CN104112216A - 存货管理与行销的图像辨识方法 - Google Patents

存货管理与行销的图像辨识方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104112216A
CN104112216A CN201310141890.3A CN201310141890A CN104112216A CN 104112216 A CN104112216 A CN 104112216A CN 201310141890 A CN201310141890 A CN 201310141890A CN 104112216 A CN104112216 A CN 104112216A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
goods
commodity
image
map
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201310141890.3A
Other languages
English (en)
Inventor
张天立
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
XUE SI XING DIGITAL MARKETING CO Ltd
Original Assignee
XUE SI XING DIGITAL MARKETING CO Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by XUE SI XING DIGITAL MARKETING CO Ltd filed Critical XUE SI XING DIGITAL MARKETING CO Ltd
Priority to CN201310141890.3A priority Critical patent/CN104112216A/zh
Publication of CN104112216A publication Critical patent/CN104112216A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Warehouses Or Storage Devices (AREA)

Abstract

一种存货管理与行销的图像辨识方法,其撷取具有多个商品的一影像,并通过将这些商品与数据库中预先存好的物件资讯进行比对,以利用图像辨识技术侦测、分离并辨识出影像中的每一件商品。当比对结果吻合时,该商品即可和与其吻合的物件资讯一并存入数据库的数据帐目中,并可进而根据额外的物件资讯更新数据帐目且加入数据库中,由此达到扩展数据库大小及帐目的目的。其次,本发明可通过侦测使用者装置的现在位置,以将商品资讯显示于该使用者装置上。并且,使用者装置上可显示有一地图,并利用该地图指示出每一件商品的实际位置,并提供如何自使用者当下的现在位置至商品的实际位置的较佳路径。

