CN103916863A - 基于栅格定位的添加漏配邻区的频率优化方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于栅格定位的添加漏配邻区的频率优化方法，该方法包括：接收测量报告MR，对所述MR进行经纬度定位，并结合划分预定范围的栅格来配置虚拟邻区；通过所述虚拟邻区构建虚拟干扰矩阵；通过现网实际邻区构建的实际干扰矩阵和所述虚拟干扰矩阵相融合形成新的干扰矩阵，通过所述新的干扰矩阵计算得出小区干扰度和频率干扰度，并对所述小区干扰度和频率干扰度进行效果评估得到建议的频点；根据所述建议的频点对频率进行优化。本发明使得频率优化方法更加完善的同时，也使得频率优化方法更精确，还提高了频率优化方法的独立性和自主性。

Description

基于栅格定位的添加漏配邻区的频率优化方法

技术领域

本发明涉及移动通信领域，特别是指一种基于栅格定位的添加漏配邻区的频率优化方法。

背景技术

在移动通信中，利用载波干扰比（C/I）来评估网络的干扰情况。其意义是指接收到的希望信号电平与非希望信号电平的比值。它分为同频干扰保护比和邻频干扰保护比。同频干扰保护比：是指当不同的小区在使用相同的频率时，另一个小区对服务小区产生的干扰，他们的比值在规范中一般要求>=9；邻频干扰保护比是指在频率复用的情况下，临近频道会对服务小区使用的频道产生干扰，这两个信号的比值（C/I）在规范中一般要求>=-9dB。

而在我国，陆地蜂窝数字移动通信网GSM通信系统采用的是900MHz和1800MHz的工作频段。

900MHz的频段范围是：上行：890——915；下行：935——960；频率间隔是200KHz,一共124个频点；

1800MHz的频段范围是：上行：1710——1785；下行：1805——1880；频率间隔是200KHz,一共373个频点；

对于每一个小区的每一个载频均需要分配一个频点，在以上频率资源有限的情况下，需要对频率进行复用。频率复用的模式在提高频率利用率的同时，也使现网中出现了同频和邻频的现象，同频和邻频现象会增加网络的干扰，降低网络的整体质量以及用户感知。

传统的频率优化是将各个小区的频点在地图上进行渲染，利用小区的地理位置信息来判断小区和周边小区是否存在同频和邻频的现象，同时利用这种方法来挑选建议的频点。

另外出现了一种通过构建干扰矩阵来计算小区和频率干扰度的方法，通过服务小区与邻区的电平差以及各个电平差范围的MR分布情况形成干扰矩阵，利用干扰矩阵来计算频率干扰度和小区干扰度，通过小区干扰度和频率干扰度来判断干扰严重的小区和频点。并通过挑选建议的频点来对频率干扰度和小区干扰度进行评估。

传统的频率方法比较单一，只是通过地理因素以及主观判决来怀的现象，判断的依据受地理环境以及小区基础数据的准确性的影响，与实际的网络覆盖情况和干扰情况有一定的偏差，导致给出的频点仍然不能解决问题。

而通过现有的邻区关系和MR数据构建干扰矩阵的方法相对于传统的频率优化方法而言，更贴近网络的实际情况，可信赖度提高很多，但是也存在其局限性：

首先，由于干扰矩阵是根据现网的邻区关系构建的，因此没有考虑到不存在邻区关系的小区间的频点干扰情况；

其次，没有考虑到基站分布以及地理环境因素，对于一些非邻区之间的干扰问题无法发现，更无法解决。

综上所述，现有技术中不能很好的解决实际情况下基站邻区间的频率优化的问题，因此有必要提出改进的技术方案解决上述问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于栅格定位的添加漏配邻区的频率优化方法，以克服现有自动频率优化方法不完善，不精确的问题。其中：

根据本发明的一个方面，提供一种基于栅格定位的添加漏配邻区的频率优化方法，该方法包括：

接收测量报告MR，对所述MR进行经纬度定位，并结合划分预定范围的栅格来配置虚拟邻区；

通过所述虚拟邻区构建虚拟干扰矩阵；

通过现网实际邻区构建的实际干扰矩阵和所述虚拟干扰矩阵相融合形成新的干扰矩阵，通过所述新的干扰矩阵计算得出小区干扰度和频率干扰度，并对所述小区干扰度和频率干扰度进行效果评估得到建议的频点；

