CN104034340B - 具有反欺骗者机制的导航系统及其操作的方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种具有反欺骗者机制的导航系统及其操作的方法，该导航系统的操作的方法包括：基于比较多个兴趣点(POI)记录而判断相似性程度；基于相似性程度而产生记录丛集以供用于将多个POI记录分组；以及基于记录丛集而产生示范POI以供在装置上显示。

Description

具有反欺骗者机制的导航系统及其操作的方法

技术领域

本发明大体上涉及导航系统，并且更尤指具有反欺骗者机制(dedupermechanism)的系统。

背景技术

现今的可携式消费性与工业用电子装置，特别是诸如导航系统、手机、可携式数字助理器、以及组合装置之类的客户端装置，其功能水准正在提升，用以支持包括位置基础信息服务在内的现代生活。现有技术的研发可采取无数不同方向。

使用者藉由基于行动位置基础服务(location based service)装置的成长而得到更多权利，新的及旧的典范开始利用这个新空间。为了利用此新装置定位机会，有许多技术解决方案。一种既有方式使用定位信息以提供导航服务，如车用或行动电话、可携式导航装置(PND)、或个人数字助理器(PDA)等行动装置上的全球定位系统(GPS)之类。

位置基础服务允许使用者建立、传送、储存、及/或取用信息，以便使用者在「真实世界」建立、传送、储存、以及取用。位置基础服务的一种此类用途在于有效率地将使用者转送或绕送至期望的目的地或服务。

启用导航系统及位置基础服务的系统已予以合并于汽车、笔记型计算机、手持式装置、以及其它可携式产品内。这些系统现今藉由合并如地图、路线，当地商务、或其它兴趣点之类可用、实时的相关信息辅助使用者。实时信息提供珍贵的相关信息。

然而，不具有反欺骗者机制的导航系统对于消费者而言，已成为首要关注的问题。缺能降低了使用工具的好处。

因此，对于具有反欺骗者机制的导航系统仍存在着需求。有鉴于劳动力以及社交互动的流动性渐增，为这些问题找到解答的重要性渐增。有鉴于商业竞争压力不断增加，连带消费者期望日益成长以及对于市场中有意义产品差异化的机会日益减少，为这些问题找到解答至关重要。另外，降低成本、改善效率与效能、以及克服竞争压力的要求，就找出这些问题的解答的关键必要性而言，有莫大的急迫性。

人们已找寻这些问题的解决方案多时，但先前的发展并未交代或推荐任何解决方案，因此，所属领域技术人员已长时间躲避这些问题的解决方案。

发明内容

本发明提供一种导航系统的操作的方法，其包括：基于比较多个兴趣点(POI)记录而判断相似性程度；基于相似性程度而产生记录丛集(cluster)以供用于将多个POI记录分组；以及基于记录丛集而产生示范POI以供在装置上显示。

本发明还提供一种导航系统的操作的方法，其包含：基于比对多个兴趣点POI记录而判断相似性程度；基于该相似性程度而产生记录丛集以供将该多个POI记录分组；基于该记录丛集而产生示范POI以供识别POI；以及基于该示范POI而产生行进路线以供在装置上显示。

本发明提供一种导航系统，其包括：相似性模块，基于比较多个兴趣点POI记录而用于判断相似性程度；丛集模块，耦接至相似性模块，基于相似性程度而产生记录丛集以供用于将多个POI记录分组；以及合成模块，耦接至丛集模块，基于记录丛集而产生示范POI以供在装置上显示。

本发明的特定具体实施例除了或取代以上所述，还具有其它步骤或组件。所属领域技术人员参照附图阅读底下的详细说明后，将明显知道步骤或组件。

附图说明

图1为本发明一具体实施例中具有反欺骗者机制的导航系统；

图2为导航系统的一个实施例，其由记录源接收兴趣点(POI)记录；

图3为导航系统的示范方块图；

图4为導航系統的控制流程；以及

图5为本发明进一步具体实施例中图1的导航系统的操作的方法的流程图。

主要组件符号说明

100 导航系统

102 第一装置

104 通讯路径

106 第二装置

202 POI记录

204 记录源

206 POI

208 记录属性

210 品牌代码

212 地理区域

214 距离容差等级

216 人口密度

218 POI类型

220 近接群组

222 近接界限

224 相似性程度

226 相似性分数

228 相似性阈值

230 记录区段

232 记录丛集

234 行进路线

236 示范POI

308 第一装置传输

310 第二装置传输

312 第一控制单元

314 第一储存单元

316 第一通讯单元

318 第一使用者接口

320 位置单元

322 第一控制接口

324 第一储存接口

326 第一软件

328 第一通讯接口

330 第一显示接口

332 位置接口

334 第二控制单元

338 第二使用者接口

340 第二显示接口

342 第二软件

344 第二控制单元

346 第二储存单元

348 第二储存接口

350 第二通讯接口

402 接收器模块

404 贮体模块

406 标记模块

408 容差模块

410 界限模块

412 近接模块

414 调平模块

416 正规化模块

418 复合模块

420 匹配判断器模块

422 常值模块

424 规则模块

426 相似性模块

428 比较器模块

430 分数评定模块

432 初步分词器模块

434 初步评分模块

436 封闭模块

438 额外分词器模块

440 额外评分模块

442 树状模块

444 委员会模块

446 图表模块

448 丛集模块

450 排名模块

452 群组模块

454 合成模块

456 路线模块

458 委员会裁判

460 相似度图表

500 方法

502、504、506 区块。

具体实施方式

底下将充份详细地说明具体实施例，俾使所属领域技术人员能够制作并且使用本发明。要理解的是，其它具体实施例基于本揭露将显而易知，并可制作系统、程序、或机械变更而不脱离本发明的范畴。

在底下的说明里，提出许多特定细节使读者对本发明有透彻的理解。然而，明显可知的是，不使用这些特定细节也可实践本发明。为了避免混淆本发明，某些广为人知的电路、系统配置、以及方法步骤将不作详细揭露。

表示系统具体实施例的图式属于半图解性质而未按比例绘制，并且尤其是，某些尺寸为了清楚描述，在图式中以夸大的方式呈现。类似地，虽然图式中的图标为了便于说明而基本上显示类似取向，图标中的大部份描绘仍是不受限制的。基本上，可用任何取向操作本发明。具体实施例已标示为第一具体实施例、第二具体实施例等，这是为了便于说明，而非意图表示任何其它意义或对本发明作限制。

所属领域技术人员将了解的是，导航信息所呈现的格式对于本发明的某些具体实施例并不重要。例如，在某些具体实施例中，导航信息以(X,Y)的格式予以呈现，其中，X与Y为界定地理位置的两个坐标，也就是，使用者的位置。

在替代具体实施例中，导航信息藉由经纬度相关信息予以呈现。在本发明又一具体实施例中，导航信息也包括含有速度组件与航向组件(heading component)的速度组件。

本文所指术语「相关信息(relevant information)」包括所述导航信息以及使用者关注点的信息，如当地商务、商务时间、商务类型、广告特色、交通信息、地图、当地事件、以及附近社群或个人信息。

根据文中术语使用的情境，在本发明中，本文所指术语「模块」可包括软件、硬件、或其结合。例如，软件可为机器码、轫体、嵌入式程序代码、以及应用软件。同样举例而言，硬件可为电路、处理器、计算机、集成电路、集成电路核心、压力传感器、惯性传感器、微机电系统(MEMS)、被动装置、或其组合。

现在请参阅图1，其表示本发明一具体实施例中具有反欺骗者机制的导航系统100。导航系统100包括诸如客户端或服务器之类的第一装置102，其利用诸如有线或无线网络之类的通讯路径104予以连接至诸如客户端或服务器之类的第二装置106。

例如，第一装置102可为各种行动装置中的任何一种装置，如手机、个人数字助理器、笔记型计算机、车用电信导航系统、或其它多功能行动通讯或娱乐装置。第一装置102还可为独立式装置，或可与例如汽车、卡车、公车、或火车之类的交通工具合并。第一装置102可与通讯路径104耦接而与第二装置106通讯。

基于描述目的，所述的导航系统100具有作为行动计算装置的第一装置102，但要理解的是，第一装置102可为不同种类的装置。例如，第一装置102也可为非行动计算装置，如服务器、服务器机群、或桌上型计算机。在另一个实施例中，第一装置102可为如主机、服务器、丛集服务器、机架式服务器、或刀锋服务器之类的特制机器，或如更具体的实施例所示，可为IBM系统z10(TM)商务等级主机或HP ProLiant ML(TM)服务器。

第二装置106可为各种集中式或分布式计算装置中的任何一种装置。例如，第二装置106可为计算机、网格计算资源、虚拟化计算机资源、云端计算资源、路由器、交换机、点对点分布式计算装置、或其结合。