Description

存货管理与行销的图像辨识方法
技术领域
本发明是有关于一种图像辨识系统,特别是关于一种利用图像辨识技术,以有效率地增进存货管理的效率,并同时达到协助顾客更容易地于实体商店内购物的较佳系统。
背景技术
为了因应蓬勃的电子交易购物网站(e-commerce shopping site)的需求,数量庞大且种类繁多的各类商品皆必须被大量地储存在各地的仓库(warehouse)之中。并且,随着消费者购物需求的增加,仓库内存货的数量与各个存货仓库的大小亦需随的成长且不断扩充。因此,通常当仓库进行盘点存货时,工人们必须耗费非常大量的时间来进行点货的动作。甚至,当要出货时,工人们亦需耗费额外的时间搜寻消费者购买的商品,并且使用人力将这些购买的商品自仓库的货架中取下,以顺利出货。由此可见,现有的仓库存/出货管理与盘点,对管理者而言皆是相当耗时且耗费人力资源的。
又,由于仓库中通常包括不只一个货物架,且每一个货物架上都具有许多不同(但又类似)的商品物件,因此仓库内的工人们在进行商品上架时,不仅需要逐一将正确的商品放置在对应的货物架上,更必须在为数众多的相似商品中,识别出每一个特定的单一商品,以完成正确的点货动作。
其次,在进行存货盘点时,仓库内的工人们更必须逐一地在每一个商品上贴上条码(barcode),并且将该条码扫描进电脑建档,之后,再把这些扫描完的商品再次置回货物架上。由此可见,当这些盘点动作反复进行时,将会耗费非常大量的人力,并且,其盘点效率也极低。
除此之外,当在进行仓库盘点时,仓库必须短暂地经历一段关闭(freeze)的时间。在盘点尚未完成前,在这段关闭的时间中,商品是无法流动(即售出)的。同样地,在各地的零售商店(retail store)中,商店为了要进行盘点,皆必须短暂地关闭营业,直到盘点完成,才能重新开启交易。由此可见,为了进行存货盘点,这些商店及仓库必须经历一段暂停营业的时间,于此,将在无形中流失部分的生意,影响服务品质,并且降低消费者消费的兴趣。
再者,传统的通路商(retail channel)必须通过发放广告传单,来吸引顾客到实体商店购物,并且在这些传单上印制出优惠的价格与促销商品,以由此达到诱发消费者消费的目的。然而,值得注意的是,对消费者而言,如果每次消费都要携带这些传单到店消费,或是记下哪一样商品有在进行促销,那么将是非常不方便的。更进一步而言,当消费者到店购物时,常常需要花费不少的时间自行寻找欲购入商品位于架上的位置,这在无形中也大大地降低消费者购物的欲望。
因此,鉴于以上,如何提供一种既有效率且具经济价值,不仅可有效改善现有仓库的存货盘点与商品管理,并且同时提升消费者到实体商店购物的欲望的系统,为熟习此项技术领域者亟需解决的问题之一。
发明内容
为解决现有技术存在的问题,本发明的主要目的是在提供一种存货管理与行销的图像辨识方法,其是利用图像辨识技术(graphical recognitiontechnology),以有效率地增进存货管理的效率。除此之外,利用此种辨识系统,更可同时达到协助顾客更容易地于实体商店内购物的效率并诱发其购物兴趣。
根据本发明所揭示的图像辨识系统及其辨识方法,其是整合图像辨识技术与现有的存货管理纪录,以提供一具有较佳盘点效率的存货与行销管理的系统。
为了达到上述目的,本发明提供一种存货管理与行销的图像辨识方法,其包括:
撷取一具有多个商品的影像,且该多个商品设置于一商品架上;
分析该影像;
自该影像的该多个商品中隔离出一物件;
根据该物件,辨识该商品架上的一架上位置标签;
辨识该物件的物件资讯及其物件特征;
连结该物件至该架上位置标签;
在一数据库中搜寻与该物件的物件资讯吻合的数据帐目;
根据该物件更新该数据帐目;以及
将该物件的物件资讯以及更新后的该数据帐目存回该数据库。
其中,更包括利用光学字符识别来辨识该物件上的文字。
其中,更包括根据该架上位置标签而产生一地图,该地图是指示出该物件的实际位置。
其中,该架上位置标签可纪录为数字、字母、字元、颜色、颜色梯度、尺寸、条码、快速响应矩阵码、或其他可通过图像辨识技术所辨识出来的编码,并且该架上位置标签是可用以辨识出该商品架的位置,该商品架中的任一特定货架,以及该特定货架位于该商品架上的位置。
其中,更包括:
一货架宽界标,其是决定该商品架上的该物件的宽度及位置;以及
一货架高界标,其是决定该商品架上的该物件的高度,以及该物件设置于哪一个该商品架上。
其中,更包括连结该影像中的其他物件至该数据帐目。
其中,在辨识该物件的物件资讯及其物件特征的步骤中,更包括:
侦测该物件的文字、颜色、图样、文字所使用的字型与样式;
侦测该物件的形状、大小及尺寸;
利用光学字符识别来辨识出该物件上的该文字;以及
根据该辨识结果与该数据库中存有的物件资讯作一比较,以搜寻出吻合的结果。
其中,该物件资讯包括:该物件的品牌名称、商品名称、售价、成本价、现有存货层级、尺寸、形状、面积或容积、重量、标签、制造商、供应商、颜色、设计、图样、影像、文字、现有存货的总成本、商品架上标签、商品编号、商品条码、及/或其他可用以辨识该物件的辨识特征。
其中,更包括:
侦测一使用者装置的现在位置;
根据该数据库撷取并显示该物件及其物件资讯于该使用者装置上;以及
根据该数据库撷取并显示一地图于该使用者装置上,该地图是显示该物件的实际位置,并且该地图是指示出自该使用者装置的现在位置至该物件的实际位置的路径。
其中,更包括:
利用一使用者装置拍摄一传单上的商品影像;
辨识该商品影像中的一欲购买商品;
侦测该使用者装置在一商店内的现在位置;
在该使用者装置上显示与该欲购买商品吻合的物件资讯;以及
在该使用者装置上显示一地图,该地图是显示该欲购买商品位于该商店内的实际位置,并且该地图系指示出自该使用者装置的现在位置至该欲购买商品的实际位置的路径。
其中,更包括:
利用一使用者装置拍摄一使用者商品影像;
辨识该使用者商品影像中的一欲购买商品;
侦测该使用者装置的现在位置;
在该使用者装置上显示与该欲购买商品吻合的物件资讯;以及
在该使用者装置上显示一地图,该地图是显示出多个有贩售该欲购买商品的位置,并且该地图是指示出多条自该使用者装置的现在位置至该多个有贩售该欲购买商品的位置的路径。
其中,更包括:
利用一使用者装置拍摄一使用者商品影像;
侦测该使用者商品影像中的商品资讯;
自该商品资讯中辨识出一欲购买商品;
将该欲购买商品及其商品资讯存入该数据库的一使用者帐目中;
将该使用者帐目中的该欲购买商品及其商品资讯连结至该数据库中与其吻合的物件资讯;
在该数据库中产生一使用者兴趣清单,该使用者兴趣清单系包括该使用者帐目中的多个该欲购买商品;
侦测该使用者装置的现在位置;
在该使用者装置上显示一地图,该地图是显示出该使用者兴趣清单上该多个欲购买商品的位置;以及
在该使用者装置上显示每一位置的该欲购买商品的商品资讯。
其中,更包括在该使用者装置上显示出多条自该使用者装置的现在位置至该多个有贩售该欲购买商品的位置的路径。
其中,更包括:
在该使用者装置上显示另一地图,且该另一地图是指示出该使用者兴趣清单上各该欲购买商品的竞争商品的位置;以及
在该使用者装置上显示每一位置的该竞争商品的商品资讯。
其中,更包括将该使用者兴趣清单与其他使用者分享,以促进其他使用者与该使用者兴趣清单的互动与交流。
为了达到上述目的,本发明还提供一种存货管理与行销的图像辨识方法,其包括:
撷取一具有多个商品的影像,且该多个商品系设置于一商品架上;
分析该影像;
自该影像的该多个商品中隔离出一物件;
根据该物件,辨识该商品架上的一架上位置标签;
辨识该物件的物件资讯及其物件特征;
连结该物件至该架上位置标签;
在一数据库中搜寻与该物件的物件资讯吻合的数据帐目;
根据该物件更新该数据帐目;
将该物件的物件资讯以及更新后的该数据帐目存回该数据库;
根据该架上位置标签而产生一地图,该地图是指示出该物件的实际位置;
利用一使用者装置拍摄一传单上的商品影像;
辨识该商品影像中的一欲购买商品;
侦测该使用者装置在一商店内的现在位置;
在该使用者装置上显示与该欲购买商品吻合的物件资讯;以及
在该使用者装置上显示一地图,该地图是显示该欲购买商品位于该商店内的实际位置,并且该地图系指示出自该使用者装置的现在位置至该欲购买商品的实际位置的路径。
其中,更包括:
在该使用者装置上显示与该欲购买商品一并贩售的互补商品资讯;以及
在该使用者装置上显示一地图,且该地图是显示该互补商品资讯的实际位置。
其中,更包括:
在该使用者装置上显示与该欲购买商品竞争的竞争商品资讯;以及
在该使用者装置上显示一地图,且该地图是显示该竞争商品资讯的实际位置。
为了达到上述目的,本发明还提供一种存货管理与行销的图像辨识方法,其包括:
撷取一具有多个商品的影像,且该多个商品系设置于一商品架上;
分析该影像;
自该影像的该多个商品中隔离出一物件;
根据该物件,辨识该商品架上的一架上位置标签;
辨识该物件的物件资讯及其物件特征;
连结该物件至该架上位置标签;
在一数据库中搜寻与该物件的物件资讯吻合的数据帐目;
