CN103942955A - 一种基于移动网络的交通路况趋势预测与提示系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于移动网络的交通路况趋势预测与提示系统，包括系统服务器、移动网路和移动终端设备，系统服务器负责交通数据挖掘和预测路况趋势，并对移动终端设备提供数据接口；用户使用移动终端设备的位置定位功能，通过请求服务器接口获得所在城市的实时路况信息，通过路况趋势预测模块计算出最佳出行线路。本发明采用多渠道信息采集交通数据，通过文本挖掘技术的多源的交通数据挖掘获得的路况趋势预测结果，结合交通事件时间和影响范围综合测算获得出行路线，过程更加智能化；对不同信息来源的交通信息的挖掘和结构化处理，信息更加广泛、可靠；保证了移动终端用户获得的路况趋势预分析更加实用，简单易用，为用户出行带来便利。

Description

一种基于移动网络的交通路况趋势预测与提示系统

技术领域

本发明涉及一种交通路况信息资源分享和实时线路导航提示系统，具体地说是一种基于移动网络的交通路况趋势预测与提示系统。

背景技术

近年来，随着中国经济的迅速发展和家用汽车的广泛普及，所造成的交通拥堵情况，不仅给国人的出行带来很大的困扰，更为严重的是造成了大量人身生命财产的损失。

随着移动网络通信技术的迅速发展以及移动智能终端的大量普及，移动智能终端已具备视频摄像、音频识别、加速传感器等物理设备的技术支持。构建以人为中心的感知与计算（简称“群智计算”）已成为智能交通的一种新型应用模式和发展趋势。

“群智计算”是大量用户使用移动智能终端作为基本的感知单元，对周围环境及事物进行信息感知与搜集，并通过移动互联网组成动态的信息感知网络，实现大规模的信息交叉感知与汇总，又可称为是“群智网络”。

目前交通管理部门对于城市交通路况信息的获取，普遍采用的是在出租车、公交车上安装浮动测速装置，并实时将自身的位置和速度数据传送到交通管理部门数据处理中心的计算机中，数据处理计算机通过计算每条公路上的平均车流速度，来评估和发布实时路况信息。这种方式被称为“浮动车技术”。

“浮动车技术”只能获取道路即时的平均车流速度，无法反应突发的交通事件对道路交通所带来的不利影响，也不具备预测交通拥堵的能力，因而，对于路况评价的准确性有限，不能很好地指导人们的出行。

此外，交通管理部门还通过互联网和电台广播的方式发布交通路况信息，虽然提供了一种疏导交通的手段，但网络发布和电台广播的信息传达方式，需要用户通过上网和打开收音机等主动的行为方式才能加以获取，并且也只能提供局部位置处的车辆、路况等信息。用户在获得相关信息后，需要通过自身的经验去判断该信息对出行的影响。而很多司机由于对出行路段和路网并没有一个清楚的认识，因此不能根据这些信息制定出一个很好的出行或绕行计划。

目前，用户多依靠电台广播、短信提醒、网页信息和电子地图等方式来获取交通路况信息，而众多来源的路况信息并不精准，实用性不高，并且存在信息获取不够便利的问题，用户需要根据提示信息、凭借自己的经验和认知来做出行车路线的选择。

发明内容

本发明的目的就是提供一种基于移动网络的交通路况趋势预测与提示系统，以解决多元路况信息获取不便、不够精确和实用性不高的问题。

本发明是这样实现的：一种基于移动网络的交通路况趋势预测与提示系统，包括数据层、服务层和用户层；

在所述数据层中设置有多种数据源信息的获取模块，该模块用于连接系统服务器的数据库并设置网络权限；

在所述服务层中设置有网页交通信息资源挖掘模块、路况趋势预测模块、服务器端用户分享交通事件处理模块、路况信息分析管理模块和服务器接口，其中：

所述网页交通信息资源挖掘模块用于获取由所述多种数据源信息的获取模块采集到的交通路况信息网站页面，经筛选后作为网络交通信息来源，整理和生成路况分析数据，送所述路况信息分析管理模块；

所述路况趋势预测模块针对由所述多种数据源信息的获取模块所采集到的各时段中各路段的路况分析数据，基于城市交通主干道及上下班、上下学路段和高峰期时段的不同情况，做出路况趋势预测，送所述路况信息分析管理模块； 