第二装置106可予以集中在单一计算机机房、分布于不同机房、分布于不同地理位置、嵌入于电信网络内。第二装置106可具有用于与通讯路径104耦接而与第一装置102通讯的手段。第二装置106还可为如用于第一装置102所述的客户端类型装置。在另一个实施例中，第二装置106可为可携式计算装置、薄型客户端、笔记型计算机、迷你笔记型计算机、智能型手机、个人数字助理器、或行动电话之类的特制机器，以及如特定实施例所示，可为Apple iPhone(TM)、Palm Centro(TM)、或Moto Q Global(TM)。

基于描述目的，所述的导航系统100具有作为非行动计算装置的第二装置106，但要理解的是，第二装置106可为不同种类的计算装置。例如，第二装置106还可为行动计算装置，如笔记型计算机、另一种客户端装置、或不同类型的客户端装置。第二装置106还可为独立式装置，或可与例如汽车、卡车、公车、或火车之类的交通工具合并。

同样基于描述目的，所示的导航系统100具有作为通讯路径104端点的第二装置106与第一装置102，但要理解的是，导航系统100在第一装置102、第二装置106、与通讯路径104之间可具有不同分割。例如，第一装置102、第二装置106、或其结合也可作为部分通讯路径104。

通讯路径104可为各种网络。例如，通讯路径104可包括无线通讯、有线通讯、光波、超音波、或其结合。卫星通讯、蜂巢式通讯、蓝牙、红外线数据关联标准(IrDA)、无线上网(WiFi)、以及全球互通微波存取(WiMAX)为可含括在通讯路径104中的无线通讯实施例。以太网络、数字用户线(DSL)、光纤到府(FTTH)、以及普通老式电话服务(POTS)可为可含括在通讯路径104中的有线通讯实施例。

另外，通讯路径104可穿过许多网络拓扑及距离。例如，通讯路径104可包括直接连接、个人局域网络(PAN)、局域网络(LAN)、都会网络(MAN)、广域网络(WAN)或其任意结合。

现在请参阅图2，表示导航系统100的一个实施例，其由记录源204接收兴趣点(POI)记录202。为了清楚表达及简单起见，本发明的说明将聚焦于显示导航系统100所产生结果的第一装置102。然而，第二装置106及第一装置102可予以互换说明。

导航系统100可由多个记录源204接收POI记录202。例如，记录源204可包括由如Yelp(TM)、美国城市指南网站之类厂商所提供的POI信息。

POI记录202可表示POI信息。例如，POI记录202可包括记录属性208，如POI206的名称、POI206的地址信息、POI206的连络人信息、或其结合。例如，POI记录202可包括提供至导航系统100的POI信息，用于应用重复数据删除以消除粗糙或冗余的POI信息。在另一实施例中，POI记录202可包括不完全或不相关的POI信息以供产生示范POI236。稍后将说明与示范POI236有关的细节。

在不同的实施例中，记录属性208可表示品牌代码210，其可予以表示成数字代码，用以指定特定品牌、产业、或其结合。例如，其为美国咖啡店的星巴克咖啡(StarbucksCoffee)(TM)，其品牌代码210可为「100」。品牌代码210「100」举例可代表如标准产业分类(SIC)之类产业标准所指定的「零售饮食地点」。

第一装置102的使用者可将「Starbuck Coffee」输入第一装置102，用以定位使用者地理邻近区附近的星巴克咖啡(TM)。由于「Starbuck」字拚错，输入的「Starbuck Coffee」可为不完全的POI信息。导航系统100可接收使用者的「Starbuck Coffee」输入作为POI记录202。

在不同的实施例中，POI记录202的执行个体(instance)可代表「市场街(MarketSt.)上的星巴克」。「市场街上的星巴克」可包括的POI信息不仅仅是咖啡店的名称信息，还有一部分POI206的地址信息。导航系统100可接收厂商的「Market St上的星巴克」输入作为POI记录202。

在不同的实施例中，POI记录202的执行个体可代表「Starbucks#Coffee」，里头有「#」之类的非字母字符含括在POI记录202内。导航系统100可接收使用者的「Starbuck#Coffee」输入作为POI记录202。

示范POI236界定为POI206的代表性执行个体。例如，若POI记录202的执行个体为「Starbuck Coffee」，则导航系统100可修补POI记录202以产生拚字正确的「星巴克咖啡(Starbucks Coffee)(TM)」的示范POI的执行个体。在不同的实施例中，导航系统100可修补「Starbucks#Coffee」的POI记录202的执行个体以产生「星巴克咖啡(TM)」的示范POI236。示范POI236可代表导航系统100所产生POI信息的精确表述，用以在第一装置102上显示。

地理区域212可包括邻里、城市、地域、或其结合。例如，纽约市(New YorkCity)(NYC)可代表纽约州内的地理区域212。

导航系统100可基于各个因素修补多个POI记录202以供产生示范POI236。为了产生示范POI236，导航系统100可考虑距离容差等级214以判断多个POI信息是否有重复。例如，POI记录202可包括距离容差等级214作为记录属性208之一。在特定实施例中，距离容差等级214可基于人口密度216、POI类型218、或其结合。稍后将说明与距离容差等级214有关的细节。

人口密度216的高或低可比较全球平均每平方公里46人而予以判断。NYC由于每单位面积的人口为每平方公里10,630人而可视为高。相比之下，内布拉斯加(Nebraska)的奥马哈(Omaha)具有每平方公里1301人的人口密度216，故其人口密度216可为低。人口密度216若可大于全球平均的100倍，则人口密度216可为高。人口密度216若可小于全球平均的100倍，则人口密度216可为低。

POI类型218可包括POI206的类别。例如，代表星巴克咖啡(TM)的POI206可用咖啡店的POI类型218予以表示。在另一个实施例中，沃尔玛(Walmart)(TM)可用美国零售商店的POI类型218予以表示。POI记录202可包括POI类型218作为记录属性208之一。

距离容差等级214可予以表示为高、中、或低。例如，其为乡村的地理区域212中的人口密度216可为低。在其为乡村的地理区域212中，POI206与具有相同POI类型218的另一POI206之间的实体距离可为大。更具体地说，内布拉斯加中的沃尔玛(TM)分店可远离内布拉斯加另一沃尔玛(TM)分店超过50公里。更具体而言，若多个POI206之间的实体距离相对大，则此多个POI206可视为副本。

例如，导航系统100可接收两个POI记录202执行个体，其具有仅相距10公里的地址信息。沃尔玛(TM)可不存在于仅相距内布拉斯加10公里处。接着，导航系统100可将这两个POI记录执行个体202视为重复的POI信息，其指的是同样的POI206。结果是，导航系统100可判断奥马哈中沃尔玛(TM)的距离容差等级214为高。

相比之下，NYC中地理区域212为乡村的星巴克咖啡(TM)可具有低距离容差等级214。由于人口密度216在NYC为高，并且具有POI类型218为咖啡的POI206在NYC中为大量，即使实体距离小，多个POI信息仍可视为非重复。结果是，导航系统100可判断NYC中星巴克咖啡(TM)的的距离容差等级214为低。

导航系统100可藉由产生近接群组220而将多个POI记录202分组。例如，近接群组220可藉由将导航系统100所判断近接界限222内具有地址信息的POI记录202分组而予以产生。在特定实施例中，近接界限222可代表NYC的华尔街(Wall Street)区域。导航系统100可产生包括有多个POI记录202的近接群组220，此多个POI记录202具有华尔街区域内地址信息的记录属性208。

导航系统100可基于人口密度216变更近接界限222以增加或减少待修补以供产生示范POI236的POI记录202的数量。例如，导航系统100可增大近接界限222，用以不仅包括NYC的市中心(Midtown)区域，还包括NYC的上东区(Upper EastSide)。

导航系统100可考虑相似性程度224以修补多个POI记录202，用于产生示范POI236。例如，对于POI记录202为「Starbuck」的执行个体以及POI记录202为「Starbucks」的另一执行个体，由于POI记录202的两个执行个体的差异仅在于拚字时的字母「s」，故相似性程度224可为高等级。相比之下，对于星巴克咖啡(TM)与沃尔玛(TM)之间的相似性程度224，由于POI记录202的名称信息就拚写而言，不仅拚写不同，POI类型218也不相同，故相似性程度224的等级低。

导航系统100可藉由判断相似性分数226追踪相似性程度224。例如，可将相似性分数226表示为QGram分数、软式词频与逆向文件频率(TFIDF)分数、或其结合。在特定实施例中，QGram分数可基于计算藉由比较两个字组所分享的若干「q」字母长音而予以判断。在另一个实施例中，软式TFIDF可代表数值统计，其基于字组在文件中的出现次数而反映字组对文件的重要性。