根据该物件更新该数据帐目;
将该物件的物件资讯以及更新后的该数据帐目存回该数据库;
根据该架上位置标签而产生一地图,该地图是指示出该物件的实际位置;
利用一使用者装置拍摄一使用者商品影像;
辨识该使用者商品影像中的一欲购买商品;
侦测该使用者装置的现在位置;
在该使用者装置上显示与该欲购买商品吻合的物件资讯;以及
在该使用者装置上显示一地图,该地图是显示出多个有贩售该欲购买商品的位置,并且该地图是指示出多条自该使用者装置的现在位置至该多个有贩售该欲购买商品的位置的路径。
其中,更包括:
在该使用者装置上显示与该欲购买商品竞争的竞争商品资讯与一地图,其中该地图是显示出该竞争商品的实际位置;以及
在该使用者装置上显示与该欲购买商品一并贩售的互补商品资讯与一地图,其中该地图是显示出该互补商品的实际位置。
首先,使用者可定期地拍摄商品架及其架上各类商品的静态照片或动态影片。之后,利用数位影像辨识技术自动地将拍摄影像中的各个商品分离出来,以由此辨识并撷取出每一商品的商品物件资讯。之后,通过一服务器连结至数据库,以将辨识出来的商品与数据库中已经存有的物件资讯进行比对。由此,商品的确切数量及存货数量即可被更新至最新状态,并存回数据库中。之后,数据库中即具有最新的存货数量,由此快速完成存货盘点(inventorymanagement)、商品点选(product picking)与订单管理的过程(order process)。除此之外,本发明更可自动提供一地图,并利用该地图指示出每一商品位于仓库或商品架上的实际位置。
利用本发明所揭露的图像辨识系统及其辨识方法,由于商品并不需要被移动或是扫描条码,因此本发明是具有较佳的存货管理效率,并且可精确且简易地得知所有商品的正确存货数量,方便于存货与行销管理。
利用本发明所揭露的图像辨识系统及其辨识方法,仓库的管理者可利用随身携带的电子装置,例如:平板电脑(tablet computer)或智慧型手机(smartphone)随时显示出商品位于架上的位置,并且利用这些电子装置的屏幕显示出一地图,此地图是指示出仓库内每一商品位于架上的实际位置。通过此显示地图,仓库的管理者即可容易地在出货时找到对应的商品位置,以由此大幅地减少现有所需耗费的时间与人力成本。
除此之外,由于仓库的盘点人员多不谙于外语,因此当商品上若印制有外语的文字时,盘点人员常因看不懂该文字而造成商品盘点上的错误。有鉴于此,本发明是提出光学字符识别(optical character recognition,OCR)技术来辨识商品上的文字(text),并据以提供该商品物件的图片,以解决现有盘点人员因不谙外语,而引起盘点上错误的问题。
更进一步而言,本发明所揭示的存货管理与行销的图像辨识方法更可提升消费者购物时的满意度与忠诚度。消费者可利用行动装置(mobile device)中的影像撷取装置拍下其所欲购买的商品,之后,当成功侦测到消费者的位置,本发明即可在该行动装置上显示出该所欲购买商品的物件资讯,除此之外,该行动装置上更可显示出该物件系置放于店内的哪一个位置,并且提供如何自消费者当下位置至该物件所在位置的路径。有鉴于此,当消费者到实体店内购物时,不仅能够容易地记得他/她所欲购买的商品为何,更可轻易地在店内找到该商品的所在位置,大大提升购物时的效率与消费者的满意度。
另一方面而言,本发明所揭示的存货管理与行销的图像辨识方法是侦测出消费者所拍下用以行销的商品为何,并且亦可侦测每一消费者的过去购物历史与可用的购物参考纪录。
底下通过具体实施例配合所附的图式详加说明,当更容易了解本发明的目的、技术内容、特点及其所达成的功效。
附图说明
图1为根据本发明实施例的存货管理与行销的图像辨识方法的结构示意图。
图2为根据本发明实施例所拍摄到的商品影像的示意图。
图3为根据本发明实施例的存货管理与行销的图像辨识方法的步骤流程图。
图4A至图4C为根据本发明实施例的隔离物件其具有文字的示意图。
图5为根据本发明实施例的商品物件的侧面与正面示意图。
图6为根据本发明实施例的物件辨识程序的步骤流程图。
图7为根据本发明实施例具有架上位置标签的商品架的结构示意图。
图8为根据本发明实施例的存货管理与行销的图像辨识方法的步骤流程图。
图9为根据本发明实施例的商品架的结构示意图。
图10为根据本发明实施例的存货管理与行销的图像辨识方法的结构示意图。
图11为根据本发明一实施例的存货管理与行销的图像辨识方法的步骤流程图。
图12为根据本发明另一实施例的存货管理与行销的图像辨识方法的步骤流程图。
图13为根据本发明又一实施例的存货管理与行销的图像辨识方法的步骤流程图。
附图标记说明:100-拍摄影像;105-空白区域;110-商品;110A、110B、110C、110D、110E、110F-商品物件;115-文字;115A-旋转文字;115B-水平文字;120-正面图样;150-商品架;151-顶货架底部;152-中货架顶部;153-中货架底部;154-底货架顶部;155-中货架高;156-底货架高;157-货架深度;160A、160B、160C-架上位置标签;165-货架高界标;170-货架宽界标;180-顶货架;181-中货架;182-底货架;200-影像撷取装置;210-无线介面;220-服务器;230-数据库;300图像辨识方法;310、320、330、331、332、333、334、340-步骤;400-图像辨识方法;405、410、415、420、425、430、435、440、445、450-步骤;500-图像辨识方法;510、520、530、540、550-步骤;600-图像辨识方法;610、620、630、640、650-步骤;700-图像辨识方法;705、710、715、720、725、730、735、740、745-步骤。
具体实施方式
以上有关于本发明的内容说明,与以下的实施方式系用以示范与解释本发明的精神与原理,并且提供本发明的专利申请范围更进一步的解释。有关本发明的特征、实作与功效,兹配合图式作较佳实施例详细说明如下。
请参阅图1所示,其为根据本发明实施例的存货管理与行销的图像辨识方法(graphical recognition inventory management and marketing method)的结构示意图。
一般而言,仓库(warehouse)、批发商(wholesale)以及各零售商店(retailstore)皆具有各式各样的货物架,以用来存放多样待销售的商品。而为了要维持商品的精确总数量,仓库、批发商以及各零售商店皆必须要定时地进行存货盘点的动作,以期精确地控制商品的总数。
请参考如图1所示,本发明所揭露的图像辨识系统包括有一商品架(productshelf)150、多个存放于商品架150上的商品(product)110、一影像撷取装置(image capture device)200、一服务器(server)220以及一数据库(database)230。
其中,数据库230中储存有关于每一个商品110的商品物件资讯(productelement data)。举例来说,该商品物件资讯可包括有:商品的品牌名称(brandname)、商品名称(product name)、售价(price)、成本价(cost)、现有存货层级(current inventory level)、尺寸(size)、形状(shape)、面积或容积(dimension)、重量(weight)、标签(logo)、制造商(manufacturer)、供应商(supplier)、颜色(color)、设计(design)、图样(graphic)、影像(image)、文字(text)、现有存货的总成本(total cost of currentinventory)、商品架上标签(shelf location identification)、商品编号(product number)、商品条码(barcode)、及/或其他可用以辨识商品110的辨识特征。
根据本发明的实施例,影像撷取装置200是用以拍摄并记录存放于商品架150上的商品110的静态照片(photograph)或动态影片(video)。根据本发明的实施例,首先,商品110会先被影像撷取装置200拍摄其影像(image),并且,该商品110的影像会陆续经过隔离(isolated)与辨识(recognized)等步骤,以确认出该商品110的身份。详细而言,该商品110的影像会与数据库230中存有的资讯作一比对,当比对吻合时,该商品110的商品物件资讯即会被更新且加入数据库230的帐目(entry)之中。举例来说,当商品的数量增加或商品数量被进行追踪、商品上架的位置被辨识出来、或是新增有额外的商品物件资讯时,这些资讯都可被成功地加入数据库230的帐目之中。
根据本发明的实施例,影像撷取装置200与服务器220之间是通过一无线(wireless)介面220连结。
由此,上述商品110的影像的隔离与辨识的程序步骤即可在影像撷取装置200或服务器220中执行。
请参阅第2图所示,其为根据本发明实施例所拍摄到的商品影像的示意图。
如图2所示,此一拍摄影像100是由影像撷取装置200所拍摄下来,并且包含有多个商品物件(product element)110A~110F与一不具有物件的空白区域(non-element area)105。
其中,为了要成功辨识出每一个商品物件110A~110F,这些商品物件110A~110F必须先经过隔离的程序。举例来说,通过侦测商品物件110A与空白区域105的边界、或是侦测商品物件110A与110B的边界(edge),本拍摄影像100中的商品物件110A即可与其他物件110B~110F作一分离。
请参阅图3所示,其为根据本发明实施例的存货管理与行销的图像辨识方法的步骤流程图。
如图3所示,此图像辨识方法300包括有步骤310~340,并且开始于步骤310。在步骤310中,本发明首先利用影像撷取装置200拍摄下商品影像,其中该商品影像包括有多个商品物件。之后,在步骤S320中,影像中的每一个商品物件皆可通过例如:边界侦测(edge detect)、颜色改变(color change)、或高度变更(height change)等方式,来对每一个商品物件进行各自隔离的程序。举例来说,在任两个商品物件,或是任一商品物件与空白区域间的边界或颜色改变、及/或物件之间的高度产生变化都可通过侦测上述这些特征,来达到将影像中的每一物件各自隔离的目的。
之后,步骤330是通过图像辨识(graphical recognition)来确认物件的身份。详细而言,被隔离出来的物件,其特征会先与数据库中存有的物件资讯作一比对。举例来说,本发明可利用光学字符识别(optical characterrecognition,OCR)来辨识商品物件上的文字(text),之后,再将该一文字与数据库中已存有的物件资讯进行比对,以寻找出该一文字与数据库帐目是否吻合。在本实施例中,本发明是采商品物件的实物外观图的特征,直接比对数据库图的做法来实施。
当比对结果吻合后,步骤340是针对此一被隔离出来的物件与其吻合的数据库帐目一并存入数据库。因此,通过本发明所揭露的步骤流程图,仓库、批发商以及各零售商店的数据库即可有效掌握现有商品存货的数量。或者,通过此一图像辨识方法,额外的物件资讯也可被有效且快速地储存到数据库当中,进一步地达到扩张数据库大小及其帐目的目的。
续请参阅图4A至图4C所示,其为根据本发明实施例的隔离物件其具有文字的示意图。
根据本发明的实施例,在图像辨识过程中,此辨识系统可根据不同的面向(orientation)来针对物件的文字进行侦测与辨识。举例来说,在图4A中,商品110上的文字115是呈垂直(vertical)走向;在图4B中,商品该文字115是呈水平(horizontal)走向;而在图4C中,该文字115则是被旋转(rotated)。
因此,根据本发明所揭露的图像辨识方法及图像辨识系统,无论物件影像中的文字是呈哪一个方向,本系统都可有效地侦测、辨识、并且确认出该物件上的文字。
续请参阅图5所示,其为根据本发明实施例的商品物件的侧面与正面示意图。
一般而言,在本发明所揭示的图像辨识过程中,本发明首先搜集多个商品物件资讯,例如:物件的颜色(color)、物件上的文字(text)、或者物件上的图样(graphical object)等等。之后,当在数据库中搜寻到与其吻合的帐目,额外的物件资讯即可被更新且加入该数据库,以由此达到扩展数据库大小及帐目的目的。
举例而言,如图5所示,该被隔离的商品110其影像中包含有旋转的文字115A、物件形状、尺寸与其背面影像。根据图5所示,此旋转文字115A是吻合于数据库中存有的水平文字115B。根据比对吻合的结果,现有的数据库帐目即可被更新至包含有旋转文字115A的资讯、其正面影像、尺寸、以及正面图样120。由此,本发明可有效地针对新的或额外的物件资讯进行更新,并且将其加入数据库,以由此达到扩展数据库大小及其帐目的目的。
请参阅第6图所示,其为根据本发明实施例的物件辨识程序的步骤流程图。
如第6图所示,此一物件辨识程序330(即图3中的步骤330)包括有步骤331~334,并且开始于步骤331。首先,在步骤331中,本发明首先侦测并且辨识物件的诸多特征,例如:文字(text)、颜色(color)、图样(graphic)、文字所使用的字型(font)与样式(pattern)等等。之后,在步骤332中,再继续侦测并辨识物件的形状(shape)、大小(size)、及尺寸(dimension)。然后,在步骤333中,利用光学字符识别(optical character recognition,OCR)来确认出商品物件上的文字。最后,在步骤331、332与333中所得到的辨识结果即是在步骤334中与数据库已存有的物件资讯作一比对,以寻找出吻合(match)的结果。
根据本发明的实施例,此一比对的结果必须与一预先设定好的临界值(preset threshold)进行比较,并大于该预先设定的临界值,以判断该比对结果是否吻合于数据库中已存有的物件资讯。
请参阅图7所示,其为根据本发明实施例具有架上位置标签(shelflocation identification)的商品架(product shelf)的结构示意图。
根据本发明以下所揭示的技术特征,图7所示的商品架150是较佳于现有的商品货架,并可方便于各类商品的储存与管理。
详细而言,如图7所示,此商品架150包括有一顶货架(top shelf)180、一中货架(middle shelf)181、以及一底货架(bottom shelf)182。其中,顶货架180、中货架181、及/或底货架182上可选择性地配置有一个或一个以上的架上位置标签160A、160B、160C。根据本发明的实施例,架上位置标签160A可用以辨识出商品物件110A、110B、110C各自位在商品架150上的位置。更进一步而言,架上位置标签160A、160B、160C亦可进一步地用以指示出商品架150本身位于仓库中的具体位置。
举例而言,架上位置标签160A、160B、160C可包括以下资讯,例如:商品架150本身的位置、商品架150是否具有顶货架180、中货架181、及/或底货架182、以及商品本身是存放于商品架150上的哪一个货架中。
一般来说,架上位置标签160A、160B、160C可以纪录为数字(number)、字母(letter)、字元(character)、颜色(color)、颜色梯度(color gradient)、尺寸(measurement)、条码(barcode)、快速响应矩阵码(quick response code,QR code)、或其他可通过图像辨识技术所辨识出来的编码。
除此之外,如图7所示,架上位置标签160C上更可具有至少两个各自分离(split)的辨识标签。因此,利用架上位置标签160C上这些各自分离的辨识标签,本发明不仅可以辨识出位于位置标签160C上的中货架181上的商品物件资讯,亦可同时辨识出位于位置标签160C下的底货架182上的商品物件资讯。
再者,根据本发明的实施例,商品架150上更可包括一货架宽界标(shelfwidth marker)170与一货架高界标(shelf height marker)165。其中,货架宽界标170是用以决定出货架上商品物件的宽度,或货架上商品物件的位置;货架高界标165则是用以决定出货架上商品物件的高度,或商品物件是位于哪一个货架上。因此,通过货架宽界标170与货架高界标165的设计,本发明即可快速地得到有关于商品物件的各项资讯。
请参阅图8所示,其为根据本发明实施例的存货管理与行销的图像辨识方法的步骤流程图。
如图8所示,此图像辨识方法400包括有步骤405、410、415、420、425、430、435、440、445、450,并且开始于步骤405。一开始,在步骤405中,影像撷取装置200首先拍下位于商品架上的商品的影像。然后,在步骤410与步骤415中分别解析并且隔离出影像中的各项商品。其中,拍摄影像中不仅包含有商品物件的影像,更会同时包含有上述的各个架上位置标签。这些架上位置标签是会在步骤420中被辨识出来。之后,在步骤425中,每一个被隔离出来的商品皆会通过图像辨识技术被辨识出来,并接着在步骤430中,连结至对应的架上位置标签。之后,在步骤435中,这些被辨识出来的物件特征即可与数据库中存有的物件资讯进行比对,并在搜寻到吻合的比对结果之后,将该商品物件以及其对应的架上位置标签同时存入数据库的帐目中。
根据本发明的实施例,数据库中是储存有每一种商品物件可存放的期望数量(expected quantity)。当商品架上设置有多个可辨识的商品物件时,每一个被成功辨识出的商品物件即会在与数据库内的物件资讯比对吻合后被更新并储存入数据库中,同时增加现有商品物件的存货数量。在步骤440中,本发明即会针对这些现有的商品存货数量(current inventory)与数据库中可存放的期望数量进行比较。