根据所述建议的频点对频率进行优化。

根据本发明实施例的方法，所述接收MR，对所述MR进行定位，并结合划分预定范围的栅格来配置漏配邻区作为虚拟邻区的步骤，包括：

接收预设网络范围内的全部的MR，所述MR中记录有当前移动台所在的服务小区及其下行信号强度信息；

对所述接收的MR进行经纬度定位，并对所述网络范围进行100*100的栅格划分，每个栅格内都有相应的MR个数；

根据每个MR中记录的当前移动台所在的服务小区信息，统计出每一个栅格的第一占比小区、第二占比小区、第三占比小区，其中，第一占比小区为单个栅格内MR个数占比最多的小区；第二占比小区为单个栅格内MR个数占比排名第二的小区；第三占比小区为单个栅格内MR个数占比排名第三的小区；

根据所述第一、第二、第三占比小区中不存在邻区关系的小区对的MR个数占比、电平强度差并结合现网的邻区数据来判断所述栅格内的两两占比小区之间是否存在漏配邻区的现象，如果存在漏配邻区，则配置为虚拟邻区，所述占比小区之间存在虚拟邻区的两两占比小区为虚拟邻区对。

其中，所述每个小区的MR占比超过预定门限。

其中，所述电平强度差小于预定数值。

根据本发明实施例的方法，所述通过虚拟邻区构建虚拟干扰矩阵的步骤，包括：找到虚拟邻区对共同覆盖的所有栅格；

对所述栅格内的所述虚拟邻区对小区的MR进行分布统计，得出所述虚拟邻区的虚拟邻区电平差矩阵；

根据所述虚拟邻区电平差矩阵计算得出所述虚拟邻区对的邻频干扰率和同频干扰率；

根据所述邻频干扰率和所述同频干扰率计算得出所述虚拟干扰矩阵。

根据本发明实施例的方法，所述对小区干扰度和频率干扰度进行效果评估得到建议的频点的步骤，包括：

对所述小区干扰度和频率干扰度进行效果评估，如果所述效果评估不符合预定标准，则根据现网邻区和虚拟邻区找出建议的频点；

将所述建议的频点代入到所述现网实际邻区和所述虚拟邻区共同构建的所述干扰矩阵中，得出新的小区干扰度和频率干扰度；

再对所述新的小区干扰度和频率干扰度进行效果评估直到所述效果评估符合预定标准，则得到的频点为建议的最佳频点。

其中，所述效果评估的预定标准为小区干扰度最小并且频率干扰度减小。

本发明的实施例具有以下有益效果：

本发明提供一种基于栅格定位利用虚拟邻区来完善自动频率优化的方法。与现有技术相比不仅利用栅格定位提出了虚拟邻区的概念，更重要的是利用虚拟邻区的MR数据结合地理环境分布完善了自动频率规划方法中的干扰矩阵，使现有的自动频率优化方法更完善，更精确。而且本发明还能够在不依赖于厂家添加测量频点的条件下，对现网的频率进行优化。该自动频率优化方法其独立性和自主性更强，适合任何场景和任何厂商设备。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明涉及一种基于栅格定位的添加漏配邻区的频率优化方法的流程图；

图2是本发明实施例所述的的配置虚拟邻区方法的流程图；

图3为本发明实施例所述的虚拟邻区进行判定的流程图。

图4是本发明实施例所述的根据虚拟邻区配置虚拟干扰矩阵的流程图。

图5是本发明实施例所述的根据通过虚拟邻区和现网邻区相结合得到建议频点完成频率优化的流程图。

具体实施方式

本发明的主要思想在于，利用栅格定位寻找到漏配邻区，将漏配邻区定为虚拟邻区，并通过虚拟邻区构建自动频率优化的干扰矩阵，然后通过现网实际邻区和所述虚拟邻区共同构建的干扰矩阵来进行效果评估和频点建议，从而实现频率的优化。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的实施例针对现有技术中不能很好的解决实际情况下基站邻区间的频率优化的问题，提供一种基于栅格定位的添加漏配邻区的频率优化方法，图1是是本发明涉及一种基于栅格定位的添加漏配邻区的频率优化方法的流程图。

