CN104111989B - 搜索结果的提供方法和装置 - Google Patents

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CN104111989B CN201410313276.5A CN201410313276A CN104111989B CN 104111989 B CN104111989 B CN 104111989B CN 201410313276 A CN201410313276 A CN 201410313276A CN 104111989 B CN104111989 B CN 104111989B
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Abstract

本发明提出一种搜索结果的提供方法和装置，该搜索结果的提供方法包括接收用户输入的图像；获取所述图像的至少一个信息元，每个信息元用于表征所述图像的一个属性；对每个信息元进行检索，得到第一搜索结果，所述第一搜索结果包括对应每个信息元的搜索结果；对所述第一搜索结果进行排序，得到排序后的第一搜索结果；从所述排序后的第一搜索结果中选取设定个数的第一搜索结果作为第二搜索结果，并将所述第二搜索结果展示给所述用户。该方法可以提高搜索结果的精准度，提升用户体验。

Description

搜索结果的提供方法和装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种搜索结果的提供方法和装置。
背景技术
在传统互联网时代，人们搜索信息的重要方式是以文字方式输入关键词，搜索引擎根据一定的策略检索，反馈搜索结果。但是，以智能手机为代表的移动设备的普及并作为信息载体，极大地改变了人们对于信息获取的需求，人们输入的不仅仅是文字，还包括图像等信息，需求考虑如何为这些输入提供相应的搜索结果。
相关技术中，可以将用户输入的图像与图像数据库中的图像进行比对，得到搜索结果。但是，这种方式比对维度单一，提供的搜索结果并不理想。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的一个目的在于提出一种搜索结果的提供方法，该方法可以提高搜索结果的精准度，提升用户体验。
本发明的另一个目的在于提出一种搜索结果的提供装置。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的搜索结果的提供方法，包括：接收用户输入的图像；获取所述图像的至少一个信息元，每个信息元用于表征所述图像的一个属性；对每个信息元进行检索，得到第一搜索结果，所述第一搜索结果包括对应每个信息元的搜索结果；对所述第一搜索结果进行排序，得到排序后的第一搜索结果；从所述排序后的第一搜索结果中选取设定个数的第一搜索结果作为第二搜索结果，并将所述第二搜索结果展示给所述用户。
本发明第一方面实施例提出的搜索结果的提供方法，通过获取图像的信息元，对信息元进行搜索，得到搜索结果，由于根据信息元可以获取图像的多种维度的信息，相对于直接比对图像的方式，可以得到更丰富的搜索结果，提高搜索性能，提升用户体验。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的搜索结果的提供装置，包括：接收模块，用于接收用户输入的图像；获取模块，用于获取所述图像的至少一个信息元，每个信息元用于表征所述图像的一个属性；检索模块，用于对每个信息元进行检索，得到第一搜索结果，所述第一搜索结果包括对应每个信息元的搜索结果；排序模块，用于对所述第一搜索结果进行排序，得到排序后的第一搜索结果；展示模块，用于从所述排序后的第一搜索结果中选取设定个数的第一搜索结果作为第二搜索结果，并将所述第二搜索结果展示给所述用户。
本发明第二方面实施例提出的搜索结果的提供装置，通过获取图像的信息元，对信息元进行搜索，得到搜索结果，由于根据信息元可以获取图像的多种维度的信息，相对于直接比对图像的方式，可以得到更丰富的搜索结果，提高搜索性能，提升用户体验。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明一实施例提出的搜索结果的提供方法的流程示意图；
