CN103945044A - 一种信息处理方法和移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种信息处理方法和移动终端,该方法包括:接收到语音信息后,将所述语音信息转换成文本信息,对所述文本信息进行分析,生成格表示;将所述格表示与预存的知识库中的格表示进行匹配,如匹配成功,则将所述格表示生成对应的操控指令。本发明在语音应用方面,通过语音识别技术可以将人说的一句话转化为文本信息,用格文法这一语句的句法分析和语义分析组合起来的关键技术,进行移动终端任务领域的自然语言理解分析,以达到让移动终端理解用户的操控意图的目的。
Description
技术领域
本发明涉及移动通讯领域,特别是涉及一种信息处理方法和移动终端。
背景技术
格文法的特点是许以动词为中心构造分析结果,尽管文法规则只描述句法,但分析结果产生的结构却相应于语义关系,而非严格的句法关系。例如英语句子:
Mary hit Bill.的格文法分析结果可表示为:
Hit(Agent Mary)(Dative Bill)
这种表示结构称为格表示。在格表示中,一个语句包含的名词词组和介词词组均以它们与句子中动词的关系来表示,称为格。上例中的Agent和Dative均是格,而像″(Agent Mary)″这样的基本表示则称为格结构。格表示易于以语义网络表示法描述,从而多个句子的格表示相互关联而形成大的语义网络,以便开发句子间的关系,理解多句构成的上下文,并用于回答问题。究竟要定义哪些格才合适,目前并无一致的意见,因此格文法的可扩展性很强,可以列举一些常见的格:
·Agent--动作主体,·Dative--动作给与的对象,
·Locative--事件发生的地点,·Goal--终点,目的地,
·Time--事件发生的地点,·Instrument--动作实施的工具或手段,
·Factitive--事件中主体使役的对象,·Source--物体移动的起点,
·Beneficiary--事件中的受益者,·Object--动作的施加对象。
自然语言文法本身也有格概念,例如,英语中的″I″为主格,″me″为宾格,但并不像格文法那样具有健全的格定义,以至于可完全用格来分析句子。为了作区分,称自然语言文法中的格为文法格(或浅格),而格文法中定义的格为语义格(或深格)。语义格的定义使语句的分析结果--格表示包含了大量语义信息,从而成为有效的语义分析方法。
词法分析,是计算机科学中将字符序列转换为单词序列的过程。进行词法分析的程序或者函数称为词法分析器,也叫扫描器。词法分析器一般以函数的形式存在,供语法分析器调用。
句法分析,句法分析由专门设计的分析器进行,基于词法分析器的结果分析器依赖自然语言遵从的文法(语法)分析输入的句子,并把每个合法句转变为一颗分析树。
目前,普通的手机并不能够主动理解用户的操控意图。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种信息处理方法和移动终端,用格文法这一语句的句法分析和语义分析组合起来的关键技术,进行移动终端任务领域的自然语言理解分析,以达到让移动终端理解用户的操控意图的目的。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种信息处理方法,包括:
接收到语音信息后,将所述语音信息转换成文本信息,对所述文本信息进行分析,生成格表示;
将所述格表示与预存的知识库中的格表示进行匹配,如匹配成功,则将所述格表示生成对应的操控指令。
进一步地,上述方法还具有下面特点:对所述文本信息进行分析,生成格表示包括:
对所述文本信息进行句法分析,标注出中心动词和语义格;
将所述文本信息的中内容填充到对应的语义格中,生成格表示。
进一步地,上述方法还具有下面特点:所述生成格表示的过程中包括:
将中心动词和/或语义格对应的内容分别转化为预定的同义语。
进一步地,上述方法还具有下面特点:对所述文本信息进行分析包括:
对所述文本信息中的关键词进行分析,确立与所述关键词对应的应用操作类型;
将所述格表示与预存的知识库中的格表示进行匹配,包括:
将所述格表示与预存的知识库中与所述应用操作类型相同类型的格表示进行匹配。
为了解决上述问题,本发明还提供了一种移动终端,包括:
第一模块,用于接收到语音信息后,将所述语音信息转换成文本信息,对所述文本信息进行分析,生成格表示;
第二模块,用于将所述格表示与预存的知识库中的格表示进行匹配,如匹配成功,则将所述格表示生成对应的操控指令。
进一步地,上述移动终端还具有下面特点:所述第一模块包括:
第一单元,用于对所述文本信息进行句法分析,标注出中心动词和语义格;
第二单元,用于将所述文本信息的中内容填充到对应的语义格中,生成格表示。
进一步地,上述移动终端还具有下面特点:
所述第二单元,在生成格表示的过程中具体用于,将中心动词和/或语义格对应的内容分别转化为预定的同义语。
进一步地,上述移动终端还具有下面特点:所述第一模块包括,
第三单元,用于对所述语句信息中的关键词进行分析,确立与所述关键词对应的应用操作类型;
所述第二模块,具体用于将所述格表示与预存的知识库中与所述应用操作类型相同类型的格表示进行匹配。
本发明提供一种信息处理方法和移动终端,在语音应用方面,手机通过语音识别技术可以将人说的一句话转化为文本信息,用格文法这一语句的句法分析和语义分析组合起来的关键技术,进行移动终端任务领域的自然语言理解分析,以达到让移动终端理解用户的操控意图的目的。
附图说明
图1为本发明实施例的一种信息处理方法的流程图;
图2为本发明实施例的句法分析好后的句法树的示意图;
图3为本发明实施例的移动终端的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
为了更好地理解本发明,下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步地描述。
图1为本发明实施例的一种信息处理方法的流程图,如图1所示,本实施例的方法包括以下步骤:
S11、接收到语音信息后,将所述语音信息转换成文本信息,对所述文本信息进行分析,生成格表示;
S12、将所述格表示与预存的知识库中的格表示进行匹配,如匹配成功,则将所述格表示生成对应的操控指令。
格文法很适合手机操控领域的语义分析理解阶段的使用,中心动词即为操控的核心动作,句子中的语义格则明确了操控所需要的相关信息,一句话如果具有核心动作和足够的相关信息就能够让手机理解用户的操控意图,并根据理解到的意图做出相应的操作。
具体实施例
步骤101:接收到语音信息后,将所述语音信息转换为文本的语句信息,可以对语句中的关键词进行分析,确立相关的应用主题,以确立用户操控意图中心内容;
例如,出现“电话”,“拨打”等关键词的时候则可以将该句处理划分为电话这一类操作,同理出现“短信”等关键词的时候则可以将该句处理划分为短信这一类操作。
以“给张三打电话”为例,该句子中出现了“打电话”因此该句的意图可确立为“电话”类。
步骤102:对所述语句进行句法分析,标注好中心动词和语义格,无论是通过句法树的分析还是句子模板匹配的方式,在句法分析结果中标注好中心动词和语义格,将句子中的内容填充到对应的语义格中,生成格表示,供格表示的匹配。
这里以句法树为例子,有如图2所示的句法分析好后的句法树:图中用圆圈圈住部分为语义格标注节点。
V-打:中心动词
N-张三:Contact格
N-电话:Object格
根据语义格标注节点分别获取到相关内容以后生成如下格表示:
(中心动词:打[Contact格:张三][Object格:电话])。
步骤103:可以规约同义词,可以对中心动词进行规约,同样可以对格内容进行规约,将中心动词和/或语义格对应的内容分别转化为预定的同义语,以方便知识库的匹配,提高语义分析的效率。
例如,打电话的动作都可以归结为拨打这样一个动作,以步骤102的结果为例进行处理,该句的意图为电话类,因此“打”的同义词可以转化为“拨打”,同理意图为电话类的另一句话中心动词如果为“呼叫”同样可以转化为“拨打”。因此处理好以后的格表示转化为:
(中心动词:拨打[Contact格:张三][Object格:电话])
除中心动词外格内容也可以根据需要进行规约。
步骤104:将生成好的格表示与知识库中的格表示按格表示的结构类型跟同类型的格表示进行语义的匹配,匹配成功则语义分析成功,手机就可以根据该有正确语义的格表示生成对应的操控指令。
知识库中格表示按照意图进行分类存储示例如下(这里只用了三个意图类型作为示例):
电话类:
(中心动词:拨打[Object格:电话])
(中心动词:拨打[Contact格:*][Object格:电话])
......
短信类:
(中心动词:发送[Object格:短信])
(中心动词:发送[Contact格:*][Object格:短信])
(中心动词:发送[Contact格:*][Object格:短信][Content格:*])
......
导航类:
(中心动词:定位[Destination格:*])
(中心动词:导航[Destination格:*][Source格:*])
......
