CN103995997A - 一种用户权限的分配方法和设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用户权限的分配方法和设备，包括：获取当前采集到用户的人脸特征信息；根据获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度；并根据确定的所述差异度，为所述用户分配用户权限，相对于使用的固定人脸阈值方式来说，通过确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度，在为用户分配用户权限时将采集人脸特征信息所受到的外部因素影响作为参考因素，也就意味着采集人脸特征信息的差异度越大，为用户分配的用户权限将越小，实现了动态分配用户的用户权限，既有效避免了认证效率低的问题，又能够避免认证安全性差的问题，有效地提高了人脸识别技术的认证可靠性。

Description

一种用户权限的分配方法和设备
技术领域
本发明涉及安全信息技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的用户权限的分配方法和设备。
背景技术
随着计算机网络和通信技术的发展，网络信息安全、知识产权保护和身份认证等问题成为一个重要而紧迫的研究课题。
身份认证是保证系统安全的必要前提，在多种不同的安全技术领域都需要精准的身份认证信息。传统的身份证、智能卡、密码等身份认证方法存在携带不方便、容易遗失、不可读或者密码易破解等诸多问题。
基于人脸识别技术的身份认证方法，克服了传统的身份认证方法存在的弊端，具备了较高的安全性、可靠性和有效性，越来越受到人们的重视，并逐渐进入到社会生活的各个领域。
但是，随着无线互联网技术和智能手机设备的普遍使用，人脸识别技术也面临着越来越多的挑战。在不可靠的采集环境下，采集到的人脸信息千变万化，增加了人脸识别技术的识别难度。基于目前依据认证阈值对采集到的人脸信息进行认证的技术，随着人脸信息采集集的变大，加大了认证阈值的设定难度，但是认证阈值与认证错误率直接相关，当选择的认证阈值过小时，增加认证错误率，使得认证安全性降低；当选择的认证阈值过大时，降低了认证错误率，但同时使得认证效率降低。
由此可见，认证阈值的平衡问题成为人脸认证技术中不可忽视的关键问题，也就意味着如何实现人脸认证技术的认证效率以及保证认证安全性成为亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种用户权限的分配方法和设备，用于解决目前人脸识别技术存在的认证效率低或者认证安全性不高的问题。
根据本发明的第一方面，提供了一种用户权限的分配方法，包括：
获取当前采集到用户的人脸特征信息；
根据获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度；并
根据确定的所述差异度，为所述用户分配用户权限。
结合本发明的第一方面可能的实施方式中，第一种可能的实施方式，所述根据确定的所述差异度，为所述用户分配用户权限，包括：
根据确定的所述差异度，对所述标准样本信息对应的匹配阈值进行调整；根据调整后得到的匹配阈值，确定所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度；
根据所述匹配度，为所述用户分配用户权限。
结合本发明的第一方面的第一种可能的实施方式中，第二种可能的实施方式，根据确定的所述差异度，对所述标准样本信息对应的匹配阈值进行调整，包括：
将所述差异度与预设的差异阈值进行比较；
当所述差异度大于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小；
当所述差异度等于预设的差异阈值时，保持所述标准样本信息对应的匹配阈值不变；
当所述差异度小于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加或者保持不变。
结合本发明的第一方面的第二种可能的实施方式中，第三种可能的实施方式，当所述差异度大于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小，包括：
计算所述差异度与预设的差异阈值之间的差值；
根据预设的差值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差值对应的匹配阈值的调整幅值；
将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小确定的所述调整幅值。
结合本发明的第一方面的第二种可能的实施方式中，第四种可能的实施方式，当所述所述差异度小于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加，包括：
计算所述差异阈值与预设的差异阈值之间的差的绝对值；
根据预设的差的绝对值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差的绝对值对应的匹配阈值的调整幅值；
将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加确定的所述调整幅值。
结合本发明的第一方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第四种可能的实施方式中，第五种可能的实施方式，所述根据调整后得到的匹配阈值，确定所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度，包括：
根据预设的匹配阈值与人脸特征信息的匹配度之间的对应关系，确定调整后得到的匹配阈值对应的人脸特征信息的匹配度，作为所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度。
结合本发明的第一方面的第五种可能的实施方式中，第六种可能的实施方式，所述根据所述匹配度，为所述用户分配用户权限，包括：
根据预设的匹配度与用户权限之间的对应关系，确定得到的所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度对应的用户权限；并
将确定的所述用户权限分配给所述用户，其中，匹配度越大，为用户分配的用户权限越多，匹配度越小，为用户分配的用户权限越少。
结合本发明的第一方面可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第一种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第四种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第五种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第六种可能的实施方式中，第七种可能的实施方式中，所述用户权限信息包含了用户权限的使用时间；
将确定的所述用户权限分配给所述用户，包括：
将确定的用户权限的使用时间分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户权限的使用时间越长，为用户分配的用户权限越少，用户权限的使用时间越短。
结合本发明的第一方面可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第一种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第四种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第五种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第六种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第七种可能的实施方式中，第八种可能的实施方式中，所述用户权限信息还包含了用户行为；
将确定的所述用户权限分配给所述用户，包括：
将确定的用户行为分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户行为的个数越多，为用户分配的用户权限越少，用户行为的个数越少。
结合本发明的第一方面可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第一种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第四种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第五种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第六种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第七种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第八种可能的实施方式中，第九种可能的实施方式中，所述用户权限信息还包含了用户可获得的操作安全等级；
