CN101930457A - 一种供用户进行快速选择对象及搜索的方法、设备和系统 - Google Patents

Abstract

本发明的目的是提供一种用于进行搜索的方法、设备和系统，其中，用户设备通过获取用户选择对象的动作，并根据所述用户的动作来获取该用户选择的对象；随后，用户设备或网络设备获取与所述用户选择的对象相对应的搜索结果。与现有技术相比，本发明具有以下优点：1)搜索快捷方便，无需在搜索框内输入内容，只需选中需要搜索的内容，即可进行搜索；2)支持多种信息的混合搜索；3)提供用户多种选中方式，使得用户能够随心所欲地选中需要搜索的内容。

Description

一种供用户进行快速选择对象及搜索的方法、设备和系统

技术领域

本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种供用户进行快速搜索的方法、设备和系统。 

背景技术

现有技术的搜索方法，包括本地搜索和网络搜索，然而，不论是本地搜索还是网络搜索，均需要用户在特定的搜索框内键入搜索内容，然后再进行搜索。 

如此，若用户在浏览页面时，发现希望搜索的内容时，还需要重新打开搜索框，在搜索框内键入该内容，无疑较为不便。 

发明内容

本发明的目的是提供一种供用户进行快速搜索的方法、设备和系统。 

根据本发明的一个方面，提供一种在用户设备中用于进行搜索的方法，其中，该方法包括以下步骤： 

a获取用户选择对象的动作； 

b根据所述用户的动作来获取该用户选择的对象； 

c获取与所述用户选择的对象相对应的搜索结果。 

根据本发明的另一个方面，还提供了一种在网络设备中用于辅助用户设备进行搜索的方法，其中，该方法包括以下步骤： 

A获取来自所述用户设备的用户选择对象； 

B获取与所述用户选择对象相对应的搜索结果。 

根据本发明的另一个方面，还提供了一种用于在用户设备中进行搜索的设备，其中，该设备包括： 

第一动作获取装置、用于获取用户选择对象的动作； 

第一对象获取装置、用于根据所述用户的动作来获取该用户选择的对象； 

第一搜索结果获取装置、用于获取与所述用户选择的对象相对应的搜索结果。 

根据本发明的另一个方面，还提供了一种在网络设备中用于辅助用户设备进行搜索的设备，其中，该设备包括： 

第二对象获取装置、用于获取来自所述用户设备的用户选择对象； 

第三搜索结果获取装置、用于获取与所述用户选择对象相对应的搜索结果。 

与现有技术相比，本发明具有以下优点：1)搜索快捷方便，无需在搜索框内输入内容，只需选中需要搜索的内容，即可进行搜索；2)支持多种信息的混合搜索；3)提供用户多种选中方式，使得用户能够随心所欲地选中需要搜索的内容。 

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显： 

图1为本发明中多个用户设备访问网络设备的网络拓扑图； 

图2为本发明一个方面的搜索方法的流程图； 

图3为本发明一个优选实施例的搜索方法的流程图； 

图4为本发明另一优选实施例的搜索方法的流程图； 

图5为本发明另一个优选实施例的搜索方法的流程图； 

图6为本发明再一个优选实施例的搜索方法的流程图； 

图7为本发明一个方面的搜索装置的示意图； 

图8为本发明一个优选实施例的搜索装置的示意图。 

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。 

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。 

本发明进行搜索的方法，可全部由用户设备完成，也可由用户设备1和网络设备2交互完成。其中，在用户设备和网络设备交互完成本发明的搜索方法的情况下，请参阅图1，图1为本发明中多个用户设备访问网络设备的网络拓扑图。图1中，用户a至用户g分别通过用户设备1a至用户设备1g访问网络设备2。网络设备2虽然同时与用户设备a至用户设备b通信，但网络设备2辅助每一个用户设备实现本发明的搜索的方法是相同或相似的。其中，用户设备1包括但不限于计算机、智能手机、PDA、游戏机或IPTV等任何具有触摸屏，并且具有上网浏览功能的设备，网络设备2包括，但不限于，网络服务器、网络主机、云计算模式下的其他用户设备1等可以提供搜索服务的任何设备，其中网络设备2包括集中各种功能的单个设备，或由多个分别完成单独功能的物理分离的设备的组合。此外，用户设备1与网络设备2之间的通信是基于各种通信协议(Communications Protocol)，在此“通信协议”指用户设备1与网络设备2之间可能的通信的传送协议，如：TCP/IP、UDP、FTP、ICMP、NetBEUI等，同时还包括存在于用户设备1中的其他形式通信，例如：面向对象编程里面对象之间的通信；操作系统内不同程序或计算机不同模块之间的消息传送协议。但本领域技术人员应理解本发明不限于所述几种通信传输协议，任何已有或今后可能出现的通信协议均可适用于本发明，从而以引用方式而包含于此。 

图2为根据本发明一个方面的搜索方法的流程图，其中根据本发明的搜索方法由用户设备1完成。 

当用户在用户设备1中进行浏览时，若需要对浏览页面上的对象进行检索，则切换进入选择模式(如：若用户设备为手机，则手机触摸屏在通常情况下，视触摸动作为翻页动作，若需进行选择，则需要将翻页模式切换为选择模式)，或者，可直接进行选择(如：若用户设备为电脑，则可直接通过鼠标选择)。 

步骤S101中，用户设备1获取用户选择对象的动作。 

具体地，所述用户选择对象的动作包括以下至少一种： 

-用户在触摸屏上的直接动作：例如对于电容屏，可为手指的动作，如手指在屏幕上的滑动，手指在屏幕上的圈取动作，手指的点击动作等；对于电阻屏，可为手写笔的动作，如手写笔在屏幕上的滑动，手写笔在屏幕上的圈取动作，手写笔的点击动作等。 

-用户通过操控人机交互设备控制光标的移动：例如用户操控鼠标、轨迹球等控制光标进行选择。 

-用户与用户设备的语音交互：例如对于拥有语音识别功能的用户设备1，则记录用户的语音等。 

相应的： 

对于用户在触摸屏上的直接动作，用户设备1获取其动作轨迹及点击频率，如获取手指在电容屏上的移动轨迹，点击的位置和频率等； 

对于用户通过操控人机交互设备控制光标的移动，则用户设备1获取光标的移动轨迹； 

对于用户与用户设备的语音交互，则获取用户发出的语音信息。 

需要说明的是，以上获取用户选择对象动作的举例仅为更好地说明本发明中用户选择对象的动作的含义，本发明中所指的用户选择对象的动作不限于以上所述动作，任何可适用于本发明的用户选择对象动作均应在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。 

