CN104200792A - 一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的方法及装置,涉及医疗显示器领域,用以通过提高图像灰阶区域定位的准确性,从而提高图像校正的准确性,进而实现单个显示器同时对灰阶图像和彩色图像的高质量显示。所述方法包括:依次检测m个像素组,并确定出m个像素组中每个像素组的灰阶点;分别根据m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数及第一门限值,确定m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型;并分别将m个像素组中每个像素组的至少两个连续的灰阶点确定为灰阶点段;根据m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。
Description
技术领域
本发明涉及医疗显示器领域,尤其涉及一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的方法及装置。
背景技术
显示器满足了人们生活、工作中对画面显示的需求。显示器使用的场景不同,则对图像显示的要求不同、对显示的图像所采用的校正方法不同。比如:诊断类显示器用于显示灰阶图像,往往要求高分辨率、高对比度、高亮度、及经过DICOM(Digital Imaging andCommunications in Medicine,医学数字成像和通信)校正;手术室用显示器面向内窥镜等前端成像设备,用于显示手术辅助信息等彩色图像,要求分辨率适中、亮度一般,及GAMMA(伽马)校正。
在一些场景下,需要使用单个显示器同时显示灰阶图像和彩色图像,比如,医学教学用显示器需要兼顾诊断教学及手术室教学,要求既能显示灰阶图像、也显示彩色图像、文字、图表和音频等。或者,比如医疗工作站,需要用单台显示器显示用于疾病诊断的灰阶图像和手术辅助用彩色图像。但是,由于目前单个显示器同时显示灰阶图像和彩色图像时,仅能使用DICOM和GAMMA中一种校正方法,导致显示器显示的其中一种图像失真或画面质量差。比如:若某医疗显示器需要显示灰阶的CT图像,和手术彩色图像,此时若用GAMMA校正,会使CT图像显示失真,导致不能准确诊断疾病。
为了实现单个显示器同时对灰阶图像和彩色图像的高质量显示,在现有技术中,可以先对显示器显示的图像进行灰阶区域和彩色区域的定位,然后对定位出的灰阶区域和彩色区域分别进行DICOM处理和GAMMA处理,从而实现单个显示器同时对灰阶图像和彩色图像的高质量显示。现有技术中定位显示器显示的图像的灰阶区域和彩色区域的方法是:逐个确定像素点的子像素的RGB三个分量的数值,若子像素的RGB三个分量的数值相等,就确定该像素点是灰阶点,反之,则确定为彩色点。将灰阶点组成的区域确定为图像的灰阶区域,将彩色点组成的图像确定为图像的彩色区域。然而,由于显示黑白文字或黑白图像的像素点的RGB三个分量的数值相等,所以通过上述方法,会将彩色图像中的黑白色文字(比如标记)或黑白图像的区域错误的确定为灰阶区域,从而对彩色图像中的黑白色文字或黑白图像进行DICOM校正,使得彩色图像中的黑白文字或者图像会出现亮度过亮、失真等,同时还可能造成医生或使用者对显示的所谓灰阶图像内容的误判断。由此可知,由于将彩色图像中的黑白文字或黑白图像的区域误定位为灰阶区域,导致图像错误的校正,从而无法满足单个显示器同时对灰阶图像和彩色图像的高质量显示。
发明内容
本发明的实施例提供一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的方法及装置,用以通过提高图像灰阶区域定位的准确性,从而提高图像校正的准确性,进而实现单个显示器同时对灰阶图像和彩色图像的高质量显示。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供了一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的方法,包括:依次检测m个像素组,并确定出所述m个像素组中每个像素组的灰阶点;其中,所述m为大于0的整数;每个像素组包括至少一个像素;分别根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数及第一门限值,确定所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型;并分别将所述m个像素组中每个像素组的至少两个连续的灰阶点确定为灰阶点段;其中,所述第一门限值是预设的不同种类的灰阶值的个数;根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。
基于本发明实施例提供的一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的方法,由于灰阶图像区域是由灰阶点组成,需要先确定出灰阶点,所以依次检测m个像素组,确定出所述m个像素组中每个像素组的灰阶点。
分别根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数及第一门限值,确定所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型。由于在医疗图像显示中,彩色图像中黑白图像的灰阶点的灰阶值的种类和医疗图像(通常理解为灰阶图像)中灰阶点的灰阶值的种类个数会有差异,比如灰阶图像通常通过多个不同种类的灰阶值的灰阶点来表现图像内容。通过在像素组中不同种类的灰阶值的个数的判定,确定出每个像素组的灰阶点的类型,以便对不同类型的灰阶点利用不同的方法确定其是否为组成灰阶区域的灰阶点,对灰阶点所属的图像区域做出初步判定。并且在医疗图像显示中,若存在灰阶图像,则灰阶图像区域为种类不同的灰阶点组成,存在多个灰阶点的位置连续的现象,据此可以分别将所述m个像素组中每个像素组的至少两个连续的灰阶点确定为灰阶点段。
根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,
通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。这样,对每个像素组的灰阶点段来说,根据其灰阶点的类型及对应的预设阀值,可以将灰阶点段的灰阶点归类至不同的集合,根据不同的集合确定出灰阶图像区域,相对于现有技术中的仅通过判断R,G,B值是否相等或不相等就判定该像素点是否属于灰阶图像区域的灰阶点的判定方法,本发明技术方案利用灰阶图像中灰阶点以及彩色图像中易被误判为灰阶图像的灰阶点的灰阶值和分布的特点,确定出每个灰阶点的类型及灰阶点段,同时根据预设阈值及灰阶点的类型将灰阶点段筛选至不同的集合中,能够更加精细地区分出属于灰阶图像区域(即医疗图像本身)的灰阶点,大大降低了彩色图像中如黑白标记等被误判为灰阶图像中的灰阶点的概率。提高了灰阶图像区域定位的精度和准确性,从而也为后续的图像校正提供了准确的图像范围,以提高图像校正的准确性,进而实现了单个显示器同时对灰阶图像和彩色图像的高质量显示。
综上,通过上述技术,定位灰阶图像区域的装置在确定出灰阶点后,根据灰阶点的灰阶值的种类和门限值进一步确定出每个灰阶点的类型,并将连续的至少两个灰阶点确定为灰阶点段,并根据灰阶点的类型及预设阀值,通过将灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。本发明技术方案通过利用医疗灰阶图像中灰阶点和彩色图像中黑白文字或图像中灰阶点的灰阶值的种类的差异和分布特点,不是将所有灰阶点组成的区域均确定为灰阶区域,这样提高了灰阶图像区域确定的精度和准确度,降低了将彩色图像中的黑色文字或黑白图像的区域错误的确定为灰阶区域的可能性,进而提高了图像灰阶区域定位的准确性,从而也为后续的图像校正提供了准确的图像范围,以提高图像校正的准确性,进而实现了单个显示器同时对灰阶图像和彩色图像的高质量显示的目的。
