CN103916256B - 网络优化方法及装置、系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种网络优化方法，包括：对获取到的无线网络的信令及数据进行协议转换、分发，完成数据接入；对信令及数据进行分析、合成，生成业务信令数据、呼叫详细记录CDR、测量报告MR并存储；根据应用的要求对合成处理后的信令及数据进行统计及综合分析，并存储统计及分析后的数据；根据各种应用支持，基于所述CDR、MR，以及所述统计及分析后的数据，对业务应用、数据订阅进行优化；对进程进行监控。本发明同时公开了一种网络优化装置及系统。本发明降低了网络部署成本，提高了数据查询效率。

Description

网络优化方法及装置、系统

技术领域

本发明涉及网络优化技术，尤其涉及一种基于云计算平台的网络优化方法及装置、系统。

背景技术

现有的网络优化系统一般采用的是传统数据库与磁盘阵列结合的架构，但是随着监测数据量爆炸式的增长，目前网络优化系统面临着两个难题，其一是在处理上万载频数据量时，传统数据库数据查询反应时间慢，工作效率非常低；另外，采用数据库模式，随着处理数据量的提升，整个网络优化系统的建设成本也随之加大。

如何提升网络优化系统的处理效率且使网络优化系统的建设成本处于合理的可控范围，是当前亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种网络优化方法及装置、系统，能提升网络优化系统的数据处理效率，引入云计算平台而降低了网络优化系统的建设成本。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种网络优化方法，包括：

对获取到的无线网络的信令及数据进行协议转换、分发，完成数据接入；

对信令及数据进行分析、合成，生成业务信令数据、呼叫详细记录CDR、测量报告MR；将所述业务信令数据、MR、CDR存储于云数据库中；将信令及数据中的原始二进制、消息信令数据存储于云分布式文件系统中；

根据应用的要求对合成处理后的信令及数据进行统计及综合分析，并存储统计及分析后的数据；将统计数据存储于数据库中；

基于各种应用支持，并从所述云数据库获取所述CDR、MR，从所述数据库获取所述统计及分析后的数据，对业务应用、数据订阅进行优化；基于从所述云数据库、云分布式文件系统及所述数据库中获取处理进程相关数据，对处理进程进行监控。

优选地，所述方法还包括：

采用简单网络管理协议SNMP的架构，利用一个SNMP管理中心监控多个具有SNMP代理的网元设备，完成整个网元设备的运行、监控。

优选地，所述对信令及数据进行分析、合成，生成业务信令数据、CDR、MR，包括：

对所获取的信令及数据进行解码，并对解码后的信令数据进行分析，将分析后的信令数据进行关联，生成业务信令数据、CDR、MR的信令数据。

优选地，所述方法还包括：

根据CDR生成CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析，并根据CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析生成CDR消息列表；

根据MR的信令数据生成MR指标统计分析、基于MR的专题分析，并根据MR指标统计分析、基于MR的专题分析生成MR信令树；

将上述CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析、CDR消息列表、MR指标统计分析、基于MR的专题分析以及MR信令树进行分类，并存储于所述数据库中。

一种网络优化装置，包括接入单元、信令合成处理单元、信令统计分析单元、数据存储单元、业务应用单元、云资源池管理单元和网管单元，其中：

接入单元，用于获取无线网络的信令及数据，对信令及数据进行协议转换、分发，完成数据接入；

信令合成处理单元，用于对通过所述接入单元接入的信令及数据进行分析、合成，生成业务信令数据、呼叫详细记录CDR、测量报告MR的信令数据；

信令统计分析单元，用于根据应用的要求对所述信令合成处理单元处理后的信令数据进行统计及综合分析；

数据存储单元，用于存储所述业务信令数据、MR、CDR，并存储原始二进制、消息信令数据，还存储统计数据；

业务应用单元，用于提供各种应用支持，以及，基于所述数据存储单元存储的相关数据运行移动通信网络，并响应投诉，定位网络故障，提供故障分析手段；

云资源池管理单元，用于基于所述数据存储单元存储的相关数据，对业务应用、数据订阅进行优化；

网管单元，用于基于所述数据存储单元存储的相关数据，对各进程进行监控。

优选地，所述网管单元采用简单网络管理协议SNMP的架构，利用一个SNMP管理中心监控多个具有SNMP代理功能的处理单元，使所述网络优化装置中的接入单元、信令合成处理单元、信令统计分析单元、数据存储单元、业务应用单元及云资源池管理单元协同运行。

