CN103916648A - 液晶电视中Gamma的调整算法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了液晶电视中Gamma的调整算法，所述调整算法根据RGB通道的增益变化与屏幕色彩变化的线性关系，采用系统方程法调整Gamma；还可以利用线性预测法和二分查找法进行调整。本发明中，以系数方程法为主进行调整液晶电视的Gamma，速度快；当最亮点时使用线性预测法，调整速度快；当液晶电视中的面板出现暗阶线性变异时，适合采用二分查找法进行调整。与现有的迭代调整相比，大大节约了时间。

Description

液晶电视中Gamma的调整算法

技术领域

本发明涉及液晶电视领域，尤其涉及液晶电视中Gamma的调整算法。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高和技术的不断进步，电视作为人们日常生活的一种必不可少的电子消费品，为了获得视觉感官上的舒适，电视画面品质需要进一步提升。而调整Gamma曲线就是提升电视画面品质的一个很重要的改善措施。通常来说，为提高液晶电视的亮度，动态对比度，彩色饱和度等指标，保证图像画质，调整Gamma曲线是实现上述指标的一种保障措施。而电视机在出厂前厂商需要调整电视的Gamma和色温。

目前一般采用固定步长的调整方法调整电视的Gamma和色温，迭代调整x,y颜色坐标和亮度。这种调整Gamma的方法需要调整5个点的亮度和色温，速度很慢，尤其遇到液晶面板本体色温偏差大时，问题尤为显著，调整时间可达20s。

现有方法中，固定步长法是指每一次RGB各通道增益调整使用固定的增量，该增量的确定方法为：液晶电视使用内部画面打出全白画面，色彩分析仪的探头对准屏幕中心点，液晶电视的RGB各通道增益值全设为最大值，一边减小R通道增益值，一边观测色彩分析仪量到色彩坐标x,y，直到测到x变化0.001，将此时的调整量记作R通道增益的固定步长；采用以上相同的方法，只降低G通道增益值，直到观察到y变化0.001，将此时的调整量记作为G通道增益的调整步长；只改变B通道的增益值，直到x，y中变化最小的改变为0.001，将此时的调整量最为B通道增益的调整步长；

确定了各通道增益的调整步长后，先预测色温坐标y，再测色温坐标x；预测色温坐标y的流程图如图1所示，具体为：先判断色温坐标y是否大于调整目标的最大值；若是的话，则判断B通道增益值是否小于B通道增益的最大值；若B通道增益值小于其最大值，则再判断x是否调整ok且R通道增益值为最大值；若x调整ok且R通道增益值为最大值，则将减小G通道增益值，否则增加B通道增益值；若B通道增益值大于最大值，则减小G通道增益值。

若色温坐标y小于调整目标的最大值，则再判断色温坐标y是否小于调整目标的最小值；若色温坐标y小于调整目标的最小值，再判断G通道增益值是否小于G通道增益的最大值；若G通道增益值小于其最大值，则增加G通道增益值，否则减小B通道增益值；若色温坐标y大于或等于调整目标的最小值，则表明色温坐标y已达到要求。上述各通道进行调整时，增加或减小的量均为各通道的调整步长。

在上述调整过程中，判断条件中的x调ok且R=Rmax是作为交叉影响的判断，因为此时色温坐标y需要降低，B通道增益值增加或者G通道增益值减少都可以达到目的，为提高亮度，首先尝试B通道增益值增加，但是B通道增益值增加同样会使色温坐标x降低，设想此时色温坐标x是调整ok的，色温坐标x被降低后，需要降低B通道增益值或者提高R通道增益值来恢复，如果R通道增益值已经达到上限，那么降低B通道增益值时，色温坐标y又被增加，这样就出现造成调色温坐标x降低B通道增益值，反过来调色温坐标y时，又升高B通道增益值，形成无休止的循环；因此在调B通道增益值之前需要判断，如果此时色温坐标x已经调整ok，并且R通道增益值已经达到最大值，则不能再调B通道增益值，而去降低G通道增益值。

