CN104113738A - 一种基于视频设备诊断的方法及监控系统 - Google Patents

一种基于视频设备诊断的方法及监控系统 Download PDF

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CN104113738A
CN104113738A CN201410396214.5A CN201410396214A CN104113738A CN 104113738 A CN104113738 A CN 104113738A CN 201410396214 A CN201410396214 A CN 201410396214A CN 104113738 A CN104113738 A CN 104113738A
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Abstract

本发明提供一种基于视频设备诊断的方法,包括:给智能服务器配置诊断通道;将视频设备添加到诊断通道中;预设视频设备的诊断周期和诊断通道的诊断周期;智能轮询诊断视频设备,将异常诊断结果封装成报警信息进行转发;管理中心接收并处理所述报警信息,同时转发至浏览客户端解析并展示所述报警信息。将众多的视频设备分别配置到诊断通道中进行智能轮询诊断,诊断结果自动处理并通过浏览客户端显示,提升故障视频设备诊断效率的同时降低视频设备的维护成本。

Description

一种基于视频设备诊断的方法及监控系统
技术领域
本发明涉及监控技术领域,具体说的是一种基于视频设备诊断的方法及系统。
背景技术
随着平安城市等大型监控系统规模的日益增大,由于监控范围的需求,监控系统中集成的前端视频设备也越来越多,在整个监控系统中,若前端视频设备出现故障且不能及时发现,就会出现监控盲区,带来不可估量的安全隐患。现有技术中的监控系统对故障的前端视频设备一般都是采用人工排查的方式进行处理,人工排查监控系统中众多的前端视频设备不仅需要耗费人力资源,还需要耗费过多时长来进行检查,这种排查方式工作效率低下且代价较高,随着监控系统的扩展带来的前端视频设备的不断增加,人工排查的方式将无法适用,对监控系统中前端视频设备的管理和维护将成为严峻问题。因此,有必要提供一种能够以智能方式对监控系统中的前端视频设备进行管理和维护的方法及系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种基于视频设备诊断的方法及系统,解决现有监控系统需要人工进行排查,耗时且工作效率低下的问题。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:
一种基于视频设备诊断的方法,包括:
给智能服务器配置诊断通道;
将视频设备添加到诊断通道中;
预设视频设备的诊断周期和诊断通道的诊断周期;
智能轮询诊断视频设备,将异常诊断结果封装成报警信息进行转发;
管理中心接收并处理所述报警信息,同时转发至浏览客户端解析并展示所述报警信息。
本发明提供的另一个技术方案为:
一种基于视频设备诊断的监控系统,包括视频设备、网络配置工具、管理中心服务器和诊断子系统;所述视频设备、网络配置工具和管理中心服务器分别与所述诊断子系统连接,所述网络配置工具还分别与所述视频设备和所述管理中心服务器连接;
所述诊断子系统包括智能服务器和浏览客户端,所述浏览客户端分别与所述视频设备连接和所述管理中心服务器连接;所述智能服务器分别与所述管理中心服务器和所述视频设备连接;
所述网络配置工具,用于将所述视频设备和所述智能服务器添加至所述管理中心服务器中进行统一管理,给智能服务器配置诊断通道,将视频设备添加到诊断通道中和预设视频设备的诊断周期和诊断通道的诊断周期;
所述智能服务器,用于智能轮询诊断视频设备,将异常诊断结果封装成报警信息进行转发;