参考图1，根据本发明的一个实施例，包括以下步骤：

步骤S101，接收测量报告MR，对所述MR进行经纬度定位，并结合划分预定范围的栅格来配置虚拟邻区。

步骤S102，通过所述虚拟邻区构建虚拟干扰矩阵。

步骤S103，通过现网实际邻区构建的实际干扰矩阵和所述虚拟干扰矩阵相融合形成新的干扰矩阵，通过所述新的干扰矩阵计算得出小区干扰度和频率干扰度，并对所述小区干扰度和频率干扰度进行效果评估得到建议的频点。

步骤S104，根据所述建议的频点对频率进行优化。

在上述步骤S101中，配置虚拟邻区的方法可以参考图2，图2是本发明实施例所述的的配置虚拟邻区方法的流程图。包括以下步骤：

步骤S201，接收预设网络范围内的全部的MR，所述MR中记录有当前移动台所在的服务小区及其下行信号强度信息。

步骤S202，对所述接收的MR进行经纬度定位，并对所述网络范围进行100*100的栅格划分，每个栅格内都有相应的MR个数。

步骤S203，根据每个MR中记录的当前移动台所在的服务小区信息，统计出每一个栅格的第一占比小区、第二占比小区、第三占比小区。

在步骤S203中，可以统计出每一个栅格的主要覆盖小区，即引入第一占比小区，第二占比小区，第三占比小区的概念（99%以上的情况：第一占比小区，第二占比小区和第三占比小区的MR个数总和超过栅格总数的90%）。

如上述，第一占比小区是指在单个栅格内，MR个数占比最多的小区定义为第一占比小区；第二占比小区是指在单个栅格内，MR个数占比排名第二的小区定义为第二占比小区；第三占比小区是指在单个栅格内，MR个数占比排名第三的小区定义为第三占比小区。

第一占比小区，第二占比小区和第三占比小区的下行信号强度和MR个数基本反映了单个栅格区域的覆盖情况。

步骤S204，根据所述第一、第二、第三占比小区中不存在邻区关系的小区对的MR个数占比、电平强度差并结合现网的邻区数据，配置虚拟邻区。

在步骤S204中，判断所述栅格内的两两占比小区之间是否存在漏配邻区的现象，如果存在漏配邻区，则配置为虚拟邻区，所述占比小区之间存在虚拟邻区的两两占比小区为虚拟邻区对。

判断是否存在漏配邻区的方法参考图3，图3为本发明实施例所述的虚拟邻区进行判定的流程图。

如图3所示，首先进行步骤S301，判断栅格的MR是否达到样本数的要求，网络进行100*100的栅格划分后，每个栅格MR个数达到一定的要求。若否则结束，若是则进行步骤S302。

步骤S302判断第一占比小区，第二占比小区和第三占比小区3个小区间两两小区间是否存在邻区关系。若否则结束，若是则进行步骤S303。

S303判断不存在邻区关系的小区的MR占比是否符合预定要求。若否则结束，若是则进行步骤S304。每个小区的MR占比均不能太小，需要超过预定门限。

步骤S304判断不存在邻区关系的小区间的电平是否符合预定要求。若否则结束，若是则进行步骤S305。小区间的电平差不能太大，小于预定范围，即该栅格区域范围是边缘重叠覆盖区域。

步骤S305判断同对小区覆盖的栅格统计的虚拟邻区关系度系数是否满足预定门限，若否则结束，若是则为虚拟邻区。依据现网邻区的数据来判断栅格内的小区之间是否存在漏配邻区的现象，对于漏配的邻区定义为“虚拟邻区”。

在步骤S102中，配置好了虚拟邻区之后，通过所述虚拟邻区构建虚拟干扰矩阵的方法如图4所示。图4是本发明实施例所述的根据虚拟邻区配置虚拟干扰矩阵的流程图。包括以下步骤：

