CN103918007A

CN103918007A - 图像处理方法、装置及计算机可读介质

Info

Publication number: CN103918007A
Application number: CN201280003357.4A
Authority: CN
Inventors: 尹宾
Original assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Current assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Priority date: 2012-11-02
Filing date: 2012-11-02
Publication date: 2014-07-09
Also published as: WO2014067138A1

Abstract

本发明提供了一种图像处理方法、装置及计算机可读介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：启动N个线程分别计算待处理图像的N个像素点的Y分量值；所述N个线程分别根据所述N个像素点的位置，确定需要计算U、V分量值的像素点的位置；所述N个线程分别根据所述需要计算U、V分量值的像素点的位置，计算所述需要计算U、V分量值的像素点的U、V分量值；其中，N为正整数。本发明的方法、装置及计算机可读介质能够节省图像处理的时间，执行效率非常高。

Description

图像处理方法、装置及计算机可读介质技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及计算机可读介质。背景技术

计算机图像处理普遍以像素点为单位来进行。然而，对于一个图像而言，像素点的数量通常非常巨大，比如分辨率是

1089p的高清图像的像素点就有 1920 X 1080个，这使得对一个图像的所有像素点进行处理需要非常巨大的运算量。

另一方面，在图像领域，像素点颜色的表示方式主要上有两种格式、即 RGB和 YUV，其中 RGB是三原色红、绿、蓝的缩写， YUV是分别代表明亮度（ Luminance或 Luma )、色调和饱和度。在许多图像处理中，比如图像编码等，需要进行将 RGB格式转换为 YUV格式的图像预处理。

现有的 RGB格式转 YUV格式的图像预处理通常在中央处理器 CPU中执行，并且传统的方法是：通过串行遍历每个像素点来完成 Y分量的转换；而对于 U、 V分量，则需要在特定位置 (通常为奇数行列的交叉位置）的像素点上进行转换。换句话说，每个像素点都要计算 Y分量值，而只有特定位置的像素点才需要计算 U、 V分量值，由于是串行遍历所有像素点且11、 V 分量值的计算是针对满足一定条件的像素点进行的，导致该方法的实现代码中出现了大量的分支，所以该方法的执行效率非常低。发明内容有鉴于此，本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置，可以尽量节省图像处理的时间并提高执行效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：启动 N个线程分别计算待处理图像的 N个像素点的 Y分量值；

所述 N个线程分别根据所述 N个像素点的位置，确定需要计算1；、 V分量值的像素点的位置；

所述 N个线程分别根据所述需要计算 U、 V分量值的像素点的位置，计算所述需要计算 U、 V分量值的像素点的 U、 V分量值；

其中 N为正整数。

结合第一方面，在第一种可能的实施方式中，所述 N个线程基于像素点 YUV分量的采样格式确定所述需要计算 U、V分量值的像素点的位置。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，在第二种可能的实施方式中，当基于 4:2:0的 YUV分量的采样格式确定所述需要计算 U、 V分量值的像素点的位置时，所述需要计算 U、 V分量值的像素点和所述 N个像素点中与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点之间满足如下位置关系：

Ux = Vx = ( Yx << 1 ) + 1，

Uy = Vy = ( Yy << 1 ) + 1，

其中， Ux、 Vx表示所述需要计算 U、 V分量值的像素点的横坐标， Uy、 Vy表示所述需要计算 U、 V分量值的像素点的纵坐标， Yx表示与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点的横坐标， Yy表示与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点的纵坐标， <<为左移运算符。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，在第三种可能的实施方式中，当基于 4:2:2的 YUV分量的采样格式确定所述需要计算 U、 V分量所在的像素点的位置时，所述需要计算 U、 V分量值的像素点和所述 N个像素点中与所述需要计算 U、 V分量值的像素, ^对应的像素点之间满足如下位置关系：

Ux = Vx = ( Yx << 1 ) + 1，

Uy = Vy =Yy，

其中， Ux、 Vx表示所述需要计算 U、 V分量值的像素点的横坐标， Uy、 Vy表示所述需要计算 U、 V分量值的像素点的纵坐标， Yx表示与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点的横坐标， Yy表示所述与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点的纵坐标， <<为左移运算符。

第二方面，本发明实施例提供了一种装置，包括：启动单元，用于启动 N个线程分别计算待处理图像的 N个像素点的 Y分量值；

确定单元，用于利用所述 N个线程分别根据所述 N个像素点的位置，确定需要计算 U、 V分量值的像素点的位置；以及计算单元，用于利用所述 N个线程分别根据所述需要计算 U、 V分量值的像素点的位置，计算所述需要计算 U、 V分量值的像素点的 U、 V分量值；

其中， N为正整数。

结合第二方面，在第一种可能的实施方式中，所述确定单元具体用于基于像素点 YUV分量的采样格式确定所述需要计算1；、 V分量值在的像素点的位置。

结合第二方面的第一种可能的实施方式，在第二种可能的实施方式中，所述确定单元具体用于当基于 4:2:0的 YUV分量的采样格式确定所述需要计算 U、 V分量值的像素点的位置时，所述需要计算 U、 V分量值的像素点和所述 N个像素点中与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点之间满足如下位置关系：

Ux = Vx = ( Yx << 1 ) + 1，

Uy = Vy = ( Yy << 1 ) + 1，

结合第二方面的第一种可能的实施方式，在第三种可能的实施方式中，所述确定单元具体用于当基于 4:2:2的 YUV分量的采样格式确定所述需要计算 U、 V分量值的像素点的位置时，所述需要计算 U、 V分量值和所述 N个像素点中与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点之间满足如下位置关系：

Ux = Vx = ( Yx << 1 ) + 1，

Uy = Vy =Yy，

第三方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，包括中央处理器和存储器，所述存储器存储计算机执行指令，所述中央处理器与所述存储器通过通信总线连接，当所述图像处理机执行指令，使得所述图像处理装置执行发明内容第一方面所述的任一方法。第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质包含计算机执行指令，当计算机的中央处理器执行所述计算机执行指令时，所述计算机执行指令用于使计算机执行发明内容第一方面所述的任一方法。

本发明实施例的方法及装置通过对图像格式的转换进行并行处理，降低了图像处理所使用的时间，提高了执行效率。附图说明

图 1为本发明实施例 1的图像处理方法的流程图；

图 2为本发明实施例 1的图像处理方法的一种逻辑示意图；图 3为本发明实施例 1的图像处理方法的另一种逻辑示意图；

图 4为本发明实施例 2的图像处理装置的结构框图；

图 5为实施例 3的图像处理装置的应用硬件环境的系统架构示意图；

图 6为在实施例 3的场景下进行图像处理的时序图；

图 7为实施例 4的图像处理装置在的应用硬件环境的系统架构示意图；

图 8为在实施例 4的场景下进行图像处理的时序图。具体实施方式

本发明提出的图像处理方法及装置，结合附图及实施例详细说明如下。

随着计算机的飞速发展，作为计算机的组件之一的显卡的计算能力也正在飞速增长，目前显卡的运算能力已经完全超越了 CPU。显卡的核心是图像处理单元（ Graphic Processing Unit , GPU ) , 为了能够充分利用 GPU的运算能力，已知有为 GPU配套一个并行框架、即计算标准设备架构（ Compute Unified Device Architecture , CUDA ) , 以释放 GPU的运算能力，从而能够不占用 CPU资源来进行诸如将 RGB图像转换为 YUV图像的图像处理。由于在 CUDA架构下，显卡所具有的大量处理核心被规划为大量并发线程的计算资源，可以以并行的方式进行例如图像编码等的之前所需要进行的处理，进而降低了处理所需的时间。