所述管理中心服务器,用于接收并处理所述报警信息,同时转发至浏览客户端;
所述浏览客户端,用于解析并展示所述报警信息。
本发明的有益效果在于:区别于现有技术监控系统中众多前端视频设备中其一发生故障时,通过人工排查方式排除故障视频设备而产生的排查效率低下,维护成本高等问题。本发明提供一种基于视频设备诊断的方法及监控系统,通过给智能服务器配置诊断通道,将视频设备配置到诊断通道中,并预设视频设备的诊断周期和诊断通道的诊断周期,采用智能轮询的方式自动进行视频设备的诊断,并将诊断结果封装成报警信息转发至管理中心进行处理,通过浏览客户端以通报和显示的方式及时的通知监察人员,方便监察人员实时知晓前端视频设备的运行状况。采用智能轮询方式对视频设备的自动检测和排查,明显缩短锁定故障视频设备的时间,能够及时的排查故障的视频设备;而诊断结果自动封装成警报信息转发处理,无需再经过人工诊断得到警报信息,采用自动化诊断过程得出的诊断结果更加的精确,避免人工误判;同时,管理中心快速处理报警信息后及时同步至浏览客户端进行解析展示,诊断结果一目了然,监控人员只需通过浏览客户端便能快速知晓故障视频设备及故障原因,以便及时整修。整个诊断监控系统更加的智能化、系统化,且配置简单,大大减少人力资源的投入,又能更好的方便视频设备的监控管理以及维护,有效降低前端视频设备的维护成本。
附图说明
图1为本发明一实施例一种基于视频设备诊断的方法的基本流程图;
图2为本发明一实施例一种基于视频设备诊断的方法中智能轮询诊断的基本流程图;
图3为本发明一实施例一种基于视频设备诊断的监控系统的基本结构方框图;
图4为本发明一实施例一种基于视频设备诊断的监控系统的具体结构方框图;
图5为本发明一实施例一种基于视频设备诊断的监控系统中智能服务器的结构方框图;
图6为本发明一实施例一种基于视频设备诊断的监控系统中进行系统配置的界面图;
图7为本发明一实施例一种基于视频设备诊断的监控系统中进行视频设备配置的界面图;
图8为本发明一实施例一种基于视频设备诊断的监控系统中浏览客户端警报信息展示界面图;
图9为本发明一实施例一种基于视频设备诊断的监控系统中浏览客户端智能报警检索的界面图;
图10为本发明一实施例一种基于视频设备诊断的监控系统中浏览客户端警报信息统计显示界面图;
图11为本发明一实施例一种基于视频设备诊断的方法及监控系统的时序图。
附图标号说明:
1、管理中心服务器;    2、视频设备;    3、网络配置工具;
4、诊断子系统;    5、浏览客户端;    6、智能服务器;
7、流媒体服务器;    8、报警转发服务器;    9、选取单元;
10、解码单元;    11、诊断单元;   12、判断单元;    13、切换单元。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图详予说明。
本发明最关键的构思在于:将众多的视频设备分别配置到诊断通道中进行智能轮询诊断,诊断结果自动处理并通过浏览客户端显示,提升故障视频设备诊断效率的同时降低视频设备的维护成本。
请参阅图1至图11,本发明提供一种基于视频设备2诊断的方法,包括:
给智能服务器6配置诊断通道;
将视频设备2添加到诊断通道中;
预设视频设备2的诊断周期和诊断通道的诊断周期;
智能轮询诊断视频设备2,将异常诊断结果封装成报警信息进行转发;
管理中心接收并处理所述报警信息,同时转发至浏览客户端5解析并展示所述报警信息。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:本发明提供一种基于视频设备2诊断的方法,通过给智能服务器6配置诊断通道,将视频设备2配置到诊断通道中,预设视频设备2的诊断周期和诊断通道的诊断周期,采用智能轮询的方式自动进行视频设备2的诊断,并将诊断结果封装成报警信息转发至管理中心进行处理,通过浏览客户端5通报和显示的方式及时的通知监察人员,方便监察人员实时知晓前端视频设备2的运行状况。