发明内容
本发明的主要目的旨在:使受控设备能够提示自身所识别出的环境噪声情况。
为实现上述目的,本发明实施例提供一种语音识别方法,包括以下步骤:
从环境中拾取出声音信息;
分析拾取出的所述声音信息,根据对所述声音信息的分析结果,获取环境识别率对应的识别指数;
根据获取的所述识别指数,显示所述识别指数映射的提示信息,供用户根据所述提示信息执行相应操作。
优选地,所述根据对所述声音信息的分析结果,获取环境识别率对应的识别指数的步骤包括:
根据所述声音信息对应的噪声分贝,查找噪声识别策略表;
从所述噪声识别策略表中,获取所述噪声分贝映射的所述识别指数。
优选地,所述根据获取的所述识别指数,显示所述识别指数映射的提示信息的步骤包括:
根据获取的所述识别指数,查找所述识别指数对应的指示灯颜色;
按照找到的所述指示灯颜色,点亮对应的指示灯。
优选地,所述根据获取的所述识别指数,显示所述识别指数映射的提示信息的步骤包括:
根据获取的所述识别指数,查找所述识别指数对应的指示灯柱高度;
按照找到的所述指示灯柱高度,点亮对应高度的指示灯柱。
优选地,所述根据获取的所述识别指数,显示所述识别指数映射的提示信息的步骤包括:
根据获取的所述识别指数,查找所述识别指数对应的三原色值;
根据找出的所述三原色值,使对应的指示灯按照所述三原色值对应的颜色进行渐变显示。
此外,为实现上述目的,本发明实施例还提供一种语音识别系统,包括:
语音拾取模块,用于从环境中拾取出声音信息;
噪音分析模块,用于分析拾取出的所述声音信息,根据对所述声音信息的分析结果,获取环境识别率对应的识别指数;
信息显示模块,用于根据获取的所述识别指数,显示所述识别指数映射的提示信息,供用户根据所述提示信息执行相应操作。
优选地,所述噪音分析模块还用于:
根据所述声音信息对应的噪声分贝,查找噪声识别策略表;
从所述噪声识别策略表中,获取所述噪声分贝映射的所述识别指数。
优选地,所述信息显示模块还用于:
根据获取的所述识别指数,查找所述识别指数对应的指示灯颜色;
按照找到的所述指示灯颜色,点亮对应的指示灯。
优选地,所述信息显示模块还用于:
根据获取的所述识别指数,查找所述识别指数对应的指示灯柱高度;
按照找到的所述指示灯柱高度,点亮对应高度的指示灯柱。
优选地,所述信息显示模块还用于:
根据获取的所述识别指数,查找所述识别指数对应的三原色值;
根据找出的所述三原色值,使对应的指示灯按照所述三原色值对应的颜色进行渐变显示。
本发明实施例受控设备通过从环境中拾取出声音信息;分析拾取出的所述声音信息,根据对所述声音信息的分析结果,获取环境识别率对应的识别指数;根据噪音分析模块获取的所述识别指数,显示所述识别指数映射的提示信息,供用户根据所述提示信息执行相应操作;使得所述受控设备能够将自身识别出的环境噪声情况及时显示出来,提示用户上述的环境噪声情况,便于用户根据所述受控设备提示的环境噪声情况,采取相应措施;提高了人机的可交互性。
具体实施方式
以下结合说明书附图及具体实施例进一步说明本发明的技术方案。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参照图1,图1是本发明实现语音识别的受控设备较佳实施例的硬件架构示意图。如图1所示,所述受控设备100包括处理单元11、存储单元12、语音接收单元13、语音识别系统14。其中,所述受控设备100包括但不限于:家用电器(比如空调器等)、移动终端(比如手机、平板电脑等)、遥控器或者其他任意适用的电子设备(优选空调器)。
所述存储单元12,用于存储该语音识别系统14及其运行数据,以及该语音识别系统14拾取的声音信息、与拾取的所述声音信息映射的环境识别率的识别指数等。需要强调的是,该存储单元12既可以是一个单独的存储装置,也可以是多个不同存储装置的统称,在此不作赘述。
所述语音接收单元13,用于在所述处理单元11的控制下,检测用户是否发送语音指令,并在检测到用户发送出语音指令后,拾取环境中的声音信息;或者,在所述处理单元11的控制下,实时或者按照预设周期拾取环境中的声音信息。
所述处理单元11,用于调用并执行所述语音识别系统14,以从环境中拾取出声音信息;在拾取出对应的声音信息后,分析拾取出的所述声音信息,并根据对所述声音信息的分析结果,获取环境识别率对应的识别指数;从而根据获取的所述识别指数,显示所述识别指数映射的提示信息,供用户根据所述提示信息执行相应操作,从而实现该受控设备100能够根据识别出的环境噪声情况来提示用户,供用户根据受控设备100提示的环境噪声情况来采取相应的处理策略。该处理单元11与存储单元12既可以分别是单独的单元,也可以集成在一起,构成一个控制器,在此不作赘述。
本实施例中,所述声音信息可以理解为用户发送语音控制指令所对应的声音信息;所述提示信息可以理解为:根据所述声音信息对应的环境识别率的识别指数的不同,所映射的不同的信息;比如,所述环境识别率对应的所述识别指数越高,表示环境中的噪音分别越低,则对应显示的提示信息也不同;比如,识别指数为高级时,显示绿色的指示灯;识别指数为中级时,显示黄色的指示灯;识别指数为低级时,显示红色的指示灯,从而提示用户发送对应语音指令时所需采取的对应策略。当然,所述提示信息也可以根据具体硬件设备、生产成本、使用环境等的不同,其具体表现形式也可以不同,在此不进行一一赘述。
请参照图2,图2是本发明语音识别系统较佳实施例的功能模块示意图。
需要强调的是,对本领域的技术人员来说,图2所示功能模块图仅仅是一个较佳实施例的示例图,本领域的技术人员围绕图2所示的所述语音识别系统14的功能模块,可轻易进行新的功能模块的补充;各功能模块的名称是自定义名称,仅用于辅助理解所述语音识别系统14的各个程序功能块,不用于限定本发明的技术方案,本发明技术方案的核心是,各自定义名称的功能模块所要达成的功能。
本实施例提出的所述语音识别系统14运行于图1所述受控设备100中,所述语音识别系统14包括:语音拾取模块141、噪音分析模块142以及信息显示模块143,各个模块的功能如下:
语音拾取模块141,用于从环境中拾取出声音信息;
本实施例中,语音拾取模块141从当前环境中拾取的声音信息包括当前环境的噪声。
为了及时提示用户当前环境的噪声情况,便于用户根据所述语音识别系统14提示的当前环境噪声情况,发出对应的语音指令,提高用户发送的所述语音指令的识别率,当语音识别系统14运行的过程中,语音拾取模块141实时从当前环境中拾取出对应的声音信息。为了节约语音识别系统14的运行成本、降低语音识别系统14的功耗,语音拾取模块141也可以按照预设周期从当前环境中拾取出对应的声音信息。所述预设周期可由语音识别系统14自定义比如设置所述预设周期为10ms,也可以由用户根据自身需求设置,或者在运行所述语音识别系统14的受控设备100在出厂时,由技术人员根据所述语音识别系统14的运行环境进行设置;本实施例对所述预设周期的具体时长不进行具体限制。当然,该预设周期也可以根据具体需要进行更新或者重新设置。
噪音分析模块142,用于分析拾取出的所述声音信息,根据对所述声音信息的分析结果,获取环境识别率对应的识别指数;
当语音拾取模块141从环境中拾取出对应的声音信息时,噪音分析模块142分析语音拾取模块141所拾取出的声音信息,比如,获取所述声音信息中所包含的噪声对应的声音分贝,或者分析所拾取出的声音信息中是否包含有用户发送的语音指令。根据对上述声音信息的分析结果,所述噪音分析模块142获取当前环境识别率所对应的识别指数。
所述环境识别率对应的识别指数可以理解为:所述语音识别系统14能够辨识用户发送的有效的语音指令的识别能力;所述识别指数越高,表示所述语音识别系统14当前所处环境中的噪声越小,该语音识别系统14对用户发送的语音指令的识别率越高。
信息显示模块143,用于根据获取的所述识别指数,显示所述识别指数映射的提示信息,供用户根据所述提示信息执行相应操作。
当噪音分析模块142根据对声音拾取模块141拾取的声音信息的分析结果,获取到环境识别率对应的识别指数后,所述信息显示模块143根据噪音分析模块142获取的所述识别指数,显示所述识别指数映射的提示信息,供用户根据所述信息显示模块143显示的所述提示信息执行相应操作。
比如,根据所述信息显示模块143显示的所述提示信息对应的当前环境的噪声为高级,则用户根据上述提示,选择是否发出相应的语音指令,或者用户是否需要高声发出相应的语音指令,或者用户是否需要降低当前环境中的噪声从而采取正常的声音分贝发出相应的语音指令等;再比如,根据所述信息显示模块143显示的所述提示信息对应的当前环境的噪声为低级,则表示当前环境下,环境噪声对所述语音识别系统14识别语音指令的影响几乎可以忽略,即用户可以按照普通的方式发送相应的语音指令,则用户根据所述信息显示模块143的提示信息,按照普通方式发出相应的语音指令。
本发明实施例语音识别系统的语音拾取模块从环境中拾取出声音信息;噪音分析模块分析语音拾取模块拾取出的所述声音信息,根据对所述声音信息的分析结果,噪音分析模块获取环境识别率对应的识别指数;信息显示模块根据噪音分析模块获取的所述识别指数,显示所述识别指数映射的提示信息,供用户根据所述提示信息执行相应操作;使得所述语音识别系统能够将自身识别出的环境噪声情况及时显示出来,提示用户上述的环境噪声情况,便于用户根据所述语音识别系统提示的环境噪声情况,采取相应措施;提高了语音识别系统的智能性以及人机的可交互性;进一步地,由于用户能够根据提示出的环境噪声情况针对性地发送对应的语音指令,因此,提高了语音识别系统对语音指令的识别准确率。
进一步地,请继续参照图1和图2,本发明语音识别系统14中,所述噪音分析模块142根据对语音拾取模块141拾取的声音信息的分析结果,获取环境识别率对应的识别指数可以采用如下方式:
噪音分析模块142分析出语音拾取模块141拾取的声音信息所对应的噪声分贝时,噪音分析模块142查找噪声识别策略表,从所述噪声识别策略表中,所述噪音分析模块142获取所述噪声分贝映射的所述识别指数。进而,所述信息显示模块143根据所述噪音分析模块142获取的所述识别指数,显示对应的提示信息。
进一步地,本发明语音识别系统实施例中,所述信息显示模块143根据所述噪音分析模块142获取的所述识别指数,显示所述识别指数映射的提示信息可以采用如下方式:
方式一:
利用指示灯的颜色来显示不同分贝的噪声,比如,所述噪音分析模块142获取的所述噪声分贝为50db(分贝)以下,则所述信息显示模块143显示绿灯;所述噪音分析模块142获取的所述噪声分贝为50db~70db(包含50db,不包含70db)之间,则所述信息显示模块143显示黄灯;所述噪音分析模块142获取的所述噪声分贝为70db以上(含70db),则所述信息显示模块143显示红灯。比如,若噪音分析模块142分析出语音拾取模块141拾取的声音信息所对应的噪声分贝为45db,则所述信息显示模块143显示绿灯。
方式二:
利用指示灯柱的高度来显示不同分贝的噪声,其中,所述指示灯柱可以由若干个显示单元水平或垂直排列,并根据不同的噪声分贝计算需要显示的显示单元的个数,从而对应显示指示灯柱的高度。比如,将10个显示单元组成的指示灯柱垂直排列,当所述噪音分析模块142获取的所述噪声分贝为40db时,所述信息显示模块143点亮组成指示灯柱最下方的一个显示单元;当所述噪音分析模块142获取的所述噪声分贝为70db时,所述信息显示模块143点亮从组成指示灯柱的最下到最上方的所有10个显示单元,由显示单元的个数对应指示灯柱的高度来提醒用户环境的噪音水平。再比如,所述噪音分析模块142获取的当前环境的噪声分贝为65db,则所述信息显示模块143点亮8个显示单元,此时用户看到的灯柱比较高,则知道需要用比较大的声音,以便于所述语音识别系统14能够准确识别对应的语音指令。
方式三:
利用指示灯的三原色值来显示不同分贝的噪声,将环境中噪声分贝值的大小变化转换成对应的RGB三原色的成分,通过根据噪声分贝值来调整三原色中各原色成分的亮度值,从而配比出渐变色,随着噪声分贝值的大小进行显示颜色的渐变。比如,外界噪音变大时,相应地所述噪音分析模块142获取的所述噪声分贝值也会变大,则所述信息显示模块143根据所述噪声分贝值调配出来的颜色值也由淡色系逐渐往深色系变换,从而提示用户噪声越来越大。
方式四:
利用指示灯的闪烁频率来显示不同分贝的噪声,比如当所述噪音分析模块142获取的所述噪声分贝值在第一预设分贝值以下时,则所述信息显示模块143显示的指示灯为常亮,也就是说,人眼看到的所述指示灯不进行闪烁;随着噪声越来越大,则所述信息显示模块143显示的指示灯的闪烁频率也越来越高,从而提示用户噪声越来越大。也可以理解为,所述信息显示模块143显示的指示灯的闪烁频率与环境噪声的大小成正比。
以上所列举出的四种显示方式仅仅为示例性的,本领域技术人员利用本发明的技术思想,根据其具体需求所提出的其他显示方式均在本发明的保护范围内,在此不进行一一穷举。
本发明语音识别系统通过将识别的噪声显示出来以提示用户当前环境中的噪声情况,提高了该语音识别系统的智能性;进一步地,由于能够根据提示出的环境噪声情况针对性地发送对应的语音指令,因此,提高了语音识别系统对语音指令的识别准确率。
请参照图3,图3是本发明语音识别方法较佳实施例的流程示意图,本发明实施例提供了一种语音识别方法一实施例。
如图3所示,本发明语音识别方法包括以下步骤:
步骤S01、从环境中拾取出声音信息;
本实施例中,受控设备从当前环境中拾取的声音信息包括当前环境的噪声。
为了及时提示用户当前环境的噪声情况,便于用户根据所述受控设备提示的当前环境噪声情况,发出对应的语音指令,提高用户发送的所述语音指令的识别率,当受控设备运行的过程中,受控设备实时从当前环境中拾取出对应的声音信息。为了节约受控设备的运行成本、降低受控设备的功耗,受控设备也可以按照预设周期从当前环境中拾取出对应的声音信息。所述预设周期可由受控设备自定义比如设置所述预设周期为10ms,也可以由用户根据自身需求设置,或者在受控设备在出厂时,由技术人员根据所述受控设备的运行环境进行设置;本实施例对所述预设周期的具体时长不进行具体限制。当然,该预设周期也可以根据具体需要进行更新或者重新设置。
步骤S02、分析拾取出的所述声音信息,根据对所述声音信息的分析结果,获取环境识别率对应的识别指数;
当从环境中拾取出对应的声音信息时,受控设备分析所拾取出的声音信息,比如,获取所述声音信息中所包含的噪声对应的声音分贝,或者分析所拾取出的声音信息中是否包含有用户发送的语音指令。根据对上述声音信息的分析结果,所述受控设备获取当前环境识别率所对应的识别指数。
所述环境识别率对应的识别指数可以理解为:所述受控设备能够辨识用户发送的有效的语音指令的识别能力;所述识别指数越高,表示所述受控设备当前所处环境中的噪声越小,该受控设备对用户发送的语音指令的识别率越高。
步骤S03、根据获取的所述识别指数,显示所述识别指数映射的提示信息,供用户根据所述提示信息执行相应操作。
当受控设备根据拾取的声音信息的分析结果,获取到环境识别率对应的识别指数后,受控设备根据获取的所述识别指数,显示所述识别指数映射的提示信息,供用户根据所述受控设备显示的所述提示信息执行相应操作。
比如,根据所述受控设备显示的所述提示信息对应的当前环境的噪声为高级,则用户根据上述提示,选择是否发出相应的语音指令,或者用户是否需要高声发出相应的语音指令,或者用户是否需要降低当前环境中的噪声从而采取正常的声音分贝发出相应的语音指令等;再比如,根据所述受控设备显示的所述提示信息对应的当前环境的噪声为低级,则表示当前环境下,环境噪声对所述受控设备识别语音指令的影响几乎可以忽略,即用户可以按照普通的方式发送相应的语音指令,则用户根据所述受控设备的提示信息,按照普通方式发出相应的语音指令。