优选地，所述数据存储单元包括云数据库、云分布式文件系统和数据库，其中：

所述云数据库用于对所述业务信令数据、MR、CDR进行存储；

所述云分布式文件系统用于存储原始二进制、消息信令数据；

所述数据库用于存储统计数据。

优选地，所述信令合成处理单元包括信令解码分析子单元和信令关联合成子单元，其中：

所述信令解码分析子单元，用于对信令数据进行解码，并对解码后的信令数据进行分析；

所述信令关联合成子单元，用于根据分析后的信令数据进行关联，生成业务信令数据、CDR、MR的信令数据。

优选地，所述信令统计分析单元包括数据预统计子单元和数据实时挖掘子单元，其中：

所述数据预统计子单元，用于对所述业务信令数据、CDR、MR的信令数据进行统计；

所述数据实时挖掘子单元，用于对所述业务信令数据、CDR、MR的信令数据进行挖掘，根据CDR生成CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析，并根据CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析生成CDR消息列表；根据MR的信令数据生成MR指标统计分析、基于MR的专题分析，并根据MR指标统计分析、基于MR的专题分析生成MR信令树。

一种网络优化系统，包括信令接入分发服务器、信令合成/统计集群、云存储系统、数据库和业务应用集群，其中：

信令接入分发服务器，用于接收信令采集设备发送的信令及数据，对信令及数据进行汇聚及分发；

信令合成/统计集群，用于对信令及数据进行分析、合成，生成业务信令数据、呼叫详细记录CDR、测量报告MR的信令数据，根据应用的要求对所述信令合成处理单元处理后的信令数据进行统计及综合分析；通过集群方式将网元设备计算能力扩充到各个网络节点上；

云存储系统，包括云数据库和云分布式文件系统，其中，所述云数据库用于存储所述业务信令数据、MR、CDR，所述云分布式文件系统用于存储信令及数据中的原始二进制、消息信令数据；

数据库，用于存储信令合成/统计集群处理后的统计数据；

业务应用集群，利用集群方式，基于各种应用支持，并从所述云数据库获取所述CDR、MR，从所述数据库获取所述统计及分析后的数据，对业务应用、数据订阅进行优化；基于从所述云数据库、云分布式文件系统及所述数据库中获取处理进程相关数据，对处理进程进行监控。

优选地，所述信令合成/统计集群包括信令合成服务器和信令统计服务器，其中：

所述信令合成服务器用于对所述业务信令数据、CDR、MR的信令数据进行挖掘，根据CDR生成CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析，并根据CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析生成CDR消息列表；根据MR的信令数据生成MR指标统计分析、基于MR的专题分析，并根据MR指标统计分析、基于MR的专题分析生成MR信令树；

所述信令统计服务器用于数据预统计、数据加载。

优选地，所述业务应用集群包括业务应用服务器、网管/订阅服务器，其中：

所述业务应用服务器用于提供业务应用；

所述网管/订阅服务器用于进行系统网管、数据订阅。

优选地，所述网管/订阅服务器采用简单网络管理协议SNMP的架构，利用一个SNMP管理中心监控多个具有SNMP代理的网元设备，完成整个系统中网元设备的运行、监控

本发明中，对所接收到的信令数据进行分析、合成，生成业务信令数据、呼叫详细记录(CDR，Calling Detail Record)、测量报告(MR，MeasurementReport)的信令数据并存储；根据应用的要求对信令合成处理后的信令数据进行统计及综合分析，并存储统计及分析数据；根据各种应用支持，基于所述CDR、MR，以及所述统计及分析数据，在移动通信网络运行过程中快速响应用户投诉而提升用户感知，快速定位网络故障，提供故障分析手段；并对业务应用、数据订阅进行优化，通过网络自服务方式全面管理所有的虚拟服务器资源；对设备进程进行监控，即进行配置管理、性能监控、诊断管理等。

本发明的网络优化系统改变了原有网络优化系统基于数据库预统计数据查询的方式，可根据上层应用功能需求，灵活拓展，实现自定义查询功能；本发明的技术方案相对于传统数据库方案，降低了部署成本，提高了数据查询效率，根据网络优化系统不同数据的数据源要求，分别将不同应用功能影射到不同的结构化数据承载实体上，分别发挥传统数据库和云平台的各自特长，达到系统建设运营最优化的目的。

附图说明

图1为本发明网络优化方法的流程图；

图2为本发明网络优化装置的组成结构示意图；

图3为本发明网络优化系统的组成结构示意图。

具体实施方式

本发明的基本思想为：在网优时将云计算平台和传统数据库结合使用，云计算平台存储数据量大且需要进行灵活查询的数据，而传统数据库则存储数据量小且查询频率高的数据，以提高查询效率，实现自定义查询功能。对所接收到的信令数据进行分析、合成，生成业务信令数据、CDR、MR的信令数据并存储；根据应用的要求对信令合成处理后的信令数据进行统计及综合分析，并存储统计及分析数据；根据各种应用支持，基于所述CDR、MR，以及所述统计及分析数据，在移动通信网络运行过程中快速响应用户投诉而提升用户感知，快速定位网络故障，提供故障分析手段；并对业务应用、数据订阅进行优化，通过网络自服务方式全面管理所有的虚拟服务器资源；对设备进程进行配置管理、性能监控、诊断管理。

本发明的技术方案是从解决网络优化监测系统海量数据处理的难题出发，旨在提升网络优化系统数据处理效率，引入云计算平台而降低网络优化系统的建设成本，根据网络优化系统不同数据的数据源要求，分别将不同应用功能影射到不同的结构化数据承载实体上，分别发挥传统数据库和云平台的各自特长，达到系统建设运营最优化的目的。

具体实现时，先采集获取原始信令数据，根据上层应用功能的要求，按照不同协议要求解码原始信令数据，合成不同的统计类型数据：设原始采集信令数据量大小为1，统计KPI指标(0.05)数据读写量小、查询频度高、数据查询结构固定；CDR数据(0.3)数据读写量中、查询频度高、数据查询结构灵活多变；MR数据(3)，信令消息数据读写量大、查询频度低、数据查询结构灵活多变；根据云计算平台和传统数据库的特性(传统数据库适用小数据量、固定数据格式、数据查询频率高，查询速度快；云计算平台适用大数据量、查询频率较低、需自定义查询数据格式)，将查询频率高且数据量小的KPI统计指标存入传统数据库；将数据量大，需要进行灵活查询CDR、MR数据存入云计算平台；上层不同的应用功能，对应不同的数据源。

KPI是通信网络评估用的关键性指标，网络话务统计类的KPI指标有：寻呼成功率、无线接通率、掉话率、切换成功率、话务拥塞率、话务掉话比、上行TBF掉线率、下行TBF掉线率、上行TBF拥塞率、下行TBF拥塞、上行EGPRS RLC数据块重传率、下行EGPRS RLC数据块重传率、上行GPRS RLC数据块重传率、下行GPRS RLC数据块重传率、上行TBF建立成功率、下行TBF建立成功率、LLC上行流量(MBytes)、LLC下行流量(MBytes)、EDGELLC上行流量(MBytes)、EDGE LLC下行流量(MBytes)、上行高编码比例(MCS7-9)等；通信网络测试评估的KPI指标有：覆盖率、掉话率、接通率、切换成功率、里程掉话比，MOS均值等。

本发明技术方案的主要效果在于，改变原有优化系统基于数据库预统计方式的数据查询功能，可根据应用需求灵活拓展查询功能，实现自定义查询功能。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下举实施例并参照附图，对本发明进一步详细说明。

图1为本发明网络优化方法的流程图，如图1所示，本发明的网络优化方法包括以下步骤：

步骤101，对获取到的无线网络的信令及数据进行协议转换、分发，完成数据接入。

本步骤中，主要是从移动网络中获取网络通信的信令及通信数据，由于不同数据之间采用的通信协议是有差异的，因此需要对这些数据进行分发解析，实现相应的协议转换，以完成对所获取数据的解析。

步骤102，对信令及数据进行分析、合成，生成业务信令数据、CDR、MR并存储。

本步骤中，对步骤101中获取的信令及数据进行合成处理，以方便对这些数据进行订阅，以及根据这些数据进行相应的监控(如相关管理)等。所获取的信令及数据进行解码，并对解码后的信令数据进行分析，将分析后的信令数据进行关联，生成业务信令数据、CDR、MR的信令数据。具体的，将业务信令数据、MR、CDR存储于云数据库中；将信令及数据中的原始二进制、消息信令数据存储于云分布式文件系统中。本发明通过将上述数据分别存储于云数据库、云分布式文件系统和数据库，充分利用了云数据库、云分布式文件系统的存储优点及其结构，实现对数据获取的高效率，以支持对上述数据的订阅及相应监控，为用户提供完善的应用服务。

步骤103，根据应用的要求对合成处理后的信令及数据进行统计及综合分析，并存储统计及分析后的数据。

本步骤中，需要根据用户的需求，从云数据库、云分布式文件系统和数据库中为用户确定出相应的数据；如用户的需求为订阅服务时，将会对用户的订阅需求进行解析，根据用户的订阅需求查询相应的数据，再进行统计及分析，生成用户所需的直接数据。

基于前述的统计及分析，根据CDR生成CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析；并根据CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析生成CDR消息列表，以支持对CDR消息的查询。以及，根据MR的信令数据生成MR指标统计分析、基于MR的专题分析，并能根据MR指标统计分析、基于MR的专题分析生成MR信令树，以支持对MR信令的查询。

将上述CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析、CDR消息列表、MR指标统计分析、基于MR的专题分析以及MR信令树进行分类，并存储于数据库中。

本发明中，将统计数据存储于数据库中，此处的数据库尤指商业数据库(例如本地数据库)。

步骤104，根据各种应用支持，基于所述CDR、MR，以及所述统计及分析后的数据，对业务应用、数据订阅进行优化，通过网络自服务方式监控所有的虚拟服务器资源，并对进程进行相关监控，如配置管理、性能监控、诊断管理等。

基于各种应用支持，并从所述云数据库获取所述CDR、MR，从所述数据库获取所述统计及分析后的数据，对业务应用、数据订阅进行优化，并通过网络自服务方式监控所有的虚拟服务器资源；基于从所述云数据库、云分布式文件系统及所述数据库中获取处理进程相关数据，对处理进程进行相关监控，如配置管理、性能监控、诊断管理。

本发明中，管理方式还包括：采用简单网络管理协议SNMP的架构，利用一个SNMP管理中心监控多个具有SNMP代理的网元设备，完成整个网络优化系统中的各网元设备的协同运行、监控工作。

图2为本发明网络优化装置的组成结构示意图，如图2所示，本发明网络优化装置包括接入单元10、信令合成处理单元11、信令统计分析单元12、数据存储单元13、业务应用单元14、云资源池管理单元15和网管单元16，其中：

接入单元10，用于获取无线网络的信令及数据，对信令及数据进行协议转换、分发，完成数据接入；接入单元10可以以集群或负载均衡方式进行数据采集并接入，根据应用功能提供的订阅请求，同时进行协议转换以及数据分发。接入单元10通过A接口或Abis接口与移动网络(移动信令网/通信网)连接。接入单元10包括数据接入子单元和数据分发子单元，其中，数据接入子单元通过A接口或Abis接口获取移动信令网/通信网中的各种信令数据、通信数据等，实现数据的接入；数据分发子单元对通过A接口或Abis接口获取移动信令网/通信网中的各种数据分发给相应的处理单元进行数据处理，以进行协议转换，例如对所接收的各协议数据进行解析等处理。

信令合成处理单元11，用于对通过所述接入单元接入的信令数据进行分析、合成，生成业务信令数据、呼叫详细记录CDR、测量报告MR的信令数据；

信令统计分析单元12，用于根据应用的要求对所述信令合成处理单元处理后的信令数据进行统计及综合分析；信令统计分析单元12主要完成对信令采集设备上报的全量信令数据进行预处理以及在此基础上的进一步分析、合成以及处理等操作，生成网络优化系统所需的业务信令数据、呼叫详细记录(CDR，Calling Detail Record)、测量报告(MR，Measurement Report)等基本原理信令数据。其中，原始信令存储在数据存储单元13中的云文件系统中，CDR、MR信令数据存储在数据存储单元13中云数据库中。

数据存储单元13用于存储所述业务信令数据、MR、CDR，并存储原始二进制、消息信令数据，还存储经信令统计分析单元12处理的统计数据；

业务应用单元14，用于提供各种应用支持，以及，基于所述数据存储单元存储的相关数据，保障移动通信网络高质量运行，并快速响应用户投诉而提升用户感知，快速定位网络故障，提供故障分析手段；