采用智能轮询方式对视频设备2的自动检测和排查,明显缩短锁定故障视频设备2的时间,能够及时的排查故障的视频设备2;而诊断结果自动封装成警报信息转发处理,无需再经过人工诊断得到警报信息,采用自动化诊断过程得出的诊断结果更加的精确,避免人工误判;同时,管理中心快速处理报警信息后及时同步至浏览客户端5进行解析展示,诊断结果一目了然,监控人员只需通过浏览客户端5的实时报警或展示,便能快速知晓故障视频设备2及故障原因,以便及时整修。整个诊断监控系统更加的智能化、系统化,且配置简单,大大减少人力资源的投入,又能更好的方便视频设备2的监控管理以及维护,有效降低前端视频设备2的维护成本。本发明在集成前端视频设备2较多的大中型监控系统中更能体现其优势,大大提升故障视频设备2发现效率,且降低视频设备2的维护成本。
需要说明的是,本方案中在进行智能诊断之前,需要先安装部署视频设备2、管理中心、智能服务端、网络配置工具3和浏览客户端5,通过网络配置工具3将视频设备2和智能服务端添加到管理中心中进行统一管理。
所述的给智能服务器6配置诊断通道,请参阅图6,具体为通过网络配置工具3客户端(NCT)对每个诊断通道进行配置,诊断通道是为了将多个前端视频设备2进行分组管理。智能服务器6是以诊断通道为单位进行智能诊断,优选的,可并行的对多个智能通道进行智能诊断。
预设视频设备2的诊断周期和诊断通道的诊断周期中,视频诊断周期是指智能服务端持续诊断一个视频设备2的时间跨度,由于受获取视频时间、视频诊断时间、诊断精度等因素的约束,视频诊断周期优选大于等于2秒。智能诊断时首先需要获取视频(不同设备响应视频的时间可能不同),诊断时需要许多帧数据建立视频分析环境,这些都需要时间来完成。若时间过短,可能诊断不出视频异常;若时间过长,可能影响其他设备的视频诊断。所以需要设置合理的视频设备2的诊断周期。诊断通道的诊断周期是指智能服务端完成诊断该诊断通道中所有视频设备2的时间跨度,一个诊断通道中可配置一个以上的视频设备2,诊断通道周期优选大于或等于视频诊断周期。在实际应用中,可能需要一个时间范围内诊断完所有的设备,以尽快发现故障设备。举例如下,假设客户需要60秒内完成对所有设备的诊断,如果视频设备2的诊断周期设为5秒,那么,这个诊断通道中最多可添加12台设备(60除以5),如果多于12台,就不可能在60秒内完成所有设备的诊断。一个智能服务器6默认可配置有最多16个诊断通道。
在具体的运用场景中,诊断通道中视频设备2的配置可通过程序控制实现:首先选择一个诊断通道,然后通过按钮“选择”将系统中的摄像机(在可选摄像机列表中)添加到该诊断通道中(显示在已选摄像机列表)。也可以用“取消选择”删除已选摄像机列表中的摄像机。
本方案采用智能服务端智能轮询方式对视频设备2进行诊断,以诊断通道为单位,对诊断通道中的视频设备2进行智能诊断,并将诊断为异常的视频设备2的诊断结果封装成报警信息转发至管理中心进行处理。
进一步的,所述“智能轮询诊断视频设备2”包括:
以所述诊断通道为单位,对每个所述诊断通道中的所述视频设备2进行诊断;具体诊断过程包括:
选取一诊断通道中一视频设备2的一帧视频数据;
解码所述视频数据,得到解码数据;
诊断所述解码数据,判断所述解码数据是否正常;
若所述解码数据正常,则获取下一帧视频数据继续诊断;
若所述图像解码数据异常,则记录所述解码数据为异常诊断结果,并生成对应的诊断报警信息;
判断诊断时间是否大于等于预设的视频设备2的诊断周期;
若否,则继续获取所述视频设备2的下一帧视频数据进行诊断;
若是,则切换到下一视频设备2进行诊断。
由上述描述可知,在诊断通道中采用智能轮询的方式进行视频设备2的诊断,首先以诊断通道为单位,对诊断通道中的每个视频设备2依次进行诊断,并自动生成诊断报警信息,采用轮询的方式依次对每个视频设备2进行排查,确保每个视频设备2都经过诊断,不会出现遗漏,提高故障视频设备2的发现率。
