CN115393490A - 图像渲染方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种图像渲染方法、图像渲染装置、计算机可读存储介质及电子设备，上述方法包括：获取渲染请求，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据；将第一图像数据划分为多个第一子图像数据；通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像；在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染。通过本公开实施例的技术方案，可以解决相关技术中图像渲染的效率较差的问题。

Description

图像渲染方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种图像渲染方法、图像渲染装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

随着虚拟现实、元宇宙、数字孪生等领域的快速发展，三维渲染引擎也得到了快速发展。在三维渲染引擎中，可以创建虚拟模型以及虚拟环境，可以通过三维渲染引擎展示用户操作，为用户提供智能化、可交互的服务。

在相关技术中，可以通过终端搭载的渲染引擎进行三维渲染。然而，相关技术中的方案，需要考虑三维渲染的适应性，因此会选择性能最低的平台，以使得受众范围较广，会使得渲染的质量较差，此外，在终端进行三维渲染，需要占用硬件资源，在硬件资源不足时，就需要降低质量，导致渲染的效果较差。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种图像渲染方法、图像渲染装置、计算机可读存储介质及电子设备，可以解决相关技术中图像渲染的效率较差的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供了一种图像渲染方法，包括：获取渲染请求，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据；将第一图像数据划分为多个第一子图像数据；通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像；在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据，包括：根据渲染请求确定渲染相关信息；其中，渲染相关信息包括渲染位置、渲染方向以及渲染区域中的一种或多种；根据渲染相关信息确定所要渲染的第一图像数据。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，将第一图像数据划分为多个第一子图像数据，包括：获取前一帧所渲染的第二图像；其中，第二图像对应有多个第二子图像；获取渲染第二图像的渲染时间，获取各第二子图像对应的着色像素的数量；根据第二图像的渲染时间以及各第二子图像对应的着色像素的数量确定各第二子图像的渲染负载；根据各第二子图像的渲染负载将第一图像数据划分为多个第一子图像数据。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，根据各第二子图像的渲染负载将第一图像数据划分为多个第一子图像数据，包括：根据第二子图像的渲染负载确定第一图像数据中各像素列的预测渲染负载，并根据各像素列的预测渲染负载确定第一图像数据的预测渲染总负载；依次累加像素列的预测渲染负载得到分区预测渲染负载，在分区预测渲染负载满足预设条件时，在最后一次累加的像素列对应的列位置将第一图像数据划分为两个候选第一子图像数据；其中，预设条件与第一图像数据的预测渲染总负载相关；根据第二子图像的渲染负载确定候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载，以及候选第一子图像数据的预测渲染总负载；根据候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载以及候选第一子图像数据的预测渲染总负载，对候选第一子图像数据进行划分；在达到划分深度时，得到多个第一子图像数据；其中，划分深度用于指示第一子图像数据的数量。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，预设条件为累加N像素列的分区预测渲染负载小于等于二分之一预测渲染总负载小于等于累加N+1像素列的分区预测渲染负载。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像，包括：通过多个渲染节点分别对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，获取连续多帧的第一图像，将连续多帧的第一图像进行合成得到目标视频；将目标视频发送至用户终端设备，以在用户终端设备中播放目标视频。

根据本公开的第二方面，提供了一种图像渲染装置，包括：渲染请求获取模块，用于获取渲染请求，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据；子图像划分模块，用于将第一图像数据划分为多个第一子图像数据；子图像渲染模块，用于通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像；图像渲染模块，用于在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染。

根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面的图像渲染方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面的图像渲染方法。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在相关技术中，可以通过终端搭载的渲染引擎进行三维渲染。然而，相关技术中的方案，需要考虑三维渲染的适应性，因此会选择性能最低的平台，以使得受众范围较广，会使得渲染的质量较差，此外，在终端进行三维渲染，需要占用硬件资源，在硬件资源不足时，就需要降低质量，导致渲染得到的效果较差。

本公开的一种实施例提供的图像渲染方法中，可以获取渲染请求，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据，将第一图像数据划分为多个第一子图像数据，通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像，在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染。通过本公开的实施例，一方面，可以将图像分成多个子图像，并在多个渲染节点中对多个子图像进行渲染，可以提升并发数量，减少了运行开销；另一方面，可以避免单机渲染时导致硬件资源不足的问题，能够提升渲染质量以及渲染效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了本公开示例性实施例中图像渲染方法的示例性系统架构的示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中图像渲染方法的流程图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中根据渲染相关信息确定所要渲染的第一图像数据的流程图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中根据各第二子图像的渲染负载将第一图像数据划分为多个第一子图像数据的流程图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中第二子图像的渲染负载的示意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中在达到划分深度时，得到多个第一子图像数据的流程图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中将第一图像数据划分为多个第一子图像数据的示意图；

图8示意性示出本公开示例性实施例中将目标视频发送至用户终端设备，以在用户终端设备中播放目标视频的流程图；

图9示意性示出本公开示例性实施例中一种分布式图像渲染系统的示意图；

图10示意性示出本公开示例性实施例中另一种分布式图像渲染系统的示意图；

图11示意性示出本公开示例性实施例中一种分布式图像渲染架构的示意图；

图12示意性示出本公开示例性实施例中另一种分布式图像渲染架构的示意图；

图13示意性示出本公开示例性实施例中一种图像渲染方法的流程图；

图14示意性示出本公开示例性实施例中图像渲染装置的组成示意图；

图15示意性示出了适于用来实现本公开示例性实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参照附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个软件硬化的模块中实现这些功能实体或功能实体的一部分，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

图1示出了可以应用本公开实施例的图像渲染方法的示例性系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构1000可以包括终端设备1001、1002、1003中的一种或多种，网络1004和服务器1005。网络1004用以在终端设备1001、1002、1003和服务器1005之间提供通信链路的介质。网络1004可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器1005可以是多个服务器组成的服务器集群等。

用户可以使用终端设备1001、1002、1003通过网络1004与服务器1005交互，以接收或发送消息等。终端设备1001、1002、1003可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等等。另外，服务器1005可以是提供各种服务的服务器。

在一种实施例中，本公开的图像渲染方法的执行主体可以是服务器1005，服务器1005可以获取由终端设备1001、1002、1003发送的渲染请求，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据，将第一图像数据划分为多个第一子图像数据，通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像，在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染。

此外，还可以通过终端设备1001、1002、1003等执行本公开的图像渲染方法，以实现获取渲染请求，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据，将第一图像数据划分为多个第一子图像数据，通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像，在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染。

此外，本公开图像渲染方法实现过程还可以由终端设备1001、1002、1003和服务器1005共同实现。例如，终端设备1001、1002、1003可以获取渲染请求，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据，将第一图像数据划分为多个第一子图像数据，并将获取到的多个第一子图像数据发送给服务器1005，以使服务器1005可以通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像，在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染。

随着虚拟现实、元宇宙、数字孪生等领域的快速发展，三维渲染引擎也得到了快速发展。在三维渲染引擎中，可以创建虚拟模型以及虚拟环境，可以通过三维渲染引擎展示用户操作，为用户提供智能化、可交互的服务。

在相关技术中，可以通过终端搭载的渲染引擎进行三维渲染。然而，相关技术中的方案，需要考虑三维渲染的适应性，因此会选择性能最低的平台，以使得受众范围较广，会使得渲染的质量较差，此外，在终端进行三维渲染，需要占用硬件资源，在硬件资源不足时，就需要降低质量，导致渲染的效果较差。

根据本示例性实施例中所提供的图像渲染方法中，可以获取渲染请求，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据，将第一图像数据划分为多个第一子图像数据，通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像，在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染。如图2所示，该图像渲染方法可以包括以下步骤：

步骤S210，获取渲染请求，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据；

步骤S220，将第一图像数据划分为多个第一子图像数据；

步骤S230，通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像；

步骤S240，在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染。

本公开的一种实施例提供的图像渲染方法中，可以获取渲染请求，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据，将第一图像数据划分为多个第一子图像数据，通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像，在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染。通过本公开的实施例，一方面，可以将图像分成多个子图像，并在多个渲染节点中对多个子图像进行渲染，可以提升并发数量，减少了运行开销；另一方面，可以避免单机渲染时导致硬件资源不足的问题，能够提升渲染质量以及渲染效率。

下面，将结合附图及实施例对本示例性实施例中的图像渲染方法的步骤S210～S240进行更详细的说明。

步骤S210，获取渲染请求，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据；

在本公开的一种示例实施例中，可以获取渲染请求。具体的，在具有渲染需求时，可以发出渲染请求。举例而言，用户在游玩游戏时，可以向云服务器发送渲染请求，以渲染出当前游戏场景。

需要说明的是，本公开对于渲染请求的发送方法以及渲染请求的获取方法都不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，在获取渲染请求之后，可以根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据。具体的，所要渲染的第一图像数据是指用于渲染以得到第一图像的数据。

具体而言，可以对渲染请求进行分析，确定该渲染请求对应的第一图像，并获取第一图像对应的第一图像数据。举例而言，可以在云服务器中的云存储服务器中获取渲染请求对应的第一图像数据。