图2是本发明另一实施例提出的搜索结果的提供方法的流程示意图；
图3是本发明实施例中提供的应用的“首页”界面示意图；
图4是本发明实施例中提供的应用的“大家都拍啥”界面示意图；
图5是本发明实施例中提供的应用的“个人中心”界面示意图；
图6是本发明实施例中提供的应用的“识别主体确认”界面示意图；
图7是本发明实施例中提供的应用的“检索结果区”界面示意图；
图8是本发明另一实施例提出的搜索结果的提供装置的结构示意图；
图9是本发明另一实施例提出的搜索结果的提供装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本发明一实施例提出的搜索结果的提供方法的流程示意图，该方法包括：
S11：接收用户输入的图像。
用户输入的图像可以是用户当前拍摄的图像，或者，用户从本地图片库中选择的图像，或者，用户获取的他人拍摄的图像等。
S12：获取所述图像的至少一个信息元，每个信息元用于表征所述图像的一个属性。
其中，信息元可以包括图像信息元、信息分类信息元、场景信息元，应用页面排序信息以及其他系统产生的信息元中的至少一项。
具体地，图像信息元可以包括如下项中的至少一项：图像相似度、图像物料信息、关联轻应用信息。
其中，图像物料信息，例如图像的关键词、图像的标签等。
关联轻应用信息，例如轻应用关键词、轻应用标签、轻应用可扩展标记语言(Extensible Markup Language，XML)资源等。
其中，XML资源，即轻应用资源配置XML文档，描述轻应用每个页面的标题、关键词、内容等资源。例如，电商类XML资源中标明每个商品页的商品的类目、名称、价格等。轻应用XML资源，用于实现按照内容搜索轻应用资源。
其他系统产生的信息元可以包括如下项中的至少一项：大搜索风向标，大搜索指数，轻应用推荐指标。
S13：对每个信息元进行检索，得到第一搜索结果，所述第一搜索结果包括对应每个信息元的搜索结果。
其中，可以采用搜索系统对每个信息元进行搜索。搜索系统中存在海量信息，可以得到海量的搜索结果。
S14：对所述第一搜索结果进行排序，得到排序后的第一搜索结果。
其中，可以计算每个搜索结果的优先级，根据优先级进行排序。具体地，采用如下公式确定每个第一搜索结果的优先级：其中，Pi是第i条第一搜索结果的优先级，Pij是根据预设算法得到的第i条第一搜索结果与第j个信息元的相关性，fj是预先设定的第j个信息元的权重系数。根据Pi优先级值的大小，对第一搜索结果进行排序。
S15：从所述排序后的第一搜索结果中选取设定个数的第一搜索结果作为第二搜索结果，并将所述第二搜索结果展示给所述用户。
其中，设定的个数可以为10个，之后从第一搜索结果中选择优先级较高的10个搜索结果作为第二搜索结果进行展示。例如，第一搜索结果可以是100个，可以只选择优先级较高的10个搜索结果作为第二搜索结果进行展示。
本发明实施例通过获取图像的信息元，对信息元进行搜索，得到搜索结果，由于根据信息元可以获取图像的多种维度的信息，相对于直接比对图像的方式，可以得到更丰富的搜索结果，提高搜索性能，提升用户体验。
图2是本发明另一实施例提出的搜索结果的提供方法的流程示意图，该方法包括：
S21：拍摄图片。
其中，本发明实施例可以提供一种应用，该应用可以安装在移动设备上，例如安装在手机上。
该应用包括首页，用户可以通过首页发起拍照。参见图3，首页划分为取景区和操作区。取景区指示手机摄像头取景拍照；操作区，包括“拍”按钮、本地相册选取、“大家都拍啥”及个人中心。
“拍”按钮：点击触发拍照。
“本地相册选取”：可以选择本地已有图片，进行图像识别。
“大家都拍啥”：查看其他用户的热门检索图片。
个人中心：汇聚了个人相关的功能。
具体的，用户可以点击“拍”按钮，系统收到该点击指令后，可以触发手机摄像头进行拍照。拍下的图像看作为检索输入。
本实施例以拍摄的图片作为检索输入为例，可选的，也可以通过其他方式获取输入的图像。
可选的，用户点击“本地相册选取”后，系统根据该点击指令打开本地相册，供用户选择本地图像。用户选择的本地图像也可以作为检索入口。通过本地相册选择可以提供对历史所拍相册图片的识别能力。