进一步的,所述“将异常诊断结果封装成报警信息进行转发”包括:
通过报警转发服务端从智能服务器6接收所述报警信息后转发至所述管理中心。
需要说明的是,所述报警转发服务器8采用透明化处理报警源的差异性的方式进行报警信息的接收,通过报警转发服务端将报警信息转发至管理中心。其中,所述透明化处理报警源是指报警转发服务器8可能接收来自不同报警源的报警信息,每个报警源封装的报警格式可能不同,报警转发服务端将接收到的报警信息进行重新封装,使得所有报警信息具有相同的报警格式。
进一步的,所述“管理中心接收并处理所述报警信息”包括:
管理中心对所述报警信息进行存储和报警联动处理。
由上述描述可知,管理中心将对接收到的报警信息进行存储,方便后期检索的调用,为视频设备2的各种故障原因进行分析研究提供原始依据。而报警联动处理指的是在接收到报警信息后进行联动操作,联动操作包括进行联动录像和发送报警邮件至指定监控人员等,所述联动录像的具体实施示例如:接收到摄像机1的报警信息后,便发送联动命令至备用录像机,让备用录像机对摄像机1进行录像,以便事后对当时的场景进行还原和分析。
进一步的,所述“浏览客户端5解析并展示所述报警信息”包括:
所述浏览客户端5将所述报警信息解析为细化的诊断报警信息,并对信息日志进行整合;
展示所述信息日志,激活所述诊断报警信息对应的报警状态;
创建所述诊断报警信息的检索条件;
支持所述诊断报警信息的检索和输出。
由上述描述可知,浏览客户端5在接收到报警信息后,将进行解析处理,将报警信息中的各种不同类型的报警信息进行归类,以便在实时浏览客户端5中以简洁明了的方式进行显示。同时,浏览客户端5还提供报警信息日志的展示,以便监控人员了解故障视频设备2对应警报信息更加细化的日志记载,更好的针对故障进行维护。浏览客户端5进行报警状态激活处理,通过激活故障视频设备2对应的报警状态,以提示监控人员注意发生故障的视频设备2,及时维护。所述报警状态激活处理具体应用场景如:浏览客户端5在接收到报警信息后,可以进行报警激活,用来通知监控人员该报警处于激活状态。具体的,如在地图页面,报警设备未被激活时的图标为绿色,而在报警激活后,该报警设备的图标则变为红色。
本方案所述浏览客户端5还支持报警信息的检索和统计输出,监控人员可以通过实时报警或者是报警检索及时的发现存在故障的视频设备2,同时提供报警信息相关数据的统计输出,为分析及现场对视频设备2的维护提供参考。具体的报警信息的检索,可以实现用户根据日期时间、功能规则、摄像机名称等检索条件,从管理中心服务器1的数据库中检索出相关的报警信息,具体的检索页面如图9。而报警信息的统计输出,则支持用户根据检索到的报警信息进行统计输出,统计输出方式包括柱形图、曲线图等,具体的统计输出图表见图10。
进一步的,所述“预设视频设备2的诊断周期和诊断通道的诊断周期”还包括:
根据诊断通道的诊断周期自动计算出所述诊断通道可配置的所述视频设备2的个数。
由上述描述可知,本方案还提供在预设视频设备2的诊断周期和诊断通道的诊断周期后根据预设的周期自动计算出诊断通道可配置的视频设备2的个数,从而实现方便配置视频设备2至诊断通道,简化程序和用户配置,更方便监控人员的操作。
请参阅图3至图5,本发明提供的另一个技术方案为:
一种基于视频设备2诊断的监控系统,包括视频设备2、网络配置工具3、管理中心服务器1和诊断子系统4;所述视频设备2、网络配置工具3和管理中心服务器1分别与所述诊断子系统4连接,所述网络配置工具3还分别与所述视频设备2和所述管理中心服务器1连接;
所述诊断子系统4包括智能服务器6和浏览客户端5,所述浏览客户端5分别与所述视频设备2连接和所述管理中心服务器1连接;所述智能服务器6分别与所述管理中心服务器1和所述视频设备2连接;
所述网络配置工具3,用于将所述视频设备2和所述智能服务器6添加至所述管理中心服务器1中进行统一管理,给智能服务器6配置诊断通道,将视频设备2添加到诊断通道中和预设视频设备2的诊断周期和诊断通道的诊断周期;