接着,在步骤445中,本发明开始执行盘点程序(inventory process)。当数据库内存货的数量被更新至最新的盘点数量后,系统即会根据最新的盘点数量与数据库中可存放的期望数量作一比较,以提供该商品物件的销售历史纪录(sales histories)。举例来说,根据本发明的实施例,从前次仓库的盘点中,若得知商品物件ABC在数据库中具有可存放的期望数量为14。那么,若当执行新的盘点时,商品物件ABC的数量为12时,本发明所揭示的存货管理系统即可自动连结至商品失窃(theft)、抑或存货量不足(low stock)等警示。
最后,在步骤450中,本发明可根据已辨识物件的架上位置标签自动制成一流程地图(flow map),且该一流程地图是由每一个物件的数据帐目所形成。此一流程地图是可显示出商品物件位于仓库及商品架上的位置,甚者,此流程地图更可指引使用者如何从目前位置到商品物件的途径。
请参阅图9所示,其为根据本发明实施例的商品架(product shelf)的结构示意图。
根据本发明的实施例,若商品架150的尺寸已知,那么,根据货架与货架间的距离(distance)、宽度(width)、与深度(depth),商品物件110A、110B、110C的尺寸亦可得知。举例来说,若顶货架底部151与中货架顶部152之间的中货架高155、中货架底部153与底货架顶部154之间的底货架高156、货架深度157、以及货架宽度已知。那么,当影像撷取装置200拍摄下商品的影像,且商品的上、下货架皆已知后,该商品的尺寸即可通过其相对货架的比例大小估算出来。因此,本发明所揭露的系统即可自动计算出该商品的尺寸,并进一步将其物件资讯存入数据库中。除此之外,各个架上位置标签亦可同时用以辨识并计算商品架150本身的尺寸之用。
请参阅图10所示,其系为根据本发明实施例的存货管理与行销的图像辨识方法的结构示意图。
如图10所示,根据本发明所揭露的技术内容,使用者、消费者、或仓库的管理者系可通过图像辨识管理系统的使用者装置(user device)200来连结商品物件110与数据库230。其中,使用者装置200与数据库230之间是通过一无线介面(wireless communication connection)210连接。举例来说,数据库230可在使用者装置200上显示出商品物件110的位置及拿取途径;而使用者装置200可自数据库230中撷取出商品物件110的价格或存货数量,以由此方便并协助使用者方便购物。
请参阅图11所示,其为根据本发明实施例的存货管理与行销的图像辨识方法的步骤流程图。
一般而言,零售商店或经销商通常会印制大量的广告行销传单(marketingflyer),并于这些传单上显示出优惠的价格与促销商品,以达到诱发使用者消费的目的。然而,值得注意的是,对使用者而言,如果每次消费都要携带这些传单到店消费,或是记下哪一样商品有在进行促销,那么将是非常不方便的。
有鉴于此,本发明所揭示的存货管理与行销图像辨识方法500,如图11所示,包括有步骤510、520、530、540、以及550。首先,在步骤510中,使用者可先利用一使用者装置(例如:影像撷取装置)拍下传单上的商品影像。一般而言,使用者可自行在家中预先拿到传单,并利用手边有的影像撷取装置拍下使用者本身所欲购买的商品影像。之后,在步骤520中,影像中的商品物件系被辨识出来,并且此商品的原始价格(original price)、折扣价格(discountprice)、品牌(brand)、标志(logo)、商品类别(product category)、或商店名称(store name)亦可成功辨识。
之后,在步骤530中,侦测使用者的位置。举例来说,当使用者正在进入或者已经位于商店内时,本存货管理与行销图像辨识系统即可通过例如:全球定位系统(global positioning satellite,GPS)、无线网路(Wi-Fi)、蓝牙(Bluetooth)、射频识别(radio frequency identification,RFID)或近场通讯(near field communication,NFC)等方式而侦测到使用者装置的位置。
之后,在步骤540中,本系统即可于使用者装置上撷取并显示出该商品物件与其物件资讯。最后,在步骤550中,即可在使用者装置上显示出一流程地图(flow map),且该流程地图中包含有商品物件位于店内及商品架上的确切位置,以及使用者从目前位置到拿到此商品物件的一方便路径。
因此,根据本发明所揭露的存货管理与行销图像辨识方法,使用者可轻易地拍下传单上他们想要购买的商品,并且当他们到达商店购物时,更能很快地就得知该商品的确切位置,增加购物的效率与方便性。
除此之外,贩售商或商店的行销人员亦可通过此系统同时提供同类的竞争或免费商品及其所在位置,以进一步地促发使用者额外的消费兴趣。
请参阅图12所示,其为根据本发明另一实施例的存货管理与行销的图像辨识方法的步骤流程图。
如图12所示,本发明所揭示的存货管理与行销图像辨识方法600包括有步骤610、620、630、640、以及650。首先,在步骤610中,使用者可先利用一使用者装置(例如:影像撷取装置)拍下商品影像。之后,在步骤620中,影像中的商品物件系被辨识出来。之后,在步骤630中,侦测使用者的位置。然后,在步骤640中,自数据库中撷取出有贩售该商品物件的所有位置,并且在使用者装置上显示出每一有贩售该商品物件的位置。最后,在步骤650中,即可在使用者装置上显示出每一个位置上该商品物件的物件资讯。
举例来说,使用者可事先拍下所欲购买的电脑的影像。之后,系统即可根据影像中的物件资讯,例如:颜色、品牌名称、大小、尺寸、或型号,与数据库内储存有的物件资讯作一比对,以辨识出该电脑。之后,当系统侦测到使用者的位置后,即可自数据库中撷取出一地图并将其显示于使用者装置上,该地图上是显示有可购买到此一电脑的所有地点。除此之外,该地图亦同时提供如何自使用者的当下位置到上述所有可购买到此一电脑的路径。更进一步地,使用者装置上更可显示有每一地点所贩售此一电脑的价格、同类竞争商品、或类似的其他型号,以方便使用者决定最终所欲前往购物的商店、或是最终所欲购入的商品为何。
请参阅图13所示,其为根据本发明实施例的存货管理与行销的图像辨识方法的步骤流程图。
如图13所示,本发明所揭示的存货管理与行销图像辨识方法700包括有步骤705、710、715、720、725、730、735、740、以及745。首先,在步骤705中,使用者可先利用一使用者装置(例如:影像撷取装置)拍下商品影像。之后,在步骤710中,影像中的商品物件及其物件资讯系被辨识出来。之后,在步骤715中,将这些辨识出来的商品物件及其物件资讯储存于使用者的数据库中。之后,在步骤720中,根据这些商品物件,创造出该使用者的一使用者兴趣清单(wish list),并将其储存于数据库中。一般而言,使用者可通过编制兴趣清单来记录他们所欲购买的商品,或者开放此一兴趣清单让其他使用者知道他们所欲购买的商品,并且让其他人可买来作为赠送的礼物之用。
之后,在步骤725中,侦测使用者的位置。然后,在步骤730中,显示一地图于使用者装置上,且该一地图是指示出兴趣清单上每一商品物件的实际位置。然后,在步骤735中,即可在使用者装置上显示出每一个位置的商品物件的物件资讯。之后,在步骤740中,显示另一地图于使用者装置上,且该另一地图是指示出兴趣清单上每一商品物件的竞争商品的实际位置。最后,在步骤745中,每一个位置的竞争商品的物件资讯是可显示于使用者装置上。
根据本发明的实施例,使用者可自行决定是否要将其兴趣清单分享给其他的使用者。一般而言,当其中一使用者选择将其兴趣清单与其他使用者分享时,其他使用者的兴趣清单上即会收到相关的通知(即图13的步骤735所示)。在此情况的下,使用者即可随时知道其他使用者所欲购买的商品为何,并且通过使用者装置上显示的地图同时得知距离最近可购入的地点为何。由此,本发明不仅可增进社群网路的价值与相互赠予礼物的满足感,更同时消弭了购物时的区域性限制。
举例来说,若使用者A拍下一所欲购买的商品影像,且该商品尚未贩售于使用者A所居住的城市。此时,若使用者A将此商品影像分享于他自己的兴趣清单上,并与其他使用者分享,那么,若使用者B所居住的城市有贩售该一商品,则使用者B在看到使用者A的兴趣清单后,即可在使用者B所居住的城市替使用者A购入该一商品,并将其邮寄回使用者A所居住的城市。
因此,综上所述,本发明所揭露的存货管理与行销的图像辨识方法不仅可消弭使用者购物时的区域限制,更同时增进了国际购物的效率、社群网路的价值、并可将互联网络扩展到一商业用途上,有效促进经济上的发展。
以上所述的实施例仅系为说明本发明的技术思想及特点,其目的在使熟习此项技艺的人士能够了解本发明的内容并据以实施,当不能以的限定本发明的专利范围,即大凡依本发明所揭示的精神所作的均等变化或修饰,仍应涵盖在本发明的专利范围内。

Claims (20)

1.一种存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,其包括:
撷取一具有多个商品的影像,且该多个商品设置于一商品架上;
分析该影像;
自该影像的该多个商品中隔离出一物件;
根据该物件,辨识该商品架上的一架上位置标签;
辨识该物件的物件资讯及其物件特征;
连结该物件至该架上位置标签;
在一数据库中搜寻与该物件的物件资讯吻合的数据帐目;
根据该物件更新该数据帐目;以及
将该物件的物件资讯以及更新后的该数据帐目存回该数据库。
2.根据权利要求1的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,更包括利用光学字符识别来辨识该物件上的文字。
3.根据权利要求1的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,更包括根据该架上位置标签而产生一地图,该地图是指示出该物件的实际位置。
4.根据权利要求1的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,该架上位置标签可纪录为数字、字母、字元、颜色、颜色梯度、尺寸、条码、快速响应矩阵码、或其他可通过图像辨识技术所辨识出来的编码,并且该架上位置标签是可用以辨识出该商品架的位置,该商品架中的任一特定货架,以及该特定货架位于该商品架上的位置。
5.根据权利要求1的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,更包括:
一货架宽界标,其是决定该商品架上的该物件的宽度及位置;以及
一货架高界标,其是决定该商品架上的该物件的高度,以及该物件设置于哪一个该商品架上。
6.根据权利要求1的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,更包括连结该影像中的其他物件至该数据帐目。
7.根据权利要求1的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,在辨识该物件的物件资讯及其物件特征的步骤中,更包括:
侦测该物件的文字、颜色、图样、文字所使用的字型与样式;
侦测该物件的形状、大小及尺寸;
利用光学字符识别来辨识出该物件上的该文字;以及
根据该辨识结果与该数据库中存有的物件资讯作一比较,以搜寻出吻合的结果。
8.根据权利要求1的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,该物件资讯包括:该物件的品牌名称、商品名称、售价、成本价、现有存货层级、尺寸、形状、面积或容积、重量、标签、制造商、供应商、颜色、设计、图样、影像、文字、现有存货的总成本、商品架上标签、商品编号、商品条码、及/或其他可用以辨识该物件的辨识特征。
9.根据权利要求1的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,
更包括:
侦测一使用者装置的现在位置;
根据该数据库撷取并显示该物件及其物件资讯于该使用者装置上;以及
根据该数据库撷取并显示一地图于该使用者装置上,该地图是显示该物件的实际位置,并且该地图是指示出自该使用者装置的现在位置至该物件的实际位置的路径。
10.根据权利要求1的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,
更包括:
利用一使用者装置拍摄一传单上的商品影像;
辨识该商品影像中的一欲购买商品;
侦测该使用者装置在一商店内的现在位置;
在该使用者装置上显示与该欲购买商品吻合的物件资讯;以及
在该使用者装置上显示一地图,该地图是显示该欲购买商品位于该商店内的实际位置,并且该地图系指示出自该使用者装置的现在位置至该欲购买商品的实际位置的路径。
11.根据权利要求1的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,更包括:
利用一使用者装置拍摄一使用者商品影像;
辨识该使用者商品影像中的一欲购买商品;
侦测该使用者装置的现在位置;
在该使用者装置上显示与该欲购买商品吻合的物件资讯;以及
在该使用者装置上显示一地图,该地图是显示出多个有贩售该欲购买商品的位置,并且该地图是指示出多条自该使用者装置的现在位置至该多个有贩售该欲购买商品的位置的路径。
12.根据权利要求1的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,更包括:
利用一使用者装置拍摄一使用者商品影像;
侦测该使用者商品影像中的商品资讯;
自该商品资讯中辨识出一欲购买商品;
将该欲购买商品及其商品资讯存入该数据库的一使用者帐目中;
将该使用者帐目中的该欲购买商品及其商品资讯连结至该数据库中与其吻合的物件资讯;
在该数据库中产生一使用者兴趣清单,该使用者兴趣清单系包括该使用者帐目中的多个该欲购买商品;
侦测该使用者装置的现在位置;
在该使用者装置上显示一地图,该地图是显示出该使用者兴趣清单上该多个欲购买商品的位置;以及
在该使用者装置上显示每一位置的该欲购买商品的商品资讯。
13.根据权利要求12的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,更包括在该使用者装置上显示出多条自该使用者装置的现在位置至该多个有贩售该欲购买商品的位置的路径。
14.根据权利要求12的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,更包括:
在该使用者装置上显示另一地图,且该另一地图是指示出该使用者兴趣清单上各该欲购买商品的竞争商品的位置;以及
在该使用者装置上显示每一位置的该竞争商品的商品资讯。
15.根据权利要求12的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,更包括将该使用者兴趣清单与其他使用者分享,以促进其他使用者与该使用者兴趣清单的互动与交流。
16.一种存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,其包括:
撷取一具有多个商品的影像,且该多个商品系设置于一商品架上;
分析该影像;
自该影像的该多个商品中隔离出一物件;
根据该物件,辨识该商品架上的一架上位置标签;
辨识该物件的物件资讯及其物件特征;
连结该物件至该架上位置标签;
在一数据库中搜寻与该物件的物件资讯吻合的数据帐目;
根据该物件更新该数据帐目;
将该物件的物件资讯以及更新后的该数据帐目存回该数据库;
根据该架上位置标签而产生一地图,该地图是指示出该物件的实际位置;
利用一使用者装置拍摄一传单上的商品影像;
辨识该商品影像中的一欲购买商品;
侦测该使用者装置在一商店内的现在位置;
在该使用者装置上显示与该欲购买商品吻合的物件资讯;以及
在该使用者装置上显示一地图,该地图是显示该欲购买商品位于该商店内的实际位置,并且该地图系指示出自该使用者装置的现在位置至该欲购买商品的实际位置的路径。
17.根据权利要求16的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,
更包括:
在该使用者装置上显示与该欲购买商品一并贩售的互补商品资讯;以及
在该使用者装置上显示一地图,且该地图是显示该互补商品资讯的实际位置。
18.根据权利要求16的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,
更包括:
在该使用者装置上显示与该欲购买商品竞争的竞争商品资讯;以及
在该使用者装置上显示一地图,且该地图是显示该竞争商品资讯的实际位置。
19.一种存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,其包括:
撷取一具有多个商品的影像,且该多个商品系设置于一商品架上;
分析该影像;
自该影像的该多个商品中隔离出一物件;
根据该物件,辨识该商品架上的一架上位置标签;
辨识该物件的物件资讯及其物件特征;
连结该物件至该架上位置标签;
在一数据库中搜寻与该物件的物件资讯吻合的数据帐目;
根据该物件更新该数据帐目;
将该物件的物件资讯以及更新后的该数据帐目存回该数据库;
根据该架上位置标签而产生一地图,该地图是指示出该物件的实际位置;
利用一使用者装置拍摄一使用者商品影像;
辨识该使用者商品影像中的一欲购买商品;
侦测该使用者装置的现在位置;
在该使用者装置上显示与该欲购买商品吻合的物件资讯;以及
在该使用者装置上显示一地图,该地图是显示出多个有贩售该欲购买商品的位置,并且该地图是指示出多条自该使用者装置的现在位置至该多个有贩售该欲购买商品的位置的路径。
20.根据权利要求19的存货管理与行销的图像辨识方法,其特征在于,
更包括:
在该使用者装置上显示与该欲购买商品竞争的竞争商品资讯与一地图,其中该地图是显示出该竞争商品的实际位置;以及
在该使用者装置上显示与该欲购买商品一并贩售的互补商品资讯与一地图,其中该地图是显示出该互补商品的实际位置。
CN201310141890.3A 2013-04-22 2013-04-22 存货管理与行销的图像辨识方法 Pending CN104112216A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310141890.3A CN104112216A (zh) 2013-04-22 2013-04-22 存货管理与行销的图像辨识方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310141890.3A CN104112216A (zh) 2013-04-22 2013-04-22 存货管理与行销的图像辨识方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104112216A true CN104112216A (zh) 2014-10-22

Family

ID=51708998

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310141890.3A Pending CN104112216A (zh) 2013-04-22 2013-04-22 存货管理与行销的图像辨识方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104112216A (zh)

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107179324A (zh) * 2017-05-17 2017-09-19 珠海格力电器股份有限公司 检测产品包装的方法、装置和系统
CN107291903A (zh) * 2017-06-23 2017-10-24 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 一种基于可视化软件系统的工程技术档案查找与归档方法
CN107430691A (zh) * 2015-01-23 2017-12-01 电子湾有限公司 识别图像中描绘的物品
CN107833363A (zh) * 2017-09-28 2018-03-23 中南大学 基于图像识别的自助售货机自动库存管理系统及方法
CN107833083A (zh) * 2017-09-25 2018-03-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种货物订单处理方法、装置、服务器、购物终端及系统
CN109086938A (zh) * 2018-08-09 2018-12-25 北京朗镜科技有限责任公司 产品sku识别方法、装置及计算机可读存储介质
CN109102233A (zh) * 2018-08-28 2018-12-28 深圳市鼎昇贸易有限公司 库存错误分析方法及相关产品
CN109961101A (zh) * 2019-03-29 2019-07-02 京东方科技集团股份有限公司 货架状态确定方法及装置、电子设备、存储介质
CN110414890A (zh) * 2019-07-10 2019-11-05 苏州佳世达电通有限公司 资讯投放方法及资讯投放系统
CN111310502A (zh) * 2018-12-12 2020-06-19 诚屏科技股份有限公司 货架管理系统与方法
TWI707279B (zh) * 2019-07-15 2020-10-11 佳世達科技股份有限公司 物品資訊處理系統及物品資訊處理方法
CN111932274A (zh) * 2019-05-13 2020-11-13 庄连豪 数位广告的商品辨识系统及其实施方法
TWI723391B (zh) * 2019-05-13 2021-04-01 莊連豪 數位廣告之商品辨識系統及其實施方法
CN113076786A (zh) * 2020-01-06 2021-07-06 韩瑞霞 基于内容检测的无线通信系统
US11120478B2 (en) 2015-01-12 2021-09-14 Ebay Inc. Joint-based item recognition
US11508149B2 (en) 2019-06-05 2022-11-22 Novatek Microelectronics Corp. Operating method with goods information and non-transitory computer readable medium thereof

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030163394A1 (en) * 2002-02-12 2003-08-28 Leslie Munn System and method for inventory management
CN101149792A (zh) * 2006-09-21 2008-03-26 国际商业机器公司 使用移动盘存机器人来执行盘存的系统和方法
CN101809601A (zh) * 2007-08-31 2010-08-18 埃森哲环球服务有限公司 基于图像处理的货架图提取

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030163394A1 (en) * 2002-02-12 2003-08-28 Leslie Munn System and method for inventory management
CN101149792A (zh) * 2006-09-21 2008-03-26 国际商业机器公司 使用移动盘存机器人来执行盘存的系统和方法
CN101809601A (zh) * 2007-08-31 2010-08-18 埃森哲环球服务有限公司 基于图像处理的货架图提取

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11120478B2 (en) 2015-01-12 2021-09-14 Ebay Inc. Joint-based item recognition
CN107430691A (zh) * 2015-01-23 2017-12-01 电子湾有限公司 识别图像中描绘的物品
CN107179324A (zh) * 2017-05-17 2017-09-19 珠海格力电器股份有限公司 检测产品包装的方法、装置和系统
CN107179324B (zh) * 2017-05-17 2019-01-01 珠海格力电器股份有限公司 检测产品包装的方法、装置和系统
CN107291903A (zh) * 2017-06-23 2017-10-24 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 一种基于可视化软件系统的工程技术档案查找与归档方法
US11019180B2 (en) 2017-09-25 2021-05-25 Advanced New Technologies Co., Ltd. Goods order processing method and apparatus, server, shopping terminal, and system
US10791199B2 (en) 2017-09-25 2020-09-29 Alibaba Group Holding Limited Goods order processing method and apparatus, server, shopping terminal, and system
CN107833083A (zh) * 2017-09-25 2018-03-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种货物订单处理方法、装置、服务器、购物终端及系统
CN107833083B (zh) * 2017-09-25 2020-09-04 阿里巴巴集团控股有限公司 一种货物订单处理方法、装置、服务器、购物终端及系统
CN107833363A (zh) * 2017-09-28 2018-03-23 中南大学 基于图像识别的自助售货机自动库存管理系统及方法
CN109086938A (zh) * 2018-08-09 2018-12-25 北京朗镜科技有限责任公司 产品sku识别方法、装置及计算机可读存储介质
CN109086938B (zh) * 2018-08-09 2020-10-30 北京朗镜科技有限责任公司 产品sku识别方法、装置及计算机可读存储介质
CN109102233A (zh) * 2018-08-28 2018-12-28 深圳市鼎昇贸易有限公司 库存错误分析方法及相关产品
CN111310502A (zh) * 2018-12-12 2020-06-19 诚屏科技股份有限公司 货架管理系统与方法
CN109961101A (zh) * 2019-03-29 2019-07-02 京东方科技集团股份有限公司 货架状态确定方法及装置、电子设备、存储介质
CN111932274A (zh) * 2019-05-13 2020-11-13 庄连豪 数位广告的商品辨识系统及其实施方法
TWI723391B (zh) * 2019-05-13 2021-04-01 莊連豪 數位廣告之商品辨識系統及其實施方法
US11508149B2 (en) 2019-06-05 2022-11-22 Novatek Microelectronics Corp. Operating method with goods information and non-transitory computer readable medium thereof
TWI799712B (zh) * 2019-06-05 2023-04-21 聯詠科技股份有限公司 具有貨物資訊的操作方法和其非暫時性電腦可讀取媒體及電腦程式產品
CN110414890A (zh) * 2019-07-10 2019-11-05 苏州佳世达电通有限公司 资讯投放方法及资讯投放系统
TWI707279B (zh) * 2019-07-15 2020-10-11 佳世達科技股份有限公司 物品資訊處理系統及物品資訊處理方法
CN113076786A (zh) * 2020-01-06 2021-07-06 韩瑞霞 基于内容检测的无线通信系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104112216A (zh) 存货管理与行销的图像辨识方法
US10062257B2 (en) Intelligent display system and method
US20200034898A1 (en) Systems and methods for facilitating the retail shopping experience online
US10380546B2 (en) Intelligent display and self-serve experience system and method
US20190266652A1 (en) Systems and methods for controlling shelf display units and for graphically presenting information on shelf display units
US9886678B2 (en) Graphic representations of planograms
US20140244392A1 (en) Graphical Recognition Inventory Management and Marketing System
US20140214547A1 (en) Systems and methods for augmented retail reality
US20090313142A1 (en) Information providing device, computer-readable recording medium, and store system
CN109542916A (zh) 平台商品入驻方法、装置、计算机设备及存储介质
JP5002441B2 (ja) マーケティングデータ分析方法、マーケティングデータ分析システム、データ分析サーバ装置およびプログラム
JP2020534630A (ja) 電子棚札付き棚のカメラ実装商品レイアウト管理方法
US20150134429A1 (en) Wireless identifier device enabled interactive consumer experience
US11080676B2 (en) Methods and systems for assisting a purchase at a physical point of sale
JP5753215B2 (ja) 在庫管理およびマーケティングのための画像認識システム
TW201433992A (zh) 存貨管理與行銷之圖像辨識系統
JP2008287570A (ja) 広告提供システムおよび広告提供方法
KR20220043003A (ko) 무인매장의 상품 자동발주 서비스 제공방법, 서버 및 컴퓨터프로그램
WO2020026763A1 (ja) 酒類の情報管理システム及び管理方法
US9684730B1 (en) Systems and methods for determining food miles
GB2530769A (en) System and method for monitoring display unit compliance
US20190156077A1 (en) System and method for collecting and/or retrieving information relating to objects
KR20110019087A (ko) 전자가격표시기를 이용한 구매자의 패턴 검출장치 및 방법
AU2021334293A1 (en) Information processing system, information processing method, and program
AU2013286819B2 (en) Methods, systems or computer programs for logistic planning based on proximity constraints and/or price optimization

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20141022