CN104079995B - 一种根据社交信息处理节目数据的方法与装置 - Google Patents

一种根据社交信息处理节目数据的方法与装置 Download PDF

Info

Publication number
CN104079995B
CN104079995B CN201410288595.5A CN201410288595A CN104079995B CN 104079995 B CN104079995 B CN 104079995B CN 201410288595 A CN201410288595 A CN 201410288595A CN 104079995 B CN104079995 B CN 104079995B
Authority
CN
China
Prior art keywords
program
information
social television
television terminal
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201410288595.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104079995A (zh
Inventor
胡常青
林五四
王晓晖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Skyworth Digital Technology Co Ltd
Shenzhen Skyworth Software Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Skyworth Digital Technology Co Ltd
Shenzhen Skyworth Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Skyworth Digital Technology Co Ltd, Shenzhen Skyworth Software Co Ltd filed Critical Shenzhen Skyworth Digital Technology Co Ltd
Priority to CN201410288595.5A priority Critical patent/CN104079995B/zh
Publication of CN104079995A publication Critical patent/CN104079995A/zh
Priority to PCT/CN2015/073857 priority patent/WO2015196831A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104079995B publication Critical patent/CN104079995B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种根据社交信息处理节目数据的方法,其中所述方法包括:接收社交电视终端用户的至少一个好友对节目的操作信息,所述对节目的操作信息包括节目分享信息、节目推荐信息中的至少一种,所述对节目的操作信息为所述好友登录到所述社交电视用户系统后操作的;分析所述对节目的操作信息,生成节目参考列表;推送所述节目参考列表至社交电视终端用户界面。本发明实施例通过好友在网络电视平台的社交信息为用户推荐节目,能够较好地迎合用户的个人偏好。

