一种手写字输入的处理方法及终端设备
技术领域
本发明涉及输入法技术领域,特别是涉及一种手写字输入的处理方法及终端设备。
背景技术
手写输入能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入,相较于拼音、五笔等输入法,手写输入方式更易学易用,可以根据自己的书写习惯随意书写,尤其是对拼音、字根不熟悉的用户来说,手写输入更适合使用,能够快速输入所需的字。
手写输入是指通过使用手指或触控笔在终端屏幕上进行手写,然后终端将用户手写输入的手写字转换为终端可识别的标准汉字显示在终端屏幕上。在手写输入过程中,通常是终端根据用户手写输入的手写字向用户反馈识别的标准汉字,然后根据用户的选择确定用户所输入的手写字对应的标准汉字,以显示在终端屏幕上。
然而,很多用户在使用手写输入时,通常会根据自己的写字习惯输入文字,例如在手写过程中可能会连笔输入或某个笔画会多出一点等,由此可能会导致终端无法第一时间反馈正确的字,即所反馈的首选字不是用户所需的字,而首选字通常为第一时间识别出来并反馈的字。此时用户需要在备选字中寻找其所需要输入的字,且用户的书写习惯一般是较难以改掉的,导致了用户在手写输入时常常需要在备选字中寻找所需要输入的文字,如此一来使得手写输入的速度大大降低。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种手写字输入的处理方法及终端设备,能够快速正确识别出用户手写输入的文字,提高手写输入效率。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种手写字的输入方法,包括获取用户输入的第一手写字笔迹;将所述第一手写字笔迹与数据库中的用户个人笔迹进行匹配,如果匹配成功,则获取与所述第一手写字笔迹相匹配的用户个人笔迹,所述数据库用于存储用户个人笔迹和用户个人笔迹对应的标准汉字;根据匹配得到的用户个人笔迹获取对应的标准汉字,并将获取的所述标准汉字作为首选字反馈给用户。
其中,在所述获取用户输入的第一手写字笔迹之前的步骤包括:在所述数据库没有保存有用户个人笔迹以及用户个人笔迹对应的标准汉字时,获取用户输入的第二手写字笔迹;根据预定规则反馈所述第二手写字笔迹的首选字和备选字;当接收到用户选择根据预定规则反馈的所述第二手写字笔迹的备选字的指令时,将所述第二手写字笔迹作为用户个人笔迹保存至所述数据库中,并将用户选择的根据预定规则反馈的所述第二手写字笔迹的备选字作为所述第二手写字笔迹对应的标准汉字存储于所述数据库中。
其中,所述将所述第二手写字笔迹作为用户个人笔迹保存至所述数据库的步骤包括:将所述第二手写字笔迹的笔画特征记录于所述数据库中,其中,所述笔画特征包括笔画书写顺序、连笔笔画和分笔笔画;所述将所述第一手写字笔迹与数据库中的用户个人笔迹进行匹配的步骤包括:将所述第一手写字笔迹的笔画特征与数据库中所保存的笔画特征进行匹配。
其中,所述将用户选择的根据预定规则反馈的所述第二手写字笔迹的备选字作为所述第二手写字笔迹对应的标准汉字存储于所述数据库中的步骤包括:根据用户选择的第二手写字笔迹的所述备选字的偏旁和部首,获取所述第二手写字笔迹的连笔笔画和分笔笔画分别对应的标准偏旁或标准部首;将所述第二手写字笔迹的连笔笔画和分笔笔画以及其各自所对应的标准偏旁或标准部首存储于所述数据库中;所述获取用户输入的第一手写字笔迹的步骤包括:获取用户输入的第一手写字笔迹的部分手写笔画;所述将所述第一手写字笔迹的笔画特征与数据库中所保存的笔画特征进行匹配的步骤包括:将所述第一手写字笔迹的部分手写笔画与数据库中所保存的连笔笔画和分笔笔画进行匹配,如果匹配成功,则获取与所述第一手写字笔迹的部分手写笔画相匹配的连笔笔画或分笔笔画;所述根据匹配得到的用户个人笔迹获取对应的标准汉字的步骤包括:根据匹配得到的所述连笔笔画或分笔笔画获取对应的标准偏旁或标准部首,以获取所述第一手写字笔迹的部分手写笔画对应的标准偏旁或标准部首。
