانات الأخرى فقط تقوم بتحديد الرمزء Ole تحدد فئة أو مجموعة العناصر الأصغر من كل العناصر التي يتم تخزين البيانات الخاصة بها في قاعدة بيانات؛ يمكن تخزين البيانات بحيث تكون الفئة أو المجموعة قابلة للحصول عليها وفقا لمحدد قابل للإشضتقاق من عمليات التحديد الأخرى. بعد ذلك يمكن الحصول على البيانات
0 المخزنة لعنصر أساسي فردي بواسطة بحث AT في المجموعة التي تم الحصول عليها. حيث يتضمن ترميز معلومات الأدوات الأساسية المرتبة حساب سلسلة علاقة ذاتية لمعلومات أدوات أساسية مرتبة؛ يمكن أن يتضمن الترميز التي تمثل أو تقارب سلسلة العلاقة الذاتية كمتعدد الحدود إلى ترتيب ثابت. يمكن أن يكون التقارب متعدد الحدود ذو ترتيب محدد سففاء ويمكن التقارب مع المعاملات إلى دقة محددة سلفا.
5 حيث يتضمن ترميز معلومات الأدوات الأساسية المرتبة حساب سلسلة علاقة ذاتية لمعلومات الأدوات الأساسية od yall يمكن أن تتضمن المقارنة حساب سلسلة علاقة ذاتية لمعلومات الأدوات غير المتحقق منهاء ومقارنة سلسلتي العلاقة الذاتية. يمكن أيضا أن تتضمن المقارنة أو بشكل بديل مقارنة تحويل فوري المنقطع (DFT) Discrete Fourier Transform سلسلة قدرة power series سلسلتي العلاقة الذاتية. ويمكن أن تتضمن مقارنة واحد على الأقل دوال Kurtosis والانحياز
0 التوزيعي لسلسلة القدرة. يمكن أن يكون ماسح التحقق verifying scanner مقترن بنقطة من جهاز sale device gall (Sa تجسيد ماسح التحقق في هاتف خلوي «cell phone في العديد من النماذج» يفضل أن تكون الأدوات عبارة عن مزايا لا تتأثرء أو على الأقل لا تدمر؛ الوظيفة أو القيمة التجارية للعلامة؛ العنصرء أو العنصر الذي يظهر به.
يمكن الحصول على فهم أفضل للعديد من المزايا والمميزات الخاصة بالطرق الحالية والأجهزة التي يمكن الحصول عليها بالرجوع إلى الوصف المفصل Jl) للنماذج التوضيحية والأشكال
المصاحبة. على الرغم من أن هذه الأشكال تصور نماذج للطرق والأجهزة المصورة التي يجب فهمها على أنها تقيد النماذج البديلة أو المكافئة الواضحة للخبير في المجال ذو الصلة. شرح مختصر للرسومات Ley تقوم عناصر الحماية الملحقة بذكر خواص التقنيات الحالية تحديداء يمكن فهم هذه التقنيات؛ مع أهدافها ومزاياهاء من الوصف المفصل التالي أخذا بالاعتبار فيما يتصل بالأشكال المصاحبة: JA 1 عبارة عن شرح لحالة علامة مطبوعة printed mark مصنوعة باستخدام طرق وفقا لإحدى النماذج. الشكل 2 عبارة عن شرح للعلامة في الشكل 1 مع خواص حاشية العلامة المستخلصة للتوضيح. الشكل 3 عبارة عن شرح حالة ثانية لنفس العلامة كما في الشكل 1 والتي تمثل نسخة مزورة لعلامة في الشكل 1. الشكل 4 عبارة عن شرح للعلامة في الشكل 3 مع خواص حاشية العلامة المستخلصة للتوضيح. الشكل 5 عبارة عن مثال على مصفوفة بيانات ثنائية الأبعاد 2-dimensional data matrix مطبوعة بواسطة عملية نقل حرارية cthermal transfer process التي تشرح بعض الخواص التي يمكن استخدامها في الطرق الحالية. 5 الشكل 6 عبارة عن شرح مقارنة خواص الأجزاء القانونية العلوية وفقا للشكل 2 والشكل 4. الشكل 7 عبارة عن مثال على نسخة ضوئية photocopy من مصفوفة البيانات مشابهة لتلك وفقا للشكل 5. الشكل 8 عبارة عن مخطط تخطيطي لنظام كومبيوتر .computer system الشكل 9 عبارة عن مخطط إطاري لنظام كومبيوتر يعمل على تنفيذ عملية وفقا لإحدى النماذج. 0 الشكل 10 عبارة عن مخطط تدفق لأحد نماذج طريقة تسجيل علامة جديدة. الشكل 11 عبارة عن رسم بياني لوزن خواص ميزة. الشكل 12 عبارة عن مخطط تدفق لأحد نماذج طريقة تقييم علامة. الشكل 13 عبارة عن مخطط مقارن لمقادير الأدوات .artifact magnitudes الشكل 14 عبارة عن تفصيل للشكل 13؛ على مقياس أكبر من الشكل 13. 5 الشكل 15 عبارة عن باركود أحادي الأبعاد 1-D barcode يشرح بعض الخواص التي يمكن استخدامها في إحدى النماذج.
الشكل 16 عبارة عن رسم بياني لتقارب متعدد الحدود polynomial approximation لسلسلة علاقة ذاتية autocorrelation series لعنصر أصلي genuine item مع رمز أصلي genuine "za" “candidate” symbol الشكل 17 عبارة عن مخطط لسلسلة قدرة power series للبيانات الأصلية genuine data الشكل 16. الشكل 18 عبارة عن مخطط مشابه للشكل 17 للبيانات "المرشحة" “candidate” data في الشكل 6. الشكل 19 عبارة عن رسم بياني مشابه للشكل 17 لرمز مزيف counterfeit “candidate” "zd" .symbol 0 الشكل 20 عبارة عن مخطط مشابه للشكل 17 للبيانات المزيفة counterfeit data المستخدمة في الشكل 19. الشكل 21 عبارة عن رسم بياني لعزم القصور inertia moments لقياس تباين. في إحدى النماذج؛ تعمل الطريقة على علامات يتم وضعها على العناصر. هذه العلامات يمكن 5 أن تكون بغرض تحديد عنصر بشكل فريد؛ مثلا بواسطة رقم متسلسل serial number مثلاء أو التي يمكن أن تكون عبارة عن علامات لأغراض (gal مثل تحديد العلامة التجارية» وضع العلامات أو التزيين. هذه يمكن أن تكون هذه العلامات مطبوعة؛ منقوفة؛ مصووية؛ مكونة؛ منقولة؛ أو موضوعة بأي شكل آخر على العنصر باستخدام العديد من العمليات. هناك حاجة إلى أن تكون العلامات مطلوبة بحيث تتم معالجتها في الصورة الإلكترونية. تختلف طرق الالتقاط 0 الالكترونية؛ (Sag أن (gaat على سبيل المثال لا الحصرء كاميرات ماكينات الرؤية machine ¢vision cameras أجهزة قارئ باركود «bar code readers أجهزة تصوير مسح line scan dad ula ule imagers ذات طبقة مسطحة cflat—bed scanners أجهزة التصوير المحمولة يدويا chand—held portable imaging devices أو العديد من الوسائل الأخرى. بالإشارة الآن إلى الأشكال؛ في الشكل 1 تم توضيح أحد الأمثلة على علامة مطبوعة يشار ad) 5 بشكل عام بواسطة الرقم المرجعي reference number 20 التي يتم عليها تطبيق الطرق الحالية. في هذا المثال العلامة المطبوعة عبارة عن باركود ثنائي الأبعاد. هذا الباركود عبارة عن dela
بيانات data—carrier للمعلومات؛ حيث يتم ترميز المعلومات كنمط للمناطق 22 الفاتحة والمناطق 4 الداكنة في العلامة. قد يتكون الباركود ثنائي الأبعاد من شبكة مستطيلة «rectangular grid مع كل خلية cell أو 'وحدة" 22 24 في الشبكة a) سوداء أو بيضاء التي تمثل مجموعة من البيانات. يقدم الشكل 2 منظر محسن من بعض من الاختلافات الحالية في العلامة المبينة في الشكل 1. يبين الشكل 2 فقط الحواف 26 بين المناطق الفاتحة والداكنة للعلامة المبينة في الشكل 1. هناك مزايا fie خطية الحاشية edge linearity والانقطاعات المناطقية region discontinuities وشكل الخواص في العلامة المبينة في JS al) 1. هناك العديد من الاختلافات على طول حواف العلامة المطبوعة الواضحة بشكل مرئي. لاحظ أن هذا الشرح قد تم توفيره للتوضيح ولا خطوة المعالجة الخاصة بالطرق الحالية. في بعض من النماذج المذكورة هناء عمليات استخلاص هذه الحاشية 0 مفيدة وبالتالي يتم استخدامها حاشضية. في بعض من النماذج؛ يتم استخلاص مزايا أخرى من الحشايا. الشكل 3 يبين أحد أمثلة علامة مطبوعة ثانية؛ المشار إليها عموما بواسطة الرقم المرجعي 30؛ والتي تمثل تزوير للعلامة 20 المبينة في الشكل 1 أو يمكن أن تمثل حالة فريدة ثانية للعلامة للأغراض التعريف. هذه العلامة المطبوعة الثانية 30 أيضا عبارة عن باركود ثنائي الأبعاد. هذا 5 الباركود الثاني 30 عند قراءته بواسطة قارئ باركود ثنائي الأبعاد؛ تمثل بالضبط نفس المعلومات غير المرمزة decoded information مثل العلامة 20 وفقا للشكل 1. عندما الحصول على العلامة 0 وفقا للشكل 3؛ مرة أخرى يقوم النموذج الحالي بتحديد المزايا المميزة وبلتقطها كبيانات "توقيع" “signature” data تقوم بتحديد العلامة بشكل فريد. كما في حالة الشكل 1 يتم اشتقاق بيانات التوقيع من الخواص المادية والضوئية لمظهر وشكل العلامة؛ وعلاوة على ذلك؛ يمكن أن تتضمن 0 البيانات التي يتم ترميزها في Akal يجب أن تكون العلامة عبارة عن رمز حامل للبيانات data— carrying symbol مثل باركود ثنائي الأبعاد. عادة ما تكون خواص العلامة المقيمة لتكوين بيانات التوقيع عادة هي نفس الخواص المستخدمة في تقييم الحالة الأولى للعلامة؛ بحيث يكون التوقيعين مقارنين بشكل مباشر. يقدم الشكل 4 منظر محسن لبعض من الاختلافات الحالية في العلامة 30 المبينة في الشكل 3. 5 الشكل 4 يبين فقط الحواف 32 للعلامة المبينة في الشكل 3؛ بشكل مشابه للشكل 2. تلك المزايا المناظرة والاختلافات؛ Jie خطية الحاشضية؛ الانقطاعات المناطقية؛ والشكل المميز في العلامة
المبينة في الشكل 3 واضح بشكل كبير. يمكن استخدام أمثلة على بعض من مزايا المستخدمة الموضحة بالمزيد من التفصيل في الشكل 5؛ Allg تتم مناقشتها بالمزيد من التفاصيل أدناه. الشكل 6 يبين مقارنة قريبة لمزايا الركن الأيسر العلوي وفقا للشكل 2 والشكل 4. كما هو مبين في Jal) 6؛ تحتوي العلامتين المطبوعتين 20 30 من الأشكال 1 و3؛ على الرغم من كونها متطابقة فيما يتعلق بالبيانات المرمزة coded data على العديد من الفروق بشكل أكثر دقة؛ ناتجة من عيوب عملية الطباعة printing process المستخدمة لوضع العلامات. هذه الفروق كبيرة متينة؛ عادة ما تكون متينة مثل العلامة نفسها؛ ويالتالي تكون خاصة بالأغراض العملية؛ خصوصا عندما يكون هناك عدد من الفروق التي يمكن العثور عليها بين الرموز ds all Wy 1 والشكل 3 مجتمعين. أيضاء الفروق صعبة؛ إن لم تكن مستحيلة؛ cag ll بسبب أن الرمز الأساسي سوف 0 يتم تصويره وإعادة طباعتها بدقة أعلى من الطباعة الأساسية؛ بينما لا يتم إدخال عيوب الطباعة الجديدة الملحوظة. بينما تم توضيح فقط قطاع الركن corner section العلوي الأيسر للعلامات المبينة هناء تعمل المزايا القابلة للتمييز بين العلامتين المبينتين في الأشكال 1 و3 خلال كل العلامات ويمكن استخدامها بواسطة النموذج الحالي. الشكل 5 عبارة عن مثال على باركود ثنائي الأبعاد مطبوعة باستخدام نقل حراري طابعة thermal transfer printer 5 كما هو مبين من الشكل 5 تقوم طابعة Jail) الحراري بإنتاج صورة ذات ألوان صلبة مصمتة. في العمليات المنفصلة؛ حيث تتضمن الركيزة أوليا طلاء أسود مستمر» تتم إزالة أجزاء لإنتاج المناطق البيضاء في الشكل 5؛ يمكن أن تنتج صورة ذات مناطق سوداء مصمتة. Ja 7 عبارة عن مثال على نسخة Ady im لباركود ثنائي الأبعاد» مشابهة في البنية العامة للباركود وفقا للشكل 5. كما هو مبين من الشكل 7 تميل العملية الكهروستاتيكية electrostatic process 0 المستخدمة بواسطة ماكينات طباعة ضوتية photocopiers لإنتاج أثر مبرقشة أو مبقعة؛ بحيث يمكن تصور العديد من الخلايا للباركود باللون الأسود السميك في الشكل 5 في الشكل 7 باللون الرمادي بدلا من الأسود؛ و/أو باللون الأسود مع الفراغات البيضاء. تم شرح تميز هذا الفرق بالمزيد من التفصيل أدناه. بالإشارة إلى الشكل 8؛ يتضمن أحد نماذج نظام حوسبة computing system مشار إليها عموما 5 بواسطة الرقم المرجعي 50؛ من بين غيرها من المعدات؛ معالج أو سى بى يو CPU 52( أجهزة الإدخال والإخراج 54 56؛ شاملة جهاز الحصول على صورة 58؛ ذاكرة وصول عشوائي
«62 (ROM) read—only memory 60؛ ذاكرة قراءة مؤقتة (RAM) random access memory أو غيرها من وسائل التخزين طوبلة المدة 64 للبرامج magnetic disks وأقراص مغناطيسية والبيانات. يمكن أن يتضمن نظام الحوسبة 50 طابعة 65 لتوليد العلامات 20؛ أو يمكن أن تكون الطابعة 65 عبارة عن جهاز منفصسل. يمكن توصيل نظام الحوسبة 50 خلال سطع بيني أو غيرها من وسائط الاتصال 68 external network إلى شبكة خارجية 66 interface 5 .72 مع تخزين طويل المدة TO server وخلال الشبكة 68 إلى خادم ccommunications media computer على الرغم من عدم التوضيح للتبسيط يمكن توصيل العديد من أنظمة الكومبيوتر 08 المذكورة بخادم 70 عبر الشبكة 20 systems image جهاز الحصول على صورة ash بالإشارة إلى الشكل 9؛ في أحد نماذج نظام حوسبة؛ encoding بتوفير صورة البيانات إلى عملية استخلاص توقيع ومعالج ترميز acquisition device 0 لنظام كومبيوتر 52 CPU يعمل على malin والتي يمكن أن تكون عبارة عن 74 07 يقوم استخلاص التوقيع ومعالج coprocessor أو يمكن أن يكون عبارة عن معالج مشترك 50 الترميز 74 بتوفير بيانات التوقيع إلى تخزين بيانات توقيع العلامة التي يمكن الوصول إليها عبر محرك TO الشبكة 76( والتي يمكن أن تكون عبارة عن عملية تخزين طويل المدة 72 للخادم
Network— توقيع علامة الذي يمكن الوصول إليه عبر الشبكة look—up engine بحث 5
CPU يمكن أن تكون عبارة عن برمجيات تعمل على ls 78 accessible mark signature عن معالج مشترك مخصسص Ble الأساسي 52 لنظام كومبيوتر 50؛ أو يمكن أن تكون أو تتلقى بيانات التوقيع من استخلاص التوقيع ومعالج ترميز 74 و/أو cdedicated co—processor
Signature ما يقوم معالج مقارنة التوقيع Bale .76 signature data storage مخزن بيانات التوقيع بمقارنة التوقيع المستخلص بواسطة استخلاص التوقيع ومعالج ترميز 80 comparison processor 0 حديثا 30 مع توقيع مخزن حديثا في مخزن بيانات scanned mark من علامة ممسوحة 4 التوقيع 76 والمرتبطة بعلامة أصلية 20. كما هو مبين رمزيا بواسطة الفصل بين الجزء العلوي من الشكل 9؛ بما يتعلق بالتقاط وتخزين توقيع علامة أصلية؛ والجزء الأقل من الشكل 9< بما يتعلق بالتقاط ومقارنة والتحقق من مرشح توقيع علامة؛ يمكن أن يكون نظام الكومبيوتر 50 الذي يمسح من نظام الكومبيوتر 50 الذي قام بمسح العلامة الأساسية 30 candidate mark العلامة المرشحة 5 ما تتشارك الوصول إلى مخزن بيانات التوقيع 76 أو يتم sale إذا كانت مختلفة؛ بعد ذلك .0
تمرير نسخة من بيانات التوقيع المخزنة من المخزن 76 على نظام التقاط capture system علامة أصلية 50 إلى نظام تقييم evaluation system العلامة المرشحة 50. بشكل أكثر Sain وبالإشارة إلى الشكل 10» في أحد نماذج طريقة وفقا للاختراع» في الخطوة 2 علامة؛ Cus في هذا المثال تم شرح باركود ثنائي الأبعاد مشابهة لتلك المبينة في الشكل 1؛ موضوع على شيء أو Ade يتم وضعها بعد ذلك على شيء؛ بواسطة طابعة 65. كما هو موضح بالفعل»؛ طابعة تقوم بوضع باركود ثنائي الأبعاد بشكل Mie تقوم بإدخال كمية الأدوات التي تكون صغيرة جدا وتؤثر على قابلية القراءة للبيانات الواضحة المرمزة بواسطة الباركود؛ وغالبا ما تكون صغيرة جدا بالنسبة لمظهر يمكن التحكم فيه في عملية الطباعة؛ ولكنها مرئية JS) ممكن فقط تحت التكبير) ومتحملة. إذا لم تكن هناك طابعة معينة لا تقوم بإنتاج عملية توريد جيدة 0 للأدوات؛ يمكن أن جعل بعض هذه الطابعة تتضمن الاختلافات العشوائية في المخرج الخاص بها. في الخطوة 104؛ يتم الحصول على العلامة بواسطة تصوير مناسبة أو جهاز حصول على بيانات data acquisition device 58 آخر. يمكن أن يكون جهاز التصوير imaging device عبارة عن أي صورة dade شضاملة الأجهزة التقليدية أو أجهزة يتم تطويرها. القيد الحقيقي فقط في هذا النموذج عبارة عن بيانات مجموعة لجهاز التصوير على مظهر العلامة عند مستوى تفصيل أكثر 5 دقة من الخرج الذي يمكن التحكم فيه للجهاز الذي يقوم بوضع العلامة. في المثال المبين في الأشكال 4-1؛ يتم تشكيل العملية المفصلة للحدود بين المناطق الفاتحة والداكنة؛ بدقة أكبر من حجم وحدات باركود ثنائي الأبعاد مطبوع. تم وصف الأمثلة الأخرى للمزايا المناسبة أدناه. إذا تم استخدام العلامة كقياس مضاد للتزوير canti—counterfeiting measure سوف تكون أقوى إذا قام جهاز التصوير بتجميع البيانات عند مستوى تفصيل أدق من الخرج المتحكم فيه للجهاز الذي يتم 0 استخدامه لتنفيذ أو تكوين علامة مزورة counterfeit mark مع ذلك؛ يمكن ألا يكون من الضروري الحفاظ على أن يحافظ على حقيقة أن التفاصيل الحالية يتم استخدام علامة معينة لهذا الغرض. في الخطوة 106( يتم فك ترميز عدد محدد فريد المتضمنة في البيانات الواضحة للعلامة 20. إذا كانت الطابعة 65 على نفس نظام الكومبيوتر 50 مثل جهاز الحصول على صورة 58؛ يمكن تمرير محدد فريد من واحد إلى OAT تجنب الحاجة إلى فك ترميز محدد فريد من الصورة التي تم 5 الحصول عليها بواسطة جهاز الحصول على صورة 58. إذا كانت العلامة 20 لا تتضمن محدد