随后，步骤S 102中，用户设备1根据所述用户的动作来获取该用户选择的对象。 

具体地： 

对于步骤S101中用户设备1获取的用户在触摸屏上的移动轨迹、点击位置和频率等信息，用户设备1进行判断和分析。如用户的移动轨迹构是否构成线条，线条是否封闭，若线条没有封闭，则判断线条划过的位置包含哪些内容，将这些内容作为用户选择的对象，若线条封闭，则将封闭线条内的所有内容作为用户选择的对象；用户的点击是单击或者双击，若是单击则不进行获取操作，若是双击，则将双击 后自动选择(如自动选择一个单词)的内容作为获取对象等等； 

对于步骤S101中用户设备1获取的光标的移动轨迹，用户设备1将光标的移动轨迹选中的内容作为用户选择的对象； 

对于步骤S101中用户设备1获取的语音信息，用户设备1识别语音，得到对应的文字，将所述文字作为用户选择的对象。 

所述用户选择的对象包括用户浏览内容中的任何对象，具体地，所述用户选择的对象以下至少一项：文本内容、图片、多媒体文件。在用户的选择过程中，上述对象可以是分列的，也可以是混合排布的。该分列和混合排列的方式仅为用于更好地阐释本发明的例举，本领域技术人员应理解，本发明应不限于上述对象排列方式，任何可适用于本发明的对象排列的方式均应在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。 

优选地，在步骤S102中，用户设备1还可以基于用户历史动作记录，根据所述用户动作来获取该用户选择的对象。即用户设备1可学习用户的选择习惯。例如，若用户在触摸屏上以圈取的动作选择对象，用户习惯以逆时针方向来进行圈取，但经常要圈取多次，才会构成闭合曲线，针对这种情况，用户设备1会学习用户的历史圈取动作，圈取习惯，多次圈取后，用户只需要以逆时针方向圈取，且圈取线条具有接近到一定程度的点，则用户设备1将视用户的动作为圈取动作，来获取用户选择的对象。本领域技术人员应理解，本发明应不限于上述用户圈取及学习用户圈取习惯的方式，任何可适用于本发明的用户选择及相应的学习用户选择习惯的方式均应在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。 

步骤S103中，用户设备1获取与所述用户选择的对象相对应的搜索结果。在本实施例中，用户设备1根据所述用户选择的对象，在本地进行搜索，得到本地的搜索结果。例如，若用户浏览时发现某个文件可能同样存储在别的路径下，则选中该文件的文件名，用户设备1即可对该文件名进行搜索，得到本地所有包含该文件名的搜索结果， 呈现给用户；或者，用户浏览时，希望查找浏览的某个内容是否有相关内容存在于本地，比如，选中某个歌曲的名称后，用户设备直接查找得到本地存储有该歌曲等。 

图3为根据本发明一个优选实施例的搜索方法的流程图。如图3所示，优选地，步骤S103包括步骤S1031及步骤S1032。 

步骤S1031中，用户设备1从所述用户选择的对象中提取关键信息。 

在用户选择的对象包含文字以外的内容，或用户选择的对象虽然仅包含文字，但内容较多的情况下，需要对用户选择的对象进行关键信息的提取。用户设备1解析所述用户选择的对象，去除其中不必要的内容(如：无意义的html代码等)，并在解析的过程中对去除不必要内容后的剩余内容进行分类处理，提取不同内容的关键信息。例如，对于用户选择的对象中的文本内容，则将文本与存储在本地或网络中的关键信息库中的信息进行比对，提取匹配的关键信息；对于用户选择的对象中的图片内容，则提取图片的属性，将图片属性中的文本描述与所述关键信息库中的内容进行比对，提取匹配的关键信息，或分析图片的轮廓特征，将该图片的轮廓特征与其他图片的轮廓特征进行比对，获取匹配程度高于一定阈值的图片；对于用户选择的对象中的多媒体文件，则提取多媒体文件的属性，将对媒体文件属性中的文本描述与所述关键信息库中的内容进行比对，提取匹配的关键信息。该等提取匹配的关键信息的方式仅为用于更好地阐释本发明的例举，本领域技术人员应理解，本发明应不限于上述提取关键信息的方式，任何可适用于本发明的提取关键信息的方式均应在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。 

步骤S1032中，用户设备1根据所述关键信息来获取所述搜索结果。用户设备1根据得到的关键信息，在本地进行搜索，将搜索得到的结果呈献给用户。 

优选地，步骤S1031还包括用户设备1从所述用户选择的对象中识别并突显一个或多个关键信息单元，作为所述关键信息的步骤。 

在用户选择的对象较多的情况下，用户设备1可从中提取一个或多个关键信息单元，并将所述一个或多个关键信息单元的集合作为所述关键信息，所述关键信息可在用户浏览的页面上或新打开的页面中通过高亮、加粗、加框、反色等多种方式突显。例如，用户选择的对象为文字与图片的混排，则用户设备1将其中的图片分别作为一个关键信息单元，采用反色或加框的方式突显，将文字内容在所述关键信息库中进行比对，并将每一能够匹配的词汇或段落作为一个关键信息单元，采用高亮或加粗的方式突显。该等关键信息突显方式仅为用于更好地阐释本发明的例举，本领域技术人员应理解，本发明应不限于上述突显方式，任何可适用于本发明的关键信息的突显方式均应在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。 