第二方面,本发明实施例提供了一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的装置,包括:检测单元和确定单元;所述检测单元,用于依次检测m个像素组,并确定出所述m个像素组中每个像素组的灰阶点;其中,所述m为大于0的整数;每个像素组包括至少一个像素;所述确定单元,用于分别根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数及第一门限值,确定所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型;并分别将所述m个像素组中每个像素组的至少两个连续的灰阶点确定为灰阶点段;其中,所述第一门限值是预设的不同种类灰阶值的个数;所述确定单元,还用于根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。
基于本发明实施例提供的一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的装置,由于灰阶图像区域是由灰阶点组成,需要先确定出灰阶点,所以检测单元依次检测m个像素组,确定出每个像素组中的灰阶点。
确定单元分别根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数及第一门限值,确定出所述m个像素组中每个像素组中灰阶点的类型。由于在医疗图像显示中,彩色图像中黑白图像的灰阶点的灰阶值的种类和医疗图像(通常理解为灰阶图像)中灰阶点的灰阶值的种类个数会有差异,比如灰阶图像通过多个不同种类的灰阶值的灰阶点来表现图像内容。确定单元通过在像素组中不同种类的灰阶值的个数的判定,确定出每个像素组的灰阶点的类型,以便对不同类型的灰阶点利用不同的方法确定其是否为组成灰阶区域的灰阶点,对灰阶点所属的图像区域做出初步判定。并且在医疗图像显示中,若存在灰阶图像,则灰阶图像区域为种类不同的灰阶点组成,存在多个灰阶点的位置连续的现象,据此确定单元可以分别将所述m个像素组中每个像素组的至少两个连续的灰阶点确定为灰阶点段。
确定单元还可以根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。这样,对每个像素组的灰阶点段来说,根据其灰阶点的类型及对应的预设阀值,可以将灰阶点段的灰阶点归类至不同的集合,根据不同的集合确定出灰阶图像区域,相对于现有技术中的仅通过判断R,G,B值是否相等或不相等就判定该像素点是否属于灰阶图像区域的灰阶点的判定方法,本发明中确定单元利用灰阶图像中的灰阶点以及彩色图像中易被误判为灰阶图像的灰阶点的灰阶值和分布的特点,确定出每个灰阶点的类型及灰阶点段,同时根据预设阈值及灰阶点的类型将灰阶点段筛选至不同的集合中,能够更加精细地区分出属于灰阶图像区域(即医疗图像本身)的灰阶点,大大降低了彩色图像中如黑白标记等被误判为灰阶图像中的灰阶点的概率。提高了灰阶图像区域定位的精度和准确性,从而也为后续的图像校正提供了准确的图像范围,以提高图像校正的准确性,进而实现了单个显示器同时对灰阶图像和彩色图像的高质量显示。
综上,通过上述定位灰阶图像区域的装置在通过检测单元确定出灰阶点后,可以通过确定单元根据灰阶点的灰阶值的种类和门限值确定出每个灰阶点的类型,并将连续的至少两个灰阶点确定为灰阶点段,并根据灰阶点的类型及预设阀值,通过将灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。本发明技术方案通过利用医疗图像中灰阶点和彩色图像中黑白文字或图像中灰阶点的灰阶值的种类的差异和分布特点,不是将所有灰阶点组成的区域均确定为灰阶区域,这样提高了灰阶图像区域确定的精度和准确度,降低了将彩色图像中的黑色文字或黑白图像的区域错误的确定为灰阶区域的可能性,进而提高了图像灰阶区域定位的准确性,从而也为后续的图像校正提供了准确的图像范围,以提高图像校正的准确性,进而实现了单个显示器同时对灰阶图像和彩色图像的高质量显示的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的方法示意图;
图2为本发明实施例提供的一种显示医疗图像时灰阶图像的示例图;
图3为本发明实施例提供的另一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的方法示意图;
图4为本发明实施例提供的一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的方法,如图1所示,包括:
101、依次检测m个像素组,并确定出所述m个像素组中每个像素组的灰阶点。
其中,所述m为大于0的整数。每个像素组包括至少一个像素。
具体的,定位灰阶图像区域的装置在获取图像后,对此图像的像素按组进行检测。检测每个像素组中每个像素的R,G,B三个分量的值是否相等,若相等,则将此像素确定为一个灰阶点,若不相等,则将此像素点确定为非灰阶点。
需要说明的是,图像的中的行与列是一种相对概念,当观看角度发生变化时,例如,将图2旋转90度后,行与列发生互换。在本发明实施例中可以将图像的每行像素作为一个像素组,也可以将图像的每列像素作为一个像素组,本发明对此不做限制。
需要说明的是,在本发明所有示例中,均是以每行像素作为一个像素组为例进行的说明,如图2所示。但是,图像的中的行与列是一种相对概念,当观看角度发生变化时,例如,将图2旋转90度后,行与列发生互换,本发明对此不做限制。
示例性的,假设定位灰阶图像区域的装置获取了分辨率为10*7的图像,若将每行像素作为一个像素组,此定位灰阶图像区域的装置获取的图像共有7个像素组,且每个像素组中包含10个像素。此时,定位灰阶图像区域的装置对此图像逐组进行检测,即为逐行进行检测,检测每个像素组中的10个像素的每个像素的R,G,B三个分量的值是否相等,并将检测到的R,G,B三个分量的值相等的像素确定为灰阶点。将检测到的R,G,B三个分量的值不相等的像素确定为非灰阶点。
102、分别根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数及第一门限值,确定所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型;并分别将所述m个像素组中每个像素组的至少两个连续的灰阶点确定为灰阶点段。
其中,所述第一门限值是预设的不同种类的灰阶值的个数。
具体的,定位灰阶图像区域的装置在确定出每个像素组的灰阶点后,确定每个像素组中灰阶点的灰阶值,确定出不相同的灰阶值的个数,即为不同种类的灰阶值的个数,将此个数与第一门限值比较,进而根据比较结果确定出每个像素组中灰阶点的类型。并且,定位灰阶图像区域的装置在将确定出每个像素组的灰阶点后,将每个像素组中连续的至少两个灰阶点确定为一个灰阶点段。
需要说明的是,若在一个像素组中,没有连续的两个灰阶点,则此像素组中没有灰阶点段。
进一步的,所述分别根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数及第一门限值,确定所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型包括:分别确定将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数是否大于所述第一门限值;在所述m个像素组中,将灰阶点的不同种类的灰阶值的个数大于所述第一门限值的像素组中的灰阶点的类型确定为第一灰阶类型;将灰阶点的不同种类的灰阶值的个数不大于所述第一门限值的像素组中的灰阶点的类型确定为第二灰阶类型。
也就是说,定位灰阶图像区域的装置依次确定m个像素组中每个像素组中的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数,将不同种类的灰阶值的个数与第一门限值比较。若像素组的不同种类的灰阶值的个数大于第一门限值,则将此像素组中的灰阶点的类型确定为第一灰阶类型。若像素组的不同种类的灰阶值的个数不大于第一门限值,则确定此像素组中的灰阶点的类型确定为第二灰阶类型。
需要说明的是,第一门限值是根据一个灰阶点的可能的灰阶值的种类的总个数预设设置的,可以是灰阶值的种类的总个数的4%-10%。优选的,第一门限值是灰阶值的种类的总个数的5%。