云资源池管理单元15，用于基于所述数据存储单元存储的相关数据，对业务应用、数据订阅进行优化，通过网络自服务方式监控所有的虚拟服务器资源；

网管单元16，用于基于所述数据存储单元存储的相关数据，对各进程进行监控，如进行配置管理、性能监控、诊断管理等。

本发明中，云资源池管理单元15及网管单元16与上述的接入单元10、信令合成处理单元11、信令统计分析单元12、数据存储单元13及业务应用单元14均保持连接，以实现对这些处理单元进行监控(管理)，使其协同工作。

所述网管单元16采用简单网络管理协议(SNMP，Simple NetworkManagementProtocol)的架构，利用一个SNMP管理中心监控多个具有SNMP代理的处理单元(每一处理单元位于对应的网元设备中)，完成所述网络优化装置中的接入单元10、信令合成处理单元11、信令统计分析单元12、数据存储单元13、业务应用单元14、云资源池管理单元15和网管单元16协同运行、管理工作。

数据存储单元13包括云数据库、云分布式文件系统和数据库，其中：

所述云数据库用于对所述业务信令数据、MR、CDR进行存储；

所述云分布式文件系统用于存储原始二进制、消息信令数据；

所述数据库用于存储统计数据。本发明中的数据库，可以使用存储效率更高的商业数据库。

信令合成处理单元11包括信令解码分析子单元和信令关联合成子单元，其中：

所述信令解码分析子单元，用于对信令数据进行解码，并对解码后的信令数据进行分析；

所述信令关联合成子单元，用于根据分析后的信令数据进行关联，生成业务信令数据、CDR、MR的信令数据。

信令统计分析单元12包括数据预统计子单元和数据实时挖掘子单元，其中：

所述数据预统计子单元，用于对所述业务信令数据、CDR、MR的信令数据进行统计；

所述数据实时挖掘子单元，用于对所述业务信令数据、CDR、MR的信令数据进行挖掘后，存储于所述数据存储单元。具体的，用于对所述业务信令数据、CDR、MR的信令数据进行挖掘，根据CDR生成CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析，并根据CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析生成CDR消息列表；根据MR的信令数据生成MR指标统计分析、基于MR的专题分析，并根据MR指标统计分析、基于MR的专题分析生成MR信令树。

信令统计分析单元12对信令合成处理单元11处理后的数据进行实时统计，并根据上层应用要求对数据进行相应的统计整理和综合分析。信令统计分析单元可根据需求灵活地对详单数据进行多维统计分析，同时将统计数据实时存入数据库。

图3为本发明网络优化系统的组成结构示意图，如图3所示，本发明网络优化系统包括信令接入分发服务器、信令合成/统计集群、云存储系统、数据库和业务应用集群，其中：

信令接入分发服务器，用于接收信令采集设备发送的信令数据，对信令数据进行汇聚及分发；构成信令接入分发服务器的多个服务器节点使用云的物理机服务，服务器之间实现负载均衡，多物理机热备份。信令接入分发服务器与信令采集设备连接，接收信令采集设备采集的信令数据。

信令合成/统计集群，用于进行信令解码、会话合成、数据预统计、数据加载，通过集群方式将设备计算能力扩充到各个网络节点上；信令合成/统计集群使用云的物理机服务，集群节点之间实现负载均衡，多物理机热备份。具体的，信令合成/统计集群用于对信令及数据进行分析、合成，生成业务信令数据、呼叫详细记录CDR、测量报告MR的信令数据，根据应用的要求对所述信令合成处理单元处理后的信令数据进行统计及综合分析。

云存储系统，包括云数据库和云分布式文件系统，其中所述云数据库用于存储呼叫详细记录CDR、测量报告MR，所述云分布式文件系统用于存储原始信令数据；云数据库继承了云计算的分布式计算能力和强大的扩展能力，因此吞吐计算能力都能得到很好地提升。

数据库，用于存储统计数据；由于系统存在实时性要求较高的功能，所以将统计数据存储在数据库中，提高较高的性能响应要求。

业务应用集群，利用集群方式，基于各种应用支持，并从所述云数据库获取所述CDR、MR，从所述数据库获取所述统计及分析后的数据，对业务应用、数据订阅进行优化，并通过网络自服务方式监控所有的虚拟服务器资源；基于从所述云数据库、云分布式文件系统及所述数据库中获取处理进程相关数据，对处理进程进行监控，如进行配置管理、性能监控、诊断管理等。

本发明中，网管/订阅服务器采用简单网络管理协议SNMP的架构，利用一个SNMP管理中心监控多个具有SNMP代理的网元设备，完成整个系统中网元设备的运行、监控工作。

所述信令合成/统计集群包括信令合成服务器和信令统计服务器，其中：

所述信令合成服务器具体用于对所述业务信令数据、CDR、MR的信令数据进行挖掘，根据CDR生成CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析，并根据CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析生成CDR消息列表；根据MR的信令数据生成MR指标统计分析、基于MR的专题分析，并根据MR指标统计分析、基于MR的专题分析生成MR信令树；

所述信令统计服务器用于数据预统计、数据加载。

所述业务应用集群包括业务应用服务器、网管/订阅服务器，其中：

所述业务应用服务器用于提供综合业务应用；

所述网管/订阅服务器用于进行系统网管、数据订阅。

如表1所示，为本发明网络优化系统对各类数据存储要求：

数据类型	存储位置
		全量原始信令数据	云分布式文件系统
信令消息数据(除MR)	云分布式文件系统
		MR数据	云Hugetable数据库
CDR/TDR信令数据存储	云Hugetable数据库
		统计数据	数据库
报表数据	数据库

表1

本发明的技术方案基于云方案，原始信令数据/信令消息数据(除MR)数据存储在HyperDFS(Distributed File System)，CDR、MR数据存储在Huge Table，该Huge Table主要由PC Server及内置大容量硬盘组成。统计数据和报表数据存储在数据库，该数据库由小计算机及磁阵或者PC Server群组成。

如表2所示，为本发明网络优化系统对网络优化功能的要求：

功能	功能部署要求
		CDR记录查询	需使用云Hugetable数据库服务
CDR指标统计分析	需使用数据库服务
		基于CDR的专题分析	需结合云、数据库服务
MR消息查询	需使用云Hugetable数据库服务
		MR指标统计分析	需使用云Hugetable数据库服务
基于MR的专题分析	需结合云、数据库服务
		消息列表查询	需使用云分布式文件系统接口服务
信令树查询	需使用云分布式文件系统接口服务

表2

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各处理单元或各步骤可以用通用的计算装置来实现，其可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，其可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种网络优化方法，其特征在于，所述方法包括：

对获取到的无线网络的信令及数据进行协议转换、分发，完成数据接入；

对信令及数据进行分析、合成，生成业务信令数据、呼叫详细记录CDR、测量报告MR；将所述业务信令数据、MR、CDR存储于云数据库中；将信令及数据中的原始二进制、消息信令数据存储于云分布式文件系统中；

根据应用的要求对合成处理后的信令及数据进行统计及综合分析，并存储统计及分析后的数据；将统计数据存储于数据库中；

基于各种应用支持，并从所述云数据库获取所述CDR、MR，从所述数据库获取所述统计及分析后的数据，对业务应用、数据订阅进行优化；基于从所述云数据库、云分布式文件系统及所述数据库中获取处理进程相关数据，对处理进程进行监控。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用简单网络管理协议SNMP的架构，利用一个SNMP管理中心监控多个具有SNMP代理的网元设备。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对信令及数据进行分析、合成，生成业务信令数据、CDR、MR，包括：

对所获取的信令及数据进行解码，并对解码后的信令数据进行分析，将分析后的信令数据进行关联，生成业务信令数据、CDR、MR的信令数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据CDR生成CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析，并根据CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析生成CDR消息列表；