Description

一种根据社交信息处理节目数据的方法与装置
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种根据社交信息处理节目数据的方法与装置。
背景技术
在用户观看电视节目时,运营商常常会为用户推荐热门节目给用户,让用户了解时下潮流的同时,运营商也同时能获得更多的收益。运营商筛选热门节目的途径通常为,将收视率高的节目作为优先推荐节目推荐给用户。收视率高的节目通常为非公众工作时间播放的节目,这样推荐出的节目并不代表该节目具有很高的欣赏价值。
现有技术提出一种根据社交网络信息推荐电视节目的方案,从互联网上获取公众对节目的评价信息,从而分析出公众对节目的兴趣程度,再将兴趣程度高的节目推荐给用户。现有技术的方案能够较为可观地为用户推荐公众认为具有欣赏价值的节目,但在公众中兴趣程度高的节目未必是每个用户都喜爱观看的节目,现有技术方案推荐出的大众化节目难以较好地迎合用户的个人偏好,参考价值低。
发明内容
本发明实施例提出一种根据社交信息处理节目数据的方法与装置,通过好友在网络电视平台的社交信息为用户推荐节目,能够较好地迎合用户的个人偏好。
本发明实施例提供一种根据社交信息处理节目数据的方法,其可包括:
接收社交电视终端用户的至少一个好友对节目的操作信息,所述对节目的操作信息包括节目分享信息、节目推荐信息中的至少一种,所述对节目的操作信息为所述好友登录到所述社交电视用户系统后操作的;
分析所述对节目的操作信息,生成节目参考列表;
推送所述节目参考列表至社交电视终端用户界面。
较佳地,接收社交电视终端用户的至少一个好友对节目的操作信息之前,还包括:
定时获取所述好友当时观看的节目;
记录为所述好友的观看记录,所述观看记录包括所述当时观看的节目的信息以及观看时间;
根据至少一条所述观看记录计算出所述好友对所述节目的关注度。
较佳地,所述对节目的操作信息包括所述好友分享到服务器的节目分享信息;
则所述分析所述对节目的操作信息,生成节目参考列表包括:
按照所述好友分享所述节目分享信息到服务器的分享时间顺序,生成所述节目参考列表。
较佳地,所述对节目的操作信息包括所述好友推荐给所述社交电视终端用户的节目推荐信息;
则所述分析所述对节目的操作信息,生成节目参考列表包括:
按照所述好友推荐给所述社交电视终端用户的推荐时间顺序,生成所述节目参考列表。
较佳地,推送所述节目参考列表至社交电视终端用户界面之后,还包括:
获取所述社交电视终端用户的所有好友当前观看的节目;
获取观看所述节目的所述好友对所述节目的关注度;
按照获取到的至少一个所述好友对所述节目的关注度的分值顺序,生成好友当前观看节目列表;
推送所述好友当前观看节目列表至所述社交电视终端用户界面。
较佳地,推送所述节目参考列表至社交电视终端用户界面之后,还包括:
提供投票应用给各个所述社交电视终端用户;
接收各个所述社交电视终端用户的参与投票答案;
根据所有所述社交电视终端用户的参与投票答案统计出投票结果;
推送投票结果至所述社交电视终端用户界面。
较佳地,推送所述节目参考列表至社交电视终端用户界面之后,还包括:
提供竞猜题目给各个所述社交电视终端用户;
接收各个所述社交电视终端用户提交的参与竞猜答案;
根据所有所述参与竞猜答案统计出答案汇总信息,所述答案汇总信息包括所有所述社交电视终端用户提交的所述参与竞猜答案以及提交时间;
根据所述答案汇总信息、以及所述竞猜题目正确答案统计出获奖情况数据;
推送所述获奖名单以及所述答案汇总信息至所述社交电视终端用户界面。
相应地,本发明实施例还提供一种服务器,其可包括:
接收模块,用于接收社交电视终端用户的至少一个好友对节目的操作信息,所述对节目的操作信息包括节目分享信息、节目推荐信息中的至少一种,所述对节目的操作信息为所述好友登录到所述社交电视用户系统后操作的;
生成模块,用于分析所述对节目的操作信息,生成节目参考列表;
推送模块,用于推送所述节目参考列表至社交电视终端用户界面。
较佳地,还包括:
获取模块,用于定时获取所述好友当时观看的节目;
记录模块,用于记录为所述好友的观看记录,所述观看记录包括所述当时观看的节目的信息以及观看时间;
计算模块,用于根据至少一条所述观看记录计算出所述好友对所述节目的关注度。
较佳地,所述对节目的操作信息包括所述好友分享到服务器的所述节目分享信息,
所述生成模块,还用于按照所述好友分享所述节目分享信息到服务器的分享时间顺序,生成所述节目参考列表。
较佳地,所述对节目的操作信息包括所述好友推荐给所述社交电视终端用户的所述节目推荐信息,
所述生成模块,还用于按照所述好友推荐给所述社交电视终端用户的推荐时间顺序,生成所述节目参考列表。
较佳地,所述获取模块,还用于获取所述社交电视终端用户的所有好友当前观看的节目;
所述获取模块,还用于获取观看所述节目的所述好友对所述节目的关注度;
所述生成模块,还用于按照获取到的至少一个所述好友对所述节目的关注度的分值顺序,生成好友当前观看节目列表;
所述推送模块,还用于推送所述好友当前观看节目列表至所述社交电视终端用户界面。
较佳地,还包括:
投票提供模块,用于提供投票应用给各个所述社交电视终端用户;
所述接收模块,还用于接收各个所述社交电视终端用户的参与投票答案;
投票统计模块,用于根据所有所述社交电视终端用户的参与投票答案统计出投票结果;
所述推送模块,还用于推送投票结果至所述社交电视终端用户界面。
较佳地,推送所述节目参考列表至社交电视终端用户界面之后,还包括:
竞猜提供模块,用于提供竞猜题目给各个所述社交电视终端用户;
所述接收模块,还用于接收各个所述社交电视终端用户提交的参与竞猜答案;
竞猜统计模块,用于根据所有所述参与竞猜答案统计出答案汇总信息,所述答案汇总信息包括所有所述社交电视终端用户提交的所述参与竞猜答案以及提交时间;
所述竞猜统计模块,还用于根据所述答案汇总信息、以及所述竞猜题目正确答案统计出获奖情况数据;
所述推送模块,还用于推送所述获奖名单以及所述答案汇总信息至所述社交电视终端用户界面。
相应地,本发明实施例还提供一种社交电视终端,其可包括:
发送模块,用于发送对节目的操作信息至服务器,所述对节目的操作信息为社交电视终端用户通过所述社交电视终端登录到所述社交电视用户系统后操作的,所述对节目的操作信息包括节目分享信息、节目推荐信息中的至少一种;
接收模块,用于接收所述服务器发送的节目参考列表,所述节目参考列表为所述服务器分析所述对节目的操作信息的分析结果;
显示模块,用于将所述节目参考列表显示在所述社交电视终端的用户界面上。
较佳地,所述节目参考列表包括所述社交电视终端用户的好友发送到所述服务器的所述节目分享信息所指示的节目,所述节目参考列表中节目的排列顺序为所述好友分享所述节目分享信息到所述服务器的分享时间顺序。
较佳地,所述节目参考列表包括所述社交电视终端用户的好友推荐给所述社交电视终端用户的所述节目,所述节目参考列表中节目的排列顺序为所述好友推荐给所述社交电视终端用户的推荐时间顺序。
较佳地,所述节目参考列表包括所述社交电视终端用户的好友当前观看的所述节目,所述节目参考列表中节目的排列顺序为所述好友对所述节目的关注度的分值顺序,所述关注度为所述服务器根据所述社交电视终端用户的好友的观看记录计算出的。
较佳地,还用于:
投票参与模块,用于发送所述社交电视终端用户参与投票应用的参与投票答案给所述服务器;
所述接收模块,还用于接收所述服务器推送的投票结果,所述投票结果为所述服务器根据所有所述社交电视终端用户的参与投票答案统计出的;
所述显示模块,还用于将所述投票结果显示在所述社交电视终端的用户界面上。
较佳地,还用于:
竞猜参与模块,用于发送所述社交电视终端用户参与竞猜题目的参与竞猜答案给所述服务器;
所述接收模块,还用于接收所述服务器推送的获奖名单以及答案汇总信息,所述答案汇总信息包括所有所述社交电视终端用户提交的所述参与竞猜答案以及提交时间,所述获奖名单为所述服务器根据竞猜题目正确答案以及所述答案汇总信息统计出的;
所述显示模块,还用于将所述获奖名单以及所述答案汇总信息显示在所述社交电视终端的用户界面上。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
基于好友在网络电视平台的社交信息为用户推荐电视节目,可准确迎合用户的个人偏好,提高推荐电视节目的准确度,提高用户观看推荐节目的成功率,增高运营商收益。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明实施例的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种根据社交信息处理节目数据的方法的一实施例流程示意图;
图2a为本发明的服务器的第一实施例结构组成示意图;
图2b为本发明的服务器的第二实施例结构组成示意图;
图2c为本发明的服务器的第三实施例结构组成示意图;
图2d为本发明的服务器的第四实施例结构组成示意图;
图3a为本发明的社交电视终端的第一实施例结构组成示意图;
图3b为本发明的社交电视终端的的第二实施例结构组成示意图;
图3c为本发明的社交电视终端的的第三实施例结构组成示意图;
图4为本发明的社交电视用户系统的一实施例流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种根据社交信息处理节目数据的方法,其可包括:接收社交电视终端用户的至少一个好友对节目的操作信息,所述对节目的操作信息包括节目分享信息、节目推荐信息中的至少一种,所述对节目的操作信息为所述好友登录到所述社交电视用户系统后操作的;分析所述对节目的操作信息,生成节目参考列表;推送所述节目参考列表至社交电视终端用户界面。本发明实施例能够基于好友在网络电视平台的社交信息为用户推荐电视节目,可准确迎合用户的个人偏好,提高推荐电视节目的准确度。
下面结合附图及具体实施方式,对本发明实施例的技术方案进行详细说明。
如图1所示,本发明提供的一种根据社交信息处理节目数据的一实施例可以包括以下步骤:
步骤S110,接收社交电视终端用户的至少一个好友对节目的操作信息,对节目的操作信息包括节目分享信息、节目推荐信息中的至少一种,其中,对节目的操作信息为好友登录到社交电视用户系统后操作的。本发明实施例可以应用于一种社交电视用户系统平台,系统中可以包括多个社交电视终端用户以及服务器,其中,各个社交电视终端用户可登陆到服务器,社交电视终端上可配置人机交互用户界面UI,通过UI,用户可以注册账号、登陆(也可以隐性自动登陆)到系统服务器,经系统服务器验证授权后,用户可通过UI接收社交电视用户系统推送的各类信息。
步骤S111,分析对节目的操作信息,生成节目参考列表。该节目参考列表为服务器根据用户的好友登录到社交电视用户系统后发布的操作信息生成的,通过节目参考列表为用户推荐用户可能喜爱的节目。
步骤S112,推送节目参考列表至社交电视终端用户界面,以便于用户参考选择。
本发明实施例可通过用户好友对节目的操作信息整理出节目参考列表,由于好友之间的偏好差异小,这样的推荐方案较之于现有技术,能预先了解用户的喜好,从而准确地推荐给用户可能喜欢的节目。
具体实施中,服务器可以通过计算出各好友对节目的关注度,关注度可体现出好友对各个节目的喜爱程度差异:定时获取好友当时观看的节目;记录为好友的观看记录,观看记录包括当时观看的节目的信息以及观看时间;根据至少一条观看记录计算出好友对节目的关注度。具体实现中,服务器接收到用户好友的社交电视终端设备上报的当时观看的节目信息后,需要保存用户在看节目信息,并且,可以用下面的公式计算用户对节目的关注度:
Aattention=(W×Δt)÷T×100+M×S+N×R
其中,W为该用户上报同一个节目在看信息的次数;Δt为上报在看信息的间隔时间;T为该节目的的播放时长;S为用户对该节目发送分享信息的次数,M为权重;R为用户对该节目发送推荐信息的次数,N为权重。若节目有多个分集,则将针对于各分集计算出来的关注度求和。本发明实施例针对于该公式给出的权重值均为系统调节值,例如,M可以取100,N可以取300。
通过上述公式,可以得出用户的各个好友对节目的关注度,基于此,还可以进一步得出用户的所有好友对节目的总关注度:
即节目的总关注度为用户的每一个好友对节目的关注度之和,总关注度也可以为用户以及用户的所有好友对节目的关注度之和。