需要说明的是，本公开对于根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据的具体方式并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，可以根据渲染请求确定渲染相关信息，根据渲染相关信息确定所要渲染的第一图像数据。参照图3所示，根据渲染相关信息确定所要渲染的第一图像数据，可以包括以下步骤S310～S320：

步骤S310，根据渲染请求确定渲染相关信息；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到渲染请求之后，可以根据渲染请求确定渲染相关信息。其中，渲染相关信息包括渲染位置、渲染方向以及渲染区域中的一种或多种。具体的，渲染相关信息可以用于指示需要进行渲染时，虚拟镜头在虚拟环境中的相关信息。举例而言，渲染相关信息可以包括虚拟镜头在虚拟环境中的渲染位置、虚拟镜头的方向以及虚拟镜头所采集的画面大小。

需要说明的是，本公开对于根据渲染请求确定渲染相关信息的具体方式并不做特殊限定。

步骤S320，根据渲染相关信息确定所要渲染的第一图像数据。

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到渲染相关信息之后，可以根据渲染相关信息确定所要渲染的第一图像数据。具体的，渲染相关信息可以用于指示需要进行渲染时，虚拟镜头在虚拟环境中的相关信息。因此，可以根据渲染相关信息确定第一图像的内容，并根据第一图像的内容确定第一图像数据。

需要说明的是，本公开对于根据渲染相关信息确定所要渲染的第一图像数据的具体方式并不做特殊限定。

通过上述步骤S310～S320，可以根据渲染请求确定渲染相关信息，根据渲染相关信息确定所要渲染的第一图像数据。

步骤S220，将第一图像数据划分为多个第一子图像数据；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤根据渲染请求得到所要渲染的第一图像数据之后，可以将第一图像数据划分为多个第一子图像数据。具体的，可以将第一图像数据平均划分为多个第一子图像数据，或者，可以根据第一图像数据中的着色像素将第一图像数据划分为多个第一子图像数据。

需要说明的是，本公开对于将第一图像数据划分为多个第一子图像数据的具体方式并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，可以获取前一帧所渲染的第二图像，获取渲染第二图像的渲染时间，获取各第二子图像对应的着色像素的数量，根据第二图像的渲染时间以及各第二子图像对应的着色像素的数量确定各第二子图像的渲染负载，根据各第二子图像的渲染负载将第一图像数据划分为多个第一子图像数据。参照图4所示，根据各第二子图像的渲染负载将第一图像数据划分为多个第一子图像数据，可以包括以下步骤S410～S440：

步骤S410，获取前一帧所渲染的第二图像；

步骤S420，获取渲染第二图像的渲染时间，获取各第二子图像对应的着色像素的数量；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到所要渲染的第一图像数据之后，可以获取前一帧所渲染的第二图像。其中，第二图像对应有多个第二子图像。具体的，在渲染第一图像之前，可以获取前一帧渲染的第二图像，该第二图像被划分为多个第二子图像，并获取渲染第二图像的渲染时间，以及各第二子图像对应的着色像素的数量。其中，着色像素是指具有颜色的像素。

需要说明的是，本公开对于获取渲染第二图像的渲染时间，获取各第二子图像对应的着色像素的数量的具体方式并不做特殊限定。

步骤S430，根据第二图像的渲染时间以及各第二子图像对应的着色像素的数量确定各第二子图像的渲染负载；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤确定第二图像的渲染时间以及各第二子图像对应的着色像素的数量之后，可以根据第二图像的渲染时间以及各第二子图像对应的着色像素的数量确定各第二子图像的渲染负载。具体的，第二子图像的渲染负载是指渲染节点在对第二子图像进行渲染时的处理压力，其中，第二子图像的渲染负载越大，渲染节点在对第二子图像进行渲染时的处理压力越大，第二子图像的渲染负载越小，渲染节点在对第二子图像进行渲染时的处理压力越小。

具体而言，第二图像的渲染时间可以用于指示渲染第二图像所用的时间，第二子图像对应的着色像素的数量可以用于指示该第二子图像的内容大小，因此，可以通过第二图像的渲染时间以及各第二子图像对应的着色像素的数量确定各第二子图像的渲染负载。

