CN101276414A

CN101276414A - 手写字体识别方法及装置

Info

Publication number: CN101276414A
Application number: CNA2008100272674A
Authority: CN
Inventors: 杨鹏辉
Original assignee: Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2008-04-07
Filing date: 2008-04-07
Publication date: 2008-10-01

Abstract

本发明实施例公开了一种手写字体识别方法，包括：预先采集用户自定义的手写字体，并建立所述手写字体及对应标准字体的映射表；接收到用户输入的手写字体，通过检索所述映射表，读取与所述手写字体相对应的标准字体。本发明还公开了一种手写字体识别装置。采用本发明实施例，可快速地识别连笔草书以及用户自定义的字词，提高了手写字体的输入速度及识别准确度。

Description

手写字体识别方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机的文字处理技术，尤其涉及一种手写字体的识别方法及装置。

背景技术

目前，在很多电子装置中，都具备手写输入文字的功能，用户通过手写输入设备(比如：手写板、触摸屏等)输入手写字体，同时，电子装置将手写输入设备所采集到的手写字体的笔迹转换为相应的文字机器内码。

现有的手写字体的识别方法大多数是基于笔画来进行识别的，其必须依赖于笔画的正确提取与识别。但是，由于每个人的手写字体都具有各自的特点，特别是草书手写字体不但连笔书写，大部分笔画严重变形，而且有很多笔画会被省去，而现有的手写字体识别方法却无法很好地解决手写的连笔草书的识别问题，对于用户自定义的字词的识别就更是无能为力了，从而影响了用户的输入速度以及识别准确度。

发明内容

本发明实施例提供了一种手写字体识别方法及装置，可快速地识别手写的连笔草书以及用户自定义的字词，提高了手写字体的输入速度及识别准确度。

本发明实施例提供了一种手写字体识别方法，所述方法包括：

预先采集用户自定义的手写字体，并建立所述手写字体及对应标准字体的映射表；

接收到用户输入的手写字体，通过检索所述映射表，读取与所述手写字体相对应的标准字体。

相应地，本发明还提供了一种手写字体识别装置，所述装置包括：

手写输入模块，接收用户输入的手写字体，并采集所述手写字体的笔迹；

预置模块，预先存储用户自定义的手写字体的笔迹，建立所述手写字体及对应标准字体的映射表；

识别模块，在接收到用户输入的手写字体后，通过检索所述映射表，读取与所述手写字体相对应的标准字体。

实施本发明实施例提供的手写字体识别方法及装置，具有如下有益效果：预先建立并存储自定义的手写字体与对应的标准字体的映射表，在检测到用户输入手写字体时，通过从映射表中读取对应的标准字体，可快速地识别出手写字体，提高用户的输入速度；由于对手写字体的识别不依赖于对笔画的提取与识别，因此能有效地识别出连笔草书以及用户独创的自定义字词。

附图说明

图1是本发明实施例提供的手写字体识别装置的结构示意图；

图2是本发明实施例提供的手写字体识别方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的手写字体识别方法的映射表的一个实施例的示意图；

图4是本发明实施例提供的手写字体识别方法的建立映射表的流程示意图；

图5是本发明实施例提供的手写字体识别方法的识别手写字体的流程示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种手写字体识别方法及装置，预先建立并存储用户自定义的手写字体与对应的标准字体的映射表，当用户进行手写输入时，先从所述映射表中对比查找与所述手写字体相似的笔迹，若检索到相似的笔迹，则读取所述笔迹对应的标准字体；如果没有检索到相似的笔迹，则调用内置的手写字体识别系统对用户所输入的手写字体进行识别。所述标准字体是指与机器内码对应的印刷体文字。所述内置的手写字体识别系统是现有技术提供的，如汉王、蒙恬、精品等手写识别系统。

参见图1，是本发明实施例提供的手写字体识别装置的结构示意图。

所述手写字体识别装置包括：

手写输入模块1，接收用户输入的手写字体，并采集所述手写字体的笔迹；

预置模块2，预先存储用户自定义的手写字体的笔迹，建立所述手写字体及对应标准字体的映射表；

识别模块3，在接收到用户输入的手写字体后，通过检索所述映射表，读取与所述手写字体相对应的标准字体。

具体的，所述预置模块2包括：

映射单元21，确定与所述手写字体的笔迹相对应的标准字体，并建立所述标准字体与所述笔迹的对应关系；

存储单元22，存储包含有所述笔迹以及所述对应关系的映射表。

具体的，所述识别模块3具体包括：

检索单元31，从所述映射表中检索与所述用户输入的手写字体相似的笔迹；

读取单元32，根据所述笔迹与标准字体的对应关系，读取与所述笔迹相对应的标准字体。

调用单元33，在所述映射表中未检索到与所述手写字体相似的笔迹时，调用手写字体识别系统对所述手写字体进行识别。

本发明实施例提供的手写字体识别装置，需要预先建立并存储自定义手写字体与对应的标准字体的映射表，建立所述映射表的过程如下：

用户通过手写输入设备(比如：手写板、触摸屏等)输入自定义的手写字体，所述自定义的手写字体可以是连笔草书或自定义字词；手写输入模块1接收用户输入的自定义手写字体，并采集所述手写字体的笔迹；预置模块2中的映射单元21确定所述手写字体的笔迹对应的标准字体，并建立所述标准字体与所述笔迹的对应关系；最后，预置模块2中的存储单元22将所述手写字体的笔迹以及所述对应关系存储起来，形成了映射表。具体的，用户在输入手写字体后，再使用输入法输入所述手写字体对应的文字，以确定所述手写字体的具体含义。映射单元21可根据用户再次输入的文字的机器内码，来确定所述手写字体所对应的标准字体。

本发明实施例提供的手写字体识别装置，识别手写字体的过程如下：

当用户通过手写输入设备(比如：手写板、触摸屏等)输入手写字体时，手写输入模块1接收用户输入的手写字体，并采集所述手写字体的笔迹；识别模块3中的检索单元31，根据所述手写字体的笔迹，从映射表中检索相似的笔迹；若检索到相似笔迹，读取单元32根据所述笔迹与标准字体的对应关系，从映射表中读取与所述笔迹相对应的标准字体；若在映射表中未检索到相似的笔迹，则调用单元33调用内置的手写字体识别系统对所述手写字体进行识别。所述内置的手写字体识别系统是现有技术提供的，如汉王、蒙恬、精品等手写识别系统，这里不再对其作详细说明。

参见图2，是本发明实施例提供的手写字体识别方法的流程示意图。

在步骤S100，预先建立用户自定义的手写字体与对应的标准字体的映射表；所述映射表中包含有用户自定义的手写字体的笔迹，以及所述笔迹与标准字体的对应关系；

在步骤S101，接收用户输入的手写字体，并从映射表中检索与所述用户输入的手写字体相似的笔迹；具体的，可通过采集所述用写字体的笔迹，再根据所述笔迹从映射表中对比查找相似的笔迹；

在步骤S102，判断是否检索到相似笔迹，若是，执行步骤S104，或若，则执行步骤S103；

在步骤S103，在映射表中未检索到相似笔迹，则调用内置的手写字体识别系统对所述手写字体进行识别；

在步骤S104，在映射表中检索到相似笔迹，则读取所述相似笔迹对应的标准字体。

参见图3，是本发明实施例提供的手写字体识别方法的映射表的一个实施例的示意图，图中示出了用户自定义的手写字体以及对应的标准字体。

用户自定义的手写字体包括：

连笔草书手写体，这些连笔草书具有用户独特的书写特点。例如，用户输入自定义的手写字体

相当于标准字体“高”；用户输入自定义的手写字体相当于标准字体“通”；用户输入自定义的手写字体

相当于标准字体“鹏”。

自定义字词，是用户自创的字词。例如，用户输入自定义的手写字体

相当于标准字体“杨鹏辉”；用户输入自定义的手写字体

相当于标准字体“中华人民共和国”；用户输入自定义的手写字体相当于标准字体“操作系统”；此类自字义字词，只需输入部分字中的前几个笔画就可得一组字词，提高了词组的输入速度。

在映射表中，记录了用户自定义的手写字体的笔迹，以及标准字体与笔迹的对应关系。通过所述对应关系，可以查找到手写字体对应的标准字体，即查找到对应的文字机器内码。所述对应关系可以是一个标准字体对应一个笔迹，还可以是一个标准字体对应多个笔迹，通过存储多个用户的笔迹，可实现对多个用户的不同笔迹进行识别。

