CN104102200B - 一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统 - Google Patents

一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统 Download PDF

Info

Publication number
CN104102200B
CN104102200B CN201410320498.XA CN201410320498A CN104102200B CN 104102200 B CN104102200 B CN 104102200B CN 201410320498 A CN201410320498 A CN 201410320498A CN 104102200 B CN104102200 B CN 104102200B
Authority
CN
China
Prior art keywords
parameter
transfer gear
module
integrated optimization
control
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201410320498.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN104102200A (zh
Inventor
孟娇婵
陈黎卿
郑泉
俞传阳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Agricultural University AHAU
Original Assignee
Anhui Agricultural University AHAU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Agricultural University AHAU filed Critical Anhui Agricultural University AHAU
Priority to CN201410320498.XA priority Critical patent/CN104102200B/zh
Publication of CN104102200A publication Critical patent/CN104102200A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104102200B publication Critical patent/CN104102200B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Abstract

本发明公开了一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统,包括参数给定模块、参数搜索模块、参数匹配模块、集成优化模块、仿真模块、数据存储模块。本发明克服了传统的分动器系统结构与控制分开设计所造成的研发周期长、成本高、性能差等缺点,使优化后的分动器系统具有响应快、扭矩分配比最佳、制造成本低的特点。

Description

一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统
技术领域
本发明涉及汽车分动器设计系统领域,具体是一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统。
背景技术
传统的分动器系统的设计是结构设计和控制设计相分离的,即已知分动器的结构参数及设计目标,选择适当的控制器和控制参数;或者已知控制器的参数,设计变量为分动器结构参数,再进行校正调整以达到分动器的性能指标。实际上分动器的结构参数与控制参数存在着不同程度的耦合作用。如果只考虑运动和静止状态优化出来的结构参数,将导致分动器扭矩分配比不能达到最佳,甚至不能满足设计的性能指标;如果只考虑系统稳定性和动态性设计出来的控制参数,就不能达到最优设计,甚至无法设计出满足性能要求的结构,并且延长的分动器系统的研发周期,提高了设计成本。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统,以克服传统的分动器系统设计时由于结构设计与控制设计相分离所造成的耦合作用,并达到缩短研发周期,降低分动器系统的研发成本的目的。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案为:
一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统,其特征在于:逻辑结构上由参数给定模块、参数搜索模块、参数匹配模块、集成优化模块、仿真模块构成,其中:
所述参数给定模块包括分动器系统结构参数给定子模块和分动器系统控制参数给定子模块,分动器系统结构参数给定子模块,用于新设计出的分动器参数为结构参数时选定,并输入对应的新设计出的结构参数数值;分动器系统控制参数给定子模块,用于新设计出的分动器参数为控制参数时选定,并输入对应的新设计出的控制参数数值;
所述参数搜索模块中设有分动器参数列表、分动器结构与控制集成优化数据库,参数搜索模块根据参数给定模块给定的参数类型和数值,在分动器参数列表中,搜索出与参数给定模块给定的参数最接近的两组或多组参数值,将在分动器参数列表搜索出的参数值在分动器结构与控制集成优化数据库中进行查对,找出对应的两组或多组分动器结构与控制参数,将在分动器结构与控制集成优化数据库中找出的两组或多组数据中排除掉分动器参数列表中搜索出的参数,剩余的参数作为未知参数的取值范围,并利用插值法在未知参数取值范围中算出一组或多组未知参数;
所述参数匹配模块将参数给定模块给定的参数分别与参数搜索模块算出的一组或多组未知参数进行匹配,作为待优化参数;
所述集成优化模块利用遗传算法和模糊PID控制算法集成优化由参数匹配模块给出的待优化参数,得出优化结果;
所述仿真模块对集成优化模块优化的结果进行仿真,以得到综合性能最好的一组参数。
所述的一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统,其特征在于:还包括数据存储模块,所述数据存储模块将仿真模块得到的数据存至参数搜索模块中的分动器结构与控制集成优化数据库中,以扩充数据库。
本发明所具有的优点是:
1、参数给定模块,只需设计出分动器系统的结构参数或控制参数,缩短了研发周期。
2、集成优化模块,克服了传统的分动器系统结构与控制分开设计所造成的研发周期长、成本高、性能差等缺点,使优化后的分动器系统满足响应快、扭矩分配比最佳、制造成本低的要求。
附图说明
图1为本发明的结构框图。
图2为本发明的工作流程图。
具体实施方式
如图1、图2所示,一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统,逻辑结构上由参数给定模块、参数搜索模块、参数匹配模块、集成优化模块、仿真模块构成,其中:
所述参数给定模块包括分动器系统结构参数给定子模块和分动器系统控制参数给定子模块,分动器系统结构参数给定子模块,用于新设计出的分动器参数为结构参数时选定,并输入对应的新设计出的结构参数数值;分动器系统控制参数给定子模块,用于新设计出的分动器参数为控制参数时选定,并输入对应的新设计出的控制参数数值;
所述参数搜索模块中设有分动器参数列表、分动器结构与控制集成优化数据库,参数搜索模块根据参数给定模块给定的参数类型和数值,在分动器参数列表中,搜索出与参数给定模块给定的参数最接近的两组或多组参数值,将在分动器参数列表搜索出的参数值在分动器结构与控制集成优化数据库中进行查对,找出对应的两组或多组分动器结构与控制参数,将在分动器结构与控制集成优化数据库中找出的两组或多组数据中排除掉分动器参数列表中搜索出的参数,剩余的参数作为未知参数的取值范围,并利用插值法在未知参数取值范围中算出一组或多组未知参数;
所述参数匹配模块将参数给定模块给定的参数分别与参数搜索模块算出的一组或多组未知参数进行匹配,作为待优化参数;
所述集成优化模块利用遗传算法和模糊PID控制算法集成优化由参数匹配模块给出的待优化参数,得出优化结果;
仿真模块构成对集成优化模块优化的结果进行仿真,以得到综合性能最好的一组参数。
还包括数据存储模块,所述数据存储模块将仿真模块得到的数据存至参数搜索模块中的分动器结构与控制集成优化数据库中,以扩充数据库。
本发明包括参数给定模块、参数搜索模块、参数匹配模块、集成优化模块、仿真模块、数据存储模块。所述参数给定模块包括分动器系统结构参数给定子模块和分动器系统控制参数给定子模块,分动器系统结构参数给定子模块,用于新设计出的分动器参数为结构参数时选定,并输入对应的新设计出的结构参数数值;分动器系统控制参数给定子模块,用于新设计出的分动器参数为控制参数时选定,并输入对应的新设计出的控制参数数值,将该组新设计出的参数,即结构参数(或控制参数)通过该参数给定模块传递给参数搜索模块。通过分析参数给定模块给定的参数在分动器工作过程中所起作用的大小,对每一个参数设定权重,并在对应的分动器结构参数(或控制参数)列表中按照权重由大到小的原则进行搜索,即先筛选出权重大的参数组,再在此筛选出的参数组中选出权重第二的参数组,如此进行筛选,直至找到与给定参数相临近的两组或多组数据;将在分动器参数列表搜索出的参数值在分动器结构与控制集成优化数据库中进行查对,找出对应的两组或多组分动器结构与控制参数,将在分动器结构与控制集成优化数据库中找出的两组或多组数据中排除掉分动器参数列表中搜索出的参数,剩余的参数作为未知参数的取值范围,并利用插值法在未知参数取值范围中算出一组或多组未知参数;将此未知参数传递至参数匹配模块。在参数匹配模块中,将参数给定模块给出的参数分别与参数搜索模块算出的一组或多组未知参数进行匹配,将其作为待优化参数传递给集成优化模块。在集成优化模块中采用遗传算法和模糊PID控制算法对参数匹配模块中的待优化参数进行集成优化,将不满足性能要求的参数再次返回到参数搜索模块进行插值计算,直至满足要求;满足分动器性能要求的参数输入到仿真模块。使用集成优化模块中所得参数设定分动器系统参数,以在仿真模块中进行仿真,将仿真结果最好的一组参数作为分动器系统设计参数,并将此参数存入到分动器结构与控制集成优化数据库中,以扩充数据库,并为分动器进一步优化设计提供重要数据。