优选地，步骤S1031还包括用户设备1根据与所述用户的进一步交互来获取所述关键信息单元中的一个或多个的逻辑组合，作为所述关键信息的步骤。 

用户设备1将所述关键信息单元突显后，用户可选择所述关键信息单元中的一个或多个。多个关键信息单元可直接在原来的页面中突显，也可在打开的窗口中以列表的方式显示，以列表方式显示时，所述多个关键信息单元可一次性全部显示出来，也可以通过用户预先设定的显示数目显示相应的数目，通过用户操作特定功能键显示上一页或者下一页关键信息单元，该特定功能键可以是“0”和“1”等。用户可选择单选或多选的方式。在单选的方式下，所述关键信息单元可直接作为链接，用户点击该关键信息单元后，用户设备1即进行搜索。在多选的方式下，当前浏览的页面中将显示或，与，非等用来进行逻辑组合的逻辑词。相应的，用户可以根据显示屏上显示出的所述关键信息单元来进行选择，如果用户选中某个关键信息单元，该关键信息单元可以被标记选中，例如字体改变颜色，字体被打钩等，用户还可以选择上述显示窗口底部的逻辑词，如果用户选中某个逻辑词，该逻辑词可以被标记选中，例如字体改变颜色，字体被打钩等，对所述选择的多个关键信息单元进行逻辑组合。例如用户想用关键信息单元A与 关键信息单元B或关键信息单元C这样的逻辑组合来进行搜索，则用户依次选择关键信息单元A、与、关键信息单元B、或、关键信息单元C。用户选择好某个关键信息单元或多个关键信息单元的逻辑组合后，该用户的选择便反馈到用户设备1，作为所述关键信息。用户设备1即对该关键信息进行搜索。 

优选地，在步骤S1031中，用户设备1识别并突显所述关键信息时，还参考用户的相关信息。 

所述用户相关信息包括以下至少一项： 

-用户的个人属性，例如用户教育背景、籍贯、年龄、性别等，例如，如果用户是一个20岁左右的女性，则用户设备1会倾向于提取出与时尚、娱乐等有关的关键信息； 

-用户的历史选择记录，例如用户以前选择过的关键信息单元，例如，如果用户以前选择过体育方面的关键信息，则用户设备1会优先提取出与体育有关的关键信息； 

-用户的地址信息，该地址信息可以由用户设备的IP地址、移动设备归属地(漫游地址)等获知，如果获知用户设备的地址在上海，则用户设备1会优先提取出与上海有关的关键信息； 

-用户的偏好信息，例如用户设定的偏好为：体育＞计算机＞音乐，则用户设备1提取出的关键信息的优先级顺序也会是体育＞计算机＞音乐。 

优选地，本实施例还包括用户选择关键信息后，用户设备1根据用户的选择更新所述用户相关信息的步骤。 

图4示出根据本发明另一优选实施例的搜索方法的流程图，其中用户设备1与网络设备2配合完成本法明的搜索方法。其中，用户设备1获取用户的动作并根据所述用户的动作获取用户选择的对象，随后将所述用户选择的对象发送至网络设备，由网络设备完成识别关键信息及根据关键信息搜索的步骤，随后，用户设备1获取网络设备根据用户选择的对象获得的搜索结果。 

步骤S101及步骤S102已在第一优选实施例中详述，为简明起见，在此不做赘述，而以引用的方式包含于此。 

步骤S201中，网络设备2获取来自用户设备1选择的对象。所述用户设备1选择的对象已在第一优选实施例中详述，为简明起见，在此不做赘述，而以引用的方式包含于此。 

步骤S202中，网络设备2获取与所述用户选择对象相对应的搜索结果。网络设备2根据所述用户选择的对象，在网络中进行搜索，得到网络的搜索结果。一般地，网络设备2在网络索引库中对该对象进行匹配查询从而获得一个或多个搜索结果，其中各个搜索结果的排序可根据各种搜索算法，例如根据传统的点击率算法排序、根据Google的“PageRank”搜索算法(参见美国专利US6285699，“Method for node ranking in a linked database”)进行排序、根据百度的“超链”搜索算法进行排序。但本领域技术人员应理解本发明不限于上述几种搜索算法，任何已有或今后可能出现的搜索算法均适用于本发明，从而被引用而包含于此。例如，若用户浏览网页时发现感兴趣的内容，如“汤包”，则选中页面上的“汤包”，网络设备2即可对该对象在网络索引库中进行匹配查询，得到根据点击率算法排序的搜索结果。 

步骤S203中，网络设备2将搜索结果发送给用户设备1。 

优选地，如图4所示，步骤S202还包括步骤S2021及步骤S2022。 

步骤S2021中，网络设备2从所述用户选择的对象中提取关键信息。 

具体地，在用户选择的对象包含文字以外的内容，或用户选择的对象虽然仅包含文字，但内容较多的情况下，需要对用户选择的对象进行关键信息的提取。网络设备2解析所述用户选择的对象，去除其中不必要的内容(如：无意义的html代码等)，并在解析的过程中对去除不必要内容后的剩余内容进行分类处理，提取不同内容的关键信息。例如，对于用户选择的对象中的文本内容，则将文本与存储在网络中的关键信息库中的信息进行比对，提取匹配的关键信息；对于用户选择的对象中的图片内容，则提取图片的属性，将图片属性中的文 本描述与所述关键信息库中的内容进行比对，提取匹配的关键信息，或分析图片的轮廓特征，将该图片的轮廓特征与其他图片的轮廓特征进行比对，获取匹配程度高于一定阈值的图片；对于用户选择的对象中的多媒体文件，则提取多媒体文件的属性，将对媒体文件属性中的文本描述与所述关键信息库中的内容进行比对，提取匹配的关键信息。 

步骤S2022中，网络设备2根据得到的关键信息，通过网络索引库或在网络中对所述关键信息进行搜索，得到与所述关键信息相对应的搜索结果。一般地，搜索过程如下：网络设备2根据所述关键信息，在网络索引库中进行匹配查询从而获得一个或多个搜索结果，其中各个搜索结果的排序可根据各种搜索算法，例如根据传统的点击率算法排序、根据Google的“PageRank”搜索算法(参见美国专利US6285699，“Method for node ranking in a linked database”)进行排序、根据百度的“超链”搜索算法进行排序。但本领域技术人员应理解本发明不限于上述几种搜索算法，任何已有或今后可能出现的搜索算法均适用于本发明，从而被引用而包含于此。

优选地，步骤S2021中，还包括网络设备2识别一个或多个关键信息单元，作为关键信息的步骤。 

在用户选择的对象较多的情况下，网络设备2可从中提取一个或多个关键信息单元，并将所述一个或多个关键信息单元的集合作为所述关键信息。例如，用户选择的对象为文字与图片的混排，则网络设备2将其中的图片分别作为一个关键信息单元，并将文字内容在所述关键信息库中进行比对，并将每一能够匹配的词汇或段落作为一个关键信息单元。 