步骤103处理好的结果在知识库中根据其结构(中心动词:拨打[Contact格:张三][Object格:电话])应该跟(中心动词:[Contact格:][Object格:])这样的格表示进行匹配,电话类中搜到了如下满足条件的格表示:
(中心动词:拨打[Contact格:*][Object格:电话])
比较后中心动词满足,Object格满足,但是可以看到知识库中存储的Contact格有缺省内容“*”,这个时候还要做的就是进行词义匹配,可以在知识库中构建词的各种标签,用以进行语义分析,这里“张三”可以附带“Contact”语义标签,因此张三就满足了Contact格,该句子意图分析完成,在知识库中有相关的语义,用户的意图就能理解为是想要给张三这个联系人拨打电话,语义分析成功并结束。
相反“给张三拨打老虎”这样一句话,步骤103分析出的结果如下:
(中心动词:拨打[Contact格:张三][Object格:老虎]),
此时Object格匹配不成功,语义分析失败并结束。
亦或者“给电脑拨打电话”这样一句话,步骤103分析出的结果如下:
(中心动词:拨打[Contact格:电脑][Object格:电话]),
电脑在知识库中没有Contact语义标签,同样语义分析失败并结束。
图3为本发明实施例的移动终端的示意图,如图3所示,本实施例的移动终端包括:
第一模块,用于接收到语音信息后,将所述语音信息转换成文本信息,对所述文本信息进行分析,生成格表示;
第二模块,用于将所述格表示与预存的知识库中的格表示进行匹配,如匹配成功,则将所述格表示生成对应的操控指令。
其中,所述第一模块包括:
第一单元,用于对所述文本信息进行句法分析,标注出中心动词和语义格;
第二单元,用于将所述文本信息的中内容填充到对应的语义格中,生成格表示。
其中,所述第二单元,在生成格表示的过程中具体用于,将中心动词和/或语义格对应的内容分别转化为预定的同义语。
其中,所述第一模块包括,
第三单元,用于对所述语句信息中的关键词进行分析,确立与所述关键词对应的应用操作类型;
所述第二模块,具体用于将所述格表示与预存的知识库中与所述应用操作类型相同类型的格表示进行匹配。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成,所述程序可以存储于计算机可读存储介质中,如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地,上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地,上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
以上仅为本发明的优选实施例,当然,本发明还可有其他多种实施例,在不背离本发明精神及其实质的情况下,熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (8)
1.一种信息处理方法,包括:
接收到语音信息后,将所述语音信息转换成文本信息,对所述文本信息进行分析,生成格表示;
将所述格表示与预存的知识库中的格表示进行匹配,如匹配成功,则将所述格表示生成对应的操控指令。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:对所述文本信息进行分析,生成格表示包括:
对所述文本信息进行句法分析,标注出中心动词和语义格;
将所述文本信息的中内容填充到对应的语义格中,生成格表示。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:所述生成格表示的过程中包括:
将中心动词和/或语义格对应的内容分别转化为预定的同义语。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于:对所述文本信息进行分析包括:
对所述文本信息中的关键词进行分析,确立与所述关键词对应的应用操作类型;
将所述格表示与预存的知识库中的格表示进行匹配,包括:
将所述格表示与预存的知识库中与所述应用操作类型相同类型的格表示进行匹配。
5.一种移动终端,包括:
第一模块,用于接收到语音信息后,将所述语音信息转换成文本信息,对所述文本信息进行分析,生成格表示;
第二模块,用于将所述格表示与预存的知识库中的格表示进行匹配,如匹配成功,则将所述格表示生成对应的操控指令。
6.如权利要求5所述的移动终端,其特征在于:所述第一模块包括:
第一单元,用于对所述文本信息进行句法分析,标注出中心动词和语义格;
第二单元,用于将所述文本信息的中内容填充到对应的语义格中,生成格表示。
7.如权利要求6所述的移动终端,其特征在于:
所述第二单元,在生成格表示的过程中具体用于,将中心动词和/或语义格对应的内容分别转化为预定的同义语。
8.如权利要求5-7任一项所述的移动终端,其特征在于:所述第一模块包括,
第三单元,用于对所述语句信息中的关键词进行分析,确立与所述关键词对应的应用操作类型;
所述第二模块,具体用于将所述格表示与预存的知识库中与所述应用操作类型相同类型的格表示进行匹配。
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