步骤S401，找到虚拟邻区对共同覆盖的所有栅格。

步骤S402，对所述栅格内的所述虚拟邻区对小区的MR进行分布统计，得出所述虚拟邻区的虚拟邻区电平差矩阵。

步骤S403，根据所述虚拟邻区电平差矩阵计算得出所述虚拟邻区对的邻频干扰率和同频干扰率。

步骤S404，根据所述邻频干扰率和所述同频干扰率计算得出所述虚拟干扰矩阵。

具体来说，第一步，找出虚拟邻区对的2个小区共同覆盖的所有栅格，对各个栅格内的虚拟邻区的2个小区的MR进行分布统计，如下表：

将虚拟邻区间的电平差分为10个区间，基于栅格建立各对虚拟邻区的电平差矩阵，和自动频率优化中的电平差矩阵类似。由于“虚拟邻区关系”的2个小区覆盖多个栅格，因此需要将这些栅格都进行统计，同时也更符合网络的实际情况。各对“虚拟邻区”通过多个栅格的MR分布汇总结果如下表所示：

第二步，计算各对“虚拟邻区对”的邻频干扰概率和同频干扰概率。

针对虚拟邻区对：cella1-cella2，电平差=cell1下行电平-cell2下行电平。

1）干扰概率

公式（1）小区间邻频干扰概率

HIGH/(HIGH+MID+LOW)=（∑Xi0+∑Xi1+∑Xi2）/（∑Xi0+∑Xi1+……+∑Xi9）

公式（2）小区间同频干扰概率

(HIGH+MID)/(HIGH+MID+LOW)=（∑Xi0+∑Xi1+……+∑Xi8）/（∑Xi0+∑Xi1+……+∑Xi9）

2）然后基于栅格通过各个小区的话务量权重，即某小区下邻区采样点数量占比，建立小区级的邻区干扰概率。

ki=TOTAL_i/（共同覆盖的所有栅格的cell1的MR个数）

其中TOTAL_i：（∑Xi0+∑Xi1+……+∑Xi9）；

3）最后通过统计小区话务量权重，即该小区的总采样点占全网比重，建立网络级干扰概率。

Zi=TOTALi/(TOTAL1+……+TOTALi+……+TOTALn)

其中TOTALi为cell1下所有的MR采样点总量。

4）干扰矩阵表达式

同频：Pt（i，j）=Ki*Zi*（∑Xi0+∑Xi1+∑Xi2）/（∑Xi0+∑Xi1+……+∑Xi9）

邻频：Pl(i，j）=Ki*Zi*（∑Xi0+∑Xi1+……+∑Xi8）/（∑Xi0+∑Xi1+……+∑Xi9）

将干扰矩阵补充到基于现网的邻区关系建立的干扰矩阵中。

5）频率干扰度

频率干扰度：以主服务小区频点与邻区小区和“虚拟邻区”做同邻频扫描，采有同邻频小区对的干扰度叠加结果为频率干扰度。

频率i干扰度=∑（pt(I,j)+pi(I,j)），其中pt、pi为有同邻瓶关系的小区对干扰度。

在进行步骤S103中，对所述小区干扰度和频率干扰度进行效果评估，评估的预定标准为小区干扰度最小并且频率干扰度减小，如果所述效果评估不符合预定标准，则根据现网邻区和虚拟邻区找出建议的频点；将所述建议的频点代入到所述现网实际邻区和所述虚拟邻区共同构建的所述干扰矩阵中，得出新的小区干扰度和频率干扰度；再对所述新的小区干扰度和频率干扰度进行效果评估直到所述效果评估符合预定标准，则得到的频点为建议的最佳频点。

对于周边邻区和虚拟邻区的频点进行同邻频扫描，根据同站不能同邻频，邻站尽量避免同邻频的原则，给出合理的建议频点，并通过完善后的干扰矩阵进行效果评估，筛选出最佳频点作为建议频点使用，最终达到频率优化的效果。