需要增加色温坐标y时，可以通过增加G通道增益值或者降低B通道增益值来实现，为保持亮度，首选增加G通道增益值，如果G通道增益值已达上限，那么降低B通道增益值，此时需要考虑对色温坐标x的影响：B通道增益值降低，会使色温坐标x，y同时增加，当色温坐标y增加满足目标值时，色温坐标x也会增加，如果色温坐标x超过了调整目标的最大值Xmax，可以通过减小R通道增益值来补偿。

预测色温坐标x的流程图如图2所示，具体为：先判断色温坐标x是否大于调整目标的最大值；若是的话，再判断B通道增益值是否小于B通道增益值的最大值且G通道增益值不等于G通道增益值的最大值，若是的话，则增加B通道增益值；否则还需继续判断R通道增益值是否大于R通道增益值的最小值，若R通道增益值大于其最小值，则减小R通道增益值；

若色温坐标x小于调整目标的最大值，则需判断色温坐标x是否小于调整目标的最小值，若是的话，还需进一步判断R通道增益值是否小于R通道增益值的最大值，否则色温坐标x达到要求；若R通道增益值小于其最大值，则增加R通道增益值，否则还需判断B通道增益值是否大于B通道增益值的最小值且G通道增益值不等于G通道增益值的最小值；若条件成立，则减小B通道增益。上述各通道进行调整时，增加或减小的量均为各通道的调整步长。

在上述调整色温坐标x的过程中，判断条件中的B<Bmax且G!=Gmax以及B>Bmin且G!=Gmin，其判断的依据同色温坐标y调整流程对于B通道增益值的交叉影响。因此调整B通道增益值之前，需要做一些判断。

具体为：当色温坐标x需要降低时，可以增加B通道增益值或者降低R通道增益值来实现，同样为保持亮度，首选增加B通道增益值，但是增加B通道增益值的副作用是使色温坐标y降低，为消除此副作用，要考虑补偿被降低的色温坐标y，因为此时色温坐标y的降低是B通道增益值增加引起的，因此只能用G通道增益值的增加来补偿色温坐标y，而不能选择降低B通道增益值，否则一样出现无休止的循环。而增加G通道增益值之前需要判断G通道增益值是否已经达到最大，当B<Bmax与G!=Gmax条件满足时，才增加B通道增益值，否则减小R通道增益值。

发明内容

本发明的目的是提供一种调整速度快的液晶电视中Gamma的调整算法。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：液晶电视中Gamma的调整算法，所述调整算法根据RGB通道的增益变化与屏幕色彩变化的线性关系，采用系统方程法调整Gamma；所述系统方程法为，设目标色温为xt、yt，目标亮度为Lvt，将RGB增益初值写入液晶电视，此时测量到色温坐标为x0，y0，亮度为Lv0，设RGB通道增益为Rt，Gt，Bt时，色温和亮度可达到目标，设定R、G、B通道的目标增益值与初值的差值为X、Y、Z；设定a为当前亮度与目标亮度的差值ΔLv；b为当前颜色坐标的x值与目标颜色坐标的xt值的差值Δx；c为当前颜色坐标的y值与目标颜色坐标yt值的差值Δy；根据R、G、B通道增益与颜色坐标x,y和亮度的系数f1至f9，及公式(I)至公式（III），计算出X、Y、Z的值，并将X、Y、Z加上各通道增益值的初值，写入液晶电视中，并再次测量液晶电视中的色温和亮度，若色温和亮度与目标值存在偏差，重复2-3次；

系数说明：f1为红色通道的增益值对颜色坐标x的系数Rx；f2为红色通道的增益值对颜色坐标y的系数Ry；f3为绿色通道增益值对颜色坐标x的系数Gx；f4为绿色通道增益值对颜色坐标y的系数Gy；f5为蓝色通道增益值对颜色坐标x的系数Bx；f6为蓝色通道增益值对颜色坐标y的系数By；f7为红色通道的增益值对屏幕亮度值的系数Rlv；f8为绿色通道的增益值对屏幕亮度值的系数Glv；f9为蓝色通道的增益值对屏幕亮度值的系数Blv；

a＝X*f7+Y*f8+Z*f9   （I）；

b＝X*f1+Y*f3+Z*f5   （II）；

c＝X*f2+Y*f4+Z*f6   （III）。

采用上述的系统方程法，可快速调整液晶电视的Gamma，此方法用于调整除了最亮点以外的其他各点的Gamma。系统方程法调整的液晶电视Gamma可同时满足色温和亮度的要求，避开了单独调整颜色坐标x,y和亮度Lv的交叉影响，速度比逐个调整快3-5倍。