具体实施中,好友对节目的操作信息可以为好友分享到服务器的节目分享信息,分析对节目的操作信息,生成节目参考列表的具体实施可以为:按照好友分享节目分享信息到服务器的分享时间顺序,生成节目参考列表。服务器首先接收用户的各好友分享到服务器的节目分享信息,然后存储在数据库或其他数据文件中,并标识为该好友的分享信息。分享信息的标识可以为用户ID,分享信息可以用xml,或json数据格式,或其它数据格式描述,如xml格式可描述如下:
服务器可以依据用户提交的分享信息,以及计算出的每一个用户对节目的关注度,为用户提供好友群中好友分享的节目参考列表,节目参考列表中的条目可按好友提交分享信息的时间排列,可以为正序时间排列顺序以及倒序时间排列顺序中任一种,另外,在列表的各条节目信息中还可以携带好友对节目的关注度,以供用户参考。
具体实施中,好友对节目的操作信息还可以是好友推荐给社交电视终端用户的节目推荐信息,分析对节目的操作信息,生成节目参考列表的具体实施可以为:按照好友推荐给社交电视终端用户的推荐时间顺序,生成节目参考列表。服务器首先接收用户的各好友推荐给用户的节目推荐信息,然后存储在数据库或其他数据文件中,并标识为该好友的推荐信息。推荐信息的标识可以为用户ID,推荐信息可以用xml,或json数据格式,或其它数据格式描述,如xml格式可描述如下:
服务器可以依据用户提交的推荐信息,以及计算出的每一个用户对节目的关注度,为用户提供好友群中好友推荐的节目所组成的节目参考列表,节目参考列表中的条目可按好友提交推荐信息的时间排列,可以为正序时间排列顺序以及倒序时间排列顺序中任一种,另外,在列表的各条节目信息中还可以携带好友对节目的关注度,以供用户参考。
此外,服务器每次收到好友提交的节目推荐信息时,都应该主动把节目推荐信息推送给推荐的目标用户。推送的方法是利用社交电视终端和服务器间保持的用户数据报协议UDP心跳通道。通过该通道,服务器可以把推荐信息无障碍的推送给目标用户所登陆到的社交电视终端。
具体实施中,节目的操作信息还可以是社交电视终端上报的当前播放节目信息,分析对节目的操作信息,生成节目参考列表的具体实施可以为:获取社交电视终端用户的所有好友当前观看的节目;获取观看节目的好友对节目的关注度;按照获取到的至少一个好友对节目的关注度的分值顺序,生成好友当前观看节目列表;推送好友当前观看节目列表至社交电视终端用户界面。社交电视终端可通过提供一种自动机制使社交电视终端定时或实时上报当前播放的节目,如每隔1~2分钟,社交电视终端自动发送当前播放节目信息(包括节目,频道等)给服务器,服务器接收当前播放节目信息后,存储在数据库或其他数据文件中,并标识为该用户(以及与用户ID绑定的社交电视终端)的在看节目信息。当前播放节目信息可以用xml,或json数据格式,或其它数据格式描述,如xml格式可描述如下:
服务器可以依据社交电视终端上报的当前播放节目信息,以及计算出的每一个用户对该节目的关注度,为用户提供好友群中好友当前观看节目所组成的节目参考列表,节目参考列表中的条目可按照获取到的至少一个好友对节目的关注度的分值顺序,生成好友当前观看节目列表,可以为分数由低到高的顺序以及分数由高到低的顺序中任一种,另外,在列表的各条节目信息中还可以携带好友对节目的关注度,以供用户参考。
进一步可选的,服务器还可以提供投票参与服务,投放投票应用至应用平台,使用户可以通过社交电视终端登录到服务器后参与投票:提供投票应用给各个社交电视终端用户;接收各个社交电视终端用户的参与投票答案;根据所有社交电视终端用户的参与投票答案统计出投票结果;推送投票结果至社交电视终端用户界面。用户可以将投票信息(包括投票条目,用户的选择等)发送至服务器,服务器接收到投票信息后,需要存储在数据库或其他数据文件中,并标示为该用户的参与投票答案。参与投票答案的标识可以为用户ID,参与投票答案可以用xml,或json数据格式,或其它数据格式描述,如xml格式可举例描述如下:
服务器规定投票的截止时间,到达截止时间后,可以根据用户的投票信息统计出投票结果,并通过用户界面展示给用户。其中,投票结果可以包括每一个投票条目的参与人数、每一条目的支持人数,以及每一个条目的反对(不支持)人数等等。
进一步可选的,服务器还可以提供竞猜参与服务,投放竞猜应用至应用平台,使用户可以通过社交电视终端登录到服务器后参与竞猜:提供竞猜题目给各个社交电视终端用户;接收各个社交电视终端用户提交的参与竞猜答案;根据所有参与竞猜答案统计出答案汇总信息,答案汇总信息包括所有社交电视终端用户提交的参与竞猜答案以及提交时间;根据答案汇总信息、以及竞猜题目正确答案统计出获奖情况数据;推送获奖名单以及答案汇总信息至用户界面至社交电视终端用户界面。用户可以将竞猜信息(包括竞猜条目,用户的参与竞猜答案等)发送至服务器,服务器接收到竞猜信息后,需要存储在数据库或其他数据文件中,并标示为该用户的参与竞猜答案。参与竞猜答案的标识可以为用户ID,参与竞猜答案可以用xml,或json数据格式,或其它数据格式描述,如xml格式可举例描述如下:
服务器规定发表参与竞猜结果的截止时间,到达截止时间后,可以根据所有参与竞猜答案统计出答案汇总信息,根据答案汇总信息、以及竞猜题目正确答案统计出获奖情况数据,并通过用户界面展示给用户。其中,答案汇总信息可以包括所有社交电视终端用户提交的参与竞猜答案以及提交时间。
本发明实施例通过好友在网络电视平台的社交信息为用户推荐电视节目,能够准确迎合用户的个人偏好,提高推荐电视节目的准确度,从而提高用户观看推荐节目的成功率,增高运营商收益。
相应地,本发明实施例还提供一种服务器,其可包括:接收模块,用于接收社交电视终端用户的至少一个好友对节目的操作信息,所述对节目的操作信息包括节目分享信息、节目推荐信息中的至少一种,所述对节目的操作信息为所述好友登录到所述社交电视用户系统后操作的;生成模块,用于分析所述对节目的操作信息,生成节目参考列表;推送模块,用于推送所述节目参考列表至社交电视终端用户界面。本发明实施例提供的服务器能够基于好友在网络电视平台的社交信息为用户推荐电视节目,可准确迎合用户的个人偏好,提高推荐电视节目的准确度。
