CN104202276A - 信道信息的量化反馈、数据的预编码方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信道信息的量化反馈、数据的预编码方法及装置，在上述方法中，接收来自于基站的信道测量导频信号；根据信道测量导频信号进行信道测量，获取信道信息；采用信道信息计算CMatrix1和CMatrix2，其中，CMatrix1和CMatrix2用于对信道信息进行量化或指示基站进行预编码；向基站反馈CMatrix1的第一指示信息和/或CMatrix2的第二指示信息。根据本发明提供的技术方案，进而由于在反馈设计中考虑了极化泄露产生的影响，因此在实际发生极化泄露的情况下存在显著的性能增益。

Description

信道信息的量化反馈、数据的预编码方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种信道信息的量化反馈、数据的预编码方法及装置。

背景技术

在无线通信系统中，通常发送端和接收端之间通过采取空间复用的方式，使用多根天线来获取更高的传输速率。相对于一般的空间复用方法，相关技术中提到了一种增强的技术方案。该方案是由接收端向发送端反馈信道信息，而发送端根据获取到的信道信息使用一些发射预编码技术，以此来大幅提高传输性能。对于单用户多输入多输出(Multi-input Multi-output，简称为MIMO)，直接使用信道特征矢量信息进行预编码；而对于多用户MIMO(MU-MIMO)，则需要更加准确的信道信息。

在第四代移动通信技术(4G)的一些技术例如：第三代合作伙伴计划(3GPP)长期演进(LTE)技术以及国际电信联盟(ITU)802.16m标准规范中，信道信息的反馈主要是利用较简单的单一码本的反馈方法，而MIMO的发射预编码技术的性能更依赖于其中码本反馈的准确度。基于码本的信道信息量化反馈的基本原理简要介绍如下：假设有限反馈信道容量为Bbps/Hz，那么，可用的码字的个数为N＝2^B个。假设信道矩阵H的特征矢量空间经过量化构成码本空间发射端与接收端共同保存或实时产生此码本(接收端/发射端相同)。接收端根据获得的信道矩阵H，并按照一定准则从码本空间中选择一个与信道最匹配的码字并将该码字的码字序号i反馈至发射端。这里，码字序号也称为预编码矩阵指示符(Precoding Matrix Indicator，简称为PMI)；发射端根据反馈回的码字序号i找到相应的预编码的码字从而获得信道信息，其中，表示信道的特征矢量信息。通常而言，可以被划分为多个Rank(秩)对应的码本，每个Rank下会对应多个码字来量化该Rank下信道特征矢量构成的预编码矩阵。一般来说，Rank为N时的码字都会有N列。因此，码本可以按照Rank的不同分为多个子码本，如表1所示。

表1

其中，Rank＝1时码字均为矢量形式，而在Rank>1时码字均为矩阵形式。LTE协议中的码本即是采用此种码本量化的反馈方法，LTE下行4发射天线码本如表2所示，实际上LTE中预编码码本和信道信息量化码本含义是一样的。在下文中，为了统一起见，矢量也可以看成一个维度为1的矩阵。

表2

其中， $W_n=I-2u_n{u}_n^H/u_n^H{u}_n,$ I为单位阵，表示矩阵W_k的第j列矢量。表示矩阵W_k的第j₁,j₂,...,j_n列构成的矩阵。

在长期演进增强(LTE-Advance)技术中，码本反馈得到了一定程度的增强，对于Rank＝r，r为整数，与前面的4Tx码本不同的地方在于：在使用该码本反馈时，反馈对应的码本中的码字需要2个PMI的反馈来表示其信息，一般可以表示为下表3所示。

表3

这里为一个由i₁i₂共同指示的码字，通常可以写成函数形式W(i₁,i₂)，只需要确定i₁i₂即可。例如：r＝2时，如表4所示

表4

φ_n＝e^jπn/2

v_m＝[1  e^j2πm/32  e^j4πm/³²  e^j6πm/32]^T

其主要的改变在于：针对支持的每种层数情况定义了一种码字模型，基于该码字模型进行反馈，通过反馈的1个或2个PMI确定模型中参数的含义，最终获得准确的信道特征矢量信息用于进行预编码。

随着无线通信技术的高速发展，用户无线应用越来越丰富，也带动了无线数据业务的迅速增长。据预测，未来10年间，数据业务将以每年1.6-2倍的速率增长。这无疑给无线接入网络带来了无限的商机和巨大的挑战，而多天线技术是应对无线数据业务爆发式增长挑战的关键技术。目前，4G中支持的多天线技术仅仅支持最大8端口的水平维度波束赋形技术，还有较大的潜力进一步的大幅提升系统容量。

目前，多天线技术的演进主要围绕着更大的波束赋形/预编码增益，更多的空间复用层数(MU/SU)及更小的层间干扰，更全面的覆盖，更小的站点间干扰等目标进行。大规模MIMO(Massive MIMO)和三维MIMO(3D MIMO)是下一代无线通信中MIMO演进的最主要的两种技术。

基于Massive MIMO技术的系统中，基站侧配置有大规模天线阵列，例如：16、32、64、128、256天线，甚至更多的天线数目。在本申请文件中提及的天线通常可以理解为被定义的天线端口。这样，在数据传输时，利用MU-MIMO技术，同时同频复用多个用户，一般来说，天线数目与复用用户数目比例维持在5-10倍左右。一方面，无论是在视距环境的强相关信道，还是富散射下的非相关信道，任意两个用户的信道之间的相关系数随着天线数目的增加成指数形式衰减。例如：当基站侧配置有100根以上天线时，任意两个用户的信道之间相关系数趋近于0，也即是说多用户对应信道之间接近正交。而另一方面，大阵列可以带来非常可观的阵列增益和分集增益。另外，为了节约天线尺寸并且提供更好的分集性能或复用能力，双极化天线也被广泛的应用于massive MIMO。使用双极化天线可以使得天线的尺寸缩小到原来的一半。

对于Massive MIMO来说，由于大量天线的引入，天线维度增多的情况下对于量化精度的要求，现有的码本反馈模型中，如表4中给出的仅利用 $W_{m,m^{\′},n}^{\left(2\right)}=\frac{1}{4}\left[\begin{array}{cc}{v}_m& v_{m^{\′}}\\ {\mathrm{\φ}}_n{v}_m& -{\mathrm{\φ}}_n{v}_{m^{\′}}\end{array}\right]$ 等量化模型进行信道特征信息或预编码信息的反馈是存在一些缺陷的，造成该缺陷的主要原因是在设计该反馈模型时没有考虑信道实际存在的极化泄露问题。理想的极化完全隔离是没有的，馈送到一种极化天线中取的信号多少总会有一点在另外一种极化天线。在电磁波传播过程中，经常会因为建筑物外的金属导致极化旋转，其都会造成极化的泄露。非理想双极化系统存在复杂的耦合特性，因此双极化系统的信道响应特征也是十分复杂的，基于理想双极化信道不考虑极化泄露的不再适合Massive MIMO，针对其设计的反馈方法在Massive MIMO中不是十分鲁棒。因此现有的一些设计考虑可能需要改进和增强才能适用于对精度要求较高的MassiveMIMO。

假设一个双极化天线系统存在Mt根发射天线和Mr根接收天线，其中，Mt/2根发射天线为一个极化方向，而其他Mt/2根发射天线为一个极化方向。同样的在接收端Mr/2根发射天线为一个极化方向，而其他Mr/2根发射天线为一个极化方向。图1是根据相关技术的双极化天线系统存在Mt根发射天线和Mr根接收天线的示意图。如图1所示，

对于接收信号y可以建模为(1)：

$y=\sqrt{\mathrm{\ρ}}{z}^{*}\mathrm{Hfs}+z^{*}n......\left(1\right)$

其中，z为接收端Mr维的接收权值矢量，f为unit-norm发送端预编码矢量，n为Mr维的高斯白噪声，服从CN(0,1)的分布，s为发射信号，E_s(ss^H)≤1，ρ表示SNR。

对于双极化信道H可以建模为(2)：

H＝H_w·X……(2)

其中，·表示矩阵的Hadamard Product，非相关信道的场景，H_w近似为Nr×Nt维的高斯信道，每个天线对间的信道响应服从CN(0,1)的分布。X为一个与XPD(cross-polardiscrimination)相关的矩阵，表达式为(3)，κ表示XPR(cross-polar ratio)为XPD的逆。

$X=\left[\begin{array}{cc}1& \sqrt{\mathrm{\κ}}\\ \sqrt{\mathrm{\κ}}& 1\end{array}\right]\⊗{\left[\begin{array}{ccc}1& ...& 1\\ ...& ...& ...\\ 1& ...& 1\end{array}\right]}_{\mathrm{Mr}\×\mathrm{Mt}}......\left(3\right)$

Mr,Mt分别代表收发天线，现有技术中的假设为0分析信道特征矢量的模型。大多数论文中的研究假设也均是研究较为理想的X的情况。当考虑没有极化泄露的情况下，信道的特征矢量具备块对角的特征，例如： $\left[\begin{array}{cc}{v}_1& v_2\\ a{v}_1& -a{v}_2\end{array}\right],$ v₁v₂为Mt/2的矢量，a为一个模值为1的相位参数。这一结论在反馈设计中被广泛应用。表4中的模型 $W_{m,m^{\′},n}^{\left(2\right)}=\frac{1}{4}\left[\begin{array}{cc}{v}_m& v_{m^{\′}}\\ {\mathrm{\φ}}_n{v}_m& -{\mathrm{\φ}}_n{v}_{m^{\′}}\end{array}\right]$ 就是根据该模型得到的。

但实际上，完全没有极化泄露的情况在实际系统中是几乎不存在的，典型的极化泄露比(XPR)在3GPP LTE的各种场景中规定通常集中在-4dB～-12dB，而典型场景一般在-8dB左右，其他的一些文献中的规定也是类似的，例如：[x]中指出κ典型值是在-7.2dB～-8dB。

对于发射端天线数目较小的情况，考虑近似为0对码字弦距离影响不大，但随着发射天线数的增长，对弦距离性能的影响会增大。以32，64天线为例，在不考虑极化泄露情况下设计的反馈，例如：满足 $W_{m,m^{\′},n}^{\left(2\right)}=\frac{1}{4}\left[\begin{array}{cc}{v}_m& v_{m^{\′}}\\ {\mathrm{\φ}}_n{v}_m& -{\mathrm{\φ}}_n{v}_{m^{\′}}\end{array}\right]$ 模型的码字，其存在一个量化反馈性能的上界，如果以弦距离来表征的话，可以假设v_i，v_jα等参数有不受限的开销情况下求得码字与实际信道特征矢量最小弦距离的界，图2是根据相关技术的与32Tx对应的不考虑极化泄露最小量化误差(弦距离)CDF的示意图。图3是根据相关技术的与64Tx对应的不考虑极化泄露最小量化误差(弦距离)CDF的示意图。如图2和图3所示，这里仿真中考虑的极化泄露为κ＝-8dB即由此可以看出，即使仅考虑-8dB的极化泄露，对于32Tx而言，存在约70％的情况理论上的码字与信道特征矢量最小弦距离就要超过0.5，而对于64Tx而言，存在约80％的情况理论上的码字与信道特征矢量最小弦距离就要超过0.5，弦距离可以反应有用信号功率的损失。因此，现有的双极化码字模型是存在瓶颈的，也就是还存在优化空间，而且优化空间在很多情况下对有用信号的增益都超过3dB。在实际信道环境中，由于XPR＝-8dB只是一个比较典型的值，实际系统中有部分UE的κ可能会达到-4dB，对性能影响可能还会更大一些，会严重影响这些UE的反馈性能进而影响到用户数据业务速率。因此不考虑极化泄露的情况下的反馈模型会受限于一个理论上界，会制约系统性能

综上所述，相关技术中在没有考虑极化泄露的情况下设计了反馈模型，基于该反馈模型进行反馈并不适用于Massive MIMO，因为Massive MIMO对信道信息量化精度非常敏感，因此，对反馈模型的准确度要求也是很高的。

发明内容

本发明提供了一种信道信息的量化反馈、数据的预编码方法及装置，以至少解决相关技术中所设计的反馈模型缺乏考虑极化泄露情况的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种信道信息的量化反馈方法。

根据本发明实施例的信道信息的量化反馈方法包括：接收来自于基站的信道测量导频信号；根据信道测量导频信号进行信道测量，获取信道信息；采用信道信息计算第一矩阵(CMatrix1)和第二矩阵(CMatrix2)，其中，CMatrix1和CMatrix2用于对信道信息进行量化或指示基站进行预编码；向基站反馈CMatrix1的第一指示信息和/或CMatrix2的第二指示信息。

优选地，CMatrix1是以 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& V_m\\ a{V}_n& -a{V}_m\end{array}\right]$ 或者 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& 0\\ 0& V_m\end{array}\right]$ 为模型的矩阵，CMatrix2是以 $\left[\begin{array}{cc}{V}_i& \mathrm{\α}{V}_j\\ V_j& -\mathrm{\β}{V}_i\end{array}\right]$ 或者 $\left[\begin{array}{cc}0& V_j\\ V_i& 0\end{array}\right]$ 为模型的矩阵，V_n、V_m、V_i以及V_j为以下之一：Mt/2行floor(r/2)列的矢量、Mt/2行floor(r/2)列的正交矩阵、Mt/2行floor(r/2)+1列的正交矩阵，Mt为发送天线的数量，floor(r/2)表示对r/2向下取整，r表示传输层数信息或秩信息，a、α以及β均为复数。

优选地，在采用信道信息计算CMatrix1和CMatrix2之后，还包括：通过函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)构建第三矩阵(CMatrix)，其中，CMatrix用于表征量化后的信道特征信息或指示基站进行预编码，θ为相位，κ为实数。

优选地，θ是由基站确定并由高层配置信令通知的相位参数，或者，θ是根据信道信息计算得到并向基站反馈θ的第三指示信息。

优选地，κ是由基站确定并由高层配置信令通知的比例参数，或者，κ是根据信道信息计算得到并向基站反馈κ的第四指示信息。

优选地，CMatrix1采用第一码本(CB1)进行反馈，其中，CB1中包含的码字模型均为 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& V_m\\ a{V}_n& -a{V}_m\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& 0\\ 0& V_m\end{array}\right].$

优选地，a的取值为1和/或j。

优选地，CMatrix1是由多个预编码指示索引(PMI)构成的第一集合(I1)共同指示确定的。

优选地，CMatrix2采用第二码本(CB2)进行反馈，其中，CB2中包含的码字模型均为 $\left[\begin{array}{cc}{V}_i& \mathrm{\α}{V}_j\\ V_j& -\mathrm{\β}{V}_i\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& V_j\\ V_i& 0\end{array}\right].$

优选地，α和β的取值为1。

优选地，CMatrix2是由多个预编码指示索引(PMI)构成的第二集合(I2)共同指示确定的。

优选地，在I1和I2中至少包括一个相同的索引。

优选地，F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)＝CMatrix1+e^jθ*f(κ)*CMatrix2，其中，f(κ)为自变量为κ的函数。

优选地，f(κ)为以下之一： $f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\mathrm{\κ}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1+\mathrm{\κ}}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,$ $f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}+\mathrm{\κ}}\right)}^q,$ 其中，q为大于0的实数。

优选地，q＝0.5、1或2。

根据本发明的另一方面，提供了一种数据的预编码方法。

根据本发明实施例的数据的预编码方法包括：接收来自于终端的指示信息集合，其中，指示信息集合为以下之一：第一矩阵CMatrix1的第一指示信息以及第二矩阵CMatrix2的第二指示信息，第一指示信息、第二指示信息以及相位θ的第三指示信息，第一指示信息、第二指示信息、第三指示信息以及比例κ的第四指示信息；当指示信息集合包含第一指示信息和第二指示信息时，通过第一指示信息获取CMatrix1以及通过第二指示信息获取CMatrix2；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息和相位θ的第三指示信息时，通过第一指示信息获取CMatrix1、通过第二指示信息获取CMatrix2以及通过第三指示信息获取θ；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息时，通过第一指示信息获取CMatrix1、通过第二指示信息获取CMatrix2、通过第三指示信息获取θ以及通过第四指示信息获取κ；当指示信息集合包含第一指示信息和第二指示信息时，采用获取到的CMatrix1、CMatrix2以及预先确定并下发至终端的θ和κ按照与终端预先约定的函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到第三矩阵CMatrix；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息和相位θ的第三指示信息时，采用获取到的CMatrix1、CMatrix2、θ以及预先确定并下发至终端的κ按照函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到CMatrix；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息时，采用获取到的CMatrix1、CMatrix2、θ以及κ按照函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到CMatrix；采用CMatrix进行数据预编码。

根据本发明的又一方面，提供了另一种信道信息的量化反馈方法。

根据本发明实施例的信道信息的量化反馈方法包括：接收来自于基站的信道测量导频信号；根据信道测量导频信号进行信道测量，获取信道信息；采用信道信息计算第一类信息、第二类信息以及第三类信息，其中，第一类信息包括：指示N个矢量u1、u2、……uN的信息，第二类信息包括：P个加权幅度信息A₁,A₂,…A_P的指示信息，第三类信息包括：两套相位参数集合的指示信息，第一套相位参数集合为第二套相位参数集合为u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F1(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}C& D\\ D& C\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}C& 0\\ 0& D\end{array}\right]$ 的对称矩阵DMatrix1，u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F2(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}E& F\\ F& -E\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& E\\ F& 0\end{array}\right]$ 的矩阵DMatrix2，C、D、E以及F均为Mt/2×Mt/2的厄米特Hermitian矩阵，Mt为发送天线的数量，DMatrix1和DMatrix2通过预先约定的函数Q(DMatrix1，DMatrix2)表征信道的自相关矩阵信息R或者信道的特征信息/预编码信息W；将第一类信息的第一指示信息、第二类信息的第二指示信息以及第三类信息的第三指示信息发送至基站。

根据本发明的再一方面，提供了另一种数据的预编码方法。

根据本发明实施例的数据的预编码方法包括：接收来自于终端的第一类信息的第一指示信息、第二类信息的第二指示信息以及第三类信息的第三指示信息，其中，第一类信息包括：指示N个矢量u1、u2、……uN的信息，第二类信息包括：P个加权幅度信息A₁,A₂,…A_P的指示信息，第三类信息包括：两套相位参数集合的指示信息，第一套相位参数集合为第二套相位参数集合为u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F1(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}C& D\\ D& C\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}C& 0\\ 0& D\end{array}\right]$ 的对称矩阵DMatrix1，u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F2(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}E& F\\ F& -E\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& E\\ F& 0\end{array}\right]$ 的矩阵DMatrix2，C、D、E以及F均为Mt/2×Mt/2的厄米特Hermitian矩阵，Mt为发送天线的数量，DMatrix1和DMatrix2通过预先约定的函数Q(DMatrix1，DMatrix2)表征信道的自相关矩阵信息R或者信道的特征信息/预编码信息W；根据第一指示信息获取第一类信息、根据第二指示信息获取第二类信息以及根据第三指示信息获取第三类信息；采用第一类信息、第二类信息以及第三类信息计算得到DMatrix1和DMatrix2，并通过Q(DMatrix1，DMatrix2)计算出R或W；根据R或W进行数据预编码。

根据本发明的再一方面，提供了一种信道信息的量化反馈装置。

根据本发明实施例的信道信息的量化反馈装置包括：接收模块，用于接收来自于基站的信道测量导频信号；获取模块，用于根据信道测量导频信号进行信道测量，获取信道信息；计算模块，用于采用信道信息计算第一矩阵CMatrix1和第二矩阵CMatrix2，其中，CMatrix1和CMatrix2用于对信道信息进行量化或指示基站进行预编码；反馈模块，用于向基站反馈CMatrix1的第一指示信息和/或CMatrix2的第二指示信息。

优选地，CMatrix1是以 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& V_m\\ a{V}_n& -a{V}_m\end{array}\right]$ 或者 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& 0\\ 0& V_m\end{array}\right]$ 为模型的矩阵，CMatrix2是以 $\left[\begin{array}{cc}{V}_i& \mathrm{\α}{V}_j\\ V_j& -\mathrm{\β}{V}_i\end{array}\right]$ 或者 $\left[\begin{array}{cc}0& V_j\\ V_i& 0\end{array}\right]$ 为模型的矩阵，V_n、V_m、V_i以及V_j为以下之一：Mt/2行floor(r/2)列的矢量、Mt/2行floor(r/2)列的正交矩阵、Mt/2行floor(r/2)+1列的正交矩阵，Mt为发送天线的数量，floor(r/2)表示对r/2向下取整，r表示传输层数信息或秩信息，a、α以及β均为复数。

优选地，上述装置还包括：构建模块，用于通过函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)构建第三矩阵CMatrix，其中，CMatrix用于表征量化后的信道特征信息或指示基站进行预编码，θ为相位，κ为实数。

优选地，θ是由基站确定并由高层配置信令通知的相位参数，或者，θ是根据信道信息计算得到并向基站反馈θ的第三指示信息。

优选地，κ是由基站确定并由高层配置信令通知的比例参数，或者，κ是根据信道信息计算得到并向基站反馈κ的第四指示信息。

优选地，CMatrix1采用第一码本CB1进行反馈，其中，CB1中包含的码字模型均为 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& V_m\\ a{V}_n& -a{V}_m\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& 0\\ 0& V_m\end{array}\right].$

优选地，a的取值为1和/或j。

优选地，CMatrix1是由多个预编码指示索引PMI构成的第一集合I1共同指示确定的。

优选地，CMatrix2采用第二码本CB2进行反馈，其中，CB2中包含的码字模型均为 $\left[\begin{array}{cc}{V}_i& \mathrm{\α}{V}_j\\ V_j& -\mathrm{\β}{V}_i\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& V_j\\ V_i& 0\end{array}\right].$

优选地，α和β的取值为1。

优选地，CMatrix2是由多个预编码指示索引PMI构成的第二集合I2共同指示确定的。

优选地，在I1和I2中至少包括一个相同的索引。

优选地，F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)＝CMatrix1+e^jθ*f(κ)*CMatrix2，其中，f(κ)为自变量为κ的函数。

优选地，f(κ)为以下之一： $f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\mathrm{\κ}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1+\mathrm{\κ}}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,$ $f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}+\mathrm{\κ}}\right)}^q,$ 其中，q为大于0的实数。

优选地，q＝0.5、1或2。

根据本发明的再一方面，提供了一种数据的预编码装置。

根据本发明实施例的数据的预编码装置包括：接收模块，用于接收来自于终端的指示信息集合，其中，指示信息集合为以下之一：第一矩阵CMatrix1的第一指示信息以及第二矩阵CMatrix2的第二指示信息，第一指示信息、第二指示信息以及相位θ的第三指示信息，第一指示信息、第二指示信息、第三指示信息以及比例κ的第四指示信息；获取模块，用于当指示信息集合包含第一指示信息和第二指示信息时，通过第一指示信息获取CMatrix1以及通过第二指示信息获取CMatrix2；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息和相位θ的第三指示信息时，通过第一指示信息获取CMatrix1、通过第二指示信息获取CMatrix2以及通过第三指示信息获取θ；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息时，通过第一指示信息获取CMatrix1、通过第二指示信息获取CMatrix2、通过第三指示信息获取θ以及通过第四指示信息获取κ；计算模块，用于当指示信息集合包含第一指示信息和第二指示信息时，采用获取到的CMatrix1、CMatrix2以及预先确定并下发至终端的θ和κ按照与终端预先约定的函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到第三矩阵CMatrix；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息和相位θ的第三指示信息时，采用获取到的CMatrix1、CMatrix2、θ以及预先确定并下发至终端的κ按照函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到CMatrix；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息时，采用获取到的CMatrix1、CMatrix2、θ以及κ按照函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到CMatrix；预编码模块，用于采用CMatrix进行数据预编码。

根据本发明的再一方面，提供了另一种信道信息的量化反馈装置。

根据本发明实施例的信道信息的量化反馈装置包括：接收模块，用于接收来自于基站的信道测量导频信号；获取模块，用于根据信道测量导频信号进行信道测量，获取信道信息；计算模块，用于采用信道信息计算第一类信息、第二类信息以及第三类信息，其中，第一类信息包括：指示N个矢量u1、u2、……uN的信息，第二类信息包括：P个加权幅度信息A₁,A₂,…A_P的指示信息，第三类信息包括：两套相位参数集合的指示信息，第一套相位参数集合为第二套相位参数集合为u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F1(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}C& D\\ D& C\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}C& 0\\ 0& D\end{array}\right]$ 的对称矩阵DMatrix1，u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F2(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}E& F\\ F& -E\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& E\\ F& 0\end{array}\right]$ 的矩阵DMatrix2，C、D、E以及F均为Mt/2×Mt/2的厄米特Hermitian矩阵，Mt为发送天线的数量，DMatrix1和DMatrix2通过预先约定的函数Q(DMatrix1，DMatrix2)表征信道的自相关矩阵信息R或者信道的特征信息/预编码信息W；反馈模块，用于将第一类信息的第一指示信息、第二类信息的第二指示信息以及第三类信息的第三指示信息发送至基站。

根据本发明的再一方面，提供了另一种数据的预编码装置。

根据本发明实施例的数据的预编码装置包括：接收模块，用于接收来自于终端的第一类信息的第一指示信息、第二类信息的第二指示信息以及第三类信息的第三指示信息，其中，第一类信息包括：指示N个矢量u1、u2、……uN的信息，第二类信息包括：P个加权幅度信息A₁,A₂,…A_P的指示信息，第三类信息包括：两套相位参数集合的指示信息，第一套相位参数集合为第二套相位参数集合为u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F1(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}C& D\\ D& C\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}C& 0\\ 0& D\end{array}\right]$ 的对称矩阵DMatrix1，u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F2(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}E& F\\ F& -E\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& E\\ F& 0\end{array}\right]$ 的矩阵DMatrix2，C、D、E以及F均为Mt/2×Mt/2的厄米特Hermitian矩阵，Mt为发送天线的数量，DMatrix1和DMatrix2通过预先约定的函数Q(DMatrix1，DMatrix2)表征信道的自相关矩阵信息R或者信道的特征信息/预编码信息W；获取模块，用于根据第一指示信息获取第一类信息、根据第二指示信息获取第二类信息以及根据第三指示信息获取第三类信息；计算模块，用于采用第一类信息、第二类信息以及第三类信息计算得到DMatrix1和DMatrix2，并通过Q(DMatrix1，DMatrix2)计算出R或W；预编码模块，用于根据R或W进行数据预编码。

通过本发明实施例，采用接收来自于基站的信道测量导频信号；根据信道测量导频信号进行信道测量，获取信道信息；采用信道信息计算CMatrix1和CMatrix2，其中，CMatrix1和CMatrix2用于对信道信息进行量化或指示基站进行预编码；向基站反馈CMatrix1的第一指示信息和/或CMatrix2的第二指示信息，解决了相关技术中所设计的反馈模型缺乏考虑极化泄露情况的问题，进而由于在反馈设计中考虑了极化泄露产生的影响，因此在实际发生极化泄露的情况下存在显著的性能增益。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据相关技术的双极化天线系统存在Mt根发射天线和Mr根接收天线的示意图；

图2是根据相关技术的与32Tx对应的不考虑极化泄露最小量化误差(弦距离)CDF的示意图；

图3是根据相关技术的与64Tx对应的不考虑极化泄露最小量化误差(弦距离)CDF的示意图；

图4是根据本发明实施例的信道信息的量化反馈方法的流程图；

图5是根据本发明实施例的数据的预编码方法的流程图；

图6是根据本发明实施例的另一种信道信息的量化反馈方法的流程图；

图7是根据本发明实施例的另一种数据的预编码方法的流程图；

图8是根据本发明实施例的信道信息的量化反馈装置的结构框图；

图9是根据本发明优选实施例的信道信息的量化反馈装置的结构框图；

图10是根据本发明实施例的数据的预编码装置的结构框图；

图11是根据本发明实施例的另一种信道信息的量化反馈装置的结构框图；

图12是根据本发明实施例的另一种数据的预编码装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

图4是根据本发明实施例的信道信息的量化反馈方法的流程图。如图4所示，该方法可以包括以下处理步骤：

步骤S402：接收来自于基站的信道测量导频信号；

步骤S404：根据信道测量导频信号进行信道测量，获取信道信息；

步骤S406：采用信道信息计算CMatrix1和CMatrix2，其中，CMatrix1和CMatrix2用于对信道信息进行量化或指示基站进行预编码；

步骤S408：向基站反馈CMatrix1的第一指示信息和/或CMatrix2的第二指示信息。

相关技术中所设计的反馈模型缺乏考虑极化泄露情况。采用如图4所示的方法，解决了相关技术中所设计的反馈模型缺乏考虑极化泄露情况的问题，进而由于在反馈设计中考虑了极化泄露产生的影响，因此在实际发生极化泄露的情况下存在显著的性能增益。

需要说明的是，本发明实施例所提到的矩阵，由于其列矢量元素位置是与天线排布相关的，因此对本发明实施例提到的所有矩阵同时进行任意的行交换则并不影响这些矩阵实质，其为等效实施方式。而且本发明实施例所提到的矩阵，由于其行矢量中的元素位置是与层映射相关的，层映射可以按照各种不同方式进行，因此对本发明实施例提到的所有矩阵同时进行任意的列交换则并不影响这些矩阵实质，其为等效实施方式。此外，对于本发明实施例所提到的矩阵，只关注其方向性问题，因此，对于所有矩阵同时乘以一个任意复数系数而言，由于不改变其方向，而只会影响其发射功率，故而可以视为是等效实施方式。

在优选实施例中，CMatrix1是以 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& V_m\\ a{V}_n& -a{V}_m\end{array}\right]$ 或者 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& 0\\ 0& V_m\end{array}\right]$ 为模型的矩阵，CMatrix2是以 $\left[\begin{array}{cc}{V}_i& \mathrm{\α}{V}_j\\ V_j& -\mathrm{\β}{V}_i\end{array}\right]$ 或者 $\left[\begin{array}{cc}0& V_j\\ V_i& 0\end{array}\right]$ 为模型的矩阵，而V_n、V_m、V_i以及V_j可以但不限于为以下之一：

(1)Mt/2行floor(r/2)列的矢量；

(2)Mt/2行floor(r/2)列的正交矩阵；

(3)Mt/2行floor(r/2)+1列的正交矩阵；

Mt为发送天线的数量，floor(r/2)表示对r/2向下取整，r表示传输层数信息或秩信息，a、α以及β均为复数。

优选地，在步骤S406，采用信道信息计算CMatrix1和CMatrix2之后，还可以包括以下操作：

步骤S1：通过函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)构建第三矩阵(CMatrix)，其中，CMatrix用于表征量化后的信道特征信息或指示基站进行预编码，θ为相位，κ为实数。

在优选实施过程中，θ是由基站确定并由高层配置信令通知的相位参数，或者，θ是根据信道信息计算得到并向基站反馈θ的第三指示信息。

在优选实施过程中，κ是由基站确定并由高层配置信令通知的比例参数，或者，κ是根据信道信息计算得到并向基站反馈κ的第四指示信息。

优选地，CMatrix1采用第一码本(CB1)进行反馈，其中，CB1中包含的码字模型均为 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& V_m\\ a{V}_n& -a{V}_m\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& 0\\ 0& V_m\end{array}\right].$

在优选实施过程中，a的取值为1和/或j。

优选地，CMatrix1是由多个PMI构成的I1共同指示确定的。

优选地，CMatrix2采用CB2进行反馈，其中，CB2中包含的码字模型均为 $\left[\begin{array}{cc}{V}_i& \mathrm{\α}{V}_j\\ V_j& -\mathrm{\β}{V}_i\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& V_j\\ V_i& 0\end{array}\right].$

在优选实施过程中，α和β的取值为1。

优选地，CMatrix2是由多个PMI构成的I2共同指示确定的。

在优选实施过程中，在I1和I2中至少包括一个相同的索引。

优选地，F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)＝CMatrix1+e^jθ*f(κ)*CMatrix2，其中，f(κ)为自变量为κ的函数。

在优选实施过程中，f(κ)可以但不限于为以下之一：

(1) $f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\mathrm{\κ}}\right)}^q;$

(2) $f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q;$

(3) $f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1+\mathrm{\κ}}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q;$

(4) $f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}+\mathrm{\κ}}\right)}^q;$

其中，q为大于0的实数。

在优选实施过程中，q＝0.5、1或2。

图5是根据本发明实施例的数据的预编码方法的流程图。如图5所示，该方法可以包括以下处理步骤：

步骤S502：接收来自于终端的指示信息集合，其中，指示信息集合为以下之一：第一矩阵CMatrix1的第一指示信息以及第二矩阵CMatrix2的第二指示信息，第一指示信息、第二指示信息以及相位θ的第三指示信息，第一指示信息、第二指示信息、第三指示信息以及比例κ的第四指示信息；

步骤S504：当指示信息集合包含第一指示信息和第二指示信息时，通过第一指示信息获取CMatrix1以及通过第二指示信息获取CMatrix2；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息和相位θ的第三指示信息时，通过第一指示信息获取CMatrix1、通过第二指示信息获取CMatrix2以及通过第三指示信息获取θ；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息时，通过第一指示信息获取CMatrix1、通过第二指示信息获取CMatrix2、通过第三指示信息获取θ以及通过第四指示信息获取κ；