若相似性分数226可符合或超出相似性阈值(threshold)228，则导航系统100可判断相似性分数226为高，相似性阈值228界定为相似性分数226用以判断所比较多个POI记录202类似的最小等级。在特定实施例中，相似性阈值228可为0.1。若相似性分数226低于0.1，则导航系统100可判断相似性程度224为低。

导航系统100可产生记录区段230以判断相似性程度224。记录区段230界定为已剖析的POI记录202。例如，POI记录202的执行个体可代表「位于华尔街的星巴克(Starbucksat Wall St.)」。导航系统100可剖析POI记录202以产生多个记录区段230，包括「星巴克」、「上(on)」、「华尔(Wall)」、以及「街(St.)」。

记录区段230可予以表示为POI记录202的每一个记录属性208。例如，POI记录202为「位于华尔街的星巴克」的执行个体可包括两个记录属性208执行个体。更具体而言，名称信息的记录属性208可为「星巴克」，以及地址信息的记录属性208可为「华尔街」。

导航系统100可产生记录丛集232，用以将多个POI记录202分组。记录丛集232可代表POI记录202基于相似性程度224的分组。例如，代表「Starbuck」与「Starbucks」的两个POI记录202执行个体其相似性程度224可为高等级。

导航系统100可包括POI记录202在记录丛集232的相同执行个体内代表「Starbuck」与「Starbucks」的执行个体。相比之下，由于「星巴克咖啡(TM)」与「沃尔玛(TM)」之间相似性程度224的等级低，故导航系统100可包括POI记录202在记录丛集232的各别执行个体中代表「星巴克咖啡(TM)」与「沃尔玛(TM)」的执行个体。

导航系统100可产生行进路线234。行进路线234可代表用以抵达示范POI236所表示POI206的路径。例如，第一装置102的使用者可穿过行进路线234以抵达POI206，如星巴克咖啡(TM)。

现在请参阅图3，其表示导航系统100的示范方块图。导航系统100可包括第一装置102、通讯路径104、以及第二装置106。第一装置102可透过通讯路径104将第一装置传输308中的信息传送到第二装置106。第二装置106可透过通讯路径104将第二装置传输310中的信息传送到第一装置102。

基于描述目的，所示的导航系统100具有作为客户端装置的第一装置102，但要理解的是，导航系统100的第一装置102可为不同类型的装置。例如，第一装置102可为服务器。

同样基于描述目的，所示的导航系统100具有作为服务器的第二装置106，但要理解的是，导航系统100的第二装置106可为不同类型的装置。例如，第二装置106可为客户端装置。

简言之，本发明的这个具体实施例中，第一装置102将予以描述成客户端装置并且第二装置106将以描述成服务器装置。本发明不局限于对装置类型的选择。这选择是本发明的一个实施例。

第一装置102可包括第一控制单元312、第一储存单元314、第一通讯单元316、和第一使用者接口318、以及位置单元320。第一控制单元312可包括第一控制接口322。第一控制单元312可执行第一软件326以提供导航系统100的智能。第一控制单元312可用多种不同方式予以实现。举例而言，第一控制单元312可为处理器、嵌入式处理器、微处理器、硬件控制逻辑、硬件有限状态机(FSM)、数字讯号处理器(DSP)、或其结合。第一控制接口322可用于第一控制单元312与第一装置102内其它功能单元之间的通讯。第一控制接口322还可用于第一装置102外部的通讯。

第一控制接口322可从其它功能单元或从外部来源接收信息、或可将信息传送到其它功能单元或外部目标。外部来源及外部目标意指与第一装置102实体分开的来源及目标。

第一控制接口322可用不同方式予以实现，并且取决于与第一控制接口322接合的功能单元或外部单元而可包括不同实现。举例而言，第一控制接口322可用压力传感器、惯性传感器、微机电系统(MEMS)、光学电路、波导、无线电路、有线电路、或其结合予以实现。

在实施例中，位置单元320可产生第一装置102的位置信息、目前航向、以及目前速率。位置单元320可用许多方式予以实现。例如，位置单元320可充当至少一部分全球定位系统(GPS)、惯性导航系统、手机发射塔位置系统、压力位置系统、或任何其结合。

位置单元320可包括位置接口332。位置接口332可用于位置单元320与第一装置102内其它功能单元之间的通讯。位置接口332还可用于第一装置102外部的通讯。

位置接口332可从其它功能单元或从外部来源接收信息、或可将信息传送到其它功能单元或外部目标。外部来源及外部目标意指与第一装置102实体分开的来源及目标。

取决于与位置单元320接合的功能单元或外部单元，位置接口332可包括不同实现。位置接口332可用类似于实现第一控制接口322的技术及技巧予以实现。

第一储存单元314可储存第一软件326。第一储存单元314还可储存诸如广告、兴趣点(POI)、导航路线入口(navigation routing entr)、或其任何结合等有关信息。

第一储存单元314可为挥发性存储器、非挥发性存储器、内部存储器、外部存储器、或其结合。例如，第一储存单元314可为诸如非挥发性随机存取存储器(NVRAM)、闪存、盘片储存体之类的非挥发性储存体、或诸如静态随机存取存储器(SRAM)之类的挥发性储存体。

第一储存单元314可包括第一储存接口324。第一储存接口324可用于位置单元320与第一装置102内其它功能单元之间的通讯。第一储存接口324还可用于第一装置102外部的通讯。

第一储存接口324可从其它功能单元或从外部来源接收信息、或可将信息传送到其它功能单元或外部目标。外部来源及外部目标意指与第一装置102实体分开的来源及目标。

取决于与第一储存单元314接合的功能单元或外部单元，第一储存接口324可包括不同实现。第一储存接口324可用类似于实现第一控制接口322的技术及技巧予以实现。

第一通讯单元316能与第一装置102进行外部往来通讯。例如，第一通讯单元316可允许第一装置102与第二装置106、诸如周边装置或计算机桌面之类的附件、以及通讯路径104通讯。

第一通讯单元316还可充当通讯集线器，其容许第一装置102充当部分通讯路径104，并且不受限于对通讯路径104的端点或终端单元。第一通讯单元316可包括主动式与被动式组件，如微电子装置或天线，用于与通讯路径104互动。

第一通讯单元316可包括第一通讯接口328。第一通讯接口328可用于第一通讯单元316与第一装置102内其它功能单元之间的通讯。第一通讯接口328可从其它功能单元接收信息、或可将信息传送到其它功能单元。

取决于与第一通讯单元316接合的功能单元，第一通讯接口328可包括不同实现。第一通讯接口328可用类似于实现第一控制接口322的技术及技巧予以实现。

第一使用者接口318让使用者（图未示）与第一装置102接合及互动。第一使用者接口318可包括输入装置及输出装置。第一使用者接口318的输入装置的实施例可包括数字键台、触控板、软键、键盘、麦克风、或任何其结合以提供数据及通讯输入。

第一使用者接口318可包括第一显示接口330。第一显示接口330可包括显示器、投影机、视讯屏幕、扩音器、或任何其结合。

第一控制单元312可操作第一使用者接口318以显示由导航系统100所产生的信息。第一控制单元312还可针对导航系统100的其它功能执行第一软件326，包括从位置单元320接收位置信息。第一控制单元312还可执行第一软件326，用于经由第一通讯单元316与通讯路径104互动。

在具有第一装置102的多装置具体实施例中，可为了实现本发明而优化第二装置106。相较于第一装置102，第二装置106可提供额外或效能更高的处理能力。第二装置106可包括第二控制单元334、第二通讯单元336、以及第二使用者接口338。

第二使用者接口338让使用者（图未示）与第二装置106接合及互动。第二使用者接口338可包括输入装置及输出装置。第二使用者接口338的输入装置的实施例可包括数字键台、触控板、软键、键盘、麦克风、或任何其结合以提供数据及通讯输入。第二使用者接口338的输出装置的实施例可包括第二显示接口340。第二显示接口340可包括显示器、投影机、视讯屏幕、扩音器、或任何其结合。

第二控制单元334可执行第二软件342以提供导航系统100的第二装置106的智能。第二软件342可搭配第一软件326操作。相较于第一控制单元312，第二控制单元334可提供额外效能。

第二控制单元334可操作第二使用者接口338以显示信息。第二控制单元334还可针对导航系统100的其它功能执行第二软件342，包括操作第二通讯单元336以透过通讯路径104与第一装置102通讯。

第二控制单元334可用多种不同方式予以实现。举例而言，第二控制单元334可为处理器、嵌入式处理器、微处理器、硬件控制逻辑、硬件有限状态机(FSM)、数字讯号处理器(DSP)、或其结合。

第二控制单元334可包括第二控制接口344。第二控制接口344可用于第二控制单元334与第二装置106内其它功能单元之间的通讯。第二控制接口344还可用于第二装置106外部的通讯。

