CN103913130A - 一种用于视觉三维测量组合编解码的容错方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种用于视觉三维测量组合编解码的容错方法。本发明将编解码过程转换到归一化空间进行,便于计算;通过归一化因子映射可在测量空间中任意尺度编解码。编码时,设定模拟码周期长度为2,数字码周期长度为1;设定模拟码起始点相对于数字码起始点滞后0.5。解码时,利用容错式求得组合码值,避免了最易出错的数字码值对组合码值的影响。本发明在整个编码空间内,修正了由数字码值错误带来的组合码值错误,从而避免了测量粗大误差;也即,避免了由图像信息提取误差带来的测量粗大误差。
Description
(一)技术领域
本发明涉及视觉三维测量领域,尤其涉及该领域中的组合编解码方法及其容错方法。
(二)背景技术
视觉三维测量方法主要包括结构光法和双目法两类,两类方法通过编解码过程划分测量空间,目的是提高测量效率(速度)同时保证测量准确度。
编解码方法主要包括空间编解码法和时间编解码法,其中前者测量效率较高,后者测量准确度较高。
时间编解码法主要分为数字码、模拟码、组合码三类。
数字码将测量空间划分为若干区域,每个区域对应一个数字码值,因此数字码分辨率较低、抗干扰能力强。代表性的数字码有二进制码、多进制码、格雷码、RGB码等。
模拟码理论上可实现测量空间的连续划分,测量空间中的每个点对应一个模拟码值,因此模拟码分辨率高,但抗干扰能力弱。代表性的模拟码有相移法、强度比法、颜色比法等。
组合码将数字码与模拟码结合,首先利用数字码将测量空间划分为若干区域,然后在每个区域内利用模拟码进行连续划分。这样,既避免了模拟码跨度过大导致的抗干扰能力弱,又实现了测量空间的连续划分。组合编解码的具体过程为,利用投射器依时序向测量空间投射数字码和模拟码,利用摄像机拍摄相应的多幅图像。以测量空间中某点为例,根据该点的图像信息,确定该点的数字码值k即可确定其所在的区域k;确定该点的模拟码值即可确定其在区域k内的具体位置;最后,利用组合码值即可确定该点在测量空间中的位置,式中为数字码周期长度。
近年来,国内外研究者提出多种组合码,它们的基本特点为,编码时数字码周期长度和模拟码周期长度相等,且数字码起始点和模拟码起始点相同(即各个数字码周期边缘与模拟码周期边缘一一对齐);它们的不足之处在于,解码时,图像信息提取误差(灰度、颜色的判断误差)可能会导致数字码值k错误(在周期边缘附近尤为明显),从而导致组合码值错误,最终产生测量粗大误差(约为的整数倍),而由产生的误差远小于由k产生的误差。为了避免测量粗大误差,国内外研究者提出了一些周期边缘处的码值判别与修正规则,对于某些粗大误差点具有一定效果;但未系统地分析编解码方法与码值错误的关系,未建立该关系的数学模型,未在整个编码空间(对应整个测量空间)利用编解码方法消除粗大误差点,而这正是本发明致力解决的问题。
(三)发明内容
本发明的目的在于克服视觉三维测量组合编解码过程中,由图像信息提取误差带来组合码值错误,从而导致测量粗大误差的不足,提供一种能够避免组合码值错误的容错方法。
本发明的目的是这样实现的:
步骤一:
将编解码过程转换到归一化空间进行,归一化因子设为
式中t m为模拟码周期的物理长度;t s为数字码周期的物理长度。
则归一化空间中的模拟码周期长度,数字码周期长度。
步骤二:
编码时,设定;设定模拟码起始点Om相对于数字码起始点Os滞后。如图1所示为部分编码,图中横轴为组合码值,反映被测点在编码空间中的位置;纵轴表示模拟码值、数字码值;o为组合编码的起始点;图中粗实线表示数字码,粗虚线表示模拟码。
步骤三:
解码时,被测点所在的模拟码周期序数k m(k m=0, 1, 2, 3……n)根据被测点的数字码值k s和模拟码值由式(1)求得,式中fix为向下取整函数。
(1)
组合码值由式(2)求得
(2)
本发明的有益效果有:
1. 在整个编码空间内,修正了由数字码值错误带来的组合码值错误,从而避免了测量粗大误差;也即,避免了由图像信息提取误差带来的测量粗大误差。
2. 组合码值由式求得,避免了最易出错的数字码值k s对组合码值的影响。
3. 将编解码过程转换到归一化空间进行,归一化空间中的模拟码周期长度、数字码周期长度可设定为整数,便于计算;通过归一化因子将、映射为模拟码周期的物理长度t m、数字码周期的物理长度t s,改变可在测量空间中任意尺度编解码。
(四)附图说明
图1为本发明的编码原理图。
图2为数字码与模拟码的周期长度\位置关系分析图。
图3为容错能力分析图。
(五)具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的说明:
1. 解码公式推导
图1中,不失一般性,任意点P的组合码值可由数字码或模拟码表示为
(3)
(4)
式(3)中,表示P在某个数字码周期内的实际位置,无法求得,后面将略去。
联立式(3)和式(4)得到
(5)
将(该关系为编码时设定)代入式(5),整理得到
(6)
将和分别分解为整数部分与小数部分之和,即,,式中[]表示整数部分、{}表示小数部分。整理式(6)得到
(7)
式(7)中,、,则,以下分两种情况讨论:
情况一,当时,式(7)两边同时加上并进行向下取整运算得到
(8)
式(8)左侧,由于,则;式(8)右侧,由于、均为正整数,则对取整运算结果无影响,可舍去。则得到
(9)
情况二,当时,式(7)两边同时进行向下取整运算仍得到式(9)。
综合情况一和情况二,得到k m的一般表达式
(10)
若编码时设定,则式(10)简化后得到发明内容步骤三中的式(1)。
2. 编码依据
若数字码和模拟码的周期长度相等、周期边缘一一对齐,则(k m由k s确定),根据,则数字码值k s错误导致组合码值错误,产生整数倍的粗大误差。因此,该编解码方法不具有容错能力。
为了使编解码方法具有容错能力:
第一,本发明设定数字码和模拟码的周期长度不相等,且。不失一般性,归一化空间中与相差1,则测量空间中二者可相差任意值(通过映射)。
第二,本发明设定模拟码起始点相对于数字码起始点滞后,则任意数字码和模拟码周期边缘不对齐。
图2所示为数字码与模拟码的位置关系,图中只显示了数字码和模拟码的某部分。若某点A的模拟码真值为 (),无论数字码值出错与否,只要(为的实际测量值,即),则根据式(10)得到的k m不受影响。在区间[m, m+1)内,兼顾模拟码真值的可测范围和容错范围,则取边缘E在m+0.5处,的可测范围为[m+0.25, m+0.75),容错范围为。
如前所述,当=m+0.5的情况下,容错能力最强,即数字码只在其周期边缘两侧各0.25的范围内出错、模拟码测量误差小于时,容错能力最强。显然,数字码容错范围为、模拟码容错范围为,则和越大越好,亦即和越小越好。又因为和为正整数,,则选择、,可使容错范围最大,同时。
综上,本发明编码时设定,、、。
容错能力(具体误差)分析
以表示A点的模拟码真值、表示A点的模拟码实际测量值(通过图像信息提取得到);以k sA表示A点的数字码真值、表示A点的数字码实际测量值(通过图像信息提取得到);以k mA表示A点的模拟码周期序数真值、表示A点的模拟码周期序数实际测量值(通过式(1)得到);以表示A点的组合码真值、表示A点的组合码实际测量值(通过式(2)得到)。
B、C、D点的符号设定与A点相似。
以下以图3中A、B、C、D点为例,讨论数字码周期边缘附近的误差情况(容错能力)。
分析0.5附近A点()的组合码值误差
若
假设k sA不出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
假设k sA出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
若
假设k sA不出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
假设k sA出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
分析0.5附近B点()的组合码值误差
若
假设k sB不出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
假设k sB出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
若
假设k sB不出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
假设k sB出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
分析1.5附近C点()的组合码值误差
若
假设k sC不出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
假设k sC出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
若
假设k sC不出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
假设k sC出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
(4) 分析1.5附近D点()的组合码值误差
若
假设k sD不出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
假设k sD出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
若
假设k sD不出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
假设k sD出错,则,根据式(1)得到,所以。结果,组合码值误差等于模拟码值误差,组合码值未出现粗大误差。
综上,在数字码周期边缘附近,最易发生图像信息提取误差,带来数字码值错误。但使用本发明容错方法,数字码值错误不会带来组合码值错误,从而避免了测量粗大误差。编码空间中的其它点容错能力同A、B、C、D点。
容错方法实际测量实验
将本发明方法具体实施在一种视觉三维测量系统——编码光三维测量系统中,系统包括一个Infocus82 3DLP投影机和一个HV-F22F 3CCD摄像机,采用计算机完成编码光三维测量系统控制和数据运算。
根据本发明方法编码,利用投影机将编码图案投射在被测表面;利用摄像机拍摄编码图像,并进行图像信息提取,从而完成解码。
针对复杂表面测量,比较采用现有方法编解码和采用本发明容错方法编解码的测量结果。
两种方法的一般测量误差均小于1mm;但对于颜色变化、斜率变化、反射率变化剧烈的表面(图像信息提取误差较大),采用现有方法编解码出现了较多粗大误差(1mm),而采用本发明容错方法编解码未出现粗大误差。
Claims (1)
1.一种用于视觉三维测量组合编解码的容错方法,其特征在于它通过以下步骤实现:
步骤一:
将编解码过程转换到归一化空间进行,归一化因子设为
式中t m为模拟码周期的物理长度;t s为数字码周期的物理长度;
则归一化空间中的模拟码周期长度,数字码周期长度;
步骤二:
编码时,设定;设定模拟码起始点Om相对于数字码起始点Os滞后;为组合码值,模拟码值,数字码值;
步骤三:
解码时,被测点所在的模拟码周期序数k m(k m=0, 1, 2, 3……n)根据被测点的数字码值k s和模拟码值由式(1)求得,式中fix为向下取整函数:
(1)
组合码值由式(2)求得
(2)。
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