步骤S506：当指示信息集合包含第一指示信息和第二指示信息时，采用获取到的CMatrix1、CMatrix2以及预先确定并下发至终端的θ和κ按照与终端预先约定的函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到第三矩阵CMatrix；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息和相位θ的第三指示信息时，采用获取到的CMatrix1、CMatrix2、θ以及预先确定并下发至终端的κ按照函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到CMatrix；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息时，采用获取到的CMatrix1、CMatrix2、θ以及κ按照函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到CMatrix；

步骤S508：采用CMatrix进行数据预编码。

图6是根据本发明实施例的另一种信道信息的量化反馈方法的流程图。如图6所示，该方法可以包括以下处理步骤：

步骤S602：接收来自于基站的信道测量导频信号；

步骤S604：根据信道测量导频信号进行信道测量，获取信道信息；

步骤S606：采用信道信息计算第一类信息、第二类信息以及第三类信息，其中，第一类信息包括：指示N个矢量u1、u2、……uN的信息，第二类信息包括：P个加权幅度信息A₁,A₂,…A_P的指示信息，第三类信息包括：两套相位参数集合的指示信息，第一套相位参数集合为第二套相位参数集合为u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F1(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}C& D\\ D& C\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}C& 0\\ 0& D\end{array}\right]$ 的对称矩阵DMatrix1，u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F2(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}E& F\\ F& -E\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& E\\ F& 0\end{array}\right]$ 的矩阵DMatrix2，C、D、E以及F均为Mt/2×Mt/2的厄米特Hermitian矩阵，Mt为发送天线的数量，DMatrix1和DMatrix2通过预先约定的函数Q(DMatrix1，DMatrix2)表征信道的自相关矩阵信息R或者信道的特征信息/预编码信息W；

步骤S608：将第一类信息的第一指示信息、第二类信息的第二指示信息以及第三类信息的第三指示信息发送至基站。

图7是根据本发明实施例的另一种数据的预编码方法的流程图。如图7所示，该方法可以包括以下处理步骤：

步骤S702：接收来自于终端的第一类信息的第一指示信息、第二类信息的第二指示信息以及第三类信息的第三指示信息，其中，第一类信息包括：指示N个矢量u1、u2、……uN的信息，第二类信息包括：P个加权幅度信息A₁,A₂,…A_P的指示信息，第三类信息包括：两套相位参数集合的指示信息，第一套相位参数集合为第二套相位参数集合为u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F1(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}C& D\\ D& C\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}C& 0\\ 0& D\end{array}\right]$ 的对称矩阵DMatrix1，u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F2(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}E& F\\ F& -E\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& E\\ F& 0\end{array}\right]$ 的矩阵DMatrix2，C、D、E以及F均为Mt/2×Mt/2的厄米特Hermitian矩阵，Mt为发送天线的数量，DMatrix1和DMatrix2通过预先约定的函数Q(DMatrix1，DMatrix2)表征信道的自相关矩阵信息R或者信道的特征信息/预编码信息W；

步骤S704：根据第一指示信息获取第一类信息、根据第二指示信息获取第二类信息以及根据第三指示信息获取第三类信息；

步骤S706：采用第一类信息、第二类信息以及第三类信息计算得到DMatrix1和DMatrix2，并通过Q(DMatrix1，DMatrix2)计算出R或W；

步骤S708：根据R或W进行数据预编码。

对于信道信息而言，通常关注的主要是信道矩阵H的右奇异矢量，因此，实际上可以对R＝H^HH进行研究，H的右奇异矢量实际等于H^HH的特征矢量，其中，H^HH表达式如下

$H^{H}H=H_x^H{H}_x+\mathrm{\κ}{H}_z^H{H}_z+\sqrt{\mathrm{\κ}}(H_z^H{H}_x+H_x^H{H}_z)$

对于发射端垂直水平极化的天线情况配置，经过分析可以发现 均为分块对角矩阵，其中，为Block diagonal矩阵， 均为off-Block diagonal矩阵。

$\begin{array}{c}{H}^{H}H=H_x^H{H}_x+\mathrm{\κ}{H}_z^H{H}_z+\sqrt{\mathrm{\κ}}(H_z^H{H}_x+H_x^H{H}_z)\\ =\left[\begin{array}{cc}{X}_1& 0\\ 0& X_2\end{array}\right]+\mathrm{\κ}\left[\begin{array}{cc}0& X_4\\ X_3& 0\end{array}\right]+\sqrt{\mathrm{\κ}}\left[\begin{array}{cc}0& X_6\\ X_5& 0\end{array}\right]\\ =\left[\begin{array}{cc}{X}_1& 0\\ 0& X_2\end{array}\right]+\left[\begin{array}{cc}0& \mathrm{\κ}{X}_4+\sqrt{\mathrm{\κ}}{X}_6\\ \mathrm{\κ}{X}_3+\sqrt{\mathrm{\κ}}{X}_5& 0\end{array}\right]\end{array}$

故而，存在以下几种反馈方式：

方式一、反馈各个矩阵 $H_x^H{H}_x=\left[\begin{array}{cc}{X}_1& 0\\ 0& X_2\end{array}\right],$ $\mathrm{\κ}{H}_z^H{H}_z+\sqrt{\mathrm{\κ}}(H_z^H{H}_x+H_x^H{H}_z)=$ $\left[\begin{array}{cc}0& \mathrm{\κ}{X}_4+\sqrt{\mathrm{\κ}}{X}_6\\ \mathrm{\κ}{X}_3+\sqrt{\mathrm{\κ}}{X}_5& 0\end{array}\right]$ 的特征矢量，并将其进行加权合并得到H^HH的特征矢量。经过分析可知块对角阵，其特征矢量模型为 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& 0\\ 0& V_m\end{array}\right],$ 为反块对角矩阵，特征矢量模型应该为 $\left[\begin{array}{cc}0& V_j\\ V_i& 0\end{array}\right],$ 加权合并系数与 的特征值相关，而其特征值统计意义上与κ的大小相关，为κ的一个函数或者反馈部分矩阵 $H_x^H{H}_x=\left[\begin{array}{cc}{X}_1& 0\\ 0& X_2\end{array}\right],$ $(H_z^H{H}_x+H_x^H{H}_z)=\sqrt{\mathrm{\κ}}\left[\begin{array}{cc}0& X_6\\ X_5& 0\end{array}\right]$ 的特征矢量，并将其进行加权合并得到近似的H^HH的特征矢量。

经过分析可知块对角阵，其特征矢量模型为 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& 0\\ 0& V_m\end{array}\right],$ 为反块对角矩阵，特征矢量模型应该为 $\left[\begin{array}{cc}0& V_j\\ V_i& 0\end{array}\right],$ 加权合并系数与的特征值相关，而其特征值统计意义上与κ的大小相关，为κ的一个函数或者反馈部分矩阵 $H_x^H{H}_x=\left[\begin{array}{cc}{X}_1& 0\\ 0& X_2\end{array}\right],$ $H_z^H{H}_z=\mathrm{\κ}\left[\begin{array}{cc}0& X_4\\ X_3& 0\end{array}\right]$ 的特征矢量，并将其进行加权合并得到近似的H^HH的特征矢量。

经过分析可知块对角阵，其特征矢量模型为 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& 0\\ 0& V_m\end{array}\right],$ 为反块对角矩阵，特征矢量模型应该为 $\left[\begin{array}{cc}0& V_j\\ V_i& 0\end{array}\right],$ 加权合并系数与的特征值相关，而其特征值统计意义上与κ的大小相关，为κ的一个函数。

方式二、由于X1-X6均由相同的一些多径成分导致的信道响应，因此，对于多径的幅度而言，方向均可以采用相同的信息，其区别仅在于：加权合并时每个多径上的相位因为极化方向不同极化泄露特点不同而有所区别，因此，可以考虑一套幅度信息一套方向信息和多套相位信息的反馈方法来分别构造进行反馈。

对于发射端+/-45度极化的天线情况配置经过分析可以发现：

$\begin{array}{c}{H}^{H}H=H_x^H{H}_x+\mathrm{\κ}{H}_z^H{H}_z+\sqrt{\mathrm{\κ}}(H_z^H{H}_x+H_x^H{H}_z)\\ =\left[\begin{array}{cc}{X}_1& X_2\\ X_2& X_1\end{array}\right]+\mathrm{\κ}\left[\begin{array}{cc}{X}_3& X_4\\ X_4& X_3\end{array}\right]+\sqrt{\mathrm{\κ}}\left[\begin{array}{cc}{X}_5& X_6\\ X_6& X_5\end{array}\right]\end{array}$

下面将结合优选实施例一至优选实施例六对上述优选实施过程作进一步描述。

优选实施例一

基站发送信道测量导频，以Nt根发送天线为例，在两个互相垂直的极化方向上分别存在Nt/2根天线。基站发送总共有Nt个端口的一套CSI-RS导频。终端接收基站发送的导频配置信息，在对应的资源位置上进行检测，以获得Nr×Nt维的信道矩阵H的信息。此处，Nr为接收天线的数目。

终端与基站可以预先约定使用以下函数来表征信道矩阵的特征矢量信息或预编码信息。

特征矢量或最佳预编码W＝F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)；

该函数的表达形式如下：

F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)＝CMatrix1+e^jθ*f(κ)*CMatrix2，其中，f(κ)为一个自变量为κ的函数。

在优选实施过程中，上述函数f(κ)可以为以下之一：

$f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\mathrm{\κ}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1+\mathrm{\κ}}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}+\mathrm{\κ}}\right)}^q,$ 其中，q为大于0的实数，在该优选实施例中，q的优选取值为：q＝0.5，1或2。

终端只需要根据测量得到的H信息，计算并反馈最佳的CMatrix1,CMatrix2,θ，κ信息，其方法是根据接收权值模拟一个接收过程，通过遍历CMatrix1，CMatrix2，θ，κ等参数，使得在某个准则下最优，这个准则可以是最大化信干噪比、最小化误差等。这样即可通过约定的函数表征出选定的准则下最佳的W，基站即可基于W进行数据预编码处理。

例如：对于秩为2或传输层数为2的情况

CMatrix1可以为以下码本中的一个码字，终端基于该码本进行码字选择和反馈，i₁i₂共同指示一个模型为 $\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{v}_m& v_{m^{\′}}\\ {\mathrm{\φ}}_n{v}_m& -{\mathrm{\φ}}_n{v}_{m^{\′}}\end{array}\right]$ 的码字，i₁i₂组成索引集合I1，分别需要4bit指示信令反馈，这里v_mv_m'为Mt/2维的矢量，可以根据信道的相关性，天线阵列的形状确定其具体模型。例如：如果考虑比较相关的2D MIMO(线阵天线排布，只支持垂直或水平维度的波束赋形)，那么v_m,v_m'可以为DFT矢量，其数学形式为：

v_m＝[1  e^j2πm/32  …  e^{j(Nt-2)πm/32}]^T，v_m'＝[1  e^j2πm'/32  …  e^{j(Nt-2)πm'/32}]^T；

如果考虑3D MIMO(矩阵天线排布，支持垂直水平两个维度的波束赋形)，那么v_m,v_m'可以为两个DFT矢量的Kroneck克罗内克积形式，如果考虑非相关信道，那么v_m,v_m'可以为一个Mt/2维的Gransmannian码本中的码字。码字个数可以根据反馈精度需求确定。如表5所示，

表5

CMatrix2可以从一个所有码字符合模型 $W_{q,q^{\′},n}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{v}_q& v_{q^{\′}}\\ v_{q^{\′}}& v_q\end{array}\right]$ 的码本中选取，例如：CMatrix2可以为以下码本中的一个码字，终端基于该码本进行码字选择和反馈，i₃i₄共同指示一个模型为 $W_{q,q^{\′},n}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{v}_q& v_{q^{\′}}\\ v_{q^{\′}}& v_q\end{array}\right]$ 的码字，i₃i₄组成索引集合I2，分别需要3bit指示信令反馈，这里v_qv_q'为Mt/2维的矢量，可以根据信道的相关性，2D or3D MIMO确定其具体模型，例如：如果考虑比较相关的2D MIMO(线阵天线排布，只支持垂直或水平维度的波束赋形)，那么v_qv_q'可以为DFT矢量，其数学形式为：

v_q＝[1  e^j2πq/32  …  e^{j(Nt-2)πq/32}]^T，v_q'＝[1  e^j2πq'/32  …  e^{j(Nt-2)πq'/32}]^T；

如果考虑3D MIMO(矩阵天线排布，支持垂直水平两个维度的波束赋形)，那么v_qv_q′可以为两个DFT矢量的Kroneck积形式，如果考虑非相关信道，那么v_qv_q'可以为一个Mt/2维的Gransmannian码本中的码字。码字个数可以根据反馈精度需求确定，但一般i₃i₄的反馈开销之和小于i₁i₂的反馈开销之和。如表6所示，

表6

也有可能是秩为4或传输层数为4的情况，

CMatrix1可以为以下码本中的一个码字，终端基于该码本进行码字选择和反馈。如表7所示，

表7

索引集合I1可以包括：i₁i₂，分别需要2bit，3bit指示信令反馈，这里v_m,v_m'为Mt/2维的矢量，可以根据信道的相关性，2D or3D MIMO确定其具体模型，例如：如果考虑比较相关的2D MIMO(线阵天线排布，只支持垂直或水平维度的波束赋形)，那么v_m,v_m'可以为DFT矢量，如果考虑3D MIMO(矩阵天线排布，支持垂直水平两个维度的波束赋形)，那么v_m,v_m'可以为两个DFT矢量的Kroneck积形式，如果考虑非相关信道，那么v_m,v_m'可以为一个Mt/2维的Gransmannian码本中的码字。码字个数可以根据反馈精度需求确定。

CMatrix2可以为以下码本中的一个码字，终端基于该码本进行码字选择和反馈。如表8所示，

表8

索引集合I2可以包括：i₃i₄，分别需要2bit指示信令反馈，这里v_m1,v_m2,v_m1',v_m2'为Mt/2维的矢量，可以根据信道的相关性，2D or3D MIMO确定其具体模型。例如：如果考虑比较相关的2D MIMO(线阵天线排布，只支持垂直或水平维度的波束赋形)，那么v_m1,v_m2,v_m1',v_m2'可以为DFT矢量，如果考虑3D MIMO(矩阵天线排布，支持垂直水平两个维度的波束赋形)，那么v_m1,v_m2,v_m1',v_m2'可以为两个DFT矢量的Kroneck积形式，如果考虑非相关信道，那么v_m1,v_m2,v_m1',v_m2'可以为一个Mt/2维的Gransmannian码本中的码字。码字个数可以根据反馈精度需求确定，但一般i₃i₄的反馈开销之和小于i₁i₂的反馈开销之和。

终端除了要计算出CMatrix1和CMatrix2外，还需要计算相位信息θ，比例信息κ，相位信息θ可以通过e^jθ进行表征。e^jθ可以通过一个码本进行量化，例如：2bit码本{1j-1–j}或者3bit码本{1 j -1 –j q0 q1 q2 q3}，其中， $q0=(1+j)/\sqrt{2};q1=(-1+j)/\sqrt{2};q2=(-1-j)/\sqrt{2};$ $q3=(1-j)/\sqrt{2}.$

当然，κ也可以用一个码本进行量化，例如：[-4dB,-5dB-6dB,-8dB]。

终端计算出上述CMatrix1，CMatrix2，θ，κ信息后，在上行信道上反馈指示这些信息的索引信息。所有的码本都是在收发端共同保存的，因此，基站收到这些指示信息后，即可根据相同的码本找到对应CMatrix1，CMatrix2，θ，κ信息，进而根据事先约定好的函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ，κ)获得特征矢量信息或预编码信息CMatrix，即终端选择出的W。

进而，基站可以利用该W进行预编码。

优选实施例二

基站发送信道测量导频，以Nt根发送天线为例，在两个互相垂直的极化方向上分别存在Nt/2根天线。基站发送总共有Nt个端口的一套CSI-RS导频。终端获得基站发送的导频配置信息，在对应的资源位置上进行检测，以获得Nr×Nt维的信道矩阵H的信息。此处，Nr为接收天线的数目。

终端与基站预先约定使用以下的函数来表征信道矩阵的特征矢量信息或预编码信息。

特征矢量/最佳预编码W＝F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)；

该函数的表达形式如下：

F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)＝CMatrix1+e^jθ*f(κ)*CMatrix2，其中，f(κ)为一个自变量为κ的函数。

在优选实施过程中，上述函数f(κ)可以为以下之一：

$f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\mathrm{\κ}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1+\mathrm{\κ}}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}+\mathrm{\κ}}\right)}^q,$ 其中，q为大于0的实数，在该优选实施例中，q的优选取值为：q＝0.5、1或2。

终端只需要根据测量得到的H信息，计算并反馈最佳的CMatrix1,CMatrix2,θ，κ信息，其方法是根据接收权值模拟一个接收过程，通过遍历CMatrix1，CMatrix2，θ，κ等参数，使得在某个准则下最优，这个准则可以是最大化信干噪比、最小化误差等。这样即可通过约定的函数表征出选定的准则下最佳的W，基站即可基于W进行数据预编码处理。

例如：对于秩为2或传输层数为2的情况

CMatrix1可以为以下码本中的一个码字，终端基于该码本进行码字选择和反馈，i₁i₂，共同指示一个模型为 $\left[\begin{array}{cc}{v}_m& 0\\ 0& v_{m^{\′}}\end{array}\right]$ 的码字，i₁i₂组成索引集合I1，分别需要4bit，3bit指示信令反馈，这里v_mv_m'为Mt/2维的矢量，可以根据信道的相关性，天线阵列的形状确定其具体模型。例如：如果考虑比较相关的2D MIMO(线阵天线排布，只支持垂直或水平维度的波束赋形)，那么v_m,v_m'可以为DFT矢量，其数学形式为：

v_m＝[1  e^j2πm/32  …  e^{j(Nt-2)πm/32}]^T，v_m'＝[1  e^j2πm'/32  …  e^{j(Nt-2)πm'/32}]^T；

如果考虑3D MIMO(矩阵天线排布，支持垂直水平两个维度的波束赋形)，那么v_m,v_m'可以为两个DFT矢量的Kroneck克罗内克积形式，如果考虑非相关信道，那么v_m,v_m'可以为一个Mt/2维的Gransmannian码本中的码字。码字个数可以根据反馈精度需求确定。如表9所示，

表9

CMatrix2可以从一个所有码字符合模型 $\left[\begin{array}{cc}0& v_{q^{\′}}\\ v_q& 0\end{array}\right]$ 的码本中选取，例如：CMatrix2可以为以下码本中的一个码字，终端基于该码本进行码字选择和反馈，i₃i₄共同指示一个模型为 $W_{q,q^{\′}}^{(2,\mathrm{CMatrix}2)}=\left[\begin{array}{cc}0& v_{q^{\′}}\\ v_q& 0\end{array}\right]$ 的码字，i₃i₄组成索引集合I2，分别需要3bit，2bit指示信令反馈，这里v_qv_q'为Mt/2维的矢量，可以根据信道的相关性，2D or3D MIMO确定其具体模型。例如：如果考虑比较相关的2D MIMO(线阵天线排布，只支持垂直或水平维度的波束赋形)，那么v_qv_q'可以为DFT矢量，其数学形式为：

v_q＝[1  e^j2πq/32  …  e^{j(Nt-2)πq/32}]^T，v_q'＝[1  e^j2πq'/32  …  e^{j(Nt-2)πq'/32}]^T，如果考虑3DMIMO(矩阵天线排布，支持垂直水平两个维度的波束赋形)，那么v_qv_q'可以为两个DFT矢量的Kroneck积形式，如果考虑非相关信道，那么v_qv_q'可以为一个Mt/2维的Gransmannian码本中的码字。码字个数可以根据反馈精度需求确定，但一般索引集合I2(i₃i₄)的反馈开销之和小于索引集合I1(i₁i₂)的反馈开销之和。如表10所示，

表10

也有可能是秩为4或传输层数为4的情况，

CMatrix1可以为以下码本中的一个码字，终端基于该码本进行码字选择和反馈。如表11所示，

表11

索引集合I2可以包括：i₁i₂，分别需要3bit，2bit指示信令反馈，这里v_m,v_m'为Mt/2维的矢量，可以根据信道的相关性，2D or3D MIMO确定其具体模型。例如：如果考虑比较相关的2D MIMO(线阵天线排布，只支持垂直或水平维度的波束赋形)，那么v_m,v_m'可以为DFT矢量，如果考虑3D MIMO(矩阵天线排布，支持垂直水平两个维度的波束赋形)，那么v_m,v_m'可以为两个DFT矢量的Kroneck积形式，如果考虑非相关信道，那么v_m,v_m'可以为一个Mt/2维的Gransmannian码本中的码字。码字个数可以根据反馈精度需求确定。

CMatrix2可以为以下码本中的一个码字，终端基于该码本进行码字选择和反馈。如表12所示，

表12

索引集合I2可以包括：索引i₃i₄，分别需要2bit指示信令反馈，这里v_m1,v_m2,v_m1',v_m2'为Mt/2维的矢量，可以根据信道的相关性，2D or3D MIMO确定其具体模型。例如：如果考虑比较相关的2D MIMO(线阵天线排布，只支持垂直或水平维度的波束赋形)，那么v_m1,v_m2,v_m1',v_m2'可以为DFT矢量，如果考虑3D MIMO(矩阵天线排布，支持垂直水平两个维度的波束赋形)，那么v_m1,v_m2,v_m1',v_m2'可以为两个DFT矢量的Kroneck积形式，如果考虑非相关信道，那么v_m1,v_m2,v_m1',v_m2'可以为一个Mt/2维的Gransmannian码本中的码字。码字个数可以根据反馈精度需求确定，但一般索引集合I2(i₃i₄)的反馈开销之和小于索引集合I1(i₁i₂)的反馈开销之和。

终端除了需要计算出CMatrix1和CMatrix2外，还需要计算相位信息θ，比例信息κ，相位信息θ可以通过e^jθ进行表征。e^jθ可以通过一个码本进行量化，例如：2bit码本{1j-1–j}或者3bit码本{1 j -1 –j q0 q1 q2 q3}，其中， $q0=(1+j)/\sqrt{2},q1=(-1+j)/\sqrt{2},q2=(-1-j)/\sqrt{2},$ $q3=(1-j)/\sqrt{2}.$

κ也可以用一个码本进行量化，例如：[-4dB,-5dB-6dB,-8dB]。

终端计算出上述CMatrix1，CMatrix2，θ，κ信息后，在上行信道上反馈指示这些信息的索引信息。所有的码本都是在收发端共同保存的，因此，基站在接收到这些指示信息后，即可根据相同的码本找到对应CMatrix1，CMatrix2，θ，κ信息，进而根据事先约定好的函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)获得特征矢量信息或预编码信息CMatrix，即终端选择出的W。

进而，基站可以利用该W进行预编码。

优选实施例三

对于上述优选实施例一和优选实施例二中，相位θ可以为一个预设的固定值，例如：θ可以取值为0，那么e^jθ＝1；或者，相位θ可以为一个基站预先配置给终端的值。

函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)实际上简化为F(CMatrix1,CMatrix2,κ)；

对于上述优选实施例一和优选实施例二中，比例κ可以为一个基站预先配置给终端的值。函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)实际上简化为F(CMatrix1,CMatrix2,θ)。

对于上述情况，终端在选择最优的其他参数时可以考虑相位θ和/或比例κ为一个已知变量，而不需要进行计算和反馈。

函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)实际上可以简化为：

F(CMatrix1,CMatrix2,κ)、F(CMatrix1,CMatrix2,θ)或者F(CMatrix1,CMatrix2)。

基站在通过函数F计算获得CMatrix时，直接使用与终端相同的已知变量相位θ和/或比例κ。

优选实施例四

对于上述优选实施例一和优选实施例二中，，可以考虑i₁＝findex(i₃)以减少反馈开销，例如：如果i₁索引选择为Index，findex(i₃)为一个线性函数，例如：findex(i₃)＝i₃+q，其中，q为整数。反馈i₁或i₃实际上即可获知i₁和i₃两个索引的信息。

优选实施例五

基站发送信道测量导频，以Nt根发送天线为例，在两个互相垂直的极化方向上分别有Nt/2根天线。基站发送总共Nt个端口的一套CSI-RS导频。终端获得基站发送的导频配置信息，在对应的资源位置上进行检测，以获得Nr x Nt维的信道矩阵H的信息。此处，Nr为接收天线数。

终端与基站预先约定使用以下的函数来表征信道矩阵的特征矢量信息或预编码信息。

$H^{H}H=\left[\begin{array}{cc}C& D\\ D& C\end{array}\right]+f\left(\mathrm{\κ}\right)\left[\begin{array}{cc}E& F\\ F& -E\end{array}\right],$

其中， $\left[\begin{array}{cc}C& D\\ D& C\end{array}\right]$ 为DMatrix1， $\left[\begin{array}{cc}E& F\\ F& -E\end{array}\right]$ 为DMatrix2，终端根据测量的信道信息可以计算出：

终端与基站预先约定使用以下的模型来表征DMatrix1的特征矢量信息，

$\left[\begin{array}{cc}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{A}_i{e}^{j{\mathrm{\θ}}_i^1}{u}_i& \underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{A}_i{e}^{j{\mathrm{\θ}}_i^2}{u}_i\\ a\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{A}_i{e^{j{\mathrm{\θ}}_i^1}u}_i& -a\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{A}_i{e^{j{\mathrm{\θ}}_i^2}u}_i\end{array}\right];$

终端与基站预先约定使用以下的模型来表征DMatrix2的特征矢量信息，

其中，a为预先约定固定的取值1，-1，j，-j中的任一个或者是根据信道信息计算得到的，N为固定的取值，例如：2、3或4，也可以由基站进行信令配置或者终端根据信道信息确定。上述模型可以按照固定方式乘以一个复数标量，以表示特征矢量方向信息不变，而不影响其包含的信息。在基站侧进行归一化处理即可。

终端根据Nr×Nt维度的信道矩阵，选取上述模型中最佳的u₁…u_N，A₁…A_N以及最佳的θ₁…θ_N，的取值，并反馈至基站。

这里u₁…u_N，A₁…A_N可以进行宽带反馈和长时反馈，θ₁…θ_N进行子带的反馈和短时反馈。基站根据接收到的A₁…A_N，u₁…u_N及θ₁…θ_N，信息，根据约定的上述模型构造出DMatrix1特征矢量，并且，根据上述矩阵归一化时提取出的系数可以获得DMatrix1和DMatrix2的特征值信息。

基于特征矢量和特征值，基站可以重构出DMatrix1和DMatrix2，进而结合κ通过函数Q(DMatrix1，DMatrix2，κ)： $H^{H}H=\left[\begin{array}{cc}C& D\\ D& C\end{array}\right]+f\left(\mathrm{\κ}\right)\left[\begin{array}{cc}E& F\\ F& -E\end{array}\right]$ 可以获得H^HH的信息。

在优选实施过程中，上述函数f(κ)可以为以下之一：

$f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\mathrm{\κ}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1+\mathrm{\κ}}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}+\mathrm{\κ}}\right)}^q,$ 其中，q为大于0的实数，在该优选实施例中，q的优选取值为：q＝0.5、1或2。

根据H^HH可以将计算出下行信道预编码。

优选实施例六

基站发送信道测量导频，以Nt根发送天线为例，在两个互相垂直的极化方向上分别有Nt/2根天线。基站发送总共Nt个端口的一套CSI-RS导频。终端获得基站发送的导频配置信息，在对应的资源位置上进行检测，以获得Nr×Nt维的信道矩阵H的信息。此处，Nr为接收天线数。

终端与基站预先约定使用以下的函数来表征信道矩阵的特征矢量信息或预编码信息。

$H^{H}H=\left[\begin{array}{cc}C& 0\\ 0& D\end{array}\right]+f\left(\mathrm{\κ}\right)\left[\begin{array}{cc}0& F\\ E& 0\end{array}\right]$

其中， $\left[\begin{array}{cc}C& 0\\ 0& D\end{array}\right]$ 为DMatrix1， $\left[\begin{array}{cc}0& F\\ E& 0\end{array}\right]$ 为DMatrix2。终端根据测量的信道信息计算出：

终端与基站预先约定使用以下的模型来表征DMatrix1的特征矢量信息，

$\left[\begin{array}{cc}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{A}_i{e}^{j{\mathrm{\θ}}_i^1}{u}_i& 0\\ 0& -a\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{A}_i{e^{j{\mathrm{\θ}}_i^2}u}_i\end{array}\right];$

终端与基站预先约定使用以下的模型来表征DMatrix2的特征矢量信息，

其中，a为预先约定固定的取值1，-1，j，-j中的任一个或者是根据信道信息计算得到的，N为固定取值，例如：2、3或4，也可以由基站进行信令配置或者终端根据信道信息确定。上述模型可以按照固定方式乘以一个复数标量，以表示特征矢量的方向信息不变，而不影响其包含的信息。在基站侧进行归一化处理即可。

终端可以根据Nr×Nt维度的信道矩阵，选取上述模型中最佳的u₁…u_N，A₁…A_N以及最佳的θ₁…θ_N，的取值，并反馈至基站。这里u₁…u_N，A₁…A_N可以进行宽带反馈和长时反馈，θ₁…θ_N进行子带的反馈和短时反馈。

基站根据接收到的A₁…A_N，u₁…u_N及θ₁…θ_N，信息，并根据约定的上述模型构造出DMatrix1特征矢量，以及根据上述矩阵归一化处理时提取到的系数可以获得DMatrix1和DMatrix2的特征值信息。

基于特征矢量和特征值，基站可以重构出DMatrix1和DMatrix2，进而结合κ通过函数Q(DMatrix1，DMatrix2，κ)： $H^{H}H=\left[\begin{array}{cc}C& 0\\ 0& D\end{array}\right]+f\left(\mathrm{\κ}\right)\left[\begin{array}{cc}0& F\\ E& 0\end{array}\right]$ 可以获得H^HH的信息。

在优选实施过程中，上述函数f(κ)为以下之一：

$f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\mathrm{\κ}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1+\mathrm{\κ}}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}+\mathrm{\κ}}\right)}^q,$ 其中，q为大于0的实数，在该优选实施例中，q的优选取值为：q＝0.5，1或2。

根据H^HH可以将计算出下行信道预编码。

图8是根据本发明实施例的信道信息的量化反馈装置的结构框图。如图8所示，该信道信息的量化反馈装置可以包括：接收模块80，用于接收来自于基站的信道测量导频信号；获取模块82，用于根据信道测量导频信号进行信道测量，获取信道信息；计算模块84，用于采用信道信息计算第一矩阵CMatrix1和第二矩阵CMatrix2，其中，CMatrix1和CMatrix2用于对信道信息进行量化或指示基站进行预编码；反馈模块86，用于向基站反馈CMatrix1的第一指示信息和/或CMatrix2的第二指示信息。

采用如图8所示的装置，解决了相关技术中所设计的反馈模型缺乏考虑极化泄露情况的问题，进而由于在反馈设计中考虑了极化泄露产生的影响，因此在实际发生极化泄露的情况下存在显著的性能增益。

在优选实施例中，CMatrix1是以 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& V_m\\ a{V}_n& -a{V}_m\end{array}\right]$ 或者 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& 0\\ 0& V_m\end{array}\right]$ 为模型的矩阵，CMatrix2是以 $\left[\begin{array}{cc}{V}_i& \mathrm{\α}{V}_j\\ V_j& -\mathrm{\β}{V}_i\end{array}\right]$ 或者 $\left[\begin{array}{cc}0& V_j\\ V_i& 0\end{array}\right]$ 为模型的矩阵，而V_n、V_m、V_i以及V_j可以但不限于为以下之一：

(1)Mt/2行floor(r/2)列的矢量；

(2)Mt/2行floor(r/2)列的正交矩阵；

(3)Mt/2行floor(r/2)+1列的正交矩阵；

Mt为发送天线的数量，floor(r/2)表示对r/2向下取整，r表示传输层数信息或秩信息，a、α以及β均为复数。

优选地，如图9所示，上述装置还可以包括：构建模块88，用于通过函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)构建第三矩阵CMatrix，其中，CMatrix用于表征量化后的信道特征信息或指示基站进行预编码，θ为相位，κ为实数。

在优选实施过程中，θ是由基站确定并由高层配置信令通知的相位参数，或者，θ是根据信道信息计算得到并向基站反馈θ的第三指示信息。

在优选实施过程中，κ是由基站确定并由高层配置信令通知的比例参数，或者，κ是根据信道信息计算得到并向基站反馈κ的第四指示信息。

优选地，CMatrix1采用第一码本(CB1)进行反馈，其中，CB1中包含的码字模型均为 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& V_m\\ a{V}_n& -a{V}_m\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& 0\\ 0& V_m\end{array}\right].$

在优选实施过程中，a的取值为1和/或j。

优选地，CMatrix1是由多个PMI构成的I1共同指示确定的。

优选地，CMatrix2采用CB2进行反馈，其中，CB2中包含的码字模型均为 $\left[\begin{array}{cc}{V}_i& \mathrm{\α}{V}_j\\ V_j& -\mathrm{\β}{V}_i\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& V_j\\ V_i& 0\end{array}\right].$

在优选实施过程中，α和β的取值为1。

优选地，CMatrix2是由多个PMI构成的I2共同指示确定的。

在优选实施过程中，在I1和I2中至少包括一个相同的索引。

优选地，F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)＝CMatrix1+e^jθ*f(κ)*CMatrix2，其中，f(κ)为自变量为κ的函数。

在优选实施过程中，f(κ)可以但不限于为以下之一：

(1) $f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\mathrm{\κ}}\right)}^q;$

(2) $f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q;$

(3) $f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1+\mathrm{\κ}}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q;$

(4) $f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}+\mathrm{\κ}}\right)}^q;$

其中，q为大于0的实数。

在优选实施过程中，q＝0.5、1或2。

图10是根据本发明实施例的数据的预编码装置的结构框图。如图10所示，该数据的预编码装置可以包括：接收模块100，用于接收来自于终端的指示信息集合，其中，指示信息集合为以下之一：第一矩阵CMatrix1的第一指示信息以及第二矩阵CMatrix2的第二指示信息，第一指示信息、第二指示信息以及相位θ的第三指示信息，第一指示信息、第二指示信息、第三指示信息以及比例κ的第四指示信息；获取模块102，用于当指示信息集合包含第一指示信息和第二指示信息时，通过第一指示信息获取CMatrix1以及通过第二指示信息获取CMatrix2；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息和相位θ的第三指示信息时，通过第一指示信息获取CMatrix1、通过第二指示信息获取CMatrix2以及通过第三指示信息获取θ；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息时，通过第一指示信息获取CMatrix1、通过第二指示信息获取CMatrix2、通过第三指示信息获取θ以及通过第四指示信息获取κ；计算模块104，用于当指示信息集合包含第一指示信息和第二指示信息时，采用获取到的CMatrix1、CMatrix2以及预先确定并下发至终端的θ和κ按照与终端预先约定的函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到第三矩阵CMatrix；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息和相位θ的第三指示信息时，采用获取到的CMatrix1、CMatrix2、θ以及预先确定并下发至终端的κ按照函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到CMatrix；或者，当指示信息集合包含第一指示信息、第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息时，采用获取到的CMatrix1、CMatrix2、θ以及κ按照函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到CMatrix；预编码模块106，用于采用CMatrix进行数据预编码。

图11是根据本发明实施例的另一种信道信息的量化反馈装置的结构框图。如图11所示，该信道信息的量化反馈装置可以包括：接收模块110，用于接收来自于基站的信道测量导频信号；获取模块112，用于根据信道测量导频信号进行信道测量，获取信道信息；计算模块114，用于采用信道信息计算第一类信息、第二类信息以及第三类信息，其中，第一类信息包括：指示N个矢量u1、u2、……uN的信息，第二类信息包括：P个加权幅度信息A₁,A₂,…A_P的指示信息，第三类信息包括：两套相位参数集合的指示信息，第一套相位参数集合为第二套相位参数集合为u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F1(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}C& D\\ D& C\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}C& 0\\ 0& D\end{array}\right]$ 的对称矩阵DMatrix1，u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F2(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}E& F\\ F& -E\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& E\\ F& 0\end{array}\right]$ 的矩阵DMatrix2，C、D、E以及F均为Mt/2×Mt/2的厄米特Hermitian矩阵，Mt为发送天线的数量，DMatrix1和DMatrix2通过预先约定的函数Q(DMatrix1，DMatrix2)表征信道的自相关矩阵信息R或者信道的特征信息/预编码信息W；反馈模块116，用于将第一类信息的第一指示信息、第二类信息的第二指示信息以及第三类信息的第三指示信息发送至基站。

图12是根据本发明实施例的另一种数据的预编码装置的结构框图。如图12所示，该数据的预编码装置可以包括：接收模块120，用于接收来自于终端的第一类信息的第一指示信息、第二类信息的第二指示信息以及第三类信息的第三指示信息，其中，第一类信息包括：指示N个矢量u1、u2、……uN的信息，第二类信息包括：P个加权幅度信息A₁,A₂,…A_P的指示信息，第三类信息包括：两套相位参数集合的指示信息，第一套相位参数集合为第二套相位参数集合为u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F1(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}C& D\\ D& C\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}C& 0\\ 0& D\end{array}\right]$ 的对称矩阵DMatrix1，u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F2(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}E& F\\ F& -E\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& E\\ F& 0\end{array}\right]$ 的矩阵DMatrix2，C、D、E以及F均为Mt/2×Mt/2的厄米特Hermitian矩阵，Mt为发送天线的数量，DMatrix1和DMatrix2通过预先约定的函数Q(DMatrix1，DMatrix2)表征信道的自相关矩阵信息R或者信道的特征信息/预编码信息W；获取模块122，用于根据第一指示信息获取第一类信息、根据第二指示信息获取第二类信息以及根据第三指示信息获取第三类信息；计算模块124，用于采用第一类信息、第二类信息以及第三类信息计算得到DMatrix1和DMatrix2，并通过Q(DMatrix1，DMatrix2)计算出R或W；预编码模块126，用于根据R或W进行数据预编码。

从以上的描述中，可以看出，上述实施例实现了如下技术效果(需要说明的是这些效果是某些优选实施例可以达到的效果)：采用本发明实施例所提供的技术方案，由于在反馈设计中考虑了极化泄露所产生的影响和相对于现有技术仅考虑的假设而言，本发明实施例的反馈设计在实际发生极化泄露的情况下存在显著的性能增益。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (36)

1.一种信道信息的量化反馈方法，其特征在于，包括：

接收来自于基站的信道测量导频信号；

根据所述信道测量导频信号进行信道测量，获取信道信息；

采用所述信道信息计算第一矩阵CMatrix1和第二矩阵CMatrix2，其中，所述CMatrix1和所述CMatrix2用于对所述信道信息进行量化或指示所述基站进行预编码；

向所述基站反馈所述CMatrix1的第一指示信息和/或所述CMatrix2的第二指示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述CMatrix1是以 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& V_m\\ a{V}_n& -a{V}_m\end{array}\right]$ 或者 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& 0\\ 0& V_m\end{array}\right]$ 为模型的矩阵，所述CMatrix2是以 $\left[\begin{array}{cc}{V}_i& \mathrm{\α}{V}_j\\ V_j& -\mathrm{\β}{V}_i\end{array}\right]$ 或者 $\left[\begin{array}{cc}0& V_j\\ V_i& 0\end{array}\right]$ 为模型的矩阵，所述V_n、所述V_m、所述V_i以及所述V_j为以下之一：Mt/2行floor(r/2)列的矢量、Mt/2行floor(r/2)列的正交矩阵、Mt/2行floor(r/2)+1列的正交矩阵，Mt为发送天线的数量，floor(r/2)表示对r/2向下取整，r表示传输层数信息或秩信息，所述a、所述α以及所述β均为复数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在采用所述信道信息计算所述CMatrix1和所述CMatrix2之后，还包括：

通过函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)构建第三矩阵CMatrix，其中，所述CMatrix用于表征量化后的信道特征信息或指示所述基站进行预编码，所述θ为相位，所述κ为实数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述θ是由所述基站确定并由高层配置信令通知的相位参数，或者，所述θ是根据所述信道信息计算得到并向所述基站反馈所述θ的第三指示信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述κ是由所述基站确定并由高层配置信令通知的比例参数，或者，所述κ是根据所述信道信息计算得到并向所述基站反馈所述κ的第四指示信息。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述CMatrix1采用第一码本CB1进行反馈，其中，所述CB1中包含的码字模型均为 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& V_m\\ a{V}_n& -a{V}_m\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& 0\\ 0& V_m\end{array}\right].$

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述a的取值为1和/或j。

8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述CMatrix1是由多个预编码指示索引PMI构成的第一集合I1共同指示确定的。

9.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述CMatrix2采用第二码本CB2进行反馈，其中，所述CB2中包含的码字模型均为 $\left[\begin{array}{cc}{V}_i& \mathrm{\α}{V}_j\\ V_j& -\mathrm{\β}{V}_i\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& V_j\\ V_i& 0\end{array}\right]$

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述α和所述β的取值为1。

11.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述CMatrix2是由多个预编码指示索引PMI构成的第二集合I2共同指示确定的。

12.根据权利要求8或11所述的方法，其特征在于，在所述I1和所述I2中至少包括一个相同的索引。

13.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)＝CMatrix1+e^jθ*f(κ)*CMatrix2，其中，所述f(κ)为自变量为所述κ的函数。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述f(κ)为以下之一：

$f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\mathrm{\κ}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1+\mathrm{\κ}}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}+\mathrm{\κ}}\right)}^q,$ 其中，所述q为大于0的实数。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，q＝0.5、1或2。

16.一种数据的预编码方法，其特征在于，包括：

接收来自于终端的指示信息集合，其中，所述指示信息集合为以下之一：第一矩阵CMatrix1的第一指示信息以及第二矩阵CMatrix2的第二指示信息，所述第一指示信息、所述第二指示信息以及相位θ的第三指示信息，所述第一指示信息、所述第二指示信息、所述第三指示信息以及比例κ的第四指示信息；

当所述指示信息集合包含所述第一指示信息和所述第二指示信息时，通过所述第一指示信息获取所述CMatrix1以及通过所述第二指示信息获取所述CMatrix2；或者，当所述指示信息集合包含所述第一指示信息、所述第二指示信息和相位θ的第三指示信息时，通过所述第一指示信息获取所述CMatrix1、通过所述第二指示信息获取所述CMatrix2以及通过所述第三指示信息获取所述θ；或者，当所述指示信息集合包含所述第一指示信息、所述第二指示信息、所述第三指示信息和所述第四指示信息时，通过所述第一指示信息获取所述CMatrix1、通过所述第二指示信息获取所述CMatrix2、通过所述第三指示信息获取所述θ以及通过所述第四指示信息获取所述κ；

当所述指示信息集合包含所述第一指示信息和所述第二指示信息时，采用获取到的所述CMatrix1、所述CMatrix2以及预先确定并下发至所述终端的所述θ和所述κ按照与所述终端预先约定的函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到第三矩阵CMatrix；或者，当所述指示信息集合包含所述第一指示信息、所述第二指示信息和相位θ的第三指示信息时，采用获取到的所述CMatrix1、所述CMatrix2、所述θ以及预先确定并下发至所述终端的所述κ按照所述函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到所述CMatrix；或者，当所述指示信息集合包含所述第一指示信息、所述第二指示信息、所述第三指示信息和所述第四指示信息时，采用获取到的所述CMatrix1、所述CMatrix2、所述θ以及所述κ按照所述函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到所述CMatrix；