结合图5，对本发明做进一步说明，图5是本发明实施例所述的根据通过虚拟邻区和现网邻区相结合得到建议频点完成频率优化的流程图，包括以下步骤：

步骤S501，配置虚拟邻区。

步骤S502，建立虚拟邻区间的电平差矩阵。

步骤S503，建立虚拟邻区间的干扰矩阵。

步骤S504，与现网邻区的干扰矩阵融合，形成新的干扰矩阵。

步骤S505，计算小区干扰度和频率干扰度。

步骤S506，判断小区干扰是否最小，频率干扰度是否减小，如果是则进行步骤S507，如果否则进行步骤S508。

步骤S507，得到建议的频点。

步骤S508，根据周边邻区和虚拟邻区得出建议频点。依次代入建议的频点到步骤S504中，继续进行流程，直到结束。

图5所述实施例的具体实施方法可以参照以上所述实施例的实施方法来完成，它们之间可以相互参照，不再一一赘述。

综上所述，根据本发明的上述技术方案，通过基于栅格定位的方法，得到漏配邻区作为虚拟邻区，再通过虚拟邻区和现网邻区相结合，构建干扰矩阵，得出最佳的建议频点，最终达到频率优化的效果，有效提升了用户体验。

在本发明各方法实施例中，所述各步骤的序号并不能用于限定各步骤的先后顺序，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，对各步骤的先后变化也在本发明的保护范围之内。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于栅格定位的添加漏配邻区的频率优化方法，其特征在于，该方法包括：

接收测量报告MR，对所述MR进行经纬度定位，并结合划分预定范围的栅格来配置虚拟邻区；

通过所述虚拟邻区构建虚拟干扰矩阵；

通过现网实际邻区构建的实际干扰矩阵和所述虚拟干扰矩阵相融合形成新的干扰矩阵，通过所述新的干扰矩阵计算得出小区干扰度和频率干扰度，并对所述小区干扰度和频率干扰度进行效果评估得到建议的频点；以及

根据所述建议的频点对频率进行优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收MR，对所述MR进行定位，并结合划分预定范围的栅格来配置漏配邻区作为虚拟邻区的步骤，包括：

接收预设网络范围内的全部的MR，所述MR中记录有当前移动台所在的服务小区及其下行信号强度信息；

对所述接收的MR进行经纬度定位，并对所述网络范围进行100*100的栅格划分，每个栅格内都有相应的MR个数；

根据每个MR中记录的当前移动台所在的服务小区信息，统计出每一个栅格的第一占比小区、第二占比小区、第三占比小区，其中，第一占比小区为单个栅格内MR个数占比最多的小区；第二占比小区为单个栅格内MR个数占比排名第二的小区；第三占比小区为单个栅格内MR个数占比排名第三的小区；

根据所述第一、第二、第三占比小区中不存在邻区关系的小区对的MR个数占比、电平强度差并结合现网的邻区数据来判断所述栅格内的两两占比小区之间是否存在漏配邻区的现象，如果存在漏配邻区，则配置为虚拟邻区，所述占比小区之间存在虚拟邻区的两两占比小区为虚拟邻区对。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每个小区的MR占比超过预定门限。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电平强度差小于预定数值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过虚拟邻区构建虚拟干扰矩阵的步骤，包括：

找到虚拟邻区对共同覆盖的所有栅格；

对所述栅格内的所述虚拟邻区对小区的MR进行分布统计，得出所述虚拟邻区的虚拟邻区电平差矩阵；

根据所述虚拟邻区电平差矩阵计算得出所述虚拟邻区对的邻频干扰率和同频干扰率；

根据所述邻频干扰率和所述同频干扰率计算得出所述虚拟干扰矩阵。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对小区干扰度和频率干扰度进行效果评估得到建议的频点的步骤，包括：

对所述小区干扰度和频率干扰度进行效果评估，如果所述效果评估不符合预定标准，则根据现网邻区和虚拟邻区找出建议的频点；

将所述建议的频点代入到所述现网实际邻区和所述虚拟邻区共同构建的所述干扰矩阵中，得出新的小区干扰度和频率干扰度；

再对所述新的小区干扰度和频率干扰度进行效果评估直到所述效果评估符合预定标准，则得到的频点为建议的最佳频点。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述效果评估的预定标准为小区干扰度最小并且频率干扰度减小。