本发明所述调整算法还包括线性预测法，当在Gamma最亮点处时，采用线性预测法调整RGB通道，所述线性预测法为：先测量R通道增益值与颜色坐标x的比例系数FRx、G通道增益值与颜色坐标y的比例系数FGy、以及B通道增益值与颜色坐标x,y的比例系数FBx，FBy；预设初始色温为Xo，Yo；R、G、B通道增益值的初值为Ro、Go、Bo；R、G、B通道的目标增益值为Rt、Gt、Bt；B通道相对颜色坐标x的目标增益值为Bt1，B通道相对颜色坐标y的目标增益值为Bt2；所述Rt、Gt、Bt的计算方法如式（IV）到式（VII）所示：

Rt=(Xt-Xo)/FRx+Ro   （IV）；

Gt=(Yt-Yo)/FGy+Go   （V）；

Bt1=(Xt-Xo)/FBx+Bo   （VI）；

Bt2=(Yt-Yo)/FBy+Bo   （VII）；

通过公式（IV）到式（VII）计算得到的目标增益值，写入液晶电视中；再次测量色温，若色温与目标值不同，重复上述步骤。上述线性预测法固定亮度，通过调色温，得到调整Gamma的目的。线性预测法可消除系数方程法因为系数差异导致最大亮度的损失。

所述线性预测法中，当重复步骤2次，色温与目标值还是不同时，则采用固定步长法进行调整目标增益值。

本发明所述调整算法还包括二分查找法，当个别机台系数发生偏差时，采用二分查找法对Gamma进行调整；所述二分查找法为，设定目标色温坐标为xt,yt,公差为T，目标亮度为Lvt，RGB各通道增益初值为R0,G0,B0,将RGB各通道增益初值写入液晶电视后，测到的色温为x0,y0,亮度为Lv0；

若x0>xt+T，则降低R通道增益或提高B通道增益；若降低R通道增益,再次检测色温值，设定再次检测得到的色温值为x，若x<xt-T,记录此时R通道增益为R反，因R0使x>xt+T，R反使x<xt-T，取R0与R反的平均值R1，写入液晶电视；再次检测色温值x，若检测得到的色温值x>xt+T，则用R1替换R0，然后再取R1与R反的平均值R2，将R2写入液晶电视，直至检测的色温值x符合x-xt≤T；

将R1写入液晶电视后，若检测的色温值x<xt+T，则用R1替换R反，然后再取R1与R0的平均值R2，将R2写入液晶电视，直至检测的色温值x符合x-xt≤T；

若x0<xt-T，则提高R通道增益或降低B通道增益；若提高R通道增益,再次检测色温值，设定再次检测得到的色温值为x，若x>xt-T,记录此时R通道增益为R反，因R0使x<xt+T，R反使x>xt-T，取R0与R反的平均值R1，写入液晶电视；再次检测色温值x，若检测得到的色温值x<xt+T，则用R1替换R0，然后再取R1与R反的平均值R2，将R2写入液晶电视，直至检测的色温值x符合x-xt≤T；

将R1写入液晶电视后，若检测的色温值x>xt+T，则用R1替换R反，然后再取R1与R0的平均值R2，将R2写入液晶电视，直至检测的色温值x符合x-xt≤T；

调整色温坐标y和亮度Lv与上述过程相同，当调整Lv时，RGB各通道增益值同时加减。

由于液晶电视中，部分液晶面板在暗阶的色温曲线存在跳跃，如果使用系数方程法将无法解出目标增益值的最优值，二分查找法可以解决这个问题，并且速度快。

本发明中，采用系数方程法调整液晶电视中的Gamma，由于色温，亮度一步到位，速度最快。但因为不同液晶面板的系数存在微小差异，最亮点的亮度会损失一点，因此最亮点的调整需采用线性预测法，速度略慢，但保证最大亮度。在线性预测法中，由于使用系数就无法避免系数的微小差异带来的影响，当存在偏差时，需用固定步长补偿。

