CN103956059B - 一种识别红绿灯路口路况的方法、设备及系统 - Google Patents
一种识别红绿灯路口路况的方法、设备及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种识别红绿灯路口路况的方法、设备及系统,所述系统包括用户设备、服务器;所述用户设备根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;若所述用户设备处于红绿灯路口,所述用户设备向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息;并将所述路况信息发送到所述服务器;所述服务器接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长,从而实现非人工智能获取各红绿灯路口各条行驶道上的路况和车辆堵塞情况,为各路口红绿灯时间长短的设置提供了最可靠、最真实的数据。
Description
技术领域
本发明涉及交通信息处理领域,尤其涉及到一种识别红绿灯路口路况的方法、设备及系统。
背景技术
目前获取红绿灯路口各条行车道上路况的方法是人工调取各红绿灯路口摄像头所抓拍的图片信息来实现。该办法非智能、在有些未安装摄像头的红绿灯路口更无法知晓各行车道上的路况及堵塞状况。因此,如何覆盖有车辆行驶的所有红绿灯路口且非人工智能获取各红绿灯路口各条行驶道上的路况及车辆堵塞是有待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种识别红绿灯路口路况的方法,旨在解决如何非人工智能获取各红绿灯路口路况的信息的问题。
一种识别红绿灯路口路况的方法,所述方法包括:
用户设备根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;
若所述用户设备处于红绿灯路口,所述用户设备向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息;并将所述路况信息发送到服务器,以使得所述服务器接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长。
所述方法还包括:
所述服务器将所述路况信息发送给所述用户设备附近的其他用户设备,以使得所述其他用户设备根据所述路况信息调整车程。
一种识别红绿灯路口路况的方法,所述方法包括:
服务器接收用户设备发送的路况信息;
所述服务器根据所述路况信息调整所述红绿灯时长。
所述方法还包括:
所述服务器将所述路况信息发送给所述用户设备附近的其他用户设备,以使得所述其他用户设备根据所述路况信息调整车程。
一种用户设备,所述用户设备包括:
获取单元,用于根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;
发送单元,用于若所述用户设备处于红绿灯路口,向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息;并将所述路况信息发送到服务器,以使得所述服务器接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长。
一种服务器,所述服务器包括:
接收单元,用于接收用户设备发送的路况信息;
调整单元,用于根据所述路况信息调整所述红绿灯时长。
所述服务器还包括:
发送单元,用于将所述路况信息发送给所述用户设备附近的其他用户设备,以使得所述其他用户设备根据所述路况信息调整车程。
一种识别红绿灯路口路况的系统,所述系统包括用户设备、服务器;
所述用户设备根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;
若所述用户设备处于红绿灯路口,所述用户设备向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息;并将所述路况信息发送到所述服务器;
所述服务器接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长。
所述服务器还用于:
将所述路况信息发送给所述用户设备附近的其他用户设备,以使得所述其他用户设备根据所述路况信息调整车程。
本发明提供一种识别红绿灯路口路况的方法,所述系统包括用户设备、服务器;所述用户设备根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;若所述用户设备处于红绿灯路口,所述用户设备向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息;并将所述路况信息发送到所述服务器;所述服务器接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长,从而实现非人工智能获取各红绿灯路口各条行驶道上的路况和车辆堵塞情况,为各路口红绿灯时间长短的设置提供了最可靠、最真实的数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种识别红绿灯路况的系统结构图;
图2是本发明实施例提供的一种识别红绿灯路况的方法流程图;
图3是本发明实施例提供的一种识别红绿灯路况的方法流程图;
图4是本发明实施例提供的一种用户设备的装置结构图;
图5是本发明实施例提供的一种服务器的装置结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参考图1,图1是本发明实施例提供的一种识别红绿灯路况的系统结构图。如图1所示,所述系统包括用户设备101、服务器102;
所述用户设备101根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;
若所述用户设备处于红绿灯路口,所述用户设备101向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息;并将所述路况信息发送到所述服务器;
其中,所述路况信息包括但不限于所述红绿灯路况预先设置的范围内的车辆拥塞情况等。
所述服务器102接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长。
具体的,所述用户设备包括但不限于车辆,所述定位信号包括但不限于全球定位系统(Global Positioning System,GPS)信号。
在本发明中,车辆根据GPS定位信号判断该车辆是否处于红绿灯路口,若是,则车辆向该车辆的摄像设备发送拍照信号,所述车辆的摄像设备接收到所述拍照信号后,拍摄所述红绿灯路口附近的路况信息,并将所述路口信息发送给所述服务器,所述服务器通过图像识别,自动识别出各个红绿灯路口各行驶车道上的路况和车辆拥塞信息。所述服务器可以根据所述各行驶车道上的路况和所述车辆拥塞信息自动调整各道路红绿灯时长。
可选地,所述服务器102还用于:
将所述路况信息发送给所述用户设备附近的其他用户设备,以使得所述其他用户设备根据所述路况信息调整车程。
具体的,所述服务器可以将所述车辆拍摄的所述红绿灯路口附近的路况信息及调整后的所述红绿灯时长等信息发送给所述红绿灯路口附近的车辆,所述红绿灯路口附近的车辆根据服务器发送的信息调整自身车辆的车程。
本发明提供一种识别红绿灯路口路况的系统,所述系统包括用户设备、服务器;所述用户设备根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;若所述用户设备处于红绿灯路口,所述用户设备向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息;并将所述路况信息发送到所述服务器;所述服务器接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长,从而实现非人工智能获取各红绿灯路口各条行驶道上的路况和车辆堵塞情况,为各路口红绿灯时间长短的设置提供了最可靠、最真实的数据。同时各红绿灯路口附近驾驶员可根据这些信息来调整自己的驾车行程。整体上提高了各条道路的利用率,有效的提高了能源的利用,降低了污染源排放。
参考图2,图2是本发明实施例提供的一种识别红绿灯路况的方法流程图。如图2所示,所述方法包括以下步骤:
步骤201,用户设备根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;
步骤202,若所述用户设备处于红绿灯路口,所述用户设备向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息;并将所述路况信息发送到服务器,以使得所述服务器接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长。
可选地,所述方法还包括:
所述服务器将所述路况信息发送给所述用户设备附近的其他用户设备,以使得所述其他用户设备根据所述路况信息调整车程。
其中,所述用户设备包括但不限于车辆,所述定位信号包括但不限于GPS信号。
在本发明中,车辆根据GPS定位信号判断该车辆是否处于红绿灯路口,若是,则车辆向该车辆的摄像设备发送拍照信号,所述车辆的摄像设备接收到所述拍照信号后,拍摄所述红绿灯路口附近的路况信息,并将所述路口信息发送给所述服务器,所述服务器通过图像识别,自动识别出各个红绿灯路口各行驶车道上的路况和车辆拥塞信息。所述服务器可以根据所述各行驶车道上的路况和所述车辆拥塞信息自动调整各道路红绿灯时长。
具体的,所述服务器可以将所述车辆拍摄的所述红绿灯路口附近的路况信息及调整后的所述红绿灯时长等信息发送给所述红绿灯路口附近的车辆,所述红绿灯路口附近的车辆根据服务器发送的信息调整自身车辆的车程。
本发明提供一种识别红绿灯路口路况的方法,所述用户设备根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;若所述用户设备处于红绿灯路口,所述用户设备向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息;并将所述路况信息发送到所述服务器;所述服务器接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长,从而实现非人工智能获取各红绿灯路口各条行驶道上的路况和车辆堵塞情况,为各路口红绿灯时间长短的设置提供了最可靠、最真实的数据。同时各红绿灯路口附近驾驶员可根据这些信息来调整自己的驾车行程。整体上提高了各条道路的利用率,有效的提高了能源的利用,降低了污染源排放。