下面结合附图及具体实施方式,对本发明实施例中装置的技术方案进行详细说明。
如图2a所示,本发明实施例提供的一种服务器,其可包括:接收模块21、生成模块22和推送模块23,可以一并参照图2b、图2c、图2d所示的设备,本发明实施例的服务器还可以包括获取模块24、记录模块25、计算模块26、投票提供模块27、投票统计模块28、竞猜提供模块29和竞猜统计模块210,其中:
接收模块21,用于接收社交电视终端用户的至少一个好友对节目的操作信息,对节目的操作信息包括节目分享信息、节目推荐信息中的至少一种,其中,对节目的操作信息为好友登录到社交电视用户系统后操作的。本发明实施例可以应用于一种社交电视用户系统平台,系统中可以包括多个社交电视终端用户以及服务器,其中,各个社交电视终端用户可登陆到服务器,社交电视终端上可配置人机交互用户界面UI,通过UI,用户可以注册账号、登陆(也可以隐性自动登陆)到系统服务器,经系统服务器验证授权后,用户可通过UI接收社交电视用户系统推送的各类信息。
生成模块22,用于分析对节目的操作信息,生成节目参考列表。该节目参考列表为服务器根据用户的好友登录到社交电视用户系统后发布的操作信息生成的,通过节目参考列表为用户推荐用户可能喜爱的节目。
推送模块23,用于推送节目参考列表至社交电视终端用户界面。
进一步可选的,请一并参照图2b,本发明实施例的服务器还可以通过获取模块24、记录模块25以及计算模块26实现计算出各好友对节目的关注度,关注度可体现出好友对各个节目的喜爱程度差异:
获取模块24,用于定时获取好友当时观看的节目;
记录模块25,用于记录为好友的观看记录,观看记录包括当时观看的节目的信息以及观看时间;
计算模块26,用于根据至少一条观看记录计算出好友对节目的关注度。具体的计算方法可参照前述步骤S112提供的方案,在此不作赘述。
进一步可选的,当好友对节目的操作信息可以为好友分享到服务器的节目分享信息时,生成模块22还用于按照好友分享节目分享信息到服务器的分享时间顺序,生成节目参考列表。其中,分享时间顺序可包括正序时间排列顺序以及倒序时间排列顺序中任一种,节目分享信息还可以携带好友对节目的关注度,以供用户参考。
进一步可选的,当好友对节目的操作信息包括好友推荐给社交电视终端用户的节目推荐信息时,生成模块22还用于按照好友推荐给社交电视终端用户的推荐时间顺序,生成节目参考列表。其中,推荐时间顺序可包括正序时间排列顺序以及倒序时间排列顺序中任一种,节目分享信息还可以携带好友对节目的关注度。
此外,服务器每次收到好友提交的节目推荐信息时,推送模块23将主动把节目推荐信息推送给推荐的目标用户。推送模块23推送的方法是利用社交电视终端和服务器间保持的用户数据报协议UDP心跳通道。通过该通道,可以把推荐信息无障碍的推送给目标用户所登陆到的社交电视终端。
进一步可选的,服务器可以依据社交电视终端上报的当前播放节目信息,以及计算出的每一个用户对该节目的关注度,为用户提供好友群中好友当前观看节目所组成的节目参考列表:
获取模块24,还用于获取社交电视终端用户的所有好友当前观看的节目;还用于获取观看节目的好友对节目的关注度。
生成模块22,还用于按照获取到的至少一个好友对节目的关注度的分值顺序,生成好友当前观看节目列表。其中,节目列表中节目的顺序可以为分数由低到高的顺序以及分数由高到低的顺序中任一种,另外,在节目列表的各条节目信息中还可以携带好友对节目的关注度,以供用户参考。
推送模块23,还用于推送好友当前观看节目列表至社交电视终端用户界面。
进一步可选的,请一并参照图2c,服务器还可以通过投票提供模块27、接收模块21、投票统计模块28和推送模块23实现提供投票参与服务,投放投票应用至应用平台,使用户可以通过社交电视终端登录到服务器后参与投票:
投票提供模块27,用于提供投票应用给各个社交电视终端用户;
接收模块21,还用于接收各个社交电视终端用户的参与投票答案,用户可以将投票信息(包括投票条目,用户的选择等)发送至服务器,服务器的接收模块21接收到投票信息后,需要存储在数据库或其他数据文件中,并标示为该用户的参与投票答案;
投票统计模块28,用于根据所有社交电视终端用户的参与投票答案统计出投票结果;
推送模块23,还用于推送投票结果至社交电视终端用户界面。
投票提供模块27可规定投票的截止时间,到达截止时间后,投票统计模块28可以根据用户的投票信息统计出投票结果,并通过用户界面展示给用户。其中,投票结果可以包括每一个投票条目的参与人数、每一条目的支持人数,以及每一个条目的反对(不支持)人数等等。
进一步可选的,请一并参照图2d,服务器还可以通过竞猜提供模块29、接收模块21、竞猜统计模块210和推送模块23实现提供竞猜参与服务,投放竞猜应用至应用平台,使用户可以通过社交电视终端登录到服务器后参与竞猜:
竞猜提供模块29,用于提供竞猜题目给各个社交电视终端用户;
接收模块21,还用于接收各个社交电视终端用户提交的参与竞猜答案,用户可以将竞猜信息(包括竞猜条目,用户的参与竞猜答案等)发送至服务器,服务器的接收模块21接收到竞猜信息后,需要存储在数据库或其他数据文件中,并标示为该用户的参与竞猜答案;
竞猜统计模块210,用于根据所有参与竞猜答案统计出答案汇总信息,答案汇总信息包括所有社交电视终端用户提交的参与竞猜答案以及提交时间;
竞猜统计模块210,还用于根据答案汇总信息、以及竞猜题目正确答案统计出获奖情况数据;
推送模块23,还用于推送获奖名单以及答案汇总信息至用户界面至社交电视终端用户界面。
竞猜提供模块29可规定发表参与竞猜结果的截止时间,到达截止时间后,竞猜统计模块210可以根据所有参与竞猜答案统计出答案汇总信息,根据答案汇总信息、以及竞猜题目正确答案统计出获奖情况数据,并通过用户界面展示给用户。其中,答案汇总信息可以包括所有社交电视终端用户提交的参与竞猜答案以及提交时间。
本发明实施例提供的服务器通过好友在网络电视平台的社交信息为用户推荐电视节目,能够准确迎合用户的个人偏好,提高推荐电视节目的准确度,从而提高用户观看推荐节目的成功率,增高运营商收益。