本发明实施例受控设备从环境中拾取出声音信息;分析拾取出的所述声音信息,根据对所述声音信息的分析结果,获取环境识别率对应的识别指数;根据噪音分析模块获取的所述识别指数,显示所述识别指数映射的提示信息,供用户根据所述提示信息执行相应操作;使得所述受控设备能够将自身识别出的环境噪声情况及时显示出来,提示用户上述的环境噪声情况,便于用户根据所述受控设备提示的环境噪声情况,采取相应措施;提高了人机的可交互性;进一步地,由于用户能够根据提示出的环境噪声情况针对性地发送对应的语音指令,因此,提高了受控设备对语音指令的识别准确率。
进一步地,请继续参照图3,本发明实施例语音识别方法中,受控设备根据对所述声音信息的分析结果,获取环境识别率对应的识别指数可以采用如下方式:
受控设备分析出拾取的声音信息所对应的噪声分贝时,查找噪声识别策略表,从所述噪声识别策略表中,获取所述噪声分贝映射的所述识别指数。进而,根据获取的所述识别指数,受控设备显示对应的提示信息。
进一步地,受控设备根据获取的所述识别指数,显示所述识别指数映射的提示信息可以采用如下方式:
方式一:
受控设备利用指示灯的颜色来显示不同分贝的噪声,比如,所述受控设备获取的所述噪声分贝为50db(分贝)以下,则所述受控设备显示绿灯;所述受控设备获取的所述噪声分贝为50db~70db(包含50db,不包含70db)之间,则所述受控设备显示黄灯;所述受控设备获取的所述噪声分贝为70db以上(含70db),则所述受控设备显示红灯。比如,若受控设备分析出语音拾取模块141拾取的声音信息所对应的噪声分贝为45db,则所述受控设备显示绿灯。
方式二:
受控设备利用指示灯柱的高度来显示不同分贝的噪声,其中,所述指示灯柱可以由若干个显示单元水平或垂直排列,并根据不同的噪声分贝计算需要显示的显示单元的个数,从而对应显示指示灯柱的高度。比如,将10个显示单元组成的指示灯柱垂直排列,当所述受控设备获取的所述噪声分贝为40db时,所述受控设备点亮组成指示灯柱最下方的一个显示单元;当所述受控设备获取的所述噪声分贝为70db时,所述受控设备点亮从组成指示灯柱的最下到最上方的所有10个显示单元,由显示单元的个数对应指示灯柱的高度来提醒用户环境的噪音水平。再比如,所述受控设备获取的当前环境的噪声分贝为65db,则所述受控设备点亮8个显示单元,此时用户看到的灯柱比较高,则知道需要用比较大的声音,以便于所述受控设备能够准确识别对应的语音指令。
方式三:
利用指示灯的三原色值来显示不同分贝的噪声,将环境中噪声分贝值的大小变化转换成对应的RGB三原色的成分,通过根据噪声分贝值来调整三原色中各原色成分的亮度值,从而配比出渐变色,随着噪声分贝值的大小进行显示颜色的渐变。比如,外界噪音变大时,相应地所述受控设备获取的所述噪声分贝值也会变大,则所述受控设备根据所述噪声分贝值调配出来的颜色值也由淡色系逐渐往深色系变换,从而提示用户噪声越来越大。
方式四:
利用指示灯的闪烁频率来显示不同分贝的噪声,比如当所述受控设备获取的所述噪声分贝值在第一预设分贝值以下时,则所述受控设备显示的指示灯为常亮,也就是说,人眼看到的所述指示灯不进行闪烁;随着噪声越来越大,则所述受控设备显示的指示灯的闪烁频率也越来越高,从而提示用户噪声越来越大。也可以理解为,所述受控设备显示的指示灯的闪烁频率与环境噪声的大小成正比。
以上所列举出的四种显示方式仅仅为示例性的,本领域技术人员利用本发明的技术思想,根据其具体需求所提出的其他显示方式均在本发明的保护范围内,在此不进行一一穷举。
本发明受控设备通过将识别的噪声显示出来以提示用户当前环境中的噪声情况,提高了受控设备的智能性;进一步地,由于能够根据提示出的环境噪声情况针对性地发送对应的语音指令,因此,提高了受控设备对语音指令的识别准确率。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制其专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。