第二控制接口344可从其它功能单元或从外部来源接收信息、或可将信息传送到其它功能单元或外部目标。外部来源及外部目标意指与第二装置106实体分开的来源及目标。

第二控制接口344可用不同方式予以实现，并且取决于与第二控制接口344接合的功能单元或外部单元而可包括不同实现。举例而言，第二控制接口344可用压力传感器、惯性传感器、微机电系统(MEMS)、光学电路、波导、无线电路、有线电路、或其结合予以实现。

第二储存单元346可储存第二软件342。第二储存单元346还可储存诸如广告、兴趣点(POI)、导航路线入口(navigation routing entr)、或其任何结合等相关信息。可调整第二储存单元346的大小以提供额外的储存容量，用于补充第一储存单元314。

基于描述目的，将第二储存单元346表示成单一组件，但得以理解的是，第二储存单元346可为储存组件的分布。同样是为了描述，所示的导航系统100具有作为单一阶层储存系统的第二储存单元346，但要理解的是，导航系统100可具有不同配置的第二储存单元346。例如，第二储存单元346可予以形成具有不同的储存技术，其形成包括有不同层级快取、主存储器、旋转媒体、或离线储存体在内的存储器阶层系统。

第二储存单元346可为挥发性存储器、非挥发性存储器、内部存储器、外部存储器、或其结合。例如，第二储存单元346可为诸如非挥发性随机存取存储器(NVRAM)、闪存、盘片储存体之类的非挥发性储存体、或诸如静态随机存取存储器(SRAM)之类的挥发性储存体。

第二储存单元346可包括第二储存接口348。第二储存接口348可用于位置单元320与第二装置106内其它功能单元之间的通讯。第二储存接口348还可用于第二装置106外部的通讯。

第二储存接口348可从其它功能单元或从外部来源接收信息、或可将信息传送到其它功能单元或外部目标。外部来源及外部目标意指与第二装置106实体分开的来源及目标。

取决于与第二储存单元346接合的功能单元或外部单元，第二储存接口348可包括不同实现。第二储存接口348可用类似于实现第二控制接口344的技术及技巧予以实现。

第二通讯单元336能与第二装置106进行外部往来通讯。例如，第二通讯单元336可允许第二装置106透过通讯路径104与第一装置102通讯。

第二通讯单元336还可充当通讯集线器，其容许第二装置106充当部分通讯路径104，并且不受限于对通讯路径104的端点或终端单元。第二通讯单元336可包括主动式与被动式组件，如微电子装置或天线，用于与通讯路径104互动。

第二通讯单元336可包括第二通讯接口350。第二通讯接口350可用于第二通讯单元336与第二装置106内其它功能单元之间的通讯。第二通讯接口350可从其它功能单元接收信息、或可将信息传送到其它功能单元。

取决于与第二通讯单元336接合的功能单元，第二通讯接口350可包括不同实现。第二通讯接口350可用类似于实现第二控制接口344的技术及技巧予以实现。

第一通讯单元316可与通讯路径104耦接，用以在第一装置传输308中将信息传送至第二装置106。第二装置106可自通讯路径104的第一装置传输308接收第二通讯单元336中的信息。

第二通讯单元336可与通讯路径104耦接，用以在第二装置传输310中将信息传送至第一装置102。第一装置102可自通讯路径104的第二装置传输310接收第一通讯单元316中的信息。可藉由第一控制单元312、第二控制单元334、或其结合执行导航系统100。

基于描述目的，所示第二装置106具有分割，此分割具有第二使用者接口338、第二储存单元346、第二控制单元334、以及第二通讯单元336，但要理解的是第二装置106可具有不同的分割。例如，第二软件342可予以进行不同的分割，以致某些或所有其功能可位于第二控制单元334及第二通讯单元336中。还有，为了清楚表达，第二装置106可包括未图标于图3中的其它功能单元。

第一装置102中的功能单元可单独作业并且独立于其它功能单元。第一装置102可单独作业并且独立于第二装置106及通讯路径104。

第二装置106中的功能单元可单独作业并且独立于其它功能单元。第二装置106可单独作业并且独立于第一装置102及通讯路径104。

基于描述目的，导航系统100藉由第一装置102及第二装置106的操作予以说明。要理解的是，第一装置102及第二装置106可操作导航系统100的任何模块与功能。例如，所述第一装置102用于操作位置单元320，但要理解的是，第二装置106也可操作位置单元320。

现在请参阅图4，其表示导航系统100的控制流程。导航系统100可包括接收器模块402。接收器模块402接收图2的POI记录202。例如，出自图2的记录源204的POI记录202可经由图1的通讯路径104予以传送到图1的第一装置102或图1的第二装置106。

导航系统100可包括贮体(bucket)模块404，其可予以耦接至接收器模块402。贮体模块404可接收来自接收器模块402的POI记录202。贮体模块404可将多个POI记录202分组。例如，贮体模块404可基于图2的地理区域212为POI记录202产生图2的近接群组220，用于将多个POI记录202分组。

贮体模块404可包括标记模块406。标记模块406判断品牌代码210以供将品牌代码210加入POI记录202内。例如，如以上图2中所述，产业标准可指定特定数字代码以表示厂牌名称。在进一步实施例中，沃尔玛(TM)的品牌代码210可为「200」，以及星巴克咖啡(TM)的品牌代码210可为「100」。标记模块406可针对各品牌名称包括具有多个品牌代码210的存放库(repository)。

标记模块406可接收来自接收器模块402的POI记录202。POI记录202可包括字符串表式「Starbuck Coffee」。标记模块406可包括具有品牌名称的名称清单的存放库。标记模块406可根据SIC包括具有产业类型清单的存放库。例如，SIC的产业类型可包括「零售饮食地点」。还有，SIC在「零售饮食地点」的产业类型下可包括「咖啡」。

标记模块406可进行字符串比对算法以判断字符串表式「Starbuck Coffee」包括可隶属SIC产业类型的字符串表式。更具体而言，标记模块406藉由进行字符串比对算法的字母对字母比对而识别「Starbuck Coffee」中的字符串表式「咖啡(coffee)」。结果是，标记模块406可判断可将品牌代码210「100」指定予「Starbuck Coffee」，并且后续可将品牌代码210「100」新增至POI记录202。

贮体模块404可包括容差模块408。容差模块408判断图2的距离容差等级214以供判断多个POI信息是否为副本。例如，容差模块408可判断距离容差等级214以供区别地理区域212内图2的POI206。

容差模块408可用若干方式判断距离容差等级214。如图2所述，容差模块408可基于图2的人口密度216、图2的POI类型218、或其结合而判断距离容差等级214。更具体而言，容差模块408在人口密度216为低的情况下，可判断距离容差等级214为高。另外，若地理区域212内POI类型218的可用性为稀少，则相距小的实体距离可将POI信息视为重复信息，以表示POI206相同而非POI206不同。

相比之下，容差模块408在人口密度216为高的情况下，可判断距离容差等级214为低。另外，若地理区域212内POI类型218的可用性为高，则相距小的实体距离可将POI206视为非副本。在特定实施例中，容差模块408可判断代表NYC地理区域212中星巴克咖啡(TM)的POI206具有低距离容差等级214。NYC内星巴克咖啡(TM)及人口密度216的可用性为高。结果是，彼此仅可相距一个区块的多个POI206可视为POI206的非副本。

已发现的是，本发明可判断距离容差等级214以改善比对多个POI记录202的精确度。藉由判断距离容差等级214，导航系统100可识别多个POI206是否重复。结果是，藉由识别副本，导航系统100可针对POI206消除POI信息的冗余性，并且改善由比对多个POI记录202判断相似性程度224的精确度。

贮体模块404可包括界限模块410。界限模块410产生图2的近接界限222以控制地理区域212内所收集POI记录202执行个体的数量。例如，界限模块410可产生近接界限222以供将POI记录202分组。更具体而言，界限模块410可基于人口密度216变更近接界限222以供撷取近接界限222内的POI记录202。

界限模块410可用若干方式产生近接界限222。例如，界限模块410可针对人口密度216低的地理区域212增加近接界限222的大小。在特定实施例中，界限模块410可对奥马哈产生50平方公里的近接界限222以撷取更多POI记录202。近接界限222的大小可与人口密度216呈反比。更具体而言，大小增或减的比率可基于大于或小于人口密度216全球平均的多寡。例如，界限模块410可将近接界限222的大小增加至可收集POI记录202数量等于人口密度216大于全球平均100倍时的点位。

相比之下，界限模块410可针对人口密度216高的地理区域212减少近接界限222的大小。在特定实施例中，POI类型218执行个体相同的POI206可存在于100平方公尺内。界限模块410可产生50平方公尺的近接界限222以撷取更少POI记录202。在不同的实施例中，界限模块410可产生近接界限222以代表邻里、城市、国定、地域、或其结合的界限。更具体而言，界限模块410可产生近接界限222以代表NYC的上西区(Upper Westside)。