فريد؛ عادة ما تكون هناك معلومات أخرى مطلوية بشكل فريد للحالة المعينة للعلامة 20 عند هذه الخطوة. في الخطوات 110 و112؛ يتم تحليل الصورة للعلامة 20 بواسطة استخلاص التوقيع ومعالج ترميز 74 لتحديد المزايا الملحوظة. في الخطوة 120« سوف يتم بعد ذلك تخزين البيانات المتعلقة بهذه المزايا في مخزن بيانات التوقيع "ad Jie 76 signature data storage البيانات التي تقوم بتحديد العلامة 20 بشكل فريد. يتم اشتقاق بيانات التوقيع هذه من الخواص المادية والضوئية لمظهر وشكل العلامة؛ وعلاوة على ذلك؛ يمكن أن تتضمن البيانات تلك المرمزة في العلامة؛ إذا كانت هذه العلامة يجب أن تكون عبارة عن رمز حامل للبيانات مثل باركود ثنائي الأبعاد. يمكن أن تتضمن خواص العلامة المقيمة لتكوين بيانات التوقيع؛ على سبيل المثال لا الحصر؛ شكل 0 الخاصية؛ تباين الخاصية؛ خطية الحاشية؛ الانقطاعات المناطقية؛ العلامات الخارجية؛ عيوب الطباعة؛ (ll الصبغة؛ اختلافات (Galil) معدلات جانب الخاصية؛ مواقع الخاصية؛ وحجم الخاصية. حيث لا تحتوي جزء من العلامة على المزايا الملحوظة؛ لا يزال من الممكن تخزين بيانات هذا gall من العلامة في صورة معلومات حددت gia من العلامة التي لا تحتوي على أي مزايا في 5 حالة تقسيم باركود ثنائي الأبعاد أو رمز مشابه مقسم بشكل طبيعي إلى خلايا مميزة أو وحدات؛ يمكن تخزين قائمة بالوحدات السوداء دون المزايا الملحوظة. بالنسبة لهذا الغرض؛ يمكن أن يتضمن المصطلح "بدون المزايا الملحوظة" WIA بدون مزايا يمكن الكشف عنهاء أو خلايا ذات مزايا صغيرة جدا يمكن اعتبرها صغيرة وفقا للضوضاء العشوائية أو كلاهما. تحديداء كما هو موضح أدناه؛ Bale ما تكون عملية الكخضف عن النسخة الضوئية photocopy detection process 0 للوصف الحالي فعالة عندما يتم توفيرها مع تزويد وحدات؛ في العلامة الأساسية؛ معروفة بأنها عبارة عن خطوط سوداء مصمتة؛ بدون فراغات بيضاء ودرجة رمادية داكنة Jas بالإشارة الآن Lead إلى الشكل 5؛ في المثال (JU سوف يتم استخدام الانحراف في متوسط شدة الصبغة أو العلامة 92؛ انحياز موضع الوحدة module position bias 94 نسبة إلى شبكة أفضل 5 ملائمة؛ وجود أو موقع العلامات الخارجية أو الفراغات 96 في الرمزء وشكل (خطية) الحشايا 98
المستمرة الطويلة في الرمز كمزايا مثالية متغيرة. وهي تعمل كمصفوفات أساسية primary metrics
تكون رمز التوقيع الفريد. تم توضيح عمليات شرح بعض من هذه المزايا في الشكل 5.
في dls العلامة التي هي عبارة عن رمز حامل للبيانات؛ Jie باركود ثنائي الأبعاد؛ يمكن الاستفادة
من النموذج الحالي للمعلومات الإضافية المجسمة بواسطة والمرمزة في الرمز. يتم ترميز المعلومات؛ مثلا (Se تضمين رقم مسلسل فربد أو غير فريد؛ نفسه eas من بيانات التوقيع أو
مستخدم إلى مؤشر بيانات التوقيع من أجل سهولة التحصيل.
أيضاء في حالة باركود ثنائي الأبعاد أو غيرها من حامل البيانات الذي يمكن من أجله تحديد قياس
جودة؛ في الخطوة 108 (Sa استخلاص وتضمين المعلومات التي تمثل جودة الرمز aS من
بيانات التوقيع.
0 يمكن استخدام معلومات الجودة للكشف عن التغييرات على العلامة 20 التي يمكن أن تؤدي إلى عملية تحديد خاطئة للعلامة كتزوير» حيث يمكن أن تقوم هذه التغييرات بتعديل بيانات توقيع العلامة. بعض من قياسات الجودة التي يمكن استخدامها؛ على سبيل المثال لا الحصرء تصحيح الخطأ غير المستخدم وتلف النمط الثابت كما هو محدد في 15415 ISO spec "عمليات تحديد درجة مصفوفة البيانات "Data Matrix Grading Processes أو غيرها من المعايير المقارنة. هذه
5 القياسات تجعل من الممكن الكشف عن المناطق التي تساهم في بيانات التوقيع التي تم تعديلها بواسطة إتلاف العلامة وبالتالي تقوم باقتطاع من هذا الاعتبار عند مقارنة بيانات توقيع العلامة في مقابل بيانات التوقيع المخزنة للعلامة الأصلية. وزن مصفوفات التوقيع في هذا المثال؛ تعتمد السهولة التي يتم بها استخلاص كل من المصفوفات الأربعة الموضحة في
0 الشكل 5 على دقة التصوير؛ ويمكن تجهيز المصفوفات على الدقة المطلوية لاستخلاص البيانات المفيدة بما يتعلق بكل من المصفوفات الأريعة؛ كما هو مبين في الشكل 11. في ترتيب من أقل إلى أعلى diy سوف تكون عبارة عن صبغة Bang انحياز موضع الوحدة؛ موقع الفراغ/العلامة؛ وبروز شكل الحاشية. مع ذلك؛ كما هو موضح في المزيد من التفاصيل؛ هناك بعض المصفوفات المفيدة أكثر من تلك الخاصة بالكشف عن النسخة الضوتية؛ Jilly يمكن استخدام وزن مختلف
5 عند هذه المرحلة.
تسمح زيادة دقة الصورة بالتحليل الدقيق المتزايد؛ بما يستفيد من نواتج تحليل الدقة precision analytics الأعلى المتطورة. lia في صورة منخفضة الدقة؛ ريما يمكن استخلاص صبغة وحدة متوسطة module average pigmentation 92 واتحياز موضع الوحدة 94 بدقة ملحوظة؛ بحيث يتم إعطاء هذه النتائج وزن أكبر في تحديد توافق التوقيع للرمز المرشح في مقابل البيانات المخزنة الأصلية. في صورة Alle الدقة؛ يمكن أن تستمر المعالجة طوال المسار وصيلا إلى مصفوفة بروز الحاشية edge projection metric الدقيقة 98 واستخدامها كعملية تحديد توافق توقيع معتبر. إذا لم تكن هناك توافقات بين قياسات أخرى (الوزن المنخفض) للتوقيع المتوقع؛ يمكن أن تكون ناتجة عن تلف رمز أو جهاز التقاط أدوات الصورة. مع (lly هناك احتمالية لتلف وتعديل الرمز 20؛ أو أدوات التصوير لتعديل رمز مزور counterfeit code 30 للتوافق الحالي مع الدقة العالية لحاشية 0 قياس متري لتقيع بروز 98 للعنصر المتاح 20. بالتالي؛ بروز الحاشية؛ إذا كانت علاقة lle وتبين مقدار مناسب في نطاق ديناميكي edynamic range التي يمكن أن تتفوق على المصفوفات ذات الدقة الأقل lower—resolution metrics في دعم دقة توافق عالية. أيضاء في gaa] النماذج؛ باستخدام رمز مصفوفة Matrix code بيانات ثنائية الأبعاد كأحد الأمثلة؛ يتم استخدام معلومات تصحيح الخطاًء كما هو محدد بواسطة لوغاريتمات فك الترميز 5 المعيارية standard decoding algorithms لذلك الترميز؛ إلى أيضا بيانات قياس متري لتوقيع وزن JSG مناسب. إذا كانت منطقة البيانات data region في الرمز قد تم إفسادها بواسطة تدمير العلامة وأن المنطقة تؤدي إلى عدم توافق مع بيانات التوقيع المخزنة في حين أن هناك مناطق أخرى غير فاسدة تتوافق dua سوف يختفي وزن الاقتراع للمنطقة الفاسدة. هذه الآلية تمنع عمليات فساد الرمز من تمثيل نتيجة سلبية خاطئة في مقارنة القياس المتري للرمز المرشح في مقابل رمز بيانات التوقيع ا لأصلي ٠ يقوم وصف أيزو 16022 "رمز مصفوفة البيانات "Data Matrix Symbol بذكر مثال على كيفية توزيع رموز تصحيح الخطأً (ECC) Error Correction Codes في مصفوفة البيانات ثنائية ala) وكيفية تحديد المناطق الفاسدة وغير الفاسدة في مصفوفة البيانات. الترشيح الكمي كما هو موضح بالمزيد من التفاصيل؛ في النموذج الحالي تم اختيار اثنين من النطاقات المختلفة للمقادير. يمكن أن يتكون النطاق الأول من عدد محدد من أعلى مقدار أدوات موجود. يمكن أن يتكون النطاق الثاني من عدد محدد من أقل مقدار أدوات يمكن الكشف عنه بشكل اعتمادي؛ أو
لعدد محدد سلفا من الأدوات في نطاق أقل من النطاق الأول؛ أو في نطاق أقل من ولكن متداخل مع؛ النطاق الأول. يمكن أن يتكون النطاق الثاني؛ LIS أو جزئياء للمواقع بدون أداة كبيرة قابلة للكشف عنها بما يكفي inal بشكل اعتمادي من الضوضاء العشوائية. يتم اختيار المزايا المناسبة وتقييمها لنشر كلا النطاقين.
في الخطوات 114 1169« يتم تقييم مزايا التوقيع المرقح candidate signature للنطاق الأول لضمان أن تتضمن مقدار مناسب لتعمل كجزءِ من كل قياس متري للتوقيع signature metric هذه الخطوة تضمن أن المزايا التي تكون كل قياس متري للتوقيع تتضمن "إشارة” حقيقة للترميز كتمييز ميزة العلامة. يمكن أن تسمح عملية تطبيق أقل قيمة حدية لمرشحات مساهم توقيع signature contributor candidates لتوقيع بأن يتم تصنيفها بسهولة بواسطة الضوضاء في أي محاولات تالية
0 -لتحقيق العلامة في مقابل التوقيع الأصلي المخزن؛ والحصول على عملية تحقق عرضة للقيود الخاصة بالدقة والجودة الخاصة بالجهاز لالتقاط بيانات العلامة لتحليل التوقيع. بواسطة ضمان أن مصفوفات التوقيع signature metrics قد تم تكوينها بشكل منفرد من مزايا تلبي القيمة الأدنى لمقدار القيمة الحدية؛ يمكن ضمان القدرة على تنفيذ عملية تحقق ناجحة لعلامات التوقيع مع تشكيلة واسعة من أجهزة الالتقاط acquisition devices (الهواتف الخلوية المجهزة بكاميرة camera
cequipped cell phones 5 كاميرات ماكينات الرؤية emachine vision cameras الكاميرات ذات الدقة المنخفضة أو الصورة المنخفضة؛ إلخ.) وفي نطاق واسع من البيئات المحيطة (مختلفة؛ منخفضة أو إضاءة غير متناسقة؛ إلخ.) أو يتم تسهيلها بشكل كبير. في إحدى النماذج؛ باستخدام رمز مصفوفة بيانات ثنائية الأبعاد كأحد الأمثلة؛ في الخطوات 110؛ 2 و14 يتم استخلاص المزايا المرشحة لأريعة من مصفوفات التوقيع 92 94( 96 98
0 وبتم تصنفها بواسطة المقدار. كما هو محدد سلفاء؛ يتم الحصول على العلامة 20 بحيث يمكن معالجة المزايا في الصورة cdg SY بشكل مثالي كصورة ملونة أو ذات مقياس رمادي. كخطوة أساسية؛ يتم تحليل مصفوفة البيانات ثنائية الأبعاد (JSS Vl وبتم تحديد شبكة 'أفضل "Ladle تحدد المواضع "iT للحدود بين خلايا المصفوفة cells of matrix بعد ذلك يتم اختيار المزايا المرشحة بواسطة تحديد المزايا التي تكون أكثر انحرافا من الحالة "الطبيعية" أو "الفائقة" لوصف
5 العلامات للقياس المتري المحدد الذي يتم تحليله. أخذا بالاعتبار أن رمز مصفوفة بيانات ثنائية الأبعاد المثال المبينة في الشكل 5؛ هناك بعض الوصوف المناسبة عبارة عن:
1. وحدات 92 لها متوسط لون أو صبغة أو شدة علامة أقرب من متوسط القيمة الحدية العالمية global average threshold التي تميز الوحدات الداكنة عن الوحدات الفاتحة كما هو محدد بواسطة لوغاريتمات قراءة مصفوفة البيانات (Data Matrix reading algorithms أي» الوحدات الداكنة "الأفتح” والوحدات الفاتحة OST في نسخة ضوئية؛ كما تم شرحه بواسطة الأشكال 5 و7؛ عند قيم دقة أقل يمكن أن تكون هناك نسبة مميزة من وحدات داكنة ممثلة للون متوسط أخف منه في العلامة الأساسية. 2. يتم تحديد الوحدات 94 بعلامات في موضع أكثر انحرافا من الموضع المثالي كما هو محدد بواسطة شبكة أفضل ملائمة مطبقة على الرمز الكلي 20. هناك اثنين من طرق تحديد هذه الوحدات: (أ) استخلاص مواضع حاشية edge positions وحدة العلامة المرشفحة candidate mark module 0 ومقارنة هذه مواضع الحاشية إلى المواضع المتوقعة كما هو محدد بواسطة شبكة ade Jad] مثالية للرمز JS 20؛ (ب) استخلاص تدريج إحصائي للمنطقة الحدية boundary region بين اثنين من الوحدات المتجاورة للقطبية polarity المتقابلة (فاتح/داكن أو داكن/فاتح)؛ مع تداخل منطقة العينة sample region بنفس نسبة كل وحدة نسبة إلى الشبكة الأفضل ملائمة؛ وتقييم انحراف التدريج الإحصائي من توزيع ثنائي الوضع bimodal distribution 5 50/50. 3. يتم تحديد العلامات أو الفراغات الخارجية 96 في clang الرمز csymbol modules لكونها إما فاتحة أو داكنة؛ كوحدات تتضمن نطاق واسع من التألق wide range of luminance أو شدة الصبغة ¢pigment density أي ؛ مستويات صبغة pigmentation levels تتضمن وحدة على كل من كلا جانبي متوسط القيمة الحدية العالمية التي تميز الوحدات الداكنة من وحدات فاتحة؛ مع 0 أفضل توقيعات signature candidates dad ye لكونها ذات تدريجات إحصائية لتألق ثنائي الوضع bimodal luminance histograms له أكبر مسافة من أوضاع خارجية مسيطرة ٠ في النسخة الضوئية؛ كما تم شرحه بواسطة الأشكال 5 5 7( عند قيم دقة أعلى يمكن أن تقوم نسبة مميزة من الوحدات الداكنة بتمثيل الفراغات البيضاء كانت موجودة في العلامة الأساسية. 4 شكل الحشايا المستمرة continuous edges الطويلة 98 في all قياس كل من 5 استمراربتها/خطيتها أو درجة عدم الاستمرارية /عدم الخطية. ثمة طربقة لاستخلاص هذه البيانات هي بروز قيمة value projection التألق واسع البكسل luminance ع10»-181م؛ مع طول بروز
لوحدة واحدة؛ مزاحة من أفضل شبكة ملائمة بواسطة نصف وحدة؛ السير عموديا على خط الشبكة
Photocopying الذي يقيد الحاشية في شبكة أفضل ملائمة للرمز. يقوم النسخ الضوئي grid line بشكل مثالي بالتأثير على القياس المتري لشكل الحاشية في طريقة مشابهة للتزوير. مع ذلك؛ لا يكون مقدار التغير في القياس المتري لشكل الحاشية من النسخ الضوئي بشكل مثالي للكشضف الاعتمادي. في التجارب؛ يكون هناك فقط حوالي 750 من النسخ الضوئية التي تم رفضها كتزوير واضح بسبب التغييرات في القياس المتري لشكل الحاشية. 5. عزم القصور (MI) Moment of Inertia لمصفوفة مشتركة الحدوث ld مستوى رمادي (GLCM) Gray Level Co—occurrence Matrix للوحدات 92. هذا القياس حساس جدا لتنقيط الوحدة؛ والتي هي مفيدة للكشف عن النسخة الضوئية. 0 تقوم مصفوفة بيانات ثنائية الأبعاد بتوفير مثال cn لأنها تتكون من مريع أسود وخلايا بيضاء؛ حيث يكون من السهل رؤية المزايا الموضحة أعلاه. مع ذلك يمكن بالطبع استخدام نفس المبادئ على الصور الأخرى من العلامات المرئية المرمزة أو غير المرمزة للبيانات. بمجرد تحديد المزايا المرشحة الخاضعة للمعايير الموضحة أعلاه؛ يتم تصنيف المزايا المرشحة في الخطوة 114 في قائمة الخاصة بمقدار. لتحديد النطاق الأول يمكن بعد ذلك إخضاع المزايا 5 المرشحة في الخطوة 116 لتحديد المقدار الذي يقوم بالترشيح بواسطة إيجاد الخاصية الأولى في كل قائمة لا تلبي الحد الأدنى للمقدار للتأهيلها لتكون مساهم في هذا القياس المتري. يمكن ضبط القيمة الحدية عند مستوى مناسبة منخفض بشكل مناسب لتضمين عدد منطقي من المزايا لا يمكن sale) إنتاجها بسهولة؛ وعالية بما AS لاستبعاد المزايا غير القوية بشكل منطقي؛ أو تكون pj من الضوضاء الرضية لجهاز الحصول على صورة 58. 0 يمكن ضبط القيمة الحدية الأقل للنطاق الثاني لتضمين مزايا أقرب للقيمة الحدية للضوضاء بحيث تكون مرضية فرديا للنطاق الأول؛ ولكن لا تزال قادرة على التحليل ذو المعنى عند مستوى إحصائي. في هذا النموذج؛ بعد ذلك يتم قطع الطرف ذو المقدار المنخفض للقائمة المصنفة من نقطة القيمة الحدية ويتم تخزين المزايا المتبقية (أعلى مقدار)؛ بالإضافة إلى مواقعها في العلامة؛ كبيانات التوقيع لذلك القياس المتري. بشكل مفضل؛ يتم تخزين كل المزايا فوق القيمة الحدية للقطع؛ 5 والتي يتم تضمينها ضمنا في معلومات التوقيع التي لا تشير إلى عدم وجود مزايا توقيع فوق القيمة
الحدية لمرشح المقدار في مكان آخر في العلامة. حيث النطاقين الأول والثاني مستمر أو متداخل؛
يمكن أن يتم تخزينها كقائمة فردية. تتضاعف هذه الفراغات في منطقة التداخل.