二分查找法则可解决系数方程法失效的可能：Gamma某些暗阶色彩曲线线性度比较差，系数方程法无法调整时，使用二分查找法对液晶电视的Gamma进行处理。

总之，本发明中，以系数方程法为主进行调整液晶电视的Gamma，速度快；当最亮点时使用线性预测法，调整速度快；当液晶电视中的面板出现暗阶线性变异时，适合采用二分查找法进行调整。与现有的迭代调整相比，大大节约了时间。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：

图1为现有固定步长法调整色温坐标y的流程图；

图2为现有固定步长法调整色温坐标x的流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：

本发明液晶电视中Gamma的调整算法，所述调整算法根据RGB通道的增益变化与屏幕色彩变化的线性关系，采用系统方程法调整Gamma；所述系统方程法为，设目标色温为xt、yt（CIE1931色彩系统），目标亮度为Lvt，将RGB增益初值写入电视，此时测量到色温坐标为x0、y0，亮度为Lv0，设RGB通道增益为Rt、Gt、Bt时，色温和亮度可达到目标，设定R、G、B通道的目标增益值与初值的差值为X、Y、Z；设定a为当前亮度与目标亮度的差值ΔLv；b为当前颜色坐标的x值与目标颜色坐标的xt值的差值Δx；c为当前颜色坐标的y值与目标颜色坐标yt值的差值Δy；根据R、G、B通道增益与颜色坐标x,y和亮度的系数f1至f9，及公式(I)至公式（III），计算出X、Y、Z的值，并将X、Y、Z加上各通道增益值的初值，写入液晶电视中，并再次测量液晶电视中的色温和亮度，若色温和亮度与目标值存在偏差，一般最多3次就可使色温、亮度达到目标；

系数说明：f1为红色通道的增益值（放大倍数）对颜色坐标x的系数Rx；f2为红色通道的增益值（放大倍数）对颜色坐标y的系数Ry；f3为绿色通道增益值对颜色坐标x的系数Gx；f4为绿色通道增益值对颜色坐标y的系数Gy；f5为蓝色通道增益值对颜色坐标x的系数Bx；f6为蓝色通道增益值对颜色坐标y的系数By；f7为红色通道的增益值（放大倍数）对屏幕亮度值的系数Rlv；f8为绿色通道的增益值（放大倍数）对屏幕亮度值的系数Glv；f9为蓝色通道的增益值（放大倍数）对屏幕亮度值的系数Blv；

a＝X*f7+Y*f8+Z*f9   （I）；

b＝X*f1+Y*f3+Z*f5   （II）；

c＝X*f2+Y*f4+Z*f6   （III）。

采用上述的系统方程法，可快速调整液晶电视的Gamma，此方法用于调整除了最亮点以外的其他各点的Gamma。系统方程法调整的液晶电视Gamma可同时满足色温和亮度的要求，避开了单独调整颜色坐标x,y和亮度Lv的交叉影响，速度比逐个调整快3-5倍。

本发明所述调整算法还包括两个子算法:1、线性预测法，用来得到Gamma最亮点的亮度最大值；2、二分查找法，用来弥补现实中某些液晶面板线性程度差的问题。

线性预测法，当在Gamma最亮点处时，采用线性预测法调整RGB通道，所述线性预测法为：先测量R通道增益值与颜色坐标x的比例系数FRx、G通道增益值与颜色坐标y的比例系数FGy、以及B通道增益值与颜色坐标x,y的比例系数FBx，FBy；预设初始色温为Xo，Yo；R、G、B通道增益值的初值为Ro、Go、Bo；R、G、B通道的目标增益值为Rt、Gt、Bt；B通道相对颜色坐标x的目标增益值为Bt1，B通道相对颜色坐标y的目标增益值为Bt2；所述Rt、Gt、Bt的计算方法如式（IV）到式（VII）所示：

