CN112327789B - 一种应用于智能语音助手的语音交互的系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种应用于智能语音助手的语音交互的系统,利用数据采集单元采集智能语音助手周围的环境集合信息和智能语音助手的电量集合信息,利用信息处理单元接收环境集合信息和电量集合信息并进行处理,得到环境集合处理信息和电量集合处理信息,利用信息分析单元接收环境集合处理信息和电量集合处理信息并进行分析,并将分析集合信息发送至交互控制单元,利用交互控制单元接收分析集合信息进行分析并进行控制;本发明还公开了一种应用于智能语音助手的语音交互的方法;本发明公开的各个方面,用于解决现有方案中不能根据移动物体与智能语音助手的远近实现自动控制的问题,以及智能语音助手不同工作状态时不能对供电进行选择调整的问题。
Description
技术领域
本发明涉及语音交互技术领域,尤其涉及一种应用于智能语音助手的语音交互的系统及方法。
背景技术
智能语音技术的研究是以语音识别技术为开端,可以追溯到20世纪50年代。随着信息技术的发展,智能语音技术已经成为人们信息获取和沟通最便捷、最有效的手段,智能语音助手可以实现与人进行自主语音交互。
在专利“CN110971993A一种音箱的交互方法、音箱及音箱系统”,涉及智能家电领域,能够实现音箱间的交互,从而实现音箱间的联动。该音箱的交互方法,应用于音箱系统,音箱系统包括一个母音箱以及至少一个子音箱,该方法包括:母音箱接收子音箱发送的第一数据包,第一数据包包含子音箱的标识以及用户输入的语音生成;解析第一数据包获取子音箱的标识;根据子音箱的标识确定子音箱满足权限时,向云端服务器发送携带母音箱的标识、子音箱的标识以及语音数据的第三数据包;接收云端服务器发送的携带母音箱的标识、子音箱的标识以及响应于语音数据的回复数据的第四数据包;解析第四数据包向子音箱发送携带子音箱的标识以及响应于语音数据的回复数据的第二数据包。
现有的应用于智能语音助手的语音交互的系统存在的缺陷是:不能根据移动物体与智能语音助手的远近实现自动控制的问题,以及智能语音助手不同工作状态时不能对供电进行选择调整的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种应用于智能语音助手的语音交互的系统及方法,本发明所要解决的技术问题为:
如何解决现有方案中不能根据移动物体与智能语音助手的远近实现自动控制的问题,以及智能语音助手不同工作状态时不能对供电进行选择调整的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种应用于智能语音助手的语音交互的系统,包括数据采集单元、数据传输单元、信息处理单元、信息分析单元和交互控制单元;
所述数据采集单元用于采集智能语音助手周围的环境集合信息和智能语音助手的电量集合信息,该环境集合信息包含智能语音助手的物体识别信息和声音信息,该电量集合信息包含智能语音助手的电量存储信息和电量消耗信息,并通过数据传输单元将环境集合信息和电量集合信息发送至信息处理单元;
所述信息处理单元用于接收环境集合信息和电量集合信息并进行处理,得到环境集合处理信息和电量集合处理信息,并将环境集合处理信息和电量集合处理信息发送至信息分析单元;
所述信息分析单元用于接收环境集合处理信息和电量集合处理信息并进行分析,得到分析集合信息,并将分析集合信息发送至交互控制单元;具体的分析步骤包括:
步骤一:获取环境集合处理信息中的识别区域、识别信息、停留信息和声音划分信息,将识别区域、识别信息、停留信息和声音划分信息进行归一化处理并取值,利用环境迁移公式获取智能语音助手的迁移值;
步骤二:对迁移值进行分析,若迁移值不低于预设的标准迁移阈值,则生成第一迁移信号,若迁移值低于预设的标准迁移阈值,则生成第二迁移信号,第一迁移信号和第二迁移信号构成环境分析信息;
步骤三:获取电量集合处理信息,利用电量调度公式获取智能语音助手电量的调度值;
步骤四:对调度值进行分析,若调度值不低于预设的标准调度阈值,则生成第一调度信号,若调度值低于预设的标准调度阈值,则生成第二调度信号,第一调度信号和第二调度信号构成电量分析信息;
步骤五:将环境分析信息和电量分析信息组合,得到分析集合信息;
所述数据传输单元用于对各个单元之间的数据进行传输。
优选的,所述信息处理单元用于接收环境集合信息和电量集合信息并进行处理,得到环境集合处理信息和电量集合处理信息,具体的步骤包括:
S21:获取环境集合信息中智能语音助手的位置坐标,将智能语音助手的位置坐标根据预设的识别距离值作为半径进行区域划分,得到智能语音助手的识别区域,获取识别区域内的移动物,对移动物进行识别,得到识别信息,并将识别信息设定为SBk,k=1,2;所述识别信息包含第一识别数据和第二识别数据;
S22:获取移动物在识别区域的停留时间,得到停留信息,并将停留信息设定为Tk,k=1,2;所述停留信息包含第一停留数据和第二停留数据;
S23:将识别区域、识别信息和停留信息组合,得到物体识别处理信息;
S24:获取识别区域内声音信息的声音频率,将声音频率根据预设的标准频率进行划分,得到声音划分信息,并将声音划分信息设定为SYk,k=1,2;所述声音划分信息包含第一声音数据和第二声音数据;
S25:将物体识别处理信息和声音划分信息组合,得到环境集合处理信息;
S26:获取电量集合信息中的电量存储信息和电量消耗信息,将电量存储信息中的满载电量设定为D1、实时电量设定为D2,将电量消耗信息中的充电电量设定为D3、消耗电量设定为D4,对满载电量、实时电量、充电电量和消耗电量进行归一化处理并取数值,并设定满载电量、实时电量、充电电量和消耗电量对应的权重系数分别为d1、d2、d3和d4;
S27:将设定的满载电量、实时电量、充电电量和消耗电量以及对应的权重系数组合,得到电量集合处理信息。
优选的,利用环境迁移公式获取智能语音助手的迁移值,该环境迁移公式为:
其中,βk表示为预设的识别信息的修正因子,χk表示为预设的停留信息的修正因子,δk表示为预设的声音划分信息的修正因子,Wk表示为预设的移动物所处的位置区域权重系数,SBk表示为识别信息,Tk表示为停留信息,SYk表示为声音划分信息,k=1,2。
优选的,利用电量调度公式获取智能语音助手电量的调度值,该电量调度公式为:
其中,α1、α2、α3、α4均表示为预设的电量修正因子,α1>α2>α3>α4,D1表示为满载电量,D2表示为实时电量,D3表示为充电电量,D4表示为消耗电量,d1表示为满载电量对应的权重系数,d2表示为实时电量对应的权重系数,d3表示为充电电量对应的权重系数,d4表示为消耗电量对应的权重系数,A表示为预设的标准电量比例系数,取值为0.85645。
优选的,所述交互控制单元用于接收分析集合信息进行分析,并对智能语音助手的运行和供电进行控制,具体的步骤包括:
S51:获取电量分析信息中的环境分析信息和电量分析信息;
S52:利用环境分析信息控制智能语音助手的开关;包括:
S521:若环境分析信息中包含第一迁移信号,则利用第一迁移信号控制智能语音助手启动并进行语音交互;其中,所述第一迁移信号表示为移动物为人、且在智能语音助手的识别区域,并且停留的时间达到智能语音助手的启动标准;
S522:若环境分析信息中包含第二迁移信号,则利用第二迁移信号控制智能语音助手不启动;其中,所述第二迁移信号表示为移动物不为人,或者移动物不在智能语音助手的识别区域,或者移动物停留的时间没有达到智能语音助手的启动标准;
S53:利用电量分析信息控制智能语音助手电量的分配;包括:
S531:若电量分析信息中包含第一调度信号,则利用第一调度信号控制智能语音助手使用外接电源进行供电;其中,所述第一调度信号表示智能语音助手正常运行通过外接电源进行供电;
S532:若电量分析信息中包含第二调度信号,则利用第二调度信号控制智能语音助手使用内置存储电池进行供电;其中,所述第二调度信号表示智能语音助手处于待机状态通过内置存储电池进行供电;
S533:智能语音助手使用外接电源时通过绿色信号灯显示,智能语音助手使用内置存储电池时通过蓝色信号灯显示。
一种应用于智能语音助手的语音交互的方法,该方法的具体步骤包括:
步一:采集智能语音助手周围的环境集合信息和智能语音助手的电量集合信息,将智能语音助手的位置坐标根据预设的识别距离值作为半径进行区域划分,得到智能语音助手的识别区域;
步二:获取识别区域内的移动物,对移动物进行识别,得到识别信息;获取移动物在识别区域的停留时间,得到停留信息;获取识别区域内声音信息的声音频率,将声音频率根据预设的标准频率进行划分,得到声音划分信息;
步三:分别对满载电量、实时电量、充电电量和消耗电量对应的权重系数进行设定并组合,得到电量集合处理信息;
步四:利用环境迁移公式获取智能语音助手的迁移值,对迁移值进行分析得到环境分析信息,利用电量调度公式获取智能语音助手电量的调度值,对调度值进行分析得到电量分析信息;
步五:利用环境分析信息和电量分析信息对智能语音助手的运行和供电进行控制。
本发明的有益效果:
本发明公开的各个方面,利用数据采集单元采集智能语音助手周围的环境集合信息和智能语音助手的电量集合信息,该环境集合信息包含智能语音助手的物体识别信息和声音信息,该电量集合信息包含智能语音助手的电量存储信息和电量消耗信息,并通过数据传输单元将环境集合信息和电量集合信息发送至信息处理单元;通过对智能语音助手周围的信息进行分析和处理,可以使得智能语音助手在用户在设定的识别区域和停留时间内进行语音交互,可以有效提高智能语音助手的交互效果,避免用户不在识别区域内或停留时间不在预设范围内运行,导致智能语音助手无人交流的缺陷;
利用信息处理单元接收环境集合信息和电量集合信息并进行处理,得到环境集合处理信息和电量集合处理信息,并将环境集合处理信息和电量集合处理信息发送至信息分析单元;通过对智能语音助手周围的环境信息和电量信息进行分析,可以为智能语音助手的控制和供电的调整提供数据支持,可以有效提高智能语音助手交互的准确性;
利用信息分析单元接收环境集合处理信息和电量集合处理信息并进行分析,得到分析集合信息,并将分析集合信息发送至交互控制单元;
利用交互控制单元接收分析集合信息进行分析,并对智能语音助手的运行和供电进行控制,通过各个单元的配合使用,可以达到根据移动物体与智能语音助手的远近和停留时间实现对智能语音助手的语音交互进行自动控制的目的,并且在智能语音助手使用时可以根据不同的工作状态对供电的方式进行选择调整,提高语音交互的稳定性以及节省电力资源的目的。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种应用于智能语音助手的语音交互的系统的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1所示,本发明为一种应用于智能语音助手的语音交互的系统,包括数据采集单元、数据传输单元、信息处理单元、信息分析单元和交互控制单元;
所述数据采集单元用于采集智能语音助手周围的环境集合信息和智能语音助手的电量集合信息,该环境集合信息包含智能语音助手的物体识别信息和声音信息,该电量集合信息包含智能语音助手的电量存储信息和电量消耗信息,并通过数据传输单元将环境集合信息和电量集合信息发送至信息处理单元;本发明实施例中,智能语音助手为智能音箱;
所述信息处理单元用于接收环境集合信息和电量集合信息并进行处理,得到环境集合处理信息和电量集合处理信息,并将环境集合处理信息和电量集合处理信息发送至信息分析单元;具体的步骤包括:
获取环境集合信息中智能语音助手的位置坐标,将智能语音助手的位置坐标根据预设的识别距离值作为半径进行区域划分,得到智能语音助手的识别区域,获取识别区域内的移动物,对移动物进行识别,得到识别信息,并将识别信息设定为SBk,k=1,2;所述识别信息包含第一识别数据和第二识别数据;例如,预设的识别距离值为1.5m,第一识别数据可以为识别的移动物是用户,第二识别数据可以为识别的移动物是非用户,可以是宠物,识别通过红外探测器进行检测识别;
获取移动物在识别区域的停留时间,得到停留信息,并将停留信息设定为Tk,k=1,2;所述停留信息包含第一停留数据和第二停留数据;例如,第一停留数据为0-3s,第二停留数据为大于3s;
将识别区域、识别信息和停留信息组合,得到物体识别处理信息;
获取识别区域内声音信息的声音频率,将声音频率根据预设的标准频率进行划分,得到声音划分信息,并将声音划分信息设定为SYk,k=1,2;所述声音划分信息包含第一声音数据和第二声音数据;例如,预设的标准频率为50-500Hz;
将物体识别处理信息和声音划分信息组合,得到环境集合处理信息;
获取电量集合信息中的电量存储信息和电量消耗信息,将电量存储信息中的满载电量设定为D1、实时电量设定为D2,将电量消耗信息中的充电电量设定为D3、消耗电量设定为D4,对满载电量、实时电量、充电电量和消耗电量进行归一化处理并取数值,并设定满载电量、实时电量、充电电量和消耗电量对应的权重系数分别为d1、d2、d3和d4;
将设定的满载电量、实时电量、充电电量和消耗电量以及对应的权重系数组合,得到电量集合处理信息;
所述信息分析单元用于接收环境集合处理信息和电量集合处理信息并进行分析,得到分析集合信息,并将分析集合信息发送至交互控制单元;具体的分析步骤包括:
步骤一:获取环境集合处理信息中的识别区域、识别信息、停留信息和声音划分信息,将识别区域、识别信息、停留信息和声音划分信息进行归一化处理并取值,利用环境迁移公式获取智能语音助手的迁移值;该环境迁移公式为:
其中,βk表示为预设的识别信息的修正因子,χk表示为预设的停留信息的修正因子,δk表示为预设的声音划分信息的修正因子,Wk表示为预设的移动物所处的位置区域权重系数,SBk表示为识别信息,Tk表示为停留信息,SYk表示为声音划分信息,k=1,2;