في إحدى النماذج؛ يتم استخدام مجموعة كاملة من المزايا المحتملة؛ lie حيث العلامة عبارة عن
باركود ثنائي الأبعاد والقياس المتري Ble عن درجة اللون الرمادي للوحدات ذات اللون الأسود؛ يمكن استخدام كل من الوحدات السوداء للباركود. يمكن بعد ذلك أن يتكون من النطاق الأول عدد
محدد من الوحدات السوداء الأكثر شحوياء ويمكن بعد ذلك أن يتكون النطاق الثاني من عدد محدد
سلفا من الوحدات السوداء الأدكن. لا يمكن ضمان أي من الوحدات السوداء سوداء بشكل مثالي؛
ولكن تبين الاختبارات أنه سوف يكون من غير المتوقع لطابعة نقل حراري في حالة جيدة وليس
لإنتاج عدد مناسب من الوحدات السوداء المناسبة لأغراض العملية الحالية.
0 يمكن أن تكون بعض المصفوفات ذات قيمة أقل للكشف عن نسخة ضوئية؛ Ole كما هو موضح بواسطة الشكل 7 عملية التنقيط أقل ذكرا في الوحدات الاسمية البيضاء أكثر من الوحدات السوداء الاسمية. يمكن لا يتم استخدام بيانات النطاق الثاني لهذه المصفوفات غير المستخدمة. مع ذلك؛ يمكن أن يكون من المفضل تخزين البيانات الكاملة المذكورة لكل المصسفوفات؛ كل من فوائد التبسيط وللسماح saleby تحليل هذه البيانات إذا كانت اللوغاريتمات التحليلية analytical
algorithms 5 قد تم تطويرها بشكل تالي. كما هو معروف سلفا أن تقنيات جهاز وضع العلامات المختلفة تقدم مزايا توقيع أعلى أو أقل في الصفات المختلفة للاستخدام في تكوين مصفوفات بيانات التوقيع (Metrics signature data يمكن استخدام جهاز وضع العلامة marking device لوزن المصفوفات أوليا Lad تمت الإشارة إليه بحالة الوزن. Obie إذا تم تكوين العلامات الأصلية باستخدام طابعة نقل حراري؛ من المعروف أن بروزات
0 حاشية edge projections موازية لإتجاهات مادة الركيزة للحركة يحتمل أن تقوم بتنفيذ مقدار توقيع مناسب للترميز كجزءٍ من بيانات التوقيع الأصلية. مع ذلك سوف تقوم نسخة ضوئية من العلامة الأصلية بتوضيح نسخة ضوئية للأدوات مع تلك البروزات الخاصة بالحاشية؛ (Sarg أن يقوم غياب الأدوات في العلامة الأصلية لأدوات النسخة الضوئية بشكل أكثر وضوحاء وبشكل أسهل للتقييم. يمكن استخدام هذه المعرفة بجهاز وضع العلامات المختلفة أثناء التقاط بيانات التوقيع الأصلي
5 الأساسي. عند الاستخدام؛ يتم وزن كل المصفوفات المستخدمة في تكوين توقيع العلامة الأصلية كما هو مناسب للسلوكيات المعروفة لنوع جهاز وضع العلامة المحددة؛ ويصبح تخطيط عملية
التركيز/فك التركيز للمصفوفات عبارة عن Alla وزن المصفوفات. في الخطوة 118؛ يتم تخزين هذه الحالة الخاصة بوزن المصفوفات؛ بناء على نوع جهاز وضع العلامة المستخدم لتكوين العلامة الأساسية؛ gas من بيانات التوقيع. في الخطوة 120 يتم تخزين مصفوفات التوقيع كقوائم مصنفة من المزاياء في ترتيب تنازلي للمقدار. عند الطرف الأدنى من القائمة؛ يمكن أن يكون الترتيب عشوائي بشكل aS لأنها سوف تكون Ble عن ضوضاء بشكل أساسي. مع ذلك؛ في هذا النموذج سوف تكون هناك حاجة لترتيب يتم استخدامه كخطوة أخيرة لتوافق المزايا المرشحة في مقابل المزايا الأساسية. يتضمن مدخل القائمة لكل خاصية تموضع معلومات للموضع في العلامة التي تم منها استخلاص هذه الخاصية. في هذا النموذج؛ تمت فهرسة سجل كل رمز تحت (Sime محدد فريد (بشكل مثالي رقم متسلسل) 0 متضمن في البيانات المرمزة بشكل واضح في الرمز. يمكن تخزين السجل على خادم أو جهاز تخزين البيانات التي يمكن الوصول إليها بواسطة الشبكة؛ أو يمكن تخزينها موضعيا عند الحاجة. يمكن توزيع نسخ على المخزن المحلي عند مواضع متعددة. مصفوفات التوقيع منخفضة السعة إذا كانت حالة الرمز 20( أو منطقة قابلة للتحديد في الرمزء تحتاج إلى أي خاصية توقيع تلبي 5 أقل مقدار من النطاق الأول لواحد أو أكثر من مصفوفات التوقيع؛ في إحدى النماذج حيث يتم تخزين gia من الحقيقة نفسها كجزء من بيانات التوقيع؛ وبالتالي يتم استخدام الحاجة إلى الاختلاف الملحوظ في الخاصية gas من التحديد الفريد للمعلومات لهذا الرمز. في هذه الحالة؛ يتم اعتبار الرمز خاضعا للتحقق في مقابل تلك البيانات على أنه أصلي فقط إذا كان يتضمن Lie توقيع صفر تلبي المقدار الأدنى للقياس المتري محل الاستفهام» أو على الأقل تمر المزايا القليلة بشكل 0 ملحوظ للنجاح في الاختبار الاحصائي. في هذه الحالات؛ يتلاشى وزن هذا القياس المتري تحديدا؛ كمنطقة بدون مزايا تميز والتي تكون عبارة عن خاصية تحديد أقل قوة من منطقة ذات مزايا تمييز. هذا الرمز أو المنطقة بدون خاصية توقيع مميزة أكثر فائدة سلبيا. يعتبر غياب المزايا الملحوظة من كل من العلامة الأصلية 20 والعلامة المرشحة 30 فقط علامة ضعيفة على أن العلامة المرشحة أصلية. يعتبر وجود خاصية مميزة في العلامة المرشحة 30؛ حيث العلامة الأصلية 20 ليس لها 5 خاصية مميزة متوافقة» هو دليل أقوى على أن العلامة المرشحة مزورة.
هناك استثناء لمزايا مقدار توقيع قابل للفهم يمكن أن يعزو إلى تلف رمز في الرمز gyal) 30؛ التي تم الكشف عنها عبر الاستخدام المذكور لرمز معلومات تصحيح الخطأً من لوغاريتمات فك الترميز decoding algorithms للرمز المحدد؛ والخضوع لمبادئ دقة الصورة التي تم التقاطها وزن مصفوفات التوقيع كما هو محدد سلفا.
في الحالة المطلقة حيث كل من تحتوي العلامة الأصسلية 20 والعلامة المرشضحة 30 فقط على القيمة الحدية الفرعية للبيانات WS) 90 -:850010 data في 2 من الرمز "الكاملة)» سوف تكون غير قابلة للتمييز بواسطة العملية الخاصة بالمثال الحالي لأن العملية تعتمد على بعض الاختلاف القابل للقياس في أي من العلامة المزورة أو الأصلية لتعمل كطريقة للكشضف. هذه ليست مشكلة عند cil) حيث أن سيناريوهات الاستخدام المذكورة Ws (بشكل مثالي؛ الطباعة عبر الانترنت
0 أو le السرعة) تقوم بإنتاج رموز ممتازة. تحديداء سوف تؤدي نسخة ضوئية من رمز "كامل" بما يؤدي بشكل مثالي إلى رمز يبدو كاملا للأدوات في النطاق الأول؛ ولكنه يبدي أدوات منخفضة المقدار للنسخة الضوئية في النطاق الثاني. تحليل بالإشارة إلى الشكل 12؛ في إحدى النماذج؛ يتم تخزين مصفوفات التوقيع كقائمة مصنفة sorted
dlist 15 في ترتيب تنازلي لمقدار وتتضمن المعلومات التي تقوم بتموضع الموضع الخاص بها في العلامة التي استخلاصها منها. في إحدى النماذج؛ باستخدام رمز مصفوفة بيانات ثنائية الأبعاد كأحد الأمثلة؛ يتم تقييم العملية التي بواسطتها يتم تقييم العلامة المرشحة أو الرمز لتحديد ما إذا كانت أصلية كما يلي: في الخطوة 152( يتم الحصول على صورة العلامة المرشحة 30 بواسطة جهاز الحصول على
0 صورة 56. في الخطوة 154؛ يتم فك ترميز البيانات الواضحة في العلامة المرشحة 30 ويتم استخلاص محتوى المحدد الفريد الخاصة به. في الخطوة 156؛ يتم امستخدام محدد فريد ليقوم بالبحث عن بيانات القياس المتري للتوقيع المخزنة بشكل أساسي للرمز الأساسي 20 الذي يتضمن هذا المحدد الفريد. يمكن الحصول على
5 البيانات المخزنة من المخزن الموضعي local storage 64 أو يمكن الحصول عليها من مخزن البيانات التي يمكن الوصول إليها عبر الشبكة للخادم أو الجهاز 72. في حالة كانت العلامة
المرشحة 30 التي لا تحتوي على محدد فريد؛ يمكن الحصول على بعض من معلومات التحديد الأخرى بما يتعلق بالعلامة المرشحة 30. بشكل بديل؛ يمكن بحث قاعدة بيانات الكلية لتوقيعات العلامة الأصلية على المخزن 64 أو 72 بعد الخطوة 164 أدناه؛ لمحاولة وضع توقيع أصلي يتوافق مع توفيع العلامة المرشحة.
في الخطوة 158,؛ في حالة باركود ثنائي الأبعاد أو dela بيانات AT data carrier يمكن من أجله تكوين قياس جودة؛ يمكن الحصول على قياسات الجودة للعلامة المرشحة 30؛ بشكل مشابه لذلك الذي تم الحصول عليه في الخطوة 108 للعلامة الأصلية 20. يمكن استخدام قياسات الجودة في تحليل الخطوات التالي لتقليل الوزن المحدد للعلامة؛ أو أجزاء من العلامة؛ التي تبدو تالفة منذ تم تطبيقها. أيضاء إذا كانت قياسات الجودة للرمز الأساسي 20 قد تم تخزينها كجزءِ من بيانات
0 التوقيع الأصلية؛ يمكن التحقق من قياسات الجودة المخزنة في مقابل بيانات التوقيع المستخلصة من العلامة المرشحة 30. في الخطوة 160( يتم استخلاص مزايا التوقيع المميزة من صورة العلامة المرحة 30 التي تم الحصول عليها في الخطوة 152. تم البحث عن العلامة المرشحة 30 (غير القطاعات التي تم استبعادها لكونها فاسدة بواسطة تصحيح الخطأ) للمزايا الملحوظة. علاوة على ذلك؛ يتم استخدام 5 المعلومات التي تحدد المواقع داخل الرمز الذي تم منه استخلاص رمز بيانات التوقيع الأساسي الأصلي لتحديد من أي يتم استخلاص بيانات التوقيع من الرمز المرشح. وهذا ما يضمن أن هناك خاصية موجودة في علامة 20 ولكنها غائبة من علامة 30 غير ملحوظة. هذه المزايا المستخلصة لكل من النطاقين الأول والثاني. في الخطوة 102 يتم ترميز مزايا التوقيع للتحليل. 0 في الخطوة 164« يتم تصنيف بيانات التوقيع للنطاق الأول على الأقل Me) المقدار) المستخلص من الرمز المرشح 30 بنفس الترتيب كقائمة أساسية للرمز الأساسي 20. بالنسبة للنطاق الأول؛ يمكن أن يتم تصنيف الأدوات الأساسية والمرشحة بشكل مستقل للمقدار. بالنسبة للنطاق الثاني؛ في هذا النموذج يتم تصنيف الأدوات الأساسية والمرشحة في نفس الترتيب بواسطة الإشارة إلى بيانات المواقع المخزنة للأدوات الأساسية. ويسمح لكل وحدة للعلامة المرشحة بأن تتم مقارنتها 5 بالوحدة في نفس موقع العلامة الأساسية.
في الخطوة 166؛ تتم مقارنة بيانات التوقيع المرشحة للنطاق الأول إلى بيانات التوقيع الأساسية المخزنة للنطاق الأول ٠ يتم إخضاع البيانات لعملية إحصائية statistical operation تكشضف عن علاقة رقمية numeric correlation بين مجموعتي البيانات sets 18دل. يتم إخضاع كل قياس متري للتحليل الرقمي numerical analysis الفردي الذي يؤدي إلى قياس يعكس الثقة الفردية للرمز المرشح لكونها العنصر الأصلي لهذا القياس المتري. إذا كانت العلامة لا تحتوي على بيانات محدد alg cn يكن هناك بيانات تحديد بديلة متاحة؛ قد يكون من الضروري البحث خلال قاعدة بيانات علامات مشابهة؛ باستخدام الإجراءات المذكورة مع الإشارة إلى الشكل 16 أدناه. Sle في حالة الأشكال 1 و3؛ قد يكون من الضروري البحث خلال كل العلامات الأصلية 20 التي لها نفس ail العلني للوحدات السوداء والبيضاء. الهدف من البحث هو تحديد؛ أو الفشل في تحديد؛ علامة 0 أصلية فردية 20 أن مشابهة للعلامة المرشحة 30. في الخطوة 168( حيث تم تخزين Ala وزن المصفوفات aS من بيانات التوقيع الأصلية؛ يتم استخدام هذه المعلومات للتركيز على و/أو نزع التركيز عن المصفوفات كما هو مناسب لنوع جهاز وضع العلامة المستخدم لتكوين العلامات الأساسية الأصلية. في الخطوة 172( بواسطة الاستبعاد؛ كل المواقع في العلامة غير الممثلة في القائمة المصنفة 5 لمواقع الخاصية التي تلبي أقل مقدار للقيمة الحدية للنطاق الأول بحيث تكون خالية من مزايا التوقيع المميزة عندما يكون هناك تحليل للعلامة الأصلية. يتم تقييم هذه الحالة بواسطة فحص مقدار خاصية التوقيع عند كل المواقع في العلامة المرشحة حيث يتم توقع مزايا قيمة حدية فرعية؛ وتعديل النتائج الخاصة بالقياس المتري المناسب تجاه الحالة السلبية عندما يتم العثور على المزايا ذات القيمة الحدية الأقل. إذا وجد أن المزايا الملحوظة في منطقة محددة قد تم إتلافها عند التقييم 0 لرمز تصدحيح الخطأ أو غيرها من صفات الجودة؛ يتم تدهور التعديل أو لا يتم التنفيذ على الإطلاق؛ اعتمادا على موقع التلف نسبة إلى نقطة استخلاص الخاصة وطبيعة القياس المتري المتضمن. Olle إذا كان التناقض في خاصية التوقيع نسبة إلى العلامة الأساسية 20 قد تم استخلاصها من وحدة العلامة المرشحة 30 القريبة؛ ولكن ليست هي نفسهاء؛ يمكن أن تختفي الوحدة (ARE يمكن أن يتلاشى التعديل السلبي للقياس المتري بسبب هذه الخاصية بواسطة جزءِ 5 يعس الدقة المخفضة لتوقيع القياس cial) بسبب الوحدة السابقة؛ لكونها قريبة من المنطقة التالفة المعروفة؛ التي يمكن أن يتضمن التلف الموجود ذلك التأثير على القياس المتري ولكنه يقع تحت
القيمة الحدية القابلة للكشخف عنها للجودة أو آلية evaluation mechanism aud رموز تصحيح الخطأً للرمز. إذا تم استخلاص أن التعارض بشكل مباشر من وحدة تالفة؛ أو إذا كان القياس المتري عبارة عن واحد من الأنواع التي تقوم بتدوير العديد من الوحدات وحيث أن هذا التدوير يتضمن المنطقة التالفة؛ لن يتم تطبيق التعديل على الإطلاق.