Claims (2)

1.一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统,其特征在于:逻辑结构上由参数给定模块、参数搜索模块、参数匹配模块、集成优化模块、仿真模块构成,其中:
所述参数给定模块包括分动器系统结构参数给定子模块和分动器系统控制参数给定子模块,分动器系统结构参数给定子模块,用于新设计出的分动器参数为结构参数时选定,并输入对应的新设计出的结构参数数值;分动器系统控制参数给定子模块,用于新设计出的分动器参数为控制参数时选定,并输入对应的新设计出的控制参数数值;
所述参数搜索模块中设有分动器参数列表、分动器结构与控制集成优化数据库,参数搜索模块根据参数给定模块给定的参数类型和数值,在分动器参数列表中,搜索出与参数给定模块给定的参数最接近的两组或多组参数值,将在分动器参数列表搜索出的参数值在分动器结构与控制集成优化数据库中进行查对,找出对应的两组或多组分动器结构与控制参数,将在分动器结构与控制集成优化数据库中找出的两组或多组数据中排除掉分动器参数列表中搜索出的参数,剩余的参数作为未知参数的取值范围,并利用插值法在未知参数取值范围中算出一组或多组未知参数;
所述参数匹配模块将参数给定模块给定的参数分别与参数搜索模块算出的一组或多组未知参数进行匹配,作为待优化参数;
所述集成优化模块利用遗传算法和模糊PID控制算法集成优化由参数匹配模块给出的待优化参数,得出优化结果;
所述仿真模块对集成优化模块优化的结果进行仿真,以得到综合性能最好的一组参数。
2.根据权利要求1所述的一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统,其特征在于:还包括数据存储模块,所述数据存储模块将仿真模块得到的数据存至参数搜索模块中的分动器结构与控制集成优化数据库中,以扩充数据库。
CN201410320498.XA 2014-07-07 2014-07-07 一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统 Active CN104102200B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410320498.XA CN104102200B (zh) 2014-07-07 2014-07-07 一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410320498.XA CN104102200B (zh) 2014-07-07 2014-07-07 一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104102200A CN104102200A (zh) 2014-10-15
CN104102200B true CN104102200B (zh) 2016-10-26

Family

ID=51670421

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410320498.XA Active CN104102200B (zh) 2014-07-07 2014-07-07 一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104102200B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110645288B (zh) * 2019-09-05 2021-02-05 南通大学 一种消除温度影响的分动器扭矩控制方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101219662A (zh) * 2006-11-17 2008-07-16 通用汽车环球科技运作公司 用于优化和控制混合动力系的控制结构
CN102830623A (zh) * 2012-09-07 2012-12-19 上海绿地建设(集团)有限公司 基于h∞控制的结构dtmd优化控制设计方法
DE102011086116A1 (de) * 2011-07-20 2013-01-24 Siemens Aktiengesellschaft Vorrichtung und Verfahren zur Bestimmung von Modellparametern einer regelungstechnischen Modellstruktur eines Prozesses, Regeleinrichtung und Computerprogrammprodukt
CN103124158A (zh) * 2012-12-06 2013-05-29 华中科技大学 基于分数阶的永磁同步电机速度环控制参数的自整定方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101219662A (zh) * 2006-11-17 2008-07-16 通用汽车环球科技运作公司 用于优化和控制混合动力系的控制结构
DE102011086116A1 (de) * 2011-07-20 2013-01-24 Siemens Aktiengesellschaft Vorrichtung und Verfahren zur Bestimmung von Modellparametern einer regelungstechnischen Modellstruktur eines Prozesses, Regeleinrichtung und Computerprogrammprodukt
CN102830623A (zh) * 2012-09-07 2012-12-19 上海绿地建设(集团)有限公司 基于h∞控制的结构dtmd优化控制设计方法
CN103124158A (zh) * 2012-12-06 2013-05-29 华中科技大学 基于分数阶的永磁同步电机速度环控制参数的自整定方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于遗传算法和LQG控制的汽车半主动悬架结构和控制参数的集成优化研究;王启瑞 等;《汽车工程》;20021231;第24卷(第3期);第236-240页 *
电动助力转向结构与控制参数的集成优化;沈扬凤 等;《上海汽车》;20101130;第42-46页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN104102200A (zh) 2014-10-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109726484B (zh) 基于独立连续映射法的多材料连续体结构拓扑优化设计方法
CN104200087B (zh) 用于机器学习的参数寻优及特征调优的方法及系统
CN107248822B (zh) 基于分数阶pid离散滑模变结构的逆变器控制方法
CN107844676A (zh) 一种基于多性能约束的结构拓扑优化设计方法
CN105302718A (zh) 一种面向复用软件的测试模型的设计方法
Liao et al. Optimization of PID control for DC motor based on artificial bee colony algorithm
CN107742047B (zh) 一种变相对密度octet点阵结构的设计方法
CN108399304A (zh) 一种基于克里金模型的多点加点优化采样方法
CN109145393A (zh) 一种结构仿生轻量化设计方法
CN103729427A (zh) 一种基于自定义多级流表增量更新的流表转换方法
CN104102200B (zh) 一种基于结构与控制集成优化的分动器设计系统
CN105929865A (zh) 一种直线伺服系统机械谐振控制方法
CN103235862A (zh) 选择拆卸序列规划方法及装置
CN104898423A (zh) 基于“库”思想和智能优化算法的控制器自动设计方法
CN107728481A (zh) 一种基于模型预测控制的闭环建模方法及装置
Agnihotri et al. Regression model for tuning the PID controller with fractional order time delay system
CN108011366B (zh) 一种配电网可控资源协调优化控制方法和装置
CN101261581A (zh) Ug环境下基于实体属性的零件明细表编制系统
Zhili et al. Couplings in multi-criterion aerodynamic optimization problems using adjoint methods and game strategies
CN103778195B (zh) 一种空间数据库中排序反向轮廓查询方法
CN104978485A (zh) 一种大展弦比飞机机翼弯曲刚度的计算方法
CN101976294A (zh) 基于空间映射算法的微波器件计算机自动辅助调谐的设计方法
CN108121868B (zh) 一种用于钣金件建模的基于KDtree的空间面域生成方法及系统
Lei et al. BIM technology of computer aided architectural design and green architecture design
Li et al. ACO-based holes machining path optimization using helical milling operation

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant