CN104123599A - 一种基于指标定义的数据推演预测方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及到的一种基于指标定义的数据推演预测方法，旨在解决用图形化的方式直观地呈现指标间的关系，并通过改变基础指标的数值达到测算目标指标值来辅助企业经营分析决策的问题，其通过可配置的方式完成指标定义、指标计算关系定义、图形布局设置和数据绑定，以达到指标数据的因素分解、推演测算之目的。

Description

一种基于指标定义的数据推演预测方法

技术领域

本发明涉及一种计算机应用技术领域，更为具体地讲，涉及一种通过定义指标间计算关系实现对目标指标值进行数据推演预测的方法。

背景技术

指标，是指衡量目标的单位或方法。在管理软件领域，一般指企业出于经营管理的需要，所设定的预期达到的规格、数量、金额、比率等标准,一般用数据表示。

在企业进行绩效考核、预算编制和任务分解的过程中，一般会把工作目标分解为一系列财务指标和非财务指标。大多数这样的指标都不是独立的，都可以分解为一组影响指标，同时这组影响指标会存在一定的计算关系。指标体系即是指的这样若干个相互联系的指标所组成的有机体，一般来讲，指标体系中会有一个或者多个核心指标，该指标的值可以通过其他指标运算得到。在一个指标体系中，如果某指标直接取值于业务系统，不再分解，则认为该指标是一个基础指标；如果某指标还可以进行分解，是通过其他一些指标运算的来，则认为该指标是衍生指标。

在本发明中，我们约定：衍生指标可以通过定义的基础指标运算得出结果，其公式中只应包含基础指标和其他衍生指标的运算关系，每个衍生指标最终都可以分解为仅包含基础指标与常数的计算公式。

控件，也叫组件，在计算机领域一般是指对数据和方法的封装。控件可以有自己的属性和方法。属性是控件数据的简单访问者，方法则是控件的一些简单而可见的功能。创建控件的最大意义在于封装重复的工作，以便快速高效的开发计算机应用程序。

在本发明中所使用数据显示组件、数值变更组件、三档值评价组件、五档值评价组件、同期对比组件、环比对比组件、指标因素构成组件、指标因素分解组件、指标说明组件等都是封装的控件程序，用于进行图形显示和用户操作的响应。

本发明中，对控件与指标进行绑定，以实现指标数据和控件显示的同步，同时我们约定：一个控件只能绑定一个指标，指标可以被多个控件绑定。

发明内容

本发明的目标是在管理软件领域开发，采用先进的分布式计算、组件封装和web service技术，将企业管理所使用的指标进行逐级分解，通过图形定义形成图形控件对指标显示关系和布局的设定，来完成指标推演资源的数据建模，然后通过获取指标数据，相应用户指标数据修改操作，为企业管理者进行考核、预算、决策相关核心指标的预测推演来提供数据分析服务。

本发明为实现其发明目的，包括如下内容：

指标定义工具：用以定义数据推演实例包含的指标体系和指标体系内各指标之间的计算关系；

图形定义工具：用以定义数据推演测算图形界面布局信息，包括指标显示控件及各控件之间的指向性连线；

数据绑定机制：用以建立指标数据与图形控件之间数据绑定关系，实现指标数据的更新；

指标推演定义工具：用以定义指标推演资源所使用的传入参数设置和所选用的图形设置信息；

数据获取引擎：采用数据接口方式读取推演预测参数信息、控件布局信息、指标定义信息和指标数据，提供给图形解析引擎、指标解析引擎和图形数据展现界面；

图形解析引擎：根据数据获取引擎读取的图形定义工具定义的图形界面信息，实现指标显示控件的数据和布局的显示；

指标解析引擎：用以处理各个指标之间的运算关系，在基础指标的数据发生变化时，调用衍生指标公式计算衍生指标的数据；

图形数据展现界面：用以分区域显示参数信息、操作按钮和指标推演图形显示区，以实现参数变更、图形控件显示、指标数据调整和推演预测；

具体实现步骤如下：

首先通过指标定义工具，对指标体系、指标计算关系进行定义；

其次通过图形定义工具，进行图形控件布局设置和控件连线，并指定控件与指标的绑定关系；

再次通过建立指标推演资源，设置指标对应的维度参数信息，包括年度、期间、单位，并对指标推演资源对应图形及显示选项进行设定，形成图形数据展现界面所需设置；

最后通过打开指标推演资源，读取指标推演资源设定，并调用数据获取引擎，图形解析引擎、指标解析引擎对指标数据、图形定义数据进行读取和解析，将图形数据展现界面显示在计算机客户端，响应用户改变基础指标的数据的操作，以实现目标指标值的数据推演预测的目标。

所描述的基于指标定义的数据推演预测方法，通过“图形数据展现界面”的客户端图形显示界面来实现指标数据推演预测的功能和操作，其依赖“数据获取引擎”、“图形解析引擎”和“指标解析引擎”对指标数据进行获取，并通过对图形定义、指标计算关系的解析实现指标数据推演联动。

所描述的基于指标定义的数据推演预测方法，通过“数据获取引擎”为“图形数据展现界面”、 “图形解析引擎”和“指标解析引擎”提供指标推演资源信息、指标定义信息、图形布局及指标绑定信息、推演指标值的数据获取支持，是运行于服务器端的计算机程序。

所描述的基于指标定义的数据推演预测方法，其特征在于，“图形解析引擎”通过“图形数据绑定机制”对“图形定义工具”所定义描述的图形界面布局信息、指标显示控件信息进行解析，用以实现指标数据的显示、更新和指标间的数据联动，是运行于客户端的计算机后台处理程序。

所描述的基于指标定义的数据推演预测方法， “指标解析引擎”通过“图形数据绑定机制”对“指标定义工具”所定义描述的指标体系、指标信息、指标计算关系对指标数据变化进行捕捉和解析，用以实现基础指标数据更新时、衍生指标数据的联动更新，以实现目标指标值的推演预测，是运行于客户端的计算机后台处理程序。

所描述的基于指标定义的数据推演预测方法， “指标定义工具”、“图形定义工具”、“指标推演定义工具”是部署在服务器端，用以提供在客户端图形界面上完成指标体系、指标计算关系定义，完成图形控件及连线布局设置，完成指标推演资源设置的的计算机程序。

本发明的优异效果是：通过对企业经营指标进行分解，用图形化方式直观地呈现指标之间的关系，并能通过改变基础指标的数值达到测算目标指标值，从而为企业经营管理者在绩效考核、预算编制、任务分解等指标预测推演相关工作提供支持。

附图说明

图1是基于指标定义的数据推演预测方法的系统架构图。

具体实施方式

以下参照附图对本发明的优选实施例进行详细描述。

一种基于指标定义的数据推演预测方法，包括以下步骤：

步骤A，使用指标定义工具，对指标体系、指标计算关系进行定义；

步骤B，使用图形定义工具，进行图形控件布局设置和控件连线，并指定控件与指标的绑定关系；

步骤C，建立指标推演资源，设置指标对应的维度参数信息，并对指标推演资源对应图形及显示选项进行设定；

步骤D，通过打开指标推演资源，读取该资源设定，调用数据获取引擎，图形解析引擎、指标解析引擎对指标数据、图形定义数据进行读取和解析，将图形数据展现界面显示在计算机客户端，并通过响应用户改变基础指标的数据的操作，实现目标指标值的数据推演预测的目标。

优选地，一种基于指标定义的数据推演预测方法，其中指标定义工具实现指标的编号、名称、极性、类型、精度、计算公式及各档标准值信息的设定，并实现指标体系的定义，设定指标体系包含指标的信息。

进一步的，指标定义工具通过定义基础指标的计算公式以实现基础指标数据的计算和提取，通过定义衍生指标的计算公式来设定衍生指标与基础指标的计算关系。

优选地，一种基于指标定义的数据推演预测方法，其中图形定义工具实现按指标体系对指标推演模型进行界面布局设定，指定各控件与指标之间的绑定关系，并设置标识指标间衍生关系的各种带有指向性的连线。

进一步的，图形定义工具可以定义控件的扩展信息面板，扩展信息面板允许用户选择以下控件类型：数值变更组件、三档值评价组件、五档值评价组件、同期对比组件、环比对比组件、指标因素构成组件、指标因素分解组件、指标说明组件。

优选地，一种基于指标定义的数据推演预测方法，其中指标推演定义工具实现指标推演资源的维度参数设置以及图形布局显示的引用。

进一步的，指标推演资源定义工具可以提供将指标推演资源发布成web页面和web部件的功能。

优选地，一种基于指标定义的数据推演预测方法，其中图形数据绑定机制提供指标数据和图形控件的绑定规则定义，以实现图形解析引擎和指标解析引擎的信息交流。

进一步的，图形数据绑定机制通过识别控件上绑定的指标，当控件上的指标数据发生变化时，对应控件上的显示信息自动变化。

进一步的，图形数据绑定机制通过识别绑定指标之间的运算关系，当用户对基础指标的数据进行变更时，相应的衍生指标会自动按照公式计算并改变数值。

优选地，一种基于指标定义的数据推演预测方法，其中数据获取引擎采用Web Service数据接口方式读取指标推演资源信息、指标定义信息、图形布局及指标绑定信息、推演指标值的数据，为图形数据展现界面、图形解析引擎和指标解析引擎提供数据支持。

进一步的，数据获取引擎除提供面向指标仓库的常规数据接口外，也提供支持外部构件的数据接口，用以实现外部数据和应用集成的需要。

优选地，一种基于指标定义的数据推演预测方法，其中图形解析引擎用于读取图形定义工具设置的图形界面布局，并按照设定信息在图形数据展现界面上布局所有控件。

进一步的，图形解析引擎通过捕获维度参数的变化，调用数据获取引擎的数据刷新接口获取相应的指标数据，以进行指标数据刷新显示。

进一步的，图形解析引擎通过捕获用户操作的指标数据变化，在更新控件显示的同时，通知指标解析引擎进行指标数据解析，并获取指标解析引擎的返回，刷新相关衍生指标的显示。

优选地，一种基于指标定义的数据推演预测方法，其中指标解析引擎用于读取指标定义工具设置的各个衍生指标公式信息，进行数据绑定和公式计算。

进一步的，指标解析引擎通过接收图形解析引擎传递的指标数据更新通知，将变更数据带入相关的衍生指标公式，计算衍生指标值，并返回图形解析引擎进行数据刷新显示。

实施例：

场景：在企业财务指标分析中，杜邦分析法是一种财务比率分解的方法，它是利用各个主要财务比率之间的内在联系，建立财务比率分析的综合模型，来综合地分析和评价企业财务状况和经营业绩的方法。 其中：

权益净利率＝资产净利率×权益乘数

权益乘数 ＝1÷（1－资产负债率）

资产净利率＝销售净利率×总资产周转率

销售净利率＝净利润÷销售收入

总资产周转率＝销售收入÷总资产

资产负债率＝负债总额÷总资产

建立杜邦分析体系，实施杜邦体系指标推演预测，分如下步骤实现：

步骤一：

1.  通过指标定义工具定义杜邦分析体系所包含的各财务指标；

2. 通过指标定义工具定义基础指标公式，以便进行业务数据的获取；定义衍生指标公式，以便指标解析引擎对衍生指标数据进行计算；

3. 通过指标定义工具进行指标体系的定义，以确定指标体系所包含指标及上下层级关系。

步骤二：

1.  通过图形定义工具，设置杜邦体系各指标所对应的图形控件，并设置图形控件的树形结构布局；

2. 通过图形定义工具，设置杜邦体系各指标与图形控件间的对应绑定关系；

3. 通过图形定义工具，设置各控件之间的指向性连线关系，设置同比、环比数据显示属性以及扩展面板设置。

步骤三：

1.  定义指标推演资源，设置杜邦分析体系的年度、期间、单位的维度参数，以及对应已经定义的杜邦指标体系图形，建立维度参数与图形取数条件的对应关系；

2. 进一步地，将指标推演资源发布成web页面或部件资源。

步骤四：

1. 用户通过使用计算机、平板电脑、PDA、移动终端等设备，打开已经发布的指标推演资源或通过浏览器打开已经发布指标推演资源的的URL，通过图形数据展现界面对参数信息、图形信息进行加载。并根据维度参数值作为条件，读取指标数据，图形解析引擎和指标解析引擎配合进行杜邦体系指标分析图形的加载和显示；

2. 进一步地，用户可以通过调整基础指标（如资产总额、销售收入等指标）的数据，对资产负债率、资产净利率等指标进行预测，进而预测权益净利率，达到预测企业整体经营业绩和财务状况的目的；

3. 更进一步地，可以使企业管理者了解和预知可以通过如何调整企业经营过程中哪些经营指标，来达到特定权益净利率的经营目标。

综上所述，通过指标定义工具实现指标、指标体系和指标计算关系的定义，并通过图形定义工具实现图形控件与指标的的数据绑定，使图形化地直观展示指标之间的推演运算关系成为可能。通过数据绑定机制，调用数据获取引擎、图形解析引擎和指标解析引擎，实现指标数据的图形化展现，并通过感知图形控件中的基础指标的数据变化，进而动态计算指标推演资源中衍生指标图形控件的指标数据并刷新显示，实现核心衍生指标的数据推演测算。最终，通过定义指标及其计算关系，定义图形控件及与指标的绑定关系，实现一种以图形化的方式进行指标数据的推演预测的方法，为企业经营管理过程中改善经营决策和经济资源配置提供服务。

Claims (6)

1.一种基于指标定义的数据推演预测方法, 其特征在于包括如下内容：

指标定义工具：用以定义数据推演实例包含的指标体系和指标体系内各指标之间的计算关系；

图形定义工具：用以定义数据推演测算图形界面布局信息，包括指标显示控件及各控件之间的指向性连线；

数据绑定机制：用以建立指标数据与图形控件之间数据绑定关系，实现指标数据的更新；

指标推演定义工具：用以定义指标推演资源所使用的传入参数设置和所选用的图形设置信息；

数据获取引擎：采用数据接口方式读取推演预测参数信息、控件布局信息、指标定义信息和指标数据，提供给图形解析引擎、指标解析引擎和图形数据展现界面；

图形解析引擎：根据数据获取引擎读取的图形定义工具定义的图形界面信息，实现指标显示控件的数据和布局的显示；

指标解析引擎：用以处理各个指标之间的运算关系，在基础指标的数据发生变化时，调用衍生指标公式计算衍生指标的数据；

图形数据展现界面：用以分区域显示参数信息、操作按钮和指标推演图形显示区，以实现参数变更、图形控件显示、指标数据调整和推演预测；

具体实现步骤如下：

首先通过指标定义工具，对指标体系、指标计算关系进行定义；

其次通过图形定义工具，进行图形控件布局设置和控件连线，并指定控件与指标的绑定关系；

再次通过建立指标推演资源，设置指标对应的维度参数信息，包括年度、期间、单位，并对指标推演资源对应图形及显示选项进行设定，形成图形数据展现界面所需设置；

最后通过打开指标推演资源，读取指标推演资源设定，并调用数据获取引擎，图形解析引擎、指标解析引擎对指标数据、图形定义数据进行读取和解析，将图形数据展现界面显示在计算机客户端，响应用户改变基础指标的数据的操作，以实现目标指标值的数据推演预测的目标。

2.如权利要求1所描述的基于指标定义的数据推演预测方法，其特征在于，通过“图形数据展现界面”的客户端图形显示界面来实现指标数据推演预测的功能和操作，其依赖“数据获取引擎”、“图形解析引擎”和“指标解析引擎”对指标数据进行获取，并通过对图形定义、指标计算关系的解析实现指标数据推演联动。

3.如权利要求1所描述的基于指标定义的数据推演预测方法，其特征在于，通过“数据获取引擎”为“图形数据展现界面”、 “图形解析引擎”和“指标解析引擎”提供指标推演资源信息、指标定义信息、图形布局及指标绑定信息、推演指标值的数据获取支持，是运行于服务器端的计算机程序。

4.如权利要求1所描述的基于指标定义的数据推演预测方法，其特征在于，“图形解析引擎”通过“图形数据绑定机制”对“图形定义工具”所定义描述的图形界面布局信息、指标显示控件信息进行解析，用以实现指标数据的显示、更新和指标间的数据联动，是运行于客户端的计算机后台处理程序。

5.如权利要求1所描述的基于指标定义的数据推演预测方法，其特征在于，“指标解析引擎”通过“图形数据绑定机制”对“指标定义工具”所定义描述的指标体系、指标信息、指标计算关系对指标数据变化进行捕捉和解析，用以实现基础指标数据更新时、衍生指标数据的联动更新，以实现目标指标值的推演预测，是运行于客户端的计算机后台处理程序。

6.如权利要求1所描述的基于指标定义的数据推演预测方法，其特征在于，“指标定义工具”、“图形定义工具”、“指标推演定义工具”是部署在服务器端，用以提供在客户端图形界面上完成指标体系、指标计算关系定义，完成图形控件及连线布局设置，完成指标推演资源设置的的计算机程序。