في الخطوة 174( بعد ذلك يتم استخدام قيم الدقة الفردية لتحديد الدقة الكلية في الرمز المرشح 30 بكونه أصلي (أو تزوير)؛ مع قيم الدقة الفردية التي يتم وزنها بشكل أساسي كما هو موضح أعلاه باستخدام دقة الصورة؛ معلومات الدقة وتلف الرمز. في الخطوة 176؛ قد تم تحديد ما إذا كانت النتيجة مناسبة لتكون مقبولة. إذا أدت مقارنة بيانات التوقيع إلى النتيجة المتوسطة (مثلا؛ المصفوفات الفردية لها إشارات متعارضة contradictory
indications 0 غير قابلة للحل من خلال آلية وزن استخدام البيانات)؛ يتم دفع رمز تقديم المستخدمة للتحقق لإعادة تقديم صورة أخرى للرمز للمعالجة؛ وتعود العملية إلى الخطوة 152. للأسباب العملية؛ عدد المحاولات المسموح بها محدود. في الخطوة 178؛ من المحدد ما إذا كان حد المحاولة قد تم تخطيه. إن كان كذلك؛ يتم العودة إلى منع إعادة المسح. إذا كانت النتيجة من الخطوة 176 متوسطة؛ وبعد ذلك في الخطوة 180 يمكن الحصول على 5 البيانات في النطاق الثاني (المقدار الأقل) لكل من العلامة الأساسية والعلامة المرشحة ومقارنتها بواسطة عملية مشابه للخطوات 166 إلى 178. بشكل ech يمكن أن يتم تنفيذ الخطوة 180 أيضا للعلامات التي يتم تحديدها في الخطوة 176 بأنها أصلية. بشكل بديل؛ يمكن تنفيذ المقارنة للنطاق الثاني في الخطوات 166 إلى 178 بالتوازي مع المقارنة للنطاق الأول. يمكن أن تقوم بتوفير الوقت؛ على الرغم من إذا كانت نتيجة النسبة العالية لحالات النطاق الثاني غير مطلوية؛ 0 يمكن أن تكون أقل فعالية. مع ذلك؛ حيث المقارنة للنطاق الأول متعلقة بشكل مباشر بآلية فردية متوافقة؛ المقارنة للنطاق الثاني إحصائي؛ وهي موجهة بشكل كبير لقياس درجة توافق الأدوات. في الخطوة 182( تمت الإشارة إلى النتائج ونهايات العمليات. بالإشارة إلى الشكل 13؛ تم توضيح رسم بياني لمقدار مجموعة الأدوات. يتم تصنيف الأدوات على طول المحور AX ترتيب تنازلي للمقدار» وصول إلى المحور 7؛ في التوقيع الأساسي للعنصر Lal 5 كما هو مخزن في الخطوة 120 والاستعادة في الخطوة 156. لدقة مقارنة النطاق الثاني؛ يتم استخدام نفس المواقع على العلامة في الخطوة 110 وفي الخطوة 160؛ حتى أن هناك بعض
من هذه المواقع التي لا تظهر في أي من هذه المواقع كأداة ذات معنى في أي خطوة. أيضا تم تخطيط المقادير المناظرة؛ حيث يمكن الحصول عليها في الخطوة 152( بالنسبة للعلامة الأصلية وعلامة النسخة الضوئية photocopy mark كما هو مبين من الشكل 13؛ حتى العلامة الأصلية؛ الممسوحة في الخطوة 152؛ يبين اختلاف عشوائي مميز من البيانات الأساسية المخزنة؛ بسبب تدهور العلامة مع مرور الوقت؛ وسبب استخدام ماسح ذو جودة منخفضة؛ مثلاء الكاميرا على هاتف ذكي smartphone في الخطوة 152 بدلام من الخطوة 104. مع ذلك؛ تبين علامة النسخة الضوئية اختلاف عشوائي أكبر تجاه الجانب الأيمن وفقا للشكل 13؛ حيث العلامة التي تم مسحها في الخطوة 104 لها أدوات ذات مقدار منخفض. بالتالي» بواسطة مقارنة الاختلاف في مقدار في اثنين من النطاقات؛ نطاق على اليسار في الشكل 13 ونطاق على اليمين في الشكل 13؛ يمكن
0 إعادة التعرف على النسخة diy all مع درجة عالية من الدقة؛ حتى بدون محاولة تقييم القيم المطلقة لمقادير الأدوات. يمكن استخدام أي قياس إحصائي مناسب لعدم التوافق؛ Chat) Jie المعياري standard cdeviation أو حساب الخطأً. يمكن اختيار النطاقين الأول والثاني بشكل تجريبي لعلامة أصلية (duns ومصفوفات أداة معينة. بالنسبة للعلامات المشابهة لتلك المستخدمة لتوليد مجموعة البيانات
5 المبينة في الشكل 13؛ تم الحصول على نتائج مرضية باستخدام نقاط البيانات 1 إلى 100 Gill الأول و61 إلى 160 للنطاق الثاني. قامت المجموعة 160 من نقاط البيانات بتمثيل كل الوحدات السوداء الاسمية في مصفوفة البيانات المستخدمة للتجرية. مع ذلك؛ كما هو مبين من الشكل 13؛ عمليات مسح الخاصة بالتحقق من علامات المرشح الأصلي لنقاط البيانات من تقريبا 110 إلى 0. والتي يتم توضيحها في المزيد من التفصيل في الشكل 14.
0 بالتالي؛ إذا كان عدم التجانس للأدوات في العلامة المرشحة في النطاق الثاني أقل من عدم تجانس الأدوات في العلامة الأساسية في النطاق الثاني؛ ويكون الفرق متباين مع الفرق المناظر للنطاق الأول التي يمكن أن تشير إلى أن العلامة المرشحة عبارة عن نسخة ضوئية. يمكن استخدام النتيجة من هذا الاختبار لتعديل النتيجة من الخطوة 178. بسبب dal] هذا الاختبار الإضافي؛ علاج بعض النتائج التي تم تصتيفها بكونها lal أو مزورة؛ ولكنها قريبة من الخط الحدي
borderline 5 كمتوسط في الخطوة 178 وبتم اعتبارها في ضوء اختبار النسخة الضوئية في الخطوة sale .0 لا تكون هناك نتيجة تشير إلى أن العلامة المرشحة ليست Ble عن نسخة ضوئية
غير جدلية؛ بسبب أن هناك العديد من الطرق الأخرى لعلامات النسخ. مع ذلك؛ هناك نتيجة تشير إلى أن العلامة المرشحة عبارة عن نسخة ضوئية يمكن أن تقوم بتبرير خفض العلامة المرشحة من "أصلية' إلى 'متوسطة؛" خصوصا إذا كانت الدرجة "الأصلية" حدية؛ أو من 'متوسطة" إلى 'مزور." بمجرد اكتمال التحليل بنجاح؛ تتم الإشارة إلى تحليل نتائج المقارنة في الخطوة 182. يمكن أن يفشل/ينجح التقرير أو يمكن أن يشير إلى مستوى الدقة في النتيجة. يمكن عرض هذه النتائج موضعيا أو يتم نقلها إلى نظام الكومبيوتر الشبكة networked computer system أو جهاز آخر للأثر أيضا. إذا كانت النتيجة لا تزال متوسطة عندما يتم الوصول إلى حد المحاولة؛ الذي يتخطى الخطوة 182( حيث يمكن الإشارة إلى النتيجة المتوسطة كما هي. عند تخزين بيانات التوقيع المستخلصة من العلامة 20 المبينة في الشكل 1 الطريقة 0 الحالية قادرة على التعرف على أن نفس العلامة أصلية عندما يتم تقديمها كعلامة مرشحة 30 بواسطة حقيقة أنه؛ عندما يتم التحليل بواسطة نفس العملية؛ سوف يتم تحديد أنها تتضمن نفس بيانات التوقيع» على الأقل إلى (sine مطلوب من الدقة الإحصائية. بشكل مشابه؛ الطريقة الحالية قادرة على تحديد تزوير نسخة 30 للعلامة 20 المبينة في الشكل 1؛ أو تمييز Als فريدة مختلفة 0 للعلامة؛ بواسطة التعرف على أن بيانات التوقيع؛ Die كما هو مستخلص من حالة العلامة في 5 الشكل 3( لا تتوافق مع تلك المخزنة من Lovie تتم معالجة العلامة الأصلية المبينة في الشكل 1 RIVA بدلا من؛ أو بالإضافة إلى استخدام نتيجة Ca SSH عن النسخة الضوئية من الخطوة 180 للمساعدة في تحديد ما إذا كانت العلامة المرشحة 30 أصلية؛ يمكن استخدام النتيجة لأغراض التشخيص أو الاختبارية. lie يمكن أن تكون مفيدة في معروفة أن المزور يقوم بنسخ العلامات 0 الأصلية 20 ضوئياء؛ وتحديد الحجم والمقدار الهندسي لنشاطات المزور التي يمكن أن تساعد في تحديد المزور. لأن ماكينات النسخ الضوئي photocopying machines غير متطابقة؛ في بعض حالات مزايا الأدوات في العلامات المنسوخة ضوئيا photocopied marks المميزة بشكل مناسب لتحديد المزورين المختلفين. قياسات الإشارة المحلية لبيانات القياس المتري للحماية البيئة 5 تتقوية استخلاص بيانات التوقيع الدقيقة؛ سواء كانت الطرق الخاصة بهذا الاختراع تستخدم الإشارة المنطقية في الرمز المحلل analyzed symbol لتكوين بيانات التوقيع. وهي توفر حماية أكبر
للأشياء Jie تشتيت الركيزة substrate distortion المذكورة؛ التنسيق غير المتناسقة للرمز المرشح عندما يتم الحصول lle للمعالجة؛ غير المثالية of البصريات منخفضة الجودة low quality optics في lea الالتقاط device ع0نذدوعة؛ أو العديد من البيئات الأخرى أو المتغيرات النظامية systematic variables بالنسبة لإحدى النماذج؛ عمليات التموضع المرجعي للقياس المتري metric reference localizations 5 عبارة عن: 1 لون الوحدة المتوسطة؛ تشير الصبغة أو شدة علامة إلى أقرب Alla وحدة مقابلة مجاورة (داكن في مقابل فاتح أو فاتح في مقابل داكن). حيث يتم تحديد خلية كخاصية مميزة 92 مع شدة متوسط الصبغة المنحرفة؛ الخلايا لتتم إعادة تقييم الخلايا المنحرفة deviant cell كمرجع. 2. تتم الإشارة إلى انحياز موضع شبكة الوحدة Module grid position بشبكة ملائمة أفضل رمز 0 كلي؛ وبالتالي يكون لها تموضع مرجعي reference localization مهياً أصلي . 3. يقوم تحليل العلامات الخارجية أو الفراغات في وحدات symbol modules oll باستخدام لون وحدة موضعية؛ تشير شدة الصبغة أو العلامة إلى التدريج الإحصائي لتألق الصورة في الوحدة المحللة analyzed module نفسها التي تقدم القيم المرجعية reference values للطرق المطبقة. 4 طرق البروز المستخدمة لاستخلاص أشكال الحشايا المستمرة الطويلة في الرمز متمايزة في الطبيعة التي لها حماية أصلية ضد المتغيرات المؤثرة. بالإشارة الآن إلى الشكل 15؛ هناك نموذج بديل مشابه للعملية الموضحة بالإشارة إلى الشكل 5؛ ولكن يمكن استخدام أنواع علامة غير الرمز ثنائي الأبعاد. Sle يمكن أن يكون الرمز عبارة عن باركود خطي linear barcode أحادي الأبعاد. شعار شركة؛ إلخ. يبين الشكل 15 بعض مزايا باركود dad أحادي الأبعاد 200 يمكن استخدامه كمصفوفات التوقيع. وهي تتضمن: اختلافات 0 في عرض و/أو التباعد بين القضبان bars 202؛ اختلافات في متوسط اللون؛ الصبغة أو الشدة 4 الفراغات في القضبان السوداء 206 (أو البقع السوداء في الخطوط البيضاء)؛ أو الأشياء غير الاعتيادية في شكل حواف القضبان edges of bars 208. إذا كانت هناك حاجة للمناطق السوداء المصمتة للكشف عن النسخة الضوئية؛ يمكن أن تكون مأخوذة من أجزاء الخطوط السوداء التي لا تبين أدوات 204 أو 206. 5 التتحليل بواسطة طريقة الترابط التلقائي
في النماذج الموضحة أعلاه؛ تم توافق القائمة الخام للبيانات raw list of data لكل قياس متري بواسطة مصفوفة مؤشر array-index أول ويتم إخضاعها لعلاقة معايرة مع ضبط قياس متري مستخلص من الرمز المرشح. بعد ذلك يتم استخدام هذه العلاقة بواسطة مستخدم للوصول إلى قرار توافق/عدم توافق (أصلية في مقابل التزوير). للقيام cell يتضمن توقيع المخزن للتوقيع بشكل ضروري ترتيب التصنيف لوحدات الرمز الأساسي الأصلية بالإضافة إلى قيم المصفوفات المدرية نفسهاء الكاملة لكل قياس متري. بالإضافة إلى حاجة التخزين الشاملة؛ لا تتم معايرة البيانات الخام oda بسبب أن كل قياس متري له مقياسه الخاصء أحيانا تكون غير مرتبطة؛ وهو ما يقوم بتعقيد اختيار عمق بت التخزين. هناك تنفيذ مثالي للنماذج الموضحة أعلاه والتي قامت بتخزين حجم
توقيع يقرب من 2 كيلو بت.
0 بالإشارة الآن إلى الأشكال 16 إلى 20؛ هناك نموذج بديل لمصفوفات ما بعد المعالجة؛ يتم تطبيق طرق التخزين والمقارنة بعد استخلاص أداة المصفوفات الأساسية original artifact metrics وتم جعلها متاحة كقائمة مرتبطة بمؤشر مصفوفة (قابلة للارتباط بواسطة موضع الوحدة في الرمز). بناء على الترابط التلقائي؛ يمكن أن يقوم تطبيق هذه الطريقة ما بعد المعالجة في على الأقل بعض من الظروف تؤدي إلى العديد من الفوائد الملحوظة عند المقارنة بتوقيعات النماذج السابقة.
5 حيث في النماذج الموضحة أعلاه يقوم تحليل مجموعة معينة من مصفوفات البيانات بأخذ صورة مقارنة المصفوفات الخام المصنفة sorted raw metrics المستخلصة من الرمز المرشح إلى المصفوفات الخام شبه المرتبة like-ordered raw metrics المستخلصة من الرمز ١ لأصلي؛ تقوم طريقة الترابط التلقائي بمقارنة سلسلة العلاقة الذاتية لمصفوفات البيانات الخاصة برمز المرشح بسلسلة العلاقة الذاتية لرمز البيانات الأصلية (المخزنة) المصنفة بفاعلية لعمليات الترابط التلقائي
autocorrelations 0 ذات الصلة. يتم توليد سلسلة العلاقة الذاتية بشكل منفصل للنطاقين الأول والثاني؛ وتتم مقارنة النتائج المتعلقة بزوجي عمليات الترابط التلقائي. بالنسبة لبيانات النطاق range data الأول؛ يمكن أن يكون الترابط التلقائي المتاح بواسطة تصنيف كل من المجموعات الأساسية والبيانات المرشحة بشكل منفصل في ترتيب تنازلي لمقدار الأدوات. هذا ممكن لأن العلامة المرشحة الأصلية سوف تتضمن أدوات غير مشابه لهذه العلامة الأساسية.