步骤二:对迁移值进行分析,若迁移值不低于预设的标准迁移阈值,则生成第一迁移信号,若迁移值低于预设的标准迁移阈值,则生成第二迁移信号,第一迁移信号和第二迁移信号构成环境分析信息;
步骤三:获取电量集合处理信息,利用电量调度公式获取智能语音助手电量的调度值;该电量调度公式为:
其中,α1、α2、α3、α4均表示为预设的电量修正因子,α1>α2>α3>α4,D1表示为满载电量,D2表示为实时电量,D3表示为充电电量,D4表示为消耗电量,d1表示为满载电量对应的权重系数,d2表示为实时电量对应的权重系数,d3表示为充电电量对应的权重系数,d4表示为消耗电量对应的权重系数,A表示为预设的标准电量比例系数,取值为0.85645;
步骤四:对调度值进行分析,若调度值不低于预设的标准调度阈值,则生成第一调度信号,若调度值低于预设的标准调度阈值,则生成第二调度信号,第一调度信号和第二调度信号构成电量分析信息;
步骤五:将环境分析信息和电量分析信息组合,得到分析集合信息;
所述数据传输单元用于对各个单元之间的数据进行传输;
所述交互控制单元用于接收分析集合信息进行分析,并对智能语音助手的运行和供电进行控制,具体的步骤包括:
获取电量分析信息中的环境分析信息和电量分析信息;
利用环境分析信息控制智能语音助手的开关;包括:
若环境分析信息中包含第一迁移信号,则利用第一迁移信号控制智能语音助手启动并进行语音交互;其中,所述第一迁移信号表示为移动物为人、且在智能语音助手的识别区域,并且停留的时间达到智能语音助手的启动标准;
若环境分析信息中包含第二迁移信号,则利用第二迁移信号控制智能语音助手不启动;其中,所述第二迁移信号表示为移动物不为人,或者移动物不在智能语音助手的识别区域,或者移动物停留的时间没有达到智能语音助手的启动标准;
利用电量分析信息控制智能语音助手电量的分配;包括:
若电量分析信息中包含第一调度信号,则利用第一调度信号控制智能语音助手使用外接电源进行供电;其中,所述第一调度信号表示智能语音助手正常运行通过外接电源进行供电;
若电量分析信息中包含第二调度信号,则利用第二调度信号控制智能语音助手使用内置存储电池进行供电;其中,所述第二调度信号表示智能语音助手处于待机状态通过内置存储电池进行供电;
智能语音助手使用外接电源时通过绿色信号灯显示,智能语音助手使用内置存储电池时通过蓝色信号灯显示。
实施例2
一种应用于智能语音助手的语音交互的方法,该方法的具体步骤包括:
步一:采集智能语音助手周围的环境集合信息和智能语音助手的电量集合信息,将智能语音助手的位置坐标根据预设的识别距离值作为半径进行区域划分,得到智能语音助手的识别区域;
步二:获取识别区域内的移动物,对移动物进行识别,得到识别信息;获取移动物在识别区域的停留时间,得到停留信息;获取识别区域内声音信息的声音频率,将声音频率根据预设的标准频率进行划分,得到声音划分信息;
步三:分别对满载电量、实时电量、充电电量和消耗电量对应的权重系数进行设定并组合,得到电量集合处理信息;
步四:利用环境迁移公式获取智能语音助手的迁移值,对迁移值进行分析得到环境分析信息,利用电量调度公式获取智能语音助手电量的调度值,对调度值进行分析得到电量分析信息;
步五:利用环境分析信息和电量分析信息对智能语音助手的运行和供电进行控制。
本发明的工作原理:与现有技术方案相比,本发明公开的各个方面,利用数据采集单元采集智能语音助手周围的环境集合信息和智能语音助手的电量集合信息,该环境集合信息包含智能语音助手的物体识别信息和声音信息,该电量集合信息包含智能语音助手的电量存储信息和电量消耗信息,并通过数据传输单元将环境集合信息和电量集合信息发送至信息处理单元;通过对智能语音助手周围的信息进行分析和处理,可以使得智能语音助手在用户在设定的识别区域和停留时间内进行语音交互,可以有效提高智能语音助手的交互效果,避免用户不在识别区域内或停留时间不在预设范围内运行,导致智能语音助手无人交流的缺陷;
利用信息处理单元接收环境集合信息和电量集合信息并进行处理,得到环境集合处理信息和电量集合处理信息,并将环境集合处理信息和电量集合处理信息发送至信息分析单元;通过对智能语音助手周围的环境信息和电量信息进行分析,可以为智能语音助手的控制和供电的调整提供数据支持,可以有效提高智能语音助手交互的准确性;
利用信息分析单元接收环境集合处理信息和电量集合处理信息并进行分析,得到分析集合信息,并将分析集合信息发送至交互控制单元;