可选的，用户也可以选择他人得到的图像，具体的，用户可以点击“大家都拍啥”，系统收到该点击指令后向用户展示当前的热门趋势，引导用户查看感兴趣的图像信息。用户可以从中选择作为输入的图像。参见图4，为点击“大家都拍啥”后展示的界面，通过“大家都拍啥”用户可以获取当前的热门趋势，引导用户查看感兴趣的图像信息。“大家都拍啥”功能，还可以进一步提升了用户“以图搜索”的兴趣。点击图像，直接跳转至图像检索结果区，获取相关检索。
可选的，参见图5，为“个人中心”的示意图，个人中心，汇聚了个人相关以及应用设置的功能。通过个人中心，用户可以管理更个性化的内容，并获得更个性化的信息推荐。个人中心包括以下几个功能：
登录：支持百度及第三方账户登录。登录后，检索系统可以针对个人习惯进行训练，反馈更为个性化的结果数据。另外，登陆后，应用也支持个人消息、个人轻应用中心功能。
我的消息：收取各轻应用发出的定向消息，获得定制化的服务。
我的轻应用：与其他平台同步个人收藏的轻应用列表。
我拍过的：对个人的拍照识别历史进行记录，方便用户回溯精彩资源。
关于轻拍：轻拍的简单介绍与指南。
S22：对拍摄的图像进行预处理。
其中，预处理可以是对识别主体选择确认。
当获取图像后可以进入识别主体确认页面，参见图6，识别主体确认页面提供给用户进一步确认识别主体的选择。用户手机拍照的图片，往往会拍下周边背景区域。引导用户进行简单的主体区域圈选，即可实现更高的信息相关性识别。用户也可以默认不做选取，直接下一步。
S23：采用海量图像物料库，对获取的图像进行图像识别，得到信息元。
其中，信息元可以包括图像信息元和信息分类信息元，
所述图像信息元包括如下项中的至少一项：图像相似度、图像物料信息、关联轻应用信息。
具体的，可以将所述用户输入的图像与预先建立的海量图像物料库进行匹配检索，得到图像信息元；根据预先建立的IDL数据库，对所述用户输入的图像进行识别，得到信息分类信息元。
进一步的，所述信息元还包括如下项中的至少一项：场景信息元，应用页面排序信息，其他系统产生的信息元。
所述其他系统产生的信息元包括如下项中的至少一项：大搜索风向标，大搜索指数，轻应用推荐指标。
具体的，海量图像物料库可以包括图像智能检索系统和图像智能分类系统，通过图像智能检索系统得到图像信息元，通过图像智能分类系统得到信息分类信息元。
图像智能检索系统，将用户输入的图像与海量图像物料库进行匹配检索，获取输入图像的众多相关信息元，包括图像相似度、图像物料相关信息(关键词、标签)、关联轻应用信息(轻应用关键词、标签、XML资源)。图像智能检索系统的识别可以是基于图像局部特征统计学习得到的高效描述方法，因而对于整体形变，以及个别局部的干扰有极强的抗干扰能力。另外，该方法还可以使用灰度信息，对色偏等不敏感，不同相机白平衡等差异对识别结果影响较小。因此，对于输入的噪声干扰，包括光照、视觉角度、裁剪、形变、偏移、色偏等具有极强的抗干扰能力，保证了识别的高可靠性。
图像智能分类系统是基于百度深度学习(Interaction Deep Learning,IDL)系统庞大的数据模型库，能够智能识别图像内容信息分类(多级分类)，并标注、产生内容标签信息元。
S24：采用海量信息索引库，对每个信息元进行搜索，并对搜索结果进行排序。
通过海量信息索引库，对用每个信息元可以得到相应的搜索结果，之后计算这些结果的优先级并根据优先级进行排序，以便输出优先级较高的设定个数的搜索结果展示给用户。
具体的，信息排序(Ranking)，是基于众多维度的信息元，根据不断调整、优化的各信息元权重策略，对检索结果进行排序输出，以保证结果的准确性。信息Ranking策略中评判的信息元，除了执行S13的图像识别系统输出的信息元，还可以包含场景信息元(地理位置、时间戳等)、应用PageRanking信息以及其他系统产生的信息元(如大搜索风向标、指数等，以及轻应用推荐指标)等。
对搜索结果进行排序，包括：采用如下公式确定每个搜索结果的优先级：
其中，Pi是第i条搜索结果的优先级，Pij是根据预设算法得到的第i条搜索结果与第j个信息元的相关性，fj是预先设定的第j个信息元的权重系数；
根据所述优先级，对所述搜索结果进行排序。