需要说明的是,一个灰阶点的可能的灰阶值为0-255,所以其可能的灰阶值的种类的总个数为256。此时,优选的,第一门限值为256*5%,也就是说,第一门限值为12.8,可以向上取整将第一门限值设置为13。当然,也可以向下取整,将第一门限值设置为12,本发明对此不做限制。
如上例所述,若第1行中有5个灰阶点,且第1个灰阶点的灰阶值为23,第2个灰阶点的灰阶值为24,第3-5个灰阶点的灰阶值为23,即为在第1行的5个灰阶点中有2个不同的灰阶值。若第2行中有8个灰阶点,且第1个灰阶点的灰阶值为23,第2个灰阶点的灰阶值为24,第3个灰阶点的灰阶值为25,第4个灰阶点的灰阶值为26,第5个灰阶点的灰阶值为27,第6个灰阶点的灰阶值为28,第7个灰阶点的灰阶值为29,第8个灰阶点灰阶值为30,即为在第2行的8个灰阶点中,8个灰阶点的灰阶值各不相同。第3行中有6个灰阶点,且第1个灰阶点的灰阶值为28,第2-3个灰阶点的灰阶值为29,第4个灰阶点的灰阶值为30,第5-6个灰阶点的灰阶值为31,即为在第3行的6个灰阶点中,有4个不同的灰阶值。第4行中有8个灰阶点,且第1-3个灰阶点的灰阶值为32,第4-6个灰阶点的灰阶值为33,第7-8个灰阶点的灰阶值为34,即为在第4行的8个灰阶点中,有3个不同的灰阶值。第5行中有4个灰阶点,且第1-2个灰阶点的灰阶值为24,第3个灰阶点的灰阶值为25,第4个灰阶点的灰阶值为26,即为在第5行的4个灰阶点中,有3个不同的灰阶值。第6行中有6个灰阶点,且第1-2个灰阶点的灰阶值为24,第3-4个灰阶点的灰阶值为25,第5-6个灰阶点的灰阶值为26,即为在第6行的6个灰阶点中,有3个不同的灰阶值。第7行中没有灰阶点,参考图2所示。
定位灰阶图像区域的装置在确定出7个像素组中每个像素组中的灰阶点后,确定每个像素组中灰阶点的灰阶值,确定出不相同的灰阶值的个数即为确定出不同种类的灰阶值的个数,也就是说,确定出每个像素组中灰阶值的种类数。由此可以确定出第1个像素组中的5个不同的灰阶点有2种不同的灰阶值,其不同种类的灰阶值的个数为2,第2个像素组中的8个不同的灰阶点有8种不同的灰阶值,其不同种类的灰阶值的个数为8,第3个像素组中的6个不同的灰阶点有4种不同的灰阶值,其不同种类的灰阶值的个数为4,第4个像素组中的8个不同的灰阶点有3种不同的灰阶值,其不同种类的灰阶值的个数为3,第5个像素组中的4个不同的灰阶点有3种不同的灰阶值,其不同种类的灰阶值的个数为3,第6个像素组中的6个不同的灰阶点有3种不同的灰阶值,其不同种类的灰阶值的个数为3,第7个像素组中没有灰阶点,则确定的不同种类的灰阶值的个数为0。在确定出每个像素组的不同种类的灰阶值的个数后,将每个像素组的不同种类的灰阶值的个数与第一门限值进行比较,假设第一门限值为4,则定位灰阶图像区域的装置在确定出第1个像素组中不同种类的灰阶值的个数为2后,将此数值与第一门限值进行比较,确定出第1个像素组中不同种类的灰阶值的个数小于第一门限值,则将第1个像素组中的灰阶点的类型确定为第二灰阶类型。同理,可以确定出第2个及第3个像素组中的灰阶点的类型确定为第一灰阶类型,第4个至第6个像素组中的灰阶点的类型确定为第二灰阶类型。
由于图像是10*7的分辨率,且将每行像素作为一个像素组,所以,在每个像素组中包含10个像素。若第1个像素组中的第3个像素是灰阶点,第4个像素是灰阶点,第5个像素是灰阶点,第6个像素是灰阶点,第7个像素是灰阶点。在第2个像素组中第1个像素是灰阶点,第3个至第7个像素是灰阶点,第9个像素是灰阶点,第10个像素是灰阶点。在第3个像素组中第2个至第7个像素是灰阶点。在第4个像素组中第2个至第7个像素是灰阶点,第9个像素是灰阶点,第10个像素是灰阶点。在第5个像素组中第4个至第7个像素是灰阶点。在第6个像素组中第2个至第7个像素是灰阶点。定位灰阶图像区域的装置将7个像素组中至少两个连续的灰阶点确定为灰阶点段。在第1个像素组中,5个灰阶点均是连续的,即为第3个至第7个像素均是灰阶点,则可将第1个像素组中连续的5个灰阶点确定为一个灰阶点段。在第2个像素组中,第1个灰阶点是孤立的灰阶点,并没有与其他灰阶点相邻,则第1个灰阶点并不能组成灰阶点段。第2至第6个灰阶点彼此相邻,是连续的灰阶点,则将第2至第6个灰阶点确定为一个灰阶点段。第7及第8个灰阶点与第2至第6个灰阶点不相邻,但是第7及第8个灰阶点彼此相邻,是连续的,所以将第7及第8个灰阶点确定为另一个灰阶点段。这样,在第2个像素组中,共有两个灰阶点段。同理,定位灰阶图像区域的装置可以将第3个像素组中的6个连续的灰阶点确定为1个灰阶点段。将第4个像素组中的前6个连续的灰阶点确定为1个灰阶点段,后两个连续的灰阶点确定为1个灰阶点段。将第5个像素组中的4个连续的灰阶点确定为1个灰阶点段。将第6个像素组中的6个连续的灰阶点确定为1个灰阶点段。参考图2所示。
需要说明的是,在上述示例中,不同灰阶点的灰阶值可以相同,也可以不同。即为不同灰阶点可以对应一种灰阶值,此时,各个灰阶点的灰阶值均相同,也就是说,不同灰阶点对应的灰阶值的种类相同。不同灰阶点可以对应至少两种灰阶值,此时,至少两个灰阶点的灰阶值不相同,也就是说,不同灰阶点对应的灰阶值的种类不完全相同。
103、根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。
具体的,定位灰阶图像区域的装置在确定出每个像素组的灰阶点的类型及每个像素组中的灰阶点段后,根据每个像素组中灰阶点的类型,及其对应的预设阀值,在m个像素组的灰阶点段中将各个灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。
进一步的,定位灰阶图像区域的装置根据每个像素组的灰阶点的类型的不同,确定灰阶图像区域的方法不同。在像素组的灰阶点的类型为第一灰阶类型时,将第一灰阶类型的灰阶点段中灰阶点的个数及其相应的预设阀值进行比较,从而确定出灰阶点集,进而根据灰阶点集对应的位置坐标,确定出会灰阶图像的区域。在像素组的灰阶点的类型为第二灰阶类型时,需要判断第二灰阶类型的像素组是否与灰阶点集相邻,若不相邻,则确定此像素组中的灰阶点为非灰阶点集。若相邻,则将第二灰阶类型的像素组与对应的阀值进行比较,从而确定出灰阶点集,进而根据灰阶点集对应的位置坐标,确定出灰阶图像的区域。根据定位灰阶图像区域的装置根据每个像素组的灰阶点的类型的不同,确定灰阶图像区域的方法具体如下所述。
需要说明的是,在像素组的灰阶点的类型为第一灰阶类型时,确定灰阶点集的方法有两种,第一种是根据每个像素组中灰阶点的个数确定灰阶点集,第二种是将相邻的像素组先确定为一个像素集合,从而根据像素集合中的灰阶点的个数确定灰阶点集,具体如下。
第一种方法,所述根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域包括:在像素组的灰阶点的类型为第一灰阶类型时,确定第一灰阶类型对应的像素组中每个灰阶点段的灰阶点的个数是否大于第一预设阀值;将灰阶点的个数大于所述第一预设阀值的灰阶点段确定为灰阶点集;将灰阶点的个数不大于所述第一预设阀值的灰阶点段确定为非灰阶点集;根据所述灰阶点集对应的位置坐标,确定出灰阶图像区域。
也就是说,在像素组的灰阶点的类型为第一灰阶类型时,定位灰阶图像区域的装置确定此第一灰阶类型的像素组中的每个灰阶点段的灰阶点的个数是否大于第一预设阀值,若灰阶点段的灰阶点的个数大于第一预设阀值,则说明此灰阶点段中的灰阶点为灰阶图像中的像素,此时将此灰阶点段确定为灰阶点集。若灰阶点段的灰阶点的个数不大于第一预设阀值,则说明此灰阶点段中的灰阶点不是灰阶图像中的像素,此时将此灰阶点段中的灰阶点确定为非灰阶点集。定位灰阶图像区域的装置在确定完每个灰阶点段是否为灰阶点集后,根据确定出的灰阶点集,获取灰阶点集的位置标识,从而根据此灰阶点集的位置标识确定出灰阶图像区域。即为将灰阶点集对应的区域确定为灰阶图像的区域。
需要说明的是,第一预设阀值是根据像素组中包含的像素的个数设置的。第一预设阀值可以是像素组中包含的像素的个数的5%-50%。可选的,第一预设阀值为像素组中包含的像素的个数的20%。当然,第一预设阀值还可根据用户的需求,设置成其他值,本发明对此不做限制。
第二种方法,所述根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域包括:在像素组的灰阶点的类型为第一灰阶类型,且在第一灰阶类型对应的灰阶点段有至少两个时,将至少两个相邻的第一灰阶类型对应的灰阶点段确定为第一像素集合;确定所述第一像素集合中灰阶点的个数是否大于第二预设阀值;若大于所述第二预设阀值,则将第一像素集合确定为灰阶点集;若不大于所述第二预设阀值,则将第一像素集合确定为非灰阶点集;根据所述灰阶点集对应的位置坐标,确定出灰阶图像区域。
也就是说,在像素组的灰阶点的类型为第一灰阶类型,且在第一灰阶类型对应的灰阶点段有至少两个时,定位灰阶图像区域的装置可以将至少两个第一灰阶类型对应的相邻的灰阶点段确定为第一像素集合。在确定出第一像素集合后,可以统计第一像素集合中灰阶点的个数,并确定此第一像素集合中的灰阶点的个数是否大于第二预设阀值。若确定此第一像素集合中的灰阶点的个数大于第二预设阀值,则将第一像素集合确定为灰阶点集。若确定此第一像素集合中的灰阶点的个数不大于第二预设阀值,则将第一像素集合确定为非灰阶点集。定位灰阶图像区域的装置在确定完每个像素组中的灰阶点是否为灰阶点集后,根据确定出的灰阶点集获取灰阶点集的位置标识,从而根据此灰阶点集的位置标识,确定出灰阶图像区域。即为将灰阶点集对应的区域确定为灰阶图像的区域。
进一步的,在所述像素组的灰阶点的类型为第二灰阶类型时,所述根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域包括:在所述像素组的灰阶点的类型为第二灰阶类型时,确定所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段是否与所述灰阶点集相邻;在所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段与所述灰阶点集相邻时,确定与所述灰阶点集相邻的灰阶点段所在像素组的灰阶点个数是否不小于第三阀值;若不小于与第三阀值,则将与所述灰阶点集相邻的所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段确定为灰阶点集;若小于所述第三阀值,则将与所述灰阶点集相邻的所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段确定为非灰阶点集;在所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段与所述灰阶点集不相邻时,将所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段确定为非灰阶点集;根据所述灰阶点集对应的位置坐标,确定出灰阶图像区域。
其中,所述第三阀值是灰阶点集中与所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段相邻的灰阶点的个数。
也就是说,在像素组的灰阶点的类型为第二灰阶类型时,定位灰阶图像区域的装置确定第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段是否与所述灰阶点集相邻。若第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段没有与灰阶点集相邻,则确定第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段为非灰阶点集。若第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段与灰阶点集相邻,则确定此灰阶点段所在的像素组中的灰阶点的个数是否不小于第三阀值,即为是否不小于灰阶点集中与所述灰阶点段相邻的灰阶点的个数。若不小于,则将此灰阶点段确定为灰阶点集。若小于,则将此灰阶点确定为非灰阶点集。然后,根据确定出的灰阶点集获取灰阶点集的位置标识,从而根据此灰阶点集的位置标识,确定出灰阶图像区域。即为将灰阶点集对应的区域确定为灰阶图像的区域。
需要说明的是,对于每个第二灰阶类型的像素组均是通过上述方法进行判断。当有多个第二灰阶类型的像素组时,可以逐个进行判断。
如上例所述,定位灰阶图像区域的装置在确定出7个像素组的灰阶点的类型及灰阶点段后,首先,对第一灰阶类型的第2个像素组及第3个像素组进行处理。定位灰阶图像区域确定出第2个像素组中有两个灰阶点段。分别统计这两个灰阶点段中灰阶点的个数,统计出第2个像素组中两个灰阶点段中灰阶点的个数分别为5个及2个。若第一预设阀值为3,则将统计的两个灰阶点段中灰阶点的个数分别与第一预设阀值3进行比较,确定出灰阶点的个数5大于第一预设阀值3,将灰阶点段中灰阶点的个数为5的灰阶点段确定为灰阶点集。并确定出灰阶点的个数2小于第一预设阀值3,将灰阶点段中灰阶点的个数为2的灰阶点段确定为非灰阶点集。定位灰阶图像区域确定出第3个像素组中有1个灰阶点段。统计此灰阶点段中灰阶点的个数为6个,并将统计的两个灰阶点段中灰阶点的个数与第一预设阀值3进行比较,确定出灰阶点的个数6大于第一预设阀值3,将第3个像素组中的灰阶点段确定为灰阶点集。
再对灰阶点为第二灰阶类型的第1个像素组,第4个至第6个像素组进行处理。定位灰阶图像区域确定出第1个像素组中有一个灰阶点段,且此灰阶点段与灰阶点集相邻,且与第2个像素组的灰阶点数为5的灰阶点段相邻,则确定第1个像素组中灰阶点段的灰阶点的个数为5个,由于在灰阶点集中,与第1个像素组中的灰阶点段相邻的灰阶点即为第2个像素组的灰阶点数为5的灰阶点段,第1个像素组中灰阶点的总个数5不小于与其相邻的灰阶点集中灰阶点数的个数5,则确定第1个像素组中的灰阶点段即为灰阶点集。定位灰阶图像区域确定出第4个像素组中有2个灰阶点段,根据灰阶点集的位置,可以确定出第4个像素组的2个灰阶点段中一个与灰阶点集相邻,一个不与灰阶点集相邻,则将不与灰阶点集相邻的灰阶点段确定为非灰阶点集。统计第4个像素组与灰阶点集相邻的灰阶点段中灰阶点的个数为6,由于在灰阶点集中,与第4个像素组中的灰阶点段相邻的灰阶点即为第3个像素组的灰阶点数为6的灰阶点段,第4个像素组中灰阶点的总个数8不小于与其相邻的灰阶点集中灰阶点数的个数6,则确定第4个像素组中的与灰阶点集相邻的灰阶点段即为灰阶点集。定位灰阶图像区域确定出第5个像素组中有一个灰阶点段,且此灰阶点段与灰阶点集相邻,且与第4个像素组的灰阶点数为6的灰阶点段相邻,则确定第5个像素组中灰阶点段的灰阶点的个数为4个,由于在灰阶点集中,与第5个像素组中的灰阶点段相邻的灰阶点即为第4个像素组的灰阶点数为6的灰阶点段,第5个像素组中灰阶点的总个数为4小于与其相邻的灰阶点集中灰阶点数的个数6,则确定第5个像素组中的灰阶点段即为非灰阶点集。定位灰阶图像区域的装置确定出第6个像素组中有一个灰阶点段,且与第5个像素组中的灰阶点段相邻,但第5个像素组中的灰阶点段为非灰阶点集,即为第6个像素组中的灰阶点段不与灰阶点集相邻,则直接确定第6个像素组中的灰阶点段为非灰阶点集。综上,定位灰阶图像区域的装置确定出第1个像素组中的5个连续的灰阶点组成的灰阶点段,第2个像素组中的5个连续的灰阶点组成的灰阶点段,第3个像素组中的6个连续的灰阶点组成的灰阶点段,第4个像素组中的6个连续的灰阶点组成的灰阶点段为灰阶点集,定位灰阶图像区域的装置根据此灰阶点集,可以获取灰阶点集对应的位置坐标,从而根据灰阶点集对应的位置坐标确定出灰阶图像的区域。
需要说明的是,在上述示例中是以对每个像素组中的灰阶点段进行判断为例进行说明的。当然,还可以先将相邻的灰阶点段确定为一个第一像素集合,例如,将第2个像素组中的5个连续的灰阶点组成的灰阶点段与第3个像素组中的6个连续的灰阶点组成的灰阶点段确定为第一像素集合,在对第一像素集合中进行判断,具体方法可参数上述对每个像素组中的灰阶点段进行判断的方法,本发明在此不再赘述。
进一步的,根据确定出的灰阶图像区域还可以确定出非灰阶图像区域。即,如图3所示,本发明实施例提供的一种定位灰阶图像区域的方法中,还包括:
104、根据所述灰阶图像区域,确定出非灰阶图像区域。
具体的,定位灰阶图像区域的装置在确定出灰阶图像区域后,可以将出灰阶图像区域之外的区域确定为非灰阶图像区域。
进一步的,可以根据出灰阶图像区域,获取此灰阶图像区域的相应位置坐标,并根据获取的灰阶图像区域的相应位置坐标,确定出非灰阶图像区域的相应位置坐标。
需要说明的是,定位灰阶图像区域的装置根据灰阶图像区域确定此灰阶图像区域的相应位置坐标与现有技术相同,在此不再赘述。