利用交互控制单元接收分析集合信息进行分析,并对智能语音助手的运行和供电进行控制,通过各个单元的配合使用,可以达到根据移动物体与智能语音助手的远近和停留时间实现对智能语音助手的语音交互进行自动控制的目的,并且在智能语音助手使用时可以根据不同的工作状态对供电的方式进行选择调整,提高语音交互的稳定性以及节省电力资源的目的。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的系统和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (3)
1.一种应用于智能语音助手的语音交互的系统,其特征在于,包括数据采集单元、数据传输单元、信息处理单元、信息分析单元和交互控制单元;
所述数据采集单元用于采集智能语音助手周围的环境集合信息和智能语音助手的电量集合信息,该环境集合信息包含智能语音助手的物体识别信息和声音信息,该电量集合信息包含智能语音助手的电量存储信息和电量消耗信息,并通过数据传输单元将环境集合信息和电量集合信息发送至信息处理单元;
所述信息处理单元用于接收环境集合信息和电量集合信息并进行处理,得到环境集合处理信息和电量集合处理信息,并将环境集合处理信息和电量集合处理信息发送至信息分析单元;
所述信息分析单元用于接收环境集合处理信息和电量集合处理信息并进行分析,得到分析集合信息,并将分析集合信息发送至交互控制单元;具体的分析步骤包括:
步骤一:获取环境集合处理信息中的识别区域、识别信息、停留信息和声音划分信息,将识别区域、识别信息、停留信息和声音划分信息进行归一化处理并取值,利用环境迁移公式获取智能语音助手的迁移值;
步骤二:对迁移值进行分析,若迁移值不低于预设的标准迁移阈值,则生成第一迁移信号,若迁移值低于预设的标准迁移阈值,则生成第二迁移信号,第一迁移信号和第二迁移信号构成环境分析信息;
步骤三:获取电量集合处理信息,利用电量调度公式获取智能语音助手电量的调度值;
步骤四:对调度值进行分析,若调度值不低于预设的标准调度阈值,则生成第一调度信号,若调度值低于预设的标准调度阈值,则生成第二调度信号,第一调度信号和第二调度信号构成电量分析信息;
步骤五:将环境分析信息和电量分析信息组合,得到分析集合信息;
所述数据传输单元用于对各个单元之间的数据进行传输;
利用环境迁移公式获取智能语音助手的迁移值,该环境迁移公式为:
其中,βk表示为预设的识别信息的修正因子,χk表示为预设的停留信息的修正因子,δk表示为预设的声音划分信息的修正因子,Wk表示为预设的移动物所处的位置区域权重系数,SBk表示为识别信息,Tk表示为停留信息,SYk表示为声音划分信息,k=1,2;
利用电量调度公式获取智能语音助手电量的调度值,该电量调度公式为:
其中,α1、α2、α3、α4均表示为预设的电量修正因子,α1>α2>α3>α4,D1表示为满载电量,D2表示为实时电量,D3表示为充电电量,D4表示为消耗电量,d1表示为满载电量对应的权重系数,d2表示为实时电量对应的权重系数,d3表示为充电电量对应的权重系数,d4表示为消耗电量对应的权重系数,A表示为预设的标准电量比例系数,取值为0.85645;
所述交互控制单元用于接收分析集合信息进行分析,并对智能语音助手的运行和供电进行控制,具体的步骤包括:
S51:获取电量分析信息中的环境分析信息和电量分析信息;
S52:利用环境分析信息控制智能语音助手的开关;包括:
S521:若环境分析信息中包含第一迁移信号,则利用第一迁移信号控制智能语音助手启动并进行语音交互;其中,所述第一迁移信号表示为移动物为人、且在智能语音助手的识别区域,并且停留的时间达到智能语音助手的启动标准;
S522:若环境分析信息中包含第二迁移信号,则利用第二迁移信号控制智能语音助手不启动;其中,所述第二迁移信号表示为移动物不为人,或者移动物不在智能语音助手的识别区域,或者移动物停留的时间没有达到智能语音助手的启动标准;
S53:利用电量分析信息控制智能语音助手电量的分配;包括:
S531:若电量分析信息中包含第一调度信号,则利用第一调度信号控制智能语音助手使用外接电源进行供电;其中,所述第一调度信号表示智能语音助手正常运行通过外接电源进行供电;
S532:若电量分析信息中包含第二调度信号,则利用第二调度信号控制智能语音助手使用内置存储电池进行供电;其中,所述第二调度信号表示智能语音助手处于待机状态通过内置存储电池进行供电;
S533:智能语音助手使用外接电源时通过绿色信号灯显示,智能语音助手使用内置存储电池时通过蓝色信号灯显示。
2.根据权利要求1所述的一种应用于智能语音助手的语音交互的系统,其特征在于,所述信息处理单元用于接收环境集合信息和电量集合信息并进行处理,得到环境集合处理信息和电量集合处理信息,具体的步骤包括:
S21:获取环境集合信息中智能语音助手的位置坐标,将智能语音助手的位置坐标根据预设的识别距离值作为半径进行区域划分,得到智能语音助手的识别区域,获取识别区域内的移动物,对移动物进行识别,得到识别信息,并将识别信息设定为SBk,k=1,2;所述识别信息包含第一识别数据和第二识别数据;
S22:获取移动物在识别区域的停留时间,得到停留信息,并将停留信息设定为Tk,k=1,2;所述停留信息包含第一停留数据和第二停留数据;
S23:将识别区域、识别信息和停留信息组合,得到物体识别处理信息;
S24:获取识别区域内声音信息的声音频率,将声音频率根据预设的标准频率进行划分,得到声音划分信息,并将声音划分信息设定为SYk,k=1,2;所述声音划分信息包含第一声音数据和第二声音数据;
S25:将物体识别处理信息和声音划分信息组合,得到环境集合处理信息;
S26:获取电量集合信息中的电量存储信息和电量消耗信息,将电量存储信息中的满载电量设定为D1、实时电量设定为D2,将电量消耗信息中的充电电量设定为D3、消耗电量设定为D4,对满载电量、实时电量、充电电量和消耗电量进行归一化处理并取数值,并设定满载电量、实时电量、充电电量和消耗电量对应的权重系数分别为d1、d2、d3和d4;
S27:将设定的满载电量、实时电量、充电电量和消耗电量以及对应的权重系数组合,得到电量集合处理信息。
3.一种应用于智能语音助手的语音交互的方法,其特征在于,该方法的具体步骤包括:
步一:采集智能语音助手周围的环境集合信息和智能语音助手的电量集合信息,将智能语音助手的位置坐标根据预设的识别距离值作为半径进行区域划分,得到智能语音助手的识别区域;
步二:获取识别区域内的移动物,对移动物进行识别,得到识别信息;获取移动物在识别区域的停留时间,得到停留信息;获取识别区域内声音信息的声音频率,将声音频率根据预设的标准频率进行划分,得到声音划分信息;将物体识别处理信息和声音划分信息组合,得到环境集合处理信息;
步三:分别对满载电量、实时电量、充电电量和消耗电量对应的权重系数进行设定并组合,得到电量集合处理信息;
步四:利用环境迁移公式获取智能语音助手的迁移值,对迁移值进行分析得到环境分析信息,利用电量调度公式获取智能语音助手电量的调度值,对调度值进行分析得到电量分析信息;
该环境迁移公式为:
其中,βk表示为预设的识别信息的修正因子,χk表示为预设的停留信息的修正因子,δk表示为预设的声音划分信息的修正因子,Wk表示为预设的移动物所处的位置区域权重系数,SBk表示为识别信息,Tk表示为停留信息,SYk表示为声音划分信息,k=1,2;
该电量调度公式为:
其中,α1、α2、α3、α4均表示为预设的电量修正因子,α1>α2>α3>α4,D1表示为满载电量,D2表示为实时电量,D3表示为充电电量,D4表示为消耗电量,d1表示为满载电量对应的权重系数,d2表示为实时电量对应的权重系数,d3表示为充电电量对应的权重系数,d4表示为消耗电量对应的权重系数,A表示为预设的标准电量比例系数,取值为0.85645;
步五:利用环境分析信息和电量分析信息对智能语音助手的运行和供电进行控制。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101366319A (zh) * | 2006-01-11 | 2009-02-11 | 高通股份有限公司 | 认知通信 |
CN103873546A (zh) * | 2012-12-17 | 2014-06-18 | 国际商业机器公司 | 控制存储系统中区域存储中心间的数据存储的方法和装置 |
CN105187771A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-23 | 山东创德软件技术有限公司 | 一种厂级综合监管平台 |
WO2015196720A1 (zh) * | 2014-06-26 | 2015-12-30 | 广东美的制冷设备有限公司 | 语音识别方法及系统 |
CN205405100U (zh) * | 2015-12-04 | 2016-07-27 | 重庆财信合同能源管理有限公司 | 一种室内智能语音控制系统 |
WO2018054206A1 (zh) * | 2016-09-23 | 2018-03-29 | 深圳市轻生活科技有限公司 | 与智能无线路由器配合使用的语音控制及其语音控制方法 |
CN110265011A (zh) * | 2019-06-10 | 2019-09-20 | 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司 | 一种电子设备的交互方法及其电子设备 |