采用所述CMatrix进行数据预编码。

17.一种信道信息的量化反馈方法，其特征在于，包括：

接收来自于基站的信道测量导频信号；

根据所述信道测量导频信号进行信道测量，获取信道信息；

采用所述信道信息计算第一类信息、第二类信息以及第三类信息，其中，所述第一类信息包括：指示N个矢量u1、u2、……uN的信息，所述第二类信息包括：P个加权幅度信息A₁,A₂,…A_P的指示信息，所述第三类信息包括：两套相位参数集合的指示信息，第一套相位参数集合为第二套相位参数集合为u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F1(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}C& D\\ D& C\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}C& 0\\ 0& D\end{array}\right]$ 的对称矩阵DMatrix1，u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F2(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}E& F\\ F& -E\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& E\\ F& 0\end{array}\right]$ 的矩阵DMatrix2，所述C、所述D、所述E以及所述F均为Mt/2×Mt/2的厄米特Hermitian矩阵，所述Mt为发送天线的数量，所述DMatrix1和所述DMatrix2通过预先约定的函数Q(DMatrix1，DMatrix2)表征信道的自相关矩阵信息R或者信道的特征信息/预编码信息W；

将所述第一类信息的第一指示信息、所述第二类信息的第二指示信息以及所述第三类信息的第三指示信息发送至所述基站。

18.一种数据的预编码方法，其特征在于，包括：

接收来自于终端的第一类信息的第一指示信息、所述第二类信息的第二指示信息以及所述第三类信息的第三指示信息，其中，所述第一类信息包括：指示N个矢量u1、u2、……uN的信息，所述第二类信息包括：P个加权幅度信息A₁,A₂,…A_P的指示信息，所述第三类信息包括：两套相位参数集合的指示信息，第一套相位参数集合为第二套相位参数集合为u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F1(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}C& D\\ D& C\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}C& 0\\ 0& D\end{array}\right]$ 的对称矩阵DMatrix1，u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F2(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}E& F\\ F& -E\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& E\\ F& 0\end{array}\right]$ 的矩阵DMatrix2，所述C、所述D、所述E以及所述F均为Mt/2×Mt/2的厄米特Hermitian矩阵，所述Mt为发送天线的数量，所述DMatrix1和所述DMatrix2通过预先约定的函数Q(DMatrix1，DMatrix2)表征信道的自相关矩阵信息R或者信道的特征信息/预编码信息W；

根据所述第一指示信息获取所述第一类信息、根据所述第二指示信息获取所述第二类信息以及根据所述第三指示信息获取所述第三类信息；

采用所述第一类信息、所述第二类信息以及所述第三类信息计算得到所述DMatrix1和所述DMatrix2，并通过所述Q(DMatrix1，DMatrix2)计算出所述R或所述W；

根据所述R或所述W进行数据预编码。

19.一种信道信息的量化反馈装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收来自于基站的信道测量导频信号；

获取模块，用于根据所述信道测量导频信号进行信道测量，获取信道信息；

计算模块，用于采用所述信道信息计算第一矩阵CMatrix1和第二矩阵CMatrix2，其中，所述CMatrix1和所述CMatrix2用于对所述信道信息进行量化或指示所述基站进行预编码；

反馈模块，用于向所述基站反馈所述CMatrix1的第一指示信息和/或所述CMatrix2的第二指示信息。

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，

所述CMatrix1是以 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& V_m\\ {\mathrm{aV}}_n& -a{V}_m\end{array}\right]$ 或者 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& 0\\ 0& V_m\end{array}\right]$ 为模型的矩阵，所述CMatrix2是以 $\left[\begin{array}{cc}{V}_i& \mathrm{\α}{V}_j\\ V_j& -\mathrm{\β}{V}_i\end{array}\right]$ 或者 $\left[\begin{array}{cc}0& V_j\\ V_I& 0\end{array}\right]$ 为模型的矩阵，所述V_n、所述V_m、所述V_i以及所述V_j为以下之一：Mt/2行floor(r/2)列的矢量、Mt/2行floor(r/2)列的正交矩阵、Mt/2行floor(r/2)+1列的正交矩阵，Mt为发送天线的数量，floor(r/2)表示对r/2向下取整，r表示传输层数信息或秩信息，所述a、所述α以及所述β均为复数。

21.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

构建模块，用于通过函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)构建第三矩阵CMatrix，其中，所述CMatrix用于表征量化后的信道特征信息或指示所述基站进行预编码，所述θ为相位，所述κ为实数。

22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述θ是由所述基站确定并由高层配置信令通知的相位参数，或者，所述θ是根据所述信道信息计算得到并向所述基站反馈所述θ的第三指示信息。

23.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述κ是由所述基站确定并由高层配置信令通知的比例参数，或者，所述κ是根据所述信道信息计算得到并向所述基站反馈所述κ的第四指示信息。

24.根据权利要求19至23中任一项所述的装置，其特征在于，所述CMatrix1采用第一码本CB1进行反馈，其中，所述CB1中包含的码字模型均为 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& V_m\\ {\mathrm{aV}}_n& -a{V}_m\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}{V}_n& 0\\ 0& V_m\end{array}\right].$

25.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，所述a的取值为1和/或j。

26.根据权利要求19至23中任一项所述的装置，其特征在于，所述CMatrix1是由多个预编码指示索引PMI构成的第一集合I1共同指示确定的。

27.根据权利要求19至23中任一项所述的装置，其特征在于，所述CMatrix2采用第二码本CB2进行反馈，其中，所述CB2中包含的码字模型均为 $\left[\begin{array}{cc}{V}_i& \mathrm{\α}{V}_j\\ V_j& -\mathrm{\β}{V}_i\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& V_j\\ V_i& 0\end{array}\right].$

28.根据权利要求27所述的装置，其特征在于，所述α和所述β的取值为1。

29.根据权利要求19至23中任一项所述的装置，其特征在于，所述CMatrix2是由多个预编码指示索引PMI构成的第二集合I2共同指示确定的。

30.根据权利要求26或29所述的装置，其特征在于，在所述I1和所述I2中至少包括一个相同的索引。

31.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，

F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)＝CMatrix1+e^jθ*f(κ)*CMatrix2，其中，所述f(κ)为自变量为所述κ的函数。

32.根据权利要求31所述的装置，其特征在于，所述f(κ)为以下之一：

$f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\mathrm{\κ}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1+\mathrm{\κ}}{\sqrt{\mathrm{\κ}}}\right)}^q,f\left(\mathrm{\κ}\right)={\left(\frac{1}{\sqrt{\mathrm{\κ}}+\mathrm{\κ}}\right)}^q,$ 其中，所述q为大于0的实数。

33.根据权利要求32所述的装置，其特征在于，q＝0.5、1或2。

34.一种数据的预编码装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收来自于终端的指示信息集合，其中，所述指示信息集合为以下之一：第一矩阵CMatrix1的第一指示信息以及第二矩阵CMatrix2的第二指示信息，所述第一指示信息、所述第二指示信息以及相位θ的第三指示信息，所述第一指示信息、所述第二指示信息、所述第三指示信息以及比例κ的第四指示信息；

获取模块，用于当所述指示信息集合包含所述第一指示信息和所述第二指示信息时，通过所述第一指示信息获取所述CMatrix1以及通过所述第二指示信息获取所述CMatrix2；或者，当所述指示信息集合包含所述第一指示信息、所述第二指示信息和相位θ的第三指示信息时，通过所述第一指示信息获取所述CMatrix1、通过所述第二指示信息获取所述CMatrix2以及通过所述第三指示信息获取所述θ；或者，当所述指示信息集合包含所述第一指示信息、所述第二指示信息、所述第三指示信息和所述第四指示信息时，通过所述第一指示信息获取所述CMatrix1、通过所述第二指示信息获取所述CMatrix2、通过所述第三指示信息获取所述θ以及通过所述第四指示信息获取所述κ；

计算模块，用于当所述指示信息集合包含所述第一指示信息和所述第二指示信息时，采用获取到的所述CMatrix1、所述CMatrix2以及预先确定并下发至所述终端的所述θ和所述κ按照与所述终端预先约定的函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到第三矩阵CMatrix；或者，当所述指示信息集合包含所述第一指示信息、所述第二指示信息和相位θ的第三指示信息时，采用获取到的所述CMatrix1、所述CMatrix2、所述θ以及预先确定并下发至所述终端的所述κ按照所述函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到所述CMatrix；或者，当所述指示信息集合包含所述第一指示信息、所述第二指示信息、所述第三指示信息和所述第四指示信息时，采用获取到的所述CMatrix1、所述CMatrix2、所述θ以及所述κ按照所述函数F(CMatrix1,CMatrix2,θ,κ)计算得到所述CMatrix；

预编码模块，用于采用所述CMatrix进行数据预编码。

35.一种信道信息的量化反馈装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收来自于基站的信道测量导频信号；

获取模块，用于根据所述信道测量导频信号进行信道测量，获取信道信息；

计算模块，用于采用所述信道信息计算第一类信息、第二类信息以及第三类信息，其中，所述第一类信息包括：指示N个矢量u1、u2、……uN的信息，所述第二类信息包括：P个加权幅度信息A₁,A₂,…A_P的指示信息，所述第三类信息包括：两套相位参数集合的指示信息，第一套相位参数集合为第二套相位参数集合为u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F1(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}C& D\\ D& C\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}C& 0\\ 0& D\end{array}\right]$ 的对称矩阵DMatrix1，u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F2(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}E& F\\ F& -E\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& E\\ F& 0\end{array}\right]$ 的矩阵DMatrix2，所述C、所述D、所述E以及所述F均为Mt/2×Mt/2的厄米特Hermitian矩阵，所述Mt为发送天线的数量，所述DMatrix1和所述DMatrix2通过预先约定的函数Q(DMatrix1，DMatrix2)表征信道的自相关矩阵信息R或者信道的特征信息/预编码信息W；

反馈模块，用于将所述第一类信息的第一指示信息、所述第二类信息的第二指示信息以及所述第三类信息的第三指示信息发送至所述基站。

36.一种数据的预编码装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收来自于终端的第一类信息的第一指示信息、所述第二类信息的第二指示信息以及所述第三类信息的第三指示信息，其中，所述第一类信息包括：指示N个矢量u1、u2、……uN的信息，所述第二类信息包括：P个加权幅度信息A₁,A₂,…A_P的指示信息，所述第三类信息包括：两套相位参数集合的指示信息，第一套相位参数集合为第二套相位参数集合为u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F1(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}C& D\\ D& C\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}C& 0\\ 0& D\end{array}\right]$ 的对称矩阵DMatrix1，u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P和通过预定义的函数F2(u1，u2，……uN，A₁,A₂,…A_P，)表征一个形式为 $\left[\begin{array}{cc}E& F\\ F& -E\end{array}\right]$ 或 $\left[\begin{array}{cc}0& E\\ F& 0\end{array}\right]$ 的矩阵DMatrix2，所述C、所述D、所述E以及所述F均为Mt/2×Mt/2的厄米特Hermitian矩阵，所述Mt为发送天线的数量，所述DMatrix1和所述DMatrix2通过预先约定的函数Q(DMatrix1，DMatrix2)表征信道的自相关矩阵信息R或者信道的特征信息/预编码信息W；

获取模块，用于根据所述第一指示信息获取所述第一类信息、根据所述第二指示信息获取所述第二类信息以及根据所述第三指示信息获取所述第三类信息；

计算模块，用于采用所述第一类信息、所述第二类信息以及所述第三类信息计算得到所述DMatrix1和所述DMatrix2，并通过所述Q(DMatrix1，DMatrix2)计算出所述R或所述W；

预编码模块，用于根据所述R或所述W进行数据预编码。