需要说明的是，本公开对于根据第二图像的渲染时间以及各第二子图像对应的着色像素的数量确定各第二子图像的渲染负载的具体方式并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，可以计算第二子图像(第j帧)的渲染负载LDM[M][N]，其中，第二子图像(第j帧)的渲染负载可以用于指示第二子图像(第j帧)中各着色像素的渲染负载，[M][N]_ij_(i＝1,2...N,j＝1,2...)为第二子图像(第j帧)的分辨率，CN_ij_(i＝1,2...N,j＝1,2...)为第二子图像(第j帧)的着色像素的数量，RT_ij_(i＝1,2...N,j＝1,2...)为渲染第二图像(第j帧)的渲染时间，其表达式如下：

举例而言，如图5所示，第二图像包括四个第二子图像，渲染第二图像的渲染时间为20ms，针对左上角的第二子图像，包括8个着色像素，因此，可以计算得到该第二子图像的渲染负载为2.5，同理可得其它第二子图像的渲染负载。

步骤S440，根据各第二子图像的渲染负载将第一图像数据划分为多个第一子图像数据。

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到各第二子图像的渲染负载之后，可以根据各第二子图像的渲染负载将第一图像数据划分为多个第一子图像数据。具体的，可以根据各第二子图像的渲染负载确定渲染节点在渲染第二子图像时的处理压力，可以以第二子图像的渲染负载预估渲染第一图像时的处理压力，并以此对第一图像数据进行划分得到第一子图像数据，以使得渲染各第一子图像数据时的处理压力均衡。

需要说明的是，本公开对于根据各第二子图像的渲染负载将第一图像数据划分为多个第一子图像数据的具体方式并不做特殊限定。

通过上述步骤S410～S440，可以获取前一帧所渲染的第二图像，获取渲染第二图像的渲染时间，获取各第二子图像对应的着色像素的数量，根据第二图像的渲染时间以及各第二子图像对应的着色像素的数量确定各第二子图像的渲染负载，根据各第二子图像的渲染负载将第一图像数据划分为多个第一子图像数据。通过本公开的实施例，可以使得渲染各第一子图像数据时的处理压力均衡。

在本公开的一种示例实施例中，可以根据第二子图像的渲染负载确定第一图像数据中各像素列的预测渲染负载，并根据各像素列的预测渲染负载确定第一图像数据的预测渲染总负载，依次累加像素列的预测渲染负载得到分区预测渲染负载，在分区预测渲染负载满足预设条件时，在最后一次累加的像素列对应的列位置将第一图像数据划分为两个候选第一子图像数据，根据第二子图像的渲染负载确定候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载，以及候选第一子图像数据的预测渲染总负载，根据候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载以及候选第一子图像数据的预测渲染总负载，对候选第一子图像数据进行划分，在达到划分深度时，得到多个第一子图像数据。参照图6所示，在达到划分深度时，得到多个第一子图像数据，可以包括以下步骤S610～S650：

步骤S610，根据第二子图像的渲染负载确定第一图像数据中各像素列的预测渲染负载，并根据各像素列的预测渲染负载确定第一图像数据的预测渲染总负载；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到各第二子图像的渲染负载之后，可以根据第二子图像的渲染负载确定第一图像数据中各像素列的预测渲染负载，并根据各像素列的预测渲染负载确定第一图像数据的预测渲染总负载。具体的，第二子图像的渲染负载中包括第二子图像中各着色像素的渲染负载，可以将第二子图像中各列的着色像素的渲染负载加和，得到第一图像数据中各像素列的预测渲染负载，并将各像素列的预测渲染负载加和，得到第一图像数据的预测渲染总负载。

需要说明的是，本公开对于根据第二子图像的渲染负载确定第一图像数据中各像素列的预测渲染负载，并根据各像素列的预测渲染负载确定第一图像数据的预测渲染总负载的具体方式并不做特限定。

步骤S620，依次累加像素列的预测渲染负载得到分区预测渲染负载，在分区预测渲染负载满足预设条件时，在最后一次累加的像素列对应的列位置将第一图像数据划分为两个候选第一子图像数据；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到第一图像数据中各像素列的预测渲染负载，以及第一图像数据的预测渲染总负载之后，可以依次累加像素列的预测渲染负载得到分区预测渲染负载，在分区预测渲染负载满足预设条件时，在最后一次累加的像素列对应的列位置将第一图像数据划分为两个候选第一子图像数据。具体的，可以从左至右依次累加第一图像数据中各像素列的预测渲染负载，得到分区预测渲染负载，当分区预测渲染负载满足预设条件时，在最后一次累加的像素列对应的列位置将第一图像数据划分为两个候选第一子图像数据。

其中，预设条件与第一图像数据的预测渲染总负载相关。举例而言，可以为在进行累加得到分区预测渲染负载时，在分区预测渲染负载大于二分之一预测渲染总负载时，在最后一次累加的像素列对应的列位置将第一图像数据划分为两个候选第一子图像数据。

进一步的，预设条件可以为累加N像素列的分区预测渲染负载小于等于二分之一预测渲染总负载小于等于累加N+1像素列的分区预测渲染负载。

需要说明的是，本公开对于预设条件的具体内容并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，针对第一图像数据D，分辨率为W*H，需要将第一图像数据划分为N个第一图像子数据，第一图像数据的左下角起始位置为(x₀,y₀)，其步骤如下：

(1)根据第二子图像的渲染负载确定第一图像数据中各像素列的预测渲染负载T_j，并根据各像素列的预测渲染负载确定第一图像数据的预测渲染总负载T_total，其表达式如下：

(2)依次累加像素列的预测渲染负载得到分区预测渲染负载T_k，其表达式如下：

(3)在分区预测渲染负载满足预设条件时，在最后一次累加的像素列对应的列位置k处将第一图像数据D划分为两个候选第一子图像数据D₁和D₂，其中，预设条件为T_k≤T_total/2≤T_k+1。

步骤S630，根据第二子图像的渲染负载确定候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载，以及候选第一子图像数据的预测渲染总负载；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤将第一图像数据划分为两个候选第一子图像数据之后，可以根据第二子图像的渲染负载确定候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载，以及候选第一子图像数据的预测渲染总负载。具体的，第二子图像的渲染负载中包括第二子图像中各着色像素的渲染负载，可以将第二子图像中各着色像素的渲染负载作为候选第一子图像中各着色像素的渲染负载，可以将候选第一子图像中各像素行的着色像素的渲染负载加和，得到候选第一子图像中各像素行的预测渲染负载，并将各像素行的预测渲染负载加和，得到候选第一子图像数据的预测渲染总负载。

需要说明的是，本公开对于根据第二子图像的渲染负载确定候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载，以及候选第一子图像数据的预测渲染总负载的具体方式并不做特殊限定。

步骤S640，根据候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载以及候选第一子图像数据的预测渲染总负载，对候选第一子图像数据进行划分；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载以及候选第一子图像数据的预测渲染总负载之后，可以根据候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载以及候选第一子图像数据的预测渲染总负载，对候选第一子图像数据进行划分。具体的，可以从上至下依次累加候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载，得到分区预测渲染负载，当分区预测渲染负载满足预设条件时，在最后一次累加的像素行对应的行位置将候选第一子图像数据划分为两个子图像数据。

其中，预设条件与候选第一子图像数据的预测渲染总负载相关。举例而言，可以为在进行累加得到分区预测渲染负载时，在分区预测渲染负载大于二分之一的候选第一子图像数据的预测渲染总负载时，在最后一次累加的像素行对应的行位置将第一图像数据划分为两个子图像数据。

进一步的，预设条件可以为累加N像素行的分区预测渲染负载小于等于二分之一候选第一子图像数据的预测渲染总负载小于等于累加N+1像素行的分区预测渲染负载。

需要说明的是，本公开对于预设条件的具体内容并不做特殊限定。

步骤S650，在达到划分深度时，得到多个第一子图像数据；其中，划分深度用于指示第一子图像数据的数量。

在本公开的一种示例实施例中，可以通过上述方式不断进行划分，直至达到划分深度时，将当前的子图像数据确定为多个第一子图像数据。具体的，划分深度可以用于指示第一子图像数据的数量。举例而言，划分深度为3，即可以用于表示划分了3次，即先将第一图像数据划分为两个候选第一子图像数据，对其中第一候选第一子图像数据进行划分得到两个子图像数据，对另外一个第一候选第一子图像数据进行划分得到两个子图像数据，此时，共有4个子图像数据，因此，可以将该4个子图像数据确定为多个第一子图像数据。

需要说明的是，本公开对于划分深度的具体形式并不做特殊限定。

举例而言，划分深度可以为log₂N，其中，N为需要划分的第一子图像数据的数量。

进一步的，可以通过模型盒对第一图像数据进行划分。

在本公开的一种示例实施例中，如图7所示，可以将第一图像数据D划分为两个候选第一子图像数据D1和D2，并将候选第一子图像数据D1划分为两个第一子图像数据D3和D4，将候选第一子图像数据D2划分为两个第一子图像数据D5和D6。