根据MR的信令数据生成MR指标统计分析、基于MR的专题分析，并根据MR指标统计分析、基于MR的专题分析生成MR信令树；

将上述CDR指标统计分析、基于CDR的分析、CDR消息列表、MR指标统计分析、基于MR的分析以及MR信令树进行分类，并存储于所述数据库中。

5.一种网络优化装置，其特征在于，所述装置包括接入单元、信令合成处理单元、信令统计分析单元、数据存储单元、业务应用单元、云资源池管理单元和网管单元，其中：

接入单元，用于获取无线网络的信令及数据，对信令及数据进行协议转换、分发，完成数据接入；

信令合成处理单元，用于对通过所述接入单元接入的信令及数据进行分析、合成，生成业务信令数据、呼叫详细记录CDR、测量报告MR的信令数据；

信令统计分析单元，用于根据应用的要求对所述信令合成处理单元处理后的信令数据进行统计及综合分析；

数据存储单元，用于存储所述业务信令数据、MR、CDR，并存储原始二进制、消息信令数据，还存储统计数据；

业务应用单元，用于提供各种应用支持，以及，基于所述数据存储单元存储的相关数据运行移动通信网络，并响应投诉，定位网络故障，提供故障分析手段；

云资源池管理单元，用于基于所述数据存储单元存储的相关数据，对业务应用、数据订阅进行优化；

网管单元，用于基于所述数据存储单元存储的相关数据，对各进程进行监控；

所述数据存储单元包括云数据库、云分布式文件系统和数据库，其中：

所述云数据库用于对所述业务信令数据、MR、CDR进行存储；

所述云分布式文件系统用于存储原始二进制、消息信令数据；

所述数据库用于存储统计数据。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述网管单元采用简单网络管理协议SNMP的架构，利用一个SNMP管理中心监控多个具有SNMP代理功能的处理单元，使所述网络优化装置中的接入单元、信令合成处理单元、信令统计分析单元、数据存储单元、业务应用单元及云资源池管理单元协同运行。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述信令合成处理单元包括信令解码分析子单元和信令关联合成子单元，其中：

所述信令解码分析子单元，用于对信令数据进行解码，并对解码后的信令数据进行分析；

所述信令关联合成子单元，用于根据分析后的信令数据进行关联，生成业务信令数据、CDR、MR的信令数据。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述信令统计分析单元包括数据预统计子单元和数据实时挖掘子单元，其中：

所述数据预统计子单元，用于对所述业务信令数据、CDR、MR的信令数据进行统计；

所述数据实时挖掘子单元，用于对所述业务信令数据、CDR、MR的信令数据进行挖掘，根据CDR生成CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析，并根据CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析生成CDR消息列表；根据MR的信令数据生成MR指标统计分析、基于MR的专题分析，并根据MR指标统计分析、基于MR的专题分析生成MR信令树。

9.一种网络优化系统，其特征在于，所述系统包括信令接入分发服务器、信令合成/统计集群、云存储系统、数据库和业务应用集群，其中：

信令接入分发服务器，用于接收信令采集设备发送的信令及数据，对信令及数据进行汇聚及分发；

信令合成/统计集群，用于对信令及数据进行分析、合成，生成业务信令数据、呼叫详细记录CDR、测量报告MR的信令数据，根据应用的要求对合成处理后的信令数据进行统计及综合分析；通过集群方式将网元设备计算能力扩充到各个网络节点上；

云存储系统，包括云数据库和云分布式文件系统，其中，所述云数据库用于存储所述业务信令数据、MR、CDR，所述云分布式文件系统用于存储信令及数据中的原始二进制、消息信令数据；

数据库，用于存储信令合成/统计集群处理后的统计数据；

业务应用集群，利用集群方式，基于各种应用支持，并从所述云数据库获取所述CDR、MR，从所述数据库获取所述统计及分析后的数据，对业务应用、数据订阅进行优化；基于从所述云数据库、云分布式文件系统及所述数据库中获取处理进程相关数据，对处理进程进行监控。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述信令合成/统计集群包括信令合成服务器和信令统计服务器，其中：

所述信令合成服务器用于对所述业务信令数据、CDR、MR的信令数据进行挖掘，根据CDR生成CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析，并根据CDR指标统计分析、基于CDR的专题分析生成CDR消息列表；根据MR的信令数据生成MR指标统计分析、基于MR的专题分析，并根据MR指标统计分析、基于MR的专题分析生成MR信令树；

所述信令统计服务器用于数据预统计、数据加载。

11.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述业务应用集群包括业务应用服务器、网管/订阅服务器，其中：

所述业务应用服务器用于提供业务应用；

所述网管/订阅服务器用于进行系统网管、数据订阅。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述网管/订阅服务器采用简单网络管理协议SNMP的架构，利用一个SNMP管理中心监控多个具有SNMP代理的网元设备，完成整个系统中网元设备的监控。