将确定的所述用户权限分配给所述用户，包括：
将确定的用户可获得的操作安全等级分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户可获得的操作安全等级越高，为用户分配的用户权限越少，用户可获得的操作安全等级越低。
结合本发明的第一方面可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第一种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第四种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第五种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第六种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第七种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第八种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第九种可能的实施方式中，第十种可能的实施方式中，所述根据获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度，包括：
将获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息进行比较，确定获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息的差异度；
其中，所述差异度用于表征获取到的所述用户的人脸特征信息所处的外界环境与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息被采集时的外界环境的差异。
结合本发明的第一方面可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第一种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第四种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第五种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第六种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第七种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第八种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第九种可能的实施方式中，或者结合本发明的第一方面的第十种可能的实施方式中，第十一种可能的实施方式中，所述获取当前采集到用户的人脸特征信息，包括：
通过传感设备采集用户的人脸特征信息。
根据本发明的第二方面，提供了一种用户权限的分配设备，包括：
获取模块，用于获取当前采集到用户的人脸特征信息；
确定模块，用于根据所述获取模块获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度；
分配模块，用于根据所述确定模块确定的所述差异度，为所述用户分配用户权限。
结合本发明的第二方面可能的实施方式中，第一种可能的实施方式，所述分配模块，具体用于根据所述确定模块确定的所述差异度，对所述标准样本信息对应的匹配阈值进行调整；根据调整后得到的匹配阈值，确定所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度；根据所述匹配度，为所述用户分配用户权限。
结合本发明的第二方面的第一种可能的实施方式中，第二种可能的实施方式，所述分配模块，具体用于将所述差异度与预设的差异阈值进行比较；当所述差异度大于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小；当所述差异度等于预设的差异阈值时，保持所述标准样本信息对应的匹配阈值不变；当所述差异度小于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加或者保持不变。
结合本发明的第二方面的第二种可能的实施方式中，第三种可能的实施方式，所述分配模块，具体用于计算所述差异度与预设的差异阈值之间的差值；根据预设的差值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差值对应的匹配阈值的调整幅值；将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小确定的所述调整幅值。
结合本发明的第二方面的第二种可能的实施方式中，第四种可能的实施方式，所述分配模块，具体用于计算所述差异阈值与预设的差异阈值之间的差的绝对值；根据预设的差的绝对值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差的绝对值对应的匹配阈值的调整幅值；将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加确定的所述调整幅值。
结合本发明的第二方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第四种可能的实施方式中，第五种可能的实施方式，所述分配模块，具体用于根据预设的匹配阈值与人脸特征信息的匹配度之间的对应关系，确定调整后得到的匹配阈值对应的人脸特征信息的匹配度，作为所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度。
结合本发明的第二方面的第五种可能的实施方式中，第六种可能的实施方式，所述分配模块，具体用于根据预设的匹配度与用户权限之间的对应关系，确定得到的所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度对应的用户权限；并将确定的所述用户权限分配给所述用户，其中，匹配度越大，为用户分配的用户权限越多，匹配度越小，为用户分配的用户权限越少。
结合本发明的第二方面可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第一种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第四种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第五种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第六种可能的实施方式中，第七种可能的实施方式中，所述用户权限信息包含了用户权限的使用时间；
所述分配模块，具体用于将确定的用户权限的使用时间分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户权限的使用时间越长，为用户分配的用户权限越少，用户权限的使用时间越短。
结合本发明的第二方面可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第一种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第四种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第五种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第六种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第七种可能的实施方式中，第八种可能的实施方式中，所述用户权限信息还包含了用户行为；
所述分配模块，具体用于将确定的用户行为分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户行为的个数越多，为用户分配的用户权限越少，用户行为的个数越少。
结合本发明的第二方面可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第一种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第四种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第五种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第六种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第七种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第八种可能的实施方式中，第九种可能的实施方式中，所述用户权限信息还包含了用户可获得的操作安全等级；
所述分配模块，具体用于将确定的用户可获得的操作安全等级分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户可获得的操作安全等级越高，为用户分配的用户权限越少，用户可获得的操作安全等级越低。
结合本发明的第二方面可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第一种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第四种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第五种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第六种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第七种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第八种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第九种可能的实施方式中，第十种可能的实施方式中，所述确定模块，具体用于将获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息进行比较，确定获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息的差异度；
其中，所述差异度用于表征获取到的所述用户的人脸特征信息所处的外界环境与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息被采集时的外界环境的差异。
结合本发明的第二方面可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第一种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第四种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第五种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第六种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第七种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第八种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第九种可能的实施方式中，或者结合本发明的第二方面的第十种可能的实施方式中，第十一种可能的实施方式中，所述获取模块，具体用于通过传感设备采集用户的人脸特征信息。
根据本发明的第三方面，提供了一种用户权限的分配设备，包括：
信号接收器，用于获取当前采集到用户的人脸特征信息；
处理器，用于根据获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度；并根据确定的所述差异度，为所述用户分配用户权限。
结合本发明的第三方面可能的实施方式中，第一种可能的实施方式，所述处理器，具体用于根据确定的所述差异度，对所述标准样本信息对应的匹配阈值进行调整；根据调整后得到的匹配阈值，确定所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度；根据所述匹配度，为所述用户分配用户权限。
结合本发明的第三方面的第一种可能的实施方式中，第二种可能的实施方式，所述处理器，具体用于将所述差异度与预设的差异阈值进行比较；
当所述差异度大于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小；
当所述差异度等于预设的差异阈值时，保持所述标准样本信息对应的匹配阈值不变；
当所述差异度小于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加或者保持不变。
结合本发明的第三方面的第二种可能的实施方式中，第三种可能的实施方式，所述处理器，具体用于计算所述差异度与预设的差异阈值之间的差值；
根据预设的差值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差值对应的匹配阈值的调整幅值；
将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小确定的所述调整幅值。
结合本发明的第三方面的第二种可能的实施方式中，第四种可能的实施方式，所述处理器，具体用于计算所述差异阈值与预设的差异阈值之间的差的绝对值；
根据预设的差的绝对值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差的绝对值对应的匹配阈值的调整幅值；
将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加确定的所述调整幅值。
结合本发明的第三面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第四种可能的实施方式中，第五种可能的实施方式，所述处理器，具体用于根据预设的匹配阈值与人脸特征信息的匹配度之间的对应关系，确定调整后得到的匹配阈值对应的人脸特征信息的匹配度，作为所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度。
结合本发明的第三方面的第五种可能的实施方式中，第六种可能的实施方式，所述处理器，具体用于根据预设的匹配度与用户权限之间的对应关系，确定得到的所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度对应的用户权限；并将确定的所述用户权限分配给所述用户，其中，匹配度越大，为用户分配的用户权限越多，匹配度越小，为用户分配的用户权限越少。
结合本发明的第三方面可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第一种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第四种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第五种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第六种可能的实施方式中，第七种可能的实施方式中，所述用户权限信息包含了用户权限的使用时间；
所述处理器，具体用于将确定的用户权限的使用时间分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户权限的使用时间越长，为用户分配的用户权限越少，用户权限的使用时间越短。
结合本发明的第三方面可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第一种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第四种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第五种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第六种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第七种可能的实施方式中，第八种可能的实施方式中，所述用户权限信息还包含了用户行为；
所述处理器，具体用于将确定的用户行为分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户行为的个数越多，为用户分配的用户权限越少，用户行为的个数越少。
结合本发明的第三方面可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第一种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第四种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第五种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第六种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第七种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第八种可能的实施方式中，第九种可能的实施方式中，所述用户权限信息还包含了用户可获得的操作安全等级；
所述处理器，具体用于将确定的用户可获得的操作安全等级分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户可获得的操作安全等级越高，为用户分配的用户权限越少，用户可获得的操作安全等级越低。
结合本发明的第三方面可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第一种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第四种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第五种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第六种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第七种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第八种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第九种可能的实施方式中，第十种可能的实施方式中，所述处理器，具体用于将获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息进行比较，确定获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息的差异度；
其中，所述差异度用于表征获取到的所述用户的人脸特征信息所处的外界环境与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息被采集时的外界环境的差异。
结合本发明的第三方面可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第一种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第二种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第三种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第四种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第五种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第六种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第七种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第八种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第九种可能的实施方式中，或者结合本发明的第三方面的第十种可能的实施方式中，第十一种可能的实施方式中，所述信号接收器，具体用于通过传感设备采集用户的人脸特征信息。
本发明有益效果如下：
本发明实施例通过获取当前采集到用户的人脸特征信息；根据获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度；并根据确定的所述差异度，为所述用户分配用户权限，相对于目前技术中使用的固定人脸阈值方式来说，通过确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度，在为用户分配用户权限时将采集人脸特征信息所受到的外部因素影响作为参考因素，也就意味着采集人脸特征信息的差异度越大，为用户分配的用户权限将越小，实现了动态分配用户的用户权限，既有效避免了认证效率低的问题，又能够避免认证安全性差的问题，有效地提高了人脸识别技术的认证可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种用户权限的分配方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二提供的一种用户权限的分配方法的流程示意图；
图3为本发明实施例三提供的一种用户权限的分配设备的结构示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种用户权限的分配设备的结构示意图。
具体实施方式
为了实现本发明的目的，本发明实施例提供了一种用户权限的分配方法和设备，通过获取当前采集到用户的人脸特征信息；根据获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度；并根据确定的所述差异度，为所述用户分配用户权限，相对于目前技术中使用的固定人脸阈值方式来说，通过确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度，在为用户分配用户权限时将采集人脸特征信息所受到的外部因素影响作为参考因素，也就意味着采集人脸特征信息的差异度越大，为用户分配的用户权限将越小，实现了动态分配用户的用户权限，既有效避免了认证效率低的问题，又能够避免认证安全性差的问题，有效地提高了人脸识别技术的认证可靠性。
下面结合说明书附图对本发明各个实施例进行详细描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
如图1所示，为本发明实施例一提供的一种用户权限的分配方法的流程示意图。所述方法可以如下所述。
步骤101：获取当前采集到用户的人脸特征信息。
在步骤101中，采集用户的人脸特征信息的方式包括但不限于：
通过传感设备采集用户当前的人脸特征信息。
其中，所述人脸特征信息中至少包含了人脸特征的状态信息(例如：表情信息等)、采集时外部环境信息和采集状态信息。
所述传感设备包括但不限于：光线传感设备、摄像设备、运动传感设备等。
具体地，通过摄像设备采集用户的人脸状态信息，例如：人脸的表情信息、人脸的遮盖物信息、采集角度信息等；
通过环境传感设备采集人脸认证时的外部环境信息和采集状态信息，例如：通过光线传感设备采集当前的光照信息；通过运动传感设备采集当前用户的状态信息(例如：静止或者运动)等。
需要说明的是，通过传感设备采集到用户的人脸特征信息可以是包含人脸特征的图像信息，也可以是一段时间内的动态的人脸特征信息，这里不做限定。
在通过传感设备采集到用户的包含了人脸特征的图像信息之后，从得到的图像信息中提取出人脸特征信息。
步骤102：根据获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度。
其中，所述差异度用于表征获取到的所述用户的人脸特征信息所处的外界环境与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息被采集时的外界环境的差异。
在步骤102中，标准样本信息可以存储在人脸特征信息数据库中，也可以存储在人脸识别系统的存储设备中，这里不做限定。
需要说明的是，人脸特征信息数据库可以是一个电子存储设备，也可以是处于云端服务器中的存储设备，这里也不做限定。
人脸特征信息数据库用于在用户注册登记时采集用户的人脸数据信息，并利用人脸特征信息模型提取人脸特征，生成用户的人脸特征信息的标准样本信息后存储。
需要说明的是，人脸特征信息数据库中还可以存储了用户的标识信息与用户的人脸特征信息的标准样本信息之间的关联关系。
在利用人脸识别技术进行身份认证时，利用获取的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息，计算获取的所述人脸特征信息相对于存储的标准样本信息的人脸特征信息的差异度。
例如：在获取用户的人脸特征信息时，利用用户的标识信息在人脸数据库中查找到用户的标准样本信息，并将获取的人脸特征信息与查找到的标准样本信息中包含的人脸特征信息进行比对，计算得到获取的人脸特征信息相对于查找到的标准样本信息的人脸特征信息的差异度。
由于获取的用户的人脸特征信息受到外部因素影响，外部环境不同，对获取的人脸特征信息的影响程度也不同，那么相对于同一个用户，在不同外部环境中采集的人脸特征信息也存在差异，根据获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，计算当前所述用户的人脸特征信息的差异度也不相同。
也就是说，获取的用户的人脸特征信息的外部因素与存储的标准样本信息的外部因素越接近，意味着获取的人脸特征信息与存储的标准样本信息之间的差异度越低。
需要说明的是，计算得到的差异度可以是一个数值，也可以是一个区间，还可以是一个范围，这里对于差异度的表示方式不做进一步限定。
步骤103：根据确定的所述差异度，为所述用户分配用户权限。
在步骤103中，所述根据确定的所述差异度，为所述用户分配用户权限，包括：
根据确定的所述差异度，对所述标准样本信息对应的匹配阈值进行调整；根据调整后得到的匹配阈值，确定所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度；
根据所述匹配度，为所述用户分配用户权限。
具体地，根据确定的所述差异度，对所述标准样本信息对应的匹配阈值进行调整，包括：
将所述差异度与预设的差异阈值进行比较；当所述差异度大于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小；当所述差异度等于预设的差异阈值时，保持所述标准样本信息对应的匹配阈值不变；当所述差异度小于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加或者保持不变。
需要说明的是，在采集标准样本信息时，系统根据采集的标注样本信息生成一个该标准样本信息对应的匹配阈值，又可被称为初始匹配阈值，即标准样本信息不同，那么初始匹配阈值也不同。
具体地，当所述所述差异度大于预设的差异阈值时，将预设的匹配阈值减小，包括：计算所述所述差异度与预设的差异阈值之间的差值；
根据预设的差值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差值对应的匹配阈值的调整幅值；将初始的匹配阈值减小确定的所述调整幅值。
例如：当计算得到的差值介于0～0.1之间时，对应的匹配阈值的调整幅值为a1，那么将初始的匹配阈值减小a1；当计算得到的差值介于0.1～0.3之间时，对应的匹配阈值的调整幅值为a2，那么将初始的匹配阈值减小a2；……；当计算得到的差值介于0.9～1之间时，对应的匹配阈值的调整幅值为aN，那么将初始的匹配阈值减小aN。
当所述所述差异度小于预设的差异阈值时，将预设的匹配阈值增加，包括：
计算所述差异阈值与预设的差异阈值之间的差的绝对值；根据预设的差的绝对值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差的绝对值对应的匹配阈值的调整幅值；将预设的匹配阈值增加确定的所述调整幅值。
例如：当计算得到的差的绝对值介于0～0.1之间时，对应的匹配阈值的调整幅值为a1，那么将初始的匹配阈值增加a1；当计算得到的差值介于0.1～0.3之间时，对应的匹配阈值的调整幅值为a2，那么将初始的匹配阈值增加a2；……；当计算得到的差值介于0.9～1之间时，对应的匹配阈值的调整幅值为aN，那么将初始的匹配阈值增加aN。
具体地，根据调整后得到的匹配阈值，确定所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度，包括：
根据预设的匹配阈值与人脸特征信息的匹配度之间的对应关系，确定调整后得到的匹配阈值对应的人脸特征信息的匹配度，作为所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度。
例如：如表1所示，为预设的匹配阈值与人脸特征信息的匹配度之间的对应关系的列表：
匹配阈值 人脸特征信息的匹配度
0～0.1 10％
0.3～0.4 30％
0.4～0.5 50％
0.6～0.7 70％
0.9～1 90％
表1
从表1中可以看出，随着匹配阈值的增加，人脸特征的匹配度逐渐增加；反之，匹配阈值最小，人脸特征的匹配度最低。
具体地，所述根据所述匹配度，为所述用户分配用户权限，包括：
根据预设的匹配度与用户权限之间的对应关系，确定得到的所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度对应的用户权限；并将确定的所述用户权限分配给所述用户。
其中，匹配度越大，为用户分配的用户权限越多，匹配度越小，为用户分配的用户权限越少。
需要说明的是，还可以根据匹配度确定匹配等级，再进一步根据匹配等级与用户权限之间的对应关系，确定为用户分配的用户权限。
其中，匹配等级可以设置为N级，每一个匹配等级对应一个匹配度。具体地，匹配度值越高对应的匹配等级的数值越小；反之，匹配度值越低对应的匹配等级的数值越大。
需要说明的是，匹配等级与匹配度之间的对应关系不限于上述表述方式，可以是通过实验数据确定的，还可以是根据人脸识别技术需要确定的，这里不做限定。
具体地，当所述用户权限信息包含了用户权限的使用时间和用户行为，不同用户权限对应的用户权限的使用时间不同，其中，用户权限越高，用户权限的使用时间越长；反之，用户权限的使用时间信息越短。
不同用户权限对应的用户行为不同，其中，用户权限越高，用户行为个数越多；反之，用户行为个数越少。
此外，根据预设的匹配度与安全等级之间的对应关系，得到确定的所述匹配度对应的安全等级，并将确定的安全等级分配给所述用户。
其中，所述安全等级用于表征用户在使用终端设备时获得的安全保护等级。
其中，匹配度值大对应的安全等级高于匹配度值小对应的安全等级。
例如：安全等级包含了认证等级(具体分为认证未通过、认证通过、认证通过并允许通话等)。
通过本发明实施例一的方案，获取当前采集到用户的人脸特征信息；根据获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度；并根据确定的所述差异度，为所述用户分配用户权限，相对于目前技术中使用的固定人脸阈值方式来说，通过确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度，在为用户分配用户权限时将采集人脸特征信息所受到的外部因素影响作为参考因素，也就意味着采集人脸特征信息的差异度越大，为用户分配的用户权限将越小，实现了动态分配用户的用户权限，既有效避免了认证效率低的问题，又能够避免认证安全性差的问题，有效地提高了人脸识别技术的认证可靠性。
实施例二：
如图2所示，为本发明实施例二提供的一种用户权限的调整方法的流程示意图。所述方法可以如下所述。
步骤201：通过传感设备获取用户的人脸特征信息。
其中，所述人脸特征信息包含了人脸状态信息、采集时外部环境信息和采集状态信息。
在步骤201中，所述人脸状态信息包含了人脸的表情信息、采集的人脸的角度信息、是否佩戴帽子或者眼睛信息等等。
所述外部环境信息包含了光照范围信息、光照强度信息以及拍摄采用的色度信息等等。
所述采集状态信息包含了静止信息、运动信息、平行移动信息、抖动信息等等。
需要说明的是，通过传感设备获取人脸特征信息，由于拍摄场景、拍摄时间以及拍摄时用户的状态等外部因素的不同，导致针对同一个用户获取到的人脸特征信息不同。
步骤202：根据获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度。
其中，所述差异度用于表征获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息之间的人脸特征的非相似度。
在步骤202中，由于获取的用户的人脸特征信息受到外部因素影响，那么利用获取的人脸特征信息与存储的标准样本信息，计算获取的人脸特征信息与存储的标准样本信息之间的差异度也不相同。
也就是说，获取的用户的人脸特征信息的外部因素与存储的标准样本信息的外部因素越接近，意味着获取的人脸特征信息与存储的标准样本信息之间的差异度越低。
需要说明的是，计算得到的差异度可以是一个数值，也可以是一个区间，还可以是一个范围，这里对于差异度的表示方式不做进一步限定。
步骤203：根据确定的所述差异度，对所述标准样本信息对应的匹配阈值进行调整。
在步骤203中，根据确定的所述差异度，对所述标准样本信息对应的匹配阈值进行调整，包括：
将所述差异度与预设的差异阈值进行比较；当所述差异度大于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小；当所述差异度等于预设的差异阈值时，保持所述标准样本信息对应的匹配阈值不变；当所述差异度小于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加或者保持不变。
需要说明的是，在采集标准样本信息时，系统根据采集的标注样本信息生成一个该标准样本信息对应的匹配阈值，又可被称为初始匹配阈值，即标准样本信息不同，那么初始匹配阈值也不同。
具体地，当所述所述差异度大于预设的差异阈值时，将预设的匹配阈值减小，包括：计算所述所述差异度与预设的差异阈值之间的差值；
根据预设的差值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差值对应的匹配阈值的调整幅值；将初始的匹配阈值减小确定的所述调整幅值。
当所述所述差异度小于预设的差异阈值时，将预设的匹配阈值增加，包括：
计算所述差异阈值与预设的差异阈值之间的差的绝对值；根据预设的差的绝对值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差的绝对值对应的匹配阈值的调整幅值；将预设的匹配阈值增加确定的所述调整幅值。
步骤204：根据调整后得到的匹配阈值，确定所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度。
在步骤204中，根据预设的匹配阈值与人脸特征信息的匹配度之间的对应关系，确定调整后得到的匹配阈值对应的人脸特征信息的匹配度，作为所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度。
步骤205：根据所述匹配度，为所述用户分配用户权限。
在步骤205中，根据预设的匹配度与用户权限之间的对应关系，确定得到的所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度对应的用户权限；并将确定的所述用户权限分配给所述用户。
其中，匹配度越大，为用户分配的用户权限越多，匹配度越小，为用户分配的用户权限越少。
需要说明的是，还可以根据匹配度确定匹配等级，再进一步根据匹配等级与用户权限之间的对应关系，确定为用户分配的用户权限。
其中，匹配等级可以设置为N级，每一个匹配等级对应一个匹配度。具体地，匹配度值越高对应的匹配等级的数值越小；反之，匹配度值越低对应的匹配等级的数值越大。
需要说明的是，匹配等级与匹配度之间的对应关系不限于上述表述方式，可以是通过实验数据确定的，还可以是根据人脸识别技术需要确定的，这里不做限定。
此外，根据预设的匹配度与安全等级之间的对应关系，得到确定的所述匹配度对应的安全等级。
当确定的所述匹配度对应的安全等级较低时，为了避免安全隐患，可以拒绝该用户的人脸特征认证，或者对用户的用户权限进行限制。
其中，用户权限包含了用户权限的使用时间和用户行为。
对于用户权限的使用时间，匹配度越高，为用户分配的用户权限越多，分配给用户的用户权限的使用时间越长，意味着可以延长匹配度高的用户权限的使用时长或者保持用户权限的使用时长不变；反之，匹配度越低，为用户分配的用户权限越少，分配给用户的用户权限减少，意味着可以缩短用户权限的使用时长。
例如：确定的用户匹配度分为0～9共10个等级，其中，用户匹配度为0等级的意味着用户的用户权限的使用时长最长；用户匹配度为9等级的意味着用户的用户权限的使用时长最短。
假设用户的用户权限的使用时长默认为5s对应的用户匹配度为5等级，当确定的用户匹配度为1等级时，那么此时需要将用户权限的使用时长延长至用户匹配度为1等级对应的用户权限的使用时长，并在用户的使用时间超过用户匹配度为1等级对应的用户权限的使用时长时，恢复默认的用户权限的使用时长；当确定的用户匹配度为8等级时，那么此时需要将用户权限的使用时长缩短至用户匹配度为8等级对应的用户权限的使用时长，并在用户的使用时间超过用户匹配度为8等级信息对应的用户权限的使用时长时，恢复默认的用户权限的使用时长。
对于用户行为，匹配度越高，为用户分配的用户权限越多，用户行为的个数越多，意味着可以增加所述用户能够执行的用户行为的个数；匹配度越低，为用户分配的用户权限越少，用户行为的个数越少，意味着可以减少所述用户能够执行的用户行为的个数。
需要说明的是，用户行为，包括用户设置权限行为、用户可使用的应用权限行为、用户通信操作权限行为等等。
例如：用户对系统中文件、应用程序、硬件、功能等多种对象的创建、读、写等行为，以及对行为的属性进行操作。
假设匹配度通过低、中和高三级表示，那么针对不同匹配度确定的用户行为也不同。
如表2所示，为匹配度与用户行为之间的对应关系：
匹配度 用户行为
低 显示、声音、日期等的设置
中 网络、存储等的设置
高 隐私权、密码等的设置
表2
如表3所示，为匹配度与用户可使用的应用权限行为之间的对应关系：
匹配度 用户可使用的应用权限行为
低 上网、拍照、游戏等
中 通讯录、图库、电话、短信、E-mail、社交网络等
高 支付、notes
表3
如表4所示，为匹配度与用户通信操作权限行为之间的对应关系：
匹配度 用户通信操作权限行为信息
低 视频通话、语音通话等
中 短信息等
高 社交网等
表4
例如：确定的匹配度分为0～9共10个等级，其中，匹配度为0等级的意味着用户的户能够执行的用户权限的行为个数最多；匹配度为9等级的意味着用户的户能够执行的用户权限的行为个数最少。
假设用户的用户行为默认对应上述表2～表4中匹配度“中”对应的用户行为，当确定的匹配度为“低”时，那么此时将用户的用户行为缩减至匹配度“低”对应的用户行为；当确定的匹配度为“高”时，那么此时将用户的用户行为增加至匹配度“高”对应的用户行为。
需要说明的是，若在确定用户的用户权限之后，用户想要执行确定的用户权限之外的权限时，可以直接拒绝用户；也可以要求用户再次进行人脸认证或者通过其他认证方式做进一步认证。
通过确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度，在为用户分配用户权限时将采集人脸特征信息所受到的外部因素影响作为参考因素，也就意味着采集人脸特征信息的差异度越大，为用户分配的用户权限将越小，实现了动态分配用户的用户权限，既有效避免了认证效率低的问题，又能够避免认证安全性差的问题，有效地提高了人脸识别技术的认证可靠性。
实施例三：
如图3所示，为本发明实施例三提供的一种用户权限的分配设备的结构示意图。所述设备包括：获取模块31、确定模块32和分配模块33，其中：
获取模块31，用于获取当前采集到用户的人脸特征信息；
确定模块32，用于根据所述获取模块获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度；
分配模块33，用于根据所述确定模块确定的所述差异度，为所述用户分配用户权限。
具体地，所述分配模块33，具体用于根据所述确定模块确定的所述差异度，对所述标准样本信息对应的匹配阈值进行调整；根据调整后得到的匹配阈值，确定所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度；根据所述匹配度，为所述用户分配用户权限。
具体地，所述分配模块33，具体用于将所述差异度与预设的差异阈值进行比较；当所述差异度大于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小；当所述差异度等于预设的差异阈值时，保持所述标准样本信息对应的匹配阈值不变；当所述差异度小于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加或者保持不变。
具体地，所述分配模块33，具体用于计算所述差异度与预设的差异阈值之间的差值；根据预设的差值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差值对应的匹配阈值的调整幅值；将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小确定的所述调整幅值。
具体地，所述分配模块33，具体用于计算所述差异阈值与预设的差异阈值之间的差的绝对值；根据预设的差的绝对值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差的绝对值对应的匹配阈值的调整幅值；将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加确定的所述调整幅值。
具体地，所述分配模块33，具体用于根据预设的匹配阈值与人脸特征信息的匹配度之间的对应关系，确定调整后得到的匹配阈值对应的人脸特征信息的匹配度，作为所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度。
具体地，所述分配模块33，具体用于根据预设的匹配度与用户权限之间的对应关系，确定得到的所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度对应的用户权限；并将确定的所述用户权限分配给所述用户，其中，匹配度越大，为用户分配的用户权限越多，匹配度越小，为用户分配的用户权限越少。
在本发明的另一个实施例中，所述用户权限信息包含了用户权限的使用时间；所述分配模块33，具体用于将确定的用户权限的使用时间分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户权限的使用时间越长，为用户分配的用户权限越少，用户权限的使用时间越短。
在本发明的另一个实施例中，所述用户权限信息还包含了用户行为；所述分配模块33，具体用于将确定的用户行为分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户行为的个数越多，为用户分配的用户权限越少，用户行为的个数越少。
在本发明的另一个实施例中，所述用户权限信息还包含了用户可获得的操作安全等级；所述分配模块33，具体用于将确定的用户可获得的操作安全等级分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户可获得的操作安全等级越高，为用户分配的用户权限越少，用户可获得的操作安全等级越低。
在本发明的另一个实施例中，所述确定模块32，具体用于将获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息进行比较，确定获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息的差异度；
其中，所述差异度用于表征获取到的所述用户的人脸特征信息所处的外界环境与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息被采集时的外界环境的差异。
在本发明的另一个实施例中，所述获取模块31，具体用于通过传感设备采集用户的人脸特征信息。
需要说明的是，本发明实施例提供的设备可以通过硬件方式实现，也可以通过软件方式实现，这里不做限定。
本发明实施例所述的分配设备通过确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度，在为用户分配用户权限时将采集人脸特征信息所受到的外部因素影响作为参考因素，也就意味着采集人脸特征信息的差异度越大，为用户分配的用户权限将越小，实现了动态分配用户的用户权限，既有效避免了认证效率低的问题，又能够避免认证安全性差的问题，有效地提高了人脸识别技术的认证可靠性。
实施例四：
如图4所示，为本发明实施例四提供的一种用户权限的分配设备的结构示意图，所述分配设备具备执行本发明实施例一至本发明实施例三的功能，所述分配设备可以采用通用计算机系统结构，计算机系统可具体是基于处理器的计算机。所述分配设备实体包括：信号接收器41和至少一个处理器42，其中，所述信号接收器41和所述处理器42通过通信总线43连接。
信号接收器41，用于获取当前采集到用户的人脸特征信息；
处理器42，用于根据获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度；并根据确定的所述差异度，为所述用户分配用户权限。
在本发明的一个实施例中，所述处理器42，具体用于：
根据确定的所述差异度，对所述标准样本信息对应的匹配阈值进行调整；根据调整后得到的匹配阈值，确定所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度；
根据所述匹配度，为所述用户分配用户权限。
在本发明的一个实施例中，所述处理器42，具体用于：
将所述差异度与预设的差异阈值进行比较；
当所述差异度大于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小；
当所述差异度等于预设的差异阈值时，保持所述标准样本信息对应的匹配阈值不变；
当所述差异度小于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加或者保持不变。
在本发明的一个实施例中，所述处理器42，具体用于：
计算所述差异度与预设的差异阈值之间的差值；
根据预设的差值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差值对应的匹配阈值的调整幅值；
将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小确定的所述调整幅值。
在本发明的一个实施例中，所述处理器42，具体用于：
计算所述差异阈值与预设的差异阈值之间的差的绝对值；
根据预设的差的绝对值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差的绝对值对应的匹配阈值的调整幅值；
将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加确定的所述调整幅值。
在本发明的一个实施例中，所述处理器42，具体用于：
根据预设的匹配阈值与人脸特征信息的匹配度之间的对应关系，确定调整后得到的匹配阈值对应的人脸特征信息的匹配度，作为所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度。
在本发明的一个实施例中，所述处理器42，具体用于：
根据预设的匹配度与用户权限之间的对应关系，确定得到的所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度对应的用户权限；并
将确定的所述用户权限分配给所述用户，其中，匹配度越大，为用户分配的用户权限越多，匹配度越小，为用户分配的用户权限越少。
在本发明的一个实施例中，所述用户权限信息包含了用户权限的使用时间；
所述处理器42，具体用于：
将确定的用户权限的使用时间分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户权限的使用时间越长，为用户分配的用户权限越少，用户权限的使用时间越短。
在本发明的一个实施例中，所述用户权限信息还包含了用户行为；
所述处理器42，具体用于：
将确定的用户行为分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户行为的个数越多，为用户分配的用户权限越少，用户行为的个数越少。
在本发明的一个实施例中，所述用户权限信息还包含了用户可获得的操作安全等级；
所述处理器42，具体用于：
将确定的用户可获得的操作安全等级分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户可获得的操作安全等级越高，为用户分配的用户权限越少，用户可获得的操作安全等级越低。
在本发明的一个实施例中，所述处理器42，具体用于：
将获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息进行比较，确定获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息的差异度；
其中，所述差异度用于表征获取到的所述用户的人脸特征信息所处的外界环境与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息被采集时的外界环境的差异。
在本发明的一个实施例中，所述信号接收器，具体用于通过传感设备采集用户的人脸特征信息。
处理器42可以是一个通用中央处理器(CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本发明方案程序执行的集成电路。
本发明实施例所述的分配设备通过确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度，在为用户分配用户权限时将采集人脸特征信息所受到的外部因素影响作为参考因素，也就意味着采集人脸特征信息的差异度越大，为用户分配的用户权限将越小，实现了动态分配用户的用户权限，既有效避免了认证效率低的问题，又能够避免认证安全性差的问题，有效地提高了人脸识别技术的认证可靠性。
本领域的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (24)

1.一种用户权限的分配方法，其特征在于，包括：
获取当前采集到用户的人脸特征信息；
根据获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度；并
根据确定的所述差异度，为所述用户分配用户权限。
2.如权利要求1所述的分配方法，其特征在于，所述根据确定的所述差异度，为所述用户分配用户权限，包括：
根据确定的所述差异度，对所述标准样本信息对应的匹配阈值进行调整；根据调整后得到的匹配阈值，确定所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度；
根据所述匹配度，为所述用户分配用户权限。
3.如权利要求2所述的分配方法，其特征在于，根据确定的所述差异度，对所述标准样本信息对应的匹配阈值进行调整，包括：
将所述差异度与预设的差异阈值进行比较；
当所述差异度大于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小；
当所述差异度等于预设的差异阈值时，保持所述标准样本信息对应的匹配阈值不变；
当所述差异度小于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加或者保持不变。
4.如权利要求3所述的分配方法，其特征在于，当所述差异度大于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小，包括：
计算所述差异度与预设的差异阈值之间的差值；
根据预设的差值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差值对应的匹配阈值的调整幅值；
将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小确定的所述调整幅值。
5.如权利要求3所述的分配方法，其特征在于，当所述所述差异度小于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加，包括：
计算所述差异阈值与预设的差异阈值之间的差的绝对值；
根据预设的差的绝对值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差的绝对值对应的匹配阈值的调整幅值；
将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加确定的所述调整幅值。
6.如权利要求3～5任一所述的分配方法，其特征在于，所述根据调整后得到的匹配阈值，确定所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度，包括：
根据预设的匹配阈值与人脸特征信息的匹配度之间的对应关系，确定调整后得到的匹配阈值对应的人脸特征信息的匹配度，作为所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度。
7.如权利要求6所述的分配方法，其特征在于，所述根据所述匹配度，为所述用户分配用户权限，包括：
根据预设的匹配度与用户权限之间的对应关系，确定得到的所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度对应的用户权限；并
将确定的所述用户权限分配给所述用户，其中，匹配度越大，为用户分配的用户权限越多，匹配度越小，为用户分配的用户权限越少。
8.如权利要求1～7任一所述的分配方法，其特征在于，所述用户权限信息包含了用户权限的使用时间；
将确定的所述用户权限分配给所述用户，包括：
将确定的用户权限的使用时间分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户权限的使用时间越长，为用户分配的用户权限越少，用户权限的使用时间越短。
9.如权利要求1～8任一所述的分配方法，其特征在于，所述用户权限信息还包含了用户行为；
将确定的所述用户权限分配给所述用户，包括：
将确定的用户行为分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户行为的个数越多，为用户分配的用户权限越少，用户行为的个数越少。
10.如权利要求1～9任一所述的分配方法，其特征在于，所述用户权限信息还包含了用户可获得的操作安全等级；
将确定的所述用户权限分配给所述用户，包括：
将确定的用户可获得的操作安全等级分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户可获得的操作安全等级越高，为用户分配的用户权限越少，用户可获得的操作安全等级越低。
11.如权利要求1～10任一所述的分配方法，其特征在于，所述根据获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度，包括：
将获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息进行比较，确定获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息的差异度；
其中，所述差异度用于表征获取到的所述用户的人脸特征信息所处的外界环境与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息被采集时的外界环境的差异。
12.如权利要求1～11任一所述的分配方法，其特征在于，所述获取当前采集到用户的人脸特征信息，包括：
通过传感设备采集用户的人脸特征信息。
13.一种用户权限的分配设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取当前采集到用户的人脸特征信息；
确定模块，用于根据所述获取模块获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息，确定当前所述用户的人脸特征信息的差异度；
分配模块，用于根据所述确定模块确定的所述差异度，为所述用户分配用户权限。
14.如权利要求13所述的分配设备，其特征在于，
所述分配模块，具体用于根据所述确定模块确定的所述差异度，对所述标准样本信息对应的匹配阈值进行调整；根据调整后得到的匹配阈值，确定所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度；根据所述匹配度，为所述用户分配用户权限。
15.如权利要求14所述的分配设备，其特征在于，
所述分配模块，具体用于将所述差异度与预设的差异阈值进行比较；当所述差异度大于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小；当所述差异度等于预设的差异阈值时，保持所述标准样本信息对应的匹配阈值不变；当所述差异度小于预设的差异阈值时，将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加或者保持不变。
16.如权利要求15所述的分配设备，其特征在于，
所述分配模块，具体用于计算所述差异度与预设的差异阈值之间的差值；根据预设的差值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差值对应的匹配阈值的调整幅值；将所述标准样本信息对应的匹配阈值减小确定的所述调整幅值。
17.如权利要求15所述的分配设备，其特征在于，
所述分配模块，具体用于计算所述差异阈值与预设的差异阈值之间的差的绝对值；根据预设的差的绝对值与匹配阈值的调整幅值之间的对应关系，确定计算得到的所述差的绝对值对应的匹配阈值的调整幅值；将所述标准样本信息对应的匹配阈值增加确定的所述调整幅值。
18.如权利要求15～17任一所述的分配设备，其特征在于，
所述分配模块，具体用于根据预设的匹配阈值与人脸特征信息的匹配度之间的对应关系，确定调整后得到的匹配阈值对应的人脸特征信息的匹配度，作为所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度。
19.如权利要求18所述的分配设备，其特征在于，
所述分配模块，具体用于根据预设的匹配度与用户权限之间的对应关系，确定得到的所述采集到的用户的人脸特征信息的匹配度对应的用户权限；并将确定的所述用户权限分配给所述用户，其中，匹配度越大，为用户分配的用户权限越多，匹配度越小，为用户分配的用户权限越少。
20.如权利要求13～19任一所述的分配设备，其特征在于，所述用户权限信息包含了用户权限的使用时间；
所述分配模块，具体用于将确定的用户权限的使用时间分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户权限的使用时间越长，为用户分配的用户权限越少，用户权限的使用时间越短。
21.如权利要求13～20任一所述的分配设备，其特征在于，所述用户权限信息还包含了用户行为；
所述分配模块，具体用于将确定的用户行为分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户行为的个数越多，为用户分配的用户权限越少，用户行为的个数越少。
22.如权利要求13～21任一所述的分配设备，其特征在于，所述用户权限信息还包含了用户可获得的操作安全等级；
所述分配模块，具体用于将确定的用户可获得的操作安全等级分配给所述用户，其中，为用户分配的用户权限越多，用户可获得的操作安全等级越高，为用户分配的用户权限越少，用户可获得的操作安全等级越低。
23.如权利要求13～22任一所述的分配设备，其特征在于，
所述确定模块，具体用于将获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息进行比较，确定获取到的所述用户的人脸特征信息与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息的差异度；
其中，所述差异度用于表征获取到的所述用户的人脸特征信息所处的外界环境与存储的标准样本信息中包含的人脸特征信息被采集时的外界环境的差异。
24.如权利要求13～23任一所述的分配设备，其特征在于，
所述获取模块，具体用于通过传感设备采集用户的人脸特征信息。
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