5 مع ذلك؛ للنطاق الثاني؛ sale ما تكون العلاقة بين البيانات المرشحة الأساسية والأصلية منخفضة جدا. بالتالي يتم تخزين ترتيب التصنيف الأساسي في الخطوة 120؛ ويتم استخدام نفس الترتيب
لتصنيف مرشح البيانات candidate data في الخطوة 164؛ على الأقل للنطاق الثاني البيانات. بالتالي عادة ما تكون فعالة في استخدام ترتيب التصنيف المخزن للنطاق الأول البيانات أيضا. cman gill العملية الإحصائية المعروفة ارط يله .2 ولي 2 78 = Fa Coyne - (Ta) ny - (Tw)? عبارة عن معادلة ١ لارتباط المعاير (Normalized Correlation Equation حيث: r عبارة عن dam العلاقة؛ n عبارة عن طول قائمة بيانات القياس المتري metric data list و Ble yg عن مجموعات مصفوفة البيانات الأصلية والمرشحة. عندما يتم تنفيذ العملية كترابط تلقائي» تكون كل من مجموعتي البيانات x ولا. لإنتاج سلسلة العلاقة (ASIAN سوف يتم تنفيذ العلاقة عدة مرات»؛ كل مرة يتم فيها بدء السلسلة x 0 بواسطة موضع مؤشر إضافي واحد نسبة إلى السلسلة y (أخذا بالاعتبار أن Bley عن نسخة من *). حيث تتقدم مجموعة البيانات 'تلف" عودة إلى البداية كآخر مؤشر يتم تخطي سلسلة البيانات y بسبب بدء المؤشر 6x غالبا ما يتم تحقيق ذلك عمليا بواسطة مزاوجة البيانات y و"انزلاق" البيانات x من البداية 0 خلال بداء « لتوليد سلسلة العلاقة الذاتية. لتنفيذ منهج الترابط التلقائي؛ لن يكون من الضروري أن يتم تضمين قيم lily التوقيع نفسها كجزء من البيانات النهائية. في الترابط التلقائي» يتم ارتباط سلسلة البيانات ببساطة في مقابل نفسها. لذلك؛ Lexie يكون من الضروري توصيل كل من ترتيب (تصنيف) الاستخلاص وقيم بيانات التوقيع الأصلية إلى جهاز التحقق «(anil verification device والآن سوف تكون هناك حاجة فقط لتوفير ترتيب الاستخلاص/التصنيف لعملية سلسلة العلاقة الذاتية. مع ذلك؛ بسبب تخزين الترتيب الخاص بالتصنيف ومقدار البيانات على الأقل للطرف منخفض المقدار من النطاق؛ وقد 0 وجد أنه في بعض النماذج سوف تكون أكثر انضغاطا لتخزين قيم بيانات التوقيع الفعلية؛ وتوليد منحنى الترايبط التلقائي ١ لأساسي original autocorrelation curve فقط عندما تكون مطلوية في الخطوة 166. في إحدى النماذج؛ يتم حساب ary حيث يتم تمثيل كل مصطلح x; كأداة بواسطة المقدار والموقع؛ وكل مصطلح jx = yi حيث ز هي dab] اثنين من مجموعات البيانات» ل ز - 0 إلى (ه-1). لأن x; يتم تصنيفها بواسطة مقدارء والمقدار عبارة عن أكثر الأرقام المميزة ل ox; هناك ارتباط قوية
جدا عند أو بالقرب من ز = 0 التي تسقط بسرعة تجاه ز = ple نأل nf2 عن نسخة من »» ز
nj 5 قابلة للاستبدال. بالتالي؛ دائما ما تقوم سلسلة العلاقة الذاتية بتكوين المنحنى على شكل
حرف U المبين في الشكل 16 والتي تكون بشكل متناظر بشكل ضروري متري حوالي =j 0 وز
= 0/2. بالتالي سوف يكون من الضروري حساب فقط نصف المنحنى؛ على الرغم من أنه في
5 الشكل 16 سوف يكون المنحنى الكامل من ز = 0 إلى ز - « مبين للتوضيح.
في إحدى النماذج؛ يتم استخلاص مصفوفات البيانات الخام raw metrics data من الرمز المرشح؛
ويتم تخزينها بنفس الترتيب كمصفوفات بيانات أساسية coriginal metrics data والتي يمكن
الإشارة إليها كجزءِ من بيانات التوقيع الأساية إذا لم تكن محددة سلفا.
بعد ذلك يتم الارتباط الذاتي لمرشح مصفوفات البيانات candidate metrics data لكل من النطاقين 0 الأول والثاني. يمكن بعد ذلك أن ترتبط العلاقة الذاتي للسلسلة المرشحة الناتجة في مقابل منحنيات
الترايط التلقائي | لأساسي original autocorrelation curves لهذا القياس المتري ؛» أو بشكل بديل
يمكن مقارنة زوجين من المنحنيات بواسطة حساب thd منحنى ملائمة بين منحنيات في كل زوج.
يتم توضيح هذه العلاقة بيانيا في الأشكال 17 و20. يصبح هذا السجل الخاص بعلاقة النهاية
سجل "لتوافق” الفردي لذلك القياس المتري. بمجرد اكتمال كل المصفوفات؛ يتم استخدام سجلات "لتوافق" لاتخاذ قرار أصلي/مزور للرمز المرشح.
بشكل إضافي؛ يمكن استخدام منحنيات الترابط التلقائي بواسطة تطبيق تحليل سلسلة القدرة على
البيانات عبر تحويل فوري المتنقطع. للتوضيج: العملية المعروفة
ْ سال an g TETRA رج جح ا ne عبارة عن تحويل فوري منقطع؛ حيث: Xi عبارة عن مكون
التردد N «k™ frequency component عبارة عن طول قائمة بيانات القياس المتري؛ و« Ble عن 0 مجموعة مصفوفات البيانات.
بعد ذلك يتم حساب سلسلة القدرة الخاصة ببيانات تحويل فوري المنقطع. كل مكون تردد؛ ممثلة
بواسطة عدد معقد في السلسلة تحويل فوري المنقطع؛ والتي يتم تحليلها من أجل المقدار؛ مع مكون
الطور phase component المتجاهل. تقوم البيانات الناتجة بوصف توزيع الطاقة الطيفية
— 4 3 — spectral energy لبيانات القياس المتري؛ من تردد منخفض إلى عالية؛ وسوف تصبح هي الانحياز للتحليل أيضا. تم توضيح أمثلة سلسلة القدرة هذه بيانيا في الأشكال 17« 18؛ و20. يتم استخدام اثنين من تحليلات التردد -النطاق Kurtosis :frequency-domain analytics وقياس توزيع الطاقة حول تردد النطاق المركزي center band frequency للطيف spectrum الكلي؛ المشار إليها بانحياز التوزيع. Kurtosis عبارة عن عملية إحصائية مشتركة مستخدمة لقياس "عدم الانتظام” لعملية توزيع؛ مفيدة هنا لإرسال إشارة وجود ترددات مجمعة بشكل محكم lightly grouped frequencies مع انتشار نطاق محدد في سلسلة قدرة البيانات -power series data يقوم Jui ad الحالى باستخدام وظيفة Kurtosis معدلة؛ Bal ao بواسطة nN — xr end }1 - م1 .2 nz f
Krertosys = سات
N(N- Ds mean £5 حيث: 7 عبارة عن متوسط سلسلة standard عن الاتحراف المعياري Ble » cmagnitude data مقدار البيانات of power series 0 analyzed discrete عبارة عن عدد الترددات الطيفية المتميزة المحللة Ng للمقاديرء deviation .spectral frequencies (NA2)-1 N
Yan - مرج DB wl) n= لبر i pT nN 3x, عبارة عن N يتم حساب انحياز التوزيع مثل 0ج حيث عدد الترددات الطيفية المتمايزة المحللة. 5 يؤدي المنحنى متعدد الحدود smooth polynomial curve (lull لتوقيعات رمز قياس متري symbol metric signatures أصلية (ناشئة من تصنيف المقدار الثانوي) إلى مزايا يمكن التعرف عليها في التوقيع الطيفي spectral signature عند التحليل في نطاق الترجد frequency domain سوف يمثل الرمز المرشح» عندما استخلاص مصفوفات البيانات في نفس الترتيب الموضح بواسطة بيانات التوقيع الأصلية؛ توزيع طاقة طيفي مشابه إذا كان الرمز أصليا؛ أي كان ترتيب التصنيف 0 الأصلي "يوافق" مقادير قياس متري المرشج. يميل عدم اتفاق المقادير المصنفة sorted
cmagnitudes أو غيرها من hl SY) المفروضة الأخرى (مثل أدوات النسخ الضوئي «(photocopying artifacts إلى توضيح كمكونات عالية التردد high—frequency components الغائبة في أطياف الرمز ١ لأصلي «genuine symbol spectra وبالتالي توفر قياس إضافي لصحة الرمز. مع ذلك؛ بدون التحليل الإضافي الموضح في الوصف الحالي؛ هذا المكون عالي التردد د high—frequency component في البيانات المرشحة الخاصة بالنطاق الأول وليست مميزة بشكل فعال بحيث تمثل مؤشر اعتمادي reliable indicator للنسخة الضوئية. يمكن أن يقوم هذا بمعالجة احتمالية أن تقوم العلاقة الذاتية للسلسلة المزورة counterfeit autocorrelation series بتلبية التوافق الإحصائي الأقل للتوافق مع القيمة الحدية للرمز الأصلي. وهذا عبارة عن احتمالية بعيدة؛ والتي يمكن أن تتم بشكل قابل للتصور عندما يتم استخدام العلاقة المعايرة إذا كان النطاق الكلي للبيانات 0 كبيرا مقارنة بمقدار الأخطاء بين نقاط البيانات الفردية cindividual data points وترتيب التصنيف الطبيعي لمقادير القياس المتري المسيطة ليكون قريبا من ذلك الخاص بالرمز الأصلي. سوف تقوم ميزات التوزيع لسلسلة القدرة تحويل فوري المنقطع لهذه الإشارة بالكشف عند الجودة الضعيفة للتوافق عبر الترددات الحالية العالية في أخطاء التوافق الصغيرة لسلسلة مرشحة candidate series هذه الحالة يمكن أن تشير إلى نسخة ضوئية من الرمز الأصلي. في المصطلحات المحددة؛ هناك من المتوقع أن يكون هناك معدل Je Kurtosis ومعدل توزيع Me في أطياف الرمز الأصلي. بالإضافة إلى سجل التوافق مع الترابط التلقائي؛ يتم استخدام معلومات توزيع قدرة السلسلة كقياس ل "الدقة' في التحقق من الرمز المرشح. الشكل 16 يبين مقارنة سلسلة العلاقة الذاتية لقياس متري واحد بين عنصر أصلي (تقارب متعدد 0 الحدود) والرمز المرشح (الأصلي في هذه الحالة). لاحظ أن الاتفاق القريب؛ هنا يتعلق بين 2 من سلسلة علاقة ذاتية تتخطى 793. الشكل 17 عبارة عن سلسلة قدرة من بيانات الترابط التلقائي الأساسي الأصلية المستخدمة للشكل 6. سوف يكون من الواضح رؤية أن الطيف يتم التحكم فيه بواسطة الترددات المنخفضة. الشكل 18 عبارة عن سلسلة قدرة مشابهة للشكل 17 من صورة تم التقاطها بواسطة هاتف خلوي للعنصر أصلي وفقا للشكل 17. هناك بعض من ضوضاء الصورة الموجودة؛ ولكن طيف القدرة
power spectrum الكلي يتوافق مع الطيف الأصلي؛ مع نفس التحكم في المكونات منخفضة
التردد .
الشكل 19 يبين مقارنة سلسلة العلاقة الذاتية لقياس متري واحد بين تقارب متعدد الحدود لعنصر
أصلي والرمز المرشح (المعروف هنا بالتزوير). هناك عدم اتفاق ملحوظ وبالتالي كان rie
5 الترايبط التلقائي candidate autocorrelation أكثر تعرجا بشكل Late في Jal 16. العلاقة
الرقمية بين السلسلتين منخفض (<75)؛ والشكل المتعرج للبيانات واضح أيضا في تحليل تحويل
فوري المنقطع (أدناه).
الشكل 20 يبين سلسلة القدرة من الصورة التي تم الحصول عليها بواسطة هاتف خلوي cell
phone acquired image للرمز المزور counterfeit symbol للمخطط 4. لاحظ كيف يتم تلاآشي 0 مكونات التردد المنخفض مع الطاقة الطيفية الكلية المنتشرة لتتضمن أجزاء مميزة من نطاق التردد
الأعلى.
قيمة احتمالية تقييم النسخة الضوئية
إذا كان سجل التراكم الموزون لكل المصفوفات المتاحة محسويا لنتائج مثل تلك المبينة في الأشكال
3 و14؛ سوف تتضمن العلامة المرشحة الأصلية بشكل مثالي توافق أفضل للعلامة الأساسية 15 منه بالنسبة لعلامة النسخة الضوئية المرشحة. الفرق بين العلامتين المرشحتين ليس أكبرء وعلى
مقارنة بسيطة بين العلامة المرشحة والبيانات الأساسية؛ وليس من السهل دائما التمييز بين النسخة
الضوئية والمرشح الأصلي. مع ذلك؛ كما هو مبين حتى بواسطة الفحص البسيط وفقا للشكل
3 سوف يتم توضيح التعارض بشكل أكبر في البيانات منخفضة القيمة المبينة بشكل مكبر في
الشكل 14. بالتالي؛ بواسطة تقييم التوافق بين بيانات العلامة الأساسية وبيانات Adal) المرشحة 0 بشكل منفصل من أجل تطاقات المقدار العالية والمنخفضة؛ ومقارنة التقييمين» يمكن أن يكون
هناك المزبد من تمييز الدقة بين المرشحات الأساسية والنسخ الضوئية.
في أحد الأمثلة؛ يمكن التعبير عن المقارنة بواسطة ((2 + P = ABS((r] - :2( / (rl حيث: م
عبارة عن سجل احتمالية نسخة ضوئية rl ¢photocopy probability score عبارة عن سجل
توافق تراكم (aggregate match score المرشحات الأصلية والتوقيعات الخاصة بالنطاق الأول (لجانب الأيسر وفقا للشكل 13)؛ 12 عبارة عن سجل توافق متراكم بين المرشحات الأصلية
والتوقيعات للنطاق الثاني (الجانب الأيمن وفقا للشكل 13).