相应地,本发明实施例还提供一种社交电视终端,其可包括:发送模块,用于发送对节目的操作信息至服务器,所述对节目的操作信息为社交电视终端用户通过所述社交电视终端登录到所述社交电视用户系统后操作的,所述对节目的操作信息包括节目分享信息、节目推荐信息中的至少一种;接收模块,用于接收所述服务器发送的节目参考列表,所述节目参考列表为所述服务器分析所述对节目的操作信息的分析结果;显示模块,用于将所述节目参考列表显示在所述社交电视终端的用户界面上。本发明实施例提供的社交电视终端能够接收服务器基于好友在网络电视平台的社交信息为用户推荐电视节目。
下面结合附图及具体实施方式,对本发明实施例中装置的技术方案进行详细说明。
如图3a所示,本发明实施例提供的一种社交电视终端,其可包括:发送模块31、接收模块32和显示模块33,可以一并参照图3b和图3c所示的设备,本发明实施例的服务器还可以包括投票参与模块34和竞猜参与模块35,其中:
发送模块31,用于发送对节目的操作信息至服务器,对节目的操作信息为社交电视终端用户通过社交电视终端登录到社交电视用户系统后操作的,对节目的操作信息包括节目分享信息、节目推荐信息中的至少一种;
接收模块32,用于接收服务器发送的节目参考列表,节目参考列表为服务器分析对节目的操作信息的分析结果;
显示模块33,用于将节目参考列表显示在社交电视终端的用户界面上。
具体实现中,社交电视终端接收到的节目参考列表可以包括社交电视终端用户的好友发送到服务器的节目分享信息所指示的节目,其中,节目参考列表中节目的排列顺序为好友分享节目分享信息到服务器的分享时间顺序。
具体实现中,社交电视终端接收到的节目参考列表可以包括社交电视终端用户的好友推荐给社交电视终端用户的节目,其中,节目参考列表中节目的排列顺序为好友推荐给社交电视终端用户的推荐时间顺序。
具体实现中,社交电视终端接收到的节目参考列表可以包括社交电视终端用户的好友当前观看的节目,其中,节目参考列表中节目的排列顺序为好友对节目的关注度的分值顺序,关注度为服务器根据社交电视终端用户的好友的观看记录计算出的。
进一步可选的,请一并参考图3b,本发明实施例的社交电视终端还可以进一步包括:
投票参与模块34,用于发送社交电视终端用户参与投票应用的参与投票答案给服务器;
接收模块32,还用于接收服务器推送的投票结果,投票结果为服务器根据所有社交电视终端用户的参与投票答案统计出的;
显示模块33,还用于将投票结果显示在社交电视终端的用户界面上。
进一步可选的,请一并参考图3c,本发明实施例的社交电视终端还可以进一步包括:
竞猜参与模块35,用于发送社交电视终端用户参与竞猜题目的参与竞猜答案给服务器;
接收模块32,还用于接收服务器推送的获奖名单以及答案汇总信息,答案汇总信息包括所有社交电视终端用户提交的参与竞猜答案以及提交时间,获奖名单为服务器根据竞猜题目正确答案以及答案汇总信息统计出的;
显示模块33,还用于将获奖名单以及答案汇总信息显示在社交电视终端的用户界面上。
本发明实施例的社交电视终端可以为一种机顶盒播放终端,还可以为一种机顶盒一体机,其可以与服务器交互,可支持服务器通过好友在网络电视平台的社交信息为用户推荐电视节目,能够准确迎合用户的个人偏好,提高推荐电视节目的准确度,从而提高用户观看推荐节目的成功率,增高运营商收益。
相应地,请一并参照图4所示的社交电视用户系统,其可用于执行图1所示的方案,其中包括服务器41以及多个社交电视终端,服务器41可以采用图2a至图2d任一所示的服务器,社交电视终端可以包括用户的好友的社交电视终端42,还以包括用户的社交电视终端43,其中,好友可以通过好友的社交电视终端42将对节目的操作信息上报给服务器41,对节目的操作信息可以为节目推荐信息、节目分享信息、当前观看节目信息以及参与投票信息、参与竞猜信息等,服务器41可根据好友对节目的操作信息为用户推荐节目,推送参考节目列表至用户的社交电视终端43。另一方面,用户也可以通过用户的社交电视终端43发送对节目的操作信息至服务器41,当用户作为其他用户的好友时,服务器41可以为好友的社交电视终端42推送参考节目列表。
本发明实施例提供的系统可依托于现有的智能电视平台技术和互联网技术,采用智能的社交电视终端和云端服务器的硬件架构体系,实现电视社交数据的生成,采集,存储,计算。利用互联网服务器的强大处理能力,为社交电视终端用户提供综合,完整,精彩的分享,推荐,在看,投票,竞猜等社交数据,可以较好地推动用户的电视娱乐生活,让看电视不再局限于一个家庭内部。用户在观看的电视的同时,可以把自己的快乐分享给他的朋友。
服务器基于用户观看电视节目的数据,已经分享和推荐节目的数据,可以计算出权威的电视节目用户关注度,以及电视节目的收视率。这些数据都是直接从社交电视终端获取和计算得出,精确度和可信度都非常高。通过这种社交模式,运营商可以推出不同的投票和竞猜活动,加强投资方,制片方,运营商,电视台等单位和最终用户间的互动,有力推动社会文化生活的向前发展。
因此,本发明实施例的社交电视用户系统用户推荐电视节目的方案,能够准确迎合用户的个人偏好,提高推荐电视节目的准确度,从而提高用户观看推荐节目的成功率,增高运营商收益。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例装置中的模块或单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本发明实施例中所述模块或单元,可以通过通用集成电路,例如CPU(CentralProcessing Unit,中央处理器),或通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit,专用集成电路)来实现。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例装置中的模块或单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程,并依本发明权利要求所作的等同变化,仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (15)