S25：展示搜索结果。
在检索结果区，将所述第二搜索结果展示给所述用户，所述检索结果区包括搜索框区、轻应用检索列表区和推荐区，所述第二搜索结果是轻应用，且展示在所述轻应用检索列表区。
所述轻应用检索列表区包括特型轻应用展示区，所述第二搜索结果包括特型轻应用，所述将所述第二搜索结果展示给所述用户，包括：
将特型轻应用展示区，展示所述特型轻应用，所述特型轻应用是包括具体信息的轻应用，使得无需跳转到轻应用界面获取具体信息。
进一步的，还可以包括：选中任一条第二搜索结果，并跳转到选中的第二搜索结果对应的轻应用界面以获取具体信息；和/或，选中任一条第二搜索结果，并将选中的第二搜索结果对应的轻应用添加到桌面上。
具体的，参见图7，检索结果区用于提供基于图像、地理位置、时间戳等信息及其他维度数据的个性化的、精准的轻应用检索结果。页面从上到下，分为搜索框区、轻应用检索结果区、以及热门推荐区。
搜索框区：作为轻应用检索的补充，用户可以从搜索框区再次发起关键词搜索，获取百度移动搜索的相关结果。搜索框默认关键词为系统根据图像识别匹配设定，用户可以重新输入并检索。
轻应用检索结果区：根据复杂的Ranking策略，按相关性对轻应用页面检索结果进行排序并以轻应用卡片的形式展示。每一个轻应用卡片代表一个相关的轻应用信息页面。点击轻应用卡片，直接跳转至与输入(图像、位置、时间等)相关联的轻应用信息页面。
轻应用卡片除了以常规形式(包括轻应用Logo、简介等)展示，还支持以特型方式展示。在特型方式下，可以直接在结果页显示丰富的信息及交互，给用户带来更直接的信息展示。
推荐区：根据检索到的轻应用，系统在推荐区为用户推荐相关的、优质的轻应用资源，方便用户发现、使用精准的优质轻盈。
本实施例通过获取图像的信息元，对信息元进行搜索，得到搜索结果，由于根据信息元可以获取图像的多种维度的信息，相对于直接比对图像的方式，可以得到更丰富的搜索结果，提高搜索性能，提升用户体验。本实施例通过不同的展示可以丰富用户体验，通过智能识别可以提高搜索结果的精准度和个性化。
图8是本发明另一实施例提出的搜索结果的提供装置的结构示意图，该装置80包括接收模块81、获取模块82、检索模块83、排序模块84以及展示模块85。
接收模块81用于接收用户输入的图像。
一个实施例中，所述接收模块81具体用于接收用户点击预设按钮后拍摄的图像；或者，接收用户从预先获取的图像库中选择的图像；或者，用户获取的他人拍摄的图像等。
另一个实施例中，所述装置80还包括预处理模块86，如图9所示，所述预处理模块86用于对所述图像进行预处理，以便获取预处理后的图像的至少一个信息元，所述预处理包括：对所述图像进行主体区域选择。
获取模块82用于获取所述图像的至少一个信息元，每个信息元用于表征所述图像的一个属性。
一个实施例中，所述信息元包括图像信息元和信息分类信息元，所述获取模块82具体用于将所述用户输入的图像与预先建立的海量图像物料库进行匹配检索，得到图像信息元；根据预先建立的IDL数据库，对所述用户输入的图像进行识别，得到信息分类信息元。
其中，信息元可以包括图像信息元、信息分类信息元、场景信息元，应用页面排序信息以及其他系统产生的信息元中的至少一项。
具体地，图像信息元可以包括如下项中的至少一项：图像相似度、图像物料信息、关联轻应用信息。
其中，图像物料信息，例如图像的关键词、图像的标签等。
关联轻应用信息，例如轻应用关键词、轻应用标签、轻应用可扩展标记语言(Extensible Markup Language，XML)资源等。
其中，XML资源，即轻应用资源配置XML文档，描述轻应用每个页面的标题、关键词、内容等资源。例如，电商类XML资源中标明每个商品页的商品的类目、名称、价格等。轻应用XML资源，用于实现按照内容搜索轻应用资源。
其他系统产生的信息元可以包括如下项中的至少一项：大搜索风向标，大搜索指数，轻应用推荐指标。
检索模块83用于对每个信息元进行检索，得到第一搜索结果，所述第一搜索结果包括对应每个信息元的搜索结果。
其中，可以采用搜索系统对每个信息元进行搜索。搜索系统中存在海量信息，可以得到海量的搜索结果。
排序模块84用于对所述第一搜索结果进行排序，得到排序后的第一搜索结果。
一个实施例中，所述排序模块84具体用于采用如下公式确定每个第一搜索结果的优先级：其中，Pi是第i条第一搜索结果的优先级，Pij是根据预设算法得到的第i条第一搜索结果与第j个信息元的相关性，fj是预先设定的第j个信息元的权重系数；
根据Pi优先级值的大小，对第一搜索结果进行排序。
展示模块85用于从所述排序后的第一搜索结果中选取设定个数的第一搜索结果作为第二搜索结果，并将所述第二搜索结果展示给所述用户。
一个实施例中，所述展示模块85具体用于在检索结果区，将所述第二搜索结果展示给所述用户，所述检索结果区包括搜索框区、轻应用检索列表区和推荐区，所述第二搜索结果是轻应用，且展示在所述轻应用检索列表区。
另一个实施例中，所述轻应用检索列表区包括特型轻应用展示区，所述第二搜索结果包括特型轻应用，所述展示模块85进一步具体用于将特型轻应用展示区，展示所述特型轻应用，所述特型轻应用是包括具体信息的轻应用，使得无需跳转到轻应用界面获取具体信息。
其中，设定的个数可以为10个，之后从第一搜索结果中选择优先级较高的10个搜索结果作为第二搜索结果进行展示。例如，第一搜索结果可以是100个，可以只选择优先级较高的10个搜索结果作为第二搜索结果进行展示。
另一个实施例中，所述装置80还包括选择模块87，如图9所示，所述选择模块87具体用于选中任一条第二搜索结果，并跳转到选中的第二搜索结果对应的轻应用界面以获取具体信息；和/或，选中任一条第二搜索结果，并将选中的第二搜索结果对应的轻应用添加到桌面上。
本发明实施例通过获取图像的信息元，对信息元进行搜索，得到搜索结果，由于根据信息元可以获取图像的多种维度的信息，相对于直接比对图像的方式，可以得到更丰富的搜索结果，提高搜索性能，提升用户体验。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种搜索结果的提供方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的图像；
获取所述图像的至少一个信息元，每个信息元用于表征所述图像的一个属性；所述信息元包括图像信息元和信息分类信息元，还包括如下项中的至少一项：场景信息元，应用页面排序信息，其他系统产生的信息元，其中，所述其他系统产生的信息元包括如下项中的至少一项：大搜索风向标，大搜索指数，轻应用推荐指标；
对每个信息元进行检索，得到第一搜索结果，所述第一搜索结果包括对应每个信息元的搜索结果；
对所述第一搜索结果进行排序，得到排序后的第一搜索结果；
从所述排序后的第一搜索结果中选取设定个数的第一搜索结果作为第二搜索结果，并将所述第二搜索结果展示给所述用户；
所述获取所述图像的至少一个信息元，包括：
将所述用户输入的图像与预先建立的海量图像物料库进行匹配检索，得到图像信息元；
根据预先建立的交互深度学习Interaction Deep Learning数据库，对所述用户输入的图像进行识别，得到信息分类信息元；
所述图像信息元包括如下项中的至少一项：图像相似度、图像物料信息、关联轻应用信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述图像的至少一个信息元之前，所述方法还包括：
对所述图像进行预处理，以便获取预处理后的图像的至少一个信息元，所述预处理包括：对所述图像进行主体区域选择。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一搜索结果进行排序，包括：
采用如下公式确定每个第一搜索结果的优先级：
其中，Pi是第i条第一搜索结果的优先级，Pij是根据预设算法得到的第i条第一搜索结果与第j个信息元的相关性，fj是预先设定的第j个信息元的权重系数；
根据所述优先级，对所述第一搜索结果进行排序。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述接收用户输入的图像，包括：
接收用户点击预设按钮后拍摄的图像；或者，
接收用户从预先获取的图像库中选择的图像。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第二搜索结果展示给所述用户，包括：
在检索结果区，将所述第二搜索结果展示给所述用户，所述检索结果区包括搜索框区、轻应用检索列表区和推荐区，所述第二搜索结果是轻应用，且展示在所述轻应用检索列表区。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述轻应用检索列表区包括特型轻应用展示区，所述第二搜索结果包括特型轻应用，所述将所述第二搜索结果展示给所述用户，包括：
在特型轻应用展示区，展示所述特型轻应用，所述特型轻应用是包括具体信息的轻应用，使得无需跳转到轻应用界面获取具体信息。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
选中任一条第二搜索结果，并跳转到选中的第二搜索结果对应的轻应用界面以获取具体信息；和/或，
选中任一条第二搜索结果，并将选中的第二搜索结果对应的轻应用添加到桌面上。
8.一种搜索结果的提供装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户输入的图像；
获取模块，用于获取所述图像的至少一个信息元，每个信息元用于表征所述图像的一个属性；所述信息元包括图像信息元和信息分类信息元，还包括如下项中的至少一项：场景信息元，应用页面排序信息，其他系统产生的信息元，其中，所述其他系统产生的信息元包括如下项中的至少一项：大搜索风向标，大搜索指数，轻应用推荐指标；
检索模块，用于对每个信息元进行检索，得到第一搜索结果，所述第一搜索结果包括对应每个信息元的搜索结果；
排序模块，用于对所述第一搜索结果进行排序，得到排序后的第一搜索结果；
展示模块，用于从所述排序后的第一搜索结果中选取设定个数的第一搜索结果作为第二搜索结果，并将所述第二搜索结果展示给所述用户；
所述获取模块具体用于：
将所述用户输入的图像与预先建立的海量图像物料库进行匹配检索，得到图像信息元；
根据预先建立的交互深度学习Interaction Deep Learning数据库，对所述用户输入的图像进行识别，得到信息分类信息元；
所述图像信息元包括如下项中的至少一项：图像相似度、图像物料信息、关联轻应用信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
预处理模块，用于对所述图像进行预处理，以便获取预处理后的图像的至少一个信息元，所述预处理包括：对所述图像进行主体区域选择。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述排序模块具体用于：
采用如下公式确定每个第一搜索结果的优先级：
其中，Pi是第i条第一搜索结果的优先级，Pij是根据预设算法得到的第i条第一搜索结果与第j个信息元的相关性，fj是预先设定的第j个信息元的权重系数；
根据所述优先级，对所述第一搜索结果进行排序。
11.根据权利要求8至10任一项所述的装置，其特征在于，所述接收模块具体用于：
接收用户点击预设按钮后拍摄的图像；或者，
接收用户从预先获取的图像库中选择的图像。
12.根据权利要求8至10任一项所述的装置，其特征在于，所述展示模块具体用于：
在检索结果区，将所述第二搜索结果展示给所述用户，所述检索结果区包括搜索框区、轻应用检索列表区和推荐区，所述第二搜索结果是轻应用，且展示在所述轻应用检索列表区。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述轻应用检索列表区包括特型轻应用展示区，所述第二搜索结果包括特型轻应用，所述展示模块进一步具体用于：
在特型轻应用展示区，展示所述特型轻应用，所述特型轻应用是包括具体信息的轻应用，使得无需跳转到轻应用界面获取具体信息。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括选择模块，所述选择模块具体用于：
选中任一条第二搜索结果，并跳转到选中的第二搜索结果对应的轻应用界面以获取具体信息；和/或，
选中任一条第二搜索结果，并将选中的第二搜索结果对应的轻应用添加到桌面上。
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