في اختبار باستخدام 135 علامات العينة والنسخ الضؤئية منهاء باستخدام أكثر 100 أدوات مسيطرة prominent artifacts (تناظر الأدوات 1 إلى 100 وفقا للشكل 13) ل 100511 أقل أدوات مسيطرة (تناظر أدوات 61 إلى 160 وفقا للشكل 13) ل a2 وباستخدام تقارب متعدد الحدود لقيمة الترابط التلقائي الموضحة فوق التقييم؛ فقط 9 علامات أصلية مرشحة لها قيم 0 أعلى من 0.2؛ وواحدة فقط لقيمة 0 أعلى من 0.4. تضمنت فقط 9 علامات نسخة ضوئية لها قيم P أقل من 0.2« وفقط 21 تضمنت قيم © أقل من 0.4. بواسطة اختيار dad حدية مناسبة ل م Lj) 0.2 على هذه البيانات)؛ تم تحديد النسخ الضوئية مع دقة أفضل من 785. الاختلاف الإحصائي لبيانات لقيمة الحدية الفرعية يمكن أن يكون الكشف عن النسخة الضوتية متقدما أيضا بواسطة اعتبار كيف أن توزيع بيانات 0 "لقيمة الحدية الفرعية "sub threshold ونطاق والانحراف المعياري للعلامة المرشحة مقارنة بقيم القيمة الحدية الفرعية الأساسية. بالنسبة لهذا الغرض؛ بيانات "القيمة الحدية الفرعية" Ble عن لوحدات لم تبدي في التقاط البيانات الأساسية أي أداة كبيرة بشكل مناسب ليتم تمييزها من اضطراب عشوائي. بينما قيم البيانات المضبوطة عموما غير مفيدة في تطبيق الترابط التلقائي أو تحليل آخر إلى منطقة إشارة الصغيرة small-signal region (بسبب "الضوضاء' الموجودة في الحصول على 5 صورة مرشح يقوم بالتغلب بسهولة أي قيم 'فعلية' لبيانات القياس المتري المستخلصة extracted «(metric data تقوم أدوات النسخة الضوئية photocopy artifacts بإضافة إلى هذه الضوضاء بطريقة مناسبة. يمكن تحديد خواص القيمة الحدية الفرعية لبيانات الضوضاء الأساسية في صورة مرشحة تم الحصول عليهاء وإذا تم ads الحد الأساسي في واحد أو أكثر من القياسات (حسابات الخطاًء الانحراف المعياري؛ إلخ.)؛ التي يمكن أخذها على أنها تشير إلى أن هناك عملية أخرى يتم 0 تنفيذها بإضافة التعددية إلى ما يجب أن يكون عبارة عن بيانات نطاق سعة amplitude range data أقل وأصغر. هناك العديد من الطرق التي تستمر في الكشف عن النسخة الضوئية باستخدام البيانات في هذه المنطقة. هناك طريقة أولى عبارة عن منهج حساب خطاأً. هناك حساب التشغيل للفروق بين التوقيع الأساسي حيث يتم حساب علامة القيمة الحدية الفرعية للبيانات والعلامة المرشحة القيمة الحدية 5 الفرعية للبيانات. كما هو مبين من الشكل 14( وهذا أكبر بشكل مرئي في النسخ الضؤئية من العلامات المرشحة الأصلية. في مخطط تراكمي لعدد الحساب الجاري للوحدات؛ تنحرف المنحنيات
الخاصة بالنسخة الضوئية لبيانات التوقيع من بيانات التوقيع الأساسية أكبر مما تقوم به المنحنيات الخاصة ببيانات توقيع العلامة الأصلية المرشحة. وهو أمر بسيط بالتالي يتم تطبيقه على معدل نمو قيمة حساب الخطأً واستخدامها للإشارة إلى وجود إشارة شبه نسخة ضوئية photocopy—like signal في مناطق القيمة الحدية الفرعية sub—threshold regions لمصفوفات توقيع البيانات المرشحة. يمكن تطبيق الطرق الإحصائية الأخرى إلى منطقة البيانات هذه. فحص عزم القصور للمصفوفة المشتركة الحدوث ذات مستوى رمادي في نموذج بديل؛ يتم استخدام تحليل النص لتقييم المناطق المتجانس للاختلافات المكونة في عملية النسخ الضوئي photocopying process تتم مقارنة القصور (قياس إحصائي للتباين) في مزايا الرمز بنفس القصور المسجل أثناء استخلاص المصفوفات لعلامات التوقيع الأساسية الأصلية. 0 تشير الزيادة في قصور مصفوفة مشتركة الحدوث ذات مستوى رمادي الإحصائي إلى أن العلامة المرشحة يمكن أن تكون عبارة عن إعادة إنتاج نسخة ضوئية للعلامة الأصلية. في بعض الحالات؛ Oli حيث يتم طباعة الرمز على ركيزة مبرقشة speckled substrate يمكن أن تعطي حد أساسي خاطئ» يمكن أن يعطي معدل القصور ratio of Inertia للوحدة الداكنة المستهدفة target dark module إلى القصور لوحدة فاتحة مجاورة نتائج أكثر دقة من قياس بسيط للقصور للوحدة الداكنة. 5 يتم اختيار مزايا الرمز التي هي تكون سوداء مصمتة في العلامة الأساسية. بشكل مثالي؛ يتم تحديدها كوحدات عند قاع قائمة المقدار المصنف للوحدات السوداء مع الفراغات البيضاء؛ أو للوحدات السوداء التي تكون فاتحة أكثر من السواد الاسمي. تشير قيمة القصور العالية إلى أن الوحدة التي تكون مبرقشة بالأسود وبيضاء على مقياس البكسلات scale of pixels المستخدمة لتوليد مصفوفة مشتركة الحدوث ذات مستوى رمادي. إذا تضمتت الوحدة الأساسية قصور 0 منخفض؛ وتتضمن الوحدة المرشحة قصور أعلى بكثير؛ والذي يتضمن زيادة في التنقيط» lly يمكن أن يكون عبارة عن أرضية قوية لتوقع أن المرشح عبارة عن نسخة ضوئية. بالنسبة للمقارنة الببسيطة؛ يمكن حساب قيم القصور لكل من الخلايا المحللة analyzed cells في العلامات الأساسية والمرشحة. إذا كان مجموع العلامة المرشحة يتخطى مجموعة العلامة الأساسية بواسطة أكثر من مجموعة قيمة حدية؛ يمكن أن يتم أخذها على أنها تشير إلى النسخة الضوئية. 5 تتم قياس نتائج اختبار عزم القصور للعديد من مجموعات اختبار مصفوفة البيانات ثنائية الأبعاد. اختباريا» تم اختبار هذه الطريقة باستخدام نفس البيانات المحددة بالنسبة للطرق الأخرى؛ بحيث
تكون البكسلات المستخدمة لحساب مصفوفة مشتركة الحدوث ذات مستوى رمادي من نفس الحجم كما في الخاصية الأصغر القابلة للكشف عنها في المصفوفات (AY) بشكل مثالي على الأقل 0 بكسل لكل وحدة من مصفوفة البيانات ثنائية الأبعاد المعيارية. عند تعلم أن توقيع العنصر الأساسي الأصلي لهذا القياس المتري؛ يتم تقييم عزم القصور لكل وحدة في العلامة؛ بعد ذلك يتم تصنفها لإعطاء الوزن الأعلى إلى أكثر المواضع تجانسا (أقل قيمة عزم القصور). عند تقييم العلامة المرشحة؛ تم استخلاص قيم عزم القصور باستخدام ترتيب التصنيف الأساسية الأصلية؛ وتم تحليل البيانات الناتجة. الشكل 21 عبارة عن مثال على مخطط عزوم القصور للبيانات الأساسية الأصلية؛ وللعلامة المرشحة الأصلية والنسخة الضوئية للعلامة الأصلية. من الواضح من الشكل 21 أن النسخ الضوئية تميل إلى إظهار قيم عزم القصور متزايدة مقارنة 0 بقيم عزم القصور الموجودة في نفس المناطق في العلامات الأصلية. ثمة أمر بسيط بالتالي وهو وضع اختبار لهذه الظروف. يمكن دمج المناطق تحت كل من خطوط المخطط لوضع قياس لنواتج تراكم عزم القصور أو منطقة عزم (AMI) Area of Moment of Inertia sail عبر المناطق المقيمة في العلامة. بالتالي يتم تحديد الفرق 08141 بين قياس منطقة الأساسي الأصلية عزم القصور وقياس المنطقة المرشحة عزم القصور dAMIgn) لاختبارات المرشح الأصلي 5 dAMIpe 5 للنسخ الضوئية). ملخص النتائج الاختبارية للشكل 21 واثنين من الأمثلة المشابهة؛ يمكن رؤبة أن:
ال عاج || ا
كك ا الم ال
اق اا
كك اه المت ا
فق | | اا
كك م مستت I يمكن رؤية أن نتيجة dAMI عموما el في النسخ الضوئية للعلامات الأصلية من تلك الموجودة في العلامات الأصلية نفسها. عند هذه النقطة؛ يمكن تطبيق اختبار dad حدية بسيطة للإشارة إلى وجود أدوات النسخة dy all الممكنة في العلامة Aa Gall يمكن دمج هذا الاختبار لأدوات النسخة الضوئية مع أي من اختبارات العلامة الأصلية الموضحة أعلاه أو في الوثيقة الامريكية 3 السابقة. يمكن أن تتضمن Lhe بعض أو كل النماذج المكشوف عنهاء دون قصر » القدرة على تعريف عنصر باستخدام علامة تم وضعها على العنصر لغرض AT دون الحاجة إلى إدخال العناصر العلنية أو السرية للأغراض الخاصة بمكافحة التزوير. أيضا هناك ميزة هي أن هذا التحديد يمكن 0 أن تكون صعبة التزوير جدا. أيضا هناك مزايا تتضمن القدرة على دمج وظائف الاختراع الحالي في التقنيات الموجودة المستخدمة بشكل مشترك لقراءة رموز الباركود cbarcode symbols مثل كاميرات ماكينات الرؤية؛ أجهزة قارئ باركود والمستهلك "الهواتف "ASH المجهز بالكاميرات؛ دون تعديل السلوك الأساسيء والبناء أو القابلية لاستخدام الأجهزة. ثمة ميزة أخرى؛ في حالة كان الباركود ثنائي الأبعاد lie هو القدرة على استخدام بيانات التوقيع كوسيلة لتوفير حامل بيانات متوفر لغرض تحديد عنصر. في حالة وجود Cali على العلامة da dal سوف تتكون قابلة للقراءة Lisa فقط؛ أو قد تجعلها مستحيلة القراءة و/أو تقوم بفك ترميز رمز حامل للبيانات cdata—carrying symbol أو ما شبه؛ يمكن أن تكون عملية تحديد المزايا غير التالفة لجزء فقط من العلامة كافيا لتحديد العلامة. ثمة علامة المرشحة قابلة للتحديد بالتالي بواسطة علامة أصلية؛ يمكن الحصول على توقيع العلامة 0 الأصلية من المخزن؛ وأي المعلومات التي تم دمجها في التوقيع؛ مثل عنصر معلم بالرقم المتسلسل cserial number of marked item يمكن استخلاصها من التوقيع الذي تم الحصول عليه بدلا من استخلاصها بشكل مباشر من العلامة غير التالفة. بالتالي؛ يمكن استخدام بيانات التوقيع» سواء في توليفة مع رمز المعلومات المرمز المستخلص Wis أو ليس كذلك؛ (Sang استخدامها لتحديد
عنصر بشكل فريد. (Sag أن يتضمن هذا العديد من المزاياء تحديدا اعتبار كيف يمكن أن تقوم علامة تحمل البيانات بالتلف أثناء عناصر وضع العلامة خلال سلسلة التوريد الخاصة بالمصنع. وقد تمت مناقشة هذه التحدي بشكل مشترك في الماضي بواسطة ضمان تكوين حامل بيانات مع جودة عالية laa أو "dad عند نقطة وضع العلامة. كان الهدف هو إنتاج علامة من هذه الجودة العالية التي سوف تصبح قابلة للقراءة LIS بعد الخضوع للتدهور الملحوظ بسبب التلف المادي في سلسلة التوريد. وهذا يسلط الكثير من حمل التكلفة والتصنيع المخفف منتج العنصر كمحاولة لضمان أن تكون فقط علامات الجودة الأعلى هذه قد دخلت سلسلة التوريد الخاصة به. يتضمن النموذج الحالي ميزة الحاجة لعلامات إنتاج لأعلى جودة توفر طريقة لتحديد علامات غير قابلة للقراءة لا يمكن فك ترميزها بالطريقة الطبيعية بسبب تلف الرمز. 0 بينما يسمح الوصف الكامل لواحد من الخبراء في المجال لجعل واستخدام ما يتم اعتباره على أنه الوضع الأفضل»؛ سوف يفهم الخبراء في المجال وجود الاختلافات؛ توليفات؛ ومكافتاتها من oz gall والطريقة؛ والأمثلة الحالية. بالتالي لن يتم تقييد الاختراع بواسطة النماذج؛ الطرق؛ والأمثلة؛ الموضحة أعلاه ولكنها تمتد إلى كل النماذج والطرق في منظور وروح الكشف. Ole تم وصف أحد أمثلة مزايا باركود ثنائي الأبعاد مع الإشارة إلى الشكل 5. تم وصف أحد أمثلة 5 مزيا لباركود أحادي الأبعاد مع الإشارة إلى الشكل 15. كما هو مبين أعلاه؛ يمكن استخدام رموز أخرى ؛ مثل شعار شركة؛ كرمز مستهدف target symbol تلك المزاياء والاختلافات المبينة في تلك المزاياء التي يتم استخدامها كمصفوفات التوقيع غالبا غير Bue وهي موجودة في المهارة الفردية في المجال؛ مع فهم الوصف الحالي؛ لاختيار الرمز المناسب أو المتاح؛ ولاختيار مصفوفات ومزايا مناسبة؛ لتنفيذها بواسطة الطرق الحالية. في بعض النماذج؛ لا تحتاج العلامة إلى تطبيقها مع 0 نظرة لاستخلاص بيانات التوقيع وفقا للطرق الحالية. بدلا من ذلك؛ يمكن استخدام العلامة التي يمكن تكوينها؛ بشرط أن تحتوي على مزايا أداة مناسبة. حيث يتم تطبيق العلامة الأساسية على العنصر الأساسي؛ و/أو يتم إلحاق العنصر الأساسي إلى هدف أساسي؛ يمكن أن تحتوي العلامة أو العنصر على المعلومات حوالي العنصر أو الهدف. في هذه الحالة؛ يمكن أن تتضمن الطرق والنظام الموضح أعلاه التحقق من المعلومات حول العنصر 5 أو الشيء متضمنة في العلامة أو عنصر؛ حتى عندما لا يتم استبدال أو تغيير العنصر أو الشيء الكامن. مثلا. عندما يتم وضع علامة على شيء بتاريخ صلاحية؛ قد يكون مطلويا رفض شيء له
تاريخ صلاحية معدل بكون "غير حقيقي" حتى إذا كان هذا الشيء نفسه هو الشيء الأساسي. سوف تقوم النماذج الخاصة بالأنظمة والطرق الحالية التي تؤدي؛ إذا وجدت الأدوات المستخدمة للتحقق في تاريخ الصلاحية؛ Ole كعيوب في الطباعة. يمكن التحقق من معلومات أخرى؛ Jie أرقام اللوط lot numbers وغيرها من إجراء بيانات التتبع tracking data التي يمكن التحقق منها يبشكل مشابه. وقد تم وصف النماذج أساسا في مصطلحات الحصول على باركود ثنائي الأبعاد كلي لبيانات التوقيع. مع ذلك؛ يمكن تقسيم العلامة إلى مناطق أصغر. حيث تكون العلامة الأساسية كبيرة بما يكفي؛ وهي لها أدوات كافية عبارة عن بيانات توقيع محتملة؛ فقط واحد أقل من كل المناطق التي يمكن العثور عليها ومعالجتها. حيث يتم الحصول على أكثر من منطقة واحدة ومعالجتها؛ء يمكن 0 تسجيل بيانات التوقيع من المناطق المختلفة بشكل منفصل. وهذا مفيد تحديدا إذا كانت العلامة عبارة عن رمز يرمز البيانات مع تصحيح الخطاً؛ ويتعلق تصحيح الخطأً بمناطق أصغر من الرمز الكامل. بالتالي؛ إذا كان تصحيح Usd) يشير إلى أن gia من الرمز المرشح تالف؛ يمكن عدم اعتبار بيانات التوقيع من gall غير التالف. caval تم وصف النماذج المحددة حيث تكون الأدوات عبارة عن عيوب طباعة لعلامة مطبوعة؛ 5 موضوعة بشكل مباشر للعنصر الذي يتم التحقق منه؛ أو إلى علامة موضوعة إلى شيء يتم التحقق منه. مع ذلك؛ كما هو مذكور سلفاء سوف يتم استخدام أي خاصية قابلة للكشف عنها ودائمة وصعبة النسخ بشكل جيد. تم وصف بعض من النماذج كاستخدام قاعدة بيانات ببيانات التوقيع للعناصر الأصلية؛ حيث يتم تنفيذ البحث لبيانات التوقيع التي تتوافق جزئيا مع بيانات التوقيع المستخلصة من العلامة المرشحة. مع ذلك؛ إذا تم تحديد أن العنصر المرشح كعنصر أصلي معين بطريقة معينة؛ يمكن أن يكون البحث غير ضروري ويمكن مقارنة بيانات التوقيع المستخلصة من العلامة المرشحة بشكل مباشر مع بيانات التوقيع المخزنة للعنصر الأصلي المعين. Jul يجب الإشارة إلى عناصر الحماية الملحقة؛ بدلا من الوصف السابق؛ على أنها تشير إلى منظور الاختراع. 5 قائمة التتابع: "ا" علامة أصلية
اب" علامة مرشحة "ج". تخزين والتقاط توقيع علامة أصلية د" التقاط توقيع العلامة المرشحة والمقارنة والتحقق 'ه' - بداية gS التقاط توقيع العلامة الاساسية 'ز" انحراف موضع الوحدة النمطية---> خضاب الوحدة الوطنية "ح". بروز شكل الحافة---> مواضع فارغة/العلامة "اط" النهاية 'ي أقلم6+ 0 "كك" التحقق من توقيع العلامة المرشحة 'ل' | Mv GN 4 PC J "اس" تقارب أصلي كثير الحدود "ع" تشيح سلسلة العلاقة الذاتية(الأصلية) 'اف" سلسلة 1 لص" ترشيح سلسلة العلاقة الذاتية(المزورة) 4 السطح البيني للمخرج 6 السطح البيني للمدخل
RAM 60 0
ROM 2
CPU 52 1/0 66 تخزين 7264 65 طابعة 8 النتقاط صورة
70 خادم 4 استخلاص التوقيع ومعالج الترميز 6 شبكة - تخزين بيانات توقيع علامة يمكن الوصول إليها 8 شبكة - محرك بحث عن توقيع علامة يمكن الوصولاليها 58 جهاز الحصول على الصور 0 معالج مقارنة التوقيع 114,152 تكون قائمة مصنفة من بيانات التوقيع لكل قياس متري 6 استخدام مرشح كمي لبيانات التوقيع المصنفة 8 تعيين أوزان للقياسات المترية بناء على هيئة نوع طابعة مختارة 0 120 تخزين بيانات التوقيع المرتبطة ب 1110 للعلامة تضمين البيانات الرقمية لحالة الوزن وقياسات الجودة 2 وضع العلامة 4 الحصول على صورة العلامة 6 فك ترميز عدد محدد فربد للعلامة 5 108 استخلاص قياسات جودة العلامة الأصلية 0 استخلاص خواص توقيع العلامة من الصورة 552 ترميز خواض التوقيع في بيانات التوقيع الرقمية 154 فك ترميز رقم محدد العلامة الفريد 6 الحصول على بيانات توقيع العلامة الأساسية عبر بحث UID 0 158 استخلاص قياسات الجودة الخاصة بالعلامة المرشحة 0 استخلاص خواصض التوقيع الخاصة بالعلامة المرشحة من الصورة 4 تصنيف وفصل بيانات التوقيع المرشحة باستخدام ترتيب وطول قائمة بيانات توقيع أصلية 6 ربط بيانات التوقيع المرشحة إلى بيانات التوقيع الأصلية 8 استخدام الورن من حالة توقيع أصلية إلى علاقات مترية فردية 5 170 استخدام الوزن oly على دقة الصورة المرشحة إلى العلاقات المترية الفردية 2 تقييم بيانات توقيع القيم الحدية الثانوية
4 حساب النتيجة الكلية 6 تحديد النتيجة 8 إعادة محاولة التحديد؟ skull 0 الثاني mils 182 5 التقرير /النهاية
Claims (8)
1. طريقة للتحقق من هوية عنصر مطبوع غير متحقق منه cunverified printed item تتضمن الطريقة: على جهاز التقاط صورة image capturing device التقاط صورة العنصر المطبوع غير المتحقق منه cunverified printed item حيث يتضمن العنصر المطبوع غير المتحقق منه unverified printed item أدوات وعلى الأقل بعض من الأدوات لم تكن ALS للإنتاج بشكل متحكم فيه في إنتاج العنصر المطبوع غير المتحقق منه ‘unverified printed item على معالج :processor استخلاص المعلومات المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع غير المتحقق منه artifacts of tunverified printed item 10 ترتيب المعلومات المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع غير المتحقق منه artifacts of unverified ¢printed item الحصول على المعلومات المرتبة المخزنة المرتبطة بأدوات عنصر مطبوع أساسي artifacts of original printed item من جهاز تخزين ¢storage device في نطاق أول للمقادير» مقارنة المعلومات المرتبة المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع غير المتحقق artifacts of unverified printed item 4ie مع المعلومات المرتبة المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع ا لأساسي artifacts of original printed item لتحديد فرق أول ¢ في نطاق ثاني للمقادير؛ مقارنة المعلومات المرتبة المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع غير المتحقق artifacts of unverified printed item 4ie مع المعلومات المرتبة المرتبطة بأدوات العنصر 0 المطبوع ١ لأساسي artifacts of original printed item لتحديد فرق «0b حيث يتضمن النطاق الثاني للمقدار أدوات أصغر من أصغر أداة في النطاق الأول للمقدار؛ و عندما يكون الفرق الثاني أكبر من الفرق الأول بواسطة أكثر من مقدار قيمة حدية cthreshold تحديد العنصر المطبوع غير المتحقق منه unverified printed item كنسخة.
2. الطريقة وفقا لعنصر الحماية 1؛ حيث الفرق عبارة عن متوسط أو فرق متراكم aggregate difference في أو معدل مقادير للأدوات magnitudes of artifacts أو قياس إحصائي للاختلاف في مقادير للأدوات .magnitudes of artifacts
3. الطريقة وفقا لعنصر الحماية 1 تتضمن أيضا: في النطاق الأول للمقادير؛ تقييم احتمالية احصائية بأن المعلومات المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع غير المتحقق منه artifacts of unverified printed item يتوافق مع المعلومات المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع ا لأساسي tartifacts of original printed item في حالة الاحتمالية الاحصائية تتخطى dad حدية threshold أولى؛ تحديد أن العنصر المطبوع 0 غير المتحقق منه unverified printed item هو العنصر المطبوع | لأساسي original printed ‘item في حالة الاحتمالية الاحصائية أقل من dad حدية threshold ثانية أقل من القيمة الحدية 0 الأولى» تحديد أن العنصر المطبوع غير المتحقق منه unverified printed item ليس عنصر مطبوع أساسي toriginal printed item و 5 تنفيذ خطوة تحديد الفرق الأول وخطوة تحديد الفرق الثاني فقط في حالة كانت الاحتمالية الاحصائية ما بين القيمة الحدية threshold الأولى والقيمة الحدية threshold الثانية.