贮体模块404可包括近接(proximity)模块412。近接模块412产生图2的近接群组220以收集地理区域212内POI记录202的样本大小。例如，近接模块412可基于地理区域212为POI记录202而产生近接群组220，用于将多个POI记录202分组。

近接模块412可用若干方式产生近接群组220。例如，近接模块412可基于近接界限222而产生近接群组220。更具体而言，近接界限222可代表NYC中的华尔街区域。近接模块412可基于包括针对近接群组220具有NYC中华尔街地址信息的POI记录202而产生近接群组220。

在不同的实施例中，近接模块412可基于人口密度216变更为近接群组220所收集POI记录202的数量。更具体而言，人口密度216愈高，近接模块412即可增加藉由变更近接界限222大小以针对近接群组220增加样本大小所收集POI记录202的数量。即使人口密度216低，仍可增加近接界限222的大小，用以为近接群组220增加POI记录202的样本大小。

已发现的是，基于人口密度216的近接群组220改善比对多个POI记录202的精确度。藉由调整人口密度216，导航系统100可产生更反映地理区域212的近接群组220，用以改善由比对多个POI记录202判断相似性程度224的精确度。

导航系统100可包括调平(leveler)模块414，其可予以耦接至贮体模块404。调平模块414可自贮体模块404接收近接群组220。调平模块414正规化POI信息的原始数据集。例如，调平模块414可正规化POI记录202，用于将POI206名称信息的字符串表式全部转换成小写。

调平模块414可用若干方式正规化POI记录202。调平模块414可包括正规化模块416。正规化模块416可基于音义符号、标点符号、同义字缩写、或其结合而正规化POI记录202。例如，POI记录202可包括多个表达成字符串对象的记录属性208。可将名称信息的记录属性208表示成「沃尔玛(WalMart)」。正规化模块416可利用音义符号大小写正规化将「WalMart」全部转换成小写「walmart」。

在不同的实施例中，正规化模块416可剖析记录属性208的字符串对象以检查字符串是否包含特殊字符。特殊字符可代表经指定要以另一字符予以取代的字符。例如，「#」可代表一个特殊字符。若记录属性208包括「#」作为字符串的部分，则正规化模块416可利用标点符号正规化以空格符取代「#」。

在另一个实施例中，正规化模块416可记录属性208的字符串对象，以利用符记化算法产生符记。符记界定为在字符的开始与结束处具有两个空格符的连串字符。例如，正规化模块416可包括储存在存放库内的缩写与同义字清单。正规化模块416可藉由分开以空格符予以分开的字符串符记化记录属性208。若记录属性208的执行个体可代表「华尔街(WallStreet)」，则正规化模块416可将字符串对象符记化成「华尔(Wall)」与「街(Street)」。正规化模块416可比对符记而以缩写取代符记。在特定实施例中，正规化模块416可将代表「Street」的符记以缩写「St.」取代。

调平模块414可包括复合模块418。复合模块418重新合并记录属性208经正规化的字符串对象。例如，复合模块418可将已符记化字符串对象与移除自POI记录202的特殊字符重新合并。在特定实施例中，记录属性208的正本可代表「Starbucks#Coffee」。此字符串对象经正规化且符记化的版本可代表「Starbucks」与「Coffee」。复合模块418可将这多个已符记化字符串对象重新合并以产生「星巴克咖啡(Starbucks Coffee)」。

导航系统100可包括匹配判断器模块420，其可予以耦接至调平模块414。匹配判断器模块420可从调平模块414接收POI记录202。匹配判断器模块420判断多个POI记录202之间是否有完全符合的匹配。更具体而言，匹配判断器模块420可判断POI记录202中的记录属性208是否有完全符合的匹配。例如，匹配判断器模块420可选择POI记录202的记录属性208以供比对多个记录属性208。在进一步实施例中，匹配判断器模块420可比对代表POI206名称信息及POI206地址信息的多个记录属性208。

例如，完全符合的匹配可代表具有所有记录属性208在两个POI记录202执行个体之间完全相同的两个POI记录202执行个体。在不同的实施例中，完全符合的匹配可代表具有相同拚写的两个记录属性208执行个体用名称信息的拚写。

匹配判断器模块420可用若干方式判断完全符合的匹配。匹配判断器模块420可包括常值(literal)模块422。常值模块422可将一POI记录202执行个体的记录属性208与另一POI记录202执行个体的另一记录属性208执行个体作比对。例如，常值模块422可比对代表POI206名称信息的记录属性208。在特定实施例中，一POI记录202执行个体可如记录属性208包括名称信息「沃尔玛超级购物中心(Walmart Supercenter)」。另一POI记录202执行个体则可如记录属性208包括名称信息「沃尔玛超级购物中心」。常值模块422可藉由比对两个「沃尔玛超级购物中心」字符串表式判断这两个名称属于完全符合的匹配。一旦判断完全符合的匹配，常值模块422即可停止POI记录202的进一步比对。

在不同的实施例中，常值模块422可匹配品牌代码210的记录属性208，而非POI206的名称信息。第一POI206执行个体的名称信息可为「The WalmartSupercenter」。第二POI206执行个体的名称信息可为「Wal Mart Super CenterThe」。然而，两POI记录202都可如记录属性208具有品牌代码210「200」。基于品牌代码210，常值模块422可判断名称信息以供两POI记录202变为等值或完全符合的匹配。一旦判断完全符合的匹配，常值模块422即可停止POI记录202的进一步比对。

在另一个实施例中，常值模块422可比对已正规化、符记化、以及重新合并的记录属性208以判断是否有完全符合的匹配。例如，一POI记录202执行个体用的原始名称信息可为「wal mart#the」。另一POI记录202执行个体用的原始名称信息可为「walmart#$the」。「#」与「$」可代表可予以移除的特殊字符。两记录属性208用的正规化且复合式字符串对象可为「walmartthe」。常值模块422可判断一POI记录202执行个体与另一POI记录202执行个体基于正规化且复合式字符串对象而为匹配。一旦判断完全符合的匹配，常值模块422即可停止POI记录202的进一步比对。

在不同的实施例中，常值模块422可比对代表地址信息的记录属性208以判断是否有完全符合的匹配。在特定实施例中，一POI记录202执行个体用地址信息可为「1130KiferRoad,Suite#12」。另一POI记录202执行个体用地址信息可为「1130kifer road suite12」。可将一POI记录202执行个体用地址信息正规化、符记化、并且复合成「1130kiferroadsuite12」。可将另一POI记录202执行个体用地址信息正规化、符记化、并且复合成「1130kiferroadsuite12」。常值模块422可基于正规化并且复合式字符串对象判断此一POI记录202执行个体与此另一POI记录202执行个体为匹配。一旦判断完全符合的匹配，常值模块422即可停止POI记录202的进一步比对。

匹配判断器模块420可包括规则模块424。例如，规则模块424可在比对多个记录属性208后未发现完全符合的匹配时修改记录属性208。在特定实施例中，规则模块424可符记化记录属性208的字符串对象表述，用于比对多个记录属性208。更具体而言，规则模块424可基于一所比对记录属性208执行个体的空格符而符记化字符串对象。

在特定实施例中，一POI记录202执行个体用的一记录属性208执行个体可代表名称信息「wal mart super center」。另一POI记录202执行个体用的另一记录属性208执行个体可代表「Walmart Supercenter」。规则模块424可基于一记录属性208执行个体的空格符位置而符记化另一记录属性208执行个体。例如，可将此另一记录属性208执行个体正规化并且符记化成「wal mart super center」。规则模块424可基于比对一POI记录202执行个体与另一已符记化POI记录202执行个体而判断完全符合的匹配。一旦判断完全符合的匹配，规则模块424即可停止POI记录202的进一步比对。

在不同的实施例中，规则模块424可用原始号码的字符串表式取代数值号码。数值号码可代表号码「150」，以及数值号码用原始号码的字符串表式可代表「一百五十(onehundred fifty)」。在特定实施例中，一POI记录202执行个体可包括POI206名称信息的记录属性208为「皮欧立亚公立学校第一百五十区(Peoria Public school District onehundred fifty)」。另一POI记录202执行个体可包括POI206名称信息的记录属性208为「皮欧立亚公立学校第150区(Peoria Public school District150)」。各记录属性208都可如上所述予以符记化。规则模块424可将数值符记「150」转换成另一POI记录202执行个体用的「一百五十(one hundred fifty)」。结果是，规则模块424可将一POI记录202执行个体用的「皮欧立亚公立学校第一百五十区(Peoria Public school District one hundredfifty)」与另一POI记录202执行个体作比对。规则模块424可基于比对一POI记录202执行个体与数值符记已转换的另一POI记录202执行个体而判断完全符合的匹配。一旦判断完全符合的匹配，规则模块424即可停止POI记录202的进一步比对。

在不同的实施例中，规则模块424可从记录属性208消除非必要字符串表式。例如，记录属性208可将POI206的名称信息表示成「斯塔田岛的犹太小区活动中心(JewishCommunity Center of Staten Island)」。规则模块424可设定「的(of)」后的字符串对象对于POI206用名称信息为非必要字符串表式。接着，规则模块424可消除「的」后的字符以将POI206的名称信息修改成「犹太小区活动中心(Jewish Community Center)」。规则模块424可将POI记录202的已修改名称信息与另一POI记录202执行个体作比对。规则模块424可基于将一具有非必要字符串表式已移除的POI记录202执行个体与另一POI记录202执行个体作比对而判断完全符合的匹配。一旦判断完全符合的匹配，规则模块424即可停止POI记录202的进一步比对。

在另一个实施例中，规则模块424可比对第一记录属性208执行个体于相同POI记录202执行个体的第二记录属性208执行个体之前。更具体而言，规则模块424仅在图2的相似性分数226所产生第一记录属性208执行个体的比对符合或超出图2的相似性阈值228的情况下才可比对第二记录属性208执行个体。例如，规则模块424可在比对代表POI记录202名称信息的记录属性208之前比对代表地址信息的记录属性208。

在特定实施例中，POI记录202可包括多个记录属性208，如POI206的名称信息以及POI206的地址信息。此一POI记录202执行个体可包括POI206的名称信息其记录属性208为「位于故事路的沃尔玛(Walmart at story road)」以及POI206的地址信息为「故事路第777号(777story road)」。此另一POI记录202执行个体可包括POI206的名称信息其记录属性208为「沃尔玛(Walmart)」以及POI206的地址信息为「777Story road」。

规则模块424可藉由比对一POI记录202执行个体与另一POI记录202执行个体之间的地址信息而计算图2的相似性分数226。更具体而言，可基于导航系统100所需的若干编辑计算相似性分数226以在两POI记录202执行个体之间产生相同的字符串对象。

若POI206的地址信息用的相似性分数226超出图2的相似性阈值228，则可比对POI206的名称信息。接着，规则模块424可判断此一POI记录202执行个体用POI206的名称信息是否完全匹配此另一POI记录202执行个体用POI206的名称信息。一旦判断完全符合的匹配，规则模块424即可停止POI记录202的进一步比对。稍后将说明判断相似性分数226是否符合或超出相似性阈值228的有关细节。

导航系统100可包括相似性模块426，其可予以耦接至匹配判断器模块420。相似性模块426可从匹配判断器模块420接收相似性分数226。相似性模块426判断图2的相似性程度224。

例如，比较器模块428可比对相似性分数226与相似性阈值228以判断相似性程度224。若相似性分数226超出相似性阈值228，则比较器模块428可将相似性程度224设定为高相似度。若相似性分数226低于相似性阈值228，则比较器模块428可将相似性程度224设定为不匹配。在特定实施例中，若相似性分数226符合或超出0.85的相似性阈值228，则比较器模块428可判断这两个POI记录202执行个体的比对结果为类似。

导航系统100可包括分数评定模块430，其可予以耦接至匹配判断器模块420。分数评定模块430可从匹配判断器模块420接收POI记录202。若匹配判断器模块420无法判断多个POI记录202之间是否有完全符合的匹配，则分数评定模块430可比对多个POI记录202。例如，分数评定模块430可选择POI记录202的记录属性208以供比对多个记录属性208。在进一步实施例中，分数评定模块430可计算相似性分数226，用于比对代表POI206名称信息及地址信息的多个记录属性208。

分数评定模块430可用若干方式比对多个POI记录202。分数评定模块430可包括初步分词器模块432。初步分词器模块432可符记化记录属性208以供比对多个记录属性208。例如，初步分词器模块432可基于分割记录属性208而产生图2的记录区段230，用于比对多个POI记录202。

初步分词器模块432可用若干方式产生记录区段230。例如，初步分词器模块432利用符记化算法可藉由将记录属性208符记化记录区段230之三而产生记录区段230，记录区段230具有三个字符供前两个记录区段230执行个体用。第三个记录区段230可具有超过三个字符。在特定实施例中，符记化算法可包括QGram分词器。在不同的实施例中，初步分词器模块432可基于SecondString开放源词库的SimpleTokenizer藉由符记化记录属性208产生记录区段230。

分数评定模块430可包括初步评分模块434。初步评分模块434可产生相似性分数226以供比对多个记录区段230。例如，初步评分模块434可基于利用字符串比对算法比对多个记录区段230而产生相似性分数226。

在特定实施例中，可基于利用QGram字符串比对算法比对多个记录区段230而产生如QGram分数之类旳相似性分数226。在不同的实施例中，可基于利用SoftTFIDF字符串比对算法比对多个记录区段230而产生如SoftTFIDF分数之类旳相似性分数226。可藉由在一POI记录202执行个体与另一POI记录202执行个体的比对之间取平均分数而正规化SoftTFIDF分数。

基于描述目的，所示导航系统100具有比较器模块428，此比较器模块428基于完全符合的匹配判断相似性程度224以供识别多个POI记录202为类似，但要理解的是，可用不同方式操作比较器模块428。例如，比较器模块428可基于符合或超出相似性阈值228的相似性分数226而判断相似性程度224。在特定实施例中，可无需判断POI记录202之间完全符合的匹配而判断相似性程度224。

在进一步实施例中，比较器模块428可设定相似性阈值228。例如，比较器模块428可基于多个相似性分数226的平均分数而设定相似性阈值228。

比较器模块428可从分数评定模块430接收相似性分数226。若相似性分数226符合相似性阈值228，则比较器模块428可将相似性程度224设定成平均相似度。若相似性分数226超出相似性阈值228，则比较器模块428可将相似性程度224设定为高相似度。若相似性分数226低于相似性阈值228，则比较器模块428可将相似性程度224设定为不匹配并且停止进一步比对。在特定实施例中，若QGram分数或SoftTFIDF分数小于0.1的相似性阈值228，则比较器模块428可判断所比对的这两个POI记录202执行个体为非匹配。

在进一步实施例中，比较器模块428可基于各种因素而变更相似性阈值228，所述因素包括记录属性208、POI记录202、POI类型218、或其结合。例如，比较器模块428可增加代表POI206地址信息的记录属性228用的相似性阈值228。比较器模块428可将相似性阈值228设高以供比对地址信息。更具体而言，相似性分数226待符合的相似性阈值228愈高，POI206用地址信息具有多重变化的风险就愈低。在不同的实施例中，比较器模块428可将相似性分数226用的相似性阈值228设低，以满足调整POI206名称信息的多重变化。比较器模块428可针对POI记录202用的每一个记录属性208设定各种相似性阈值228等级。

导航系统100可包括封闭模块436，其可耦接至分数评定模块430。封闭模块436可从分数评定模块430接收POI记录202。例如，封闭模块436可在分数评定模块430已比对多个POI记录202之后，进一步比对多个POI记录202。在特定实施例中，封闭模块436可选择POI记录202的记录属性208以供比对多个记录属性208。在进一步实施例中，封闭模块436可计算相似性分数226以供比对代表图2的距离容差等级214的记录属性208。

封闭模块436可用若干方式比对多个POI记录202。封闭模块436可包括额外分词器模块438。额外分词器模块438可符记化代表地址信息的记录属性208以供比对多个记录属性208。例如，额外分词器模块438可基于分割地址信息而产生记录区段230以供比对多个POI记录202。

额外分词器模块438可用若干方式产生记录区段230。类似于初步分词器模块432，额外分词器模块438可产生具有分词器算法的记录区段230。例如，额外分词器模块438可藉由符记化地址信息而产生记录区段230。

更具体而言，额外分词器模块438可将地址信息符记化成各代表不同地址信息组成部分的符记。在特定实施例中，可将地址信息「777Story Road,San Jose,California95122」符记化成如下所列的组成部分：街道号码信息用的「777」、街道名称信息用的「Story Road」、城市信息用的「San Jose」、州名信息用的「California」、以及邮政编码信息用的「95122」。

封闭模块436可包括额外评分模块440。额外评分模块440可产生相似性分数226以供比对多个记录区段230。例如，额外评分模块440可基于对不同的地址信息组成部分使用相同的字符串比对算法而产生相似性分数226。

在特定实施例中，可基于利用QGram字符串比对算法比对多个街道名称而产生如QGram分数之类旳相似性分数226。在不同的实施例中，可基于利用QGram字符串比对算法比对多个街道号码而产生如QGram分数之类旳相似性分数226。