所述智能服务器6,用于智能轮询诊断视频设备2,将异常诊断结果封装成报警信息进行转发;
所述管理中心服务器1,用于接收并处理所述报警信息,同时转发至浏览客户端5;
所述浏览客户端5,用于解析并展示所述报警信息。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:本发明提供一种基于视频设备2诊断的方法,通过在智能服务端中配置有诊断通道,实现预设视频设备2的诊断周期和诊断通道的诊断周期,再将视频设备2配置到诊断通道中,采用智能轮询的方式自动进行视频设备2的诊断,并将诊断结果封装成报警信息转发至管理中心中进行处理,通过浏览客户端5以通报和显示的方式及时的通知监察人员,方便监察人员实时知晓前端视频设备2的运行状况。采用智能轮询方式对视频设备2的自动检测和排查,明显缩短锁定故障视频设备2的时间,能够及时的排查故障的视频设备2;而诊断结果自动封装成警报信息转发处理,无需再经过人工诊断得到警报信息,采用自动化诊断过程得出的诊断结果更加的精确,避免人工误判;同时,管理中心服务器1快速处理报警信息后及时同步至浏览客户端5进行解析展示,诊断结果一目了然,监控人员只需通过浏览客户端5的实时报警或展示,便能快速知晓故障视频设备2及故障原因,以便及时整修。整个诊断监控系统更加的智能化、系统化,且配置简单,大大减少人力资源的投入,又能更好的方便视频设备2的监控管理以及维护,有效降低前端视频设备2的维护成本。本发明在集成前端视频设备2较多的大中型监控系统中更能体现其优势,大大提升故障视频设备2发现效率,且降低视频设备2的维护成本。
需要说明的是,所述网络配置工具3可以配置诊断通道和诊断报警点。所述浏览客户端5在接收音视频流数据后可进行播放显示。所述诊断报警点由网络配置工具3自动配置,诊断报警点是和视频设备2关联的,视频设备2的每个视频通道都对应一个“视频异常”的诊断报警。配置诊断报警点的作用是:1、管理中心服务器1收到报警信息时,根据报警点进行报警过滤,例如,当收到系统中没有配置的报警时,就放弃处理;2、进行报警联动等操作,收到报警信息时,对报警点对应的设备进行报警联动操作;3、报警的存储、检索、统计输出等;
进一步的,所述诊断子系统4还包括流媒体服务器7,所述流媒体服务器7分别与所述视频设备2、浏览客户端5和智能服务器6连接;所述智能服务器6包括依次连接的选取单元9、解码单元10、诊断单元11、判断单元12和切换单元13,所述选取单元9与所述流媒体服务器7连接,所述诊断单元11分别与所述选取单元9和所述管理中心服务器1连接,所述判断单元12还与所述选取单元9连接;
所述流媒体服务器7,用于从所述视频设备2获取视频流数据,并转发至所述智能服务器6的选取单元9和所述浏览客户端5;
所述智能服务器6,具体用于以所述诊断通道为单位,对每个所述诊断通道中的所述视频设备2进行诊断;
所述选取单元9,用于选取一诊断通道中一视频设备2的一帧视频数据;
所述解码单元10,用于解码所述音视频流数据,得到解码数据;
所述诊断单元11,用于诊断所述解码数据,判断所述解码数据是否正常;
若所述解码数据正常,则触发所述选取单元9,获取下一帧视频数据继续诊断;
若所述图像解码数据异常,则记录所述解码数据为异常诊断结果,并生成对应的诊断报警信息发送至所述管理中心服务器1;
所述判断单元12,用于判断诊断时间是否大于等于预设的视频设备2的诊断周期;
若否,则触发所述选取单元9,继续获取所述视频设备2的下一帧视频数据进行诊断;
若是,则触发切换单元13;
所述切换单元13,用于切换到下一视频设备2进行诊断。
由上述描述可知,诊断子系统4采用轮询的方式依次对每个视频设备2进行排查,确保每个视频设备2都经过诊断,不易出现遗漏,同时提高故障视频设备2的发现率。