需要说明的是，图3中所示的映射表仅作为例子来进行说明，本发明并不局限于此。例如所述映射表还可以是记录笔迹特征数据与机器内码的对应关系。

参见图4，是本发明实施例提供的手写字体识别方法的建立映射表的流程示意图。

在步骤S200，接收用户自定义的手写字体，并采集所述手写字体的笔迹。用户通过手写输入设备(比如：手写板、触摸屏等)输入自定义的手写字体，所述自定义的手写字体可以是连笔草书或自定义字词。

在步骤S201，用户输入手写字体后，再使用输入法输入所述手写字体所对应的标准字体，以确定所述自定义手写字体的含义。

在步骤S202，建立所述标准字体与所述笔迹的对应关系；根据所述对应关系，可以查找到手写字体对应的标准字体，即对应的文字机器内码。

在步骤S203，将所述用户自定义的手写字体的笔迹，以及所建立的对应关系存入映射表中。

在步骤S204，判断用户的自定义手写字体是否预存完毕，若是，则退出，若否，则返回步骤S200。

参见图5，是本发明实施例提供的手写字体识别方法的识别手写字体的流程示意图。

在步骤S300，接收用户输入的手写字体，并采集所述手写字体的笔迹。用户可通过手写输入设备(比如：手写板、触摸屏等)输入手写字体。

在步骤S301，将所述手写字体的笔迹与映射表中所存储的笔迹进行对比；

在步骤S302，判断从所述映射表中是否检索到相似的笔迹，若是，则执行步骤S304，若否，则执行步骤S303，

在步骤S303，调用内置的手写字体识别系统对所述手写字体进行识别。所述内置的手写字体识别系统是现有技术提供的，如汉王、蒙恬、精品等手写识别系统，这里不再对其作详细说明。

在步骤S304，在映射表中检索到相似笔迹，根据所述笔迹与标准字体的对应关系，读取所述相似笔迹所对应的标准字体。

本发明实施例提供的手写字体识别方法及装置，预先建立并存储自定义的手写字体与对应的标准字体的映射表，在检测到用户输入手写字体时，通过从映射表中读取对应的标准字体，可快速地识别出手写字体，提高用户的输入速度；由于对手写字体的识别不依赖于对笔画的提取与识别，因此能有效地识别出连笔草书以及用户自定义的字词。

以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims

1、一种手写字体识别方法，其特征在于，包括：

2、如权利要求1所述的手写字体识别方法，其特征在于，所述用户自定义的手写字体包括连笔草书和自定义字词。

3、如权利要求1所述的手写字体识别方法，其特征在于，所述预先采集用户自定义的手写字体并建立所述手写字体及对应标准字体的映射表的步骤包括：

接收用户自定义的手写字体，并采集所述手写字体的笔迹；

确定与所述手写字体的笔迹相对应的标准字体，并建立所述标准字体与所述笔迹的对应关系；

建立包含有所述笔迹以及所述对应关系的映射表。

4、如权利要求3所述的手写字体识别方法，其特征在于，所述通过检索所述映射表读取与所述手写字体相对应的标准字体的步骤包括：

根据所述用户输入的手写字体的笔迹，从所述映射表中检索相似的笔迹；

在检索到相似的笔迹后，根据所述笔迹与标准字体的对应关系，读取与所述笔迹相对应的标准字体。

5、如权利要求4所述的手写字体识别方法，其特征在于，当在所述映射表中未检索到相似的笔迹时，调用内置的手写字体识别系统对所述手写字体文字进行识别。

6、如权利要求3所述的手写字体识别方法，其特征在于，所述标准字体与笔迹的对应关系是一个标准字体对应至少一个笔迹。

7、一种手写字体识别装置，其特征在于，包括：

8、如权利要求7所述的手写字体识别装置，其特征在于，所述预置模块具体包括：

映射单元，确定与所述手写字体的笔迹相对应的标准字体，并建立所述标准字体与所述笔迹的对应关系；

存储单元，存储包含有所述笔迹以及所述对应关系的映射表。

9、如权利要求7所述的手写字体识别装置，其特征在于，所述识别模块具体包括：

检索单元，从所述映射表中检索与所述用户输入的手写字体相似的笔迹；

读取单元，根据所述笔迹与标准字体的对应关系，读取与所述笔迹相对应的标准字体。

10、如权利要求9所述的识别手写字体的装置，其特征在于，所述识别模块还包括调用单元，在所述映射表中未检索到与所述手写字体相似的笔迹时，调用内置的手写字体识别系统对所述手写字体进行识别。