当确定出灰阶图像区域后,如果要进行图像校正,就可以对图像的所述灰阶图像区域进行DICOM校正,对图像的所述非灰阶图像区域进行GAMMA校正。
具体的,定位灰阶图像区域的装置在确定了所述灰阶图像区域的相应的位置坐标后,根据灰阶图像区域的相应的位置坐标,对图像的灰阶图像区域进行DICOM校正。在确定了非灰阶图像区域的相应的位置坐标后,根据非灰阶图像区域的相应的位置坐标,对图像的非灰阶图像区域进行GAMMA校正。
这样,通过上述方法确定出的灰阶图像区域的准确度提高,由于将图像的所有除灰阶图像区域之外的区域确定为非灰阶图区域,则相应的,确定出的非灰阶图像区域的准确度也提高了。并且在对灰阶图像区域及非灰阶图像区域进行校正时,对图像的灰阶区域进行DICOM校正,对图像的非灰阶图像进行GAMMA校正。由于灰阶区域及非灰阶图像区域的准确度提高了,在对灰阶区域及非灰阶图像区域分别进行图像校正时,也提高了图像校正的准确性。比如,现有技术中会将彩色图像的黑白文字部分确定为灰阶区域中的灰阶点,从而在图像校正时,会将彩色图像的黑白文字部分进行DICOM校正,而不会进行GAMMA校正,使得彩色图像的黑白文字部分产生色偏,并且彩色图像的黑白文字部分亮度偏低,导致图像显示不合理。而本发明技术方案是利用灰阶图像中的灰阶点和彩色图像中易被误判为灰阶图像的灰阶点的灰阶值和分布特点,确定出每个灰阶点的类型及灰阶点段,同时根据预设阈值及灰阶点的类型将灰阶点段筛选至不同的集合中,可以更加精细地区分出属于灰阶图像区域(即医疗图像本身)的灰阶点,降低了将彩色图像的黑白文字部分确定为灰阶图像区域的灰阶点可能性,即为提高了将彩色图像的黑白文字部分确定为非灰阶图像区域的像素点的可能性,进而提高了对此彩色图像的黑白文字部分进行GAMMA校正,不进行DICOM校正的可能性,从而可以提高图像校正的准确性,并提高图像的显示质量。
本发明实施例提供的一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的方法,由于灰阶图像区域是由灰阶点组成,需要先确定出灰阶点,所以依次检测m个像素组,确定出所述m个像素组中每个像素组的灰阶点。
分别根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数及第一门限值,确定所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型。这是因为在医疗图像显示中,彩色图像中黑白图像的灰阶点的灰阶值的种类和医疗图像(通常理解为灰阶图像)中灰阶点的灰阶值的种类个数会有差异,且分布规律也有差别,比如灰阶图像通过多个不同种类的灰阶值的灰阶点来表现图像内容,也就是对于灰阶图像来说,即使在每行作为一个像素组中,当然,也可以多行或者多列像素作为一个像素组。灰阶点值的种类个数也会因为图像内容的原因呈现数量多且相邻灰阶点值也常表现为不同种类的灰阶值的现象,从整体图像来看,灰阶图像的灰阶点比例大,且分布范围较广,而对于彩色图像中的黑白标记或者图像灰阶值种类相对单一,个数少,比如纯黑灰阶值是255,纯白灰阶值是0,两种灰阶值,且分布的区域范围相比于医疗图像范围小,且容易集中在某一区域。通过在像素组中不同种类的灰阶值的个数的判定,确定出每个像素组的灰阶点的类型,以便对不同类型的灰阶点利用不同的方法确定其是否为组成灰阶区域的灰阶点,对灰阶点所属的图像区域做出初步判定。并且在医疗图像显示中,若存在灰阶图像,则灰阶图像区域为种类不同的灰阶点组成,存在多个灰阶点的位置连续的现象,据此可以分别将所述m个像素组中每个像素组的至少两个连续的灰阶点确定为灰阶点段。
根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。这样,对每个像素组的灰阶点段来说,根据其灰阶点的类型及对应的预设阀值,可以将灰阶点段的灰阶点归类至不同的集合,根据不同的集合确定出灰阶图像区域,相对于现有技术中的仅通过判断R,G,B值是否相等或不相等就判定该像素点是否属于灰阶图像区域的灰阶点的判定方法,本发明技术方案利用灰阶图像中灰阶点以及彩色图像中易被误判为灰阶图像的灰阶点的灰阶值和分布的特点,确定出每个灰阶点的类型及灰阶点段,同时根据预设阈值及灰阶点的类型将灰阶点段筛选至不同的集合中,能够更加精细地区分出属于灰阶图像区域(即医疗图像本身)的灰阶点,大大降低了彩色图像中如黑白标记等被误判为灰阶图像中的灰阶点的概率。提高了灰阶图像区域定位的精度和准确性,从而也为后续的图像校正提供了准确的图像范围,以提高图像校正的准确性,进而实现了单个显示器同时对灰阶图像和彩色图像的高质量显示。
综上,通过上述技术,定位灰阶图像区域的装置在确定出灰阶点后,根据灰阶点的灰阶值的种类和门限值进一步确定出每个灰阶点的类型,并将连续的至少两个灰阶点确定为灰阶点段,并根据灰阶点的类型及预设阀值,通过将灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。本发明技术方案通过利用医疗灰阶图像中灰阶点和彩色图像中黑白文字或图像中灰阶点的灰阶值的种类的差异和分布特点,不是将所有灰阶点组成的区域均确定为灰阶区域,这样提高了灰阶图像区域确定的精度和准确度,降低了将彩色图像中的黑色文字或黑白图像的区域错误的确定为灰阶区域的可能性,进而提高了图像灰阶区域定位的准确性,从而也为后续的图像校正提供了准确的图像范围,以提高图像校正的准确性,进而实现了单个显示器同时对灰阶图像和彩色图像的高质量显示的目的。
本发明实施例提供了一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的装置,如图4所示,包括:检测单元401和确定单元402。
所述检测单元401,用于依次检测m个像素组,并确定出所述m个像素组中每个像素组的灰阶点。
其中,所述m为大于0的整数;每个像素组包括至少一个像素。
具体的,检测单元401在获取图像后,对此图像的像素按组进行检测。检测每个像素组中每个像素的R,G,B三个分量的值是否相等,若相等,则将此像素确定为一个灰阶点,若不相等,则将此像素点确定为非灰阶点。
需要说明的是,在本发明实施例中可以将图像的每行像素作为一个像素组,也可以将图像的每列像素作为一个像素组,本发明对此不做限制。
所述确定单元402,用于分别根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数及第一门限值,确定所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型;并分别将所述m个像素组中每个像素组的至少两个连续的灰阶点确定为灰阶点段。
其中,所述第一门限值是预设的不同种类的灰阶值的个数。
具体的,所述确定单元402,具体用于分别确定所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数是否大于所述第一门限值。在所述m个像素组中,将灰阶点的不同种类的灰阶值的个数大于所述第一门限值的像素组中的灰阶点的类型确定为第一灰阶类型。将灰阶点的不同种类的灰阶值的个数不大于所述第一门限值的像素组中的灰阶点的类型确定为第二灰阶类型。
需要说明的是,若在一个像素组中,没有连续的两个灰阶点,则此像素组中没有灰阶点段。
所述确定单元402,还用于根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。
需要说明的是,确定单元402根据每个像素组的灰阶点的类型的不同,确定灰阶图像区域的方法不同。在像素组的灰阶点的类型为第一灰阶类型时,将第一灰阶类型的灰阶点段中灰阶点的个数及其相应的预设阀值进行比较,从而确定出灰阶点集,进而根据灰阶点集对应的位置坐标,确定出会灰阶图像的区域。在像素组的灰阶点的类型为第二灰阶类型时,需要判断第二灰阶类型的像素组是否与灰阶点集相邻,若不相邻,则确定此像素组中的灰阶点为非灰阶点集。若相邻,则将第二灰阶类型的像素组与对应的阀值进行比较,从而确定出灰阶点集,进而根据灰阶点集对应的位置坐标,确定出灰阶图像的区域。根据定位灰阶图像区域的装置根据每个像素组的灰阶点的类型的不同,确定单元402确定灰阶图像区域的方法具体如下所述。