进一步的,所述诊断子系统4还包括报警转发服务器8,所述智能服务器6通过所述报警转发服务器8与所述管理中心服务器1连接;
所述报警转发服务器8,用于接收所述智能服务器6发送的所述报警信息后转发至所述管理中心服务器1。
进一步的,所述管理中心服务器1具体用于,对所述报警信息进行存储和所述报警信息对应报警联动处理。
进一步的,所述浏览客户端5包括解析整合单元、处理单元和检索输出单元;
所述解析整合单元,用于将所述报警信息解析为细化的诊断报警信息,并对信息日志进行整合;
所述处理单元,用于展示所述信息日志,激活所述诊断报警信息对应的报警状态;
所述检索输出单元,用于创建所述诊断报警信息的检索条件和支持所述诊断报警信息的检索和输出。
由上述描述可知,所述浏览客户端5在接收诊断报警信息后将进行报警日志的展示和报警激活显示,以便监控人员查阅了解故障视频设备2更加详细的报警信息内容和在诊断到故障视频设备2后及时的提示监控人员。同时,所述浏览客户端5还支持监控人员在线检索功能,可根据检索条件对报警信息进行检索,并支持检索数据的统计输出,更好的完善整个视频设备2故障监控系统,以便在必要时提供对应视频设备2过往故障信息的整合数据,更好的维护视频设备2。
进一步的,所述网络配置工具3还可用于,根据预设周期自动计算出所述诊断通道对应可以配置的所述视频设备2的个数。
请参阅图11,为本发明提供的一种基于视频设备2诊断的方法及监控系统的实际操作中的时序过程图。
综上所述,本发明提供的一种基于视频设备2诊断的方法及监控系统,不仅能够实现对众多视频设备2以智能轮询方式进行故障排查,自动生成、上报对应警报信息并展示,显著提高故障视频设备2的诊断效率,降低人力成本的投入和视频设备2的维护成本;而且还能实现故障设备对应的报警联动处理,及时的通报监控人员和执行应急处理,避免造成监控盲区,带来安全隐患;进一步的,还支持故障设备报警信息的检索和统计输出,以便监控人员在必要时提供对应视频设备2过往故障信息的整合数据,更好的维护视频设备2。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (12)

1.一种基于视频设备诊断的方法,其特征在于,包括:
给智能服务器配置诊断通道;
将视频设备添加到诊断通道中;
预设视频设备的诊断周期和诊断通道的诊断周期;
智能轮询诊断视频设备,将异常诊断结果封装成报警信息进行转发;
管理中心接收并处理所述报警信息,同时转发至浏览客户端解析并展示所述报警信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于视频设备诊断的方法,其特征在于,所述“智能轮询诊断视频设备”包括:
以所述诊断通道为单位,对每个所述诊断通道中的所述视频设备进行诊断;具体诊断过程包括:
选取一诊断通道中一视频设备的一帧视频数据;
解码所述视频数据,得到解码数据;
诊断所述解码数据,判断所述解码数据是否正常;
若所述解码数据正常,则获取下一帧视频数据继续诊断;
若所述图像解码数据异常,则记录所述解码数据为异常诊断结果,并生成对应的诊断报警信息;
判断诊断时间是否大于等于预设的视频设备的诊断周期;
若否,则继续获取所述视频设备的下一帧视频数据进行诊断;
若是,则切换到下一视频设备进行诊断。
3.根据权利要求1所述的一种基于视频设备诊断的方法,其特征在于,所述“将异常诊断结果封装成报警信息进行转发”包括:
通过报警转发服务端从智能服务器接收所述报警信息后转发至所述管理中心。
4.根据权利要求1所述的一种基于视频设备诊断的方法,其特征在于,所述“管理中心接收并处理所述报警信息”包括:
管理中心对所述报警信息进行存储和报警联动处理。
5.根据权利要求1所述的一种基于视频设备诊断的方法,其特征在于,所述“浏览客户端解析并展示所述报警信息”包括:
所述浏览客户端将所述报警信息解析为细化的诊断报警信息,并对信息日志进行整合;
展示所述信息日志,激活所述诊断报警信息对应的报警状态;