步骤S2021中，还包括网络设备2根据与用户设备1的进一步交互来获取所述关键信息单元中的一个或多个的逻辑组合，作为所述关键信息。网络设备2将组成关键信息的关键信息单元发送给用户设备1，用户设备1突显所述关键信息，并获取用户选择的所述关键信息单元中的一个或多个的逻辑组合，发送给网络设备2。其中，用户设 备1如何突显并获取用户选择的关键信息单元已在前面参照图2及图3所述的实施例中予以详述，为简明起见，在此不做赘述，而以引用的方式包含。 

优选地，在步骤S2021中，网络设备2识别所述关键信息时，还参考用户相关信息。 

所述用户相关信息包括以下至少一项： 

-用户的个人属性，例如用户教育背景、籍贯、年龄、性别等，具体地，如果用户是一个20岁左右的女性，则用户设备1会倾向于提取出与时尚、娱乐等有关的关键信息； 

-用户的历史选择记录，例如用户以前选择过的关键信息单元，具体地，如果用户以前选择过体育方面的关键信息，则用户设备1会优先提取出与体育有关的关键信息； 

-用户的地址信息，该地址信息可以由用户设备的IP地址、移动设备归属地(漫游地址)等获知，如果获知用户设备的地址在上海，则用户设备1会优先提取出与上海有关的关键信息； 

-用户的偏好信息，例如用户设定的偏好为：体育＞计算机＞音乐，则用户设备1提取出的关键信息的优先级顺序也会是体育＞计算机＞音乐。 

优选地，本实施例还包括用户选择关键信息后，网络设备2根据用户的选择更新所述用户相关信息的步骤。 

请参阅图5，图5为本发明另一个优选实施例的搜索方法的流程图。在本实施例中，用户设备1与网络设备2配合完成本法明的搜索方法。其中，在步骤S101中，用户设备1获取用户的动作，随后，在步骤S102中，用户设备1根据所述用户的动作获取用户选择的对象，优选地，在步骤S1031中，用户设备1还可根据所述用户选择的对象获取关键信息且进一步根据与所述用户的进一步交互来获取所述关键信息单元中的一个或多个的逻辑组合，作为所述关键信息，所述步骤S101、S102、S1031已在前面参照图2-3所描述的实施例中予 以描述，为简明起见，以引用方式包含于此而不做赘述；随后，在步骤S201中，网络设备2获取用户设备1发送的所述关键信息，在步骤S2022中，由网络设备2完成根据关键信息获取搜索结果的步骤，在步骤S203中，网络设备2向用户设备1发送所述搜索结果，随后，在步骤S103中，用户设备1获取网络设备2根据用户选择的对象获得的搜索结果。在本实施例中，关键信息的识别同样可以参考用户的相关信息，且还包括网络设备2根据用户发送的关键信息来更新关键信息库的步骤。步骤S201、步骤S2022、步骤S203、步骤S103以及该等基于用户相关信息识别关键信息和更新关键信息库的步骤在前面参照图2-4所描述的实施例中予以详述，为简明起见，以引用方式包含于此而不做赘述。 

请参阅图6，图6为本发明再一个优选实施例的搜索方法的流程图。在本实施例中，用户设备1与网络设备2配合完成本法明的搜索方法。其中，在步骤S101中，用户设备1获取用户的动作，随后，在步骤S102中，用户设备1根据所述用户的动作获取用户选择的对象，所述步骤S101、S102已在前面参照图2所描述的实施例中予以描述，为简明起见，以引用方式包含于此而不做赘述；随后，在步骤S201中，网络设备2获取来自所述用户设备1的用户选择对象，在步骤S2021中，由网络设备2完成关键信息的识别(可包括通过与用户设备1的进一步交互进行关键信息单元的识别)，在步骤S203中，网络设备2将识别出的关键信息发送给用户设备1，步骤S1032中，用户设备1根据所述关键信息在本地搜索，获得搜索结果；在本实施例中，关键信息的识别同样可以参考用户的相关信息，且可根据用户选择的关键信息单元来更新用户的相关信息。所述步骤S2021、步骤S2021、步骤S203、步骤S1032以及该等基于用户相关信息识别关键信息和更新关键信息库的步骤已在前面参照图2-4所描述的实施例中予以描述，为简明起见，以引用方式包含于此而不做赘述。 

图7为根据本发明另一个方面的用于进行搜索的用户设备1的示意图，其中根据本发明的搜索方法均由用户设备1完成。 

如图7所示，在本实施例中，用户设备1包括第一动作获取装置11、第一对象获取装置12及第一搜索结果获取装置13，用户相关信息库3及关键信息库4可置于本地或网络中。用户相关信息库3中包含了用户的相关信息，关键信息库4中包含关键信息单元的列表。 

当用户在用户设备1中进行浏览时，若需要对浏览页面上的对象进行检索，则切换进入选择模式(如：若用户设备为手机，则手机触摸屏在通常情况下，视触摸动作为翻页动作，若需进行选择，则需要将翻页模式切换为选择模式)，或者，可直接进行选择(如：若用户设备为电脑，则可直接通过鼠标选择)。 

第一动作获取装置11获取用户选择对象的动作。 

具体地，所述用户选择对象的动作包括以下至少一种： 

-用户在触摸屏上的直接动作：例如对于电容屏，可为手指的动作，如手指在屏幕上的滑动，手指在屏幕上的圈取动作，手指的点击动作等；对于电阻屏，可为手写笔的动作，如手写笔在屏幕上的滑动，手写笔在屏幕上的圈取动作，手写笔的点击动作等。 

-用户通过操控人机交互设备控制光标的移动：例如用户操控鼠标、轨迹球等控制光标进行选择。 

-用户与用户设备的语音交互：例如对于拥有语音识别功能的用户设备1，则记录用户的语音等。 

相应的： 

对于用户在触摸屏上的直接动作，第一动作获取装置11获取其动作轨迹及点击频率，如获取手指在电容屏上的移动轨迹，点击的位置和频率等； 

对于用户通过操控人机交互设备控制光标的移动，则第一动作获取装置11获取光标的移动轨迹； 

对于用户与用户设备的语音交互，则第一动作获取装置11获取用户发出的语音信息。 

需要说明的是，以上获取用户选择对象动作的举例仅为更好地说明本发明中用户选择对象的动作的含义，本发明中所指的用户选择对象的动作不限于以上所述动作，任何可适用于本发明的用户选择对象动作均应在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。 

随后，第一对象获取装置12根据所述用户的动作来获取该用户选择的对象。 

具体地： 

对于第一动作获取装置11获取的用户在触摸屏上的移动轨迹、点击位置和频率等信息，第一对象获取装置12进行判断和分析。如用户的移动轨迹构是否构成线条，线条是否封闭，若线条没有封闭，则判断线条划过的位置包含哪些内容，将这些内容作为用户选择的对象，若线条封闭，则将封闭线条内的所有内容作为用户选择的对象；用户的点击是单击或者双击，若是单击则不进行获取操作，若是双击，则将双击后自动选择(如自动选择一个单词)的内容作为获取对象等等； 

对于第一动作获取装置11获取的光标的移动轨迹，第一对象获取装置12将光标的移动轨迹选中的内容作为用户选择的对象； 

对于第一动作获取装置11获取的语音信息，第一对象获取装置12识别语音，得到对应的文字，将所述文字作为用户选择的对象。 

所述用户选择的对象为用户浏览内容重的任何对象，具体地，所述用户选择的对象以下至少一项：文本内容、图片、多媒体文件。在用户的选择过程中，上述对象可以是分列的，也可以是混合排布的。该分列和混合排列的方式仅为用于更好地阐释本发明的例举，本领域技术人员应理解，本发明应不限于上述对象排列方式，任何可适用于本发明的对象排列的方式均应在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。 

优选地，第一对象获取装置12还可以基于用户历史动作记录，根据所述用户动作来获取该用户选择的对象。即第一对象获取装置12可学习用户的选择习惯。例如，若用户在触摸屏上以圈取的动作选择 对象，用户习惯以逆时针方向来进行圈取，但经常要圈取多次，才会构成闭合曲线，针对这种情况，第一对象获取装置12会学习用户的历史圈取动作，圈取习惯，多次圈取后，用户只需要以逆时针方向圈取，且圈取线条具有接近到一定程度的点，则第一对象获取装置12将视用户的动作为圈取动作，来获取用户选择的对象。本领域技术人员应理解，本发明应不限于上述用户圈取及学习用户圈取习惯的方式，任何可适用于本发明的用户选择及相应的学习用户选择习惯的方式均应在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。 

第一搜索结果获取装置13获取与所述用户选择的对象相对应的搜索结果。在本实施例中，第一搜索结果获取装置13根据所述用户选择的对象，在本地进行搜索，得到本地的搜索结果。例如，若用户浏览时发现某个文件可能同样存储在别的路径下，则选中该文件的文件名，第一搜索结果获取装置13即可对该文件名进行搜索，得到本地所有包含该文件名的搜索结果，呈现给用户；或者，用户浏览时，希望查找浏览的某个内容是否有相关内容存在于本地，比如，选中某个歌曲的名称后，用户设备直接查找得到本地存储有该歌曲等。 

优选地，第一搜索结果获取装置13还包括第一提取装置(图未示)及第二搜索结果获取装置(图未示)。 

第一提取装置从所述用户选择的对象中提取关键信息。 

在用户选择的对象包含文字以外的内容，或用户选择的对象虽然仅包含文字，但内容较多的情况下，需要对用户选择的对象进行关键信息的提取。第一提取装置解析所述用户选择的对象，去除其中不必要的内容(如：无意义的html代码等)，并在解析的过程中对去除不必要内容后的剩余内容进行分类处理，提取不同内容的关键信息。例如，对于用户选择的对象中的文本内容，则将文本与存储在本地或网络中的关键信息库中的信息进行比对，提取匹配的关键信息；对于用户选择的对象中的图片内容，则提取图片的属性，将图片属性中的文本描述与所述关键信息库中的内容进行比对，提取匹配的关键信息，或分析图片的轮廓特征，将该图片的轮廓特征与其他图片的轮廓特征 进行比对，获取匹配程度高于一定阈值的图片；对于用户选择的对象中的多媒体文件，则提取多媒体文件的属性，将对媒体文件属性中的文本描述与所述关键信息库中的内容进行比对，提取匹配的关键信息。该等提取匹配的关键信息的方式仅为用于更好地阐释本发明的例举，本领域技术人员应理解，本发明应不限于上述提取关键信息的方式，任何可适用于本发明的提取关键信息的方式均应在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。 

第二搜索结果获取装置根据所述关键信息来获取所述搜索结果。第二搜索结果获取装置根据得到的关键信息，在本地进行搜索，将搜索得到的结果呈现给用户。 

优选地，第一提取装置还用于从所述用户选择的对象中识别并突显一个或多个关键信息单元，作为所述关键信息的步骤。 

在用户选择的对象较多的情况下，第一提取装置可从中提取一个或多个关键信息单元，并将所述一个或多个关键信息单元的集合作为所述关键信息，所述关键信息可在用户浏览的页面上或新打开的页面中通过高亮、加粗、加框、反色等多种方式突显。例如，用户选择的对象为文字与图片的混排，则第一提取装置第一提取装置将其中的图片分别作为一个关键信息单元，采用反色或加框的方式突显，将文字内容在所述关键信息库4中进行比对，并将每一能够匹配的词汇或段落作为一个关键信息单元，采用高亮或加粗的方式突显。该等关键信息突显方式仅为用于更好地阐释本发明的例举，本领域技术人员应理解，本发明应不限于上述突显方式，任何可适用于本发明的关键信息的突显方式均应在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。 

优选地，所述第一提取装置还用于根据与所述用户的进一步交互来获取所述关键信息单元中的一个或多个的逻辑组合，作为所述关键信息的步骤。 

第一提取装置将所述关键信息单元突显后，用户可选择所述关键信息单元中的一个或多个。多个关键信息单元可直接在原来的页面中突显，也可在打开的窗口中以列表的方式显示，以列表方式显示时， 所述多个关键信息单元可一次性全部显示出来，也可以通过用户预先设定的显示数目显示相应的数目，通过用户操作特定功能键显示上一页或者下一页关键信息单元，该特定功能键可以是“0”和“1”等。用户可选择单选或多选的方式。在单选的方式下，所述关键信息单元可直接作为链接，用户点击该关键信息单元后，第二搜索结果获取装置即进行搜索。在多选的方式下，当前浏览的页面中将显示或，与，非等用来进行逻辑组合的逻辑词。相应的，用户可以根据显示屏上显示出的所述关键信息单元来进行选择，如果用户选中某个关键信息单元，该关键信息单元可以被标记选中，例如字体改变颜色，字体被打钩等，用户还可以选择上述显示窗口底部的逻辑词，如果用户选中某个逻辑词，该逻辑词可以被标记选中，例如字体改变颜色，字体被打钩等，对所述选择的多个关键信息单元进行逻辑组合。例如用户想用关键信息单元A与关键信息单元B或关键信息单元C这样的逻辑组合来进行搜索，则用户依次选择关键信息单元A、与、关键信息单元B、或、关键信息单元C。用户选择好某个关键信息单元或多个关键信息单元的逻辑组合后，该用户的选择便反馈到第一提取装置，作为所述关键信息。第二搜索结果获取装置即对该关键信息进行搜索。 