其中,如果所述第一手写字笔迹与数据库中的用户个人笔迹匹配不成功,则根据预定规则反馈所述第一手写字笔迹的首选字和备选字;当接收到用户选择根据预定规则反馈的所述第一手写字笔迹的首选字的指令时,在所述数据库中查询是否保存有用户选择的所述根据预定规则反馈的所述第一手写字笔迹的首选字;当是时,将所述数据库中所述用户选择的根据预定规则反馈的所述第一手写字笔迹的首选字对应的用户个人笔迹更新为所述第一手写字笔迹;当接收到用户选择根据预定规则反馈的所述第一手写字笔迹的备选字的指令时,在所述数据库中查询是否保存有用户选择的所述根据预定规则反馈的所述第一手写字笔迹的备选字;当是时,将所述数据库中所述用户选择的根据预定规则反馈的所述第一手写字笔迹的备选字对应的用户个人笔迹更新为所述第一手写字笔迹,当否时,将所述第一手写字笔迹作为用户个人笔迹保存至所述数据库中,并将用户选择的根据预定规则反馈的所述第二手写字笔迹的备选字作为所述第一手写字笔迹对应的标准汉字存储于所述数据库中。
为解决上述技术问题,本发明采用的另一个技术方案是:提供一种终端设备,包括第一获取模块,用于获取用户输入的第一手写字笔迹;匹配模块,用于将所述第一手写字笔迹与数据库中的用户个人笔迹进行匹配,如果匹配成功,则获取与所述第一手写字笔迹相匹配的用户个人笔迹,所述数据库用于存储用户个人笔迹和用户个人笔迹对应的标准汉字;第一反馈模块,用于根据匹配得到的用户个人笔迹获取对应的标准汉字,并将获取的所述标准汉字作为首选字反馈给用户。
其中,包括:第二获取模块,用于在所述数据库没有保存有用户个人笔迹以及用户个人笔迹对应的标准汉字时,获取用户输入的第二手写字笔迹;第二反馈模块,用于根据预定规则反馈所述第二手写字笔迹的首选字和备选字;存储模块,用于当接收到用户选择根据预定规则反馈的所述第二手写字笔迹的备选字的指令时,将所述第二手写字笔迹作为用户个人笔迹保存至所述数据库中,并将用户选择的根据预定规则反馈的所述第二手写字笔迹的备选字作为所述第二手写字笔迹对应的标准汉字存储于所述数据库中。
其中,所述存储模块用于将所述第二手写字笔迹的笔画特征记录于所述数据库中,其中,所述笔画特征包括笔画书写顺序、连笔笔画和分笔笔画;所述匹配模块用于将所述第一手写字笔迹的笔画特征与数据库中所保存的笔画特征进行匹配。
其中,所述存储模块用于根据用户选择的第二手写字笔迹的所述备选字的偏旁和部首,获取所述第二手写字笔迹的连笔笔画和分笔笔画分别对应的标准偏旁或标准部首;以及将所述第二手写字笔迹的连笔笔画和分笔笔画以及其各自所对应的标准偏旁或标准部首存储于所述数据库中;所述第一获取模块用于获取用户输入的第一手写字笔迹的部分手写笔画;所述匹配模块用于将所述第一手写字笔迹的部分手写笔画与数据库中所保存的连笔笔画和分笔笔画进行匹配,如果匹配成功,则获取与所述第一手写字笔迹的部分手写笔画相匹配的连笔笔画或分笔笔画;所述第一反馈模块用于根据匹配得到的所述连笔笔画或分笔笔画获取对应的标准偏旁或标准部首,以获取所述第一手写字笔迹的部分手写笔画对应的标准偏旁或标准部首。
其中,包括:第三反馈模块,用于当所述第一手写字笔迹与数据库中的用户个人笔迹匹配不成功时,根据预定规则反馈所述第一手写字笔迹的首选字和备选字;第一处理模块,用于当接收到用户选择根据预定规则反馈的所述第一手写字笔迹的首选字的指令时,在所述数据库中查询是否保存有用户选择的所述根据预定规则反馈的所述第一手写字笔迹的首选字;当是时,将所述数据库中所述用户选择的根据预定规则反馈的所述第一手写字笔迹的首选字对应的用户个人笔迹更新为所述第一手写字笔迹;第二处理模块,用于当接收到用户选择根据预定规则反馈的所述第一手写字笔迹的备选字的指令时,在所述数据库中查询是否保存有用户选择的所述根据预定规则反馈的所述第一手写字笔迹的备选字;当是时,将所述数据库中所述用户选择的根据预定规则反馈的所述第一手写字笔迹的备选字对应的用户个人笔迹更新为所述第一手写字笔迹,当否时,将所述第一手写字笔迹作为用户个人笔迹保存至所述数据库中,并将用户选择的根据预定规则反馈的所述第二手写字笔迹的备选字作为所述第一手写字笔迹对应的标准汉字存储于所述数据库中。
本发明的有益效果是:区别于现有技术的情况,本发明手写字输入的处理方法中,获取用户输入的第一手写字笔迹,将第一手写字笔迹与数据库中的用户个人笔迹进行匹配,以获取与第一手写字笔迹相匹配的用户个人笔迹,进而根据获取的用户个人笔迹获取对应的标准汉字,并将该获取的标准汉字作为首选字反馈给用户,通过上述方式,本发明在数据库中存储用户个人笔迹和用户个人笔迹对应的标准汉字,用户个人笔迹意即用户按照自己个人的书写习惯所书写的手写笔迹,从而通过将用户输入的手写字笔迹与数据库中存储的用户个人笔迹进行对比,能够正确识别用户所输入的第一手写字笔迹,以正确地反馈与用户输入的第一手写字笔迹对应的标准汉字,并将该标准汉字作为首选字进行反馈,从而不需要用户在备选字中寻找正确的字,由此可提高手写输入的效率和准确性,提高用户体验。
附图说明
图1是本发明手写字输入的处理方法一实施方式的流程图;
图2是本发明手写字输入的处理方法另一实施方式中,在获取用户输入的第一手写字笔迹之前的流程图;
图3是本发明终端设备一实施方式的结构示意图;
图4是本发明终端设备另一实施方式的结构示意图;
图5是本发明终端设备又一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图和实施方式对本发明进行详细说明。
参阅图1,本发明手写字输入的处理方法一实施方式中,包括如下步骤:
步骤S101:获取用户输入的第一手写字笔迹。
当用户利用手指、手写笔或触摸笔等媒介在具有手写输入功能的终端设备上输入手写字时,终端设备获取用户输入的手写字笔迹,即第一手写字笔迹。
步骤S102:将第一手写字笔迹与数据库中的用户个人笔迹进行匹配,如果匹配成功,获取与第一手写字笔迹相匹配的用户个人笔迹,数据库用于存储用户个人笔迹和用户个人笔迹对应的标准汉字。
设置一个数据库,并在该数据库中预先存储用户个人笔迹,以及每个用户个人笔迹所对应的标准汉字,并使每个用户个人笔迹与相应的标准汉字建立对应的关系,其中每个用户个人笔迹所对应的标准汉字为经过用户确定的、与用户个人笔迹正确相应的标准汉字。用户个人笔迹意即用户根据自己个人的书写习惯所书写的手写字,因此在数据库中所存储的用户个人笔迹均是用户根据自己的个人书写习惯所书写的手写字。在获取用户输入的第一手写字笔迹后,将第一手写字笔迹与数据库中预先存储的用户个人笔迹进行匹配,即将第一手写字笔迹与数据库中的用户个人笔迹进行比较。当匹配成功,即在数据库中找到与第一手写字笔迹相同或者相近的用户个人笔迹,则获取该匹配得到的用户个人笔迹。
步骤S103:根据匹配得到的用户个人笔迹获取对应的标准汉字,并将获取的标准汉字作为首选字反馈给用户。
根据用户个人笔迹和标准汉字的对应关系,在匹配得到用户个人笔迹后即获取相应的标准汉字,并将该标准汉字作为首选字反馈给用户。手写输入法在识别用户的手写字时,通常会反馈多个供用户选择的候选字,在将候选字显示给用户的时候,通常是将识别到的与手写字最接近的候选字排列在最前面显示给用户,其他候选字则作为备选字显示给用户。因此,本实施方式中,将所得到的标准汉字作为首选字反馈给用户,即是将所得到的标准汉字排列在最前面显示给用户。首选字通常为第一时间所识别到的最接近的候选字。
现有的手写输入法中,由于用户个人书写习惯的原因,通常无法在第一时间正确识别出用户输入的手写字对应的标准汉字,需要用户在备选字中寻找正确的标准汉字。本实施方式中,通过在数据库中预先存储用户个人笔迹以及对应的标准汉字,在获取用户输入的第一手写字笔迹后将第一手写字笔迹和用户个人笔迹进行匹配,在匹配成功时即可获取用户输入的第一手写字笔迹对应的标准汉字,并且将该标准汉字作为首选字反馈给用户,由此能够在第一时间正确识别并反馈用户根据自己个人习惯所输入的手写字对应的标准汉字,使得用户不需要在备选字中寻找正确的标准汉字,能够提高手写输入的效率。
在本发明手写字输入的处理方法一优选实施方式中,本发明的手写字输入的处理方法可以理解为一个不断学习用户个人书写习惯的过程,以快速且正确识别用户所输入的手写字笔迹,进而在第一时间反馈正确的标准汉字。其中,本实施方式中,数据库中所存储的用户个人笔迹和经用户确定的每个用户个人笔迹对应的标准汉字可以通过终端设备不断地自动采集,以不断学习用户个人书写习惯。具体地,参阅图2,在获取用户输入的第一手写字笔迹之前的步骤包括:
步骤S201:在数据库没有保存有用户个人笔迹以及用户个人笔迹对应的标准汉字时,获取用户输入的第二手写字笔迹。
本实施方式中,可以将本发明手写字输入的处理方法看作是一个手写字处理的应用程序,该应用程序作用于系统手写输入法,以提高系统手写输入的手写输入效率和准确性。当系统手写输入法被调用时,本应用程序启动。具体的启动程序如下:
android.inputmethodservice.InputMethodService是调用系统手写输入法的命令。本应用程序会打包成一个apk,在AndroidManifest.xml,把它声明成一个Service。当InputMethodService中的Touch Input chinese被调用时,本应用程序也会在后台打开。
在最初状态,即本应用程序首次在终端设备中被打开时,数据库中还未存储有用户个人笔迹,获取在此状态下的用户输入的第二手写字笔迹。需要说明的是,本发明所涉及的第一手写笔字笔迹和第二手写字笔迹均是指用户在终端设备上输入的手写字笔迹,第一手写字笔迹和第二手写字笔迹可以是内容相同的手写字也可以内容不相同的手写字。
步骤S202:根据预定规则反馈第二手写字笔迹的首选字和备选字。
在数据库还没有存储有用户个人笔迹时,当用户在终端设备上输入手写字时,终端设备获取用户输入的手写字笔迹,即第二手写字笔迹。此时终端设备的系统手写输入法按照预定规则反馈第二手写字笔迹的首选字和多个备选字,其中所述的预定规则是指系统手写输入法本身的识别用户手写字笔迹并根据识别结果反馈用户手写字笔迹的首选字和备选字的规则,即指系统手写输入法在其自身的数据词库中获取用户手写字笔迹的首选字和备选字,并反馈给用户,而不是在本发明设定的用于存储用户个人笔迹的数据库中获取首选字和备选字。
步骤S203:当接收到用户选择根据预定规则反馈的第二手写字笔迹的备选字的指令时,将第二手写字笔迹作为用户个人笔迹保存至数据库中,并将用户选择的根据预定规则反馈的第二手写字笔迹的备选字作为第二手写字笔迹对应的标准汉字存储于数据库中。
当接收到用户选择根据预定规则反馈的第二手写字笔迹的首选字的指令时,说明用户所输入的第二手写字笔迹对应的标准汉字即为系统手写输入法所反馈的首选字,同时也说明系统手写输入法能够第一时间正确识别出该第二手写字笔迹,此时不做响应,即不需要学习用户对该第二手写字笔迹的书写习惯。当接收到用户选择根据预定规则反馈的第二手写字笔迹的其中一个备选字的指令时,说明系统手写输入法在第一时间反馈的首选字不是用户所需要的字,即系统手写输入法无法第一时间正确识别用户的第二手写字笔迹,此时需要学习用户对该第二手写字笔迹的书写习惯,即根据用户选择备选字的指令,将第二手写字笔迹作为用户个人笔迹保存至数据库中,并将用户选择的备选字作为第二手写字笔迹对应的标准汉字存储于数据库中。
具体地,将第二手写字笔迹作为用户个人笔迹保存至数据库的具体步骤包括:将第二手写字笔迹的笔画特征记录于数据库中,其中,所述的笔画特征包括笔画书写顺序、连笔笔画和分笔笔画,或者包括其中的任何一项。用户手写某一个字时,可能并不是按照该字的标准笔画或标准书写顺序进行书写,而是有其自己的书写习惯,例如会出现连笔笔画或分笔笔画,或者书写顺序与标准的书写顺序不相同,例如,对于“逛”字,标准笔画应该是偏旁“辶”的上下两部分为分开的,而用户在手写的时候可能会将上下两部分连笔书写,此时保存第二手写字笔迹时,具体为保存该连笔笔画,并且记录书写顺序,具体的记录信息如下表1所示,
表1
由此,实现在数据库中自动存储用户个人笔迹,并且能够将用户的书写习惯记录下来。此后,数据库中已经存储有用户个人笔迹,即已经记录了用户的部分书写习惯,当用户再次向终端设备输入手写字时,此时终端设备所获取的手写字笔迹可以理解为上述的第一手写字笔迹,因此可以首先执行步骤S101-步骤S103,以获取第一手写字笔迹相对应的标准汉字,并将该标准汉字作为首选字反馈给用户,由此不需要用户在备选字中寻找所需的字。此外,在将第一手写字笔迹与用户个人笔迹进行匹配的具体步骤为,将第一手写字笔迹的笔画书写顺序、连笔笔画或分笔笔画等笔画特征与数据库中保存的笔画特征进行匹配,当笔画特征相一致时,则第一手写字笔迹与数据库中保存的笔画特征对应的用户个人笔迹相匹配,由此可将对应的标准汉字作为首选字推动给用户。
现有技术中,系统的手写输入法通常没有智能识别和记录功能,因此对于同一个字,当用户第一次手写输入并需要在备选字中选择与该字对应的标准汉字时,由于现有的手写输入法不具备智能识别和记录功能,因此当用户在第二次输入同一个字时,系统手写输入法仍然是按照第一次的处理方式向用户反馈,而无法在第一时间正确识别该字,即反馈的首选字仍然不是该字所对应的正确的标准汉字,此时用户仍然需要从备选字选择其所需的标准汉字,使得手写输入效率大为降低,不利于用户体验。而通过本实施方式,当用户第一次输入一个手写字时,即终端设备获取用户的第二手写字笔迹,若用户从系统手写输入法反馈的备选字中选择该第二手写字笔迹对应的标准汉字,此时将第二手写字笔迹和经用户确认的该第二手写字笔迹对应的标准汉字存储至数据库中,当用户再次输入该手写字时,即终端设备获取用户的第一手写字笔迹,由于数据库中已经存储了该手写字的用户个人笔迹,因此能够在数据库中得到与第一手写字笔迹相匹配的用户个人笔迹,进而可将第一手写字笔迹对应的标准汉字作为首选字反馈给用户,而不需要用户在备选字中寻找,提高了手写输入的效率。
其中,在一优选实施方式中,在将第二手写字笔迹对应的标准汉字保存至数据库中时,还可以将第二手写字笔迹的每部分手写笔画对应的标准笔画保存至数据库中。具体地,当用户选择其中一个备选字作为第二手写字笔迹对应的标准汉字时,备选字的偏旁或部首与第二手写字笔迹的笔画是相对应的,因此,根据备选字的偏旁或部首可以得到第二手写字笔迹的连笔笔画或分笔笔画所对应的标准笔画。
例如,用户书写“逛”字,用户从备选字中确定的标准汉字为“逛”,将用户书写的连笔笔画和既有连笔笔画也有分笔笔画的“狂”分开存储至数据库中,如上表1所示,而根据用户所确定的“逛”字可以得出,连笔笔画对应的标准偏旁为“辶”,而“狂”对应的标准部首为“狂”,因此将用户手写的偏旁和部首分别对应的标准偏旁和标准部首也存储至数据库中。由此,当用户手写文字时,可以根据用户输入的部分笔迹从数据库中快速查询到该部分笔迹所对应的标准偏旁或标准部首,再根据所找到的标准偏旁或标准部首去获取用户手写的手写字笔迹对应的标准汉字,能够提高反馈的速度。
具体地,在获取用户输入的第一手写字笔迹的步骤中,首先获取用户输入的第一手写字笔迹的部分手写笔画。手写文字时,一个文字的笔迹通常不是一笔完成,而是需要输入多次笔迹,此时用户每输入部分手写笔画,即获取用户所输入的该部分手写笔画。获取用户输入的部分手写笔画后,将获取的部分手写笔画与数据库中所保存的连笔笔画和分笔笔画进行匹配,如果匹配成功,则获取与该部分手写笔画相匹配的连笔笔画或分笔笔画。根据匹配得到的连笔笔画或分笔笔画获取对应的标准偏旁或标准部首,进而获取该部分手写笔画所对应的标准偏旁或标准部首。由此,根据该部分手写笔画对应的标准偏旁或标准部首可以识别该部分手写笔画为什么偏旁或部首,然后根据得到的标准偏旁或标准部首再从数据库中查找对应的字,可以提高反馈速度,进一步提高手写输入效率。此外,还可以将所获取的标准偏旁或标准部首提供给系统手写输入法,以使得系统手写输入法根据该标准偏旁或标准部首在其自身的数据库中获取用户手写字笔迹的标准汉字,也能够提高系统手写输入法的反馈速度和准确性。
在本发明又一优选实施方式中,在将用户输入的第一手写字笔迹与数据库中的用户个人笔迹进行匹配时,如果匹配不成功,即在数据库中没有找到与第一手写字笔迹相匹配的用户个人笔迹,可能存在两种情况,第一种情况是说明数据库中并没有存储该第一手写字笔迹对应的手写字的用户个人笔迹,另一种情况是数据库中所存储的第一手写字笔迹对应的手写字的用户个人笔迹与用户输入的第一手写字笔迹的差异较大,即同一个字的两次输入笔画存在较大差异,导致匹配不成功。此时,系统手写输入法会根据预定规则向用户反馈第一手写字笔迹的首选字和备选字,即系统手写输入法按照自身识别用户手写字笔迹的规则进行反馈。
当接收到用户选择根据预定规则反馈的第一手写字笔迹的首选字的指令时,在数据库中查询是否保存有用户选择的根据预定规则反馈的第一手写字笔迹的首选字。当查询结果为是时,说明该首选字已经作为某个用户个人笔迹对应的标准汉字存储在数据库中,即第一手写字笔迹对应的标准汉字已经存储在数据库中,然而第一手写字笔迹与数据库中的用户个人笔迹却无法匹配成功,这说明第一手写字笔迹与其对应的标准汉字所对应的用户个人笔迹的差异更大,可能第一手写字笔迹更符合用户的书写习惯,此时,将数据库中第一手写字笔迹对应的标准汉字所对应的用户个人笔迹更新为第一手写字笔迹,从而可以使得数据库中的用户个人笔迹与用户的书写习惯更相符,由此可提高匹配速度,同时也能够加快手写输入的速度。当查询结果为否时,说明数据库中并没有存储有该第一手写字笔迹的手写字对应的用户个人笔迹,并且说明系统手写输入法能够在第一时间正确识别该第一手写字笔迹,因此不需要学习用户对该第一手写字笔迹的书写习惯,即不需要将第一手写字笔迹记录到数据库。
当接收到用户选择根据预定规则反馈的第一手写字笔迹的备选字的指令时,在数据库中查询是否保存有用户选择的根据预定规则反馈的第一手写字笔迹的备选字。当查询结果为是时,说明该备选字已经作为某个用户个人笔迹对应的标准汉字存储在数据库中,即第一手写字笔迹对应的标准汉字已经存储在数据库中,然而第一手写字笔迹与数据库中的用户个人笔迹却无法匹配成功,这说明第一手写字笔迹与其对应的标准汉字所对应的用户个人笔迹的差异更大,可能第一手写字笔迹更符合用户的书写习惯,此时,将数据库中第一手写字笔迹对应的标准汉字所对应的用户个人笔迹更新为第一手写字笔迹,从而可以使得数据库中的用户个人笔迹与用户的书写习惯更相符。当查询结果为否时,说明数据库中并没有存储有该第一手写字笔迹的手写字对应的用户个人笔迹,也说明系统手写输入法无法第一时间正确反馈第一手写字笔迹对应的标准汉字,即无法将正确的标准汉字作为首选字进行反馈,而是需要用户在备选字中选择正确的标准汉字,此时,为了避免用户再下一次输入该同一个字的第一手写字笔迹时仍然需要从备选字中选择正确的标准汉字,需要学习用户对该第一手写字笔迹的书写习惯,即将该第一手写字笔迹作为用户个人笔迹保存至数据库中,并将用户选择的根据预定规则反馈的第二手写字笔迹的备选字作为第一手写字笔迹对应的标准汉字存储于数据库中。由此,当下一次用户再输入同一第一手写字笔迹时,能够在数据库中匹配得到相应的用户个人笔迹,进而得到对应的标准汉字,并将所得到的标准汉字作为首选字反馈给用户,由此不需要用户再在备选字中寻找正确的标准汉字,可提高手写效率。
通过上述方式,可以不断地自动采集用户个人笔迹至数据库中,随着数据库中所收集的用户个人笔迹越来越多,所能记录的用户对不同字或不同偏旁的书写习惯也越来越多,能够第一时间正确反馈的手写字笔迹也就越多,使得数据库的适用范围更广,更有利于手写输入效率的提高。且,本实施方式还可以对用户个人笔迹进行更新,以使得数据库中存储的用户个人笔迹为更符合用户的书写习惯所书写的笔迹,可以提高匹配的效率和准确性。
本实施方式的手写字输入的处理方法,相当于是在系统手写输入法的基础上增加一智能识别和记录功能,对系统手写输入法无法第一时间识别的手写字笔迹,通过将该手写字笔迹以及经用户确定的该手写字笔迹对应的标准汉字存储于数据库中,从而在后续用户再次输入该字时能够第一时间向用户反馈对应标准汉字,即将在数据库中匹配得到的相应的标准汉字作为首选字反馈给用户,而不需要用户再从备选字中寻找,提高了手写输入的效率。另外,用户所输入的手写字是具有不确定性的,并且每次输入可能都是不同的手写字,本实施方式通过不断自动采集用户个人笔迹,能够扩大数据库的使用范围。
当然,在其他实施方式中,也可以是由用户事先将常用的手写字对应的用户个人笔迹以及每个用户个人笔迹对应的标准汉字存储至数据库中,对此不进行具体限定。
参阅图3,本发明终端设备的一实施方式中,终端设备用以根据上述各实施方式的手写字输入的处理方法对用户输入的手写字进行处理,包括第一获取模块301、匹配模块302以及第一反馈模块303。其中,第一获取模块301用于获取用户输入的第一手写字笔迹。匹配模块302用于将第一手写字笔迹与数据库中的用户个人笔迹进行匹配,该数据库用于存储用户个人笔迹和用户个人笔迹对应的标准汉字。如果匹配成功,则获取与第一手写字笔迹相匹配的用户个人笔迹。第一反馈模块303用于根据匹配得到的用户个人笔迹和用户个人笔迹对应的标准汉字,并将获取的标准汉字作为首选字反馈给用户。
现有的手写输入法中,由于用户个人书写习惯的原因,通常无法在第一时间正确识别出用户输入的手写字对应的标准汉字,需要用户在备选字中寻找正确的标准汉字。本实施方式中,通过在数据库中预先存储用户个人笔迹以及对应的标准汉字,在第一获取模块301获取用户输入的第一手写字笔迹后,匹配模块302将第一手写字笔迹和用户个人笔迹进行匹配,从而在匹配成功时第一反馈模块303即可获取用户输入的第一手写字笔迹对应的标准汉字,并且将该标准汉字作为首选字反馈给用户,由此能够在第一时间正确识别并反馈用户根据自己个人习惯所输入的手写字对应的标准汉字,使得用户不需要在备选字中寻找正确的标准汉字,能够提高手写输入的效率。
参阅图4,在本发明终端设备另一实施方式中,数据库中所存储的用户个人笔迹和经用户确定的每个用户个人笔迹对应的标准汉字可以不断地自动采集,以不断学习用户个人书写习惯。本实施方式的终端设备还包括第二获取模块401、第二反馈模块402以及存储模块403。第二获取模块401用于在数据库没有保存有用户个人笔迹以及用户个人笔迹对应的标准汉字时,获取用户输入的第二手写字笔迹。第二反馈模块402用于根据预定规则反馈第二手写字笔迹的首选字和备选字。
在数据库还没有存储有用户个人笔迹时,当获取用户输入的手写字笔迹时,即第二手写字笔迹,此时第二反馈模块402按照预定规则反馈第二手写字笔迹的首选字和多个备选字,其中所述的预定规则是指第二反馈模块402按照系统自带的手写输入法本身的识别用户手写字笔迹并根据识别结果反馈用户手写字笔迹的首选字和备选字的规则。存储模块403用于当接收到用户选择根据预定规则反馈的第二手写字笔迹的被选择的指令时,将第二手写字笔迹作为用户个人笔迹保存至数据库中,并将用户选择的根据预定规则反馈的第二手写字笔迹的备选字作为第二手写字笔迹对应的标准汉字存储于数据库中。
当接收到用户选择根据预定规则反馈的第二手写字笔迹的首选字的指令时,说明用户所输入的第二手写字笔迹对应的标准汉字即为系统手写输入法所反馈的首选字,同时也说明系统手写输入法能够第一时间正确识别出该第二手写字笔迹,此时不做响应,即不需要学习用户对该第二手写字笔迹的书写习惯。当接收到用户选择根据预定规则反馈的第二手写字笔迹的其中一个备选字的指令时,说明系统手写输入法在第一时间反馈的首选字不是用户所需要的字,即系统手写输入法无法第一时间正确识别用户的第二手写字笔迹,此时需要学习用户对该第二手写字笔迹的书写习惯,即存储模块403根据用户选择备选字的指令,将第二手写字笔迹作为用户个人笔迹保存至数据库中,并将用户选择的备选字作为第二手写字笔迹对应的标准汉字存储于数据库中。
具体地,存储模块403用于将第二手写字笔迹的笔画特征记录于数据库中,其中,笔画特征包括笔画书写顺序、连笔笔画和分笔笔画等,还可以是其中一项。此时匹配模块302用于将第一手写字笔迹的笔画特征与数据库中的保存的笔画特征进行匹配,即将第一手写字笔迹的笔画书写顺序、连笔笔画或分笔笔画进行比较,当比较得到相一致的笔画特征时,获取数据库中保存的该笔画特征对应的标准汉字,从而得到第一手写字笔迹对应的标准汉字,并将该标准汉字作为首选字反馈给用户。由此,能够正确识别用户根据其个人习惯所书写的手写字笔迹,提高识别的准确性。
此外,在一优选实施方式中,存储模块403在将第二手写字笔迹对应的标准汉字保存至数据库中时,还可以将第二手写字笔迹的每部分手写笔画对应的标准笔画保存至数据库中。具体地,存储模块403还用于根据用户选择的第二手写字笔迹的备选字的偏旁和部首,获取第二手写字笔迹的连笔笔画和分笔笔画分别对应的标准偏旁或标准部首。当用户选择其中一个备选字作为第二手写字笔迹对应的标准汉字时,备选字的偏旁或部首与第二手写字笔迹的手写笔画是相对应的,因此,根据备选字的偏旁或部首可以得到第二手写字笔迹的连笔笔画或分笔笔画所对应的标准笔画。存储模块403将第二手写字笔迹的连笔笔画和分笔笔画以及其各自所对应的标准偏旁或标准部首存储于数据库中。本实施方式中,第一获取模块301用于获取用户输入的第一手写字笔迹的部分手写笔画、匹配模块302用于将第一手写字笔迹的部分手写笔画和数据库中所保存的连笔笔画和分笔笔画进行匹配,如果匹配成功,则获取与第一手写字笔迹的部分手写笔画相匹配的连笔笔画或分笔笔画。第一反馈模块303用于根据匹配得到的连笔笔画或分笔笔画获取对应的标准偏旁或标准部首,以获取第一手写字笔迹的部分手写笔画对应的标准偏旁或标准部首,然后再根据所找到的标准偏旁或标准部首去获取用户手写的手写字笔迹对应的标准汉字,由此,当用户手写文字时,可以根据用户输入的部分笔迹从数据库中快速查询到该部分笔迹所对应的标准偏旁或标准部首,再根据所找到的标准偏旁或标准部首去获取用户手写的手写字笔迹对应的标准汉字,能够提高反馈的速度。
参阅图5,在本发明终端设备的又一实施方式中,还包括第三反馈模块501、第一处理模块502以及第二处理模块503。第三反馈模块501用于在第一手写字笔迹与数据库中的用户个人笔迹匹配不成功时,根据预定规则反馈第一手写字笔迹的首选字和备选字。第一处理模块502用于当接收到用户根据预定规则反馈的第一手写字笔迹的首选字的指令时,在数据库中查询是否保存有用户选择的根据预定规则反馈的第一手写字笔迹的首选字;当查询结果为是时,将数据库中用户选择的根据预定规则反馈的第一手写字笔迹的首选字对应的用户个人笔迹更新为第一手写字笔迹,而当查询结果为否时,则不做相应。第二处理模块503用于当接收到用户选择根据预定规则反馈的第一手写字笔迹的备选字的指令时,在数据库中查询是否保存有用户选择的根据预定规则反馈的第一手写字笔迹的备选字;当查询结果为是时,将数据库中用户选择的根据预定规则反馈的第一手写字笔迹的备选字对应的用户个人笔迹更新为第一手写字笔迹,当查询结果为否时,将第一手写字笔迹作为用户个人笔迹保存至数据库中,并将用户选择的根据预定规则反馈的第二手写字笔迹的备选字作为第一手写字笔迹对应的标准汉字存储于数据库中。由此,可以不断地采集用户个人笔迹至数据库中,扩大数据库的适用范围,同时可以更新数据库中的用户个人笔迹,以使得数据库中的用户个人笔迹为更符合用户的书写习惯所书写的笔迹,从而可以提高匹配的效率和准确性。
以上所述仅为本发明的实施方式,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。