4 الطريقة وفقا لعنصر الحماية 1؛ حيث يتضمن النطاق الأول للمقدار عدد محدد سلفا من الأدوات التي لها أكبر مقادير.
5. الطريقة وفقا لعنصر الحماية 1؛ حيث يتضمن النطاق الثاني للمقدار المذكور عدد محدد سلفا من الأدوات لها مقادير أقرب من أقل مقدار مسجل magnitude 16601060.
6.. الطريقة وفقا لعنصر الحماية 1؛ حيث يتداخل النطاق الأول للمقدار والنطاق الثاني للمقدار.
7. الطريقة وفقا لعنصر الحماية 1؛ تتضمن Load حساب سلسلة علاقة ذاتية autocorrelation series للمعلومات المرتبة المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع غير المتحقق منه artifacts of unverified printed item لكل من النطاقين الأول والثاني .
8. الطريقة وفقا لعنصر الحماية 1 حيث على الأقل بعض من أدوات العنصر المطبوع غير المتحقق منه artifacts of unverified printed item عبارة عن أدوات رمز artifacts of symbol يقوم بترميز البيانات ويدعم الكشف عن asl حيث استخلاص المعلومات التي تمثل أدوات تتضمن العنصر المطبوع غير المتحقق منه unverified printed item 0 الذي يحدد حالة Und لرمز له أدوات العنصر المطبوع غير المتحقق منه «artifacts of unverified printed item و عندما تشير حالة الخطأً إلى وجود جزءِ متضرر في الرمزء حذف أدوات في الجزءٍ التالف من الرمز. 5 9. الطريقة وفقا لعنصر الحماية 1 حيث كل من خطوة تحديد الفرق الأول وخطوة تحديد الفرق الثاني تتضمن تصحيح خواص واحد على الأقل جهاز قام بتكوين أدوات العنصر المطبوع الأساسي artifacts of original printed item جهاز مستخدم في فحص العنصر المطبوع لأساسي original printed item للمعلومات التي Jia الأدوات ؛ وجهاز مستخدم في فحص العنصر المطبوع غير المتحقق منه unverified printed item للمعلومات التي تمثل الأدوات. 20
0. الطريقة وفقا لعنصر الحماية 9( حيث: أدوات العنصر المطبوع غير المتحقق منة artifacts of unverified printed item والعنصر المطبوع ١ لأساسي original printed item تتضمن فئات مميزة؛ خطوة تحديد الفرق الأول تتضمن تنفيذ المقارنة في كل فئة ودمج نتائج عمليات المقارنة؛ 5 خطوة تحديد الفرق الثاني تتضمن تنفيذ المقارنة في كل فئة ودمج نتائج عمليات المقارنة؛ و
تتضمن عملية التصحيح وزن الدمج وفقا لميل معروف للجهاز الذي قام بتكوين العنصر المطبوع لأساسي original printed item لإنتاج أدوات في فئات مختلفة مع ترددات frequencies مختلفة أو قيم مختلفة لميزة.
11. الطريقة Gg لعنصر الحماية 1؛ تتضمن أيضا: فحص عنصر مطبوع أساسي original printed item لأدوات انتقائية للعنصر المطبوع ا لأساسي ¢original printed item استخلاص المعلومات المرتبطة بالأدوات؛ ترتيب المعلومات وفقا لميزة للأدوات؛ و 0 تخزين البيانات التي تمثل المعلومات المرتبة مثل المعلومات المرتبة كما في جهاز تخزين قابل للقراءة readable storage device بواسطة كومبيوتر غير non-transitory computer (JEG منفصل من العنصر المطبوع ا لأساسي .original printed item
2. الطريقة وفقا لعنصر الحماية 11؛ حيث: 5 العنصر المطبوع ١ لأساسي original printed item يتضمن علامة تتضمن محدد identifier وواحد على الأقل من الأدوات ٠ حيث المحدد identifier مرتبط بالعنصر المطبوع ١ لأساسي original printed item والأداة الواحدة على الأقل لا تغير الارتباط؛ و يتضمن التخزين تخزين المعلومات لتكون قابلة للتموضع جزئيا على الأقل باستخدام المحدد
.identifier
3. نظام للتحقق من هوية عنصر مطبوع غير متحقق منه cunverified printed item يتضمن النظام: جهاز التقاط صورة image capturing device يلتقط صورة العنصر المطبوع غير المتحقق منه printed item 011176011160
حيث يتضمن العنصر المطبوع غير المتحقق منه image capturing device أدوات وعلى الأقل بعض من الأدوات لم تكن ALS للإنتاج بشكل متحكم فيه في إنتاج العنصر المطبوع غير المتحقق منه ‘unverified printed item معالج processor يقوم بتنفيذ خطوات شاملة: استخلاص المعلومات المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع غير المتحقق منه artifacts of ‘unverified printed item ترتيب المعلومات المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع غير المتحقق منه artifacts of unverified ¢printed item الحصول على المعلومات المرتبة المخزنة المرتبطة بأدوات عنصر مطبوع أساسي artifacts of original printed item 0 من جهاز تخزين ¢storage device في نطاق أول للمقادير؛ مقارنة المعلومات المرتبة المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع غير المتحقق منة artifacts of unverified printed item مع المعلومات المرتبة المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع ا لأساسي artifacts of original printed item لتحديد فرق أول ¢ في نطاق ثاني للمقادير؛ مقارنة المعلومات المرتبة المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع غير المتحقق 5 مذثه artifacts of unverified printed item مع المعلومات المرتبة المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع ١ لأساسي artifacts of original printed item لتحديد فرق ثانٍ ‘ حيث يتضمن النطاق الثاني أدوات أصغر من أصغر أداة في النطاق الأول للمقدار؛ و عندما يكون الفرق الثاني أكبر من الفرق الأول بواسطة أكثر من مقدار قيمة حدية cthreshold تحديد العنصر المطبوع غير المتحقق unverified printed item die كنسخة.
4. النظام وفقا لعنصر الحماية 13؛ حيث يتضمن العنصر المطبوع غير المتحقق منه unverified printed item مجموعة من المناطق والمعلومات المرتبة المرتبطة بأدوات العنصر المطبوع غير المتحقق منه artifacts of unverified printed item تتضمن المعلومات المرتبطة بالتباين الفراغي spatial contrast لبعض على الأقل من مجموعة المناطق.
5. الطريقة وفقا لعنصر الحماية 14( حيث المعلومات المرتبطة بالتباين الفراغي | spatial contrast لبعض على الأقل من المناطق المطبوعة printed areas عبارة عن عزم القصور moment of inertia لمصفوفة مشتركة الحدوث matrix 00-0000176008 ذات لون رمادي.
16. نظام للتحقق من صحة pale مطبوع item 0110460 يتضمن النظام: جهاز الحصول على صورة image acquisition device يقوم بالحصول على صورة العنصر المطبوع printed item و واحد أو أكثر من معالجات processors تقوم بتنفيذ إجراءات تتضمن: تلقي الصورة من جهاز الحصول على صورة ‘image acquisition device 0 تحليل الصورة لتحديد العيوب في العنصر المطبوع cprinted item حيث العيوب مرتبطة بمصفوفات من مجموعة من مقادير؛ الحصول على توقيع علامة أصلية من قاعدة بيانات database لتوقيعات علامة أصلية nuine «mark signatures حيث توقيع العلامة الأصلية genuine mark signature قائم على أساس عيوب عنصر مطبوع أساسي coriginal printed item حيث توقيع العلامة الأصلية genuine mark signature يحتوي على البيانات من مجموعة من مقادير؛ في نطاق أول لمقادير العيوب المحددة وتوقيع العلامة الأصلية mark signature عمنصدعع؛ مقارنة العيوب المحددة مع توقيع العلامة الأصلية genuine mark signature لتحديد فرق أول؛ في نطاق ثاني لمقادير العيوب المحددة وتوقيع العلامة الأصلية «genuine mark signature مقارنة العيوب المحددة مع توقيع العلامة الأصلية genuine mark signature لتحديد فرق ثانٍ؛ حيث النطاق الثاني للمقادير يتضمن أدوات أصغر من أصغر أداة في النطاق الأول للمقدار؛ و عندما يكون الفرق أكبر من الفرق الأول بواسطة أكثر من مقدار dad حدية cthreshold تحديد العنصر المطبوع غير المتحقق منه unverified printed item كنسخة.
— 2 5 —
7. النظام وفقا لعنصر الحماية 16( حيث يتضمن العنصر المطبوع printed item المعلومات المرمزة Lad coded information يتعلق بعنصر مصنع -manufactured item
8. النظام وفقا لعنصر الحماية 16( حيث يكون العنصر المطبوع Ble printed item عن شعار.
19. النظام وفقا لعنصر الحماية 16 Cus تتضمن المعلومات المرمزة coded information محدد identifier فريد؛ و يقوم الواحد أو أكثر من المعالجات processors بالحصول على توقيع العلامة الأصلية genuine mark signature 0 من قاعدة البيانات database باستخدام المحدد identifier الفريد.
20 . النظام Lad لعنصر الحماية 6 حيث يتضمن جهاز الحصول على صورة image acquisition device جهاز قارئ باركرد .bar code reader
٠ 5 3 — § ره اه I < تق ale © 8 ال © TEER م صو TUCO A HE 33 “Sie ب SPAS es ~ Ld I I Ea Bn ا Js Flore Frise nen om Io كر لمان Sy ge ae Sig Hon ee i ا الس الم 0ل A ع ا rad ا YY =) vt 18 برا جا : زد ياد + in طبضا ل ig - 0“ | =u oy je oi & pei v ob them Hosa ; 1 Ul جرد حلي ام ا ا = LI ST Len ملكا ِ تياك elo 3 مب 'آ lS EEE اي HE Fist . : تتح or Smo الما سا اسان اع \ 1 Lo ل x Ye 8 قانة_ م قي 8 م ا ا يمير وموم tH اح م IT, 8 VET Tr عا ie | GR “كرا i ا IA fo | a 0 ay Irn a ماضن Ly بدماف 0 ممدماضه ااا افيد قل تراج يات rn prs عبط ريع شكل ؛ | شكل ب
: د x. be حا N- a % a) oy Saw S 2 .
FN 1 3 f Ba RRS Reg A RR 1 ار 8 5 8 RX ] Rt 1: 0 R EY ne RE 3 fg Rec p 1 ال Rede 3 Pag ا a ل ا TN By ا لب تسج SA SEY NER Fh, na A Ra BEE aad : 8 . نا ا ا ل ال ا BIER Rp ال EE AARNE Ee SERS LE SRE NE 3 ال التاق الت ا الم لوو ل ا ا ا Ra XR Qo faa A AS TR fede ADRES Broad SERN oe SRO VEER ا I ا 5 ال الاج لج مح مح
IN RR NN REA Renny SE ا اد الي 8
RNR : 1 Son I ا ا ا : 3 ل em Fore a a, BAA Ae # 3 1 SNR Eada j
1 لصي NN NN NR ERS 07 ا ا ا specie RES red ل I RE APIS SAE 9 ج27 ووم مادا اللا eect Rac Gath ل لت ا RR ERR 0 SURE ES SEER Rn SSE ARS Rel Rata ا eR 3 ar fab 1 BEE ال لد ل جه ES Fn a 0 Farias Re) SRE ERR RES : AT FR FAN 1 Rb 1 SE 0 ا SEINE | Saini poo FN ١ fi aay Raa EE peers ae ER i nel ججح Re Se ii i : ا pant 0 Ses Sad ead 1 Rs SE NAY Bos; SE 0 Ae 3 RR 1 نه اا ا Lt PO ا VN Ec: FONE
acs FEN A a NE, EE: Ye “ : ا
BREE ER JORIS R EWE HER 8 4 IT JERR Speen] SER اي 1 RR ny ل Lo ا ل ا ال ل ٠: ا ا A Daas ton RE Raed Rie يات 1 ايم امتح د ل ashe EER gwd Fons ESE Boo EEE 0 Nea Pa, A i Frei EERE E | ¥ RATERS 0 Re Sea u 8 RE: ; ا ts 3 0 > Fass Sa NE Erie RY FE TRE DE 8 ا RR TE EEE Road a REI SEY SRE: نشد منج ححا Eo FOV Ne 4 0 ا ES Ri 1 Na SE fr RR A BN SNE TA CONES AR SRR bapa EEE fe: Brim BE Sn 0 ENE I Ra Say Feri, Radi iy ٠. جب حا ل ا ا اليد ماين مو FoR: Pay eS AE RRO ERR Wa SEER ZA ل ا ا VST A RAR SN REE ARR SI Lr SN RRR | RR LR RA k LIER Ny RRA 0... ميري ديسب ل ا 0 FERRER Rs ا ا ik RE ا 20 م ال بيجي بجوي البح ا 10 ني ل or 0 SO ا رج امنيب ES لا ااي pu Sar tie SRT TT ال
Fa Founda ا 1 PRAT NRE Re
TI ايه Res مجم 1 RRR Sa ees NE} REE ae Fin THE SCOT a Se REEF Re SERRE FRR ee : RRR ay SSRN ny SEER RA 8 0 Si SES ne IN, ا اشح ٍ TR FR NS SEEGER 4 او ان ل dae 58 مج RAR ANE ممع RARER ne الا لمجي حت oie Mtns tht oa domme ممه BRAN AARNE AN RR NN York HAT 0 ا EAR 1 1 EE EEN ER Rs: SUSE a Fa FY RN a IEE Sah: J, Soe EASE ا 0 ل انه ا 0 لج Fee act Hi Sa % 5 * ChE dolar BR CIR المج Sua RENN " £ NE oN AE ل ETE Chey NRE EE td بي Bliss SEAR K 3 BER لج اتح ااه اجا ايا 0 ا م ا WN in RE fei A 0 1 070 ل SIE REE | REE 3 “ REI ا ا ااا CHRD RS
eee Pa ا Ha ee و ما ل ا ey SRE a AR a SNR Ba aR ERR RR RY ENE LY Re: الب المح TR ل IE 3 I ER SEE ERR I ER ا SRE ا لح مو جو ودح ا Sain Fos AS Hoi SE in: Aa TREO EN
BEAR RSA RRR ER Ea RR RE 20S § SY ال الاو ا الج ا م FSR RE a REAR
Ro ا ER ION ENTE EE A I Dos I SR NAR ل ا بمو aE ORE Saad) oe ARR IRAE SRE ie a BRANNAN Rha RRR fC ERE SCN NAIR OREN ال Fan RE NAS E NRE A ل 1 NE ey Riad RIERA SEE : ل ey الل لومي وي A Sor اين رمي لمجي مح د لحي ا ا ا لجالج احا ا لوادج جب ART ee ل جم ا ا اح ني نرت ا ل ل ا ا وجي حا لكي مح ا مام اجيم تاياي الو ود لجا متا وه ماق مح ما دا لد اح الما وا ا مي لي حت اا ل له ازج اي ميت اليه الح ل حا الا ا
ال ل ل ٠ لال ا ا لجا ا م ا ام يج لطي ا ل ا ا
ل د ل een ا ل ل ل ل ا ا SANE
& 0
8 : Pe 1 يجين 4 8 ٍ N Eps i rey 5 : 3 NN ha 1 N 8 : 1 : : * 60 N : : 1 I : N 3 3 3. 3 : ؟ 5 Bet Red 3 3 fe - ] N py rs ا 1 # ] NE ; : 3 § : 1 3 | 1 8 . E 3 p NEE r 3 _— Aad ded NEE Gs Soon 5 00 اي i 3 و ¥ ation RR BS : Ny 8 ا ل INS A 3 oa.