CN110503959A (zh) * | 2019-09-03 | 2019-11-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 语音识别数据分发方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111741369A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-10-02 | 安徽芯智科技有限公司 | 一种基于语音识别的智能电视机顶盒 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3857047B2 (ja) * | 2000-12-28 | 2006-12-13 | 富士通株式会社 | 音声対話システム及び音声対話方法 |
US9088643B2 (en) * | 2013-05-01 | 2015-07-21 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Method and system for subscribing migration to alternative access networks |
US20160036923A1 (en) * | 2014-08-03 | 2016-02-04 | Microsoft Corporation | Efficient Migration of Application State Information |
TWI639114B (zh) * | 2017-08-30 | 2018-10-21 | 元鼎音訊股份有限公司 | 具有智慧語音服務功能之電子裝置及調整輸出聲音之方法 |
-
2020
- 2020-11-26 CN CN202011342817.9A patent/CN112327789B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101366319A (zh) * | 2006-01-11 | 2009-02-11 | 高通股份有限公司 | 认知通信 |
CN103873546A (zh) * | 2012-12-17 | 2014-06-18 | 国际商业机器公司 | 控制存储系统中区域存储中心间的数据存储的方法和装置 |
WO2015196720A1 (zh) * | 2014-06-26 | 2015-12-30 | 广东美的制冷设备有限公司 | 语音识别方法及系统 |
CN105187771A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-23 | 山东创德软件技术有限公司 | 一种厂级综合监管平台 |
CN205405100U (zh) * | 2015-12-04 | 2016-07-27 | 重庆财信合同能源管理有限公司 | 一种室内智能语音控制系统 |
WO2018054206A1 (zh) * | 2016-09-23 | 2018-03-29 | 深圳市轻生活科技有限公司 | 与智能无线路由器配合使用的语音控制及其语音控制方法 |
CN110265011A (zh) * | 2019-06-10 | 2019-09-20 | 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司 | 一种电子设备的交互方法及其电子设备 |
CN110503959A (zh) * | 2019-09-03 | 2019-11-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 语音识别数据分发方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111741369A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-10-02 | 安徽芯智科技有限公司 | 一种基于语音识别的智能电视机顶盒 |
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Publication number | Publication date |
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