所述服务器端用户分享交通事件处理模块用于接收由用户上传的交通事件数据信息，经筛选整理后，转化为有效的路况趋势预测数据，送所述路况信息分析管理模块；

所述路况信息分析管理模块定时将所接收的路况分析数据和路况趋势预测数据展示在路况信息分析管理界面，通过查看和修正路况趋势预测数据，判断数据的准确性，得出路况趋势预测分析数据信息，并控制路况趋势预测分析数据信息向用户移动终端设备的发布；

所述服务器接口是系统服务器的通信接口，系统服务器通过所述服务器接口向客户端发布由所述路况信息分析管理模块分析得出的路况趋势预测分析数据信息，并接收和处理客户端的用户请求；

在用户层中设置有客户端接口、客户端用户路况分享模块、路况趋势预测显示模块、出行路线参考模块、位置定位模块和移动终端设备，其中：

所述移动终端设备在用户的手中，在所述移动终端设备中安装有客户端程序，用户通过操作所述移动终端设备，可获得路况趋势预测数据信息；

所述客户端接口是客户端的通信接口，所述移动终端设备通过所述客户端接口向系统服务器发出获取路况趋势分析数据的请求指令，并通过所述客户端接口接收由系统服务器发出的路况趋势预测分析数据信息；

所述位置定位模块通过GPS全球定位系统或北斗导航定位系统对所述移动终端设备进行定位并获取客户端的位置信息，该位置信息将由所述路况趋势预测显示模块、所述客户端用户路况分享模块和所述出行路线参考模块所调用；

所述客户端用户路况分享模块利用所述位置定位模块获取客户端位置信息，用户通过操作所述移动终端设备上的客户端程序，可将所遇到的路况事件的数据信息通过所述客户端用户路况分享模块和所述客户端接口发送至系统服务器； 

所述出行路线参考模块基于所接收的用户交互参数信息、路况趋势预测分析数据、城市地图数据和通过网络获取的天气数据，综合分析得出符合路况趋势预测条件的出行路线参考，送至路况趋势预测显示模块；

所述路况趋势预测显示模块将路况趋势预测分析数据信息显示在所述移动终端设备的地图界面中，用户通过对所述移动终端设备的交互操作，设定出行起点、终点和路况参数选项，在所述移动终端设备的地图界面上即可显示出所述路况趋势预测模块发出的路况趋势预测分析结果和所述出行路线参考模块发出的符合路况趋势预测条件的出行路线参考。

上述交通路况趋势预测与提示系统的硬件设施包括系统服务器、防火墙、互联网、移动通信网络、卫星定位系统和移动终端设备；

所述系统服务器用于运行路况趋势预测系统程序，并连接防火墙，以保证系统服务器的安全；所述防火墙连接系统服务器和互联网，其作用是对由所述系统服务器流入/流出的所有网络通信通过防火墙进行扫描，以滤掉恶意攻击，避免其在目标计算机上被执行；所述互联网连接所述防火墙和所述移动通信网络；所述移动通信网络包括有线通信网络和提供无线通信网络的移动通信基站；所述卫星定位系统提供全球定位信息，与所述移动通信网络中的所述移动通信基站进行定位互补，并与所述移动终端设备中的所述位置定位模块进行通信；所述移动终端设备是用户所使用的具有定位和上网功能、并安装有本系统客户端程序的移动智能终端。 

所述客户端程序的工作流程是：用户使用所述移动终端设备打开程序后，所述客户端程序开始运行，先进行客户端位置定位，即每隔20秒通过GPS卫星定位系统或者北斗导航定位系统自动获取客户端位置信息；再调取地图路网数据程序，通过连接网络WEB服务，打开城市地图控件，并根据每次获取的位置定位数据改变刷新执行一次；在调取地图路网数据加载完毕后，每隔100秒向系统服务器请求获取路况趋势预测分析数据，并显示在地图界面中；如果用户选择出行路线参考功能，则基于路况趋势预测数据和用户的交互信息参数进行分析计算和显示；如果用户选择路况分享功能，则客户端将用户选择的路况事件与客户端位置定位信息一道通过所述客户端接口和所述服务器接口发送至所述系统服务器，用以触发服务器端用户分享交通事件处理模块。

本发明交通路况趋势预测与提示系统包括系统服务器、移动网路和移动终端设备，系统服务器和移动终端设备之间采用移动网络连接；其中，系统服务器负责交通数据挖掘和预测路况趋势，并对移动终端设备提供数据接口，包括网页交通信息资源挖掘模块、路况趋势预测模块、路况信息分析管理模块、用户分享交通事件处理模块和服务器移动通讯模块；用户使用移动终端设备的位置定位功能，通过请求服务器接口获得所在城市的实时路况信息，通过路况趋势预测模块计算出最佳出行线路。在用户的移动终端设备中包括有移动通讯模块、位置定位模块、路况趋势预测线路显示模块、用户分享交通事件模块和基于路况趋势预测的线路参考模块。

本发明提供了一种基于移动网络的交通路况趋势预测与提示系统，采用“群智计算”的数据挖掘技术，对多种信息来源的交通信息资源分别进行数据挖掘和结构化处理，并通过移动通讯网络提供给移动终端用户，为用户提供有效的出行参考及交通路况提示。系统信息资源全面，具备参考价值，简单实用，可操作性强。

本发明采用多渠道信息采集交通数据，通过文本挖掘技术获得的路况趋势预测结果，结合交通事件时间和影响范围综合测算获得出行路线，过程更加智能化；对不同信息来源的交通信息的挖掘和结构化处理，信息更加广泛、可靠；保证了移动终端用户获得的路况趋势预分析更加实用，简单易用。

本发明所述的网页交通信息资源挖掘模块，能够对不同数据来源的交通数据，利用文本挖掘技术进行语法和结构化处理，挖掘出的交通路况趋势分析数据更加标准化，利于信息传输。

本发明所述的路况趋势预测模块，能够结合各时间段内各路段的路况数据，对城市交通主干道及上下班、上下学路段和高峰期时段，综合分析路况趋势。

本发明所述的路况信息分析管理模块，能够对不同数据来源挖掘出的路况趋势预测数据进行去除重复和信息修正，而且服务器管理人员可以对预测数据进行审核、编辑和发布，高效实用、准确性高。

本发明所述用户分享交通事件处理模块，能够收集用户分享的交通事件，通过文本挖掘技术获得更多路况趋势分析数据，用户互动性更高，信息来源更丰富。

本发明所述的客户端程序，可以在移动操作系统上运行，满足智能手机和移动平板电脑用户使用，安装方便，操作简单易用。

本发明所述移动网络连接方式，能够保证用户使用移动终端访问因特网的便利，获得更及时的路况趋势预测服务。

本发明所述的客户端程序对路况趋势预测和出行线路参考的展示功能，表述清晰，通过颜色标示交通事件的区域、类型、范围和路况趋势预测分析的出行线路，简单易懂。

本发明所述的基于路况趋势预测的线路参考模块，结构设计合理，运行效率高，综合因素全面，实际应用后能够为用户提供有效的路况趋势预测。

本发明所述网页信息采集功能，是通过本系统对具有权威性的网站发布的交通路况信息进行采集，并通过文本挖掘技术的语法设计和结构化处理来获取路况趋势分析数据。

本发明所述路况趋势分析中，所考虑的附加参数包括：基于路况趋势预测的线路参考模块中天气数据；路况趋势预测模块的城市交通主干道及上下班、上下学路段和高峰期时段，综合分析路况趋势。

本发明所述用户设定的出行线路规划参数，和调取相关路网数据，结合即时获得的路况趋势预测数据，通过路况趋势分析获得路线出行参考，更加合理，准确性高。

本发明所述移动终端用户，能够通过客户端程序分享自身所处路段的交通事件，服务器收集用户分享的交通事件后进行有效性验证，并将通过验证的交通趋势数据分享给更多的用户。

本发明采用多渠道信息采集交通数据，通过文本挖掘技术的多源的交通数据挖掘获得的路况趋势预测结果，结合交通事件时间和影响范围综合测算获得出行路线，过程更加智能化；对不同信息来源的交通信息的挖掘和结构化处理，信息更加广泛、可靠；保证了移动终端用户获得的路况趋势预分析更加实用，简单易用，为用户出行带来便利。

附图说明

图1是本发明的系统整体结构示意图。

图2是本发明的硬件部署方式示意图。

图3是本发明的系统工作流程示意图。

图4是网页交通信息资源挖掘模块流程示意图。

图5是路况趋势预测模块流程示意图。

图6是路况信息分析管理模块流程示意图。

图7是路况趋势预测显示模块流程示意图。

图8是基于路况趋势预测的出行线路参考模块流程示意图。

图9是服务器端的用户分享交通事件处理模块流程示意图。

图10是客户端用户路况分享模块流程示意图。

图11是路况信息分析管理模块的软件图形界面运行实例。

图12、图13是客户端用户路况分享软件图形界面运行实例。

图14是客户端用户路况趋势预测显示浮标和覆盖物的软件图形界面实例。

图15是客户端用户基于路况趋势预测的出行线路参考软件图形界面实例。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方法作进一步说明

如图1所示，本发明交通路况趋势预测与提示系统的整体结构分为三层，包括数据层、服务层和用户层。在数据层中设置有多种数据源信息的获取模块D1，该模块在系统服务器中运行的java程序，用于连接系统服务器的数据库并设置网络权限。

在服务层中设置有网页交通信息资源挖掘模块S1、路况趋势预测模块S2、服务器端用户分享交通事件处理模块S3、路况信息分析管理模块S4和服务器接口S5，其中：

网页交通信息资源挖掘模块S1针对网站页面数据，其作用是通过自主程序获取数据层中由多种数据源信息的获取模块D1所采集到的具有权威性和准确性的交通路况信息网站页面，经人工筛选后作为网络交通信息来源；通过对网站页面内容结构分析，利用网页分析程序的文本信息挖掘技术，整理和生成更具参考价值的路况分析数据。网页交通信息资源挖掘模块S1的运行结果发送至路况信息分析管理模块S4。

路况趋势预测模块S2是对路况分析数据进行自动收集和分析整理，其作用是针对由多种数据源信息的获取模块D1所采集到的各时段下各路段的路况分析数据，基于城市交通主干道及上下班、上下学路段和高峰期时段，做出路况趋势预测。路况趋势预测模块S2的运行结果也发送至路况信息分析管理模块S4。

服务器端用户分享交通事件处理模块S3用于接收用户分享的交通事件数据信息，其作用是：服务器通过服务器接口S5收集用户分享的交通事件数据信息，经过重复性和准确性的筛选，转化为有效的路况趋势预测数据。服务器端用户分享交通事件处理模块S3的运行结果也发送至路况信息分析管理模块S4。

路况信息分析管理模块S4接收网页交通信息资源挖掘模块S1、路况趋势预测模块S2和服务器端用户分享交通事件处理模块S3所发送的路况趋势预测数据信息，并接受服务器系统管理员的编辑操作指令，其作用是定时将网页交通信息资源挖掘模块S1、路况趋势预测模块S2和用户分享交通事件处理模块S3所挖掘出的路况趋势预测数据展示在服务器的路况信息分析管理界面，服务器系统管理员可以查看和判断数据的准确性，并可对路况趋势预测数据进行修正，控制路况趋势预测数据的发布。路况信息分析管理模块S4可定时清除过期和无效预测数据。路况信息分析管理模块S4的运行结果通过服务器接口S5向使用移动终端设备U6的用户发布。

服务器接口S5是服务器的通信接口，系统服务器通过服务器接口S5向客户端发布由路况信息分析管理模块S4分析得出的路况趋势分析数据，并接收和处理客户端的用户请求。

在用户层中设置有客户端接口U1、客户端用户路况分享模块U2、路况趋势预测显示模块U3、出行路线参考模块U4、位置定位模块U5和移动终端设备U6，其中：

客户端接口U1是客户端的通信接口，移动终端设备U6通过客户端接口U1向系统服务器发起获取路况趋势分析数据的请求。

客户端用户路况分享模块U2的作用是：用户通过操作移动终端设备U6上的客户端程序，便捷地将路况事件和客户端位置信息发送至系统服务器H2。客户端用户路况分享模块U2面向移动终端用户，可利用客户端的位置定位模块U5获取客户端的位置信息。客户端用户路况分享模块U2的运行结果通过客户端接口U1发送至系统服务器H2。

路况趋势预测显示模块U3的作用是将路况趋势预测数据信息显示在地图界面中，利用不同颜色标注不同类型和影响范围；用户通过交互操作，设定出行起点、终点和路况参数选项等，在移动终端设备U6的地图界面上显示出路况趋势预测模块S2的分析结果。路况趋势预测显示模块U3中的路况信息参数来源于客户端接口U1的请求数据，趋势预测显示请求数据来源于出行线路参考模块U4，路况趋势预测显示模块U3的运行结果通过移动终端设备U6展示给用户。

出行路线参考模块U4是基于路况趋势预测数据、城市地图数据和通过网络获取的天气数据等，综合分析得出符合路况趋势预测条件的出行路线参考。出行路线参考模块U4的数据信息来源包括用户的交互参数信息、通过网络获取的天气信息和路况趋势预测数据信息。出行路线参考模块U4的运行结果发送至路况趋势预测显示模块U3。

位置定位模块U5的作用是通过GPS全球定位系统或北斗导航定位系统对移动终端设备U6进行定位；客户端程序在移动终端设备U6中运行时，会自动获取客户端的位置信息，该数据信息会被路况趋势预测显示模块U3、客户端用户路况分享模块U2和出行路线参考模块U4所调用。

移动终端设备U6在用户的手中，在移动终端设备U6中安装有本系统客户端程序，用户通过安装本系统客户端程序的移动终端设备U6，即可享有本发明交通路况趋势预测与提示系统所提供的路况趋势预测服务，获得路况趋势预测数据信息。

如图2所示，本发明交通路况趋势预测与提示系统所需的硬件设施包括：系统管理员H1、系统服务器H2、防火墙H3、互联网H4、移动通信网络H5、卫星定位系统H6和移动终端设备U6等，其中：

系统管理员H1负责维护系统服务器H2，管理路况趋势预测系统程序。系统服务器H2用于运行路况趋势预测系统程序，并连接防火墙H3，以保证服务器的安全。防火墙H3连接系统服务器H2和互联网H4，其作用是对由系统服务器H2流入/流出的所有网络通信通过防火墙H3进行扫描，以滤掉一些攻击，避免其在目标计算机上被执行。互联网H4连接防火墙H3和移动通信网络H5。移动通信网络H5包括运营商的有线通信网络和提供无线通信网络的移动通信基站。卫星定位系统H6提供GPS卫星定位或者北斗导航定位，与移动通信网络H5中的移动通信基站进行定位互补，并与移动终端设备U6的位置定位模块实现通信。移动终端设备U6是用户所使用的安装有本系统客户端程序的移动智能终端，具有定位和上网功能。

如图3所示，本发明交通路况趋势预测与提示系统的工作流程，分为服务器程序和客户端程序两部分。其中，服务器程序包括群智计算交通数据采集程序（WS1）、路况趋势分析数据的挖掘程序（WS2）、服务器端用户分享交通事件处理程序（WS3）、路况趋势预测程序（WS4）和路况信息分析管理程序（WS5）等；服务器程序保持长期运行状态。各程序的功能分别是：

群智计算交通数据采集程序（WS1）定期通过文本挖掘技术采集网络中的交通数据信息，即采集网页交通信息资源，其结果提交给路况趋势分析数据的挖掘程序（WS2）。

路况趋势分析数据的挖掘程序（WS2）通过群智计算交通数据采集程序（WS1）采集数据信息，再通过语法和结构化处理，挖掘出符合交通信息数据格式的信息资源，其结果提交给路况信息分析管理程序（WS5）。

服务器端用户分享交通事件处理程序（WS3）通过服务器接口S5监听和收集用户的移动终端设备U6分享的交通事件的数据信息；其结果提交给路况信息分析管理程序（WS5）。

路况趋势预测程序（WS4）通过对各时间段内各路段的路况数据分析，基于城市交通主干道及上下班、上下学路段和高峰期时段，做出路况趋势预测；其结果发送至路况信息分析管理程序（WS5）。

路况信息分析管理程序（WS5）定时接收从路况趋势分析数据的挖掘程序（WS2）、服务器端用户分享交通事件处理程序（WS3）和路况趋势预测程序（WS4）中挖掘出的数据信息，并存储到服务器数据库（WS6）中，服务器的系统管理员H1可以查看和修正路况趋势预测数据，并判断数据的准确性，控制路况趋势预测数据的发布。

客户端程序的工作流程是：用户使用安装有本系统客户端程序的移动终端设备U6，在打开程序后，该客户端程序开始运行，先进行客户端位置定位，即每隔20秒通过GPS卫星定位系统或者北斗导航定位系统自动获取客户端位置信息。再调取地图路网数据程序，通过连接网络WEB服务，打开城市地图控件，并根据每次获取的位置定位数据改变刷新执行一次。在调取地图路网数据加载完毕后，每隔100秒请求服务器获取路况趋势预测数据，并显示在地图界面中。如果用户选择出行路线参考功能，则基于路况趋势预测数据和用户的交互信息参数进行分析计算和显示；如果用户选择路况分享功能，则客户端将用户选择的路况事件和客户端位置定位信息通过客户端接口U1和服务器接口S5发送至系统服务器H2，用以触发服务器端用户分享交通事件处理模块S3。

如图4所示，本发明中的网页交通信息资源挖掘模块S1的工作流程是：

1、通过网络采集和人工收集的方式，获得和交通路况信息相关的数据资源。其中，网络采集方式是利用制定交通领域关键字对网页文本进行内容匹配的工作方式；人工收集方式是通过数据收集人员依据工作要求，人工获取数据资源的工作方式。

2、通过人工筛选的方式从网页数据中获得具权威性、准确性、具参考价值的网页数据来源。根据网页信息特征和系统执行情况，每15分钟执行一次。

3、根据网页内容的HTML语言特点，设计符合HTML解析的Java语言程序，用以采集网页数据资源。

4、设计对于语法解析采集的网页数据进行语法分析和结构化信息提取，并获取符合交通路况趋势分析的数据格式的程序。语法分析主要针对影响范围和严重程度进行语义分析。结构化信息提取针对区域、时间和事件进行抽取。上述分析结果被转化为符合交通路况趋势分析的数据，通过本系统的语法分析程序中对于交通领域、城市名称和时间进行分词处理，解析出数据资源的特征，并进行分类提取，再对提取的数据资源进行有效性检验，最后保存为路况趋势预测数据。

5、通过Java程序的多线程的处理机制，对上述第3、4步骤中的结果进行异步挖掘，将符合交通路况趋势分析的数据发送至路况信息分析管理模块S4。将提交的有效数据存储为路况趋势预测数据，并输出到路况信息分析管理模块S4。

如图5所示，本发明中的路况趋势预测模块S2的工作流程是：

系统初始化的同时链接系统服务器的数据库，然后执行以下步骤：

1、根据数据库中各城市主干道每天各时间段各路段的路况数据，结合本系统的路况趋势分析模型，统计出当前各时间段的路况平均趋势，通过设定预警参数来预测出当天可能发生拥堵的时间和路段信息，并且还可分析得出一小时内的路况趋势预测数据；

2、根据数据库中各城市交通主干道及上下班、上下学路段和高峰期时段，通过设定预警参数来预测出当天可能发生拥堵的时间和路段信息，并可根据城市主干道的交通事件、单位上下班和学校上下学的时间周期，确定是否在预测的一小时内设定路况趋势预测为拥堵参考；

3、将前两步中的数据处理去除重复，转化为路况趋势预测数据，并进行分类并保存；

4、通过十分钟的一个周期，定时执行步骤1—3，获得当天可能发生的交通路况趋势预测，并将路况趋势预测数据发送至路况信息分析管理模块S4。

如图6所示，本发明中的路况信息分析管理模块S4的工作流程是：

1、即时获取网页交通信息资源挖掘模块S1、路况趋势预测模块S2、服务器端用户分享交通事件处理模块S3传入的数据，经重复验证后，显示在“待审核路况趋势分析”列表中；

2、由系统管理员通过查看数据参数和地图位置控件，对数据进行编辑和审核；对不符合要求的路况趋势预测数据进行编辑、修改或删除操作；

3、将通过验证的路况趋势分析添加到发布队列中，并允许服务端网络接口向客户端发布路况趋势分析信息，显示在“正在发布路况趋势分析”列表中；

4、对处于审核或发布的数据列表进行循环判断，对于轻微和中度拥堵的预警参数在发生时间超过20分钟以上和对严重拥堵的预警参数在发生时间超过30分钟以上的交通路况趋势分析数据即列为过时信息，予以删除；

5、根据程序设定的60秒的一个周期，系统定时自动循环执行程序。

如图7所示，本发明中的路况趋势预测模块S2的工作流程是：

1、获取用户通过交互操作设定路线规划参数信息后，程序初始化，调用地图API控件，根据位置定位模块U5获取用户手中的移动终端设备U6的地图位置；

2、将通过请求服务器接口S5获得交通路况趋势分析数据，以浮标和覆盖物的形式展示在加载的地图控件中，以透明圆形覆盖物的大小表示受影响的范围，透明度表示受影响程度；利用颜色深度区分交通事件的类型，其中，红色表示交通拥堵，黄色表示交通事故，蓝色表示城市主干道及上下班、上下学高峰期路段，绿色表示大型活动，橙色表示道路施工、断交等；

3、路况趋势预测算法执行完成后，从基于路况趋势预测的出行线路参考模块U4获得分析结果，以折线覆盖物的形式显示在所加载的地图控件中；

4、根据程序设定的60秒的一个周期，系统定时自动循环执行程序。

如图8所示，本发明中基于路况趋势预测的出行线路参考模块U4的工作流程是：

1、用户通过交互设定出行线路规划要求，包括出发地和目的地；

2、加载通过服务器端获取的路况趋势分析数据、天气数据，包括影响程度和影响范围；

3、根据用户设定的出行线路规划参数，调取相关路网数据结构，并进行初始化，根据路况趋势分析数据和天气数据等信息给路网附加参数；

4、基于上述的路网结构，迭代运行处理路况趋势预测条件并判断预测线路是否受交通事件影响；如果受影响，将重新刷新路网参数继续进行计算，并最终计算出最适合的路况趋势预测出行线路；

5、将上步结果展示在用户客户端的路况趋势预测显示模块U3中。

如图9所示，本发明中服务器端用户分享交通事件处理模块S3的工作流程是：

1、通过用户分享交通事件监听程序，即时获取用户通过服务器接口分享的交通数据；

2、对获取的数据进行有效性验证，并根据用户位置和分享频率，判断交通路况事件的可信度；

3、将通过有效性验证的交通分享事件转化为路况趋势数据，并发送至路况信息分析管理模块。

如图10所示，本发明中客户端用户路况分享模块U2的工作流程是：

1、用户可通过软件界面中的事件分享按钮提交分享六种交通事件，包括：“警察临检”、“道路施工”、“交通事故”、“交通管制”、“交通阻塞”和“故障停车”；

2、用户对交通事件确认分享后对其进行分类处理，提交位置定位模块U5，获取移动终端设备的定位数据;

3、通过客户端网络接口将事件数据和位置数据上传至系统服务器H2。

如图11所示，出本发明中路况信息分析管理模块S4的一个软件图形界面运行实例的具体实现如下：

对路况挖掘资源做去重复验证，显示在“待审核路况趋势分析”列表中；通过验证的路况趋势分析，显示在“正在发布路况趋势分析”列表中；通过查看地图位置控件，帮助系统管理员验证路况预测有效性；通过查看数据参数，对数据进行编辑和审核，对不符合要求的路况趋势预测数据进行编辑、修改；系统管理员可根据路况趋势预测数据检验结果进行删除、发布和对已经发布数据的取消发布操作。

如图12、图13所示，本发明中客户端用户路况分享软件图形界面的一个运行实例的具体实现如下：

用户可通过软件界面中的事件分享按钮提交分享六种交通事件，包括：“警察临检”，“道路施工”，“交通事故”，“交通管制”，“交通阻塞”，“故障停车”，同时提交定位模块获取移动终端设备的定位数据。

如图14所示，本发明中客户端用户路况趋势预测显示浮标和覆盖物的软件图形界面实例的具体实现如下：

加载的地图控件以透明圆形覆盖物的大小表示受影响的范围，透明度表示受影响程度；利用颜色深度区分交通事件的类型；点击浮标可显示路况趋势预测的具体信息，包括发布时间、地点、交通事件类型和受影响范围等。

如图15所示，本发明中客户端用户基于路况趋势预测的出行线路参考软件图形界面实例的具体实现如下：

根据用户定义的起点、终点和附加选项，结合路况趋势预测数据智能测算出的更符合用户要求的出行线路参考。

本发明没有详细阐述的部分，属于本发明所在领域的公知公用技术。

虽然本发明就部分具体实施方式做出详细阐述，但本发明的保护范围并不局限于此，任何本专业的技术人员，在此基础上所做出的未超出权利要求保护范围的任何形式和细节的变化，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种基于移动网络的交通路况趋势预测与提示系统，其特征是，包括数据层、服务层和用户层；

在所述数据层中设置有多种数据源信息的获取模块，该模块用于连接系统服务器的数据库并设置网络权限；

在所述服务层中设置有网页交通信息资源挖掘模块、路况趋势预测模块、服务器端用户分享交通事件处理模块、路况信息分析管理模块和服务器接口，其中：

所述网页交通信息资源挖掘模块用于获取由所述多种数据源信息的获取模块采集到的交通路况信息网站页面，经筛选后作为网络交通信息来源，整理和生成路况分析数据，送所述路况信息分析管理模块；

所述路况趋势预测模块针对由所述多种数据源信息的获取模块所采集到的各时段中各路段的路况分析数据，基于城市交通主干道及上下班、上下学路段和高峰期时段的不同情况，做出路况趋势预测，送所述路况信息分析管理模块； 

所述服务器端用户分享交通事件处理模块用于接收由用户上传的交通事件数据信息，经筛选整理后，转化为有效的路况趋势预测数据，送所述路况信息分析管理模块；

所述路况信息分析管理模块定时将所接收的路况分析数据和路况趋势预测数据展示在路况信息分析管理界面，通过查看和修正路况趋势预测数据，判断数据的准确性，得出路况趋势预测分析数据信息，并控制路况趋势预测分析数据信息向用户移动终端设备的发布；

所述服务器接口是系统服务器的通信接口，系统服务器通过所述服务器接口向客户端发布由所述路况信息分析管理模块分析得出的路况趋势预测分析数据信息，并接收和处理客户端的用户请求；

在用户层中设置有客户端接口、客户端用户路况分享模块、路况趋势预测显示模块、出行路线参考模块、位置定位模块和移动终端设备，其中：

所述移动终端设备在用户的手中，在所述移动终端设备中安装有客户端程序，用户通过操作所述移动终端设备，可获得路况趋势预测数据信息；

所述客户端接口是客户端的通信接口，所述移动终端设备通过所述客户端接口向系统服务器发出获取路况趋势分析数据的请求指令，并通过所述客户端接口接收由系统服务器发出的路况趋势预测分析数据信息；

所述位置定位模块通过GPS全球定位系统或北斗导航定位系统对所述移动终端设备进行定位并获取客户端的位置信息，该位置信息将由所述路况趋势预测显示模块、所述客户端用户路况分享模块和所述出行路线参考模块所调用；

所述客户端用户路况分享模块利用所述位置定位模块获取客户端位置信息，用户通过操作所述移动终端设备上的客户端程序，可将所遇到的路况事件的数据信息通过所述客户端用户路况分享模块和所述客户端接口发送至系统服务器； 

所述出行路线参考模块基于所接收的用户交互参数信息、路况趋势预测分析数据、城市地图数据和通过网络获取的天气数据，综合分析得出符合路况趋势预测条件的出行路线参考，送至路况趋势预测显示模块；

所述路况趋势预测显示模块将路况趋势预测分析数据信息显示在所述移动终端设备的地图界面中，用户通过对所述移动终端设备的交互操作，设定出行起点、终点和路况参数选项，在所述移动终端设备的地图界面上即可显示出所述路况趋势预测模块发出的路况趋势预测分析结果和所述出行路线参考模块发出的符合路况趋势预测条件的出行路线参考。

2.根据权利要求1所述的基于移动网络的交通路况趋势预测与提示系统，其特征是，上述交通路况趋势预测与提示系统的硬件设施包括系统服务器、防火墙、互联网、移动通信网络、卫星定位系统和移动终端设备；

所述系统服务器用于运行路况趋势预测系统程序，并连接防火墙，以保证系统服务器的安全；所述防火墙连接系统服务器和互联网，其作用是对由所述系统服务器流入/流出的所有网络通信通过防火墙进行扫描，以滤掉恶意攻击，避免其在目标计算机上被执行；所述互联网连接所述防火墙和所述移动通信网络；所述移动通信网络包括有线通信网络和提供无线通信网络的移动通信基站；所述卫星定位系统提供全球定位信息，与所述移动通信网络中的所述移动通信基站进行定位互补，并与所述移动终端设备中的所述位置定位模块进行通信；所述移动终端设备是用户所使用的具有定位和上网功能、并安装有本系统客户端程序的移动智能终端。

3.根据权利要求1所述的基于移动网络的交通路况趋势预测与提示系统，其特征是，所述客户端程序的工作流程是：用户使用所述移动终端设备打开程序后，所述客户端程序开始运行，先进行客户端位置定位，即每隔20秒通过GPS卫星定位系统或者北斗导航定位系统自动获取客户端位置信息；再调取地图路网数据程序，通过连接网络WEB服务，打开城市地图控件，并根据每次获取的位置定位数据改变刷新执行一次；在调取地图路网数据加载完毕后，每隔100秒向系统服务器请求获取路况趋势预测分析数据，并显示在地图界面中；如果用户选择出行路线参考功能，则基于路况趋势预测数据和用户的交互信息参数进行分析计算和显示；如果用户选择路况分享功能，则客户端将用户选择的路况事件与客户端位置定位信息一道通过所述客户端接口和所述服务器接口发送至所述系统服务器，用以触发服务器端用户分享交通事件处理模块。