N £5 pb iat ie 1 A N : NE ce : : NE Fagen ey Cy الي bn 3 J N 1 3 1 ob . I 3 : N د NN جتحي حي a 5 : : NEE R E 8 0 5: 4 N g x 8 Foo 3 k N 8 YL. ; : > £ : N 0 : حتت Ronee? 0 1 N E ود م Pee? E 4 N k : ؟ deg, 8 3 : اج ل سا ERR عت اس ١ ا : : N نت KS tH 3 1 : ؟ : : ثم + ؟ 50 N k 3 0 3 NEES :
المحححنت التححت جح احج حت حت حت ححت ححح جحت كال خلأ دي الى احج دحج جح دحج احج دقاح احج
بح مجح جم ل ججح المح Aa A المح A and LEI 8 | ا NE Sa i tat FRET FE ety RRs 0 ا ا 0 1 ban لا ed الت NE a EE NE sini FR ERS aire الاج SERENA Naas FE ا ل ل Reo 0 الم ا اع ا : : REE RR a MS IRR ا WSR Wh RARE NAR 1 JERE NTRS RE tmnt STN iy RR LIRR WARE B fr A ل 5 Rate Reh ay SR | NA 0 5 [AE EA at) Rah BS المي 0 ال ال RTE Neuse ARE ER TR FEO FREY FRE f RI ا ااا( اتح اتا aaa Se BERN FER Ea Re SEAR A NA FRR Cay any Ek SR NL IR oa ps SE RE 1 TEN iy ——_ ا : 5 Rad I EE Eh ا RRR N Bt ا NRE SR TEER ل SRE a AE REE a 2 RE TE RRA Rasy ا الا يي التي danny Ef Je ا ا ا RA AAAS AAR Soe RRR AMER اماه اا SEO ال ا ا الأ ال ا ا ا Fae ا ا SR SII RRA SRE HELE الج Ria ERS CARRS ERE Nanay - ا ha 3 § San Janey ل : SRS RR BEER SR ER ey REN . Wa aR EER fo TEER ام ا AT NT NN Aa RR VNR Ra ERPS JURE Nocsicus SNE: So sn) ا ا ا NA aN RR SR heme J موس AN RR DRRRENORRES IAN ا NA eae ee 1 RSA : ل A ا AT ال ااا ال ا اسح حا ا ما ا ا ا ا ال ل ل a 1 ا fanny SE cso ae RN J ل SANTIS Foy EE IPs AOE faye ل ا NESE NR say I Cn SLANT ا 8 ER Shien ea Tere Ss ESTER RR ETE LINE ERR ا الا ل FR Ey RR J ROR A EEN RN RR SER Ch A RR aR Na AER pa | Rh: LILIES 0 0 I EE STEN tl Shae مش | الس لج ا ل JSR Lt | RETR 0 Ro RRR URTATN ا NR EA AS OS CARE Se SUEY NE RE HE Fh ل ERE Se rr ee ERE RR Ir: SURN Ra ee A RE Re Li aR pate ل RIAN a EERE ang ETE eT =e تي X SOE Sige ا ا اا RINNE aan SRR Rss Eh SEE [West Ra ا الخ ا rnin IRR RRR Resp ال RRA الا الي للج 9 ات aN ا سنكي و ا ل RAE RRR SE AE 7 ل ل 0 Re NESS NETRA Frisia faa RR FREE ee Re Nn 0 RE Na حي جوج حم نك د A TE ft eR J ta oR aR NE RL BR TE ل ل ا ل RRR ENS RRR 1 CREE Sa RISp Rats: 3 RN a SRN 0 ANN PRRs SRO 8 0 SRNR Th REI . WIRE esr RS RRS SAAR WE FERN SAREE eee Ane Sane ACER, RE A RS 1 NL Re: Sana TIER RIESE ENR RR AN ES oR RE aot CSE ا ا AY SE REE Re BE Erni od 5 hE Cs pS RRR اليتون نه واي نت ا وح ا لبح ا ل A RE RNR ESE Raby EAR I RE SR a ER ل NES. FUE SO: 4 ESE | FRI EE nny £50 a 2 ERR WE 0 LRN Ty En ay A A Ty SRE Shs لا ا ل SE ا ا ا EE iy SER ل 1 a a a NN EY eT ym SA A ا RR a اتات RR RR RR ا ال mm mm سس mm سس رسج 1 Fu ثر ١ k A wi Lo Er ا ed : : Ek : 0 8 8 اا ¥ ال
SE. 8 1 0 ا 8 5 i & الح ل “ Si § RRR ida EE Hy 3 3 k N 3 E 3 N 3 3 k Jk Elie Sa: E 8 3 *« يي . Ey 1 3 8 N 3 k Ny 8 3 2 8 3 2 ل ا ال اللا تت ال ال 8 9 8 0 N 0 1 8 8 pee ا : A ERY nb & N : k 8 ال v = H N Yd Ri & Y :0 8 : 3 3 RE 3 3 Br Seed 8 by ¥ 3 Ry 3 N A H N EY BE EE: N 3 EY = TTT § الاسم N + : 8 4 8 8 3 8 i N : Fs TN EE SE 8 يب HN 3 a a. E 3 : نينا em آل 3 3 k N ra oy TY >“ 3 NY 3 (ANY : 3 1 د : Nod hb % Rann ay 3 3 مجع يذ A ا ب a 1 3 3 N 4 ) E 4 3 N 3 : E 8 N | Xx 3 : 3 ًُ : 3 8 & 3 لحنت 8 ™ 3 ا N Maen ni 1 بيد 3 3 HN i pC IRIEL 3 3 i N Fe | NARNIA AA AAACN ANY و له
“ir SA Vs 0 5 ال ا امح وح و 1 7 ال و prs : ست اتا 8 3 + a
Yo. | 2 0 i 1 ص ي A - a : { i i 4% م > تن جا ا fo A oo bY : Irs > ير ٍ م 1
U.S ب بست مسسس 1 ا | | سس EE ' | ا H ka fo Wen te Now V¢ 8A Te q 5
EC 7 Yo ¥ تتتستتياددادا5( 1 an ا زر #9 ار لا سس - ا ١١ ض ا : — 0 I 0 ْ" ا( 0 NYY CC ب L | \ شكل ٠١ momen mre تي . J شكل ١١
— 5 8 — roy 4 8 AA I LoVe BA Yoh ب «] هسبال : | Yl.
LL] Aan الت به ض > AY وذ حجن سس | 5 ١١ لح 4 ذا ْ | pd a 3 YA VAY ١١ شكل
٠ 5 9 ٠ Y wa i “J” A A ّ 1 ف ديا 4 je J
Ve. 8 mal) 8. 4 al & a اد
YY. "© 8 ااا" > 1 و SEER ا ل ل إٍْ i Lg Bm pug Ved 5-2-8 Kant 4 PF ا إ yt I tel Med ااه جا داح ْ a" adie ] "ld إن ارا 3 7 " ا AN TN, 8 {od SERA fh Th hd Bat مل تت greet SRW BERR fo 12 Yad s SL] Eo eins TTT TTY FFT Y FITTS TTY FETT y TY TOTS TTS Tr CTT TT YT Fe ST Tey TSE FFE Fh TTS TCT rv FFT v FT TENTH Frey TTF سند ot عم oo ال Bw fe حا 3 oo ا عا [ى لقف دك د اها ص Be ادا العا نا لقا Ed a حا Ae ندا سا Bee wd ذف > — احج ow الى Be Be Fe ميا es MFT pt اللي احم انهه ا حت 3 بخ ev اللر الله ae me الل oe الله ee 4# إ [44 J » £2» onion 4 & C 3 7, i J 1 $ 4 ; ® ء 1 1 [¥ I. 1 fi Fi أل ١ ا ا : 1 ’ \v ١ و | 2 2 0 * % EN ,ا , Ii 4 ل 7 ٍ ih 8 اق x 3 2 1 hy A a 1 ل 0 م WR 1 . 1 ° ةا PDT ع دا Ke ا اك ل ءاد طِ VEER كما عدج با WY my \ ا ل [ ب 7 7 oe ل عا الى كد كا لا عا اد oe كه قد عا تا سا لها Bae هما مدا ات ما اد 0 لب نيا لأ كن لم لبا لا ليا نا سا را ذه نا د سا فعا صا عا وها ع اع عااع عد نا 1 الاب لاا لنب للها لتب لنا للب ألا لقب للا لاب قف لاا لعا قدا لظا اق قم لقف لل الله لها العا اناب لص لقا عا
LL
٠ 6 1 ٠ يا أ oN eS 0 ّ ا يها م ا انك ان مستت ل ١ 2 يميم بم ب رم : 3 fran oy £ - Y حيو لهااي er Ne mE oe ws لي بق هالخ oar سد اح م لج ae Be + سن بخ oa الور a ur اللا 2 - سا صب سا نضا العا عا ىا «ح لبا Re د نا Ww Ne ا ىا دا ىه لعفا «ا لها لثما شالك ننم غب od #ه انب لا لا اا نم « «د الات سس و" - b ارم | 3 ro i 3 ¥ 5 | ] | "8 >» 0 Y » | I Ve I It A | | 1 جسم مجه جه ده سه مام قا ا اا | | صفر يرا لهب فقا الب لسرا اله ا عا ها اي دااكد ل سا اس سحاكه هه عا ءا عاد ع« ساسا لا ىا لس عا عا لا انا لتب لعا انا لعب Be لضم ow 6 ليرا لها لد pf gw للها للتبا لاا لعا لاب لعا », ١٠١ شكل
-_ 2 6 -_ م ye دبج .@ | Te نا اق Yeo I Ni Nl CH TI , = wll ad. مسال مدا | ماهملل لي مسحل مممتئدة im , ملأل بالممساائايسنا 0 | !| 0 اورا لبجب RC TE عا Pe الا لام لعا > a أل لتب اذا لاب اذا لاب لاا لهم للا لاب للا ل للا عم لأا لاد انا لهب لم للب الاب لف لاف لف الب لتم نا تم كا دا للا لعفا EE CIS SE SUE BEE TIE: EE: IE لل الف لقا ءا شكل VA ثرا ل \ ب A | TN] A ل i 1 7 ¥ ,4 Wa i vA 3 AA 3 1 & 4 ري 1 1 1 Wi م | 1 \ 2 Nh صقر va > (BIRT Ty Say TRE " AY . ~ Ya crt em er ees pee ,+ 0 : لاا ها حي لا RD حم بحن ابا اعد اح هد حن RD حي a Re BY البح مهد ا حب MA اح جه NT اي اع ow مه ar حي احم اند بم Tm حا Dv 3 جم et مر © م له wk ow هي we 2 بل Ee en me we we Be Be ae Fe هيد حم ١ » ددس أس » 3 oe -— شكل ٠١
— 3 6 — .¢[ Yo ٠ 87776 ¥ 0 ”ف ve 7 &\ - —— له INS BN SRI ماسجالا مز مع > - ~ م" أذ ال ألا لاب اللا لام لاد لنب للف SA الل الل الا لال لتم لا الها لاب ال قب لها ال قف اتا قم تب م رح يرث ا لا دل لا ننم لنذا عا بس ا نا Br أب أ نا عا م Y @ NY LIP} A - م لأ
i. e | : | 4 ri ; | I 2 4 w,0 kd I 1 1 : wes ن*ه- | ١| 12 هيبي - RS أ et Al & y A] A A Al a W / \ \ AB a 3 ; y ANT A. IE. 9 ل 4 Te 4 1 PRY d 88 مام o gg = يع y= ١ EW اس سس ني mk صفر orl el via vay] vv]vafrafrelve]rv var IATL YY YE YT YAY, كا AY YT YE 0% : . شكل "١
لاله الهيلة السعودية الملضية الفكرية ا Sued Authority for intallentual Property RE .¥ + \ ا 0 § 8 Ss o + < م SNE اج > عي كي الج TE I UN BE Ca a ةا ww جيثة > Ld Ed H Ed - 2 Ld وذلك بشرط تسديد المقابل المالي السنوي للبراءة وعدم بطلانها of سقوطها لمخالفتها ع لأي من أحكام نظام براءات الاختراع والتصميمات التخطيطية للدارات المتكاملة والأصناف ع النباتية والنماذج الصناعية أو لائحته التنفيذية. Ad صادرة عن + ب ب ٠. ب الهيئة السعودية للملكية الفكرية > > > فهذا ص ب 101١ .| لريا 1*١ v= ؛ المملكة | لعربية | لسعودية SAIP@SAIP.GOV.SA
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201461945917P | 2014-02-28 | 2014-02-28 | |
| US14/561,215 US20150083801A1 (en) | 2012-03-01 | 2014-12-04 | Unique Identification Information from Marked Features |
| PCT/US2015/017357 WO2015130697A1 (en) | 2014-02-28 | 2015-02-24 | Methods and a system for verifying the identity of a printed item |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| SA516371755B1 true SA516371755B1 (ar) | 2020-03-22 |
Family
ID=54009552
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| SA516371755A SA516371755B1 (ar) | 2014-02-28 | 2016-08-28 | طرق ونظام للتحقق من هوية عنصر مطبوع |
Country Status (14)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP3111376B1 (ar) |
| JP (1) | JP6181885B2 (ar) |
| CN (1) | CN106415608B (ar) |
| AU (1) | AU2015223174B2 (ar) |
| CA (2) | CA2973849C (ar) |
| DK (1) | DK3111376T3 (ar) |
| ES (1) | ES2920383T3 (ar) |
| IL (1) | IL247490B (ar) |
| MX (1) | MX360886B (ar) |
| MY (1) | MY179087A (ar) |
| RU (1) | RU2621006C1 (ar) |
| SA (1) | SA516371755B1 (ar) |
| SG (1) | SG11201607112SA (ar) |
| WO (1) | WO2015130697A1 (ar) |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107146088B (zh) | 2012-03-01 | 2021-09-17 | 系统科技解决方案公司 | 来自标记的特征的唯一识别信息 |
| US20150379321A1 (en) | 2012-03-01 | 2015-12-31 | Sys-Tech Solutions, Inc. | Methods and a system for verifying the authenticity of a mark |
| US20150169928A1 (en) | 2012-03-01 | 2015-06-18 | Sys-Tech Solutions, Inc. | Methods and a system for verifying the identity of a printed item |
| US9940572B2 (en) | 2015-02-17 | 2018-04-10 | Sys-Tech Solutions, Inc. | Methods and a computing device for determining whether a mark is genuine |
| JP6439056B2 (ja) | 2015-06-16 | 2018-12-19 | シス−テック ソリューションズ，インコーポレイテッド | マークが真正であるかどうかを判定する方法及びコンピューティング装置 |
| MX2018011200A (es) * | 2016-03-14 | 2018-11-21 | Sys Tech Solutions Inc | Metodos y un dispositivo informatico para determinar si una marca es genuina. |
| EP3686027B1 (de) | 2019-01-27 | 2021-07-14 | U-NICA Systems AG | Verfahren zum drucken von authentifizierungskennzeichen mit einem amplitudenmodulierten rasterdruck |
| US20220028053A1 (en) * | 2019-03-19 | 2022-01-27 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Extraction and comparison of actual and target surface attribute values |
| CN111882332A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-03 | 浙江水晶光电科技股份有限公司 | 一种信息验证方法和装置 |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6865337B1 (en) * | 2000-08-08 | 2005-03-08 | Conexant Systems, Inc. | System and method for detecting modifications of video signals designed to prevent copying by traditional video tape recorders |
| US20040161153A1 (en) * | 2003-02-18 | 2004-08-19 | Michael Lindenbaum | Context-based detection of structured defects in an image |
| US7006630B2 (en) * | 2003-06-03 | 2006-02-28 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Methods and apparatus for digital content protection |
| US7532804B2 (en) * | 2003-06-23 | 2009-05-12 | Seiko Epson Corporation | Method and apparatus for video copy detection |
| US20050053236A1 (en) * | 2003-09-08 | 2005-03-10 | Samii Mohammad M. | Printed material verification |
| US7827171B2 (en) * | 2005-09-30 | 2010-11-02 | Pitney Bowes Inc. | Copy detection using contour analysis |
| EP2054836B1 (fr) * | 2006-07-19 | 2019-05-29 | Advanced Track And Trace | Procedes et dispositifs de securisation et d'authentification de documents |
| JP2010507847A (ja) * | 2006-10-26 | 2010-03-11 | マンローラント・アーゲー | 印刷製品の確率的なマーキング及び追跡のための装置、方法、及びプロセス |
| EP2045783A1 (en) * | 2007-10-02 | 2009-04-08 | Kba-Giori S.A. | Method and system for controlled production of security documents, especially banknotes |
| DE102009016194A1 (de) * | 2008-04-23 | 2009-10-29 | Heidelberger Druckmaschinen Ag | Verfahren zur Herstellung eines Sicherheitsmerkmals auf einem flachen Substrat |
| EP2348465A1 (en) * | 2009-12-22 | 2011-07-27 | Philip Morris Products S.A. | Method and apparatus for storage of data for manufactured items |
| JP2012141729A (ja) * | 2010-12-28 | 2012-07-26 | Jvc Kenwood Corp | 真贋判定方法、真贋判定装置、真贋判定システムおよびカラー二次元コード |
| CN107146088B (zh) * | 2012-03-01 | 2021-09-17 | 系统科技解决方案公司 | 来自标记的特征的唯一识别信息 |
| CN103279731B (zh) * | 2013-06-06 | 2016-05-25 | 格科微电子（上海）有限公司 | 二维码防伪方法及其防伪验证方法 |
-
2015
- 2015-02-24 DK DK15755854.5T patent/DK3111376T3/da active
- 2015-02-24 JP JP2016565026A patent/JP6181885B2/ja active Active
- 2015-02-24 ES ES15755854T patent/ES2920383T3/es active Active
- 2015-02-24 EP EP15755854.5A patent/EP3111376B1/en active Active
- 2015-02-24 RU RU2016138293A patent/RU2621006C1/ru active
- 2015-02-24 AU AU2015223174A patent/AU2015223174B2/en not_active Ceased
- 2015-02-24 CA CA2973849A patent/CA2973849C/en active Active
- 2015-02-24 MY MYPI2016001571A patent/MY179087A/en unknown
- 2015-02-24 CA CA2940761A patent/CA2940761C/en active Active
- 2015-02-24 SG SG11201607112SA patent/SG11201607112SA/en unknown
- 2015-02-24 MX MX2016011165A patent/MX360886B/es active IP Right Grant
- 2015-02-24 CN CN201580022895.1A patent/CN106415608B/zh active Active
- 2015-02-24 WO PCT/US2015/017357 patent/WO2015130697A1/en active Application Filing
-
2016
- 2016-08-25 IL IL247490A patent/IL247490B/en active IP Right Grant
- 2016-08-28 SA SA516371755A patent/SA516371755B1/ar unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| AU2015223174A1 (en) | 2016-09-08 |
| MX2016011165A (es) | 2017-02-28 |
| AU2015223174B2 (en) | 2017-08-31 |
| CA2973849C (en) | 2018-12-18 |
| CN106415608B (zh) | 2020-08-11 |
| DK3111376T3 (da) | 2022-07-11 |
| CA2940761C (en) | 2017-09-05 |
| IL247490B (en) | 2019-03-31 |
| SG11201607112SA (en) | 2016-09-29 |
| RU2621006C1 (ru) | 2017-05-30 |
| MX360886B (es) | 2018-11-21 |
| EP3111376A4 (en) | 2017-03-29 |
| JP6181885B2 (ja) | 2017-08-16 |
| EP3111376A1 (en) | 2017-01-04 |
| CA2973849A1 (en) | 2015-09-03 |
| JP2017516214A (ja) | 2017-06-15 |
| CA2940761A1 (en) | 2015-09-03 |
| MY179087A (en) | 2020-10-27 |
| ES2920383T3 (es) | 2022-08-03 |
| EP3111376B1 (en) | 2022-04-06 |
| WO2015130697A1 (en) | 2015-09-03 |
| CN106415608A (zh) | 2017-02-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| SA516371755B1 (ar) | طرق ونظام للتحقق من هوية عنصر مطبوع | |
| US10922699B2 (en) | Method and system for determining whether a barcode is genuine using a deviation from a nominal shape | |
| US10997385B2 (en) | Methods and a system for verifying the authenticity of a mark using trimmed sets of metrics | |
| US10832026B2 (en) | Method and system for determining whether a barcode is genuine using a gray level co-occurrence matrix | |
| EP3198526B1 (en) | Methods and a system for verifying the authenticity of a mark |