创建所述诊断报警信息的检索条件;
支持所述诊断报警信息的检索和输出。
6.根据权利要求1所述的一种基于视频设备诊断的方法,其特征在于,所述“预设视频设备的诊断周期和诊断通道的诊断周期”包括:
根据诊断通道的诊断周期自动计算出所述诊断通道可配置的所述视频设备的个数。
7.一种基于视频设备诊断的监控系统,其特征在于,包括视频设备、网络配置工具、管理中心服务器和诊断子系统;所述视频设备、网络配置工具和管理中心服务器分别与所述诊断子系统连接,所述网络配置工具还分别与所述视频设备和所述管理中心服务器连接;
所述诊断子系统包括智能服务器和浏览客户端,所述浏览客户端分别与所述视频设备连接和所述管理中心服务器连接;所述智能服务器分别与所述管理中心服务器和所述视频设备连接;
所述网络配置工具,用于将所述视频设备和所述智能服务器添加至所述管理中心服务器中进行统一管理,给智能服务器配置诊断通道,将视频设备添加到诊断通道中和预设视频设备的诊断周期和诊断通道的诊断周期;
所述智能服务器,用于智能轮询诊断视频设备,将异常诊断结果封装成报警信息进行转发;
所述管理中心服务器,用于接收并处理所述报警信息,同时转发至浏览客户端;
所述浏览客户端,用于解析并展示所述报警信息。
8.根据权利要求7所述的一种基于视频设备诊断的监控系统,其特征在于,所述诊断子系统还包括流媒体服务器,所述流媒体服务器分别与所述视频设备、浏览客户端和智能服务器连接;所述智能服务器包括依次连接的选取单元、解码单元、诊断单元、判断单元和切换单元,所述选取单元与所述流媒体服务器连接,所述诊断单元分别与所述选取单元和所述管理中心服务器连接,所述判断单元还与所述选取单元连接;
所述流媒体服务器,用于从所述视频设备获取视频流数据,并转发至所述智能服务器的选取单元和所述浏览客户端;
所述智能服务器,具体用于以所述诊断通道为单位,对每个所述诊断通道中的所述视频设备进行诊断;
所述选取单元,用于选取一诊断通道中一视频设备的一帧视频数据;
所述解码单元,用于解码所述音视频流数据,得到解码数据;
所述诊断单元,用于诊断所述解码数据,判断所述解码数据是否正常;
若所述解码数据正常,则触发所述选取单元,获取下一帧视频数据继续诊断;
若所述图像解码数据异常,则记录所述解码数据为异常诊断结果,并生成对应的诊断报警信息发送至所述管理中心服务器;
所述判断单元,用于判断诊断时间是否大于等于预设的视频设备的诊断周期;
若否,则触发所述选取单元,继续获取所述视频设备的下一帧视频数据进行诊断;
若是,则触发切换单元;
所述切换单元,用于切换到下一视频设备进行诊断。
9.根据权利要求7所述的一种基于视频设备诊断的监控系统,其特征在于,所述诊断子系统还包括报警转发服务器,所述智能服务器通过所述报警转发服务器与所述管理中心服务器连接;
所述报警转发服务器,用于接收所述智能服务器发送的所述报警信息后转发至所述管理中心服务器。
10.根据权利要求7所述的一种基于视频设备诊断的监控系统,其特征在于,所述管理中心服务器具体用于,对所述报警信息进行存储和所述报警信息对应报警联动处理。
11.根据权利要求7所述的一种基于视频设备诊断的监控系统,其特征在于,所述浏览客户端包括解析整合单元、处理单元和检索输出单元;
所述解析整合单元,用于将所述报警信息解析为细化的诊断报警信息,并对信息日志进行整合;
所述处理单元,用于展示所述信息日志,激活所述诊断报警信息对应的报警状态;
所述检索输出单元,用于创建所述诊断报警信息的检索条件和支持所述诊断报警信息的检索和输出。
12.根据权利要求7所述的一种基于视频设备诊断的监控系统,其特征在于,所述网络配置工具还可用于,根据预设周期自动计算出所述诊断通道对应可以配置的所述视频设备的个数。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109379567A (zh) * 2018-11-20 2019-02-22 同心智能科技有限公司 一种远程监控运维服务平台
CN113691801A (zh) * 2021-08-17 2021-11-23 国网安徽省电力有限公司检修分公司 基于视频图像分析的视频监控设备故障监测方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090164849A1 (en) * 2007-12-25 2009-06-25 Optim Corporation Terminal apparatus, fault diagnosis method and program thereof
US20100002142A1 (en) * 2007-02-08 2010-01-07 Alan Matthew Finn System and method for video-processing algorithm improvement
CN102006459A (zh) * 2010-11-09 2011-04-06 中国电信股份有限公司 视频图像智能诊断系统及方法
CN102497573A (zh) * 2011-11-30 2012-06-13 广州市澳视光电子技术有限公司 基于物联网技术的智能化自动报障系统
CN102572508A (zh) * 2012-02-13 2012-07-11 北京文安科技发展有限公司 一种视频故障诊断系统及方法
CN102740112A (zh) * 2012-06-18 2012-10-17 苏州科达科技有限公司 一种基于视频监控系统的设备轮巡的控制方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100002142A1 (en) * 2007-02-08 2010-01-07 Alan Matthew Finn System and method for video-processing algorithm improvement
US20090164849A1 (en) * 2007-12-25 2009-06-25 Optim Corporation Terminal apparatus, fault diagnosis method and program thereof
CN102006459A (zh) * 2010-11-09 2011-04-06 中国电信股份有限公司 视频图像智能诊断系统及方法
CN102497573A (zh) * 2011-11-30 2012-06-13 广州市澳视光电子技术有限公司 基于物联网技术的智能化自动报障系统
CN102572508A (zh) * 2012-02-13 2012-07-11 北京文安科技发展有限公司 一种视频故障诊断系统及方法
CN102740112A (zh) * 2012-06-18 2012-10-17 苏州科达科技有限公司 一种基于视频监控系统的设备轮巡的控制方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109379567A (zh) * 2018-11-20 2019-02-22 同心智能科技有限公司 一种远程监控运维服务平台
CN113691801A (zh) * 2021-08-17 2021-11-23 国网安徽省电力有限公司检修分公司 基于视频图像分析的视频监控设备故障监测方法及系统
CN113691801B (zh) * 2021-08-17 2024-04-19 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 基于视频图像分析的视频监控设备故障监测方法及系统

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