例如，额外评分模块440可基于针对相同的地址信息组成部分使用不同的字符串比对算法而产生相似性分数226。例如，字符串比对算法可包括加罗温可拉(Jaro Winkler)字符串比对算法。在特定实施例中，除了QGram分数的相似性分数226之外，还可基于利用SoftTFIDF字符串比对算法比对多个街道名称而产生如SoftTFIDF分数之类旳相似性分数226。

在进一步实施例中，额外评分模块440可产生相似性分数226以供比对多个POI206名称信息、POI206电话号码信息、或其结合。在另一个实施例中，额外评分模块440可基于比对定位POI206处的街道方向信息、定位POI206处的街道类型信息、POI类型218、POI206用品牌代码210、POI206的距离容差等级214，或其结合而产生相似性分数226。

基于描述目的，所示导航系统100具有相似性模块426，其基于符合或超出相似性阈值228的相似性分数226而判断相似性程度224，但要理解的是，可用不同方式操作相似性模块426。例如，相似性模块426可产生决策树以判断多个POI记录202之间的相似性程度224。

相似性模块426可包括树状模块442。例如，树状模块442可基于额外评分模块440所产生的相似性分数226而产生决策树。在进一步实施例中，树状模块442可利用机器学习算法以供产生决策树。在特定实施例中，树状模块442可对机器学习算法藉由WEKA使用J48。在另一个实施例中，树状模块442可利用支持向量机(SVM)以供判断多个POI记录202用的相似性程度224。

树状模块442可基于若干机器学习分类器而产生决策树。机器学习分类器可代表决策树的决策点以判断决策树要行进的路径。决策树的每一条路径都可通向分叶节点以供判断多个记录属性208的比对是否匹配或非匹配。

例如，决策树可基于相似性分数226是否符合或超出相似性阈值228而分成多条路径。若相似性分数226符合或超出相似性阈值228，则分叶节点可代表多个记录属性208之间的匹配。相反的，若相似性分数226低于相似性阈值228，则分叶节点可代表多个记录属性208之间的非匹配。

相似性模块426可包括委员会模块444。委员会444可产生委员会裁判458以判断所比对的多个POI记录202是否匹配。更具体而言，委员会模块444可基于表示为POI记录202记录属性208匹配的分叶节点数量而产生委员会裁判458。例如，委员会模块444可基于如「全部匹配」、「大部分匹配」、或「至少一个匹配」之类的决策策略而产生委员会裁判458。

在特定实施例中，若所有分叶节点在比对多个记录属性208之后产生匹配或具有符合或超出相似性阈值228的相似性分数226，则可判断委员会裁判458为「匹配」。在不同的实施例中，若大部分的分叶节点表示为匹配，则可判断委员会裁判458为「匹配」。在另一个实施例中，若此一分叶节点执行个体表示为匹配，则可判断委员会裁判458为「匹配」。

在特定实施例中，可设定委员会模块444以利用「全部匹配」的决策策略。可比对POI记录202「A」及POI记录202「B」这两个POI记录202执行个体。所要比对的这两个POI记录202执行个体各可包括两个记录属性208执行个体：名称信息以及地址信息。相似性分数226在比对名称信息之后产生匹配，而相似性分数226在比对地址信息之后产生非匹配。由于利用「全部匹配」的决策策略，故委员会模块444可判断POI记录202「A」及POI记录202「B」为非匹配。另外，即使发现POI记录202「C」与POI记录202「B」为匹配，由于相似度非可转移，POI记录202「C」及POI记录202「A」仍不必然要判断为非匹配。

可藉由选择决策策略的结合而校正委员会裁判458的判断。例如，委员会模块444可选择「全部匹配」的决策策略以供比对名称信息用的记录属性208。在不同的实施例中，委员会模块444可选择「至少一个匹配」用的决策策略以供比对POI类型218用的记录属性208。

相似性模块426可包括图表模块446。图表模块446可产生相似度图表460。相似度图表460可描述多个POI记录202相互之间的相似性程度224。更具体而言，相似度图表460上两POI记录202执行个体之间的距离可基于相似性分数226以供比对两POI记录202执行个体。在特定实施例中，若相似性程度224为高，则相似度460上两POI记录202执行个体之间的距离可为靠近。在进一步实施例中，图表模块446可为每一个近接群组220产生相似度图表460。

导航系统100可包括丛集模块448，其可耦接至相似性模块426。丛集模块448可从相似性模块426接收相似度图表460。丛集模块448产生图2的记录丛集232。例如，丛集模块448可基于相似性程度224而产生记录丛集232以供将多个POI记录202分组。在另一个实施例中，丛集模块448可基于分割相似度图表460而产生多个记录丛集232以供将多个POI记录202分组。更具体而言，多个记录丛集232可代表相似度图表460中的图表丛集。

丛集模块448可用若干方式产生记录丛集232。丛集模块448可包括排名模块450。排名模块450可排行POI记录202的记录源204以供按优先级排列记录源204。

排名模块450可用若干方式排行记录源204。例如，由于厂商可提供比使用者更可靠且精确的POI信息，故排名模块450可令代表如Yelp(TM)之类厂商所提供POI记录202的记录源204排名高于代表由第一装置102使用者所提供使用者输入的记录源204。

在不同的实施例中，排名模块450可基于使用者的年龄而排行记录源204。更具体而言，由于18岁的使用者可能够提供比12岁的使用者更可靠且精确的POI信息，故排名模块450可排行18岁者所传送的记录源204、POI记录202高于12岁者所传送的记录源204、POI记录202。

丛集模块448可包括群组模块452。群组模块452可基于经排行用于将多个POI记录202分组的记录源204而产生记录丛集232。群组模块452可利用丛集算法产生记录丛集232。例如，群组模块452可利用如马可夫丛集法(MarkovClustering)之类的丛集算法产生记录丛集232。更具体而言，可基于将相似度图表460内的多个POI记录202分组而产生记录丛集232。

在特定实施例中，可基于排行最高的记录源204而产生记录丛集232。群组模块452可将记录丛集232内POI记录202的数量设定为五。群组模块452可基于由记录源204所提交具有最高排行的POI记录202以及其它四个POI记录202而产生记录丛集232。此其它四个POI记录202可代表在来自具有最高排行的记录源204所提交POI记录202的相似度图表460上最靠近的距离。在不同的实施例中，群组模块452可基于经发现匹配完全符合的多个POI记录202而产生记录丛集232。

导航系统100可包括合成模块454，其可予以耦接至丛集模块448。合成模块454可从丛集模块448接收记录丛集232。合成模块454产生图2的示范POI236。例如，合成模块454可基于记录丛集232而产生示范POI236以供在第一装置102上显示。

合成模块454可用若干方式产生示范POI236。例如，合成模块454可基于计算POI记录202在记录丛集232中的频率而产生示范POI236。更具体而言，代表名称信息的记录属性208可令符记「沃尔玛(Walmart)」在记录丛集232中出现的频率高于符记「沃尔玛超级商店(Walmart Super Store)」。合成模块454可产生具有名称信息为「沃尔玛」而非「沃尔玛超级商店」用记录属性208的示范POI236。

在不同的实施例中，合成模块454可基于已排行记录源204而产生示范POI236。更具体而言，可基于选自藉由具有最高排行的记录源204所提交的POI记录202而产生示范POI236用的记录属性208。

导航系统100可包括路线模块456，其可予以耦接至合成模块454。路线模块456可从合成模块454接收示范POI236。路线模块456产生图2的行进路线234。例如，路线模块456可基于示范POI236产生行进路线234以抵达POI206。

已发现供变更导航系统100所比对POI记录202数量用的近接界限222。可增加近接界限222的大小以增加所比对POI记录202的样本大小。另外，导航系统100可由增加的样本大小计算相似性分数226，用以判断多个POI记录202间的相似性程度224。结果是，导航系统100可产生POI206更精确且更具代表性的示范POI236。

已发现的是供校正相似性程度224用的相似性阈值228。可提升相似性阈值228以消除视为副本的POI记录202。结果是，导航系统100可产生POI206更精确且更具代表性的示范POI236。

已发现的是，相似性阈值228以记录属性208的类型为基础。由于基于记录属性208的基础对于校正相似性阈值228具有弹性，导航系统100可减少记录属性208用POI信息的多重变化。结果是，导航系统100可产生POI206更精确且更具代表性的示范POI236。

已发现的是，导航系统100可排行记录源204以供按优先级排列记录源204。用以排行记录源204的能力改善用于比对多个POI记录202的可靠性。结果是，导航系统100可产生POI206更精确且更具代表性的示范POI236。

由一地理区域212行进至另一地理区域212的实体转换在实体世界导致如人们基于导航系统100的操作使用第一装置102、交通工具、或其结合的移动。随着实体世界中发生移动，移动本身产生转回成距离容差等级214变更的额外信息，用于产生示范POI236，以供继续操作导航系统100并且继续在实体世界中移动。