Rt=(Xt-Xo)/FRx+Ro   （IV）；

Gt=(Yt-Yo)/FGy+Go   （V）；

Bt1=(Xt-Xo)/FBx+Bo   （VI）；

Bt2=(Yt-Yo)/FBy+Bo   （VII）；

通过公式（IV）到式（VII）计算得到的目标增益值，写入液晶电视中；再次测量色温，若色温与目标值不同，重复上述步骤，若重复2次色温仍无法达到目标值，说明此面板线性度较差，无法应用系数，则转为固定步长法调整目标增益值。

本发明所述调整算法还包括二分查找法，当个别机台系数发生偏差时，采用二分查找法对Gamma进行调整；设定目标色温坐标为xt,yt,公差为T，目标亮度为Lvt，RGB各通道增益初值为R0,G0,B0,将RGB各通道增益初值写入液晶电视后，测到的色温为x0,y0,亮度为Lv0；

若x0>xt+T，则降低R通道增益或提高B通道增益；若降低R通道增益,再次检测色温值，设定再次检测得到的色温值为x，若x<xt-T,记录此时R通道增益为R反，因R0使x>xt+T，R反使x<xt-T，取R0与R反的平均值R1，写入液晶电视；再次检测色温值x，若检测得到的色温值x>xt+T，则用R1替换R0，然后再取R1与R反的平均值R2，将R2写入液晶电视，直至检测的色温值x符合x-xt≤T；

将R1写入液晶电视后，若检测的色温值x<xt+T，则用R1替换R反，然后再取R1与R0的平均值R2，将R2写入液晶电视，直至检测的色温值x符合x-xt≤T；

若x0<xt-T，则提高R通道增益或降低B通道增益；若提高R通道增益,再次检测色温值，设定再次检测得到的色温值为x，若x>xt-T,记录此时R通道增益为R反，因R0使x<xt+T，R反使x>xt-T，取R0与R反的平均值R1，写入液晶电视；再次检测色温值x，若检测得到的色温值x<xt+T，则用R1替换R0，然后再取R1与R反的平均值R2，将R2写入液晶电视，直至检测的色温值x符合x-xt≤T；

将R1写入液晶电视后，若检测的色温值x>xt+T，则用R1替换R反，然后再取R1与R0的平均值R2，将R2写入液晶电视，直至检测的色温值x符合x-xt≤T；

调整色温坐标y和亮度Lv与上述过程相同，当调整Lv时，RGB各通道增益值同时加减。

而调整色温坐标x时，不管是调整R通道增益还是调整B通道增益，以及调整色温坐标y时，不管是调整G通道增益还是调整B通道增益，都根据上述方法，使得调整后亮度最大，并且避免B通道增益对色温坐标x,y的交叉影响。

在x0>xt+T这种情况下，降低R通道增益的具体操作为：将xo与xt的差值取绝对值后，乘以10000，得到一个1-500之内的整数，以此作为元步长，将元步长加到R通道增益上，如果无法满足色温坐标x的要求，则将元步长乘以2，再加到R通道增益上，若还无法满足，则元步长乘以3，再加增益上……重复上述过程，每次增加一倍步长，直到满足色温坐标x要求。本算法基于RGB各通道增益值的增益值范围0-4095。

在x0<xt+T这种情况下，提高R通道增益的具体操作与上述算法相反。本发明调整的基础原理是：调整色温实质是改变红绿蓝三色的比例，在电视领域是打出一个全白画面，然后调整所有像素的红绿蓝通道的放大倍数来实现，每个通道的放大倍数有一个调整范围。例如当前画面是冷色，即画面偏绿，而目标假设为暖色，为了实现这个目标，有两种选择，一个是减小冷色成分，一个是增加暖色成分；前一个方法会降低屏幕亮度，而后一个不会。为保最大亮度，则增加暖色成分，及增加红色通道的放大倍数，调到最大仍然无法满足目标时，仍然不会去降低绿色成分。这时，可以通过降低蓝色成分满足目标，由于三原色中一种颜色与另外两种颜色互为补色，即降低第一种颜色，相当于提高另外两种颜色，得到相同色彩。