实施例 1

本实施例的方法基于配套了 CUDA架构的显卡，进行将

RGB图像转换为 YUV图像的处理。

如图 1所示，本实施例的图像处理方法包括步骤：

S 1，启动 N个线程分别计算待处理的 R G B图像的 N个像素点的 Y分量值；

52 , 该 N个线程分别根据所处理的 N个像素点的位置，确定需要计算1；、 V分量值的像素点的位置；以及

53 , 该 N个线程分别根据需要计算 U、 V分量值的像素点的位置，计算该需要计算1；、 V分量值的像素点的 U、 V分量值；其中， N为正整数，优选为能够并行执行的线程数量，例如基于 CUDA架构的显卡所支持的最大并行处理能力， CUDA 架构的显卡所支持的最大并行线程数为 N。在本实施例的方法中，以 N个线程对 N个像素点进行并行处理的方式，最大化的减少图像处理的时间，提高图像处理的执行效率。

需要说明的是，在待处理图像的像素点的数量大于 N的情况下，在第一时刻完成以 N个线程对 N个像素点进行并行处理后，在第二时刻进行以该 N个线程对下一组 N个像素点的并行处理，以此类推，直至处理完全部像素点。若未处理的像素点的个数小于N，例如 M，则可由该 N个线程中的任意 M个线程来并行执行剩余 M个像素点的处理。以待处理的图像为包括 1920 1080个像素点的高清图像为例，在显卡支持并行 1080线程的情况下， N等于 1080，此时，处理。然而，如果显卡最多仅支持并行 1000个线程，则 N等于 1000，先由该 1000个线程执行 2073 ( = (1920 x 1080) / 1000」）次处理后，再由该 1000个进程中的任意 600= 1920 x 1080 - 2073 x 1000个线程对剩余的像素点进行并行处理。

此外，在步骤 S2中，该需要计算 U、 V分量值的像素点的位置基于像素点 YUV分量的采样格式确定。

以对 YUV进行采样的采样格式为 4:2:0的图像为例，如图 2 所示，在 4:2:0的 YUV分量的采样格式中，每个像素点一个 Y分量值，每 2x2个像素点（每两行两列相邻的 4个像素点）共享一个1；、 V分量值。对于图 2所示的图像，每个计算 Y分量值的像素点与需要计算1；、 V分量的另一像素点之间满足如下位置关系：

Ux = Vx = ( Yx << 1 ) + 1，

Uy = Vy = ( Yy << 1 ) + 1，

其中， Ux、 Vx表示需要计算 U、 V分量值的像素点的横坐标， Uy、 Vy表示需要计算 U、 V分量值的像素点的纵坐标， Yx 表示与该需要计算 U、 V分量值的像的像素点对应的像素点的横坐标， Yy表示与该需要计算 U、 V分量值的像的像素点对应的像素点的纵坐标， <<为左移运算符，在运算过程中相当于坐标值乘以 2，也即 Ux = Vx =Yx X 2+ 1 ; Uy = Vy =Yy χ 2+ 1。

继续如图 2所示，以针对第一行像素点的有限的线程 ( T1 -T8 ) 的处理过程为例（图中虚线代表线程与像素点的对应）：对于左上角的像素点（坐标为（ 0,0 ) )，计算该像素点的 Y 分量值之后，按照上述位置关系式可以得出该像素点对应的需要计算 U、 V分量值的像素点的位置坐标（图 2中所示为坐标为 ( 1 , 1 ) 的像素点；)。

需要说明的是， Y、 U以及 V分量值的计算可采用本领域所熟知的方法，计算公式分别为：

Y=0.30R+0.59G+0.11B ;

U=0.493 ( Β - Υ );

V=0.877 ( R - Υ );

其中， R、 G、 Β分别为待处理的 RGB图像上的像素点的红色分量值、绿色分量值以及蓝色分量值。

再以 YUV分量的采样格式为 4:2:2为例来进一步说明本发明实施例的图像处理方法。

如图 3所示，在 4:2:2的 YUV分量的采样格式中，每个像素点一个 Y分量值，每 1x2个像素点（每一行两列相邻的 2个像素点）共享一个1；、 V分量值。对于图 3所示的图像，每个计算 Y 分量值的像素点和与该像素点 Y分量对应的需要计算 U、 V分量的像素点之间满足如下位置关系：

Ux = Vx = ( Yx << 1 ) + 1，

Uy = Vy = Yy。

继续如图 3所示，以针对第一行像素点的有限的线程 ( T1 -T8 ) 的处理过程为例（图中虚线代表线程与像素点的对应）：对于左上角的像素点（坐标为（ 0,0 ) )，计算该像素点的 Y 分量值之后，按照上述位置关系式可以得出该像素点对应的需要计算 U、 V分量值的像素点的位置坐标（图 3中所示为坐标为 ( 1 ,0 ) 的像素点）。

对于其它采样格式的 YUV图像，可以合理地根据采样规则来推算 γ分量像素点与需要计算1；、 V分量值的像素点之间的位置关系，从而为 Y、 υ、 V分量值的并行计算提供基础。本发明实施例的方法，也可以通过 CPU的并行处理来执行。本发明实施例的方法通过对图像格式的转换进行并行处理，降低了图像处理所使用的时间，提高了执行效率；此外，本发明的方法能够由基于 CUDA架构的显卡执行，不占用 CPU 资源，从而释放有限的 CPU计算资源。

实施例 2

本实施例还提供了一种基于上述方法的图像处理装置，如图 4所示，该装置包括：启动单元 100、确定单元 200以及计算单元 300。具言之：

启动单元 100，用于启动 N个线程计算该待处理图像的 N个像素点的 Y分量值；

确定单元 200，用于利用该 N个线程分别才据该 N个像素点的位置，确定需要计算 U、 V分量值的像素点的位置；

计算单元 300，用于利用该 N个线程分别根据该需要计算 U、 V分量值的像素点的位置，计算该需要计算1；、 V分量值的像素点的 U、 V分量值。

本发明实施例的装置通过对图像格式的转换进行并行处理，降低了图像处理所使用的时间，提高了执行效率。

进一步地，本发明实施例的确定单元 200具体用于基于像素点 YUV分量的采样格式确定所述需要计算 U、V分量值的像素点的位置。其中一种情况为确定单元 200具体用于当基于 4:2:0的 YUV分量的采样格式确定所述需要计算 U、V分量值的像素点的位置时，所述需要计算 U、 V分量值的像素点和所述 N个像素点中与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点之间满足如下位置关系：

Ux = Vx = ( Yx << 1 ) + 1，

Uy = Vy = ( Yy << 1 ) + 1，其中， Ux、 Vx表示所述需要计算 U、 V分量值的像素点的横坐标， Uy、 Vy表示所述需要计算 U、 V分量值的像素点的纵坐标， Yx表示与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点的横坐标， Yy表示与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点的纵坐标， <<为左移运算符。

另一种实施场景中，计算单元 300具体用于当基于 4:2:2的 YUV分量的采样格式确定所述需要计算 U、V分量值的像素点的位置时，所述需要计算 U、 V分量值的像素点和所述 N个像素点中与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点之间满足如下位置关系：

Ux = Vx = ( Yx << 1 ) + 1，

Uy = Vy =Yy，

本发明实施例的装置通过对图像格式的转换进行并行处理，并根据 YUV采用格式在并行处理像素点 Y分量值的同时计算 Y分量对应的需要计算的 U、 V分量的所在的像素点的位置，并根据需要计算的 U、 V分量的所在的像素点的位置计算该 U、 V分量的值，降低了图像处理所使用的时间，提高了执行效率。

实施例 3

本发明实施例 3提供了一种在虚拟机场景下图像处理的实施例， ^口图 5所示，务器 501上运行虚以机 580a、 580b ...580n。运行虚拟机的服务器 501主要包括硬件平台 550、虚拟机监视器平台 551和虚拟机执行空间 552。其中，硬件平台 550中包括服务器 501物理结构中的硬盘 560、 CPU 561、显卡 562、网卡 563、以及存储器 R A M 564等。虚拟机监视器平台 551和虚拟机执行空间 552分别提供了虚拟机的硬件平台和软件平台。虚拟机监视器平台 551包含了多个虚拟机监视器 570a、 570b ...570η , 虚拟机监视器平台 551是物理硬件和虚拟机之间的中间层，负责协调各个虚拟机对服务器硬件的访问。虚拟机监视器（ VMM ) 570a中实现虚拟机 ( VM ) 580a的虚拟硬件平台 571，虚拟硬件平台 571 中包含了虚拟出来的硬盘 572、 CPU 573、存储器 RAM 574、显卡 575和网卡 576等。虚拟机 580a的软件系统运行在虚拟硬件平台 571上。虚拟机执行空间 552中运行了多个虚拟机 580a、 580b ...580η , 客户操作系统 581运行于虚拟机 580a中，客户操作系统 581包含了一个设备驱动层 582，安装了显卡驱动 583、以及网卡驱动 584等，当用户在客户端访问服务器 501上的虚拟机时，虚拟机 580a分配给该客户端的用户。

当客户端访问虚拟机 580a时，虚拟机 580a需要进行图像处理时，通过图形指令接口 586将所需图像数据发送到显卡 575，然后将图像数据由服务器 501显卡 562处理。

如图 6所示，图 5所示的系统依照实施例 1中的图像处理方法进行图像编码处理的过程如下：

A1. 用户操作虚拟机 580a，虚拟机 580a需要显示图像，图像显示请求指令从虚拟机发送至该虚拟机运行的服务器 501 ;

A2. 服务器 501收到该图像显示请求指令后，调度显卡资源，向显卡 562获取用户所请求的图像数据；

A3. 获取该图像数据完成后，服务器 501再次调度显卡 562 , 开始进行图像编码前的转换为 Y U V格式的预处理；

A4. 显卡 562启动大量并发线程，采用一个像素点对应一像中的每个像素点都进行 γ分量值的计算（由于是显卡上大量线程并发执行，所以处理效率很高），对每个线程而言，除了计算 Υ分量值，还根据当前处理的像素点的位置计算出需要进行 U、 V分量值计算的另一像素点的位置坐标，并根据计算出的位置坐标找到需要计算 U、 V分量值的该像素点，在当前像素点 Y 分量值计算的线程中就计算出所找到的像素点的 U、 V分量值；具体可以参见本发明实施例 1的描述。本发明实施例后续还包括：图像格式转换后，将转换得到的 YUV图像拷贝到编码硬件即图像编码器；图像编码器对转换后的 YUV图像进行图像编码；图像编码器将编码完成后的图像返回给服务器 501，由服务器 501做后续处理；服务器 501将编码后的图像传递给虚拟机 580a的客户端，显示图像给用户。

本发明实施例中，图 5所示的服务器 501包括 CPU 561和存储器 564，本实施例中所使用的图附省略了部分组件的连接关系，但是本领域技术人员可以理解，为了实现本发明目的，图 5 所示服务器结构图中实际上各组件之间为实现通信存在连接关系。其中， CPU 561和存储器 564通过总线连接，存储器 564中存储计算机执行指令，当服务器 501运行时， CPU 561执行存储在存储器 564中的计算机指令，使服务器 501执行本发明实施例中所描述的步骤。本发明实施例中具体是通过服务器 501的显卡 562的并行处理能力来实现的。其中， CPU 561执行的存储在存储器 564中的该计算机指令，可以存储在计算机可读介质中，对计算机可读介质的类型本发明不作具体限定。

本发明实施例服务器通过对图像格式的转换进行并行处理，并根据 YUV采用格式在并行处理像素点 Y分量值的同时计算 Y分量对应的需要计算的 U、 V分量的所在的像素点的位置，并根据需要计算的 U、 V分量的所在的像素点的位置计算该 U、 V分量的值，降低了图像处理所使用的时间，提高了执行效率。实施例 4

本实施例提供了一种在远程桌面连接环境中的应用。所述远程桌面连接是指远程计算机登陆到另一台计算机，远程控制登陆的计算机，如微软 ®公司提供的远程桌面连接服务。这里称远程计算机为远程终端，称被登陆远程控制的计算机为服务器。如图 7所示，为服务器 700的主要结构，包括中央处理器 CPU 710、存储器 720、显卡 730和网卡 740。在本发明实施例场景下进行图像处理的步骤如图 8所示：

B 1. 用户操作远程终端，服务器 700需要显示图像，图像显示请求指令从远程终端发送至控制该远程终端运行的服务器 700;

B2. 服务器 700收到该请求指令后，调度显卡 730资源，向显卡 730获取用户所请求的图像数据；

B3. 获取该图像数据完成后，服务器 700再次调度显卡 730，开始进行图像编码前的向 Y U V格式的转换处理；

B4. 显卡 730启动大量并发线程，采用一个像素点对应一个处理线程的处理方式执行 YUV格式的转换处理：对图像中的每个像素点都进行 Y分量值的计算（由于是显卡上大量线程并发执行，所以处理效率很高），对每个线程而言，除了计算 Y分量值，还需要根据当前处理的像素点的位置计算出需要进行 U、 V 分量值计算的另一像素点的位置坐标，并根据计算出的位置坐标找到需要计算1；、 V分量值的该像素点，在当前像素点 Y分量值计算的线程中就计算出所找到的像素点的1；、 V分量值；具体描述可以参见本发明实施例 1。本发明实施例后续步骤包括：图像格式转换后，将转换得到的 YUV图像拷贝回主机；主机对转换后的 YUV图像进行图像编码；主机将编码后的图像传递给远程终端，通过该远程终端显示图像给用户。

本发明实施例中，图 7所示的务器 700包括 CPU 710和存储器 720，本实施例中所使用的图附省略了部分组件，但是本领域技术人员可以理解，为了实现本发明目的，可以在图 7所示服务器结构图基础上，确定服务器 700实际包括的各具体组件，以及各具体组件之间为实现通信存在连接关系。其中， CPU 710 和存储器 720通过总线连接，存储器 720中存储计算机执行指令，当服务器 700运行时， CPU 710执行存储在存储器 720中的计算机指令，使服务器 700执行本发明实施例中所描述的步骤。本发明实施例中具体是通过服务器 700的显卡 730的并行处理能力来实现的。其中， CPU 710执行的存储在存储器 720中的该计算机指令，可以存储在计算机可读介质中，对计算机可读介质的类型本发明不作具体限定。

本发明实施例的服务器通过对图像格式的转换进行并行处理，并根据 YUV采用格式在并行处理像素点 Y分量值的同时计算 Y分量对应的需要计算的 U、 V分量的所在的像素点的位置，并根据需要计算的 U、 V分量的所在的像素点的位置计算该 U、 V分量的值，降低了图像处理所使用的时间，提高了执行效率。

本发明上述各实施例中描述的可以实现对像素点进行并行处理的显卡，也可以用具有多线程并行处理能力的中央处理器来代替，具体实施例方式可以参见本发明中各实施例对显卡处理方式的描述，本发明实施例在此不再赘述。

以上实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims

权利要求书

1、一种图像处理方法，其特征在于，包括：

启动 N个线程分别计算待处理图像的 N个像素点的 Y分量值；

所述 N个线程分别根据所述 N个像素点的位置，确定需要计算1；、 V分量值的像素点的位置；

所述 N个线程分别根据所述需要计算 U、 V分量值的像素点的位置，计算所述需要计算 U、 V分量值的像素点的 U、 V分量值；

其中， N为正整数。
2、如权利要求 1所述的方法，其特征在于，所述 N个线程基于像素点 YUV分量的采样格式确定所述需要计算 U、V分量值的像素点的位置。
3、如权利要求 2所述的方法，其特征在于，当基于 4:2:0的 YUV分量的采样格式确定所述需要计算 U、V分量值的像素点的位置时，所述需要计算 U、 V分量值的像素点和所述 N个像素点中与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点之间满足如下位置关系：

Ux = Vx = ( Yx << 1 ) + 1，

Uy = Vy = ( Yy << 1 ) + 1，

其中， Ux、 Vx表示所述需要计算 U、 V分量值的像素点的横坐标， Uy、 Vy表示所述需要计算 U、 V分量值的像素点的纵坐标， Yx表示与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点的横坐标， Yy表示与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点的纵坐标， <<为左移运算符。
4、如权利要求 2所述的方法，其特征在于，当基于 4:2:2的 YUV分量的采样格式确定所述需要计算 U、V分量值的像素点的位置时，所述需要计算 U、 V分量值的像素点和所述 N个像素点中与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点之间满足如下位置关系：

Ux = Vx = ( Yx << 1 ) + 1，

Uy = Vy =Yy，

其中， Ux、 Vx表示所述需要计算 U、 V分量值的像素点的横坐标， Uy、 Vy表示所述需要计算 U、 V分量值的像素点的纵坐标， Yx表示与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点的横坐标， Yy表示与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点的纵坐标， <<为左移运算符。
5、一种图像处理装置，其特征在于，包括：启动单元，用于启动 N个线程分别计算待处理图像的 N个像素点的 Y分量值；确定单元，用于利用所述 N个线程分别根据所述 N个像素点的位置，确定需要计算 U、 V分量值的像素点的位置；以及

计算单元，用于利用所述 N个线程分别根据所述需要计算 U、 V分量值的像素点的位置，计算所述需要计算 U、 V分量值的像素点的 U、 V分量值；

其中， N为正整数。
6、如权利要求 5所述的装置，其特征在于，所述确定单元具体用于基于像素点 YUV分量的采样格式确定所述需要计算 U、 V分量值的像素点的位置。
7、如权利要求 6所述的装置，其特征在于，所述确定单元具体用于当基于 4:2:0的 YUV分量的采样格式确定所述需要计算1；、 V分量值的像素点的位置时，需要计算1；、 V分量值的像素点和所述 N个像素点中与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点之间满足如下位置关系：

Ux = Vx = ( Yx << 1 ) + 1，

Uy = Vy = ( Yy << 1 ) + 1，其中， Ux、 Vx表示所述需要计算 U、 V分量值的像素点的横坐标， Uy、 Vy表示所述需要计算 U、 V分量值的像素点的纵坐标， Yx表示与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点的横坐标， Yy表示与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点的纵坐标， <<为左移运算符。
8、如权利要求 6所述的装置，其特征在于，所述确定单元具体用于当基于 4:2:2的 YUV分量的采样格式确定所述需要计算1；、 V分量值的像素点的位置时，所述需要计算 U、 V分量值的像素点和所述 N个像素点中与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点之间满足如下位置关系：

Ux = Vx = ( Yx << 1 ) + 1，

Uy = Vy =Yy，

其中， Ux、 Vx表示所述需要计算 U、 V分量值的像素点的横坐标， Uy、 Vy表示所述需要计算 U、 V分量值的像素点的纵坐标， Yx表示与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点的横坐标， Yy表示与所述需要计算 U、 V分量值的像素点对应的像素点的纵坐标， <<为左移运算符。
9、一种图像处理装置，其特征在于，包括中央处理器和存储器，所述存储器存储计算机执行指令，所述中央处理器与所述存储器通过通信总线连接，当所述图像处理装置运行时，所得所述图像处理装置执行权利要求 1至 4任一所述的方法。
10、一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质包含计算机执行指令，当计算机的中央处理器执行所述计算机执行指令时，所述计算机执行指令用于使计算机执行权利要求 1至 4任一所述的方法。