1.一种根据社交信息处理节目数据的方法,其特征在于,包括:
定时获取社交电视终端用户的至少一个好友当时观看的节目;
记录为所述好友的观看记录,所述观看记录包括所述当时观看的节目的信息以及观看时间;
根据至少一条所述观看记录计算出所述好友对所述节目的关注度;
用户对节目的关注度通过下面的公式计算:
Aattention=(W×Δt)÷T×100+M×S+N×R
其中,W为该用户上报同一个节目在看信息的次数;Δt为上报在看信息的间隔时间;T为该节目的的播放时长;S为用户对该节目发送分享信息的次数,M为权重;R为用户对该节目发送推荐信息的次数,N为权重;若节目有多个分集,则将针对于各分集计算出来的关注度求和;
接收所述好友对节目的操作信息,所述对节目的操作信息包括节目分享信息、节目推荐信息中的至少一种,所述对节目的操作信息为所述好友登录到所述社交电视用户系统后操作的;
分析所述对节目的操作信息,生成节目参考列表;
推送所述节目参考列表至社交电视终端用户界面;
获取所述社交电视终端用户的所有好友当前观看的节目;
获取观看所述节目的所述好友对所述节目的关注度;
按照获取到的至少一个所述好友对所述节目的关注度的分值顺序,生成好友当前观看节目列表;
推送所述好友当前观看节目列表至所述社交电视终端用户界面。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对节目的操作信息包括所述好友分享到服务器的节目分享信息;
则所述分析所述对节目的操作信息,生成节目参考列表包括:
按照所述好友分享所述节目分享信息到服务器的分享时间顺序,生成所述节目参考列表。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对节目的操作信息包括所述好友推荐给所述社交电视终端用户的节目推荐信息;
则所述分析所述对节目的操作信息,生成节目参考列表包括:
按照所述好友推荐给所述社交电视终端用户的推荐时间顺序,生成所述节目参考列表。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,推送所述节目参考列表至社交电视终端用户界面之后,还包括:
提供投票应用给各个所述社交电视终端用户;
接收各个所述社交电视终端用户的参与投票答案;
根据所有所述社交电视终端用户的参与投票答案统计出投票结果;
推送投票结果至所述社交电视终端用户界面。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,推送所述节目参考列表至社交电视终端用户界面之后,还包括:
提供竞猜题目给各个所述社交电视终端用户;
接收各个所述社交电视终端用户提交的参与竞猜答案;
根据所有所述参与竞猜答案统计出答案汇总信息,所述答案汇总信息包括所有所述社交电视终端用户提交的所述参与竞猜答案以及提交时间;
根据所述答案汇总信息、以及所述竞猜题目正确答案统计出获奖情况数据;
推送所述获奖名单以及所述答案汇总信息至所述社交电视终端用户界面。
6.一种服务器,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收社交电视终端用户的至少一个好友对节目的操作信息,所述对节目的操作信息包括节目分享信息、节目推荐信息中的至少一种,所述对节目的操作信息为所述好友登录到所述社交电视用户系统后操作的;
生成模块,用于分析所述对节目的操作信息,生成节目参考列表;
推送模块,用于推送所述节目参考列表至社交电视终端用户界面;
获取模块,用于定时获取所述好友当时观看的节目;
记录模块,用于记录为所述好友的观看记录,所述观看记录包括所述当时观看的节目的信息以及观看时间;
计算模块,用于根据至少一条所述观看记录计算出所述好友对所述节目的关注度;用户对节目的关注度通过下面的公式计算:
Aattention=(W×Δt)÷T×100+M×S+N×R
其中,W为该用户上报同一个节目在看信息的次数;Δt为上报在看信息的间隔时间;T为该节目的的播放时长;S为用户对该节目发送分享信息的次数,M为权重;R为用户对该节目发送推荐信息的次数,N为权重;若节目有多个分集,则将针对于各分集计算出来的关注度求和;
所述获取模块,还用于获取所述社交电视终端用户的所有好友当前观看的节目;
所述获取模块,还用于获取观看所述节目的所述好友对所述节目的关注度;
所述生成模块,还用于按照获取到的至少一个所述好友对所述节目的关注度的分值顺序,生成好友当前观看节目列表;
所述推送模块,还用于推送所述好友当前观看节目列表至所述社交电视终端用户界面。
7.如权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述对节目的操作信息包括所述好友分享到服务器的所述节目分享信息,
所述生成模块,还用于按照所述好友分享所述节目分享信息到服务器的分享时间顺序,生成所述节目参考列表。
8.如权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述对节目的操作信息包括所述好友推荐给所述社交电视终端用户的所述节目推荐信息,
所述生成模块,还用于按照所述好友推荐给所述社交电视终端用户的推荐时间顺序,生成所述节目参考列表。
9.如权利要求6所述的服务器,其特征在于,还包括:
投票提供模块,用于提供投票应用给各个所述社交电视终端用户;
所述接收模块,还用于接收各个所述社交电视终端用户的参与投票答案;
投票统计模块,用于根据所有所述社交电视终端用户的参与投票答案统计出投票结果;
所述推送模块,还用于推送投票结果至所述社交电视终端用户界面。
10.如权利要求6所述的服务器,其特征在于,推送所述节目参考列表至社交电视终端用户界面之后,还包括:
竞猜提供模块,用于提供竞猜题目给各个所述社交电视终端用户;
所述接收模块,还用于接收各个所述社交电视终端用户提交的参与竞猜答案;
竞猜统计模块,用于根据所有所述参与竞猜答案统计出答案汇总信息,所述答案汇总信息包括所有所述社交电视终端用户提交的所述参与竞猜答案以及提交时间;
所述竞猜统计模块,还用于根据所述答案汇总信息、以及所述竞猜题目正确答案统计出获奖情况数据;
所述推送模块,还用于推送所述获奖名单以及所述答案汇总信息至所述社交电视终端用户界面。
11.一种社交电视终端,其特征在于,包括:
发送模块,用于发送对节目的操作信息至服务器,所述对节目的操作信息为社交电视终端用户通过所述社交电视终端登录到所述社交电视用户系统后操作的,所述对节目的操作信息包括节目分享信息、节目推荐信息中的至少一种;
接收模块,用于接收所述服务器发送的节目参考列表,所述节目参考列表为所述服务器分析所述对节目的操作信息的分析结果;所述节目参考列表包括所述社交电视终端用户的好友当前观看的所述节目,所述节目参考列表中节目的排列顺序为所述好友对所述节目的关注度的分值顺序,所述关注度为所述服务器根据所述社交电视终端用户的好友的观看记录计算出的;用户对节目的关注度通过下面的公式计算:
Aattention=(W×Δt)÷T×100+M×S+N×R
其中,W为该用户上报同一个节目在看信息的次数;Δt为上报在看信息的间隔时间;T为该节目的的播放时长;S为用户对该节目发送分享信息的次数,M为权重;R为用户对该节目发送推荐信息的次数,N为权重;若节目有多个分集,则将针对于各分集计算出来的关注度求和;
显示模块,用于将所述节目参考列表显示在所述社交电视终端的用户界面上。
12.如权利要求11所述的社交电视终端,其特征在于,所述节目参考列表包括所述社交电视终端用户的好友发送到所述服务器的所述节目分享信息所指示的节目,所述节目参考列表中节目的排列顺序为所述好友分享所述节目分享信息到所述服务器的分享时间顺序。
13.如权利要求11所述的社交电视终端,其特征在于,所述节目参考列表包括所述社交电视终端用户的好友推荐给所述社交电视终端用户的所述节目,所述节目参考列表中节目的排列顺序为所述好友推荐给所述社交电视终端用户的推荐时间顺序。
14.如权利要求11所述的社交电视终端,其特征在于,还用于:
投票参与模块,用于发送所述社交电视终端用户参与投票应用的参与投票答案给所述服务器;
所述接收模块,还用于接收所述服务器推送的投票结果,所述投票结果为所述服务器根据所有所述社交电视终端用户的参与投票答案统计出的;
所述显示模块,还用于将所述投票结果显示在所述社交电视终端的用户界面上。
15.如权利要求11所述的社交电视终端,其特征在于,还用于:
竞猜参与模块,用于发送所述社交电视终端用户参与竞猜题目的参与竞猜答案给所述服务器;
所述接收模块,还用于接收所述服务器推送的获奖名单以及答案汇总信息,所述答案汇总信息包括所有所述社交电视终端用户提交的所述参与竞猜答案以及提交时间,所述获奖名单为所述服务器根据竞猜题目正确答案以及所述答案汇总信息统计出的;
所述显示模块,还用于将所述获奖名单以及所述答案汇总信息显示在所述社交电视终端的用户界面上。
CN201410288595.5A 2014-06-24 2014-06-24 一种根据社交信息处理节目数据的方法与装置 Active CN104079995B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410288595.5A CN104079995B (zh) 2014-06-24 2014-06-24 一种根据社交信息处理节目数据的方法与装置
PCT/CN2015/073857 WO2015196831A1 (zh) 2014-06-24 2015-03-09 一种根据社交信息处理节目数据的方法与装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410288595.5A CN104079995B (zh) 2014-06-24 2014-06-24 一种根据社交信息处理节目数据的方法与装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104079995A CN104079995A (zh) 2014-10-01
CN104079995B true CN104079995B (zh) 2017-09-22