因此降低蓝色会使红色和绿色相对都变大，当降到某一个值时，红色和绿色的相对量达到了目标要求，但是绿色成分可能会偏多，那么最后再降低一些绿色的放大倍数，经过不断比较色彩分析仪上显示的x,y坐标，最终在绿色放大倍数降到一个定值时，色温达到要求。此时红色通道是最大值，而绿色和蓝色通道都降低，达到了色温调整的目的；并且此时有一个是最大，因此是RGB各通道增益值的最佳组合。

根据上述的调整方法，全白画面的亮度调整时，先把RGB各通道增益值放大倍数设为最大，然后按照上述逻辑调整，必然使得一个通道的增益值是最大的。

但是如果使用系数方程法来进行调整，由于系数方程法需要把目标亮度作为已知，但其实目标亮度是经过了上述调整之后才知道，因此只能通过逐点迭代，调整前亮度是最大的，以此作为迭代初值，每次迭代，减小一个量，最后解出的RGB各通道增益值的值。当系数出现微小的偏差，那么解出的RGB通道增益值就会出现偏差，因此RGB各个通道增益值中无法保证一个增益保持最大，因此对亮度产生一些损失。

而线性预测法本质上是逐个调整RGB各通道增益值的放大倍数，因此可以取得最佳RGB各通道增益值组合。

而线性预测法与二分查找法相比，二分查找法速度比线性预测法慢。由于二分查找法的本质也是逐个调整RGB各通道增益值，只是调整的手段不同，二分查找法是一种查找，本质是逐步调整，不使用系数，但每次缩短1/2的距离，比固定步长查找快。

因此二分查找法作为系数方程法无解时的处理手段。部分液晶面板在暗阶的色温曲线存在跳跃，此时使用系数方程法将无法解出最优值，二分查找法可以解决这个问题，并且速度快。

本发明中，系数方程法是调整Gamma的核心方法，由于色温，亮度一步到位，速度最快，但因为不同液晶面板的系数存在微小差异，最亮点的亮度会损失一点，因此最亮点的调整用线性预测法，速度略慢，但保证最大亮度。但由于线性预测法使用系数就无法避免系数的微小差异带来的影响，因此存在误差时需采用固定步长补偿。二分查找法则可以解决系数方程法失效的可能：Gamma某些暗阶色彩曲线线性度比较差，系数方程法无法求解时，使用二分查找法进行处理。

原则上，只使用二分查找法或者只使用线性预测法都可以实现Gamma各个点的调整，但速度慢，而只使用系数方程法又无法解决最亮点亮度损失和面板暗阶线性变异问题。最亮点使用线性预测法而不是用二分查找法是因为线性预测法更快，而最亮点以外的点的异常调整使用二分查找法，是因为异常点的线性恶化，无法使用线性预测法。

本发明系数方程法、线性预测法和二分查找法调整液晶电视Gamma的区别如表1所示。

表1系数方程法、线性预测法和二分查找法的区别

Claims (4)

1.液晶电视中Gamma的调整算法，其特征在于：所述调整算法根据RGB通道的增益变化与屏幕色彩变化的线性关系，采用系统方程法调整Gamma；所述系统方程法为，设目标色温为xt、yt，目标亮度为Lvt，将RGB增益初值写入液晶电视，此时测量到色温坐标为x0，y0，亮度为Lv0，设RGB通道增益为Rt，Gt，Bt时，色温和亮度可达到目标；设定R、G、B通道的目标增益值与初值的差值为X、Y、Z；设定a为当前亮度与目标亮度的差值ΔLv；b为当前颜色坐标的x值与目标颜色坐标的xt值的差值Δx；c为当前颜色坐标的y值与目标颜色坐标yt值的差值Δy；根据R、G、B通道增益与颜色坐标x,y和亮度的系数f1至f9，及公式(I)至公式（III），计算出X、Y、Z的值，并将X、Y、Z加上各通道增益值的初值，写入液晶电视中，并再次测量液晶电视中的色温和亮度，若色温和亮度与目标值存在偏差，重复2-3次；

系数说明：f1为红色通道的增益值对颜色坐标x的系数Rx；f2为红色通道的增益值对颜色坐标y的系数Ry；f3为绿色通道增益值对颜色坐标x的系数Gx；f4为绿色通道增益值对颜色坐标y的系数Gy；f5为蓝色通道增益值对颜色坐标x的系数Bx；f6为蓝色通道增益值对颜色坐标y的系数By；f7为红色通道的增益值对屏幕亮度值的系数Rlv；f8为绿色通道的增益值对屏幕亮度值的系数Glv；f9为蓝色通道的增益值对屏幕亮度值的系数Blv；

a＝X*f7+Y*f8+Z*f9   （I）；

b＝X*f1+Y*f3+Z*f5   （II）；

c＝X*f2+Y*f4+Z*f6   （III）。

2.根据权利要求1所述的液晶电视中Gamma的调整算法，其特征在于：所述调整算法还包括线性预测法，当在Gamma最亮点处时，采用线性预测法调整RGB通道，所述线性预测法为：先测量R通道增益值与颜色坐标x的比例系数FRx、G通道增益值与颜色坐标y的比例系数FGy、以及B通道增益值与颜色坐标x,y的比例系数FBx，FBy；预设初始色温为Xo，Yo；R、G、B通道增益值的初值为Ro、Go、Bo；R、G、B通道的目标增益值为Rt、Gt、Bt；B通道相对颜色坐标x的目标增益值为Bt1，B通道相对颜色坐标y的目标增益值为Bt2；所述Rt、Gt、Bt的计算方法如式（IV）到式（VII）所示：

Rt=(Xt-Xo)/FRx+Ro   （IV）；

Gt=(Yt-Yo)/FGy+Go   （V）；

Bt1=(Xt-Xo)/FBx+Bo   （VI）；

Bt2=(Yt-Yo)/FBy+Bo   （VII）；

通过公式（IV）到式（VII）计算得到的目标增益值，写入液晶电视中；再次测量色温，若色温与目标值不同，重复上述步骤。

3.根据权利要求2所述的液晶电视中Gamma的调整算法，其特征在于：所述线性预测法中，当重复步骤2次，色温与目标值还是不同时，则采用固定步长法进行调整目标增益值。

4.根据权利要求1所述的液晶电视中Gamma的调整算法，其特征在于：所述调整算法还包括二分查找法，当个别机台系数发生偏差时，采用二分查找法对Gamma进行调整；所述二分查找法为，设定目标色温坐标为xt、yt,公差为T，目标亮度为Lvt，RGB各通道增益初值为R0、G0、B0,将RGB各通道增益初值写入液晶电视后，测到的色温为x0、y0,亮度为Lv0；

若x0>xt+T，则降低R通道增益或提高B通道增益；若降低R通道增益,再次检测色温值，设定再次检测得到的色温值为x，若x<xt-T,记录此时R通道增益为R反，因R0使x>xt+T，R反使x<xt-T，取R0与R反的平均值R1，将R1写入液晶电视；再次检测色温值x，若检测得到的色温值x>xt+T，则用R1替换R0，然后再取R1与R反的平均值R2，将R2写入液晶电视，直至检测的色温值x符合x-xt≤T；

将R1写入液晶电视后，若检测的色温值x<xt+T，则用R1替换R反，然后再取R1与R0的平均值R2，将R2写入液晶电视，直至检测的色温值x符合x-xt≤T；

若x0<xt-T，则提高R通道增益或降低B通道增益；若提高R通道增益,再次检测色温值，设定再次检测得到的色温值为x，若x>xt-T,记录此时R通道增益为R反，因R0使x<xt+T，R反使x>xt-T，取R0与R反的平均值R1，将R1写入液晶电视；再次检测色温值x，若检测得到的色温值x<xt+T，则用R1替换R0，然后再取R1与R反的平均值R2，将R2写入液晶电视，直至检测的色温值x符合x-xt≤T；

将R1写入液晶电视后，若检测的色温值x>xt+T，则用R1替换R反，然后再取R1与R0的平均值R2，将R2写入液晶电视，直至检测的色温值x符合x-xt≤T；

调整色温坐标y和亮度Lv与上述过程相同，当调整Lv时，RGB各通道增益值同时加减。