优选地，第一提取装置识别并突显所述关键信息时，还参考用户的相关信息。 

所述用户相关信息包括以下至少一项： 

-用户的个人属性，例如用户教育背景、籍贯、年龄、性别等，具体地，如果用户是一个20岁左右的女性，则第一提取装置会倾向于提取出与时尚、娱乐等有关的关键信息； 

-用户的历史选择记录，例如用户以前选择过的关键信息单元，具体地，如果用户以前选择过体育方面的关键信息，则第一提取装置会优先提取出与体育有关的关键信息； 

-用户的地址信息，该地址信息可以由用户设备的IP地址、移动设备归属地(漫游地址)等获知，如果获知用户设备的地址在上海，则第一提取装置会优先提取出与上海有关的关键信息； 

-用户的偏好信息，例如用户设定的偏好为：体育＞计算机＞音乐，则第一提取装置提取出的关键信息的优先级顺序也会是体育＞计算机＞音乐。 

优选地，用户选择关键信息后，用户设备1将根据用户的选择更新所述用户相关信息库3中的信息。 

图8为根据本发明另一优选实施例的用于进行搜索的系统的示意图，其中用户设备1与网络设备2配合完成本法明的搜索方法。本实施例中，用户设备1包括动作获取装置11、第一对象获取装置12及第一搜索结果获取装置13；网络设备2包括第二对象获取装置21及第三搜索结果获取装置22。用户相关信息库3及关键信息库4置于网络中。用户相关信息库3中包含了用户的相关信息，关键信息库4中包含关键信息单元的列表。本实施例中，用户设备1中的第一动作获取装置11获取用户的动作，第一对象获取装置12根据所述用户的动作获取用户选择的对象，随后将所述用户选择的对象发送至网络设备2，由网络设备2完成识别关键信息及根据关键信息搜索的步骤，随后，用户设备1中的第一搜索结果获取装置13获取网络设备2根据用户选择的对象获得的搜索结果。 

第一动作获取装置11如何获取用户的动作及第一对象获取装置12如何根据所述用户的动作获取用户选择的对象已在前面参照图7所描述的实施例中详述，为简明起见，在此不做赘述，而以引用的方式包含于此。 

第二对象获取装置21获取来自用户设备1选择的对象。所述用户设备1选择的对象已在前面参照图5所描述的实施例中予以详述，为简明起见，在此不做赘述，而以引用的方式包含于此。 

第三搜索结果获取装置22获取与所述用户选择对象相对应的搜索结果。第三搜索结果获取装置22根据所述用户选择的对象，在网络中进行搜索，得到网络的搜索结果。一般地，第三搜索结果获取装置22在网络索引库(图未示)中对该对象进行匹配查询从而获得一 个或多个搜索结果，并在网络索引库中进行匹配查询从而获得一个或多个搜索结果，其中各个搜索结果的排序可根据各种搜索算法，例如根据传统的点击率算法排序、根据Google的“PageRank”搜索算法(参见美国专利US6285699，“Method for node ranking in a linked database”)进行排序、根据百度的“超链”搜索算法进行排序。但本领域技术人员应理解本发明不限于上述几种搜索算法，任何已有或今后可能出现的搜索算法均适用于本发明，从而被引用而包含于此。例如，若用户浏览网页时发现感兴趣的内容，如“汤包”，则选中页面上的“汤包”，第三搜索结果获取装置22即可对该对象在网络索引库中进行匹配查询，得到根据点击率算法排序的搜索结果。 

发送装置23将搜索结果发送给用户设备1。 

优选地，第三搜索结果获取装置22还包括第二提取装置(图未示)及第四搜索结果获取装置(图未示)。 

第二提取装置用于从所述用户选择的对象中提取关键信息。 

具体地，在用户选择的对象包含文字以外的内容，或用户选择的对象虽然仅包含文字，但内容较多的情况下，需要对用户选择的对象进行关键信息的提取。第二提取装置解析所述用户选择的对象，去除其中不必要的内容(如：无意义的html代码等)，并在解析的过程中对去除不必要内容后的剩余内容进行分类处理，提取不同内容的关键信息。例如，对于用户选择的对象中的文本内容，则第二提取装置将文本与存储在网络中的关键信息库中的信息进行比对，提取匹配的关键信息；对于用户选择的对象中的图片内容，则第二提取装置提取图片的属性，将图片属性中的文本描述与所述关键信息库中的内容进行比对，提取匹配的关键信息，或分析图片的轮廓特征，将该图片的轮廓特征与其他图片的轮廓特征进行比对，获取匹配程度高于一定阈值的图片；对于用户选择的对象中的多媒体文件，则第二提取装置提取多媒体文件的属性，将对媒体文件属性中的文本描述与所述关键信息库中的内容进行比对，提取匹配的关键信息。 

第四搜索结果获取装置根据得到的关键信息，通过在网络设备中 的网络索引库或在网络中对所述关键信息进行搜索，得到与所述关键信息相对应的搜索结果。一般地，搜索过程如下：第四搜索结果获取装置根据所述关键信息，在网络索引库中进行匹配查询从而获得一个或多个搜索结果，其中各个搜索结果的排序可根据各种搜索算法，例如根据传统的点击率算法排序、根据Google的“PageRank”搜索算法(参见美国专利US6285699，“Method for node ranking in a linked database”)进行排序、根据百度的“超链”搜索算法进行排序。但本领域技术人员应理解本发明不限于上述几种搜索算法，任何已有或今后可能出现的搜索算法均适用于本发明，从而被引用而包含于此。 

优选地，第二提取装置还识别一个或多个关键信息单元，作为关键信息。 

在用户选择的对象较多的情况下，第二提取装置可从中提取一个或多个关键信息单元，并将所述一个或多个关键信息单元的集合作为所述关键信息。例如，用户选择的对象为文字与图片的混排，则第二提取装置将其中的图片分别作为一个关键信息单元，并将文字内容在所述关键信息库中进行比对，并将每一能够匹配的词汇或段落作为一个关键信息单元。 

第二提取装置还根据与用户设备1的进一步交互来获取所述关键信息单元中的一个或多个的逻辑组合，作为所述关键信息。具体地，第二提取装置将组成关键信息的关键信息单元发送给用户设备1，用户设备1突显所述关键信息，并获取用户选择的所述关键信息单元中的一个或多个的逻辑组合，发送给第二提取装置。其中，用户设备1如何突显并获取用户选择的关键信息单元已在前面参照图5所述的优选实施例中予以详述，为简明起见，在此不做赘述，而以引用的方式包含于此。 

第二提取装置可根据用户相关信息来识别所述关键信息。 

所述用户相关信息包括以下至少一项： 

-用户的个人属性，例如用户教育背景、籍贯、年龄、性别等，具体地，如果用户是一个20岁左右的女性，则用户设备1会倾向于 提取出与时尚、娱乐等有关的关键信息； 

-用户的历史选择记录，例如用户以前选择过的关键信息单元，具体地，如果用户以前选择过体育方面的关键信息，则第二提取装置会优先提取出与体育有关的关键信息； 

-用户的地址信息，该地址信息可以由用户设备的IP地址、移动设备归属地(漫游地址)等获知，如果获知用户设备的地址在上海，则第二提取装置会优先提取出与上海有关的关键信息； 

-用户的偏好信息，例如用户设定的偏好为：体育＞计算机＞音乐，则用户设备1提取出的关键信息的优先级顺序也会是体育＞计算机＞音乐。 

优选地，当用户选择关键信息后，第二搜索结果获取装置可根据用户的选择更新所述用户相关信息。 

在本发明另一个优选实施例中，用户设备1与网络设备2配合完成本法明的搜索方法。其中，用户设备1包括第一动作获取装置11及第一对象获取装置12，第一动作获取装置11获取用户选择对象的动作，第一对象获取装置12根据所述用户的动作获取用户选择的对象，优选地，用户设备1还包括从所述用户选择的对象中获取关键信息且进一步根据与所述用户的进一步交互来获取所述关键信息单元中的一个或多个的逻辑组合的第一提取装置，第一动作获取装置11、第一对象获取装置12、第一提取装置已在前面参照图7-8所描述的实施例中予以描述，为简明起见，以引用方式包含于此而不做赘述；用户设备1将所述第一提取装置提取的关键信息(可包含具体的关键信息单元)发送给网络设备2。网络设备2包括用于获取来自用户设备1的关键信息的第二对象获取装置21，用于根据所述关键信息来获取搜索结果的第四搜索结果获取装置，及将所述搜索结果发送给用户设备1的发送装置23，用户设备1还包括第一搜索结果获取装置13，第一搜索结果获取装置13获取由发送装置23发送的搜索结果；在本实施例中，关键信息的识别同样可以参考用户的相关信息，且还包括 网络设备2根据用户发送的关键信息来更新关键信息库的装置。所述第四搜索结果获取装置、发送装置23及第一搜索结果获取装置13及该等基于用户相关信息识别关键信息和更新关键信息库的的装置已在前面参照图7-8所描述的实施例中予以描述，为简明起见，以引用方式包含于此而不做赘述 

在根据本发明的再一个优选实施例中，用户设备1与网络设备2配合完成本法明的搜索方法。其中，用户设备1包括第一动作获取装置11及第一对象获取装置12，第一动作获取装置11获取用户选择对象的动作，第一对象获取装置12根据所述用户的动作获取用户选择的对象，所述第一动作获取装置11及第一对象获取装置12已在前面参照图7-8所描述的实施例中予以描述，为简明起见，以引用方式包含于此而不做赘述；网络设备2包括第二对象获取装置21、第二提取装置及发送装置23，第二对象获取装置21获取来自所述用户设备1的用户选择的对象，第二提取装置从所述用户选择的对象中提取关键信息(可包括通过与用户设备1的进一步交互进行关键信息单元的识别)，发送装置23将所述关键信息发送给用户设备1，用户设备1还包括用于根据所述关键信息来获取搜索结果的第二搜索结果获取装置；在本实施例中，关键信息的识别同样可以参考用户的相关信息，且可根据用户选择的关键信息单元来更新用户的相关信息。所述第二对象获取装置21、第二提取装置、第二搜索结果获取装置以及该等基于用户相关信息识别关键信息和更新关键信息库的步骤已在前面参照图7-8所描述的实施例中予以描述，为简明起见，以引用方式包含于此而不做赘述。 

综上所述，本发明通过对用户选择对象的动作进行获取和识别，获得用户的选择对象，并根据所述选择对象获取搜索结果。其中，从用户选择的对象中识别关键信息及根据选择的对象(可为对象中识别的关键信息)获取搜索结果的步骤可由用户设备或网络设备完成。 

以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在所附权利要求的范围内做出各种变形或修改。 

Claims (41)

1.一种在用户设备中用于进行搜索的方法，其中，该方法包括以下步骤：

a获取用户选择对象的动作；

b根据所述用户的动作来获取该用户选择的对象；

c获取与所述用户选择的对象相对应的搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤c还包括：

c1从所述用户选择的对象中提取关键信息；

c2根据所述关键信息来获取所述搜索结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述步骤c1还包括：

-从所述用户选择的对象中识别并突显一个或多个关键信息单元，作为所述关键信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中：所述步骤c1还包括：

-根据与所述用户的进一步交互来获取所述关键信息单元中的一个或多个的逻辑组合，作为所述关键信息。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述识别并突显一个或多个关键信息单元的步骤还包括：

-基于用户相关信息，从所述用户选择的对象中识别并突显一个或多个关键信息单元。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述用户相关信息包括以下至少一项：

-用户个人属性；

-用户的历史选择记录；

-用户的地址信息；

-用户的偏好信息。

7.根据权利要求2至6中任一项所述的方法，其中，所述步骤c2还包括：

-根据所述关键信息来在本地进行搜索，以获取所述搜索结果。

8.根据权利要求2至6中任一项所述的方法，其中，所述步骤c2还包括：

-将所述关键信息发送至网络设备；

-接收来自网络设备的所述搜索结果。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述步骤b还包括：

-基于用户历史动作记录，根据所述用户的动作来获取该用户选择的对象。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其中，所述用户选择对象的动作包括以下至少一种：

-用户在触摸板上的直接动作；

-用户通过操控人机交互设备控制光标的移动；

-用户与用户设备的语音交互。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，所述用户选择的对象包括以下至少一项：

-文本内容；

-图片；

-多媒体文件。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其中，所述用户设备包括：计算机、智能手机、PDA、游戏机、或IPTV。

13.一种在网络设备中用于辅助用户设备进行搜索的方法，其中，该方法包括以下步骤：

A获取来自所述用户设备的用户选择对象；

B获取与所述用户选择对象相对应的搜索结果。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述步骤B还包括：

B1从所述用户选择的对象中提取关键信息；

B2根据所述关键信息来获取所述搜索结果。

15.根据权利要求13至14中任一项所述的方法，其中：所述步骤B1还包括：

-从所述用户选择的对象中识别一个或多个关键信息单元，作为所述关键信息。

16.根据权利要求15所述的方法，其中：所述步骤B1还包括：

-根据与所述用户设备的进一步交互来获取所述关键信息单元中的一个或多个的逻辑组合，作为所述关键信息。

17.根据权利要求15或16所述的方法，其中，所述识别一个或多个关键信息单元的步骤还包括：

-基于用户相关信息，从所述用户选择的对象中识别一个或多个关键信息单元。

18.根据权利要求17所述的方法，其中，所述用户相关信息包括以下至少一项：

-用户个人属性；

-用户的历史选择记录；

-用户的地址信息；

-用户的偏好信息。

19.根据权利要求14至18中任一项所述的方法，其中，该方法还包括以下步骤：

C将识别的关键信息或获取的搜索结果发送给用户设备。

20.根据权利要求13至18中任一项所述的方法，其中，所述用户选择的对象包括以下至少一项：

-文本内容；

-图片；

-多媒体文件。

21.一种用于在用户设备中进行搜索的设备，其中，该设备包括：

第一动作获取装置、用于获取用户选择对象的动作；

第一对象获取装置、用于根据所述用户的动作来获取该用户选择的对象；

第一搜索结果获取装置、用于获取与所述用户选择的对象相对应的搜索结果。

22.根据权利要求21所述的设备，其中，所述第一搜索结果获取装置还包括：

第一提取装置、用于从所述用户选择的对象中提取关键信息；

第二搜索结果获取装置、用于根据所述关键信息来获取所述搜索结果。

23.根据权利要求22所述的设备，其中，所述提取装置还用于：从所述用户选择的对象中识别并突显一个或多个关键信息单元，作为所述关键信息。

24.根据权利要求23所述的设备，其中，所述提取装置还用于：根据与所述用户的进一步交互来获取所述关键信息单元中的一个或多个的逻辑组合，作为所述关键信息。

25.根据权利要求23或24所述的设备，其中，所述提取装置还用于：通过基于用户相关信息，从所述用户选择的对象中识别并突显一个或多个关键信息单元来识别并突显一个或多个关键信息单元。

26.根据权利要求25所述的设备，其中，所述用户相关信息包括以下至少一项：

-用户个人属性；

-用户的历史选择记录；

-用户的地址信息；

-用户的偏好信息。

27.根据权利要求22至26中任一项所述的设备，其中，所述第二搜索结果获取装置还用于：根据所述关键信息来在本地进行搜索，以获取所述搜索结果。

28.根据权利要求22至26中任一项所述的设备，其中，所述第二搜索结果获取装置还用于：

-将所述关键信息发送至网络设备；

-接收来自网络设备的所述搜索结果。

29.根据权利要求21至28中任一项所述的设备，其中，所述对象获取装置还用于：基于用户历史动作记录，根据所述用户的动作来获取该用户选择的对象。

30.根据权利要求21至29中任一项所述的设备，其中，所述用户选择对象的动作包括以下至少一种：

-用户在触摸板上的直接动作；

-用户通过操控人机交互设备控制光标的移动；

-用户与用户设备的语音交互。

31.根据权利要求21至30中任一项所述的设备，其中，所述用户选择的对象包括以下至少一项：

-文本内容；

-图片；

-多媒体文件。

32.根据权利要求21至31中任一项所述的方法，其中，所述用户设备包括：计算机、智能手机、PDA、游戏机、或IPTV。

33.一种在网络设备中用于辅助用户设备进行搜索的设备，其中，该设备包括：

第二对象获取装置、用于获取来自所述用户设备的用户选择对象；

第三搜索结果获取装置、用于获取与所述用户选择对象相对应的搜索结果。

34.根据权利要求33所述的设备，其中，所述第三搜索结果获取装置还包括：

第二提取装置、用于从所述用户选择的对象中提取关键信息；

第四搜索结果获取装置、用于根据所述关键信息来获取所述搜索结果。

35.根据权利要求33至34中任一项所述的设备，其中，所述第二提取装置还用于：从所述用户选择的对象中识别一个或多个关键信息单元，作为所述关键信息。

36.根据权利要求35所述的设备，其中，所述第二提取装置还用于：根据与所述用户设备的进一步交互来获取所述关键信息单元中的一个或多个的逻辑组合，作为所述关键信息。

37.根据权利要求35或36所述的设备，其中，所述第二提取装置还用于：通过基于用户相关信息，从所述用户选择的对象中识别一个或多个关键信息单元来识别一个或多个关键信息单元。

38.根据权利要求37所述的设备，其中，所述用户相关信息包括以下至少一项：

-用户个人属性；

-用户的历史选择记录；

-用户的地址信息；

-用户的偏好信息。

39.根据权利要求33至38中任一项所述的设备，其中，该设备还包括：

发送装置、将识别的关键信息或获取的搜索结果发送给用户设备。

40.根据权利要求33至39中任一项所述的设备，其中，所述用户选择的对象包括以下至少一项：

-文本内容；

-图片；

-多媒体文件。

41.一种用于供用户设备进行搜索的系统，包括如权利要求21至32中至少一项所述的用户设备与如权利要求33至40中至少一项所述的网络设备。

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