通过上述步骤S610～S650，可以根据第二子图像的渲染负载确定第一图像数据中各像素列的预测渲染负载，并根据各像素列的预测渲染负载确定第一图像数据的预测渲染总负载，依次累加像素列的预测渲染负载得到分区预测渲染负载，在分区预测渲染负载满足预设条件时，在最后一次累加的像素列对应的列位置将第一图像数据划分为两个候选第一子图像数据，根据第二子图像的渲染负载确定候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载，以及候选第一子图像数据的预测渲染总负载，根据候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载以及候选第一子图像数据的预测渲染总负载，对候选第一子图像数据进行划分，在达到划分深度时，得到多个第一子图像数据。通过本公开的实施例，可以根据第二子图像的渲染负载对第一图像数据划分得到多个第一子图像数据，能够均衡渲染多个第一子图像数据的处理压力，提升渲染质量以及渲染效率。

步骤S230，通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到多个第一子图像数据之后，可以通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像。具体的，渲染节点是指云服务器对应的多个渲染节点，可以在渲染节点中对第一子图像进行渲染。

具体而言，可以在各渲染节点中对至少一个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像。

在本公开的一种示例实施例中，可以通过多个渲染节点分别对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像，即在各渲染节点中，仅对一个第一子图像数据进行渲染。

需要说明的是，本公开对于通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像的具体方式并不做特殊限定。

步骤S240，在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染。

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤渲染得到多个第一子图像之后，可以在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染。具体的，第一子图像为第一图像的多个部分，在将多个第一子图像渲染完成之后，可以将多个第一子图像拼接为完整图像(第一图像)。

需要说明的是，本公开对于将多个第一子图像拼接为第一图像的具体方式并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，可以获取连续多帧的第一图像，将连续多帧的第一图像进行合成得到目标视频，将目标视频发送至用户终端设备，以在用户终端设备中播放目标视频。参照图8所示，将目标视频发送至用户终端设备，以在用户终端设备中播放目标视频，可以包括以下步骤S810～S820：

步骤S810，获取连续多帧的第一图像，将连续多帧的第一图像进行合成得到目标视频；

步骤S820，将目标视频发送至用户终端设备，以在用户终端设备中播放目标视频。

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到连续多帧的第一图像之后，可以将连续多帧的第一图像进行合成，得到目标视频。具体的，恶意对连续多帧的第一图像进行编码，合成为目标视频，并将目标视频发送至用户终端设备，在用户终端设备中进行解码，以在用户终端设备中播放解码后的目标视频。

需要说明的是，本公开对于在用户终端设备中播放目标视频的具体方式并不做特殊限定。

通过上述步骤S810～S820，可以获取连续多帧的第一图像，将连续多帧的第一图像进行合成得到目标视频，将目标视频发送至用户终端设备，以在用户终端设备中播放目标视频。

在本公开的一种示例实施例中，如图9所示，为本公开提供的一种分布式图像渲染系统的示意图。图像渲染系统中包括数据源、多个渲染节点、合成节点、服务管理节点和显示设备。

其中，数据源可以用于提供图像数据；渲染节点可以用于对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像；合成节点可以用于在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染；显示设备可以用于显示合成后的图像；服务管理节点可以用于收集渲染节点的信息，例如渲染时间，还可以将第一子图像数据对应的渲染任务发送至渲染节点。

在本公开的一种示例实施例中，如图10所示，为本公开提供的另一种分布式图像渲染系统的示意图。分布式图像渲染系统中包括应用服务器、中间件集群、渲染集群、云存储。

其中，应用服务器中包括渲染任务解析单元、编码推流单元，其中，渲染任务解析单元，可以根据渲染请求确定渲染相关信息，其中，渲染相关信息包括渲染位置、渲染方向以及渲染区域中的一种或多种，根据渲染相关信息确定所要渲染的第一图像数据，编码推流单元可以对第一图像编码合成为目标视频，并将目标视频发送至用户终端设备通信；中间件集群中包括渲染代理单元、任务调度单元、合成单元，其中，渲染代理单元可以接收应用服务器下发的消息，并与渲染节点进行通信，将第一图像子数据对应的渲染任务发送至渲染节点，任务调度单元可以将第一图像数据划分为多个第一子图像数据，以均进行各渲染任务的负载均衡，合成单元可以用于将多个第一子图像拼接为第一图像；渲染集群中包括多个渲染节点，渲染节点中包括引擎适配功能、渲染引擎功能、缓存功能、渲染加速功能；云存储中包括数据资源。

进一步的，渲染集群可以采用K8S(Kubernetes，可移植平台)进行节点纳管，并进行容器化部署。

在本公开的一种示例实施例中，如图11所示，可以将GPU虚拟化成多块虚拟vGPU(virtual graphics processing unit，虚拟图形处理器)，每个虚拟vGPU在云端对应一个虚拟机，在虚拟机中包含仿真的docker(应用容器引擎)环境，最后通过调度器K8S把所有的docker管理起来，以便在云端进行多块GPU的分布式工作，用于第一子图像数据的渲染。

在本公开的一种示例实施例中，如图12所示，可以采用Linux(操作系统)原生版UE引擎以及虚幻引擎Docker，其中，渲染可以采用基于Linux的底层图形API Vulkan(绘图应用程序接口)，Vulkan进行多线程并行创建和提交指令，能够降低驱动程序的开销。

在本公开的一种示例实施例中，如图13所示，应用服务器可以接收客户端发送的渲染请求，应用服务器可以解析渲染请求，将解析结果发送至中间件集群，中间件集群可以将第一图像数据划分为多个第一子图像数据，得到多个第一子图像数据对应的渲染任务，将多个第一子图像数据对应的渲染任务下发至渲染集群，各渲染节点向云存储集群请求渲染任务对应的第一子图像数据，云存储集群向渲染节点返回渲染任务对应的第一子图像数据，渲染节点根据渲染任务对应的第一子图像数据渲染第一子图像，渲染节点向中间件集群发送单渲染节点渲染完成消息，中间件集群等待所有渲染节点渲染完成，中间件集群向渲染集群发送所有渲染节点渲染完成消息，渲染集群向中间件集群发送多个第一子图像，在中间件集群中对多个第一子图像进行拼接得到第一图像，将第一图像发送至应用服务器，应用服务器对多个第一图像进行编码合成得到目标视频，将目标视频发送至客户端。

本公开的一种实施例提供的图像渲染方法中，可以获取渲染请求，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据，将第一图像数据划分为多个第一子图像数据，通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像，在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染。通过本公开的实施例，一方面，可以将图像分成多个子图像，并在多个渲染节点中对多个子图像进行渲染，可以提升并发数量，减少了运行开销；另一方面，可以避免单机渲染时导致硬件资源不足的问题，能够提升渲染质量以及渲染效率。

需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

此外，在本公开的示例性实施方式中，还提供了一种图像渲染装置。参照图14所示，一种图像渲染装置1400包括：渲染请求获取模块1410、子图像划分模块1420、子图像渲染模块1430和图像渲染模块1440。

其中，渲染请求获取模块，用于获取渲染请求，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据；子图像划分模块，用于将第一图像数据划分为多个第一子图像数据；子图像渲染模块，用于通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像；图像渲染模块，用于在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据，装置还包括：相关信息获取单元，用于根据渲染请求确定渲染相关信息；其中，渲染相关信息包括渲染位置、渲染方向以及渲染区域中的一种或多种；第一图像确定单元，用于根据渲染相关信息确定所要渲染的第一图像数据。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，将第一图像数据划分为多个第一子图像数据，装置还包括：第二图像获取单元，用于获取前一帧所渲染的第二图像；其中，第二图像对应有多个第二子图像；渲染时间获取单元，用于获取渲染第二图像的渲染时间，获取各第二子图像对应的着色像素的数量；渲染负载获取单元，根据第二图像的渲染时间以及各第二子图像对应的着色像素的数量确定各第二子图像的渲染负载；渲染负载划分单元，根据各第二子图像的渲染负载将第一图像数据划分为多个第一子图像数据。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，根据各第二子图像的渲染负载将第一图像数据划分为多个第一子图像数据，装置还包括：第一预测渲染负载获取单元，用于根据第二子图像的渲染负载确定第一图像数据中各像素列的预测渲染负载，并根据各像素列的预测渲染负载确定第一图像数据的预测渲染总负载；第一分区预测渲染负载获取单元，用于依次累加像素列的预测渲染负载得到分区预测渲染负载，在分区预测渲染负载满足预设条件时，在最后一次累加的像素列对应的列位置将第一图像数据划分为两个候选第一子图像数据；其中，预设条件与第一图像数据的预测渲染总负载相关；第二预测渲染负载获取单元，用于根据第二子图像的渲染负载确定候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载，以及候选第一子图像数据的预测渲染总负载；第二分区预测渲染负载获取单元，用于根据候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载以及候选第一子图像数据的预测渲染总负载，对候选第一子图像数据进行划分；第一子图像数据划分单元，用于在达到划分深度时，得到多个第一子图像数据；其中，划分深度用于指示第一子图像数据的数量。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，预设条件为累加N像素列的分区预测渲染负载小于等于二分之一预测渲染总负载小于等于累加N+1像素列的分区预测渲染负载。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，装置还包括：通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像，装置还包括：分别渲染单元，用于通过多个渲染节点分别对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，装置还包括：第一图像获取单元，用于获取连续多帧的第一图像，将连续多帧的第一图像进行合成得到目标视频；目标视频发送单元，用于将目标视频发送至用户终端设备，以在用户终端设备中播放目标视频。