需要说明的是,在像素组的灰阶点的类型为第一灰阶类型时,确定单元402确定灰阶点集的方法有两种,第一种是根据每个像素组中灰阶点的个数确定灰阶点集,第二种是将相邻的像素组先确定为一个像素集合,从而根据像素集合中的灰阶点的个数确定灰阶点集,具体如下。
具体的,所述确定单元402,具体用于在像素组的灰阶点的类型为第一灰阶类型时,确定第一灰阶类型对应的像素组中每个灰阶点段的灰阶点的个数是否大于第一预设阀值。将灰阶点的个数大于所述第一预设阀值的灰阶点段确定为灰阶点集。灰阶点的个数不大于所述第一预设阀值的灰阶点段确定为非灰阶点集。根据所述灰阶点集对应的位置坐标,确定出灰阶图像区域。
或者,所述确定单元402,具体用于在像素组的灰阶点的类型为第一灰阶类型,且在第一灰阶类型对应的灰阶点段有至少两个时,将至少两个相邻的第一灰阶类型对应的灰阶点段确定为第一像素集合。确定所述第一像素集合中灰阶点的个数是否大于第二预设阀值。若大于所述第二预设阀值,则将第一像素集合确定为灰阶点集。若不大于所述第二预设阀值,则将第一像素集合确定为非灰阶点集。根据所述灰阶点集对应的位置坐标,确定出灰阶图像区域。
进一步的,所述确定单元402,具体用于在所述像素组的灰阶点的类型为第二灰阶类型时,确定所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段是否与所述灰阶点集相邻。在所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段与所述灰阶点集相邻时,确定与所述灰阶点集相邻的灰阶点段所在像素组的灰阶点个数是否不小于第三阀值;若不小于与第三阀值,则将与所述灰阶点集相邻的所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段确定为灰阶点集。若小于所述第三阀值,则将与所述灰阶点集相邻的所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段确定为非灰阶点集。在所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段与所述灰阶点集不相邻时,将所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段确定为非灰阶点集。根据所述灰阶点集对应的位置坐标,确定出灰阶图像区域。
其中,所述第三阀值是灰阶点集中与所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段相邻的灰阶点的个数。
需要说明的是,对于每个第二灰阶类型的像素组均是通过上述方法进行判断。当有多个第二灰阶类型的像素组时,可以逐个进行判断。
进一步的,所述确定单元402,还用于根据所述灰阶图像区域,确定出非灰阶图像区域。
这样,确定单元402可以根据出灰阶图像区域,获取此灰阶图像区域的相应位置坐标,并根据获取的灰阶图像区域的相应位置坐标,确定出非灰阶图像区域的相应位置坐标。
需要说明的是,定位灰阶图像区域的装置根据灰阶图像区域确定此灰阶图像区域的相应位置坐标与现有技术相同,在此不再赘述。
本发明实施例提供的一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的装置,由于灰阶图像区域是由灰阶点组成,需要先确定出灰阶点,所以检测单元依次检测m个像素组,确定出每个像素组中的灰阶点。
确定单元分别根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数及第一门限值,确定所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型。这是因为在医疗图像显示中,彩色图像中黑白图像的灰阶点的灰阶值的种类和医疗图像(通常理解为灰阶图像)中灰阶点的灰阶值的种类个数会有差异,且分布规律也有差别,比如灰阶图像通过多个不同种类的灰阶值的灰阶点来表现图像内容,也就是对于灰阶图像来说,即使在每行作为一个像素组中,当然,也可以多行或者多列像素作为一个像素组。灰阶点值的种类个数也会因为图像内容的原因呈现数量多且相邻灰阶点值也常表现为不同种类的灰阶值的现象,从整体图像来看,灰阶图像的灰阶点比例大,且分布范围较广,而对于彩色图像中的黑白标记或者图像灰阶值种类相对单一,个数少,比如纯黑灰阶值是255,纯白灰阶值是0,两种灰阶值,且分布的区域范围相比于医疗图像范围小,且容易集中在某一区域。确定单元通过在像素组中不同种类的灰阶值的个数的判定,确定出每个像素组的灰阶点的类型,以便对不同类型的灰阶点利用不同的方法确定其是否为组成灰阶区域的灰阶点,对灰阶点所属的图像区域做出初步判定。并且在医疗图像显示中,若存在灰阶图像,则灰阶图像区域为种类不同的灰阶点组成,存在多个灰阶点的位置连续的现象,据此可以分别将所述m个像素组中每个像素组的至少两个连续的灰阶点确定为灰阶点段。
确定单元还可以根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。这样,对每个像素组的灰阶点段来说,根据其灰阶点的类型及对应的预设阀值,可以将灰阶点段的灰阶点归类至不同的集合,根据不同的集合确定出灰阶图像区域,相对于现有技术中的仅通过判断R,G,B值是否相等或不相等就判定该像素点是否属于灰阶图像区域的灰阶点的判定方法,本发明技术方案利用灰阶图像中灰阶点以及彩色图像中易被误判为灰阶图像的灰阶点的灰阶值和分布的特点,确定出每个灰阶点的类型及灰阶点段,同时根据预设阈值及灰阶点的类型将灰阶点段筛选至不同的集合中,能够更加精细地区分出属于灰阶图像区域(即医疗图像本身)的灰阶点,大大降低了彩色图像中如黑白标记等被误判为灰阶图像中的灰阶点的概率。提高了灰阶图像区域定位的精度和准确性,从而也为后续的图像校正提供了准确的图像范围,以提高图像校正的准确性,进而实现了单个显示器同时对灰阶图像和彩色图像的高质量显示。
综上,通过上述定位灰阶图像区域的装置在通过检测单元确定出灰阶点后,可以通过确定单元根据灰阶点的灰阶值的种类和门限值确定出个灰阶点的类型,并将连续的至少两个灰阶点确定为灰阶点段,并根据灰阶点的类型及预设阀值,通过将灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。本发明技术方案通过利用医疗图像中灰阶点和彩色图像中黑白文字或图像中灰阶点的灰阶值的种类的差异和分布特点,不是将所有灰阶点组成的区域均确定为灰阶区域,这样提高了灰阶图像区域确定的精度和准确度,降低了将彩色图像中的黑色文字或黑白图像的区域错误的确定为灰阶区域的可能性,进而提高了图像灰阶区域定位的准确性,从而也为后续的图像校正提供了准确的图像范围,以提高图像校正的准确性,进而实现了单个显示器同时对灰阶图像和彩色图像的高质量显示的目的。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理包括,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的方法,其特征在于,包括:
依次检测m个像素组,并确定出所述m个像素组中每个像素组的灰阶点;其中,所述m为大于0的整数;每个像素组包括至少一个像素;
分别根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数及第一门限值,确定所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型;并分别将所述m个像素组中每个像素组的至少两个连续的灰阶点确定为灰阶点段;其中,所述第一门限值是预设的不同种类的灰阶值的个数;
根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数及第一门限值,确定所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型包括:
分别确定所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数是否大于所述第一门限值;
在所述m个像素组中,将灰阶点的不同种类的灰阶值的个数大于所述第一门限值的像素组中的灰阶点的类型确定为第一灰阶类型;
将灰阶点的不同种类的灰阶值的个数不大于所述第一门限值的像素组中的灰阶点的类型确定为第二灰阶类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域包括:
在像素组的灰阶点的类型为第一灰阶类型时,确定第一灰阶类型对应的像素组中每个灰阶点段的灰阶点的个数是否大于第一预设阀值;
将灰阶点的个数大于所述第一预设阀值的灰阶点段确定为灰阶点集;
将灰阶点的个数不大于所述第一预设阀值的灰阶点段确定为非灰阶点集;
根据所述灰阶点集对应的位置坐标,确定出灰阶图像区域。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域包括:
在像素组的灰阶点的类型为第一灰阶类型,且在第一灰阶类型对应的灰阶点段有至少两个时,将至少两个相邻的第一灰阶类型对应的灰阶点段确定为第一像素集合;
确定所述第一像素集合中灰阶点的个数是否大于第二预设阀值;
若大于所述第二预设阀值,则将第一像素集合确定为灰阶点集;
若不大于所述第二预设阀值,则将第一像素集合确定为非灰阶点集;
根据所述灰阶点集对应的位置坐标,确定出灰阶图像区域。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域包括:
在所述像素组的灰阶点的类型为第二灰阶类型时,确定所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段是否与所述灰阶点集相邻;
在所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段与所述灰阶点集相邻时,确定与所述灰阶点集相邻的灰阶点段所在像素组的灰阶点个数是否不小于第三阀值;所述第三阀值是灰阶点集中与所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段相邻的灰阶点的个数;
若不小于与第三阀值,则将与所述灰阶点集相邻的所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段确定为灰阶点集;
若小于所述第三阀值,则将与所述灰阶点集相邻的所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段确定为非灰阶点集;
在所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段与所述灰阶点集不相邻时,将所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段确定为非灰阶点集;
根据所述灰阶点集对应的位置坐标,确定出灰阶图像区域。
6.一种显示医疗图像时定位灰阶图像区域的装置,其特征在于,包括:检测单元和确定单元;
所述检测单元,用于依次检测m个像素组,并确定出所述m个像素组中每个像素组的灰阶点;其中,所述m为大于0的整数;每个像素组包括至少一个像素;
所述确定单元,用于分别根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数及第一门限值,确定所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型;并分别将所述m个像素组中每个像素组的至少两个连续的灰阶点确定为灰阶点段;其中,所述第一门限值是预设的不同种类灰阶值的个数;
所述确定单元,还用于根据所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的类型及预设阀值,通过将所述m个像素组中每个像素组的灰阶点段的灰阶点进行集合归类,确定出灰阶图像区域。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述确定单元,具体用于分别确定所述m个像素组中每个像素组的灰阶点的不同种类的灰阶值的个数是否大于所述第一门限值;
在所述m个像素组中,将灰阶点的不同种类的灰阶值的个数大于所述第一门限值的像素组中的灰阶点的类型确定为第一灰阶类型;
将灰阶点的不同种类的灰阶值的个数不大于所述第一门限值的像素组中的灰阶点的类型确定为第二灰阶类型。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述确定单元,具体用于在像素组的灰阶点的类型为第一灰阶类型时,确定第一灰阶类型对应的像素组中每个灰阶点段的灰阶点的个数是否大于第一预设阀值;
将灰阶点的个数大于所述第一预设阀值的灰阶点段确定为灰阶点集;
将灰阶点的个数不大于所述第一预设阀值的灰阶点段确定为非灰阶点集;
根据所述灰阶点集对应的位置坐标,确定出灰阶图像区域。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述确定单元,具体用于在像素组的灰阶点的类型为第一灰阶类型,且在第一灰阶类型对应的灰阶点段有至少两个时,将至少两个相邻的第一灰阶类型对应的灰阶点段确定为第一像素集合;
确定所述第一像素集合中灰阶点的个数是否大于第二预设阀值;
若大于所述第二预设阀值,则将第一像素集合确定为灰阶点集;
若不大于所述第二预设阀值,则将第一像素集合确定为非灰阶点集;
根据所述灰阶点集对应的位置坐标,确定出灰阶图像区域。
10.根据权利要求8或9所述的装置,其特征在于,
所述确定单元,具体用于在所述像素组的灰阶点的类型为第二灰阶类型时,确定所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段是否与所述灰阶点集相邻;
在所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段与所述灰阶点集相邻时,确定与所述灰阶点集相邻的灰阶点段所在像素组的灰阶点个数是否不小于第三阀值;所述第三阀值是灰阶点集中与所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段相邻的灰阶点的个数;
若不小于与第三阀值,则将与所述灰阶点集相邻的所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段确定为灰阶点集;
若小于所述第三阀值,则将与所述灰阶点集相邻的所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段确定为非灰阶点集;
在所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段与所述灰阶点集不相邻时,将所述第二灰阶类型对应的像素组中的灰阶点段确定为非灰阶点集;
根据所述灰阶点集对应的位置坐标,确定出灰阶图像区域。
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---|---|
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Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104484659A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-01 | 南京巨鲨显示科技有限公司 | 一种对医学彩色和灰阶图像自动识别及校准的方法 |
CN105047121A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-11-11 | 深圳市康冠商用科技有限公司 | 将多路画面中的至少一路转换为灰度的显示方法及系统 |
CN106341576A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-01-18 | 深圳市华星光电技术有限公司 | 图像处理方法 |
CN106657959A (zh) * | 2015-11-04 | 2017-05-10 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种图像边框的检测方法和装置 |
WO2019095485A1 (zh) * | 2017-11-17 | 2019-05-23 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 视频信号处理方法、装置及可读存储介质 |
WO2019100418A1 (zh) * | 2017-11-21 | 2019-05-31 | 武汉华星光电半导体显示技术有限公司 | 亮度补偿的装置及方法、存储器 |
CN110827734A (zh) * | 2018-08-07 | 2020-02-21 | 钰纬科技开发股份有限公司 | 显示器的自动Gamma曲线设置方法 |
CN113270169A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-08-17 | 青岛海信医疗设备股份有限公司 | 一种图像显示方法、装置、处理设备及介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002199241A (ja) * | 2000-10-27 | 2002-07-12 | Koninkl Philips Electronics Nv | 濃淡画像をカラーで再現する方法 |
US20020180999A1 (en) * | 2001-03-06 | 2002-12-05 | Masashi Kanai | Picture display system, picture data processing method, and program for preforming color correction of output pictures |
US20050111046A1 (en) * | 2003-10-30 | 2005-05-26 | Seiko Epson Corporation | Image processing circuit, image display apparatus, and image processing method |
CN1882040A (zh) * | 2005-06-15 | 2006-12-20 | 精工爱普生株式会社 | 图像显示装置及方法 |
CN102646398A (zh) * | 2011-05-19 | 2012-08-22 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种图像显示方法及装置 |
-
2014
- 2014-08-20 CN CN201410413358.7A patent/CN104200792B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002199241A (ja) * | 2000-10-27 | 2002-07-12 | Koninkl Philips Electronics Nv | 濃淡画像をカラーで再現する方法 |
US20020180999A1 (en) * | 2001-03-06 | 2002-12-05 | Masashi Kanai | Picture display system, picture data processing method, and program for preforming color correction of output pictures |
US20050111046A1 (en) * | 2003-10-30 | 2005-05-26 | Seiko Epson Corporation | Image processing circuit, image display apparatus, and image processing method |
CN1882040A (zh) * | 2005-06-15 | 2006-12-20 | 精工爱普生株式会社 | 图像显示装置及方法 |
CN102646398A (zh) * | 2011-05-19 | 2012-08-22 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种图像显示方法及装置 |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016106999A1 (zh) * | 2014-12-30 | 2016-07-07 | 南京巨鲨显示科技有限公司 | 一种对医学彩色和灰阶图像自动识别及校准的方法 |
CN104484659A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-01 | 南京巨鲨显示科技有限公司 | 一种对医学彩色和灰阶图像自动识别及校准的方法 |
US10109068B2 (en) | 2014-12-30 | 2018-10-23 | Nanjiang Jusha Display Technology Co., Ltd. | Method of automatic identification and calibration of color and grayscale medical images |
CN104484659B (zh) * | 2014-12-30 | 2018-08-07 | 南京巨鲨显示科技有限公司 | 一种对医学彩色和灰阶图像自动识别及校准的方法 |
CN105047121A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-11-11 | 深圳市康冠商用科技有限公司 | 将多路画面中的至少一路转换为灰度的显示方法及系统 |
CN106657959B (zh) * | 2015-11-04 | 2018-09-18 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种图像边框的检测方法和装置 |
CN106657959A (zh) * | 2015-11-04 | 2017-05-10 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种图像边框的检测方法和装置 |
CN106341576A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-01-18 | 深圳市华星光电技术有限公司 | 图像处理方法 |
WO2018035899A1 (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-01 | 深圳市华星光电技术有限公司 | 图像处理方法 |
CN106341576B (zh) * | 2016-08-25 | 2020-07-03 | 深圳市华星光电技术有限公司 | 图像处理方法 |
WO2019095485A1 (zh) * | 2017-11-17 | 2019-05-23 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 视频信号处理方法、装置及可读存储介质 |
WO2019100418A1 (zh) * | 2017-11-21 | 2019-05-31 | 武汉华星光电半导体显示技术有限公司 | 亮度补偿的装置及方法、存储器 |
CN110827734A (zh) * | 2018-08-07 | 2020-02-21 | 钰纬科技开发股份有限公司 | 显示器的自动Gamma曲线设置方法 |
CN113270169A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-08-17 | 青岛海信医疗设备股份有限公司 | 一种图像显示方法、装置、处理设备及介质 |
CN113270169B (zh) * | 2021-05-26 | 2023-03-14 | 青岛海信医疗设备股份有限公司 | 一种图像显示方法、装置、处理设备及介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104200792B (zh) | 2017-02-15 |
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