参考图3,图3是本发明实施例提供的一种识别红绿灯路况的方法流程图。如图3所示,所述方法包括以下步骤:
步骤301,服务器接收用户设备发送的路况信息;
步骤302,所述服务器根据所述路况信息调整所述红绿灯时长。
可选地,所述方法还包括:
所述服务器将所述路况信息发送给所述用户设备附近的其他用户设备,以使得所述其他用户设备根据所述路况信息调整车程。
其中,所述用户设备包括但不限于车辆,所述定位信号包括但不限于GPS信号。
在本发明中,车辆根据GPS定位信号判断该车辆是否处于红绿灯路口,若是,则车辆向该车辆的摄像设备发送拍照信号,所述车辆的摄像设备接收到所述拍照信号后,拍摄所述红绿灯路口附近的路况信息,并将所述路口信息发送给所述服务器,所述服务器通过图像识别,自动识别出各个红绿灯路口各行驶车道上的路况和车辆拥塞信息。所述服务器可以根据所述各行驶车道上的路况和所述车辆拥塞信息自动调整各道路红绿灯时长。
具体的,所述服务器可以将所述车辆拍摄的所述红绿灯路口附近的路况信息及调整后的所述红绿灯时长等信息发送给所述红绿灯路口附近的车辆,所述红绿灯路口附近的车辆根据服务器发送的信息调整自身车辆的车程。
本发明提供一种识别红绿灯路口路况的方法,所述用户设备根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;若所述用户设备处于红绿灯路口,所述用户设备向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息;并将所述路况信息发送到所述服务器;所述服务器接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长,从而实现非人工智能获取各红绿灯路口各条行驶道上的路况和车辆堵塞情况,为各路口红绿灯时间长短的设置提供了最可靠、最真实的数据。同时各红绿灯路口附近驾驶员可根据这些信息来调整自己的驾车行程。整体上提高了各条道路的利用率,有效的提高了能源的利用,降低了污染源排放。
参考图4,图4是本发明实施例提供的一种用户设备的装置结构图。如图4所示,所述用户设备包括:
获取单元401,用于根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;
发送单元402,用于若所述用户设备处于红绿灯路口,向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息;并将所述路况信息发送到服务器,以使得所述服务器接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长。
其中,所述用户设备包括但不限于车辆,所述定位信号包括但不限于GPS信号。
在本发明中,车辆根据GPS定位信号判断该车辆是否处于红绿灯路口,若是,则车辆向该车辆的摄像设备发送拍照信号,所述车辆的摄像设备接收到所述拍照信号后,拍摄所述红绿灯路口附近的路况信息,并将所述路口信息发送给所述服务器,所述服务器通过图像识别,自动识别出各个红绿灯路口各行驶车道上的路况和车辆拥塞信息。所述服务器可以根据所述各行驶车道上的路况和所述车辆拥塞信息自动调整各道路红绿灯时长。
具体的,所述服务器可以将所述车辆拍摄的所述红绿灯路口附近的路况信息及调整后的所述红绿灯时长等信息发送给所述红绿灯路口附近的车辆,所述红绿灯路口附近的车辆根据服务器发送的信息调整自身车辆的车程。
本发明提供一种用户设备,所述用户设备根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;若所述用户设备处于红绿灯路口,所述用户设备向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息;并将所述路况信息发送到所述服务器;所述服务器接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长,从而实现非人工智能获取各红绿灯路口各条行驶道上的路况和车辆堵塞情况,为各路口红绿灯时间长短的设置提供了最可靠、最真实的数据。同时各红绿灯路口附近驾驶员可根据这些信息来调整自己的驾车行程。整体上提高了各条道路的利用率,有效的提高了能源的利用,降低了污染源排放。
参考图5,图5是本发明实施例提供的一种服务器的装置结构图。如图5所示,所述服务器包括:
接收单元501,用于接收用户设备发送的路况信息;
调整单元502,用于根据所述路况信息调整所述红绿灯时长。
所述服务器还包括:
发送单元,用于将所述路况信息发送给所述用户设备附近的其他用户设备,以使得所述其他用户设备根据所述路况信息调整车程。
其中,所述用户设备包括但不限于车辆,所述定位信号包括但不限于GPS信号。
在本发明中,车辆根据GPS定位信号判断该车辆是否处于红绿灯路口,若是,则车辆向该车辆的摄像设备发送拍照信号,所述车辆的摄像设备接收到所述拍照信号后,拍摄所述红绿灯路口附近的路况信息,并将所述路口信息发送给所述服务器,所述服务器通过图像识别,自动识别出各个红绿灯路口各行驶车道上的路况和车辆拥塞信息。所述服务器可以根据所述各行驶车道上的路况和所述车辆拥塞信息自动调整各道路红绿灯时长。
具体的,所述服务器可以将所述车辆拍摄的所述红绿灯路口附近的路况信息及调整后的所述红绿灯时长等信息发送给所述红绿灯路口附近的车辆,所述红绿灯路口附近的车辆根据服务器发送的信息调整自身车辆的车程。
本发明提供一种服务器,所述服务器根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;若所述用户设备处于红绿灯路口,所述用户设备向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息;并将所述路况信息发送到所述服务器;所述服务器接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长,从而实现非人工智能获取各红绿灯路口各条行驶道上的路况和车辆堵塞情况,为各路口红绿灯时间长短的设置提供了最可靠、最真实的数据。同时各红绿灯路口附近驾驶员可根据这些信息来调整自己的驾车行程。整体上提高了各条道路的利用率,有效的提高了能源的利用,降低了污染源排放。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种识别红绿灯路口路况的方法,其特征在于,所述方法包括:
用户设备根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;
若所述用户设备处于红绿灯路口,所述用户设备向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息,其中,所述路况信息包括所述红绿灯路口预先设置的范围内的车辆拥塞情况;并将所述路况信息发送到服务器,以使得所述服务器接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述服务器将所述路况信息发送给所述用户设备附近的其他用户设备,以使得所述其他用户设备根据所述路况信息调整车程。
3.一种识别红绿灯路口路况的方法,其特征在于,所述方法包括:
服务器接收用户设备通过拍摄所获取的路况信息,其中,所述路况信息包括所述红绿灯路口预先设置的范围内的车辆拥塞情况;
所述服务器根据所述路况信息调整所述红绿灯时长;
所述服务器根据所述路况信息调整所述红绿灯时长具体包括:
所述服务器通过对所述路况信息进行图像识别,识别出所述车辆拥塞情况;
所述服务器根据所述车辆拥塞情况调整所述红绿灯时长。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述服务器将所述路况信息发送给所述用户设备附近的其他用户设备,以使得所述其他用户设备根据所述路况信息调整车程。
5.一种用户设备,其特征在于,所述用户设备包括:
获取单元,用于根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;
发送单元,用于若所述用户设备处于红绿灯路口,向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息,其中,所述路况信息包括所述红绿灯路口预先设置的范围内的车辆拥塞情况;并将所述路况信息发送到服务器,以使得所述服务器接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长。
6.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
接收单元,用于接收用户设备通过拍摄所获取的路况信息,其中,所述路况信息包括所述红绿灯路口预先设置的范围内的车辆拥塞情况;
调整单元,用于根据所述路况信息调整所述红绿灯时长;
所述调整单元具体用于:
通过对所述路况信息进行图像识别,识别出所述车辆拥塞情况;
根据所述车辆拥塞情况调整所述红绿灯时长。
7.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述服务器还包括:
发送单元,用于将所述路况信息发送给所述用户设备附近的其他用户设备,以使得所述其他用户设备根据所述路况信息调整车程。
8.一种识别红绿灯路口路况的系统,其特征在于,所述系统包括用户设备、服务器;
所述用户设备根据定位信号判断所述用户设备是否处于红绿灯路口;
若所述用户设备处于红绿灯路口,所述用户设备向所述用户设备的摄像设备发送拍照信号,所述拍照信号用于指示所述用户设备的摄像设备拍摄所述红绿灯路口的路况信息,其中,所述路况信息包括所述红绿灯路口预先设置的范围内的车辆拥塞情况;并将所述路况信息发送到所述服务器;
所述服务器接收所述路况信息,并根据所述路况信息调整所述红绿灯时长。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述服务器还用于:
将所述路况信息发送给所述用户设备附近的其他用户设备,以使得所述其他用户设备根据所述路况信息调整车程。
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