由于本公开的示例实施例的图像渲染装置的各个功能模块与上述图像渲染方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的图像渲染方法的实施例。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述图像渲染方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图14来描述根据本公开的这种实施例的电子设备1400。图14显示的电子设备1400仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图14所示，电子设备1400以通用计算设备的形式表现。电子设备1400的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1410、上述至少一个存储单元1420、连接不同系统组件(包括存储单元1420和处理单元1410)的总线1430、显示单元1440。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元1410执行，使得处理单元1410执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。例如，处理单元1410可以执行如图2中所示的步骤S210，获取渲染请求，根据渲染请求确定所要渲染的第一图像数据；步骤S220，将第一图像数据划分为多个第一子图像数据；步骤S230，通过多个渲染节点对多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像；步骤S240，在多个第一子图像渲染完成之后，将多个第一子图像拼接为第一图像，以完成第一图像的渲染。

存储单元1420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)1421和/或高速缓存存储单元1422，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)1423。

存储单元1420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1425的程序/实用工具1424，这样的程序模块1425包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1430可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速开放端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1400也可以与一个或多个外部设备1470(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1450进行。并且，电子设备1400还可以通过网络适配器1460与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1460通过总线1430与电子设备1400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种图像渲染方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法包括：

获取渲染请求，根据所述渲染请求确定所要渲染的第一图像数据；

将所述第一图像数据划分为多个第一子图像数据；

通过多个渲染节点对所述多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像；

在所述多个第一子图像渲染完成之后，将所述多个第一子图像拼接为第一图像，以完成所述第一图像的渲染。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述渲染请求确定所要渲染的第一图像数据，包括：

根据所述渲染请求确定渲染相关信息；其中，所述渲染相关信息包括渲染位置、渲染方向以及渲染区域中的一种或多种；

根据所述渲染相关信息确定所要渲染的第一图像数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像数据划分为多个第一子图像数据，包括：

获取前一帧所渲染的第二图像；其中，所述第二图像对应有多个第二子图像；

获取渲染所述第二图像的渲染时间，获取各所述第二子图像对应的着色像素的数量；

根据所述第二图像的渲染时间以及各所述第二子图像对应的着色像素的数量确定各第二子图像的渲染负载；

根据各所述第二子图像的渲染负载将所述第一图像数据划分为多个第一子图像数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第二子图像的渲染负载将所述第一图像数据划分为多个第一子图像数据，包括：

根据所述第二子图像的渲染负载确定所述第一图像数据中各像素列的预测渲染负载，并根据所述各像素列的预测渲染负载确定所述第一图像数据的预测渲染总负载；

依次累加所述像素列的预测渲染负载得到分区预测渲染负载，在所述分区预测渲染负载满足预设条件时，在最后一次累加的所述像素列对应的列位置将所述第一图像数据划分为两个候选第一子图像数据；其中，所述预设条件与所述第一图像数据的预测渲染总负载相关；

根据所述第二子图像的渲染负载确定所述候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载，以及所述候选第一子图像数据的预测渲染总负载；

根据所述候选第一子图像数据中各像素行的预测渲染负载以及所述候选第一子图像数据的预测渲染总负载，对所述候选第一子图像数据进行划分；

在达到划分深度时，得到多个第一子图像数据；其中，所述划分深度用于指示第一子图像数据的数量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设条件为累加N像素列的所述分区预测渲染负载小于等于二分之一所述预测渲染总负载小于等于累加N+1像素列的所述分区预测渲染负载。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过多个渲染节点对所述多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像，包括：

通过多个渲染节点分别对所述多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取连续多帧的所述第一图像，将所述连续多帧的第一图像进行合成得到目标视频；

将所述目标视频发送至用户终端设备，以在用户终端设备中播放所述目标视频。

8.一种图像渲染装置，其特征在于，所述装置包括：

渲染请求获取模块，用于获取渲染请求，根据所述渲染请求确定所要渲染的第一图像数据；

子图像划分模块，用于将所述第一图像数据划分为多个第一子图像数据；

子图像渲染模块，用于通过多个渲染节点对所述多个第一子图像数据进行渲染得到第一子图像；

图像渲染模块，用于在所述多个第一子图像渲染完成之后，将所述多个第一子图像拼接为第一图像，以完成所述第一图像的渲染。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。

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