图3的第一装置102的图3的第一软件可包括导航系统100用的模块。例如，第一软件326可包括接收器模块402、贮体模块404、调平模块414、匹配判断器模块420、分数评定模块430、封闭模块436、相似性模块426、丛集模块448、合成模块454、以及路线模块456。

图3的第一控制单元312可执行第一软件326以供接收器模块402接收POI记录202。第一控制单元312可执行第一软件326以供贮体模块404将多个POI记录202分组。第一控制单元312可执行第一软件326以供调平模块414正规化POI记录202。第一控制单元312可执行第一软件326以供匹配判断器模块420判断多个POI记录202之间完全符合的匹配。

第一控制单元312可执行第一软件326以供分数评定模块430计算相似性分数226。第一控制单元312可执行第一软件326以供封闭模块436产生记录区段230。第一控制单元312可执行第一软件326以供相似性模块426判断相似性程度224。第一控制单元312可执行第一软件326以供丛集模块448产生记录丛集232。

第一控制单元312可执行第一软件326以供合成模块454产生示范POI236。第一控制单元312可执行第一软件326以供合成模块454产生示范POI236。

图3的第二装置106的图3的第二软件342可包括导航系统100用的模块。例如，第二软件342可包括接收器模块402、贮体模块404、调平模块414、匹配判断器模块420、分数评定模块430、封闭模块436、相似性模块426、丛集模块448、合成模块454、以及路线模块456。

图3的第二控制单元334可执行第二软件342以供接收器模块402接收POI记录202。第二控制单元334可执行第二软件342以供贮体模块404将多个POI记录202分组。第二控制单元334可执行第二软件342以供调平模块414正规化POI记录202。

第二控制单元334可执行第二软件342以供匹配判断器模块420判断多个POI记录202之间完全符合的匹配。第二控制单元334可执行第二软件342以供分数评定模块430计算相似性分数226。

第二控制单元334可执行第二软件342以供封闭模块436产生记录区段230。第二控制单元334可执行第二软件342以供相似性模块426判断相似性程度224。第二控制单元334可执行第二软件342以供丛集模块448产生记录丛集232。

第二控制单元334可执行第二软件342以供合成模块454产生示范POI236。第二控制单元334可执行第二软件342以供合成模块454产生示范POI236。

导航系统100的模块可予以分割于第一软件326与第二软件342之间。例如，第二软件342可包括贮体模块404、调平模块414、匹配判断器模块420、分数评定模块430、封闭模块436、相似性模块426、丛集模块448、合成模块454、以及路线模块456。第二控制单元334可执行前述分割于第二软件342上的模块。

第一软件326可包括接收器模块402。基于图3的第一储存单元314的大小，第一软件326可包括导航系统100另外的模块。第一控制单元312可执行前述分割于第一软件326上的模块。

第一控制单元312可操作图3的第一通讯单元316以将POI记录202传送至第二装置106。第一控制单元312可操作第一软件326以操作图3的位置单元320。图3的第二通讯单元336可透过图3的通讯路径104将示范POI236传送至第一装置102。

导航系统100以一实施例的方式说明模块功能或顺序。模块可用不同方式予以分割。例如，可结合相似性模块426及丛集模块448。各模块都可单独并且独立于其它模块作业。

已发现的是，导航系统100可基于记录丛集232而产生示范POI236，用于为使用者提供精确的POI信息以供安全操作第一装置102。藉由以相似性程度224为基础而产生记录丛集232，导航系统100可更精确且更有效率地将POI记录202分组以消除不完全且不精确的POI信息。结果是，导航系统100可提供POI206表述最精确的示范POI236以供改良导航系统100及交通工具的安全性及操作。

再者，一模块中产生的数据可由另一模块使用而无需彼此直接耦接。例如，相似性模块426可从贮体模块404接收POI记录202。接收器模块402、贮体模块404、调平模块414、匹配判断器模块420、分数评定模块430、封闭模块436、相似性模块426、丛集模块448、合成模块454、以及路线模块456可实现为第一装置102或第二装置106中第一控制单元312、第二控制单元334、或特殊硬件（图未示）内的硬件（图未示）。

现在请参阅图5，其表示本发明进一步具体实施例中图1的导航系统100的操作的方法500的流程图。本方法500包括：在区块502中，基于比对多个兴趣点(POI)记录而判断相似性程度；在区块504中，基于相似性程度而产生记录丛集以供将多个POI记录分组；以及在区块506中，基于记录丛集而产生示范POI以供在装置上显示。

产生的方法、程序、设备、装置、产品、及/或系统可藉由配合已知组件直接、省成本、不复杂、多方面、精确、灵敏并且有效果地予以实现以供现成、有效、以及节约的制造、应用、以及利用。本发明的另一个重要态样在于其有价值地支持并且致力于降低成本、简化系统、以及提升效能的历史潮流。本发明的这些及其它有价值的态样因此将技术状态至少推向下一个层次。

尽管已连同特定最佳模式说明本发明，要了解的是，根据前述说明，许多替代方案、改进、以及变化对于所属领域的技术人员将是显而易知的。因此，意欲襄括所有落于所含括权利要求书范畴内的替代方案、改进、以及变化。本文到目前所提或附加图式所示的所有内容以描述及非限制概念予以解读。

Claims (17)

1.一种导航系统的操作的方法，其包含：

判断距离容差等级以消除地理区域内的兴趣点POI记录副本；

基于该距离容差等级和决策树而判断相似性程度，该决策树包括用于确定多个该兴趣点POI记录之间的匹配的叶节点；

基于该相似性程度而产生记录丛集以供将该多个POI记录分组；

基于该记录丛集而产生示范POI；以及

基于该示范POI而产生行进路线，以供在装置上显示。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包含基于比对所述POI记录而计算相似性分数以供判断该相似性程度。

3.根据权利要求1所述的方法，进一步包含选择待比对的该POI记录的记录属性以供判断该相似性程度。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，产生该记录丛集包括排行该POI记录的记录源以供按优先级排列该记录源。

5.一种导航系统的操作的方法，其包含：

基于人口密度而变更近接界限以供撷取待比对的兴趣点POI记录；

基于该近接界限和决策树而判断相似性程度，该决策树包括用于确定多个该兴趣点POI记录之间的匹配的叶节点；

基于该相似性程度而产生记录丛集以供将该多个POI记录分组；

基于该记录丛集而产生示范POI以供识别POI；以及

产生至该示范POI的行进路线以供在装置上显示。

6.根据权利要求5所述的方法，进一步包含基于分割记录属性产生记录区段以供比对该多个POI记录。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，判断该相似性程度包括判断符合或超出相似性阈值的相似性分数以供比对该多个POI记录。

8.根据权利要求5所述的方法，其中，判断该相似性程度包括基于比对多个品牌代码而判断该相似性程度以供比对该多个POI记录。

9.一种导航系统，其包含：

贮体模块，用于判断距离容差等级以消除地理区域内的兴趣点POI记录副本；

相似性模块，耦接至该贮体模块，其基于该距离容差等级和决策树以供判断相似性程度，该决策树包括用于确定多个该兴趣点POI记录之间的匹配的叶节点；

丛集模块，其耦接至该相似性模块，基于该相似性程度以供产生记录丛集，用于将该多个POI记录分组；以及

合成模块，其耦接至该丛集模块，基于该记录丛集以供产生示范POI并且基于该示范POI而产生行进路线，用于在装置上显示。

10.根据权利要求9所述的系统，进一步包含耦接至该相似性模块的匹配判断器模块，基于比对所述POI记录以供计算相似性分数，用于判断该相似性程度。

11.根据权利要求9所述的系统，进一步包含耦接至该相似性模块的匹配判断器模块，用于选择待比对该POI记录的记录属性以供判断该相似性程度。

12.根据权利要求9所述的系统，其中，该丛集模块包括排名模块，用于排行POI记录的记录源以供按优先级排列该记录源。

13.根据权利要求9所述的系统，进一步包含耦接至该合成模块的路线模块，以供产生至该示范POI的该行进路线，用于在该装置上显示。

14.根据权利要求13所述的系统，进一步包含耦接至该合成模块的分数评定模块，基于分割记录属性以供产生记录区段，用于比对该多个POI记录。

15.根据权利要求13所述的系统，进一步包含耦接至该相似性模块的贮体模块，用于以人口密度为基础而变更近接半径以撷取待比对的用以判断该相似性程度的该POI记录。

16.根据权利要求13所述的系统，其中，该相似性模块包括比较器模块，用于判断符合或超出相似性阈值的相似性分数以供比对该多个POI记录。

17.根据权利要求13所述的系统，其中，该相似性模块包括比较器模块，用于以比对多个品牌代码为基础而判断该相似性程度以供比对该多个POI记录。