Family

ID=51601002

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410288595.5A Active CN104079995B (zh) 2014-06-24 2014-06-24 一种根据社交信息处理节目数据的方法与装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN104079995B (zh)
WO (1) WO2015196831A1 (zh)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104079995B (zh) * 2014-06-24 2017-09-22 深圳创维数字技术有限公司 一种根据社交信息处理节目数据的方法与装置
CN104811758B (zh) * 2015-03-30 2018-09-04 腾讯科技(北京)有限公司 节目单提供方法和装置
CN106303728A (zh) * 2015-05-20 2017-01-04 深圳市定军山科技有限公司 一种互动式数字电影播放系统及方法
CN105142032A (zh) * 2015-08-24 2015-12-09 天脉聚源(北京)科技有限公司 一种电视互动系统推送互动信息的方法
CN105959739A (zh) * 2016-04-29 2016-09-21 北京小米移动软件有限公司 节目信息推送方法及装置
CN106878818A (zh) * 2016-12-31 2017-06-20 天脉聚源(北京)科技有限公司 一种给竞猜观众发奖的方法和装置
CN107172455B (zh) * 2017-07-04 2020-09-04 易视腾科技股份有限公司 视频推荐信息获取方法及系统
CN107231569B (zh) * 2017-07-12 2020-06-09 易视腾科技股份有限公司 个性界面生成方法及系统
CN112953816B (zh) * 2021-03-19 2022-12-30 上海掌门科技有限公司 一种在好友空间中发布竞猜的方法、设备、介质及程序产品
CN113689229B (zh) * 2021-07-19 2023-08-22 青岛海尔科技有限公司 增强用户流量的方法、装置及其电子设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2153643A1 (en) * 2007-04-30 2010-02-17 Google, Inc. Momentary electronic program guide
CN101888524A (zh) * 2009-05-15 2010-11-17 深圳富泰宏精密工业有限公司 电视节目推荐系统及方法
CN102932681A (zh) * 2012-11-15 2013-02-13 青岛海信宽带多媒体技术有限公司 电视节目推荐的实现方法及系统
CN103313108A (zh) * 2013-06-14 2013-09-18 山东科技大学 一种基于情景感知的智能电视节目推荐方法
CN103327400A (zh) * 2012-03-22 2013-09-25 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 用户端设备及其创建社交视频频道的方法
CN103856791A (zh) * 2012-12-07 2014-06-11 深圳谷威天地传媒科技有限公司 一种电视投票的方法和一种电视投票系统

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9788043B2 (en) * 2008-11-07 2017-10-10 Digimarc Corporation Content interaction methods and systems employing portable devices
CN101909085A (zh) * 2010-08-06 2010-12-08 四川长虹电器股份有限公司 电视观感分享方法
CN103533390B (zh) * 2012-11-15 2016-08-31 Tcl集团股份有限公司 基于社交网络信息进行电视节目推荐的方法及系统
CN104079995B (zh) * 2014-06-24 2017-09-22 深圳创维数字技术有限公司 一种根据社交信息处理节目数据的方法与装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2153643A1 (en) * 2007-04-30 2010-02-17 Google, Inc. Momentary electronic program guide
CN101888524A (zh) * 2009-05-15 2010-11-17 深圳富泰宏精密工业有限公司 电视节目推荐系统及方法
CN103327400A (zh) * 2012-03-22 2013-09-25 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 用户端设备及其创建社交视频频道的方法
CN102932681A (zh) * 2012-11-15 2013-02-13 青岛海信宽带多媒体技术有限公司 电视节目推荐的实现方法及系统
CN103856791A (zh) * 2012-12-07 2014-06-11 深圳谷威天地传媒科技有限公司 一种电视投票的方法和一种电视投票系统
CN103313108A (zh) * 2013-06-14 2013-09-18 山东科技大学 一种基于情景感知的智能电视节目推荐方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN104079995A (zh) 2014-10-01
WO2015196831A1 (zh) 2015-12-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104079995B (zh) 一种根据社交信息处理节目数据的方法与装置
CN105872830B (zh) 直播频道中的互动方法及装置
Kaytoue et al. Watch me playing, i am a professional: a first study on video game live streaming
Vann Changing the game: The role of social media in overcoming old media's attention deficit toward women's sport
CN107705005A (zh) 一种影视内容价值评估方法
US8678899B2 (en) Game show with specialized voting procedure
US8812514B2 (en) Web-based competitions using dynamic preference ballots
CN101322128A (zh) 实质上同时的报警及其在间歇式竞赛中的使用
US20130203506A1 (en) Social networks games configured to elicit market research data as part of game play
CN107358714A (zh) 赛事投票系统及方法
US10112100B2 (en) Computer-implemented methods and systems enabling fan participation in calling plays at sporting and other events
KR100980643B1 (ko) 시청자 참여 방송 운용 시스템 및 방법
WO2013134433A2 (en) Prediction processing system and method of use and method of doing business
CN101160582A (zh) 市场调查
JP2008501410A (ja) ゲーム・ショー・システムおよびその進行のための方法
CN109874059A (zh) 直播界面展示方法、客户端及存储介质、计算机设备
Yu et al. Analyzing netizens’ view and reply behaviors on the forum
CN108595492A (zh) 内容的推送方法和装置、存储介质、电子装置
US7153211B2 (en) Method and system to optimize group achievement employing group members' collective intelligence
CN110287399A (zh) 直播信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN109829379A (zh) 信息处理方法、装置、服务器以及存储介质
US20120123948A1 (en) Judging Methods And Systems
Chen et al. Comparing strategies for winning expert-rated and crowd-rated crowdsourcing contests: First findings
Kim Audience measurement and analysis
Rainer et al. Is one second enough? Evaluating QoE for inter-destination multimedia synchronization using human computation and crowdsourcing

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 518000 Guangdong city of Shenzhen province Nanshan District Gao Xin Road Building A14, SKYWORTH

Applicant after: Shenzhen Skyworth Digital Technology Co., Ltd.

Applicant after: Shenzhen Skyworth Software Co., Ltd.

Address before: 518000 Guangdong city of Shenzhen province Nanshan District Gao Xin Road Building A14, SKYWORTH

Applicant before: Shenzhen Skyworth Digital Technology Co., Ltd.

Applicant before: Shenzhen Skyworth Software Co., Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant